TED2013
Rodney Brooks: Why we will rely on robots
Родни Брукс: Родни Брукс: Защо ще разчитаме на роботите
Filmed:
Readability: 3.4
1,424,847 views
Всяващите паника използват идеята, че роботите просто ще изместят хората от работното място. Всъщност, те могат да се превърнат в наши незаменими помощници, които да ни помогнат да освободим време за недотам еднообразни и механични предизвикателства. Родни Брукс показва колко ценно може да се окаже това с намаляване броя на пълнолетните в трудоспособна възраст и ръст в броят на пенсионерите. Представя ни Бакстър, робота с очи, които се движат, и ръце, които реагират на досег, който може да работи заедно с едно застаряващо население, а така също и да се научи да му помага вкъщи.
Rodney Brooks - Roboticist
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
Rodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Well, Arthur C. Clarke,
0
1010
1300
Артър Ч. Кларк,
00:14
a famous science fiction writer from the 1950s,
1
2310
3195
известен фантаст от 50-те,
00:17
said that, "We overestimate technology in the short term,
2
5505
4022
е казал: "Ние надценяваме технологиите в краткосрочен план,
00:21
and we underestimate it in the long term."
3
9527
2800
а ги подценяваме в дългосрочен."
00:24
And I think that's some of the fear that we see
4
12327
2417
Считам, че това е причина за част от страховете ни
00:26
about jobs disappearing from artificial intelligence and robots.
5
14744
4582
да не изгубим работни места заради изкуствения интелект и роботите.
00:31
That we're overestimating the technology in the short term.
6
19326
2667
Ние надценяваме технологиите в краткосрочен план.
00:33
But I am worried whether we're going to get the technology we need in the long term.
7
21993
5378
Но се притеснявам дали ще успеем да си набавим нужните технологии в дългосрочен план.
00:39
Because the demographics are really going to leave us with lots of jobs that need doing
8
27371
5714
Тъй като демографските данни сочат, че много работни места ще останат незаети
00:45
and that we, our society, is going to have to be built on the shoulders of steel of robots in the future.
9
33085
5375
и ние, като общество, в бъдеще ще трябва да разчитаме на железните плещи на роботите.
00:50
So I'm scared we won't have enough robots.
10
38460
2826
Ето защо се страхувам, че няма да имаме достатъчно роботи.
00:53
But fear of losing jobs to technology has been around for a long time.
11
41286
4639
Но страхът от загуба на работни места заради технологиите витае отдавна.
00:57
Back in 1957, there was a Spencer Tracy, Katharine Hepburn movie.
12
45925
3952
През 1957 г. имаше филм със Спенсър Трейси и Катрин Хепбърн.
01:01
So you know how it ended up,
13
49877
1448
Сещате се как завършва,
01:03
Spencer Tracy brought a computer, a mainframe computer of 1957, in
14
51325
4086
Спенсър Трейси донася компютър, мейнфрейм компютър от 1957 г.
01:07
to help the librarians.
15
55411
1900
да помогне на библиотекарите.
01:09
The librarians in the company would do things like answer for the executives,
16
57311
3477
Тяхната роля е да дават отговори на изпълнителните директори на въпроси като:
01:12
"What are the names of Santa's reindeer?"
17
60788
3837
"Какви са имената на елените на Дядо Коледа?"
01:16
And they would look that up.
18
64625
1185
И те ще го потърсят.
01:17
And this mainframe computer was going to help them with that job.
19
65810
2433
И мейнфрейм компютърът би им помогнал за това.
01:20
Well of course a mainframe computer in 1957 wasn't much use for that job.
20
68243
4083
Разбира се майнфрейм компютър от 1957 г. не би бил много подходящ за тази работа.
01:24
The librarians were afraid their jobs were going to disappear.
21
72326
3150
Библиотекарите се страхували, че ще изгубят работата си.
01:27
But that's not what happened in fact.
22
75476
1649
Но не това се случило в действителност.
01:29
The number of jobs for librarians increased for a long time after 1957.
23
77125
5255
Броят на работните места за библиотекари се е увеличавал дълго след 1957 г.
