TED2019
Julie Cordua: How we can eliminate child sexual abuse material from the internet
Julie Cordua: Hoe we materiaal over seksueel misbruik van kinderen van het internet kunnen verwijderen
Filmed:
Readability: 4.2
1,173,650 views
Sociaal ondernemer Julie Cordua werkt aan een probleem waarover niet gemakkelijk gesproken kan worden: seksueel misbruik van kinderen in beelden en video's op internet. Bij Thorn werkt ze aan de software om de punten tussen de technologische industrie, de politie en de overheid te verbinden -- zodat we de virale verspreiding van misbruikmateriaal snel kunnen beëindigen en kinderen sneller kunnen redden. Leer over hoe deze schaalbare oplossing kan helpen bij het ontmantelen van de gemeenschappen die tegenwoordig seksueel misbruik van kinderen wereldwijd normaliseren. (Dit ambitieuze plan maakt deel uit van het Audacious Project, het initiatief van TED om wereldwijde verandering te inspireren en te financieren.)
Julie Cordua - Social entrepreneur
Julie Cordua is dedicated to building the tools, partnerships and communities that will eliminate child sexual abuse from the internet. Full bio
Julie Cordua is dedicated to building the tools, partnerships and communities that will eliminate child sexual abuse from the internet. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
[This talk contains mature content]
0
836
2548
[Deze talk bevat inhoud voor volwassenen]
00:17
Five years ago,
1
5741
1620
Vijf jaar geleden
00:19
I received a phone call
that would change my life.
that would change my life.
2
7385
3254
kreeg ik een telefoontje
dat mijn leven zou veranderen.
dat mijn leven zou veranderen.
00:23
I remember so vividly that day.
3
11795
2666
Ik herinner me die dag zo levendig.
00:27
It was about this time of year,
4
15245
1901
Het was rond deze tijd van het jaar
00:29
and I was sitting in my office.
5
17170
1958
en ik zat in mijn kantoor.
00:31
I remember the sun
streaming through the window.
streaming through the window.
6
19692
3066
Ik herinner me hoe het zonlicht
door het raam viel.
door het raam viel.
00:35
And my phone rang.
7
23592
1320
Mijn telefoon ging.
00:37
And I picked it up,
8
25565
1187
Ik pakte hem op.
00:39
and it was two federal agents,
asking for my help
asking for my help
9
27594
3978
Het waren twee federale agenten
die om mijn hulp vroegen
die om mijn hulp vroegen
00:43
in identifying a little girl
10
31596
2706
bij het identificeren van een klein meisje
00:46
featured in hundreds of child
sexual abuse images they had found online.
sexual abuse images they had found online.
11
34326
5367
afgebeeld in honderden foto's
van seksueel misbruik van kinderen
van seksueel misbruik van kinderen
die ze online hadden gevonden.
00:53
They had just started working the case,
12
41145
2576
Ze waren net begonnen
met werken aan de zaak,
met werken aan de zaak,
00:55
but what they knew
13
43745
2870
maar ze wisten
00:58
was that her abuse had been broadcast
to the world for years
to the world for years
14
46639
4823
dat haar misbruik al jaren
over de wereld werd verspreid
over de wereld werd verspreid
01:03
on dark web sites dedicated
to the sexual abuse of children.
to the sexual abuse of children.
15
51486
5149
op dark-websites gewijd
aan het seksueel misbruik van kinderen.
aan het seksueel misbruik van kinderen.
01:09
And her abuser was incredibly
technologically sophisticated:
technologically sophisticated:
16
57605
4385
Haar misbruiker was ongelooflijk
technologisch geavanceerd:
technologisch geavanceerd:
01:14
new images and new videos every few weeks,
17
62014
4588
nieuwe foto's en nieuwe video's
om de paar weken,
om de paar weken,
01:18
but very few clues as to who she was
18
66626
4049
maar heel weinig aanwijzingen
over wie ze was
over wie ze was
01:22
or where she was.
19
70699
1676
of waar ze was.
01:25
And so they called us,
20
73324
1386
Dus belden ze ons,
omdat ze hadden gehoord
dat we een nieuwe non-profit waren
dat we een nieuwe non-profit waren
01:26
because they had heard
we were a new nonprofit
we were a new nonprofit
21
74734
2690
01:29
building technology
to fight child sexual abuse.
to fight child sexual abuse.
22
77448
3458
die technologie ontwierpen
om seksueel misbruik
van kinderen te bestrijden.
van kinderen te bestrijden.
01:33
But we were only two years old,
23
81596
2287
Maar we waren maar twee jaar bezig
01:35
and we had only worked
on child sex trafficking.
on child sex trafficking.
24
83907
3132
en we hadden alleen gewerkt
aan kinderseks-mensenhandel.
aan kinderseks-mensenhandel.
01:39
And I had to tell them
25
87944
2123
Ik moest hen vertellen
01:42
we had nothing.
26
90091
1197
dat we niets hadden.
01:44
We had nothing that could
help them stop this abuse.
help them stop this abuse.
27
92280
3955
We hadden niets dat hen kon helpen
om dit misbruik stoppen.
om dit misbruik stoppen.
01:49
It took those agents another year
28
97263
3574
Het vergde die agenten nog een jaar
01:52
to ultimately find that child.
29
100861
3001
voor ze het kind vonden.
01:56
And by the time she was rescued,
30
104853
2275
Tegen de tijd dat ze gered was,
01:59
hundreds of images and videos
documenting her rape had gone viral,
documenting her rape had gone viral,
31
107152
6488
waren al honderden foto's en video's
over haar verkrachting viraal gegaan,
over haar verkrachting viraal gegaan,
02:05
from the dark web
32
113664
1691
van het dark web
02:07
to peer-to-peer networks,
private chat rooms
private chat rooms
33
115379
3017
naar peer-to-peer netwerken,
private chatrooms
private chatrooms
02:10
and to the websites you and I use
34
118420
3220
en de websites die jullie en ik
02:13
every single day.
35
121664
2602
elke dag gebruiken.
02:17
And today, as she struggles to recover,
36
125216
3815
Vandaag vecht ze voor haar herstel
02:21
she lives with the fact
that thousands around the world
that thousands around the world
37
129055
4139
en leeft ze met het feit
dat duizenden over de hele wereld
dat duizenden over de hele wereld
02:25
continue to watch her abuse.
38
133218
3088
naar haar misbruik blijven kijken.
02:29
I have come to learn
in the last five years
in the last five years
39
137994
2428
Ik ben in de afgelopen vijf jaar
te weten gekomen
te weten gekomen
02:32
that this case is far from unique.
40
140446
2517
dat deze zaak verre van uniek is.
02:36
How did we get here as a society?
41
144119
3843
Hoe zijn we hier als samenleving
in terecht gekomen?
in terecht gekomen?
02:41
In the late 1980s, child pornography --
42
149490
3759
In de late jaren 1980 was kinderporno --
02:45
or what it actually is,
child sexual abuse material --
child sexual abuse material --
43
153273
5253
of wat het eigenlijk is,
seksueel misbruik van kinderen --
seksueel misbruik van kinderen --
02:50
was nearly eliminated.
44
158550
1851
bijna geëlimineerd.
02:53
New laws and increased prosecutions
made it simply too risky
made it simply too risky
45
161209
4504
Nieuwe wetten en verhoogde vervolging
maakten het gewoon te riskant
maakten het gewoon te riskant
02:57
to trade it through the mail.
46
165737
1572
om het te verhandelen via de post.
03:00
And then came the internet,
and the market exploded.
and the market exploded.
47
168233
4145
Toen kwam internet
en de markt explodeerde.
en de markt explodeerde.
03:05
The amount of content in circulation today
48
173310
3356
De hoeveelheid die vandaag in omloop is,
03:08
is massive and growing.
49
176690
2844
is enorm en groeit.
03:12
This is a truly global problem,
50
180421
3244
Dit is echt een wereldwijd probleem,
maar alleen al naar de VS kijkend:
03:15
but if we just look at the US:
51
183689
1833
03:17
in the US alone last year,
52
185546
2711
in de VS werden alleen al vorig jaar
03:20
more than 45 million images and videos
of child sexual abuse material
of child sexual abuse material
53
188281
5274
meer dan 45 miljoen foto's en video's
van seksueel misbruik van kinderen
van seksueel misbruik van kinderen
03:25
were reported to the National Center
for Missing and Exploited Children,
for Missing and Exploited Children,
54
193579
3678
gemeld aan het Nationaal Centrum
voor Vermiste en Uitgebuite Kinderen,
voor Vermiste en Uitgebuite Kinderen,
03:29
and that is nearly double
the amount the year prior.
the amount the year prior.
55
197281
4381
en dat is bijna het dubbele
van het voorgaande jaar.
van het voorgaande jaar.
03:34
And the details behind these numbers
are hard to contemplate,
are hard to contemplate,
56
202627
5286
De details achter deze cijfers
zijn moeilijk voor te stellen,
zijn moeilijk voor te stellen,
03:39
with more than 60 percent of the images
featuring children younger than 12,
featuring children younger than 12,
57
207937
5720
met meer dan 60% afbeeldingen
met kinderen jonger dan 12
met kinderen jonger dan 12
03:45
and most of them including
extreme acts of sexual violence.
extreme acts of sexual violence.
58
213681
4502
en de meeste met extreme daden
van seksueel geweld.
van seksueel geweld.
03:50
Abusers are cheered on in chat rooms
dedicated to the abuse of children,
dedicated to the abuse of children,
59
218850
5300
Misbruikers worden toegejuicht
in chatrooms gewijd
aan het misbruik van kinderen,
aan het misbruik van kinderen,
03:56
where they gain rank and notoriety
60
224174
2483
waar ze aanzien en bekendheid krijgen
03:58
with more abuse and more victims.
61
226681
2906
met als gevolg nog meer misbruik
en slachtoffers.
en slachtoffers.
04:02
In this market,
62
230243
2595
In deze markt
04:04
the currency has become
the content itself.
the content itself.
63
232862
3958
is de inhoud zelf
het betalingsmiddel geworden.
het betalingsmiddel geworden.
04:10
It's clear that abusers have been quick
to leverage new technologies,
to leverage new technologies,
64
238023
3806
Het is duidelijk dat de daders snel
de nieuwe technologieën gingen benutten,
de nieuwe technologieën gingen benutten,
04:13
but our response as a society has not.
65
241853
3015
maar onze reactie
als samenleving was dat niet.
als samenleving was dat niet.
04:17
These abusers don't read
user agreements of websites,
user agreements of websites,
66
245671
4171
Deze misbruikers lezen geen
gebruikersovereenkomsten van websites
gebruikersovereenkomsten van websites
04:21
and the content doesn't honor
geographic boundaries.
geographic boundaries.
67
249866
3802
en de inhoud houdt zich niet
aan geografische grenzen.
aan geografische grenzen.
04:26
And they win when we look
at one piece of the puzzle at a time,
at one piece of the puzzle at a time,
68
254656
6113
Zij winnen als wij slechts kijken
naar één stukje van de puzzel tegelijk,
naar één stukje van de puzzel tegelijk,
04:32
which is exactly how
our response today is designed.
our response today is designed.
69
260793
4017
en zo is onze reactie
vandaag precies ontworpen.
vandaag precies ontworpen.
04:36
Law enforcement works in one jurisdiction.
70
264834
3487
Handhaving van de wet
werkt in één rechtsgebied.
werkt in één rechtsgebied.
04:40
Companies look at just their platform.
71
268345
3414
Bedrijven kijken alleen naar hun platform.
04:43
And whatever data they learn along the way
72
271783
2704
En wat ze al doende leren,
04:46
is rarely shared.
73
274511
2002
wordt zelden gedeeld.
04:49
It is so clear that this
disconnected approach is not working.
disconnected approach is not working.
74
277402
5601
Het is zo duidelijk dat deze
verbrokkelde aanpak niet werkt.
verbrokkelde aanpak niet werkt.
04:55
We have to redesign
our response to this epidemic
our response to this epidemic
75
283643
4110
We moeten onze reactie op deze epidemie
van het digitale tijdperk herontwerpen.
van het digitale tijdperk herontwerpen.
04:59
for the digital age.
76
287777
1522
05:01
And that's exactly
what we're doing at Thorn.
what we're doing at Thorn.
77
289702
2942
En dat is precies wat we doen bij Thorn.
05:05
We're building the technology
to connect these dots,
to connect these dots,
78
293311
3617
We bouwen de technologie
om deze punten te verbinden,
om deze punten te verbinden,
05:08
to arm everyone on the front lines --
79
296952
2322
om iedereen op de frontlinies
te bewapenen --
te bewapenen --
05:11
law enforcement, NGOs and companies --
80
299298
2824
rechtshandhaving, ngo’s en bedrijven --
05:14
with the tools they need
to ultimately eliminate
to ultimately eliminate
81
302146
3509
met de tools die ze nodig hebben
om uiteindelijk kindermisbruikmateriaal
van het internet te bannen.
van het internet te bannen.
05:17
child sexual abuse material
from the internet.
from the internet.
82
305679
2493
Laten we het daar even over hebben --
05:21
Let's talk for a minute --
83
309571
1271
05:22
(Applause)
84
310866
1519
(Applaus)
05:24
Thank you.
85
312409
1304
Dank je.
05:25
(Applause)
86
313737
2340
(Applaus)
05:29
Let's talk for a minute
about what those dots are.
about what those dots are.
87
317800
2517
Laten we even praten
over wat die punten zijn.
over wat die punten zijn.
05:33
As you can imagine,
this content is horrific.
this content is horrific.
88
321323
3211
Zoals je je kan voorstellen,
is deze inhoud afschuwelijk.
is deze inhoud afschuwelijk.
05:36
If you don't have to look at it,
you don't want to look at it.
you don't want to look at it.
89
324558
3848
Als je er niet naar moet kijken,
wil je er niet naar kijken.
wil je er niet naar kijken.
05:40
And so, most companies
or law enforcement agencies
or law enforcement agencies
90
328430
4969
Daarom kunnen de meeste bedrijven
of wetshandhavingsinstanties
of wetshandhavingsinstanties
05:45
that have this content
91
333423
1663
met dit soort inhoud
05:47
can translate every file
into a unique string of numbers.
into a unique string of numbers.
92
335110
3452
elk bestand vertalen
in een unieke reeks getallen.
in een unieke reeks getallen.
05:50
This is called a "hash."
93
338586
1474
Dit heet een ‘hash’.
05:52
It's essentially a fingerprint
94
340084
2143
Het is in wezen een vingerafdruk
05:54
for each file or each video.
95
342251
2398
van elk bestand of elke video.
05:56
And what this allows them to do
is use the information in investigations
is use the information in investigations
96
344673
4613
Dit laat hen toe om gebruik te maken
van de informatie bij onderzoeken
van de informatie bij onderzoeken
of voor een bedrijf om de inhoud
van hun platform te verwijderen
van hun platform te verwijderen
06:01
or for a company to remove
the content from their platform,
the content from their platform,
97
349310
3027
06:04
without having to relook
at every image and every video each time.
at every image and every video each time.
98
352361
5174
zonder elk beeld en elke video
telkens weer opnieuw te moeten bekijken.
telkens weer opnieuw te moeten bekijken.
06:10
The problem today, though,
99
358196
2151
Het probleem vandaag echter
06:12
is that there are hundreds
of millions of these hashes
of millions of these hashes
100
360371
3751
is dat er honderden miljoenen
van deze hashes zitten
van deze hashes zitten
06:16
sitting in siloed databases
all around the world.
all around the world.
101
364146
3610
in geïsoleerde databases
over de hele wereld.
over de hele wereld.
In een geïsoleerde database
06:20
In a silo,
102
368214
1151
06:21
it might work for the one agency
that has control over it,
that has control over it,
103
369389
3076
kan dat werken voor het agentschap
dat er de controle over heeft,
dat er de controle over heeft,
06:24
but not connecting this data means
we don't know how many are unique.
we don't know how many are unique.
104
372489
4130
maar deze gegevens niet koppelen
betekent dat we niet weten
hoeveel er uniek zijn.
hoeveel er uniek zijn.
06:28
We don't know which ones represent
children who have already been rescued
children who have already been rescued
105
376643
3516
We weten niet welke
reeds geredde kinderen voorstellen
reeds geredde kinderen voorstellen
06:32
or need to be identified still.
106
380183
2889
of welke nog geïdentificeerd
moeten worden.
moeten worden.
06:35
So our first, most basic premise
is that all of this data
is that all of this data
107
383096
4170
Dus is ons eerste,
meest fundamentele uitgangspunt
meest fundamentele uitgangspunt
dat al deze gegevens met elkaar
moeten worden verbonden.
moeten worden verbonden.
06:39
must be connected.
108
387290
2403
06:42
There are two ways where this data,
combined with software on a global scale,
combined with software on a global scale,
109
390318
6169
Op twee manieren kunnen deze gegevens,
in combinatie met software
op wereldwijde schaal,
op wereldwijde schaal,
06:48
can have transformative
impact in this space.
impact in this space.
110
396511
3408
een grote impact hebben op dit gebied.
06:52
The first is with law enforcement:
111
400464
2622
De eerste is met de rechtshandhaving:
06:55
helping them identify new victims faster,
112
403110
3631
hen te helpen om nieuwe slachtoffers
sneller te identificeren,
sneller te identificeren,
06:58
stopping abuse
113
406765
1216
het misbruik te stoppen
07:00
and stopping those producing this content.
