TED2012
Jared Ficklin: New ways to see music (with color! and fire!)
ג'ארד פיקלין: דרכים חדשות לראות מוזיקה (בצבעים! ואש!)
Filmed:
Readability: 4
711,217 views
המעצב ג'ארד פיקלין יוצר מיצגים ויזואליים פראיים שמאפשרים לנו לראות מוזיקה, באמצעות צבעים ואפילו אש (לראשונה על הבמה של TED) על מנת לנתח כיצד צלילים גורמים לנו להרגיש. הוא סוטה מעט על מנת לנתח כיצד נשמע פארק גלישה בסקייטבורד -- וכיצד צלילים יכולים לת לנו רמזים והשראה ליצירתיות.
Jared Ficklin - Visualizer
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
In his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
My passions
0
449
1033
יש לי תשוקה
00:17
are music, technology and making things.
1
1482
3689
למוזיקה, טכנולוגיה ויצירת דברים.
00:21
And it's the combination of these things
2
5171
3183
וזה השילוב של הדברים האלה
00:24
that has led me to the hobby of sound visualization,
3
8354
2696
שהוביל אותי אל התחביב של המחשה ויזואלית של צלילים,
00:26
and, on occasion, has led me to play with fire.
4
11050
4078
ומדי פעם, זה מוביל אותי גם למשחק באש.
00:31
This is a Rubens' tube. It's one of many I've made over the years,
5
15128
2377
זאת "צינורית רובן". אחת מני רבות שהכנתי לאורך השנים,
00:33
and I have one here tonight.
6
17505
1746
ויש לי אחת כזאת כאן הערב.
00:35
It's about an 8-foot-long tube of metal,
7
19251
1525
זאת צינורית מתכת באורך של כשניים וחצי מטרים,
00:36
it's got a hundred or so holes on top,
8
20776
1335
יש לה בערך מאה חורים בחלק העליון,
00:38
on that side is the speaker, and here
9
22111
1753
בצד אחד ישנו רמקול, וכאן
00:39
is some lab tubing, and it's connected to this tank
10
23864
2176
יש צנרת מעבדתית, שמחוברת למיכל הזה
00:41
of propane.
11
26040
1601
של פרופאן.
00:44
So, let's fire it up and see what it does.
12
29087
3369
אז בואו נדליק את זה ונראה מה זה עושה.
00:53
So let's play a 550-herz frequency
13
37887
1891
בואו נשמיע צליל בתדר של 550 הרץ
00:55
and watch what happens.
14
39778
1515
ונראה מה קורה.
00:57
(Frequency)
15
41342
8483
(צליל בתדר 550 הרץ)
01:05
Thank you. (Applause)
16
49825
2713
תודה רבה (מחיאות כפיים)
01:08
It's okay to applaud the laws of physics,
17
52538
1988
זה בסדר למחוא כפיים לחוקי הפיזיקה,
01:10
but essentially what's happening here
18
54526
1456
בעקרון מה שקורה פה
01:11
-- (Laughter) --
19
55982
1760
-- (צחוק) --
01:13
is the energy from the sound via the air and gas molecules
20
57742
4008
זה שהאנרגיה של גלי הקול דרך מולקולות האוויר והגז
01:17
is influencing the combustion properties of propane,
21
61750
2504
משפיעה על תכונות השריפה של פרופאן,
01:20
creating a visible waveform,
22
64254
1904
ויוצרת צורה של גל,
01:22
and we can see the alternating regions of compression
23
66158
2320
כך שאנו יכולים לראות לסירוגין אזורים של דחיסה
01:24
and rarefaction that we call frequency,
24
68478
2040
ודילול שלהם אנחנו קוראים תדר,
01:26
and the height is showing us amplitude.
25
70518
1744
כאשר הגובה מראה לנו על עוצמה.
01:28
So let's change the frequency of the sound,
26
72262
2328
אז בואו נשנה את התדר של הצליל,
01:30
and watch what happens to the fire.
