TED2017
Kate Marvel: Can clouds buy us more time to solve climate change?
Kate Marvel: A felhők vajon segíthetnek megoldást találni a klímaváltozásra?
Filmed:
Readability: 3.7
1,287,488 views
A klímaváltozás valós probléma, ügy lezárva. Mégis rengeteg dolog van még, amit nem értünk a klímaváltozás kapcsán. Jó hír viszont, hogy minél többet tudunk róla, annál nagyobbak az esélyeink a folyamat lelassításában. Van még azonban egy megválaszolatlan kérdés: Milyen szerepük lehet a felhőknek az egész folyamatban? Van remény, hogy esetleg egy kis időt nyerhetünk segítségükkel...de az is lehet, hogy jelenlétükkel a felmelegedés csak súlyosbodik. Kate Marvel klímakutató oldalán tudományos szemmel kémleljük az égboltot, illetve beszélünk arról, hogy milyen nehézségekkel kell szembenéznie Földünknek a saját belső láza csillapítása érdekében.
Kate Marvel - Climate scientist
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I am a climate scientist,
0
905
1729
Klímakutató vagyok,
00:15
and I hate weather.
1
3214
2763
és nagyon nem kedvelem az időjárást.
00:18
I have spent too much time in California,
2
6001
2406
Túl sok időt töltöttem Kaliforniában,
00:20
and I strongly feel that weather
should be optional.
should be optional.
3
8431
3665
és úgy gondolom, az időjárásnak
szabadon választhatónak kellene lennie.
szabadon választhatónak kellene lennie.
00:24
(Laughter)
4
12120
1134
(Nevetés)
00:25
So I don't want to experience clouds,
5
13278
3041
Szóval nem akarok felhőket az égboltra,
00:28
let alone study them.
6
16343
1373
sem tanulmányozni azokat.
00:30
But clouds seem to follow me
wherever I go.
wherever I go.
7
18366
3697
De úgy tűnik, a felhők követnek,
akárhová is megyek.
akárhová is megyek.
00:34
The thing is, clouds are a real
challenge for climate science.
challenge for climate science.
8
22822
4481
Az igazság az, hogy a felhők igazi
kihívást jelentenek a klímakutatásnak.
kihívást jelentenek a klímakutatásnak.
00:39
We don't know how they're going to react
as the planet heats up,
as the planet heats up,
9
27971
3821
Nem tudjuk, miként reagálnak majd
a bolygó folyamatos felmelegedésére,
a bolygó folyamatos felmelegedésére,
00:43
and hidden in that uncertainty
10
31816
3721
de a rejtett bizonytalanságban
00:47
might be hope.
11
35561
1286
ott lapul a remény is.
00:49
Maybe, just maybe,
12
37531
2533
Talán, csak talán
00:52
clouds could slow down global warming,
13
40088
2681
a felhők lelassíthatják
a globális felmelegedést,
a globális felmelegedést,
00:54
and buy us a little bit more time
to get our act together,
to get our act together,
14
42793
3647
ezzel mi időt nyerhetünk
a megfelelő lépések megtételéhez,
a megfelelő lépések megtételéhez,
00:58
which would be very convenient right now.
15
46464
2716
ami már rendkívül időszerű.
01:01
I mean, even I could put up
with a few more cloudy days
with a few more cloudy days
16
49600
4090
Még én is hozzá tudnék szokni
több felhős naphoz,
több felhős naphoz,
01:05
if clouds saved the planet.
17
53714
2067
ha tudnám, hogy ez megmentheti a bolygót.
01:08
Now, we are sure about some things.
18
56722
2555
Van néhány dolog, melyekben
bizonyosak vagyunk.
bizonyosak vagyunk.
01:11
Carbon dioxide is a greenhouse gas,
19
59897
2323
A szén-dioxid egy üvegházhatású gáz,
01:14
we're emitting a lot of it,
20
62244
1396
sokat juttatunk a levegőbe,
01:15
and the planet is heating up.
21
63664
1546
és a bolygó szüntelen melegszik.
01:17
Case closed.
22
65534
1312
Ügy lezárva.
01:19
But I still go to work every day.
23
67507
1855
De még mindig naponta bemegyek dolgozni.
01:21
It turns out that there is a lot
that we don't understand
that we don't understand
24
69970
3700
Nagyon sok minden van, amit nem értünk
01:25
about climate change.
25
73694
1467
a klímaváltozásról.
