ABOUT THE SPEAKER

Albert-László Barabási - Network scientist
A pioneer in network science, Albert-László Barabási uncovers the hidden order behind complex systems.

Why you should listen

Albert-László Barabási is fascinated by a wide range of topics, from the structure of the brain and treating diseases with network medicine to the emergence of success in art and how science really works. His work uses the quantitative tools of network science, a research field that he pioneered, and led to the discovery of scale-free networks, helping explain the emergence of many natural, technological and social networks.

Barabási is the Robert Gray Dodge Professor of Network Science at Northeastern University and holds an appointment in the Department of Medicine at Harvard Medical School. He splits his time with Budapest, where he runs a European Research Council project at Central European University. A Hungarian born native of Transylvania, Romania, he received his masters in theoretical physics at the Eötvös University in Budapest, Hungary and his PhD three years later at Boston University.

Barabási’s latest book is The Formula: The Universal Laws of Success. He is also the author of Network Science, Linked and Bursts. He co-edited Network Medicine and The Structure and Dynamics of Networks. His books have been translated into over twenty languages.

More profile about the speaker
Albert-László Barabási | Speaker | TED.com

TEDxMidAtlantic

Albert-László Barabási: The real relationship between your age and your chance of success

ألبرت لاسزلو بارباشي: العلاقة الحقيقية بين عمرك وفرصة نجاحك

Filmed: 2019-03-29

2,762,222 views

مدعومة بتحليل رياضي، يقوم ألبرت لاسزلو بارباشي ببحث الآليات الخفية التي تقود النجاح-- مهما كان مجال عملك -- ويكشف عن صلة مثيرة للاهتمام بين عمرك وفرصتك في جعلها كبيرة.

Albert-László Barabási - Network scientist
A pioneer in network science, Albert-László Barabási uncovers the hidden order behind complex systems. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

Todayاليوم, actuallyفعلا, is
a very specialخاص day for me,

0

249

2266

اليوم، في الواقع هو يوم
خاص جداً بالنسبة لي

00:14

because it is my birthdayعيد الميلاد.

1

2539

2121

لأنه عيد ميلادي

00:16

(Applauseتصفيق)

2

4684

3973

(تصفيق)

00:20

And so, thanksشكر to all of you
for joiningانضمام the partyحفل.

3

8681

3441

ولذلك شكرًا لكم جميعًا
لانضماكم إلى الحفلة

00:24

(Laughterضحك)

4

12146

1167

(ضحك)

00:25

But everyكل time you throwيرمي a partyحفل,
there's someoneشخصا ما there to spoilيفسد it. Right?

5

13337

4786

لكن في كل مرة تُقيم فيها حفلة
يكون هنالك من يفسدها. اليس كذلك؟

00:30

(Laughterضحك)

6

18147

1072

(ضحك)

00:31

And I'm a physicistفيزيائي,

7

19243

1359

وأنا فيزيائي

00:32

and this time I broughtجلبت
anotherآخر physicistفيزيائي alongعلى طول to do so.

8

20626

4157

وهذه المرة قد أحضرت بجانبي
عالم فيزياء آخر للقيام بذلك

00:36

His nameاسم is Albertألبرت Einsteinاينشتاين --
alsoأيضا Albertألبرت -- and he's the one who said

9

24807

4562

يُدعى ألبرت أينشتاين،
وكذلك ألبرت وهو القائل:

00:41

that the personشخص who has not madeمصنوع
his great contributionsمساهمات to scienceعلم

10

29393

4830

أن الشخص الذي لم يصنع
إسهاماته العظيمة في العلم

00:46

by the ageعمر of 30

11

34247

1559

في سن الثلاثين

00:47

will never do so.

12

35830

1396

لن يفعل ذلك أبداً

00:49

(Laughterضحك)

13

37250

1012

(ضحك)

00:50

Now, you don't need to checkالتحقق من Wikipediaويكيبيديا

14

38286

2340

الآن، أنت لست بحاجة إلى تفقد ويكيبيديا

00:52

that I'm beyondوراء 30.

15

40650

1571

للتأكد من أنني تجاوزت الثلاثين

00:54

(Laughterضحك)

16

42245

1416

(ضحك)

00:55

So, effectivelyعلى نحو فعال, what
he is tellingتقول me, and us,

17

43685

3606

لذا، بشكل فعّال، ما
يخبرني به، ونحن

00:59

is that when it comesيأتي to my scienceعلم,

18

47315

2544

هو أنه عندما يتعلق الأمر بعلمي

01:01

I'm deadwoodالأغصان الميتة.

19

49883

1203

فأنا عديم الفائدة

01:04

Well, luckilyلحسن الحظ, I had my shareشارك
of luckحظ withinفي غضون my careerمهنة.

20

52078

5586

حسناً، ولحسن الحظ كان لي نصيب
من الحظ خلال حياتي المهنية

01:10

Around ageعمر 28, I becameأصبح
very interestedيستفد in networksالشبكات,

21

58132

3822

في سن ال28، أصبحت مهتماً جداً بالشبكات

01:13

and a fewقليل yearsسنوات laterفي وقت لاحق, we managedتمكن
to publishنشر a fewقليل keyمفتاح papersأوراق

22

61978

4076

وبعد عدة سنوات، تمكنا
من نشر بعض الأوراق الرئيسية

01:18

that reportedذكرت the discoveryاكتشاف
of scale-freeخالية من النطاق networksالشبكات

23

66078

4097

التي أبلغت عن إكتشاف شبكات
خالية من النطاق

01:22

and really gaveأعطى birthولادة to a newالجديد disciplineتهذيب
that we call networkشبكة الاتصال scienceعلم todayاليوم.

24

70199

4578

والتي ولّدت مجال جديد،
نُطلق عليه علم الشبكات

01:26

And if you really careرعاية about it,
you can get a PhDالدكتوراه now in networkشبكة الاتصال scienceعلم

25

74801

3678

وإذا كنت حقًا مهتمًا به، يمكنك الحصول على
الدكتوارة الآن في علوم الشبكة

01:30

in Budapestبودابست, in Bostonبوسطن,

26

78503

2028

في بودابيست في بوسطن

01:32

and you can studyدراسة it all over the worldالعالمية.

27

80555

2308

ويمكنك دراستها في جميع أنحاء العالم

01:35

A fewقليل yearsسنوات laterفي وقت لاحق,

28

83466

1595

بعد عدة سنوات

01:37

when I movedانتقل to Harvardجامعة هارفارد
first as a sabbaticalإجازي,

29

85085

3230

عندما انتقلت إلى هارفارد
أولًا كإجازة

01:40

I becameأصبح interestedيستفد
in anotherآخر typeاكتب of networkشبكة الاتصال:

30

88339

3092

أصبحت مهتمًا بنوع آخر من الشبكة:

01:43

that time, the networksالشبكات withinفي غضون ourselvesأنفسنا,

31

91455

3027

تلك المرة، الشبكات التي بداخلنا

01:46

how the genesالجينات and the proteinsالبروتينات
and the metabolitesالأيض linkحلقة الوصل to eachكل other

32

94506

3726

كيف ترتبط الجينات والبروتينات والأيضات
ببعضها البعض

01:50

and how they connectالاتصال to diseaseمرض.

