TEDxPSU
Bruce Schneier: The security mirage
Bruce Schneier: Bezpečnostný prízrak
Filmed:
Readability: 4
958,315 views
Pocit bezpečia a realita bezpečia sa nie vždy zhodujú, vraví expert na počítačovú bezpečnosť Bruce Schneier. Na TEDxPSU, vysvetľuje prečo míňame miliardy na riešenie rizík zo správ, ako "bezpečnostné divadlo," ktoré sa odohráva na vašom letisku, keď ignorujeme iné, bežnejšie riziká -- a ako môžeme prelomiť tento vzorec.
Bruce Schneier - Security expert
Bruce Schneier thinks hard about security -- as a computer security guru, and as a philosopher of the larger notion of making a safer world. Full bio
Bruce Schneier thinks hard about security -- as a computer security guru, and as a philosopher of the larger notion of making a safer world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So security is two different things:
0
0
2000
Bezpečnosť to sú dve rôzne veci:
00:17
it's a feeling, and it's a reality.
1
2000
2000
je to pocit a je to skutočnosť.
00:19
And they're different.
2
4000
2000
A sú rozdielne.
00:21
You could feel secure
3
6000
2000
Môžete sa cítiť bezpečne,
00:23
even if you're not.
4
8000
2000
aj keď nie ste.
00:25
And you can be secure
5
10000
2000
Môžete byť v bezpečí,
00:27
even if you don't feel it.
6
12000
2000
aj keď sa tak necítite.
00:29
Really, we have two separate concepts
7
14000
2000
Máme dva odlišné koncepty
00:31
mapped onto the same word.
8
16000
2000
priradené k jednému slovu.
00:33
And what I want to do in this talk
9
18000
2000
A čo by som chcel touto prednáškou
00:35
is to split them apart --
10
20000
2000
je rozdeliť ich od seba --
00:37
figuring out when they diverge
11
22000
2000
zistiť kde sa rozchádzajú
00:39
and how they converge.
12
24000
2000
a ako sa spájajú.
00:41
And language is actually a problem here.
13
26000
2000
Jazyk je vlastne problémom.
00:43
There aren't a lot of good words
14
28000
2000
Nie je veľa dobrých slov
00:45
for the concepts we're going to talk about.
15
30000
3000
na koncepty, o ktorých budeme hovoriť.
00:48
So if you look at security
16
33000
2000
Ak sa pozriete na bezpečnosť
00:50
from economic terms,
17
35000
2000
cez ekonomické termíny,
00:52
it's a trade-off.
18
37000
2000
je to výmena.
00:54
Every time you get some security,
19
39000
2000
Vždy, keď dostávate bezpečnosť,
00:56
you're always trading off something.
20
41000
2000
niečoho sa vzdávate.
00:58
Whether this is a personal decision --
21
43000
2000
Či už je to osobné rozhodnutie --
01:00
whether you're going to install a burglar alarm in your home --
22
45000
2000
nainštalovanie alarmu proti vlámaniu vo vašom dome --
01:02
or a national decision -- where you're going to invade some foreign country --
23
47000
3000
alebo národné rozhodnutie -- či napadnete nejakú cudziu krajinu --
01:05
you're going to trade off something,
24
50000
2000
niečo za niečo vymieňate,
01:07
either money or time, convenience, capabilities,
25
52000
3000
či už peniaze za čas, pohodlie, možnosti,
01:10
maybe fundamental liberties.
26
55000
3000
možno základné slobody.
01:13
And the question to ask when you look at a security anything
27
58000
3000
A otázka, ktorú by ste sa mali pýtať, keď sa pozeráte bezpečnosť čohokoľvek,
01:16
is not whether this makes us safer,
28
61000
3000
nie je, či nás to robí bezpečnejšími,
01:19
but whether it's worth the trade-off.
29
64000
3000
ale či sa to oplatí.
01:22
You've heard in the past several years,
30
67000
2000
Počas minulých rokov
01:24
the world is safer because Saddam Hussein is not in power.
31
69000
2000
ste počuli, že svet je bezpečnejší bez Saddama Husseina pri moci.
01:26
That might be true, but it's not terribly relevant.
32
71000
3000
To môže byť pravda, ale nie je to tak veľmi dôležité.
01:29
The question is, was it worth it?
33
74000
3000
Otázkou je, oplatilo sa to?
01:32
And you can make your own decision,
34
77000
3000
Môžete si spraviť vlastné rozhodnutie,
01:35
and then you'll decide whether the invasion was worth it.
35
80000
2000
a potom sa rozhodnete, či sa ta invázia oplatila.
01:37
That's how you think about security --
36
82000
2000
To je, ako sa rozmýšľa o bezpečnosti --
01:39
in terms of the trade-off.
37
84000
2000
v pojmoch nákladov.
01:41
Now there's often no right or wrong here.
38
86000
3000
Často tu nie je "správne" a "nesprávne."
01:44
Some of us have a burglar alarm system at home,
39
89000
2000
Niektorí máte doma systém proti vlámaniu,
01:46
and some of us don't.
40
91000
2000
niektorí nie.
01:48
And it'll depend on where we live,
41
93000
2000
Záleží na tom, kde žijete,
01:50
whether we live alone or have a family,
42
95000
2000
či žijete sami alebo s rodinou,
01:52
how much cool stuff we have,
43
97000
2000
koľko super vecí máte,
01:54
how much we're willing to accept
44
99000
2000
nakoľko ste ochotní akceptovať
01:56
the risk of theft.
45
101000
2000
riziko krádeže.
01:58
In politics also,
46
103000
2000
Aj v politike
02:00
there are different opinions.
47
105000
2000
sú iné názory.
02:02
A lot of times, these trade-offs
48
107000
2000
Často sú tieto náklady
02:04
are about more than just security,
49
109000
2000
o niečom viac ako o bezpečnosti
02:06
and I think that's really important.
50
111000
2000
a myslím, že to je veľmi dôležité.
02:08
Now people have a natural intuition
51
113000
2000
Ľudia majú prirodzenú intuíciu
02:10
about these trade-offs.
52
115000
2000
o týchto nákladoch.
02:12
We make them every day --
53
117000
2000
Robíme ich každý deň --
02:14
last night in my hotel room,
54
119000
2000
poslednú noc v hotelovej izbe,
02:16
when I decided to double-lock the door,
55
121000
2000
keď som sa rozhodol zamknúť na dvakrát,
02:18
or you in your car when you drove here,
56
123000
2000
alebo vy vo vašom aute, keď ste išli sem,
02:20
when we go eat lunch
57
125000
2000
keď ideme na obed
02:22
and decide the food's not poison and we'll eat it.
58
127000
3000
a rozhodujeme, že jedlo nie je jed a že ho zjeme.
