TED2013
Rodney Brooks: Why we will rely on robots
رودني بروكس لماذا سنعتمد على الروبوتات (الإنسان الآلي )
Filmed:
Readability: 3.4
1,424,847 views
يعتمد مروجي الإشاعات على فكرة أن الروبوتات ببساطة ستحل محل الناس في الوظائف
وفي الحقيقة قد يصبحوا معاونينا الأساسيين الذين يحررونا من قضاء الوقت في التحديات البسيطة والميكانيكية ويشير رودني بروكس إلى مدى قيمة ذلك حيث أن عدد البالغين الذي هم في سن العمل في انخفاض بينما عدد المتقاعدين في ارتفاع وقد قدمنا إلى باكستر الروبوت ذو العينان اللتان تتحركان والذراع التي تستجيب للمسة اليد والذي قد يعمل جنباً إلى جنب المسنين ويتعلم مساعدتهم في المنزل أيضاً .
Rodney Brooks - Roboticist
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Well, Arthur C. Clarke,
0
1010
1300
حسناً , آرثر سي كلارك
00:14
a famous science fiction writer from the 1950s,
1
2310
3195
كاتب قصص خيال علمي شهير من خمسينات القرن الماضي
00:17
said that, "We overestimate technology in the short term,
2
5505
4022
قال " نحن نبالغ في تقدير التكنولوجيا على المدى القصير ,
00:21
and we underestimate it in the long term."
3
9527
2800
و نقلل من تقديرها على المدى الطويل "
00:24
And I think that's some of the fear that we see
4
12327
2417
واعتقد أن معظم الخوف الذي نراه
00:26
about jobs disappearing from artificial intelligence and robots.
5
14744
4582
عن اختفاء الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي والروبوت (الإنسان الآلي)
00:31
That we're overestimating the technology in the short term.
6
19326
2667
هو بسبب مبالغتنا في تقدير للتكنولوجيا على المدى القصير
00:33
But I am worried whether we're going to get the technology we need in the long term.
7
21993
5378
ولكني قلق ما إذا كنا سنحصل على التكنولوجيا التي نحتاج على المدى الطويل
00:39
Because the demographics are really going to leave us with lots of jobs that need doing
8
27371
5714
لأن التركيبة السكانية ستدفعنا إلى المزيد من الوظائف التي يتحتم القيام بها
00:45
and that we, our society, is going to have to be built on the shoulders of steel of robots in the future.
9
33085
5375
ونحن -مجتمعنا- سيتم بناءه على أكتاف الروبوتات الصلبه مستقبلاً
00:50
So I'm scared we won't have enough robots.
10
38460
2826
لذا أنا خائف من أن لا نمتلك أعداد كافية من الروبوتات
00:53
But fear of losing jobs to technology has been around for a long time.
11
41286
4639
ولكن ظل الخوف من فقدان الوظائف بسبب التكنولوجيا موجوداً منذ زمن طويل
00:57
Back in 1957, there was a Spencer Tracy, Katharine Hepburn movie.
12
45925
3952
ففي عام 1957 كان هناك فيلم سبينسر ترايسي و كاثرين هيبرن
01:01
So you know how it ended up,
13
49877
1448
وتعرفون كيف انتهى
01:03
Spencer Tracy brought a computer, a mainframe computer of 1957, in
14
51325
4086
احضرت سبنسر ترايسي حاسبوباً , حاسوباً كبيراً في عام 1957
01:07
to help the librarians.
15
55411
1900
لغرض مساعدة أمناء المكتبات
01:09
The librarians in the company would do things like answer for the executives,
16
57311
3477
وسيقوم أمناء المكتبات بأعمال مثل الإجابة على المديرين التنفيذيين
01:12
"What are the names of Santa's reindeer?"
17
60788
3837
ما هي اسماء غزلان الرنه الخاصه بسانتا
01:16
And they would look that up.
18
64625
1185
وسيبحثوا عن ذلك
01:17
And this mainframe computer was going to help them with that job.
