TED2010
Michael Shermer: The pattern behind self-deception
مايكل شيرمر: النمط وراء خداع النفس
Filmed:
Readability: 4.3
2,854,890 views
يقول مايكل شيرمر ان ميل الانسان لتصديق الاشياء الغريبة -- من الاختطاف على يد كائنات فضائية الى قضبان الغطس-- تتلخص في اثنين من مهارات البقاء الاساسية المحفزة للدماغ. ويوضح ماهي و كيف توقعنا في المتاعب.
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So since I was here last in '06,
0
1000
3000
حسنا، منذ ان كنت هنا اخر مرة في 2006
00:19
we discovered that global climate change
1
4000
2000
اكتشفنا ان تغيير المناخ العالمي
00:21
is turning out to be a pretty serious issue,
2
6000
2000
قد اتضح انه قضية خطيرة
00:23
so we covered that fairly extensively
3
8000
2000
لذلك قمنا بتغطية الموضوع على نطاق واسع
00:25
in Skeptic magazine.
4
10000
2000
بمجلة سكيبتك (المتشككون)
00:27
We investigate all kinds
5
12000
2000
قمنا بالتحقيق في كل انواع
00:29
of scientific and quasi-scientific controversies,
6
14000
3000
التناقضات العلمية و شبه العلمية
00:32
but it turns out we don't have to worry about any of this
7
17000
2000
و لكن تبين انه لا داعي للقلق حول اي من هذا
00:34
because the world's going to end in 2012.
8
19000
2000
لأن العالم سينتهي في 2012
00:36
Another update:
9
21000
2000
تحديث اخر:
00:38
You will recall I introduced you guys
10
23000
2000
لعلكم تذكرون عندما عرفتكم
00:40
to the Quadro Tracker.
11
25000
2000
على متعقب كوادرو
00:42
It's like a water dowsing device.
12
27000
2000
انه كجهاز الغطس في المياه
00:44
It's just a hollow piece of plastic with an antenna that swivels around.
13
29000
3000
انها قطعة من البلاستيك جوفاء مع هوائي يدور حولها
00:47
And you walk around, and it points to things.
14
32000
2000
وبينما تتجول انت، تشير هي الى أشياء.
00:49
Like if you're looking for marijuana in students' lockers,
15
34000
3000
مثلا اذا كنت تبحث عن الماريجوانا في خزائن الطلبة.
00:52
it'll point right to somebody.
16
37000
2000
ستشير فورا الى شخص ما.
00:54
Oh, sorry. (Laughter)
17
39000
2000
اه، اسف. (ضحك)
00:56
This particular one that was given to me
18
41000
2000
هذه القطعة بالتحديد التي اعطيت لي
00:58
finds golf balls,
19
43000
2000
تجد كرات الغولف
01:00
especially if you're at a golf course
20
45000
2000
خاصة ان كنت في ملعب للغولف
01:02
and you check under enough bushes.
21
47000
3000
و تقوم بالبحث تحت الشجيرات بما فيه الكفاية
01:05
Well, under the category of "What's the harm of silly stuff like this?"
22
50000
3000
حسنا، تحت اطار فئة " ماهو الضرر من اشياء سخيفة كهذه؟"
01:08
this device, the ADE 651,
23
53000
3000
هذا الجهاز، ايه دي اي 651،
01:11
was sold to the Iraqi government
24
56000
3000
تم بيعه الى الحكومة العراقية
01:14
for 40,000 dollars apiece.
25
59000
2000
بمبلغ 40,000 دولار للقطعة الواحدة
01:16
It's just like this one, completely worthless,
26
61000
2000
مجرد قطعة كهذه، لا قيمة لها تماما
01:18
in which it allegedly worked by "electrostatic
27
63000
2000
حيث يزعم انها تعمل بكهرباء
01:20
magnetic ion attraction,"
28
65000
3000
جذب الايونات المغناطيسية
01:24
which translates to
29
69000
2000
وهو ما يترجم الى
01:26
"pseudoscientific baloney" -- would be the nice word --
30
71000
3000
"هراء علمي زائف"-- لتكن هذه الكلمة اللطيفة--
01:29
in which you string together a bunch of words that sound good,
31
74000
2000
عندما تقوم بصياغة مجموعة من الكلمات التي تبدو جيدة معا
01:31
but it does absolutely nothing.
32
76000
2000
ولكن لا فائدة منها على الاطلاق
01:33
In this case, at trespass points,
33
78000
3000
في هذه الحالة عند نقاط العبور،
01:36
allowing people to go through
34
81000
2000
السماح لاشخاص بالمرور
01:38
because your little tracker device said they were okay,
35
83000
3000
لان جهازك الصغير للتعقب يوافق على ذلك
01:41
actually cost lives.
36
86000
3000
قد يكلف ارواحا
01:44
So there is a danger to pseudoscience,
37
89000
2000
اذن هنالك اخطار للهراء العلمي الزائف
01:46
in believing in this sort of thing.
38
91000
3000
في تصديق مثل هذه الاشياء
01:49
So what I want to talk about today is belief.
39
94000
3000
ما اريد ان اتحدث عنه اليوم هو الايمان (التصديق)
01:52
I want to believe,
40
97000
2000
انا اريد ان اصدق
01:54
and you do too.
41
99000
2000
وانت ايضا تريد ذلك
01:56
And in fact, I think my thesis here is that
42
101000
2000
في الواقع اعتقد ان رسالتي هنا هي
01:58
belief is the natural state of things.
43
103000
2000
ان التصديق هوالحالة الطبيعية للامور
02:00
It is the default option. We just believe.
44
105000
2000
انه الخيار الفطري، نحن نصدق بالفطرة
02:02
We believe all sorts of things.
45
107000
2000
نصدق كل انواع الاشياء
02:04
Belief is natural;
46
109000
2000
التصديق هو امر طبيعي
02:06
disbelief, skepticism, science, is not natural.
47
111000
2000
اما عدم التصديق، التشكيك، العلوم فهي امور غير طبيعية
02:08
It's more difficult.
48
113000
2000
انها اكثر تعقيدا
02:10
It's uncomfortable to not believe things.
49
115000
2000
انه من غير المريح ان لاتصدق الاشياء
02:12
So like Fox Mulder on "X-Files,"
50
117000
3000
مثل شخصية فوكس مولدر ببرنامج "اكس فايلز"
02:15
who wants to believe in UFOs? Well, we all do,
51
120000
3000
من يريد ان يعتقد بوجود الاطباق الطائرة؟ حسنا كلنا نريد
02:18
and the reason for that is because
52
123000
2000
والسبب وراء ذلك هو
02:20
we have a belief engine in our brains.
53
125000
3000
اننا نمتلك محركات للتصديق داخل عقولنا
02:23
Essentially, we are pattern-seeking primates.
54
128000
3000
في الاساس، نحن كائنات باحثة عن النمط
02:26
We connect the dots: A is connected to B; B is connected to C.
55
131000
3000
نحن نربط النقاط: النقطة أ مرتبطة بالنقطة ب والنقطة ب بالنقطة ج.
02:29
And sometimes A really is connected to B,
56
134000
3000
وفي بعض الاحيان تكون النقطة أ مرتبطة فعلا بالنقطة ب.
02:32
and that's called association learning.
57
137000
2000
وهذا مايسمى بالتعلم العلائقي
02:34
We find patterns, we make those connections,
58
139000
3000
نحن نجد الانماط و نصنع هذه الروابط
02:37
whether it's Pavlov's dog here
59
142000
2000
سواء كان كلب بافلوف هنا
02:39
associating the sound of the bell with the food,
60
144000
3000
يربط بين صوت الجرس و الطعام
02:42
and then he salivates to the sound of the bell,
61
147000
2000
فيسيل لعابه لسماعه صوت الجرس
02:44
or whether it's a Skinnerian rat,
62
149000
2000
أو كان جرذ سكينري (نسبة الى قفص سكينر)
02:46
in which he's having an association
63
151000
2000
حيث ينشأ لديه ربط
02:48
between his behavior and a reward for it,
64
153000
2000
بين سلوكه و المكافأة على ذلك السلوك
02:50
and therefore he repeats the behavior.
65
155000
2000
وبالتالي يكرر ذلك السلوك
02:52
In fact, what Skinner discovered
66
157000
2000
في الواقع، ما اكتشفه سكينر
02:54
is that, if you put a pigeon in a box like this,
67
159000
3000
هو انه اذا قمت بوضع حمامة في قفص كهذا
02:57
and he has to press one of these two keys,
68
162000
2000
وكان عليها ان تضغط على احد هذين المفتاحين
02:59
and he tries to figure out what the pattern is,
69
164000
2000
و تحاول معرفة النمط هنا
03:01
and you give him a little reward in the hopper box there --
70
166000
2000
وقمت انت باعطائها مكافأة صغيرة في الصندوق الواثب هناك
03:03
if you just randomly assign rewards
71
168000
3000
ان قمت بتعيين المكافئات عشوائيا
03:06
such that there is no pattern,
72
171000
2000
بحيث تكون غير ذات نمط
03:08
they will figure out any kind of pattern.
73
173000
2000
فانها ستقوم بايجاد اي نوع من الانماط
03:10
And whatever they were doing just before they got the reward,
74
175000
2000
ومهما كانت تفعل قبل لحظات من حصولها على المكافأة
03:12
they repeat that particular pattern.
75
177000
2000
ستكرر ذلك النمط المعين
03:14
Sometimes it was even spinning around twice counterclockwise,
76
179000
3000
احيانا قد يكون دورتين عكس عقارب الساعة
03:17
once clockwise and peck the key twice.
77
182000
3000
مرة باتجاه عقارب الساعة ونقر المفتاح مرتين
03:20
And that's called superstition,
78
185000
2000
وهذا مايسمى بالخرافات
03:22
and that, I'm afraid,
79
187000
2000
و اخشى ان ذلك
03:24
we will always have with us.
80
189000
2000
سيلازمنا دوما
03:26
I call this process "patternicity" --
81
191000
2000
ادعو هذه العملية "بالتنميط"
03:28
that is, the tendency to find meaningful patterns
82
193000
2000
وهو الميل الى ايجاد انماط ذات معنى
03:30
in both meaningful and meaningless noise.
83
195000
3000
في كل ضوضاء ذات معنى او غير ذات معنى
03:33
When we do this process, we make two types of errors.
84
198000
3000
عندما نقوم بهذه العملية، فاننا نقترف نوعين من الاخطاء
03:36
A Type I error, or false positive,
85
201000
2000
النوع الاول الايجابي الزائف
03:38
is believing a pattern is real
86
203000
2000
وهو الاعتقاد بوجود النمط
03:40
when it's not.
87
205000
2000
عندما لا يكون موجودا
03:42
Our second type of error is a false negative.
88
207000
2000
النوع الثاني من الاخطاء هو السلبي الزائف
03:44
A Type II error is not believing
89
209000
2000
خطأ من النوع الثاني وهو عدم تصديق
03:46
a pattern is real when it is.
90
211000
3000
وجود نمط عندما يكون موجودا بالفعل
03:49
So let's do a thought experiment.
91
214000
2000
لذا دعونا نقم بتجربة فكرية
03:51
You are a hominid three million years ago
92
216000
2000
انت من اسلاف البشر قبل ثلاثة ملايين عام
03:53
walking on the plains of Africa.
93
218000
3000
تتمشى على سهول افريقيا
03:56
Your name is Lucy, okay?
94
221000
2000
اسمك لوسي، حسنا؟
03:58
And you hear a rustle in the grass.
95
223000
2000
وتسمع حفيفا بين الاعشاب
04:00
Is it a dangerous predator,
96
225000
2000
هل هو حيوان مفترس خطر،
04:02
or is it just the wind?
97
227000
2000
ام انها الرياح؟
04:04
Your next decision could be the most important one of your life.
98
229000
3000
ان قرارك التالي قد يكون اهم القرارات في حياتك
04:07
Well, if you think that the rustle in the grass is a dangerous predator
99
232000
3000
حسنا، ان اعتقدت ان الحفيف بين الاعشاب هو لحيوان مفترس خطر
04:10
and it turns out it's just the wind,
100
235000
2000
و تبين انها الرياح
04:12
you've made an error in cognition,
101
237000
2000
فقد ارتكبت خطأ في الادراك
04:14
made a Type I error, false positive.
102
239000
2000
قد ارتكبت خطأ من النوع الاول، الايجابي الزائف.
04:16
But no harm. You just move away.
103
241000
2000
ولكن لا ضرر هنا فقط ابتعدت بعيدا
04:18
You're more cautious. You're more vigilant.
104
243000
2000
كنت اكثر حذرا و اكثر يقظة.
04:20
On the other hand, if you believe that the rustle in the grass is just the wind,
105
245000
2000
من جانب اخر، ان اعتقدت ان الحفيف بين الاعشاب ليس سوى الرياح
04:22
and it turns out it's a dangerous predator,
106
247000
3000
وتبين انه حيوان مفترس خطر
04:25
you're lunch.
107
250000
2000
كنت انت الغداء
04:27
You've just won a Darwin award.
108
252000
2000
لقد حصلت للتو على جائزة داروين
04:29
You've been taken out of the gene pool.
109
254000
2000
وقد اخرجت من بركة الجينات
04:31
Now the problem here is that
110
256000
2000
و المشكلة الان هي ان
04:33
patternicities will occur whenever the cost
111
258000
2000
التنميط سيحدث كلما كان تكلفة
04:35
of making a Type I error
112
260000
2000
ارتكاب خطأ من النوع الاول
04:37
is less than the cost of making a Type II error.
113
262000
2000
اقل من تكلفة ارتكاب خطأ من النوع الثاني
04:39
This is the only equation in the talk by the way.
114
264000
2000
بالمناسبة هذه هي المعادلة الوحيدة في هذا الحديث
04:41
We have a pattern detection problem
115
266000
2000
لدينا مشكلة الكشف عن نمط
04:43
that is assessing the difference between a Type I and a Type II error
116
268000
3000
و هي تقدير الفرق بين نوعي الاخطاء الاول و الثاني
04:46
is highly problematic,
117
271000
2000
مما يشكل معضلة كبيرة
04:48
especially in split-second, life-and-death situations.
118
273000
3000
خاصة في حالات الحياة او الموت في جزء من الثانية.
04:51
So the default position
119
276000
2000
لذلك كان الخيار الافتراضي
04:53
is just: Believe all patterns are real --
120
278000
2000
هو "تصديق ان كل الانماط حقيقية"
04:55
All rustles in the grass are dangerous predators
121
280000
3000
"كل حفيف بين الاعشاب هو لحيوان مفترس خطر"
04:58
and not just the wind.
122
283000
2000
وليس فقط الرياح"
05:00
And so I think that we evolved ...
123
285000
2000
ولهذا اعتقد اننا تطورنا...
05:02
there was a natural selection for the propensity for our belief engines,
124
287000
3000
هنالك انتقاء طبيعي لميول محركات الاعتقاد لدينا
05:05
our pattern-seeking brain processes,
125
290000
2000
تسعى ادمغتنا الباحثة عن الانماط
05:07
to always find meaningful patterns
126
292000
2000
دوما الى ايجاد انماط ذات معنى
05:09
and infuse them with these sort of
127
294000
2000
و تبثها مع هذا النوع من
05:11
predatory or intentional agencies that I'll come back to.
128
296000
3000
الوساطات المدبرة او المتعمدة التي سأعود اليها
05:14
So for example, what do you see here?
129
299000
2000
على سبيل المثال، ماذا ترى هنا؟
05:16
It's a horse head, that's right.
130
301000
2000
انه رأس حصان، صحيح.
05:18
It looks like a horse. It must be a horse.
131
303000
2000
يبدو كحصان. لابد انه حصان.
05:20
That's a pattern.
132
305000
2000
هذا نمط
05:22
And is it really a horse?
133
307000
2000
هل هو حقا حصان؟
05:24
Or is it more like a frog?
134
309000
3000
ام انه اقرب الى ضفدع؟
05:27
See, our pattern detection device,
135
312000
2000
أترون، جهازنا للكشف عن الانماط،
05:29
which appears to be located in the anterior cingulate cortex --
136
314000
3000
الذي يبدو انه موجود في القشرة الحزامية الامامية
05:32
it's our little detection device there --
137
317000
3000
انه جهاز الكشف لدينا هناك
05:35
can be easily fooled, and this is the problem.
138
320000
2000
يمكن خداعه بسهولة، وهنا تكمن المشكلة
05:37
For example, what do you see here?
139
322000
2000
على سبيل المثال، ماذا ترى هنا؟
05:39
Yes, of course, it's a cow.
140
324000
3000
نعم، بالطبع انها بقرة
05:42
Once I prime the brain -- it's called cognitive priming --
141
327000
3000
حالما أهيئ العقل -- مايسمى بالتهيئة الادراكية--
05:45
once I prime the brain to see it,
142
330000
2000
حالما أعد العقل ليراها،
05:47
it pops back out again even without the pattern that I've imposed on it.
143
332000
3000
فانها تظهر من جديد حتى من دون النمط الذي فرضته عليها
05:50
And what do you see here?
144
335000
2000
و ماذا ترى هنا؟
05:52
Some people see a Dalmatian dog.
145
337000
2000
بعض الناس يرون كلبا دلماسيا
05:54
Yes, there it is. And there's the prime.
146
339000
2000
نعم، هاهو. و هاهو الاعداد
05:56
So when I go back without the prime,
147
341000
2000
لذلك عندما اعود دون الاعداد
05:58
your brain already has the model
148
343000
2000
فان عقلك لديه النموذج مسبقا
06:00
so you can see it again.
149
345000
2000
لذلك يمكنك ان تراه مجددا
06:02
What do you see here?
150
347000
3000
ماذا ترون هنا؟
06:05
Planet Saturn. Yes, that's good.
151
350000
2000
كوكب ساترن، نعم هذا صحيح
06:07
How about here?
152
352000
3000
ماذا عن هنا؟
06:10
Just shout out anything you see.
153
355000
3000
قولو بصوت عالي ماترونه
06:14
That's a good audience, Chris.
154
359000
2000
انه جمهور جيد، كريس
06:16
Because there's nothing in this. Well, allegedly there's nothing.
155
361000
3000
لأنه لايوجد شيء هنا، حسنا يزعم انه لا شيء هنا.
06:19
This is an experiment done by Jennifer Whitson
156
364000
3000
هذه تجربة قامت بها جنيفر وتسون
06:22
at U.T. Austin
157
367000
2000
بجامعة تكساس اوستن
06:24
on corporate environments
158
369000
2000
في بيئات الشركات
06:26
and whether feelings of uncertainty and out of control
159
371000
3000
عما اذا كانت مشاعر من عدم اليقين والخروج عن السيطرة
06:29
makes people see illusory patterns.
160
374000
2000
تجعل الناس يرون انماط وهمية
06:31
That is, almost everybody sees the planet Saturn.
161
376000
3000
ذلك ان معظم الناس يرون كوكب ساترن.
06:34
People that are put in a condition of feeling out of control
162
379000
3000
اما من وضعوا في حالة من الشعور الخارج عن السيطرة
06:37
are more likely to see something in this,
163
382000
2000
من الارجح انهم يرون شيئا ما فيه
06:39
which is allegedly patternless.
164
384000
3000
مما يزعم انه عديم النمط
06:42
In other words, the propensity to find these patterns
165
387000
3000
بعبارة اخرى، ان الميل الى البحث عن هذه الأنماط
06:45
goes up when there's a lack of control.
166
390000
3000
يرتفع عندما يكون هناك نقص في السيطرة
06:48
For example, baseball players are notoriously superstitious
167
393000
3000
على سبيل المثال، يعرف لاعبو البيسبول بايمانهم بالخرافات
06:51
when they're batting,
168
396000
2000
عندما يضربون الكرة
06:53
but not so much when they're fielding.
169
398000
2000
ولكن ليس كثيرا عندما يعدون في الميدان
06:55
Because fielders are successful
170
400000
2000
لان العدائين ناجحون
06:57
90 to 95 percent of the time.
171
402000
2000
بنسبة 90 الى 95 في المائة
06:59
The best batters fail seven out of 10 times.
172
404000
3000
افضل ضاربي الكرة يخطؤون سبعة من اصل عشرة مرات
07:02
So their superstitions, their patternicities,
173
407000
2000
لذلك فان خرافاتهم و تنميطهم
07:04
are all associated with feelings of lack of control
174
409000
3000
كلها مرتبطة بمشاعر نقص السيطرة
07:07
and so forth.
175
412000
2000
وهكذا دواليك
07:10
What do you see in this particular one here, in this field?
176
415000
3000
ماذا ترون هنا تحديدا، في هذا المجال؟
07:13
Anybody see an object there?
177
418000
2000
هل يرى احدكم شيئا هنا؟
07:15
There actually is something here,
178
420000
2000
هنالك في الحقيقة شيئ ما هنا،
07:17
but it's degraded.
179
422000
2000
ولكنه متحلل
07:19
While you're thinking about that,
180
424000
2000
اثناء تفكيركم في ذلك،
07:21
this was an experiment done by Susan Blackmore,
181
426000
2000
كانت هذه تجربة قامت بها سوزان بلاكمور
07:23
a psychologist in England,
182
428000
2000
طبيبة نفسية في انجلترا
07:25
who showed subjects this degraded image
183
430000
2000
عرضت هذه الصورة على اشخاص
07:27
and then ran a correlation between
184
432000
2000
ثم ربطت بين
07:29
their scores on an ESP test:
185
434000
2000
علاماتهم في اختبار الادراك فوق الحسي
07:31
How much did they believe in the paranormal,
186
436000
2000
الى اي مدي يؤمنون بالخوارق،
07:33
supernatural, angels and so forth.
187
438000
3000
مافوق الطبيعة، الملائكة وما الى ذلك
07:36
And those who scored high on the ESP scale,
188
441000
3000
هؤلاء الذين احرزو علامات متقدمة في اختبار الادراك فوق الحسي
07:39
tended to not only see
189
444000
2000
كانو يميلون ليس فقط الى رؤية
07:41
more patterns in the degraded images
190
446000
2000
انماط اكثر في الصورة المتحللة
07:43
but incorrect patterns.
191
448000
2000
و انما انماط غير صحيحة
07:45
Here is what you show subjects.
192
450000
2000
هذا ما تعرضه على الاشخاص
07:47
The fish is degraded 20 percent, 50 percent
193
452000
3000
السمكة متحللة بنسبة 20 في المائة، 50 في المائة
07:50
and then the one I showed you,
194
455000
2000
ثم التي عرضتها لكم
07:52
70 percent.
195
457000
2000
70في المائة
07:54
A similar experiment was done by another [Swiss] psychologist
196
459000
2000
تجربة مماثلة قام بها طبيب نفسي سويسري.
07:56
named Peter Brugger,
197
461000
2000
يدعى بيتر بروغير
07:58
who found significantly more meaningful patterns
198
463000
3000
وجد زيادة ملحوظة للانماط التي لها معنى
08:01
were perceived on the right hemisphere,
199
466000
2000
تصور في الجانب الايمن للدماغ
08:03
via the left visual field, than the left hemisphere.
200
468000
3000
عبر المجال البصري الايسر، اكثر من الجانب الايسر
08:06
So if you present subjects the images such
201
471000
2000
لذلك ان قمت بعرض صور على اشخاص وكانت
08:08
that it's going to end up on the right hemisphere instead of the left,
202
473000
3000
ستنتهي على الجانب الايمن من الدماغ بدلا عن الايسر
08:11
then they're more likely to see patterns
203
476000
2000
فانهم اكثر عرضة لرؤية الأنماط
08:13
than if you put it on the left hemisphere.
204
478000
2000
من انك اذا وضعتها على الجانب الأيسر
08:15
Our right hemisphere appears to be
205
480000
2000
يبدو ان نصف دماغنا الايمن
08:17
where a lot of this patternicity occurs.
206
482000
2000
حيث الكثير من التنميط (البحث عن الانماط) يحدث هناك
08:19
So what we're trying to do is bore into the brain
207
484000
2000
مانحاول فعله هو ان نحفر في الدماغ
08:21
to see where all this happens.
208
486000
2000
لنرى أين يحدث كل هذا
08:23
Brugger and his colleague, Christine Mohr,
209
488000
3000
بروغير و زميلته كريستين مور
08:26
gave subjects L-DOPA.
210
491000
2000
اعطو اشخاصا ال-دوبا
08:28
L-DOPA's a drug, as you know, given for treating Parkinson's disease,
211
493000
3000
ال-دوبا هو عقار، كما تعلمون، يعطى لمعالجة مرض باركينسون (الشلل الرعاش)
08:31
which is related to a decrease in dopamine.
212
496000
3000
الذي يرتبط بنقص الدوبامين
08:34
L-DOPA increases dopamine.
213
499000
2000
ال-دوبا يزيد مستوى الدوبامين
08:36
An increase of dopamine caused
214
501000
2000
وزيادة الدوبامين تسببت
08:38
subjects to see more patterns
215
503000
2000
في زيادة رؤية الاشخاص للأنماط
08:40
than those that did not receive the dopamine.
216
505000
2000
اكثر من الذين لم يحصلو على الدوبامين
08:42
So dopamine appears to be the drug
217
507000
2000
اذن يبدو ان الدوبامين هو العقار
08:44
associated with patternicity.
218
509000
2000
المرتبط بالتنميط
08:46
In fact, neuroleptic drugs
219
511000
2000
في الواقع، ان ادوية الذهان
08:48
that are used to eliminate psychotic behavior,
220
513000
2000
التي تستخدم للقضاء على السلوك الذهاني
08:50
things like paranoia, delusions
221
515000
2000
اشياء كجنون الاضطهاد، الاوهام
08:52
and hallucinations,
222
517000
2000
و الهلوسات
08:54
these are patternicities.
223
519000
2000
كل هذه نمطيات
08:56
They're incorrect patterns. They're false positives. They're Type I errors.
224
521000
3000
انماط خاطئة. ايجابية زائفة. انها اخطاء من النوع الاول
08:59
And if you give them drugs
225
524000
2000
وعندما تعطيهم الادوية
09:01
that are dopamine antagonists,
226
526000
2000
التي هي مضادات الدوبامين
09:03
they go away.
227
528000
2000
فانها تزول
09:05
That is, you decrease the amount of dopamine,
228
530000
2000
ذلك انك تقلل مستوى الدوبامين
09:07
and their tendency to see
229
532000
2000
وبالتالي ميولهم لرؤية
09:09
patterns like that decreases.
230
534000
2000
انماط كتلك تقل ايضا
09:11
On the other hand, amphetamines like cocaine
231
536000
3000
من ناحية اخرى، الامفيتامينات مثل الكوكايين
09:14
are dopamine agonists.
232
539000
2000
مضادات للدوبامين
09:16
They increase the amount of dopamine.
233
541000
2000
تقلل مستوى الدوبامين
09:18
So you're more likely to feel in a euphoric state,
234
543000
3000
لذلك على الارجح تشعر في حالة من النشوة
09:21
creativity, find more patterns.
235
546000
2000
بالابداع اكثر وستجد الكثير من الانماط
09:23
In fact, I saw Robin Williams recently
236
548000
2000
في الواقع، لقد رأيت روبن ويليم مؤخرا
09:25
talk about how he thought he was much funnier
237
550000
2000
يتحدث عن كيف انه كان يظن انه اكثر مرحا و تسلية
09:27
when he was doing cocaine, when he had that issue, than now.
238
552000
3000
عندما كان يتعاطى الكوكايين، عندما كانت لديه تلك المسألة، من الان
09:30
So perhaps more dopamine
239
555000
2000
لذا ربما زيادة الدوبامين
09:32
is related to more creativity.
240
557000
2000
مرتبطة بزيادة الابداع
09:34
Dopamine, I think, changes
241
559000
2000
الدوبامين، اعتقد انه يغير
09:36
our signal-to-noise ratio.
242
561000
2000
نسبة المؤشر-الى-الضجيج لدينا
09:38
That is, how accurate we are
243
563000
2000
وهي مدى دقتنا
09:40
in finding patterns.
244
565000
2000
في العثور على الانماط
09:42
If it's too low, you're more likely to make too many Type II errors.
245
567000
3000
اذا انخفض كثيرا، فعلى الارجح انك سترتكب الكثير من الاخطاء من النوع الثاني
09:45
You miss the real patterns. You don't want to be too skeptical.
246
570000
2000
ستفوت الانماط الحقيقية، لانك لاتريد ان تكون متشككا للغاية
09:47
If you're too skeptical, you'll miss the really interesting good ideas.
247
572000
3000
ان كنت متشككا جدا، ستفوتك الأفكار الجيدة المثيرة للاهتمام
09:51
Just right, you're creative, and yet you don't fall for too much baloney.
248
576000
3000
للحق، انت مبدع ومع ذالك لا تعجب بالكثير من الهراء
09:54
Too high and maybe you see patterns everywhere.
249
579000
3000
رفيع المستوى وربما ترى انماطا في كل مكان
09:57
Every time somebody looks at you, you think people are staring at you.
250
582000
3000
في كل مرة ينظر اليك احد ما، تظن ان الناس يحدقون بك
10:00
You think people are talking about you.
251
585000
2000
تظن ان الناس يتكلمون عنك
10:02
And if you go too far on that, that's just simply
252
587000
2000
و ان تماديت في هذا، هذا ببساطة
10:04
labeled as madness.
253
589000
2000
مايوصف بالجنون
10:06
It's a distinction perhaps we might make
254
591000
2000
انه تمييز ربما يجب ان نقوم به
10:08
between two Nobel laureates, Richard Feynman
255
593000
2000
بين اثنين من الحائزين على جائزة نوبل، ريتشارد فاينمان
10:10
and John Nash.
256
595000
2000
و جون ناش.
10:12
One sees maybe just the right number
257
597000
2000
احدهما يرى ربما العدد الصحيح بالتحديد
10:14
of patterns to win a Nobel Prize.
258
599000
2000
من الانماط للفوز بجائزة نوبل
10:16
The other one also, but maybe too many patterns.
259
601000
2000
الاخر ايضا لكن ربما الكثير من الانماط
10:18
And we then call that schizophrenia.
260
603000
3000
فنسمي ذلك الفصام
10:21
So the signal-to-noise ratio then presents us with a pattern-detection problem.
261
606000
3000
هذا يعني ان نسبة المؤشر-الى-الضوضاء تقدم لنا مشكلة مع الكشف عن نمط
10:24
And of course you all know exactly
262
609000
2000
و بالطبع كلكم تعلمون جيدا
10:26
what this is, right?
263
611000
2000
ماهذا، صحيح.
10:28
And what pattern do you see here?
264
613000
2000
اي نمط ترون هنا؟
10:30
Again, I'm putting your anterior cingulate cortex to the test here,
265
615000
3000
مرة اخرى، انا اختبر القشرة الحزامية الامامية لديكم هنا
10:33
causing you conflicting pattern detections.
266
618000
3000
مسببا لكم تضاربا في الكشف عن الانماط هنا
10:36
You know, of course, this is Via Uno shoes.
267
621000
2000
تعلمون بالطبع، ان هذه احذية فيا اونو
10:38
These are sandals.
268
623000
3000
انها صنادل
10:41
Pretty sexy feet, I must say.
269
626000
3000
قدمين مثيرتين جدا، يجب ان اقول
10:44
Maybe a little Photoshopped.
270
629000
2000
ربما خضعت للقليل من الفوتوشوب
10:46
And of course, the ambiguous figures
271
631000
2000
وبالطبع تلك الاجسام المبهمة
10:48
that seem to flip-flop back and forth.
272
633000
2000
التي يبدو انها تتقلب ذهابا و ايابا
10:50
It turns out what you're thinking about a lot
273
635000
2000
تعكس ماتفكر فيه كثيرا
10:52
influences what you
274
637000
2000
وتعزز
10:54
tend to see.
275
639000
2000
ما تميل الى رؤيته
10:56
And you see the lamp here, I know.
276
641000
2000
وترون المصباح هنا، اعلم ذلك
10:58
Because the lights on here.
277
643000
3000
لأنه مضاء هنا
11:01
Of course, thanks to the environmentalist movement
278
646000
2000
بطبيعة الحال، وبفضل الحركات المناصرة للبيئة
11:03
we're all sensitive to the plight of marine mammals.
279
648000
3000
كلنا حساسون تجاه محنة الثديات البحرية
11:06
So what you see in this particular ambiguous figure
280
651000
3000
لذلك ما ترونه هنا تحديدا في هذا الشكل المبهم
11:09
is, of course, the dolphins, right?
281
654000
2000
هي الدولفينات، صحيح
11:11
You see a dolphin here,
282
656000
2000
ترون الدولفين هنا
11:13
and there's a dolphin,
283
658000
2000
ها هو دولفين
11:15
and there's a dolphin.
284
660000
2000
وها هو دولفين
11:17
That's a dolphin tail there, guys.
285
662000
3000
انه ذيل دولفين هناك، شباب
11:20
(Laughter)
286
665000
3000
(ضحك)
11:25
If we can give you conflicting data, again,
287
670000
3000
لو امكننا ان نعطيكم بيانات متضاربة مرة اخرى
11:28
your ACC is going to be going into hyperdrive.
288
673000
3000
فان الايه سي سي لديكم (القشرة الحزامية الامامية) ستصاب بفرط التشغيل
11:31
If you look down here, it's fine. If you look up here, then you get conflicting data.
289
676000
3000
اذا نظرتم هنا في الاسفل، لا بأس. اذا نظرتم هنا بالاعلى تحصلون على تضارب في البيانات
11:34
And then we have to flip the image
290
679000
2000
عندها يجب ان نقلب الصورة
11:36
for you to see that it's a set up.
291
681000
2000
لترو انها معدة مسبقا
11:40
The impossible crate illusion.
292
685000
2000
وهم القفص المستحيل
11:42
It's easy to fool the brain in 2D.
293
687000
2000
من السهل خداع العقل في بعدين
11:44
So you say, "Aw, come on Shermer, anybody can do that
294
689000
2000
ستقولون " هيا دعك من هذا يا شيرمر، اي شخص يمكن ان يفعل ذلك
11:46
in a Psych 101 text with an illusion like that."
295
691000
2000
بكتاب ملخص لعلم النفس و خدعة كتلك"
11:48
Well here's the late, great Jerry Andrus'
296
693000
2000
حسنا هاهو الراحل العظيم جيري اندروس
11:50
"impossible crate" illusion in 3D,
297
695000
3000
وهم القفص المستحيل في ثلاثة ابعاد
11:53
in which Jerry is standing inside
298
698000
2000
وفيه يقف جيري داخل
11:55
the impossible crate.
299
700000
2000
القفص المستحيل
11:57
And he was kind enough to post this
300
702000
2000
وقد تفضل و قدم هذا العرض
11:59
and give us the reveal.
301
704000
2000
و كشف لنا
12:01
Of course, camera angle is everything. The photographer is over there,
302
706000
3000
بالطبع زوايا الكاميرا هي كل شيء. هاهو المصور هناك
12:04
and this board appears to overlap with this one, and this one with that one, and so on.
303
709000
3000
ويبدو ان هذا اللوح يتداخل مع هذا، وهذا مع ذاك، وهكذا
12:07
But even when I take it away,
304
712000
2000
ولكن حتى عندما ابعدها بعيدا
12:09
the illusion is so powerful because of how are brains are wired
305
714000
2000
فان الوهم قوي جدا بسبب كيف ان عقولنا تجتهد في البحث
12:11
to find those certain kinds of patterns.
306
716000
3000
للعثور على هذا النوع من الانماط
12:14
This is a fairly new one
307
719000
2000
هذه واحدة جديدة نوعا ما
12:16
that throws us off because of the conflicting patterns
308
721000
2000
تذهلنا بسبب الانماط المتضاربة
12:18
of comparing this angle with that angle.
309
723000
3000
لمقارنة هذه الزاوية بتلك الزاوية
12:21
In fact, it's the exact same picture side by side.
310
726000
3000
في الواقع، هي نفس الصورة جنبا الى جنب
12:24
So what you're doing is comparing that angle
311
729000
2000
اذن ماتفعلونه هو مقارنة تلك الزاوية
12:26
instead of with this one, but with that one.
312
731000
2000
بهذه بدلا عن تلك
12:28
And so your brain is fooled.
313
733000
2000
وبهذا تنخدع عقولكم
12:30
Yet again, your pattern detection devices are fooled.
314
735000
2000
و بالتالي تنخدع اجهزة الكشف عن الانماط لديكم
12:32
Faces are easy to see
315
737000
2000
من السهل رؤية الوجوه
12:34
because we have an additional evolved
316
739000
2000
لأن لدينا برمجيات اضافية متطورة
12:36
facial recognition software
317
741000
2000
لتمييز الوجوه
12:38
in our temporal lobes.
318
743000
3000
داخل الفصوص الصدغية للمخ لدينا
12:41
Here's some faces on the side of a rock.
319
746000
3000
هذه بعض الوجوه على جانب صخرة
12:44
I'm actually not even sure if this is -- this might be Photoshopped.
320
749000
3000
في الحقيقة لست حتى متأكدا من انها-- قد تكون معدة ببرنامج فوتوشوب.
12:47
But anyway, the point is still made.
321
752000
2000
على اية حال، وجهة النظر ما تزال قائمة
12:49
Now which one of these looks odd to you?
322
754000
2000
والان اي واحدة من هذه تبدو لكم غريبة؟
12:51
In a quick reaction, which one looks odd?
323
756000
2000
في رد فعل سريع، اي واحدة تبدو غريبة؟
12:53
The one on the left. Okay. So I'll rotate it
324
758000
2000
التي الى اليسار. حسنا سأقلبها
12:55
so it'll be the one on the right.
325
760000
2000
اذن ستصبح الى اليمين
12:57
And you are correct.
326
762000
2000
انتم محقون
12:59
A fairly famous illusion -- it was first done with Margaret Thatcher.
327
764000
3000
انه وهم شهير جدا -- اجري من قبل مع مارجريت تاتشر
13:02
Now, they trade up the politicians every time.
328
767000
2000
والان يروجون للسياسيين في كل مرة
13:04
Well, why is this happening?
329
769000
2000
حسنا، لماذا يحدث هذا؟
13:06
Well, we know exactly where it happens,
330
771000
2000
نعلم تحديدا اين تحدث
13:08
in the temporal lobe, right across, sort of above your ear there,
331
773000
3000
في الفص الصدغي للدماغ، الذي يوجد نوعا ما فوق اذانكم هناك
13:11
in a little structure called the fusiform gyrus.
332
776000
3000
داخل تكوين صغير يدعى فيوزيوم جايروس
13:14
And there's two types of cells that do this,
333
779000
2000
و هناك نوعان من الخلايا تقوم بهذا
13:16
that record facial features either globally,
334
781000
3000
تسجل ملامح الوجه اما بشكل عام
13:19
or specifically these large, rapid-firing cells,
335
784000
2000
او على وجه التحديد هذه الخلايا الكبيرة سريعة الاطلاق
13:21
first look at the general face.
336
786000
2000
اولا تلقي نظرة على الوجه العام
13:23
So you recognize Obama immediately.
337
788000
2000
فتميز أوباما فورا
13:25
And then you notice something quite
338
790000
2000
ثم تلاحظ شيئا فيه
13:27
a little bit odd about the eyes and the mouth.
339
792000
2000
القليل من الغرابة حول الوجه والعينين
13:29
Especially when they're upside down,
340
794000
2000
خصوصا وانها مقلوبة رأسا على عقب
13:31
you're engaging that general facial recognition software there.
341
796000
3000
انت تشرك تلك البرمجيات للتعرف على الوجوه العامة هناك
13:34
Now I said back in our little thought experiment,
342
799000
3000
والان كنت قد قلت سابقا في تجربتنا الصغيرة للتفكير
13:37
you're a hominid walking on the plains of Africa.
343
802000
2000
انت من اسلاف البشر تتجول في سهول افريقيا
13:39
Is it just the wind or a dangerous predator?
344
804000
3000
هل هي مجرد رياح ام حيوان مفترس خطر؟
13:42
What's the difference between those?
345
807000
2000
ما الفرق بينهما؟
13:44
Well, the wind is inanimate;
346
809000
2000
حسنا، الرياح جماد
13:46
the dangerous predator is an intentional agent.
347
811000
2000
الحيوان المفترس عامل ذو نية
13:48
And I call this process agenticity.
348
813000
2000
و أدعو هذه العملية بالتوكل
13:50
That is the tendency to infuse patterns
349
815000
2000
وهو الميل الى تفعيل الانماط
13:52
with meaning, intention and agency,
350
817000
2000
ذات المعنى، والتي وراءها نية او عامل
13:54
often invisible beings from the top down.
351
819000
3000
غالبا الكائنات الغير مرئية من الاعلى الى الاسفل
13:57
This is an idea that we got
352
822000
2000
هذه فكرة حصلنا عليها
13:59
from a fellow TEDster here, Dan Dennett,
353
824000
2000
من زميل هنا بتيد ، دان دينيت
14:01
who talked about taking the intentional stance.
354
826000
2000
الذي تحدث عن اتخاذ موقف متعمد
14:03
So it's a type of that expanded to explain, I think, a lot of different things:
355
828000
3000
اذن هو نوع من الشرح الموسع اعتقد لتفسير كثير من الاشياء
14:06
souls, spirits, ghosts, gods, demons, angels,
356
831000
3000
النفوس، الأرواح، الالهة، الشياطين، الملائكة
14:09
aliens, intelligent designers,
357
834000
2000
الكائنات الفضائية، المصممون الاذكياء
14:11
government conspiracists
358
836000
2000
مؤامرات الحكومة
14:13
and all manner of invisible agents
359
838000
2000
وكل انواع العوامل الغير مرئية
14:15
with power and intention, are believed
360
840000
2000
ذات القوة و الارادة، يعتقد انها
14:17
to haunt our world and control our lives.
361
842000
2000
تطارد عالمنا وتتحكم بحياتنا
14:19
I think it's the basis of animism
362
844000
2000
اعتقد انه اصل الروحانية
14:21
and polytheism and monotheism.
363
846000
3000
و الشرك والتوحيد
14:24
It's the belief that aliens are somehow
364
849000
2000
انه الاعتقاد ان الكائنات الفضائية بطريقة ما
14:26
more advanced than us, more moral than us,
365
851000
2000
اكثر تقدما منا، اخلاقيون اكثر منا
14:28
and the narratives always are
366
853000
2000
و في الرواية دائما
14:30
that they're coming here to save us and rescue us from on high.
367
855000
3000
يأتون هنا من اعلى لحمايتنا و انقاذنا
14:33
The intelligent designer's always portrayed
368
858000
2000
و يصور المصمم الذكي (مصمم الكون) دائما بأنه
14:35
as this super intelligent, moral being
369
860000
3000
هذا الكائن الاخلاقي خارق الذكاء
14:38
that comes down to design life.
370
863000
2000
الذي ينزل ليصمم الحياة
14:40
Even the idea that government can rescue us --
371
865000
2000
حتى فكرة ان الحكومة قادرة على انقاذنا
14:42
that's no longer the wave of the future,
372
867000
2000
لم تعد موجة المستقبل
14:44
but that is, I think, a type of agenticity:
373
869000
2000
ولكن ذلك اعتقد نوع من التوكل
14:46
projecting somebody up there,
374
871000
2000
المصمم في الاعلى هناك
14:48
big and powerful, will come rescue us.
375
873000
2000
كبير و قوي سيأتي لانقاذنا
14:50
And this is also, I think, the basis of conspiracy theories.
376
875000
2000
اعتقد ايضا ان هذا هو الأصل وراء نظرية المؤامرة
14:52
There's somebody hiding behind there pulling the strings,
377
877000
3000
ان هنالك شخص ما يختبئ في الخلف يحرك الخيوط
14:55
whether it's the Illuminati
378
880000
2000
سواء ان كانو مجموعة المتنورين
14:57
or the Bilderbergers.
379
882000
2000
ام مجموعة بيلدربيرجر.
14:59
But this is a pattern detection problem, isn't it?
380
884000
2000
غير ان هذه مشكلة كشف عن نمط، اليست كذلك
15:01
Some patterns are real and some are not.
381
886000
2000
بعض الانماط حقيقية والبعض الاخر لا
15:03
Was JFK assassinated by a conspiracy or by a lone assassin?
382
888000
3000
هل تم اغتيال جون اف كيندي نتيجة مؤامرة ام على يد قاتل وحيد؟
15:06
Well, if you go there -- there's people there on any given day --
383
891000
3000
حسنا، هنالك اشخاص في كل يوم
15:09
like when I went there, here -- showing me where the different shooters were.
384
894000
3000
مثل عندما ذهبت هناك، هنا يبينون لي اين كان مختلف الرماة
15:12
My favorite one was he was in the manhole.
385
897000
3000
المفضلة لدي انه كان داخل فتحة التصريف الصحي
15:15
And he popped out at the last second, took that shot.
386
900000
3000
و قفز خارجا في اخر ثانية و اطلق تلك الرصاصة
15:18
But of course, Lincoln was assassinated by a conspiracy.
387
903000
2000
ولكن بالطبع اغتيال لينكولن كان مؤامرة
15:20
So we can't just uniformly dismiss
388
905000
2000
اذن لايمكننا فقط استبعاد بشكل موحد
15:22
all patterns like that.
389
907000
2000
كل الانماط هكذا
15:24
Because, let's face it, some patterns are real.
390
909000
2000
لانه، دعونا نواجه ذلك، بعض الانماط حقيقية
15:26
Some conspiracies really are true.
391
911000
2000
بعض المؤامرات حقيقية بالفعل
15:30
Explains a lot, maybe.
392
915000
2000
مما يفسر الكثير، ربما
15:32
And 9/11 has a conspiracy theory. It is a conspiracy.
393
917000
3000
للحادي عشر من سبتمبر نظرية مؤامرة. انها مؤامرة
15:35
We did a whole issue on it.
394
920000
2000
قمنا باصدار عدد كامل عنها
15:37
Nineteen members of Al Queda plotting to fly planes into buildings
395
922000
2000
تسعة عشر عضوا في تنظيم القاعدة خططو لضرب مباني بالطائرات
15:39
constitutes a conspiracy.
396
924000
2000
مما يشكل مؤامرة
15:41
But that's not what the "9/11 truthers" think.
397
926000
2000
ولكن هذا ليس مايعتقده محققو 11/9
15:43
They think it was an inside job by the Bush administration.
398
928000
3000
يعتقدون انها عمل داخلي لادارة بوش
15:46
Well, that's a whole other lecture.
399
931000
2000
حسنا، انها محاضرة اخرى كاملة
15:48
You know how we know that 9/11
400
933000
2000
لكن هل تعلمون كيف نعلم نحن ان 9/11
15:50
was not orchestrated by the Bush administration?
401
935000
2000
لم تكن مدبرة بواسطة ادارة بوش؟
15:52
Because it worked.
402
937000
2000
لانها نجحت
15:54
(Laughter)
403
939000
3000
(ضحك)
15:57
(Applause)
404
942000
3000
(تصفيق)
16:00
So we are natural-born dualists.
405
945000
2000
اذن نحن اثنينيون بالفطرة (الايمان ان الانسان ذو جسد و روح)
16:02
Our agenticity process comes from
406
947000
2000
عملية التوكل لدينا تأتي من
16:04
the fact that we can enjoy movies like these.
407
949000
2000
واقع اننا نستمتع بافلام كهذه
16:06
Because we can imagine, in essence,
408
951000
2000
لانه يمكننا ان نتخيل، في الجوهر
16:08
continuing on.
409
953000
2000
الاستمرار
16:10
We know that if you stimulate the temporal lobe,
410
955000
2000
نعلم انه اذا حفزت الفص الصدغي
16:12
you can produce a feeling of out-of-body experiences,
411
957000
2000
يمكنك ان توجد حالة من تجربة خارج-الجسم
16:14
near-death experiences,
412
959000
2000
تجربة على-وشك-الموت
16:16
which you can do by just touching an electrode to the temporal lobe there.
413
961000
3000
التي يمكنك ان تقوم بها فقط بملامسة قطب كهربائي للفص هناك
16:19
Or you can do it through loss of consciousness,
414
964000
2000
او يمكنك ان تقوم بها بفقد الوعي
16:21
by accelerating in a centrifuge.
415
966000
2000
عن طريق جهاز الطرد المركزي
16:23
You get a hypoxia, or a lower oxygen.
416
968000
3000
ستصاب بنقص الاوكسجين
16:26
And the brain then senses
417
971000
2000
سيشعر الدماغ عندها
16:28
that there's an out-of-body experience.
418
973000
2000
بحالة من الخروج من الجسم
16:30
You can use -- which I did, went out and did --
419
975000
2000
يمكنك ان تستعمل --كما فعلت انا هناك--
16:32
Michael Persinger's God Helmet,
420
977000
2000
خوذة مايكل بيرسنجر (خوذة الرب)
16:34
that bombards your temporal lobes with electromagnetic waves.
421
979000
2000
التي تمطر فصك الصدغي بوابل من الموجات الكهرومغناطيسية
16:36
And you get a sense of out-of-body experience.
422
981000
3000
فتشعر بتجربة احساس خارج الجسم
16:39
So I'm going to end here with a short video clip
423
984000
2000
في الختام سانهي هذا بمقطع من الفيديو هنا
16:41
that sort of brings all this together.
424
986000
2000
سيفسر نوعا ما كل هذا
16:43
It's just a minute and a half.
425
988000
2000
انه لمدة دقيقة و نصف فقط
16:45
It ties together all this into the power of expectation and the power of belief.
426
990000
3000
يربط كل هذا مع قوة التوقع و قوة الايمان
16:48
Go ahead and roll it.
427
993000
2000
هيا اديروه
16:50
Narrator: This is the venue they chose for their fake auditions
428
995000
3000
المعلق: هذا هو المكان الذي اختاروه لاجراء اختباراتهم الوهمية
16:53
for an advert for lip balm.
429
998000
2000
لاعلان عن مرطب شفاه
16:55
Woman: We're hoping we can use part of this
430
1000000
2000
المراة: نامل ان نستعمل جزء من هذا
16:57
in a national commercial, right?
431
1002000
2000
في اعلان تجاري محلي، صحيح
16:59
And this is test on some lip balms
432
1004000
2000
وهذا اختبار على نوع من مرطب الشفاه
17:01
that we have over here.
433
1006000
2000
لدينا هنا
17:03
And these are our models who are going to help us,
434
1008000
2000
وهؤلاء عارضونا سيقومون بمساعدتنا
17:05
Roger and Matt.
435
1010000
2000
روجر و مات
17:07
And we have our own lip balm,
436
1012000
2000
ولدينا مرطب الشفاه خاصتنا
17:09
and we have a leading brand.
437
1014000
2000
ولدينا اخر من علامة تجارية رائدة
17:11
Would you have any problem
438
1016000
2000
هل لديك اي مشكلة
17:13
kissing our models to test it?
439
1018000
2000
في تقبيل عارضينا لاختباره
17:15
Girl: No.
440
1020000
2000
الفتاة: لا
17:17
Woman: You wouldn't? (Girl: No.) Woman: You'd think that was fine.
441
1022000
2000
المرأة: هل تمانعين؟ (الفتاة: لا) المرأة: تعتقدين انه لابأس بذلك
17:19
Girl: That would be fine. (Woman: Okay.)
442
1024000
2000
الفتاة: لا بأس بذلك. (المرأة: حسنا)
17:21
So this is a blind test.
443
1026000
3000
هذا الاختبار مع اغماض العينين
17:24
I'm going to ask you to go ahead
444
1029000
2000
ساطلب منك ان تتقدمي
17:26
and put a blindfold on.
445
1031000
2000
وتضعي عصابة للعينين
17:29
Kay, now can you see anything? (Girl: No.)
446
1034000
3000
حسنا، هل يمكنك ان تري شيئا؟ (الفتاة: لا)
17:32
Pull it so you can't even see down. (Girl: Okay.)
447
1037000
2000
اسحبيها حتى لا تري حتى من الاسفل. (الفتاة: حسنا)
17:34
Woman: It's completely blind now, right?
448
1039000
2000
المرأة: الان لا ترين شيئا على الاطلاق، صحيح؟
17:36
Girl: Yes. (Woman: Okay.)
449
1041000
2000
الفتاة: نعم. المرأة (حسنا)
17:38
Now, what I'm going to be looking for in this test
450
1043000
3000
الان، ما ابحث عنه انا في هذا الاختبار
17:41
is how it protects your lips,
451
1046000
3000
هو كيف سيحمي شفتيك
17:44
the texture, right,
452
1049000
2000
الملمس (القوام)، صحيح
17:46
and maybe if you can discern any flavor or not.
453
1051000
3000
و ربما ان كنت تستطيعين تميز اي نكهة ام لا
17:49
Girl: Okay. (Woman: Have you ever done a kissing test before?)
454
1054000
3000
الفتاة: حسنا. (المرأة: هل قمت باختبار تقبيل من قبل؟)
17:52
Girl: No.
455
1057000
2000
الفتاة: لا
17:54
Woman: Take a step here.
456
1059000
2000
المرأة: تقدمي خطوة هنا
17:56
Okay, now I'm going to ask you to pucker up.
457
1061000
2000
حسنا، الان اريدك ان تضمي شفتيك
17:58
Pucker up big and lean in just a little bit, okay?
458
1063000
3000
ضميها اكثر و انحني قليلا حسنا
18:06
(Music)
459
1071000
4000
(موسيقى)
18:10
(Laughter)
460
1075000
5000
(ضحك)
18:19
(Laughter)
461
1084000
3000
(ضحك)
18:30
Woman: Okay.
462
1095000
2000
حسنا
18:32
And, Jennifer, how did that feel?
463
1097000
2000
جينيفر كيف كان شعورك؟
18:34
Jennifer: Good.
464
1099000
2000
جينيفر: جيدا
18:36
(Laughter)
465
1101000
7000
(ضحك)
18:43
Girl: Oh my God!
466
1108000
2000
الفتاة: اه يا الهي
18:45
(Laughter)
467
1110000
4000
(ضحك)
18:50
Michael Shermer: Thank you very much. Thank you. Thanks.
468
1115000
3000
مايكل شيرمر: شكرا جزيلا لكم. شكرا. شكرا
ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - SkepticMichael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.
Why you should listen
As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.
Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.
He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.
Michael Shermer | Speaker | TED.com