TED2018
Pierre Barreau: How AI could compose a personalized soundtrack to your life
Pierre Barreau: Como a IA pode compor uma banda sonora personalizada da vossa vida
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Conheçam a AIVA, uma inteligência artificial que foi treinada na arte da composição musical ao ler mais de 30 000 das melhores partituras da história. Numa palestra e demonstração memoráveis, Pierre Barreau mostra composições criadas pela AIVA e partilha o seu sonho: criar bandas sonoras ao vivo baseadas no nosso estado de espírito e personalidades.
Pierre Barreau - AI and music entrepreneur
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
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00:12
About two and a half years ago,
I watched this movie called "Her."
I watched this movie called "Her."
0
913
3428
Há cerca de dois anos e meio,
vi um filme chamado "Her."
vi um filme chamado "Her."
00:16
And it features Samantha,
a superintelligent form of AI
a superintelligent form of AI
1
4365
5127
Nele aparece Samantha, uma forma
superior de inteligência artificial
superior de inteligência artificial
00:21
that cannot take physical form.
2
9516
1760
que não possui forma física.
00:23
And because she can't
appear in photographs,
appear in photographs,
3
11858
2230
E como não consegue
aparecer em fotografias,
aparecer em fotografias,
00:26
Samantha decides to write a piece of music
4
14112
2016
Samantha decide compor
uma peça de música
uma peça de música
00:28
that will capture a moment of her life
just like a photograph would.
just like a photograph would.
5
16152
3466
que possa captar um momento da sua vida
tal como uma fotografia o faria.
tal como uma fotografia o faria.
00:32
As a musician and an engineer,
and someone raised in a family of artists,
and someone raised in a family of artists,
6
20953
4408
Como músico e engenheiro,
e alguém criado numa família de artistas,
e alguém criado numa família de artistas,
00:37
I thought that this idea of musical
photographs was really powerful.
photographs was really powerful.
7
25385
4176
achei que esta ideia de fotografias
musicais era muito poderosa.
musicais era muito poderosa.
00:41
And I decided to create an AI composer.
8
29955
2868
E decidi criar um compositor
de inteligência artificial.
de inteligência artificial.
00:44
Her name is AIVA,
and she's an artificial intelligence
and she's an artificial intelligence
9
32847
3488
O seu nome é AIVA,
e ela é uma inteligência artificial
e ela é uma inteligência artificial
00:48
that has learned the art
of music composition
of music composition
10
36359
2393
que aprendeu a arte da composição musical
ao ler mais de 30 000 partituras
das melhores da história.
das melhores da história.
00:50
by reading over 30,000 scores
of history's greatest.
of history's greatest.
11
38776
2785
00:54
So here's what one score
looks like to the algorithm
looks like to the algorithm
12
42165
2456
Aqui podem ver como uma
partitura aparece ao algoritmo
partitura aparece ao algoritmo
00:56
in a matrix-like representation.
13
44645
2202
numa representação ao estilo de matriz.
00:58
And here's what 30,000 scores,
14
46871
2246
Estão aqui 30 000 partituras,
01:01
written by the likes
of Mozart and Beethoven,
of Mozart and Beethoven,
15
49141
2096
escritas por pessoas
como Mozart e Beethoven,
como Mozart e Beethoven,
01:03
look like in a single frame.
16
51261
2031
numa única imagem.
01:07
So, using deep neural networks,
AIVA looks for patterns in the scores.
AIVA looks for patterns in the scores.
17
55609
4340
Então, usando uma rede neural profunda,
a AIVA procura padrões nas partituras.
a AIVA procura padrões nas partituras.
01:12
And from a couple of bars
of existing music,
of existing music,
18
60260
3563
A partir de algumas linhas
de música que já existe,
de música que já existe,
01:15
it actually tries to infer what notes
should come next in those tracks.
should come next in those tracks.
19
63847
3708
tenta deduzir que notas devem vir
a seguir naquelas sequências.
a seguir naquelas sequências.
01:19
And once AIVA gets good
at those predictions,
at those predictions,
20
67887
2498
Depois de a AIVA se aperfeiçoar
nessas previsões,
nessas previsões,
01:22
it can actually build a set
of mathematical rules
of mathematical rules
21
70409
3613
consegue criar um conjunto
de regras matemáticas
de regras matemáticas
para aquele estilo de música
01:26
for that style of music
22
74046
1166
01:27
in order to create
its own original compositions.
its own original compositions.
23
75236
2788
de forma a criar as suas
composições originais.
composições originais.
01:30
And in a way, this is kind of
how we, humans, compose music, too.
how we, humans, compose music, too.