02:25
We make these trade-offs again and again,
59
130000
2000
Robíme tieto kompromisy stále znova
02:27
multiple times a day.
60
132000
2000
niekoľkokrát za deň.
02:29
We often won't even notice them.
61
134000
2000
Často si ich ani nevšimneme.
02:31
They're just part of being alive; we all do it.
62
136000
2000
Sú časťou prežívania; všetci to robíme.
02:33
Every species does it.
63
138000
3000
Každý druh ich robí.
02:36
Imagine a rabbit in a field, eating grass,
64
141000
2000
Predstavte si zajaca na poli ako je trávu;
02:38
and the rabbit's going to see a fox.
65
143000
3000
a tento zajac uvidí líšku.
02:41
That rabbit will make a security trade-off:
66
146000
2000
Zajac spraví bezpečnostné porovnanie:
02:43
"Should I stay, or should I flee?"
67
148000
2000
"Mám zostať alebo utiecť?"
02:45
And if you think about it,
68
150000
2000
A keď sa nad tým zamyslíte,
02:47
the rabbits that are good at making that trade-off
69
152000
3000
tie zajace, ktoré dobre robia tieto porovnania,
02:50
will tend to live and reproduce,
70
155000
2000
zvyknú byť nažive a rozmnožovať sa,
02:52
and the rabbits that are bad at it
71
157000
2000
a zajace, ktorú sú v tom zlé
02:54
will get eaten or starve.
72
159000
2000
budú zožrané alebo vyhladujú.
02:56
So you'd think
73
161000
2000
Mysleli by ste,
02:58
that us, as a successful species on the planet --
74
163000
3000
že my, ako úspešný druh na tejto planéte --
03:01
you, me, everybody --
75
166000
2000
vy, ja, každý --
03:03
would be really good at making these trade-offs.
76
168000
3000
by mali byť naozaj dobrí v týchto porovnaniach.
03:06
Yet it seems, again and again,
77
171000
2000
Ale zdá sa, stále znova,
03:08
that we're hopelessly bad at it.
78
173000
3000
že sme v tom beznádejne zlí.
03:11
And I think that's a fundamentally interesting question.
79
176000
3000
Myslím, že je to fundamentálne zaujímavá otázka.
03:14
I'll give you the short answer.
80
179000
2000
Dám vám tú krátku odpoveď.
03:16
The answer is, we respond to the feeling of security
81
181000
2000
Odpoveď je, že reagujeme na pocit bezpečia
03:18
and not the reality.
82
183000
3000
a nie na realitu.
03:21
Now most of the time, that works.
83
186000
3000
Väčšinu času to funguje.
03:25
Most of the time,
84
190000
2000
Väčšinu času
03:27
feeling and reality are the same.
85
192000
3000
pocit a realita sú to isté.
03:30
Certainly that's true
86
195000
2000
Určite je to pravda
03:32
for most of human prehistory.
87
197000
3000
pre väčšinu ľudskej prehistórie.
03:35
We've developed this ability
88
200000
3000
Vyvinuli sme schopnosť,
03:38
because it makes evolutionary sense.
89
203000
2000
lebo to má evolučný zmysel.
03:40
One way to think of it
90
205000
2000
Jeden spôsob ako o tom uvažovať
03:42
is that we're highly optimized
91
207000
2000
je, že sme vysoko optimalizovaní
03:44
for risk decisions
92
209000
2000
na rizikové rozhodnutia,
03:46
that are endemic to living in small family groups
93
211000
3000
ktoré sú vlastné pre život v malých rodinných skupinách
03:49
in the East African highlands in 100,000 B.C.
94
214000
3000
vo východo-afrických planinách 100 000 rokov prnl. --
03:52
2010 New York, not so much.
95
217000
3000
v New Yorku 2010 nie tak úplne.
03:56
Now there are several biases in risk perception.
96
221000
3000
Je niekoľko klamov vo vnímaní rizika.
03:59
A lot of good experiments in this.
97
224000
2000
Je na to veľa dobrých experimentov.
04:01
And you can see certain biases that come up again and again.
98
226000
3000
A isté klamy sa objavujú stále znova a znova.
04:04
So I'll give you four.
99
229000
2000
Dám vám štyri.
04:06
We tend to exaggerate spectacular and rare risks
100
231000
3000
Máme tendenciu preháňať senzačné a ojedinelé riziká
04:09
and downplay common risks --
101
234000
2000
a zmenšovať bežné rizika --
04:11
so flying versus driving.
102
236000
3000
lietanie versus šoférovanie.
04:14
The unknown is perceived
103
239000
2000
Neznáme je vnímané
04:16
to be riskier than the familiar.
104
241000
3000
ako rizikovejšie ako to bežné.
04:20
One example would be,
105
245000
2000
Jeden príklad by bol
04:22
people fear kidnapping by strangers
106
247000
3000
strach ľudí z únosu neznámymi,
04:25
when the data supports kidnapping by relatives is much more common.
107
250000
3000
aj keď údaje potvrdzujú, že únosy príbuznými sú oveľa častejšie.
04:28
This is for children.
108
253000
2000
To je pre deti.
04:30
Third, personified risks
109
255000
3000
Po tretie, personifikované riziká
04:33
are perceived to be greater than anonymous risks --
110
258000
3000
sú vnímané ako väčšie ako anonymné riziká --
04:36
so Bin Laden is scarier because he has a name.
111
261000
3000
takže Bin Laden je hroznejší, lebo má meno.
04:39
And the fourth
112
264000
2000
A po štvrté,
04:41
is people underestimate risks
113
266000
2000
ľudia podceňujú riziká
04:43
in situations they do control
114
268000
2000
situácií, ktoré kontrolujú,
04:45
and overestimate them in situations they don't control.
115
270000
4000
a preceňujú ich v situáciách, kde kontrolu nemajú.
04:49
So once you take up skydiving or smoking,
116
274000
3000
Takže keď začnete skákať s padákom a fajčiť,
04:52
you downplay the risks.
117
277000
2000
zľahčujete riziká.
04:54
If a risk is thrust upon you -- terrorism was a good example --
118
279000
3000
Ak sa risk na vás prirúti -- terorizmus bol dobrým príkladom --
04:57
you'll overplay it because you don't feel like it's in your control.
119
282000
3000
preceňujete ho, lebo sa necítite, že ho máte pod kontrolou.
05:02
There are a bunch of other of these biases, these cognitive biases,
120
287000
3000
Je mnoho ďalších takých klamov, kognitívnych predsudkov,
05:05
that affect our risk decisions.
121
290000
3000
ktoré ovplyvňujú naše rizikové rozhodnutia.
