TED2011
Dennis Hong: Making a car for blind drivers
Dennis Hong: Membuat mobil untuk pengemudi tunanetra
Filmed:
Readability: 4.3
923,134 views
Menggunakan robot, laser pengukur jarak, GPS, dan perangkat umpan balik canggih, Dennis Hong membuat mobil untuk pengemudi tunanetra. Ini bukanlah mobil yang mengemudi sendiri, jelasnya, tetapi mobil di mana pengemudi tunanetra dapat menentukan kecepatan, jarak, dan rute -- dan mengemudi dengan bebas.
Dennis Hong - Roboticist
Dennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering. Full bio
Dennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Many believe driving is an activity
0
0
3000
Banyak orang percaya mengemudi hanya merupakan
00:18
solely reserved for those who can see.
1
3000
2000
kegiatan bagi mereka yang bisa melihat.
00:20
A blind person driving a vehicle safely and independently
2
5000
3000
Seorang tunanetra mengemudi dengan aman dan bebas
00:23
was thought to be an impossible task, until now.
3
8000
3000
dianggap sebagai sesuatu yang mustahil, sampai sekarang.
00:26
Hello, my name is Dennis Hong,
4
11000
2000
Halo, nama saya Dennis Hong,
00:28
and we're bringing freedom and independence to the blind
5
13000
2000
dan kami membawakan kebebasan dan kemerdekaan bagi para tunanetra
00:30
by building a vehicle for the visually impaired.
6
15000
3000
dengan membuat kendaraan untuk tunanetra.
00:33
So before I talk about this car for the blind,
7
18000
3000
Sebelum saya berbicara mengenai mobil untuk tunanetra,
00:36
let me briefly tell you about another project that I worked on
8
21000
2000
ijinkan saya bercerita tentang proyek lain yang saya kerjakan
00:38
called the DARPA Urban Challenge.
9
23000
2000
bernama Tantangan Urban DARPA.
00:40
Now this was about building a robotic car
10
25000
2000
Tantangan ini tentang membuat mobil robotik
00:42
that can drive itself.
11
27000
2000
yang dapat mengemudi sendiri.
00:44
You press start, nobody touches anything,
12
29000
2000
Anda menekan start, tidak ada yang menyentuh apapun,
00:46
and it can reach its destination fully autonomously.
13
31000
3000
dan mobil ini akan dapat mencapai tujuan dengan sendirinya.
00:49
So in 2007, our team won half a million dollars
14
34000
3000
Jadi di tahun 2007, tim kami memenangkan setengah juta dolar
00:52
by placing third place in this competition.
15
37000
2000
dengan menduduki peringkat ketiga dalam kompetisi ini.
00:54
So about that time,
16
39000
2000
Jadi pada waktu itu,
00:56
the National Federation of the Blind, or NFB,
17
41000
2000
"Federasi Nasional Tunanetra" atau NFB
00:58
challenged the research committee
18
43000
2000
menantang komite penelitian
01:00
about who can develop a car
19
45000
2000
untuk mengembangkan sebuah mobil
01:02
that lets a blind person drive safely and independently.
20
47000
2000
yang dapat membantu tunanetra mengemudi dengan aman dan bebas.
01:04
We decided to give it a try,
21
49000
2000
Kami memutuskan untuk mencobanya,
01:06
because we thought, "Hey, how hard could it be?"
22
51000
2000
karena kami pikir, hei, ini tidak akan sulit.
01:08
We have already an autonomous vehicle.
23
53000
2000
Kami sudah memiliki mobil mandiri.
01:10
We just put a blind person in it and we're done, right?
24
55000
2000
Kami tinggal memasukkan seorang tunanetra di dalamnya dan selesai, benar?
01:12
(Laughter)
25
57000
2000
(Tertawa)
01:14
We couldn't have been more wrong.
26
59000
2000
Kami benar-benar salah.
01:16
What NFB wanted
27
61000
2000
Apa yang diinginkan NFB
01:18
was not a vehicle that can drive a blind person around,
28
63000
3000
bukanlah mobil yang dapat mengemudikan tunanetra,
01:21
but a vehicle where a blind person can make active decisions and drive.
29
66000
3000
tetapi mobil di mana tunanetra dapat membuat keputusan aktif dan mengemudi.
01:24
So we had to throw everything out the window
30
69000
2000
Jadi kami harus membuang segalanya
01:26
and start from scratch.