27
74590
1425
ונראה מה קורה לאש.
01:31
(Higher frequency)
28
76015
10130
(צליל בתדר גבוה יותר)
01:42
So every time we hit a resonant frequency we get a standing wave
29
86145
3350
כל פעם שאנחנו מגיעים לתדר התהודה אנחנו מקבלים גל עומד
01:45
and that emergent sine curve of fire.
30
89495
1700
ואת גל הסינוס הזה שנוצר על ידי האש.
01:47
So let's turn that off. We're indoors.
31
91195
1578
בואו נכבה את זה, אנחנו בתוך חדר סגור.
01:48
Thank you. (Applause)
32
92773
5591
תודה רבה. (מחיאות כפיים)
01:54
I also have with me a flame table.
33
98364
2347
יש לי כאן גם שולחן אש.
01:56
It's very similar to a Rubens' tube, and it's also used
34
100711
1565
הוא מאוד דומה לצינורית רובן, והוא גם כן משמש
01:58
for visualizing the physical properties of sound,
35
102276
2121
להמחשה ויזואלית של העקרונות הפיזיקליים של גלי קול,
02:00
such as eigenmodes, so let's fire it up
36
104397
1968
כמו אופני תהודה עצמיים, אז בואו נדליק את זה
02:02
and see what it does.
37
106365
2250
ונראה מה זה עושה.
02:08
Ooh. (Laughter)
38
112292
4468
אוווווו. (צחוק)
02:12
Okay. Now, while the table comes up to pressure,
39
116760
2974
אוקיי. עד שהשולחן יגיע ללחץ הרצוי,
02:15
let me note here that the sound is not traveling
40
119734
1672
אני רוצה לציין שגלי הקול לא נעים
02:17
in perfect lines. It's actually traveling in all directions,
41
121406
2746
בקווים ישרים. למעשה הם נעים לכל הכיוונים,
02:20
and the Rubens' tube's a little like bisecting those waves
42
124152
3109
וצינורית רובנס כאילו חוצה את הגלים הללו
02:23
with a line, and the flame table's a little like
43
127261
1996
בקו אחד, ושולחן האש
02:25
bisecting those waves with a plane,
44
129257
1854
חותך את הגלים האלה במישור,
02:27
and it can show a little more subtle complexity, which is why
45
131111
4000
כך שהוא יכול להמחיש לנו במעט יותר מורכבות, שזו הסיבה
02:31
I like to use it to watch Geoff Farina play guitar.
46
135111
2353
שבגללה אני אוהב להשתמש בו על מנת לצפות בג'ף פארינה מנגן בגיטרה.
02:33
(Music)
47
137464
42281
(מוזיקה)
03:15
All right, so it's a delicate dance.
48
179745
1765
אוקיי, אז זה ריקוד עדין.
03:17
If you watch closely — (Applause)
49
181510
2545
ואם הסתכלתם טוב-- (מחיאות כפיים)
03:19
If you watch closely, you may have seen
50
184055
2767
אם הסתכלתם טוב, אולי ראיתם
03:22
some of the eigenmodes, but also you may have seen
51
186822
2472
כמה מאופני התהודה העצמיים, בנוסף גם ראיתם
03:25
that jazz music is better with fire.
52
189294
4617
שמוזיקת ג'אז יותר טובה להמחשה עם האש.
03:29
Actually, a lot of things are better with fire in my world,
53
193911
2010
למען האמת, הרבה דברים טובים יותר עם אש בעולם שלי,
03:31
but the fire's just a foundation.
54
195921
2432
אבל האש היא רק הבסיס.
03:34
It shows very well that eyes can hear,
55
198353
1148
היא ממחישה לנו צלילים ומאפשרת לנו לשמוע דרך העיניים.