01:27
In particular, we haven't answered
26
75614
2464
Még nem adtunk választ
01:30
what seems to be a very
fundamental question.
fundamental question.
27
78102
2884
egy alapvetőnek tűnő kérdésre.
01:33
We know it's going to get hot,
28
81584
1591
Tudjuk, hogy melegszik a bolygó,
01:35
but we don't know exactly
how hot it's going to get.
how hot it's going to get.
29
83199
3719
de azt nem tudjuk, milyen mértékben.
01:39
Now, this is a really
easy question to answer
easy question to answer
30
87672
2939
Nos ez egy nagyon könnyű kérdés lenne,
01:42
if one of you would like
to give me a time machine.
to give me a time machine.
31
90635
2974
ha lenne egy időgépem.
01:45
But I'm going to be honest with you:
32
93633
2461
De most őszinte leszek önökhöz:
01:48
if I had a time machine,
33
96118
2055
Ha lenne egy időgépem,
01:50
I would not be hanging out
at this particular point in history.
at this particular point in history.
34
98197
3286
biztosan nem ebben az időben
szeretnék élni.
szeretnék élni.
01:54
So in order to see the future,
35
102229
3053
De azért, hogy belelássunk a jövőbe,
01:57
we have to rely on the output
of computer simulations --
of computer simulations --
36
105306
3614
a számítógépes szimuláció eredményeire
kell hagyatkoznunk,
kell hagyatkoznunk,
02:00
climate models, like this one.
37
108944
1963
a klímamodellekre, mint ez itt.
02:03
Now, in my line of work,
38
111518
1840
Munkám során
02:05
I encounter many very charming
people on the internet
people on the internet
39
113382
3701
nagyon sok elbűvölő emberrel
találkozom az interneten,
találkozom az interneten,
02:09
who like to tell me
that climate models are all wrong.
that climate models are all wrong.
40
117107
4136
akik szívesen mondogatják nekem,
hogy ezek a modellek hamisak.
hogy ezek a modellek hamisak.
02:13
And I would just like to say:
41
121942
2316
Annyit fűznék hozzá:
02:16
no kidding!
42
124282
1184
ugye viccelnek?
02:18
Seriously? I get paid to complain
about climate models.
about climate models.
43
126389
3578
Mert én azért kapom a fizetésemet,
hogy kritizáljam a modellt.
hogy kritizáljam a modellt.
02:21
But we don't want models to be perfect.
44
129991
3361
De mi igazán nem akarjuk, hogy
a modellek teljesen pontosak legyenek.
a modellek teljesen pontosak legyenek.
02:25
We want them to be useful.
45
133825
1495
A hasznosságuk a fontos.
02:27
I mean, think about it:
46
135946
1631
Csak gondoljuk végig:
02:29
a computer simulation
47
137601
2058
egy számítógépes szimuláció,
02:31
that's able to exactly
reproduce all of reality.
reproduce all of reality.
48
139683
3886
amely képes reprodukálni
a pontos valóságot.
a pontos valóságot.
02:36
That's not a climate model;
49
144166
1789
Az nem egy klímamodell;
02:38
That's "The Matrix."
50
146495
1572
hanem a "Mátrix".
02:41
So, models are not crystal balls.
51
149022
3412
A modellek nem kristálygömbök,
02:44
They're research tools,
52
152458
1691
hanem kutatói eszközök
02:46
and the ways in which they're wrong
can actually teach us a lot.
can actually teach us a lot.
53
154173
4250
és még a hibáikból is
rengeteget tanulhatunk.
rengeteget tanulhatunk.
02:50
For example:
54
158993
1353
Például:
02:52
different climate models
are largely able to capture
are largely able to capture
55
160370
2994
különféle klímamodellek képesek leírni
02:55
the warming that we've seen so far.
56
163388
2124
az eddig tapasztalt melegedést.
02:57
But fast-forward to the end of the century
57
165536
2768
De a század végére előrepörgetve,
03:00
under a business-as-usual scenario,
58
168328
2329
mint az üzleti életben általában,
03:02
and climate models
don't really agree anymore.
don't really agree anymore.
59
170681
2526
a klímamodellek nem értenek egyet többé.
03:05
Yeah, they're all warming;
that's just basic physics.
that's just basic physics.
60
173787
3192
Mindegyik felmelegedést jelez,
ez csak alapvető fizika.
ez csak alapvető fizika.
