TED2018
Kashmir Hill and Surya Mattu: What your smart devices know (and share) about you
Kashmir Hill et Surya Mattu: Ce que vos appareils intelligents savent (et partagent) sur vous
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Votre appareil peut vous parler, mais à qui d'autre parle-t-il ? Kashmir Hill et Surya Mattu voulaient le savoir, ils ont donc rempli l'appartement de Kashmir avec 18 appareils connectés à internet et ont construit un routeur spécial afin de traquer à quelle fréquence ils contactaient leurs serveurs et ce qu'ils envoyaient. Les résultats furent surprenants, et plus que suspects. Apprenez-en plus à propos de ce que les données de vos appareils intelligents révèlent sur votre programme de sommeil, excès de télé ou même vos habitudes de brossage de dents, et voyez comment les compagnies de technologie peuvent utiliser ces données pour vous cibler et vous profiler. (Cette conférence contient du langage adulte.)
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00:12
Kashmir Hill: So for my
birthday last year,
birthday last year,
0
912
2135
Kashmir Hill :
L'an dernier, pour mon anniversaire
L'an dernier, pour mon anniversaire
00:15
my husband got me an Amazon Echo.
1
3071
1993
mon mari m'a offert un Amazon Echo.
00:17
I was kind of shocked, actually,
2
5595
1540
J'étais plutôt choquée, en fait,
00:19
because we both work
in privacy and security.
in privacy and security.
3
7159
3234
car on travaille tous les deux
dans la sécurité informatique.
dans la sécurité informatique.
00:22
(Laughter)
4
10417
1336
(Rires)
00:24
And this was a device that would sit
in the middle of our home
in the middle of our home
5
12688
3389
Or c'est un appareil qui trône
au milieu de la maison,
au milieu de la maison,
00:28
with a microphone on,
6
16101
1436
le micro allumé,
00:29
constantly listening.
7
17561
1649
constamment à l'écoute.
00:31
We're not alone, though.
8
19696
1254
Mais on n'est pas seuls.
00:32
According to a survey by NPR
and Edison Research,
and Edison Research,
9
20974
2881
Selon un sondage de la NPR
et d'Edison Research,
et d'Edison Research,
00:35
one in six American adults
now has a smart speaker,
now has a smart speaker,
10
23879
4079
un adulte américain sur six possède
un haut-parleur intelligent,
un haut-parleur intelligent,
00:39
which means that they have
a virtual assistant at home.
a virtual assistant at home.
11
27982
2881
ce qui signifie qu'ils ont
un assistant virtuel chez eux.
un assistant virtuel chez eux.
00:42
Like, that's wild.
12
30887
1198
C'est démentiel !
00:44
The future, or the future dystopia,
is getting here fast.
is getting here fast.
13
32109
4116
L'avenir, ou la future dystopie,
commence aujourd'hui.
commence aujourd'hui.
00:48
Beyond that, companies are offering us
all kinds of internet-connected devices.
all kinds of internet-connected devices.
14
36778
4507
Au-delà de ça, les sociétés offrent
toutes sortes d'appareils connectés.
toutes sortes d'appareils connectés.
00:53
There are smart lights, smart locks,
smart toilets, smart toys,
smart toilets, smart toys,
15
41309
4968
Tout est devenu intelligent : lampes,
cadenas, toilettes, jouets,
cadenas, toilettes, jouets,
00:58
smart sex toys.
16
46301
1311
et sextoys intelligents.
01:00
Being smart means the device
can connect to the internet,
can connect to the internet,
17
48323
2691
« Intelligent » signifie que le terminal
est relié à Internet,
est relié à Internet,
01:03
it can gather data,
18
51038
1176
qu'il collecte des données
et qu'il peut parler à son propriétaire.
et qu'il peut parler à son propriétaire.
01:04
and it can talk to its owner.
19
52238
1902
01:06
But once your appliances can talk to you,
20
54966
2714
Mais une fois que vos dispositifs
peuvent vous parler,
peuvent vous parler,
01:09
who else are they going to be talking to?
21
57704
2145
à qui d'autre vont-ils parler ?