33

98256

2493

وكيف ترتبط بالمرض

01:53

And that interestفائدة led
to a majorرائد explosionانفجار withinفي غضون medicineدواء,

34

101368

4592

وهذا الاهتمام أدى
إلى إنفجار كبير داخل الطب

01:57

includingبما فيها the Networkشبكة الاتصال Medicineدواء
Divisionقطاع at Harvardجامعة هارفارد,

35

105984

3979

بما في ذلك شعبة طب الشبكة في هارفارد

02:01

that has more than 300 researchersالباحثين
who are usingاستخدام this perspectiveإنطباع

36

109987

3395

التي لديها أكثر من 300 باحث
الذين يستخدمون هذا المنظور

02:05

to treatيعالج patientsالمرضى and developطور newالجديد curesعلاج.

37

113406

2897

لعلاج المرضى وتطوير علاجات جديدة

02:09

And a fewقليل yearsسنوات agoمنذ,

38

117457

1770

وقبل سنوات قليلة

02:11

I thought that I would take
this ideaفكرة of networksالشبكات

39

119251

2526

إعتقدت بأنني سآخذ فكرة الشبكات هذه

02:13

and the expertiseخبرة we had in networksالشبكات

40

121801

1766

والخبرة التي لدينا في الشبكات

02:15

in a differentمختلف areaمنطقة,

41

123591

1392

في مجال مختلف

02:17

that is, to understandتفهم successنجاح.

42

125007

1982

أي فهم النجاح

02:19

And why did we do that?

43

127704

1210

ولماذا فعلنا ذلك؟

02:20

Well, we thought that, to some degreeالدرجة العلمية,

44

128938

2281

حسنًا، إعتقدنا ذلك، إلى حد ما

02:23

our successنجاح is determinedتحدد
by the networksالشبكات we're partجزء of --

45

131243

3377

نجاحنا حدد بواسطة الشبكات
التي نحن جزء منها --

02:26

that our networksالشبكات can pushإدفع us forwardإلى الأمام,
they can pullسحب. شد us back.

46

134644

3847

أن شبكاتنا يمكن أن تدفعنا إلى الأمام،
يمكنهم سحبنا للخلف

02:30

And I was curiousفضولي if we could use
the knowledgeالمعرفه and bigكبير dataالبيانات and expertiseخبرة

47

138925

4128

وأنا كنت فضوليا إن كنا نستطيع الاستفادة
من المعرفة والبيانات والخبرات الكبيرة

02:35

where we developطور the networksالشبكات

48

143077

1403

حيث نطور الشبكات

02:36

to really quantifyتحديد
how these things happenيحدث.

49

144504

3296

لتحدد كميًا كيف تحدث هذه الأشياء حقًا

02:40

This is a resultنتيجة from that.

50

148404

1342

هذه نتيجة لذلك

02:41

What you see here is a networkشبكة الاتصال
of galleriesالمعارض in museumsالمتاحف

51

149770

2947

ما تراه هنا هو شبكة
من المعارض في المتاحف

02:44

that connectالاتصال to eachكل other.

52

152741

1632

التي تتصل ببعضها البعض

02:46

And throughعبر this mapخريطة
that we mappedتعيين out last yearعام,

53

154806

4055

ومن خلال هذه الخريطة
التي رسمناها العام الماضي

02:50

we are ableقادر to predictتنبؤ very accuratelyبدقة
the successنجاح of an artistفنان

54

158885

4848

نحن قادرون على التنبؤ بدقة جدًا بنجاح فنان

02:55

if you give me the first fiveخمسة exhibitsالمعارض
that he or she had in theirهم careerمهنة.

55

163757

4021

إذا أعطيتني أول خمسة معارض
كانت لديه أو لديها في مهنتهم

03:01

Well, as we thought about successنجاح,

56

169404

2706

حسنًا، كما فكرنا بشأن النجاح

03:04

we realizedأدرك that successنجاح
is not only about networksالشبكات;

57

172134

3067

أدركنا أن ذلك النجاح
ليس فقط حول الشبكات

03:07

there are so manyكثير
other dimensionsأبعاد to that.

58

175225

2396

هناك الكثير من
الأبعاد الأخرى لذلك

03:10

And one of the things
we need for successنجاح, obviouslyبوضوح,

59

178145

3247

ومن الواضح أن أحد الأشياء التي
نحتاجها للنجاح

03:13

is performanceأداء.

60

181416

1170

هو الأداء

03:14

So let's defineحدد what's the differenceفرق
betweenما بين performanceأداء and successنجاح.

61

182610

3504

لذا دعونا نعرف ما الفرق
بين الأداء والنجاح

03:18

Well, performanceأداء is what you do:

62

186465

1997

حسنًا، الأداء هو ما تفعله

03:20

how fastبسرعة you runيركض,
what kindطيب القلب of paintingsلوحات you paintرسم,

63

188486

3032

ما مدى سرعتك في الركض،
وما نوع اللوحات التي ترسمها

03:23

what kindطيب القلب of papersأوراق you publishنشر.

64

191542

1881

ما نوع الصحف التي تنشرها

03:25

Howeverومع ذلك, in our workingعامل definitionفريف,

65

193835

2614

ومع ذلك، في تعريفنا العملي

03:28

successنجاح is about what the communityتواصل اجتماعي
noticesإشعارات from what you did,

66

196473

4205

النجاح هو حول ما يلاحظ
المجتمع من ما فعلتم

03:32

from your performanceأداء:

67

200702

1612

من أدائك

03:34

How does it acknowledgeاعترف it,
and how does it rewardجائزة او مكافاة you for it?

68

202338

4132

كيف يعترف بذلك،
وكيف يكافئك على ذلك؟

03:38

In other termsشروط,

69

206494

1182

بعبارات أخرى

03:39

your performanceأداء is about you,
but your successنجاح is about all of us.

70

207700

4596

أدائك عنك، لكن نجاحك يتعلق بنا جميعًا

03:45

And this was a very
importantمهم shiftتحول for us,

71

213392

3334

وكان هذا تحول مهم جدًا بالنسبة لنا

03:48

because the momentلحظة we definedتعريف successنجاح
as beingيجرى a collectiveجماعي measureقياس

72

216750

4024

لأن اللحظة التي عرفنا فيها النجاح
بأنه تدبير جماعي

03:52

that the communityتواصل اجتماعي providesيوفر to us,

73

220798

2106

يقدمه لنا المجتمع

03:54

it becameأصبح measurableقابل للقياس,

74

222928

1510

أصبح قابلًا للقياس

03:56

because if it's in the communityتواصل اجتماعي,
there are multipleمضاعف dataالبيانات pointsنقاط about that.

