TEDWomen 2013
Rupal Patel: Synthetic voices, as unique as fingerprints
Рупел Пател (Rupal Patel): Синтетички гласови, јединствени као отисци прстију
Filmed:
Readability: 3.9
944,754 views
Многи међу онима који имају озбиљна оштећења гласа користе компјутерски уређај да би комуницирали. Ипак, бирају само између неколико гласовних опција. Због тога Стивен Хокинг има амерички акценат, а многи људи заврше са истим гласом, често са неподесним резултатом. Научница који се бави говором, Рупел Пател, пожелела је да учини нешто поводом овога, а у овом сјајном говору дели свој рад како би направила јединствене гласове за оне без гласа.
Rupal Patel - Speech scientist
People relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that. Full bio
People relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'd like to talk today
0
719
1490
Данас бих желела да говорим
00:14
about a powerful and fundamental aspect
1
2209
2927
о моћном и основном аспекту
00:17
of who we are: our voice.
2
5136
3598
онога што јесмо - о нашем гласу.
00:20
Each one of us has a unique voiceprint
3
8734
2746
Свако од нас има
јединствене карактеристике гласа
јединствене карактеристике гласа
00:23
that reflects our age, our size,
4
11480
2289
које одражавају нашу старост, величину,
00:25
even our lifestyle and personality.
5
13769
3237
чак и начин живота и личност.
00:29
In the words of the poet Longfellow,
6
17006
2142
Исказано речима песника Лонгфелоа:
00:31
"the human voice is the organ of the soul."
7
19148
3870
„Људски глас је орган душе.“
00:35
As a speech scientist, I'm fascinated
8
23018
2747
Као научницу који се бави говором,
фасцинира ме начин
на који се људски глас производи,
на који се људски глас производи,
00:37
by how the voice is produced,
9
25765
1829
00:39
and I have an idea for how it can be engineered.
10
27594
3658
а имам идеју како се може и пројектовати.
00:43
That's what I'd like to share with you.
11
31252
2210
То је оно што желим да поделим са вама.
00:45
I'm going to start by playing you a sample
12
33462
1814
Почећу са пуштањем узорка
00:47
of a voice that you may recognize.
13
35276
1871
гласа који ћете можда препознати.
00:49
(Recording) Stephen Hawking: "I would have thought
14
37147
1304
(Снимак) Стивен Хокинг: „Помислио бих
00:50
it was fairly obvious what I meant."
15
38451
2749
да је прилично очигледно
на шта сам мислио.“
на шта сам мислио.“
00:53
Rupal Patel: That was the voice
16
41200
1280
Рупел Пател: Био је то глас
00:54
of Professor Stephen Hawking.
17
42480
2086
професора Стивена Хокинга.
00:56
What you may not know is that same voice
18
44566
3849
Можда не знате да исти глас
01:00
may also be used by this little girl
19
48415
2478
може користити ова мала девојчица
01:02
who is unable to speak
20
50893
1697
која не може да говори
01:04
because of a neurological condition.
21
52590
2597
због неуролошке болести.
01:07
In fact, all of these individuals
22
55187
2068
Заправо, сви ови појединци
01:09
may be using the same voice,
23
57255
2012
могу да користе исти глас,
01:11
and that's because there's
only a few options available.
only a few options available.
24
59267
3557
а то је због тога што постоји
само неколико доступних опција.
само неколико доступних опција.
01:14
In the U.S. alone, there are 2.5 million Americans
25
62824
4317
Само у Сједињеним Државама
постоји 2,5 милиона Американаца
постоји 2,5 милиона Американаца
01:19
who are unable to speak,
26
67141
1610
који не могу да говоре,
01:20
and many of whom use computerized devices
27
68751
2622
а многи међу њима користе
компјутерске уређаје
компјутерске уређаје
01:23
to communicate.
28
71373
1522
да би комуницирали.
01:24
Now that's millions of people worldwide
29
72895
3479
То је неколико милиона људи широм света
01:28
who are using generic voices,
30
76374
1652
који користе генеричне гласове,
укључујући и професора Хокинга,
01:30
including Professor Hawking,
31
78026
1446
01:31
who uses an American-accented voice.