19
65810
2433
وكان هذا الحاسوب الكبير سيقوم بمساعدتهم بذلك العمل
01:20
Well of course a mainframe computer in 1957 wasn't much use for that job.
20
68243
4083
وبالطبع لم يستخدم الحاسوب الكبير في عام 1957 لمثل هذا العمل
01:24
The librarians were afraid their jobs were going to disappear.
21
72326
3150
و أمناء المكتبة كانو متخوفين من اختفاء وظائفهم
01:27
But that's not what happened in fact.
22
75476
1649
في الحقيقة ماحصل هو
01:29
The number of jobs for librarians increased for a long time after 1957.
23
77125
5255
أن عدد الوظائف لأمناء المكتبات تزايد لوقت طويل بعد عام 1957
01:34
It wasn't until the Internet came into play,
24
82380
3114
حتى دخل الإنترنت في اللعبة
01:37
the web came into play and search engines came into play
25
85494
2533
كذلك مواقع الويب و محركات البحث دخلا في اللعبة
01:40
that the need for librarians went down.
26
88027
2649
فقلت الحاجة لأمناء المكتبات
01:42
And I think everyone from 1957 totally underestimated
27
90676
4207
واعتقد أن كل شخص من عام 1957 يقلل تماماً من
01:46
the level of technology we would all carry around in our hands and in our pockets today.
28
94883
4760
مستوى التكنولوجيا التي نحملها في ايدينا و جيبونا في الوقت الحاضر
01:51
And we can just ask: "What are the names of Santa's reindeer?" and be told instantly --
29
99643
5717
و نستطيع أن نسأل "ماهي اسماء غزلان الرنة الخاصة بسانتا ؟" ويتم إخبارنا فوراً
01:57
or anything else we want to ask.
30
105360
1751
أو أي شيء آخر نود السؤال عنه
01:59
By the way, the wages for librarians went up faster
31
107111
5599
وبالمناسبة ارتفعت أجور أمناء المكتبات بشكل أسرع
02:04
than the wages for other jobs in the U.S. over that same time period,
32
112710
2999
مقارنة بالوظائف الأخرى في الولايات المتحدة في نفس تلك الفترة
02:07
because librarians became partners of computers.
33
115709
3568
لأن أمناء المكتبات اصبحوا شركاء للحاسبات
02:11
Computers became tools, and they got more tools that they could use
34
119277
2883
واصبحت الحاسبات أدوات و حصلوا على المزيد من الأدوات التي يمكنهم استخدامها
02:14
and become more effective during that time.
35
122160
2292
و أصبحت أكثر فاعلية خلال ذلك الوقت
02:16
Same thing happened in offices.
36
124452
1792
و حصل نفس الشيء في المكاتب
02:18
Back in the old days, people used spreadsheets.
37
126244
2298
ففي الأيام القديمة الماضيه استخدم الناس جداول البيانات
02:20
Spreadsheets were spread sheets of paper,
38
128542
2334
فجداول البيانات كانت صحائف متفرقه من الورق
02:22
and they calculated by hand.
39
130876
2150
ويتم حسابها يدوياً
02:25
But here was an interesting thing that came along.
40
133026
2367
ولكن هناك شيء مثير جاء مصاحباً
02:27
With the revolution around 1980 of P.C.'s,
41
135393
2290
لثورة الحاسوب حوالي عام 1980
02:29
the spreadsheet programs were tuned for office workers,
42
137683
4742
ضُبطت برامج جداول البيانات لموظفي المكاتب
02:34
not to replace office workers,
43
142425
1652
ليس لإستبدالهم
02:36
but it respected office workers as being capable of being programmers.
44
144077
4666
ولكنها احترمت موظفي المكاتب بكونهم قادرين على أن يكونوا مبرمجين
02:40
So office workers became programmers of spreadsheets.
45
148743
3128
فأصبح موظفي المكاتب مبرمجين لجداول البيانات
02:43
It increased their capabilities.
