TED2018
Pierre Barreau: How AI could compose a personalized soundtrack to your life
Pierre Barreau: Yapay zekâ hayatınıza özel bir film müziği nasıl besteleyebilir
Filmed:
Readability: 4.1
1,460,825 views
AIVA'yla tanışın. O, tarihin en iyi 30.000'den fazla film ve tiyatro müziklerini okuyarak müzik sanatında eğitilmiş bir yapay zeka. Büyüleyici bir anlatım ve gösterim ile Pierre Barreau AIVA'nın yarattığı besteleri çalıyor ve hayalini paylaşıyor: Ruh hâlimiz ve kişiliğimiz baz alınarak oluşturulmuş orijinal, canlı parçalar yaratmak.
Pierre Barreau - AI and music entrepreneur
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
About two and a half years ago,
I watched this movie called "Her."
I watched this movie called "Her."
0
913
3428
Yaklaşık iki buçuk sene önce,
"Aşk" adında bir film izledim.
"Aşk" adında bir film izledim.
00:16
And it features Samantha,
a superintelligent form of AI
a superintelligent form of AI
1
4365
5127
Film, fiziksel bir forma giremeyen,
Samantha adlı süper zeki
bir yapay zekâ formunu içeriyor.
bir yapay zekâ formunu içeriyor.
00:21
that cannot take physical form.
2
9516
1760
00:23
And because she can't
appear in photographs,
appear in photographs,
3
11858
2230
Samantha fotoğraflarda görünemediği için
00:26
Samantha decides to write a piece of music
4
14112
2016
tıpkı bir fotoğrafın yapacağı gibi
00:28
that will capture a moment of her life
just like a photograph would.
just like a photograph would.
5
16152
3466
yaşadığı anları saklamak için
müzik bestelemeye karar veriyor.
müzik bestelemeye karar veriyor.
00:32
As a musician and an engineer,
and someone raised in a family of artists,
and someone raised in a family of artists,
6
20953
4408
Sanatçı bir aile tarafından yetiştirilen
bir müzisyen ve bir mühendis olarak
bir müzisyen ve bir mühendis olarak
00:37
I thought that this idea of musical
photographs was really powerful.
photographs was really powerful.
7
25385
4176
bu müzikal fotoğraf fikrini
gerçekten güçlü buldum.
gerçekten güçlü buldum.
00:41
And I decided to create an AI composer.
8
29955
2868
Yapay zekâ ile çalışan bir
besteci üretmeye karar verdim.
besteci üretmeye karar verdim.
00:44
Her name is AIVA,
and she's an artificial intelligence
and she's an artificial intelligence
9
32847
3488
Adı AIVA ve o müzik besteleme sanatını
tarihin en iyi 30.000 dizi ve tiyatro
müziğini okuyarak öğrenmiş
müziğini okuyarak öğrenmiş
00:48
that has learned the art
of music composition
of music composition
10
36359
2393
00:50
by reading over 30,000 scores
of history's greatest.
of history's greatest.
11
38776
2785
bir yapay zekâ programı.
00:54
So here's what one score
looks like to the algorithm
looks like to the algorithm
12
42165
2456
Burada bir bestenin
matriks benzeri gösterimle
matriks benzeri gösterimle
00:56
in a matrix-like representation.
13
44645
2202
algoritmaya nasıl
göründüğünü görüyoruz.
göründüğünü görüyoruz.
00:58
And here's what 30,000 scores,
14
46871
2246
Burada da Mozart ve Beethoven gibi
ustalar tarafından yazılan
ustalar tarafından yazılan
01:01
written by the likes
of Mozart and Beethoven,
of Mozart and Beethoven,
15
49141
2096
otuz bin bestenin
01:03
look like in a single frame.
16
51261
2031
tek bir penceredeki hâlini görüyoruz.
01:07
So, using deep neural networks,
AIVA looks for patterns in the scores.
AIVA looks for patterns in the scores.
17
55609
4340
AIVA, derin nöral ağlar kullanarak
bestelerdeki modelleri arıyor.
bestelerdeki modelleri arıyor.