75

224462

4510

لأنه إذا كان في المجتمع،
هناك نقاط بيانات متعددة حول ذلك

04:00

So we go to schoolمدرسة,
we exerciseممارسه الرياضه, we practiceيمارس,

76

228996

5280

لذا نذهب إلى المدرسة، نتمرن، نتدرب

04:06

because we believe
that performanceأداء leadsيؤدي to successنجاح.

77

234300

2991

لأننا نعتقد أن الأداء يؤدي إلى النجاح

04:09

But the way we actuallyفعلا
startedبدأت to exploreإستكشاف,

78

237832

2015

لكن الطريقة التي بدأنا بها الاستكشاف

04:11

we realizedأدرك that performanceأداء and successنجاح
are very, very differentمختلف animalsالحيوانات

79

239871

3527

أدركنا أن الأداء والنجاح هما
حيوانات مختلفة جدًا جدًا

04:15

when it comesيأتي to
the mathematicsالرياضيات of the problemمشكلة.

80

243422

2444

عندما يتعلق الأمر بحسابات المشكلة

04:18

And let me illustrateتوضيح that.

81

246429

1432

واسمحوا لي أن أوضح ذلك

04:20

So what you see here is
the fastestأسرع man on earthأرض, Usainيوسين Boltصاعقة.

82

248329

4947

إذا ما ترونه هنا هو أسرع رجل على
وجه الأرض، (يوسين بولت)

04:25

And of courseدورة, he winsانتصارات mostعظم of
the competitionsمسابقات that he entersيدخل.

83

253832

3910

وبالطبع، يربح أغلب المسابقات التي يدخل بها

04:30

And we know he's the fastestأسرع on earthأرض
because we have a chronometerالكرونومتر

84

258393

3175

ونحن نعلم أنه الأسرع على الأرض
لأن لدينا كرونومتر

04:33

to measureقياس his speedسرعة.

85

261592

1160

لقياس سرعته

04:34

Well, what is interestingمثير للإعجاب about him
is that when he winsانتصارات,

86

262776

4119

حسنًا، ما هو مثير للاهتمام عنه هو
أنه عندما يفوز

04:38

he doesn't do so by really significantlyبشكل كبير
outrunningالأمر his competitionمنافسة.

87

266919

5502

هو لا يفعل ذلك من خلال تفوقه
بشكل كبير على منافسيه حقًأ

04:44

He's runningجري at mostعظم a percentنسبه مئويه fasterبسرعة
than the one who losesيفقد the raceسباق.

88

272445

4519

إنه يركض بسرعة أكبر من الشخص
الذي يخسر السباق

04:49

And not only does he runيركض only
one percentنسبه مئويه fasterبسرعة than the secondثانيا one,

89

277631

3638

وليس فقط أنه لا يركض فقط واحد
في المئة أسرع من الثاني

04:53

but he doesn't runيركض
10 timesمرات fasterبسرعة than I do --

90

281293

2849

لكنه لا يعمل 10 مرات أسرع مما أفعل --

04:56

and I'm not a good runnerعداء,
trustثقة me on that.

91

284166

2181

وأنا لست عداء جيد، ثق بي في ذلك

04:58

(Laughterضحك)

92

286371

1197

(ضحك)

04:59

And everyكل time we are ableقادر
to measureقياس performanceأداء,

93

287592

3502

وفي كل مرة نكون قادرين على قياس الأداء

05:03

we noticeتنويه something very interestingمثير للإعجاب;

94

291118

2050

نلاحظ شيئًا مثيرًا جدًا للاهتمام

05:05

that is, performanceأداء is boundedالمحصورة.

95

293192

2511

أي أن الأداء محدود

05:07

What it meansيعني is that there are
no hugeضخم variationsالاختلافات in humanبشري performanceأداء.

96

295727

3757

ما يعنيه هو أنه لا توجد اختلافات
كبيرة في الأداء البشري

05:11

It variesيختلف only in a narrowضيق rangeنطاق,

97

299508

3432

يختلف فقط في نطاق ضيق

05:14

and we do need the chronometerالكرونومتر
to measureقياس the differencesاختلافات.

98

302964

3279

ونحن بحاجة إلى الكرونومتر لقياس الاختلافات

05:18

This is not to say that we cannotلا تستطيع
see the good from the bestالأفضل onesمنها,

99

306267

3168

هذا لا يعني أننا لا نستطيع رؤية
الخير من الأفضل

05:21

but the bestالأفضل onesمنها
are very hardالصعب to distinguishتميز.

100

309459

2733

ولكن من الصعب التمييز بين الأفضل

05:24

And the problemمشكلة with that
is that mostعظم of us work in areasالمناطق

101

312216

2992

والمشكلة في ذلك هي أن معظمنا
يعمل في مجالات

05:27

where we do not have a chronometerالكرونومتر
to gaugeمقياس our performanceأداء.

102

315232

3922

ليس لدينا فيها كرونومتر لقياس أدائنا

05:31

Alrightحسنا, performanceأداء is boundedالمحصورة,

103

319178

1564

حسنًا، الأداء محدد

05:32

there are no hugeضخم differencesاختلافات betweenما بين us
when it comesيأتي to our performanceأداء.

104

320766

3532

ليس هناك إختلافات كبيرة بيننا
عندما يتعلق الأمر بأدائنا

05:36

How about successنجاح?

105

324322

1157

ماذا عن النجاح؟

05:37

Well, let's switchمفتاح كهربائي to
a differentمختلف topicموضوع, like booksالكتب.

106

325995

2930

حسنًا، دعنا ننتقل إلى موضوع مختلف،
مثل الكتب

05:40

One measureقياس of successنجاح for writersالكتاب is
how manyكثير people readاقرأ your work.

107

328949

5015

أحد مقاييس النجاح للكتاب هو
عدد الناس الذين يقرأون عملك

05:46

And so when my previousسابق bookكتاب
cameأتى out in 2009,

108

334662

4410

وهكذا عندما صدر كتابي السابق في عام 2009

05:51

I was in Europeأوروبا talkingالحديث with my editorمحرر,

109

339096

1902

كنت في أوروبا أتحدث مع محرري

05:53

and I was interestedيستفد:
Who is the competitionمنافسة?

110

341022

2462

وكنت مهتمًا: من هو المنافس؟

05:56

And I had some fabulousرائع onesمنها.

111

344253

2735

وكان لدي بعض منها رائعة

05:59

That weekأسبوع --

112

347012

1169

ذلك الأسبوع

06:00

(Laughterضحك)

113

348205

1024

(ضحك)

06:01

Danدان Brownبنى cameأتى out with "The Lostضائع Symbolرمز,"

114

349253

3557

دان براون خرج مع "الرمز المفقود"

06:04

and "The Last Songأغنية" alsoأيضا cameأتى out,

115

352834

2982

و"الأغنية الأخيرة" خرجت أيضًا

06:07

Nicholasنيكولاس Sparksسباركس.