46
151871
2091
فطورت قدراتهم
02:45
They no longer had to do the mundane computations,
47
153962
2579
فلم يعد عليهم القيام بالحسابات البسيطة
02:48
but they could do something much more.
48
156541
2935
بل القيام بشيء أكثر بكثير
02:51
Now today, we're starting to see robots in our lives.
49
159476
3258
في هذه الأيام بدأنا في رؤية الروبوتات في حياتنا
02:54
On the left there is the PackBot from iRobot.
50
162734
2309
على اليسار ترون باك بوت من آي روبوت ( سلسة من الروبوتات العسكرية )
02:57
When soldiers came across roadside bombs in Iraq and Afghanistan,
51
165043
3432
عندما صادف الجنود قنابل على جانب الطريق في العراق و أفغانستان
03:00
instead of putting on a bomb suit and going out and poking with a stick,
52
168475
4149
فبدلاً من ارتداء بدلة القنابل و تحريكها بعصا
03:04
as they used to do up until about 2002,
53
172624
2319
كما كان الحال حتى عام 2002
03:06
they now send the robot out.
54
174943
1408
في الوقت الحالي يرسلون الروبوت لعمل ذلك
03:08
So the robot takes over the dangerous jobs.
55
176351
2143
فهو يتولى الأعمال الخطرة
03:10
On the right are some TUGs from a company called Aethon in Pittsburgh.
56
178494
4518
و على اليمين بعضاً من التاقز من شركة تدعى إيثن في مدينة بيتسبرغ
03:15
These are in hundreds of hospitals across the U.S.
57
183012
2297
و يوجد المئات منها في مستشفيات الولايات المتحدة
03:17
And they take the dirty sheets down to the laundry.
58
185309
2740
فهم يقومون بإنزال الإغطية المتسخه إلى المغسلة
03:20
They take the dirty dishes back to the kitchen.
59
188049
1876
ويعيدون الأطباق المتسخه إلى المطبخ
03:21
They bring the medicines up from the pharmacy.
60
189925
2085
و يحضرون الأدوية من الصيدلية
03:24
And it frees up the nurses and the nurse's aides
61
192010
2945
فهم يحررون الممرضات ومساعديهم
03:26
from doing that mundane work of just mechanically pushing stuff around
62
194955
3665
من القيام بتلك الأعمال العادية من ميكانيكا دفع الأشياء فقط
03:30
to spend more time with patients.
63
198620
2073
إلى قضاء وقت أطول مع المرضى
03:32
In fact, robots have become sort of ubiquitous in our lives in many ways.
64
200693
4699
في الواقع اصبحت الروبوتس موجودة في كل مكان في حياتنا بعدة طرق
03:37
But I think when it comes to factory robots, people are sort of afraid,
65
205392
5268
ولكن أظن , تخاف الناس نوعاً ما عندما يتعلق الأمر بروبوتات المصانع
03:42
because factory robots are dangerous to be around.
66
210660
4107
لأنه من الخطر الإقتراب من روبوتس المصانع
03:46
In order to program them, you have to understand six-dimensional vectors and quaternions.
67
214767
4825
و حتى نتمكن من برمجتها يتعين علينا فهم ستة متجهات أبعاد و رباعيات
03:51
And ordinary people can't interact with them.
68
219592
3150
و لا يتسطيع الأشخاص العاديين التقاعل معهم
03:54
And I think it's the sort of technology that's gone wrong.
69
222742
2619
واعتقد أن ذلك النوع من التكنولوجيا ذهب على نحو خاطئ
03:57
It's displaced the worker from the technology.
70
225361
3633
فهي ابعدت العاملين عن التكنولوجيا
04:00
And I think we really have to look at technologies
71
228994
3099
واعتقد أنه يجب علينا ننظر في التكنولوجيا
04:04
that ordinary workers can interact with.
72
232093
2102
التي يستطيع العمال العاديين التعامل معها
04:06
And so I want to tell you today about Baxter, which we've been talking about.