01:12
And from a couple of bars
of existing music,
of existing music,
18
60260
3563
Var olan müziklerdeki
birkaç ölçüyü baz alarak
birkaç ölçüyü baz alarak
01:15
it actually tries to infer what notes
should come next in those tracks.
should come next in those tracks.
19
63847
3708
parçada daha sonra hangi notaların
gelmesi gerektiğini çıkarmaya çalışıyor.
gelmesi gerektiğini çıkarmaya çalışıyor.
01:19
And once AIVA gets good
at those predictions,
at those predictions,
20
67887
2498
AIVA bu çıkarımlarında
başarılı hâle gelince
başarılı hâle gelince
01:22
it can actually build a set
of mathematical rules
of mathematical rules
21
70409
3613
Belli bir müzik türü için
bir takım matematiksel
kurallar belirleyerek
kurallar belirleyerek
01:26
for that style of music
22
74046
1166
01:27
in order to create
its own original compositions.
its own original compositions.
23
75236
2788
kendi orijinal bestesini yaratabiliyor.
01:30
And in a way, this is kind of
how we, humans, compose music, too.
how we, humans, compose music, too.
24
78490
3709
Bir bakıma bu, biz insanların da
müzik yapma biçimi.
müzik yapma biçimi.
01:34
It's a trial-and-error process,
25
82561
1492
Her seferinde doğru notaları
denk getiremediğimiz
denk getiremediğimiz
01:36
during which we may not
get the right notes all the time.
get the right notes all the time.
26
84077
3008
bir deneme yanılma sistemi.
01:39
But we can correct ourselves,
27
87109
1389
Ama biz kendimizi
01:40
either with our musical ear
or our musical knowledge.
or our musical knowledge.
28
88522
3293
müzik kulağımızla veya bilgimizle
düzeltebiliyoruz.
düzeltebiliyoruz.
01:45
But for AIVA, this process
is taken from years and years of learning,
is taken from years and years of learning,
29
93495
4143
Fakat AIVA için bu işlem yıllarca
süren öğrenim sürecinden,
süren öğrenim sürecinden,
01:49
decades of learning as an artist,
as a musician and a composer,
as a musician and a composer,
30
97662
3262
onlarca yıllık sanatçılık, müzisyenlik
ve bestecilik eğitiminden,
ve bestecilik eğitiminden,
01:52
down to a couple of hours.
31
100948
1733
birkaç saate iniyor.
01:55
But music is also a supersubjective art.
32
103030
2880
Fakat müzik oldukça öznel bir sanat.
01:57
And we needed to teach AIVA
33
105934
1564
AIVA'ya doğru insan için
01:59
how to compose the right music
for the right person,
for the right person,
34
107522
2445
doğru müziği bestelemeyi
öğretmemiz gerekti
öğretmemiz gerekti
02:01
because people have different preferences.
35
109991
2141
çünkü her insan farklı tercihlere sahip.
02:04
And to do that, we show to the algorithm
over 30 different category labels
over 30 different category labels
36
112156
4190
Bunu yapmak için algoritmaya
veritabanındaki her beste için
veritabanındaki her beste için
otuzdan fazla
kategori etiketi gösteriyoruz.
kategori etiketi gösteriyoruz.
02:08
for each score in our database.
37
116370
1945
02:10
So those category labels are like mood
38
118339
2516
Bu kategori etiketleri ruh hâli,
02:12
or note density or composer
style of a piece
style of a piece
39
120879
2920
nota yoğunluğu,
parçanın bestecisinin stili,
parçanın bestecisinin stili,
02:15
or the epoch during which it was written.
40
123823
2524
yazıldığı çağ olabilir.
02:18
And by seeing all this data,
41
126371
1935
Tüm bu verilere bakarak
02:20
AIVA can actually respond
to very precise requirements.
to very precise requirements.
42
128330
3056
AIVA oldukça hassas
gerekliliklere yanıt bulabiliyor.
gerekliliklere yanıt bulabiliyor.
02:23
Like the ones, for example,
we had for a project recently,
we had for a project recently,
43
131966
3103
Mesela yakın zamanda
bir proje üzerinde çalıştık;
bir proje üzerinde çalıştık;
02:27
where we were commissioned
to create a piece
to create a piece
44
135093
3035
ize bbilim kurgu
fim müziklerini anımsatacak
fim müziklerini anımsatacak
02:30
that would be reminiscent
of a science-fiction film soundtrack.
of a science-fiction film soundtrack.
45
138152
3027
bir beste oluşturma görevi verilmişti.
02:33
And the piece that was created
is called "Among the Stars"
is called "Among the Stars"
46
141839
4500
Oluşturulan parçanın adı
"Among the Stars"
"Among the Stars"
02:38
and it was recorded
with CMG Orchestra in Hollywood,
with CMG Orchestra in Hollywood,
47
146363
3317
ve parça Hollywood'da
CMG orkestrası tarafından
CMG orkestrası tarafından
John Beal'ın kondüktörlüğünde kaydedildi
02:41
under great conductor John Beal,
48
149704
1714
02:43
and this is what they
recorded, made by AIVA.
recorded, made by AIVA.
49
151442
3067
ve bu da AIVA tarafından yapılan,
onların kaydettiği parça.
onların kaydettiği parça.
02:47
(Music)
50
155657
7000
(Müzik)
03:30
(Music ends)
51
198196
2190
(Müzik sona erer)
03:34
What do you think?
52
202719
1207
Ne düşünüyorsunuz?
03:35
(Applause)
53
203950
4380
(Alkışlar)
03:40
Thank you.
54
208354
1150
Teşekkür ederim.
03:42
So, as you've seen, AI can create
beautiful pieces of music,
beautiful pieces of music,
55
210001
4055
Görüyorsunuz ki yapay zekâ
muhteşem müzik parçaları yaratabilir.
muhteşem müzik parçaları yaratabilir.
03:46
and the best part of it
56
214080
1803
En güzel kısmı ise,
03:47
is that humans can actually
bring them to life.
bring them to life.
57
215907
2581
insanlar bu parçaları hayata geçirebilir.
03:51
And it's not the first time in history
58
219506
1838
Bu, tarihte bir ilk değil;
03:53
that technology has augmented
human creativity.
human creativity.
59
221368
3344
teknolojinin insan yaratıcılığını
artırdığı ilk sefer değil.
artırdığı ilk sefer değil.
03:56
Live music was almost always
used in silent films
used in silent films
60
224736
3072
Canlı müzik sessiz filmlerde
neredeyse her zaman
neredeyse her zaman
03:59
to augment the experience.
61
227832
1666
deneyimi iyileştirmekte kullanılmış.
04:01
But the problem with live music
is that it didn't scale.
is that it didn't scale.
62
229522
3182
Ama canlı müziğin sorunu farklı
koşullara adapte olamamasıydı.
koşullara adapte olamamasıydı.
04:04
It's really hard to cram a full symphony
into a small theater,
into a small theater,
63
232728
3429
Eksiksiz bir senfoniyi küçük
bir salona sıkıştırmak oldukça zordu
bir salona sıkıştırmak oldukça zordu
04:08
and it's really hard to do that
for every theater in the world.
for every theater in the world.
64
236181
2991
ve dünyadaki her salona müzik getirmek de.
04:11
So when music recording
was actually invented,
was actually invented,
65
239196
2849
Müziği kaydetmenin yolu icat edildiğinde
04:14
it allowed content creators,
like film creators,
like film creators,
66
242069
2349
film yapımcıları gibi içerik yapımcıları,
04:16
to have prerecorded and original music
67
244442
2786
hikâyelerinin her bir anına has biçilmiş
04:19
tailored to each and every frame
of their stories.
of their stories.
68
247252
2873
orijinal ve önceden kaydedilmiş
müzik kullanabilir oldular.
müzik kullanabilir oldular.
04:22
And that was really
an enhancer of creativity.
an enhancer of creativity.
69
250149
2626
Bu yaratıcılığı oldukça
kuvvetlendiren bir durumdu.
kuvvetlendiren bir durumdu.
