TED2012
Jared Ficklin: New ways to see music (with color! and fire!)
جاريد فيكلن: طرق جديدة لرؤية الموسيقى (بالألوان! و النّار!)
Filmed:
Readability: 4
711,217 views
المصمّم جاريد فيكلن يبتكر تصوّرات مذهلة تسمح لنا برؤية الموسيقى، وذلك باستخدام الألوان وحتى النّار (للمرة الأولى في ركح TED) لتحليل المشاعر التي تنجرّ عن سماع الأصوات. كما يستطرد بإيجاز لتحليل الصّوت بحديقة تزحلق - وكيف يمكن لما هو سمعيّ أن يساهم في تنمية الإبداع فينا.
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
My passions
0
449
1033
غرامياتي
00:17
are music, technology and making things.
1
1482
3689
هي الموسيقى، والتكنولوجيا وصنع الأشياء.
00:21
And it's the combination of these things
2
5171
3183
المزيج بين كلّ هذه الأمور هو الذي
00:24
that has led me to the hobby of sound visualization,
3
8354
2696
قادني لهواية الصّوت المرئيّ،
00:26
and, on occasion, has led me to play with fire.
4
11050
4078
و أيضا لهواية اللّعب بالنّار.
00:31
This is a Rubens' tube. It's one of many I've made over the years,
5
15128
2377
هذا أنبوب روبنز. وهو واحد من عديد الأنابيب التي صنعتها لسنوات،
00:33
and I have one here tonight.
6
17505
1746
و هذا أحدها هنا اللّيلة.
00:35
It's about an 8-foot-long tube of metal,
7
19251
1525
إنّه أنبوب معدنيّ يبلغ طوله 8 أقدام (2.4 م)
00:36
it's got a hundred or so holes on top,
8
20776
1335
ويوجد أعلاه قرابة المائة ثقب،
00:38
on that side is the speaker, and here
9
22111
1753
من هذه الجهة هناك مكبّر الصّوت، و هناك
00:39
is some lab tubing, and it's connected to this tank
10
23864
2176
أنبوب مختبرات، وهو متّصل بهذا الخزّان
00:41
of propane.
11
26040
1601
من غاز البروبان.
00:44
So, let's fire it up and see what it does.
12
29087
3369
إذا، لنشعل النّيران و نرى ما الذي يقوم به.
00:53
So let's play a 550-herz frequency
13
37887
1891
لنضبطها على تردّد 550 هرتز
00:55
and watch what happens.
14
39778
1515
و نرى ما يحصل.
00:57
(Frequency)
15
41342
8483
(تردّد)
01:05
Thank you. (Applause)
16
49825
2713
شكرا. (تصفيق)
01:08
It's okay to applaud the laws of physics,
17
52538
1988
لا بأس أن نصفّق لقوانين الفيزياء،
01:10
but essentially what's happening here
18
54526
1456
لكن ما يحدث هنا أساسا
01:11
-- (Laughter) --
19
55982
1760
-- (ضحك) --
01:13
is the energy from the sound via the air and gas molecules
20
57742
4008
هو أنّ الطّاقة الصّادرة من الصّوت عبر جزيئات الهواء و الغاز
01:17
is influencing the combustion properties of propane,
21
61750
2504
تقوم بالتّأثير في خصائص الاحتراق الخاصّة بالبروبان،
01:20
creating a visible waveform,
22
64254
1904
ممّا يخلق شكلا موجيّا مرئيّا،
01:22
and we can see the alternating regions of compression
23
66158
2320
و نستطيع أن نرى مناطق الضغط المختلفة
01:24
and rarefaction that we call frequency,
24
68478
2040
و الخلخلة التي نسمّيها تردّدا،
01:26
and the height is showing us amplitude.
25
70518
1744
و العلوّ يكشف لنا السّعة.
01:28
So let's change the frequency of the sound,
26
72262
2328
لنغيّر تردّد الصّوت،
01:30
and watch what happens to the fire.
27
74590
1425
و نرى ما الذي يحدث للنّار.
01:31
(Higher frequency)
28
76015
10130
(تردّد أعلى)
01:42
So every time we hit a resonant frequency we get a standing wave
29
86145
3350
كلّ مرّة نصيب فيها تردّدا رنّانا، نتحصّل على موجة صاعدة
01:45
and that emergent sine curve of fire.
30
89495
1700
و هذا يتسبّب في وجود انحناءات بالنّيران.