73
234195
3680
وأ نا اريد أن اخبركم اليوم عن باكستر وهو ما كنا نتحدث عنه
04:09
And Baxter, I see, as a way -- a first wave of robot
74
237875
4245
و أرى باكستر كموجه أولى من روبوت
04:14
that ordinary people can interact with in an industrial setting.
75
242120
4290
يستطيع الناس العاديين التفاعل معها في ضبط المصانع
04:18
So Baxter is up here.
76
246410
1533
باكستر موجود هنا
04:19
This is Chris Harbert from Rethink Robotics.
77
247943
2816
و هذا كريس هابرت من Rethink Robotics.
04:22
We've got a conveyor there.
78
250759
1536
ولدينا ناقل هنا
04:24
And if the lighting isn't too extreme --
79
252295
2851
فإذا كانت الإضاءه غير قوية
04:27
Ah, ah! There it is. It's picked up the object off the conveyor.
80
255146
4046
ها هو يحمل الغرض قبالة الناقل
04:31
It's going to come bring it over here and put it down.
81
259192
2850
وسيحمله إلى هنا و ينزله
04:34
And then it'll go back, reach for another object.
82
262042
3299
وسيعود ليصل إلى غرض آخر
04:37
The interesting thing is Baxter has some basic common sense.
83
265341
3848
والشيء المثير هنا أن باكستر لديه بعض الحواس الأساسية الشائعة
04:41
By the way, what's going on with the eyes?
84
269189
2221
بالمناسبة ماخطب هاتان العينان
04:43
The eyes are on the screen there.
85
271410
1500
العينان موجودتان على الشاشة
04:44
The eyes look ahead where the robot's going to move.
86
272910
2749
فعندما يتحرك الروبوت تتحرك العينان إلى الأمام
04:47
So a person that's interacting with the robot
87
275659
1868
فالشخص الذي يتعامل مع الروبوت
04:49
understands where it's going to reach and isn't surprised by its motions.
88
277527
3566
يدرك إلى أين سيصل الروبوت فلا يتفاجأ بحركاته
04:53
Here Chris took the object out of its hand,
89
281093
2817
وهنا أخذ كريس الغرض من يده
04:55
and Baxter didn't go and try to put it down;
90
283910
2232
ولم يحاول باكستر أن ينزله
04:58
it went back and realized it had to get another one.
91
286142
2352
بل فهم أنه يجب عليه أن يجلب غرضاً آخر
05:00
It's got a little bit of basic common sense, goes and picks the objects.
92
288494
3167
فدليه القليل من الحواس الأساسية الشائعة التوجه لالتقاط الأشياء
05:03
And Baxter's safe to interact with.
93
291661
1793
و باكستر آمن في التعامل
05:05
You wouldn't want to do this with a current industrial robot.
94
293454
2765
فلا تريد أن تفعل ذلك مع روبوتات المصانع الحاليه
05:08
But with Baxter it doesn't hurt.
95
296219
2192
ولكن باكستر لا يؤذي
05:10
It feels the force, understands that Chris is there
96
298411
3898
فهو يشعر بالقوة و يفهم أن كريس يقف هناك
05:14
and doesn't push through him and hurt him.
97
302309
2852
ولا يقوم بدفعه أو إيذائه
05:17
But I think the most interesting thing about Baxter is the user interface.
98
305161
3295
وأظن أن الشيء المثير في باكستر هو الواجهة البينية للمستخدم
05:20
And so Chris is going to come and grab the other arm now.
99
308456
3346
سيقوم كريس بسحب الذراع الأخرى الآن
05:23
And when he grabs an arm, it goes into zero-force gravity-compensated mode
100
311802
5414
وعندما يسحبها ينتقل إلى وضع انعدام قوة الجاذبية المعادلة
05:29
and graphics come up on the screen.
101
317216
2076
و تظهر الرسومات على الشاشة
05:31
You can see some icons on the left of the screen there for what was about its right arm.
102
319292
4534
يمكنك أن ترى بعض الرموز في الجانب الأيسر من الشاشة لما كان سيفعل بالذراع اليمنى
05:35
He's going to put something in its hand, he's going to bring it over here,
103
323826
2794
فهو سيحمل شيئاً في يده وينزله هناك
05:38
press a button and let go of that thing in the hand.