32
79472
4833
који користи глас са америчким акцентом.
01:36
This lack of individuation of the synthetic voice
33
84305
3328
Недостатак индивидуалности
код синтетичких гласова
код синтетичких гласова
01:39
really hit home
34
87633
1416
заиста је упао у очи
01:41
when I was at an assistive technology conference
35
89049
2472
док сам била на конференцији
за помоћну технологију
за помоћну технологију
01:43
a few years ago,
36
91521
1850
пре неколико година,
01:45
and I recall walking into an exhibit hall
37
93371
3604
а сећам се да сам ушла у изложбену салу
01:48
and seeing a little girl and a grown man
38
96975
3044
и видела девојчицу и одраслог човека
01:52
having a conversation using their devices,
39
100019
2916
док разговарају уз помоћ ових уређаја,
01:54
different devices, but the same voice.
40
102935
4284
различитих уређаја,
али користећи исти глас.
али користећи исти глас.
01:59
And I looked around and I saw this happening
41
107219
1909
Погледала сам около
и видела да се ово дешава
и видела да се ово дешава
02:01
all around me, literally hundreds of individuals
42
109128
4190
свуда око мене, буквално стотине особа
02:05
using a handful of voices,
43
113318
2738
користи неколицину гласова,
02:08
voices that didn't fit their bodies
44
116056
3091
гласова који се нису уклапали
уз њихова тела
уз њихова тела
02:11
or their personalities.
45
119147
2082
или њихове личности.
02:13
We wouldn't dream of fitting a little girl
46
121229
2727
Не би нам пало на памет да девојчици
02:15
with the prosthetic limb of a grown man.
47
123956
3396
поставимо простетички уд одраслог човека.
02:19
So why then the same prosthetic voice?
48
127352
3304
Зашто онда исти простетички глас?
02:22
It really struck me,
49
130656
1291
Заиста ми је оставило утисак
02:23
and I wanted to do something about this.
50
131947
3151
и желела сам да урадим
нешто поводом овога.
нешто поводом овога.
02:27
I'm going to play you now a sample
51
135098
1953
Сада ћу вам пустити узорак
02:29
of someone who has, two people actually,
52
137051
3288
некога ко има, две особе, заправо,
02:32
who have severe speech disorders.
53
140339
1768
које имају озбиљне поремећаје говора.
02:34
I want you to take a listen to how they sound.
54
142107
3230
Желим да послушате како звуче.
02:37
They're saying the same utterance.
55
145337
2357
Изговарају исти исказ.
02:39
(First voice)
56
147694
2432
(Први глас)
02:42
(Second voice)
57
150126
3617
(Други глас)
02:45
You probably didn't understand what they said,
58
153743
2412
Вероватно нисте разумели шта су рекли,
02:48
but I hope that you heard
59
156155
1854
али се надам да сте чули
02:50
their unique vocal identities.
60
158009
4283
њихове јединствене гласовне идентитете.
02:54
So what I wanted to do next is,
61
162292
2813
Тако, као следећу ствар
коју желим да урадим,
коју желим да урадим,
02:57
I wanted to find out how we could harness
62
165105
2384
пожелела сам да откријем
како можемо да искористимо
како можемо да искористимо
02:59
these residual vocal abilities
63
167489
1821
ове преостале гласовне способности
03:01
and build a technology
64
169310
2016
и да направимо технологију
03:03
that could be customized for them,
65
171326
2143
која би им била прилагођена,
03:05
voices that could be customized for them.
66
173469
2429
гласове који би им били прилагођени.
03:07
So I reached out to my collaborator, Tim Bunnell.
67
175898
2685
Тако сам се обратила
свом сараднику, Тиму Банелу.
свом сараднику, Тиму Банелу.