04:26
Two and a half years ago,
when I watched this movie "Her,"
when I watched this movie "Her,"
70
254617
3286
İki buçuk yıl önce
"Aşk" adlı filmi izlediğimde
"Aşk" adlı filmi izlediğimde
04:29
I thought to myself
that personalized music
that personalized music
71
257927
2907
düşündüm ki kişiselleştirilmiş müzik,
04:32
would be the next single biggest change
in how we consume and create music.
in how we consume and create music.
72
260858
4417
nasıl müzik yaratıp tükettiğimize yönelik
bir sonraki tek mutlak değişim olacaktı.
bir sonraki tek mutlak değişim olacaktı.
04:38
Because nowadays, we have
interactive content, like video games,
interactive content, like video games,
73
266187
4222
Çünkü bu günlerde video oyunları
gibi interaktif içeriklere sahibiz
gibi interaktif içeriklere sahibiz
04:42
that have hundreds of hours
of interactive game plays,
of interactive game plays,
74
270433
3015
ki bunlar yüzlerce saatlik
oynanabilir içerik barındırırken
oynanabilir içerik barındırırken
04:45
but only two hours of music, on average.
75
273472
2113
yalnızca ortalama iki saat müziğe sahip.
04:47
And it means that the music
loops and loops and loops
loops and loops and loops
76
275609
2492
Bu da demek oluyor ki
müzik sürekli kendini tekrar ediyor
müzik sürekli kendini tekrar ediyor
04:50
over and over again,
and it's not very immersive.
and it's not very immersive.
77
278125
2332
ve yeteri kadar kapsamlı olmuyor.
04:52
So what we're working on
is to make sure that AI can compose
is to make sure that AI can compose
78
280467
3951
Üzerinde çalıştığımız şey
yapay zekânın insan hayal gücünün
yetmediği durumlar için
yetmediği durumlar için
04:56
hundreds of hours of personalized music
79
284442
2302
yüzlerce saatlik kişiselleştirilmiş müzik
besteleyebildiğinden emin olmak.
besteleyebildiğinden emin olmak.
04:58
for those use cases
where human creativity doesn't scale.
where human creativity doesn't scale.
80
286768
3866
05:03
And we don't just want
to do that for games.
to do that for games.
81
291363
2206
Bunu sadece oyunlar
için yapmak istemiyoruz
için yapmak istemiyoruz
05:06
Beethoven actually wrote a piece
for his beloved, called "Für Elise,"
for his beloved, called "Für Elise,"
82
294657
4428
Beethoven sevdiği için
"Für Elise" adlı bir parça yazmıştı.
"Für Elise" adlı bir parça yazmıştı.
05:11
and imagine if we could
bring back Beethoven to life.
bring back Beethoven to life.
83
299109
3651
Beethoven'ı hayata
geri gerirebildiğimizi bir düşünsenize!
geri gerirebildiğimizi bir düşünsenize!
05:14
And if he was sitting next to you,
composing a music for your personality
composing a music for your personality
84
302784
5230
Sizin yanınızda oturuyor,
kişiliğiniz ve yaşadıklarınıza
yönelik müzik besteliyor.
yönelik müzik besteliyor.
05:20
and your life story.
85
308038
1333
05:22
Or imagine if someone like
Martin Luther King, for example,
Martin Luther King, for example,
86
310632
2779
Veya Martin Luther King gibi birinin
kendine ait yapay zekâ
bestecisi olduğunu düşünün.
bestecisi olduğunu düşünün.
05:25
had a personalized AI composer.
87
313435
2039
"Bir Hayalim Var" konuşmasını
05:27
Maybe then we would remember
88
315498
1373
05:28
"I Have a Dream" not only
as a great speech,
as a great speech,
89
316895
2056
yalnızca harika bir konuşma olarak değil
05:30
but also as a great piece of music,
part of our history,
part of our history,
90
318975
2626
ayrıca Dr. King'in ideallerini
içeren harika bir beste,
içeren harika bir beste,
05:33
and capturing Dr. King's ideals.
91
321625
2133
tarihin bir parçası olarak hatırlardık.
