ABOUT THE SPEAKER
Moriba Jah - Space environmentalist
TED Fellow Moriba Jah studies and predicts the motion of objects in space in an effort to make space safe, secure, and sustainable.

Why you should listen

All kinds of junk are floating around in space -- old satellites, rockets, other man-made debris -- that pose an increasing danger to space missions. Astrodynamicist Moriba Jah monitors this orbital debris with ASTRIAGraph, a software that tracks the positions and speeds of objects in Earth’s orbit. Jah's vision is for AstriaGraph to become a crowd-sourced citizen-science platform that will make information about space traffic openly available to future generations. His ultimate goal is to make space safe, secure and sustainable.

More profile about the speaker
Moriba Jah | Speaker | TED.com
TED2019

Moriba Jah: The world's first crowdsourced space traffic monitoring system

Moriba Jah: El primer sistema de monitoreo de tráfico espacial de crowdsourcing del mundo

Filmed:
1,581,310 views

"La mayor parte de lo que enviamos al espacio exterior nunca regresa", dice el experto en astrodinámica y Becario TED Moriba Jah. En esta charla con visión de futuro, Jah describe las carreteras espaciales que orbitan la tierra y cómo están pobladas principalmente de basura espacial. Obtenga más información sobre su búsqueda para desarrollar y escalar el primer sistema de monitoreo de tráfico espacial de crowdsourcing del mundo, y cómo podría ayudar a resolver el problema de los escombros en el espacio cercano a la Tierra.
- Space environmentalist
TED Fellow Moriba Jah studies and predicts the motion of objects in space in an effort to make space safe, secure, and sustainable. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
I am an astrodynamicistastrodinámico --
0
1146
2381
Soy experto en astrodinámica
00:15
you know, like that guy RichRico PurnellPurnell
in the moviepelícula "The Martianmarciano."
1
3551
3460
como ese tipo Rich Purnell
de la película "The Martian".
00:19
And it's my jobtrabajo to studyestudiar and predictpredecir
motionmovimiento of objectsobjetos in spaceespacio.
2
7885
5877
Y mi trabajo es estudiar y predecir el
movimiento de los objetos en el espacio.
00:27
CurrentlyActualmente we trackpista about one percentpor ciento
of hazardouspeligroso objectsobjetos on orbitorbita --
3
15172
5752
Actualmente, rastreamos alrededor del 1 %
de los objetos peligrosos en órbita:
00:33
hazardouspeligroso to servicesservicios like locationubicación,
4
21714
3117
peligroso para servicios
como localización,
00:36
agricultureagricultura, bankingbancario,
5
24855
2350
agricultura, banca,
00:39
televisiontelevisión and communicationsComunicaciones,
6
27229
1967
televisión y comunicaciones,
00:41
and soonpronto -- very soonpronto --
7
29220
1866
y pronto, muy pronto,
00:43
even the internetInternet itselfsí mismo.
8
31110
1673
incluso la propia internet.
00:45
Now these servicesservicios are not protectedprotegido
from, roughlyaproximadamente, halfmitad a millionmillón objectsobjetos
9
33892
6197
Estos servicios no están protegidos de,
aproximadamente, medio millón de objetos
00:52
the sizetamaño of a speckmota of paintpintar
10
40113
2120
desde el tamaño de una mota de pintura
00:55
all the way to a schoolcolegio busautobús in sizetamaño.
11
43060
2150
hasta el tamaño de un autobús escolar.
00:58
A speckmota of paintpintar,
12
46398
1874
Una mota de pintura,
01:00
travelingde viaje at the right speedvelocidad,
13
48296
2855
que viaja a la velocidad correcta,
01:03
impactingimpactando one of these objectsobjetos,
14
51175
1558
que impacta uno de estos objetos,
01:04
could renderhacer it absolutelyabsolutamente uselessinútil.