01:34
It wasn't until the Internet came into play,
24
82380
3114
Едва след появата на Интернет,
01:37
the web came into play and search engines came into play
25
85494
2533
на мрежата и на търсачките,
01:40
that the need for librarians went down.
26
88027
2649
нуждата от библиотекари спада.
01:42
And I think everyone from 1957 totally underestimated
27
90676
4207
И смятам, че през 1957 г. всеки изключително е подценил
01:46
the level of technology we would all carry around in our hands and in our pockets today.
28
94883
4760
технологиите, които всички ще държим в ръцете и джобовете си днес.
01:51
And we can just ask: "What are the names of Santa's reindeer?" and be told instantly --
29
99643
5717
Просто питаме: "Какви са имената на елените на Дядо Коледа?" и получаваме мигновен отговор
01:57
or anything else we want to ask.
30
105360
1751
или за всичко друго, което ни интересува.
01:59
By the way, the wages for librarians went up faster
31
107111
5599
Между другото, заплатите на библиотекарите са се увеличили по-бързо,
02:04
than the wages for other jobs in the U.S. over that same time period,
32
112710
2999
отколкото останалите заплатите в САЩ за същия този период,
02:07
because librarians became partners of computers.
33
115709
3568
понеже библиотекарите станали партньори с компютрите.
02:11
Computers became tools, and they got more tools that they could use
34
119277
2883
Компютрите станали инструменти, и така получили повече инструменти, които да използват
02:14
and become more effective during that time.
35
122160
2292
и да станат по-ефективни през това време.
02:16
Same thing happened in offices.
36
124452
1792
Същото се случило и в офисите.
02:18
Back in the old days, people used spreadsheets.
37
126244
2298
В миналото хората ползвали счетоводни таблици.
02:20
Spreadsheets were spread sheets of paper,
38
128542
2334
Това са големи листи хартия,
02:22
and they calculated by hand.
39
130876
2150
на които сметките се правили на ръка.
02:25
But here was an interesting thing that came along.
40
133026
2367
Но се случило нещо интересно.
02:27
With the revolution around 1980 of P.C.'s,
41
135393
2290
С революцията на персоналните компютри от 1980 г.,
02:29
the spreadsheet programs were tuned for office workers,
42
137683
4742
програми с електронни таблици били пригодени за офис служителите,
02:34
not to replace office workers,
43
142425
1652
но не, за да заменят служителите,
02:36
but it respected office workers as being capable of being programmers.
44
144077
4666
а за да им помогнат да програмират.
02:40
So office workers became programmers of spreadsheets.
45
148743
3128
Така офис служителите се превърнали в програмисти на електронни таблици.
02:43
It increased their capabilities.
46
151871
2091
Това повишило техните възможности.
02:45
They no longer had to do the mundane computations,
47
153962
2579
Не било нужно вече да правят еднообразните изчисления,
02:48
but they could do something much more.
48
156541
2935
а можели да правят нещо много повече.
02:51
Now today, we're starting to see robots in our lives.
49
159476
3258
Днес ние срещаме роботи в ежедневието си.
02:54
On the left there is the PackBot from iRobot.
50
162734
2309
Вляво е PackBot на iRobot.
02:57
When soldiers came across roadside bombs in Iraq and Afghanistan,
51
165043
3432
Когато войниците попадали на крайпътна бомба в Ирак и Афганистан,
03:00
instead of putting on a bomb suit and going out and poking with a stick,
52
168475
4149
вместо да обличат защитно облекло и да отиват и да бърникат с удължител,
03:04
as they used to do up until about 2002,
53
172624
2319
както са правели някъде до към 2002 г.,
03:06
they now send the robot out.
54
174943
1408
днес изпращат робот.
03:08
So the robot takes over the dangerous jobs.
55
176351
2143
И така роботът поема опасните длъжности.
03:10
On the right are some TUGs from a company called Aethon in Pittsburgh.
56
178494
4518
Вдясно са няколко TUG-а на компанията Aethon в Питсбърг.
03:15
These are in hundreds of hospitals across the U.S.
57
183012
2297
Има ги със стотици из болниците в САЩ.
03:17
And they take the dirty sheets down to the laundry.
58
185309
2740
Те носят мръсните чаршафи за пране.
03:20
They take the dirty dishes back to the kitchen.
59
188049
1876
Те връщат използваната посуда в кухнята.
03:21
They bring the medicines up from the pharmacy.
60
189925
2085
Те донасят лекарствата от аптеката.
03:24
And it frees up the nurses and the nurse's aides
61
192010
2945
И така освобождават медицинските сестри и техните помощници
03:26
from doing that mundane work of just mechanically pushing stuff around
62
194955
3665
от рутинното задължение да разнасят неща насам натам,
03:30
to spend more time with patients.
63
198620
2073
за да могат да отделят повече време на пациентите.
03:32
In fact, robots have become sort of ubiquitous in our lives in many ways.
64
200693
4699
Всъщност, роботите се срещат все по-често в живота ни в много отношения.
03:37
But I think when it comes to factory robots, people are sort of afraid,
65
205392
5268
Но стане ли дума за промишлени роботи, хората се страхуват,
03:42
because factory robots are dangerous to be around.
66
210660
4107
понеже е опасно да си около тях.
03:46
In order to program them, you have to understand six-dimensional vectors and quaternions.
67
214767
4825
За да бъдат програмирани, трябва да разбираш от 6-измерни вектори и кватерниони.
03:51
And ordinary people can't interact with them.
68
219592
3150
А и обикновен човек не може да си взаимодейства с тях.
03:54
And I think it's the sort of technology that's gone wrong.
69
222742
2619
Считам, че проблемът е в подхода към технологиите.
03:57
It's displaced the worker from the technology.
70
225361
3633
Работникът е отделен от технологията.
04:00
And I think we really have to look at technologies
71
228994
3099
Смятам, че всъщност обикновените работници
04:04
that ordinary workers can interact with.
72
232093
2102
трябва да могат да си взаимодействат с технологиите.
04:06
And so I want to tell you today about Baxter, which we've been talking about.
73
234195
3680
Ето защо днес бих искал да ви разкажа за Бакстър, за когото говорихме.
04:09
And Baxter, I see, as a way -- a first wave of robot
74
237875
4245
Аз виждам Бакстър като първата вълна роботи,
04:14
that ordinary people can interact with in an industrial setting.
75
242120
4290
с която обикновения човек може да работи съвместно в производствена среда.
04:18
So Baxter is up here.
76
246410
1533
И така Бакстър е тук горе.
04:19
This is Chris Harbert from Rethink Robotics.
77
247943
2816
Това е Крис Харбърт от Rethink Robotics.
04:22
We've got a conveyor there.
78
250759
1536
Там имаме поточна линия.
04:24
And if the lighting isn't too extreme --
79
252295
2851
И ако осветлението не е твърде ярко
04:27
Ah, ah! There it is. It's picked up the object off the conveyor.
80
255146
4046
А, а! Ето го. Вдигнал е обекта от поточната линия.
04:31
It's going to come bring it over here and put it down.
81
259192
2850
Ще го премести тук и ще го остави.
04:34
And then it'll go back, reach for another object.
82
262042
3299
И след това ще се върне и ще се протегне за следващ обект.
04:37
The interesting thing is Baxter has some basic common sense.
83
265341
3848
Интересното е, че Бакстър има наченки на здрав разум.
04:41
By the way, what's going on with the eyes?
84
269189
2221
Между другото, какво се случва с очите?
04:43
The eyes are on the screen there.
85
271410
1500
Очите са там на екрана.
04:44
The eyes look ahead where the robot's going to move.
86
272910
2749
Те поглеждат натам накъдето ще се премести роботът.
04:47
So a person that's interacting with the robot
87
275659
1868
По този начин човек, взаимодействащ си с робота,
04:49
understands where it's going to reach and isn't surprised by its motions.
88
277527
3566
разбира накъде ще се протегне и не е изненадан от движенията му.
04:53
Here Chris took the object out of its hand,
89
281093
2817
Сега Крис взе обекта от неговата ръка,
04:55
and Baxter didn't go and try to put it down;
90
283910
2232
и Бакстър не продължи с опита да го постави долу;
04:58
it went back and realized it had to get another one.
91
286142
2352
той се върна и осъзна, че трябва да вземе друг.
05:00
It's got a little bit of basic common sense, goes and picks the objects.
92
288494
3167
Има наченки на базов разум, отива и взема обекти.
05:03
And Baxter's safe to interact with.
93
291661
1793
Освен това е безопасно да се взаимодейства с Бакстър.
05:05
You wouldn't want to do this with a current industrial robot.
94
293454
2765
Не бихте искали да пробвате това със сегашен промишлен робот.
05:08
But with Baxter it doesn't hurt.
95
296219
2192
Но с Бакстър не боли.
05:10
It feels the force, understands that Chris is there
96
298411
3898
Той усеща съпротивлението, разбира че Крис е там
05:14
and doesn't push through him and hurt him.
97
302309
2852
и не продължава бутането през него, с което би го наранил.
05:17
But I think the most interesting thing about Baxter is the user interface.
98
305161
3295
Но смятам, че най-интересното относно Бакстър е потребителският му интерфейс.
05:20
And so Chris is going to come and grab the other arm now.
99
308456
3346
Ето сега Крис ще хване другата му ръка.
05:23
And when he grabs an arm, it goes into zero-force gravity-compensated mode
100
311802
5414
Когато той хване ръка, тя преминава в режим на нулево съпротивление, компенсиращо гравитацията
05:29
and graphics come up on the screen.
101
317216
2076
и се появяват графики върху екрана.
05:31
You can see some icons on the left of the screen there for what was about its right arm.
102
319292
4534
Можете да видите няколко иконки в лявата част на екрана, отнасящи се за дясната му ръка.
05:35
He's going to put something in its hand, he's going to bring it over here,
103
323826
2794
Той ще постави нещо в ръката му, ще го премести тук,
05:38
press a button and let go of that thing in the hand.
104
326620
5022
ще натисне бутон и ще пусне каквото държи в ръка.
05:43
And the robot figures out, ah, he must mean I want to put stuff down.
105
331642
4568
И роботът ще разбере, аха, той сигурно иска да поставям разни неща.
05:48
It puts a little icon there.
106
336210
1700
Показва се малка иконка.
05:49
He comes over here, and he gets the fingers to grasp together,
107
337910
5911
Той се премества тук, кара пръстите да се свият,
05:55
and the robot infers, ah, you want an object for me to pick up.
108
343821
3922
и роботът прави извода, аха, искаш да вдигна нещо.
05:59
That puts the green icon there.
109
347743
1799
Това показва зелената иконка.
06:01
He's going to map out an area of where the robot should pick up the object from.
110
349542
4995
Той ще маркира площта, от която роботът трябва да вдигне обекта.
06:06
It just moves it around, and the robot figures out that was an area search.
111
354537
4790
Просто го мести наоколо и роботът осъзнава, че това е работната площ.
06:11
He didn't have to select that from a menu.
112
359327
1876
Не бе нужно да го избира от менюто.
06:13
And now he's going to go off and train the visual appearance of that object
113
361203
3157
А сега ще продължи с обучение за външния вид на обекта,
06:16
while we continue talking.
114
364360
1716
докато ние продължим да си говорим.
06:18
So as we continue here,
115
366076
2212
И така,
06:20
I want to tell you about what this is like in factories.
116
368288
2171
бих искал да ви покажа как се прилага това във фабрики.
06:22
These robots we're shipping every day.
117
370459
1484
Ние пращаме такива роботи всеки ден.
06:23
They go to factories around the country.
118
371943
1550
Доставят се в заводи из цялата страна.
06:25
This is Mildred.
119
373493
1182
Това е Милдред.
06:26
Mildred's a factory worker in Connecticut.
120
374675
1566
Милдред е работник във фабрика в Кънектикът.
06:28
She's worked on the line for over 20 years.
121
376241
2379
Работила е на поточната линия повече от 20 години.
06:30
One hour after she saw her first industrial robot,
122
378620
3343
Час след като е видяла първия си промишлен робот,
06:33
she had programmed it to do some tasks in the factory.
123
381963
3060
тя го е програмирала да извършва някои действия във фабриката.
06:37
She decided she really liked robots.
124
385023
2431
Тя реши, че наистина харесва роботите.
06:39
And it was doing the simple repetitive tasks that she had had to do beforehand.