104
326620
5022
اضغط الزر و دع ذلك الشيء الذي في يده
05:43
And the robot figures out, ah, he must mean I want to put stuff down.
105
331642
4568
وسيكتشف الروبوت بالتأكيد هو يقصد أن انزل الأشياء
05:48
It puts a little icon there.
106
336210
1700
يضع علامة صغيرة هنا
05:49
He comes over here, and he gets the fingers to grasp together,
107
337910
5911
ويأتي هنا و يضع اضابعه ليمسك شيئاً
05:55
and the robot infers, ah, you want an object for me to pick up.
108
343821
3922
و يستنتج الروبوت -حسناً- أنت تريدني أن التقط غرضاً
05:59
That puts the green icon there.
109
347743
1799
فيضع علامة خضراء هنا
06:01
He's going to map out an area of where the robot should pick up the object from.
110
349542
4995
سيقوم برسم خريطة للمنطقة التي يجب على الروبوت التقاط الشيء منها
06:06
It just moves it around, and the robot figures out that was an area search.
111
354537
4790
سيحركها وسيفهم الروبوت أن هناك منطقة يجب البحث عنها
06:11
He didn't have to select that from a menu.
112
359327
1876
لم يحتاج إلى أن يختار ذلك من قائمة
06:13
And now he's going to go off and train the visual appearance of that object
113
361203
3157
والآن سينطفئ وسيتدرب على المظهر الخارجي للشيء
06:16
while we continue talking.
114
364360
1716
بينما نستمر بالتحدث
06:18
So as we continue here,
115
366076
2212
إذاً بينما نحن مستمرين
06:20
I want to tell you about what this is like in factories.
116
368288
2171
أريد ان اخبركم كيف يبدو ذلك في المصانع
06:22
These robots we're shipping every day.
117
370459
1484
هذه الروبوتس تُشحن يومياً
06:23
They go to factories around the country.
118
371943
1550
فهي تذهب إلى المصانع حول الدولة
06:25
This is Mildred.
119
373493
1182
هذه ميلدريد
06:26
Mildred's a factory worker in Connecticut.
120
374675
1566
ميلدريد هي عاملة في مصنع في ولاية كونيتيكت
06:28
She's worked on the line for over 20 years.
121
376241
2379
وعملت على الخط لمدة تزيد عن 20 سنة
06:30
One hour after she saw her first industrial robot,
122
378620
3343
وبعد ساعة من رؤيتها أول روبوت صناعي خاص بها
06:33
she had programmed it to do some tasks in the factory.
123
381963
3060
قامت ببرمجته ليقوم ببعض المهمات في المصنع
06:37
She decided she really liked robots.
124
385023
2431
وقررت أنها أحبت الروبوتس بالفعل
06:39
And it was doing the simple repetitive tasks that she had had to do beforehand.
125
387454
4670
وكان يقوم بالمهمات المتكررة التي كان يتعين عليها القيام بها سلفاً
06:44
Now she's got the robot doing it.
126
392124
1838
الآن لديها روبوت يقوم بها
06:45
When we first went out to talk to people in factories
127
393962
2564
عندما ذهبنا لأول مره للتحدث مع الناس في المصانع
06:48
about how we could get robots to interact with them better,
128
396526
2834
عن كيفية جعلنا للروبوتات تتفاعل معهم بشكل أفضل
06:51
one of the questions we asked them was,
129
399360
1566
أحد الأسئلة التي سألناهم
06:52
"Do you want your children to work in a factory?"
130
400926
2445
" هل تريد ان يعمل ابنك في المصنع "
06:55
The universal answer was "No, I want a better job than that for my children."
131
403371
4372
كانت الإجابة الموحدة هي " لا , أريد عملاً أفضل لإبني "
06:59
And as a result of that, Mildred is very typical
132
407743
3377
وكنتيجة لذلك , ميلدريد هي نموذجية
07:03
of today's factory workers in the U.S.