03:35
and this is interesting to me because
56
199501
1395
וזה מעניין אותי כיוון
03:36
technology allows us to present sound to the eyes
57
200896
2854
שטכנולוגיה מאפשרת לנו להציג צלילים לעיניים בצורה ויזואלית
03:39
in ways that accentuate the strength of the eyes
58
203750
2863
באופן שמדגיש את החוזק של העיניים
03:42
for seeing sound, such as the removal of time.
59
206613
2697
בראיית צלילים, למשל בהוצאת זמן.
03:45
So here, I'm using a rendering algorithm to paint
60
209310
3384
אז כאן אני משתמש באלגוריתם עיבוד על מנת לצבוע
03:48
the frequencies of the song "Smells Like Teen Spirit"
61
212694
2463
את התדרים של השיר "מריח כמו רוח נעורים" (נירוונה)
03:51
in a way that the eyes can take them in
62
215157
2040
באופן שהעיניים יכולות לקלוט אותם
03:53
as a single visual impression, and the technique
63
217197
2244
כביטוי ויזואלי יחיד. הטכניקה
03:55
will also show the strengths of the visual cortex
64
219441
1973
שבה אני משתמש מראה את החוזק של החלק במוח שאחראי על הניתוח של המידע מהעיניים
03:57
for pattern recognition.
65
221414
1616
לזיהוי תבניות.
03:58
So if I show you another song off this album,
66
223030
1879
אם אני אראה לכם שיר אחר מהאלבום הזה,
04:00
and another, your eyes will easily pick out
67
224909
3481
ועוד שיר אחר, העיניים שלכם יזהו בקלות
04:04
the use of repetition by the band Nirvana,
68
228390
2928
את השימוש בחזרות על ידי הלהקה נירוונה,
04:07
and in the frequency distribution, the colors,
69
231318
1857
ואת מנעד התדרים, הצבעים,
04:09
you can see the clean-dirty-clean sound
70
233175
3048
תוכלו לראות את הצליל הנקי-מלוכלך-נקי
04:12
that they are famous for,
71
236223
1207
שהם כל כך ידועים בו,
04:13
and here is the entire album as a single visual impression,
72
237430
4000
וכאן יש את האלבום השלם בתמונה ויזואלית אחת,
04:17
and I think this impression is pretty powerful.
73
241430
1880
אני חושב שהתמונה הזו מאוד עצמתית.
04:19
At least, it's powerful enough that
74
243310
1714
עצמתית מספיק
04:20
if I show you these four songs,
75
245024
1342
על מנת שאם אני אראה לכם את ארבעת השירים הללו
04:22
and I remind you that this is "Smells Like Teen Spirit,"
76
246366
2441
ואני אזכיר לכם שזה "מריח כמו רוח נעורים,"
04:24
you can probably correctly guess, without listening
77
248807
2319
אתם כנראה תוכלו לנחש, ללא האזנה
04:27
to any music at all, that the song
78
251126
1434
למוזיקה כלל, שהשיר
04:28
a die hard Nirvana fan would enjoy is this song,
79
252560
2294
שממנו יהנה מעריץ שרוף של נירוונה הוא זה,
04:30
"I'll Stick Around" by the Foo Fighters,
80
254854
2256
"I'll stick around"
של ה- Foo Fighters,
של ה- Foo Fighters,
04:33
whose lead singer is Dave Grohl,
81
257110
2000
שהסולן שלה הוא דייב גרוהל,
04:35
who was the drummer in Nirvana.
82
259110
3778
שהיה בעבר מתופף בנירוונה.
04:38
The songs are a little similar, but mostly
83
262888
1300
השירים מעט דומים, אבל בגדול
04:40
I'm just interested in the idea that someday maybe
84
264188
1626
אני מתעניין רק ברעיון שיום אחד אולי
04:41
we'll buy a song because we like the way it looks.
85
265814
4412
נקנה שיר בגלל הדרך שהוא נראה.
04:46
All right, now for some more sound data.
86
270226
1100
אוקיי... בואו נראה עוד נתונים.