116

355840

1429

نيكولاس سباركس

06:09

And when you just look at the listقائمة,

117

357293

2988

وعندما تنظر إلى القائمة

06:12

you realizeأدرك, you know, performance-wiseأداء الحكمة,
there's hardlyبالكاد any differenceفرق

118

360305

3453

تدرك، تعرف، أداء حكيم، هناك بالكاد
أي إختلاف

06:15

betweenما بين these booksالكتب or mineالخاص بي.

119

363782

1598

بين هذه الكتب أو خاصتي

06:17

Right?

120

365404

1175

أليس كذلك؟

06:18

So maybe if Nicholasنيكولاس Sparks'sسباركس teamالفريق
worksأعمال a little harderأصعب,

121

366603

4668

لذا ربما لو عمل فريق نيكولاس
سباركس بجهد أكبر

06:23

he could easilyبسهولة be numberرقم one,

122

371295

1722

يمكن أن يكون هو الأول بسهولة

06:25

because it's almostتقريبيا by accidentحادث
who endedانتهى up at the topأعلى.

123

373041

2898

لأنه تقريبًا بالصدفة الذي انتهى به الأمر
في القمة

06:28

So I said, let's look at the numbersأعداد --
I'm a dataالبيانات personشخص, right?

124

376486

3153

لذا قلت، دعونا ننظر إلى الأرقام
أنا شخص البيانات، أليس كذلك؟

06:31

So let's see what were
the salesمبيعات for Nicholasنيكولاس Sparksسباركس.

125

379663

4318

لذا دعونا نرى ما إذا كانت المبيعات
لنيكولاس سباركس

06:36

And it turnsيتحول out that
that openingافتتاح weekendعطلة نهاية الاسبوع,

126

384005

2054

واتضح أن عطلة نهاية الأسبوع الإفتتاحي

06:38

Nicholasنيكولاس Sparksسباركس soldتم البيع more than
a hundredمائة thousandألف copiesنسخ,

127

386083

2975

(نيكولاس سباركس) باع أكثر من 100 ألف نسخة

06:41

whichالتي is an amazingرائعة حقا numberرقم.

128

389082

1705

وهو رقم مذهل

06:42

You can actuallyفعلا get to the topأعلى
of the "Newالجديد Yorkيورك Timesمرات" best-sellerالأكثر مبيعًا listقائمة

129

390811

3396

يمكنك في الواقع الحصول على أعلى من
"نيويورك تايمز" قائمة الأكثر مبيعًا

06:46

by sellingيبيع 10,000 copiesنسخ a weekأسبوع,

130

394231

2110

عن طريق بيع 10,000 نسخة في الأسبوع

06:48

so he tenfoldعشرة أضعاف overcameغلبت
what he neededبحاجة to be numberرقم one.

131

396365

3752

حتى انه عشرة أضعاف ما يحتاج
إلى أن يكون رقم واحد

06:52

Yetبعد he wasn'tلم يكن numberرقم one.

132

400141

1430

لكنه لم يكن رقم واحد

06:53

Why?

133

401595

1308

لماذا؟

06:54

Because there was Danدان Brownبنى,
who soldتم البيع 1.2 millionمليون copiesنسخ that weekendعطلة نهاية الاسبوع.

134

402927

4078

لأنه كان هناك دان براون، الذي باع 1.2
مليون نسخة في عطلة نهاية الأسبوع

06:59

(Laughterضحك)

135

407029

2136

(ضحك)

07:01

And the reasonالسبب I like this numberرقم
is because it showsعروض that, really,

136

409189

3971

وسبب إعجابي بهذا الرقم هو
لأنه يظهر أنه حقًا

07:05

when it comesيأتي to successنجاح, it's unboundedغير محدود,

137

413184

3730

عندما يتعلق الأمر بالنجاح، فإنه غير محدود

07:08

that the bestالأفضل doesn't only get
slightlyبعض الشيء more than the secondثانيا bestالأفضل

138

416938

5861

أن الأفضل لا يحصل فقط
على أكثر بقليل من الأفضل

07:14

but getsيحصل على ordersأوامر of magnitudeالحجم more,

139

422823

2697

ولكن يحصل على أوامر من حجم أكبر

07:17

because successنجاح is a collectiveجماعي measureقياس.

140

425544

2794

لأن النجاح هو التدبير الجماعي

07:20

We give it to them, ratherبدلا than
we earnكسب it throughعبر our performanceأداء.

141

428362

4376

نعطيه لهم، بدلًا من أن نكسبه
من خلال أدائنا

07:24

So one of things we realizedأدرك is that
performanceأداء, what we do, is boundedالمحصورة,

142

432762

5376

إذًا أحد الأشياء التي أدركناها هو
أن الأداء، ما نقوم به، محدود

07:30

but successنجاح, whichالتي is
collectiveجماعي, is unboundedغير محدود,

143

438162

2682

لكن النجاح، وهو جماعي، لا حدود له

07:32

whichالتي makesيصنع you wonderيتساءل:

144

440868

1312

مما يجعلك تتساءل

07:34

How do you get these
hugeضخم differencesاختلافات in successنجاح

145

442204

2911

كيف تحصل على هذه الإختلافات
الكبيرة في النجاح

07:37

when you have suchهذه tinyصغيرة جدا
differencesاختلافات in performanceأداء?

146

445139

2906

عندما يكون لديك مثل هذه الإختلافات
الصغيرة في الأداء؟

07:40

And recentlyمؤخرا, I publishedنشرت a bookكتاب
that I devotedكرس to that very questionسؤال.

147

448537

3787

ومؤخرًا، نشرت كتابًا
كرسته لهذا السؤال بالذات

07:44

And they didn't give me enoughكافية time
to go over all of that,

148

452348

2839

ولم يعطوني الوقت الكافي لمراجعة كل ذلك

07:47

so I'm going to go back
to the questionسؤال of,

149

455211

2071

لذا سأعود إلى السؤال

07:49

alrightحسنا, you have successنجاح;
when should that appearبدا?

150

457306

3135

حسنًا، لديك النجاح، متى يجب أن يظهر ذلك؟

07:52

So let's go back to the partyحفل spoilerالمفسد
and askيطلب ourselvesأنفسنا:

151

460465

3758

لذلك دعونا نعود إلى مفسد
الحفلة ونسأل أنفسنا

07:57

Why did Einsteinاينشتاين make
this ridiculousسخيف statementبيان,

152

465215

3339

لماذا أدلى آينشتاين بهذا البيان السخيف؟

08:00

that only before 30
you could actuallyفعلا be creativeخلاق?

153

468578

3156

أنه قبل الثلاثين فقط يمكنك أن تكون مبدعًا؟

08:03

Well, because he lookedبدا around himselfنفسه
and he saw all these fabulousرائع physicistsعلماء الفيزياء

154

471758

4680

حسنًا، لأنه نظر من حوله ورأى كل هؤلاء
الفيزيائيين الرائعين

08:08

that createdخلقت quantumكمية mechanicsعلم الميكانيكا
and modernحديث physicsعلوم فيزيائية,

155

476462

2587

الذين صنعوا ميكانيكا الكم
والفيزياء الحديثة

08:11

and they were all in theirهم 20s
and earlyمبكرا 30s when they did so.

