TED2011
Dennis Hong: Making a car for blind drivers
دنيس كونغ: صنع سيارة للسائقين المكفوفين
Filmed:
Readability: 4.3
923,134 views
باستخدام الروبوتات، تعيين المدى بأشعة الليزر، نظام تحديد المواقع وأدوات التغذية المرتدة الذكية، دنيس كونج يقوم ببناء سيارة للسائقين المكفوفين. انها ليست سيارة "ذاتية القيادة"، انه حريصا على التذكير، ولكن سيارة فيها سائق من غير المبصرين يستطيع تحديد السرعة، التقارب والطريق -- ويقود بشكل مستقل.
Dennis Hong - Roboticist
Dennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering. Full bio
Dennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Many believe driving is an activity
0
0
3000
الكثيرون يعتقدون أن القيادة نشاط
00:18
solely reserved for those who can see.
1
3000
2000
ممكن فقط لأولئك الذين يمكنهم الرؤيه.
00:20
A blind person driving a vehicle safely and independently
2
5000
3000
إن فكرة شخص كفيف يقود مركبة بأمان وبصورة مستقلة
00:23
was thought to be an impossible task, until now.
3
8000
3000
كان يعتقد أنها مهمة مستحيلة، حتى الآن.
00:26
Hello, my name is Dennis Hong,
4
11000
2000
مرحبا، اسمي دنيس كونغ،
00:28
and we're bringing freedom and independence to the blind
5
13000
2000
ونحن نحاول جلب الحرية والاستقلال للمكفوفين
00:30
by building a vehicle for the visually impaired.
6
15000
3000
من خلال بناء سياره لضعاف البصر.
00:33
So before I talk about this car for the blind,
7
18000
3000
حتى قبل أن أتحدث عن هذه السيارة للمكفوفين،
00:36
let me briefly tell you about another project that I worked on
8
21000
2000
اسمحوا لي ان اقول لكم باختصار حول آخر المشاريع التي عملت عليها
00:38
called the DARPA Urban Challenge.
9
23000
2000
يسمى تحدي داربا الحضرى.
00:40
Now this was about building a robotic car
10
25000
2000
الآن كان ذلك نحو بناء سيارة روبوتية
00:42
that can drive itself.
11
27000
2000
يمكن أن تقود نفسها.
00:44
You press start, nobody touches anything,
12
29000
2000
تضغط ابدأ ، لا أحد يمس أي شيء،
00:46
and it can reach its destination fully autonomously.
13
31000
3000
ويمكن أن تصل إلى وجهتها بشكل مستقل تماما.
00:49
So in 2007, our team won half a million dollars
14
34000
3000
ذلك في عام 2007، وفاز فريقنا بنصف مليون دولار
00:52
by placing third place in this competition.
15
37000
2000
من خلال احتلال المركز الثالث في هذه المسابقة.
00:54
So about that time,
16
39000
2000
لذا في حوالي ذلك الوقت،
00:56
the National Federation of the Blind, or NFB,
17
41000
2000
الاتحاد الوطني للمكفوفين، أو NFB،
00:58
challenged the research committee
18
43000
2000
تحدى لجنة البحوث
01:00
about who can develop a car
19
45000
2000
حول من يستطيع تطوير سيارة
01:02
that lets a blind person drive safely and independently.
20
47000
2000
تسمح لشخص كفيف بالقياده بسلام وبشكل مستقل.
01:04
We decided to give it a try,
21
49000
2000
قررنا تجربتها،
01:06
because we thought, "Hey, how hard could it be?"
22
51000
2000
لأننا اعتقدنا، ان الامر لن يكون بهذه الصعوبة.
01:08
We have already an autonomous vehicle.
23
53000
2000
لدينا بالفعل سيارة مستقلة.
01:10
We just put a blind person in it and we're done, right?
24
55000
2000
نضع فقط شخص أعمى فيها و لقد انتهينا، أليس كذلك؟
01:12
(Laughter)
25
57000
2000
(ضحك)
01:14
We couldn't have been more wrong.