03:09
But some of them project catastrophe --
61
177330
3209
De néhány katasztrófát jósol,
03:12
more than five times the warming
we've seen already.
we've seen already.
62
180563
2851
a most tapasztalható
hőmérsékletnek ötszörösét,
hőmérsékletnek ötszörösét,
03:15
And others are literally more chill.
63
183756
2585
míg más modellek kevésbé drasztikusak.
03:19
So why don't climate models agree
on how warm it's going to get?
on how warm it's going to get?
64
187019
4824
Vajon miért nem értenek egyet a modellek
a felmelegedés mértékét illetően?
a felmelegedés mértékét illetően?
03:24
Well, to a large extent,
65
192434
2047
Ez főleg azért van,
03:26
it's because they don't agree
on what clouds will do in the future.
on what clouds will do in the future.
66
194505
3580
mert nem értenek egyet
a felhők helyzetét illetően.
a felhők helyzetét illetően.
03:30
And that is because, just like me,
67
198752
2771
Hozzám hasonlóan
03:33
computers hate clouds.
68
201547
1836
a gépek sem szeretik a felhőket.
03:35
Computers hate clouds because
they're simultaneously very large
they're simultaneously very large
69
203819
4190
A modellek nem rokonszenveznek velük,
mivel hatalmas és roppant mini méretben is
mivel hatalmas és roppant mini méretben is
03:40
and very small.
70
208033
1246
megtalálhatók.
A felhő akkor keletkezik,
03:41
Clouds are formed
71
209804
1158
03:42
when microscopic water droplets
or ice crystals coalesce
or ice crystals coalesce
72
210986
4625
amikor a parányi vízcseppek vagy
jégkristályok apró részecskékké
jégkristályok apró részecskékké
03:47
around tiny particles.
73
215635
1586
egyesülnek.
03:49
But at the same time, they cover
two-thirds of the earth's surface.
two-thirds of the earth's surface.
74
217695
3719
2/3 részét borítják a Föld felületének.
03:53
In order to really
accurately model clouds,
accurately model clouds,
75
221895
3020
Hogy pontosan modellezni
tudjuk a felhőket,
tudjuk a felhőket,
03:56
we'd need to track the behavior
of every water droplet and dust grain
of every water droplet and dust grain
76
224939
4524
ismernünk kell minden vízcsepp és
porszemcse tulajdonságát
porszemcse tulajdonságát
04:01
in the entire atmosphere,
77
229487
1442
a teljes légkörben,
04:02
and there's no computer
powerful enough to do that.
powerful enough to do that.
78
230953
2501
és nincs olyan technológia,
amely képes erre.
amely képes erre.
04:05
So instead, we have to make a trade-off:
79
233856
2761
Így marad a kompromisszum:
04:09
we can zoom in and get the details right,
80
237120
2903
Tanulmányozással részletesebb
információt szerezhetünk,
információt szerezhetünk,
04:12
but have no idea
what's going on worldwide;
what's going on worldwide;
81
240047
2978
de fogalmunk sem lesz,
mi fog történni világszinten.
mi fog történni világszinten.
04:15
or, we could sacrifice
realism at small scales
realism at small scales
82
243049
4923
Vagy feláldozhatjuk a valóságot,
04:19
in order to see the bigger picture.
83
247996
1922
hogy lássuk azt, ami valójában számít.
04:22
Now, there's no one right answer,
84
250309
2230
Nincs egy helyes válasz,
04:24
no perfect way to do this,
85
252563
1555
nincs tökéletes módszer,
04:26
and different climate models
make different choices.
make different choices.
86
254602
2942
mert a különféle klímamodellek
eltérő módon vizsgálnak.
eltérő módon vizsgálnak.
04:30
Now, it is unfortunate
87
258443
2365
Sajnos nem túl szerencsés,
04:32
that computers struggle with clouds,
88
260832
2338
hogy a műszereknek problémát
jelentenek a felhők,
jelentenek a felhők,
04:35
because clouds are crucially important
89
263194
2698
mert a felhők fontos szerepet játszanak
04:37
in regulating the temperature
of the planet.
of the planet.
90
265916
2352
a bolygó hőmérsékletének
szabályozásában.
szabályozásában.
04:40
In fact, if all the clouds went away,
91
268634
2571
Vagyis ha az összes felhő eltűnne,
04:43
we would experience
profound climate changes.
profound climate changes.
92
271229
3120
erőteljes klímaváltozásra számíthatnánk.