01:12
I wanted to find out,
22
60331
1365
Je voulais le découvrir,
01:13
so I went all-in and turned my
one-bedroom apartment in San Francisco
one-bedroom apartment in San Francisco
23
61720
3388
j'ai sauté le pas et transformé
mon studio de San Francisco
mon studio de San Francisco
01:17
into a smart home.
24
65132
1349
en maison intelligente.
01:18
I even connected our bed to the internet.
25
66800
3091
J'ai même connecté notre lit à Internet.
01:22
As far as I know, it was just
measuring our sleeping habits.
measuring our sleeping habits.
26
70505
3302
À ma connaissance, il mesurait juste
nos habitudes de sommeil.
nos habitudes de sommeil.
01:26
I can now tell you
that the only thing worse
that the only thing worse
27
74490
2081
Je peux vous assurer que la seule chose
pire que très mal dormir la nuit,
pire que très mal dormir la nuit,
01:28
than getting a terrible night's sleep
28
76595
1787
01:30
is to have your smart bed
tell you the next day
tell you the next day
29
78406
2417
est un lit intelligent qui déclare
le lendemain
le lendemain
qu'on a « manqué son objectif
et obtenu un piètre score de sommeil ».
et obtenu un piètre score de sommeil ».
01:32
that you "missed your goal
and got a low sleep score."
and got a low sleep score."
30
80847
3056
01:35
(Laughter)
31
83927
1380
(Rires)
« Ah ça, merci, lit intelligent.
01:37
It's like, "Thanks, smart bed.
32
85331
1437
01:38
As if I didn't already
feel like shit today."
feel like shit today."
33
86792
2516
Comme si je n'étais pas déjà
assez fatiguée. »
assez fatiguée. »
01:41
(Laughter)
34
89332
1153
(Rires)
01:42
All together, I installed 18
internet-connected devices in my home.
internet-connected devices in my home.
35
90509
4536
J'ai donc installé 18 systèmes
connectés chez moi.
connectés chez moi.
01:47
I also installed a Surya.
36
95069
2238
J'ai aussi installé un Surya.
Surya Mattu :
Salut, c'est moi Surya.
Salut, c'est moi Surya.
01:49
Surya Mattu: Hi, I'm Surya.
37
97331
1381
01:50
(Laughter)
38
98736
1198
(Rires)
J'ai surveillé tous les faits et gestes
de la maison intelligente.
de la maison intelligente.
01:51
I monitored everything the smart home did.
39
99958
2944
01:54
I built a special router that let me look
at all the network activity.
at all the network activity.
40
102926
3929
J'ai créé un routeur spécial pour observer
toute l'activité du réseau.
toute l'activité du réseau.
01:58
You can think of my router
sort of like a security guard,
sort of like a security guard,
41
106879
2930
Mon routeur est une sorte
d'agent de sécurité
d'agent de sécurité
02:01
compulsively logging
all the network packets
all the network packets
42
109833
2133
qui enregistre tous les paquets du réseau
02:03
as they entered and left the smart home.
43
111990
2047
quand ils entrent ou sortent de la maison.
KH : Surya et moi sommes journalistes,
ce n'est pas mon mari,
ce n'est pas mon mari,
02:06
KH: Surya and I are both journalists,
he's not my husband,
he's not my husband,
44
114061
2754
02:08
we just work together at Gizmodo.
45
116839
1676
on travaille ensemble à Gizmodo.
02:10
SM: Thank you for clarifying.
46
118539
1389
SM : Merci pour la précision.
02:11
The devices Kashmir bought --
47
119952
1402
Les appareils de Kashmir --
02:13
we were interested in understanding
48
121378
1692
nous voulions comprendre
02:15
what they were saying
to their manufacturers.
to their manufacturers.
49
123094
2111
ce qu'ils disaient à leurs fabricants.
02:17
But we were also interested
in understanding
in understanding
50
125229
2062
Nous voulions aussi comprendre
02:19
what the home's digital
emissions look like
emissions look like
51
127315
2370
à quoi les envois de données ressemblaient
02:21
to the internet service provider.
52
129709
2265
pour le fournisseur d'accès à Internet.
02:23
We were seeing what the ISP could see,
but more importantly,
but more importantly,
53
131998
2842
On voyait ce que le FAI voyait,
mais encore plus important,
mais encore plus important,
02:26
what they could sell.
54
134864
1181
ce qu'il pouvait vendre.
02:28
KH: We ran the experiment for two months.
55
136069
2143
KH : Notre expérience a duré deux mois.
02:30
In that two months,
56
138236
1167
Pendant ces deux mois,
il n'y a pas eu une seule heure
de silence numérique -
de silence numérique -
02:31
there wasn't a single hour
of digital silence in the house --
of digital silence in the house --
57
139427
2877
02:34
not even when we went away for a week.
58
142328
1932
pas même quand on est parti une semaine.
02:36
SM: Yeah, it's so true.
59
144284
1174
SM : Oui, c'est vrai.
Grâce aux données, je savais
quand vous vous leviez ou vous couchiez,
quand vous vous leviez ou vous couchiez,
02:37
Based on the data, I knew when
you guys woke up and went to bed.
you guys woke up and went to bed.
60
145482
3016
02:40
I even knew when Kashmir
brushed her teeth.
brushed her teeth.
61
148522
2039
quand Kashmir se brossait les dents.
02:42
I'm not going to out your brushing habits,
62
150585
2024
Motus sur tes habitudes de brossage,
02:44
but let's just say it was very clear to me
when you were working from home.
when you were working from home.
63
152633
3629
mais disons que je savais exactement
quand tu travaillais chez toi.
quand tu travaillais chez toi.
02:48
KH: Uh, I think you just outed them
to, like, a lot of people here.
to, like, a lot of people here.
64
156286
3212
KH : Euh, je pense que tu viens
de les divulguer au monde entier.
de les divulguer au monde entier.
SM : Ne sois pas gênée,
c'est juste une métadonnée.
c'est juste une métadonnée.
02:51
SM: Don't be embarrassed,
it's just metadata.
it's just metadata.
65
159522
2346
02:54
I knew when you turned on your TV
and how long you watched it for.
and how long you watched it for.
66
162472
3143
Je savais quand tu allumais la télé
et pendant combien de temps.
et pendant combien de temps.
02:57
Fun fact about the Hill household:
67
165639
1629
Anecdote sur le ménage des Hill :
02:59
they don't watch a lot of television,
68
167292
1794
ils regardent peu la télévision,
03:01
but when they do,
it's usually in binge mode.
it's usually in binge mode.
69
169110
2268
mais quand ils le font, c'est énorme.
Leurs émissions favorites :
« Difficult People » et « Party Down ».
« Difficult People » et « Party Down ».
03:03
Favorite shows include
"Difficult People" and "Party Down."
"Difficult People" and "Party Down."
70
171402
2779
03:06
KH: OK, you're right,
I loved "Party Down."
I loved "Party Down."
71
174205
2039
KH : Tu as raison, je l'ai adorée.
C'est une bonne émission,
tu devrais vraiment la regarder.
tu devrais vraiment la regarder.
03:08
It's a great show,
and you should definitely watch it.
and you should definitely watch it.
72
176268
2547
03:10
But "Difficult People"
was all my husband, Trevor.
was all my husband, Trevor.
73
178839
2444
Mais « Difficult People »,
c'était mon mari, Trevor.
c'était mon mari, Trevor.
03:13
And Trevor was actually a little upset
that you knew about his binges,
that you knew about his binges,
74
181307
3603
Trevor était un peu contrarié
que tu connaisses ses excès,
que tu connaisses ses excès,
03:16
because even though he'd been the one
to connect the TV to the router,
to connect the TV to the router,
75
184934
3334
car même s'il avait connecté
la télé au routeur lui-même,
la télé au routeur lui-même,
03:20
he forgot that the TV was watching us.
76
188292
2447
il a oublié que la télé nous espionnait.
03:23
It's actually not the first time
that our TV has spied on us.
that our TV has spied on us.
77
191109
3293
Ce n'était pas la première fois
que notre télé nous espionnait.
que notre télé nous espionnait.
03:26
The company that made it, VIZIO,
78
194426
1699
L'entreprise qui l'a conçue, VIZIO,
03:28
paid a 2.2 million-dollar settlement
to the government just last year,
to the government just last year,
79
196149
4333
a payé 2,2 millions de dollars
de dommages au gouvernement l'an dernier,
de dommages au gouvernement l'an dernier,
03:32
because it had been collecting
second-by-second information
second-by-second information
80
200506
3357
parce qu'elle collectait des informations
seconde par seconde
seconde par seconde
03:35
about what millions of people
were watching on TV, including us,
were watching on TV, including us,
81
203887
3468
sur ce que les millions de gens
regardaient à la télé, dont nous,
regardaient à la télé, dont nous,
03:39
and then it was selling that information
to data brokers and advertisers.
to data brokers and advertisers.
82
207379
3705
qu'elle revendait à des courtiers
en données et à des agents publicitaires.
en données et à des agents publicitaires.
03:43
SM: Ah, classic surveillance economy move.
83
211108
3222
SM : Ah, un classique
dans l'économie de la surveillance.
dans l'économie de la surveillance.
03:46
The devices Kashmir bought
almost all pinged their servers daily.
almost all pinged their servers daily.
84
214775
3866
La plupart des appareils se connectaient
à leur serveur une fois par jour.
à leur serveur une fois par jour.
03:50
But do you know which device
was especially chatty?
was especially chatty?
85
218665
2396
Mais devinez quel appareil
était le plus bavard !
était le plus bavard !
03:53
The Amazon Echo.
86
221085
1294
L'Amazon Echo.
Il se connectait à son serveur
toutes les trois minutes,
toutes les trois minutes,
03:54
It contacted its servers
every three minutes,
every three minutes,
87
222403
2428
03:56
regardless of whether
you were using it or not.
you were using it or not.
88
224855
2198
même s'il n'était pas utilisé.
03:59
KH: In general, it was disconcerting
89
227077
2183
KH : En gros, c'est déconcertant
04:01
that all these devices were having
ongoing conversations
ongoing conversations
90
229284
2984
que tous ces objets aient
des conversations continues
des conversations continues
04:04
that were invisible to me.
91
232292
1626
qui m'étaient invisibles.
04:05
I mean, I would have had
no idea, without your router.
no idea, without your router.
92
233942
2587
Je ne l'aurais jamais su
sans ton routeur.
sans ton routeur.
04:08
If you buy a smart device,
you should probably know --
you should probably know --
93
236553
3468
Quand vous achetez un appareil
intelligent, vous devriez savoir,
intelligent, vous devriez savoir,
04:12
you're going to own the device,
94
240045
2111
que vous posséderez le dispositif,
04:14
but in general, the company
is going to own your data.
is going to own your data.
95
242180
3420
mais que, de manière générale,
le fabricant possédera vos données.
le fabricant possédera vos données.
04:17
And you know, I mean,
maybe that's to be expected --
maybe that's to be expected --
96
245624
2572
Ça semble évident
et on doit s'y attendre --
et on doit s'y attendre --
04:20
you buy an internet-connected device,
it's going to use the internet.
it's going to use the internet.
97
248220
3507
quand on achète un appareil connecté,
il va utiliser Internet.
il va utiliser Internet.
04:24
But it's strange to have these devices
98
252189
1842
Mais c'est étrange que ces appareils
04:26
moving into the intimate space
that is the home
that is the home
99
254055
2658
entrent dans l'espace intime
qu'est la maison
qu'est la maison
et permettent aux entreprises de suivre
notre comportement basique à la trace.
notre comportement basique à la trace.
04:28
and allowing companies to track
our really basic behavior there.
our really basic behavior there.
100
256737
3443
04:32
SM: So true.
101
260204
1159
SM : Tellement vrai.
04:33
Even the most banal-seeming data
can be mined by the surveillance economy.
can be mined by the surveillance economy.
102
261387
3539
Même des données banales sont exploitables
par l'économie de surveillance.
par l'économie de surveillance.
04:36
For example, who cares
how often you brush your teeth?
how often you brush your teeth?
103
264950
2575
Qui s'intéresse à votre fréquence
de brossage de dents ?
de brossage de dents ?
04:39
Well, as it turns out, there's a dental
insurance company called Beam.
insurance company called Beam.
104
267549
3526
Il se trouve qu'il y a une société
d'assurance dentaire appelée Beam.
d'assurance dentaire appelée Beam.
04:43
They've been monitoring their customers'
smart toothbrushes since 2015 --
smart toothbrushes since 2015 --
105
271099
3835
Ils ont surveillé les brosses à dents
intelligentes de leurs clients depuis 2015
intelligentes de leurs clients depuis 2015
04:46
for discounts on their
premiums, of course.
premiums, of course.
106
274958
2579
pour offrir des remises
sur leurs primes, bien entendu.
sur leurs primes, bien entendu.
04:49
KH: We know what
some of you are thinking:
some of you are thinking:
107
277561
2259
KH : On sait ce que certains
parmi vous pensent.
parmi vous pensent.
04:51
this is the contract of the modern world.
108
279844
2654
C'est le contrat du monde moderne.
Vous abandonnez un peu d'intimité,
04:54
You give up a little privacy,
109
282522
1427
04:55
and you get some convenience
or some price breaks in return.
or some price breaks in return.
110
283973
3218
et vous recevez des avantages
et des remises en échange.
et des remises en échange.
04:59
But that wasn't my experience
in my smart home.
in my smart home.
111
287514
2341
Mais ce n'est pas ce qui s'est passé
dans mon foyer connecté.
dans mon foyer connecté.
05:01
It wasn't convenient, it was infuriating.
112
289879
3674
Ce n'était pas pratique,
c'était révoltant.
c'était révoltant.
05:05
I'll admit, I love my smart vacuum,
113
293577
2492
J'avoue adorer mon aspirateur intelligent,
05:08
but many other things in the house
drove me insane:
drove me insane:
114
296093
2405
mais d'autres choses m'ont rendue folle :
05:10
we ran out of electrical outlets,
115
298522
2396
on était à court de prises électriques,
05:12
and I had to download
over a dozen apps to my phone
over a dozen apps to my phone
116
300942
3379
et j'ai dû télécharger plus d'une dizaine
d'applis sur mon téléphone
d'applis sur mon téléphone
05:16
to control everything.
117
304345
1327
pour tout contrôler.
Chaque appareil
avait sa propre identification,
avait sa propre identification,
05:17
And then every device had its own log-in,
118
305696
2089
05:19
my toothbrush had a password ...
119
307809
2363
même ma brosse à dents
avait un mot de passe...
avait un mot de passe...
05:22
(Laughter)
120
310196
1737
(Rires)
05:23
And smart coffee, especially,
was just a world of hell.
was just a world of hell.
121
311957
4128
Le café intelligent, en particulier,
c'était juste l'enfer sur Terre.
c'était juste l'enfer sur Terre.
05:28
SM: Wait, really? Cloud-powered
coffee wasn't really working for you?
coffee wasn't really working for you?
122
316109
3928
SM : Attends, quoi ? Le café qui coule
grâce au cloud ne te convenait pas ?
grâce au cloud ne te convenait pas ?
05:32
KH: I mean, maybe I'm naive,
but I thought it was going to be great.
but I thought it was going to be great.
123
320061
3238
KH : Je suis sans doute naïve,
mais je pensais que ce serait super.
mais je pensais que ce serait super.
05:35
I thought we'd just wake up in the morning
and we'd say, "Alexa, make us coffee."
and we'd say, "Alexa, make us coffee."
124
323323
4019
Je pensais qu'en me levant le matin,
je dirais : « Alexa, fais-nous du café. »
je dirais : « Alexa, fais-nous du café. »
05:39
But that's not how it went down.
125
327366
1873
Mais ce n'était pas du tout ça.
05:41
We had to use this really particular,
brand-specific phrase to make it work.
brand-specific phrase to make it work.
126
329263
4651
On devait dire une phrase particulière,
spécifique à la marque pour que ça marche.
spécifique à la marque pour que ça marche.
05:45
It was, "Alexa, ask the Behmor
to run quick start."
to run quick start."
127
333938
4608
C'était : « Alexa, demande à Behmor
de lancer une percolation rapide. »
de lancer une percolation rapide. »
05:51
And this was just, like,
really hard to remember
really hard to remember
128
339222
3342
C'est vraiment très difficile
de s'en souvenir,
de s'en souvenir,
05:54
first thing in the morning,
129
342588
1334
la première chose du matin,
05:55
before you have had your caffeine.
130
343946
1703
avant d'avoir eu ma caféine.
05:57
(Laughter)
131
345673
1103
(Rires)
05:58
And apparently, it was hard to say,
132
346800
1690
Apparemment, c'était dur à dire,
06:00
because the Echo Dot
that was right next to our bed
that was right next to our bed
133
348514
3063
car le point Echo à côté de notre lit
06:03
just couldn't understand us.
134
351601
1611
n'arrivait pas à nous comprendre.
06:05
So we would basically start every day
by screaming this phrase at the Echo Dot.
by screaming this phrase at the Echo Dot.
135
353704
4621
Donc, on commençait chaque jour
en hurlant cette phrase à Echo Dot.
en hurlant cette phrase à Echo Dot.
06:10
(Laughter)
136
358349
1173
(Rires)
06:11
And Trevor hated this.
137
359546
1466
Trevor détestait ça.
06:13
He'd be like, "Please, Kashmir,
138
361339
1748
Il me suppliait :
« Laisse-moi aller dans la cuisine pour
appuyer sur le bouton du percolateur. »
appuyer sur le bouton du percolateur. »
06:15
just let me go to the kitchen and push
the button to make the coffee run."
the button to make the coffee run."
139
363111
3669
06:19
And I'd be like, "No, you can't!
140
367379
2087
Je répondais : « Non tu ne peux pas !
06:21
We have to do it the smart way!"
141
369490
2409
On doit faire ça intelligemment ! »
06:23
(Laughter)
142
371923
1916
(Rires)
06:25
I'm happy to report that our marriage
survived the experiment,
survived the experiment,
143
373863
3043
Je suis heureuse que notre mariage
ait survécu à l'expérience
ait survécu à l'expérience
06:28
but just barely.
144
376930
1560
mais il s'en est fallu de peu.
06:30
SM: If you decide to make your home smart,
145
378514
2047
SM : Si vous rendez
votre foyer intelligent,
votre foyer intelligent,
06:32
hopefully, you’ll find it
less infuriating than Kashmir did.
less infuriating than Kashmir did.
146
380585
2849
avec un peu de chance,
vous trouverez ça moins frustrant.
vous trouverez ça moins frustrant.
06:35
But regardless, the smart things you buy
147
383458
2087
De toute façon, les objets intelligents
06:37
can and probably are used
to target and profile you.
to target and profile you.
148
385569
3095
peuvent être et sont utilisés
pour vous cibler et vous profiler.
pour vous cibler et vous profiler.
06:41
Just the number of devices you have
can be used to predict
can be used to predict
149
389141
3040
Le nombre d'appareils que vous
possédez peut être utilisé pour prédire
possédez peut être utilisé pour prédire
06:44
how rich or poor you are.
150
392205
1422
si vous êtes riche ou pauvre.
06:45
Facebook's made this tech,
and they've also patented it.
and they've also patented it.
151
393651
2767
Facebook a créé cette technologie,
et l'a brevetée.
et l'a brevetée.
06:48
KH: All the anxiety you currently feel
every time you go online,
every time you go online,
152
396442
3686
KH : Toute l'anxiété que vous ressentez
à chaque fois que vous êtes en ligne,
à chaque fois que vous êtes en ligne,
06:52
about being tracked,
153
400152
1306
au sujet d'être espionné,
06:53
is about to move into your living room.
154
401482
2301
est sur le point d'emménager
dans votre salon.
dans votre salon.
06:55
Or into your bedroom.
155
403807
1579
Ou dans votre chambre.
06:57
There's this sex toy called the We-Vibe.
156
405950
2222
Il y a ce sextoy, nommé We-Vibe.
07:00
You might wonder why
a sex toy connects to the internet,
a sex toy connects to the internet,
157
408577
2667
Vous vous demanderez pourquoi
ce sextoy est connecté ?
ce sextoy est connecté ?
07:03
but it's for two people
who are in a long-distance relationship,
who are in a long-distance relationship,
158
411268
3436
C'est pour deux personnes
en relation longue-distance,
en relation longue-distance,
07:06
so they can share their love from afar.
159
414728
2920
afin qu'ils partagent leur amour, de loin.
07:10
Some hackers took a close look at this toy
160
418259
2116
Quelques hackers
ont scruté de près ce jouet
ont scruté de près ce jouet
07:12
and saw it was sending
a lot of information
a lot of information
161
420399
2075
et ont vu qu'il envoyait
beaucoup de données
beaucoup de données
07:14
back to the company that made it --
162
422498
2462
à la société qui le fabrique --
07:16
when it was used,
how long it was used for,
how long it was used for,
163
424984
2966
quand il est utilisé,
pour combien de temps,
pour combien de temps,
07:19
what the vibration settings were,
how hot the toy got.
how hot the toy got.
164
427974
3706
quels sont les paramètres de vibration,
quelle chaleur le jouet endure.
quelle chaleur le jouet endure.
07:23
It was all going into a database.
165
431704
2189
Tout cela nourrit une base de données.
07:25
So I reached out to the company,
166
433917
2749
Donc j'ai contacté l'entreprise,
07:28
and I said, "Why are you collecting
this really sensitive data?"
this really sensitive data?"
167
436690
3302
et demandé : « Pourquoi collectez-vous
ces données très sensibles ? »
ces données très sensibles ? »
07:32
And they said, "Well, it's great
for market research."
for market research."
168
440369
3386
Ils ont répondu : « C'est bon
pour les enquêtes de marché. »
pour les enquêtes de marché. »
07:36
But they were data-mining
their customers' orgasms.
their customers' orgasms.
169
444592
2929
Mais ils enregistraient
les orgasmes de leurs clients.
les orgasmes de leurs clients.
07:39
And they weren't telling them about it.
170
447545
1921
Et ils ne leur disaient pas.
07:41
I mean, even if
you're cavalier about privacy,
you're cavalier about privacy,
171
449490
2222
Même si vous vous fichez de l'intimité,
07:43
I hope that you would admit
that's a step too far.
that's a step too far.
172
451736
2595
j'espère que vous admettrez
que cela va trop loin.
que cela va trop loin.
07:46
SM: This is why I want
to keep my sex toys dumb.
to keep my sex toys dumb.
173
454680
2508
SM : C'est pourquoi je garde
mes sextoys stupides.
mes sextoys stupides.
07:49
KH: That's great.
174
457212
1166
KH : C'est bien.
07:50
We're all very glad to know that.
175
458402
1666
Nous sommes ravis de le savoir.
07:52
(Laughter)
176
460092
1448
(Rires)
07:53
SM: A data point I'm willing to share.
177
461564
2034
SM : Des données que je peux partager.
07:55
(Laughter)
178
463622
1723
(Rires)
Les appareils que Kashmir avait achetés
varient d'utiles à pénibles.
varient d'utiles à pénibles.
07:57
The devices Kashmir bought
range from useful to annoying.
range from useful to annoying.
179
465369
2970
08:00
But the thing they all had in common
180
468363
1793
Mais ce qu'ils avaient tous en commun,
08:02
was sharing data with
the companies that made them.
the companies that made them.
181
470180
2699
c'est le partage de données
avec les fabricants.
avec les fabricants.
Avec les fournisseurs d'email
et les réseaux sociaux,
et les réseaux sociaux,
08:04
With email service providers
and social media,
and social media,
182
472903
2308
08:07
we've long been told that if it's free,
you're the product.
you're the product.
183
475235
2958
on nous serine depuis longtemps
que si c'est gratuit, on est le produit.
que si c'est gratuit, on est le produit.
08:10
But with the internet of things, it seems,
184
478217
2007
Avec les objets connectés,
08:12
even if you pay, you're still the product.
185
480248
2008
même si on paie, on reste le produit.
08:14
So you really have to ask:
186
482280
1245
On doit donc se demander :
08:15
Who's the true beneficiary
of your smart home,
of your smart home,
187
483549
2185
qui est le vrai bénéficiaire
d'une smart-home,
d'une smart-home,
vous ou ceux qui exploitent vos données ?
08:17
you or the company mining you?
188
485758
1629
08:19
KH: Look, we're a tech savvy crowd here.
189
487411
1952
KH : Ici, le public est averti.
08:21
I think most of us know
that these things connect to the internet
that these things connect to the internet
190
489387
3112
Je pense que vous savez
que ces choses se connectent à Internet
que ces choses se connectent à Internet
08:24
and send data out.
191
492523
1163
et envoient des données.
08:25
And fine, maybe you're OK with living
in that commercial panopticon,
in that commercial panopticon,
192
493710
4018
Bien, peut-être être vivez-vous en paix
sous ce panoptique commercial,
sous ce panoptique commercial,
08:29
but others aren't.
193
497752
1397
mais d'autres, non.
Les entreprises doivent reconsidérer
l'architecture des appareils
l'architecture des appareils
08:31
We need the companies to rethink
the design of these devices
the design of these devices
194
499173
2841
08:34
with our privacy in mind,
195
502038
1515
avec notre intimité à l'esprit,
08:35
because we're not all willing
to participate in "market research,"
to participate in "market research,"
196
503577
3111
car on n'est pas tous prêts à participer
aux « enquêtes marché »
aux « enquêtes marché »
08:38
just because a device we bought
has a Wi-Fi connection.
has a Wi-Fi connection.
197
506712
2893
simplement parce qu'on a acheté
un terminal avec une connexion Wi-Fi.
un terminal avec une connexion Wi-Fi.
08:42
And I have to tell you,
198
510014
1198
Je dois vous dire,
même si vous en êtes conscient
que ça arrive dans l'absolu,
que ça arrive dans l'absolu,
08:43
even when you're aware,
generally, this is happening,
generally, this is happening,
199
511236
2582
08:45
it's really easy to forget that normal
household items are spying on you.
household items are spying on you.
200
513842
4394
c'est facile d'oublier que de simples
objets vous espionnent continuellement.
objets vous espionnent continuellement.
08:50
It's easy to forget
these things are watching you,
these things are watching you,
201
518664
2350
C'est facile d'oublier
qu'ils vous surveillent,
qu'ils vous surveillent,
08:53
because they don't look like cameras.
202
521038
2047
car ils ne ressemblent pas
à des caméras.
à des caméras.
08:55
They could look like ...
203
523109
1429
Ils pourraient ressembler...
08:56
well, they could look like a dildo.
204
524562
2544
bon, ils pourraient
ressembler à un godemiché.
ressembler à un godemiché.
08:59
Thank you.
205
527780
1152
Merci.
09:00
(Applause)
206
528956
3686
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKERS
Kashmir Hill - Technology journalistKashmir Hill writes about privacy and technology.
Why you should listen
Kashmir Hill is a senior reporter for the Gizmodo Media Group. As she writes: "I started out in journalism blogging at what was essentially an online tabloid for lawyers. Then I got interested in privacy, and that forced me to write about Facebook and eventually about other technologies; along the way people started describing me as a technology journalist instead of a legal blogger.
"I've always wanted my writing to be approachable for a lay audience, so I usually use humor, a first-person approach or, ideally, both. So I've hacked a smart home, lived in a monitored one, created a fake business and bought it a fake reputation, worked as a crowdsourced girlfriend, lived on Bitcoin and spent a whole week WRITING IN CAPS LOCK. The best way to prepare people for future possible tech dystopias is for me to live in them and report back."
Kashmir Hill | Speaker | TED.com
Surya Mattu - Artist, investigative journalist, engineer
Think of Surya Mattu as a data detective. As he writes: "I am interested in figuring out the ways in which algorithmic systems harm people."
Why you should listen
Surya Mattu is a data reporter on Gizmodo's Special Projects Desk and an R&D journalism resident at Eyebeam NYC. As he writes: "My practice combines art, investigative journalism, engineering and creative technology. The aim is to reverse-engineer the specific ways in which the tools or technology we create are imbued with the ethics of the culture in which they're created. Currently, I am a data reporter. Previously, I was a contributing researcher at ProPublica, where I worked on "Machine Bias," a series that aims to highlight how algorithmic systems can be biased and discriminate against people."
Surya Mattu | Speaker | TED.com