TED2006
Jamais Cascio: Tools for a better world
Jamais Cascio o narzędziach do budowy lepszego świata
Filmed:
Readability: 5.7
236,780 views
Wszyscy chcemy stworzyć lepszy świat -- ale jak? Jamais Cascio wskazuje na niektóre specyficzne narzędzia i techniki, które mogą zrobić różnicę. To jest fascynująca przemowa, która może tylko zainspirować cię do działania.
Jamais Cascio - World-builder
Jamais Cascio follows the threads of civilization's intended (and unintended) consequences into an unpredictable future, bringing back glimpses of a green world wired beyond our wildest dreams. Full bio
Jamais Cascio follows the threads of civilization's intended (and unintended) consequences into an unpredictable future, bringing back glimpses of a green world wired beyond our wildest dreams. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
The future that we will create can be a future that we'll be proud of.
0
0
5000
Przyszłość, którą stworzymy może być przyszłością, z której będziemy dumni.
00:17
I think about this every day; it's quite literally my job.
1
5000
4000
Myślę o tym każdego dnia; jest to dosłownie moja praca.
00:21
I'm co-founder and senior columnist at Worldchanging.com.
2
9000
6000
Jestem współzałożycielem i starszym felietonistą w Worldchanging.com.
00:27
Alex Steffen and I founded Worldchanging in late 2003,
3
15000
3000
Razem z Alexem Steffenem założyliśmy Worldchanging pod koniec 2003 roku,
00:30
and since then we and our growing global team of contributors
4
18000
4000
i do tego czasu my i nasza rozrastająca się globalna grupa współautorów
00:34
have documented the ever-expanding variety of solutions
5
22000
4000
udokumentowaliśmy ciągle rozrastającą się różnorodność rozwiązań
00:38
that are out there, right now and on the near horizon.
6
26000
3000
które są tam, właśnie teraz i w niedalekiej przyszłości.
00:42
In a little over two years, we've written up about 4,000 items --
7
30000
6000
W niewiele ponad dwa lata, napisaliśmy o 4,000 rzeczy --
00:48
replicable models, technological tools, emerging ideas --
8
36000
5000
dających się odtworzyć modeli, narzędzi technologicznych, kształtujących się pomysłach --
00:53
all providing a path to a future
9
41000
2000
wszystko by zapewnić ścieżkę do przyszłości
00:55
that's more sustainable, more equitable and more desirable.
10
43000
4000
która jest bardziej zrównoważona, sprawiedliwsza i bardziej pożądana.
01:00
Our emphasis on solutions is quite intentional.
11
48000
3000
Nasz nacisk na rozwiązania jest międzynarodowy.
01:03
There are tons of places to go, online and off,
12
51000
3000
Można udać się do mnóstwa miejsc w internecie i poza nim
01:06
if what you want to find is the latest bit of news
13
54000
2000
jeśli chce się znaleźć najnowsze wiadomości
01:08
about just how quickly our hell-bound handbasket is moving.
14
56000
5000
o tym jak szybko porusza się nasz skazany na piekło koszyk.
01:13
We want to offer people an idea of what they can do about it.
15
61000
4000
Chcemy przedstawić ludziom pomysł jak mogą to wykorzystać.
01:17
We focus primarily on the planet's environment,
16
65000
4000
Głównie skupiamy się na środowisku naturalnym,
01:21
but we also address issues of global development,
17
69000
3000
ale też rozwiązujemy problemy związane z globalnym rozwojem,
01:24
international conflict, responsible use of emerging technologies,
18
72000
5000
międzynarodowymi konfliktami, odpowiedzialnym użyciem rozwijających się technologii,
01:29
even the rise of the so-called Second Superpower
19
77000
3000
nawet powstanie tak zwanego Drugiego Supermocarstwa
01:32
and much, much more.
20
80000
2000
i wiele wiele więcej.
01:34
The scope of solutions that we discuss is actually pretty broad,
21
82000
3000
Zasięg rozwiązań, o których dyskutujemy jest całkiem szeroki
01:37
but that reflects both the range of challenges that need to be met
22
85000
4000
ale to odzwierciedla zarówno zasięg zmian z jakimi trzeba się zmierzyć
01:41
and the kinds of innovations that will allow us to do so.
23
89000
4000
jak i rodzaje innowacji, które pozwolą nam to zrobić.
01:45
A quick sampling really can barely scratch the surface,
24
93000
3000
Szybki przykład, który ledwo dotyka istoty problemu,
01:48
but to give you a sense of what we cover:
25
96000
2000
ale oddaje sens czym się zajmujemy:
01:50
tools for rapid disaster relief,
26
98000
2000
narzędzia do nagłej pomocy w przypadku katastrofy,
01:52
such as this inflatable concrete shelter;
27
100000
2000
takie jak te nadmuchiwany betonowy schron;
01:54
innovative uses of bioscience,
28
102000
2000
innowacyjne użycie bio-nauki,
01:56
such as a flower that changes color in the presence of landmines;
29
104000
3000
takie jak kwiat zmieniający kolor w pobliżu min.
