ABOUT THE SPEAKER
Marc Raibert - Roboticist
Marc Raibert is the founder and CEO of robot maker Boston Dynamics.

Why you should listen

Working with his team at Boston Dynamics, Marc Raibert builds some of the world's most advanced robots, such as BigDog, Atlas, Spot and Handle. These robots are inspired by the remarkable ability of animals to move with agility, dexterity, perception and intelligence. A key ingredient of these robots is their dynamic behavior, which contributes to their lifelike qualities and their effectiveness in the real world. 

Raibert founded Boston Dynamics as a spinoff from MIT, where he ran the Leg Laboratory, which helped establish the scientific basis for highly dynamic robots. He was a professor of EE&CS at MIT and before that associate professor of CS & Robotics at Carnegie Mellon University. Raibert is a member of the National Academy of Engineering.

More profile about the speaker
Marc Raibert | Speaker | TED.com
TED2017

Marc Raibert: Meet Spot, the robot dog that can run, hop and open doors

Μαρκ Ράιμπερτ: Γνωρίστε τον Σποτ, ένα ρομπότ σκύλο που τρέχει, πηδάει και ανοίγει πόρτες

Filmed:
4,082,182 views

Αυτό το μέλλον επιστημονικής φαντασίας, όπου τα ρομπότ μπορούν να κάνουν ό,τι κάνουν οι άνθρωποι και τα ζώα, μπορεί να είναι πιο κοντά από ό,τι νομίζετε. Ο Μαρκ Ράιμπερτ, ιδρυτής της Boston Dynamics, αναπτύσσει προηγμένα ρομπότ που μπορούν να καλπάζουν σαν τσιτάχ, να υπερνικούν 25 εκατοστά χιονιού, να περπατούν όρθια σε δύο πόδια, ακόμη και να ανοίγουν πόρτες και να παραδίδουν πακέτα. Δείτε τον Ράιμπερτ σε μια ζωντανή επίδειξη του Μίνι-Σποτ, ένα ευκίνητο ρομπότ που χαρτογραφεί τον χώρο γύρω του, χειρίζεται αντικείμενα, ανεβαίνει σκαλοπάτια -- και σύντομα θα μπορούσε να σας βοηθήσει στο σπίτι.
- Roboticist
Marc Raibert is the founder and CEO of robot maker Boston Dynamics. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:19
(LaughterΤο γέλιο)
0
7265
1800
00:24
(LaughterΤο γέλιο)
1
12503
1150
00:36
That's SpotMiniSpotMini.
2
24890
1150
Αυτός είναι ο Μίνι-Σποτ,
θα επιστρέψει σε λίγο.
00:38
He'llΑυτός θα be back in a little while.
3
26064
1618
00:39
I --
4
27706
1164
Εγώ --
00:40
(ApplauseΧειροκροτήματα)
5
28894
3838
(Χειροκρότημα)
00:45
I love buildingΚτίριο robotsρομπότ.
6
33652
1737
Λατρεύω να φτιάχνω ρομπότ.
00:48
And my long-termμακροπρόθεσμα goalστόχος is to buildχτίζω robotsρομπότ
7
36599
2452
Ο απώτερος στόχος μου
είναι να φτιάξω ρομπότ
00:51
that can do what people and animalsτων ζώων do.
8
39075
2082
που να κάνουν ό,τι κάνουν
οι άνθρωποι και τα ζώα.
00:54
And there's threeτρία things in particularιδιαιτερος
9
42144
3099
Υπάρχουν τρία συγκεκριμένα πράγματα
00:57
that we're interestedενδιαφερόμενος in.
10
45721
1703
που μας ενδιαφέρουν.
01:00
One is balanceισορροπία and dynamicδυναμικός mobilityκινητικότητα,
11
48188
3302
Το πρώτο είναι η ισορροπία
και η δυναμική κινητικότητα,
01:03
the secondδεύτερος one is mobileκινητό manipulationχειρισμός,
12
51514
2630
το δεύτερο ο κινητικός χειρισμός
01:06
and the thirdτρίτος one is mobileκινητό perceptionαντίληψη.
13
54168
2365
και το τρίτο η κινητική αντίληψη.
01:09
So, dynamicδυναμικός mobilityκινητικότητα and balanceισορροπία --
14
57124
2911
Λοιπόν, δυναμική κινητικότητα
και ισορροπία --
01:12
I'm going to do a demodemo for you.
15
60059
1637
Θα σας κάνω μια επίδειξη.
01:15
I'm standingορθοστασία here, balancingεξισορρόπηση.
16
63279
1547
Στέκομαι εδώ, ισορροπώ.
01:18
I can see you're not very impressedεντυπωσιασμένος.
OK, how about now?
17
66301
2714
Βλέπω ότι δεν εντυπωσιαστήκατε
ιδιαίτερα. Μήπως τώρα;
01:21
(LaughterΤο γέλιο)
18
69039
1160
(Γέλια)
01:22
How about now?
19
70223
1193
Μήπως τώρα;
01:23
(ApplauseΧειροκροτήματα)
20
71440
2043
(Χειροκρότημα)
01:26
Those simpleαπλός capabilitiesικανότητες mean that people
can go almostσχεδόν anywhereοπουδήποτε on earthγη,
21
74229
4373
Με αυτές τις απλές δυνατότητες ο άνθρωπος
μπορεί να πάει σχεδόν οπουδήποτε στη Γη,
01:30
on any kindείδος of terrainπαντός εδάφους.
22
78626
1652
σε οποιοδήποτε είδος εδάφους.
01:32
We want to captureπιάνω that for robotsρομπότ.
23
80302
2655
Θέλουμε να τις αντιγράψουμε
αυτές για τα ρομπότ.
01:35
What about manipulationχειρισμός?
24
83952
1392
Τι γίνεται με τον χειρισμό;
01:37
I'm holdingκράτημα this clickerκλίκερ in my handχέρι;
25
85794
1716
Κρατάω αυτό το κλίκερ στο χέρι μου.
01:39
I'm not even looking at it,
26
87534
1292
Χωρίς καν να το κοιτάζω,
μπορώ να το χειριστώ άνετα.
01:40
and I can manipulateχειραγωγώ it
withoutχωρίς any problemπρόβλημα.
27
88850
2730
01:43
But even more importantσπουδαίος,
28
91604
2640
Αλλά ακόμα πιο σημαντικό,
01:46
I can moveκίνηση my bodyσώμα while I holdΚρατήστε
the manipulatorχειραγωγού, the clickerκλίκερ,
29
94268
5160
μπορώ να κινηθώ, ενώ το κρατάω,
01:52
and stabilizeσταθεροποιώ and coordinateσυντεταγμένων my bodyσώμα,
30
100295
2174
σταθεροποιώ και συντονίζω το σώμα μου
01:54
and I can even walkΠερπατήστε around.
31
102493
1522
ακόμα και ενώ περπατάω.