24
78490
3709
De certo modo, também é assim
que nós, humanos, compomos música.
que nós, humanos, compomos música.
É um processo de tentativa e erro,
01:34
It's a trial-and-error process,
25
82561
1492
01:36
during which we may not
get the right notes all the time.
get the right notes all the time.
26
84077
3008
durante o qual nem sempre
conseguimos as notas certas.
conseguimos as notas certas.
01:39
But we can correct ourselves,
27
87109
1389
Mas podemos corrigir-nos,
01:40
either with our musical ear
or our musical knowledge.
or our musical knowledge.
28
88522
3293
quer pelo nosso ouvido musical
quer pelo nosso conhecimento musical.
quer pelo nosso conhecimento musical.
01:45
But for AIVA, this process
is taken from years and years of learning,
is taken from years and years of learning,
29
93495
4143
Mas para a AIVA, este processo que demora
anos e anos de aprendizagem,
anos e anos de aprendizagem,
01:49
decades of learning as an artist,
as a musician and a composer,
as a musician and a composer,
30
97662
3262
décadas de aprendizagem para um artista,
um músico e um compositor,
um músico e um compositor,
01:52
down to a couple of hours.
31
100948
1733
fica reduzido a umas horas.
01:55
But music is also a supersubjective art.
32
103030
2880
Mas a música também é uma arte
muito subjectiva.
muito subjectiva.
01:57
And we needed to teach AIVA
33
105934
1564
Precisámos de ensinar à AIVA
01:59
how to compose the right music
for the right person,
for the right person,
34
107522
2445
como compor a música certa
para a pessoa certa,
para a pessoa certa,
02:01
because people have different preferences.
35
109991
2141
porque as pessoas
têm preferências diferentes.
têm preferências diferentes.
02:04
And to do that, we show to the algorithm
over 30 different category labels
over 30 different category labels
36
112156
4190
Para isso, mostramos ao algoritmo
mais de 30 categorias diferentes
mais de 30 categorias diferentes
02:08
for each score in our database.
37
116370
1945
para cada partitura
na nossa base de dados.
na nossa base de dados.
02:10
So those category labels are like mood
38
118339
2516
Cada categoria corresponde
a um estado de espírito
a um estado de espírito
02:12
or note density or composer
style of a piece
style of a piece
39
120879
2920
ou a densidade de notas ou ao estilo
de composição de uma peça
de composição de uma peça
02:15
or the epoch during which it was written.
40
123823
2524
ou à época em que foi escrita.
02:18
And by seeing all this data,
41
126371
1935
Visualizando todas estas informações,
02:20
AIVA can actually respond
to very precise requirements.
to very precise requirements.
42
128330
3056
a AIVA consegue corresponder
a requisitos muito precisos.
a requisitos muito precisos.
02:23
Like the ones, for example,
we had for a project recently,
we had for a project recently,
43
131966
3103
Tais como, por exemplo,
os de um projecto recente,
os de um projecto recente,
02:27
where we were commissioned
to create a piece
to create a piece
44
135093
3035
em que nos encomendaram
a criação de uma peça
a criação de uma peça
02:30
that would be reminiscent
of a science-fiction film soundtrack.
of a science-fiction film soundtrack.
45
138152
3027
que lembrasse a banda sonora
de um filme de ficção científica.
de um filme de ficção científica.
02:33
And the piece that was created
is called "Among the Stars"
is called "Among the Stars"
46
141839
4500
A peça criada chama-se
"No meio das Estrelas"
"No meio das Estrelas"
02:38
and it was recorded
with CMG Orchestra in Hollywood,
with CMG Orchestra in Hollywood,
47
146363
3317
e foi gravada pela Orquestra CMG
em Hollywood,
em Hollywood,
02:41
under great conductor John Beal,
48
149704
1714
com o grande maestro John Beal.
02:43
and this is what they
recorded, made by AIVA.
recorded, made by AIVA.
49
151442
3067
Isto é o que eles gravaram,
feito pela AIVA.
feito pela AIVA.
(Música)
02:47
(Music)
50
155657
7000
03:30
(Music ends)
51
198196
2190
(Fim da música)
03:34
What do you think?
52
202719
1207
O que acham?
03:35
(Applause)
53
203950
4380
(Aplausos)
03:40
Thank you.
54
208354
1150
Obrigado.
03:42
So, as you've seen, AI can create
beautiful pieces of music,
beautiful pieces of music,
55
210001
4055
Então, como viram,
a inteligência artificial
pode criar peças de música lindas,
pode criar peças de música lindas,
03:46
and the best part of it
56
214080
1803
e a melhor parte
03:47
is that humans can actually
bring them to life.
bring them to life.
57
215907
2581
é que os humanos podem dar-lhe vida.
03:51
And it's not the first time in history
58
219506
1838
Não é a primeira vez na história
03:53
that technology has augmented
human creativity.
human creativity.
59
221368
3344
que a tecnologia ampliou
a criatividade humana.
a criatividade humana.
03:56
Live music was almost always
used in silent films
used in silent films
60
224736
3072
A música ao vivo era quase sempre
usada em filmes mudos
usada em filmes mudos
03:59
to augment the experience.
61
227832
1666
para ampliar a experiência.
04:01
But the problem with live music
is that it didn't scale.
is that it didn't scale.
62
229522
3182
Mas o problema com a música ao vivo
é que não pode ser dimensionada.
é que não pode ser dimensionada.
04:04
It's really hard to cram a full symphony
into a small theater,
into a small theater,
63
232728
3429
É muito difícil amontoar
uma sinfonia inteira numa sala pequena,
uma sinfonia inteira numa sala pequena,
e é muito difícil fazer isso em
cada sala de espectáculos do mundo.
cada sala de espectáculos do mundo.
04:08
and it's really hard to do that
for every theater in the world.
for every theater in the world.
64
236181
2991
04:11
So when music recording
was actually invented,
was actually invented,
65
239196
2849
Assim, quando a gravação de música
foi inventada,
foi inventada,
04:14
it allowed content creators,
like film creators,
like film creators,
66
242069
2349
os criadores de conteúdo,
como os cineastas,
como os cineastas,
04:16
to have prerecorded and original music
67
244442
2786
puderam gravar antecipadamente
música original
música original
04:19
tailored to each and every frame
of their stories.
of their stories.
68
247252
2873
adequada a cada imagem
das suas histórias.
das suas histórias.
04:22
And that was really
an enhancer of creativity.
an enhancer of creativity.
69
250149
2626
Isso foi um grande reforço
da criatividade.
da criatividade.
04:26
Two and a half years ago,
when I watched this movie "Her,"
when I watched this movie "Her,"
70
254617
3286
Há dois anos e meio,
quando vi o filme "Her",
quando vi o filme "Her",
04:29
I thought to myself
that personalized music
that personalized music
71
257927
2907
pensei que a música personalizada
04:32
would be the next single biggest change
in how we consume and create music.
in how we consume and create music.
72
260858
4417
seria a próxima maior mudança
na nossa forma de consumir e criar música.
na nossa forma de consumir e criar música.
04:38
Because nowadays, we have
interactive content, like video games,
interactive content, like video games,
73
266187
4222
Porque hoje, temos conteúdo interactivo,
como jogos de vídeo,
como jogos de vídeo,
04:42
that have hundreds of hours
of interactive game plays,
of interactive game plays,
74
270433
3015
que têm centenas de horas
de jogos interactivos,
de jogos interactivos,
04:45
but only two hours of music, on average.
75
273472
2113
mas apenas duas horas de música, em média.
04:47
And it means that the music
loops and loops and loops
loops and loops and loops
76
275609
2492
Significa que a música está sempre
a voltar ao início
a voltar ao início
04:50
over and over again,
and it's not very immersive.
and it's not very immersive.
77
278125
2332
uma e outra vez, e não é muito envolvente.
04:52
So what we're working on
is to make sure that AI can compose
is to make sure that AI can compose
78
280467
3951
Assim, estamos a trabalhar de forma
a fazer com que toda a IA possa compor
a fazer com que toda a IA possa compor
04:56
hundreds of hours of personalized music
79
284442
2302
centenas de horas de música personalizada
04:58
for those use cases
where human creativity doesn't scale.
where human creativity doesn't scale.
80
286768
3866
para aqueles casos em que
a criatividade humana não acompanha.
a criatividade humana não acompanha.
05:03
And we don't just want
to do that for games.
to do that for games.
81
291363
2206
E não queremos fazê-lo só com jogos.
05:06
Beethoven actually wrote a piece
for his beloved, called "Für Elise,"
for his beloved, called "Für Elise,"
82
294657
4428
Beethoven escreveu uma peça para
a sua amada, chamada "Für Elise".
a sua amada, chamada "Für Elise".
05:11
and imagine if we could
bring back Beethoven to life.
bring back Beethoven to life.
83
299109
3651
Imaginem se pudéssemos trazer
Beethoven de volta à vida,
Beethoven de volta à vida,
05:14
And if he was sitting next to you,
composing a music for your personality
composing a music for your personality
84
302784
5230
se ele estivesse sentado ao vosso lado,
a compor uma peça
a compor uma peça
para a vossa personalidade
e para a vossa história de vida.
e para a vossa história de vida.