156

479073

3736

وأوائل الثلاثينات عندما فعلوا ذلك

08:15

And it's not only him.

157

483730

1220

وليس هو فقط

08:16

It's not only observationalالقدرة على المراقبة biasانحياز، نزعة,

158

484974

1623

إنه ليس فقط تحيز الملاحظة

08:18

because there's actuallyفعلا
a wholeكامل fieldحقل of geniusالعبقري researchابحاث

159

486621

3997

لأنه في الواقع هناك مجال كامل
من البحث العبقري

08:22

that has documentedموثق the factحقيقة that,

160

490642

2256

التي وثقت حقيقة أنه

08:24

if we look at the people
we admireمعجب from the pastالماضي

161

492922

3160

إذا نظرنا إلى الناس ونحن نعجب من الماضي

08:28

and then look at what ageعمر
they madeمصنوع theirهم biggestأكبر contributionإسهام,

162

496106

3358

وبعد ذلك أنظر إلى العمر
الذي قدموا فيه أكبر مساهمة

08:31

whetherسواء that's musicموسيقى,
whetherسواء that's scienceعلم,

163

499488

2096

سواء كانت تلك موسيقى، سواء كانت علم

08:33

whetherسواء that's engineeringهندسة,

164

501608

1619

أو كانت هندسة

08:35

mostعظم of them tendتميل to do so
in theirهم 20s, 30s, earlyمبكرا 40s at mostعظم.

165

503251

6123

معظمها تميل إلى القيام بذلك في
20ث، 30ث، 40ث على الأكثر

08:41

But there's a problemمشكلة
with this geniusالعبقري researchابحاث.

166

509914

2791

لكن هناك مشكلة في هذا البحث العبقري

08:45

Well, first of all, it createdخلقت
the impressionالانطباع to us

167

513197

3280

حسنًا، أولًا وقبل كل شيء،
أنها خلقت انطباعًا بالنسبة لنا

08:48

that creativityالإبداع equalsيساوي youthشباب,

168

516501

3479

أن الإبداع يساوي الشباب

08:52

whichالتي is painfulمؤلم, right?

169

520004

1610

وهو أمر مؤلم أليس كذلك ؟

08:53

(Laughterضحك)

170

521638

1951

(ضحك)

08:55

And it alsoأيضا has an observationalالقدرة على المراقبة biasانحياز، نزعة,

171

523613

4088

ولديه أيضًا تحيز الملاحظة

08:59

because it only looksتبدو at geniusesالعباقرة
and doesn't look at ordinaryعادي scientistsالعلماء

172

527725

4962

لأنه ينظر فقط إلى العباقرة
ولا ينظر إلى العلماء العاديين

09:04

and doesn't look at all of us and askيطلب,

173

532711

1965

ولا ينظر إلينا جميعًا ويسأل

09:06

is it really trueصحيح that creativityالإبداع
vanishesتختفي as we ageعمر?

174

534700

3185

هل صحيح حقًا أن الإبداع
يختفي مع تقدمنا في السن؟

09:10

So that's exactlyبالضبط what we triedحاول to do,

175

538382

1877

هذا بالضبط ما حاولنا فعله

09:12

and this is importantمهم for that
to actuallyفعلا have referencesالمراجع.

176

540283

3803

وهذا هو المهم لذلك بأن
يكون في الواقع مراجع

09:16

So let's look at an ordinaryعادي
scientistامن like myselfنفسي,

177

544110

2643

لذا دعونا ننظر إلى عالم عادي مثلي

09:18

and let's look at my careerمهنة.

178

546777

1522

ودعنا ننظر إلى مهنتي

09:20

So what you see here is all the papersأوراق
that I've publishedنشرت

179

548323

3202

إذًا ما ترونه هنا هو كل الصحف التي نشرتها

09:23

from my very first paperورقة, in 1989;
I was still in Romaniaرومانيا when I did so,

180

551549

5115

من أول مقال لي في عام 1989،
كنت لا أزال في رومانيا عندما فعلت ذلك

09:28

tillحتى kindطيب القلب of this yearعام.

181

556688

1593

إلى حد ما هذا العام

09:30

And verticallyعموديا, you see
the impactتأثير of the paperورقة,

182

558940

2518

ورأسيًا، ترى تأثير الورقة

09:33

that is, how manyكثير citationsاقتباسات,

183

561482

1403

ذلك، كم عدد الاستشهادات

09:34

how manyكثير other papersأوراق
have been writtenمكتوب that citedاستشهد that work.

184

562909

3988

وكم عدد الورقات الأخرى التي كتبت
والتي استشهدت بذلك العمل

09:39

And when you look at that,

185

567397

1300

وعندما تنظر إلى ذلك

09:40

you see that my careerمهنة
has roughlyبقسوة threeثلاثة differentمختلف stagesمراحل.

186

568721

2813

ترى بأن مهنتي لها تقريبًا
ثلاث مراحل مختلفة

09:43

I had the first 10 yearsسنوات
where I had to work a lot

187

571558

2435

كان لدي السنوات ال10 الأولى
حيث يجب أن أعمل كثيرًا

09:46

and I don't achieveالتوصل much.

188

574017

1276

وأنا لا أنجز الكثير

09:47

No one seemsيبدو to careرعاية
about what I do, right?

189

575317

2118

لا يبدو أن أحدًا يهتم بما أفعله، صحيح ؟

09:49

There's hardlyبالكاد any impactتأثير.

190

577459

1681

هناك بالكاد أي تأثير

09:51

(Laughterضحك)

191

579164

1404

(ضحك)

09:52

That time, I was doing materialمواد scienceعلم,

192

580592

2887

ذلك الوقت، أنا كنت أعمل العلم المادي

09:55

and then I kindطيب القلب of discoveredمكتشف
for myselfنفسي networksالشبكات

193

583503

3691

في ذلك الوقت، كنت أقوم بالعلوم المادية،
ثم اكتشفت لنفسي شبكات

09:59

and then startedبدأت publishingنشر in networksالشبكات.

194

587218

1947

ثم بدأت بالنشر في الشبكات

10:01

And that led from one high-impactعالية التأثير
paperورقة to the other one.

195

589189

3073

وهذا أدى من ورقة عالية التأثير
إلى الورقة الأخرى

10:04

And it really feltشعور good.
That was that stageالمسرح of my careerمهنة.

196

592286

3104

وكان شعور جيد حقا.
تلك كانت تلك المرحلة من مهنتي

10:07

(Laughterضحك)

197

595414

1282

(ضحك)

10:08

So the questionسؤال is,
what happensيحدث right now?

198

596720

3208

لذا السؤال هو، ماذا يحدث الآن ؟

10:12

And we don't know, because there
hasn'tلم been enoughكافية time passedمرت yetبعد

199

600587

3239

ونحن لا نعرف،
لأنه لم يمر وقت كاف حتى الآن

10:15

to actuallyفعلا figureالشكل out how much impactتأثير
those papersأوراق will get;

200

603850

2987

لمعرفة مدى تأثير تلك الأوراق

10:18

it takes time to acquireيكتسب.