01:56
And that meansπου σημαίνει
I can moveκίνηση around in the worldκόσμος
32
104547
2898
Αυτό σημαίνει ότι μπορώ
να κινηθώ στον κόσμο
01:59
and expandεπεκτείνουν the rangeσειρά
of my armsόπλα and my handsτα χέρια
33
107469
3302
και να επεκτείνω την ακτίνα δράσης
του μπράτσου και του χεριού μου
02:02
and really be ableικανός to handleλαβή
almostσχεδόν anything.
34
110795
2169
και να μπορώ να χειρίζομαι
σχεδόν οτιδήποτε.
02:04
So that's mobileκινητό manipulationχειρισμός.
35
112988
1592
Αυτό είναι ο κινητός χειρισμός.
02:07
And all of you can do this.
36
115634
1775
Όλοι σας μπορείτε να το κάνετε.
02:09
ThirdΤρίτο is perceptionαντίληψη.
37
117433
1917
Τρίτον είναι η αντίληψη.
02:11
I'm looking at a roomδωμάτιο
with over 1,000 people in it,
38
119374
3265
Βλέπω σε αυτόν τον χώρο
περισσότερα από 1.000 άτομα,
02:14
and my amazingφοβερο visualοπτικός systemΣύστημα
can see everyκάθε one of you --
39
122663
4775
και το εκπληκτικό οπτικό μου σύστημα
μπορεί να δει κάθε έναν από εσάς --
02:19
you're all stableσταθερός in spaceχώρος,
40
127462
1961
είστε όλοι σταθεροί στο χώρο,
02:21
even when I moveκίνηση my headκεφάλι,
41
129447
1319
ακόμα και όταν κινώ το κεφάλι μου,
και όταν κινούμαι τριγύρω.
02:22
even when I moveκίνηση around.
42
130790
1546
02:24
That kindείδος of mobileκινητό perceptionαντίληψη
is really importantσπουδαίος for robotsρομπότ
43
132360
3779
Η κινητική αντίληψη
είναι πολύ σημαντική για τα ρομπότ
02:28
that are going to moveκίνηση and actενεργω
44
136163
1644
που θα κινούνται
και θα δρουν έξω στον κόσμο.
02:29
out in the worldκόσμος.
45
137831
1213
02:32
I'm going to give you
a little statusκατάσταση reportκανω ΑΝΑΦΟΡΑ
46
140045
2278
Θα σας δώσω μια μικρή αναφορά
02:34
on where we are in developingανάπτυξη robotsρομπότ
towardπρος these endsτελειώνει.
47
142347
3846
για το πού βρισκόμαστε στην ανάπτυξη
ρομπότ για αυτούς τους σκοπούς.
02:40
The first threeτρία robotsρομπότ are all
dynamicallyδυναμικά stabilizedσταθεροποιηθεί robotsρομπότ.
48
148518
4540
Τα πρώτα τρία ρομπότ είναι
δυναμικά σταθεροποιημένα ρομπότ.
02:45
This one goesπηγαίνει back
a little over 10 yearsχρόνια agoπριν --
49
153082
2648
Αυτό είναι πριν από κάπου
από 10 χρόνια - είναι το «BigDog».
02:47
"BigDogBigDog."
50
155754
1168
02:48
It's got a gyroscopeγυροσκόπιο
that helpsβοηθάει stabilizeσταθεροποιώ it.
51
156946
3310
Έχει ένα γυροσκόπιο
που το βοηθά να σταθεροποιηθεί.
02:52
It's got sensorsΑισθητήρες and a controlέλεγχος computerυπολογιστή.
52
160280
3336
Έχει αισθητήρες
και έναν υπολογιστή ελέγχου.
02:55
Here'sΕδώ είναι a CheetahΤσίτα robotρομπότ
that's runningτρέξιμο with a gallopingκαλπάζοντας gaitβάδισμα,
53
163640
3167
Αυτό είναι ένα τσιτάχ ρομπότ
που τρέχει καλπάζοντας,
02:58
where it recyclesανακυκλώνει its energyενέργεια,
54
166831
1696
ανακυκλώνει την ενέργειά του,
αναπηδά στο έδαφος
03:00
it bouncesαναπηδά on the groundέδαφος,
55
168551
1567
03:02
and it's computingχρήση υπολογιστή all the time
56
170142
1554
και κάνει συνεχώς υπολογισμούς
ώστε να μένει σταθερό και να προχωρά.
03:03
in orderΣειρά to keep itselfεαυτό
stabilizedσταθεροποιηθεί and propelledπροωθούνται.
57
171720
2887
03:08
And here'sεδώ είναι a biggerμεγαλύτερος robotρομπότ
58
176114
1828
Εδώ είναι ένα μεγαλύτερο ρομπότ
03:09
that's got suchτέτοιος good
locomotionΜετακίνηση usingχρησιμοποιώντας its legsπόδια,
59
177966
2705
που έχει τόση καλή κίνηση στα πόδια
03:12
that it can go in deepβαθύς snowχιόνι.
60
180695
1404
που περπατά σε βαθύ χιόνι.
03:14
This is about 10 inchesίντσες deepβαθύς,
61
182123
2411
Εδώ έχει περίπου 25 εκατοστά βάθος
03:16
and it doesn't really have any troubleταλαιπωρία.
62
184558
2111
και δεν αντιμετωπίζει πρόβλημα.
03:20
This is SpotSpot, a newνέος generationγενιά of robotρομπότ --
63
188346
2629
Αυτός είναι ο Σποτ, ρομπότ νέας γενιάς,
03:22
just slightlyελαφρώς olderΠαλαιότερα than the one
that cameήρθε out onstageστη σκηνή.
64
190999
2808
ελαφρώς παλιότερο
από αυτό που βγήκε στη σκηνή.
03:26
And we'veέχουμε been askingζητώντας the questionερώτηση --
65
194438
1832
Διερωτόμαστε --
όλοι έχετε ακούσει
για παραδόσεις με drone:
03:28
you've all heardακούσει about droneκηφήνας deliveryδιανομή:
66
196294
1974
03:30
Can we deliverπαραδίδω packagesπακέτα
to your housesσπίτια with dronesΚηφήνες?
67
198292
2623
Μπορούμε να παραδώσουμε πακέτα
στα σπίτια σας με drone;
Τι γίνεται με την παλιά - καλή
παράδοση με ρομπότ που έχουν πόδια;
03:32
Well, what about plainπεδιάδα oldπαλαιός
legged-robotπόδια-ρομπότ deliveryδιανομή?
68
200939
2787
03:35
(LaughterΤο γέλιο)
69
203750
1132
(Γέλια)
03:36
So we'veέχουμε been takingλήψη our robotρομπότ
to our employees'των εργαζομένων homesσπίτια
70
204906
3397
Πηγαίνουμε τα ρομπότ μας
στα σπίτια των εργαζομένων μας
03:40
to see whetherκατά πόσο we could get in --
71
208327
1583
για να δούμε αν μπορούν να μπουν μέσα
(Γέλια)
03:41
(LaughterΤο γέλιο)
72
209934
1024
με διάφορους τρόπους πρόσβασης.
