ABOUT THE SPEAKER
Katie Bouman - Imaging scientist
Katie Bouman is part of an international team of astronomers that's creating the world's largest telescope to take the very first picture of a black hole.

Why you should listen

It is believed that the heart of the Milky Way hosts a four-million-solar-mass black hole feeding off a spinning disk of hot gas. An image of the shadow cast by the event horizon of the black hole could help to address a number of important scientific questions. For instance, does Einstein's theory of general relativity hold in extreme conditions? Unfortunately, the event horizon of this black hole appears so small in the sky that imaging it would require a single-dish radio telescope the size of the entire Earth. Although a single-dish telescope this large is unrealizable, by connecting disjoint radio telescopes located all around the globe, Katie Bouman and a team of astronomers are creating an Earth-sized computational telescope -- the Event Horizon Telescope -- that is capable of taking the very first up-close picture of a black hole.

Bouman is a PhD candidate in the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) at the Massachusetts Institute of Technology (MIT). The focus of her research is on using emerging computational methods to push the boundaries of interdisciplinary imaging. By combining techniques from both astronomy and computer science, Bouman has been working on developing innovative ways to combine the information from the Event Horizon Telescope network to produce the first picture of a black hole. Her work on imaging for the Event Horizon Telescope has been featured on BBCThe Boston GlobeThe Washington PostPopular Science and NPR.

More profile about the speaker
Katie Bouman | Speaker | TED.com
TEDxBeaconStreet

Katie Bouman: How to take a picture of a black hole

เคที โบวแมน (Katie Bouman): เราจะถ่ายภาพหลุมดำได้อย่างไร

Filmed:
5,455,257 views

ในใจกลางทางช้างเผือก มีหลุมดำขนาดใหญ่ที่ส่งก๊าซร้อนที่แผ่ออกมาเป็นวง ดูดทุกสิ่งที่ย่างกรายเข้ามาใกล้เกินไป แม้กระทั่งแสงสว่าง เราไม่สามารถเห็นมันได้ แต่ขอบที่เสมอกันของมันทำให้เกิดเงา และภาพของเงาก็อาจช่วยให้คำตอบกับคำถามที่สำคัญเกี่ยวกับจักรวาลได้ นักวิทยาศาสตร์เคยคิดว่า การถ่ายภาพอะไรเช่นนั้น เราต้องการก้องโทรทรรศน์ที่มีขนาดเท่ากับโลก จนกระทั่งเคที โบวแมน และกลุ่มนักดาราศาสตร์ ได้พบกับทางเลือกที่ชาญฉลาดยิ่งกว่า มาเรียนรู้เพิ่มเติมกันว่าเราจะสามารถเห็นความมืดสนิทได้อย่างไร
- Imaging scientist
Katie Bouman is part of an international team of astronomers that's creating the world's largest telescope to take the very first picture of a black hole. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
In the movieหนัง "Interstellarระหว่างดวงดาว,"
0
1436
1860
ในภาพยนตร์เรื่อง "อินเตอร์สเตลลาร์"
00:15
we get an up-closeใกล้ชิด look
at a supermassiveมวลมหาศาล blackสีดำ holeรู.
1
3320
3327
เราได้เห็นหลุมดำขนาดใหญ่แบบใกล้ ๆ
00:18
Setตั้งค่า againstต่อต้าน a backdropฉากหลัง of brightสดใส gasแก๊ส,
2
6671
2143
ท่ามกลางฉากหลังที่เป็นก๊าซสว่างจ้า
00:20
the blackสีดำ hole'sหลุม massiveมาก
gravitationalแรงโน้มถ่วง pullดึง
3
8838
2118
แรงโน้มถ่วงที่รุนแรงของหลุมดำขนาดใหญ่ยักษ์
00:22
bendsโค้ง lightเบา into a ringแหวน.
4
10980
1435
บิดแสงให้โค้งงอเป็นวงแหวน
00:24
Howeverอย่างไรก็ตาม, this isn't a realจริง photographถ่ายภาพ,
5
12439
2109
อย่างไรก็ดี นี่ไม่ใช่ภาพถ่ายจริง ๆ
00:26
but a computerคอมพิวเตอร์ graphicกราฟิก renderingการกระทำ --
6
14572
1786
แต่เป็นภาพโดยคอมพิวเตอร์กราฟฟิก
00:28
an artisticศิลปะ interpretationการตีความ
of what a blackสีดำ holeรู mightอาจ look like.
7
16382
3390
และการตีความตามจินตนาการ
ว่าหลุมดำควรจะมีหน้าตาอย่างไร
00:32
A hundredร้อย yearsปี agoมาแล้ว,
8
20401
1166
ร้อยกว่าปีก่อน
00:33
Albertอัลเบิร์ Einsteinไอน์สไต first publishedการตีพิมพ์
his theoryทฤษฎี of generalทั่วไป relativityความสัมพันธ์.
9
21591
3601
อัลเบิร์ต ไอสไตน์ ตีพิมพ์
ทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปของเขาเป็นครั้งแรก
00:37
In the yearsปี sinceตั้งแต่ then,
10
25216
1439
หลายปีหลังจากนั้น
00:38
scientistsนักวิทยาศาสตร์ have providedให้
a lot of evidenceหลักฐาน in supportสนับสนุน of it.
11
26679
2973
นักวิทยาศาสตร์ได้นำเสนอหลักฐาน
ที่สนับสนุนทฤษฎีนี้
00:41
But one thing predictedที่คาดการณ์ไว้
from this theoryทฤษฎี, blackสีดำ holesหลุม,
12
29676
3084
แต่สิ่งหนึ่งที่เราคาดการได้จากทฤษฎีนี้
ซึ่งก็คือหลุมดำ
00:44
still have not been directlyโดยตรง observedสังเกต.
13
32784
2350
ยังไม่ได้รับการสังเกตโดยตรง
00:47
Althoughแม้ว่า we have some ideaความคิด
as to what a blackสีดำ holeรู mightอาจ look like,
14
35158
3206
แม้ว่าเราจะมีแนวคิดอยู่บ้าง
ว่าหลุมดำน่าจะมีหน้าตาอย่างไร
00:50
we'veเราได้ never actuallyแท้จริง takenยึด
a pictureภาพ of one before.
15
38388
2779
เราไม่เคยที่จะถ่ายภาพมันได้จริง ๆ มาก่อน
00:53
Howeverอย่างไรก็ตาม, you mightอาจ be surprisedประหลาดใจ to know
that that mayอาจ soonในไม่ช้า changeเปลี่ยนแปลง.
16
41191
4279
อย่างไรก็ตาม คุณอาจประหลาดใจ
ที่รู้ว่า นั่นมันกำลังจะเปลี่ยนไป
00:57
We mayอาจ be seeingเห็น our first pictureภาพ
of a blackสีดำ holeรู in the nextต่อไป coupleคู่ yearsปี.
17
45494
4164
เราอาจได้เห็นภาพแรกของหลุมดำ
ในอีกสองสามปีข้างหน้า
01:01
Gettingการเดินทาง this first pictureภาพ will come down
to an internationalระหว่างประเทศ teamทีม of scientistsนักวิทยาศาสตร์,
18
49682
3958
การถ่ายภาพแรกนั้นจะตกเป็นหน้าที่
ของกลุ่มนักวิทยาศาสตร์นานาชาติ
01:05
an Earth-sizedขนาดเท่าโลก telescopeกล้องโทรทรรศน์
19
53664
1567
กล้องโทรทรรศน์ขนาดเท่าโลก
01:07
and an algorithmขั้นตอนวิธี that putsทำให้ togetherด้วยกัน
the finalสุดท้าย pictureภาพ.
20
55255
2832
และกระบวนวิธีที่ก่อร่างภาพ
ที่เป็นผลลัพธ์ขึ้นมา
01:10
Althoughแม้ว่า I won'tเคยชิน be ableสามารถ to showแสดง you
a realจริง pictureภาพ of a blackสีดำ holeรู todayในวันนี้,
21
58111
3528
แม้ว่า ฉันไม่อาจแสดงให้คุณเห็น
ถึงภาพจริงของหลุมดำได้ในวันนี้
01:13
I'd like to give you a briefสั้น glimpseเหลือบ
into the effortความพยายาม involvedที่เกี่ยวข้อง
22
61663
2911
ฉันก็อยากที่จะให้คุณได้ดูอย่างคร่าว ๆ
ถึงความพยายาม
01:16
in gettingได้รับ that first pictureภาพ.
