TED Salon Brightline Initiative
Dao Nguyen: What makes something go viral?
Дао Нгуен: В чём секрет массовой популярности?
Filmed:
Readability: 3.6
1,432,741 views
В чём секрет создания контента, который нравится людям? Присоединяйтесь к специалисту компании BuzzFeed Дано Нгуен, чтобы понять, как её команда создаёт заманчивые опросы, презентации и видеоролики. А также узнайте больше о разработанной ими системе, которая помогает понять, как люди используют информационный материал, чтобы налаживать связи и создавать общность между людьми.
Dao Nguyen - Media analytics expert
As Publisher of BuzzFeed, Dao Nguyen thinks about how media spreads online and the technology and data that publishers can use to understand why. Full bio
As Publisher of BuzzFeed, Dao Nguyen thinks about how media spreads online and the technology and data that publishers can use to understand why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
В прошлом году некоторые работники
компании BuzzFeed планировали
компании BuzzFeed планировали
00:12
Last year, some BuzzFeed
employees were scheming
employees were scheming
0
841
3569
00:16
to prank their boss, Ze Frank,
1
4434
2330
разыграть своего босса Зея Френка
00:19
on his birthday.
2
7415
1242
в день его рождения.
Они решили подкинуть
00:21
They decided to put a family
of baby goats in his office.
of baby goats in his office.
3
9319
4204
в его офис семью козлят.
00:25
(Laughter)
4
13547
1405
(Смех)
00:26
Now, BuzzFeed had recently signed on
to the Facebook Live experiment,
to the Facebook Live experiment,
5
14976
4421
Поскольку BuzzFeed подписалась
на Facebook live,
на Facebook live,
00:31
and so naturally,
6
19421
1371
логично,
00:32
we decided to livestream
the whole event on the internet
the whole event on the internet
7
20816
3882
что мы решили устроить
прямую трансляцию в интернете,
прямую трансляцию в интернете,
00:36
to capture the moment
when Ze would walk in
when Ze would walk in
8
24722
3300
чтобы застать момент, когда Зей зайдёт
00:40
and discover livestock in his office.
9
28046
2962
и обнаружит у себя в офисе домашний скот.
00:44
We thought the whole thing
would last maybe 10 minutes,
would last maybe 10 minutes,
10
32019
3164
Мы думали, что всё продлится минут 10
00:47
and a few hundred company employees
would log in for the inside joke.
would log in for the inside joke.
11
35207
4524
и этот офисный розыгрыш увидят
несколько сотен сотрудников.
несколько сотен сотрудников.
00:52
But what happened?
12
40132
1263
Но что произошло?
00:53
They kept on getting delayed:
13
41977
1718
Всё немного затянулось:
00:55
he went to get a drink,
14
43719
1486
он ушёл попить воды,
00:57
he was called to a meeting,
15
45229
1448
его позвали на встречу,
00:58
the meeting ran long,
16
46701
1743
и она продлилась долго,
01:00
he went to the bathroom.
17
48468
1165
затем он пошёл в уборную.
01:01
More and more people
started logging in to watch the goats.
started logging in to watch the goats.
18
49657
4220
Всё больше людей заходило
на видео с козами,
на видео с козами,
01:06
By the time Ze walked in
more than 30 minutes later,
more than 30 minutes later,
19
54493
4013
и к тому времени, когда Зей зашёл в офис,
прошло более 30 минут,
прошло более 30 минут,
01:10
90,000 viewers were watching
the livestream.
the livestream.
20
58530
5106
а трансляцию смотрело 90 000 зрителей.
01:16
Now, our team had a lot
of discussion about this video
of discussion about this video
21
64601
3957
Наша команда часто обсуждает это видео
01:20
and why it was so successful.
22
68582
1976
и причины его успеха.
01:22
It wasn't the biggest live video
that we had done to date.
that we had done to date.
23
70582
2876
Это не самая массовая из наших трансляций.
01:25
The biggest one that we had done
involved a fountain of cheese.
involved a fountain of cheese.
24
73482
3642
Самая большая — с фонтаном из сыра.
01:30
But it performed so much better
than we had expected.
than we had expected.
25
78063
3825
Но эта превзошла все наши ожидания.