05:08
There's the availability heuristic,
122
293000
2000
Je istá heurestika dostupnosti,
05:10
which basically means
123
295000
2000
čo znamená, že
05:12
we estimate the probability of something
124
297000
3000
odhadujeme pravdepodobnosť niečoho
05:15
by how easy it is to bring instances of it to mind.
125
300000
4000
podľa toho, ako ľahko si vieme predstaviť príklady.
05:19
So you can imagine how that works.
126
304000
2000
Viete si predstaviť, ako to funguje.
05:21
If you hear a lot about tiger attacks, there must be a lot of tigers around.
127
306000
3000
Ak počujete veľa o útoku tigrov, musí byť na okolí veľa tigrov.
05:24
You don't hear about lion attacks, there aren't a lot of lions around.
128
309000
3000
Nepočujete o útokoch levov, nie sú tu žiadne levy.
05:27
This works until you invent newspapers.
129
312000
3000
To funguje, kým nevynájdete noviny.
05:30
Because what newspapers do
130
315000
2000
Lebo čo robia noviny,
05:32
is they repeat again and again
131
317000
2000
opakujú stále znova
05:34
rare risks.
132
319000
2000
ojedinelé riziká.
05:36
I tell people, if it's in the news, don't worry about it.
133
321000
2000
Hovorím ľuďom, že kým je to v správach, neobávajte sa.
05:38
Because by definition,
134
323000
2000
Lebo z definície:
05:40
news is something that almost never happens.
135
325000
3000
správy sú niečo, čo sa takmer nikdy nedeje.
05:43
(Laughter)
136
328000
2000
(Smiech)
05:45
When something is so common, it's no longer news --
137
330000
3000
Keď je niečo tak bežné, už to nie sú správy --
05:48
car crashes, domestic violence --
138
333000
2000
havárie áut, domáce násilie --
05:50
those are the risks you worry about.
139
335000
3000
to sú riziká, o ktoré sa strachujete.
05:53
We're also a species of storytellers.
140
338000
2000
Sme aj druhom rozprávačov.
05:55
We respond to stories more than data.
141
340000
3000
Reagujeme viac na príbehy ako na dáta.
05:58
And there's some basic innumeracy going on.
142
343000
2000
A je v tom aj istá anti-matematika.
06:00
I mean, the joke "One, Two, Three, Many" is kind of right.
143
345000
3000
Ten vtip "jeden, dva, tri, veľa" je vlastne pravdivý.
06:03
We're really good at small numbers.
144
348000
3000
Sme veľmi dobrí s malými číslami.
06:06
One mango, two mangoes, three mangoes,
145
351000
2000
Jedno mango, dve mangá, tri mangá,
06:08
10,000 mangoes, 100,000 mangoes --
146
353000
2000
10 000 máng, 100 000 máng --
06:10
it's still more mangoes you can eat before they rot.
147
355000
3000
to je stále viac máng ako dokážete zjesť kým zhnijú.
06:13
So one half, one quarter, one fifth -- we're good at that.
148
358000
3000
Takže jedna polovica, štvrtina, pätina -- v tom sme dobrí.
06:16
One in a million, one in a billion --
149
361000
2000
Jedno v milióne, jedno v miliarde,
06:18
they're both almost never.
150
363000
3000
oboje sú takmer nikdy.
06:21
So we have trouble with the risks
151
366000
2000
Máme teda problém s rizikami,
06:23
that aren't very common.
152
368000
2000
ktoré nie sú bežné.
06:25
And what these cognitive biases do
153
370000
2000
Tieto kognitívne predsudky
06:27
is they act as filters between us and reality.
154
372000
3000
sú filtrom medzi nami a realitou.
06:30
And the result
155
375000
2000
A ako výsledok
06:32
is that feeling and reality get out of whack,
156
377000
2000
sa pocity a realita rozchádzajú,
06:34
they get different.
157
379000
3000
stávajú sa odlišnými.
06:37
Now you either have a feeling -- you feel more secure than you are.
158
382000
3000
Buď máte pocit -- cítite sa viac v bezpečí ako ste.
06:40
There's a false sense of security.
159
385000
2000
Je to falošný pocit bezpečia.
06:42
Or the other way,
160
387000
2000
Alebo naopak,
06:44
and that's a false sense of insecurity.
161
389000
2000
a to je falošný pocit nebezpečia.
06:46
I write a lot about "security theater,"
162
391000
3000
Píšem veľa o "bezpečnostnom divadle,"
06:49
which are products that make people feel secure,
163
394000
3000
čo sú produkty, ktoré ľuďom dodávajú pocit bezpečia,
06:52
but don't actually do anything.
164
397000
2000
ale vlastne nič nerobia.
06:54
There's no real word for stuff that makes us secure,
165
399000
2000
Nie je žiadne skutočné slovo pre veci, ktoré nás robia bezpečnejšími,
06:56
but doesn't make us feel secure.
166
401000
2000
ale nepridávajú nám ten pocit.
06:58
Maybe it's what the CIA's supposed to do for us.
167
403000
3000
Možno je to to, čo má robiť pre nás CIA.
07:03
So back to economics.
168
408000
2000
Späť k ekonomike.
07:05
If economics, if the market, drives security,
169
410000
4000
Ak ekonomika, ak trh, poháňa bezpečnosť,
07:09
and if people make trade-offs
170
414000
2000
a ak ľudia robia kompromisy
07:11
based on the feeling of security,
171
416000
3000
založené na ich pocitoch bezpečia,
07:14
then the smart thing for companies to do
172
419000
2000
potom rozumná vec pre spoločnosti,
07:16
for the economic incentives
173
421000
2000
z ekonomických pohnútok,
07:18
are to make people feel secure.
174
423000
3000
je dávať ľuďom pocit bezpečia.
07:21
And there are two ways to do this.
175
426000
3000
A sú dva spôsoby ako na to.
07:24
One, you can make people actually secure
176
429000
2000
Prvý, môžete ľudí spraviť bezpečnejšími
07:26
and hope they notice.
177
431000
2000
a dúfať, že si to všimnú.
07:28
Or two, you can make people just feel secure
178
433000
3000
Alebo druhý, môžete im dodať pocit bezpečia
07:31
and hope they don't notice.
179
436000
3000
a dúfať, že si to nevšimnú.
07:35
So what makes people notice?
180
440000
3000
Takže, čo spôsobuje, či si ľudia všimnú?
07:38
Well a couple of things:
181
443000
2000
Nuž, zopár vecí:
07:40
understanding of the security,
182
445000
2000
porozumenie bezpečnosti,
07:42
of the risks, the threats,
183
447000
2000
rizikám, hrozbám,
07:44
the countermeasures, how they work.
184
449000
3000
a protiopatreniam, ako fungujú.