05:36
And this is our vision at AIVA:
92
324069
1889
AIVA'da bizim vizyonumuz bu:
05:37
to personalize music
so that each and every one of you
so that each and every one of you
93
325982
2578
Dünyadaki her bir kişi için
05:40
and every individual in the world
94
328584
1649
müziği kişiselleştirerek
05:42
can have access to a personalized
live soundtrack,
live soundtrack,
95
330257
3074
herkesin kendi karakteri
ve hikâyesine göre uyarlanmış
ve hikâyesine göre uyarlanmış
05:45
based on their story
and their personality.
and their personality.
96
333355
2505
gerçek kişisel film müziğine sahip olması.
05:49
So this moment here together at TED
is now part of our life story.
is now part of our life story.
97
337915
4079
Şu an burada TED'deki bu anımız
bizim hayat hikâyemizin bir parçası.
bizim hayat hikâyemizin bir parçası.
05:54
So it only felt fitting that AIVA
would compose music for this moment.
would compose music for this moment.
98
342018
4169
O yüzden AIVA'nın bu an için
bir müzik bestelemesini uygun bulduk.
bir müzik bestelemesini uygun bulduk.
05:58
And that's exactly what we did.
99
346674
2444
Tam olarak da bunu yaptık.
06:01
So my team and I worked on biasing AIVA
on the style of the TED jingle,
on the style of the TED jingle,
100
349436
5022
Ekibim ve ben AIVA'nın TED fon müziği
stiline yönelmesi için çalıştık
stiline yönelmesi için çalıştık
06:06
and on music that makes us feel
a sense of awe and wonder.
a sense of awe and wonder.
101
354482
3444
ve de bizde şaşkınlık ve büyülenmişlik
hissi yaratacak müziklere.
hissi yaratacak müziklere.
06:09
And the result is called
"The Age of Amazement."
"The Age of Amazement."
102
357950
3913
Ortaya çıkan parçanın adı
"The Age of Amazement."
"The Age of Amazement."
06:13
Didn't take an AI to figure that one out.
103
361887
2396
İsmi belirlemek için
yapay zeka gerekmedi tabii.
yapay zeka gerekmedi tabii.
06:16
(Laughter)
104
364307
1150
(Kahkahalar)
06:18
And I couldn't be more proud
to show it to you,
to show it to you,
105
366152
2402
Bunu size göstermekten
daha çok gurur duyamazdım.
daha çok gurur duyamazdım.
06:20
so if you can, close your eyes
and enjoy the music.
and enjoy the music.
106
368578
2428
Lütfen gözlerinizi kapatıp
müziğin tadını çıkarın.
müziğin tadını çıkarın.
06:23
Thank you very much.
107
371030
1333
Teşekkür ederim.
06:25
(Music)
108
373537
4195
(Müzik)
06:35
[The Age of Amazement
Composed by AIVA]
Composed by AIVA]
109
383176
2667
[The Age of Amazement
Besteleyen: AIVA]
Besteleyen: AIVA]
08:19
(Music ends)
110
487649
1151
(Müzik sona erer)
08:20
This was for all of you.
111
488824
1373
Bu şarkı hepiniz içindi.
08:22
Thank you.
112
490221
1166
Teşekkür ederim.
08:23
(Applause)
113
491411
4573
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Pierre Barreau - AI and music entrepreneurPierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things.
Why you should listen
Pierre Barreau is the CEO of AIVA, an artificial intelligence that composes music. As Barreau writes: "Ever since I was a child, I was always passionate about building things. This drive to make the imaginary real is what pushed me to create a company as soon as I got out of university. The seed of the idea for AIVA was planted once I saw the science fiction movie Her, where an AI composes a beautiful piece of piano that captures the essence of the moment she is currently living. This simple concept of creating an artificial intelligence capable of composing personalized music is how I believe that I can make the world a slightly more magical place and meaningfully support the storytelling of content creators through music."
Pierre was nominated for a Gold Panda Award in the "Best Director" category when he was 15 years old for a four-film documentary series, One Night in the Cosmos.
Pierre Barreau | Speaker | TED.com