23
64598
1613
ที่จะทำให้ได้ภาพแรกนั้นมา
01:19
My nameชื่อ is Katieเคธี่ BoumanBouman,
24
67477
1437
ฉันชื่อ เคที โบวแมน
01:20
and I'm a PhDปริญญาเอก studentนักเรียน at MITเอ็มไอที.
25
68938
2566
เป็นนักศึกษาปริญญาเอก
ที่มหาวิทยาลัย MIT
01:23
I do researchการวิจัย in a computerคอมพิวเตอร์ scienceวิทยาศาสตร์ labห้องปฏิบัติการ
26
71528
2027
ฉันทำงานวิจัยในห้องทดลองวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
01:25
that worksโรงงาน on makingการทำ computersคอมพิวเตอร์
see throughตลอด imagesภาพ and videoวีดีโอ.
27
73579
3298
ที่มีจุดประสงค์คือทำให้คอมพิวเตอร์
มองภาพผ่านรูปและวีดีโอ
01:28
But althoughแม้ว่า I'm not an astronomerนักดาราศาสตร์,
28
76901
2162
ถึงแม้ว่าฉันจะไม่ใช่นักดาราศาสตร์
01:31
todayในวันนี้ I'd like to showแสดง you
29
79087
1285
วันนี้ ฉันอยากจะแสดงให้คุณเห็น
01:32
how I've been ableสามารถ to contributeสนับสนุน
to this excitingน่าตื่นเต้น projectโครงการ.
30
80396
2903
ว่าฉันสามารถที่จะมีส่วนร่วม
ในโครงการที่น่าตื่นเต้นนี้ได้อย่างไร
01:35
If you go out pastอดีต
the brightสดใส cityเมือง lightsไฟ tonightคืนนี้,
31
83323
2831
ถ้าคุณออกไป
นอกเขตแสงไฟของเมืองยามค่ำคืนนี้
01:38
you mayอาจ just be luckyโชคดี enoughพอ
to see a stunningที่สวยงาม viewดู
32
86178
2436
คุณอาจโชคดีได้เห็นทิวทัศน์ที่น่าทึ่ง
01:40
of the Milkyซีด Way Galaxyนภสินธุ์.
33
88638
1493
ของกาแล็กซีทางช้างเผือก
01:42
And if you could zoomซูม pastอดีต
millionsล้าน of starsดาว,
34
90155
2462
และถ้าคุณสามารถมองผ่านดาวนับล้าน
01:44
26,000 light-yearsปีแสง towardไปทาง the heartหัวใจ
of the spiralingลอย Milkyซีด Way,
35
92641
3755
ไกลออกไป 26,000 ปีแสง
สู่ใจกลางของทางช้างเผือกที่บิดเกลียว
01:48
we'dพุธ eventuallyในที่สุด reachมาถึง
a clusterกลุ่ม of starsดาว right at the centerศูนย์.
36
96420
3521
เราจะไปถึงกลุ่มดาว ณ ใจกลาง
01:51
Peeringpeering pastอดีต all the galacticกาแล็คซี่ dustฝุ่น
with infraredอินฟราเรด telescopesกล้องโทรทรรศน์,
37
99965
3206
เพ่งผ่านฝุ่นในกาแล็กซี่
ด้วยกล้องโทรทรรศน์อินฟาเรด
01:55
astronomersนักดาราศาสตร์ have watchedดู these starsดาว
for over 16 yearsปี.
38
103195
3867
นักดาราศาสตร์ได้เฝ้าดูดาวเหล่านี้
มาตลอด 16 ปี
01:59
But it's what they don't see
that is the mostมากที่สุด spectacularน่าตื่นเต้น.
39
107086
3589
แต่สิ่งที่น่าทึ่งที่สุด
คือสิ่งที่พวกเขาไม่ได้เห็น
02:02
These starsดาว seemดูเหมือน to orbitโคจร
an invisibleมองไม่เห็น objectวัตถุ.
40
110699
3066
เหมือนว่าดาวเหล่านี้
มีวงโคจรอยู่รอบ ๆ สิ่งล่องหน
02:05
By trackingการติดตาม the pathsเส้นทาง of these starsดาว,
41
113789
2323
โดยการติดตามเส้นทางโคจรของดาว
02:08
astronomersนักดาราศาสตร์ have concludedสรุป
42
116136
1294
นักดาราศาสตร์ได้สรุปว่า
02:09
that the only thing smallเล็ก and heavyหนัก
enoughพอ to causeสาเหตุ this motionการเคลื่อนไหว
43
117454
3129
สิ่งเดียวที่เล็กและหนักพอ
ที่จะทำให้เกิดการเคลื่อนที่เช่นนี้ได้
02:12
is a supermassiveมวลมหาศาล blackสีดำ holeรู --
44
120607
1968
ก็คือหลุมดำที่มีมวลมหาศาล
02:14
an objectวัตถุ so denseหนาแน่น that it sucksดูด up
anything that venturesกิจการ too closeปิด --
45
122599
4178
มันคือวัตถุที่มีความหนาแน่นมาก
ที่ดูดทุกสิ่งที่ย่างกรายเข้าไปใกล้มันเกินไป
02:18
even lightเบา.
46
126801
1494
แม้แต่แสง
02:20
But what happensที่เกิดขึ้น if we were
to zoomซูม in even furtherต่อไป?
47
128319
3061
แต่จะเกิดอะไรขึ้น
ถ้าเรามองลึกลงไปอีก
02:23
Is it possibleเป็นไปได้ to see something
that, by definitionคำนิยาม, is impossibleเป็นไปไม่ได้ to see?
48
131404
4733
มันจะเป็นไปได้หรือไม่ ที่จะเห็น
อะไรที่ตามนิยามแล้วเราไม่อาจมองเห็น
02:28
Well, it turnsผลัดกัน out that if we were
to zoomซูม in at radioวิทยุ wavelengthsความยาวคลื่น,
49
136719
3244
ค่ะ กลายเป็นว่า ถ้าเรามองลึกเข้าไป
ในความยาวคลื่นวิทยุ
02:31
we'dพุธ expectคาดหวัง to see a ringแหวน of lightเบา
50
139987
1682
เราน่าจะได้เห็นวงแหวนของแสง
02:33
causedก่อให้เกิดความ by the gravitationalแรงโน้มถ่วง
lensingเลนส์ of hotร้อน plasmaพลาสมา
51
141693
2411
ที่เกิดจากเลนส์แรงโน้มถ่วง
ของพลาสมาร้อน
02:36
zippingซิป around the blackสีดำ holeรู.
52
144128
1829
ที่ยิงออกมารอบ ๆ หลุมดำ
02:37
In other wordsคำ,
53
145981
1160
อีกนัยหนึ่งก็คือ
02:39
the blackสีดำ holeรู castsปลดเปลื้อง a shadowเงา
on this backdropฉากหลัง of brightสดใส materialวัสดุ,
54
147165
3171
หลุมดำทอดเงา
ไปบนวัตถุพื้นหลังที่สว่าง
02:42
carvingแกะสลัก out a sphereรูปทรงกลม of darknessความมืด.
55
150360
1842
ทำให้เกิดรูปทรงกลมของความมืด
02:44
This brightสดใส ringแหวน revealsเผยให้เห็น
the blackสีดำ hole'sหลุม eventเหตุการณ์ horizonขอบฟ้า,
56
152226
3339
วงแหวนที่สว่างเผยถึงขอบที่เท่า ๆ กัน
ของหลุมดำ
02:47
where the gravitationalแรงโน้มถ่วง pullดึง
becomesกลายเป็น so great
57
155589
2400
ที่ซึ่งแรงดึงจากแรงโน้มถ่วง
มีความรุนแรงมาก
02:50
that not even lightเบา can escapeหนี.
58
158013
1626
จนแม้แต่แสงก็ไม่อาจเล็ดลอดออกมาได้
02:51
Einstein'sของ Einstein equationsสมการ predictทำนาย
the sizeขนาด and shapeรูปร่าง of this ringแหวน,
59
159663
2859
สมการของไอสไตน์ได้ทำนายถึง
ขนาดและรูปร่างของวงแหวนนี้เอาไว้
02:54
so takingการ a pictureภาพ of it
wouldn'tจะไม่ only be really coolเย็น,
60
162546
3208
ฉะนั้นการถ่ายภาพมันได้
ไม่เพียงแต่ว่าจะเจ๋ง
02:57
it would alsoด้วย help to verifyตรวจสอบ
that these equationsสมการ holdถือ
61
165778
2618
แต่มันยังอาจช่วยให้เรา
ยืนยันความถูกต้องของสมการนี้ได้
03:00
in the extremeสุดขีด conditionsเงื่อนไข
around the blackสีดำ holeรู.