01:33
What was it about the goats in the office
that we didn't anticipate?
that we didn't anticipate?
26
81912
4263
Почему же розыгрыш с козами в офисе
имел такой неожиданный успех?
имел такой неожиданный успех?
01:38
Now, a reasonable person could have
any number of hypotheses.
any number of hypotheses.
27
86781
4058
Рассудительный человек высказал бы
множество гипотез.
множество гипотез.
01:42
Maybe people love baby animals.
28
90863
2418
Может, людям нравятся детёныши животных.
Может, им нравятся офисные розыгрыши.
01:45
Maybe people love office pranks.
29
93751
1724
01:47
Maybe people love stories
about their bosses
about their bosses
30
95499
2745
А может, они любят истории о начальниках
01:50
or birthday surprises.
31
98268
1533
или розыгрыши в день рождения.
01:52
But our team wasn't really thinking
about what the video was about.
about what the video was about.
32
100382
3700
Но наша команда думала
не о содержании того видео.
не о содержании того видео.
01:56
We were thinking about
33
104106
1272
Мы думали о том,
01:57
what the people watching the video
were thinking and feeling.
were thinking and feeling.
34
105402
4076
что чувствовали и думали
смотревшие его зрители.
смотревшие его зрители.
02:01
We read some of the 82,000 comments
that were made during the video,
that were made during the video,
35
109502
4783
Мы прочли некоторые
из 82 000 комментариев
из 82 000 комментариев
02:06
and we hypothesized that they were excited
36
114309
3792
и предположили, что, возможно,
люди были в восторге от того,
люди были в восторге от того,
02:10
because they were participating
in the shared anticipation
in the shared anticipation
37
118125
3174
что разделяли радость предвкушения
02:13
of something that was about to happen.
38
121323
2730
предстоящего просмотра вместе с другими.
02:16
They were part of a community,
just for an instant,
just for an instant,
39
124077
3212
На мгновение они стали частью сообщества,
02:19
and it made them happy.
40
127313
1353
и от этого были счастливы.
02:21
So we decided that we needed
to test this hypothesis.
to test this hypothesis.
41
129102
3344
Мы решили проверить эту гипотезу.
02:24
What could we do to test
this very same thing?
this very same thing?
42
132793
3482
Как же нам было её проверить?
02:28
The following week,
43
136995
1391
Неделю спустя,
02:30
armed with the additional knowledge
that food videos are very popular,
that food videos are very popular,
44
138410
4675
зная, что видео с едой очень популярны,
02:35
we dressed two people in hazmat suits
45
143109
3571
мы одели двух людей в защитные костюмы,
02:38
and wrapped rubber bands
around a watermelon until it exploded.
around a watermelon until it exploded.
46
146704
4261
и они оборачивали арбуз
резинками, пока тот не лопнул.
резинками, пока тот не лопнул.
02:42
(Laughter)
47
150989
1581
(Смех)
02:44
Eight hundred thousand people watched
48
152889
3372
Восемьсот тысяч человек смотрели на то,
02:48
the 690th rubber band
explode the watermelon,
explode the watermelon,
49
156285
4031
как 690-я по счёту резинка взорвала арбуз,
02:52
marking it as the biggest
Facebook Live event to date.
Facebook Live event to date.
50
160340
3453
и эта трансляция стала
самой многочисленной на Facebook live.
самой многочисленной на Facebook live.
02:56
The question I get most frequently is:
51
164483
2610
Мне часто задают вопрос о том,
02:59
How do you make something go viral?
52
167117
1833
что же вызывает массовую популярность?
03:01
The question itself is misplaced;
53
169713
2206
Сам вопрос сформулирован неверно:
03:03
it's not about the something.
54
171943
1693
дело не в этом, чтó это.
03:05
It's about what the people
doing the something,
doing the something,
55
173660
3297
Вся суть в том, что происходит
с людьми, когда они это
с людьми, когда они это
03:08
reading or watching --
56
176981
1203
читают или смотрят,
03:10
what are they thinking?
57
178208
1280
что они при этом думают?
03:11
Now, most media companies,
when they think about metadata,
when they think about metadata,
58
179841
3346
Большинство медиакомпаний
рассуждают о метаданных
рассуждают о метаданных
03:15
they think about subjects or formats.