01:59
ultra high-efficiency designs for homes and offices;
30
107000
3000
ultra wydajne projekty domów i biur;
02:02
distributed power generation using solar power, wind power,
31
110000
4000
rozproszona produkcja energii za pomocą siły słońca, wiatru,
02:06
ocean power, other clean energy sources;
32
114000
2000
oceanu, oraz innych czystych źródeł energii;
02:08
ultra, ultra high-efficiency vehicles of the future;
33
116000
3000
ultra, ultra-wysokiej wydajności pojazdy przyszłości;
02:11
ultra high-efficiency vehicles you can get right now;
34
119000
2000
ultra-wysokiej wydajności pojazdy, które już dziś można dostać;
02:13
and better urban design,
35
121000
2000
i lepsze projekty miejskiej zabudowy,
02:15
so you don't need to drive as much in the first place;
36
123000
2000
aby nie było potrzeby tak dużo jeździć;
02:17
bio-mimetic approaches to design that take advantage of
37
125000
3000
bio naśladowcze podejście do projektów, które biorą przykład z
02:20
the efficiencies of natural models in both vehicles and buildings;
38
128000
4000
wydajności naturalnych modeli zarówno pojazdów jak i budynków;
02:24
distributed computing projects
39
132000
2000
rozproszone rozwiązywanie projektów
02:26
that will help us model the future of the climate.
40
134000
2000
które pomoże nam umodelować przyszłość klimatu.
02:28
Also, a number of the topics that we've been talking about this week
41
136000
3000
Także listę tematów, które omawialiśmy w tym tygodniu
02:31
at TED are things that we've addressed in the past on Worldchanging:
42
139000
4000
w TED są tematami, które poruszaliśmy w przeszłości na łamach Worldchanging:
02:35
cradle-to-cradle design, MIT's Fab Labs,
43
143000
2000
projekt od kołyski do kołyski, MIT's Fab Labs,
02:37
the consequences of extreme longevity,
44
145000
4000
konsekwencjami ekstremalnej długowieczności,
02:41
the One Laptop per Child project, even Gapminder.
45
149000
4000
projekt Jeden Laptop Na Dziecko, nawet Gapminder (sieć otwartych danych).
02:45
As a born-in-the-mid-1960s Gen X-er,
46
153000
3000
Jako urodzony w połowie lat 60-tych obywatel Generacji X,
02:48
hurtling all too quickly to my fortieth birthday,
47
156000
3000
pędząc zbyt szybko do moich czterdziestych urodzin,
02:51
I'm naturally inclined to pessimism. But working at Worldchanging
48
159000
5000
mam naturalną skłonność do pesymizmu. Ale praca w Worldchanging
02:56
has convinced me, much to my own surprise,
49
164000
3000
przekonała mnie, ku własnemu zaskoczeniu,
02:59
that successful responses to the world's problems
50
167000
4000
że udane odpowiedzi na światowe problemy
03:03
are nonetheless possible.
51
171000
2000
są jednakże możliwe.
03:05
Moreover, I've come to realize that focusing only on negative outcomes
52
173000
5000
Co więcej, zdałem sobie sprawę, że skupianie się jedynie na negatywnych przesłankach
03:10
can really blind you to the very possibility of success.
53
178000
4000
może naprawdę zaślepiać możliwości odniesienia sukcesu.
03:14
As Norwegian social scientist Evelin Lindner has observed,
54
182000
3000
jak Norweski socjalny naukowiec Evelin Lindner zaobserwował,
03:17
"Pessimism is a luxury of good times ...
55
185000
3000
Pesymizm jest luksusem dobrych czasów...
03:20
In difficult times, pessimism is
56
188000
3000
W trudnym okresie, pesymizm jest
03:23
a self-fulfilling, self-inflicted death sentence."
57
191000
3000
samo-spełniającym się, samo-zaaplikowanym wyrokiem śmierci.
03:27
The truth is, we can build a better world,
58
195000
3000
Prawda jest taka, że możemy zbudować lepszy świat,
03:30
and we can do so right now.
59
198000
2000
i możemy zrobić to właśnie teraz.
03:32
We have the tools: we saw a hint of that a moment ago,
60
200000
2000
Mamy narzędzia: przed chwilą zobaczyliśmy sugestie zmian,
03:34
and we're coming up with new ones all the time.
61
202000
2000
i ciągle wymyślamy nowe.
03:36
We have the knowledge,
62
204000
2000
Mamy wiedzę,
03:38
and our understanding of the planet improves every day.
63
206000
3000
i nasze zrozumienie planety polepsza się każdego dnia.
03:41
Most importantly, we have the motive:
64
209000
2000
Jednak najważniejsze jest to, że mamy motyw:
03:43
we have a world that needs fixing, and nobody's going to do it for us.
65
211000
4000
mamy świat, który potrzebuje naprawy i nikt nie zrobi tego za nas.
03:47
Many of the solutions that I and my colleagues seek out
66
215000
4000
Wiele rozwiązań, które wyszukujemy wraz z kolegami
03:51
and write up every day have some important aspects in common:
67
219000
5000
i spisujemy każdego dnia, mają kilka wspólnych ważnych aspektów:
03:56
transparency, collaboration, a willingness to experiment,
68
224000
4000
przejrzystość, współpraca, chęć eksperymentowania,
04:00
and an appreciation of science -- or, more appropriately, science!
69
228000
4000
i docenianie nauki - albo, bardziej odpowiednio, nauki!
04:04
(Laughter)
70
232000
1000
(śmiech)
04:05
The majority of models, tools and ideas on Worldchanging
71
233000
4000
Większość modeli, narzędzi oraz pomysłów w Worldchanging
04:09
encompass combinations of these characteristics, so I want to give you
72
237000
3000
wskazuje połączenie tych charakterystyk, więc chcę wam dać
04:12
a few concrete examples of how these principles combine
73
240000
4000
kilka konkretnych przykładów jak łączą się te zasady
04:16
in world-changing ways.
74
244000
2000
w sposób zmieniający świat.