07:47
But if you know stuff,
185
452000
2000
Ale keď veci poznáte,
07:49
you're more likely to have your feelings match reality.
186
454000
3000
je pravdepodobnejšie, že vaše pocity odrážajú realitu.
07:52
Enough real world examples helps.
187
457000
3000
Dostatok príkladov zo života pomáha.
07:55
Now we all know the crime rate in our neighborhood,
188
460000
3000
Všetci poznáme mieru kriminality v našom susedstve,
07:58
because we live there, and we get a feeling about it
189
463000
3000
lebo tam žijeme a máme o tom pocit,
08:01
that basically matches reality.
190
466000
3000
ktorý v podstate odráža realitu.
08:04
Security theater's exposed
191
469000
3000
Bezpečnostné divadlo je odhalené,
08:07
when it's obvious that it's not working properly.
192
472000
3000
keď je zjavné, že nefunguje poriadne.
08:10
Okay, so what makes people not notice?
193
475000
4000
Ok, takže, čo spôsobí, že si to ľudia všimnú?
08:14
Well, a poor understanding.
194
479000
2000
Nuž, zlé porozumenie.
08:16
If you don't understand the risks, you don't understand the costs,
195
481000
3000
Ak nerozumiete rizikám, ak nerozumiete nákladom,
08:19
you're likely to get the trade-off wrong,
196
484000
2000
ste náchylní spraviť zlé kompromisy
08:21
and your feeling doesn't match reality.
197
486000
3000
a vaše pocity neodrážajú realitu.
08:24
Not enough examples.
198
489000
2000
Nedostatok príkladov.
08:26
There's an inherent problem
199
491000
2000
Je tu hlboký problém
08:28
with low probability events.
200
493000
2000
s málo pravdepodobnými udalosťami.
08:30
If, for example,
201
495000
2000
Ak, napríklad,
08:32
terrorism almost never happens,
202
497000
2000
sa terorizmus prakticky nikdy nedeje,
08:34
it's really hard to judge
203
499000
2000
je naozaj ťažké posúdiť
08:36
the efficacy of counter-terrorist measures.
204
501000
3000
efektívnosť protiteroristických opatrení.
08:40
This is why you keep sacrificing virgins,
205
505000
3000
To je prečo pokračujete v obetovaní pannien
08:43
and why your unicorn defenses are working just great.
206
508000
3000
a prečo vaša obrana s jednorožcom funguje.
08:46
There aren't enough examples of failures.
207
511000
3000
Nie je dostatok príkladov zlyhania.
08:50
Also, feelings that are clouding the issues --
208
515000
3000
Plus, pocity, ktoré zahmlievajú problémy --
08:53
the cognitive biases I talked about earlier,
209
518000
2000
kognitívne predsudky o ktorých som už hovoril,
08:55
fears, folk beliefs,
210
520000
3000
obavy, povery,
08:58
basically an inadequate model of reality.
211
523000
3000
v princípe neadekvátny model reality.
09:02
So let me complicate things.
212
527000
3000
Nechajte ma, nech to skomplikujem.
09:05
I have feeling and reality.
213
530000
2000
Mám pocity a realitu.
09:07
I want to add a third element. I want to add model.
214
532000
3000
Chcem pridať tretí element. Chcem pridať model.
09:10
Feeling and model in our head,
215
535000
2000
Pocit a model v našich hlavách,
09:12
reality is the outside world.
216
537000
2000
realita je vonkajší svet.
09:14
It doesn't change; it's real.
217
539000
3000
Nemení sa, je skutočná.
09:17
So feeling is based on our intuition.
218
542000
2000
Takže, pocity sú založené na intuícii.
09:19
Model is based on reason.
219
544000
2000
Model je založený na rozume.
09:21
That's basically the difference.
220
546000
3000
To je v základe ten rozdiel.
09:24
In a primitive and simple world,
221
549000
2000
V primitívnom a prostom svete
09:26
there's really no reason for a model
222
551000
3000
nie je, v podstate, dôvod na model,
09:29
because feeling is close to reality.
223
554000
3000
lebo pocit je blízko k realite.
09:32
You don't need a model.
224
557000
2000
Nepotrebujete model.
09:34
But in a modern and complex world,
225
559000
2000
Ale v modernom a komplexnom svete
09:36
you need models
226
561000
2000
potrebujete modely
09:38
to understand a lot of the risks we face.
227
563000
3000
na pochopenie veľa rizík, ktorým čelíme.
09:42
There's no feeling about germs.
228
567000
2000
Nie je pocit o baktériách.
09:44
You need a model to understand them.
229
569000
3000
Potrebujete model, aby ste tomu rozumeli.
09:47
So this model
230
572000
2000
Tento model
09:49
is an intelligent representation of reality.
231
574000
3000
je inteligentná reprezentácia reality.
09:52
It's, of course, limited by science,
232
577000
3000
Je, samozrejme, limitovaná vedou,
09:55
by technology.
233
580000
2000
technológiou.
09:57
We couldn't have a germ theory of disease
234
582000
3000
Nemohli by sme mať bakteriálne teórie nákaz
10:00
before we invented the microscope to see them.
235
585000
3000
predtým, ako sme vynašli mikroskop, ktorým ich vidíme.
10:04
It's limited by our cognitive biases.
236
589000
3000
Je to obmedzené našimi kognitívnymi predsudkami.
10:07
But it has the ability
237
592000
2000
Ale má schopnosť
10:09
to override our feelings.
238
594000
2000
potlačiť naše pocity.
10:11
Where do we get these models? We get them from others.
239
596000
3000
Kde získavame tieto modely? Dostávame ich od iných.
10:14
We get them from religion, from culture,
240
599000
3000
Dostávame ich z náboženstva, kultúry,
10:17
teachers, elders.
241
602000
2000
učiteľov, starších.
10:19
A couple years ago,
242
604000
2000
Pred pár rokmi
10:21
I was in South Africa on safari.
243
606000
2000
som bol v Južnej Afrike na safari.
10:23
The tracker I was with grew up in Kruger National Park.
244
608000
3000
Stopár, s ktorým som bol, vyrastal v Krugerovom národnom parku.
10:26
He had some very complex models of how to survive.
245
611000
3000
Mal niekoľko veľmi komplexných modelov prežitia.
10:29
And it depended on if you were attacked
246
614000
2000
A záležalo na tom, či ste boli napadnutí
10:31
by a lion or a leopard or a rhino or an elephant --
247
616000
2000
levom, leopardom, hrochom alebo slonom --
10:33
and when you had to run away, and when you couldn't run away, and when you had to climb a tree --
248
618000
3000
a kedy ste museli ujsť a kedy ste mali vyliezť na strom --
10:36
when you could never climb a tree.
249
621000
2000
kedy ste na strom vyliezť nemohli.
10:38
I would have died in a day,
250
623000
3000
Ja by som zomrel za jeden deň,
10:41
but he was born there,
251
626000
2000
ale on sa tam narodil
10:43
and he understood how to survive.
252
628000
2000
a rozumel tomu, ako prežiť.
10:45
I was born in New York City.
253
630000
2000
Ja som sa narodil v New Yorku.
10:47
I could have taken him to New York, and he would have died in a day.
254
632000
3000
Mohol som ho zobrať do New Yorku a on by za deň zomrel.
10:50
(Laughter)
255
635000
2000
(Smiech)
10:52
Because we had different models
256
637000
2000
Lebo sme mali rôzne modely
10:54
based on our different experiences.
257
639000
3000
založené na rôznych skúsenostiach.
10:58
Models can come from the media,
258
643000
2000
Modely môžu pochádzať z médií,
11:00
from our elected officials.
259
645000
3000
od našich zvolených predstaviteľov.
11:03
Think of models of terrorism,
260
648000
3000
Pomyslite na modely terorizmu,
11:06
child kidnapping,
261
651000
3000
detských únosov,
11:09
airline safety, car safety.
262
654000
2000
leteckej bezpečnosti, bezpečnosti áut.
11:11
Models can come from industry.
263
656000
3000
Modely môžu pochádzať z priemyslu.
11:14
The two I'm following are surveillance cameras,
264
659000
2000
Dva, ktoré sledujem, sú monitorovacie kamery,
11:16
ID cards,
265
661000
2000
preukazy,
11:18
quite a lot of our computer security models come from there.
266
663000
3000
dosť našich počítačových bezpečnostných modelov odtiaľ pochádza.
11:21
A lot of models come from science.
267
666000
3000
Veľa modelov pochádza z vedy.
11:24
Health models are a great example.
268
669000
2000
Modely zdravia sú dobrým príkladom.
11:26
Think of cancer, of bird flu, swine flu, SARS.
269
671000
3000
Pomyslite na rakovinu, vtáčiu chrípku, prasaciu chrípku, SARS.
11:29
All of our feelings of security
270
674000
3000
Všetky naše pocity bezpečia
11:32
about those diseases
271
677000
2000
o týchto nákazách
11:34
come from models
272
679000
2000
pochádzajú z modelov,
11:36
given to us, really, by science filtered through the media.
273
681000
3000
ktoré nám dala, naozaj, veda filtrovaná cez médiá.
11:40
So models can change.
274
685000
3000
Takže modely sa môžu zmeniť.
11:43
Models are not static.
275
688000
2000
Modely nie sú statické.
11:45
As we become more comfortable in our environments,
276
690000
3000
Ako si zvykáme v našom prostredí,
11:48
our model can move closer to our feelings.
277
693000
4000
náš model sa môže dostať bližšie k pocitom.
11:53
So an example might be,
278
698000
2000
Príkladom môže byť,
11:55
if you go back 100 years ago
279
700000
2000
ak pôjdete späť 100 rokov,
11:57
when electricity was first becoming common,
280
702000
3000
keď sa elektrina len stávala bežnou,
12:00
there were a lot of fears about it.
281
705000
2000
bolo okolo nej veľa obáv.
12:02
I mean, there were people who were afraid to push doorbells,
282
707000
2000
Boli ľudia, ktorí sa báli stlačiť zvonček na dverách,
12:04
because there was electricity in there, and that was dangerous.
283
709000
3000
lebo v ňom bola elektrina a tá bola nebezpečná.
12:07
For us, we're very facile around electricity.
284
712000
3000
Pre nás -- my sme veľmi zbehlí s elektrinou.
12:10
We change light bulbs
285
715000
2000
Vymieňame žiarovky
12:12
without even thinking about it.
286
717000
2000
bez toho, aby sme na ne mysleli.
12:14
Our model of security around electricity
287
719000
4000
Náš model bezpečnosti okolo elektriny
12:18
is something we were born into.
288
723000
3000
je niečo, do čoho sa rodíme.
12:21
It hasn't changed as we were growing up.
289
726000
3000
Nezmenilo sa to, ako sme vyrastali.
12:24
And we're good at it.
290
729000
3000
A sme v tom dobrí.
12:27
Or think of the risks
291
732000
2000
Alebo pomyslite na riziká
12:29
on the Internet across generations --
292
734000
2000
na Internete skrz generácie --
12:31
how your parents approach Internet security,
293
736000
2000
ako k Internetovej bezpečnosti pristupujú vaši rodičia
12:33
versus how you do,
294
738000
2000
v porovnaní s vami,
12:35
versus how our kids will.
295
740000
3000
v porovnaní s našimi deťmi.
12:38
Models eventually fade into the background.
296
743000
3000
Modely postupne upadajú do pozadia.
12:42
Intuitive is just another word for familiar.
297
747000
3000
Intuitívne je len iné slovo pre bežné.
12:45
So as your model is close to reality,
298
750000
2000
Keď je váš model blízko realite
12:47
and it converges with feelings,
299
752000
2000
a konverguje s pocitmi,
12:49
you often don't know it's there.
300
754000
3000
často ani neviete, že je tam.
12:52
So a nice example of this
301
757000
2000
Pekným príkladom
12:54
came from last year and swine flu.
302
759000
3000
bola minuloročná prasacia chrípka.
12:57
When swine flu first appeared,
303
762000
2000
Keď sa prvýkrát objavila prasacia chrípka,
12:59
the initial news caused a lot of overreaction.
304
764000
4000
prvé správy spôsobili veľa prehnaných reakcií.
13:03
Now it had a name,
305
768000
2000
Malo to meno,
13:05
which made it scarier than the regular flu,
306
770000
2000
čo ju robilo desivejšie ako bežnú chrípku,
13:07
even though it was more deadly.
307
772000
2000
aj keď bola viac smrteľná.
13:09
And people thought doctors should be able to deal with it.
308
774000
4000
Ľudia si mysleli, že doktori by si s tým mali poradiť.
13:13
So there was that feeling of lack of control.
309
778000
2000
To bol ten pocit straty kontroly.
13:15
And those two things
310
780000
2000
A tieto dve veci
13:17
made the risk more than it was.
311
782000
2000
spravili riziko väčšie ako bolo.
13:19
As the novelty wore off, the months went by,
312
784000
3000
Ako sa novota ošúchala, prešli mesiace,
13:22
there was some amount of tolerance,
313
787000
2000
bola miera tolerancie,
13:24
people got used to it.
314
789000
2000
ľudia si na to zvykli.
13:26
There was no new data, but there was less fear.
315
791000
3000
Neboli žiadne nové dáta, ale bolo menej strachu.
13:29
By autumn,
316
794000
2000
Na jeseň
13:31
people thought
317
796000
2000
si ľudia mysleli,
13:33
the doctors should have solved this already.
318
798000
2000
že to doktori už mali vyriešiť.
13:35
And there's kind of a bifurcation --
319
800000
2000
A vznikol rozkol --
13:37
people had to choose
320
802000
2000
ľudia si mali vybrať
13:39
between fear and acceptance --
321
804000
4000
medzi strachom a prijatím --
13:43
actually fear and indifference --
322
808000
2000
vlastne strachom a ľahostajnosťou --
13:45
they kind of chose suspicion.
323
810000
3000
tak nejak si vybrali podozrevanie.
13:48
And when the vaccine appeared last winter,
324
813000
3000
A keď sa poslednú zimu objavila vakcína,
13:51
there were a lot of people -- a surprising number --
325
816000
3000
bolo veľa ľudí -- prekvapujúce číslo --
13:54
who refused to get it --
326
819000
3000
ktorí ju odmietli --
13:58
as a nice example
327
823000
2000
pekný príklad
14:00
of how people's feelings of security change, how their model changes,
328
825000
3000
ako sa menia pocity bezpečnosti ľudí, ako sa menia ich modely,
14:03
sort of wildly
329
828000
2000
tak nadivoko,
14:05
with no new information,
330
830000
2000
bez nových informácií,
14:07
with no new input.
331
832000
2000
bez nových vstupov.
14:09
This kind of thing happens a lot.
332
834000
3000
To sa teraz deje dosť často.
14:12
I'm going to give one more complication.
333
837000
3000
Pridám ešte jednu komplikáciu.
14:15
We have feeling, model, reality.
334
840000
3000
Máme pocit, model, realitu.
14:18
I have a very relativistic view of security.
335
843000
2000
Mám veľmi relativistický pohľad na bezpečnosť.
14:20
I think it depends on the observer.
336
845000
3000
Myslím, že závisí na pozorovateľovi.
14:23
And most security decisions
337
848000
2000
A väčšina bezpečnostných rozhodnutí
14:25
have a variety of people involved.
338
850000
4000
zahŕňa rôznych ľudí.
14:29
And stakeholders
339
854000
2000
Tým, ktorým o niečo ide,
14:31
with specific trade-offs
340
856000
3000
so špecifickými kompromismi,
14:34
will try to influence the decision.
341
859000
2000
sa budú snažiť rozhodnutie ovplyvniť.
14:36
And I call that their agenda.
342
861000
2000
Volám to ich agenda.
14:38
And you see agenda --
343
863000
2000
Vidíte agendu --
14:40
this is marketing, this is politics --
344
865000
3000
toto je marketing, toto je politika --
14:43
trying to convince you to have one model versus another,
345
868000
3000
snažiace sa vás presvedčiť preferovať jeden model pred druhým,
14:46
trying to convince you to ignore a model
346
871000
2000
snažiace sa vás presvedčiť ignorovať model
14:48
and trust your feelings,
347
873000
3000
a veriť vašim pocitom,
14:51
marginalizing people with models you don't like.
348
876000
3000
marginalizujúc ľudí s modelmi, ktoré sa vám nepáčia.
14:54
This is not uncommon.
349
879000
3000
To nie je neobvyklé.
14:57
An example, a great example, is the risk of smoking.
350
882000
3000
Príklad, skvelý príklad, je riziko fajčenia.
15:01
In the history of the past 50 years, the smoking risk
351
886000
3000
V histórii posledných 50 rokov riziká fajčenia
15:04
shows how a model changes,
352
889000
2000
ukazujú, ako sa model mení,
15:06
and it also shows how an industry fights against
353
891000
3000
a tiež ukazujú, ako sa priemysel bráni
15:09
a model it doesn't like.
354
894000
2000
modelu, ktorý sa mu nepáči.
15:11
Compare that to the secondhand smoke debate --
355
896000
3000
Porovnajte to s debatou o pasívnom fajčení
15:14
probably about 20 years behind.
356
899000
3000
asi 20 rokov pozadu.
15:17
Think about seat belts.
357
902000
2000
Pomyslite na pásy v aute.
15:19
When I was a kid, no one wore a seat belt.
358
904000
2000
Keď som bol dieťa, nikto si nedával pásy.
15:21
Nowadays, no kid will let you drive
359
906000
2000
Dnes váš žiadne dieťa nenechá jazdiť,
15:23
if you're not wearing a seat belt.
360
908000
2000
kým nemáte zapnutý pás.
15:26
Compare that to the airbag debate --
361
911000
2000
Porovnajte to s diskusiou o airbagoch --
15:28
probably about 30 years behind.
362
913000
3000
asi 30 rokov pozadu.
15:31
All examples of models changing.
363
916000
3000
Všetko príklady meniacich sa modelov.
15:36
What we learn is that changing models is hard.
364
921000
3000
Čo si zoberieme, je, že meniť modely je ťažké.
15:39
Models are hard to dislodge.
365
924000
2000
Modely sa ťažko rozhýbu.
15:41
If they equal your feelings,
366
926000
2000
Ak sa zhodujú s vašimi pocitmi,
15:43
you don't even know you have a model.
367
928000
3000
tak ani neviete, že máte model.
15:46
And there's another cognitive bias
368
931000
2000
A je aj ďalší kognitívny predsudok,
15:48
I'll call confirmation bias,
369
933000
2000
nazvem ho predsudok potvrdenia,
15:50
where we tend to accept data
370
935000
3000
kde zvykneme prijímať dáta,
15:53
that confirms our beliefs
371
938000
2000
ktoré potvrdzujú naše názory,
15:55
and reject data that contradicts our beliefs.
372
940000
3000
a odmietať dáta, ktoré naším názorom odporujú.
15:59
So evidence against our model,
373
944000
2000
Takže, dôkazy proti nášmu modelu
16:01
we're likely to ignore, even if it's compelling.
374
946000
3000
asi budeme ignorovať, aj keď sú presvedčivé.
16:04
It has to get very compelling before we'll pay attention.
375
949000
3000
Musí to byť veľmi presvedčivé, než začneme venovať pozornosť i im.
16:08
New models that extend long periods of time are hard.
376
953000
2000
Nové modely, ktoré zahŕňajú dlhé časové obdobia, sú ťažké.
16:10
Global warming is a great example.
377
955000
2000
Globálne otepľovanie je dobrý príklad.
16:12
We're terrible
378
957000
2000
Sme zlí
16:14
at models that span 80 years.
379
959000
2000
s modelmi, ktoré preklenujú 80 rokov.
16:16
We can do to the next harvest.
380
961000
2000
Vieme si poradiť do ďalšej žatvy.