59
183211
2383
в контексте темы содержимого
или формата подачи.
или формата подачи.
03:18
It's about goats,
60
186412
1150
Это — о козах,
03:19
it's about office pranks,
61
187586
1776
это — про офисные розыгрыши,
03:21
it's about food,
62
189386
1297
это — о еде,
03:22
it's a list or a video or a quiz,
63
190707
1854
это — список, видео или викторина,
03:24
it's 2,000 words long,
64
192585
1259
в этом — 2 000 слов,
03:25
it's 15 minutes long,
65
193868
1153
это длится 15 минут,
03:27
it has 23 embedded tweets or 15 images.
66
195045
3122
это имеет 23 твита или 15 изображений.
03:30
Now, that kind of metadata
is mildly interesting,
is mildly interesting,
67
198191
3012
Такой подход к метаданным
довольно интересен,
довольно интересен,
03:33
but it doesn't actually get at
what really matters.
what really matters.
68
201227
2966
но на самом деле это не столь важно.
03:36
What if, instead of tagging
what articles or videos are about,
what articles or videos are about,
69
204217
4158
Что, если вместо того, чтобы вставлять
теги о теме статьи или видео,
теги о теме статьи или видео,
03:40
what if we asked:
70
208399
1190
мы спросим:
03:41
How is it helping our users
do a real job in their lives?
do a real job in their lives?
71
209613
3553
как это помогает пользователям в жизни?
03:46
Last year, we started a project
72
214173
2820
В прошлом году, мы начали проект
03:49
to formally categorize
our content in this way.
our content in this way.
73
217017
2932
по разделению нашего контента
по этому принципу.
по этому принципу.
03:51
We called it, "cultural cartography."
74
219973
2747
Мы назвали его «культурная картография».
03:55
It formalized an informal practice
that we've had for a really long time:
that we've had for a really long time:
75
223720
4002
Что стало формальным отражением того,
чем мы занимались довольно долго:
чем мы занимались довольно долго:
03:59
don't just think about the subject matter;
76
227746
2226
не рассуждать только о значении темы,
04:01
think also about, and in fact,
primarily about,
primarily about,
77
229996
3168
а думать прежде всего о том,
04:05
the job that your content is doing
for the reader or the viewer.
for the reader or the viewer.
78
233188
3739
к какому занятию подталкивает контент
читателя или зрителя.
читателя или зрителя.
04:09
Let me show you the map
that we have today.
that we have today.
79
237450
2506
Позвольте показать вам
полученную нами схему.
полученную нами схему.
04:11
Each bubble is a specific job,
80
239980
2842
Каждый пузырь — это конкретное занятие,
04:14
and each group of bubbles
in a specific color are related jobs.
in a specific color are related jobs.
81
242846
4770
и каждая группа пузырей одного цвета —
связанные между собой занятия.
связанные между собой занятия.
04:19
First up: humor.
82
247640
1478
Сначала идёт юмор.
«Заставляет меня смеяться».
04:21
"Makes me laugh."
83
249918
1161
04:23
There are so many ways
to make somebody laugh.
to make somebody laugh.
84
251103
2788
Есть много способов кого-либо рассмешить.
04:25
You can be laughing at someone,
85
253915
1517
Вы можете смеяться над кем-то,
04:27
you could laugh
at specific internet humor,
at specific internet humor,
86
255456
2155
над особым юмором об интернете,
04:29
you could be laughing at some good,
clean, inoffensive dad jokes.
clean, inoffensive dad jokes.
87
257635
3392
над хорошими, безобидными шутками отца.
04:33
"This is me." Identity.
88
261706
2300
«Это — я». Это о самоидентификации.
04:36
People are increasingly using media
to explain, "This is who I am.
to explain, "This is who I am.
89
264030
3808
Люди всё чаще используют медиаресурсы,
чтобы объяснить: «Вот кто я.
чтобы объяснить: «Вот кто я.
04:39
This is my upbringing, this is my culture,
90
267862
2199
Это моё воспитание, моя культура,
04:42
this is my fandom,
this is my guilty pleasure,
this is my guilty pleasure,
91
270085
2338
это моё общество, моя тайная страсть,
04:44
and this is how I laugh about myself."