03:42
the variousδιάφορος accessπρόσβαση waysτρόπους.
73
210982
1228
03:44
And believe me, in the BostonΒοστώνη areaπεριοχή,
74
212234
1884
Πιστέψτε με, στην περιοχή της Βοστώνης
03:46
there's everyκάθε mannerτρόπος
of stairwayΣκάλα twistsανατροπές and turnsστροφές.
75
214142
3174
οι σκάλες και οι είσοδοι
είναι ευρηματικά πολύπλοκες.
03:49
So it's a realπραγματικός challengeπρόκληση.
76
217340
1237
Είναι μια πραγματική πρόκληση.
03:50
But we're doing very well,
about 70 percentτοις εκατό of the way.
77
218601
2817
Αλλά τα πάμε πολύ καλά
με περίπου 70% επιτυχία.
03:54
And here'sεδώ είναι mobileκινητό manipulationχειρισμός,
78
222659
1565
Εδώ έχουμε τον κινητικό χειρισμό,
03:56
where we'veέχουμε put an armμπράτσο on the robotρομπότ,
79
224248
2591
όπου έχουμε βάλει έναν βραχίονα στο ρομπότ
03:58
and it's findingεύρεση its way throughδιά μέσου the doorθύρα.
80
226863
2334
και βρίσκει πώς να περάσει από μια πόρτα.
04:01
Now, one of the importantσπουδαίος things
about makingκατασκευή autonomousαυτονόμος robotsρομπότ
81
229922
3159
Ένα από τα πιο σημαντικά πράγματα
στη δημιουργία αυτόνομων ρομπότ
04:05
is to make them not do
just exactlyακριβώς what you say,
82
233105
3220
είναι να μην κάνουν ακριβώς ό,τι τους λες,
04:08
but make them dealσυμφωνία with the uncertaintyαβεβαιότητα
of what happensσυμβαίνει in the realπραγματικός worldκόσμος.
83
236349
5141
αλλά να είναι έτοιμα να αντιμετωπίσουν
την αβεβαιότητα του κόσμου μας.
04:14
So we have SteveSteve there,
one of the engineersμηχανικούς,
84
242234
3011
Έχουμε εδώ τον Στιβ,
έναν από τους μηχανικούς,
που κάνει τη ζωή δύσκολη σε ένα ρομπότ.
(Γέλια)
04:17
givingδίνοντας the robotρομπότ a hardσκληρά time.
85
245269
1608
04:18
(LaughterΤο γέλιο)
86
246901
1032
04:19
And the factγεγονός that the programmingπρογραμματισμός
still toleratesανέχεται all that disturbanceδιαταραχή --
87
247957
4190
Το γεγονός ότι ο προγραμματισμός
εξακολουθεί να ανέχεται τόσες διαταραχές -
04:24
it does what it's supposedυποτιθεμένος to.
88
252171
1497
κάνει αυτό που πρέπει.
04:25
Here'sΕδώ είναι anotherαλλο exampleπαράδειγμα,
where EricEric is tuggingτραβάει on the robotρομπότ
89
253692
2791
Εδώ έχουμε ένα άλλο παράδειγμα,
όπου ο Έρικ τραβά το ρομπότ
04:28
as it goesπηγαίνει up the stairsσκάλες.
90
256507
1298
καθώς ανεβαίνει τις σκάλες.
04:29
And believe me,
91
257829
1152
Πιστέψτε με,
04:31
gettingνα πάρει it to do what it's supposedυποτιθεμένος to do
in those circumstancesπεριστάσεις
92
259005
3272
το να κάνει αυτό που πρέπει
κάτω από αυτές τις συνθήκες
04:34
is a realπραγματικός challengeπρόκληση,
93
262301
1341
είναι πραγματική πρόκληση,
04:35
but the resultαποτέλεσμα is something
that's going to generalizeγενικεύω
94
263666
2740
αλλά το αποτέλεσμα
είναι κάτι που θα γενικεύσει
04:38
and make robotsρομπότ much more autonomousαυτονόμος
than they would be otherwiseσε διαφορετική περίπτωση.
95
266430
3871
και θα κάνει τα ρομπότ περισσότερο
αυτόνομα από ό,τι θα ήταν.
04:43
This is AtlasΆτλας, a humanoidανθρωποειδές robotρομπότ.
96
271497
2431
Αυτό είναι ο Άτλας,
ένα ανθρωποειδές ρομπότ.
04:46
It's a third-generationτρίτης γενιάς humanoidανθρωποειδές
that we'veέχουμε been buildingΚτίριο.
97
274607
3905
Είναι ένα ανθρωποειδές τρίτης γενιάς
που αναπτύσσουμε.
04:50
I'll tell you a little bitκομμάτι
about the hardwareσκεύη, εξαρτήματα designσχέδιο laterαργότερα.
98
278851
2818
Θα σας πω λίγα περί της σχεδίασης
του υλικού αργότερα.
04:53
And we'veέχουμε been sayingρητό:
99
281693
1176
Και λέμε:
04:54
How closeΚοντά to humanο άνθρωπος levelsεπίπεδα
of performanceεκτέλεση and speedΤαχύτητα could we get
100
282893
4423
Πόσο κοντά στα ανθρώπινα επίπεδα απόδοσης
και ταχύτητας μπορούμε να φτάσουμε
04:59
in an ordinaryσυνήθης taskέργο,
101
287340
1575
σε μια συνηθισμένη δουλειά,
05:00
like movingκίνηση boxesκουτιά around on a conveyorΜεταφορικές?
102
288939
2469
όπως η μετακίνηση κουτιών
σε έναν μεταφορέα;
05:04
We're gettingνα πάρει up to about two-thirdsδυο τριτα
of the speedΤαχύτητα that a humanο άνθρωπος operatesλειτουργεί
103
292111
5306
Έχουμε φτάσει περίπου στα δύο τρίτα
του μέσου όρου της ανθρώπινης ταχύτητας.
05:09
on averageμέση τιμή.
104
297441
1162
05:10
And this robotρομπότ is usingχρησιμοποιώντας bothκαι τα δυο handsτα χέρια,
it's usingχρησιμοποιώντας its bodyσώμα,
105
298938
2929
Αυτό το ρομπότ χρησιμοποιεί
και τα δυο του χέρια, το σώμα του,
05:13
it's steppingενίσχυση,
106
301891
1169
βηματίζει,
05:15
so it's really an exampleπαράδειγμα
of dynamicδυναμικός stabilityσταθερότητα,
107
303084
2727
είναι πραγματικά ένα παράδειγμα
δυναμικής σταθερότητας,
05:17
mobileκινητό manipulationχειρισμός
108
305835
1379
κινητικού χειρισμού
και κινητικής αντίληψης.