04:18
We can see world-changing values in the emergence of tools
75
246000
4000
W powstających narzędziach możemy dostrzec zmieniające świat wartości
04:22
to make the invisible visible -- that is,
76
250000
3000
aby sprawić, że to co nie widzialne stanie się widzialnym -- to jest,
04:25
to make apparent the conditions of the world around us
77
253000
2000
uwidocznić warunki otaczającego nas świata
04:27
that would otherwise be largely imperceptible.
78
255000
4000
które inaczej byłyby w większości niedostrzegalne.
04:31
We know that people often change their behavior
79
259000
2000
Wiemy, że ludzie często zmieniają swoje zachowanie
04:33
when they can see and understand the impact of their actions.
80
261000
3000
kiedy dostrzegają i rozumieją wpływ ich działań.
04:36
As a small example, many of us have experienced
81
264000
3000
Jako mały przykład, wielu z nas doświadczyło
04:39
the change in driving behavior that comes from having
82
267000
3000
zmiany w zachowaniu prowadzenia samochodu, kiedy
04:42
a real time display of mileage showing precisely
83
270000
2000
w czasie rzeczywistym dokładnie widzimy,
04:44
how one's driving habits affect the vehicle's efficiency.
84
272000
3000
jak nasze nawyki wpływają na wydajność zużycia.
04:47
The last few years have all seen the rise of innovations
85
275000
3000
W ciągu ostatnich lat wszyscy dostrzegamy powstanie innowacji
04:50
in how we measure and display aspects of the world
86
278000
3000
w jaki mierzymy i pokazujemy aspekty świata,
04:53
that can be too big, or too intangible, or too slippery to grasp easily.
87
281000
5000
który może być zbyt duży albo nieuchwytny lub łatwo wymykający się.
04:58
Simple technologies, like wall-mounted devices
88
286000
4000
Proste technologie, jak wmontowane w ścianę urządzenia,
05:02
that display how much power your household is using,
89
290000
2000
które pokazują ile domostwo zużywa energii,
05:04
and what kind of results you'll get if you turn off a few lights --
90
292000
3000
i jakie rezultaty otrzyma się jeśli wyłączy się kilka świateł --
05:07
these can actually have a direct positive impact
91
295000
2000
to w zasadzie może mieć bezpośredni, pozytywny wpływ
05:09
on your energy footprint.
92
297000
2000
na twoje zużycie energii.
05:11
Community tools, like text messaging, that can tell you
93
299000
3000
Narzędzia społeczne, takie jak SMS, z których można się dowiedzieć
05:14
when pollen counts are up or smog levels are rising
94
302000
2000
kiedy wzrosła ilość pyłków, albo podnosi się poziom smogu,
05:16
or a natural disaster is unfolding,
95
304000
3000
lub jak postępuje klęska żywiołowa.
05:19
can give you the information you need to act in a timely fashion.
96
307000
4000
może dać ci informację, którą potrzebujesz żeby zadziałać w odpowiedni sposób.
05:24
Data-rich displays like maps of campaign contributions,
97
312000
3000
Bogate w informację prezentacje takie jak mapy poparcia kampanii
05:27
or maps of the disappearing polar ice caps,
98
315000
3000
albo mapy znikających polarnych czap lodowych,
05:30
allow us to better understand the context and the flow
99
318000
4000
pozwolą nam lepiej zrozumieć kontekst i wpływ
05:34
of processes that affect us all.
100
322000
3000
procesów oddziałujących na nas wszystkich.
05:37
We can see world-changing values in research projects
101
325000
3000
Możemy zobaczyć zmieniające świat wartości w projektach badawczych,
05:40
that seek to meet the world's medical needs
102
328000
2000
które szukają sposobu sprostania medycznym potrzebom świata
05:42
through open access to data and collaborative action.
103
330000
3000
przez otwarty dostęp do informacji i wspólnym działaniom.
05:45
Now, some people emphasize the risks of knowledge-enabled dangers,
104
333000
5000
Niektórzy ludzie kładą nacisk na ryzyko niebezpieczeństwa jakie niesie ze sobą udostępnianie wiedzy
05:50
but I'm convinced that the benefits of knowledge-enabled solutions
105
338000
4000
ale jestem przekonany, że korzyści z rozwiązań udostępnionej wiedzy
05:54
are far more important.
106
342000
2000
są o wiele ważniejsze.
05:56
For example, open-access journals, like the Public Library of Science,
107
344000
5000
Na przykład, ogólnodostępne rejestry, takie jak Publiczna Biblioteka Naukowa,
06:01
make cutting-edge scientific research free to all --
108
349000
3000
robi najbardziej zaawansowane badania naukowe zupełnie za darmo dla nas wszystkich --
06:04
everyone in the world.
109
352000
2000
każdego na świecie.
06:06
And actually, a growing number of science publishers
110
354000
2000
I w zasadzie, rosnąca liczba publicystów naukowych
06:08
are adopting this model.
111
356000
2000
adoptuje ten model.
06:10
Last year, hundreds of volunteer biology and chemistry researchers
112
358000
4000
W zeszłym roku, setki ochotników - naukowców biologii i chemii
06:14
around the world worked together
113
362000
3000
z całego świata, pracowało wspólnie
06:17
to sequence the genome of the parasite responsible
114
365000
3000
nad sekwencją do genomu pasożyta odpowiedzialnego
06:20
for some of the developing world's worst diseases:
115
368000
2000
za niektóre z najgorszych chorób rozwijającego się świata:
06:22
African sleeping sickness, leishmaniasis and Chagas disease.
116
370000
4000
śpiączki Afrykanerskiej, leiszmaniozy i choroby Chagasa.