92
272447
2183
и вот как я смеюсь над собой».
04:48
"Helps me connect with another person."
93
276600
1882
«Помогает общаться с другим человеком».
04:50
This is one of the greatest
gifts of the internet.
gifts of the internet.
94
278506
2411
Это один из величайших подарков интернета.
04:52
It's amazing when you find
a piece of media
a piece of media
95
280941
2191
Потрясающе, когда вы находите ресурс,
04:55
that precisely describes
your bond with someone.
your bond with someone.
96
283156
2532
который точно описывает
вашу с связь с кем-либо.
вашу с связь с кем-либо.
04:59
This is the group of jobs
that helps me do something --
that helps me do something --
97
287020
2598
А вот группа заданий, помогающая
мне делать что-то:
мне делать что-то:
05:01
helps me settle an argument,
98
289642
1377
разрешить спор,
05:03
helps me learn something
about myself or another person,
about myself or another person,
99
291043
2673
узнать что-то о себе
или о другом человеке,
или о другом человеке,
05:05
or helps me explain my story.
100
293740
1856
помогает рассказать мою историю.
05:07
This is the group of jobs
that makes me feel something --
that makes me feel something --
101
295620
2689
Это группа задач, которые помогают
что-то почувствовать:
что-то почувствовать:
делает меня любопытным, грустным
или возвращает веру в человечество.
или возвращает веру в человечество.
05:10
makes me curious or sad
or restores my faith in humanity.
or restores my faith in humanity.
102
298333
3157
05:13
Many media companies
and creators do put themselves
and creators do put themselves
103
301514
3719
Многие медиакомпании
и разработчики ставят себя
и разработчики ставят себя
05:17
in their audiences' shoes.
104
305257
1468
на место пользователей.
05:18
But in the age of social media,
we can go much farther.
we can go much farther.
105
306749
2704
Но в эпоху социальных сетей
мы можем пойти гораздо дальше.
мы можем пойти гораздо дальше.
05:22
People are connected to each other
on Facebook, on Twitter,
on Facebook, on Twitter,
106
310056
4062
Люди связаны друг с другом
на Фейсбуке, в Твиттере,
на Фейсбуке, в Твиттере,
05:26
and they're increasingly using media
to have a conversation
to have a conversation
107
314142
4263
и они всё чаще используют медиаресурсы
05:30
and to talk to each other.
108
318429
1454
для общения друг с другом.
05:31
If we can be a part of establishing
a deeper connection between two people,
a deeper connection between two people,
109
319907
5836
Если мы сможем помочь установить
более близкий контакт между двумя людьми,
более близкий контакт между двумя людьми,
05:37
then we will have done
a real job for these people.
a real job for these people.
110
325767
3189
то по-настоящему поможем этим людям.
05:41
Let me give you some examples
of how this plays out.
of how this plays out.
111
329394
2589
Позвольте привести пару примеров того,
как это работает.
как это работает.
05:44
This is one of my favorite lists:
112
332578
1891
Это один из моих любимых списков:
05:46
"32 Memes You Should
Send Your Sister Immediately" --
Send Your Sister Immediately" --
113
334493
3303
«32 мема, которые ты должна
немедленно послать сестре».
немедленно послать сестре».
05:49
immediately.
114
337820
1302
Немедленно.
05:51
For example, "When you're going
through your sister's stuff,
through your sister's stuff,
115
339583
3104
Например, «Когда ты роешься
в вещах сестры и вдруг слышишь,
в вещах сестры и вдруг слышишь,
05:54
and you hear her coming up the stairs."
116
342711
1979
как она поднимается по лестнице».
05:56
Absolutely, I've done that.
117
344714
1790
Точно, я так делала.
05:58
"Watching your sister get in trouble
for something that you did
for something that you did
118
346528
3155
«Смотришь, как твой сестре
попало из-за того, что ты сделала
попало из-за того, что ты сделала
06:01
and blamed on her."
119
349707
1192
и свалила на неё».
06:02
Yes, I've done that as well.
120
350923
1608
Да, так я тоже делала.
06:04
This list got three million views.
121
352555
1799
У этого списка три миллиона просмотров.
06:06
Why is that?