16:18
We can often do until our kids grow up.
381
963000
3000
Vieme si často poradiť, kým vyrastú naše deti.
16:21
But 80 years, we're just not good at.
382
966000
3000
Ale 80 rokov, s tým takí dobrí nie sme.
16:24
So it's a very hard model to accept.
383
969000
3000
Je to veľmi ťažký model na prijatie.
16:27
We can have both models in our head simultaneously,
384
972000
4000
Môžeme mať oba modely v našej hlave naraz,
16:31
right, that kind of problem
385
976000
3000
alebo ten typ problému,
16:34
where we're holding both beliefs together,
386
979000
3000
kde zastávame oba názory spoločne,
16:37
right, the cognitive dissonance.
387
982000
2000
alebo kognitívnu disonanciu.
16:39
Eventually,
388
984000
2000
Nakoniec,
16:41
the new model will replace the old model.
389
986000
3000
nový model nahradí starý model.
16:44
Strong feelings can create a model.
390
989000
3000
Silné pocity môžu vytvoriť model.
16:47
September 11th created a security model
391
992000
3000
11. september vytvoril bezpečnostný model
16:50
in a lot of people's heads.
392
995000
2000
v hlavách mnohých ľudí.
16:52
Also, personal experiences with crime can do it,
393
997000
3000
Taktiež, osobné skúsenosti so zločinom to vedia,
16:55
personal health scare,
394
1000000
2000
osobné zdravotné vydesenie,
16:57
a health scare in the news.
395
1002000
2000
zdesenie o zdraví v správach.
16:59
You'll see these called flashbulb events
396
1004000
2000
Stretnete sa s takzvanými žiarovkovými udalosťami
17:01
by psychiatrists.
397
1006000
2000
u psychiatrov.
17:03
They can create a model instantaneously,
398
1008000
3000
Môžu vytvoriť model instantne,
17:06
because they're very emotive.
399
1011000
3000
lebo sú veľmi emotívne.
17:09
So in the technological world,
400
1014000
2000
Takže, v technologickom svete
17:11
we don't have experience
401
1016000
2000
nemáme skúsenosti
17:13
to judge models.
402
1018000
2000
na posúdenie modelov.
17:15
And we rely on others. We rely on proxies.
403
1020000
2000
Spoliehame sa na iných. Spoliehame na sprostredkovanie.
17:17
I mean, this works as long as it's to correct others.
404
1022000
4000
Funguje to, kým to má naprávať iných.
17:21
We rely on government agencies
405
1026000
2000
Spoliehame na štátne agentúry,
17:23
to tell us what pharmaceuticals are safe.
406
1028000
5000
aby nám povedali, ktoré lieky sú bezpečné.
17:28
I flew here yesterday.
407
1033000
2000
Priletel som sem včera.
17:30
I didn't check the airplane.
408
1035000
2000
Nekontroloval som lietadlo.
17:32
I relied on some other group
409
1037000
2000
Spoľahol som sa na dáku inú skupinu,
17:34
to determine whether my plane was safe to fly.
410
1039000
3000
aby určila, či je moje lietadlo bezpečné pre let.
17:37
We're here, none of us fear the roof is going to collapse on us,
411
1042000
3000
Sme tu, nikto z nás sa nebojí, že na nás spadne tá strecha,
17:40
not because we checked,
412
1045000
3000
nie preto, že by sme ju kontrolovali,
17:43
but because we're pretty sure
413
1048000
2000
ale preto, že sme si dosť istí,
17:45
the building codes here are good.
414
1050000
3000
že stavebné predpisy sú tu v poriadku.
17:48
It's a model we just accept
415
1053000
2000
Je to model, ktorý jednoducho akceptujeme
17:50
pretty much by faith.
416
1055000
2000
vlastne vo viere.
17:52
And that's okay.
417
1057000
3000
A to je ok.
17:57
Now, what we want
418
1062000
2000
No, čo chceme,
17:59
is people to get familiar enough
419
1064000
2000
je, aby sa ľudia dostatočne zoznámili
18:01
with better models --
420
1066000
2000
s lepšími modelmi --
18:03
have it reflected in their feelings --
421
1068000
2000
aby sa to odrazilo v ich pocitoch --
18:05
to allow them to make security trade-offs.
422
1070000
4000
umožnilo im to robiť bezpečnostné kompromisy.
18:09
Now when these go out of whack,
423
1074000
2000
Lebo až sa tie vymknú z ruky,
18:11
you have two options.
424
1076000
2000
máte dve možnosti.
18:13
One, you can fix people's feelings,
425
1078000
2000
Prvá, môžete opraviť pocity ľudí,
18:15
directly appeal to feelings.
426
1080000
2000
priamo pôsobiť na city.
18:17
It's manipulation, but it can work.
427
1082000
3000
To je manipulácia, ale môže fungovať.
18:20
The second, more honest way
428
1085000
2000
Druhá, viac čestná možnosť,
18:22
is to actually fix the model.
429
1087000
3000
je opraviť ten model.
18:26
Change happens slowly.
430
1091000
2000
Zmena sa deje pomaly.
18:28
The smoking debate took 40 years,
431
1093000
3000
Debata o fajčení trvala 40 rokov,
18:31
and that was an easy one.
432
1096000
3000
a to bola z tých jednoduchých.
18:34
Some of this stuff is hard.
433
1099000
2000
Niektoré z týchto vecí sú ťažké.
18:36
I mean really though,
434
1101000
2000
Veľmi ťažké,
18:38
information seems like our best hope.
435
1103000
2000
informácie vyzerajú ako naša najlepšia nádej.
18:40
And I lied.
436
1105000
2000
A klamal som.
18:42
Remember I said feeling, model, reality;
437
1107000
2000
Pamätáte, keď som vravel pocit, model a realita.
18:44
I said reality doesn't change. It actually does.
438
1109000
3000
Vravel som, že realita sa nemení. Ale mení sa.
18:47
We live in a technological world;
439
1112000
2000
Žijeme v technologickom svete;
18:49
reality changes all the time.
440
1114000
3000
realita sa mení stále.
18:52
So we might have -- for the first time in our species --
441
1117000
3000
Možno máme, že -- po prvýkrát v našom druhu --
18:55
feeling chases model, model chases reality, reality's moving --
442
1120000
3000
pocit naháňa model, model naháňa realitu, realita sa hýbe --
18:58
they might never catch up.
443
1123000
3000
a možno sa nikdy nestretnú.
19:02
We don't know.
444
1127000
2000
Nevieme to.
19:04
But in the long-term,
445
1129000
2000
Ale v dlhšom čase,
19:06
both feeling and reality are important.
446
1131000
3000
aj pocity aj realita sú dôležité.
19:09
And I want to close with two quick stories to illustrate this.