03:10
Dr. Bunnell is an expert in speech synthesis,
68
178583
3063
Др Банел је стручњак за синтезу говора,
03:13
and what he'd been doing is building
69
181646
2033
а он је радио на стварању
03:15
personalized voices for people
70
183679
1881
персонализованих гласова за људе
03:17
by putting together
71
185560
2097
тако што је састављао
03:19
pre-recorded samples of their voice
72
187657
2150
претходно уснимљене узорке њихових гласова
03:21
and reconstructing a voice for them.
73
189807
2879
и реконструисао гласове за њих.
03:24
These are people who had lost their voice
74
192686
1712
Ово су људи који су изгубили глас
03:26
later in life.
75
194398
1911
касније у животу.
03:28
We didn't have the luxury
76
196309
1394
Нисмо имали луксуз
03:29
of pre-recorded samples of speech
77
197703
1774
претходно уснимљених узорака говора
за оне који су рођени
са поремећајем говора.
са поремећајем говора.
03:31
for those born with speech disorder.
78
199477
2292
03:33
But I thought, there had to be a way
79
201769
2537
Ипак, помислила сам
да мора постојати начин
да мора постојати начин
03:36
to reverse engineer a voice
80
204306
1944
да се спроведе обрнути инжењеринг гласа
03:38
from whatever little is left over.
81
206250
2291
од онога што је остало,
ма колико мало то било.
ма колико мало то било.
03:40
So we decided to do exactly that.
82
208541
2714
Тако смо одлучили да учинимо управо то.
03:43
We set out with a little bit of funding
from the National Science Foundation,
from the National Science Foundation,
83
211255
3403
Кренули смо са мало финансирања
из „Националне научне фондације“
из „Националне научне фондације“
03:46
to create custom-crafted voices that captured
84
214658
3565
да бисмо створили прилагођене гласове
који су обухватали
који су обухватали
њихове јединствене гласовне идентитете.
03:50
their unique vocal identities.
85
218223
1536
03:51
We call this project VocaliD, or vocal I.D.,
86
219759
3203
Овај пројекат зовемо „Вокалиди“,
или гласовна идентификација,
или гласовна идентификација,
03:54
for vocal identity.
87
222962
2033
што означава гласовни идентитет.
03:56
Now before I get into the details of how
88
224995
2674
Е, сад, пре него што детаљно образложим
процес стварања гласа и пустим вам га,
03:59
the voice is made and let you listen to it,
89
227669
2048
04:01
I need to give you a real quick
speech science lesson. Okay?
speech science lesson. Okay?
90
229717
3350
треба укратко да вам дам кратку лекцију
из науке о говору, важи?
из науке о говору, важи?
04:05
So first, we know that the voice is changing
91
233067
3159
Као прво, знамо да се глас значајно мења
04:08
dramatically over the course of development.
92
236226
2854
током периода развоја.
04:11
Children sound different from teens
93
239080
2090
Деца другачије звуче од тинејџера,
04:13
who sound different from adults.
94
241170
1463
који звуче другачије од одраслих.
04:14
We've all experienced this.
95
242633
2642
Сви смо ово доживели.
04:17
Fact number two is that speech
96
245275
3363
Друга чињеница је да је говор
04:20
is a combination of the source,
97
248638
2553
комбинација извора,
04:23
which is the vibrations generated by your voice box,
98
251191
3479
што су вибрације које ствара ваш гркљан,
04:26
which are then pushed through
99
254670
1939
а које затим пролазе
04:28
the rest of the vocal tract.
100
256609
2437
кроз остатак говорних органа.
04:31
These are the chambers of your head and neck
101
259046
2484
Ово су шупљине у вашој глави и врату
04:33
that vibrate,
102
261530
1239
које вибрирају,
04:34
and they actually filter that source sound
103
262769
2110
а заправо филтрирају тај изворни звук
04:36
to produce consonants and vowels.
104
264879
2537
да би произвеле сугласнике и самогласнике.
04:39
So the combination of source and filter
105
267416
3860
Тако је комбинација извора и филтера
04:43
is how we produce speech.
106
271276
2630
начин на који стварамо говор,
04:45
And that happens in one individual.
107
273906
3026
а то се дешава у једној особи.