122
354378
1165
Почему?
Потому что он отлично справляется
с разнообразными задачами:
с разнообразными задачами:
06:07
Because it did, very well, several jobs:
123
355567
2976
06:10
"This is us."
124
358567
1520
«Это мы».
06:12
"Connect with family."
125
360111
1265
«Контакт с семьёй».
06:13
"Makes me laugh."
126
361400
1181
«Смешит меня».
06:14
Here are some of the thousands
and thousands of comments
and thousands of comments
127
362605
3134
Вот лишь некоторые
из многих тысяч комментариев,
из многих тысяч комментариев,
06:17
that sisters sent to each other
using this list.
using this list.
128
365763
2849
которые пишут друг другу сёстры,
используя этот список.
используя этот список.
06:21
Sometimes we discover
what jobs do after the fact.
what jobs do after the fact.
129
369508
3511
Иногда мы узнаём о последствиях
наших постов намного позже.
наших постов намного позже.
06:25
This quiz, "Pick an Outfit and We'll Guess
Your Exact Age and Height,"
Your Exact Age and Height,"
130
373592
5138
Этот опрос — «Выберете одежду,
и мы угадаем ваш точный возраст и рост» —
и мы угадаем ваш точный возраст и рост» —
стал виральным: 10 миллионов просмотров.
06:30
went very viral: 10 million views.
131
378754
2063
06:32
Ten million views.
132
380841
1176
Десять миллионов.
06:34
I mean -- did we actually determine
the exact age and height
the exact age and height
133
382041
4526
Действительно ли мы
определяли точный возраст и рост
определяли точный возраст и рост
06:38
of 10 million people?
134
386591
1584
10-ти миллионов человек?
06:40
That's incredible. It's incredible.
135
388199
2262
Это просто невероятно. Непостижимо.
06:42
In fact, we didn't.
136
390485
1244
Честно, мы этого не делали.
06:43
(Laughter)
137
391753
1129
(Смех)
06:44
Turns out that this quiz
went extremely viral
went extremely viral
138
392906
4093
Оказывается, этот опрос
имел огромную популярность
имел огромную популярность
06:49
among a group of 55-and-up women --
139
397023
3563
среди женщин 55 лет и старше...
06:52
(Laughter)
140
400610
1172
(Смех)
06:53
who were surprised and delighted
141
401806
3649
которые были удивлены и восхищены тем,
06:57
that BuzzFeed determined
that they were 28 and 5'9".
that they were 28 and 5'9".
142
405479
5718
что BuzzFeed определил,
что им 28 лет и в них 175 см роста.
что им 28 лет и в них 175 см роста.
07:03
(Laughter)
143
411221
1610
(Смех)
07:04
"They put me at 34 years younger
and seven inches taller.
and seven inches taller.
144
412855
3208
«Они сделали меня на 34 года моложе
и на 18 см выше.
и на 18 см выше.
07:08
I dress for comfort and do not give
a damn what anyone says.
a damn what anyone says.
145
416087
2948
Я одеваюсь с комфортом и мне не важно,
что скажут другие.
что скажут другие.
07:11
Age is a state of mind."
146
419059
1779
Возраст — состояние сознания».
07:12
This quiz was successful
not because it was accurate,
not because it was accurate,
147
420862
3050
Этот опрос был успешным не потому,
что он был точным,
что он был точным,
07:15
but because it allowed these ladies
to do a very important job --
to do a very important job --
148
423936
4054
а потому, что позволил этим женщинам
выполнить важную задачу —
выполнить важную задачу —
07:20
the humblebrag.
149
428014
1204
скромно похвастаться.
07:22
Now, we can even apply
this framework to recipes and food.
this framework to recipes and food.
150
430478
4983
Теперь мы можем применить
эту структуру к рецептам и еде.
эту структуру к рецептам и еде.
07:27
A recipe's normal job is to tell you
what to make for dinner or for lunch.
what to make for dinner or for lunch.
151
435887
5573
Обычная задача рецепта — рассказать вам,
что приготовить на обед или ужин.
что приготовить на обед или ужин.