125
387454
4670
А той изпълняваше простите повтарящи се действия, които тя е трябвало да прави преди това.
06:44
Now she's got the robot doing it.
126
392124
1838
Сега тя обучи робота да ги върши.
06:45
When we first went out to talk to people in factories
127
393962
2564
Когато за пръв път отидохме да говорим с хората във фабриките
06:48
about how we could get robots to interact with them better,
128
396526
2834
за това как да подобрим работата им с роботи,
06:51
one of the questions we asked them was,
129
399360
1566
един от въпросите, които им зададохме бе:
06:52
"Do you want your children to work in a factory?"
130
400926
2445
"Искате ли децата ви да работят във фабрика?"
06:55
The universal answer was "No, I want a better job than that for my children."
131
403371
4372
Общият отговор бе: "Не, бих искал децата ми да имат по-добра работа от тази".
06:59
And as a result of that, Mildred is very typical
132
407743
3377
Поради което, Милдред е типичен пример
07:03
of today's factory workers in the U.S.
133
411120
1855
за днешните работници във фабрики в САЩ.
07:04
They're older, and they're getting older and older.
134
412975
2185
Те са по-възрастни и застаряват все повече и повече.
07:07
There aren't many young people coming into factory work.
135
415160
2565
Не много младежи отиват да работят във фабрика.
07:09
And as their tasks become more onerous on them,
136
417725
3316
И тъй като задачите им стават по-обременителни за тях,
07:13
we need to give them tools that they can collaborate with,
137
421041
3093
ние сме длъжни да им предоставим инструменти, с които да могат да си взаимодействат,
07:16
so that they can be part of the solution,
138
424134
1810
така че да станат част от решението,
07:17
so that they can continue to work and we can continue to produce in the U.S.
139
425944
4851
така че да могат да продължат да работят и да продължим да произвеждаме в САЩ.
07:22
And so our vision is that Mildred who's the line worker
140
430795
4065
И така, нашето виждане е Милдред, която работи на поточна линия
07:26
becomes Mildred the robot trainer.
141
434860
2917
да стане Милдред, която обучава роботи.
07:29
She lifts her game,
142
437777
1145
Тя подобрява производителността си,
07:30
like the office workers of the 1980s lifted their game of what they could do.
143
438922
4587
както офис служителите през 80-те подобрили това, което могат да свършат.
07:35
We're not giving them tools that they have to go and study for years and years in order to use.
144
443509
4084
Ние не им даваме инструменти, които да трябва да изучават с години, за да ги ползват.
07:39
They're tools that they can just learn how to operate in a few minutes.
145
447593
3444
Това са инструменти, чиято употреба могат да разучат за няколко минути.
07:43
There's two great forces that are both volitional but inevitable.
146
451037
4789
Има две големи сили, които имат своя логика но са и неизбежни.
07:47
That's climate change and demographics.
147
455826
2377
Това са промяната на климата и демографията.
07:50
Demographics is really going to change our world.
148
458203
2667
Демографията наистина ще промени света ни.
07:52
This is the percentage of adults who are working age.
149
460870
3962
Това е процентът на пълнолетните в трудоспособна възраст.
07:56
And it's gone down slightly over the last 40 years.
150
464832
1963
През последните 40 години малко се е понижил.
07:58
But over the next 40 years, it's going to change dramatically, even in China.
151
466795
3880
Но през идните 40 години, той ще се промени значително, дори в Китай.
08:02
The percentage of adults who are working age drops dramatically.
152
470675
5327
Процентът на пълнолетните, които са в трудоспособна възраст, ще падне главоломно.
08:08
And turned up the other way, the people who are retirement age goes up very, very fast,
153
476002
5090
Погледнато наобратно, хората на пенсионна възраст се увеличават изключително бързо,
08:13
as the baby boomers get to retirement age.
154
481092
4337
докато тези от бейби бум поколението се приближават към пенсия.
08:17
That means there will be more people with fewer social security dollars
155
485429
3548
Това означава, че ще има повече хора при по-малък бюджет за социални осигуровки,
08:20
competing for services.
156
488977
2633
които ще се съревновават за услуги.