447
1134000
3000
A chcel by som skončiť s dvoma krátkymi príkladmi na ilustráciu.
19:12
1982 -- I don't know if people will remember this --
448
1137000
2000
1982 -- neviem, či si toto ľudia pamätajú --
19:14
there was a short epidemic
449
1139000
3000
bola krátka epidémia
19:17
of Tylenol poisonings in the United States.
450
1142000
2000
otravami Tylenolom v Spojených štátoch.
19:19
It's a horrific story. Someone took a bottle of Tylenol,
451
1144000
3000
Je to strašný príbeh. Niekto vzal fľašku Tylenolu,
19:22
put poison in it, closed it up, put it back on the shelf.
452
1147000
3000
dal do nej jed, zavrel ju a položil naspäť do regálu.
19:25
Someone else bought it and died.
453
1150000
2000
Niekto iný ju kúpil a zomrel.
19:27
This terrified people.
454
1152000
2000
To vydesilo ľudí.
19:29
There were a couple of copycat attacks.
455
1154000
2000
Bolo pár napodobňujúcich útokov.
19:31
There wasn't any real risk, but people were scared.
456
1156000
3000
Nebolo to žiadne reálne riziko, ale ľudia boli vydesení.
19:34
And this is how
457
1159000
2000
A to je,
19:36
the tamper-proof drug industry was invented.
458
1161000
2000
ako vznikol priemysel nemanipulovateľných liekov.
19:38
Those tamper-proof caps, that came from this.
459
1163000
2000
Tie bezpečné vrchnáky, ktoré z toho vzišli.
19:40
It's complete security theater.
460
1165000
2000
Je to úplné bezpečnostné divadlo.
19:42
As a homework assignment, think of 10 ways to get around it.
461
1167000
2000
Na domácu úlohu vymyslite 10 spôsobov, ako to obísť.
19:44
I'll give you one, a syringe.
462
1169000
3000
Dám vám jeden, injekcia.
19:47
But it made people feel better.
463
1172000
3000
Ale ľuďom to zlepšilo pocit.
19:50
It made their feeling of security
464
1175000
2000
Spravilo to ich pocit bezpečia
19:52
more match the reality.
465
1177000
2000
bližší k realite.
19:54
Last story, a few years ago, a friend of mine gave birth.
466
1179000
3000
Posledný príbeh, pred pár rokmi jedna známa porodila.
19:57
I visit her in the hospital.
467
1182000
2000
Navštívil som ju v nemocnici.
19:59
It turns out when a baby's born now,
468
1184000
2000
Vysvitlo, že keď sa teraz dieťa narodí,
20:01
they put an RFID bracelet on the baby,
469
1186000
2000
dajú mu náramok s RFID
20:03
put a corresponding one on the mother,
470
1188000
2000
a korešpondujúci dajú matke,
20:05
so if anyone other than the mother takes the baby out of the maternity ward,
471
1190000
2000
takže keď niekto iný ako matka zoberie dieťa z oddelenia
20:07
an alarm goes off.
472
1192000
2000
spustí sa alarm.
20:09
I said, "Well, that's kind of neat.
473
1194000
2000
Povedal som, "To je celkom milé.
20:11
I wonder how rampant baby snatching is
474
1196000
2000
Rozmýšľam, aké rozšírené je kradnutie bábätiek
20:13
out of hospitals."
475
1198000
2000
v našich nemocniciach."
20:15
I go home, I look it up.
476
1200000
2000
Prišiel som domov, vyhľadal som to.
20:17
It basically never happens.
477
1202000
2000
Prakticky sa to nikdy nestalo.
20:19
But if you think about it,
478
1204000
2000
Ale keď o tom rozmýšľate,
20:21
if you are a hospital,
479
1206000
2000
keď ste v nemocnici
20:23
and you need to take a baby away from its mother,
480
1208000
2000
a musíte matke odobrať dieťa,
20:25
out of the room to run some tests,
481
1210000
2000
preč s miestnosti aby ste spravili nejaké testy,
20:27
you better have some good security theater,
482
1212000
2000
tak by ste mali mať nejaké dobré bezpečnostné divadlo,
20:29
or she's going to rip your arm off.
483
1214000
2000
lebo vám odtrhne ruku.
20:31
(Laughter)
484
1216000
2000
(Smiech)
20:33
So it's important for us,
485
1218000
2000
Takže je to pre nás dôležité,
20:35
those of us who design security,
486
1220000
2000
pre nás, ktorí dizajnujeme bezpečnosť,
20:37
who look at security policy,
487
1222000
3000
ktorí riešime bezpečnostnú politiku,
20:40
or even look at public policy
488
1225000
2000
alebo riešime verejnú politiku
20:42
in ways that affect security.
489
1227000
2000
spôsobmi, ktoré ovplyvňujú bezpečnosť.
20:44
It's not just reality; it's feeling and reality.
490
1229000
3000
Nie je to len realita, je to pocit a realita.
20:47
What's important
491
1232000
2000
A čo je dôležité,
20:49
is that they be about the same.
492
1234000
2000
je, aby boli v podstate rovnaké.
20:51
It's important that, if our feelings match reality,
493
1236000
2000
Je dôležité, že keď naše pocity odrážajú realitu,
20:53
we make better security trade-offs.
494
1238000
2000
robíme lepšie bezpečnostné kompromisy.
20:55
Thank you.
495
1240000
2000
Ďakujem.
20:57
(Applause)
496
1242000
2000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Bruce Schneier - Security expertBruce Schneier thinks hard about security -- as a computer security guru, and as a philosopher of the larger notion of making a safer world.
Why you should listen
Bruce Schneier is an internationally renowned security technologist and author. Described by the Economist as a "security guru," he is best known as a refreshingly candid and lucid security critic and commentator. When people want to know how security really works, they turn to Schneier.
His first bestseller, Applied Cryptography, explained how the arcane science of secret codes actually works, and was described by Wired as "the book the National Security Agency wanted never to be published." His book on computer and network security, Secrets and Lies, was called by Fortune "[a] jewel box of little surprises you can actually use." Beyond Fear tackles the problems of security from the small to the large: personal safety, crime, corporate security, national security. His current book, Schneier on Security, offers insight into everything from the risk of identity theft (vastly overrated) to the long-range security threat of unchecked presidential power and the surprisingly simple way to tamper-proof elections.
Schneier publishes a free monthly newsletter, Crypto-Gram, with over 150,000 readers. In its ten years of regular publication, Crypto-Gram has become one of the most widely read forums for free-wheeling discussions, pointed critiques and serious debate about security. As head curmudgeon at the table, Schneier explains, debunks and draws lessons from security stories that make the news.
Bruce Schneier | Speaker | TED.com