114
408005
2904
en het stoppen van
de productie van deze dingen.
de productie van deze dingen.
07:03
The second is with companies:
115
411441
2666
De tweede is met bedrijven:
het gebruiken als aanwijzingen
07:06
using it as clues to identify
the hundreds of millions of files
the hundreds of millions of files
116
414131
3621
om de honderden miljoenen
bestanden te identificeren
bestanden te identificeren
07:09
in circulation today,
117
417776
1594
die vandaag in omloop zijn,
07:11
pulling it down
118
419394
1187
ze te verwijderen
07:12
and then stopping the upload
of new material before it ever goes viral.
of new material before it ever goes viral.
119
420605
6818
en vervolgens stoppen
met het uploaden van nieuw materiaal
met het uploaden van nieuw materiaal
voordat het ooit viraal gaat.
07:21
Four years ago,
120
429694
1646
Vier jaar geleden,
07:23
when that case ended,
121
431364
1539
toen die zaak eindigde,
07:26
our team sat there,
and we just felt this, um ...
and we just felt this, um ...
122
434300
3739
zat ons team daar,
en we voelden alleen maar, hum ...
en we voelden alleen maar, hum ...
07:31
... deep sense of failure,
is the way I can put it,
is the way I can put it,
123
439635
3338
... een diep gevoel van mislukking,
kan ik wel zeggen,
kan ik wel zeggen,
07:34
because we watched that whole year
124
442997
3651
omdat we dat hele jaar maar toekeken
07:38
while they looked for her.
125
446672
1320
terwijl ze haar zochten.
07:40
And we saw every place
in the investigation
in the investigation
126
448016
3967
We zagen elke plaats van het onderzoek
07:44
where, if the technology
would have existed,
would have existed,
127
452007
2388
waarbij als de technologie
zou hebben bestaan,
zou hebben bestaan,
07:46
they would have found her faster.
128
454419
2304
ze haar sneller zouden hebben gevonden.
07:49
And so we walked away from that
129
457684
1936
Daar hielden we mee op
07:51
and we went and we did
the only thing we knew how to do:
the only thing we knew how to do:
130
459644
2955
en we gingen dat doen
waarvan we wisten dat we het konden:
waarvan we wisten dat we het konden:
07:54
we began to build software.
131
462623
2634
we begonnen software te maken.
07:57
So we've started with law enforcement.
132
465689
2252
Dus begonnen we met rechtshandhaving.
07:59
Our dream was an alarm bell on the desks
of officers all around the world
of officers all around the world
133
467965
4421
Onze droom was een alarmbel op de bureaus
van politiemensen over de hele wereld
van politiemensen over de hele wereld
08:04
so that if anyone dare post
a new victim online,
a new victim online,
134
472410
4544
zodat zodra iemand nieuwe slachtoffers
online durfde te posten,
online durfde te posten,
08:08
someone would start
looking for them immediately.
looking for them immediately.
135
476978
3489
iemand onmiddellijk
naar hen op zoek zou gaan.
naar hen op zoek zou gaan.
Ik kan natuurlijk niet praten
over de details van die software,
over de details van die software,
08:13
I obviously can't talk about
the details of that software,
the details of that software,
136
481324
2957
08:16
but today it's at work in 38 countries,
137
484305
2609
maar vandaag is ze in 38 landen actief,
08:18
having reduced the time it takes
to get to a child
to get to a child
138
486938
2974
waardoor de tijd die het duurt
om een kind terug te vinden
om een kind terug te vinden
08:21
by more than 65 percent.
139
489936
2330
met meer dan 65% verminderd is.
08:24
(Applause)
140
492290
4370
(Applaus)
08:33
And now we're embarking
on that second horizon:
on that second horizon:
141
501442
3015
Nu gaan we op weg
naar die tweede bestemming:
naar die tweede bestemming:
08:36
building the software to help companies
identify and remove this content.
identify and remove this content.
142
504481
5665
de bouw van de software
om bedrijven te helpen deze inhoud
te identificeren en te verwijderen.
te identificeren en te verwijderen.
08:43
Let's talk for a minute
about these companies.
about these companies.
143
511193
2532
Laten we even praten over deze bedrijven.
08:46
So, I told you -- 45 million images
and videos in the US alone last year.
and videos in the US alone last year.