15
52757
2219
podría volverlo absolutamente inútil.
01:08
But we can't trackpista things
as smallpequeña as a speckmota of paintpintar.
16
56394
3925
Pero no podemos rastrear cosas
tan pequeñas como una mota de pintura.
01:12
We can only trackpista things
as smallpequeña as say, a smartphoneteléfono inteligente.
17
60694
4164
Solo podemos rastrear cosas tan pequeñas
como, por ejemplo, un teléfono.
01:17
So of this halfmitad millionmillón objectsobjetos
that we should be concernedpreocupado about,
18
65605
4866
Y, de este medio millón de objetos
que deberían preocuparnos,
01:22
we can only trackpista
about 26,000 of these objectsobjetos.
19
70495
4157
solo podemos rastrear unos 26 000.
01:26
And of these 26,000,
only 2,000 actuallyactualmente work.
20
74676
5642
Y de estos 26 000,
solo 2000 funcionan realmente.
01:33
Everything elsemás
21
81805
1150
Todo lo demás
01:35
is garbagebasura.
22
83764
1150
es basura.
01:38
That's a lot of garbagebasura.
23
86481
1368
Eso es mucha basura.
01:40
To make things a little bitpoco worsepeor,
24
88227
1928
Para empeorar un poco las cosas,
01:43
mostmás of what we launchlanzamiento into orbitorbita
never comesproviene back.
25
91356
4069
la mayor parte de lo que lanzamos
en órbita nunca vuelve.
01:49
We sendenviar the satellitesatélite in orbitorbita,
26
97496
2611
Enviamos el satélite en órbita,
01:52
it stopsparadas workingtrabajando, it runscarreras out of fuelcombustible,
27
100131
2968
deja de funcionar,
se queda sin combustible,
01:55
and we sendenviar something elsemás up ...
28
103123
2635
y enviamos algo más
01:57
and then we sendenviar up something elsemás ...
29
105782
2365
y luego enviamos algo más.
02:00
and then something elsemás.
30
108171
1491
Y luego algo más.
02:01
And everycada onceuna vez in a while,
31
109686
1529
Y, de vez en cuando,
02:03
two of these things
will collidechocar with eachcada other
32
111239
2530
dos de estas cosas chocarán entre sí
02:05
or one of these things will explodeexplotar,
33
113793
1771
o una de estas cosas explotará,
02:07
or even worsepeor,
34
115588
1195
o incluso peor
02:08
somebodyalguien mightpodría just happenocurrir to destroydestruir
one of theirsu satellitessatélites on orbitorbita,
35
116807
3685
alguien podría destruir
uno de sus satélites en órbita,
02:13
and this generatesgenera manymuchos, manymuchos more piecespiezas,
36
121595
3659
y esto genera muchas,
muchas más piezas,
02:17
mostmás of whichcual alsoademás never come back.
37
125278
2602
la mayoría de las cuales
tampoco vuelven.
Estas cosas no están dispersas
aleatoriamente en órbita.
02:20
Now these things are not
just randomlyal azar scattereddispersado in orbitorbita.
38
128748
3760
02:25
It turnsvueltas out that givendado
the curvaturecurvatura of space-timetiempo espacial,
39
133715
3245
Resulta que, dada la curvatura
del espacio-tiempo,
02:28
there are idealideal locationsubicaciones
40
136984
1962
hay lugares ideales
02:30
where we put some of these satellitessatélites --
41
138970
1986
donde ponemos
algunos de estos satélites...
02:32
think of these as spaceespacio highwayscarreteras.
42
140980
2751
Piensen en estos
como carreteras espaciales.
Muy parecido
a las carreteras en la tierra,
02:37
Very much like highwayscarreteras on earthtierra,
43
145344
1889
02:39
these spaceespacio highwayscarreteras can only take up
a maximummáximo capacitycapacidad of traffictráfico
44
147257
4719
estas autopistas espaciales solo pueden
ocupar una capacidad máxima de tráfico
02:44
to sustainsostener space-safeespacio seguro operationsoperaciones.
45
152000
3780
para mantener operaciones seguras
en el espacio.
02:49