201

606861

1227

يستغرق وقتا للحصول عليها

10:20

Well, when you look at the dataالبيانات,

202

608112

1569

حسنًا، عندما تنظر إلى البيانات

10:21

it seemsيبدو to be that Einsteinاينشتاين,
the geniusالعبقري researchابحاث, is right,

203

609705

2854

يبدو أن آينشتاين، البحث العبقري، هو الصحيح

10:24

and I'm at that stageالمسرح of my careerمهنة.

204

612583

1811

وأنا في تلك المرحلة من مهنتي

10:26

(Laughterضحك)

205

614418

2308

(ضحك)

10:28

So we said, OK, let's figureالشكل out
how does this really happenيحدث,

206

616750

5974

لذلك قلنا، حسنًا، دعونا نعرف كيف
يحدث هذا حقًا

10:34

first in scienceعلم.

207

622748

1778

أولًا في العلم

10:36

And in orderطلب not to have
the selectionاختيار biasانحياز، نزعة,

208

624550

3632

ومن أجل عدم وجود التحيز في الاختيار

10:40

to look only at geniusesالعباقرة,

209

628206

1337

أن ننظر فقط للعباقرة

10:41

we endedانتهى up reconstructingإعادة إعمار the careerمهنة
of everyكل singleغير مرتبطة scientistامن

210

629567

3716

انتهى بنا الأمر بإعادة بناء
مهنة كل عالم واحد

10:45

from 1900 tillحتى todayاليوم

211

633307

2502

من عام 1900 حتى اليوم

10:47

and findingالعثور على for all scientistsالعلماء
what was theirهم personalالشخصية bestالأفضل,

212

635833

3712

وإيجاد أفضل ما لديهم لكل العلماء

10:51

whetherسواء they got the Nobelنوبل Prizeجائزة
or they never did,

213

639569

2812

سواء حصلوا على جائزة نوبل أو
لم يحصلوا عليها أبدًا

10:54

or no one knowsيعرف what they did,
even theirهم personalالشخصية bestالأفضل.

214

642405

3407

أو لا أحد يعرف ما فعلوه، حتى أفضل ما لديهم

10:57

And that's what you see in this slideالانزلاق.

215

645836

1915

وهذا ما تراه في هذه الشريحة

10:59

Eachكل lineخط is a careerمهنة,

216

647775

1573

كل خط هو مهنة

11:01

and when you have a lightضوء blueأزرق dotنقطة
on the topأعلى of that careerمهنة,

217

649372

3003

وعندما يكون لديك نقطة زرقاء فاتحة
على قمة تلك المهنة

11:04

it saysيقول that was theirهم personalالشخصية bestالأفضل.

218

652399

2040

يقول ذلك كان أفضل ما لديهم

11:06

And the questionسؤال is,

219

654463

1155

والسؤال هو

11:07

when did they actuallyفعلا make
theirهم biggestأكبر discoveryاكتشاف?

220

655642

3568

متى قاموا بأكبر اكتشاف لهم؟

11:11

To quantifyتحديد that,

221

659234

1165

لتحديد ذلك

11:12

we look at what's the probabilityاحتمالا
that you make your biggestأكبر discoveryاكتشاف,

222

660423

3376

نحن ننظر إلى إحتمالية أن تقوم
بأكبر اكتشاف لك

11:15

let's say, one, two, threeثلاثة
or 10 yearsسنوات into your careerمهنة?

223

663823

2672

دعنا نقول، سنة، إثنان، ثلاثة أو 10
في حياتك المهنية؟

11:18

We're not looking at realحقيقة ageعمر.

224

666519

1480

نحن لا ننظر إلى العمر الحقيقي

11:20

We're looking at
what we call "academicأكاديمي ageعمر."

225

668023

2134

نحن ننظر إلى ما نسميه " العصر الأكاديمي."

11:22

Your academicأكاديمي ageعمر startsيبدأ
when you publishنشر your first papersأوراق.

226

670181

3250

عمرك الأكاديمي يبدأ عندما
تنشر أوراقك الأولى

11:25

I know some of you are still babiesأطفال.

227

673455

1779

أعرف أن بعضكم ما زال رضيعًا

11:27

(Laughterضحك)

228

675258

1397

(ضحك)

11:28

So let's look at the probabilityاحتمالا

229

676679

2706

لذا دعنا ننظر إلى الإحتمالات

11:31

that you publishنشر
your highest-impactأعلى تأثير paperورقة.

230

679409

2066

بأنك تنشر صحيفتك ذات التأثير الأعلى

11:33

And what you see is, indeedفي الواقع,
the geniusالعبقري researchابحاث is right.

231

681499

3071

وما تراه هو، في الواقع،
البحث العبقري هو الصحيح

11:36

Mostعظم scientistsالعلماء tendتميل to publishنشر
theirهم highest-impactأعلى تأثير paperورقة

232

684594

3024

معظم العلماء يميلون إلى نشر أبرع بحث لهم

11:39

in the first 10, 15 yearsسنوات in theirهم careerمهنة,

233

687642

2899

في السنوات العشر أو الخمس عشرة
الأولى من حياتهم المهنية

11:42

and it tanksالدبابات after that.

234

690565

3133

وهي تتراكم بعد ذلك

11:45

It tanksالدبابات so fastبسرعة that I'm about --
I'm exactlyبالضبط 30 yearsسنوات into my careerمهنة,

235

693722

5107

إنها سريعة جدًا لدرجة أنني على وشك ...
أنا بالضبط 30 عامًا في حياتي المهنية

11:50

and the chanceفرصة that I will publishنشر a paperورقة
that would have a higherأعلى impactتأثير

236

698853

3540

و الفرصة التي سوف أنشر ورقة التي
سيكون لها تأثير أكبر

11:54

than anything that I did before

237

702417

1940

من أي شيء فعلته من قبل

11:56

is lessأقل than one percentنسبه مئويه.

238

704381

1353

قبل أقل من واحد في المئة

11:57

I am in that stageالمسرح of my careerمهنة,
accordingعلي حسب to this dataالبيانات.

239

705758

3049

أنا في تلك المرحلة من حياتي المهنية،
وفقًا لهذه البيانات

12:01

But there's a problemمشكلة with that.

240

709648

1843

لكن هناك مشكلة في ذلك

12:03

We're not doing controlsضوابط properlyبصورة صحيحة.

241

711515

3675

نحن لا نقوم بالتحكم بشكل صحيح

12:07

So the controlمراقبة would be,

242

715214

1417

لذا التحكم سيكون

12:08

what would a scientistامن look like
who makesيصنع randomعشوائي contributionإسهام to scienceعلم?

243

716655

4607

كيف سيبدو العالم الذي
يقدم مساهمة عشوائية في العلم؟

12:13

Or what is the productivityإنتاجية
of the scientistامن?

244

721286

2995

أو ما هي إنتاجية العالم؟

12:16

When do they writeاكتب papersأوراق?