05:19
and mobileκινητό perceptionαντίληψη.
109
307238
1611
05:22
Here --
110
310372
1173
Εδώ --
05:24
(LaughterΤο γέλιο)
111
312085
1907
(Γέλια)
05:26
We actuallyπράγματι have two AtlasesΆτλαντες.
112
314569
1610
Στην πραγματικότητα έχουμε δύο Άτλαντες.
05:28
(LaughterΤο γέλιο)
113
316663
1185
(Γέλια)
05:30
Now, everything doesn't go exactlyακριβώς
the way it's supposedυποτιθεμένος to.
114
318378
3396
Δεν έγιναν όλα ακριβώς έτσι όπως έπρεπε.
05:33
(LaughterΤο γέλιο)
115
321798
1702
(Γέλια)
05:38
(LaughterΤο γέλιο)
116
326498
1528
(Γέλια)
05:40
(LaughterΤο γέλιο)
117
328716
1871
(Γέλια)
05:45
And here'sεδώ είναι our latestαργότερο robotρομπότ,
calledπου ονομάζεται "HandleΛαβή."
118
333472
2544
Να το τελευταίο μας ρομπότ,
που λέγεται Handle.
05:48
HandleΛαβή is interestingενδιαφέρων,
because it's sortείδος of halfΉμισυ like an animalζώο,
119
336637
4118
Το Handle είναι ενδιαφέρον,
γιατί είναι μισό σαν ζώο
05:52
and it's halfΉμισυ something elseαλλού
120
340779
2314
και μισό σαν κάτι άλλο,
05:55
with these leg-likeπόδι-όπως things and wheelsτροχούς.
121
343117
2756
με αυτά τα πόδια και τους τροχούς.
05:58
It's got its armsόπλα on
in kindείδος of a funnyαστείος way,
122
346321
3026
Έχει τα χέρια του με έναν αστείο τρόπο,
06:01
but it really does some remarkableαξιοσημείωτος things.
123
349371
2096
αλλά κάνει κάποια εκπληκτικά πράγματα.
06:03
It can carryμεταφέρω 100 poundsλίρες.
124
351491
3331
Μπορεί να μεταφέρει 45 κιλά.
06:06
It's probablyπιθανώς going to liftανελκυστήρας
more than that,
125
354846
2059
Μάλλον θα σηκώσει
παραπάνω από αυτά,
06:08
but so farμακριά we'veέχουμε doneΈγινε 100.
126
356929
1778
αλλά έχουμε σταματήσει στα 45.
06:10
It's got some prettyαρκετά good
rough-terrainανωμάλου εδάφους capabilityικανότητα,
127
358731
2436
Έχει μια πολύ καλή ικανότητα
σε δύσκολα εδάφη,
06:13
even thoughαν και it has wheelsτροχούς.
128
361191
1428
παρότι έχει ρόδες.
06:18
And HandleΛαβή lovesαγαπά to put on a showπροβολή.
129
366061
2366
Στο Handle αρέσει να επιδεικνύεται.
06:20
(LaughterΤο γέλιο)
130
368866
1358
(Γέλια)
06:24
(ApplauseΧειροκροτήματα)
131
372824
5129
(Χειροκρότημα)
06:30
I'm going to give you
a little bitκομμάτι of robotρομπότ religionθρησκεία.
132
378920
2998
Θα σας πω λίγα ρομποτικά θρησκευτικά.
06:34
A lot of people think that a robotρομπότ
is a machineμηχανή where there's a computerυπολογιστή
133
382536
4329
Πολλοί άνθρωποι νομίζουν
ότι το ρομπότ είναι μια μηχανή
που έχει έναν υπολογιστή
να του λέει τι να κάνει,
06:38
that's tellingαποτελεσματικός it what to do,
134
386889
1634
06:41
and the computerυπολογιστή is listeningακούγοντας
throughδιά μέσου its sensorsΑισθητήρες.
135
389080
2816
και ότι ο υπολογιστής λαμβάνει
μετρήσεις από αισθητήρες.
06:44
But that's really only halfΉμισυ of the storyιστορία.
136
392529
2404
Αυτή είναι η μισή αλήθεια.
06:46
The realπραγματικός storyιστορία is
that the computerυπολογιστή is on one sideπλευρά,
137
394957
3109
Στην πραγματικότητα από τη μία
υπάρχει ο υπολογιστής,
06:50
makingκατασκευή suggestionsΠροτάσεις to the robotρομπότ,
138
398090
1944
που κάνει προτάσεις στο ρομπότ,
06:52
and on the other sideπλευρά
are the physicsη φυσικη of the worldκόσμος.
139
400058
2492
και από την άλλη οι νόμοι της φυσικής.
06:54
And that physicsη φυσικη involvesπεριλαμβάνει gravityβαρύτητα,
frictionτριβής, bouncingγερός into things.
140
402958
4922
Αυτοί περιλαμβάνουν τη βαρύτητα,
την τριβή, την αναπήδηση.
07:00
In orderΣειρά to have a successfulεπιτυχής robotρομπότ,
141
408418
1835
Για να έχουμε ένα επιτυχημένο ρομπότ,
07:02
my religionθρησκεία is that you have to do
a holisticολιστική designσχέδιο,
142
410277
4591
η θρησκεία μου επιτάσσει
έναν ολιστικό σχεδιασμό,
07:06
where you're designingσχέδιο the softwareλογισμικό,
the hardwareσκεύη, εξαρτήματα and the behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ
143
414892
3553
όπου σχεδιάζεται το λογισμικό,
το υλικό και η συμπεριφορά
07:10
all at one time,
144
418469
1236
όλα ταυτόχρονα,
07:11
and all these partsεξαρτήματα really intermeshintermesh
and cooperateσυνεργάζονται with eachκαθε other.
145
419729
3702
και όλα αυτά μαζί πραγματικά αλληλεπιδρούν
και συνεργάζονται μεταξύ τους.
07:15
And when you get the perfectτέλειος designσχέδιο,
you get a realπραγματικός harmonyαρμονία
146
423455
3107
Όταν επιτευχθεί ο τέλειος σχεδιασμός,
υπάρχει πραγματική αρμονία
07:18
betweenμεταξύ all those partsεξαρτήματα
interactingαλληλεπιδρώντας with eachκαθε other.
147
426586
2879
μεταξύ όλων αυτών των τμημάτων
που αλληλεπιδρούν μεταξύ τους.
07:22
So it's halfΉμισυ softwareλογισμικό and halfΉμισυ hardwareσκεύη, εξαρτήματα,
148
430449
2260
Έτσι έχουμε μισό λογισμικό και μισό υλικό,
07:24
plusσυν the behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ.
149
432733
1291
συν τη συμπεριφορά.