31
71000
2000
dan memulai dari awal.
01:28
So to test this crazy idea,
32
73000
2000
Jadi untuk mencoba ide gila ini,
01:30
we developed a small dune buggy prototype vehicle
33
75000
2000
kami mengembangkan prototip mobil buggy kecil
01:32
to test the feasibility.
34
77000
2000
untuk menguji kemungkinannya.
01:34
And in the summer of 2009,
35
79000
2000
Dan di musim panas 2009,
01:36
we invited dozens of blind youth from all over the country
36
81000
3000
kami mengundang banyak tunanetra muda dari seluruh negera
01:39
and gave them a chance to take it for a spin.
37
84000
2000
dan memberi mereka kesempatan untuk mencobanya.
01:41
It was an absolutely amazing experience.
38
86000
2000
Ini adalah pengalaman yang sangat menakjubkan.
01:43
But the problem with this car was
39
88000
2000
Tetapi permasalahan dengan mobil ini adalah
01:45
it was designed to only be driven in a very controlled environment,
40
90000
3000
Mobil ini dirancang untuk dikendarai dalam lingkungan yang sangat terkontrol,
01:48
in a flat, closed-off parking lot --
41
93000
2000
di lapangan parkir yang datar dan tertutup --
01:50
even the lanes defined by red traffic cones.
42
95000
2000
bahkan jalannya ditentukan oleh kerucut lalu lintas merah.
01:52
So with this success,
43
97000
2000
Jadi dengan sukses ini,
01:54
we decided to take the next big step,
44
99000
2000
kami memutuskan untuk mengambil langkah besar berikutnya,
01:56
to develop a real car that can be driven on real roads.
45
101000
3000
untuk mengembangkan mobil sungguhan yang dapat dikendarai di jalanan.
01:59
So how does it work?
46
104000
2000
Jadi bagaimana cara kerjanya?
02:01
Well, it's a rather complex system,
47
106000
2000
Baik, sistem ini agak rumit,
02:03
but let me try to explain it, maybe simplify it.
48
108000
3000
tapi saya akan mencoba menjelaskannya, mungkin menyederhanakannya.
02:06
So we have three steps.
49
111000
2000
Jadi kita memiliki tiga langkah.
02:08
We have perception, computation
50
113000
2000
Kita memiliki persepsi, perhitungan
02:10
and non-visual interfaces.
51
115000
2000
dan non-visual interface (interface tanpa memerlukan penglihatan)
02:12
Now obviously the driver cannot see,
52
117000
2000
Sudah pasti pengemudinya tidak dapat melihat,
02:14
so the system needs to perceive the environment
53
119000
2000
jadi sistem ini harus merasakan lingkungan
02:16
and gather information for the driver.
54
121000
2000
dan mengumpulkan informasi untuk pengemudi.
02:18
For that, we use an initial measurement unit.
55
123000
3000
Untuk ini, kami menggunakan unit pengukur awal.
02:21
So it measures acceleration, angular acceleration --
56
126000
2000
Alat ini mengukur percepatan, percepatan sudut --
02:23
like a human ear, inner ear.
57
128000
2000
seperti telinga manusia, telinga bagian dalam.
02:25
We fuse that information with a GPS unit
58
130000
2000
Kami menggabungkan informasi tersebut dengan unit GPS
02:27
to get an estimate of the location of the car.
59
132000
3000
untuk memperkirakan lokasi dari mobil ini.
02:30
We also use two cameras to detect the lanes of the road.
60
135000
3000
Kami juga menggunakan dua kamera untuk mendeteksi lajur jalan.
02:33
And we also use three laser range finders.
61
138000
2000
Dan juga kami menggunakan tiga laser pencari jarak.
02:35
The lasers scan the environment to detect obstacles --
62
140000
3000
Laser ini mengamati lingkungan untuk mendeteksi rintangan --
02:38
a car approaching from the front, the back
63
143000
2000
mobil yang mendekat dari depan, belakang
02:40
and also any obstacles that run into the roads,
64
145000
3000
dan juga semua rintangan yang ada ke jalan,
02:43
any obstacles around the vehicle.
65
148000
2000
semua rintangan di sekitar mobil.
02:45
So all this vast amount of information is then fed into the computer,
66
150000
3000
Jadi informasi yang banyak ini lalu dimasukkan ke komputer,
02:48
and the computer can do two things.