08:23
But more than that, as we get older we get more frail
157
491610
4051
Но по-важното е, че с възрастта ставаме по-немощни
08:27
and we can't do all the tasks we used to do.
158
495661
2249
и не можем да вършим всичко, което сме свикнали да правим.
08:29
If we look at the statistics on the ages of caregivers,
159
497910
3713
Ако погледнем статистиката за възрастта на гледачките,
08:33
before our eyes those caregivers are getting older and older.
160
501623
4470
те стават по-стари и по-стари буквално пред очите ни.
08:38
That's happening statistically right now.
161
506093
1999
Според статистиката това се случва точно сега.
08:40
And as the number of people who are older, above retirement age and getting older, as they increase,
162
508092
5938
С увеличаване броя на хората над пенсионна възраст,
08:46
there will be less people to take care of them.
163
514030
2027
ще има все по-малко хора, които да се погрижат за тях.
08:48
And I think we're really going to have to have robots to help us.
164
516057
2619
Ето защо смятам, че наистина ще са ни нужни роботи, за да ни помагат.
08:50
And I don't mean robots in terms of companions.
165
518676
3235
Като нямам предвид роботи от гледна точка на събеседници.
08:53
I mean robots doing the things that we normally do for ourselves
166
521911
3281
Имам предвид роботи вършещи нещата, които обикновено сме правели сами,
08:57
but get harder as we get older.
167
525192
1669
но са станали непосилни с възрастта.
08:58
Getting the groceries in from the car, up the stairs, into the kitchen.
168
526861
2865
Пренасянето на покупките от колата, нагоре по стълбите в кухнята.
09:01
Or even, as we get very much older,
169
529726
2395
Или дори, когато станем още по-стари,
09:04
driving our cars to go visit people.
170
532121
3088
шофиращи колите ни, за да посетим някого.
09:07
And I think robotics gives people a chance to have dignity as they get older
171
535209
6367
Считам, че роботиката дава шанс на хората да запазят достойнство като остареят,
09:13
by having control of the robotic solution.
172
541576
3549
благодарение на контрола над робота.
09:17
So they don't have to rely on people that are getting scarcer to help them.
173
545125
3385
Така няма да се налага да разчитат на помощта на все по-недостатъчния брой хората.
09:20
And so I really think that we're going to be spending more time
174
548510
6892
Наистина смятам, че ще прекарваме повече време
09:27
with robots like Baxter
175
555402
2301
с роботи като Бакстър
09:29
and working with robots like Baxter in our daily lives. And that we will --
176
557703
6694
и ще работим с роботи като Бакстър в ежедневието си.
09:36
Here, Baxter, it's good.
177
564397
2480
Тук Бакстър, браво.
09:38
And that we will all come to rely on robots over the next 40 years
178
566877
4244
И че през следващите 40 години всички ние ще започнем да разчитаме на роботите
09:43
as part of our everyday lives.
179
571121
2166
като част от нашето ежедневие.
09:45
Thanks very much.
180
573287
1294
Благодаря много.
09:46
(Applause)
181
574581
2995
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Rodney Brooks - RoboticistRodney Brooks builds robots based on biological principles of movement and reasoning. The goal: a robot who can figure things out.
Why you should listen
Former MIT professor Rodney Brooks studies and engineers robot intelligence, looking for the holy grail of robotics: the AGI, or artificial general intelligence. For decades, we've been building robots to do highly specific tasks -- welding, riveting, delivering interoffice mail -- but what we all want, really, is a robot that can figure things out on its own, the way we humans do.
Brooks realized that a top-down approach -- just building the biggest brain possible and teaching it everything we could think of -- would never work. What would work is a robot who learns like we do, by trial and error, and with many separate parts that learn separate jobs. The thesis of his work which was captured in Fast, Cheap and Out of Control,went on to become the title of the great Errol Morris documentary.
A founder of iRobot, makers of the Roomba vacuum, Brooks is now founder and CTO of Rethink Robotics, whose mission is to apply advanced robotic intelligence to manufacturing and physical labor. Its first robots: the versatile two-armed Baxter and one-armed Sawyer. Brooks is the former director of CSAIL, MIT's Computers Science and Artificial Intelligence Laboratory.
Rodney Brooks | Speaker | TED.com