TED2010
Michael Shermer: The pattern behind self-deception
마이클 셔머: 자기 기만의 패턴
Filmed:
Readability: 4.3
2,854,890 views
마이클 셔머가 이상한 것들 - 외계인 납치설에서부터 수맥을 찾는 막대까지 - 을 믿는 인간의 습성은 두뇌에 있는 가장 기본적이며 하드웨어적인 두 가지 생존 기술에 기인함을 말한다. 그것이 무엇이며, 우리를 어떻게 난처하게 하는지 설명한다.
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So since I was here last in '06,
0
1000
3000
2006년 제가 여기에 마지막으로 발표한 이후
00:19
we discovered that global climate change
1
4000
2000
우리는 지구온난화가
00:21
is turning out to be a pretty serious issue,
2
6000
2000
상당히 심각한 이슈로 드러났다는 것을 알게 되었습니다.
00:23
so we covered that fairly extensively
3
8000
2000
그래서 우리는 그 문제를 꽤 광범위하게
00:25
in Skeptic magazine.
4
10000
2000
스켑틱 매거진에서 다뤘습니다.
00:27
We investigate all kinds
5
12000
2000
우리는 모든 종류의
00:29
of scientific and quasi-scientific controversies,
6
14000
3000
과학적 그리고 유사 과학적 논란들을 조사했습니다.
00:32
but it turns out we don't have to worry about any of this
7
17000
2000
그러나 이에 대해 걱정할 필요는 없을 듯 합니다.
00:34
because the world's going to end in 2012.
8
19000
2000
2012년 세계 종말이 올테니까요..
00:36
Another update:
9
21000
2000
한가지 더 업데이트해 드릴 소식이...
00:38
You will recall I introduced you guys
10
23000
2000
여러분들은 제가
00:40
to the Quadro Tracker.
11
25000
2000
쿼드로 트래커라는 것을 소개해 드린것을 기억하실겁니다.
00:42
It's like a water dowsing device.
12
27000
2000
수맥을 찾는 기구처럼 생겼죠.
00:44
It's just a hollow piece of plastic with an antenna that swivels around.
13
29000
3000
그냥 회전하는 안테나가 있는 빈 플라스틱 막대인데
00:47
And you walk around, and it points to things.
14
32000
2000
이리 저리 걸어다니면, 주변 물건들을 가리키죠.
00:49
Like if you're looking for marijuana in students' lockers,
15
34000
3000
마치 학생들 사물함에 있는 마리화나를 찾을때
00:52
it'll point right to somebody.
16
37000
2000
누군가를 바로 가리키듯 말이죠.
00:54
Oh, sorry. (Laughter)
17
39000
2000
이런, 죄송합니다. (웃음)
00:56
This particular one that was given to me
18
41000
2000
제가 받은 바로 이 물건은
00:58
finds golf balls,
19
43000
2000
골프 공을 찾아줍니다.
01:00
especially if you're at a golf course
20
45000
2000
특히 골프 코스에서
01:02
and you check under enough bushes.
21
47000
3000
수풀 아래를 뒤져볼 때 말이죠.
01:05
Well, under the category of "What's the harm of silly stuff like this?"
22
50000
3000
"이런 바보같은 물건의 해로운 점이 뭐가 있겠나"에 대한 대답이라면,
01:08
this device, the ADE 651,
23
53000
3000
이 ADE 651이라는 기구가
01:11
was sold to the Iraqi government
24
56000
3000
이라크 정부에
01:14
for 40,000 dollars apiece.
25
59000
2000
하나에 4만 달러로 팔렸다는 점입니다.
01:16
It's just like this one, completely worthless,
26
61000
2000
이거랑 꼭 같이 생긴 것이 말이죠. 전혀 쓸모없죠.
01:18
in which it allegedly worked by "electrostatic
27
63000
2000
그런데 이 녀석은 소위 "정전기 자성 이온 인력"
01:20
magnetic ion attraction,"
28
65000
3000
이라는 것으로 작동한다고 합니다.
01:24
which translates to
29
69000
2000
다시 말하면
01:26
"pseudoscientific baloney" -- would be the nice word --
30
71000
3000
"유사 과학적 헛소리" 라는 표현이 적합할 듯 하네요
01:29
in which you string together a bunch of words that sound good,
31
74000
2000
그럴싸하게 들리는 여러개의 단어들을 묶어 놓았지만
01:31
but it does absolutely nothing.
32
76000
2000
사실은 아무것도 아닌 거죠
01:33
In this case, at trespass points,
33
78000
3000
이 경우에는, 검문소 같은데서
01:36
allowing people to go through
34
81000
2000
이 작은 도구가 괜찮다고 판별해줘서
01:38
because your little tracker device said they were okay,
35
83000
3000
사람들을 그냥 통과시켜주었다가는
01:41
actually cost lives.
36
86000
3000
실제로 인명 손실을 가져올 수 있습니다.
01:44
So there is a danger to pseudoscience,
37
89000
2000
그러니, 유사 과학에는 위험이 도사리고 있습니다.
01:46
in believing in this sort of thing.
38
91000
3000
이런 것을 믿는다는 것 말이죠.
01:49
So what I want to talk about today is belief.
39
94000
3000
그래서 제가 오늘 이야기하고 싶은 주제는 믿음입니다.
01:52
I want to believe,
40
97000
2000
저는 믿고싶습니다.
01:54
and you do too.
41
99000
2000
여러분도 그렇죠
01:56
And in fact, I think my thesis here is that
42
101000
2000
사실, 여기서 제 전제는
01:58
belief is the natural state of things.
43
103000
2000
믿는다는 것은 자연스러운 상태라는 점입니다.
02:00
It is the default option. We just believe.
44
105000
2000
그것은 기본 옵션이죠. 우리는 그냥 믿습니다.
02:02
We believe all sorts of things.
45
107000
2000
우리는 온갖 종류의 것들을 믿습니다.
02:04
Belief is natural;
46
109000
2000
믿는다는 것은 자연스럽습니다.
02:06
disbelief, skepticism, science, is not natural.
47
111000
2000
불신, 회의, 과학이 자연스럽지 못한 거죠.
02:08
It's more difficult.
48
113000
2000
불신이 훨씬 어렵습니다.
02:10
It's uncomfortable to not believe things.
49
115000
2000
믿지 않는 것은 불편합니다.
02:12
So like Fox Mulder on "X-Files,"
50
117000
3000
그래서 엑스파일의 멀더 요원처럼
02:15
who wants to believe in UFOs? Well, we all do,
51
120000
3000
누가 UFO의 존재를 믿고 싶어 할까요? 글쎄요, 우리 모두 믿고 싶어하죠.
02:18
and the reason for that is because
52
123000
2000
왜 그런가 하면
02:20
we have a belief engine in our brains.
53
125000
3000
우리 두뇌에는 믿음 엔진이라는 게 있기 때문입니다.
02:23
Essentially, we are pattern-seeking primates.
54
128000
3000
본질적으로, 우리는 패턴을 찾는 영장류입니다.