62
168420
2466
ในสภาวะที่สุดโต่ง
อย่างบริเวณรอบ ๆ หลุมดำ
03:02
Howeverอย่างไรก็ตาม, this blackสีดำ holeรู
is so farห่างไกล away from us,
63
170910
2558
อย่างไรก็ตาม หลุมดำนี้
ห่างไกลจากเรามาก
03:05
that from Earthโลก, this ringแหวน appearsปรากฏ
incrediblyเหลือเชื่อ smallเล็ก --
64
173492
3098
จากโลกของเรา วงแหวนนี้ดูเล็กมาก ๆ
03:08
the sameเหมือนกัน sizeขนาด to us as an orangeส้ม
on the surfaceพื้นผิว of the moonดวงจันทร์.
65
176614
3590
ในขนาดเดียวกับผลส้ม
ที่ตั้งอยู่บนพื้นผิวของดวงจันทร์
03:12
That makesยี่ห้อ takingการ a pictureภาพ of it
extremelyอย่างมาก difficultยาก.
66
180758
2824
นั่นทำให้การถ่ายภาพของมันยากมาก ๆ
03:16
Why is that?
67
184645
1302
ทำไม่น่ะหรือคะ
03:18
Well, it all comesมา down
to a simpleง่าย equationสมการ.
68
186512
3188
คำตอบตกอยู่ที่สมการง่าย ๆ
03:21
Dueครบกำหนด to a phenomenonปรากฏการณ์ calledเรียกว่า diffractionการเลี้ยวเบน,
69
189724
2416
เนื่องจากปรากฏการณ์
ที่เรียกว่า การเลี้ยวเบน
03:24
there are fundamentalพื้นฐาน limitsขีด จำกัด
70
192164
1355
มันคือข้อจำกัดพื้นฐาน
03:25
to the smallestน้อยที่สุด objectsวัตถุ
that we can possiblyอาจ see.
71
193543
2670
ต่อวัตถุที่มีขนาดเล็กที่สุดที่เราสามารถเห็นได้
03:28
This governingที่ปกครอง equationสมการ saysกล่าวว่า
that in orderใบสั่ง to see smallerที่มีขนาดเล็ก and smallerที่มีขนาดเล็ก,
72
196789
3672
สมการที่ทำให้เกิดผลลัพธ์นี้กล่าวว่า
เพื่อที่จะเห็นสิ่งที่เล็กลงไปอีก
03:32
we need to make our telescopeกล้องโทรทรรศน์
biggerที่ใหญ่กว่า and biggerที่ใหญ่กว่า.
73
200485
2587
เราจะต้องสร้างกล้องโทรทรรศน์
ที่ใหญ่ขึ้นไปอีก
03:35
But even with the mostมากที่สุด powerfulมีอำนาจ
opticalออปติคอล telescopesกล้องโทรทรรศน์ here on Earthโลก,
74
203096
3069
แต่แม้ด้วยกล้องโทรทรรศน์
ที่มีกำลังขยายสูงสุดบนโลก
03:38
we can't even get closeปิด
to the resolutionความละเอียด necessaryจำเป็น
75
206189
2419
มันก็ไม่อาจให้ความละเอียดมากพอ
03:40
to imageภาพ on the surfaceพื้นผิว of the moonดวงจันทร์.
76
208632
2198
ที่จะเห็นภาพพื้นผิวของดวงจันทร์ได้
03:42
In factความจริง, here I showแสดง one of the highestสูงสุด
resolutionความละเอียด imagesภาพ ever takenยึด
77
210854
3617
อันที่จริง ที่แสดงอยู่นี้
คือภาพที่มีความสูงสุด
03:46
of the moonดวงจันทร์ from Earthโลก.
78
214495
1397
ของดวงจันทร์ที่ถ่ายได้จากโลก
03:47
It containsมี roughlyลวก 13,000 pixelsพิกเซล,
79
215916
2557
มันมีความละเอียดประมาณ 13,000 จุด
03:50
and yetยัง eachแต่ละ pixelพิกเซล would containบรรจุ
over 1.5 millionล้าน orangesส้ม.
80
218497
4050
แต่ละจุดบรรจุผลส้มได้ 1.5 ล้านผล
03:55
So how bigใหญ่ of a telescopeกล้องโทรทรรศน์ do we need
81
223396
1972
แล้วเราต้องการกล้องโทรทรรศน์ที่ใหญ่แค่ไหน
03:57
in orderใบสั่ง to see an orangeส้ม
on the surfaceพื้นผิว of the moonดวงจันทร์
82
225392
2765
เพื่อที่จะเห็นผลส้มบนพื้นผิวดวงจันทร์
04:00
and, by extensionส่วนขยาย, our blackสีดำ holeรู?
83
228181
2214
แล้วถ้าเป็นหลุมดำล่ะ
04:02
Well, it turnsผลัดกัน out
that by crunchingกระทืบ the numbersหมายเลข,
84
230419
2340
ค่ะ กลายเป็นว่าจากตัวเลข
04:04
you can easilyอย่างง่ายดาย calculateคำนวณ
that we would need a telescopeกล้องโทรทรรศน์
85
232783
2610
คุณสามารถคำนวณได้โดยง่ายว่า
เราต้องการกล้องโทรทรรศน์
04:07
the sizeขนาด of the entireทั้งหมด Earthโลก.
86
235417
1393
ที่มีขนาดเท่ากับโลกทั้งใบ
04:08
(Laughterเสียงหัวเราะ)
87
236834
1024
(เสียงหัวเราะ)
04:09
If we could buildสร้าง
this Earth-sizedขนาดเท่าโลก telescopeกล้องโทรทรรศน์,
88
237882
2119
ถ้าเราสามารถสร้างกล้องโทรทรรศน์
ที่มีขนาดเท่าโลกได้
04:12
we could just startเริ่มต้น to make out
that distinctiveเด่น ringแหวน of lightเบา
89
240025
2925
เราก็จะมองเห็นวงแหวนของแสงได้ชัดเจน
04:14
indicativeตัวบ่งชี้ of the blackสีดำ
hole'sหลุม eventเหตุการณ์ horizonขอบฟ้า.
90
242974
2183
ซึ่งเป็นตัวบ่งบอกเหตุการณ์ที่เส้นขอบ
ของหลุมดำ
04:17
Althoughแม้ว่า this pictureภาพ wouldn'tจะไม่ containบรรจุ
all the detailรายละเอียด we see
91
245181
2918
แม้ว่าภาพจะไม่ได้แสดงรายละเอียด
ทั้งหมดที่เราต้องการเห็น
04:20
in computerคอมพิวเตอร์ graphicกราฟิก renderingsเค้า,
92
248123
1506
ในการผลิตภาพจำลองด้วยคอมพิวเตอร์
04:21
it would allowอนุญาต us to safelyอย่างปลอดภัย get
our first glimpseเหลือบ
93
249653
2299
มันอาจทำเราได้แอบมองจริง ๆ เป็นครั้งแรก
04:23
of the immediateทันทีทันใด environmentสิ่งแวดล้อม
around a blackสีดำ holeรู.
94
251976
2487
ว่าสิ่งแวดล้อมรอบหลุมดำเป็นอย่างไร
04:26
Howeverอย่างไรก็ตาม, as you can imagineจินตนาการ,
95
254487
1613
อย่างไรก็ตาม คุณก็คงนึกออกว่า
04:28
buildingอาคาร a single-dishเดียวจาน telescopeกล้องโทรทรรศน์
the sizeขนาด of the Earthโลก is impossibleเป็นไปไม่ได้.
96
256124
3624
การสร้างกล้องโทรทรรศน์ที่เป็นจานเดี่ยว
ที่มีขนาดเท่ากับโลกนั้นเป็นไปไม่ได้
04:31
But in the famousมีชื่อเสียง wordsคำ of Mickมิก Jaggerแจ็คเกอร์,
97
259772
1887
แต่วลีติดหูของ มิก แจ็กเกอร์
04:33
"You can't always get what you want,
98
261683
1791
"คุณไม่อาจได้สิ่งที่อยากได้เสมอไป
04:35
but if you try sometimesบางครั้ง,
you just mightอาจ find
99
263498
2187
แต่ถ้าคุณลองดูบ้างแล้วล่ะก็
คุณอาจจะพบว่า
04:37
you get what you need."