67
153000
2000
dan komputer ini dapat mengerjakan dua hal.
02:50
One is, first of all, process this information
68
155000
3000
Satu, pertama-tama, mengolah informasi ini
02:53
to have an understanding of the environment --
69
158000
2000
untuk mendapatkan pengetahuan tentang lingkungan --
02:55
these are the lanes of the road, there's the obstacles --
70
160000
3000
ada lajur di jalan, ada rintangan --
02:58
and convey this information to the driver.
71
163000
2000
dan menyampaikan informasi ini ke pengemudi.
03:00
The system is also smart enough
72
165000
2000
Sistem ini juga cukup pandai
03:02
to figure out the safest way to operate the car.
73
167000
2000
untuk mengetahui cara paling aman untuk mengendarai mobil.
03:04
So we can also generate instructions
74
169000
2000
Jadi kami dapat juga menghasilkan instruksi
03:06
on how to operate the controls of the vehicle.
75
171000
2000
tentang bagaimana mengendalikan mobil.
03:08
But the problem is this: How do we convey
76
173000
2000
Tetapi permasalahannya adalah: Bagaimana kita menyampaikan
03:10
this information and instructions
77
175000
2000
informasi dan instruksi ini
03:12
to a person who cannot see
78
177000
2000
kepada orang yang tidak bisa melihat
03:14
fast enough and accurate enough so he can drive?
79
179000
3000
cukup cepat dan cukup akurat sehingga dia dapat mengemudi?
03:17
So for this, we developed many different types
80
182000
2000
Jadi untuk ini, kami mengembangkan banyak tipe yang berbeda
03:19
of non-visual user interface technology.
81
184000
3000
dari teknologi user interface non-visual.
03:22
So starting from a three-dimensional ping sound system,
82
187000
2000
Dimulai dengan sistim suara ping tiga dimensi,
03:24
a vibrating vest,
83
189000
2000
rompi getaran,
03:26
a click wheel with voice commands, a leg strip,
84
191000
3000
roda klik dengan perintah suara, strip kaki,
03:29
even a shoe that applies pressure to the foot.
85
194000
2000
bahkan sepatu yang memberikan tekanan pada kaki.
03:31
But today we're going to talk about
86
196000
2000
Tetapi hari ini kita akan berbicara tentang
03:33
three of these non-visual user interfaces.
87
198000
2000
tiga dari user interface non-visual ini.
03:35
Now the first interface is called a DriveGrip.
88
200000
3000
Yang pertama dinamakan DriveGrip.
03:38
So these are a pair of gloves,
89
203000
2000
Ini adalah sepasang sarung tangan,
03:40
and it has vibrating elements on the knuckle part
90
205000
2000
yang memiliki elemen getar di bagian tulang tangan
03:42
so you can convey instructions about how to steer --
91
207000
3000
jadi Anda bisa menyampaikan instruksi cara mengemudi --
03:45
the direction and the intensity.
92
210000
2000
arah dan intensitasnya.
03:47
Another device is called SpeedStrip.
93
212000
2000
Alat yang lain disebut SpeedStrip.
03:49
So this is a chair -- as a matter of fact, it's actually a massage chair.
94
214000
3000
Jadi ini adalah sebuah kursi -- sebenarnya ini adalah kursi pijat.
03:52
We gut it out, and we rearrange the vibrating elements in different patterns,
95
217000
4000
Kami mengeluarkannya dan menata kembali elemen getar dengan pola berbeda.
03:56
and we actuate them to convey information about the speed,
96
221000
3000
Dan kami mendorongnya untuk menyampaikan informasi mengenai kecepatan,
03:59
and also instructions how to use the gas and the brake pedal.
97
224000
3000
dan juga instruksi bagaimana menggunakan pedal gas dan rem.
04:02
So over here, you can see
98
227000
2000
Jadi di sini, Anda dapat melihat
04:04
how the computer understands the environment,
99
229000
2000
bagaimana komputer memahami lingkungan.
04:06
and because you cannot see the vibration,
100
231000
2000
Dan karena Anda tidak bisa melihat getaran itu,
04:08
we actually put red LED's on the driver so that you can see what's happening.
101
233000
3000
kami memasang LED di pengemudi, jadi dia bisa melihat apa yang sedang terjadi.
04:11
This is the sensory data,
102
236000
2000
Ini adalah data sensorik,
04:13
and that data is transferred to the devices through the computer.
103
238000
3000
dan data ini dipindahkan ke perangkat-perangkat ini melalui komputer.
04:16
So these two devices, DriveGrip and SpeedStrip,
104
241000
2000
Jadi dua perangkat ini, DriveGrip dan SpeedStrip,
04:18
are very effective.
105
243000
2000
sangat efektif.
04:20
But the problem is
106
245000
2000
Tetapi permasalahannya adalah
04:22
these are instructional cue devices.
107
247000
2000
ini adalah perangkat isyarat instruksional.
04:24
So this is not really freedom, right?
108
249000
2000
Jadi ini bukan benar benar sebuah kebebasan, benar?
04:26
The computer tells you how to drive --
109
251000
2000
Komputer memerintahkan bagaimana cara mengemudi --
04:28
turn left, turn right, speed up, stop.
110
253000
2000
belok kiri, belok kanan, tambah kecepatan, berhenti.
04:30
We call this the "backseat-driver problem."
111
255000
2000
Kami menyebut ini "permasalahan mengemudi di kursi belakang."
04:32
So we're moving away from the instructional cue devices,
112
257000
3000
Jadi kami beralih dari perangkat isyarat instruksional ini,
04:35
and we're now focusing more
113
260000
2000
dan kami sekarang lebih fokus
04:37
on the informational devices.
114
262000
2000
ke peralatan informasional.
04:39
A good example for this informational non-visual user interface
115
264000
2000
Contoh yang baik untuk user interface non-visual informasional ini
04:41
is called AirPix.
116
266000
2000
dinamakan AirPix.
04:43
So think of it as a monitor for the blind.
117
268000
2000
Jadi pikirkan ini sebagai monitor untuk tunanetra.
04:45
So it's a small tablet, has many holes in it,
118
270000
2000
Ini adalah tablet kecil, dengan banyak lubang,
04:47
and compressed air comes out,
119
272000
2000
dan angin bertekanan akan keluar,
04:49
so it can actually draw images.
120
274000
2000
sehingga alat ini bisa menggambar pola.
04:51
So even though you are blind, you can put your hand over it,
121
276000
2000
Jadi walaupun Anda seorang tunanetra, Anda bisa meletakkan tangan di atasnya,
04:53
you can see the lanes of the road and obstacles.
122
278000
2000
dan Anda bisa melihat jalanan dan rintangan.
04:55
Actually, you can also change the frequency of the air coming out
123
280000
3000
Sebenarnya, Anda juga bisa mengubah frekuensi udara yang keluar
04:58
and possibly the temperature.
124
283000
2000
dan mungkin juga suhunya.
05:00
So it's actually a multi-dimensional user interface.
125
285000
3000
Jadi ini adalah user interface multi dimensi.
05:03
So here you can see the left camera, the right camera from the vehicle
126
288000
3000
Jadi di sini Anda dapat melihat kamera kiri, kamera kanan dari kendaraan
05:06
and how the computer interprets that and sends that information to the AirPix.
127
291000
3000
dan bagaimana komputer mengartikannya dan mengirimkan informasi ini ke AirPix.
05:09
For this, we're showing a simulator,
128
294000
2000
Untuk ini, kami menunjukkan sebuah simulator,
05:11
a blind person driving using the AirPix.
129
296000
3000
seorang tunanetra mengemudi menggunakan AirPix.
05:14
This simulator was also very useful for training the blind drivers
130
299000
3000
Simulator ini sangat berguna untuk melatih pengemudi tunanetra
05:17
and also quickly testing different types of ideas
131
302000
2000
dan dapat dengan cepat menguji berbagai macam pemikiran
05:19
for different types of non-visual user interfaces.
132
304000
2000
untuk berbagai macam user interface non-visual.
05:21
So basically that's how it works.
133
306000
2000
Jadi pada dasarnya itulah cara kerjanya.
05:23
So just a month ago,
134
308000
2000
Baru sebulan yang lalu
05:25
on January 29th,
135
310000
2000
pada 29 Januari,
05:27
we unveiled this vehicle for the very first time to the public
136
312000
2000
kami meluncurkan kendaraan ini untuk pertama kalinya kepada masyarakat
05:29
at the world-famous Daytona International Speedway
137
314000
3000
di "Dayton International Speedway" yang terkenal
05:32
during the Rolex 24 racing event.
138
317000
2000
pada saat acara lomba Rolex 24.
05:34
We also had some surprises. Let's take a look.
139
319000
3000
Kami juga mendapatkan beberapa kejutan. Mari lihat.
05:37
(Music)
140
322000
10000
(Musik)
05:47
(Video) Announcer: This is an historic day in January.
141
332000
4000
(Video) Penyiar: Ini adalah hari bersejarah [...].
05:51
He's coming up to the grandstand, fellow Federationists.
142
336000
4000
Dia masuk ke dalam lintasan, para penggembar Federer.
05:55
(Cheering)
143
340000
6000
(Bersorak)
06:01
(Honking)
144
346000
3000
(Membunyikan klakson)
06:04
There's the grandstand now.
145
349000
2000
Itu adalah lintasannya.
06:06
And he's [unclear] following that van that's out in front of him.
146
351000
4000
Dan dia [...] mengikuti mobil van yang di depannya.
06:10
Well there comes the first box.
147
355000
2000
Inilah kotak pertama.
06:12
Now let's see if Mark avoids it.
148
357000
3000
Mari kita lihat apakah Mark dapat menghindarinya.
06:15
He does. He passes it on the right.
149
360000
3000
Berhasil, dia melewatinya dari kanan.
06:20
Third box is out. The fourth box is out.
150
365000
3000
Kotak ketiga keluar. Kotak keempat keluar.
06:23
And he's perfectly making his way between the two.
151
368000
3000
Dan dia melintas di antara kedua kotak itu dengan sempurna.
06:26
He's closing in on the van
152
371000
2000
Dia mendekati van itu
06:28
to make the moving pass.
153
373000
3000
untuk mendahuluinya.
06:32
Well this is what it's all about,
154
377000
2000
Baik, inilah maksudnya,
06:34
this kind of dynamic display of audacity and ingenuity.
155
379000
4000
tampilan dinamis dari keberanian dan kecerdikan seperti ini.
06:39
He's approaching the end of the run,
156
384000
3000
Dia mendekati ujung lintasan,
06:42
makes his way between the barrels that are set up there.
157
387000
5000
berjalan di antara tong-tong yang diletakkan disana.
06:47
(Honking)
158
392000
3000
(Membunyikan klakson)
06:50
(Applause)
159
395000
3000
(Tepuk tangan)
06:56
Dennis Hong: I'm so happy for you.
160
401000
2000
Dennis Hong: Saya sangat bahagia untuk Anda.
06:58
Mark's going to give me a ride back to the hotel.
161
403000
2000
Mark akan mengantar saya kembali ke hotel.
07:00
Mark Riccobono: Yes.
162
405000
2000
Mark Riccobono: Benar.
07:05
(Applause)
163
410000
9000
(Tepuk tangan)
07:14
DH: So since we started this project,
164
419000
2000
DH: Jadi sejak kami memulai proyek ini,
07:16
we've been getting hundreds of letters, emails, phone calls
165
421000
3000
Kami telah mendapatkan ratusan surat, email, telepon
07:19
from people from all around the world.
166
424000
2000
dari orang-orang di seluruh dunia.
07:21
Letters thanking us, but sometimes you also get funny letters like this one:
167
426000
3000
Surat pernyataan terima kasih, tapi terkadang ada juga surat lucu seperti ini:
07:24
"Now I understand why there is Braille on a drive-up ATM machine."
168
429000
4000
"Sekarang saya mengerti mengapa ada huruf Braille di mesin ATM "drive thru"."
07:28
(Laughter)
169
433000
2000
(Tertawa)
07:30
But sometimes --
170
435000
2000
Tapi terkadang --
07:32
(Laughter)
171
437000
2000
(Tertawa)
07:34
But sometimes I also do get --
172
439000
2000
Terkadang saya juga mendapatkan --
07:36
I wouldn't call it hate mail --
173
441000
2000
Saya tidak menyebutnya surat kebencian --
07:38
but letters of really strong concern:
174
443000
2000
tetapi surat penuh keprihatinan:
07:40
"Dr. Hong, are you insane,
175
445000
2000
"Dr Hong, apakah Anda gila,
07:42
trying to put blind people on the road?
176
447000
2000
mencoba menaruh orang buta di jalanan?
07:44
You must be out of your mind."
177
449000
2000
Anda pasti tidak punya pikiran."
07:46
But this vehicle is a prototype vehicle,
178
451000
2000
Tetapi kendaraan ini adalah kendaraan prototip,
07:48
and it's not going to be on the road
179
453000
2000
dan tidak akan berada di jalanan
07:50
until it's proven as safe as, or safer than, today's vehicle.
180
455000
2000
sampai terbukti aman, atau lebih aman dari, kendaraan sekarang.
07:52
And I truly believe that this can happen.
181
457000
3000
Dan saya yakin ini dapat terwujud.
07:55
But still, will the society,
182
460000
2000
Tetapi, sebagai masyarakat,
07:57
would they accept such a radical idea?
183
462000
2000
apakah mereka akan menerima pemikiran radikal seperti ini?
07:59
How are we going to handle insurance?
184
464000
2000
Bagaimana kita akan mengurusi asuransi?
08:01
How are we going to issue driver's licenses?
185
466000
2000
Bagaimana kita akan mengeluarkan SIM?
08:03
There's many of these different kinds of hurdles besides technology challenges
186
468000
3000
Ada banyak halangan lain selain tantangan teknologi
08:06
that we need to address before this becomes a reality.
187
471000
3000
yang kita perlu tangani sebelum hal ini menjadi kenyataan.
08:09
Of course, the main goal of this project
188
474000
2000
Tentunya, tujuan utama dari proyek ini
08:11
is to develop a car for the blind.
189
476000
2000
adalah merancang mobil untuk tunanetra.
08:13
But potentially more important than this
190
478000
2000
Tetapi yang mungkin lebih penting dari hal ini
08:15
is the tremendous value of the spin-off technology
191
480000
3000
adalah nilai luar biasa dari teknologi tambahan
08:18
that can come from this project.
192
483000
2000
yang dapat dihasilkan dari proyek ini.
08:20
The sensors that are used can see through the dark,
193
485000
2000
Sensor dapat digunakan untuk melihat di tempat gelap,
08:22
the fog and rain.
194
487000
2000
kabut dan hujan.
08:24
And together with this new type of interfaces,
195
489000
2000
Dan bersama dengan interface jenis baru ini,
08:26
we can use these technologies
196
491000
2000
kita dapat menggunakan teknologi
08:28
and apply them to safer cars for sighted people.
197
493000
2000
dan menerapkannya untuk mobil yang lebih aman bagi orang normal.
08:30
Or for the blind, everyday home appliances --
198
495000
3000
Atau bagi tunanetra, peralatan rumah tangga sehari-hari --
08:33
in the educational setting, in the office setting.
199
498000
2000
dalam situasi pendidikan, dalam situasi kantor.
08:35
Just imagine, in a classroom a teacher writes on the blackboard
200
500000
3000
Bayangkan, di kelas seorang guru menulis di papan tulis
08:38
and a blind student can see what's written and read
201
503000
3000
dan seorang pelajar tunanetra dapat melihat apa yang tertulis dan membacanya
08:41
using these non-visual interfaces.
202
506000
2000
menggunakan interface non-visual ini.
08:43
This is priceless.
203
508000
3000
Ini tidak ternilai.
08:46
So today, the things I've showed you today, is just the beginning.
204
511000
3000
Jadi hari ini, segala suatu yang saya tunjukkan hari ini, hanyalah permulaan.
08:49
Thank you very much.
205
514000
2000
Terima kasih banyak.
08:51
(Applause)
206
516000
11000
(Tepuk Tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Dennis Hong - RoboticistDennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering.
Why you should listen
As director of a groundbreaking robotics lab, Dennis Hong guides his team of students through projects on robot locomotion and mechanism design, creating award-winning humanoid robots like DARwIn (Dynamic Anthropomorphic Robot with Intelligence). His team is known as RoMeLa (Robotics & Mechanisms Laboratory) and operates at Virginia Tech.
Hong has also pioneered various innovations in soft-body robots, using a “whole-skin locomotion” as inspired by amoebae. Marrying robotics with biochemistry, he has been able to generate new types of motion with these ingenious forms. For his contributions to the field, Hong was selected as a NASA Summer Faculty Fellow in 2005, given the CAREER award by the National Science Foundation in 2007 and in 2009, named as one of Popular Science's Brilliant 10. He is also a gourmet chef and a magician, performing shows for charity and lecturing on the science of magic.
Dennis Hong | Speaker | TED.com