02:26
We connect the dots: A is connected to B; B is connected to C.
55
131000
3000
우리는 점들을 연결시킵니다: A는 B와 연결되며, B는 C랑 연결되죠.
02:29
And sometimes A really is connected to B,
56
134000
3000
그리고 때때로 A는 정말로 B와 연결돼 있죠.
02:32
and that's called association learning.
57
137000
2000
이를 우리는 연합학습이라고 부릅니다.
02:34
We find patterns, we make those connections,
58
139000
3000
우리는 패턴을 찾고 이런 연결성을 만들죠,
02:37
whether it's Pavlov's dog here
59
142000
2000
파블로프의 개가
02:39
associating the sound of the bell with the food,
60
144000
3000
종소리를 음식과 연관짓고
02:42
and then he salivates to the sound of the bell,
61
147000
2000
종소리에 침을 흘리는 것이든,
02:44
or whether it's a Skinnerian rat,
62
149000
2000
스키너의 쥐가
02:46
in which he's having an association
63
151000
2000
행동과 보상 간에
02:48
between his behavior and a reward for it,
64
153000
2000
연관을 지어서
02:50
and therefore he repeats the behavior.
65
155000
2000
그 행동을 반복하든 간에 말이죠.
02:52
In fact, what Skinner discovered
66
157000
2000
사실 스키너가 발견한 것은
02:54
is that, if you put a pigeon in a box like this,
67
159000
3000
이런 상자에 비둘기를 가둬놓고
02:57
and he has to press one of these two keys,
68
162000
2000
두 개의 키 중 하나를 누르게 하며
02:59
and he tries to figure out what the pattern is,
69
164000
2000
작은 칸에 보상을 떨어트려주면
03:01
and you give him a little reward in the hopper box there --
70
166000
2000
비둘기가 그 패턴을 알아내려 한다는 것입니다.
03:03
if you just randomly assign rewards
71
168000
3000
만약 보상을 무작위로 주면
03:06
such that there is no pattern,
72
171000
2000
패턴이 없는데도 불구하고
03:08
they will figure out any kind of pattern.
73
173000
2000
비둘기들은 어떤 종류의 패턴을 발견하려고 합니다.
03:10
And whatever they were doing just before they got the reward,
74
175000
2000
보상을 받기 바로 직전 했던 동작이 무엇이었든 간에,
03:12
they repeat that particular pattern.
75
177000
2000
그 특정 패턴을 반복하는 것이죠.
03:14
Sometimes it was even spinning around twice counterclockwise,
76
179000
3000
때로 그 패턴은 시계 반대 방향으로 두번 돌고,
03:17
once clockwise and peck the key twice.
77
182000
3000
한번 시계방향으로 돌고, 키를 두번 쪼는 동작일 수도 있습니다.
03:20
And that's called superstition,
78
185000
2000
이것을 바로 미신이라고 합니다.
03:22
and that, I'm afraid,
79
187000
2000
안타깝게도,
03:24
we will always have with us.
80
189000
2000
우리는 항상 미신을 가지고 있죠.
03:26
I call this process "patternicity" --
81
191000
2000
저는 이 프로세스를 "패턴성"이라고 부릅니다.
03:28
that is, the tendency to find meaningful patterns
82
193000
2000
즉, 의미있는 패턴을 찾고자 하는 경향이죠
03:30
in both meaningful and meaningless noise.
83
195000
3000
의미를 지닌 잡음들 속에서든, 없는 속에서든 말이죠
03:33
When we do this process, we make two types of errors.
84
198000
3000
우리가 이런 절차를 수행할때, 우리는 두 가지 유형의 오류를 범합니다.
03:36
A Type I error, or false positive,
85
201000
2000
제1종 오류, 또는 잘못된 긍정이라는 것은
03:38
is believing a pattern is real
86
203000
2000
패턴이 진짜가 아닌데
03:40
when it's not.
87
205000
2000
패턴이 진짜라고 믿는 것입니다.
03:42
Our second type of error is a false negative.
88
207000
2000
두번째 오류 유형은 잘못된 부정이라는 것입니다.
03:44
A Type II error is not believing
89
209000
2000
제2종 오류는
03:46
a pattern is real when it is.
90
211000
3000
패턴이 맞는데도 불구하고 패턴을 믿지 않는 오류입니다.
03:49
So let's do a thought experiment.
91
214000
2000
그러면 사고 실험 한 가지를 해 보겠습니다.
03:51
You are a hominid three million years ago
92
216000
2000
당신은 아프리카 평원을 거닐고 있는
03:53
walking on the plains of Africa.
93
218000
3000
삼백만년 전 인류의 조상입니다.
03:56
Your name is Lucy, okay?
94
221000
2000
이름은 루씨입니다. 괜찮죠?
03:58
And you hear a rustle in the grass.
95
223000
2000
수풀 속에서 부스럭거리는 소리를 듣습니다.
04:00
Is it a dangerous predator,
96
225000
2000
그것은 위험한 맹수일까요?
04:02
or is it just the wind?
97
227000
2000
아니면 그냥 바람일까요?
04:04
Your next decision could be the most important one of your life.
98
229000
3000
그 다음 결정은 여러분의 인생에 있어 가장 중요한 것이 될 수 있습니다.
04:07
Well, if you think that the rustle in the grass is a dangerous predator
99
232000
3000
만약 수풀이 부스럭거리는 소리가 위험한 맹수라고 생각했는데
04:10
and it turns out it's just the wind,
100
235000
2000
그냥 바람에 불과한 것으로 밝혀진다면
04:12
you've made an error in cognition,
101
237000
2000
당신은 인지 오류를 일으켰습니다.
04:14
made a Type I error, false positive.
102
239000
2000
제1종 오류, 잘못된 긍정 오류를 범하게 되는 것이죠
04:16
But no harm. You just move away.
103
241000
2000
그러나, 해가 될 만한 건 없습니다. 그냥 가버리면 되죠.
04:18
You're more cautious. You're more vigilant.
104
243000
2000
좀 더 조심스러웠고, 조금 더 경계를 했을 뿐입니다.
04:20
On the other hand, if you believe that the rustle in the grass is just the wind,
105
245000
2000
반면에, 만약 수풀 부스럭거리는 소리가 그냥 바람이라고 믿었는데
04:22
and it turns out it's a dangerous predator,
106
247000
3000
그것이 위험한 맹수 인 것으로 밝혀진다면,
04:25
you're lunch.
107
250000
2000
여러분은 점심꺼리가 됩니다.
04:27
You've just won a Darwin award.
108
252000
2000
방금 다윈 상을 수상하신 겁니다.
04:29
You've been taken out of the gene pool.
109
254000
2000
유전자 풀에서 제거되셨죠.
04:31
Now the problem here is that
110
256000
2000
여기서 문제는
04:33
patternicities will occur whenever the cost
111
258000
2000
제1종 오류를 범하는 비용이
04:35
of making a Type I error
112
260000
2000
제2종 오류를 범하는 비용보다 덜 나갈 경우에는
04:37
is less than the cost of making a Type II error.