245

724305

2006

متى يكتبون الصحف؟

12:18

So we measuredقياس the productivityإنتاجية,

246

726335

2444

لذا قمنا بقياس الإنتاجية

12:20

and amazinglyمثير للدهشة, the productivityإنتاجية,

247

728803

2052

وبشكل مدهش، الإنتاجية

12:22

your likelihoodأرجحية of writingجاري الكتابة a paperورقة
in yearعام one, 10 or 20 in your careerمهنة,

248

730879

4131

إحتمالية كتابتك ورقة في السنة الأولى،
ال10، أو ال20 في مهنتك

12:27

is indistinguishableلا يمكن تميزه from the likelihoodأرجحية
of havingوجود the impactتأثير

249

735034

3606

لا يمكن تمييزها عن احتمال حدوث التأثير

12:30

in that partجزء of your careerمهنة.

250

738664

1775

في هذا الجزء من حياتك المهنية

12:33

And to make a long storyقصة shortقصيرة,

251

741026

1783

ولاختصار القصة الطويلة

12:34

after lots of statisticalإحصائي testsاختبارات,
there's only one explanationتفسير for that,

252

742833

4228

بعد الكثير من الاختبارات الإحصائية هناك
تفسير واحد فقط لذلك

12:39

that really, the way we scientistsالعلماء work

253

747085

2894

هو حقًا، الطريقة التي نعمل بها نحن العلماء

12:42

is that everyكل singleغير مرتبطة paperورقة we writeاكتب,
everyكل projectمشروع we do,

254

750003

3633

هي أن كل ورقة نكتبها، كل مشروع نقوم به

12:45

has exactlyبالضبط the sameنفسه chanceفرصة
of beingيجرى our personalالشخصية bestالأفضل.

255

753660

4160

لديه بالضبط نفس فرصة أن يجعلنا
نكون أفضل شخص لدينا

12:49

That is, discoveryاكتشاف is like
a lotteryاليانصيب ticketتذكرة.

256

757844

4953

ذلك، إكتشاف مثل تذكرة يانصيب

12:54

And the more lotteryاليانصيب ticketsتذاكر we buyيشترى,

257

762821

2351

وكلما اشترينا المزيد من تذاكر اليانصيب

12:57

the higherأعلى our chancesفرص.

258

765196

1507

كلما زادت فرصنا

12:58

And it happensيحدث to be so

259

766727

1559

ويصادف أن يكون كذلك

13:00

that mostعظم scientistsالعلماء buyيشترى
mostعظم of theirهم lotteryاليانصيب ticketsتذاكر

260

768310

2719

أن معظم العلماء يشترون معظم تذاكر اليانصيب

13:03

in the first 10, 15 yearsسنوات of theirهم careerمهنة,

261

771053

2460

في السنوات ال10 أو ال15 الأولى
من حياتهم المهنية

13:05

and after that,
theirهم productivityإنتاجية decreasesيقلل.

262

773537

3413

وبعد ذلك، تنخفض إنتاجيتهم

13:09

They're not buyingشراء
any more lotteryاليانصيب ticketsتذاكر.

263

777411

2084

لن يشتروا المزيد من تذاكر اليانصيب

13:11

So it looksتبدو as if
they would not be creativeخلاق.

264

779519

3444

لذا يبدو أنهم لن يكونوا مبدعين

13:14

In realityواقع, they stoppedتوقفت tryingمحاولة.

265

782987

1999

في الواقع، توقفوا عن المحاولة

13:17

So when we actuallyفعلا put the dataالبيانات togetherسويا,
the conclusionاستنتاج is very simpleبسيط:

266

785509

3915

لذا عندما نضع البيانات معًا،
فإن الاستنتاج بسيط جدًا

13:21

successنجاح can come at any time.

267

789448

2331

النجاح يمكن أن يأتي في أي وقت

13:23

It could be your very first
or very last paperورقة of your careerمهنة.

268

791803

3735

قد تكون أول أو آخر ورقة لك في
حياتك المهنية

13:27

It's totallyتماما randomعشوائي
in the spaceالفراغ of the projectsمشاريع.

269

795562

4288

انها عشوائية تمامًا في مساحة المشاريع

13:31

It is the productivityإنتاجية that changesالتغييرات.

270

799874

1931

الإنتاجية هي التي تتغير

13:33

Let me illustrateتوضيح that.

271

801829

1252

اسمحوا لي أن أوضح ذلك

13:35

Here is Frankصريح Wilczekويلزيك,
who got the Nobelنوبل Prizeجائزة in Physicsعلوم فيزيائية

272

803105

3269

هنا فرانك ويلزيك، الذي حصل على
جائزة نوبل في الفيزياء

13:38

for the very first paperورقة he ever wroteكتب
in his careerمهنة as a graduateتخرج studentطالب علم.

273

806398

4101

لأول ورقة كتبها في حياته المهنية كطالب
دراسات عليا

13:42

(Laughterضحك)

274

810523

1007

(ضحك)

13:43

More interestingمثير للإعجاب is Johnيوحنا Fennفين,

275

811554

3218

الأكثر إثارة هو (جون فين)

13:46

who, at ageعمر 70, was forcefullyبقوة retiredمتقاعد
by Yaleييل Universityجامعة.

276

814796

4598

الذي، في سن ال70،
تقاعد بالقوة من قبل جامعة ييل

13:51

They shutاغلق his labمختبر down,

277

819418

2056

لقد أغلقوا مختبره

13:53

and at that momentلحظة, he movedانتقل
to Virginiaفرجينيا Commonwealthالكومنولث Universityجامعة,

278

821498

3666

وفي تلك اللحظة، انتقل إلى
جامعة (فيرجينيا كومنولث)

13:57

openedافتتح anotherآخر labمختبر,

279

825188

1786

وافتتح معملًا آخر

13:58

and it is there, at ageعمر 72,
that he publishedنشرت a paperورقة

280

826998

3033

وهناك، في سن 72، نشر ورقة

14:02

for whichالتي, 15 yearsسنوات laterفي وقت لاحق, he got
the Nobelنوبل Prizeجائزة for Chemistryكيمياء.

281

830055

3845

بعد 15 عامًا، حصل على جائزة
نوبل في الكيمياء

14:06

And you think, OK,
well, scienceعلم is specialخاص,

282

834940

3042

وأنت تعتقد، حسنًا، حسنًا، العلم خاص

14:10

but what about other areasالمناطق
where we need to be creativeخلاق?

283

838006

3463

لكن ماذا عن المجالات الأخرى
حيث نحتاج أن نكون مبدعين؟

14:13

So let me take anotherآخر
typicalنموذجي exampleمثال: entrepreneurshipريادة الأعمال.

284

841493

4936

لذا دعوني آخذ مثالًا نموذجيًا آخر:
تنظيم المشاريع

14:18

Siliconالسيليكون Valleyالوادي,

285

846834

1579

وادي السيليكون

14:20

the landأرض of the youthشباب, right?