04:46
But without clouds,
93
274989
1473
De felhők nélkül
04:48
would it be warmer or colder?
94
276486
2265
melegebb vagy hidegebb lenne?
04:51
The answer is both.
95
279492
1560
A válasz, hogy mindkettő.
04:54
So I'm going to be honest with you,
I am not a cloud spotter.
I am not a cloud spotter.
96
282016
3022
Őszinte leszek önökkel.
Nem vagyok egy buzgó felhőfigyelő.
Nem vagyok egy buzgó felhőfigyelő.
04:57
My favorite type of cloud is none.
97
285062
2270
A kedvenc felhőtípusom nem létezik.
04:59
But even I know that clouds
come in all shapes and sizes.
come in all shapes and sizes.
98
287770
4106
De azt én is tudom, hogy különböző
alakban és méretben megtalálhatóak.
alakban és méretben megtalálhatóak.
05:04
Low, thick clouds like these
are really good at blocking out the sun
are really good at blocking out the sun
99
292567
4220
Az itt látható alacsony szintű, vastag
felhők rendkívül jól blokkolják a napot
felhők rendkívül jól blokkolják a napot
05:08
and ruining your barbecue,
100
296811
1395
és a barbecue-zásnak is lőttek,
05:10
and high, wispy clouds like these cirrus
101
298888
2923
viszont a magas szintű,
vékony pehelyfelhők
vékony pehelyfelhők
05:13
largely let that sunlight stream through.
102
301835
2221
átengedik a napsugarakat.
05:16
Every sunny day is the same,
103
304616
2397
Minden napsütéses idő egyforma,
05:19
but every cloudy day
is cloudy in its own way.
is cloudy in its own way.
104
307037
2483
de minden felhős nap
különbözik a maga módján.
különbözik a maga módján.
05:22
And it's this diversity
105
310037
1958
És a sokfélesége az,
05:24
that can make the global impact of clouds
very hard to understand.
very hard to understand.
106
312019
3805
ami nehezíti megbecsülni
globális hatásukat.
globális hatásukat.
05:28
So to see this global effect of clouds,
107
316276
3004
Hogy valójában lássuk globális hatásukat,
05:31
it really helps to take a selfie.
108
319304
2643
segít, ha csinálunk egy selfit.
05:35
It will never cease to blow my mind
109
323138
3501
Mindig is le fog nyűgözni az a tény,
05:38
that we can see our planet
from outer space,
from outer space,
110
326663
2548
hogy láthatjuk bolygónkat a világűrből,
05:41
but we can't see all of it.
111
329872
1641
de nem láthatunk mindent.
05:44
Clouds are blocking the view.
112
332118
1640
A felhők blokkolják a látványt.
05:46
That's what they do.
113
334300
1365
Ez a dolguk.
05:47
These low, thick clouds
are extremely effective sunshades.
are extremely effective sunshades.
114
335689
4686
Az alacsony szintű, vastag felhők
rendkívül hatékony napfényellenzők.
rendkívül hatékony napfényellenzők.
05:52
They turn back about 20 percent
of everything the sun sends us.
of everything the sun sends us.
115
340399
3564
Visszaverik a napfény 20%-át.
05:56
That is a lot of wasted solar power.
116
344474
2704
Ez sok elpocsékolt napenergia.
05:59
So, low clouds are powerful sunshades,
117
347202
2982
Az alacsony szintű felhők
hatékony napfényblokkolók,
hatékony napfényblokkolók,
06:02
making the planet cooler.
118
350208
1840
így hűtik a bolygót.
06:04
But that's not the only effect of clouds.
119
352072
2169
De a felhők nem csak ezért hasznosak.
Bolygónknak saját hőmérséklete van,
06:06
Our planet has a temperature,
120
354946
1572
06:08
and like anything with a temperature,
121
356542
2187
és minden, aminek hőmérséklete van,
06:10
it's giving off heat.
122
358753
1345
hőt is ad le.
06:12
We are radiating thermal energy
away into space,
away into space,
123
360649
3326
Kisugározzuk az energiát az űrbe,
06:15
and we can see this in the infrared.
124
363999
2845
ahogy itt láthatjuk infravörösben.
06:18
Once again, clouds are blocking the view.
125
366868
3111
A felhők valóban blokkolják a látványt.
06:22
That's because high clouds live
in the upper reaches of the atmosphere,
in the upper reaches of the atmosphere,
126
370387
3803
És ez azért van, mert az atmoszféra
felső rétegeiben léteznek,
felső rétegeiben léteznek,
06:26
where it's very cold.