01:47
So let's turn that off. We're indoors.
31
91195
1578
لنطفئ هذا الشيء.
01:48
Thank you. (Applause)
32
92773
5591
شكرا. (تصفيق)
01:54
I also have with me a flame table.
33
98364
2347
معي أيضا طاولة لهب.
01:56
It's very similar to a Rubens' tube, and it's also used
34
100711
1565
وهي شيء مشابه لأنبوب روبنز، وهي أيضا تستعمل
01:58
for visualizing the physical properties of sound,
35
102276
2121
لجعل الخصائص الفيزيائيّة للصوت مرئيّة،
02:00
such as eigenmodes, so let's fire it up
36
104397
1968
إذن لنقم باشعالها
02:02
and see what it does.
37
106365
2250
و نرى ما الذي سيحصل.
02:08
Ooh. (Laughter)
38
112292
4468
أوه (ضحك)
02:12
Okay. Now, while the table comes up to pressure,
39
116760
2974
حسنا. الآن، بينما هناك ضغط يرتكز على الطاولة،
02:15
let me note here that the sound is not traveling
40
119734
1672
دعوني أثير انتباهكم إلى أنّ الصّوت لا ينتقل
02:17
in perfect lines. It's actually traveling in all directions,
41
121406
2746
في خطوط مستقيمة. في الواقع، الصّوت ينتقل في كلّ الاتّجاهات،
02:20
and the Rubens' tube's a little like bisecting those waves
42
124152
3109
و أنبوب روبنز كأنّه قام بشقّ هذه الموجات إلى نصفين
02:23
with a line, and the flame table's a little like
43
127261
1996
بخطّ، بينما طاولة اللّهب تقوم بشقّ
02:25
bisecting those waves with a plane,
44
129257
1854
هذه الموجات بسطح مستو،
02:27
and it can show a little more subtle complexity, which is why
45
131111
4000
ويمكن أن تظهر تعقيدا أكثر دهاء، ولهذا
02:31
I like to use it to watch Geoff Farina play guitar.
46
135111
2353
أود أن استخدمه لمشاهدة جيف فارينا يلعب الغيتار.
02:33
(Music)
47
137464
42281
(موسيقى)
03:15
All right, so it's a delicate dance.
48
179745
1765
تماما، ذلك هو الرقص الحساس.
03:17
If you watch closely — (Applause)
49
181510
2545
إذا رأيتم عن قرب -- (تصفيق)
03:19
If you watch closely, you may have seen
50
184055
2767
إذا كنتم تراقبون عن كثب، لكنتم رأيتم
03:22
some of the eigenmodes, but also you may have seen
51
186822
2472
بعض الeigenmodes، وقد تكونون رأيتم
03:25
that jazz music is better with fire.
52
189294
4617
أنّ موسيقى الجاز أفضل مع النّار.
03:29
Actually, a lot of things are better with fire in my world,
53
193911
2010
في الواقع، العديد من الأشياء تكون أفضل مع النّار في عالمي،
03:31
but the fire's just a foundation.
54
195921
2432
لكن النّار مجرّد الأساس.
03:34
It shows very well that eyes can hear,
55
198353
1148
إنّها ترينا أنّ العين يمكنها أن تسمع،
03:35
and this is interesting to me because
56
199501
1395
و هذا أمر مثير للاهتمام بالنّسبة لي
03:36
technology allows us to present sound to the eyes
57
200896
2854
لأنّ التكنولوجيا تسمح لنا بعرض الصّوت على العينين
03:39
in ways that accentuate the strength of the eyes
58
203750
2863
بطرق تزيد من قوة العيون
03:42
for seeing sound, such as the removal of time.
59
206613
2697
لرؤية الصوت، مثل إزالة الزمن.
03:45
So here, I'm using a rendering algorithm to paint
60
209310
3384
هنا، أنا أستخدم خوارزمية التصيير لرسم
03:48
the frequencies of the song "Smells Like Teen Spirit"
61
212694
2463
تردّدات أغنية "Smells Like Teen Spirit"
03:51
in a way that the eyes can take them in
62
215157
2040
بطريقة يمكن فيها للعيون أن تراها
03:53
as a single visual impression, and the technique
63
217197
2244
كأنّها صورة مرئية واحدة، والتقنية
03:55
will also show the strengths of the visual cortex
64
219441
1973
سوف تظهر أيضا نقاط القوة في القشرة البصرية
03:57
for pattern recognition.
65
221414
1616
للتعرّف على الأنماط.
03:58
So if I show you another song off this album,
66
223030
1879
سأعرض لكم أغنية أخرى من هذا الألبوم،
04:00
and another, your eyes will easily pick out
67
224909
3481
و أخرى، وعيونكم ستميّز بسهولة
04:04
the use of repetition by the band Nirvana,
68
228390
2928
استخدام التّكرار من قبل فرقة نيرفانا،
04:07
and in the frequency distribution, the colors,
69
231318
1857
وفي توزّع التّردد و الألوان،
04:09
you can see the clean-dirty-clean sound
70
233175
3048
تستطيعون أن تروا الصوت نظيف-ملوّث-نظيف
04:12
that they are famous for,
71
236223
1207
الذي تشتهر به الفرقة،
04:13
and here is the entire album as a single visual impression,
72
237430
4000
و ها هو ألبوم كاملا كصورة مرئية واحدة،
04:17
and I think this impression is pretty powerful.
73
241430
1880
وأعتقد أنّ هذه الصورة قوية جدا.
04:19
At least, it's powerful enough that
74
243310
1714
على الاقل، إنّها قوية بما يكفي لدرجة
04:20
if I show you these four songs,
75
245024
1342
أنّني إن أريتكم هذه الأغاني الأربعة،
04:22
and I remind you that this is "Smells Like Teen Spirit,"
76
246366
2441
و أذكّركم أنّ هذه أغنية "Smells Like Teen Spirit"،
04:24
you can probably correctly guess, without listening
77
248807
2319
على الأرجح أنّكم تستطيعون تمييزها، من دون الاستماع
04:27
to any music at all, that the song
78
251126
1434
إلى أيّ موسيقى على الإطلاق، إنّها أغنية
04:28
a die hard Nirvana fan would enjoy is this song,
79
252560
2294
سيستمتع بها أيّ معجب بنيرفانا،
04:30
"I'll Stick Around" by the Foo Fighters,
80
254854
2256
"سأبقى في الجوار" لفرقة the Foo Fighters
04:33
whose lead singer is Dave Grohl,
81
257110
2000
التي بها ديف غروهل كمغن رئيسيّ،
04:35
who was the drummer in Nirvana.
82
259110
3778
الذي كان قارع الطبول بنيرفانا.
04:38
The songs are a little similar, but mostly
83
262888
1300
الأغاني متشابهة قليلا، ولكن في الغالب
04:40
I'm just interested in the idea that someday maybe
84
264188
1626
أنا مهتمّ فقط بفكرة أنّه يوما ما ربّما
04:41
we'll buy a song because we like the way it looks.
85
265814
4412
سنقوم بشراء أغنية فقط لأنّنا نحبّ الطريقة التي تبدو بها.
04:46
All right, now for some more sound data.
86
270226
1100
حسنا، الآن بالنسبة لبعض البيانات الصوتيّة.
04:47
This is data from a skate park,
87
271326
2652
هذه أصوات من حديقة تزلج.
04:49
and this is Mabel Davis skate park
88
273978
2032
وهذا هو مابل ديفيس بارك للتزلج
04:51
in Austin, Texas. (Skateboard sounds)
89
276010
2142
في أوستن، تكساس. (أصوات ألواح تزحلق)
04:54
And the sounds you're hearing came from eight
90
278152
1374
الأصوات التي تسمعونها مصدرها ثمانية
04:55
microphones attached to obstacles around the park,
91
279526
2216
الميكروفونات معلّقة على العقبات في جميع أنحاء الحديقة،
04:57
and it sounds like chaos, but actually
92
281742
2184
الصوت يبدو كأنّه ضجيج فوضويّ، ولكن في الواقع
04:59
all the tricks start with a very distinct slap,
93
283926
3347
كل الحركات تبدأ بصوت مميّز يشبه الصّفعة،
05:03
but successful tricks end with a pop,
94
287273
1604
ولكن الحركات الناجحة تنتهي بفرقعة،
05:04
whereas unsuccessful tricks
95
288877
1793
في حين أنّ الحركات الغير ناجحة
05:06
more of a scratch and a tumble,
96
290670
1856
تنتهي بصوت خربشة و تعثّر،
05:08
and tricks on the rail will ring out like a gong, and
97
292526
4010
والحركات فوق السياج سوف ترنّ مثل الجرس،
05:12
voices occupy very unique frequencies in the skate park.
98
296536
2790
أمّا الأصوات فلها تردّدات مميّزة في حديقة التزحلق.
05:15
So if we were to render these sounds visually,
99
299326
1938
إذن إن كنّا سنعرض هذه الأصوات مرئيّا،
05:17
we might end up with something like this.
100
301264
1407
قد تكون النّتيجة مشابهة لهذا.
05:18
This is all 40 minutes of the recording,
101
302671
2456
هذه نتيجة تسجيل لمدّة 40 دقيقة،
05:21
and right away the algorithm tells us
102
305127
2160
والآن فإنّ الخوارزميّة تخبرنا أنّ
05:23
a lot more tricks are missed than are made,
103
307287
2073
هناك العديد من الحركات الفاشلة،
05:25
and also a trick on the rails is a lot more likely
104
309360
2335
وأيضا أنّ حركة فوق السياج لها أكثر احتمال
05:27
to produce a cheer, and if you look really closely,
105
311695
2872
أن تنتج الكلام، وإن ركّزتم جيّدا،
05:30
we can tease out traffic patterns.
106
314567
1733
تستطيعون أن تعرفوا أنماط حركة السير.
05:32
You see the skaters often trick in this direction. The obstacles are easier.
107
316300
6087
ترون أنّ المتزحلقين يفضّلون هذا الاتجاه لأنّ العقبات أسهل.
05:38
And in the middle of the recording, the mics pick this up,
108
322387
1705
وفي نصف التّسجيل، التقطت الميكروفونات هذا،
05:39
but later in the recording, this kid shows up,
109
324092
2804
لكن فيما بعد، يظهر طفل ما،
05:42
and he starts using a line at the top of the park
110
326896
2928
ويبدأ باستخدام خطّ بأعلى الحديقة
05:45
to do some very advanced tricks on something
111
329824
1802
للقيام بحركات متقدّمة جدّا
05:47
called the tall rail.
112
331626
1103
تسمّى "the tall rail".
05:48
And it's fascinating. At this moment in time,
113
332729
1872
الأمر مدهش. في هذه اللحظة الزمنية،
05:50
all the rest of the skaters turn their lines 90 degrees
114
334601
3503
بقيةّ المتزحلقين يغيّرون مساراتهم 90 درجة
05:54
to stay out of his way.
115
338104
1778
حتّى يفسحوا المجال أمامه.
05:55
You see, there's a subtle etiquette in the skate park,
116
339882
2543
هناك نوع من القواعد السلوكية بحدائق التزحلق،
05:58
and it's led by key influencers,
117
342425
1600
يتحكّم بها من هم أكثر تأثيرا،
05:59
and they tend to be the kids who can do the best tricks,
118
344025
3248
وهؤلاء يكونون في الأغلب من هم الأبرع في الحركات،
06:03
or wear red pants, and on this day the mics picked that up.
119
347273
2430
أو من يرتدون سراويل حمراء.
06:05
All right, from skate physics to theoretical physics.
120
349703
3901
ننتقل من فيزياء التزحلق إلى فيزياء النظريّة.
06:09
I'm a big fan of Stephen Hawking,
121
353604
1616
أنا معجب كبير بستيفن هوكنغ،
06:11
and I wanted to use all eight hours
122
355220
1336
وأردت استخدام الساعات الثمانية كاملة
06:12
of his Cambridge lecture series to create an homage.
123
356556
2587
من سلسلة محاضراته بكامبردج لابتكار تكريم له.
06:15
Now, in this series he's speaking with the aid of a computer,
124
359143
3064
في هذه السلسلة، يتحدّث بمساعدة حاسوب،
06:18
which actually makes identifying the ends of sentences
125
362207
3104
ممّا يجعل التّعرف على نهايات الجمل
06:21
fairly easy. So I wrote a steering algorithm.
126
365311
3426
أمرا سهلا. قمت بكتابة خوارزميّة
06:24
It listens to the lecture, and then it uses
127
368737
1960
تستمع إلى المحاضرة، ثمّ تستخدم
06:26
the amplitude of each word to move a point on the x-axis,
128
370697
2687
مطال كلّ كلمة لنقل نقطة على المحور الأفقي،
06:29
and it uses the inflection of sentences
129
373384
2633
وتستخدم صرف الجمل
06:31
to move a same point up and down on the y-axis.
130
376017
2154
لتحريك نفس النقطة أعلى أو أسفل على المحور العمودي.
06:34
And these trend lines, you can see, there's more questions
131
378171
2774
وهذه الخطوط المنحنية، ترون أنّ عدد الأسئلة أكثر
06:36
than answers in the laws of physics,
132
380945
1870
من عدد الإجابات في قوانين الفيزياء،
06:38
and when we reach the end of a sentence,
133
382815
2033
وعند نهاية كلّ جملة،
06:40
we place a star at that location.
134
384848
2335
نضع نجما في ذلك الموضع.
06:43
So there's a lot of sentences, so a lot of stars,
135
387183
2800
إذن هناك العديد من الجمل بالتّالي العديد من النّجوم،
06:45
and after rendering all of the audio, this is what we get.
136
389983
2356
وفي النهاية، هذا ما نحصل عليه.
06:48
This is Stephen Hawking's universe.
137
392339
2929
هذا هو كون ستيفن هوكنغ.
06:51
(Applause)
138
395268
6937
(تصفيق)
06:58
It's all eight hours of the Cambridge lecture series
139
402205
2487
هذه ثمانية ساعات من سلسلة محاضرات كامبريدج
07:00
taken in as a single visual impression,
140
404692
1848
مأخوذة في صورة مرئيّة واحدة،
07:02
and I really like this image,
141
406540
1757
وأنا فعلا أحبّها لكن
07:04
but a lot of people think it's fake.
142
408297
1808
العديد يظنّون أنّها مزيّفة.
07:06
So I made a more interactive version,
143
410105
2344
لذلك صنعت نسخة أكثر تفاعلا،
07:08
and the way I did that is I used their position in time
144
412449
5456
وطريقة القيام بذلك هي استعمال موضعها الزّمني
07:13
in the lecture to place these stars into 3D space,
145
417905
2367
في المحاضرة لوضع هذه النجوم في فضاء ثلاثيّ الأبعاد،
07:16
and with some custom software and a Kinect,
146
420272
2401
و بمساعدة برمجيّة خاصّة وكنيكت،
07:18
I can walk right into the lecture.
147
422673
2663
أستطيع أن أخطو إلى داخل المحاضرة.
07:21
I'm going to wave through the Kinect here
148
425336
1800
سألوّح من خلال الكنيكت
07:23
and take control, and now I'm going to reach out
149
427136
1832
وأبدأ بالتحكّم، الآن سأحاول الوصول
07:24
and I'm going to touch a star, and when I do,
150
428968
3239
إلى نجم و لمسه، وعندها،
07:28
it will play the sentence
151
432207
1944
ستسمعون الجملة
07:30
that generated that star.
152
434151
1465
التي شكّلت ذلك النّجم.
07:31
Stephen Hawking: There is one, and only one, arrangement
153
435616
3816
هوكنغ:"هناك نظام واحد فقط،
07:35
in which the pieces make a complete picture.
154
439432
2799
يسمح للأجزاء أن تكوّن صورة كاملة."
07:38
Jared Ficklin: Thank you. (Applause)
155
442231
4148
جاريد فيكلن: شكرا. (تصفيق)
07:42
There are 1,400 stars.
156
446379
3173
هناك 1400 نجم.
07:45
It's a really fun way to explore the lecture,
157
449552
1664
إنّها طريقة ممتعة لاكتشاف المحاضرة،
07:47
and, I hope, a fitting homage.
158
451216
1467
و طريقة مناسبة للتكريم، كما أؤمل.
07:48
All right. Let me close with a work in progress.
159
452683
5472
حسنا، دعوني أختم بعمل لا يزال يتطوّر.
07:54
I think, after 30 years, the opportunity exists
160
458155
2983
أظّن أنّه بعد 30 سنة، ستوجد إمكانيّة
07:57
to create an enhanced version of closed captioning.
161
461138
2104
صنع تعليقات سفليّة محسّنة.
07:59
Now, we've all seen a lot of TEDTalks online,
162
463242
2119
كلّنا شاهدنا العديد من محادثات TED على الانترنت،
08:01
so let's watch one now with the sound turned off
163
465361
2927
لنشاهد الآن واحدة مع كتم الصّوت
08:04
and the closed captioning turned on.
164
468288
3922
ومع التّعليقات السفليّة.
08:08
There's no closed captioning for the TED theme song,
165
472210
2146
ليس هناك تعليقات مناسبة لأغنية البداية لTED،
08:10
and we're missing it, but if you've watched enough of these,
166
474356
2113
وذلك ينقصنا، لكن إن كنتم قد شاهدتموها كفاية سابقا،
08:12
you hear it in your mind's ear,
167
476469
1369
ستستمعون إليها في أذن العقل،
08:13
and then applause starts.
168
477838
2983
ثمّ سيبدأ التّصفيق.
08:16
It usually begins here, and it grows and then it falls.
169
480821
2190
في العادة يبدأ الأمر هنا، ثمّ يواصل ثمّ ينتهي.
08:18
Sometimes you get a little star applause,
170
483011
1977
أحيانا، تنال بعض التّصفيق لنجم صغير،
08:20
and then I think even Bill Gates takes a nervous breath,
171
484988
2486
ثمّ أظنّ أنّ بيل غايتس يتنفّس في عصبيّة،
08:23
and the talk begins.
172
487474
1690
ثمّ تبدأ المحادثة.
08:25
All right, so let's watch this clip again.
173
489164
5698
حسنا، لنشاهد ذلك مجدّدا.
08:30
This time, I'm not going to talk at all.
174
494862
1256
هذه المرّة لن أتكلّم بتاتا.
08:32
There's still going to be no audio,
175
496118
1367
ولا يزال الصّوت مكتوماـ
08:33
but what I am going to do is I'm going to render the sound
176
497485
1904
لكنني سوف أعرض الصّوت مرئيّا
08:35
visually in real time at the bottom of the screen.
177
499389
4316
آنيّا أسفل الشاشة.
08:39
So watch closely and see what your eyes can hear.
178
503705
2791
انتبهوا ولنرى ما الذي ستسمعه أعينكم.
09:03
This is fairly amazing to me.
179
527880
1880
هذا أمر رائع بالنّسبة لي.
09:05
Even on the first view, your eyes will successfully
180
529760
3333
منذ المرّة الأولى، ستتمكّن أعينكم من
09:08
pick out patterns, but on repeated views,
181
533093
3088
تمييز الأنماط، لكن مع تكرار العمليّة
09:12
your brain actually gets better
182
536181
1689
سوف يتحسّن دماغكم
09:13
at turning these patterns into information.
183
537870
1656
في تحويل هذه الأنماط إلى بيانات.
09:15
You can get the tone and the timbre
184
539526
1591
ويمكنكم تمييز اللّهجة والصّوت
09:17
and the pace of the speech,
185
541117
1223
و وتيرة الخطاب،
09:18
things that you can't get out of closed captioning.
186
542340
2064
الأمور التي لا يمكنكم معرفتها عبر التّعاليق السفليّة وحدها.
09:20
That famous scene in horror movies
187
544404
2184
ذلك المشهد الشّهير بأفلام الرّعب
09:22
where someone is walking up from behind
188
546588
2648
عندما يأتي شخص خلسة من وراء
09:25
is something you can see,
189
549236
1960
هو أمر يمكنكم رؤيته،
09:27
and I believe this information would be something
190
551196
2704
وأعتقد أنّ هذه البيانات ستكون
09:29
that is useful at times when the audio is turned off
191
553900
2803
مفيدة جدّا عندما يتمّ كتم الصّوت
09:32
or not heard at all, and I speculate that deaf audiences
192
556703
2941
أو في حالات الصّمم، وأعتقد أنّ الصّم من الجماهير
09:35
might actually even be better
193
559644
1177
قد يكونون في الواقع أفضل
09:36
at seeing sound than hearing audiences.
194
560821
1781
من القادرن على السّمع في رؤية الصّوت.
09:38
I don't know. It's a theory right now.
195
562602
1498
لا أعلم، إنّها نظريّة إلى حدّ الآن.
09:40
Actually, it's all just an idea.
196
564100
1521
في الواقع، لاتزال تلك مجرّد فكرة.
09:41
And let me end by saying that sound moves in all directions,
197
565621
4191
ودعوني أختم بقول أنّ الصّوت ينتقل في كلّ الاتّجاهات،
09:45
and so do ideas.
198
569812
1977
وكذلك تفعل الأفكار.
09:47
Thank you. (Applause)
199
571789
3112
شكرا لكم. (تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - VisualizerIn his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.
Why you should listen
Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee.
Jared Ficklin | Speaker | TED.com