100
265709
1215
คุณได้ในสิ่งที่คุณต้องการ"
04:38
And by connectingการเชื่อมต่อ telescopesกล้องโทรทรรศน์
from around the worldโลก,
101
266948
2464
และด้วยการเชื่อมกล้องโทรทรรศน์
จากทั่วโลก
04:41
an internationalระหว่างประเทศ collaborationการร่วมมือ
calledเรียกว่า the Eventเหตุการณ์ Horizonขอบฟ้า Telescopeกล้องโทรทรรศน์
102
269436
3538
ความร่วมมือระดับนานาชาติ
ที่เรียกว่า อีเวนท์ ฮอไรซัน เทเลสโคป
04:44
is creatingการสร้าง a computationalการคำนวณ telescopeกล้องโทรทรรศน์
the sizeขนาด of the Earthโลก,
103
272998
3109
ก็สร้างกล้องโทรทรรศน์เชิงคอมพิวเตอร์
ที่มีขนาดเท่ากับโลกขึ้นมา
04:48
capableสามารถ of resolvingการตัดสินใจ structureโครงสร้าง
104
276131
1537
ซึ่งมันสามารถแยกแยะโครงสร้าง
04:49
on the scaleขนาด of a blackสีดำ
hole'sหลุม eventเหตุการณ์ horizonขอบฟ้า.
105
277692
2199
ในระดับขอบฟ้าเหตุการณ์ของหลุมดำ
04:51
This networkเครือข่าย of telescopesกล้องโทรทรรศน์ is scheduledที่กำหนดไว้
to take its very first pictureภาพ
106
279915
3387
เครือข่ายกล้องโทรทรรศน์นี้
ถูกวางแผนว่าจะถ่ายภาพแรก
04:55
of a blackสีดำ holeรู nextต่อไป yearปี.
107
283326
1815
ของหลุมดำในปีหน้า
04:57
Eachแต่ละ telescopeกล้องโทรทรรศน์ in the worldwideทั่วโลก
networkเครือข่าย worksโรงงาน togetherด้วยกัน.
108
285165
3338
กล้องโทรทรรศน์แต่ละตัว
ในเครือข่ายทั่วโลกทำงานรวมกัน
05:00
Linkedเชื่อมโยง throughตลอด the preciseแม่นยำ timingการจับเวลา
of atomicอะตอม clocksนาฬิกา,
109
288527
2712
ด้วยการเชื่อมโยง
ผ่านนาฬิการะดับอะตอมที่แม่นยำ
05:03
teamsทีม of researchersนักวิจัย at eachแต่ละ
of the sightsสถานที่ท่องเที่ยว freezeแข็ง lightเบา
110
291263
2657
กลุ่มนักวิจัยในแต่ละพื้นที่จะจับแสง
05:05
by collectingการจัดเก็บภาษี thousandsพัน
of terabytesเทราไบต์ of dataข้อมูล.
111
293944
2962
โดยการรวบรวมข้อมูล
หลายพันเทราไบต์
05:08
This dataข้อมูล is then processedการประมวลผล in a labห้องปฏิบัติการ
right here in Massachusettsแมสซาชูเซต.
112
296930
5017
ข้อมูลเหล่านี้จะถูกประมวลผล
ในห้องทดลองที่แมสซาชูเซส
05:13
So how does this even work?
113
301971
1794
แล้วเราทำได้อย่างไร
05:15
Rememberจำ if we want to see the blackสีดำ holeรู
in the centerศูนย์ of our galaxyกาแล็กซี,
114
303789
3403
จำได้ไหมคะ ว่าถ้าเราอยากเห็นหลุมดำ
ณ ใจกลางกกาแล็กซี่ของเรา
05:19
we need to buildสร้าง this impossiblyอย่างทำไม่ได้ largeใหญ่
Earth-sizedขนาดเท่าโลก telescopeกล้องโทรทรรศน์?
115
307216
2982
เราต้องสร้างกล้องโทรทรรศน์
ที่มีขนาดใหญ่เท่าโลก ซึ่งเป็นไปไม่ได้
05:22
For just a secondที่สอง,
let's pretendแกล้งทำ we could buildสร้าง
116
310222
2232
ลองสมมติกันสักครู่หนึ่ง
ว่าเราสามารถสร้าง
05:24
a telescopeกล้องโทรทรรศน์ the sizeขนาด of the Earthโลก.
117
312478
1842
กล้องโทรทรรศน์ที่มีขนาดเท่าโลกได้
05:26
This would be a little bitบิต
like turningการหมุน the Earthโลก
118
314344
2455
นั่นคงจะประมาณว่า
เราเปลี่ยนโลกของเรา
05:28
into a giantยักษ์ spinningการปั่นด้าย discoดิสโก้ ballลูกบอล.
119
316823
1747
ให้กลายเป็นลูกบอลดิสโก้
05:30
Eachแต่ละ individualรายบุคคล mirrorกระจกเงา would collectเก็บ lightเบา
120
318594
2200
กระจกแต่ละบานจะเก็บแสง
05:32
that we could then combineรวมกัน
togetherด้วยกัน to make a pictureภาพ.
121
320818
2597
ที่เราจะสามารถนำไปรวมกัน
เพื่อประกอบขึ้นเป็นภาพ
05:35
Howeverอย่างไรก็ตาม, now let's say
we removeเอาออก mostมากที่สุด of those mirrorsกระจก
122
323439
2661
อย่างไรก็ตาม สมมติว่าเรา
เอากระจกส่วนใหญ่ออกไปซะ
05:38
so only a fewน้อย remainedยังคงอยู่.
123
326124
1972
และยังมีกระจกเหลืออยู่บ้าง
05:40
We could still try to combineรวมกัน
this informationข้อมูล togetherด้วยกัน,
124
328120
2877
เราอาจจะลองรวมข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกัน
05:43
but now there are a lot of holesหลุม.
125
331021
1993
แต่ตอนนี้มันมีรูมากมาย
05:45
These remainingที่เหลืออยู่ mirrorsกระจก representแทน
the locationsสถานที่ where we have telescopesกล้องโทรทรรศน์.
126
333038
4373
กระจกที่เหลืออยู่แทนตำแหน่ง
ที่เรามีกล้องโทรทรรศน์
05:49
This is an incrediblyเหลือเชื่อ smallเล็ก numberจำนวน
of measurementsวัด to make a pictureภาพ from.
127
337435
4079
มันถือเป็นจำนวนที่น้อยมาก
สำหรับการวัดเพื่อจะสร้างภาพขึ้นมา
05:53
But althoughแม้ว่า we only collectเก็บ lightเบา
at a fewน้อย telescopeกล้องโทรทรรศน์ locationsสถานที่,
128
341538
3838
แต่แม้ว่าเราจะจัดเก็บแสง
ณ ตำแหน่งของกล้องโทรทรรศน์ไม่กี่แห่ง
05:57
as the Earthโลก rotatesหมุน, we get to see
other newใหม่ measurementsวัด.
129
345400
3423
เมื่อโลกหมุน เราก็จะได้เห็นการวัดใหม่
06:00
In other wordsคำ, as the discoดิสโก้ ballลูกบอล spinsสปิน,
those mirrorsกระจก changeเปลี่ยนแปลง locationsสถานที่
130
348847
3819
หรือกล่าวได้ว่า เมื่อลูกบอลดิสโก้หมุนไป
กระจกก็เปลี่ยนตำแหน่งตามไปด้วย
06:04
and we get to observeสังเกต
differentต่าง partsชิ้นส่วน of the imageภาพ.
131
352690
2899
และเราก็ได้สังเกต
ส่วนของภาพที่แตกต่างออกไป
06:07
The imagingการถ่ายภาพ algorithmsอัลกอริทึม we developพัฒนา
fillใส่ in the missingหายไป gapsช่องว่าง of the discoดิสโก้ ballลูกบอล
132
355613
4018
กระบวนวืธีสร้างภาพที่เราพัฒนาขึ้น
จะเติมเต็มช่องว่างที่หายไปของลูกบอลดิสโก้
06:11
in orderใบสั่ง to reconstructบูรณะ
the underlyingพื้นฐาน blackสีดำ holeรู imageภาพ.
133
359655
3033
เพื่อที่จะสร้างเป็นนภาพของหลุมดำขึ้นมา
06:14
If we had telescopesกล้องโทรทรรศน์ locatedที่ตั้งอยู่
everywhereทุกที่ on the globeโลก --
134
362712
2636
ถ้าเรามีกล้องโทรทรรศน์
ที่ตั้งอยู่ทุกหนทุกแห่งบนโลก
06:17
in other wordsคำ, the entireทั้งหมด discoดิสโก้ ballลูกบอล --
135
365372
1941
อีกนัยหนึ่งก็คือ ลูกบอลดิสโก้ทั้งลูก
06:19
this would be trivialจิ๊บจ๊อย.