06:26
That genome data can now be found
117
374000
2000
Dane z tym genomem można znaleźć
06:28
on open-access genetic data banks around the world,
118
376000
2000
w ogólnodostępnych genetycznych bankach informacji na całym świecie,
06:30
and it's an enormous boon to researchers
119
378000
2000
i jest to ogromny dar dla naukowców
06:32
trying to come up with treatments.
120
380000
2000
starających się odkryć sposób leczenia.
06:34
But my favorite example has to be the global response
121
382000
3000
Ale moim najbardziej ulubionym przykładem jest globalna odpowiedź
06:37
to the SARS epidemic in 2003, 2004, which relied on
122
385000
4000
na epidemię SARS w 2003, 2004, które polegało na
06:41
worldwide access to the full gene sequence of the SARS virus.
123
389000
4000
światowym dostępie do pełnej sekwencji genu wirusa SARS.
06:45
The U.S. National Research Council
124
393000
2000
Narodowa Rada Naukowa Stanów Zjednoczonych
06:47
in its follow-up report on the outbreak specifically
125
395000
3000
w swoim uzupełniającym raporcie dotyczącym wybuchu epidemii w szczególności
06:50
cited this open availability of the sequence as a key reason
126
398000
4000
przytoczyła tą otwartą dostępność sekwencji jako kluczową przyczynę,
06:54
why the treatment for SARS could be developed so quickly.
127
402000
3000
tak szybkiego wynalezienia sposobu leczenia SARS.
06:57
And we can see world-changing values
128
405000
2000
I możemy zaobserwować zmieniające świat wartości
06:59
in something as humble as a cell phone.
129
407000
3000
w czymś tak skromnym jak telefon komórkowy.
07:02
I can probably count on my fingers the number of people in this room
130
410000
3000
Prawdopodobnie mogę policzyć na palcach liczbę ludzi w tym pomieszczeniu
07:05
who do not use a mobile phone --
131
413000
2000
które nie używają komórki --
07:07
and where is Aubrey, because I know he doesn't?
132
415000
2000
i gdzie jest Aubrey, ponieważ ja wiem że on nie używa?
07:09
(Laughter)
133
417000
2000
(Śmiech)
07:11
For many of us, cell phones have really become
134
419000
3000
Dla wielu z nas, komórki stały się naprawdę
07:14
almost an extension of ourselves,
135
422000
2000
prawie przedłużeniem nas samych,
07:16
and we're really now beginning to see the social changes
136
424000
2000
i naprawdę dopiero teraz zaczynamy dostrzegać socjalne zmiany
07:18
that mobile phones can bring about.
137
426000
3000
które mogą wywołać mobilne telefony.
07:21
You may already know some of the big-picture aspects:
138
429000
2000
Możecie już wiedzieć o niektórych wielkoformatowych aspektach:
07:23
globally, more camera phones were sold last year
139
431000
2000
globalnie w zeszłym roku zostało sprzedanych więcej kamer w telefonach
07:25
than any other kind of camera,
140
433000
2000
niż jakichkolwiek innych rodzajów kamer,
07:27
and a growing number of people live lives mediated through the lens,
141
435000
3000
a rosnąca liczba ludzi żyje życiem pośredniczącym przez soczewki
07:30
and over the network -- and sometimes enter history books.
142
438000
4000
oraz przez sieć -- i czasem wpisują się na stronicach historii.
07:34
In the developing world, mobile phones have become economic drivers.
143
442000
4000
W rozwijającym się świecie, telefony komórkowe stały się ekonomiczną lokomotywą.
07:38
A study last year showed a direct correlation
144
446000
3000
Zeszłoroczne badania pokazały bezpośrednią korelację
07:41
between the growth of mobile phone use
145
449000
2000
między wzrostem ilości użycia telefonów komórkowych
07:43
and subsequent GDP increases across Africa.
146
451000
3000
i dalszym wzrostem PKB wśród krajów Afrykańskich.
07:46
In Kenya, mobile phone minutes
147
454000
2000
W Kenii, minuty w komórkach
07:48
have actually become an alternative currency.
148
456000
2000
w zasadniczo stały się alternatywną walutą.
07:50
The political aspects of mobile phones can't be ignored either,
149
458000
3000
Aspekt polityczny telefonów komórkowych także nie może być zignorowany,
07:53
from text message swarms in Korea helping to bring down a government,
150
461000
3000
od rzeki SMS'ów, która pomogła obalić rząd w Korei,
07:56
to the Blairwatch Project in the UK,
151
464000
3000
do projektu Blairwatch w Wielkiej Brytanii,
07:59
keeping tabs on politicians who try to avoid the press.
152
467000
2000
mającego na oku polityków, którzy starają się unikać prasy.
08:01
(Laughter)
153
469000
3000
(Śmiech)
08:04
And it's just going to get more wild.
154
472000
2000
I stanie się to bardziej nieokiełznane.
08:06
Pervasive, always-on networks, high quality sound and video,
155
474000
2000
Wszechobecny, zawsze dostępny w sieci, wysokiej wysokiej jakości dźwięk i wideo,
08:08
even devices made to be worn instead of carried in the pocket,
156
476000
3000
nawet urządzenia będą wbudowane w ubrania zamiast noszone w kieszeni,
08:11
will transform how we live on a scale that few really appreciate.
157
479000
4000
zmienią sposób życia na skalę, którą niewielu naprawdę docenia.
08:15
It's no exaggeration to say that the mobile phone
158
483000
2000
Nie jest przesadą powiedzieć, że telefony komórkowe
08:17
may be among the world's most important technologies.
159
485000
4000
mogą być wśród najważniejszych światowych technologii.
08:21
And in this rapidly evolving context,
160
489000
2000
I w tym gwałtownie rozwijającym się kontekście
08:23
it's possible to imagine a world in which the mobile phone becomes
161
491000
3000
można sobie wyobrazić świat, w którym telefon komórkowy stanie się
08:26
something far more than a medium for social interaction.
162
494000
4000
znacznie więcej, niż medium do towarzyskiej interakcji.
08:30
I've long admired the Witness project,
163
498000
2000
Długo podziwiałem projekt Witness (Świadek),
08:32
and Peter Gabriel told us more details about it on Wednesday,
164
500000
4000
a Peter Gabriel opowiedział nam więcej szczegółów w środę
08:36
in his profoundly moving presentation.
165
504000
3000
w jego dogłębnie poruszającej prezentacji.
08:39
And I'm just incredibly happy to see the news
166
507000
3000
I jestem niesamowicie szczęśliwy dowiadując się
08:42
that Witness is going to be opening up a Web portal
167
510000
3000
że projekt Witness otwiera portal internetowy
08:45
to enable users of digital cameras and camera phones
168
513000
2000
umożliwiający użytkownikom kamer cyfrowych i telefonicznych
08:47
to send in their recordings over the Internet,
169
515000
3000
wysłanie swoich nagrań przez internet,
08:50
rather than just hand-carrying the videotape.
170
518000
2000
zamiast tylko ich noszenie ze sobą.
08:52
Not only does this add a new and potentially safer avenue
171
520000
4000
Nie tylko dodaje to nową i potencjalnie bezpieczniejszą drogę
08:56
for documenting abuses,
172
524000
2000
dokumentowania nadużyć,
08:58
it opens up the program to the growing global digital generation.
173
526000
4000
ale również otwiera program dla rozrastającej się globalnej cyfrowej generacji.
09:02
Now, imagine a similar model for networking environmentalists.
174
530000
5000
Teraz wyobraźcie sobie podobny model łączący działaczy społecznych:
09:07
Imagine a Web portal collecting recordings and evidence
175
535000
3000
wyobraźcie sobie portal łączący nagrania i dowody
09:10
of what's happening to the planet:
176
538000
2000
wydarzeń na planecie:
09:12
putting news and data at the fingertips of people of all kinds,
177
540000
3000
zestawienie wiadomości i danych w zasięgu ręki wszelkiego rodzaju ludzi,
09:15
from activists and researchers
178
543000
2000
od aktywistów i naukowców
09:17
to businesspeople and political figures.
179
545000
2000
do ludzi ze świata biznesu i autorytetów politycznych.
09:19
It would highlight the changes that are underway,
180
547000
2000
Naświetliło by to nadchodzące zmiany
09:21
but would more importantly give voice
181
549000
2000
ale co ważniejsze dało by głos
09:23
to the people who are willing to work
182
551000
2000
ludziom, którzy chcą poświęcić swoją pracę
09:25
to see a new world, a better world, come about.
183
553000
3000
pilnując, aby nastał nowy świat, lepszy świat.
09:28
It would give everyday citizens
184
556000
2000
Dało by to przeciętnym obywatelom
09:30
a chance to play a role in the protection of the planet.
185
558000
3000
szansę odegrania roli w ochronie planety.
09:33
It would be, in essence, an "Earth Witness" project.
186
561000
4000
Było by to istotą w projekcie "Earth Witness" (Światowy Świadek)
09:37
Now, just to be clear, in this talk I'm using the name "Earth Witness"
187
565000
3000
Dla jasności, w tym wystąpieniu używam nazwy "Earth Witness"
09:40
as part of the scenario, simply as a shorthand,
188
568000
2000
jako części scenariusza, zwyczajnego skrótu myślowego,
09:42
for what this imaginary project could aspire to,
189
570000
3000
do czego ten wyimaginowany projekt może aspirować,
09:45
not to piggyback on the wonderful work of the Witness organization.
190
573000
5000
a nie aby skorzystać z laurów wspaniałej pracy organizacji Witness.
09:50
It could just as easily be called, "Environmental Transparency Project,"
191
578000
4000
Można go równie dobrze nazwać "Projekt Świadomości Obywatelskiej"
09:54
"Smart Mobs for Natural Security" --
192
582000
4000
"Mądry Tłum Ochrony Natury"
09:58
but Earth Witness is a lot easier to say.
193
586000
3000
ale "Światowy Świadek" jest znacznie łatwiejszy do powiedzenia.
10:01
Now, many of the people who participate in Earth Witness
194
589000
2000
Wielu z ludzi uczestniczących w "Earth Witness"
10:03
would focus on ecological problems, human-caused or otherwise,
195
591000
4000
skupiło by się na ekologicznych problemach, spowodowanych przez ludzi lub inne czynniki,
10:07
especially environmental crimes
196
595000
2000
zwłaszcza przestępstwach ekologicznych,
10:09
and significant sources of greenhouse gases and emissions.
197
597000
4000
oraz znaczących źródłach gazów cieplarnianych i emisji zanieczyszczeń.
10:13
That's understandable and important.
198
601000
2000
Jest to zrozumiałe i ważne.
10:15
We need better documentation of what's happening to the planet
199
603000
2000
Potrzebujemy lepszego udokumentowania togo co się dzieje na Ziemi
10:17
if we're ever going to have a chance of repairing the damage.
200
605000
3000
jeśli kiedykolwiek chcemy mieć szansę naprawienia zniszczeń.