04:47
This is data from a skate park,
87
271326
2652
הנתונים האלה הם מפארק גלישה (סקייטבורד),
04:49
and this is Mabel Davis skate park
88
273978
2032
וזהו פארק הגלישה "מייבל דייוויס"
04:51
in Austin, Texas. (Skateboard sounds)
89
276010
2142
באוסטין, טקסס. (רעשי סקייטבורד)
04:54
And the sounds you're hearing came from eight
90
278152
1374
הצלילים שאתם שומעים מגיעים משמונה
04:55
microphones attached to obstacles around the park,
91
279526
2216
מקרופונים המחוברים למתקנים ולמכשולים שבפארק,
04:57
and it sounds like chaos, but actually
92
281742
2184
וזה נשמע כמו כאוס. אבל למעשה
04:59
all the tricks start with a very distinct slap,
93
283926
3347
כל הטריקים מתחילים עם אותו צליל מאפיין,
05:03
but successful tricks end with a pop,
94
287273
1604
אבל רק הטריקים המוצלחים מסתיימים בצליל "פופ",
05:04
whereas unsuccessful tricks
95
288877
1793
טריקים לא מוצלחים
05:06
more of a scratch and a tumble,
96
290670
1856
נשמעים יותר כמו שריטה ונפילה,
05:08
and tricks on the rail will ring out like a gong, and
97
292526
4010
וטריקים על מעקה מתכת מצלצלים כמו גונג,
05:12
voices occupy very unique frequencies in the skate park.
98
296536
2790
צלילים אלה נשמעים בתדרים מאוד מסויימים ברחבי פארק הגלישה.
05:15
So if we were to render these sounds visually,
99
299326
1938
אם נעבד את הצלילים הללו לכדי תמונה ויזואלית,
05:17
we might end up with something like this.
100
301264
1407
נגיע למשהו שנראה פחות או יותר כך.
05:18
This is all 40 minutes of the recording,
101
302671
2456
אלה הם כל ארבעים הדקות של ההקלטה,
05:21
and right away the algorithm tells us
102
305127
2160
וישר ניתן לראות בעזרת האלגוריתם
05:23
a lot more tricks are missed than are made,
103
307287
2073
שהרבה יותר טריקים מסתיימים בכשלון מאשר בהצלחה,
05:25
and also a trick on the rails is a lot more likely
104
309360
2335
בנוסף, טריק שמבוצע על המעקה, יש סיכוי הרבה יותר גדול
05:27
to produce a cheer, and if you look really closely,
105
311695
2872
שיגרור קריאות עידוד.
אם תסתכלו טוב טוב,
אם תסתכלו טוב טוב,
05:30
we can tease out traffic patterns.
106
314567
1733
תוכלו להבחין בדפוסים של תנועה ברחוב.
05:32
You see the skaters often trick in this direction. The obstacles are easier.
107
316300
6087
אתם יכולים לראות שהרבה פעמים מבצעים טריקים בכוון הזה. המכשולים קלים יותר.
05:38
And in the middle of the recording, the mics pick this up,
108
322387
1705
באמצע ההקלטה המקרופונים קלטו את זה,
05:39
but later in the recording, this kid shows up,
109
324092
2804
אבל מאוחר יותר בהקלטה, הילד הזה מופיע,
05:42
and he starts using a line at the top of the park
110
326896
2928
ומתחיל להשתמש במסלול הזה במעלה הפארק
05:45
to do some very advanced tricks on something
111
329824
1802
על מנת לבצע טריקים מתקדמים מאוד על משהו
05:47
called the tall rail.
112
331626
1103
שנקרא מעקה גבוה.
05:48
And it's fascinating. At this moment in time,
113
332729
1872
זה מרתק. ברגע הזה בזמן,
05:50
all the rest of the skaters turn their lines 90 degrees
114
334601
3503
כל שאר הסקייטרים מסתובבים בתשעים מעלות
05:54
to stay out of his way.