26
59000
2000
نحن لا يمكن أن نكون أكثر خطأ.
01:16
What NFB wanted
27
61000
2000
ما أراد NFB
01:18
was not a vehicle that can drive a blind person around,
28
63000
3000
لم يكن سيارة يمكن تقود شخص كفيف إلي أي مكان،
01:21
but a vehicle where a blind person can make active decisions and drive.
29
66000
3000
ولكن سيارة فيها شخص مكفوف يستطيع اتخاذ قرارات فعالة والقياده.
01:24
So we had to throw everything out the window
30
69000
2000
لذلك وجب علينا رمي كل شيء من النافذة
01:26
and start from scratch.
31
71000
2000
والبدء من الصفر.
01:28
So to test this crazy idea,
32
73000
2000
لذا لاختبار هذه الفكرة المجنونة،
01:30
we developed a small dune buggy prototype vehicle
33
75000
2000
طورنا عربة الكثبان الرملية الصغيرة إلي سيارة النموذج الأولي
01:32
to test the feasibility.
34
77000
2000
لاختبار الجدوى.
01:34
And in the summer of 2009,
35
79000
2000
وفي صيف عام 2009،
01:36
we invited dozens of blind youth from all over the country
36
81000
3000
دعونا العشرات من الشباب المكفوفين من جميع أنحاء البلاد
01:39
and gave them a chance to take it for a spin.
37
84000
2000
وأعطيناهم فرصة تجربة القياده
01:41
It was an absolutely amazing experience.
38
86000
2000
كانت تجربة مدهشة تماما.
01:43
But the problem with this car was
39
88000
2000
ولكن المشكلة مع هذه سيارة
01:45
it was designed to only be driven in a very controlled environment,
40
90000
3000
تم تصميمها لتكون تحت القياده فقط في بيئة محكومة جدا،
01:48
in a flat, closed-off parking lot --
41
93000
2000
في موقف سيارات مغلق ومسطح --
01:50
even the lanes defined by red traffic cones.
42
95000
2000
حتى الممرات يحددها مخاريط حركة المرور الحمراء.
01:52
So with this success,
43
97000
2000
لذا مع هذا النجاح ،
01:54
we decided to take the next big step,
44
99000
2000
قررنا اتخاذ الخطوة التالية الكبيرة،
01:56
to develop a real car that can be driven on real roads.
45
101000
3000
لتطوير سيارة حقيقية يمكن قيادتها على الطرق الحقيقية.
01:59
So how does it work?
46
104000
2000
فكيف تعمل؟
02:01
Well, it's a rather complex system,
47
106000
2000
حسنا ، انه نظام معقد نوعا ما ،
02:03
but let me try to explain it, maybe simplify it.
48
108000
3000
ولكن اسمحوا لي أن أحاول تفسير ذلك، وربما تبسيطه.
02:06
So we have three steps.
49
111000
2000
لذلك لدينا ثلاث خطوات.
02:08
We have perception, computation
50
113000
2000
لدينا التصور والحساب
02:10
and non-visual interfaces.
51
115000
2000
و الواجهات غير المرئية.
02:12
Now obviously the driver cannot see,
52
117000
2000
من الواضح الآن لا يستطيع السائق أن يرى،
02:14
so the system needs to perceive the environment
53
119000
2000
لذا النظام يحتاج إلى إدراك البيئة
02:16
and gather information for the driver.
54
121000
2000
وجمع المعلومات للسائق.
02:18
For that, we use an initial measurement unit.
55
123000
3000
لذلك، نحن نستخدم وحدة قياس أولي.
02:21
So it measures acceleration, angular acceleration --
56
126000
2000
ذلك أنها تقيس التسارع ، التسارع الزاوي --
02:23
like a human ear, inner ear.
57
128000
2000
مثل الأذن البشرية، الأذن الداخلية.
02:25
We fuse that information with a GPS unit
58
130000
2000
نحن نربط تلك المعلومات مع وحدة نظام تحديد المواقع
02:27
to get an estimate of the location of the car.
59
132000
3000
للحصول على تقدير لموقع السيارة.
02:30
We also use two cameras to detect the lanes of the road.
60
135000
3000
ونحن أيضا نستخدم اثنين من الكاميرات للكشف عن مسارات الطريق.
02:33
And we also use three laser range finders.
61
138000
2000
ونحن أيضا نستخدم ثلاث محددات مدى بأشعة الليزر.
02:35
The lasers scan the environment to detect obstacles --
62
140000
3000
الليزر لتفحص البيئة للكشف عن العقبات --
02:38
a car approaching from the front, the back
63
143000
2000
سيارة تقترب من الأمام, من الخلف
02:40
and also any obstacles that run into the roads,
64
145000
3000
وكذلك أي عقبات تتواجد داخل الشوارع،
02:43
any obstacles around the vehicle.
65
148000
2000
أي عقبات في جميع أنحاء السيارة.
02:45
So all this vast amount of information is then fed into the computer,
66
150000
3000
بحيث يتم تغذية كل هذا الكم الهائل من المعلومات في الكمبيوتر،
02:48
and the computer can do two things.
67
153000
2000
ويمكن للكمبيوتر القيام بأمرين.
02:50
One is, first of all, process this information
68
155000
3000
واحد هو، أولا وقبل كل شيء ، معالجة هذه المعلومات
02:53
to have an understanding of the environment --
69
158000
2000
أن يكون هناك فهم للبيئة --
02:55
these are the lanes of the road, there's the obstacles --
70
160000
3000
هذه هي مسارات الطريق، وهناك العقبات --
02:58
and convey this information to the driver.
71
163000
2000
و نقل هذه المعلومات إلى السائق.
03:00
The system is also smart enough
72
165000
2000
هذا النظام هو أيضا ذكي بما فيه الكفاية
03:02
to figure out the safest way to operate the car.
73
167000
2000
لمعرفة الطريق الأسلم لتشغيل السيارة.
03:04
So we can also generate instructions
74
169000
2000
حتى نتمكن من توليد أيضا تعليمات
03:06
on how to operate the controls of the vehicle.
75
171000
2000
حول كيفية تشغيل ضوابط للسيارة.
03:08
But the problem is this: How do we convey
76
173000
2000
لكن المشكلة هي : كيف ننقل
03:10
this information and instructions
77
175000
2000
هذه المعلومات والإرشادات
03:12
to a person who cannot see
78
177000
2000
إلى شخص لا يرى
03:14
fast enough and accurate enough so he can drive?
79
179000
3000
بسرعة كافية ودقيقة بما فيه الكفاية حتى يتمكن من قيادة السيارة؟
03:17
So for this, we developed many different types
80
182000
2000
لذلك ، قمنا بتطوير أنواع مختلفة من
03:19
of non-visual user interface technology.
81
184000
3000
واجهة مستخدم تقنية غير بصرية.
03:22
So starting from a three-dimensional ping sound system,
82
187000
2000
ذلك ابتداء من نظام بينغ الصوت ثلاثي الأبعاد ،
03:24
a vibrating vest,
83
189000
2000
سترة اهتزاز،
03:26
a click wheel with voice commands, a leg strip,
84
191000
3000
عجلة نقر مع الأوامر الصوتية ، شريط ساق,
03:29
even a shoe that applies pressure to the foot.
85
194000
2000
حتى الحذاء الذي يطبق ضغط على الأقدام.
03:31
But today we're going to talk about
86
196000
2000
ولكن اليوم سنقوم بالحديث عن
03:33
three of these non-visual user interfaces.
87
198000
2000
ثلاثة من واجهات المستخدم غير المرئية.
03:35
Now the first interface is called a DriveGrip.
88
200000
3000
الآن تسمى الواجهة الأولى قبضة المحرك.
03:38
So these are a pair of gloves,
89
203000
2000
لذا فإن هذه هي زوج من القفازات،
03:40
and it has vibrating elements on the knuckle part
90
205000
2000
ولها عناصر اهتزازات على جزء المفصل،
03:42
so you can convey instructions about how to steer --
91
207000
3000
حتى تتمكن من نقل الإرشادات حول كيفية توجيه --
03:45
the direction and the intensity.
92
210000
2000
الإتجاه والكثافة.
03:47
Another device is called SpeedStrip.
93
212000
2000
جهاز آخر يسمى قطاع السرعة.
03:49
So this is a chair -- as a matter of fact, it's actually a massage chair.
94
214000
3000
هذا مقعد -- في الواقع، فإنه في الواقع كرسي التدليك.
03:52
We gut it out, and we rearrange the vibrating elements in different patterns,
95
217000
4000
فإننا قمنا بنزعه، وإعادة ترتيب عناصر الاهتزاز في أنماط مختلفة.
03:56
and we actuate them to convey information about the speed,
96
221000
3000
كما أننا قمنا تحفيزها لهم لنقل معلومات بشأن السرعة،
03:59
and also instructions how to use the gas and the brake pedal.
97
224000
3000
وأيضا تعليمات حول كيفية استخدام الغاز ودواسة الفرامل.
04:02
So over here, you can see
98
227000
2000
لذا هنا ، يمكنك ان ترى
04:04
how the computer understands the environment,
99
229000
2000
كيف يتفهم الكمبيوتر البيئة.
04:06
and because you cannot see the vibration,
100
231000
2000
ولأنك لا تستطيع رؤية الاهتزاز،
04:08
we actually put red LED's on the driver so that you can see what's happening.
101
233000
3000
وضعنا فعلا الصمام الثنائي التي ينبعث منها ضوء أحمر على السائق ، حتى يتمكن من رؤية ما يحدث في الواقع.
04:11
This is the sensory data,
102
236000
2000
هذه هي المعطيات الحسية،
04:13
and that data is transferred to the devices through the computer.
103
238000
3000
ويتم نقل هذه البيانات إلى الأجهزة عن طريق الكمبيوتر.
04:16
So these two devices, DriveGrip and SpeedStrip,
104
241000
2000
وبالتالي فإن هذان الجهازان مقبض المحرك وقطاع السرعة ،
04:18
are very effective.
105
243000
2000
فعالان جداً
04:20
But the problem is
106
245000
2000
ولكن المشكلة هي
04:22
these are instructional cue devices.
107
247000
2000
أن هذه أجهزة اشارة تعليمية.
04:24
So this is not really freedom, right?
108
249000
2000
هذه ليست حقا حرية، أليس كذلك؟
04:26
The computer tells you how to drive --
109
251000
2000
الكمبيوتر يوضح لك كيفية القيادة --
04:28
turn left, turn right, speed up, stop.
110
253000
2000
انعطف يسارا، يمينا، واسرع، وقف.
04:30
We call this the "backseat-driver problem."
111
255000
2000
نحن ندعو هذه مشكلة سائق المقعد الخلفي.
04:32
So we're moving away from the instructional cue devices,
112
257000
3000
لذلك نحن نتحرك بعيدا عن أجهزة الاشارة التعليمية،
04:35
and we're now focusing more
113
260000
2000
ونحن نركز الآن أكثر
04:37
on the informational devices.
114
262000
2000
على الأجهزة الإعلامية.
04:39
A good example for this informational non-visual user interface
115
264000
2000
وخير مثال لهذه الواجهة للمستخدم الإعلامية غير المرئية
04:41
is called AirPix.
116
266000
2000
ويسمى بيكسل الهواء.
04:43
So think of it as a monitor for the blind.
117
268000
2000
لذا فكر في أنها كما لو كانت شاشة للمكفوفين.
04:45
So it's a small tablet, has many holes in it,
118
270000
2000
لذلك فهي لوحة صغيرة ، وبها الكثير من الثقوب،
04:47
and compressed air comes out,
119
272000
2000
والهواء المضغوط يخرج،
04:49
so it can actually draw images.
120
274000
2000
بحيث يمكن رسم صور في الواقع .
04:51
So even though you are blind, you can put your hand over it,
121
276000
2000
لذا حتى ولو كنت أعمى ، يمكنك وضع يدك عليها،
04:53
you can see the lanes of the road and obstacles.
122
278000
2000
تستطيع أن ترى في مسارات الطريق والعقبات.
04:55
Actually, you can also change the frequency of the air coming out
123
280000
3000
في الواقع، يمكنك أيضا تغيير وتيرة خروج الهواء
04:58
and possibly the temperature.
124
283000
2000
وربما درجة الحرارة.
05:00
So it's actually a multi-dimensional user interface.
125
285000
3000
لذا فإنه في الواقع واجهة مستخدم متعددة الأبعاد.
05:03
So here you can see the left camera, the right camera from the vehicle
126
288000
3000
بحيث يمكنك هنا ان ترى الكاميرا اليسرى والكاميرا اليمنى من السيارة
05:06
and how the computer interprets that and sends that information to the AirPix.
127
291000
3000
وكيف يفسر ذلك الكمبيوتر ويرسل تلك المعلومات إلى بيكسل الهواء.
05:09
For this, we're showing a simulator,
128
294000
2000
لهذا، ونحن نبدي جهاز محاكاة،
05:11
a blind person driving using the AirPix.
129
296000
3000
لقيادة شخص كفيف باستخدام بيكسل الهواء.
05:14
This simulator was also very useful for training the blind drivers
130
299000
3000
وكان هذا أيضا جهاز محاكاة مفيد جدا لتدريب السائقين المكفوفين
05:17
and also quickly testing different types of ideas
131
302000
2000
وكذلك لاختبار بسرعة أنواع مختلفة من الأفكار
05:19
for different types of non-visual user interfaces.
132
304000
2000
لأنواع مختلفة من واجهات المستخدم غير المرئية.
05:21
So basically that's how it works.
133
306000
2000
هذه في الأساس هي الطريقة التي يعمل بها.
05:23
So just a month ago,
134
308000
2000
ذلك قبل شهر فقط
05:25
on January 29th,
135
310000
2000
يوم 29 يناير،
05:27
we unveiled this vehicle for the very first time to the public
136
312000
2000
كشفنا النقاب عن هذه السيارة للمرة الأولى أمام الجمهور
05:29
at the world-famous Daytona International Speedway
137
314000
3000
في مضمار دايتونا العالمي الشهير لسباق الدراجات النارية
05:32
during the Rolex 24 racing event.
138
317000
2000
خلال هذا الحدث سباقات رولكس 24.
05:34
We also had some surprises. Let's take a look.
139
319000
3000
كان لدينا أيضا بعض المفاجآت. دعونا نلقي نظرة.
05:37
(Music)
140
322000
10000
(موسيقى)
05:47
(Video) Announcer: This is an historic day in January.
141
332000
4000
(فيديو) المذيع : هذا يوم تاريخي
05:51
He's coming up to the grandstand, fellow Federationists.
142
336000
4000
انه قادم الى المدرج الزميل فيديرستاس.
05:55
(Cheering)
143
340000
6000
(هتاف)
06:01
(Honking)
144
346000
3000
(التزمير)
06:04
There's the grandstand now.
145
349000
2000
هناك المدرج الآن.
06:06
And he's [unclear] following that van that's out in front of him.
146
351000
4000
وانه يقود و يتجاوز تلك الشاحنة من أمامه.
06:10
Well there comes the first box.
147
355000
2000
حسنا ها هو الصندوق الاول
06:12
Now let's see if Mark avoids it.
148
357000
3000
الآن دعونا نرى ما اذا كان مارك تيمكن من تجنبه.
06:15
He does. He passes it on the right.
149
360000
3000
يفعل. إنه يمر على اليمين.
06:20
Third box is out. The fourth box is out.
150
365000
3000
المربع الثالث خارج. المربع الرابع خارج.
06:23
And he's perfectly making his way between the two.
151
368000
3000
وانه جعل تماما طريقه بينهما .
06:26
He's closing in on the van
152
371000
2000
انه مقتربا منا على الشاحنة
06:28
to make the moving pass.
153
373000
3000
لإجراء مرور الحركة.
06:32
Well this is what it's all about,
154
377000
2000
حسنا هذا هو ما يدور حوله كل الأمر,
06:34
this kind of dynamic display of audacity and ingenuity.
155
379000
4000
هذا النوع من العرض الديناميكي من الجرأة والإبداع.
06:39
He's approaching the end of the run,
156
384000
3000
انه يقترب من نهاية السباق،
06:42
makes his way between the barrels that are set up there.
157
387000
5000
يشق طريقه بين البراميل التي تقام هناك.
06:47
(Honking)
158
392000
3000
(تزمير)
06:50
(Applause)
159
395000
3000
(تصفيق)
06:56
Dennis Hong: I'm so happy for you.
160
401000
2000
دنيس كونج : أنا سعيد جدا لك.
06:58
Mark's going to give me a ride back to the hotel.
161
403000
2000
مارك سوف يرافقني في رحلة العودة إلى الفندق.
07:00
Mark Riccobono: Yes.
162
405000
2000
مارك ريكوبونو: نعم.
07:05
(Applause)
163
410000
9000
(تصفيق)
07:14
DH: So since we started this project,
164
419000
2000
دنيس كونج: منذ بدأنا هذا المشروع،
07:16
we've been getting hundreds of letters, emails, phone calls
165
421000
3000
لا زلنا نتحصل مئات من الخطابات ورسائل البريد الإلكتروني والمكالمات الهاتفية
07:19
from people from all around the world.
166
424000
2000
من أشخاص من جميع أنحاء العالم.
07:21
Letters thanking us, but sometimes you also get funny letters like this one:
167
426000
3000
خطابات شكر لنا ، ولكن في بعض الأحيان تحصل أيضا رسائل مضحكة مثل هذه :
07:24
"Now I understand why there is Braille on a drive-up ATM machine."
168
429000
4000
"الآن فهمت سبب وجود طريقة برايل على أجهزة الصراف الآلي في اماكن القياده".
07:28
(Laughter)
169
433000
2000
(تصفيق)
07:30
But sometimes --
170
435000
2000
لكن احيانا --
07:32
(Laughter)
171
437000
2000
(تصفيق)
07:34
But sometimes I also do get --
172
439000
2000
لكن احيانا احصل ايضا علي --
07:36
I wouldn't call it hate mail --
173
441000
2000
لا استطيع ان اقول انها رسائل بريد تحمل لي كراهيه --
07:38
but letters of really strong concern:
174
443000
2000
لكنها رسائل تحمل الكثير من الاهتمام:
07:40
"Dr. Hong, are you insane,
175
445000
2000
"د.كونج, هل أنت مجنون؟"
07:42
trying to put blind people on the road?
176
447000
2000
تحاول وضع الاعمياء علي الطريق؟
07:44
You must be out of your mind."
177
449000
2000
لا بد أنك فقدت عقلك."
07:46
But this vehicle is a prototype vehicle,
178
451000
2000
لكت هذه العربه فقط للتجربه,
07:48
and it's not going to be on the road
179
453000
2000
ولا يمكن أن تنزل إلى الطريق العام
07:50
until it's proven as safe as, or safer than, today's vehicle.
180
455000
2000
إلا إذا ما تأكدنا من سلامتها, على الأقل أكثر سلامه, ككل عربات اليوم
07:52
And I truly believe that this can happen.
181
457000
3000
وأنا متأكد من أن هذا سيحدث.
07:55
But still, will the society,
182
460000
2000
لكن, هل يستطيع المجتمع,
07:57
would they accept such a radical idea?
183
462000
2000
أن يتقبل هذه الفكره الجديده؟
07:59
How are we going to handle insurance?
184
464000
2000
كيف يمكن أن نتعامل مع التأمين؟
08:01
How are we going to issue driver's licenses?
185
466000
2000
كيف يمكن أن نستخرج رخص القياده؟
08:03
There's many of these different kinds of hurdles besides technology challenges
186
468000
3000
هناك الكثير من هذه العقبات بجانب عقبات التكنولوجيا
08:06
that we need to address before this becomes a reality.
187
471000
3000
التي يجب علينا التعامل معها قبل أن يصبح الحلم حقيقه.
08:09
Of course, the main goal of this project
188
474000
2000
طبعا, الهدف الرئيسي من هذا المشروع
08:11
is to develop a car for the blind.
189
476000
2000
هو تصميم سياره للكفيفين
08:13
But potentially more important than this
190
478000
2000
لكن حقيقه الأكثر أهميه من ذلك
08:15
is the tremendous value of the spin-off technology
191
480000
3000
هو القيمه الامحدوده من عملية التطبيق التكنولوجي
08:18
that can come from this project.
192
483000
2000
التي يمكن الحصول عليها من هذا المشروع
08:20
The sensors that are used can see through the dark,
193
485000
2000
المجسات المستخدمه يمكنها الرؤيه في الظلام
08:22
the fog and rain.
194
487000
2000
في الضباب وفي الأمطار.
08:24
And together with this new type of interfaces,
195
489000
2000
وجميعها مدمجه مع هذا النوع الجديد من التداخل,
08:26
we can use these technologies
196
491000
2000
يمكننا إستخدام هذه التكنولوجيات
08:28
and apply them to safer cars for sighted people.
197
493000
2000
وإضافتها إلي السيارات العاديه لجعلها أكثر أمان.
08:30
Or for the blind, everyday home appliances --
198
495000
3000
أو للاشخاص غير المبصرين, كل الادوات الكهربيه في المنازل
08:33
in the educational setting, in the office setting.
199
498000
2000
في الأدوات التعليميه, في أدوات المكاتب
08:35
Just imagine, in a classroom a teacher writes on the blackboard
200
500000
3000
تخيل فقط, في الفصل الأستاذ يكتب علي السبوره السوداء
08:38
and a blind student can see what's written and read
201
503000
3000
ويمكن لطالب غير مبصر أن يري ويقرأ ما يكتب الأستاذ
08:41
using these non-visual interfaces.
202
506000
2000
بإستخدام هذه الوسائط غير المرئيه
08:43
This is priceless.
203
508000
3000
هذا لا يقدر بثمن
08:46
So today, the things I've showed you today, is just the beginning.
204
511000
3000
اليوم, الأشياء التي أريتكم إياها, فقط البدايه.
08:49
Thank you very much.
205
514000
2000
شكرا جزيلا
08:51
(Applause)
206
516000
11000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Dennis Hong - RoboticistDennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering.
Why you should listen
As director of a groundbreaking robotics lab, Dennis Hong guides his team of students through projects on robot locomotion and mechanism design, creating award-winning humanoid robots like DARwIn (Dynamic Anthropomorphic Robot with Intelligence). His team is known as RoMeLa (Robotics & Mechanisms Laboratory) and operates at Virginia Tech.
Hong has also pioneered various innovations in soft-body robots, using a “whole-skin locomotion” as inspired by amoebae. Marrying robotics with biochemistry, he has been able to generate new types of motion with these ingenious forms. For his contributions to the field, Hong was selected as a NASA Summer Faculty Fellow in 2005, given the CAREER award by the National Science Foundation in 2007 and in 2009, named as one of Popular Science's Brilliant 10. He is also a gourmet chef and a magician, performing shows for charity and lecturing on the science of magic.
Dennis Hong | Speaker | TED.com