127
374214
1373
ahol alacsony a hőmérséklet.
06:27
And this means that they lose
very little heat to space themselves.
very little heat to space themselves.
128
375991
3698
Ami azt jelenti, hogy kevés hőt
adnak le az űrbe,
adnak le az űrbe,
06:31
But at the same time, they block
the heat coming up from the planet below.
the heat coming up from the planet below.
129
379713
4391
de ugyanakkor blokkolják
a Föld felől érkező hőt.
a Föld felől érkező hőt.
06:36
The earth is trying to cool itself off,
130
384128
2875
A Föld próbálja lehűteni magát,
06:39
and high clouds are getting in the way.
131
387027
2509
de a magas szintű felhők
ezt megnehezítik.
ezt megnehezítik.
06:42
The result is a very
powerful greenhouse effect.
powerful greenhouse effect.
132
390163
4074
Az eredmény egy erőteljes
üvegházhatású folyamat.
üvegházhatású folyamat.
06:46
So, clouds play this very
large and dual role
large and dual role
133
394999
3854
A felhők meghatározó
kettős szerepe tagadhatatlan
kettős szerepe tagadhatatlan
06:50
in the climate system.
134
398877
1571
az éghajlati rendszerben.
06:52
We've got low clouds that act
like a sunshade,
like a sunshade,
135
400472
2791
Az alacsony szintű felhők
visszaverik a napsugarakat,
visszaverik a napsugarakat,
06:55
cooling the planet,
136
403287
1369
ezzel hűtik a bolygót,
06:56
and high clouds which act
like a greenhouse,
like a greenhouse,
137
404680
2919
míg a magas szintűek pont az
ellenkezőjét teszik:
ellenkezőjét teszik:
06:59
warming the planet.
138
407623
1186
melegítik a bolygót.
07:01
Right now, these two effects --
they don't cancel out.
they don't cancel out.
139
409425
3241
Ezek a hatások nem egyenlítik ki egymást,
07:04
That sunshade -- it's a little
bit more powerful.
bit more powerful.
140
412690
3418
bár a felhők fényvisszaverő
hatása valamivel erősebb.
hatása valamivel erősebb.
07:08
So if we got rid
of all the clouds tomorrow,
of all the clouds tomorrow,
141
416132
3078
Így ha megszabadulnánk az összes felhőtől
07:11
which, for the record,
I am not advocating,
I am not advocating,
142
419234
3214
– amit egyébként én egyáltalán
nem támogatok –,
nem támogatok –,
07:14
our planet would get warmer.
143
422472
1830
akkor Földünk felmelegedne.
07:17
So clearly, all of the clouds
are not going away.
are not going away.
144
425055
3731
De mint tudjuk, nem fog eltűnni
az összes felhő.
az összes felhő.
07:20
But climate change is change.
145
428810
2272
Az éghajlatváltozás azonban érzékelhető.
07:23
So we can ask:
146
431528
1410
A kérdés a következő:
07:24
How will global warming change clouds?
147
432962
3088
A felmelegedés milyen hatást
gyakorol a felhőkre?
gyakorol a felhőkre?
07:28
But remember, clouds are so important
148
436876
2814
A felhők fontos szerepet játszanak
07:31
in regulating the earth's temperature,
149
439714
2098
a hőmérséklet szabályozásában,
07:33
and they both warm and cool the planet.
150
441836
2711
egyszerre fűtik és hűtik a bolygónkat.
07:36
So even small changes to cloud cover
151
444571
3080
Így a felhőtakaró kis mértékű
változásának is
változásának is
07:39
could have profound consequences.
152
447675
2081
súlyos következményei lehetnek.
07:42
So we might also ask:
153
450240
1960
Egy másik fontos kérdés:
07:44
How will clouds change global warming?
154
452224
3109
A felhők miként befolyásolják
a globális felmelegedést?
a globális felmelegedést?
07:47
And that is where there might
be space for hope.
be space for hope.
155
455970
3057
Itt csillan meg az első reményszikra.
07:51
If global warming triggers cloud changes
156
459685
3204
Ha a globális felmelegedés következtében
nő a felhőtakaró,
nő a felhőtakaró,
07:54
that make for a less powerful greenhouse
or a more effective sunshade,
or a more effective sunshade,
157
462913
5152
akkor az üvegházhatás csökken,
a napfény visszaverődése nő,
a napfény visszaverődése nő,
08:00
then that would enhance
the cooling power of clouds.
the cooling power of clouds.