113
262000
2000
늘상 패턴성이 발생한다는 것입니다.
04:39
This is the only equation in the talk by the way.
114
264000
2000
아, 이번 강연에 등장하는 유일한 등식입니다.
04:41
We have a pattern detection problem
115
266000
2000
1종과 2종 오류 간의 차이로 인해
04:43
that is assessing the difference between a Type I and a Type II error
116
268000
3000
발생하는 패턴 감지 문제는
04:46
is highly problematic,
117
271000
2000
심각한 문제가 될 수 있습니다.
04:48
especially in split-second, life-and-death situations.
118
273000
3000
특히 순간적으로 삶과 죽음을 결정하는 상황에서는 말이죠.
04:51
So the default position
119
276000
2000
그래서 기본적인 입장은
04:53
is just: Believe all patterns are real --
120
278000
2000
그저 모든 패턴이 실제라고 믿는 것입니다.
04:55
All rustles in the grass are dangerous predators
121
280000
3000
"모든 수풀의 부스럭거림은 단순한 바람이 아니라
04:58
and not just the wind.
122
283000
2000
위험한 맹수이다."
05:00
And so I think that we evolved ...
123
285000
2000
제 생각에는, 그렇게 우리는 진화했습니다.
05:02
there was a natural selection for the propensity for our belief engines,
124
287000
3000
우리의 믿음 엔진이 작동하도록 하는 자연 선택이 이루어졌습니다.
05:05
our pattern-seeking brain processes,
125
290000
2000
항상 의미있는 패턴을 찾고자 하고
05:07
to always find meaningful patterns
126
292000
2000
(나중에 다시 언급할) 어떤 종류의
05:09
and infuse them with these sort of
127
294000
2000
공격적이고 의도적인 측면을 지닌 행위자들을
05:11
predatory or intentional agencies that I'll come back to.
128
296000
3000
상정하도록 하는 '패턴 검색" 두뇌 프로세스 말이죠.
05:14
So for example, what do you see here?
129
299000
2000
예를들면, 여기에 무엇이 보입니까?
05:16
It's a horse head, that's right.
130
301000
2000
말의 머리입니다. 맞습니다.
05:18
It looks like a horse. It must be a horse.
131
303000
2000
말처럼 생겼죠. 말일겁니다.
05:20
That's a pattern.
132
305000
2000
패턴이죠.
05:22
And is it really a horse?
133
307000
2000
그럼 진짜 말일까요?
05:24
Or is it more like a frog?
134
309000
3000
아니면 개구리를 좀 더 닮았을까요?
05:27
See, our pattern detection device,
135
312000
2000
우리의 패턴 감지 기관을 보세요.
05:29
which appears to be located in the anterior cingulate cortex --
136
314000
3000
전측 대상피질 영역에 위치해 있는 것으로 보이는
05:32
it's our little detection device there --
137
317000
3000
이것이 바로 우리의 조그마한 감지 기관인데
05:35
can be easily fooled, and this is the problem.
138
320000
2000
쉽게 속아넘어가곤 합니다. 그게 문제죠.
05:37
For example, what do you see here?
139
322000
2000
예를 들면, 여기 무엇이 보입니까?
05:39
Yes, of course, it's a cow.
140
324000
3000
네, 물론, 소입니다.
05:42
Once I prime the brain -- it's called cognitive priming --
141
327000
3000
제가 일단 뇌를 점화하면 -- 보통 인지점화라고 부릅니다 --
05:45
once I prime the brain to see it,
142
330000
2000
일단 제가 그것을 보도록 뇌를 점화시키면
05:47
it pops back out again even without the pattern that I've imposed on it.
143
332000
3000
심지어 제가 부여한 그 패턴이 없다고 해도 다시 떠올라버리죠.
05:50
And what do you see here?
144
335000
2000
그러면 여기에는 무엇이 보이나요?
05:52
Some people see a Dalmatian dog.
145
337000
2000
어떤 사람들은 달마시안 개를 봅니다.
05:54
Yes, there it is. And there's the prime.
146
339000
2000
네, 그렇죠. 그곳에 점화자극이 있는 거죠.
05:56
So when I go back without the prime,
147
341000
2000
그래서 점화자극 없이 다시 그 장면을 봐도
05:58
your brain already has the model
148
343000
2000
뇌가 이미 모형을 가지고 있어서
06:00
so you can see it again.
149
345000
2000
다시 볼 수 있는거죠
06:02
What do you see here?
150
347000
3000
여기 무엇이 보입니까?
06:05
Planet Saturn. Yes, that's good.
151
350000
2000
토성이요.. 네. 좋습니다.
06:07
How about here?
152
352000
3000
여기 이건 어때요?
06:10
Just shout out anything you see.
153
355000
3000
어떤 게 보이는 지 소리쳐 보세요.
06:14
That's a good audience, Chris.
154
359000
2000
아하.. 좋은 청중이시네요. 크리스(역주: TED큐레이터 크리스 앤더슨).
06:16
Because there's nothing in this. Well, allegedly there's nothing.
155
361000
3000
여기에는 아무것도 없으니까요. 뭐, 아무것도 없다고들 하죠.
06:19
This is an experiment done by Jennifer Whitson
156
364000
3000
이것은 텍사스 대학 오스틴 캠퍼스의
06:22
at U.T. Austin
157
367000
2000
Jennifer Whitson이 수행한 실험입니다.
06:24
on corporate environments
158
369000
2000
기업 환경에서
06:26
and whether feelings of uncertainty and out of control
159
371000
3000
불확실함의 느낌이나 상황이 자기 통제를 벗어낫다는 식의 느낌이
06:29
makes people see illusory patterns.
160
374000
2000
사람들로 하여금 가상의 패턴을 보도록 하는 것인지에 관한 것이죠.
06:31
That is, almost everybody sees the planet Saturn.
161
376000
3000
즉, 거의 모든 사람들은 토성을 본다고 합니다.
06:34
People that are put in a condition of feeling out of control
162
379000
3000
사람들은 통제할 수 없는 느낌이 드는 상황에 처하면
06:37
are more likely to see something in this,
163
382000
2000
이른바 패턴이 없는 상황에서도
06:39
which is allegedly patternless.
164
384000
3000
무언가 있는 것처럼 느끼게 됩니다.
06:42
In other words, the propensity to find these patterns
165
387000
3000
다시 말해, 이런 패턴을 보는 경향은
06:45
goes up when there's a lack of control.
166
390000
3000
통제할 수 없을 때 더 커집니다.
06:48
For example, baseball players are notoriously superstitious
167
393000
3000
예를 들어, 야구 선수들은
06:51
when they're batting,
168
396000
2000
수비할 때는 그리 심하지 않지만
06:53
but not so much when they're fielding.
169
398000
2000
타석에서는 악명높을 정도로 미신을 믿곤 하죠.
06:55
Because fielders are successful
170
400000
2000
왜냐하면, 수비수들은 90에서 95퍼센트 정도는
06:57
90 to 95 percent of the time.
171
402000
2000
성공합니다.
06:59
The best batters fail seven out of 10 times.
172
404000
3000
하지만 타자는 열에 일곱번은 실패합니다.
07:02
So their superstitions, their patternicities,
173
407000
2000
이런 미신, 패턴성 경향은
07:04
are all associated with feelings of lack of control
174
409000
3000
모두 통제권이 없다는 느낌같은 것들과
07:07
and so forth.
175
412000
2000
관련이 있습니다.
07:10
What do you see in this particular one here, in this field?
176
415000
3000
여러분들은 이 특정한 것에서는 무엇이 보이십니까?
07:13
Anybody see an object there?
177
418000
2000
무언가 보이시는 분?
07:15
There actually is something here,
178
420000
2000
여기에는 실제로 무언가 있습니다.
07:17
but it's degraded.
179
422000
2000
그러나, 뭉그러져 있습니다.
07:19
While you're thinking about that,
180
424000
2000
여러분들이 그것에 대해 생각하는 동안 설명하자면,
07:21
this was an experiment done by Susan Blackmore,
181
426000
2000
이것은 영국의 심리학자인
07:23
a psychologist in England,
182
428000
2000
Susan Blackmore가 수행한 실험으로
07:25
who showed subjects this degraded image
183
430000
2000
이 뭉그러진 이미지를 보여주고나서
07:27
and then ran a correlation between
184
432000
2000
사람들의 초능력(ESP) 테스트 점수와
07:29
their scores on an ESP test:
185
434000
2000
초자연적인 것, 천사 뭐 그런 것들을
07:31
How much did they believe in the paranormal,
186
436000
2000
믿는 정도 사이에
07:33
supernatural, angels and so forth.
187
438000
3000
상관관계 분석을 해보았습니다.
07:36
And those who scored high on the ESP scale,
188
441000
3000
그 결과, ESP 테스트에서 높은 점수를 기록한 사람들은
07:39
tended to not only see
189
444000
2000
뭉그러진 이미지에서
07:41
more patterns in the degraded images
190
446000
2000
패턴을 보는 경향이 더 많았을 뿐만 아니라
07:43
but incorrect patterns.
191
448000
2000
잘못된 패턴을 보는 경향이 있었습니다.
07:45
Here is what you show subjects.
192
450000
2000
이것이 피험자들에게 보여주는 것입니다.
07:47
The fish is degraded 20 percent, 50 percent
193
452000
3000
물고기는 20퍼센트, 50퍼센트 뭉그러져 있습니다.
07:50
and then the one I showed you,
194
455000
2000
그 다음 보여드린 것은
07:52
70 percent.
195
457000
2000
70퍼센트 뭉그러진 상태입니다.
07:54
A similar experiment was done by another [Swiss] psychologist
196
459000
2000
또 다른 심리학자인 Peter Brugger 역시
07:56
named Peter Brugger,
197
461000
2000
유사한 실험을 했습니다.
07:58
who found significantly more meaningful patterns
198
463000
3000
그는 좌뇌보다는 우뇌에서
08:01
were perceived on the right hemisphere,
199
466000
2000
좌측시야를 통해
08:03
via the left visual field, than the left hemisphere.
200
468000
3000
더 많은 의미 있는 패턴을 인식하게 된다는 것을 알아냈죠.
08:06
So if you present subjects the images such
201
471000
2000
즉 좌뇌보다는 우뇌에
08:08
that it's going to end up on the right hemisphere instead of the left,
202
473000
3000
인식이 되어버리는 방식으로 피험자들에게 이미지를 보여준다면
08:11
then they're more likely to see patterns
203
476000
2000
좌뇌영역에 제시해주는 경우보다
08:13
than if you put it on the left hemisphere.
204
478000
2000
패턴을 보는 경향이 더 높다는 것입니다.
08:15
Our right hemisphere appears to be
205
480000
2000
우리의 우뇌 영역이 바로 이런 패턴성이
08:17
where a lot of this patternicity occurs.
206
482000
2000
많이 일어나는 영역인 듯 합니다.
08:19
So what we're trying to do is bore into the brain
207
484000
2000
그래서, 우리가 하려는 것은 두뇌로 파고들어가
08:21
to see where all this happens.
208
486000
2000
이 모든 일이 어떻게 일어나는지 보고자 하는 것입니다.
08:23
Brugger and his colleague, Christine Mohr,
209
488000
3000
Brugger와 그의 동료 Christine Mohr는
08:26
gave subjects L-DOPA.
210
491000
2000
피험자들에게 L-DOPA 라는 물질을 주입했습니다.
08:28
L-DOPA's a drug, as you know, given for treating Parkinson's disease,
211
493000
3000
L-DOPA 는 아시다시피, 파킨슨 병을 치료하는데 쓰이는 약으로
08:31
which is related to a decrease in dopamine.
212
496000
3000
그 병은 도파민 감소와 관련이 있습니다.
08:34
L-DOPA increases dopamine.
213
499000
2000
L-DOPA 는 도파민을 증가시키는데
08:36
An increase of dopamine caused
214
501000
2000
도파민의 증가는
08:38
subjects to see more patterns
215
503000
2000
피험자들로 하여금 도파민을 주입받지 못한 사람들에 비해
08:40
than those that did not receive the dopamine.
216
505000
2000
더 많이 패턴을 보는 경향을 낳았습니다.
08:42
So dopamine appears to be the drug
217
507000
2000
즉 도파민은 패턴성과
08:44
associated with patternicity.
218
509000
2000
관련이 있는 성분인 듯 합니다.
08:46
In fact, neuroleptic drugs
219
511000
2000
사실, 신경이완제들은
08:48
that are used to eliminate psychotic behavior,
220
513000
2000
정신병적 행동을 없애는데 쓰입니다.
08:50
things like paranoia, delusions
221
515000
2000
편집증, 망상,
08:52
and hallucinations,
222
517000
2000
환각, 이런 것들이 모두
08:54
these are patternicities.
223
519000
2000
패턴성입니다.
08:56
They're incorrect patterns. They're false positives. They're Type I errors.
224
521000
3000
그것들은 틀린 패턴입니다, 잘못된 긍정, 즉, 제1종 오류죠.
08:59
And if you give them drugs
225
524000
2000
만약 그들에게
09:01
that are dopamine antagonists,
226
526000
2000
항도파민제를 주면
09:03
they go away.
227
528000
2000
그런 경향은 사라집니다.
09:05
That is, you decrease the amount of dopamine,
228
530000
2000
즉, 도파민의 양이 줄어들면
09:07
and their tendency to see
229
532000
2000
그런 패턴을 보는 경향이
09:09
patterns like that decreases.
230
534000
2000
줄어듭니다.
09:11
On the other hand, amphetamines like cocaine
231
536000
3000
반면, 코카인과 같은 암페타민류는
09:14
are dopamine agonists.
232
539000
2000
도파민 촉진제입니다.
09:16
They increase the amount of dopamine.
233
541000
2000
그것들은 도파민의 양을 증가시켜
09:18
So you're more likely to feel in a euphoric state,
234
543000
3000
보다 도취적이고 창의적 상태가 돼
09:21
creativity, find more patterns.