07:26
We'veΈχουμε doneΈγινε some work latelyΠρόσφατα
on the hardwareσκεύη, εξαρτήματα, where we triedδοκιμασμένος to go --
150
434878
3542
Έχουμε κάνει πρόοδο πρόσφατα στο υλικό,
όπου προσπαθήσαμε να φτάσουμε --
07:30
the pictureεικόνα on the left
is a conventionalσυμβατικός designσχέδιο,
151
438444
2477
η αριστερή εικόνα
είναι ένα συμβατικό σχέδιο,
07:32
where you have partsεξαρτήματα
that are all boltedβιδωμένη togetherμαζί,
152
440945
2900
όπου τα εξαρτήματα
είναι όλα βιδωμένα μαζί,
07:35
conductorsΑγωγοί, tubesσωλήνες, connectorsυποδοχές σύνδεσης.
153
443869
2740
αγωγοί, σωλήνες, συνδετήρες.
07:38
And on the right
is a more integratedολοκληρωμένο thing;
154
446633
2049
Στα δεξιά έχουμε κάτι πιο ολοκληρωμένο.
07:40
it's supposedυποτιθεμένος to look like
an anatomyανατομία drawingσχέδιο.
155
448706
2401
Υποτίθεται ότι μοιάζει
με ένα ανατομικό σχέδιο.
07:43
UsingΧρησιμοποιώντας the miracleθαύμα of 3-D-D printingεκτύπωση,
156
451510
2510
Χρησιμοποιώντας το θαύμα
της τρισδιάστατης εκτύπωσης,
07:46
we're startingεκκίνηση to buildχτίζω partsεξαρτήματα of robotsρομπότ
157
454044
2637
αρχίζουμε να κατασκευάζουμε
τμήματα των ρομπότ
07:48
that look a lot more
like the anatomyανατομία of an animalζώο.
158
456705
2897
που προσομοιάζουν την ανατομία ζώων.
07:51
So that's an upper-legεπάνω-πόδι partμέρος
that has hydraulicΥδραυλική pathwaysπορείες --
159
459626
3344
Αυτό είναι ένα άνω τμήμα ποδιού
που έχει υδραυλικoύς ατραπούς
07:54
actuatorsενεργοποιητές, filtersφίλτρα --
160
462994
1930
-ενεργοποιητές, φίλτρα-
07:56
all embeddedενσωματωμένο, all printedέντυπος as one pieceκομμάτι,
161
464948
2380
όλα ενσωματωμένα,
όλα εκτυπωμένα ως ένα κομμάτι
07:59
and the wholeολόκληρος structureδομή is developedαναπτηγμένος
162
467352
3202
και ολόκληρη η δομή αναπτύσσεται
08:02
with a knowledgeη γνώση of what the loadsφορτία
and behaviorη ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ are going to be,
163
470578
3036
με γνώμονα τα φορτία και
τη συμπεριφορά που πρόκειται να έχει,
08:05
whichοι οποίες is availableδιαθέσιμος from dataδεδομένα
recordedέχει καταγραφεί from robotsρομπότ
164
473638
2903
που είναι διαθέσιμα από
τα καταγεγραμμένα δεδομένα των ρομπότ,
08:08
and simulationsπροσομοιώσεις and things like that.
165
476565
1809
προσομοιώσεων κλπ.
08:10
So it's a data-drivenδεδομένα με γνώμονα hardwareσκεύη, εξαρτήματα designσχέδιο.
166
478398
2937
Έτσι έχουμε έναν σχεδιασμό υλικού
που βασίζεται σε δεδομένα.
08:13
And usingχρησιμοποιώντας processesδιαδικασίες like that,
167
481727
1726
Χρησιμοποιώντας παρόμοιες διαδικασίες,
08:15
not only the upperανώτερος legπόδι
but some other things,
168
483477
2244
όχι μόνο το άνω πόδι,
αλλά και άλλα πράγματα,
08:17
we'veέχουμε gottenπήρε our robotsρομπότ to go from bigμεγάλο,
behemothμεγαθήριο, bulkyογκώδη, slowαργός, badκακό robotsρομπότ --
169
485745
5140
έχουμε κάνει τα ρομπότ από μεγάλα,
μεγαλοπρεπή, ογκώδη, αργά, κακά ρομπότ
08:22
that one on the right,
weighingζύγισμα almostσχεδόν 400 poundsλίρες --
170
490909
3619
-αυτό στα δεξιά ζυγίζει σχεδόν 180 κιλά-
08:26
down to the one in the middleΜέσης
whichοι οποίες was just in the videoβίντεο,
171
494552
3109
ως αυτό στη μέση που μόλις είδαμε,
08:29
weighsζυγίζει about 190 poundsλίρες,
172
497685
1563
ζυγίζει περίπου 85 κιλά,
08:31
just a little bitκομμάτι more than me,
173
499272
1697
λίγο παραπάνω από εμένα,
08:32
and we have a newνέος one,
174
500993
1486
και έχουμε ένα νέο,
08:34
whichοι οποίες is workingεργαζόμενος but I'm not
going to showπροβολή it to you yetΑκόμη,
175
502503
2742
-που λειτουργεί αλλά δεν θα
σας το δείξω ακόμα-
08:37
on the left,
176
505269
1162
στα αριστερά,
08:38
whichοι οποίες weighsζυγίζει just 165 poundsλίρες,
177
506455
1644
που ζυγίζει μόλις 75 κιλά,
08:40
with all the sameίδιο
strengthδύναμη and capabilitiesικανότητες.
178
508123
2266
με την ίδια δύναμη και δυνατότητες.
08:42
So these things are really gettingνα πάρει
better very quicklyγρήγορα.
179
510413
2730
Βλέπουμε λοιπόν ότι βελτιώνονται
πάρα πολύ γρήγορα.
08:46
So it's time for SpotSpot to come back out,
180
514460
3262
Ήρθε η ώρα να βγει ξανά ο Σποτ
08:49
and we're going to demonstrateαποδείξει
a little bitκομμάτι of mobilityκινητικότητα,
181
517746
3748
και θα σας επιδείξει λίγη κινητικότητα,
08:53
dexterityεπιδεξιότητα and perceptionαντίληψη.
182
521518
1600
επιδεξιότητα και αντίληψη.
08:55
This is SethSeth DavisDavis,
who'sποιος είναι my robotρομπότ wranglerWrangler todayσήμερα,
183
523861
3764
Αυτός είναι ο Σεθ Ντέιβις,
ο σημερινός γητευτής ρομπότ,
08:59
and he's givingδίνοντας SpotSpot
some generalγενικός directionκατεύθυνση
184
527649
3040
και δίνει στον Σποτ
μια γενική κατεύθυνση
09:02
by steeringπηδαλιούχηση it around,
185
530713
1826
κατευθύνοντάς τον,
09:04
but all the coordinationσυντονισμός
of the legsπόδια and the sensorsΑισθητήρες
186
532563
3071
αλλά όλος ο συντονισμός
ποδιών και αισθητήρων
09:07
is doneΈγινε by the robot'sρομπότ computersΥπολογιστές on boardσανίδα.