144
514270
5232
Zoals ik al zei -- 45 miljoen beelden
en video's in de VS alleen al vorig jaar.
en video's in de VS alleen al vorig jaar.
08:52
Those come from just 12 companies.
145
520280
3887
Die komen van slechts 12 bedrijven.
08:57
Twelve companies, 45 million files
of child sexual abuse material.
of child sexual abuse material.
146
525883
6428
Twaalf bedrijven, 45 miljoen bestanden
van seksueel misbruik van kinderen.
van seksueel misbruik van kinderen.
09:04
These come from those companies
that have the money
that have the money
147
532335
2800
Die komen van die bedrijven
die het geld hebben
die het geld hebben
09:07
to build the infrastructure that it takes
to pull this content down.
to pull this content down.
148
535159
4557
voor de infrastructuur die nodig is
om deze inhoud te verwijderen.
om deze inhoud te verwijderen.
09:11
But there are hundreds of other companies,
149
539740
2411
Maar er zijn honderden andere bedrijven,
09:14
small- to medium-size companies
around the world,
around the world,
150
542175
2666
kleine tot middelgrote bedrijven
over de hele wereld,
over de hele wereld,
09:16
that need to do this work,
151
544865
2054
die dit ook moeten doen,
09:18
but they either: 1) can't imagine that
their platform would be used for abuse,
their platform would be used for abuse,
152
546943
5425
maar ofwel:
1) kunnen ze zich niet indenken
1) kunnen ze zich niet indenken
dat hun platform zou
worden gebruikt voor misbruik,
worden gebruikt voor misbruik,
09:24
or 2) don't have the money to spend
on something that is not driving revenue.
on something that is not driving revenue.
153
552392
5845
of 2) hebben ze niet het geld te besteden
aan iets dat niets opbrengt.
aan iets dat niets opbrengt.
09:30
So we went ahead and built it for them,
154
558932
3289
Dus maakten wij het voor hen
09:34
and this system now gets smarter
with the more companies that participate.
with the more companies that participate.
155
562245
4969
en het systeem wordt steeds slimmer
nu meer bedrijven eraan deelnemen.
nu meer bedrijven eraan deelnemen.
09:39
Let me give you an example.
156
567965
1725
Laat me een voorbeeld geven.
09:42
Our first partner, Imgur --
if you haven't heard of this company,
if you haven't heard of this company,
157
570459
3878
Onze eerste partner, Imgur --
mocht je dit bedrijf niet kennen,
mocht je dit bedrijf niet kennen,
09:46
it's one of the most visited
websites in the US --
websites in the US --
158
574361
3142
het is een van de meest bezochte
websites in de VS --
websites in de VS --
09:49
millions of pieces of user-generated
content uploaded every single day,
content uploaded every single day,
159
577527
5008
miljoenen stukken door gebruikers
gegenereerde inhoud
gegenereerde inhoud
worden er elke dag geüpload
09:54
in a mission to make the internet
a more fun place.
a more fun place.
160
582559
2858
om van het internet
een leuke plek te maken.
een leuke plek te maken.
09:58
They partnered with us first.
161
586012
1852
Ze staken met ons als eerste van wal.
09:59
Within 20 minutes
of going live on our system,
of going live on our system,
162
587888
3343
Binnen de eerste 20 minuten
dat ons systeem live ging,
dat ons systeem live ging,
10:03
someone tried to upload
a known piece of abuse material.
a known piece of abuse material.
163
591255
3572
probeerde iemand een bekend item
misbruikmateriaal te uploaden.
misbruikmateriaal te uploaden.
10:06
They were able to stop it,
they pull it down,
they pull it down,
164
594851
2108
Ze konden het stoppen, verwijderen
en melden aan het Nationale Centrum
voor Vermiste en Uitgebuite Kinderen.
voor Vermiste en Uitgebuite Kinderen.
10:08
they report it to the National Center
for Missing and Exploited Children.
for Missing and Exploited Children.
165
596983
3466
10:12
But they went a step further,
166
600473
1908
Maar ze gingen een stap verder:
10:14
and they went and inspected the account
of the person who had uploaded it.
of the person who had uploaded it.
167
602405
4133
ze inspecteerden de account
van de persoon die het had geüpload.
van de persoon die het had geüpload.
10:19
Hundreds more pieces
of child sexual abuse material
of child sexual abuse material
168
607086
4711
Honderden documenten meer
van seksueel misbruik van kinderen
van seksueel misbruik van kinderen
10:23
that we had never seen.