115
338104
1778
על מנת לפנות לו את הדרך.
05:55
You see, there's a subtle etiquette in the skate park,
116
339882
2543
אתם רואים, יש כללי התנהגות נאותה בפארק הגלישה,
05:58
and it's led by key influencers,
117
342425
1600
שמונהגת על ידי אנשי מפתח,
05:59
and they tend to be the kids who can do the best tricks,
118
344025
3248
שנוטים להיות הילדים שמבצעים את הטריקים הכי טובים,
06:03
or wear red pants, and on this day the mics picked that up.
119
347273
2430
או לובשים מכנסיים אדומים, ובאותו יום המקרופונים קלטו את זה.
06:05
All right, from skate physics to theoretical physics.
120
349703
3901
אוקיי... נעבור מפיזיקה של גלישה לפיזיקה תיאורטית.
06:09
I'm a big fan of Stephen Hawking,
121
353604
1616
אני מעריץ גדול של סטיבן הוקינג,
06:11
and I wanted to use all eight hours
122
355220
1336
ורציתי להשתמש בכל שמונה השעות
06:12
of his Cambridge lecture series to create an homage.
123
356556
2587
של ההרצאה שלו בקיימברידג' על מנת לעשות לו מחווה.
06:15
Now, in this series he's speaking with the aid of a computer,
124
359143
3064
בסדרה הזו הוא מדבר בעזרת מחשב,
06:18
which actually makes identifying the ends of sentences
125
362207
3104
שלמעשה הופך את הזיהוי של סוף המשפט
06:21
fairly easy. So I wrote a steering algorithm.
126
365311
3426
לפשוט מאוד. אז רשמתי אלגוריתם הכוונה.
06:24
It listens to the lecture, and then it uses
127
368737
1960
הוא מאזין להרצאה, ואז הוא משתמש
06:26
the amplitude of each word to move a point on the x-axis,
128
370697
2687
באמפליטודה של כל מילה על מנת להזיז נקודה על ציר X,
06:29
and it uses the inflection of sentences
129
373384
2633
הוא גם משתמש בהטיה של משפטים
06:31
to move a same point up and down on the y-axis.
130
376017
2154
על מנת להזיז את אותה נקודה למעלה ולמטה על ציר Y.
06:34
And these trend lines, you can see, there's more questions
131
378171
2774
קווי המגמה שאתם יכולים לראות, יש יותר שאלות
06:36
than answers in the laws of physics,
132
380945
1870
מתשובות בחוקי הפיסיקה,
06:38
and when we reach the end of a sentence,
133
382815
2033
וכאשר אנו מגיעים לסוף של משפט,
06:40
we place a star at that location.
134
384848
2335
אנחנו שמים כוכב באותו מקום.
06:43
So there's a lot of sentences, so a lot of stars,
135
387183
2800
יש הרבה מאוד משפטים ולכן גם הרבה מאוד כוכבים,
06:45
and after rendering all of the audio, this is what we get.
136
389983
2356
ולאחר עיבוד כל קטע האודיו אנחנו מקבלים את זה.
06:48
This is Stephen Hawking's universe.
137
392339
2929
זה היקום של סטיבן הוקינג.
06:51
(Applause)
138
395268
6937
(מחיאות כפיים)
06:58
It's all eight hours of the Cambridge lecture series
139
402205
2487
אלה כל שמונה השעות של סידרת ההרצאות בקיימברידג'
07:00
taken in as a single visual impression,
140
404692
1848
בתמונה אחת,
07:02
and I really like this image,
141
406540
1757
אני מאוד אוהב את התמונה הזו,
07:04
but a lot of people think it's fake.
142
408297
1808
אבל הרבה אנשים חושבים שהיא מזוייפת.