Unlikediferente a highwayscarreteras on earthtierra,
46
157014
2336
A diferencia de las carreteras
en la tierra,
02:51
there are actuallyactualmente no spaceespacio traffictráfico rulesreglas.
47
159374
2212
en realidad no hay reglas
de tráfico espacial.
02:53
NoneNinguna whatsoeverlo que, OK?
48
161610
1933
Ninguna en absoluto, ¿de acuerdo?
02:57
WowGuau.
49
165662
1150
Guau.
03:00
What could possiblyposiblemente go wrongincorrecto with that?
50
168450
1945
¿Qué podría salir mal con eso?
03:02
(LaughterRisa)
51
170419
1367
(Risas)
03:04
Now, what would be really nicebonito
52
172482
2315
Ahora, lo realmente lindo
03:06
is if we had something
like a spaceespacio traffictráfico mapmapa,
53
174821
3638
sería tener algo así
como un mapa de tráfico espacial,
03:10
like a WazeWaze for spaceespacio that I could look up
54
178483
3023
como un Waze para el espacio
en el que se pudiera buscar
y ver cuáles son las condiciones
actuales del tráfico en el espacio,
03:13
and see what the currentcorriente
traffictráfico conditionscondiciones are in spaceespacio,
55
181530
2767
03:16
maybe even predictpredecir these.
56
184321
1434
tal vez incluso predecirlas.
03:17
The problemproblema with that, howeversin embargo,
57
185779
2103
El problema con eso, sin embargo,
03:19
is that askpedir fivecinco differentdiferente people,
58
187906
3362
es que preguntan
a cinco personas diferentes,
03:24
"What's going on in orbitorbita?
59
192337
1403
"¿Qué está pasando en órbita?
03:25
Where are things going?"
60
193764
1215
¿A dónde van las cosas?
03:27
and you're probablyprobablemente going to get
10 differentdiferente answersrespuestas.
61
195003
2673
y probablemente se obtienen
diez respuestas diferentes.
03:29
Why is that?
62
197700
1382
¿Por qué es eso así?
03:31
It's because informationinformación about things
on orbitorbita is not commonlycomúnmente sharedcompartido eitherya sea.
63
199106
4810
Porque la información sobre cosas
en órbita tampoco se comparte comúnmente.
¿Y si tuviéramos un sistema
globalmente accesible,
03:37
So what if we had a globallyglobalmente accessibleaccesible,
64
205187
2495
03:39
openabierto and transparenttransparente
spaceespacio traffictráfico informationinformación systemsistema
65
207706
3348
un sistema de información de
tráfico espacial abierto y transparente
03:43
that can informinformar the publicpúblico
of where everything is locatedsituado
66
211078
3015
que pudiera informar al público
sobre dónde está ubicado todo
03:46
to try to keep spaceespacio safeseguro and sustainablesostenible?
67
214117
2980
para tratar de mantener
el espacio seguro y sostenible?
03:49
And what if the systemsistema could be used
68
217121
3604
¿Y si el sistema pudiera ser usado
03:52
to formformar evidence-basedbasado en evidencia
normsnormas of behaviorcomportamiento --
69
220749
2977
para formar normas de comportamiento
basadas en evidencia...
03:55
these spaceespacio traffictráfico rulesreglas?
70
223750
1572
estas reglas de tráfico espacial?
03:57
So I developeddesarrollado ASTRIAGraphASTRIAGraph,
71
225830
2159
Así desarrollé ASTRIAGraph,
04:00
the world'smundo first crowdsourcedcrowdsourced,
spaceespacio traffictráfico monitoringsupervisión systemsistema
72
228013
3765
el primer sistema de monitoreo de tráfico
espacial de crowdsourcing del mundo
04:03
at the UniversityUniversidad of TexasTexas at AustinAustin.
73
231802
1794
en la Universidad de Texas en Austin.
04:06
ASTRIAGraphASTRIAGraph combinescombina multiplemúltiple sourcesfuentes
of informationinformación from around the globeglobo --
74
234694
5282
ASTRIAGraph combina múltiples fuentes
de información de todo el mundo:
04:12
governmentgobierno, industryindustria and academiaacademia --