136
367337
1284
นี่คงจะเป็นเรื่องที่ดีทีเดียว
06:20
Howeverอย่างไรก็ตาม, we only see a fewน้อย samplesตัวอย่าง,
and for that reasonเหตุผล,
137
368645
3322
อย่างไรก็ตาม เราเห็นเพียงบางตัวอย่าง
และด้วยเหตุผลนี้เอง
06:23
there are an infiniteอนันต์ numberจำนวน
of possibleเป็นไปได้ imagesภาพ
138
371991
2388
มันมีภาพที่เป็นไปได้มากมาย
06:26
that are perfectlyอย่างสมบูรณ์ consistentคงเส้นคงวา
with our telescopeกล้องโทรทรรศน์ measurementsวัด.
139
374403
2964
ที่สอดคล้องกันอย่างสมบูรณ์
กับการวัดจากกล้องโทรทรรศน์ของเรา
06:29
Howeverอย่างไรก็ตาม, not all imagesภาพ are createdสร้าง equalเท่ากัน.
140
377391
3016
อย่างไรก็ดี ไม่ใช่ว่าทุก ๆ ภาพ
จะถูกสร้างขึ้นมาแบบทัดเทียมกัน
06:32
Some of those imagesภาพ look more like
what we think of as imagesภาพ than othersคนอื่น ๆ.
141
380849
4458
บางภาพก็มองดูเหมือนกับสิ่งที่เราคิดว่าเป็นภาพ
มากกว่าภาพอื่น ๆ
06:37
And so, my roleบทบาท in helpingการช่วยเหลือ to take
the first imageภาพ of a blackสีดำ holeรู
142
385331
3222
ฉะนั้น บทบาทของฉันในการช่วยถ่ายภาพแรก
ของหลุมดำ
06:40
is to designออกแบบ algorithmsอัลกอริทึม that find
the mostมากที่สุด reasonableเหมาะสม imageภาพ
143
388577
2932
ก็คือการออกแบบกระบวนวิธี
ที่จะหาภาพที่สมเหตุสมผล
06:43
that alsoด้วย fitsพอดี the telescopeกล้องโทรทรรศน์ measurementsวัด.
144
391533
2222
ที่ลงตัวกับการวัดจากกล้องโทรทรรศน์
06:46
Just as a forensicทางกฎหมาย sketchร่าง artistศิลปิน
usesการใช้งาน limitedถูก จำกัด descriptionsรายละเอียด
145
394727
3942
เช่นเดียวกับศิลปินด้านนิติเวช
ที่ร่างภาพโดยใช้คำบรรยายที่จำกัด
06:50
to pieceชิ้น togetherด้วยกัน a pictureภาพ usingการใช้
theirของพวกเขา knowledgeความรู้ of faceใบหน้า structureโครงสร้าง,
146
398693
3514
แต่ละชิ้นถูกประกอบเข้าด้วยกัน
โดยใช้ความรู้เรื่องโครงสร้างของหน้า
06:54
the imagingการถ่ายภาพ algorithmsอัลกอริทึม I developพัฒนา
use our limitedถูก จำกัด telescopeกล้องโทรทรรศน์ dataข้อมูล
147
402231
3315
กระบวนวิธีในการสร้างภาพที่ฉันพัฒนาขึ้น
ใช้ข้อมูลที่จำกัดจากกล้องโทรทรรศน์
06:57
to guideแนะนำ us to a pictureภาพ that alsoด้วย
looksรูปลักษณ์ like stuffสิ่ง in our universeจักรวาล.
148
405570
4322
เพื่อพาเราไปยังภาพที่ยังดูเหมือน
กับสิ่งที่อยู่ในอวกาศของเรา
07:01
Usingการใช้ these algorithmsอัลกอริทึม,
we're ableสามารถ to pieceชิ้น togetherด้วยกัน picturesภาพ
149
409916
3651
การใช้กระบวนวิธีเหล่านี้
เราสามารถปะติดปะต่อภาพเข้าด้วยกัน
07:05
from this sparseเบาบาง, noisyดัง dataข้อมูล.
150
413591
2180
จากข้อมูลที่มีอยู่อย่างบางตา และรกรุงรัง
07:07
So here I showแสดง a sampleตัวอย่าง reconstructionการก่อสร้างใหม่
doneเสร็จแล้ว usingการใช้ simulatedจำลอง dataข้อมูล,
151
415795
4529
นี่คือตัวอย่างการสร้างภาพ
โดยใช้ข้อมูลจำลอง
07:12
when we pretendแกล้งทำ to pointจุด our telescopesกล้องโทรทรรศน์
152
420348
1933
เมื่อเราแกล้งเล็งกล้องโทรทรรศน์ของเรา
07:14
to the blackสีดำ holeรู
in the centerศูนย์ of our galaxyกาแล็กซี.
153
422305
2585
ไปยังหลุมดำ ​ณ ใจกลางกาแล็กซี่
07:16
Althoughแม้ว่า this is just a simulationจำลอง,
reconstructionการก่อสร้างใหม่ suchอย่างเช่น as this give us hopeหวัง
154
424914
4455
แม้ว่านี่เป็นเพียงการจำลอง
การสร้างภาพขึ้นมานี้ให้ความหวังกับเรา
07:21
that we'llดี soonในไม่ช้า be ableสามารถ to reliablyอย่างน่าเชื่อถือ take
the first imageภาพ of a blackสีดำ holeรู
155
429393
3453
ว่าไม่ช้าไม่นาน เราจะสามารถ
ถ่ายภาพแรกของหลุมดำได้อย่างน่าเชื่อถือ
07:24
and from it, determineกำหนด
the sizeขนาด of its ringแหวน.
156
432870
2595
และด้วยมัน เราจะสามารถ
กะขนาดของวงแหวนของมันได้
07:28
Althoughแม้ว่า I'd love to go on
about all the detailsรายละเอียด of this algorithmขั้นตอนวิธี,
157
436118
3199
แม้ว่าเราจะอยากจะพูดถึงรายละเอียด
ของกระบวนวิธีนี้
07:31
luckilyเดชะบุญ for you, I don't have the time.
158
439341
2174
โชคดีสำหรับคุณค่ะ เราไม่มีเวลา
07:33
But I'd still like
to give you a briefสั้น ideaความคิด
159
441539
2001
แต่ฉันอยากที่จะให้คุณได้แนวคิดคร่าว ๆ
07:35
of how we defineกำหนด
what our universeจักรวาล looksรูปลักษณ์ like,
160
443564
2302
ว่าเรากำหนดหน้าตาของอวกาศของเราอย่างไร
07:37
and how we use this to reconstructบูรณะ
and verifyตรวจสอบ our resultsผล.
161
445890
4466
และเราใช้การสร้างภาพนี้
และยืนยันผลลัพธ์ของเราได้อย่างไร
07:42
Sinceตั้งแต่ there are an infiniteอนันต์ numberจำนวน
of possibleเป็นไปได้ imagesภาพ
162
450380
2496
เมื่อภาพที่เป็นไปได้มีจำนวนไม่จำกัด
07:44
that perfectlyอย่างสมบูรณ์ explainอธิบาย
our telescopeกล้องโทรทรรศน์ measurementsวัด,
163
452900
2365
นั่นอธิบายได้อย่างสมบูรณ์
ว่าการวัดกล้องโทรทรรศน์ของเรา
07:47
we have to chooseเลือก
betweenระหว่าง them in some way.
164
455289
2605
เราจะต้องเลือกระหว่างพวกมันในบางแง่มุม
07:49
We do this by rankingการจัดอันดับ the imagesภาพ
165
457918
1838
เราจะต้องทำด้วยการจัดอันดับภาพ
07:51
basedซึ่งเป็นรากฐาน uponเมื่อ how likelyน่าจะ they are
to be the blackสีดำ holeรู imageภาพ,
166
459780
2834
ตามความน่าจะเป็น
ว่าพวกมันจะเป็นหลุมดำมากแค่ไหน
07:54
and then choosingเลือก the one
that's mostมากที่สุด likelyน่าจะ.
167
462638
2482
จากนั้นเลือกภาพที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุด
07:57
So what do I mean by this exactlyอย่างแน่นอน?
168
465144
2195
ฉันหมายความว่าอย่างไรน่ะหรือคะ
07:59
Let's say we were tryingพยายาม to make a modelแบบ
169
467862
1978
เอาเป็นว่าเราพยายามสร้างแบบจำลอง
08:01
that told us how likelyน่าจะ an imageภาพ
were to appearปรากฏ on FacebookFacebook.
170
469864
3183
ที่บอกเราว่ามีความน่าจะเป็นแค่ไหน
ที่ภาพนั้นจะปรากฏบนเฟสบุ๊ก
08:05
We'dพุธ probablyอาจ want the modelแบบ to say
171
473071
1701
เราอยากจะให้แบบจำลองบอกว่า
08:06
it's prettyน่ารัก unlikelyไม่แน่ that someoneบางคน
would postเสา this noiseสัญญาณรบกวน imageภาพ on the left,
172
474796
3557
มันไม่น่าจะเป็นไปได้ที่ใครสักคน
จะโพสภาพรุงรังทางซ้ายนี้
08:10
and prettyน่ารัก likelyน่าจะ that someoneบางคน
would postเสา a selfieเซลฟี
173
478377
2419
และน่าจะเป็นไปได้ที่ใครสักคน
จะถ่ายภาพเซลฟี่
08:12
like this one on the right.
174
480820
1334
อย่างภาพทางขวามือ
08:14
The imageภาพ in the middleกลาง is blurryตาพร่า,
175
482178
1639
ภาพตรงกลางค่อนข้างมัว
08:15
so even thoughแม้ it's more likelyน่าจะ
we'dพุธ see it on FacebookFacebook
176
483841
2639
ฉะนั้น แม้ว่ามันน่าจะอยู่บนเฟสบุ๊ก
08:18
comparedเมื่อเทียบกับ to the noiseสัญญาณรบกวน imageภาพ,
177
486504
1360
เมื่อเปรียบเทียบกับภาพที่รกรุงรัง
08:19
it's probablyอาจ lessน้อยกว่า likelyน่าจะ we'dพุธ see it
comparedเมื่อเทียบกับ to the selfieเซลฟี.
178
487888
2960
มันน่าจะมีโอกาสน้อยกว่า
ที่เราจะได้เห็นมันเมื่อเทียบกับภาพถ่ายเซลฟี่
08:22
But when it comesมา to imagesภาพ
from the blackสีดำ holeรู,
179
490872
2290
แต่เมื่อมันเป็นภาพที่เกี่ยวกับหลุมดำ
08:25
we're posedถูกวาง with a realจริง conundrumปริศนา:
we'veเราได้ never seenเห็น a blackสีดำ holeรู before.
180
493186
3502
เราพบกับปริศนาจริง ๆ
เราไม่เคยเห็นหลุมดำมาก่อน
08:28
In that caseกรณี, what is a likelyน่าจะ
blackสีดำ holeรู imageภาพ,
181
496712
2291
ในกรณีนั้น อะไรที่ควรจะเป็นภาพหลุมดำ
08:31
and what should we assumeสมมติ
about the structureโครงสร้าง of blackสีดำ holesหลุม?
182
499027
2938
และเราควรอนุมานอย่างไร
เกี่ยวกับโครงสร้างของหลุมดำ
08:33
We could try to use imagesภาพ
from simulationsการจำลอง we'veเราได้ doneเสร็จแล้ว,
183
501989
2632
เราควรพยายามใช้ภาพ
จากการจำลองที่เราได้ทำ
08:36
like the imageภาพ of the blackสีดำ holeรู
from "Interstellarระหว่างดวงดาว,"
184
504645
2530
อย่างภาพหลุมดำจากเรื่อง "อินเทอร์สเตลล่า"
08:39
but if we did this,
it could causeสาเหตุ some seriousจริงจัง problemsปัญหาที่เกิดขึ้น.
185
507199
2938
แต่ถ้าเราทำอย่างนี้
มันอาจทำให้เกิดปัญหาใหญ่
08:42
What would happenเกิดขึ้น
if Einstein'sของ Einstein theoriesทฤษฎี didn't holdถือ?
186
510161
3380
จะเกิดอะไรขึ้น
ถ้าทฤษฎีของไอสไตน์ไม่ถูกต้อง
08:45
We'dพุธ still want to reconstructบูรณะ
an accurateถูกต้อง pictureภาพ of what was going on.
187
513565
3961
เราอาจจะยังต้องการสร้างภาพที่แม่นยำ
ของสิ่งที่กำลังเกิดขึ้น ขึ้นมาใหม่
08:49
If we bakeอบ Einstein'sของ Einstein equationsสมการ
too much into our algorithmsอัลกอริทึม,
188
517550
3371
ถ้าเราใช้สมการของไอสไตน์มากเกินไป
ในกระบวนวิธีของเรา
08:52
we'llดี just endปลาย up seeingเห็น
what we expectคาดหวัง to see.
189
520945
2755
เราจะลงเอยที่การเห็นสิ่งที่เราอยากเห็น
08:55
In other wordsคำ,
we want to leaveออกจาก the optionตัวเลือก openเปิด
190
523724
2276
หรืออีกนัยหนึ่ง
เราอยากเปิดตัวเลือกเอาไว้
08:58
for there beingกำลัง a giantยักษ์ elephantช้าง
at the centerศูนย์ of our galaxyกาแล็กซี.
191
526024
2923
สำหรับช้างตัวใหญ่
ที่อยู่ ณ ใจกลางของกาแล็กซี่
09:00
(Laughterเสียงหัวเราะ)
192
528971
1057
(เสียงหัวเราะ)
09:02
Differentต่าง typesประเภท of imagesภาพ have
very distinctแตกต่าง featuresคุณสมบัติ.
193
530052
2989
ชนิดของภาพที่ต่างกัน
มีองค์ประกอบที่แตกต่างกัน
09:05
We can easilyอย่างง่ายดาย tell the differenceข้อแตกต่าง
betweenระหว่าง blackสีดำ holeรู simulationจำลอง imagesภาพ
194
533065
3548
เราสามารถบอกได้อย่างง่ายดาย
ถึงความแตกต่างระหว่างภาพหลุมดำจำลอง
09:08
and imagesภาพ we take
everyทุกๆ day here on Earthโลก.
195
536637
2276
และภาพที่เราถ่ายได้ในชีวิตประจำวันบนโลก
09:10
We need a way to tell our algorithmsอัลกอริทึม
what imagesภาพ look like
196
538937
3104
เราต้องการวิธีการที่จะบอกกระบวนวิธีของเรา
ว่าภาพมีหน้าตาอย่างไร
09:14
withoutไม่มี imposingโอฬาร one typeชนิด
of image'sภาพ featuresคุณสมบัติ too much.
197
542065
3249
โดยปราศจากการบังคับองค์ประกอบชนิดหนึ่ง ๆ
ของภาพมากเกินไป
09:17
One way we can try to get around this
198
545865
1893
วิธีหนึ่งที่เราสามารถก้าวข้ามมันไปได้
09:19
is by imposingโอฬาร the featuresคุณสมบัติ
of differentต่าง kindsชนิด of imagesภาพ
199
547782
3062
ก็คือโดยการบังคับองค์ประกอบ
ของภาพในลักษณะต่าง ๆ
09:22
and seeingเห็น how the typeชนิด of imageภาพ we assumeสมมติ
affectsส่งผลกระทบต่อ our reconstructionsไทปัน.
200
550868
4130
และดูว่าชนิดต่าง ๆ ของภาพ
จะมีผลต่อการสร้างภาพของเราอย่างไร
09:27
If all images'ภาพ typesประเภท produceก่อ
a very similar-lookingที่ดูคล้ายกัน imageภาพ,
201
555712
3491
ถ้าชนิดของภาพทั้งหมด
ให้ภาพที่มีหน้าตาคล้าย ๆ กัน
09:31
then we can startเริ่มต้น to becomeกลายเป็น more confidentมั่นใจ
202
559227
2057
เราก็จะมั่นใจได้มากขึ้น
09:33
that the imageภาพ assumptionsสมมติฐาน we're makingการทำ
are not biasingการให้น้ำหนัก this pictureภาพ that much.
203
561308
4173
ว่าการสมมติภาพขึ้นมานี้
จะไม่ลำเอียงมากเกินไป
09:37
This is a little bitบิต like
givingให้ the sameเหมือนกัน descriptionลักษณะ
204
565505
2990
มันคล้าย ๆ การให้คำบรรยายเดียวกัน
09:40
to threeสาม differentต่าง sketchร่าง artistsศิลปิน
from all around the worldโลก.
205
568519
2996
กันศิลปินร่างภาพสามคนที่กระจายอยู่ทั่วโลก
09:43
If they all produceก่อ
a very similar-lookingที่ดูคล้ายกัน faceใบหน้า,
206
571539
2860
ถ้าเราทุกคนผลิตภาพที่มีหน้าตาคล้าย ๆ กัน
09:46
then we can startเริ่มต้น to becomeกลายเป็น confidentมั่นใจ
207
574423
1793
เราก็จะเริ่มมั่นใจมากขึ้น
09:48
that they're not imposingโอฬาร theirของพวกเขา ownด้วยตัวเอง
culturalด้านวัฒนธรรม biasesอคติ on the drawingsภาพวาด.
208
576240
3616
ว่าพวกเราไม่บังคับให้เกิดความอคติทางวัฒนธรรม
ในการวาดภาพจนเกินไป
09:51
One way we can try to imposeกำหนด
differentต่าง imageภาพ featuresคุณสมบัติ
209
579880
3315
วิธีการหนึ่งที่เราสามารถลองบังคับ
องค์ประกอบภาพที่แตกต่างกันได้
09:55
is by usingการใช้ piecesชิ้น of existingที่มีอยู่ imagesภาพ.
210
583219
2441
คือการใช้ชิ้นส่วนของภาพที่มีอยู่
09:58
So we take a largeใหญ่ collectionชุด of imagesภาพ,
211
586214
2160
เราจึงนำชุดของภาพจำนวนมาก
10:00
and we breakหยุด them down
into theirของพวกเขา little imageภาพ patchesแพทช์.
212
588398
2718
และแยกพวกมันเป็นชิ้นภาพเล็ก ๆ
10:03
We then can treatรักษา eachแต่ละ imageภาพ patchปะ
a little bitบิต like piecesชิ้น of a puzzleปริศนา.
213
591140
4285
จากนั้นเราก็มองมัน
เหมือนเป็นชื้นปริศนาเล็ก ๆ
10:07
And we use commonlyอย่างธรรมดา seenเห็น puzzleปริศนา piecesชิ้น
to pieceชิ้น togetherด้วยกัน an imageภาพ
214
595449
4278
และใช้ชิ้นปริศนาที่เห็นบ่อย ๆ
เพื่อปะติดปะต่อภาพ
10:11
that alsoด้วย fitsพอดี our telescopeกล้องโทรทรรศน์ measurementsวัด.
215
599751
2452
ที่เข้ากันได้กับการวัดจากกล้องโทรทรรศน์
10:15
Differentต่าง typesประเภท of imagesภาพ have
very distinctiveเด่น setsชุด of puzzleปริศนา piecesชิ้น.
216
603040
3743
ชนิดของภาพที่ต่างกัน
มีชุดของชิ้นปริศนาที่แตกต่างกันมาก
10:18
So what happensที่เกิดขึ้น when we take the sameเหมือนกัน dataข้อมูล
217
606807
2806
แล้วจะเกิดอะไรขึ้น
เมื่อเราใช้ข้อมูลเดียวกัน
10:21
but we use differentต่าง setsชุด of puzzleปริศนา piecesชิ้น
to reconstructบูรณะ the imageภาพ?
218
609637
4130
แต่ใช้ชุดของชิ้นข้อมูลที่ต่างกัน
เพื่อสร้างภาพขึ้นใหม่
10:25
Let's first startเริ่มต้น with blackสีดำ holeรู
imageภาพ simulationจำลอง puzzleปริศนา piecesชิ้น.
219
613791
4766
เรามาเริ่มกันที่ชิ้นปริศนาภาพจำลองหลุมดำ
10:30
OK, this looksรูปลักษณ์ reasonableเหมาะสม.
220
618581
1591
เอาล่ะ มันดูสมเหตุสมผล
10:32
This looksรูปลักษณ์ like what we expectคาดหวัง
a blackสีดำ holeรู to look like.
221
620196
2694
มันดูเหมือนสิ่งที่เราคาดหวังเอาไว้
ว่าหลุมดำจะมีหน้าตาอย่างไร
10:34
But did we just get it
222
622914
1193
แต่เราได้มันมา
10:36
because we just fedอาหาร it little piecesชิ้น
of blackสีดำ holeรู simulationจำลอง imagesภาพ?
223
624131
3314
เพราะว่าเราใช้ชิ้นภาพเล็ก ๆ
ของภาพจำลองหลุมดำหรือเปล่า
10:39
Let's try anotherอื่น setชุด of puzzleปริศนา piecesชิ้น
224
627469
1880
ลองใช้ชุดของชิ้นภาพปริศนาอีกชุด
10:41
from astronomicalเกี่ยวกับดาราศาสตร์, non-blackที่ไม่ใช่สีดำ holeรู objectsวัตถุ.
225
629373
2509
จากวัตถุในอวกาศที่ไม่ใช่หลุมดำ
10:44
OK, we get a similar-lookingที่ดูคล้ายกัน imageภาพ.
226
632914
2126
เอาล่ะ เราได้ภาพที่มีหน้าตาคล้าย ๆ กัน
10:47
And then how about piecesชิ้น
from everydayทุกวัน imagesภาพ,
227
635064
2236
แล้วชิ้นส่วนต่าง ๆ จากชีวิตประจำวันเรา
10:49
like the imagesภาพ you take
with your ownด้วยตัวเอง personalส่วนบุคคล cameraกล้อง?
228
637324
2785
อย่างภาพที่คุณถ่ายได้
จากกล้องส่วนบุคคลของคุณล่ะ
10:53
Great, we see the sameเหมือนกัน imageภาพ.
229
641312
2115
เยี่ยมมากค่ะ เราเห็นภาพเดียวกัน
10:55
When we get the sameเหมือนกัน imageภาพ
from all differentต่าง setsชุด of puzzleปริศนา piecesชิ้น,
230
643451
3366
เมื่อเราได้ภาพเดียวกันนี้
จากชุดชื้นปริศนาที่ต่างกันแล้ว
10:58
then we can startเริ่มต้น to becomeกลายเป็น more confidentมั่นใจ
231
646841
2046
เราก็จะมั่นใจมากขึ้น
11:00
that the imageภาพ assumptionsสมมติฐาน we're makingการทำ
232
648911
1966
ว่าการสมมติภาพที่เราสร้างขึ้นมานี้
11:02
aren'tไม่ได้ biasingการให้น้ำหนัก the finalสุดท้าย
imageภาพ we get too much.
233
650901
2921
ไม่ได้เป็นภาพผลลัพธ์
ที่เกิดจากความลำเอียงจนมากเกินไป
11:05
Anotherอื่น thing we can do is take
the sameเหมือนกัน setชุด of puzzleปริศนา piecesชิ้น,
234
653846
3253
อีกสิ่งหนึ่งที่เราทำได้คือ
การนำชุดชื้นปริศนาเดียวกันนี้
11:09
suchอย่างเช่น as the onesคน derivedที่ได้มา
from everydayทุกวัน imagesภาพ,
235
657123
2489
อย่างเช่นภาพที่ได้จากภาพในชีวิตประจำวัน
11:11
and use them to reconstructบูรณะ
manyจำนวนมาก differentต่าง kindsชนิด of sourceแหล่ง imagesภาพ.
236
659636
3600
ใช้สร้างแหล่งภาพขึ้นมาใหม่
11:15
So in our simulationsการจำลอง,
237
663260
1271
ในแบบจำลองของเรา
11:16
we pretendแกล้งทำ a blackสีดำ holeรู looksรูปลักษณ์ like
astronomicalเกี่ยวกับดาราศาสตร์ non-blackที่ไม่ใช่สีดำ holeรู objectsวัตถุ,
238
664555
3775
เราสมมติให้หลุมดำมีหน้าตา
คล้ายกับวัตถุในอวกาศที่ไม่ใช่หลุมดำ
11:20
as well as everydayทุกวัน imagesภาพ like
the elephantช้าง in the centerศูนย์ of our galaxyกาแล็กซี.
239
668354
3849
เช่นเดียวกับภาพในชีวิตประจำวัน
อย่างช้างที่อยู่ ณ ใจกลางกาแล็กซี่
11:24
When the resultsผล of our algorithmsอัลกอริทึม
on the bottomด้านล่าง look very similarคล้ายคลึงกัน
240
672227
3168
เมื่อผลลัพธ์ของกระบวนวิธีทางด้านล่าง
มีหน้าตาคล้ายกันมาก ๆ
11:27
to the simulation'sจำลองของ truthความจริง imageภาพ on topด้านบน,
241
675419
2096
กับภาพจริงของการจำลองที่อยู่ด้านบน
11:29
then we can startเริ่มต้น to becomeกลายเป็น
more confidentมั่นใจ in our algorithmsอัลกอริทึม.