07:06
So I made a more interactive version,
143
410105
2344
אז בניתי גירסא יותר אינטראקטיבית,
07:08
and the way I did that is I used their position in time
144
412449
5456
והדרך שבה עשיתי זאת, היא שהשתמשתי במיקום שלהם בזמן
07:13
in the lecture to place these stars into 3D space,
145
417905
2367
במהלך ההרצאה על מנת למקם אותם במרחב תלת-מימדי,
07:16
and with some custom software and a Kinect,
146
420272
2401
ובעזרת כמה תוכנות מיוחדות וקינקט,
07:18
I can walk right into the lecture.
147
422673
2663
אני יכול ללכת היישר לתוך ההרצאה.
07:21
I'm going to wave through the Kinect here
148
425336
1800
אני הולך לנופף דרך הקינקט כאן
07:23
and take control, and now I'm going to reach out
149
427136
1832
ולקחת שליטה, ועכשיו אני אשלח יד
07:24
and I'm going to touch a star, and when I do,
150
428968
3239
ואגע בכוכב, וכאשר אני עושה זאת,
07:28
it will play the sentence
151
432207
1944
הוא ינגן את המשפט
07:30
that generated that star.
152
434151
1465
שיצר את הכוכב הזה.
07:31
Stephen Hawking: There is one, and only one, arrangement
153
435616
3816
סטיבןן הוקינג: יש סידור אחד, ורק אחד
07:35
in which the pieces make a complete picture.
154
439432
2799
שבו החלקים יוצרים תמונה שלמה.
07:38
Jared Ficklin: Thank you. (Applause)
155
442231
4148
ג'ארד פיקלין: תודה רבה. (מחיאות כפיים)
07:42
There are 1,400 stars.
156
446379
3173
יש 1,400 כוכבים.
07:45
It's a really fun way to explore the lecture,
157
449552
1664
זאת דרך מהנה מאוד לנווט בתוך ההרצאה,
07:47
and, I hope, a fitting homage.
158
451216
1467
ואני מקווה שזו גם מחווה יפה.
07:48
All right. Let me close with a work in progress.
159
452683
5472
אוקיי... אני רוצה לסיים עם עבודה שעדיין בתהליך הכנה.
07:54
I think, after 30 years, the opportunity exists
160
458155
2983
אני חושב, שאחרי 30 שנה, ישנה הזדמנות
07:57
to create an enhanced version of closed captioning.
161
461138
2104
ליצור גרסא משופרת של כתוביות סמויות.
07:59
Now, we've all seen a lot of TEDTalks online,
162
463242
2119
כולנו ראינו הרבה מאוד הרצאות TED באינטרנט,
08:01
so let's watch one now with the sound turned off
163
465361
2927
אז בואו נצפה באחת ללא קול
08:04
and the closed captioning turned on.
164
468288
3922
ועם כתוביות.
08:08
There's no closed captioning for the TED theme song,
165
472210
2146
אין כתוביות לפתיח של TED,
08:10
and we're missing it, but if you've watched enough of these,
166
474356
2113
ואנחנו מפספסים אותו, אבל אם צפיתם במספיק כאלה,
08:12
you hear it in your mind's ear,
167
476469
1369
אתם שומעים אותו בדמיון שלכם,
08:13
and then applause starts.
168
477838
2983
ואז מתחילות מחיאות כפיים.
08:16
It usually begins here, and it grows and then it falls.
169
480821
2190
בדרך כלל זה מתחיל כאן, זה מתגבר ואז זה מפסיק.
08:18
Sometimes you get a little star applause,
170
483011
1977
לפעמים מקבלים מחיאות כפיים לכוכב,
08:20
and then I think even Bill Gates takes a nervous breath,
171
484988
2486
ואז אני חושב שאפילו ביל גייטס לוקח שאיפה עצבנית,
08:23
and the talk begins.
172
487474
1690
ההרצאה מתחילה.
08:25
All right, so let's watch this clip again.
173
489164
5698
אוקיי... בואו נצפה בקליפ הזה שוב.
08:30
This time, I'm not going to talk at all.