235
546000
2000
더 많은 패턴을 보게 됩니다.
09:23
In fact, I saw Robin Williams recently
236
548000
2000
사실, 저는 최근 로빈 윌리암스(역주: 유명 코미디 배우)가 자신은 지금보다
09:25
talk about how he thought he was much funnier
237
550000
2000
코카인 복용 문제를 일으켰을 당시가 훨씬 더 재미있는 사람이었다고
09:27
when he was doing cocaine, when he had that issue, than now.
238
552000
3000
생각했다 말하는 것을 보았습니다.
09:30
So perhaps more dopamine
239
555000
2000
그러니 어쩌면 도파민이 더 많다는 것은
09:32
is related to more creativity.
240
557000
2000
창의력이 더 많은 것과 연관이 있어 보입니다.
09:34
Dopamine, I think, changes
241
559000
2000
제 생각에 도파민은
09:36
our signal-to-noise ratio.
242
561000
2000
우리의 신호 대 잡음 비율을 바꾸는 듯 합니다.
09:38
That is, how accurate we are
243
563000
2000
즉, 우리가 패턴을 얼마나
09:40
in finding patterns.
244
565000
2000
정확히 파악하냐 하는 것에 영향을 주는 거죠
09:42
If it's too low, you're more likely to make too many Type II errors.
245
567000
3000
도파민 수치가 너무 낮으면, 2종 오류를 너무 많이 범하게 될 수 있습니다.
09:45
You miss the real patterns. You don't want to be too skeptical.
246
570000
2000
실제 패턴을 놓칩니다. 너무 회의적으로 되는 것은 바람직하지 않죠.
09:47
If you're too skeptical, you'll miss the really interesting good ideas.
247
572000
3000
너무 회의적이면, 진짜 재미있는 좋은 아이디어를 놓치게 됩니다.
09:51
Just right, you're creative, and yet you don't fall for too much baloney.
248
576000
3000
딱 적당한 정도라면, 창의적이면서도 동시에 지나친 헛소리는 믿지 않습니다.
09:54
Too high and maybe you see patterns everywhere.
249
579000
3000
너무 도파민 수치가 높으면 어쩌면 여러분은 어디서나 패턴을 보실 것입니다.
09:57
Every time somebody looks at you, you think people are staring at you.
250
582000
3000
누군가 여러분을 볼 때마다, 사람들이 여러분을 주시하는 것이라고 생각하고
10:00
You think people are talking about you.
251
585000
2000
사람들이 당신에 대해 수근거린다고 생각합니다.
10:02
And if you go too far on that, that's just simply
252
587000
2000
거기서 더 심해 지면,
10:04
labeled as madness.
253
589000
2000
바로 광기라고 부르는 것이 됩니다.
10:06
It's a distinction perhaps we might make
254
591000
2000
이것이 바로 우리가 두 노벨상 수상자인
10:08
between two Nobel laureates, Richard Feynman
255
593000
2000
Richard Feynman과 John Nash의 차이를
10:10
and John Nash.
256
595000
2000
구분하는 지점일 듯 합니다.
10:12
One sees maybe just the right number
257
597000
2000
한쪽은 노벨상을 수상하기에
10:14
of patterns to win a Nobel Prize.
258
599000
2000
딱 적당한 수준의 패턴을 봅니다.
10:16
The other one also, but maybe too many patterns.
259
601000
2000
다른 한쪽도 그렇지만, 어쩌면 너무 많은 패턴일 수 있죠.
10:18
And we then call that schizophrenia.
260
603000
3000
그러면 그런 경우를 정신분열증이라 부릅니다.
10:21
So the signal-to-noise ratio then presents us with a pattern-detection problem.
261
606000
3000
그렇게 신호 대 잡음 비율은 패턴 감지 문제 여부를 보여줍니다.
10:24
And of course you all know exactly
262
609000
2000
물론 여러분들은 정확히
10:26
what this is, right?
263
611000
2000
이게 무엇인지 아십니다. 그렇죠?
10:28
And what pattern do you see here?
264
613000
2000
여러분들은 여기서 어떤 패턴을 보십니까?
10:30
Again, I'm putting your anterior cingulate cortex to the test here,
265
615000
3000
다시 한 번, 저는 여러분의 패턴 감지 기능에 혼란을 일으켜
10:33
causing you conflicting pattern detections.
266
618000
3000
전측 대상피질 영역을 고생시키고자 합니다.
10:36
You know, of course, this is Via Uno shoes.
267
621000
2000
아시다시피, 이것은 비아우노(역주: 브랜드 명) 신발입니다.
10:38
These are sandals.
268
623000
3000
샌달이죠.
10:41
Pretty sexy feet, I must say.
269
626000
3000
꽤 섹시한 발이네요.
10:44
Maybe a little Photoshopped.
270
629000
2000
어쩌면 포토샵으로 약간 손을 본 듯 하네요.
10:46
And of course, the ambiguous figures
271
631000
2000
물론, 이 모호한 형상은
10:48
that seem to flip-flop back and forth.
272
633000
2000
이쪽 저쪽으로 왔다갔다 하는 듯 보입니다.
10:50
It turns out what you're thinking about a lot
273
635000
2000
드러난 바로는, 우리가 무엇을 생각하는가에 따라서
10:52
influences what you
274
637000
2000
우리가 무엇을 보는가가
10:54
tend to see.
275
639000
2000
영향을 받게 됩니다.
10:56
And you see the lamp here, I know.
276
641000
2000
여러분, 여기서는 램프가 보이지요.
10:58
Because the lights on here.
277
643000
3000
여기 불빛이 있으니까요.
11:01
Of course, thanks to the environmentalist movement
278
646000
2000
환경주의자들의 운동 덕분에
11:03
we're all sensitive to the plight of marine mammals.
279
648000
3000
우리는 모두 해양포유류의 곤경에 민감합니다.
11:06
So what you see in this particular ambiguous figure
280
651000
3000
그래서, 여러분이 바로 이 모호한 형상에서 보시는 것은
11:09
is, of course, the dolphins, right?
281
654000
2000
물론, 돌고래 입니다. 맞습니다.
11:11
You see a dolphin here,
282
656000
2000
여러분은 여기서 돌고래를 보실 것입니다.
11:13
and there's a dolphin,
283
658000
2000
여기 돌고래가 있죠.
11:15
and there's a dolphin.
284
660000
2000
돌고래가 여기도 있습니다.
11:17
That's a dolphin tail there, guys.
285
662000
3000
저쪽에 돌고래 꼬리가 있네요. 여러분.
11:20
(Laughter)
286
665000
3000
(웃음)
11:25
If we can give you conflicting data, again,
287
670000
3000
만약 여러분에게 다시 서로 충돌하는 데이터를 보여주면,
11:28
your ACC is going to be going into hyperdrive.
288
673000
3000
여러분의 전측 대상피질 영역은 초광속으로 움직이게 될 것입니다.
11:31
If you look down here, it's fine. If you look up here, then you get conflicting data.