242
677539
3346
เราก็จะมั่นใจในกระบวนวิธีของเราได้มากขึ้น
11:32
And I really want to emphasizeเน้น here
243
680909
1867
และฉันอยากที่จะย้ำตรงนี้ว่า
11:34
that all of these picturesภาพ were createdสร้าง
244
682800
1934
ภาพเหล่านี้ถูกสร้างขึ้น
11:36
by piecingpiecing togetherด้วยกัน little piecesชิ้น
of everydayทุกวัน photographsการถ่ายภาพ,
245
684758
2936
โดยการปะติดปะต่อชิ้นส่วนเล็ก ๆ
จากภาพถ่ายในชีวิตประจำวัน
11:39
like you'dคุณควรที่จะ take with your ownด้วยตัวเอง
personalส่วนบุคคล cameraกล้อง.
246
687718
2215
อย่างเช่นภาพที่คุณถ่ายไว้
โดยกล้องส่วนบุคคลของคุณ
11:41
So an imageภาพ of a blackสีดำ holeรู
we'veเราได้ never seenเห็น before
247
689957
3276
ฉะนั้น ภาพหลุมดำที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน
11:45
mayอาจ eventuallyในที่สุด be createdสร้าง by piecingpiecing
togetherด้วยกัน picturesภาพ we see all the time
248
693257
3943
สุดท้ายแล้ว อาจถูกสร้างขึ้นโดยการปะติดปะต่อ
ภาพที่เราเห็นกันเป็นประจำ
11:49
of people, buildingsสิ่งปลูกสร้าง,
treesต้นไม้, catsแมว and dogsสุนัข.
249
697224
2745
ของคน ตึกรามบ้านช่อง
ต้นไม้ แมวและหมา
11:51
Imagingการถ่ายภาพ ideasความคิด like this
will make it possibleเป็นไปได้ for us
250
699993
2645
แนวคิดเรื่องการสร้างภาพในลักษณะนี้
11:54
to take our very first picturesภาพ
of a blackสีดำ holeรู,
251
702662
2619
จะทำให้การถ่ายภาพแรกของหลุมดำเป็นไปได้
11:57
and hopefullyหวังว่า, verifyตรวจสอบ
those famousมีชื่อเสียง theoriesทฤษฎี
252
705305
2447
และหวังเป็นอย่างยิ่งว่า มันจะยืนยัน
ความถูกต้องของทฤษฎีชื่อก้อง
11:59
on whichที่ scientistsนักวิทยาศาสตร์ relyวางใจ on a dailyประจำวัน basisรากฐาน.
253
707776
2421
ที่นักวิทยาศาสตร์เชื่อถือ
และพึ่งพามันเป็นพื้นฐาน
12:02
But of courseหลักสูตร, gettingได้รับ
imagingการถ่ายภาพ ideasความคิด like this workingการทำงาน
254
710221
2608
แต่แน่นอนว่า การทำให้แนวคิด
การสร้างภาพแบบนี้ใช้การได้นั้น
12:04
would never have been possibleเป็นไปได้
withoutไม่มี the amazingน่าอัศจรรย์ teamทีม of researchersนักวิจัย
255
712853
3322
ไม่อาจเกิดขึ้นได้เลย
ถ้าปราศจากกลุ่มนักวิจัยที่น่าทึ่ง
12:08
that I have the privilegeสิทธิพิเศษ to work with.
256
716199
1887
ที่ฉันรู้สึกเป็นเกียรติเหลือเกิน
ที่ได้ร่วมงานกับพวกเขา
12:10
It still amazesamazes me
257
718110
1163
มันยังทำให้ฉันประหลาดใจอยู่เลย
12:11
that althoughแม้ว่า I beganเริ่ม this projectโครงการ
with no backgroundพื้นหลัง in astrophysicsดาราศาสตร์,
258
719297
3351
ว่าถึงแม้ว่าฉันเริ่มทำโครงการนี้
โดยปราศจากพื้นฐานเรื่องฟิสิกส์อวกาศ
12:14
what we have achievedประสบความสำเร็จ
throughตลอด this uniqueเป็นเอกลักษณ์ collaborationการร่วมมือ
259
722672
2619
สิ่งที่เราได้จากความร่วมมือ
ที่มีความเป็นเอกลักษณ์นี้
12:17
could resultผล in the very first
imagesภาพ of a blackสีดำ holeรู.
260
725315
2759
อาจส่งผลให้เราได้ภาพแรกของหลุมดำ
12:20
But bigใหญ่ projectsโครงการ like
the Eventเหตุการณ์ Horizonขอบฟ้า Telescopeกล้องโทรทรรศน์
261
728098
2698
แต่โครงการใหญ่อย่าง
อีเวน ฮอไรซัน เทเลสโคป นี้
12:22
are successfulที่ประสบความสำเร็จ dueครบกำหนด to all
the interdisciplinaryสหวิทยาการ expertiseความชำนาญ
262
730820
2814
ประสบความสำเร็จได้ด้วย
ความเชี่ยวชาญหลากสาขา
12:25
differentต่าง people bringนำมาซึ่ง to the tableตาราง.
263
733658
1790
จากบุคคลที่หลากหลาย
ที่นำมันเข้ามาปะติดปะต่อกัน
12:27
We're a meltingร้องไห้ potหม้อ of astronomersนักดาราศาสตร์,
264
735472
1706
เราคือเบ้าหลอมของนักดาราศาสตร์
12:29
physicistsฟิสิกส์, mathematiciansนักคณิตศาสตร์ and engineersวิศวกร.
265
737202
2232
นักฟิสิกส์ นักคณิตศาสตร์ และวิศวกร
12:31
This is what will make it soonในไม่ช้า possibleเป็นไปได้
266
739458
2554
นี่คือสิ่งที่จะทำให้มันเกิดขึ้นได้จริง
12:34
to achieveบรรลุ something
onceครั้งหนึ่ง thought impossibleเป็นไปไม่ได้.
267
742036
2853
เพื่อที่จะทำให้เกิดบางสิ่ง
ที่ครั้งหนึ่งเราคิดว่าเป็นไปไม่ได้
12:36
I'd like to encourageส่งเสริม all of you to go out
268
744913
2256
ฉันอยากสนับสนุนให้ทุก ๆ คน
12:39
and help pushดัน the boundariesขอบเขต of scienceวิทยาศาสตร์,
269
747193
2096
ช่วยกันขยายพรมแดนทางวิทยาศาสตร์
12:41
even if it mayอาจ at first seemดูเหมือน
as mysteriousลึกลับ to you as a blackสีดำ holeรู.
270
749313
3901
แม้ว่าในตอนแรกมันอาจจะดูเป็นปริศนา
เฉกเช่นเดียวกับหลุมดำ
12:45
Thank you.
271
753238
1174
ขอบคุณค่ะ
12:46
(Applauseการปรบมือ)
272
754436
2397
(เสียงปรบมือ)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Katie Bouman - Imaging scientist
Katie Bouman is part of an international team of astronomers that's creating the world's largest telescope to take the very first picture of a black hole.

Why you should listen

It is believed that the heart of the Milky Way hosts a four-million-solar-mass black hole feeding off a spinning disk of hot gas. An image of the shadow cast by the event horizon of the black hole could help to address a number of important scientific questions. For instance, does Einstein's theory of general relativity hold in extreme conditions? Unfortunately, the event horizon of this black hole appears so small in the sky that imaging it would require a single-dish radio telescope the size of the entire Earth. Although a single-dish telescope this large is unrealizable, by connecting disjoint radio telescopes located all around the globe, Katie Bouman and a team of astronomers are creating an Earth-sized computational telescope -- the Event Horizon Telescope -- that is capable of taking the very first up-close picture of a black hole.

Bouman is a PhD candidate in the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) at the Massachusetts Institute of Technology (MIT). The focus of her research is on using emerging computational methods to push the boundaries of interdisciplinary imaging. By combining techniques from both astronomy and computer science, Bouman has been working on developing innovative ways to combine the information from the Event Horizon Telescope network to produce the first picture of a black hole. Her work on imaging for the Event Horizon Telescope has been featured on BBCThe Boston GlobeThe Washington PostPopular Science and NPR.

More profile about the speaker
Katie Bouman | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee