ABOUT THE SPEAKER
Kate Marvel - Climate scientist
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change.

Why you should listen

Kate Marvel is a scientist at Columbia University and the NASA Goddard Institute of Space studies. She uses computer models and satellite observations to monitor and explain the changes happening around us. Her work has suggested that human activities are already affecting global rainfall and cloud patterns. Marvel is committed to sharing the joy and beauty of science with wider audiences.

She has advised journalists, artists and policymakers, written a popular science blog and given frequent public talks. Her writing has appeared in Nautilus Magazine.

More profile about the speaker
Kate Marvel | Speaker | TED.com
TED2017

Kate Marvel: Can clouds buy us more time to solve climate change?

Kate Marvel: Le nuvole possono farci guadagnare tempo per risolvere il cambiamento climatico?

Filmed:
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Il cambiamento climatico è reale, caso chiuso. C'è tuttavia ancora molto che non comprendiamo a riguardo. Più ne sappiamo, migliori possibilità avremo di rallentarlo. Un fattore ancora sconosciuto: quale ruolo potrebbero avere le nuvole? C'è una piccola speranza che possano farci guadagnare del tempo per sistemare le cose ... oppure potranno peggiorare il riscaldamento globale. La meteorologa Kate Marvel ci spiega la scienza delle nuvole e quali misure potrebbe adottare la Terra per abbassare la sua febbre.
- Climate scientist
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change. Full bio

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00:12
I am a climateclima scientistscienziato,
0
905
1729
Sono una meteorologa,
00:15
and I hateodiare weathertempo metereologico.
1
3214
2763
e odio il clima.
00:18
I have spentspeso too much time in CaliforniaCalifornia,
2
6001
2406
Ho trascorso troppo tempo in California,
00:20
and I stronglyfortemente feel that weathertempo metereologico
should be optionalopzionale.
3
8431
3665
e credo fermamente che il clima
debba essere facoltativo.
00:24
(LaughterRisate)
4
12120
1134
(Risate)
Non voglio avere a che fare con le nuvole,
00:25
So I don't want to experienceEsperienza cloudsnuvole,
5
13278
3041
00:28
let aloneda solo studystudia them.
6
16343
1373
tanto meno studiarle.
00:30
But cloudsnuvole seemsembrare to followSeguire me
whereverdovunque I go.
7
18366
3697
Ma sembra che le nuvole
mi seguano ovunque vada.
Il fatto è che le nuvole sono
una vera sfida per la meteorologia.
00:34
The thing is, cloudsnuvole are a realvero
challengesfida for climateclima sciencescienza.
8
22822
4481
00:39
We don't know how they're going to reactreagire
as the planetpianeta heatsmanche up,
9
27971
3821
Non sappiamo come reagiranno
al surriscaldamento del pianeta,
00:43
and hiddennascosto in that uncertaintyincertezza
10
31816
3721
e nascosta in quella incertezza
00:47
mightpotrebbe be hopesperanza.
11
35561
1286
potrebbe esserci speranza.
00:49
Maybe, just maybe,
12
37531
2533
Forse, solo forse.
00:52
cloudsnuvole could slowlento down globalglobale warmingriscaldamento,
13
40088
2681
Le nuvole potrebbero rallentare
il riscaldamento globale,
00:54
and buyacquistare us a little bitpo more time
to get our actatto togetherinsieme,
14
42793
3647
e farci guadagnare del tempo
per riuscire ad agire,
il che sarebbe molto comodo
in questo momento.
00:58
whichquale would be very convenientconveniente right now.
15
46464
2716
01:01
I mean, even I could put up
with a fewpochi more cloudynuvoloso daysgiorni
16
49600
4090
Voglio dire, anch'io potrei tollerare
qualche giornata nuvolosa in più,
01:05
if cloudsnuvole savedsalvato the planetpianeta.
17
53714
2067
se le nuvole salvassero il pianeta.
01:08
Now, we are sure about some things.
18
56722
2555
Abbiamo comunque delle certezze.
01:11
CarbonCarbonio dioxidebiossido is a greenhouseserra gasgas,
19
59897
2323
L'anidride carbonica è un gas serra,
01:14
we're emittingche emettono a lot of it,
20
62244
1396
ne stiamo emettendo molta,
01:15
and the planetpianeta is heatingriscaldamento up.
21
63664
1546
e il pianeta si sta riscaldando.
Il caso è chiuso.
01:17
CaseCaso closedchiuso.
22
65534
1312
01:19
But I still go to work everyogni day.
23
67507
1855
Però io continuo a lavorare ogni giorno.
01:21
It turnsgiri out that there is a lot
that we don't understandcapire
24
69970
3700
A quanto pare, ci sono molte cose
che non comprendiamo
01:25
about climateclima changemodificare.
25
73694
1467
sul cambiamento climatico.
In particolare, non abbiamo risposto
01:27
In particularparticolare, we haven'tnon hanno answeredrisponde
26
75614
2464
01:30
what seemssembra to be a very
fundamentalfondamentale questiondomanda.
27
78102
2884
a quella che sembra essere
una domanda fondamentale.
Sappiamo che farà più caldo,
01:33
We know it's going to get hotcaldo,
28
81584
1591
01:35
but we don't know exactlydi preciso
how hotcaldo it's going to get.
29
83199
3719
ma non sappiamo
esattamente quanto caldo farà.
01:39
Now, this is a really
easyfacile questiondomanda to answerrisposta
30
87672
2939
Questa è una domanda
a cui è davvero facile rispondere
01:42
if one of you would like
to give me a time machinemacchina.
31
90635
2974
se qualcuno di voi mi desse
una macchina del tempo.
01:45
But I'm going to be honestonesto with you:
32
93633
2461
Ma sarò onesta con voi:
se avessi una macchina del tempo,
01:48
if I had a time machinemacchina,
33
96118
2055
01:50
I would not be hangingsospeso out
at this particularparticolare pointpunto in historystoria.
34
98197
3286
non me ne andrei in giro
in questo particolare momento storico.
01:54
So in orderordine to see the futurefuturo,
35
102229
3053
Quindi per vedere il futuro,
01:57
we have to relyfare affidamento on the outputproduzione
of computercomputer simulationssimulazioni --
36
105306
3614
dobbiamo affidarci ai risultati
delle simulazioni al computer --
02:00
climateclima modelsModelli, like this one.
37
108944
1963
modelli climatici, come questo.
02:03
Now, in my linelinea of work,
38
111518
1840
Nel mio lavoro
02:05
I encounterincontrare manymolti very charmingaffascinante
people on the internetInternet
39
113382
3701
incontro molta gente
affascinante su Internet,
02:09
who like to tell me
that climateclima modelsModelli are all wrongsbagliato.
40
117107
4136
che ama dirmi che i modelli climatici
sono tutti sbagliati.
02:13
And I would just like to say:
41
121942
2316
Mi piacerebbe dire semplicemente:
02:16
no kiddingprendendo in giro!
42
124282
1184
"Ma davvero?"
02:18
SeriouslyScherzi a parte? I get paidpagato to complainlamentarsi
about climateclima modelsModelli.
43
126389
3578
Seriamente? Io vengo pagata
per lamentarmi dei modelli climatici.
02:21
But we don't want modelsModelli to be perfectperfezionare.
44
129991
3361
Però non vogliamo dei modelli perfetti.
02:25
We want them to be usefulutile.
45
133825
1495
Vogliamo dei modelli utili.
Pensateci:
02:27
I mean, think about it:
46
135946
1631
02:29
a computercomputer simulationsimulazione
47
137601
2058
una simulazione al computer,
02:31
that's ablecapace to exactlydi preciso
reproduceriprodurre all of realityla realtà.
48
139683
3886
che è capace di riprodurre
esattamente la realtà.
02:36
That's not a climateclima modelmodello;
49
144166
1789
Quello non è un modello climatico;
02:38
That's "The MatrixMatrice."
50
146495
1572
quello è "Matrix."
02:41
So, modelsModelli are not crystalcristallo ballspalle.
51
149022
3412
Quindi, i modelli
non sono sfere di cristallo.
02:44
They're researchricerca toolsutensili,
52
152458
1691
Sono strumenti di ricerca,
02:46
and the waysmodi in whichquale they're wrongsbagliato
can actuallyin realtà teachinsegnare us a lot.
53
154173
4250
e i modi in cui sono errati
possono in realtà insegnarci molto.
02:50
For exampleesempio:
54
158993
1353
Per esempio:
02:52
differentdiverso climateclima modelsModelli
are largelyin gran parte ablecapace to capturecatturare
55
160370
2994
modelli climatici diversi
sono capaci di catturare
02:55
the warmingriscaldamento that we'venoi abbiamo seenvisto so farlontano.
56
163388
2124
il riscaldamento che abbiamo visto finora.
02:57
But fast-forwardavanzamento rapido to the endfine of the centurysecolo
57
165536
2768
Però andando avanti rapidamente
fino alla fine del secolo
03:00
undersotto a business-as-usualbusiness-as-usual scenarioscenario,
58
168328
2329
con uno scenario
di ordinaria amministrazione,
i modelli climatici
non sono più d'accordo.
03:02
and climateclima modelsModelli
don't really agreeessere d'accordo anymorepiù.
59
170681
2526
03:05
Yeah, they're all warmingriscaldamento;
that's just basicdi base physicsfisica.
60
173787
3192
Certo, tutti indicano riscaldamento,
ma è solo fisica elementare.
03:09
But some of them projectprogetto catastrophecatastrofe --
61
177330
3209
Alcuni di loro proiettano catastrofi --
03:12
more than fivecinque timesvolte the warmingriscaldamento
we'venoi abbiamo seenvisto alreadygià.
62
180563
2851
un riscaldamento cinque volte
superiore a quello già visto.
03:15
And othersaltri are literallyletteralmente more chillChill.
63
183756
2585
E altri sono letteralmente più freddi.
03:19
So why don't climateclima modelsModelli agreeessere d'accordo
on how warmcaldo it's going to get?
64
187019
4824
Perché i modelli climatici
non sono d'accordo su quanto farà caldo?
03:24
Well, to a largegrande extentestensione,
65
192434
2047
In larga misura,
03:26
it's because they don't agreeessere d'accordo
on what cloudsnuvole will do in the futurefuturo.
66
194505
3580
è perché non sono d'accordo
su ciò che le nuvole faranno in futuro.
03:30
And that is because, just like me,
67
198752
2771
Questo accade perché, proprio come me,
03:33
computerscomputer hateodiare cloudsnuvole.
68
201547
1836
i computer odiano le nuvole.
03:35
ComputersComputer hateodiare cloudsnuvole because
they're simultaneouslycontemporaneamente very largegrande
69
203819
4190
I computer odiano le nuvole,
perché sono simultaneamente molto grandi
03:40
and very smallpiccolo.
70
208033
1246
e molto piccole.
03:41
CloudsNuvole are formedformato
71
209804
1158
Le nuvole si formano
quando microscopiche goccioline d'acqua
o cristalli di ghiaccio si fondono
03:42
when microscopical microscopio wateracqua dropletsgoccioline
or iceghiaccio crystalscristalli coalesceCOALESCE
72
210986
4625
03:47
around tinyminuscolo particlesparticelle.
73
215635
1586
attorno a minuscole particelle.
03:49
But at the samestesso time, they covercopertina
two-thirdsdue terzi of the earth'sterra di surfacesuperficie.
74
217695
3719
Tuttavia, allo stesso tempo, coprono
due terzi della superficie terrestre.
03:53
In orderordine to really
accuratelycon precisione modelmodello cloudsnuvole,
75
221895
3020
Per creare un modello accurato
relativo alle nuvole,
03:56
we'dsaremmo need to tracktraccia the behaviorcomportamento
of everyogni wateracqua dropletgocciolina and dustpolvere graingrano
76
224939
4524
dovremmo tracciare il comportamento
di ogni gocciolina o granello di polvere
04:01
in the entireintero atmosphereatmosfera,
77
229487
1442
nell'intera atmosfera,
e non esiste alcun computer
con questa capacità.
04:02
and there's no computercomputer
powerfulpotente enoughabbastanza to do that.
78
230953
2501
04:05
So insteadanziché, we have to make a trade-offTrade-off:
79
233856
2761
Dobbiamo perciò fare una scelta:
04:09
we can zoomzoom in and get the detailsdettagli right,
80
237120
2903
possiamo ingrandire e acquisire
i dettagli in modo esatto,
04:12
but have no ideaidea
what's going on worldwideIn tutto il mondo;
81
240047
2978
ma non avremmo idea
di cosa accade a livello globale;
04:15
or, we could sacrificesacrificio
realismrealismo at smallpiccolo scalesbilancia
82
243049
4923
oppure, possiamo sacrificare
il realismo su piccola scala,
per poter vedere il quadro generale.
04:19
in orderordine to see the biggerpiù grande pictureimmagine.
83
247996
1922
04:22
Now, there's no one right answerrisposta,
84
250309
2230
Non c'è una risposta corretta,
04:24
no perfectperfezionare way to do this,
85
252563
1555
né un modo perfetto di fare ciò,
04:26
and differentdiverso climateclima modelsModelli
make differentdiverso choicesscelte.
86
254602
2942
e modelli climatici diversi
fanno scelte diverse.
04:30
Now, it is unfortunatesfortunato
87
258443
2365
È un peccato
04:32
that computerscomputer strugglelotta with cloudsnuvole,
88
260832
2338
che i computer abbiano
difficoltà con le nuvole,
04:35
because cloudsnuvole are cruciallyfondamentalmente importantimportante
89
263194
2698
perché le nuvole
sono di importanza cruciale,
04:37
in regulatingregolazione the temperaturetemperatura
of the planetpianeta.
90
265916
2352
per regolare la temperatura globale.
04:40
In factfatto, if all the cloudsnuvole wentandato away,
91
268634
2571
Infatti, se tutte le nuvole scomparissero,
04:43
we would experienceEsperienza
profoundprofondo climateclima changesi cambiamenti.
92
271229
3120
avremmo a che fare
con gravi cambiamenti climatici.
04:46
But withoutsenza cloudsnuvole,
93
274989
1473
Tuttavia, senza le nuvole
04:48
would it be warmerpiù caldi or colderpiù freddi?
94
276486
2265
farebbe più caldo o più freddo?
04:51
The answerrisposta is bothentrambi.
95
279492
1560
La risposta è "entrambe".
04:54
So I'm going to be honestonesto with you,
I am not a cloudnube spotterSpotter.
96
282016
3022
Sarò onesta con voi,
non sono un'osservatrice di nuvole.
04:57
My favoritefavorito typetipo of cloudnube is nonenessuna.
97
285062
2270
Il mio tipo preferito di nuvola è nessuno.
04:59
But even I know that cloudsnuvole
come in all shapesforme and sizesdimensioni.
98
287770
4106
Ma persino io so che le nuvole
sono di qualsiasi forma e dimensione.
Nuvole basse e fitte come queste
sono brave a bloccare il sole
05:04
LowBasso, thickdenso cloudsnuvole like these
are really good at blockingblocco out the sunsole
99
292567
4220
05:08
and ruiningrovinando your barbecuebarbecue,
100
296811
1395
e a rovinare il vostro barbecue.
05:10
and highalto, wispyWispy cloudsnuvole like these cirrusCirrus
101
298888
2923
Nuvole alte e sottili come questi cirri
05:13
largelyin gran parte let that sunlightluce del sole streamruscello throughattraverso.
102
301835
2221
fanno entrare facilmente la luce solare.
Ogni giornata di sole è uguale all'altra,
05:16
EveryOgni sunnysoleggiato day is the samestesso,
103
304616
2397
05:19
but everyogni cloudynuvoloso day
is cloudynuvoloso in its ownproprio way.
104
307037
2483
ma ogni giornata nuvolosa
è nuvolosa a modo suo.
05:22
And it's this diversitydiversità
105
310037
1958
Questa diversità
05:24
that can make the globalglobale impacturto of cloudsnuvole
very harddifficile to understandcapire.
106
312019
3805
rende l'impatto globale delle nuvole
così difficile da comprendere.
05:28
So to see this globalglobale effecteffetto of cloudsnuvole,
107
316276
3004
Per vedere l'effetto globale delle nuvole,
05:31
it really helpsaiuta to take a selfieselfie.
108
319304
2643
aiuta davvero fare un selfie.
05:35
It will never ceasecessare to blowsoffio my mindmente
109
323138
3501
Non cesserà mai di stupirmi
il fatto che riusciamo a vedere
il nostro pianeta dallo spazio,
05:38
that we can see our planetpianeta
from outeresterno spacespazio,
110
326663
2548
05:41
but we can't see all of it.
111
329872
1641
ma non lo vediamo per intero.
05:44
CloudsNuvole are blockingblocco the viewvista.
112
332118
1640
Le nuvole bloccano la visuale.
È questo ciò che fanno.
05:46
That's what they do.
113
334300
1365
Queste nuvole, basse e fitte,
sono dei parasoli estremamente efficaci.
05:47
These lowBasso, thickdenso cloudsnuvole
are extremelyestremamente effectiveefficace sunshadesOmbrelloni.
114
335689
4686
05:52
They turnturno back about 20 percentper cento
of everything the sunsole sendsinvia us.
115
340399
3564
Rimandano indietro circa il 20%
di tutto ciò che il sole ci manda.
05:56
That is a lot of wastedsprecato solarsolare powerenergia.
116
344474
2704
È un enorme spreco di potere solare.
Quindi, le nuvole basse
sono parasoli potenti,
05:59
So, lowBasso cloudsnuvole are powerfulpotente sunshadesOmbrelloni,
117
347202
2982
06:02
makingfabbricazione the planetpianeta coolerpiù fresco.
118
350208
1840
che rendono il pianeta più fresco.
Però non è l'unico effetto delle nuvole.
06:04
But that's not the only effecteffetto of cloudsnuvole.
119
352072
2169
06:06
Our planetpianeta has a temperaturetemperatura,
120
354946
1572
La Terra ha una temperatura
e come ogni cosa con una temperatura,
06:08
and like anything with a temperaturetemperatura,
121
356542
2187
06:10
it's givingdando off heatcalore.
122
358753
1345
rilascia calore.
06:12
We are radiatingche si irradia thermaltermica energyenergia
away into spacespazio,
123
360649
3326
Irradiamo energia termica nello spazio,
06:15
and we can see this in the infraredinfrarosso.
124
363999
2845
e possiamo vederlo agli infrarossi.
06:18
OnceVolta again, cloudsnuvole are blockingblocco the viewvista.
125
366868
3111
Ancora una volta, le nuvole
bloccano la visuale.
06:22
That's because highalto cloudsnuvole livevivere
in the uppersuperiore reachesraggiunge of the atmosphereatmosfera,
126
370387
3803
Questo accade perché le nuvole alte vivono
negli strati più alti dell'atmosfera,
06:26
where it's very coldfreddo.