04:48
Now I told you earlier that I'd spent
108
276932
2626
Рекла сам вам раније да сам провела
04:51
a good part of my career
109
279558
2025
добар део своје каријере
04:53
understanding and studying
110
281583
2453
у разумевању и проучавању
04:56
the source characteristics of people
111
284036
1958
изворних особености људи
04:57
with severe speech disorder,
112
285994
2301
са озбиљним говорним поремећајима,
05:00
and what I've found
113
288295
1465
а открила сам да,
05:01
is that even though their filters were impaired,
114
289760
3366
иако су им филтери оштећени,
05:05
they were able to modulate their source:
115
293126
2961
они могу да подешавају свој извор -
05:08
the pitch, the loudness, the tempo of their voice.
116
296087
3262
висину, јачину, темпо свог гласа.
05:11
These are called prosody, and
I've been documenting for years
I've been documenting for years
117
299349
3368
Ово се назива прозодија,
а документовала сам годинама
а документовала сам годинама
05:14
that the prosodic abilities of these individuals
118
302717
2277
да су прозодијске способности
ових појединаца сачуване.
ових појединаца сачуване.
05:16
are preserved.
119
304994
1575
05:18
So when I realized that those same cues
120
306569
4087
Тако, када сам схватила
да су ове исте одреднице
да су ове исте одреднице
05:22
are also important for speaker identity,
121
310656
2769
важне и за говорников идентитет,
05:25
I had this idea.
122
313425
2015
добила сам ову идеју.
05:27
Why don't we take the source
123
315440
2516
Зашто не бисмо узели извор
05:29
from the person we want the voice to sound like,
124
317956
2213
од особе на чији глас желимо да ово личи,
05:32
because it's preserved,
125
320169
1463
јер је очуван,
05:33
and borrow the filter
126
321632
2135
и позајмимо филтер
05:35
from someone about the same age and size,
127
323767
3229
од некога ко је исте старости и величине,
05:39
because they can articulate speech,
128
327011
2407
јер могу да артикулишу говор,
05:41
and then mix them?
129
329418
1791
и укомбинујемо их?
05:43
Because when we mix them,
130
331209
1787
Зато што када их укомбинујемо,
05:44
we can get a voice that's as clear
131
332996
1698
можемо добити глас који је јасан
05:46
as our surrogate talker --
132
334694
1754
као глас нашег сурогата-говорника,
05:48
that's the person we borrowed the filter from—
133
336448
2595
а то је особа
од које смо позајмили филтер,
од које смо позајмили филтер,
05:51
and is similar in identity to our target talker.
134
339043
4649
и који је сличан по идентитету
нашем циљаном говорнику.
нашем циљаном говорнику.
05:55
It's that simple.
135
343692
1427
Толико је једноставно.
05:57
That's the science behind what we're doing.
136
345119
2934
То је наука у позадини нашег рада.
06:00
So once you have that in mind,
137
348053
3533
Када једном то имате на уму,
06:03
how do you go about building this voice?
138
351586
2258
како приступате стварању овог гласа?
06:05
Well, you have to find someone
139
353844
1480
Па, морате да пронађете некога
06:07
who is willing to be a surrogate.
140
355324
2400
ко је вољан да буде сурогат.
06:09
It's not such an ominous thing.
141
357724
2264
То није страшна ствар.
06:11
Being a surrogate donor
142
359988
1523
Да бисте били донатор сурогат,
06:13
only requires you to say a few hundred
143
361511
2788
треба само да изговорите
од неколико стотина
од неколико стотина
06:16
to a few thousand utterances.
144
364299
2242
до пар хиљада израза.
06:18
The process goes something like this.
145
366541
2003
Процес је отприлике овакав.
06:20
(Video) Voice: Things happen in pairs.
146
368544
2190
(Видео) Глас: Ствари се дешавају у пару.
06:22
I love to sleep.
147
370734
1925
Волим да спавам.
06:24
The sky is blue without clouds.
148
372659
3882
Небо је плаво, без облака.