158
468089
3690
ami növeli a felhők hűtőerejét.
08:03
It would act in opposition
to global warming,
to global warming,
159
471803
3527
A folyamat szöges ellentettje
a globális felmelegedésnek,
a globális felmelegedésnek,
08:07
and that's what's happening
in those climate models
in those climate models
160
475354
2970
és ezt mérik az éghajlati modellek,
08:10
that project relatively muted warming.
161
478348
2493
amelyek csekély figyelmeztetést jeleznek.
08:13
But climate models struggle with clouds,
162
481394
3363
A legnagyobb fejtörést a modellezésnek
a felhőtakaró jelenti.
a felhőtakaró jelenti.
08:16
and this uncertainty -- it goes both ways.
163
484781
3154
De az érmének két oldala van,
ezért a bizonytalanság.
ezért a bizonytalanság.
08:20
Clouds could help us out
with global warming.
with global warming.
164
488592
2329
A felhők csökkenthetik
a globális felmelegedést,
a globális felmelegedést,
08:23
They could also make it worse.
165
491833
1599
ugyanakkor fel is erősíthetik.
08:26
Now, we know that
climate change is happening
climate change is happening
166
494133
2886
Ma bizonyos, hogy a klímaváltozás
létező dolog,
létező dolog,
08:29
because we can see it:
167
497043
1765
hisz tapasztaljuk:
08:30
rising temperatures, melting icecaps,
shifts in rainfall patterns.
shifts in rainfall patterns.
168
498832
5572
melegedés, jégsapka olvadása,
csapadék egyenetlen eloszlása.
csapadék egyenetlen eloszlása.
08:36
And you might think that we
could also see it in the clouds.
could also see it in the clouds.
169
504881
3397
Gondolhatják, hogy ezt a felhőkből
állapítottuk meg,
állapítottuk meg,
08:40
But here's something else unfortunate:
170
508302
2516
de ez nem így van,
08:42
clouds are really hard to see.
171
510842
2671
ugyanis a felhők sokszor nem láthatóak.
08:46
I see everybody from the Pacific Northwest
172
514434
2046
A nyugati partról ezt végignézve
08:48
is like, "I have some
suggestions for you."
suggestions for you."
173
516504
2199
mindenképpen tudnék tanáccsal szolgálni.
08:50
(Laughter)
174
518727
1024
(Nevetés)
08:51
And you guys, we have tried looking up.
175
519775
2596
És tudják, próbáltuk őket keresni.
08:54
(Laughter)
176
522395
1051
(Nevetés)
08:55
But in order to do climate science,
177
523470
3019
De ahhoz, hogy tanulmányozzuk
a klímaváltozást,
a klímaváltozást,
08:58
we need to see all of the clouds,
everywhere, for a very long time.
everywhere, for a very long time.
178
526513
5133
szükséges, hogy a felhőtakaró látható
legyen egy hosszabb időszakra,
legyen egy hosszabb időszakra,
09:03
And that's what makes it hard.
179
531670
1745
ami korántsem teljesíthető.
09:06
Now, nothing sees more clouds
than a satellite --
than a satellite --
180
534097
4774
Semmi sem érzékeli jobban a felhőket,
mint a műholdak –
mint a műholdak –
09:10
not even a British person.
181
538895
1920
jobbak, mint egy igazi brit.
09:12
(Laughter)
182
540839
1121
(Nevetés)
09:13
And fortunately, we do have
satellite observations of clouds
satellite observations of clouds
183
541984
5107
Szerencsére a megfigyelő műholdak
nyomon követik a felhőket,
nyomon követik a felhőket,
09:19
that, like me, date back to the 1980s.
184
547115
2864
amelyek születése – akárcsak az enyém–
az 1980-as évekre tehető.
az 1980-as évekre tehető.
09:22
But these satellites
were designed for weather,
were designed for weather,
185
550682
3614
Ezek eleve meteorológiai
megfigyelésekre lettek kifejlesztve,
megfigyelésekre lettek kifejlesztve,
09:26
not climate.
186
554320
1524
nem pedig klímakutatásra.
09:27
They weren't in it for the long haul.
187
555868
1914
Nem arra hivatottak.
09:29
So to get that long-term
trend information,
trend information,
188
557806
2686
Hogy hosszú távon információt kapjunk
az éghajlatról,
az éghajlatról,
09:32
we need to do climate science.