169
611821
1818
die we nog nooit hadden gezien.
10:26
And this is where we start
to see exponential impact.
to see exponential impact.
170
614152
3532
Hier beginnen we
een exponentieel effect te zien.
een exponentieel effect te zien.
10:29
We pull that material down,
171
617708
1768
We verwijderen dat materiaal,
het wordt gemeld
10:31
it gets reported to the National Center
for Missing and Exploited Children
for Missing and Exploited Children
172
619500
3550
aan het Nationale Centrum
voor Vermiste en Uitgebuite Kinderen
voor Vermiste en Uitgebuite Kinderen
10:35
and then those hashes
go back into the system
go back into the system
173
623074
2511
en dan gaan die hashes
terug in het systeem
terug in het systeem
10:37
and benefit every other company on it.
174
625609
2464
en profiteert elk ander bedrijf ervan.
10:40
And when the millions of hashes we have
lead to millions more and, in real time,
lead to millions more and, in real time,
175
628097
4784
De miljoenen hashes die we hebben,
leiden tot nog eens miljoenen
leiden tot nog eens miljoenen
en, in real time, identificeren
bedrijven over de hele wereld
bedrijven over de hele wereld
10:44
companies around the world are identifying
and pulling this content down,
and pulling this content down,
176
632905
4538
deze inhoud en verwijderen hem.
10:49
we will have dramatically increased
the speed at which we are removing
the speed at which we are removing
177
637467
4561
We hebben nu een spectaculaire toename
van de snelheid van verwijdering
van de snelheid van verwijdering
10:54
child sexual abuse material
from the internet around the world.
from the internet around the world.
178
642052
4294
van seksueel misbruik van kinderen
op het internet over de hele wereld.
op het internet over de hele wereld.
10:58
(Applause)
179
646370
5472
(Applaus)
11:06
But this is why it can't just be
about software and data,
about software and data,
180
654208
3220
Maar daarom kan het niet
alleen gaan over software en gegevens,
alleen gaan over software en gegevens,
11:09
it has to be about scale.
181
657452
1772
het moet ook over de schaal gaan.
11:11
We have to activate thousands of officers,
182
659248
3513
We moeten duizenden ambtenaren activeren,
11:14
hundreds of companies around the world
183
662785
2377
honderden bedrijven over de hele wereld,
11:17
if technology will allow us
to outrun the perpetrators
to outrun the perpetrators
184
665186
3608
als we willen dat de technologie
de daders voorblijft,
de daders voorblijft,
11:20
and dismantle the communities
that are normalizing child sexual abuse
that are normalizing child sexual abuse
185
668818
4125
en de gemeenschappen ontmantelen
die het seksueel misbruik
van kinderen normaliseren
van kinderen normaliseren
11:24
around the world today.
186
672967
1552
over de hele wereld van vandaag.
11:27
And the time to do this is now.
187
675064
2650
Nu moeten we dit doen.
11:30
We can no longer say we don't know
the impact this is having on our children.
the impact this is having on our children.
188
678288
5797
We kunnen niet langer
zeggen dat we niet weten
zeggen dat we niet weten
welke impact dit heeft op onze kinderen.
11:36
The first generation of children
whose abuse has gone viral
whose abuse has gone viral
189
684688
4458
De eerste generatie van de kinderen
van wie misbruik viraal is gegaan
van wie misbruik viraal is gegaan
11:41
are now young adults.
190
689170
1710
zijn nu jongvolwassenen.
11:43
The Canadian Centre for Child Protection
191
691451
2585
The Canadian Centre for Child Protection
11:46
just did a recent study
of these young adults
of these young adults
192
694060
2696
deed recentelijk een studie
van deze jongvolwassenen
van deze jongvolwassenen
11:48
to understand the unique trauma
they try to recover from,
they try to recover from,
193
696780
4636
om het unieke trauma te begrijpen
waarvan ze proberen te herstellen,
waarvan ze proberen te herstellen,
11:53
knowing that their abuse lives on.
194
701440
2823
wetende dat hun misbruik voortleeft.
11:57
Eighty percent of these young adults
have thought about suicide.
have thought about suicide.
195
705213
4846
80% van deze jongvolwassenen
hebben zelfmoord overwogen.
hebben zelfmoord overwogen.
12:02
More than 60 percent
have attempted suicide.
have attempted suicide.
196
710566
4062
Meer dan 60% heeft het gepoogd.