10:20
But the Earth Witness project wouldn't need to be limited to problems.
201
608000
4000
Jednak projekt Earth Witness nie będzie musiał być ograniczony tylko do problemów.
10:24
In the best Worldchanging tradition,
202
612000
2000
W dobrej tradycji Worldchanging,
10:26
it might also serve as a showcase for good ideas, successful projects
203
614000
5000
może również służyć jako przedstawienie dobrych pomysłów, udanych projektów
10:31
and efforts to make a difference that deserve much more visibility.
204
619000
4000
i wysiłków robiących różnicę, które zasługują na większą uwagę.
10:35
Earth Witness would show us two worlds:
205
623000
2000
Earth Witness pokazałby nam dwa światy:
10:37
the world we're leaving behind,
206
625000
2000
świat, który porzucamy,
10:39
and the world we're building for generations to come.
207
627000
3000
i świat, który budujemy dla nadchodzących pokoleń.
10:42
And what makes this scenario particularly appealing to me is
208
630000
2000
A co sprawia, że ten scenariusz szczególnie przemawia do mnie jest to, że
10:44
we could do it today.
209
632000
2000
możemy go wykonać już dzisiaj.
10:46
The key components are already widely available.
210
634000
2000
Kluczowy komponent jest już szeroko dostępny.
10:48
Camera phones, of course, would be fundamental to the project.
211
636000
3000
Oczywiście aparaty telefoniczne będą fundamentalne dla tego projektu.
10:51
And for a lot of us, they're as close as we have yet
212
639000
4000
A dla nas wielu, są tak blisko jak już są
10:55
to always-on, widely available information tools.
213
643000
3000
zawsze włączonym, szeroko dostępnym źródłem informacji.
10:58
We may not remember to bring our digital cameras with us
214
646000
2000
Możemy nie pamiętać o zabraniu z nami naszej kamery
11:00
wherever we go, but very few of us forget our phones.
215
648000
4000
gdziekolwiek idziemy, ale niewielu z nas zapomina o telefonie.
11:04
You could even imagine a version of this scenario
216
652000
4000
Możecie sobie nawet wyobrazić wersję tego scenariusza
11:08
in which people actually build their own phones.
217
656000
2000
w której ludzie w zadzie budują własne telefony.
11:10
Over the course of last year, open-source hardware hackers
218
658000
3000
Na przestrzeni ostatniego roku, hakerzy urządzeń
11:13
have come up with multiple models
219
661000
2000
udostępnili darmowe plany różnorodnych modeli
11:15
for usable, Linux-based mobile phones,
220
663000
3000
użytkowych opartych na oprogramowaniu Linuxa.
11:18
and the Earth Phone could spin off from this kind of project.
221
666000
4000
i "Światowy Telefon" mógłby zrodzić się z tego rodzaju projektu.
11:22
At the other end of the network, there'd be
222
670000
2000
Na drugim końcu sieci, byłby
11:24
a server for people to send photos and messages to,
223
672000
3000
serwer, na który ludzie wysyłaliby zdjęcia i wiadomości
11:27
accessible over the Web, combining a photo-sharing service,
224
675000
4000
dostępne w całej sieci, łączący usługę udostępniania zdjęć,
11:31
social networking platforms and a collaborative filtering system.
225
679000
5000
platformy społecznościowe i system wspólnego filtrowania.
11:36
Now, you Web 2.0 folks in the audience know what I'm talking about,
226
684000
3000
Chłopaki na widowni od Web 2.0 wiedzą o czym mówię,
11:39
but for those of you for whom that last sentence
227
687000
2000
ale dla tych, którym ostatnie zdanie
11:41
was in a crazy moon language, I mean simply this:
228
689000
4000
było szaloną gadką nie z tego świata, miałem na myśli to:
11:46
the online part of the Earth Witness project
229
694000
3000
część internetowa projektu Earth Witness
11:49
would be created by the users, working together and working openly.
230
697000
5000
będzie tworzona przez użytkowników pracujących wspólnie i ogólnodostępnie.
11:54
That's enough right there to start to build a compelling chronicle
231
702000
5000
To jest wystarczające do rozpoczęcia budowy istotnej kroniki
11:59
of what's now happening to our planet, but we could do more.
232
707000
4000
o tym co się dzieje na naszej planecie, ale możemy zrobić więcej.
12:03
An Earth Witness site could also serve as a collection spot
233
711000
3000
Strona Earth Witness może także służyć jako miejsce zbiórki
12:06
for all sorts of data about conditions around the planet
234
714000
3000
wszelkiego rodzaju danych na temat stanu z całego świata
12:09
picked up by environmental sensors that attach to your cell phone.
235
717000
3000
zbierane przez czujniki odczytujące otoczenie umieszczone w komórce.
12:12
Now, you don't see these devices as add-ons for phones yet,
236
720000
3000
Jeszcze nie ma takich dodatków do telefonów
12:15
but students and engineers around the world
237
723000
2000
ale studenci i inżynierzy na całym świecie
12:17
have attached atmospheric sensors to bicycles and handheld computers
238
725000
3000
przyczepili sensory atmosferyczne do rowerów i przenośnych komputerów
12:20
and cheap robots and the backs of pigeons --
239
728000
4000
oraz tanich robotów i na plecach gołębi --
12:24
that being a project that's actually underway right now at U.C. Irvine,
240
732000
3000
to jest projektem, który w zasadzie już trwa na Uniwersytecie Kalifornijskim w Irvine,
12:27
using bird-mounted sensors
241
735000
2000
wykorzystującym czujniki mocowane na ptakach
12:29
as a way of measuring smog-forming pollution.