07:34
And this is how you would normally
brainstorm for a recipe:
brainstorm for a recipe:
152
442205
3408
И обычно подход
к выбору рецепта следующий:
к выбору рецепта следующий:
07:37
you figure out what ingredients
you want to use,
you want to use,
153
445637
2323
думаете, какие ингредиенты
хотите использовать,
хотите использовать,
07:39
what recipe that makes,
154
447984
1168
какой рецепт подходит,
07:41
and then maybe you slap a job on
at the end to sell it.
at the end to sell it.
155
449176
3245
и затем, может быть, ставите конечную
задачу — продать это.
задачу — продать это.
07:44
But what if we flipped it around
and thought about the job first?
and thought about the job first?
156
452445
4367
Но что, если мы всё перевернём
и сперва подумаем о задаче?
и сперва подумаем о задаче?
07:49
One brainstorming session
involved the job of bonding.
involved the job of bonding.
157
457730
4665
Сначала обсудим,
как обеспечить связь между людьми.
как обеспечить связь между людьми.
07:54
So, could we make a recipe
that brought people together?
that brought people together?
158
462976
4300
Сможем ли составить рецепт,
который сплотит людей?
который сплотит людей?
07:59
This is not a normal brainstorming
process at a food publisher.
process at a food publisher.
159
467300
4421
Это не обычный процесс планирования
создания видео о готовке еды.
создания видео о готовке еды.
08:05
So we know that people
like to bake together,
like to bake together,
160
473532
2715
Итак, мы знаем,
что людям нравится готовить вместе,
что людям нравится готовить вместе,
08:08
and we know that people
like to do challenges together,
like to do challenges together,
161
476271
3285
а также они любят совместно
выполнять сложные задания.
выполнять сложные задания.
08:11
so we decided to come up with a recipe
that involved those two things,
that involved those two things,
162
479580
4733
Мы решили выбрать рецепт,
который включает в себя эти две вещи,
который включает в себя эти две вещи,
08:16
and we challenged ourselves:
163
484337
1911
и бросили вызов самим себе —
08:18
Could we get people to say,
164
486272
1806
заставить людей сказать:
08:20
"Hey, BFF, let's see
if we can do this together"?
if we can do this together"?
165
488102
4086
«Эй, дружище, давай посмотрим,
сможем ли мы сделать это вместе»?
сможем ли мы сделать это вместе»?
08:24
The resulting video was
the "Fudgiest Brownies Ever" video.
the "Fudgiest Brownies Ever" video.
166
492807
3335
В результате получилось видео
«Самый шоколадный торт на свете».
«Самый шоколадный торт на свете».
08:28
It was enormously successful
in every metric possible --
in every metric possible --
167
496166
2924
Оно стало чрезвычайно успешным
по всем параметрам:
по всем параметрам:
08:31
70 million views.
168
499114
1364
70 миллионов просмотров.
08:32
And people said the exact things
that we were going after:
that we were going after:
169
500935
3700
И люди говорили именно то,
к чему мы стремились:
к чему мы стремились:
08:36
"Hey, Colette, we need to make these,
are you up for a challenge?"
are you up for a challenge?"
170
504659
3100
«Эй, Колетт, мы должны это сделать,
ты готова дерзнуть»?
ты готова дерзнуть»?
08:39
"Game on."
171
507783
1153
«Я в игре».
08:40
It did the job that it set out to do,
172
508960
2270
Поставленная задача была выполнена:
08:43
which was to bring people together
over baking and chocolate.
over baking and chocolate.
173
511254
4116
мы сплотили людей
с помощью готовки и шоколада.
с помощью готовки и шоколада.
08:49
I'm really excited about
the potential for this project.
the potential for this project.
174
517294
3924
Меня весьма воодушевляет
потенциал этого проекта.
потенциал этого проекта.
08:53
When we talk about this framework
with our content creators,
with our content creators,
175
521242
3142
Когда мы говорим об этом методе
с нашими контентмейкерами,
с нашими контентмейкерами,
08:56
they instantly get it,
176
524408
1165
они тут же всё понимают,
08:57
no matter what beat they cover,
what country they’re in,
what country they’re in,
177
525597
2733
независимо от того,
в какой стране они находятся
в какой стране они находятся
09:00
or what language they speak.
178
528354
1365
или на каком языке говорят.