12:07
And most of them live
with the fear every single day
with the fear every single day
197
715572
5217
En de meesten van hen
leven elke dag met de angst
leven elke dag met de angst
12:12
that as they walk down the street
or they interview for a job
or they interview for a job
198
720813
4463
dat als ze op straat lopen,
gaan voor een baan,
gaan voor een baan,
12:17
or they go to school
199
725300
2290
naar school gaan
12:19
or they meet someone online,
200
727614
2425
of iemand online ontmoeten,
12:22
that that person has seen their abuse.
201
730063
3658
dat die persoon het misbruik heeft gezien.
12:26
And the reality came true
for more than 30 percent of them.
for more than 30 percent of them.
202
734547
4905
Die realiteit is uitgekomen
voor meer dan 30% van hen.
voor meer dan 30% van hen.
12:32
They had been recognized
from their abuse material online.
from their abuse material online.
203
740256
4586
Ze werden herkend
door hun online data over misbruik.
door hun online data over misbruik.
12:38
This is not going to be easy,
204
746022
3276
Dit zal niet makkelijk zijn,
12:41
but it is not impossible.
205
749322
2843
maar het is niet onmogelijk.
12:44
Now it's going to take the will,
206
752189
2676
Er gaat een wil nodig zijn,
12:46
the will of our society
207
754889
1589
de wil van onze samenleving
12:48
to look at something
that is really hard to look at,
that is really hard to look at,
208
756502
3554
om te kijken naar iets
dat echt moeilijk is om naar te kijken,
dat echt moeilijk is om naar te kijken,
12:52
to take something out of the darkness
209
760080
2343
om iets uit de duisternis te halen
12:54
so these kids have a voice;
210
762447
2095
zodat deze kinderen een stem krijgen;
12:58
the will of companies to take action
and make sure that their platforms
and make sure that their platforms
211
766110
4946
de wil van bedrijven
om actie te ondernemen
om actie te ondernemen
en ervoor te zorgen dat hun platforms
13:03
are not complicit in the abuse of a child;
212
771080
3313
niet medeplichtig zijn
aan het misbruik van een kind;
aan het misbruik van een kind;
13:07
the will of governments to invest
with their law enforcement
with their law enforcement
213
775205
3951
de wil van de overheid om te investeren
met hun rechtshandhaving
met hun rechtshandhaving
13:11
for the tools they need to investigate
a digital first crime,
a digital first crime,
214
779180
5094
voor de middelen die ze nodig hebben
om een digitale eerste misdaad
te onderzoeken,
te onderzoeken,
13:16
even when the victims
cannot speak for themselves.
cannot speak for themselves.
215
784298
4083
zelfs wanneer de slachtoffers
niet voor zichzelf kunnen spreken.
niet voor zichzelf kunnen spreken.
13:21
This audacious commitment
is part of that will.
is part of that will.
216
789746
3698
Deze moedige inzet
is een onderdeel van die wil.
is een onderdeel van die wil.
13:26
It's a declaration of war
against one of humanity's darkest evils.
against one of humanity's darkest evils.
217
794269
5407
Het is een oorlogsverklaring tegen een
van de donkerste kwaden van de mensheid.
van de donkerste kwaden van de mensheid.
13:32
But what I hang on to
218
800263
1940
Maar waar ik voor ga,
13:34
is that it's actually
an investment in a future
an investment in a future
219
802227
3449
is dat het eigenlijk
een investering is in een toekomst
een investering is in een toekomst
13:37
where every child can simply be a kid.
220
805700
3074
waar elk kind gewoon een kind kan zijn.
13:41
Thank you.
221
809357
1194
Dank je.
13:42
(Applause)
222
810896
6144
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Julie Cordua - Social entrepreneurJulie Cordua is dedicated to building the tools, partnerships and communities that will eliminate child sexual abuse from the internet.
Why you should listen
Julie Cordua is driven by a desire to break down traditional silos and barriers and bring the resources and talent of the private sector to bear on some of our society's worst social problems. In 2006, she left the wireless technology industry to help launch (RED), bringing private sector resources to work on AIDS in Africa. In 2011, she joined co-founders Ashton Kutcher and Demi Moore to create Thorn, a technology-led non-profit that builds products and systems aimed at eliminating online child sexual abuse. Today, Thorn's tools are deployed in more than 50 countries, having helped to identify more than 14,000 child victims of abuse and reduce investigative time by more than 65 percent.
Julie Cordua | Speaker | TED.com