TEDxZurich 2013
Nicolas Perony: Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory
니콜라스 페로니: 강아지! 여러분의 주의를 끌었습니다, 복합성 이론에 관하여.
Filmed:
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동물의 행동은 복잡하지 않고, 복합적입니다. 니콜라스 페로니는 개개의 동물들이, 스카치 테리어, 박쥐, 또는 미어캣이든, 집단적으로 단순한 법칙을 따르는데 보다 큰 행동 패턴을 만들어 냅니다. 단순성에서 나온 복합성이 새로운 환경에서 어떤 문제가 생길 때마다 적응할 수 있게 해 주는지 이야기합니다.
Nicolas Perony - Animal scientist
Nicolas Perony models the movement of animal groups to understand: what is the individual behavior that guides the behavior of the larger society? Full bio
Nicolas Perony models the movement of animal groups to understand: what is the individual behavior that guides the behavior of the larger society? Full bio
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00:15
Science,
0
3393
1228
과학은
00:16
science has allowed us to know so much
1
4621
3337
우주의 먼 구석까지도
00:19
about the far reaches of the universe,
2
7958
3026
우리에게 많은 것을 알려줍니다.
00:22
which is at the same time tremendously important
3
10984
3195
굉장히 중요하면서 동시에
00:26
and extremely remote,
4
14179
2066
너무나 먼 우주에 대해서요.
00:28
and yet much, much closer,
5
16245
2459
하지만 우리와 더 가까이에 있는 것들
00:30
much more directly related to us,
6
18704
2091
우리에게 더 직접적으로 관련되어 있는
00:32
there are many things we don't really understand.
7
20795
2468
많은 것들은 잘 알지 못합니다.
00:35
And one of them is the extraordinary
8
23263
2129
그 중 하나가 주변의 동물에게 있는
00:37
social complexity of the animals around us,
9
25392
3326
특별한 사회적 복합성입니다.
00:40
and today I want to tell you a few stories
10
28718
2016
오늘 저는 동물의 복합성에 대한
00:42
of animal complexity.
11
30734
2008
이야기를 하려고 합니다.
00:44
But first, what do we call complexity?
12
32742
3350
먼저, 무엇을 복합성이라고 할까요?
00:48
What is complex?
13
36092
1487
복합적이란 무엇일까요?
00:49
Well, complex is not complicated.
14
37579
3427
음, 복합적이라는 것은 복잡한 것이 아닙니다.
00:53
Something complicated comprises many small parts,
15
41006
3448
복잡한 것은 수 많은 작은 부분들로 이루어져 있는데,
00:56
all different, and each of them
16
44454
2430
다른 각각의 부분들은
00:58
has its own precise role in the machinery.
17
46899
3104
조직 안에서 분명히
그것만의 역할이 있습니다.
그것만의 역할이 있습니다.
01:02
On the opposite, a complex system
18
50003
2811
반대로 복합적인 시스템은
01:04
is made of many, many similar parts,
19
52814
2641
많은 유사한 부분들로 이루어져 있고,
01:07
and it is their interaction
20
55455
2008
이 유사한 부분들의 상호작용이
01:09
that produces a globally coherent behavior.
21
57463
3320
전체적으로 일관적인 행동을 만들어냅니다.
01:12
Complex systems have many interacting parts
22
60783
3836
복합시스템은 상호작용하는 많은 부분들이 있어
01:16
which behave according to simple, individual rules,
23
64619
3426
단순한 개별적인 법칙을 따라 움직이며
01:20
and this results in emergent properties.
24
68045
3349
이것이 새로운 특성을 만들어 냅니다.
01:23
The behavior of the system as a whole
25
71394
1888
전체 시스템의 행동은
01:25
cannot be predicted
26
73282
1668
개별적인 법칙만으로는
01:26
from the individual rules only.
27
74950
2152
예측할 수 없습니다.
01:29
As Aristotle wrote,
28
77102
1810
아리스토텔레스가 말했듯이,
01:30
the whole is greater than the sum of its parts.
29
78912
3060
전체는 부분의 총합보다 큽니다.
01:33
But from Aristotle, let's move onto
30
81972
2462
아리스토텔레스는 두고
01:36
a more concrete example of complex systems.
31
84434
3690
복합적 시스템의 구체적인 사례를 보겠습니다.