289
676000
3000
여기 아래 쪽을 보면 괜찮습니다.여기 위쪽을 보면, 충돌하는 데이터입니다.
11:34
And then we have to flip the image
290
679000
2000
그러면 여기서 이미지를 뒤집어 보겠습니다.
11:36
for you to see that it's a set up.
291
681000
2000
그러면 조작된 것임을 알 수 있을 것입니다.
11:40
The impossible crate illusion.
292
685000
2000
"불가능한 상자 착시"입니다.
11:42
It's easy to fool the brain in 2D.
293
687000
2000
두뇌를 2차원에서 속이는 것은 쉽습니다.
11:44
So you say, "Aw, come on Shermer, anybody can do that
294
689000
2000
그러면 여러분은 이렇게 말하시겠죠. "이봐요 셔머씨.
11:46
in a Psych 101 text with an illusion like that."
295
691000
2000
심리학 초보입문 교재만 있으면 그 정도는 누구나 할 수 있어요."
11:48
Well here's the late, great Jerry Andrus'
296
693000
2000
음.. 여기 위대한 고 Jerry Andrus씨의
11:50
"impossible crate" illusion in 3D,
297
695000
3000
3차원으로 만든 "불가능한 상자 착시"가 있습니다.
11:53
in which Jerry is standing inside
298
698000
2000
제리가 불가능한 상자
11:55
the impossible crate.
299
700000
2000
안쪽에 서 있습니다.
11:57
And he was kind enough to post this
300
702000
2000
그리고 그는 아주 친절하게
11:59
and give us the reveal.
301
704000
2000
진실을 밝혀 주고 있습니다.
12:01
Of course, camera angle is everything. The photographer is over there,
302
706000
3000
물론, 카메라 앵글이 모든 것입니다. 사진사는 저기에 있습니다.
12:04
and this board appears to overlap with this one, and this one with that one, and so on.
303
709000
3000
그리고 이 보드는 이것과 중첩되 있는 것 처럼 보이고, 이것은 또 저거랑 등등...
12:07
But even when I take it away,
304
712000
2000
하지만 제가 이 설명을 없애버려도
12:09
the illusion is so powerful because of how are brains are wired
305
714000
2000
우리의 두뇌가 만들어진 방식 덕분에 착시가 아주 강력하게 작용해서,
12:11
to find those certain kinds of patterns.
306
716000
3000
이런 특정 종류의 패턴을 찾게 됩니다.
12:14
This is a fairly new one
307
719000
2000
이것은 서로 충돌하는 패턴으로
12:16
that throws us off because of the conflicting patterns
308
721000
2000
이 쪽 앵글과 저 쪽 앵글을 비교하도록 하여
12:18
of comparing this angle with that angle.
309
723000
3000
우리를 속이는 비교적 최신 방식입니다.
12:21
In fact, it's the exact same picture side by side.
310
726000
3000
사실, 나란히 놓여 있는 똑같은 그림입니다.
12:24
So what you're doing is comparing that angle
311
729000
2000
그래서, 저쪽 앵글을 이 쪽 앵글이 아니라
12:26
instead of with this one, but with that one.
312
731000
2000
저 쪽 앵글과 비교를 해 봐야합니다.
12:28
And so your brain is fooled.
313
733000
2000
네.. 그렇게 우리 두뇌는 속아넘어가는 거지요.
12:30
Yet again, your pattern detection devices are fooled.
314
735000
2000
그래도 여전히, 우리의 패턴 감지 기능은 속아넘어갑니다.
12:32
Faces are easy to see
315
737000
2000
얼굴의 경우는, 우리의 측두엽에 있는
12:34
because we have an additional evolved
316
739000
2000
얼굴 인식 소프트웨어가
12:36
facial recognition software
317
741000
2000
추가로 발달돼 있어
12:38
in our temporal lobes.
318
743000
3000
쉽게 인식할 수 있습니다.
12:41
Here's some faces on the side of a rock.
319
746000
3000
여기 바위의 측면에 얼굴이 있습니다.
12:44
I'm actually not even sure if this is -- this might be Photoshopped.
320
749000
3000
사실 있다고 확신할 수도 없죠. 어쩌면 포토샵질한 것일수도 있지요.
12:47
But anyway, the point is still made.
321
752000
2000
그러나 어쨌든, 의미는 전달되었겠죠.
12:49
Now which one of these looks odd to you?
322
754000
2000
이 중 어떤 것이 이상해 보입니까?
12:51
In a quick reaction, which one looks odd?
323
756000
2000
그냥 바로 볼 때, 어떤 것이 이상해 보이나요?
12:53
The one on the left. Okay. So I'll rotate it
324
758000
2000
왼쪽에 있는 거요. 네... 한 번 돌려 보겠습니다.
12:55
so it'll be the one on the right.
325
760000
2000
그러면 오른쪽에 있겠네요.
12:57
And you are correct.
326
762000
2000
여러분이 맞으셨습니다.
12:59
A fairly famous illusion -- it was first done with Margaret Thatcher.
327
764000
3000
꽤 유명한 착시인데, 처음에는 마가렛 대처(역주: 80년대 영국 수상)의 이미지였죠.
13:02
Now, they trade up the politicians every time.
328
767000
2000
이제는 매번 정치인을 바꿉니다.
13:04
Well, why is this happening?
329
769000
2000
자, 이런 일은 왜 일어날까요??
13:06
Well, we know exactly where it happens,
330
771000
2000
우리는 이 현상이 어디서 일어나는지 정확히 알고 있습니다.
13:08
in the temporal lobe, right across, sort of above your ear there,
331
773000
3000
대략 귀 위쪽에서, 오른쪽으로 지나는 측두엽 부근이지요.
13:11
in a little structure called the fusiform gyrus.
332
776000
3000
'방추형이랑'이라고 불리는 작은 구조입니다.
13:14
And there's two types of cells that do this,
333
779000
2000
얼굴 인식 기능을 하는 세포는 두 가지 유형이 있습니다.
13:16
that record facial features either globally,
334
781000
3000
하나는 얼굴의 특징들을 전체적으로 기록하며,
13:19
or specifically these large, rapid-firing cells,
335
784000
2000
다른 하나는 이 크고 신속하게 반응하는 세포들로,
13:21
first look at the general face.
336
786000
2000
얼굴 일반을 먼저 알아봅니다.
13:23
So you recognize Obama immediately.
337
788000
2000
그래서 여러분들은 오바마를 즉시 인식합니다.
13:25
And then you notice something quite
338
790000
2000
그 다음, 눈과 입 부위가
13:27
a little bit odd about the eyes and the mouth.
339
792000
2000
약간 이상하다는 것을 발견하게 되는겁니다.
13:29
Especially when they're upside down,
340
794000
2000
특히, 거꾸로 돼 있을때는 말이죠
13:31
you're engaging that general facial recognition software there.
341
796000
3000
거기서 일반적인 얼굴 인식 소프트웨어가 작동합니다.
13:34
Now I said back in our little thought experiment,
342
799000
3000
제가 아까 생각 실험에서 말했듯이,
13:37
you're a hominid walking on the plains of Africa.
343
802000
2000
여러분은 아프리카 평원을 걷는 인류의 조상입니다.
13:39
Is it just the wind or a dangerous predator?
344
804000
3000
방금 그것은 바람일까요? 아니면 위험한 맹수일까요?
13:42
What's the difference between those?
345
807000
2000
둘 간의 차이는 무엇일까요?
13:44
Well, the wind is inanimate;
346
809000
2000
글쎄요. 바람은 무생물이고
13:46
the dangerous predator is an intentional agent.
347
811000
2000
위험한 맹수는 의도를 지닌 행위자입니다.
13:48
And I call this process agenticity.
348
813000
2000
저는 이 프로세스를 행위자성이라고 부릅니다.
13:50
That is the tendency to infuse patterns
349
815000
2000
이것은 패턴에 의미, 의도, 행위자의 존재를
13:52
with meaning, intention and agency,
350
817000
2000
부여하고자 하는 경향입니다.
13:54
often invisible beings from the top down.
351
819000
3000
위에서 아래로 내려보는, 눈에 보이지 않는 존재들이라든지 말이죠.
13:57
This is an idea that we got
352
822000
2000
이것은 의도성이라는 입장을 취하는 것에 대해
13:59
from a fellow TEDster here, Dan Dennett,
353
824000
2000
이야기했던 TED 동료분이신
14:01
who talked about taking the intentional stance.
354
826000
2000
Dan Dennett을 통해 얻은 아이디어입니다.
14:03
So it's a type of that expanded to explain, I think, a lot of different things:
355
828000
3000
이것을 확장해 적용하면 여러가지 많은 것들을 설명할 수 있다고 생각합니다.
14:06
souls, spirits, ghosts, gods, demons, angels,
356
831000
3000
혼, 영령, 유령, 신, 악마, 천사,
14:09
aliens, intelligent designers,
357
834000
2000
외계인, 지적 설계자,
14:11
government conspiracists
358
836000
2000
정부 음모론자, 그리고 기타 각종
14:13
and all manner of invisible agents
359
838000
2000
힘과 의도를 지니고 있는
14:15
with power and intention, are believed
360
840000
2000
보이지 않는 행위자들이 우리 세계를 뒤덮고
14:17
to haunt our world and control our lives.
361
842000
2000
우리 삶을 통제하려 한다고 여겨지는지 말입니다.
14:19
I think it's the basis of animism
362
844000
2000
저는 이것이 정령신앙, 다신론, 유일신론의
14:21
and polytheism and monotheism.
363
846000
3000
근본이라고 생각합니다.
14:24
It's the belief that aliens are somehow
364
849000
2000
외계인이 어째서인지 우리보다 더 발달했고,
14:26
more advanced than us, more moral than us,
365
851000
2000
더 도덕적이라는 믿음이고,
14:28
and the narratives always are
366
853000
2000
항상 믿음의 줄거리가, 그들이 저 높은 곳에서
14:30
that they're coming here to save us and rescue us from on high.
367
855000
3000
우리를 구원하기 위해 온다는 것인 이유죠.
14:33
The intelligent designer's always portrayed
368
858000
2000
지적설계자는 생명을 설계하러 내려온
14:35
as this super intelligent, moral being
369
860000
3000
초월적으로 현명하고, 도덕적인 존재로
14:38
that comes down to design life.
370
863000
2000
항상 그려집니다.
14:40
Even the idea that government can rescue us --
371
865000
2000
심지어 정부가 우리를 구원해 줄 꺼라는 생각도 그렇죠.
14:42
that's no longer the wave of the future,
372
867000
2000
이런 것은 더 이상 미래의 물결이 아닙니다.
14:44
but that is, I think, a type of agenticity:
373
869000
2000
제 생각에는 일종의 행위자성입니다.
14:46
projecting somebody up there,
374
871000
2000
저 위에 있는 크고 강력한
14:48
big and powerful, will come rescue us.
375
873000
2000
누군가가 우리를 구원하러 올 것이라는 믿음 말이죠..
14:50
And this is also, I think, the basis of conspiracy theories.
376
875000
2000
제 생각에는 이것이 또한 음모론의 근원이라고 봅니다.
14:52
There's somebody hiding behind there pulling the strings,
377
877000
3000
일루미나티가 됐든 아니면 빌더버그그룹이 됐든
14:55
whether it's the Illuminati
378
880000
2000
누군가가 뒤에 숨어
14:57
or the Bilderbergers.
379
882000
2000
조종하고 있다는 생각 말이죠.
14:59
But this is a pattern detection problem, isn't it?
380
884000
2000
하지만, 이것은 패턴 감지의 문제입니다.
15:01
Some patterns are real and some are not.
381
886000
2000
어떤 패턴은 진짜고 어떤 것은 아니죠.
15:03
Was JFK assassinated by a conspiracy or by a lone assassin?
382
888000
3000
케네디는 음모에 의해 살해됐을까요 아니면 단독 암살자에 의해 그랬을까요?
15:06
Well, if you go there -- there's people there on any given day --
383
891000
3000
뭐, 그 곳에 가보면, 제가 갔던 날에도 그랬듯
15:09
like when I went there, here -- showing me where the different shooters were.
384
894000
3000
각각의 다른 사격수들이 어디에 있었는지 보여주려는 사람들이 항상 있습니다.
15:12
My favorite one was he was in the manhole.
385
897000
3000
제가 좋아하는 것은, 사격수가 맨홀에 있다가
15:15
And he popped out at the last second, took that shot.
386
900000
3000
마지막 순간에 튀어나와서 쏘았다는 이야기죠..
15:18
But of course, Lincoln was assassinated by a conspiracy.
387
903000
2000
네, 물론 링컨도 음모에 의해 암살당했죠
15:20
So we can't just uniformly dismiss
388
905000
2000
그래서 우리는 그런 패턴들을
15:22
all patterns like that.
389
907000
2000
일괄적으로 무시할 수는 없습니다.
15:24
Because, let's face it, some patterns are real.
390
909000
2000
왜냐하면, 솔직히 어떤 패턴은 진짜이기 때문입니다.
15:26
Some conspiracies really are true.
391
911000
2000
어떤 음모들은 정말 진짜입니다.
15:30
Explains a lot, maybe.
392
915000
2000
어쩌면 많은 것을 설명해 주죠.
15:32
And 9/11 has a conspiracy theory. It is a conspiracy.
393
917000
3000
9/11 에도 음모론이 있죠. 그것은 음모입니다.
15:35
We did a whole issue on it.
394
920000
2000
스켑틱 매거진 한 호를 통째로 할애한 적이 있죠.
15:37
Nineteen members of Al Queda plotting to fly planes into buildings
395
922000
2000
알카에다 멤버 19명이 비행기로 빌딩에 돌진하기로 계획했다는 것이
15:39
constitutes a conspiracy.
396
924000
2000
그 음모의 내용입니다.
15:41
But that's not what the "9/11 truthers" think.
397
926000
2000
그러나, "9/11 진실론자"들은 그렇게 생각하지 않습니다.