06:28
RP: Now she's going to go on like this
149
376541
2002
РП: Сада ће овако наставити
око три или четири сата,
06:30
for about three to four hours,
150
378543
1919
06:32
and the idea is not for her to say everything
151
380462
3005
а идеја није да она каже све
06:35
that the target is going to want to say,
152
383467
2045
што ће циљана особа желети да каже,
06:37
but the idea is to cover all the different combinations
153
385512
3395
већ је идеја да се покрију
све различите комбинације
све различите комбинације
06:40
of the sounds that occur in the language.
154
388907
3271
звукова који се јављају у језику.
06:44
The more speech you have,
155
392178
1638
Што више говора имате,
06:45
the better sounding voice you're going to have.
156
393816
2305
имаћете и глас који боље звучи.
06:48
Once you have those recordings,
157
396121
1673
Када једном имате ове снимке,
06:49
what we need to do
158
397794
1413
оно што треба да урадимо
06:51
is we have to parse these recordings
159
399207
2718
је да рашчланимо ове снимке
06:53
into little snippets of speech,
160
401925
2449
у мале делове говора,
06:56
one- or two-sound combinations,
161
404374
2337
у гласовне комбинације
од једног или два гласа,
од једног или два гласа,
06:58
sometimes even whole words
162
406711
1883
некада чак и целе речи,
07:00
that start populating a dataset or a database.
163
408594
4516
које ће почети да стварају
низ података или датотеку.
низ података или датотеку.
07:05
We're going to call this database a voice bank.
164
413110
3717
Назваћемо ову датотеку гласовном банком.
07:08
Now the power of the voice bank
165
416827
2096
Предност ове гласовне банке
07:10
is that from this voice bank,
166
418923
2014
је да из ње,
07:12
we can now say any new utterance,
167
420937
2011
сада можемо рећи било коју нову фразу,
07:14
like, "I love chocolate" --
168
422948
1424
као што је „волим чоколаду“,
07:16
everyone needs to be able to say that—
169
424372
1739
а сви треба да могу да кажу то,
07:18
fish through that database
170
426111
1831
претражимо базу података
07:19
and find all the segments necessary
171
427942
1940
и пронађемо све неопходне сегменте
07:21
to say that utterance.
172
429882
1929
да бисмо изговорили ову фразу.
07:23
(Video) Voice: I love chocolate.
173
431811
1789
(Видео) Глас: Волим чоколаду.
07:25
RP: So that's speech synthesis.
174
433600
1391
РП: Дакле, то је синтеза говора.
07:26
It's called concatenative synthesis,
and that's what we're using.
and that's what we're using.
175
434991
2573
Зове се конкатенативна синтеза
и то користимо.
и то користимо.
07:29
That's not the novel part.
176
437564
1533
То нису новине.
07:31
What's novel is how we make it sound
177
439097
2221
Новина је начин на који чинимо да звучи
07:33
like this young woman.
178
441318
1457
као ова млада жена.
07:34
This is Samantha.
179
442775
1524
Ово је Саманта.
07:36
I met her when she was nine,
180
444299
2346
Упознала сам је
када је имала девет година,
када је имала девет година,
07:38
and since then, my team and I
181
446645
1897
а отада смо мој тим и ја
07:40
have been trying to build her a personalized voice.
182
448542
2714
покушавали да створимо
персонализован глас за њу.
персонализован глас за њу.
07:43
We first had to find a surrogate donor,
183
451256
3099
Прво смо морали
да нађемо донатора-сурогата,
да нађемо донатора-сурогата,
07:46
and then we had to have Samantha
184
454355
1818
а затим је Саманта морала
07:48
produce some utterances.
185
456173
1929
да произведе неке изразе.
Она углавном може да произведе
гласове који су налик самогласницима,
гласове који су налик самогласницима,
07:50
What she can produce are mostly vowel-like sounds,
186
458102
2379
07:52
but that's enough for us to extract
187
460481
2479
али то је довољно да издвојимо
07:54
her source characteristics.
188
462960
2285
карактеристике њеног извора.
07:57
What happens next is best described
189
465245
3271
Следећи корак је најбоље описан
08:00
by my daughter's analogy. She's six.
190
468516
2767
кроз аналогију моје ћерке;
она има шест година.
она има шест година.