187
535658
2509
γίνεται από τους ενσωματωμένους
υπολογιστές του ρομπότ.
09:10
The robotρομπότ can walkΠερπατήστε
with a numberαριθμός of differentδιαφορετικός gaitsβηματισμοί;
188
538723
3446
Το ρομπότ μπορεί να περπατήσει
με μια σειρά διαφορετικών βηματισμών.
09:14
it's got a gyroγυροσκόπιο,
189
542193
2159
Διαθέτει γυροσκόπιο
09:16
or a solid-stateστερεάς κατάστασης gyroγυροσκόπιο,
190
544376
1337
ή ένα σταθερό γυροσκόπιο,
09:17
an IMUIMU on boardσανίδα.
191
545737
1420
μία ενσωματωμένη IMU.
09:19
ObviouslyΠροφανώς, it's got a batteryμπαταρία,
and things like that.
192
547622
3027
Προφανώς, διαθέτει μπαταρία
και διάφορα άλλα.
Ένα από τα εντυπωσιακά πράγματα
στα ρομπότ με πόδια
09:23
One of the coolδροσερός things
about a leggedμε πόδια robotρομπότ is,
193
551532
2506
είναι η ομοιοκατευθυντικότητά τους.
09:26
it's omnidirectionalπανκατευθυντική.
194
554062
1449
09:27
In additionπρόσθεση to going forwardπρος τα εμπρός,
it can go sidewaysστο πλάι,
195
555535
2773
Εκτός από την κίνηση προς τα εμπρός,
μπορεί να κινηθεί πλαγίως,
09:31
it can turnστροφή in placeθέση.
196
559593
1440
μπορεί να γυρίσει επιτόπου.
09:36
And this robotρομπότ
is a little bitκομμάτι of a show-offshow-off.
197
564662
2268
Αυτό το ρομπότ είναι επιδειξίας.
Λατρεύει να χρησιμοποιεί
τους δυναμικούς του βηματισμούς,
09:39
It lovesαγαπά to use its dynamicδυναμικός gaitsβηματισμοί,
198
567855
1960
09:41
like runningτρέξιμο --
199
569839
1158
όπως το τρέξιμο --
09:43
(LaughterΤο γέλιο)
200
571021
1044
(Γέλια)
09:44
And it's got one more.
201
572089
1516
Έχει ακόμα μία.
09:47
(LaughterΤο γέλιο)
202
575284
1830
(Γέλια)
09:50
Now if it were really a show-offshow-off,
it would be hoppinghopping on one footπόδι,
203
578038
3236
Εάν ήταν να επιδειχθεί,
θα πήγαινε στο ένα πόδι,
09:53
but, you know.
204
581298
1168
αλλά ξέρετε.
09:54
Now, SpotSpot has a setσειρά of camerasκάμερες
here, stereoστέρεο camerasκάμερες,
205
582490
4043
Ο Σποτ έχει στερεοφωνικές
φωτογραφικές μηχανές
και εδώ στο κέντρο λαμβάνουμε εικόνα.
09:58
and we have a feedταίζω up in the centerκέντρο.
206
586557
1830
10:00
It's kindείδος of darkσκοτάδι out in the audienceακροατήριο,
207
588771
1824
Είναι κάπως σκοτεινό για το ακροατήριο,
10:02
but it's going to use those camerasκάμερες
in orderΣειρά to look at the terrainπαντός εδάφους
208
590619
3220
αλλά θα τις χρησιμοποιήσει
για να κοιτάξει το έδαφος μπροστά του,
10:05
right in frontεμπρός of it,
209
593863
1173
ενόσω περνάει αυτά τα εμπόδια εκεί πίσω.
10:07
while it goesπηγαίνει over
these obstaclesεμπόδια back here.
210
595060
2761
10:09
For this demodemo, SethSeth is steeringπηδαλιούχηση,
211
597845
3313
Στην επίδειξη, ο Σεθ το διευθύνει,
10:13
but the robot'sρομπότ doing
all its ownτα δικά terrainπαντός εδάφους planningσχεδίαση.
212
601182
2505
αλλά το ρομπότ κάνει όλο
το σχεδιασμό του εδάφους.
10:15
This is a terrainπαντός εδάφους mapχάρτης,
213
603711
1502
Αυτός είναι ένα χάρτης εδάφους,
10:17
where the dataδεδομένα from the camerasκάμερες
is beingνα εισαι developedαναπτηγμένος in realπραγματικός time,
214
605237
5170
όπου τα δεδομένα από τις κάμερες
αναλύονται σε πραγματικό χρόνο,
10:22
showingεπίδειξη the redτο κόκκινο spotsκηλίδες,
whichοι οποίες are where it doesn't want to stepβήμα,
215
610431
3237
εμφανίζονται κόκκινα σημεία,
όπου δεν πρέπει να πατήσει
10:25
and the greenπράσινος spotsκηλίδες are the good placesθέσεις.
216
613692
1991
και τα πράσινα είναι τα σωστά.
10:27
And here it's treatingθεραπεία
them like stepping-stonesσκαλοπάτια.
217
615707
2449
Εδώ τα αντιμετωπίζει ως σκαλοπάτια.
10:30
So it's tryingπροσπαθεί to stayδιαμονή up on the blocksμπλοκ,
218
618180
2755
Προσπαθεί λοιπόν
να παραμείνει στα τετράγωνα,
και προσαρμόζει τον βηματισμό του
10:32
and it adjustsρυθμίζει its strideδιασκελισμό,
219
620959
1273
10:34
and there's a tonτόνος of planningσχεδίαση
220
622256
1461
και υπάρχει πολύς σχεδιασμός
10:35
that has to go into
an operationλειτουργία like that,
221
623741
2241
που πρέπει να γίνει
σε μια τέτοια περίπτωση,
10:38
and it does all
that planningσχεδίαση in realπραγματικός time,
222
626006
2262
ο οποίος γίνεται σε πραγματικό χρόνο,
10:40
where it adjustsρυθμίζει the stepsβήματα
a little bitκομμάτι longerμακρύτερα
223
628292
2430
όπου προσαρμόζει τα βήματά του
λίγο μεγαλύτερα ή λίγο μικρότερα.
10:42
or a little bitκομμάτι shorterκοντύτερος.
224
630746
1276
10:45
Now we're going to changeαλλαγή it
into a differentδιαφορετικός modeτρόπος,
225
633396
2430
Τώρα θα το βάλουμε
σε μια διαφορετική λειτουργία,
10:47
where it's just going to treatκέρασμα
the blocksμπλοκ like terrainπαντός εδάφους
226
635850
3423
όπου θα αντιμετωπίσει
τα τετράγωνα ως περιοχή
10:51
and decideαποφασίζω whetherκατά πόσο to stepβήμα up or down
227
639297
3719
και θα αποφασίσει αν θα ανέβει ή κατέβει
10:55
as it goesπηγαίνει.
228
643040
1285
καθώς προχωράει.
10:57
So this is usingχρησιμοποιώντας dynamicδυναμικός balanceισορροπία
229
645265
2969
Τώρα χρησιμοποιεί δυναμική ισορροπία
11:00
and mobileκινητό perceptionαντίληψη,
230
648258
1858
και κινητική αντίληψη,
11:02
because it has to coordinateσυντεταγμένων what it seesβλέπει
alongκατά μήκος with how it's movingκίνηση.
231
650140
5387
επειδή πρέπει να συντονίζει ό,τι βλέπει
μαζί με το πώς κινείται.
11:09
The other thing SpotSpot has is a robotρομπότ armμπράτσο.
232
657168
4318
Κάτι άλλο που έχει ο Σποτ
είναι ένα ρομποτικό χέρι.
11:14
Some of you mayενδέχεται see that
as a headκεφάλι and a neckλαιμός,
233
662517
2490
Κάποιοι μπορεί να το βλέπετε
ως κεφάλι και λαιμό,
11:17
but believe me, it's an armμπράτσο.
234
665031
1585
αλλά πιστέψτε με, είναι χέρι.
11:18
SethSeth is drivingοδήγηση it around.
235
666640
1765
Ο Σεθ το οδηγεί.
11:20
He's actuallyπράγματι drivingοδήγηση the handχέρι
and the bodyσώμα is followingΕΠΟΜΕΝΟ.
236
668429
3768
Στην πραγματικότητα οδηγεί το χέρι
και το σώμα ακολουθεί.
11:24
So the two are coordinatedσυντονισμένη
in the way I was talkingομιλία about before --
237
672221
4133
Τα δύο συντονίζονται με τον τρόπο
που περιέγραψα πριν -
11:28
in the way people can do that.
238
676378
1864
όπως κάνουμε οι άνθρωποι.
11:30
In factγεγονός, one of the coolδροσερός things
SpotSpot can do we call, "chicken-headκοτόπουλο-head modeτρόπος,"
239
678266
4643
Βασικά, ένα από τα εκπληκτικά που κάνει
ο Σποτ το λέμε «κεφάλι κότας»,
11:34
and it keepsκρατάει its headκεφάλι
in one placeθέση in spaceχώρος,
240
682933
3184
όπου κρατάει το κεφάλι του
σταθερό στο χώρο
11:38
and it movesκινήσεις its bodyσώμα all around.
241
686141
1845
και κινεί το σώμα του τριγύρω.
11:40
There's a variationπαραλλαγή of this
that's calledπου ονομάζεται "twerkingtwerking" --
242
688733
2602
Υπάρχει μια παραλλαγή αυτού
που ονομάζεται «twerking» --
11:43
(LaughterΤο γέλιο)
243
691359
1016
(Γέλια)
11:44
but we're not going to use that todayσήμερα.
244
692399
1823
αλλά δεν θα το κάνουμε σήμερα.
(Γέλια)
11:46
(LaughterΤο γέλιο)
245
694246
1071
11:47
So, SpotSpot: I'm feelingσυναισθημα a little thirstyδιψασμένος.
Could you get me a sodaσόδα?
246
695341
3586
Λοιπόν: Σποτ, διψάω.
Μπορεί να μου φέρεις ένα αναψυκτικό;
11:51
For this demodemo,
SethSeth is not doing any drivingοδήγηση.
247
699473
3773
Σε αυτή την επίδειξη,
ο Σεθ δεν τον οδηγεί καθόλου.
11:55
We have a LIDARLIDAR on the back of the robotρομπότ,
248
703270
2113
Υπάρχει ένα LIDAR στην πλάτη του ρομπότ
και χρησιμοποιεί τα στηρίγματα
που έχουμε βάλει στη σκηνή
11:57
and it's usingχρησιμοποιώντας these propsστηρίγματα
we'veέχουμε put on the stageστάδιο
249
705407
2537
11:59
to localizeμεταφράσετε itselfεαυτό.
250
707968
1393
για να εντοπίζει τον εαυτό του.
12:01
It's goneχαμένος over to that locationτοποθεσία.
251
709385
2281
Έχει πάει σε αυτή την τοποθεσία.
12:03
Now it's usingχρησιμοποιώντας a cameraΦΩΤΟΓΡΑΦΙΚΗ ΜΗΧΑΝΗ that's in its handχέρι
252
711690
2882
Τώρα χρησιμοποιεί την κάμερα
που υπάρχει στο χέρι του
για να βρει το τενεκεδάκι,
12:06
to find the cupφλιτζάνι,
253
714596
1786
12:09
picksεπιλογές it up --
254
717033
1255
το σηκώνει --
12:10
and again, Seth'sSeth not drivingοδήγηση.
255
718312
1951
επαναλαμβάνω, ο Σεθ δεν το οδηγεί.
12:13
We'veΈχουμε plannedσχεδιασμένος out a pathμονοπάτι for it to go --
256
721552
3241
Έχουμε σχεδιάσει
να ακολουθήσει μια διαδρομή
12:16
it lookedκοίταξε like it was
going off the pathμονοπάτι --
257
724817
2107
-φάνηκε σαν να παρεκκλίνει-
12:18
and now Seth'sSeth going
to take over controlέλεγχος again,
258
726948
2358
και ο Σεθ θα πάρει ξανά τον έλεγχο,
12:21
because I'm a little bitκομμάτι chickenκοτόπουλο
about havingέχοντας it do this by itselfεαυτό.
259
729330
3449
γιατί φοβάμαι λίγο να το κάνει μόνο του.
12:24
Thank you, SpotSpot.
260
732803
1376
Σε ευχαριστώ, Σποτ.
12:28
(ApplauseΧειροκροτήματα)
261
736411
5283
(Χειροκρότημα)
12:35
So, SpotSpot:
262
743069
1590
Λοιπόν, Σποτ:
12:36
How do you feel about havingέχοντας just finishedπεπερασμένος
your TEDTED performanceεκτέλεση?
263
744683
3567
Πώς αισθάνεσαι που τελείωσες
την ερμηνεία σου στο TED;
12:41
(LaughterΤο γέλιο)
264
749194
2689
(Γέλια)
12:44
Me, too!
265
752248
1152
Και εγώ!
12:45
(LaughterΤο γέλιο)
266
753424
1032
(Γέλια)
12:46
Thank you all,
267
754480
1816
Σας ευχαριστώ όλους,
12:48
and thanksευχαριστώ to the teamομάδα at BostonΒοστώνη DynamicsΔυναμική,
268
756320
2395
καθώς και την ομάδα στο Boston Dynamics,
12:50
who did all the hardσκληρά work behindπίσω this.
269
758739
2114
που έκανε όλη τη δύσκολη δουλειά.
12:52
(ApplauseΧειροκροτήματα)
270
760877
2123
(Χειροκρότημα)
13:03
HelenΕλένη WaltersWalters: MarcMarc,
come back in the middleΜέσης.