286

848437

2066

أرض الشباب، أليس كذلك ؟

14:22

And indeedفي الواقع, when you look at it,

287

850527

1595

وفي الحقيقة، عندما تنظر إليه

14:24

you realizeأدرك that the biggestأكبر awardsجوائز,
the TechCrunchتك كرانش Awardsجوائز and other awardsجوائز,

288

852146

4642

تدرك بأن الجوائز الكبرى،
جوائز techcrunch والجوائز الأخرى

14:28

are all going to people

289

856812

2173

كلها تذهب إلى الناس

14:31

whoseملك من averageمعدل ageعمر
is lateمتأخر 20s, very earlyمبكرا 30s.

290

859009

5015

الذين متوسط أعمارهم هو أواخر العشرينات،
في أوائل الثلاثينات

14:36

You look at who the VCsفكس give the moneyمال to,
some of the biggestأكبر VCVC firmsشركات --

291

864465

5602

أنت تنظر إلى من يعطي الـ(في سي) المال لبعض
أكبر شركات (في سي)

14:42

all people in theirهم earlyمبكرا 30s.

292

870091

2241

كل الناس في أوائل الثلاثينات

14:44

Whichالتي, of courseدورة, we know;

293

872951

1265

الذي، بالطبع، نعرف

14:46

there is this ethosروح الشعب in Siliconالسيليكون Valleyالوادي
that youthشباب equalsيساوي successنجاح.

294

874240

4453

هناك هذه الروح في وادي السيليكون
أن الشباب يساوي النجاح

14:51

Not when you look at the dataالبيانات,

295

879653

2183

ليس عندما تنظر إلى البيانات

14:53

because it's not only
about formingتشكيل a companyشركة --

296

881860

2304

لأنه ليس فقط حول تكوين شركة

14:56

formingتشكيل a companyشركة is like productivityإنتاجية,
tryingمحاولة, tryingمحاولة, tryingمحاولة --

297

884188

3140

تأسيس شركة مثل الإنتاجية
تحاول تحاول تحاول --

14:59

when you look at whichالتي
of these individualsالأفراد actuallyفعلا put out

298

887352

3484

عندما تنظر إلى أي من هؤلاء
الأفراد في الواقع وضعت

15:02

a successfulناجح companyشركة, a successfulناجح exitىخرج.

299

890860

2782

شركة ناجحة ، خروج ناجح

15:05

And recentlyمؤخرا, some of our colleaguesالزملاء
lookedبدا at exactlyبالضبط that questionسؤال.

300

893666

3720

ومؤخرًا، نظر بعض زملائنا في
هذا السؤال بالضبط

15:09

And it turnsيتحول out that yes,
those in the 20s and 30s

301

897410

3156

واتضح أن نعم، أولئك في
العشرينات والثلاثينات

15:12

put out a hugeضخم numberرقم of companiesالشركات,
formشكل lots of companiesالشركات,

302

900590

3348

وضعوا عددًا كبيرًا من الشركات،
يشكلون الكثير من الشركات

15:15

but mostعظم of them go bustإفلاس.

303

903962

1531

ولكن معظمهم يذهب تمثال نصفي

15:18

And when you look at the successfulناجح exitsمخارج,
what you see in this particularبصفة خاصة plotقطعة,

304

906089

4195

وعندما تنظر إلى المخارج الناجحة،
ما تراه في هذه المؤامرة بالذات

15:22

the olderاكبر سنا you are, the more likelyالمحتمل أن that
you will actuallyفعلا hitنجاح the stockمخزون marketسوق

305

910308

3695

كلما تقدمتم في السن، كلما زادت احتمالات
دخولكم سوق الأسهم المالية

15:26

or the sellيبيع the companyشركة successfullyبنجاح.

306

914027

2312

أو بيع الشركة بنجاح

15:28

This is so strongقوي, actuallyفعلا,
that if you are in the 50s,

307

916847

3113

هذا قوي جدًا، في الواقع،
إذا كنت في الخمسينات

15:31

you are twiceمرتين as likelyالمحتمل أن
to actuallyفعلا have a successfulناجح exitىخرج

308

919984

3588

فأنت ضعف احتمالية أن يكون لديك مخرج ناجح

15:35

than if you are in your 30s.

309

923596

1890

مما إذا كنت في الثلاثينات من عمرك

15:38

(Applauseتصفيق)

310

926613

4325

(تصفيق)

15:43

So in the endالنهاية, what is it
that we see, actuallyفعلا?

311

931645

3009

إذًا في النهاية، ما الذي نراه،
في الواقع ؟

15:46

What we see is that creativityالإبداع has no ageعمر.

312

934678

4083

ما نراه هو أن الإبداع ليس له عمر

15:50

Productivityإنتاجية does, right?

313

938785

2202

الإنتاجية تفعل، أليس كذلك ؟

15:53

Whichالتي is tellingتقول me that
at the endالنهاية of the day,

314

941424

4135

الذي يخبرني ذلك في نهاية اليوم

15:57

if you keep tryingمحاولة --

315

945583

2000

إذا تستمر بالمحاولة

15:59

(Laughterضحك)

316

947607

2403

(ضحك)

16:02

you could still succeedينجح
and succeedينجح over and over.

317

950034

3572

مازال بإمكانك النجاح والنجاح
مرارًا وتكرارًا

16:05

So my conclusionاستنتاج is very simpleبسيط:

318

953630

2391

لذا إستنتاجي بسيط جدًا

16:08

I am off the stageالمسرح, back in my labمختبر.

319

956045

2093

أنا خارج المسرح ، خلف مختبري

16:10

Thank you.

320

958162

1171

شكرًا لك

16:11

(Applauseتصفيق)

321

959357

3309

(تصفيق)

Translated by Maisam Sheblaq
Reviewed by Ayman Mahmoud

ABOUT THE SPEAKER

Albert-László Barabási - Network scientist
A pioneer in network science, Albert-László Barabási uncovers the hidden order behind complex systems.

Why you should listen

Albert-László Barabási is fascinated by a wide range of topics, from the structure of the brain and treating diseases with network medicine to the emergence of success in art and how science really works. His work uses the quantitative tools of network science, a research field that he pioneered, and led to the discovery of scale-free networks, helping explain the emergence of many natural, technological and social networks.

Barabási is the Robert Gray Dodge Professor of Network Science at Northeastern University and holds an appointment in the Department of Medicine at Harvard Medical School. He splits his time with Budapest, where he runs a European Research Council project at Central European University. A Hungarian born native of Transylvania, Romania, he received his masters in theoretical physics at the Eötvös University in Budapest, Hungary and his PhD three years later at Boston University.

Barabási’s latest book is The Formula: The Universal Laws of Success. He is also the author of Network Science, Linked and Bursts. He co-edited Network Medicine and The Structure and Dynamics of Networks. His books have been translated into over twenty languages.

More profile about the speaker
Albert-László Barabási | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

ألبرت لاسزلو بارباشي: العلاقة الحقيقية بين عمرك وفرصة نجاحك | TED Talk | TED.com