242
737000
3000
jako sposób mierzenia tworzenia się smogu.
12:32
It's hardly a stretch to imagine putting the same thing
243
740000
2000
Jest ciężko wyobrazić sobie umieszczenie tej samej rzeczy
12:34
on a phone carried by a person.
244
742000
3000
na telefonie noszonym przez człowieka.
12:37
Now, the idea of connecting a sensor to your phone is not new:
245
745000
4000
Pomysł podłączenia czujników do telefonu komórkowego nie jest nowy:
12:41
phone-makers around the world offer phones that sniff for bad breath,
246
749000
3000
producenci telefonów na całym świecie oferują modele, które wykrywają nieświeży oddech
12:44
or tell you to worry about too much sun exposure.
247
752000
3000
albo mówią o uważaniu na zbytnie wystawienie na słońce.
12:47
Swedish firm Uppsala Biomedical, more seriously, makes
248
755000
4000
Szwecka firma Uppsala Biomedical, bardziej poważnie, tworzy
12:51
a mobile phone add-on that can process blood tests in the field,
249
759000
4000
oprogramowanie do telefonów przetwarzające testy krwi w warunkach plenerowych,
12:55
uploading the data, displaying the results.
250
763000
2000
załadowujące dane i wyświetlające rezultaty.
12:57
Even the Lawrence Livermore National Labs have gotten into the act,
251
765000
4000
Nawet Narodowe Laboratoria Lawrenca Livermora przystąpiły do działania
13:01
designing a prototype phone
252
769000
2000
projektując prototyp telefonu
13:03
that has radiation sensors to find dirty bombs.
253
771000
3000
posiadający czujnik promieniowania do odnajdywania tzw. brudnych bomb.
13:06
Now, there's an enormous variety of tiny, inexpensive sensors
254
774000
3000
Jest ogromna różnorodność małych niedrogich czujników
13:09
on the market, and you can easily imagine someone putting together
255
777000
4000
dostępnych na rynku i można sobie łatwo wyobrazić, że ktoś skonstrułuje
13:13
a phone that could measure temperature, CO2 or methane levels,
256
781000
3000
telefon, który będzie mierzył poziom temperatury, CO2 albo metanu,
13:16
the presence of some biotoxins --
257
784000
2000
czy obecności jakiś biotoksyn --
13:18
potentially, in a few years, maybe even H5N1 avian flu virus.
258
786000
6000
potencjalnie, w ciągu kilku lat, nawet wirusa ptasiej grypy H5N1.
13:24
You could see that some kind of system like this
259
792000
2000
Można zauważyć, że podobnego rodzaju system
13:26
would actually be a really good fit
260
794000
2000
w zasadzie dobrze by pasował
13:28
with Larry Brilliant's InSTEDD project.
261
796000
3000
do projektu Larrego Brilliant'a z InSTEDD.
13:31
Now, all of this data could be tagged with geographic information
262
799000
3000
Wszystkie te dane mogły by być oznaczone informacjami geograficznymi
13:34
and mashed up with online maps for easy viewing and analysis.
263
802000
4000
i połączona z mapami internetowymi do łatwego przeglądania i analizy.
13:38
And that's worth noting in particular.
264
806000
2000
I nie jest to to w zasadzie nic kosztownego.
13:40
The impact of open-access online maps over the last year or two
265
808000
3000
Wpływ na ogólnodostępne mapy internetowe przez ostatni rok czy dwa
13:43
has been simply phenomenal.
266
811000
2000
były po prostu fenomenalne.
13:45
Developers around the world have come up with
267
813000
2000
Konstruktorzy na całym świecie wynaleźli
13:47
an amazing variety of ways to layer useful data on top of the maps,
268
815000
3000
niesamowitą różnorodność sposobów na umieszczenie użytecznych danych na mapach,
13:50
from bus routes and crime statistics
269
818000
2000
od dróg autobusów i statystyk przestępstw
13:52
to the global progress of avian flu.
270
820000
3000
do globalnego rozwoju ptasiej grypy.
13:55
Earth Witness would take this further, linking what you see
271
823000
3000
Earth Witness może to jeszcze dalej rozwinąć, łącząc to co możesz zobaczyć
13:58
with what thousands or millions of other people see around the world.
272
826000
4000
z tym co widzi tysiące lub miliony innych osób na całym świecie.
14:02
It's kind of exciting to think about what might be accomplished
273
830000
3000
Jest ekscytujące myślenie o tym co może być osiągnięte
14:05
if something like this ever existed.
274
833000
3000
jeśli coś podobnego by kiedyś istniało.
14:08
We'd have a far better -- far better knowledge
275
836000
2000
Mielibyśmy znacznie lepszą -- znacznie lepszą wiedzę
14:10
of what's happening on our planet environmentally
276
838000
2000
co się dzieje w środowisku naszej planety
14:12
than could be gathered with satellites
277
840000
2000
niż może być zebrane przez same satelity
14:14
and a handful of government sensor nets alone.
278
842000
3000
i garstkę rządowych sieci czujników.
14:17
It would be a collaborative, bottom-up approach
279
845000
2000
Było by to wspólne, systemowe podejście
14:19
to environmental awareness and protection,
280
847000
3000
do świadomości środowiskowej i ochrony
14:22
able to respond to emerging concerns in a smart mobs kind of way --
281
850000
3000
zdolnej do reakcji na powstające problemy w mądry grupowy sposób --
14:25
and if you need greater sensor density, just have more people show up.