01:40
These are Scottish terriers.
32
88124
1956
이것은 스카치 테리어입니다.
01:42
In the beginning, the system is disorganized.
33
90080
3751
처음에는 시스템이 무질서합니다.
01:45
Then comes a perturbation: milk.
34
93831
3801
그러다 우유라는 불안요인이 생깁니다.
01:49
Every individual starts pushing in one direction
35
97632
3850
모두 한 방향으로 밀기 시작합니다.
01:53
and this is what happens.
36
101482
3309
이런 일이 생기죠.
01:56
The pinwheel is an emergent property
37
104791
2826
바람개비의 형태는
01:59
of the interactions between puppies
38
107617
1903
우유쪽으로 가려고 아무렇게나 움직이는
02:01
whose only rule is to try to keep access to the milk
39
109520
3910
강아지들 사이의 상호작용으로
02:05
and therefore to push in a random direction.
40
113430
3607
나타나는 특징입니다.
02:09
So it's all about finding the simple rules
41
117037
3975
결국 중요한 것은 복합성이 나타나도록 하는
02:13
from which complexity emerges.
42
121012
2758
단순한 법칙을 찾아내는 것입니다.
02:15
I call this simplifying complexity,
43
123770
2940
저는 이것을 단순화한 복합성이라고 하는데
02:18
and it's what we do at the chair of systems design
44
126710
2135
ETH 취리히의
02:20
at ETH Zurich.
45
128845
1977
시스템 디자인에서 하는 일입니다.
02:22
We collect data on animal populations,
46
130822
3705
동물 집단에서 정보를 수집하고
02:26
analyze complex patterns, try to explain them.
47
134527
3811
복합적인 패턴을 분석해서 설명합니다.
02:30
It requires physicists who work with biologists,
48
138338
2619
물리학자, 생물학자,
02:32
with mathematicians and computer scientists,
49
140957
2723
수학자와 컴퓨터 공학자들이 필요하고
02:35
and it is their interaction that produces
50
143680
2820
그들이 문제를 해결하기 위해
02:38
cross-boundary competence
51
146500
1714
분야를 넘나드는 지식을
02:40
to solve these problems.
52
148214
1578
상호교류하며 만들어 냅니다.
02:41
So again, the whole is greater
53
149792
2272
그래서 다시 말하면,
전체는 부분의 총합보다 큽니다.
02:44
than the sum of the parts.
54
152064
1400
02:45
In a way, collaboration
55
153464
2150
어떻게 보면, 협력이란
02:47
is another example of a complex system.
56
155614
3491
복합 시스템의 다른 예시입니다.
02:51
And you may be asking yourself
57
159105
1876
여러분은 혼자 생각하시겠죠.
02:52
which side I'm on, biology or physics?
58
160981
2817
나는 생물과 물리 중 어느 쪽일까?
02:55
In fact, it's a little different,
59
163798
2111
사실, 이것은 조금 다릅니다.
02:57
and to explain, I need to tell you
60
165909
1589
설명드리기 위해서,
02:59
a short story about myself.
61
167498
2342
살짝 제 이야기를 하겠습니다.
03:01
When I was a child,
62
169840
1727
제가 어렸을 때,
03:03
I loved to build stuff, to
create complicated machines.
create complicated machines.
63
171567
4109
뭔가 복잡한 기계 만드는 것을 좋아했습니다.
03:07
So I set out to study electrical engineering
64
175676
2737
그래서 전기 공학과
03:10
and robotics,
65
178413
1552
로봇공학을 공부하기로 했죠.
03:11
and my end-of-studies project
66
179965
2093
졸업 과제가
03:14
was about building a robot called ER-1 --
67
182058
2926
ER-1이라는 로봇을 만드는 것이었는데
03:16
it looked like this—
68
184984
1930
이렇게 생겼습니다.
03:18
that would collect information from its environment
69
186914
2371
자신의 환경에서 정보를 수집한 다음
03:21
and proceed to follow a white line on the ground.
70
189285
3498
바닥에 있는 흰 선을 따라 가는 것이었습니다.
03:24
It was very, very complicated,
71
192783
2379
너무 너무 복잡했지만
03:27
but it worked beautifully in our test room,
72
195162
2984
실험실에서는 훌륭하게 작동했습니다.
03:30
and on demo day, professors had
assembled to grade the project.
assembled to grade the project.