133
411120
1855
لعمال المصانع الحاليين في الولايات المتحدة
07:04
They're older, and they're getting older and older.
134
412975
2185
فهم أكبر سناً و يتقدمون في السن
07:07
There aren't many young people coming into factory work.
135
415160
2565
فهم ليسوا بعض الشبان الذين قدموا للعمل في المصنع
07:09
And as their tasks become more onerous on them,
136
417725
3316
وفي حين أن مهماتهم تزداد مشقة
07:13
we need to give them tools that they can collaborate with,
137
421041
3093
نحتاج أن نمنحهم الأدوات التي يمكنهم التعاون معها
07:16
so that they can be part of the solution,
138
424134
1810
بحيث تصبح جزء من الحل
07:17
so that they can continue to work and we can continue to produce in the U.S.
139
425944
4851
ليستمروا في العمل ولنستمر في الإنتاج في الولايات المتحدة
07:22
And so our vision is that Mildred who's the line worker
140
430795
4065
ورؤيتنا تتمثل في ميلدريد العاملة على الخط
07:26
becomes Mildred the robot trainer.
141
434860
2917
تصبح ملدريد مدربة الروبوت
07:29
She lifts her game,
142
437777
1145
فهي تترك لعبتها
07:30
like the office workers of the 1980s lifted their game of what they could do.
143
438922
4587
مثل موظفي المكاتب في ثمانينات القرن الماضي فهم تركوا لعبتهم في ماتمكنوا القيام به
07:35
We're not giving them tools that they have to go and study for years and years in order to use.
144
443509
4084
فنحن لن نعطيهم أدوات يتوجب عليهم دراستها لسنوات من أجل استخدامها
07:39
They're tools that they can just learn how to operate in a few minutes.
145
447593
3444
إنها أدوات يمكنهم تعلم كيفية تشغيلها في غضون دقائق
07:43
There's two great forces that are both volitional but inevitable.
146
451037
4789
هناك قوتان عظيمتان كلاهما إختياريتان ولكن لا غنى عنهما
07:47
That's climate change and demographics.
147
455826
2377
المناخ يتغير والتركيبة السكانية
07:50
Demographics is really going to change our world.
148
458203
2667
الديموغرافية ستغير عالمنا بالفعل
07:52
This is the percentage of adults who are working age.
149
460870
3962
وهذه نسبة البالغين الذين هم في سن العمل
07:56
And it's gone down slightly over the last 40 years.
150
464832
1963
و هي تتنازل بشكل طفيف خلال الأربعين السنة الماضية
07:58
But over the next 40 years, it's going to change dramatically, even in China.
151
466795
3880
ولكن خلال أربعون سنة ستتغير بشكل كبير حتى في الصين
08:02
The percentage of adults who are working age drops dramatically.
152
470675
5327
نسبة البالغين الذين هم في سن العمل تنازلت بشكل كبير
08:08
And turned up the other way, the people who are retirement age goes up very, very fast,
153
476002
5090
و تتحول لمسار آخر حيث ترتفع عند الأشخاص الذين هم في سن التقاعد بشكل سريع جداً
08:13
as the baby boomers get to retirement age.
154
481092
4337
وعندما يصل المواليد سن التقاعد
08:17
That means there will be more people with fewer social security dollars
155
485429
3548
هذا يعني أنه سيكون هناك المزيد من الأشخاص مع القليل من نقود الضمان الإجتماعي
08:20
competing for services.
156
488977
2633
يتنافسون على الخدمات
08:23
But more than that, as we get older we get more frail
157
491610
4051
والأشد من ذلك هو مع ازديادنا في العمر نصبح أضعف
08:27
and we can't do all the tasks we used to do.
158
495661
2249
ولا نستطيع القيام بالمهام التي كنا نفعلها من قبل
08:29
If we look at the statistics on the ages of caregivers,
159
497910
3713
فلو نظرنا إلى الإحصائيات عن اعمار مقدمي الرعاية
08:33
before our eyes those caregivers are getting older and older.