127
374214
1373
dove fa molto freddo.
06:27
And this meanssi intende that they loseperdere
very little heatcalore to spacespazio themselvesloro stessi.
128
375991
3698
Ciò vuol dire che rilasciano
pochissimo calore nello spazio.
06:31
But at the samestesso time, they blockbloccare
the heatcalore comingvenuta up from the planetpianeta belowsotto.
129
379713
4391
Contemporaneamente, bloccano il calore
che proviene dal pianeta sottostante.
06:36
The earthterra is tryingprovare to coolfreddo itselfsi off,
130
384128
2875
La Terra cerca di raffreddarsi,
06:39
and highalto cloudsnuvole are gettingottenere in the way.
131
387027
2509
e le nuvole alte la intralciano.
06:42
The resultrisultato is a very
powerfulpotente greenhouseserra effecteffetto.
132
390163
4074
La conseguenza
è un potentissimo effetto serra.
06:46
So, cloudsnuvole playgiocare this very
largegrande and dualdoppio roleruolo
133
394999
3854
Quindi le nuvole giocano un importante
doppio ruolo nel sistema climatico.
06:50
in the climateclima systemsistema.
134
398877
1571
06:52
We'veAbbiamo got lowBasso cloudsnuvole that actatto
like a sunshadeParasole,
135
400472
2791
Abbiamo nuvole basse
che si comportano come parasoli,
06:55
coolingraffreddamento the planetpianeta,
136
403287
1369
raffreddando il pianeta,
e nuvole alte che si comportano
come fossero una serra,
06:56
and highalto cloudsnuvole whichquale actatto
like a greenhouseserra,
137
404680
2919
06:59
warmingriscaldamento the planetpianeta.
138
407623
1186
riscaldando il pianeta.
07:01
Right now, these two effectseffetti --
they don't cancelAnnulla out.
139
409425
3241
In questo momento,
questi due effetti non si annullano.
07:04
That sunshadeParasole -- it's a little
bitpo more powerfulpotente.
140
412690
3418
Quel parasole è un po' più potente.
07:08
So if we got ridliberare
of all the cloudsnuvole tomorrowDomani,
141
416132
3078
Quindi se domani
ci sbarazzassimo di tutte le nuvole,
07:11
whichquale, for the recorddisco,
I am not advocatingsostenendo,
142
419234
3214
cosa che, per la cronaca,
non sto proponendo,
07:14
our planetpianeta would get warmerpiù caldi.
143
422472
1830
il nostro pianeta si riscalderebbe.
07:17
So clearlychiaramente, all of the cloudsnuvole
are not going away.
144
425055
3731
È chiaro che le nuvole
non stanno scomparendo.
07:20
But climateclima changemodificare is changemodificare.
145
428810
2272
Però il cambiamento climatico
è un cambiamento.
07:23
So we can askChiedere:
146
431528
1410
Quindi possiamo chiederci:
07:24
How will globalglobale warmingriscaldamento changemodificare cloudsnuvole?
147
432962
3088
In che modo il riscaldamento globale
cambierà le nuvole?
07:28
But rememberricorda, cloudsnuvole are so importantimportante
148
436876
2814
Ricordate però, le nuvole sono importanti
07:31
in regulatingregolazione the earth'sterra di temperaturetemperatura,
149
439714
2098
per regolare la temperatura terrestre,
07:33
and they bothentrambi warmcaldo and coolfreddo the planetpianeta.
150
441836
2711
e riscaldano e raffreddano
contemporaneamente il pianeta.
07:36
So even smallpiccolo changesi cambiamenti to cloudnube covercopertina
151
444571
3080
Quindi anche piccoli cambiamenti
della copertura di nuvole
07:39
could have profoundprofondo consequencesconseguenze.
152
447675
2081
potrebbero avere gravi conseguenze.
07:42
So we mightpotrebbe alsoanche askChiedere:
153
450240
1960
Quindi potremmo anche chiederci:
07:44
How will cloudsnuvole changemodificare globalglobale warmingriscaldamento?
154
452224
3109
in che modo le nuvole
cambieranno il riscaldamento globale?
07:47
And that is where there mightpotrebbe
be spacespazio for hopesperanza.
155
455970
3057
È lì che potrebbe esserci
spazio per la speranza.
07:51
If globalglobale warmingriscaldamento triggerstrigger cloudnube changesi cambiamenti
156
459685
3204
Se il riscaldamento globale
provoca cambiamenti nelle nuvole,
07:54
that make for a lessDi meno powerfulpotente greenhouseserra
or a more effectiveefficace sunshadeParasole,
157
462913
5152
che portano a una serra meno potente
o a un parasole più efficace,
questo potrebbe rafforzare
la potenza di raffreddamento delle nuvole.
08:00
then that would enhanceaccrescere
the coolingraffreddamento powerenergia of cloudsnuvole.
158
468089
3690
08:03
It would actatto in oppositionopposizione
to globalglobale warmingriscaldamento,
159
471803
3527
Agirebbe in contrasto
al riscaldamento globale,
questo è ciò che sta accadendo
in quei modelli climatici,
08:07
and that's what's happeningavvenimento
in those climateclima modelsModelli
160
475354
2970
che proiettano un riscaldamento
piuttosto contenuto.
08:10
that projectprogetto relativelyrelativamente mutedsilenziato warmingriscaldamento.
161
478348
2493
08:13
But climateclima modelsModelli strugglelotta with cloudsnuvole,
162
481394
3363
Tuttavia i modelli climatici
hanno difficoltà con le nuvole,
08:16
and this uncertaintyincertezza -- it goesva bothentrambi waysmodi.
163
484781
3154
e questa incertezza
va in entrambi i sensi.
08:20
CloudsNuvole could help us out
with globalglobale warmingriscaldamento.
164
488592
2329
Le nuvole possono aiutarci
nel riscaldamento globale.
Ma possono anche peggiorarlo.
08:23
They could alsoanche make it worsepeggio.
165
491833
1599
08:26
Now, we know that
climateclima changemodificare is happeningavvenimento
166
494133
2886
Sappiamo che il cambiamento
climatico sta avvenendo,
08:29
because we can see it:
167
497043
1765
perché possiamo vederlo:
08:30
risingcrescente temperaturestemperature, meltingfusione icecapscalotte polari,
shiftsturni in rainfallpiovosità patternsmodelli.
168
498832
5572
temperature in aumento, scioglimento
di ghiacciai, modelli di pioggia mutevoli.
08:36
And you mightpotrebbe think that we
could alsoanche see it in the cloudsnuvole.
169
504881
3397
Potreste pensare che potremmo
vederli anche nelle nuvole.
08:40
But here'secco something elsealtro unfortunatesfortunato:
170
508302
2516
Ma purtroppo c'è dell'altro:
le nuvole sono davvero
difficili da vedere.
08:42
cloudsnuvole are really harddifficile to see.
171
510842
2671
08:46
I see everybodytutti from the PacificPacifico NorthwestNord-ovest
172
514434
2046
Vedo che tutti quelli
del Pacific Northwest
08:48
is like, "I have some
suggestionsSuggerimenti for you."
173
516504
2199
dicono: "Ho dei consigli per te."
08:50
(LaughterRisate)
174
518727
1024
(Risate)
08:51
And you guys, we have triedprovato looking up.
175
519775
2596
Ragazzi, noi abbiamo provato
a guardare in alto.
08:54
(LaughterRisate)
176
522395
1051
(Risate)
Ma per poter fare climatologia,
08:55
But in orderordine to do climateclima sciencescienza,
177
523470
3019
08:58
we need to see all of the cloudsnuvole,
everywhereovunque, for a very long time.
178
526513
5133
serve vedere tutte le nuvole,
ovunque, per un lungo periodo.
È questo che lo rende difficile.
09:03
And that's what makesfa it harddifficile.
179
531670
1745
09:06
Now, nothing seesvede more cloudsnuvole
than a satellitesatellitare --
180
534097
4774
Ora, niente vede più nuvole
di un satellite --
09:10
not even a BritishBritannico personpersona.
181
538895
1920
neanche un britannico.
09:12
(LaughterRisate)
182
540839
1121
(Risate)
09:13
And fortunatelyfortunatamente, we do have
satellitesatellitare observationsosservazioni of cloudsnuvole
183
541984
5107
Fortunatamente, abbiamo
osservazioni di nuvole da satellite
09:19
that, like me, dateData back to the 1980s.
184
547115
2864
che, come me, risalgono agli anni '80.
09:22
But these satellitessatelliti
were designedprogettato for weathertempo metereologico,
185
550682
3614
Ma questi satelliti
sono stati progettati per il meteo,
non per il clima.
09:26
not climateclima.
186
554320
1524
09:27
They weren'tnon erano in it for the long haulbottino.
187
555868
1914
Non erano fatti per il lungo termine.
09:29
So to get that long-termlungo termine
trendtendenza informationinformazione,
188
557806
2686
Per ottenere informazioni
sulle tendenze a lungo termine,
09:32
we need to do climateclima sciencescienza.
189
560516
1775
dobbiamo fare climatologia.
09:34
We have to stitchStitch togetherinsieme
the outputproduzione of multiplemultiplo satellitessatelliti
190
562315
3118
Dobbiamo mettere insieme
i risultati di molteplici satelliti,
con angoli di visuale e orbite diversi
09:37
with differentdiverso viewingvisualizzazione anglesangoli and orbitsorbite
191
565457
3078
e dotati di telecamere diverse.
09:40
and carryingportando differentdiverso cameramacchina fotografica equipmentattrezzatura.
192
568559
1923
09:42
And as a resultrisultato,
193
570506
1222
Ne risultano
09:43
there are gapslacune in our knowledgeconoscenza.
194
571752
2152
lacune nella nostra conoscenza.
09:46
But even from this very cloudynuvoloso pictureimmagine,
195
574499
3329
Però anche da questo quadro molto confuso,
09:49
we're startingdi partenza to get hintsSuggerimenti
of a possiblepossibile futurefuturo.
196
577852
3163
stiamo iniziando ad ottenere
indizi di un probabile futuro.
09:53
When we lookedguardato at the observationsosservazioni,
197
581648
2600
Dalle osservazioni,
09:56
one thing jumpedsaltato out at us:
198
584272
1816
una cosa ci è saltata all'occhio:
09:58
the cloudsnuvole are movingin movimento.
199
586672
2029
le nuvole si stanno muovendo.
10:01
As the planet'sdi pianeta temperaturetemperatura increasesaumenta,
200
589693
2489
Mentre la temperatura del pianeta aumenta,
10:04
highalto cloudsnuvole risesalire up.
201
592206
1932
le nuvole alte si alzano.
Si muovono verso gli strati alti
e più freddi dell'atmosfera.
10:06
They movemossa to the colderpiù freddi
uppersuperiore reachesraggiunge of the atmosphereatmosfera,
202
594686
4230
10:10
and this meanssi intende that even
as the planetpianeta heatsmanche up,
203
598940
3663
Ciò significa che, anche se
il pianeta si surriscalda,
10:14
highalto cloudsnuvole don't.
204
602627
1317
ciò non vale per le nuvole alte.
10:16
They remainrimanere at roughlyapprossimativamente
the samestesso temperaturetemperatura.
205
604384
2637
La loro temperatura resta
più o meno la stessa.
Quindi non rilasciano
più calore nello spazio.
10:19
So they are not losingperdere more heatcalore to spacespazio.
206
607045
3498
10:22
But at the samestesso time,
they're trappingintrappolamento more heatcalore
207
610567
3037
Tuttavia, contemporaneamente,
intrappolano più calore
10:25
from the warmingriscaldamento planetpianeta belowsotto.
208
613628
1733
dal pianeta in surriscaldamento.
10:27
This intensifiesIntensifica the greenhouseserra effecteffetto.
209
615849
3000
Questo intensifica l'effetto serra.
10:31
HighAlta cloudsnuvole are makingfabbricazione
globalglobale warmingriscaldamento worsepeggio.
210
619794
3746
Le nuvole alte stanno peggiorando
il riscaldamento globale.
10:36
CloudsNuvole are movingin movimento
in other dimensionsdimensioni, too.
211
624382
2465
Le nuvole si muovono anche
in altre dimensioni.
10:38
The atmosphericatmosferico circulationcircolazione,
that large-scalelarga scala motionmovimento
212
626871
3005
La circolazione atmosferica,
quel movimento su larga scala
10:41
of airaria and wateracqua in the atmosphereatmosfera,
213
629900
1918
di aria e acqua nell'atmosfera,
sta cambiando,
10:43
is changingmutevole,
214
631842
1387
10:45
and cloudsnuvole are going with it.
215
633253
2264
e con esso cambiano le nuvole.
10:49
On largegrande scalesbilancia,
216
637216
1606
Su vasta scala,
10:50
cloudsnuvole seemsembrare to be movingin movimento
from the tropicstropici towardverso the polespoli.
217
638846
4112
le nuvole sembrano spostarsi
dai tropici verso i poli.
Un po' come i vostri nonni,
ma al contrario.
10:54
It's kindgenere of like your
grandparentsnonni in reverseinverso.
218
642982
2537
10:58
And this mattersquestioni,
219
646207
1579
È importante,
10:59
because if your joblavoro
is to blockbloccare incomingin arrivo sunlightluce del sole,
220
647810
3849
perché se il tuo lavoro
è quello di bloccare la luce solare,
11:03
you are going to be much
more effectiveefficace in the tropicstropici
221
651683
3016
sarai molto più efficace nei tropici,
11:06
undersotto that intenseintenso tropicaltropicale sunsole
222
654723
2197
sotto quell'intenso sole tropicale,
11:08
than you are in higherpiù alto latitudeslatitudini.
223
656944
1857
anziché a latitudini più alte.
11:11
So if this keepsmantiene up,
224
659272
1870
Quindi se continua così,
11:13
this will alsoanche make globalglobale warmingriscaldamento worsepeggio.
225
661166
3097
anche questo peggiorerà
il riscaldamento globale.
11:16
And what we have not foundtrovato,
226
664287
2321
Quello che non abbiamo trovato,
11:18
despitenonostante yearsanni of looking,
227
666632
2278
nonostante anni di ricerca,
è una qualche indicazione del contrario.
11:20
is any indicationindicazione of the oppositedi fronte.
228
668934
2578
11:24
There is no observationalosservazionale evidenceprova
229
672045
2932
Non c'è alcuna prova di osservazione
11:27
that cloudsnuvole will substantiallysostanzialmente
slowlento down globalglobale warmingriscaldamento.
230
675001
3735
che le nuvole rallenteranno
sensibilmente il riscaldamento globale.
11:32
The earthterra is not going
to breakrompere its ownproprio feverfebbre.
231
680141
3337
Alla Terra non si abbasserà la febbre.
11:36
Now, there are still uncertaintiesincertezze here.
232
684193
2436
Ci sono ancora delle incertezze qui.
11:39
We don't know for sure
233
687224
2228
Non sappiamo con certezza
quello che il futuro ci riserva.
11:41
what the futurefuturo holdsdetiene.
234
689476
1655
11:43
But we are sendinginvio our kidsbambini there,
235
691851
2526
Ma vi stiamo mandando lì i nostri figli,
11:46
and they are never comingvenuta back.
236
694982
1998
e non torneranno mai più.
11:50
I want them to be preparedpreparato
for what they'llfaranno faceviso,
237
698433
3131
Voglio che siano preparati
per quello che dovranno affrontare.
11:54
and that is why it is so importantimportante
238
702300
3243
Per questo che è così importante
11:57
to keep our earth-observingosservazione della terra
satellitessatelliti up there
239
705567
3251
mantenere i nostri satelliti
di osservazione della Terra lassù,
assumere persone diverse
e brillanti e con talento
12:00
and to hireassumere diversediverso and smartinteligente
and talentedtalentuoso people
240
708842
3796
12:04
who do not hateodiare cloudsnuvole
241
712662
2267
che non odiano le nuvole,
12:06
to improveMigliorare the climateclima modelsModelli.
242
714953
1935
per migliorare i modelli climatici.
12:09
But uncertaintyincertezza is not ignoranceignoranza.
243
717570
3523
Ma incertezza non vuol dire ignoranza.
12:14
We don't know everything,
244
722053
1472
Non sappiamo ogni cosa,
12:16
but we don't know nothing,
245
724093
1594
ma non siamo neanche ignoranti,
12:18
and we know what carboncarbonio dioxidebiossido does.
246
726434
2394
e sappiamo cosa fa l'anidride carbonica.
12:21
I startediniziato my careercarriera as an astrophysicistastrofisico,
247
729831
3164
Ho iniziato la mia carriera
come astrofisica,
quindi potete credermi,
12:25
so you can believe me
248
733019
1482
12:26
when I say that this is the greatestpiù grande
placeposto in the universeuniverso.
249
734525
5457
quando dico che questo
è il posto migliore dell'universo.
12:33
Other planetspianeti mightpotrebbe have liquidliquido wateracqua.
250
741084
2817
Altri pianeti avranno forse acqua liquida.
12:36
On earthterra, we have whiskeywhisky.
251
744988
3143
Sulla Terra, noi abbiamo il whisky.
12:40
(LaughterRisate)
252
748155
2013
(Risate)
(Applausi)
12:42
(ApplauseApplausi)
253
750192
5008
12:47
We are so luckyfortunato to livevivere here,
254
755224
3193
Siamo molto fortunati a vivere qui,
12:51
but let's not pushspingere our luckfortuna.
255
759590
2094
ma evitiamo di sfidare la fortuna.
12:54
I don't think that cloudsnuvole
will savesalvare the planetpianeta.
256
762476
2938
Non penso che le nuvole
salveranno il pianeta.
12:58
I think that's probablyprobabilmente up to us.
257
766225
1688
Penso che quello spetti a noi.
13:00
Thank you.
258
768357
1239
Vi ringrazio.
(Applausi)
13:01
(ApplauseApplausi)
259
769620
2950
Translated by Martina Pezzi
Reviewed by Cristina Bufi Poecksteiner

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ABOUT THE SPEAKER
Kate Marvel - Climate scientist
Climate scientist Kate Marvel looks at the big picture of environmental change.

Why you should listen

Kate Marvel is a scientist at Columbia University and the NASA Goddard Institute of Space studies. She uses computer models and satellite observations to monitor and explain the changes happening around us. Her work has suggested that human activities are already affecting global rainfall and cloud patterns. Marvel is committed to sharing the joy and beauty of science with wider audiences.

She has advised journalists, artists and policymakers, written a popular science blog and given frequent public talks. Her writing has appeared in Nautilus Magazine.

More profile about the speaker
Kate Marvel | Speaker | TED.com