75
240000
1917
gobierno, industria y academia,
04:13
and representsrepresenta this in a commoncomún frameworkmarco de referencia
that anybodynadie can accessacceso todayhoy.
76
241941
4017
y representa esto en un marco común
al que cualquiera puede acceder hoy.
04:19
Here, you can see 26,000 objectsobjetos
orbitingorbital the earthtierra,
77
247249
4510
Aquí pueden ver 26 000 objetos
que orbitan la tierra,
04:23
multiplemúltiple opinionsopiniones,
78
251783
1829
múltiples opiniones,
04:25
and it getsse pone updatedactualizado in nearcerca realreal time.
79
253636
2473
y se actualiza casi en tiempo real.
04:28
But back to my problemproblema
of spaceespacio traffictráfico mapmapa:
80
256447
3606
Pero volviendo a mi problema
del mapa del tráfico espacial:
04:32
What if you only had informationinformación
from the US governmentgobierno?
81
260077
3369
¿Qué pasa si solo tenía información
del gobierno de EE. UU.?
04:36
Well, in that casecaso, that's what
your spaceespacio traffictráfico mapmapa would look like.
82
264018
3374
Bueno, en ese caso, así sería
su mapa de tráfico espacial.
04:39
But what do the RussiansRusos think?
83
267989
2390
¿Pero qué piensan los rusos?
04:45
That looksmiradas significantlysignificativamente differentdiferente.
84
273343
1950
Eso se ve significativamente diferente.
04:47
Who'sQuién es right? Who'sQuién es wrongincorrecto?
85
275881
2153
¿Quién tiene la razón?
¿Quién esta equivocado?
04:50
What should I believe?
86
278058
1405
¿Qué debería creer yo?
04:51
What could I trustconfianza?
87
279487
1360
¿En qué podría confiar yo?
04:52
This is partparte of the issueproblema.
88
280871
1464
Esto es parte del problema.
04:55
In the absenceausencia of this frameworkmarco de referencia
to monitormonitor space-actorespacio-actor behaviorcomportamiento,
89
283864
6777
En ausencia de este marco para monitorear
el comportamiento del actor espacial,
05:03
to monitormonitor activityactividad in spaceespacio --
90
291421
2273
para monitorear
la actividad en el espacio,
05:05
where these objectsobjetos are locatedsituado --
91
293718
1751
donde se encuentran estos objetos,
05:07
to reconcileconciliar these inconsistenciesinconsistencias
92
295493
2937
para conciliar estas inconsistencias
05:10
and make this knowledgeconocimiento commonplacevulgar,
93
298454
2456
y hacer este conocimiento común,
05:12
we actuallyactualmente riskriesgo losingperdiendo the abilitycapacidad
94
300934
3621
en realidad corremos el riesgo
de perder la capacidad
05:17
to use spaceespacio for humanity'sla humanidad benefitbeneficio.
95
305580
3046
de usar el espacio
para beneficio de la humanidad.
05:22
Thank you very much.
96
310393
1159
Muchas gracias.
05:23
(ApplauseAplausos and cheersaclamaciones)
97
311576
4630
(Aplausos)(Vítores)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Moriba Jah - Space environmentalist
TED Fellow Moriba Jah studies and predicts the motion of objects in space in an effort to make space safe, secure, and sustainable.

Why you should listen

All kinds of junk are floating around in space -- old satellites, rockets, other man-made debris -- that pose an increasing danger to space missions. Astrodynamicist Moriba Jah monitors this orbital debris with ASTRIAGraph, a software that tracks the positions and speeds of objects in Earth’s orbit. Jah's vision is for AstriaGraph to become a crowd-sourced citizen-science platform that will make information about space traffic openly available to future generations. His ultimate goal is to make space safe, secure and sustainable.

More profile about the speaker
Moriba Jah | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee