TED2011
Dennis Hong: Making a car for blind drivers
Dennis Hong: Xe hơi dành cho người khiếm thị
Filmed:
Readability: 4.3
923,134 views
Với công nghệ chế tạo người máy, định dạng bằng la-se, GPS và phản hồi thông minh, Dennis Hong đang tạo ra một chiếc xe hơi dành cho người khiếm thị. Đây không phải là xe tự lái, anh nhấn mạnh, mà là chiếc xe cho người không nhìn được nhưng vẫn có thể nhận định được tốc độ, khoảng cách và đường đi, và có thể lái một cách độc lập.
Dennis Hong - Roboticist
Dennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering. Full bio
Dennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Many believe driving is an activity
0
0
3000
Nhiều người tin rằng lái xe là một hoạt động
00:18
solely reserved for those who can see.
1
3000
2000
chỉ dành riêng cho những người nhìn được.
00:20
A blind person driving a vehicle safely and independently
2
5000
3000
Một người khiếm thị điều khiển phương tiện một cách an toàn và độc lập
00:23
was thought to be an impossible task, until now.
3
8000
3000
từng được nghĩ như một nhiệm vụ bất khả thi cho đến tận bây giờ.
00:26
Hello, my name is Dennis Hong,
4
11000
2000
Xin chào, tên tôi là Dennis Hong,
00:28
and we're bringing freedom and independence to the blind
5
13000
2000
và chúng tôi mang đến tự do và sự độc lập cho những người khiếm thị
00:30
by building a vehicle for the visually impaired.
6
15000
3000
bằng cách chế tạo một phương tiện cho họ.
00:33
So before I talk about this car for the blind,
7
18000
3000
Trước khi nói về chiếc xe hơi cho những người khiếm thị,
00:36
let me briefly tell you about another project that I worked on
8
21000
2000
tôi sẽ nói sơ qua về một dự án khác tôi đang tham gia
00:38
called the DARPA Urban Challenge.
9
23000
2000
tên là DARPA Urban Challege.
00:40
Now this was about building a robotic car
10
25000
2000
Đó là dự án xây dựng một chiếc xe như người máy
00:42
that can drive itself.
11
27000
2000
có thể tự điều khiển.
00:44
You press start, nobody touches anything,
12
29000
2000
Bạn bấm nút khởi động, không ai đụng vào cái gì,
00:46
and it can reach its destination fully autonomously.
13
31000
3000
và nó có thể tự động đưa bạn đến đích.
00:49
So in 2007, our team won half a million dollars
14
34000
3000
Vì vậy vào năm 2007, đội chúng tôi đã thưởng 500 nghìn đô la
00:52
by placing third place in this competition.
15
37000
2000
với giải ba trong cuộc thi này.
00:54
So about that time,
16
39000
2000
Cũng khoảng thời gian đó,
00:56
the National Federation of the Blind, or NFB,
17
41000
2000
Hiệp hội người khiếm thị quốc gia, hay là NFB,
00:58
challenged the research committee
18
43000
2000
thử thách hội đồng nghiên cứu
01:00
about who can develop a car
19
45000
2000
xem ai có thể phát triển một chiếc xe hơi
01:02
that lets a blind person drive safely and independently.
20
47000
2000
có thể giúp người khiếm thị lái an toàn và độc lập.
01:04
We decided to give it a try,
21
49000
2000
Chúng tôi đã quyết định thử tham gia,
01:06
because we thought, "Hey, how hard could it be?"
22
51000
2000
vì chúng tôi nghĩ, này nó có thể khó đến mức nào.
01:08
We have already an autonomous vehicle.
23
53000
2000
Chúng ta đã có một chiếc xe tự động.
01:10
We just put a blind person in it and we're done, right?
24
55000
2000
Chỉ cần đặt một người khiếm thị vào đó và chúng ta hoàn thành đúng không?
01:12
(Laughter)
25
57000
2000
(cười)
01:14
We couldn't have been more wrong.
26
59000
2000
Chúng tôi đã không thể sai lầm hơn thế.
01:16
What NFB wanted
27
61000
2000
Điều NFB thực sự muốn
01:18
was not a vehicle that can drive a blind person around,
28
63000
3000
không phải một phương tiện có thể lái người khiếm thị đi
01:21
but a vehicle where a blind person can make active decisions and drive.
29
66000
3000
mà là một phương tiện mà một người khiếm thị có thể chủ động đưa ra những quyết định và lái
01:24
So we had to throw everything out the window
30
69000
2000
Vì vậy chúng tôi đã phải bỏ tất cả
01:26
and start from scratch.
31
71000
2000
và bắt đầu lại từ đầu.
01:28
So to test this crazy idea,
32
73000
2000
Để kiểm tra ý tưởng táo bạo này,
01:30
we developed a small dune buggy prototype vehicle
33
75000
2000
chúng tôi đã phát triển một chiếc xe mẫu nhỏ
01:32
to test the feasibility.
34
77000
2000
để kiểm tra tính khả thi.
01:34
And in the summer of 2009,
35
79000
2000
Và vào mùa hè 2009,
01:36
we invited dozens of blind youth from all over the country
36
81000
3000
chúng tôi đã mời đến hàng chục người khiếm thị trẻ từ khắp nơi trên cả nước
01:39
and gave them a chance to take it for a spin.
37
84000
2000
và mang lại cho họ cơ hội thử nghiệm.
01:41
It was an absolutely amazing experience.
38
86000
2000
Đó là một trải nghiệm tuyệt vời.
01:43
But the problem with this car was
39
88000
2000
Nhưng vấn đề với chiếc xe này là
01:45
it was designed to only be driven in a very controlled environment,
40
90000
3000
nó được thiết kế để di chuyển trong một môi trường được kiểm soát chặt chẽ,
01:48
in a flat, closed-off parking lot --
41
93000
2000
với một chỗ đậu xe kín và phẳng
01:50
even the lanes defined by red traffic cones.
42
95000
2000
thậm chí những làn đường được phân chia bởi những nón lưu lượng giao thông.
01:52
So with this success,
43
97000
2000
Vì vậy với sự thành công này,
01:54
we decided to take the next big step,
44
99000
2000
chúng tôi quyết định tiến thêm một bước,
01:56
to develop a real car that can be driven on real roads.
45
101000
3000
để phát triển một chiếc xe thật có thể được lái trên những con đường thật.
01:59
So how does it work?
46
104000
2000
Vậy nó làm việc thế nào?
02:01
Well, it's a rather complex system,
47
106000
2000
Đây là một hệ thống khá phức tạp,
02:03
but let me try to explain it, maybe simplify it.
48
108000
3000
nhưng tôi sẽ cố gắng giải thích một cách đơn giản.
02:06
So we have three steps.
49
111000
2000
Vậy chúng ta có 3 bước
02:08
We have perception, computation
50
113000
2000
Chúng ta có nhận biết, ước tính
02:10
and non-visual interfaces.
51
115000
2000
và giao diện không nhìn.
02:12
Now obviously the driver cannot see,
52
117000
2000
Hiển nhiên người lái không thể nhìn thấy,
02:14
so the system needs to perceive the environment
53
119000
2000
nên hệ thống cần phải nhận biết môi trường
02:16
and gather information for the driver.
54
121000
2000
và tập hợp thông tin cho người lái.
02:18
For that, we use an initial measurement unit.
55
123000
3000
Vì vậy chúng tôi sử dụng một đợn vị đo lường ban đầu
02:21
So it measures acceleration, angular acceleration --
56
126000
2000
Nó đo gia tốc, gia tốc góc
02:23
like a human ear, inner ear.
57
128000
2000
như tai con người, phần tai trong.
02:25
We fuse that information with a GPS unit
58
130000
2000
Chúng tôi nối thông tin đó với đơn vị GPS
02:27
to get an estimate of the location of the car.
59
132000
3000
để ước tính vị trí của chiếc xe.
02:30
We also use two cameras to detect the lanes of the road.
60
135000
3000
Chúng tôi cũng dùng 2 chiếc máy quay để nhận diện các làn đường.
02:33
And we also use three laser range finders.
61
138000
2000
Và chúng tôi cũng dùng 3 chiếc máy xác định phạm vi bằng la-se
02:35
The lasers scan the environment to detect obstacles --
62
140000
3000
Những tia la-se sẽ quét không gian để xác định những chướng ngại vật
02:38
a car approaching from the front, the back
63
143000
2000
một chiếc xe đang tới gần từ phía trước hay phía sau
02:40
and also any obstacles that run into the roads,
64
145000
3000
và cả những chướng ngại vật qua đường
02:43
any obstacles around the vehicle.
65
148000
2000
hay bất kì cản trở nào xung quanh chiếc xe.
02:45
So all this vast amount of information is then fed into the computer,
66
150000
3000
Vậy toàn bộ lượng thông tin này được truyền đến máy tính,
02:48
and the computer can do two things.
67
153000
2000
và máy tính có thể làm hai việc.
02:50
One is, first of all, process this information
68
155000
3000
Thứ nhất, việc đầu tiên, là chạy toàn bộ lượng thông tin
02:53
to have an understanding of the environment --
69
158000
2000
để hiểu được môi trường xung quanh--
02:55
these are the lanes of the road, there's the obstacles --
70
160000
3000
đây là những làn đường, có những chướng ngại vật--
02:58
and convey this information to the driver.
71
163000
2000
và rồi truyền thông tin này đến cho người lái xe.
03:00
The system is also smart enough
72
165000
2000
Hệ thống này cũng thông minh đủ để
03:02
to figure out the safest way to operate the car.
73
167000
2000
tìm ra lối đi an toàn nhất cho chiếc xe.
03:04
So we can also generate instructions
74
169000
2000
Vì vậy chúng ta cũng có thể tạo ra những hướng dẫn
03:06
on how to operate the controls of the vehicle.
75
171000
2000
làm sao để kiểm soát được phương tiện.
03:08
But the problem is this: How do we convey
76
173000
2000
Nhưng vấn đề đặt ra là: Làm thế nào để truyền đạt
03:10
this information and instructions
77
175000
2000
những thông tin và hướng dẫn này
03:12
to a person who cannot see
78
177000
2000
tới một người không thể nhìn
03:14
fast enough and accurate enough so he can drive?
79
179000
3000
đủ nhanh và chính xác để lái?
03:17
So for this, we developed many different types
80
182000
2000
Chính vì thế chúng tôi đã phát triển nhiều dạng
03:19
of non-visual user interface technology.
81
184000
3000
công nghệ giao diện phi thị giác cho người dùng.
03:22
So starting from a three-dimensional ping sound system,
82
187000
2000
Bắt đầu từ hệ thống âm thanh ba chiều,
03:24
a vibrating vest,
83
189000
2000
áo khoác rung động,
03:26
a click wheel with voice commands, a leg strip,
84
191000
3000
bánh xe với âm lệnh, ống đệm,
03:29
even a shoe that applies pressure to the foot.
85
194000
2000
thậm chí giày tạo áp suất lên bàn chân.
03:31
But today we're going to talk about
86
196000
2000
Nhưng hôm nay chúng ta sẽ nói về
03:33
three of these non-visual user interfaces.
87
198000
2000
ba trong số những giao diện phi thị giác cho người dùng này.
03:35
Now the first interface is called a DriveGrip.
88
200000
3000
Giao diện đầu tiên được gọi là DriveGrip.
03:38
So these are a pair of gloves,
89
203000
2000
Đây là một đôi găng tay,
03:40
and it has vibrating elements on the knuckle part
90
205000
2000
với phần gây rung động ở khớp
03:42
so you can convey instructions about how to steer --
91
207000
3000
nên bạn có thể truyền những chỉ dẫn như làm thế nào để quay
03:45
the direction and the intensity.
92
210000
2000
phương hướng và cường độ.
03:47
Another device is called SpeedStrip.
93
212000
2000
Một thiết bị khác được gọi là SpeedStrip.
03:49
So this is a chair -- as a matter of fact, it's actually a massage chair.
94
214000
3000
Đây là một chiếc xe -- trên thực tế đây là một chiếc ghế thư giãn.
03:52
We gut it out, and we rearrange the vibrating elements in different patterns,
95
217000
4000
Chúng tôi đã tháo nó ra và sắp xếp lại bộ phận rung theo những cách khác nhau.
03:56
and we actuate them to convey information about the speed,
96
221000
3000
Và chúng tôi cho chúng khả năng truyền đạt thông tin về tốc độ,
03:59
and also instructions how to use the gas and the brake pedal.
97
224000
3000
và đồng thời những chỉ dẫn làm sao để dùng khí ga và bàn đạp thắng.
04:02
So over here, you can see
98
227000
2000
Và ở đây các bạn có thể thấy
04:04
how the computer understands the environment,
99
229000
2000
cách mà máy tính cảm nhận môi trường xung quanh.
04:06
and because you cannot see the vibration,
100
231000
2000
Và bởi vì các bạn không thể thấy sự rung động,
04:08
we actually put red LED's on the driver so that you can see what's happening.
101
233000
3000
chúng tôi đã đặt đèn LED đỏ trên người lái để anh ta có thể nhìn thấy những gì đang diễn ra.
04:11
This is the sensory data,
102
236000
2000
Đây là dữ liệu về cảm giác,
04:13
and that data is transferred to the devices through the computer.
103
238000
3000
và dữ liệu này được truyền tới thiết bị qua máy tính.
04:16
So these two devices, DriveGrip and SpeedStrip,
104
241000
2000
Hai thiết bị DriveGrip và SpeedStrip này
04:18
are very effective.
105
243000
2000
vô cùng hiệu quả.
04:20
But the problem is
106
245000
2000
Nhưng vấn đề ở đây là
04:22
these are instructional cue devices.
107
247000
2000
đây là những thiết bị cần hướng dẫn điều khiển.
04:24
So this is not really freedom, right?
108
249000
2000
Vậy nên nó không thật sự mang lại tự do phải không?
04:26
The computer tells you how to drive --
109
251000
2000
Máy tính nói cho bạn làm thế nào để lái
04:28
turn left, turn right, speed up, stop.
110
253000
2000
rẽ trái rẽ phải, tăng tốc, dừng.
04:30
We call this the "backseat-driver problem."
111
255000
2000
Chúng tôi gọi đó là vấn đề người lái sau.
04:32
So we're moving away from the instructional cue devices,
112
257000
3000
Vì vậy chúng tôi đã không đi theo những thiết bị này nữa
04:35
and we're now focusing more
113
260000
2000
mà đang tập trung hơn
04:37
on the informational devices.
114
262000
2000
vào những thiết bị thông tin.
04:39
A good example for this informational non-visual user interface
115
264000
2000
Một ví dụ điển hình cho thiết bị thông tin không nhìn này
04:41
is called AirPix.
116
266000
2000
được gọi là AirPix.
04:43
So think of it as a monitor for the blind.
117
268000
2000
Hãy nghĩ về nó như một cái điều khiển cho người khiếm thị.
04:45
So it's a small tablet, has many holes in it,
118
270000
2000
Nó như một viên thuốc nhỏ, với rất nhiều lỗ trên đó,
04:47
and compressed air comes out,
119
272000
2000
và khí nén thoát ra từ những lỗ đó,
04:49
so it can actually draw images.
120
274000
2000
nên nó có thể tạo nên hình ảnh.
04:51
So even though you are blind, you can put your hand over it,
121
276000
2000
Vậy nên dù bạn có không nhìn thấy, khi để tay lên nó
04:53
you can see the lanes of the road and obstacles.
122
278000
2000
bạn có thể thấy những làn đường và chướng ngại vật.
04:55
Actually, you can also change the frequency of the air coming out
123
280000
3000
Thực chất bạn cũng có thể thay đổi tần suất khí thoát ra
04:58
and possibly the temperature.
124
283000
2000
và có thể cả nhiệt độ.
05:00
So it's actually a multi-dimensional user interface.
125
285000
3000
Nên thực chất nó là một giao diện đa chiều cho người dùng.
05:03
So here you can see the left camera, the right camera from the vehicle
126
288000
3000
Ở đây bạn có thể thấy chiếc máy quay bên trái và bên phải phương tiện
05:06
and how the computer interprets that and sends that information to the AirPix.
127
291000
3000
và cách mà máy tính giải mã chúng và truyền thông tin tới AirPix.
05:09
For this, we're showing a simulator,
128
294000
2000
Chúng tôi đang trình bày một mô phỏng
05:11
a blind person driving using the AirPix.
129
296000
3000
việc một người khiếm thị lái xe với AirPix.
05:14
This simulator was also very useful for training the blind drivers
130
299000
3000
Sự mô phỏng này rất hữu dụng cho những người khiếm thị tập xe
05:17
and also quickly testing different types of ideas
131
302000
2000
cũng như việc kiểm tra những ý tưởng khác nhau
05:19
for different types of non-visual user interfaces.
132
304000
2000
cho các loại giao diện không nhìn khác nhau.
05:21
So basically that's how it works.
133
306000
2000
Đó là cách mọi thứ hoạt động.
05:23
So just a month ago,
134
308000
2000
Chỉ mới một tháng trước
05:25
on January 29th,
135
310000
2000
vào ngày 29 tháng 1
05:27
we unveiled this vehicle for the very first time to the public
136
312000
2000
chúng tôi đã công bố phương tiện này tới công chúng lần đầu tiên
05:29
at the world-famous Daytona International Speedway
137
314000
3000
tại trường đua nổi tiếng thế giới Daytona International Speedway
05:32
during the Rolex 24 racing event.
138
317000
2000
trong cuộc đua Rolex 24.
05:34
We also had some surprises. Let's take a look.
139
319000
3000
Chúng tôi cũng đã có một vài bất ngờ. Hãy cùng xem.
05:37
(Music)
140
322000
10000
(Nhạc)
05:47
(Video) Announcer: This is an historic day in January.
141
332000
4000
(Clip) Thông báo: Đây là một ngày lịch sử
05:51
He's coming up to the grandstand, fellow Federationists.
142
336000
4000
Anh ấy đang đi tới khán đài, anh Federistas.
05:55
(Cheering)
143
340000
6000
(Cổ vũ)
06:01
(Honking)
144
346000
3000
(Tiếng còi)
06:04
There's the grandstand now.
145
349000
2000
Xe giờ đã tới khán đài
06:06
And he's [unclear] following that van that's out in front of him.
146
351000
4000
Và anh ấy đang theo sau chiếc xe tải phía trước
06:10
Well there comes the first box.
147
355000
2000
Đầu tiên là một chiếc hộp.
06:12
Now let's see if Mark avoids it.
148
357000
3000
Hãy xem liệu Mark có tránh nó không
06:15
He does. He passes it on the right.
149
360000
3000
Anh ấy làm được. Anh ấy đã rẽ qua phía bên phải.
06:20
Third box is out. The fourth box is out.
150
365000
3000
Chiếc hộp thứ ba đã vượt qua. Chiếc hộp thứ tư cũng đã qua.
06:23
And he's perfectly making his way between the two.
151
368000
3000
Và anh ấy đã vượt qua một cách hoàn hảo giữa hai chiếc hộp
06:26
He's closing in on the van
152
371000
2000
Chiếc xe đang tiến gần hơn
06:28
to make the moving pass.
153
373000
3000
để vượt qua chặng đường
06:32
Well this is what it's all about,
154
377000
2000
Đó là tất cả những gì về nó,
06:34
this kind of dynamic display of audacity and ingenuity.
155
379000
4000
một bức tranh sống động về sự táo bạo và khả năng sáng tạo vô biên.
06:39
He's approaching the end of the run,
156
384000
3000
Anh ấy đang tiến gần tới cuối đường đua,
06:42
makes his way between the barrels that are set up there.
157
387000
5000
vượt qua giữa những chiếc thùng đã được dựng ở đó.
06:47
(Honking)
158
392000
3000
(còi)
06:50
(Applause)
159
395000
3000
(vỗ tay)
06:56
Dennis Hong: I'm so happy for you.
160
401000
2000
Dennis Hong: Tôi thấy hạnh phúc cho bạn.
06:58
Mark's going to give me a ride back to the hotel.
161
403000
2000
Mark sẽ lái xe đưa tôi trở lại khách sạn.
07:00
Mark Riccobono: Yes.
162
405000
2000
Mark Roccobono: chắc chắn rồi
07:05
(Applause)
163
410000
9000
(vỗ tay)
07:14
DH: So since we started this project,
164
419000
2000
DH: Từ khi bắt đầu dự án này,
07:16
we've been getting hundreds of letters, emails, phone calls
165
421000
3000
chúng tôi đã nhận được hàng trăm thư tay, thư điện tử, cuộc gọi
07:19
from people from all around the world.
166
424000
2000
của nhiều người từ khắp nơi trên thế giới.
07:21
Letters thanking us, but sometimes you also get funny letters like this one:
167
426000
3000
Có những lá thư cảm ơn chúng tôi, nhưng thỉnh thoảng cũng có những lá thư buồn cười như thế này:
07:24
"Now I understand why there is Braille on a drive-up ATM machine."
168
429000
4000
"Bây giờ tôi hiểu tại sao có hệ thống chữ nổi trên máy ATM"
07:28
(Laughter)
169
433000
2000
(cười)
07:30
But sometimes --
170
435000
2000
Nhưng thỉnh thoảng--
07:32
(Laughter)
171
437000
2000
(cười)
07:34
But sometimes I also do get --
172
439000
2000
Nhưng thỉnh thoảng tôi cũng nhận được
07:36
I wouldn't call it hate mail --
173
441000
2000
Tôi sẽ không gọi đó là bức thư ghen ghét
07:38
but letters of really strong concern:
174
443000
2000
mà là những bức thư với sự lo lắng
07:40
"Dr. Hong, are you insane,
175
445000
2000
"Tiến sĩ Hong, anh có điên không,
07:42
trying to put blind people on the road?
176
447000
2000
khi cố gắng đưa những người khiếm thị ra đường?
07:44
You must be out of your mind."
177
449000
2000
Anh chắc chắn không còn tỉnh táo"
07:46
But this vehicle is a prototype vehicle,
178
451000
2000
Nhưng loại phương tiện này là một mẫu thử
07:48
and it's not going to be on the road
179
453000
2000
và nó sẽ không xuất hiện trên đường
07:50
until it's proven as safe as, or safer than, today's vehicle.
180
455000
2000
cho tới khi nó được chứng thực an toàn hoặc thậm chí hơn thế so với những phương tiện hiện nay.
07:52
And I truly believe that this can happen.
181
457000
3000
Và tôi thực sự tin tưởng rằng điều đó có thể xảy ra.
07:55
But still, will the society,
182
460000
2000
Nhưng mà xã hội
07:57
would they accept such a radical idea?
183
462000
2000
liệu họ có chấp nhận ý tưởng mới này không?
07:59
How are we going to handle insurance?
184
464000
2000
Chúng ta sẽ làm thế nào với bảo hiểm cho lái xe?
08:01
How are we going to issue driver's licenses?
185
466000
2000
Chúng ta sẽ làm thế nào để cấp bằng lái?
08:03
There's many of these different kinds of hurdles besides technology challenges
186
468000
3000
Có rất nhiều trở ngại khác nhau bên cạnh những thử thách về công nghệ
08:06
that we need to address before this becomes a reality.
187
471000
3000
mà chúng ta cần phải đương đầu trước khi điều này trở thành hiện thực.
08:09
Of course, the main goal of this project
188
474000
2000
Dĩ nhiên, mục đích chính của dự án này
08:11
is to develop a car for the blind.
189
476000
2000
là để xây dựng một chiếc xe hơi cho người khiếm thị.
08:13
But potentially more important than this
190
478000
2000
Nhưng tiềm năng, quan trọng hơn thế
08:15
is the tremendous value of the spin-off technology
191
480000
3000
là giá trị to lớn của công nghệ tuyệt vời
08:18
that can come from this project.
192
483000
2000
từ dự án này.
08:20
The sensors that are used can see through the dark,
193
485000
2000
Bộ phận cảm ứng được dùng có thể nhìn xuyên bóng tối,
08:22
the fog and rain.
194
487000
2000
sương và mưa.
08:24
And together with this new type of interfaces,
195
489000
2000
Và cùng với loại giao diện mới,
08:26
we can use these technologies
196
491000
2000
chúng ta có thể sử dụng những công nghệ này
08:28
and apply them to safer cars for sighted people.
197
493000
2000
và ứng dụng tạo ra những chiếc xe an toàn hơn cho người bình thường.
08:30
Or for the blind, everyday home appliances --
198
495000
3000
Hoặc cho người khiếm thị, những thiết bị trong nhà hàng ngày
08:33
in the educational setting, in the office setting.
199
498000
2000
trong môi trường học tập, làm việc.
08:35
Just imagine, in a classroom a teacher writes on the blackboard
200
500000
3000
Thử tưởng tượng trong một lớp học, giáo viên viết trên bảng
08:38
and a blind student can see what's written and read
201
503000
3000
và một học sinh khiếm thị có thể nhìn và đọc được
08:41
using these non-visual interfaces.
202
506000
2000
với những thiết bị không nhìn này.
08:43
This is priceless.
203
508000
3000
Điều đó là vô giá.
08:46
So today, the things I've showed you today, is just the beginning.
204
511000
3000
Vì vậy hôm nay, những gì tôi cho các bạn xem chỉ mới là sự bắt đầu.
08:49
Thank you very much.
205
514000
2000
Cám ơn các bạn rất nhiều.
08:51
(Applause)
206
516000
11000
(vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Dennis Hong - RoboticistDennis Hong is the founder and director of RoMeLa -- a Virginia Tech robotics lab that has pioneered several breakthroughs in robot design and engineering.
Why you should listen
As director of a groundbreaking robotics lab, Dennis Hong guides his team of students through projects on robot locomotion and mechanism design, creating award-winning humanoid robots like DARwIn (Dynamic Anthropomorphic Robot with Intelligence). His team is known as RoMeLa (Robotics & Mechanisms Laboratory) and operates at Virginia Tech.
Hong has also pioneered various innovations in soft-body robots, using a “whole-skin locomotion” as inspired by amoebae. Marrying robotics with biochemistry, he has been able to generate new types of motion with these ingenious forms. For his contributions to the field, Hong was selected as a NASA Summer Faculty Fellow in 2005, given the CAREER award by the National Science Foundation in 2007 and in 2009, named as one of Popular Science's Brilliant 10. He is also a gourmet chef and a magician, performing shows for charity and lecturing on the science of magic.
Dennis Hong | Speaker | TED.com