271
771239
2163
Έλεν Γουόλτερς: Μαρκ,
έλα πίσω στο κέντρο.
13:05
Thank you so much.
272
773426
1154
Ευχαριστώ πολύ.
13:06
Come over here, I have questionsερωτήσεις.
273
774604
2095
Πλησίασε, σου έχω ερωτήματα.
13:08
So, you mentionedπου αναφέρθηκαν the UPSUPS
and the packageπακέτο deliveryδιανομή.
274
776723
3415
Λοιπόν, ανέφερες τη UPS και
την υπηρεσία παράδοσης πακέτων.
13:12
What are the other applicationsεφαρμογών
that you see for your robotsρομπότ?
275
780162
3937
Ποιες άλλες εφαρμογές
βλέπετε για τα ρομπότ σας;
13:16
MarcMarc RaibertRaibert: You know,
I think that robotsρομπότ
276
784123
2027
Μαρκ Ράιμπερτ: Ξέρεις,
πιστεύω ότι τα ρομπότ
13:18
that have the capabilitiesικανότητες
I've been talkingομιλία about
277
786174
2406
που έχουν τις ικανότητες που είπα,
13:20
are going to be incrediblyαπίστευτα usefulχρήσιμος.
278
788604
1660
θα είναι εξαιρετικά χρήσιμα.
13:22
About a yearέτος agoπριν, I wentπήγε to FukushimaΦουκουσίμα
279
790288
2497
Πριν από έναν χρόνο, πήγα στη Φουκοσίμα
13:24
to see what the situationκατάσταση was there,
280
792809
2031
για να δω την κατάσταση εκεί
13:26
and there's just a hugeτεράστιος need
281
794864
1877
και υπήρχε μεγάλη ανάγκη
13:28
for machinesμηχανές that can go
into some of the dirtyβρώμικος placesθέσεις
282
796765
3338
για μηχανές που μπορούν να πάνε
σε μερικά από τα πιο επικίνδυνα μέρη
13:32
and help remediateδιόρθωση that.
283
800127
1968
και να βοηθήσουν στην αποκατάστασή τους.
13:34
I think it won'tσυνηθισμένος be too long untilμέχρις ότου
we have robotsρομπότ like this in our homesσπίτια,
284
802708
4599
Πιστεύω ότι δεν θα περάσει πολύ καιρός
για να έχουμε ρομπότ σπίτι μας
13:39
and one of the bigμεγάλο needsανάγκες
is to take careΦροντίδα of the agingγηράσκων
285
807331
5321
και μία από τις μεγαλύτερες ανάγκες
είναι η φροντίδα ηλικιωμένων και αναπήρων.
13:44
and invalidsανάπηροι.
286
812676
1366
13:46
I think that it won'tσυνηθισμένος be too long
tillέως we're usingχρησιμοποιώντας robotsρομπότ
287
814066
3989
Πιστεύω ότι δεν θα περάσει πολύς καιρός
για να χρησιμοποιούμε ρομπότ
13:50
to help take careΦροντίδα of our parentsγονείς,
288
818079
2462
για να φροντίσουμε τους γονείς μας
13:52
or probablyπιθανώς more likelyπιθανός,
have our childrenπαιδιά help take careΦροντίδα of us.
289
820565
4415
ή μάλλον πιο πιθανό
να μας προσέχουν τα παιδιά μας.
13:57
And there's a bunchδέσμη of other things.
290
825901
1750
Υπάρχουν ένα σωρό πράγματα.
13:59
I think the sky'sγαλάζιο του ουρανού the limitόριο.
291
827675
1366
Είναι άπειρες οι δυνατότητες.
14:01
ManyΠολλά of the ideasιδέες
we haven'tδεν έχουν thought of yetΑκόμη,
292
829065
2258
Πολλές ιδέες που δεν έχουμε καν σκεφτεί
14:03
and people like you will help us
think of newνέος applicationsεφαρμογών.
293
831347
3595
και άνθρωποι σαν εσάς θα μας βοηθήσουν
να σκεφτούμε νέες εφαρμογές.
14:06
HWHW: So what about the darkσκοτάδι sideπλευρά?
294
834966
1587
ΕΓ: Τι γίνεται με τη σκοτεινή πλευρά;
14:08
What about the militaryΣΤΡΑΤΟΣ?
295
836577
1833
Τι γίνεται με τον στρατό;
14:10
Are they interestedενδιαφερόμενος?
296
838434
1503
Ενδιαφέρονται;
14:12
MRΟ Κ.: Sure, the militaryΣΤΡΑΤΟΣ has been
a bigμεγάλο funderχρηματοδότη of roboticsΡομποτική.
297
840621
3634
ΜΡ: Σίγουρα, ο στρατός είναι
ένας μεγάλος χρηματοδότης στη ρομποτική.
14:16
I don't think the militaryΣΤΡΑΤΟΣ
is the darkσκοτάδι sideπλευρά myselfεγώ ο ίδιος,
298
844279
4202
Προσωπικά δεν νομίζω ότι οι στρατιωτικοί
είναι η σκοτεινή πλευρά,
14:20
but I think, as with all
advancedπροχωρημένος technologyτεχνολογία,
299
848505
3871
αλλά νομίζω, όπως με όλη
την προηγμένη τεχνολογία,
ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί
για πολλούς σκοπούς.
14:24
it can be used for all kindsείδη of things.
300
852400
2047
14:26
HWHW: AwesomeΤρομερό. Thank you so much.
301
854471
1641
ΕΓ: Φοβερό. Σε ευχαριστώ πολύ.
14:28
MRΟ Κ.: OK, you're welcomeκαλως ΗΡΘΑΤΕ.
302
856136
1405
ΜΡ: Παρακαλώ.
14:29
Thank you.
303
857565
1152
Σας ευχαριστώ.
14:30
(ApplauseΧειροκροτήματα)
304
858741
1586
(Χειροκρότημα)
Translated by Nikolaos Benias
Reviewed by Chryssa Rapessi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Marc Raibert - Roboticist
Marc Raibert is the founder and CEO of robot maker Boston Dynamics.

Why you should listen

Working with his team at Boston Dynamics, Marc Raibert builds some of the world's most advanced robots, such as BigDog, Atlas, Spot and Handle. These robots are inspired by the remarkable ability of animals to move with agility, dexterity, perception and intelligence. A key ingredient of these robots is their dynamic behavior, which contributes to their lifelike qualities and their effectiveness in the real world. 

Raibert founded Boston Dynamics as a spinoff from MIT, where he ran the Leg Laboratory, which helped establish the scientific basis for highly dynamic robots. He was a professor of EE&CS at MIT and before that associate professor of CS & Robotics at Carnegie Mellon University. Raibert is a member of the National Academy of Engineering.

More profile about the speaker
Marc Raibert | Speaker | TED.com