73
198146
3453
시연하는 날, 과제를 채점하러
교수님들이 오셨습니다.
교수님들이 오셨습니다.
03:33
So we took ER-1 to the evaluation room.
74
201607
2902
ER-1을 평가실에 가져갔죠.
03:36
It turned out, the light in that room
75
204509
2310
알고 보니, 그 곳의 조명이
03:38
was slightly different.
76
206819
1819
살짝 달랐습니다.
03:40
The robot's vision system got confused.
77
208638
2331
로봇의 시각시스템이 오류를 일으켰죠.
03:42
At the first bend in the line,
78
210969
1761
첫 번째 구부러진 선에서
03:44
it left its course, and crashed into a wall.
79
212730
3739
경로를 이탈하고 벽에 부딪혔습니다.
03:48
We had spent weeks building it,
80
216469
2087
몇 주동안 만들었는데
03:50
and all it took to destroy it
81
218556
1673
조명 색깔이 살짝
03:52
was a subtle change in the color of the light
82
220229
2656
다를 뿐이어서
그게 망가진 겁니다.
03:54
in the room.
83
222885
1596
03:56
That's when I realized that
84
224481
1515
그 때 저는 알게됐습니다.
03:57
the more complicated you make a machine,
85
225996
2327
기계를 복잡하게 만들수록
04:00
the more likely that it will fail
86
228323
2039
예상치 못한 것 때문에
04:02
due to something absolutely unexpected.
87
230362
2563
실패할 가능성이 높다는 것을요.
04:04
And I decided that, in fact,
88
232925
1830
그래서 저는,
04:06
I didn't really want to create complicated stuff.
89
234755
3013
복잡한 것을 만들지 않기로 했습니다.
04:09
I wanted to understand complexity,
90
237768
2942
우리를 둘러싼 복합성에 대해
이해하고 싶었습니다.
04:12
the complexity of the world around us
91
240710
1988
04:14
and especially in the animal kingdom.
92
242698
2405
특히 동물의 세계를요.
04:17
Which brings us to bats.
93
245103
3320
박쥐를 살펴보게 됐습니다.
04:20
Bechstein's bats are a common
species of European bats.
species of European bats.
94
248423
3051
벡스타인 박쥐는 흔한 유럽 박쥐입니다.
04:23
They are very social animals.
95
251474
1413
매우 사회적인 동물입니다.
04:24
Mostly they roost, or sleep, together.
96
252887
3291
대개 함께 무리짓거나 잠을 잡니다.
04:28
And they live in maternity colonies,
97
256178
1679
또한 모성 집단이 있는데
04:29
which means that every spring,
98
257857
1540
매년 봄이 되면
04:31
the females meet after the winter hibernation,
99
259397
3258
동면 이후에 암컷들이 모여
04:34
and they stay together for about six months
100
262655
2089
6개월동안 함께 지내며
04:36
to rear their young,
101
264744
2486
새끼를 기릅니다.
04:39
and they all carry a very small chip,
102
267230
2805
모두 작은 칩을 달고 있어서
04:42
which means that every time one of them
103
270035
1871
특수 제작된 박쥐상자에
04:43
enters one of these specially equipped bat boxes,
104
271906
3057
들어오면
위치를 알 수 있습니다.
04:46
we know where she is,
105
274963
1643
04:48
and more importantly,
106
276606
1169
더욱 중요한 것은,
04:49
we know with whom she is.
107
277775
2563
누구와 같이 있는지 압니다.
04:52
So I study roosting associations in bats,
108
280338
3694
저는 박쥐의 무리관련성을 연구했고
04:56
and this is what it looks like.
109
284032
2445
이런 모양을 갖고 있습니다.
04:58
During the day, the bats roost
110
286477
2442
낮에는 여러 상자에
05:00
in a number of sub-groups in different boxes.
111
288919
2304
하위 집단으로 무리짓습니다.
05:03
It could be that on one day,
112
291223
1929
어느 날은
05:05
the colony is split between two boxes,
113
293152
2220
두 개의 상자로 나뉠 수도 있고
05:07
but on another day,
114
295372
1300
어떤 날은
05:08
it could be together in a single box,
115
296672
2241
한 상자에 함께 있거나
05:10
or split between three or more boxes,
116
298913
2316
세 개이상의 상자에 있을 수도 있습니다.