05:20
and your life story.
85
308038
1333
05:22
Or imagine if someone like
Martin Luther King, for example,
Martin Luther King, for example,
86
310632
2779
Ou imaginem que alguém como
Martin Luther King, por exemplo,
Martin Luther King, por exemplo,
05:25
had a personalized AI composer.
87
313435
2039
tivesse uma IA compositora personalizada.
05:27
Maybe then we would remember
88
315498
1373
Talvez aí recordássemos "I Have a Dream"
05:28
"I Have a Dream" not only
as a great speech,
as a great speech,
89
316895
2056
não só como um grande discurso,
05:30
but also as a great piece of music,
part of our history,
part of our history,
90
318975
2626
mas como uma grande peça
de música, parte da nossa história
de música, parte da nossa história
05:33
and capturing Dr. King's ideals.
91
321625
2133
que captasse os ideais do Dr. King.
05:36
And this is our vision at AIVA:
92
324069
1889
Esta é a nossa visão na AIVA:
05:37
to personalize music
so that each and every one of you
so that each and every one of you
93
325982
2578
personalizar música
para que cada um de vocês
para que cada um de vocês
05:40
and every individual in the world
94
328584
1649
e cada indivíduo no mundo
05:42
can have access to a personalized
live soundtrack,
live soundtrack,
95
330257
3074
possa ter acesso
a uma banda sonora personalizada,
a uma banda sonora personalizada,
05:45
based on their story
and their personality.
and their personality.
96
333355
2505
baseada na sua história
e na sua personalidade.
e na sua personalidade.
05:49
So this moment here together at TED
is now part of our life story.
is now part of our life story.
97
337915
4079
Assim, este momento aqui juntos no TED
faz agora parte da nossa história de vida.
faz agora parte da nossa história de vida.
05:54
So it only felt fitting that AIVA
would compose music for this moment.
would compose music for this moment.
98
342018
4169
Pareceu-nos adequado que a AIVA
compusesse música para este momento.
compusesse música para este momento.
05:58
And that's exactly what we did.
99
346674
2444
E foi exactamente o que fizemos.
06:01
So my team and I worked on biasing AIVA
on the style of the TED jingle,
on the style of the TED jingle,
100
349436
5022
A minha equipa e eu trabalhámos para que
a AIVA se baseasse na música do TED,
a AIVA se baseasse na música do TED,
06:06
and on music that makes us feel
a sense of awe and wonder.
a sense of awe and wonder.
101
354482
3444
e em música que nos faça
sentir maravilhados.
sentir maravilhados.
06:09
And the result is called
"The Age of Amazement."
"The Age of Amazement."
102
357950
3913
O resultado chama-se "A Era do Espanto".
06:13
Didn't take an AI to figure that one out.
103
361887
2396
Não foi preciso uma IA para perceber isso.
06:16
(Laughter)
104
364307
1150
(Risos)
06:18
And I couldn't be more proud
to show it to you,
to show it to you,
105
366152
2402
Eu não podia estar mais orgulhoso
de a mostrar,
de a mostrar,
por isso, se puderem,
fechem os olhos e apreciem a música.
fechem os olhos e apreciem a música.
06:20
so if you can, close your eyes
and enjoy the music.
and enjoy the music.
106
368578
2428
06:23
Thank you very much.
107
371030
1333
Muito obrigado.
06:25
(Music)
108
373537
4195
(Música)
06:35
[The Age of Amazement
Composed by AIVA]
Composed by AIVA]
109
383176
2667
[A Era do Espanto, composta pela AIVA]
(Fim da música)
08:19
(Music ends)
110
487649
1151
08:20
This was for all of you.
111
488824
1373
Isto foi para todos vocês.
08:22
Thank you.
112
490221
1166
Obrigado.
08:23
(Applause)
113
491411
4573
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Pierre Barreau - AI and music entrepreneurPierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things.
Why you should listen
Pierre Barreau is the CEO of AIVA, an artificial intelligence that composes music. As Barreau writes: "Ever since I was a child, I was always passionate about building things. This drive to make the imaginary real is what pushed me to create a company as soon as I got out of university. The seed of the idea for AIVA was planted once I saw the science fiction movie Her, where an AI composes a beautiful piece of piano that captures the essence of the moment she is currently living. This simple concept of creating an artificial intelligence capable of composing personalized music is how I believe that I can make the world a slightly more magical place and meaningfully support the storytelling of content creators through music."
Pierre was nominated for a Gold Panda Award in the "Best Director" category when he was 15 years old for a four-film documentary series, One Night in the Cosmos.
Pierre Barreau | Speaker | TED.com