174
494862
1256
והפעם, אני לא הולך לדבר כלל.
08:32
There's still going to be no audio,
175
496118
1367
עדיין לא הולך להיות קול,
08:33
but what I am going to do is I'm going to render the sound
176
497485
1904
אבל מה שאני הולך לעשות זה לעבד את קטע האודיו
08:35
visually in real time at the bottom of the screen.
177
499389
4316
בצורה ויזואלית בזמן אמת בתחתית המסך.
08:39
So watch closely and see what your eyes can hear.
178
503705
2791
אז תסתכלו טוב ותראו מה העיניים שלכם יכולות לשמוע.
09:03
This is fairly amazing to me.
179
527880
1880
לדעתי זה מדהים.
09:05
Even on the first view, your eyes will successfully
180
529760
3333
אפילו בצפיה ראשונה, העיניים שלכם יצליחו
09:08
pick out patterns, but on repeated views,
181
533093
3088
למצוא תבניות, אבל בצפיות חוזרות,
09:12
your brain actually gets better
182
536181
1689
המוח שלכם אפילו נעשה טוב יותר
09:13
at turning these patterns into information.
183
537870
1656
בהפיכת התבניות הללו למידע.
09:15
You can get the tone and the timbre
184
539526
1591
אתם יכולים לקלוט את הטון, הנימה
09:17
and the pace of the speech,
185
541117
1223
ואת קצב הדיבור,
09:18
things that you can't get out of closed captioning.
186
542340
2064
דברים שאינכם יכולים לזהות בעזרת כתוביות.
09:20
That famous scene in horror movies
187
544404
2184
הסצינה הידועה בסרטי אימה
09:22
where someone is walking up from behind
188
546588
2648
כאשר מישהו מתגנב מאחור
09:25
is something you can see,
189
549236
1960
זה משהו שאפשר לראות,
09:27
and I believe this information would be something
190
551196
2704
ואני מאמין שהמידע הזה יהיה משהו
09:29
that is useful at times when the audio is turned off
191
553900
2803
מועיל כאשר הקול מכובה
09:32
or not heard at all, and I speculate that deaf audiences
192
556703
2941
או לא נשמע בכלל, ואני משער שהקהל של כבדי השמיעה
09:35
might actually even be better
193
559644
1177
יהיה אפילו טוב יותר
09:36
at seeing sound than hearing audiences.
194
560821
1781
בראיית צלילים מאשר קהל אנשים עם שמיעה תקינה.
09:38
I don't know. It's a theory right now.
195
562602
1498
אני לא יודע. זו תיאוריה כרגע.
09:40
Actually, it's all just an idea.
196
564100
1521
למען האמת, זה רק רעיון.
09:41
And let me end by saying that sound moves in all directions,
197
565621
4191
אני רוצה לסיים באמירה שגלי קול נעים בכל הכיוונים,
09:45
and so do ideas.
198
569812
1977
כך גם רעיונות.
09:47
Thank you. (Applause)
199
571789
3112
תודה רבה. (מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Jared Ficklin - VisualizerIn his day job, Jared Ficklin makes user interfaces at frog design. As a hobby, he explores what music looks like ... in light, in shapes, in fire.
Why you should listen
Jared Ficklin is a Senior Principal Design Technologist at frog, where he builds user experiences for clients, playing with interactions including touch and multi-touch, and applying physics to enhance the user experience. A passion for music and making things introduced him to the hobby of sound visualization, which has led him on occasion to play with fire. (As Flash on the Beach puts it, "Jared Ficklin’s sonic experiments stood out for their individuality, drama and casual disregard for health and safety.") Every March in Austin, Texas, Ficklin organizes the frog party, a collective social experiment for a few thousand people attending SXSW Interactive. It's a form of playful R&D for social technology. And he has spent 10 years helping fund, design and build quality free public skateparks for Austin as part of the Austin Public Skatepark Action Committee.
Jared Ficklin | Speaker | TED.com