05:13
and that all seems rather erratic, really.
117
301229
2927
정말 변덕스럽게 보입니다.
05:16
It's called fission-fusion dynamics,
118
304156
3203
분열-융합 역동성이라고 하는데,
05:19
the property for an animal group
119
307359
1713
동물 집단이 서로 다른 하부집단으로
05:21
of regularly splitting and merging
120
309072
2178
규칙적으로 흩어졌다 모였다하는
05:23
into different subgroups.
121
311250
1661
특성을 가리킵니다.
05:24
So what we do is take all these data
122
312911
2562
저희는 각기 다른 날의
05:27
from all these different days
123
315473
1662
모든 정보를 가져와
05:29
and pool them together
124
317135
1504
모아서
05:30
to extract a long-term association pattern
125
318639
2617
군집적인 사회구조의
05:33
by applying techniques with network analysis
126
321256
2505
전체 그림을 얻을 수 있는
05:35
to get a complete picture
127
323761
1621
관계 분석 기술을 적용함으로써
05:37
of the social structure of the colony.
128
325382
2537
장기적인 연합형태를 끄집어 냅니다.
05:39
Okay? So that's what this picture looks like.
129
327919
4265
아셨죠? 그게 이겁니다.
05:44
In this network, all the circles
130
332184
2394
이 관계에서, 모든 원들은
05:46
are nodes, individual bats,
131
334578
2777
개별적인 박쥐들인 교점들입니다.
05:49
and the lines between them
132
337355
1583
그 사이의 선들은
05:50
are social bonds, associations between individuals.
133
338938
3664
개체 사이의 사회적 유대와 관계성입니다.
05:54
It turns out this is a very interesting picture.
134
342602
2678
아주 흥미로운 그림입니다.
05:57
This bat colony is organized
135
345280
1982
이 박쥐 군집은
05:59
in two different communities
136
347262
1868
두개의 다른 공동체로 이루어져 있는데
06:01
which cannot be predicted
137
349130
1839
하루 단위의 분열-융합 역동성으로는
06:02
from the daily fission-fusion dynamics.
138
350969
2249
예측할 수가 없습니다.
06:05
We call them cryptic social units.
139
353218
3550
저희는 이것을 모호한 사회단위라고 합니다.
06:08
Even more interesting, in fact:
140
356768
1616
더욱 흥미로운 것은
06:10
Every year, around October,
141
358384
2364
매년 10월경에,
06:12
the colony splits up,
142
360748
1561
군집이 분열합니다.
06:14
and all bats hibernate separately,
143
362309
2698
모든 박쥐들이 따로 동면하는데
06:17
but year after year,
144
365007
1461
여러 해가 지나도
06:18
when the bats come together again in the spring,
145
366468
3073
봄에 다시 모였을 때
06:21
the communities stay the same.
146
369541
2590
집단은 동질성을 유지합니다.
06:24
So these bats remember their friends
147
372131
2720
이 박쥐들은 동료들을
06:26
for a really long time.
148
374851
1830
상당히 오랫동안 기억합니다.
06:28
With a brain the size of a peanut,
149
376681
2474
땅콩만한 두뇌로
06:31
they maintain individualized,
150
379155
2125
개별화된
06:33
long-term social bonds,
151
381280
2142
장기적 사회결속을 유지합니다.
06:35
We didn't know that was possible.
152
383422
1724
그게 가능한지 몰랐습니다.
06:37
We knew that primates
153
385146
1759
영장류나 코끼리,
06:38
and elephants and dolphins could do that,
154
386905
2568
돌고래들은 그런 줄 알았지만
06:41
but compared to bats, they have huge brains.
155
389473
2628
그들은 박쥐에 비하면
뇌가 굉장히 크거든요.
뇌가 굉장히 크거든요.
06:44
So how could it be
156
392101
2399
어떻게 박쥐는
06:46
that the bats maintain this complex,
157
394500
1951
그렇게 제한적인 인지능력으로
06:48
stable social structure
158
396451
1688
이렇게 복합적이고 안정적인
06:50
with such limited cognitive abilities?
159
398139
3532
사회구조를 유지할 수 있을까요?
06:53
And this is where complexity brings an answer.
160
401671
2889
복합성이론이 답을 줄 수 있습니다.
06:56
To understand this system,
161
404560
2141
이 시스템을 이해하기위해
06:58
we built a computer model of roosting,
162
406701
2797
간단하고 개별적인 규칙에 기초한
07:01
based on simple, individual rules,
163
409498
2018
무리짓기 컴퓨터 모델을 만들고
07:03
and simulated thousands and thousands of days
164
411516
2435
가상 박쥐 군집으로
07:05
in the virtual bat colony.
165
413951
2019
수없이 많은 날을 모의실험했습니다.
07:07
It's a mathematical model,
166
415970
2124
수학적 모델입니다만
07:10
but it's not complicated.
167
418094
1954
복잡하지는 않습니다.
07:12
What the model told us is that, in a nutshell,
168
420048
3098
모델을 통해 알게 된 것을 요약하면,
07:15
each bat knows a few other colony members
169
423146
3186
각각의 박쥐는 몇 마리의 동료를 알고 있어서
07:18
as her friends, and is just slightly more likely
170
426332
2488
상자에 함께 모일 가능성이
07:20
to roost in a box with them.
171
428820
2510
약간 더 있습니다.
07:23
Simple, individual rules.
172
431330
2444
단순하고 개별적인 규칙입니다.
07:25
This is all it takes to explain
173
433774
1712
이 박쥐들의 사회적 복합성을
07:27
the social complexity of these bats.
174
435486
2389
설명하는 전부입니다.
07:29
But it gets better.
175
437875
1718
하지만 더 나아집니다.
07:31
Between 2010 and 2011,
176
439593
2848
2010년과 2011년 사이에
07:34
the colony lost more than two thirds of its members,
177
442441
3453
혹독한 겨울 날씨 때문에
군집의 3분의 2이상이 죽습니다.
07:37
probably due to the very cold winter.
178
445894
2986
07:40
The next spring, it didn't form two communities
179
448880
3144
다음해 봄에, 매년 그랬던 대로
07:44
like every year,
180
452024
1271
두 개의 집단을 이루지 않습니다.
07:45
which may have led the whole colony to die
181
453295
2203
그럼 집단이 너무 작아져서
07:47
because it had become too small.
182
455498
2095
모두 죽게 만들수도 있기 때문입니다.
07:49
Instead, it formed a single, cohesive social unit,
183
457593
5373
대신, 결속력 있는 단일한 집단을 만들어
07:54
which allowed the colony to survive that season
184
462966
2732
계절을 살아남아
07:57
and thrive again in the next two years.
185
465698
3104
다음 두 해동안 다시 번성하게 합니다.
08:00
What we know is that the bats
186
468802
1778
박쥐들은 자신들이 이렇게 하는지
08:02
are not aware that their colony is doing this.
187
470580
2907
모른다는 것을 알게 됐습니다.
08:05
All they do is follow simple association rules,
188
473487
3546
오직 단순한 결합 법칙을 따르는 것이고
08:09
and from this simplicity
189
477033
1349
이 단순성이
08:10
emerges social complexity
190
478382
2441
사회적 복합성을 나타내게 하는데
08:12
which allows the colony to be resilient
191
480823
2840
개체구조에 생기는 갑작스런 변화로부터
08:15
against dramatic changes
in the population structure.
in the population structure.
192
483663
2981
회복할 수 있게 해주는 겁니다.
08:18
And I find this incredible.
193
486644
2694
정말 놀랍다고 생각합니다.
08:21
Now I want to tell you another story,
194
489338
2084
다른 이야기를 들려드리겠습니다.
08:23
but for this we have to travel from Europe
195
491422
1555
유럽에서 남아프리카에 있는
08:24
to the Kalahari Desert in South Africa.
196
492977
3048
칼라하리 사막으로 가겠습니다.
08:28
This is where meerkats live.
197
496025
2027
미어캣이 사는 곳이죠.
08:30
I'm sure you know meerkats.
198
498052
1500
미어캣을 아실 겁니다.
08:31
They're fascinating creatures.
199
499552
2106
정말 멋진 생물이죠.
08:33
They live in groups with a
very strict social hierarchy.
very strict social hierarchy.
200
501658
2989
엄격한 사회적 위계를 가지고 집단생활을 합니다.
08:36
There is one dominant pair,
201
504647
1459
지배계급 한 쌍이 있고
08:38
and many subordinates,
202
506106
1382
많은 하위계급들이 있습니다.