08:03
She calls it mixing colors to paint voices.
191
471283
5422
Она то назива „мешање боја
да се гласови обоје“.
да се гласови обоје“.
08:08
It's beautiful. It's exactly that.
192
476705
2555
Предивно је. Управо је то.
08:11
Samantha's voice is like a concentrated sample
193
479260
2860
Самантин глас је налик
концентрованом узорку
концентрованом узорку
08:14
of red food dye which we can infuse
194
482120
2609
црвене боје за храну
коју можемо да убризгамо
коју можемо да убризгамо
08:16
into the recordings of her surrogate
195
484729
2540
у снимак њеног сурогата
08:19
to get a pink voice just like this.
196
487269
4387
да бисмо добили
розикаст глас баш као овај.
розикаст глас баш као овај.
08:23
(Video) Samantha: Aaaaaah.
197
491656
4491
(Видео) Саманта: Аааааах.
08:28
RP: So now, Samantha can say this.
198
496147
2808
РП: Сада, Саманта може да каже ово.
08:30
(Video) Samantha: This voice is only for me.
199
498955
3069
(Видео) Саманта: Овај глас
је само за мене.
је само за мене.
08:34
I can't wait to use my new voice with my friends.
200
502024
6305
Не могу да дочекам да користим
свој нов глас са пријатељима.
свој нов глас са пријатељима.
08:40
RP: Thank you. (Applause)
201
508329
6417
РП: Хвала вам.
(Аплауз)
08:46
I'll never forget the gentle smile
202
514746
2333
Никада нећу заборавити нежни осмех
08:49
that spread across her face
203
517079
1902
који јој се разлио по лицу
08:50
when she heard that voice for the first time.
204
518981
3649
када је чула тај глас по први пут.
08:54
Now there's millions of people
205
522630
1882
Постоји неколико милиона људи
08:56
around the world like Samantha, millions,
206
524512
2833
широм света као Саманта, милиони,
08:59
and we've only begun to scratch the surface.
207
527345
3440
а тек смо загребали по површини.
09:02
What we've done so far is we have
208
530785
1642
До сада смо учинили да имамо
09:04
a few surrogate talkers from around the U.S.
209
532427
3859
неколико говорника-сурогата
широм Сједињених Држава
широм Сједињених Држава
који су донирали своје гласове,
09:08
who have donated their voices,
210
536286
1507
09:09
and we have been using those
211
537793
1928
а користили смо их
09:11
to build our first few personalized voices.
212
539721
4472
да бисмо направили неколико
првих персонализованих гласова.
првих персонализованих гласова.
Ипак, има још толико посла
који треба да обавимо.
који треба да обавимо.
09:16
But there's so much more work to be done.
213
544193
1756
09:17
For Samantha, her surrogate
214
545949
2188
За Саманту, њен сурогат
09:20
came from somewhere in the Midwest, a stranger
215
548137
3046
потиче са средњег дела Запада,
непозната особа која јој је подарила глас.
09:23
who gave her the gift of voice.
216
551183
3841
09:27
And as a scientist, I'm so excited
217
555024
2153
Као научник, веома сам узбуђена
09:29
to take this work out of the laboratory
218
557177
1935
што могу да изнесем
овај рад из лабораторије
овај рад из лабораторије
09:31
and finally into the real world
219
559112
1800
коначно у стварни свет,
09:32
so it can have real-world impact.
220
560912
3165
да може да утиче на њега.
09:36
What I want to share with you next
221
564077
1582
Следеће што желим да поделим са вама
09:37
is how I envision taking this work
222
565659
2175
је моја замисао да овај рад
09:39
to that next level.
223
567834
2711
досегне нови ниво.
09:42
I imagine a whole world of surrogate donors
224
570545
3887
Замишљам цео свет донатора-сурогата
09:46
from all walks of life, different sizes, different ages,
225
574432
3260
из свих подручја живота,
различите грађе, старости,
различите грађе, старости,
09:49
coming together in this voice drive
226
577692
3058
који се уједињују
у овом гласовном подухвату
у овом гласовном подухвату
09:52
to give people voices
227
580750
2270
да људима дају гласове
09:55
that are as colorful as their personalities.