09:01
So cultural cartography has helped us
massively scale our workforce training.
massively scale our workforce training.
179
529743
4377
Культурная картография помогла нам
значительно расширить подготовку кадров.
значительно расширить подготовку кадров.
09:06
When we talk about this project
and this framework
and this framework
180
534621
3650
Когда мы обсуждаем этот проект
и данный метод
и данный метод
с рекламодателями и брендами,
09:10
with advertisers and brands,
181
538295
1372
09:11
they also instantly get it,
182
539691
1578
они тоже всё понимают,
09:13
because advertisers,
more often than media companies,
more often than media companies,
183
541293
5626
так как они чаще медиакомпаний
09:18
understand how important it is
to understand the job
to understand the job
184
546943
3522
понимают, как важно разбираться в том,
09:22
that their products
are doing for customers.
are doing for customers.
185
550489
2446
чем их товары важны для клиентов.
09:26
But the reason I'm the most excited
about this project
about this project
186
554580
3743
Но меня в этом проекте восхищает то,
09:30
is because it changes the relationship
between media and data.
between media and data.
187
558347
3871
что он меняет взаимосвязь
между медиа и данными.
между медиа и данными.
09:35
Most media companies
think of media as "mine."
think of media as "mine."
188
563051
3434
Множество медиакомпаний считают,
что медиапространство принадлежит им.
что медиапространство принадлежит им.
09:39
How many fans do I have?
189
567547
1207
Кто много у нас фанов?
09:40
How many followers have I gained?
190
568778
1597
Сколько у нас подписчиков?
09:42
How many views have I gotten?
191
570399
1707
Сколько у нас просмотров?
09:44
How many unique IDs do I have
in my data warehouse?
in my data warehouse?
192
572130
2777
Сколько уникальных ID имеется
в нашем хранилище данных?
в нашем хранилище данных?
09:47
But that misses the true value of data,
which is that it's yours.
which is that it's yours.
193
575372
3948
Но при этом упускается истинная ценность
информации — она принадлежит вам.
информации — она принадлежит вам.
09:53
If we can capture in data
what really matters to you,
what really matters to you,
194
581166
6098
Если мы соберём данные,
которые действительно вас интересуют,
которые действительно вас интересуют,
09:59
and if we can understand more
the role that our work plays
the role that our work plays
195
587288
4488
и лучше разберёмся в том,
какую роль играет наша работа
какую роль играет наша работа
10:03
in your actual life,
196
591800
1389
в вашей реальной жизни,
10:05
the better content we can create for you,
197
593213
2863
то контент, который мы делаем для вас,
будет качественнее,
будет качественнее,
10:08
and the better that we can reach you.
198
596100
1857
и вы получите от этого пользу.
10:10
Who are you?
199
598760
1275
Кто вы?
10:13
How did you get there?
200
601293
1580
Как вы к этому пришли?
10:14
Where are you going?
201
602897
1209
К чему вы движетесь?
10:16
What do you care about?
202
604130
1269
Что вас заботит?
10:17
What can you teach us?
203
605423
1379
Чему вы можете научить нас?
Это и есть культурная картография.
10:19
That's cultural cartography.
204
607151
1460
10:21
Thank you.
205
609146
1156
Спасибо.
10:22
(Applause)
206
610326
3380
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Dao Nguyen - Media analytics expertAs Publisher of BuzzFeed, Dao Nguyen thinks about how media spreads online and the technology and data that publishers can use to understand why.
Why you should listen
Dao Nguyen is the Publisher of BuzzFeed, a reinvention of the traditional title in which she oversees the company’s tech, product, data and publishing platform, as well as ad product, pricing, and distribution. Nguyen joined BuzzFeed in 2012 and has been instrumental in its rapid growth as the largest independent digital media company in the world. Prior to joining BuzzFeed, Nguyen oversaw product for a financial careers venture within Dow Jones. She also previously served as Chief Executive Officer of Le Monde Interactif, publisher of the leading news site lemonde.fr. Before moving to France, she was Executive Producer at Concrete Media, a small web agency, and a consultant at Andersen Consulting (now Accenture). She has a degree in Applied Mathematics / Computer Science from Harvard and is based in New York City.
Dao Nguyen | Speaker | TED.com