189
560516
1775
klímakutatást kell folytatni.
09:34
We have to stitch together
the output of multiple satellites
the output of multiple satellites
190
562315
3118
Több különféle látószögű
és pályájú műhold
és pályájú műhold
09:37
with different viewing angles and orbits
191
565457
3078
eredményeit kell ötvöznünk,
melyek eltérő felszereltségű
kamerával rendelkeznek.
kamerával rendelkeznek.
09:40
and carrying different camera equipment.
192
568559
1923
09:42
And as a result,
193
570506
1222
Mint az eredmény mutatja,
09:43
there are gaps in our knowledge.
194
571752
2152
vannak hiányosságaink.
09:46
But even from this very cloudy picture,
195
574499
3329
De még ebből a felhős képből is
09:49
we're starting to get hints
of a possible future.
of a possible future.
196
577852
3163
lehet valami sejtésünk
egy lehetséges jövőről.
egy lehetséges jövőről.
09:53
When we looked at the observations,
197
581648
2600
Amikor tanulmányoztuk a megfigyeléseinket,
09:56
one thing jumped out at us:
198
584272
1816
egy dolog megragadta figyelmünket:
09:58
the clouds are moving.
199
586672
2029
A felhők mozognak.
10:01
As the planet's temperature increases,
200
589693
2489
Ahogy nő a bolygó hőmérséklete,
10:04
high clouds rise up.
201
592206
1932
a magas szintű felhők az atmoszféra
10:06
They move to the colder
upper reaches of the atmosphere,
upper reaches of the atmosphere,
202
594686
4230
felső, hidegebb rétegeibe húzódnak,
10:10
and this means that even
as the planet heats up,
as the planet heats up,
203
598940
3663
jelezve, hogy a Föld melegedése nem azonos
10:14
high clouds don't.
204
602627
1317
a felhőkével.
10:16
They remain at roughly
the same temperature.
the same temperature.
205
604384
2637
A felhők nagyjából tartják
hőmérsékletüket.
hőmérsékletüket.
10:19
So they are not losing more heat to space.
206
607045
3498
Nem sugároznak több hőt az űrbe,
10:22
But at the same time,
they're trapping more heat
they're trapping more heat
207
610567
3037
noha több hőt nyelnek el a melegedő
10:25
from the warming planet below.
208
613628
1733
bolygó alsó rétegeiből.
10:27
This intensifies the greenhouse effect.
209
615849
3000
Ezzel fokozódik az üvegházhatás.
10:31
High clouds are making
global warming worse.
global warming worse.
210
619794
3746
A magas szintű felhők súlyosbítanak
a globális felmelegedés helyzetén.
a globális felmelegedés helyzetén.
10:36
Clouds are moving
in other dimensions, too.
in other dimensions, too.
211
624382
2465
A felhők mozgása különböző lehet.
10:38
The atmospheric circulation,
that large-scale motion
that large-scale motion
212
626871
3005
A légköri keringés, a levegő
és a víz nagymértékű mozgása
és a víz nagymértékű mozgása
10:41
of air and water in the atmosphere,
213
629900
1918
az atmoszférában folyamatosan változik,
10:43
is changing,
214
631842
1387
ami befolyásolja
10:45
and clouds are going with it.
215
633253
2264
a felhők helyzetváltoztatását is.
10:49
On large scales,
216
637216
1606
Többnyire
10:50
clouds seem to be moving
from the tropics toward the poles.
from the tropics toward the poles.
217
638846
4112
a felhők a trópusoktól
a pólusok felé mozognak.
a pólusok felé mozognak.
10:54
It's kind of like your
grandparents in reverse.
grandparents in reverse.
218
642982
2537
Mintha a nagyszülők élete
visszafelé történne,
visszafelé történne,
10:58
And this matters,
219
646207
1579
és ez számít,
10:59
because if your job
is to block incoming sunlight,
is to block incoming sunlight,
220
647810
3849
mert ha a beáramló fény
blokkolása a cél,
blokkolása a cél,
11:03
you are going to be much
more effective in the tropics
more effective in the tropics
221
651683
3016
akkor annak leginkább
a trópusok körül vesszük hasznát
a trópusok körül vesszük hasznát
11:06
under that intense tropical sun
222
654723
2197
– az intenzív trópusi napsugárzás miatt –,
11:08
than you are in higher latitudes.
223
656944
1857
mint a sarkok körül.