08:39
some acting as sentinels,
203
507488
1714
어떤 미어캣은 보초병으로,
08:41
some acting as babysitters,
204
509202
1337
보모로,
08:42
some teaching pups, and so on.
205
510539
1897
새끼들을 가르치는 등의 역할을 합니다.
08:44
What we do is put very small GPS collars
206
512436
3321
이 동물들에게 소형 GPS 목줄을
08:47
on these animals
207
515757
1525
달아서
08:49
to study how they move together,
208
517282
1875
이들의 움직임이
08:51
and what this has to do with their social structure.
209
519157
3717
사회구조와 무슨 관계가 있는지 연구했습니다.
08:54
And there's a very interesting example
210
522874
1490
미어캣의 집합적 행동에
08:56
of collective movement in meerkats.
211
524364
2716
매우 흥미로운 예가 있습니다.
08:59
In the middle of the reserve which they live in
212
527080
2367
미어캣들이 사는 보호지역 한 가운데에
09:01
lies a road.
213
529447
1209
도로가 있습니다.
09:02
On this road there are cars, so it's dangerous.
214
530656
3233
도로에는 차가 있어서 위험합니다.
09:05
But the meerkats have to cross it
215
533889
2284
미어캣들은 먹이를 위한 이동을 해야 해서
09:08
to get from one feeding place to another.
216
536173
2574
건너가야 합니다.
09:10
So we asked, how exactly do they do this?
217
538747
4751
의문이 생겼습니다. 어떻게 하는 걸까요?
09:15
We found that the dominant female
218
543498
1836
지배계급 암컷이 집단을 이끌고
09:17
is mostly the one who leads the group to the road,
219
545334
2621
길을 건넌다는 것을 알게 됐습니다.
09:19
but when it comes to crossing it, crossing the road,
220
547955
3272
하지만 건너가는 행동을 할 때는
09:23
she gives way to the subordinates,
221
551227
2351
하위계급들에게 양보합니다.
09:25
a manner of saying,
222
553578
1777
마치 이렇게 말하는 것 같습니다.
09:27
"Go ahead, tell me if it's safe."
223
555355
2682
"가서 괜찮은가 봐."
09:30
What I didn't know, in fact,
224
558037
1664
제가 몰랐던 것은,
09:31
was what rules in their behavior the meerkats follow
225
559701
3142
미어캣들이 집단의 경계에서 벌어지는
09:34
for this change at the edge of the group to happen
226
562843
2925
변화를 위해 어떤 법칙을 따르고
09:37
and if simple rules were sufficient to explain it.
227
565768
3850
그것을 설명할 간단한 법칙이 있느냐는 것이었습니다.
09:41
So I built a model, a model of simulated meerkats
228
569618
3991
가상의 도로를 건너가는
09:45
crossing a simulated road.
229
573609
1913
미어캣 모의실험을 위한 모델을 만들었습니다.
09:47
It's a simplistic model.
230
575522
1872
단순화된 모델입니다.
09:49
Moving meerkats are like random particles
231
577394
2840
움직이는 미어캣은 임의의 점들로
09:52
whose unique rule is one of alignment.
232
580234
2222
정렬하는 독특한 규칙을 갖고 있습니다.
09:54
They simply move together.
233
582456
2406
그저 함께 움직이는 것입니다.
09:56
When these particles get to the road,
234
584862
3184
점들이 도로에 오면,
10:00
they sense some kind of obstacle,
235
588046
1942
장애물을 감지합니다.
10:01
and they bounce against it.
236
589988
2084
거기에서 되튕겨 나옵니다.
10:04
The only difference
237
592072
1156
여기 빨간 점의 지배계급 암컷과
10:05
between the dominant female, here in red,
238
593228
2042
다른 개체들간의
10:07
and the other individuals,
239
595270
1485
유일한 차이점은
10:08
is that for her, the height of the obstacle,
240
596755
2554
장애물의 높이로
10:11
which is in fact the risk perceived from the road,
241
599309
2505
도로에서부터 감지되는 위험성이
10:13
is just slightly higher,
242
601814
1949
그 암컷에게는 약간 더 높다는 것입니다.
10:15
and this tiny difference
243
603763
1661
개체들의 이동법칙에서의
10:17
in the individual's rule of movement
244
605424
1838
이 미세한 차이가
10:19
is sufficient to explain what we observe,
245
607262
2446
관찰한 내용을 충분히 알려주는데
10:21
that the dominant female
246
609708
2560
지배계급 암컷은
10:24
leads her group to the road
247
612268
1434
도로에 집단을 이끌고 가서
10:25
and then gives way to the others
248
613702
1670
다른 개체들이 먼저 건너도록
10:27
for them to cross first.
249
615372
2863
양보하는 겁니다.
10:30
George Box, who was an English statistician,
250
618235
3651
영국 통계학자인 죠지 박스가,
10:33
once wrote, "All models are false,
251
621886
2962
"모든 모델은 거짓이지만,
10:36
but some models are useful."
252
624848
2059
어떤 모델은 유용하다." 라고 했습니다.
10:38
And in fact, this model is obviously false,
253
626907
3197
사실 이 모델은 확실히 잘못된 것입니다.
10:42
because in reality, meerkats are
anything but random particles.
anything but random particles.
254
630104
3968
실제로 미어캣은 임의의 점이 아니니까요.
10:46
But it's also useful,
255
634072
1637
하지만 유용합니다.
10:47
because it tells us that extreme simplicity
256
635709
2749
개체 수준의 이동 법칙에 있어서
10:50
in movement rules at the individual level
257
638458
3358
지극히 단순한 것이
10:53
can result in a great deal of complexity
258
641816
2351
집단 수준의 엄청난 복합성을
10:56
at the level of the group.
259
644167
1938
야기할 수 있다는 것을 알려주기 때문입니다.
10:58
So again, that's simplifying complexity.
260
646105
4056
다시 말씀드리면, 단순화한 복합성입니다.
11:02
I would like to conclude
261
650161
1448
이것이 전체 종에게 어떤 의미인지
11:03
on what this means for the whole species.
262
651609
2817
결론을 말씀드리겠습니다.
11:06
When the dominant female
263
654426
1664
지배계급 암컷이 하위계급에게
11:08
gives way to a subordinate,
264
656090
1566
양보할 때,
11:09
it's not out of courtesy.
265
657656
2117
예의로 그러는 것이 아닙니다.
11:11
In fact, the dominant female
266
659773
1507
지배계급 암컷은
11:13
is extremely important for the cohesion of the group.
267
661280
2519
집단의 결속에 대단히 중요한 존재입니다.
11:15
If she dies on the road, the whole group is at risk.
268
663799
3512
그 암컷이 죽으면, 전체가 위험에 빠집니다.
11:19
So this behavior of risk avoidance
269
667311
2236
이 위험회피 행동은
11:21
is a very old evolutionary response.
270
669547
2801
아주 오랜 진화 반응인 것입니다.
11:24
These meerkats are replicating an evolved tactic
271
672348
3869
미어캣들은 수천 세대에 설친
11:28
that is thousands of generations old,
272
676217
2233
진화된 전략을 되풀이 하는 겁니다.
11:30
and they're adapting it to a modern risk,
273
678450
2414
이 경우에는 인간이 지은 도로라는
11:32
in this case a road built by humans.
274
680864
3325
현대적 위험에 적응하는 것입니다.
11:36
They adapt very simple rules,
275
684189
2395
매우 단순한 규칙을 적용하고
11:38
and the resulting complex behavior
276
686584
2289
결과적인 복합 행동은
11:40
allows them to resist human encroachment
277
688873
2956
그들의 자연 서식지 안으로 들어오는
11:43
into their natural habitat.
278
691829
2448
인간의 침입에 대항하게 해 줍니다.
11:46
In the end,
279
694277
1802
결국은
11:48
it may be bats which change their social structure
280
696079
2700
개체수 급감에 대처하여
11:50
in response to a population crash,
281
698779
2384
사회구조를 바꾸는 박쥐나,
11:53
or it may be meerkats
282
701163
1399
도로에 새롭게 적응하는
11:54
who show a novel adaptation to a human road,
283
702562
3202
미어캣이거나,
11:57
or it may be another species.
284
705764
2685
또 다른 종일수도 있습니다.
12:00
My message here -- and it's not a complicated one,
285
708449
2793
제가 드리는 말씀은, 복잡한 것이 아니라
12:03
but a simple one of wonder and hope --
286
711242
2764
경이로움과 희망의 단순한 것입니다.
12:06
my message here is that animals
287
714006
3093
동물들은
12:09
show extraordinary social complexity,
288
717099
2424
탁월한 사회적 복합성을 가지고
12:11
and this allows them to adapt
289
719523
2441
적응하며
12:13
and respond to changes in their environment.
290
721964
3481
환경 변화에 대응합니다.
12:17
In three words, in the animal kingdom,
291
725445
2768
세 단어로, 동물의 세계에서는
12:20
simplicity leads to complexity
292
728213
2774
단순성이 복합성을 만들고
12:22
which leads to resilience.
293
730987
1483
그것이 회복력을 만듭니다.
12:24
Thank you.
294
732470
2284
감사합니다.
12:26
(Applause)
295
734754
6680
(박수)
12:42
Dania Gerhardt: Thank you very much, Nicolas,
296
750694
1953
데니아: 니콜라스씨, 멋진 시작을 해주셔서
12:44
for this great start. Little bit nervous?
297
752647
3279
대단히 감사합니다. 조금 긴장하습니까?
12:47
Nicolas Perony: I'm okay, thanks.
298
755926
1644
니콜라스: 괜찮습니다. 감사합니다.
12:49
DG: Okay, great. I'm sure a
lot of people in the audience
lot of people in the audience
299
757570
2460
데니아: 좋습니다. 분명 청중들께서
12:52
somehow tried to make associations
300
760030
1864
당신이 말씀해 주신 박쥐, 미어캣 같은 동물들과
12:53
between the animals you were talking about --
301
761894
1824
인간을 연결시켜 보려고
12:55
the bats, meerkats -- and humans.
302
763718
2056
했을 텐데요.
12:57
You brought some examples:
303
765774
1208
예시들을 말씀해주셨습니다.
12:58
The females are the social ones,
304
766982
1735
암컷들은 사회적인 존재이고,
13:00
the females are the dominant ones,
305
768717
1713
지배적인 존재라고 하셨습니다.
13:02
I'm not sure who thinks how.
306
770430
1673
어떻게 생각하실지 모르겠지만,
13:04
But is it okay to do these associations?
307
772103
2895
이렇게 연관시켜도 될까요?
13:06
Are there stereotypes you can confirm in this regard
308
774998
2800
모든 종들을 통틀어 해당되는
13:09
that can be valid across all species?
309
777798
3273
확신할 수 있는 전형적인 형태가 있습니까?
13:13
NP: Well, I would say there are also
310
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니콜라스: 이렇게 말씀드리겠습니다.
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counter-examples to these stereotypes.
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이런 전형적인 형태에 반대되는 사례도 있습니다.
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For examples, in sea horses or in koalas, in fact,
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예를 들어, 해마, 코알라들은 사실
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it is the males who take care of the young always.
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항상 수컷이 새끼를 돌봅니다.
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And the lesson is that it's often difficult,
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배운 점은 인간과 동물이 평행을 유지하는게
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and sometimes even a bit dangerous,
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자주 어렵고
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to draw parallels between humans and animals.
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때로는 조금 위험하기까지 하다는 것입니다.
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So that's it.
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그겁니다.
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DG: Okay. Thank you very much for this great start.
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네, 훌륭한 시작에 감사합니다.
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Thank you, Nicolas Perony.
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감사합니다. 니콜라스 페로니씨.
ABOUT THE SPEAKER
Nicolas Perony - Animal scientistNicolas Perony models the movement of animal groups to understand: what is the individual behavior that guides the behavior of the larger society?
Why you should listen
Nicolas Perony started his career as a roboticist. But after one of his robots -- which was designed to follow a white line -- destroyed itself because of a lighting snafu on demo day, he realized that he was less interested in creating complicated robots and more interested in studying the complexity that already exists out there in the animal kingdom. He quickly changed course and is now a quantitative scientist at the Chair of Systems Design at ETH Zurich, where he studies the structure and dynamics of animal societies.
Perony conducts his research by placing GPS collars on animals like Bechstein's bats and meerkats, and studying the spacial data of the group. He creates models of the movement over time to see patterns. He then tries to ascertain at the simple rules that individuals in the animal group seem to be following that, when done en masse, result in the larger flow. In other words, he looks at the underlying mechanics that lead to the collective movement of animal groups.
Nicolas Perony | Speaker | TED.com