160
501623
4470
إنهم يتقدمون في السن أمام أعيننا
08:38
That's happening statistically right now.
161
506093
1999
وهذا يحدث إحصائياً الآن
08:40
And as the number of people who are older, above retirement age and getting older, as they increase,
162
508092
5938
وحيث أن أعداد الأشخاص الذين هم أكبر - فوق سن التقاعد و يتقدمون في السن - في تزايد
08:46
there will be less people to take care of them.
163
514030
2027
سيكون هناك اشخاص أقل يهتمون بهم
08:48
And I think we're really going to have to have robots to help us.
164
516057
2619
و اعتقد أنه سيتحتم علينا امتلاك الروبوتات لمساعدتهم
08:50
And I don't mean robots in terms of companions.
165
518676
3235
ولا أعني الروبوتات المتعلقة بالمرافقة
08:53
I mean robots doing the things that we normally do for ourselves
166
521911
3281
بل أعني أن الروبوتات تقوم بالأعمال التي نفعلها عادة لأنفسنا
08:57
but get harder as we get older.
167
525192
1669
ولكنها تزداد صعوبة مع تقدمنا في العمر
08:58
Getting the groceries in from the car, up the stairs, into the kitchen.
168
526861
2865
إحضار مشتريات البقالة من السيارة وصعود الدرج و وضعها في المطبخ
09:01
Or even, as we get very much older,
169
529726
2395
أو حتى مع تقدمنا في العمر
09:04
driving our cars to go visit people.
170
532121
3088
قيادة سياراتنا لزيارة الناس
09:07
And I think robotics gives people a chance to have dignity as they get older
171
535209
6367
واعتقد أن الروبوتات تمنح الفرصة للناس في الإحتفاظ بكرامتهم مع تقدم السن
09:13
by having control of the robotic solution.
172
541576
3549
من خلال السيطرة على الحلول الروبوتيه
09:17
So they don't have to rely on people that are getting scarcer to help them.
173
545125
3385
فلا يعتمدون على الأشخاص الذين تقل مساعدتهم لهم
09:20
And so I really think that we're going to be spending more time
174
548510
6892
و اعتقد أننا سنمضي أوقاتاً أكثر
09:27
with robots like Baxter
175
555402
2301
مع روبوتات مثل باكستر
09:29
and working with robots like Baxter in our daily lives. And that we will --
176
557703
6694
والعمل معهم في حياتنا اليومية و سوف
09:36
Here, Baxter, it's good.
177
564397
2480
هنا , باكستر أنه جيد
09:38
And that we will all come to rely on robots over the next 40 years
178
566877
4244
وسنعتمد على الروبوتات خلال الأربعين سنة القادمة
09:43
as part of our everyday lives.
179
571121
2166
كجزء من حياتنا اليومية
09:45
Thanks very much.
180
573287
1294
شكراً جزيلاُ
09:46
(Applause)
181
574581
2995
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Rodney Brooks - RoboticistRodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out.
Why you should listen
Former MIT professor Rodney Brooks studies and engineers robot intelligence, looking for the holy grail of robotics: the AGI, or artificial general intelligence. For decades, we've been building robots to do highly specific tasks -- welding, riveting, delivering interoffice mail -- but what we all want, really, is a robot that can figure things out on its own, the way we humans do.
Brooks realized that a top-down approach -- just building the biggest brain possible and teaching it everything we could think of -- would never work. What would work is a robot who learns like we do, by trial and error, and with many separate parts that learn separate jobs. The thesis of his work which was captured in Fast, Cheap and Out of Control,went on to become the title of the great Errol Morris documentary.
A founder of iRobot, makers of the Roomba vacuum, Brooks is now founder and CTO of Rethink Robotics, whose mission is to apply advanced robotic intelligence to manufacturing and physical labor. Its first robots: the versatile two-armed Baxter and one-armed Sawyer. Brooks is the former director of CSAIL, MIT's Computers Science and Artificial Intelligence Laboratory.
Rodney Brooks | Speaker | TED.com