282
853000
3000
a jeśli będzie potrzeba większego zasięgu czujników, spraw by więcej ludzi się pojawiło.
14:28
And most important,
283
856000
3000
I najważniejsze
14:31
you can't ignore how important mobile phones are to global youth.
284
859000
4000
nie można zignorować jak istotne są telefony komórkowe dla globalnej młodzieży.
14:35
This is a system that could put the next generation
285
863000
3000
Jest to system, który może postawić następne pokolenie
14:38
at the front lines of gathering environmental data.
286
866000
3000
na przednich liniach zbierania danych o środowisku.
14:41
And as we work to figure out ways to mitigate
287
869000
3000
I jak współpracujemy nad sposobami złagodzenia
14:44
the worst effects of climate disruption,
288
872000
2000
najgorszych efektów zaburzeń klimatycznych,
14:46
every little bit of information matters.
289
874000
3000
każda odrobina informacji ma znaczenie.
14:49
A system like Earth Witness would be a tool for all of us
290
877000
4000
System taki jak Earth Witness byłby narzędziem dla nas wszystkich
14:53
to participate in the improvement of our knowledge and, ultimately,
291
881000
4000
do uczestnictwa w ulepszaniu naszej wiedzy i ostatecznie
14:57
the improvement of the planet itself.
292
885000
2000
poprawieniu samej planety.
14:59
Now, as I suggested at the outset,
293
887000
2000
Jak zasugerowałem na początku,
15:01
there are thousands upon thousands of good ideas out there,
294
889000
3000
są tysiące nad tysiącami dobrych pomysłów,
15:04
so why have I spent the bulk of my time
295
892000
2000
więc dlaczego spędziłem mnóstwo mojego czasu
15:06
telling you about something that doesn't exist?
296
894000
3000
opowiadając wam o czymś co nie istnieje?
15:09
Because this is what tomorrow could look like:
297
897000
3000
Ponieważ tak może wyglądać jutro:
15:12
bottom-up, technology-enabled global collaboration
298
900000
5000
systemowa, technologiczna globalna współpraca
15:17
to handle the biggest crisis our civilization has ever faced.
299
905000
4000
radząca sobie z największymi kryzysami z jakim nasza cywilizacja stawiła czoła.
15:21
We can save the planet, but we can't do it alone -- we need each other.
300
909000
4000
Możemy uratować Ziemię, ale nie możemy zrobić tego sami -- potrzebujemy siebie na wzajem.
15:25
Nobody's going to fix the world for us, but working together,
301
913000
4000
Nikt nie naprawi świata za nas, ale pracując razem,
15:29
making use of technological innovations and human communities alike,
302
917000
3000
robiąc użytek z technologicznych innowacji i ludzkich społeczności,
15:32
we might just be able to fix it ourselves.
303
920000
4000
może będziemy w stanie sami siebie naprawić.
15:36
We have at our fingertips a cornucopia of compelling models,
304
924000
3000
Mamy w zasięgu ręki róg obfitości nie do odrzucenia modeli,
15:39
powerful tools, and innovative ideas
305
927000
3000
potężnych narzędzi, i innowacyjne pomysły
15:42
that can make a meaningful difference in our planet's future.
306
930000
2000
które mogą zrobić znaczącą różnicę w przyszłości naszej planety.
15:44
We don't need to wait for a magic bullet to save us all;
307
932000
4000
Nie musimy czekać na magiczną kulę, która nas ocali;
15:48
we already have an arsenal of solutions just waiting to be used.
308
936000
4000
już mamy cały arsenał rozwiązań tylko czekających do użycia.
15:52
There's a staggering array of wonders out there,
309
940000
2000
Jest przytłaczająca możliwość wyboru cudów,
15:54
across diverse disciplines, all telling us the same thing:
310
942000
3000
pośród różnorodnych dyscyplin naukowych, wszystkie mówiące nam tą samą rzecz:
15:57
success can be ours if we're willing to try.
311
945000
3000
możemy osiągnąć sukces jeśli tylko zechcemy spróbować.
16:00
And as we say at Worldchanging,
312
948000
2000
Jak to mówimy w Worldchanging,
16:02
another world isn't just possible; another world is here.
313
950000
4000
inny świat nie jest tylko możliwy; inny świat już jest tu.
16:06
We just need to open our eyes. Thank you very much.
314
954000
3000
Musimy tylko otworzyć nasze oczy. Dziękuję bardzo.
ABOUT THE SPEAKER
Jamais Cascio - World-builderJamais Cascio follows the threads of civilization's intended (and unintended) consequences into an unpredictable future, bringing back glimpses of a green world wired beyond our wildest dreams.
Why you should listen
Unlike the scores of futurists peddling nightmare scenarios of global catastrophe and social meltdown, Jamais Cascio proposes a different, often surprising alternative: What if human beings, and all of our technology, could actually manage to change things for the better? The strangely plausible worlds Cascio imagines far outstrip conventional thinking: worlds in which surveillance is universal, networks are embedded in all aspects of life, and the Web augments our very eyesight. But rather than focusing on the obvious Orwellian aspects of these looming changes, Cascio suggests that the rapid democratization of these technologies will be empowering rather than enslaving.
After acting as the co-founder of WorldChanging.com, Cascio has, since 2006, made his online home at OpenTheFuture.com. Recently, he was part of Superstruct, part of the Institute for the Future's 2009 Ten-Year Forecast. He's now working on a set of 50-year scenarios that will serve as framing material for the TYF & Superstruct content. He's also at work on a book on the use of foresight as a way of dealing with periods of significant uncertainty and change.
Jamais Cascio | Speaker | TED.com