11:11
So if this keeps up,
224
659272
1870
Ha ez így folytatódik,
11:13
this will also make global warming worse.
225
661166
3097
a globális felmelegedés felgyorsul.
11:16
And what we have not found,
226
664287
2321
Nem sikerült
11:18
despite years of looking,
227
666632
2278
sok éves kutatás ellenére sem
11:20
is any indication of the opposite.
228
668934
2578
cáfolni az eddig tárgyaltakat.
11:24
There is no observational evidence
229
672045
2932
Nincs kutatási bizonyíték arra,
11:27
that clouds will substantially
slow down global warming.
slow down global warming.
230
675001
3735
hogy a felhők lényegesen lelassítanák
a globális felmelegedést.
a globális felmelegedést.
11:32
The earth is not going
to break its own fever.
to break its own fever.
231
680141
3337
A Föld nem tudja kezelni saját lázát.
11:36
Now, there are still uncertainties here.
232
684193
2436
De persze mai napig vannak kételyeink.
11:39
We don't know for sure
233
687224
2228
Nem tudjuk biztosan,
11:41
what the future holds.
234
689476
1655
mit tartogat a jövő.
11:43
But we are sending our kids there,
235
691851
2526
Ismeretlenség vár az új generációra,
11:46
and they are never coming back.
236
694982
1998
ahonnan talán nincs visszaút.
11:50
I want them to be prepared
for what they'll face,
for what they'll face,
237
698433
3131
Azt szeretném, ha felkészültek lennének,
11:54
and that is why it is so important
238
702300
3243
ezért is fontos
11:57
to keep our earth-observing
satellites up there
satellites up there
239
705567
3251
a megfigyelő műhold a Föld körül,
12:00
and to hire diverse and smart
and talented people
and talented people
240
708842
3796
illetve olyan hozzáértő csapat
foglalkoztatása,
foglalkoztatása,
12:04
who do not hate clouds
241
712662
2267
akik szívesen tanulmányozzák a felhőket
12:06
to improve the climate models.
242
714953
1935
egy megbízhatóbb modell kifejlesztéséért.
12:09
But uncertainty is not ignorance.
243
717570
3523
De a bizonytalanság nem tudatlanság.
12:14
We don't know everything,
244
722053
1472
Nem tudunk mindent,
12:16
but we don't know nothing,
245
724093
1594
de vannak dolgok, amiket biztosan.
12:18
and we know what carbon dioxide does.
246
726434
2394
Tudunk a szén-dioxid következményeiről.
12:21
I started my career as an astrophysicist,
247
729831
3164
Asztrofizikusként kezdtem a karrieremet,
12:25
so you can believe me
248
733019
1482
tudom, hogy miről beszélek,
12:26
when I say that this is the greatest
place in the universe.
place in the universe.
249
734525
5457
amikor azt mondom, hogy ez
a legjobb hely az univerzumban.
a legjobb hely az univerzumban.
12:33
Other planets might have liquid water.
250
741084
2817
Ha más bolygókon van folyékony víz,
12:36
On earth, we have whiskey.
251
744988
3143
a miénken whiskey folyik.
12:40
(Laughter)
252
748155
2013
(Nevetés)
12:42
(Applause)
253
750192
5008
(Taps)
12:47
We are so lucky to live here,
254
755224
3193
Szerencsések vagyunk, hogy itt élhetünk,
12:51
but let's not push our luck.
255
759590
2094
de ne éljünk vissza vele.
12:54
I don't think that clouds
will save the planet.
will save the planet.
256
762476
2938
Nem hiszem, hogy a felhők
megmenthetik a bolygót.
megmenthetik a bolygót.
12:58
I think that's probably up to us.
257
766225
1688
Csak mi tudjuk megmenteni.
13:00
Thank you.
258
768357
1239
Köszönöm a figyelmet.
13:01
(Applause)
259
769620
2950
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Kate Marvel - Climate scientistClimate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change.
Why you should listen
Kate Marvel is a scientist at Columbia University and the NASA Goddard Institute of Space studies. She uses computer models and satellite observations to monitor and explain the changes happening around us. Her work has suggested that human activities are already affecting global rainfall and cloud patterns. Marvel is committed to sharing the joy and beauty of science with wider audiences.
She has advised journalists, artists and policymakers, written a popular science blog and given frequent public talks. Her writing has appeared in Nautilus Magazine.
Kate Marvel | Speaker | TED.com