228
583020
3799
који су једнако разнобојни
као и њихове личности.
као и њихове личности.
09:58
To do that as a first step,
229
586819
2300
Да би се то учинило као први корак,
10:01
we've put together this website, VocaliD.org,
230
589119
3275
саставили смо овај вебсајт
организације „Вокалиди“
организације „Вокалиди“
10:04
as a way to bring together those
231
592394
1624
као начин да се удруже они
10:06
who want to join us as voice donors,
232
594018
2675
који желе да нам се придруже
као донатори гласова,
као донатори гласова,
10:08
as expertise donors,
233
596693
1772
као стручни донатори,
10:10
in whatever way to make this vision a reality.
234
598465
5339
на било који начин,
како би ова визија постала реалност.
како би ова визија постала реалност.
10:15
They say that giving blood can save lives.
235
603804
4153
Кажу да давање крви може да спаси живот.
10:19
Well, giving your voice can change lives.
236
607957
4982
Па, давање вашег гласа
може да промени животе.
може да промени животе.
10:24
All we need is a few hours of speech
237
612939
3050
Све што нам је потребно
је неколико сати говора
је неколико сати говора
10:27
from our surrogate talker,
238
615989
1491
говорника-сурогата
10:29
and as little as a vowel from our target talker,
239
617480
4733
и само један самогласник
од нашег циљаног говорника
од нашег циљаног говорника
10:34
to create a unique vocal identity.
240
622213
3711
да бисмо створили
јединствен гласовни идентитет.
јединствен гласовни идентитет.
10:37
So that's the science behind what we're doing.
241
625924
2626
Дакле, то је наука која је иза нашег рада.
10:40
I want to end by circling back to the human side
242
628550
4455
Желим да завршим враћањем на људску страну
10:45
that is really the inspiration for this work.
243
633005
4102
која је заиста инспирација за овај рад.
10:49
About five years ago, we built our very first voice
244
637107
3699
Пре око пет година
створили смо свој први глас
створили смо свој први глас
10:52
for a little boy named William.
245
640806
2501
за малог дечака по имену Вилијам.
10:55
When his mom first heard this voice,
246
643307
2357
Када је његова мајка
први пут чула овај глас,
први пут чула овај глас,
10:57
she said, "This is what William
247
645664
2345
рекла је: „Тако би Вилијам звучао
11:00
would have sounded like
248
648009
1546
11:01
had he been able to speak."
249
649555
2449
да може да прича.“
11:04
And then I saw William typing a message
250
652004
2418
Затим сам видела Вилијама да куца поруку
11:06
on his device.
251
654422
1362
на свом уређају.
11:07
I wondered, what was he thinking?
252
655784
3293
Запитала сам се шта мисли.
11:11
Imagine carrying around someone else's voice
253
659077
3590
Замислите да идете унаоколо
са туђим гласом
са туђим гласом
11:14
for nine years
254
662667
2193
девет година
11:16
and finally finding your own voice.
255
664860
4844
и да коначно нађете сопствени глас.
11:21
Imagine that.
256
669704
1377
Замислите то.
11:23
This is what William said:
257
671081
2797
Ово је Вилијам рекао:
11:25
"Never heard me before."
258
673878
4463
„Никада пре овога нисам чуо себе.“
11:32
Thank you.
259
680417
1619
Хвала вам.
(Аплауз)
11:34
(Applause)
260
682036
4724
ABOUT THE SPEAKER
Rupal Patel - Speech scientistPeople relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that.
Why you should listen
Northeastern University computer science professor Rupal Patel looks for ways to give voice to the voiceless. As founder and director of the Communication Analysis and Design Laboratory (CadLab), she developed a technology that combines real human voices with the characteristics of individual speech patterns. The result is VocaliD, an innovation that gives people who can't speak the ability to communicate in a voice all their own.
"There's nothing better than seeing the person who's actually going to use it, seeing their reaction, seeing their smile," says Patel.
Rupal Patel | Speaker | TED.com