15:43
They think it was an inside job by the Bush administration.
398
928000
3000
그들은 부쉬 정부 내부에서 저지른 일이라고 생각하죠
15:46
Well, that's a whole other lecture.
399
931000
2000
글쎄요, 그것은 따로 강의 하나를 통째로 할애할 내용이죠.
15:48
You know how we know that 9/11
400
933000
2000
그러나 9/11이 부쉬 정부의 작품이
15:50
was not orchestrated by the Bush administration?
401
935000
2000
아니라는 것을 우리는 어떻게 이미 알고 있을까요?
15:52
Because it worked.
402
937000
2000
왜냐하면, 성공했거든요.
15:54
(Laughter)
403
939000
3000
(웃음)
15:57
(Applause)
404
942000
3000
(박수)
16:00
So we are natural-born dualists.
405
945000
2000
우리는 타고난 이원론자들입니다.
16:02
Our agenticity process comes from
406
947000
2000
우리의 행위자성 프로세스는
16:04
the fact that we can enjoy movies like these.
407
949000
2000
우리가 이런 영화들을 즐길 수 있다는 사실에서 기인하죠.
16:06
Because we can imagine, in essence,
408
951000
2000
우리는 본질적으로, 뭔가 계속된다는 것을
16:08
continuing on.
409
953000
2000
상상할 수 있기 때문이죠.
16:10
We know that if you stimulate the temporal lobe,
410
955000
2000
그런데 만약 측두엽을 자극하면
16:12
you can produce a feeling of out-of-body experiences,
411
957000
2000
유체이탈의 느낌을 만들어 낼 수 있습니다.
16:14
near-death experiences,
412
959000
2000
간단히 측두엽 근처에 전극을 갖다 대기만 하는 것으로
16:16
which you can do by just touching an electrode to the temporal lobe there.
413
961000
3000
가사체험을 만들 수 있죠.
16:19
Or you can do it through loss of consciousness,
414
964000
2000
아니면 원심분리기에서 가속만 시켜도
16:21
by accelerating in a centrifuge.
415
966000
2000
의식을 잃어 그런 경험을 얻습니다.
16:23
You get a hypoxia, or a lower oxygen.
416
968000
3000
저산소증이 일어나도
16:26
And the brain then senses
417
971000
2000
뇌는 유체이탈을
16:28
that there's an out-of-body experience.
418
973000
2000
감지합니다.
16:30
You can use -- which I did, went out and did --
419
975000
2000
여러분은 전자파로 측두엽에 충격을 주는
16:32
Michael Persinger's God Helmet,
420
977000
2000
Michael Persinger의 "신의 헬멧"을
16:34
that bombards your temporal lobes with electromagnetic waves.
421
979000
2000
사용해 보실 수도 있습니다. 저는 가서 해 봤어요.
16:36
And you get a sense of out-of-body experience.
422
981000
3000
그러면 유체이탈 경험을 할 수 있죠
16:39
So I'm going to end here with a short video clip
423
984000
2000
이제 간단한 비디오 영상으로 마치고자 합니다.
16:41
that sort of brings all this together.
424
986000
2000
지금까지의 이야기를 모두 정리해주는 영상물이죠.
16:43
It's just a minute and a half.
425
988000
2000
영상은 1분 30초 정도입니다.
16:45
It ties together all this into the power of expectation and the power of belief.
426
990000
3000
지금까지의 모든 내용을, 기대와 믿음의 힘에 관한 이야기로 정리해 주죠.
16:48
Go ahead and roll it.
427
993000
2000
그럼, 한 번 보실까요.
16:50
Narrator: This is the venue they chose for their fake auditions
428
995000
3000
(나레이터) 이것은 립밤 광고 모델을 뽑는
16:53
for an advert for lip balm.
429
998000
2000
가짜 오디션을 위한 선발장입니다.
16:55
Woman: We're hoping we can use part of this
430
1000000
2000
(진행자) 우리는 이 중 일부 내용을
16:57
in a national commercial, right?
431
1002000
2000
전국규모 광고에 사용할 수 있으면 합니다.
16:59
And this is test on some lip balms
432
1004000
2000
우리가 여기 가져온
17:01
that we have over here.
433
1006000
2000
립밤 몇가지를 테스트하는 것이죠.
17:03
And these are our models who are going to help us,
434
1008000
2000
그리고 우리를 도와 줄 모델 분들이 여기 오셨습니다.
17:05
Roger and Matt.
435
1010000
2000
로저와 매트입니다.
17:07
And we have our own lip balm,
436
1012000
2000
여기 우리 회사 립밤이 있고,
17:09
and we have a leading brand.
437
1014000
2000
그 중 밀고 있는 브랜드가 있죠.
17:11
Would you have any problem
438
1016000
2000
테스트를 위해 모델분들에게 키스하는데
17:13
kissing our models to test it?
439
1018000
2000
문제가 있으신 분?
17:15
Girl: No.
440
1020000
2000
(참가자) 아니요.
17:17
Woman: You wouldn't? (Girl: No.) Woman: You'd think that was fine.
441
1022000
2000
(진행자) 문제 없어요? (참가자) 예. (진행자) 괜찮단 말이죠.
17:19
Girl: That would be fine. (Woman: Okay.)
442
1024000
2000
(참가자) 괜찮아요. (진행자) 좋습니다.
17:21
So this is a blind test.
443
1026000
3000
이것은 블라인드 테스트이구요
17:24
I'm going to ask you to go ahead
444
1029000
2000
제가 당신께 앞으로 나가서
17:26
and put a blindfold on.
445
1031000
2000
안대를 하시라고 요청할 겁니다.
17:29
Kay, now can you see anything? (Girl: No.)
446
1034000
3000
케이, 이제 뭐가 보이나요? (참가자) 아니요.
17:32
Pull it so you can't even see down. (Girl: Okay.)
447
1037000
2000
당겨서 아래쪽도 아예 안보이게 하시구요. (참가자) 네.
17:34
Woman: It's completely blind now, right?
448
1039000
2000
(진행자) 이제 완전히 안보이는 상태죠?
17:36
Girl: Yes. (Woman: Okay.)
449
1041000
2000
(참가자): 네. (진행자) 좋습니다.
17:38
Now, what I'm going to be looking for in this test
450
1043000
3000
이제 제가 이 테스트에서 살펴 보고자 하는 것은
17:41
is how it protects your lips,
451
1046000
3000
립밤이 당신의 입술을 얼마나 보호해 주고,
17:44
the texture, right,
452
1049000
2000
감촉은 어떤지
17:46
and maybe if you can discern any flavor or not.
453
1051000
3000
그리고 혹시 향을 구분할 수 있는지 같은 것입니다.
17:49
Girl: Okay. (Woman: Have you ever done a kissing test before?)
454
1054000
3000
(참가자) 네. (진행자) 전에 키스 테스트를 해 본 적이 있으세요?
17:52
Girl: No.
455
1057000
2000
(참가자) 아니요.
17:54
Woman: Take a step here.
456
1059000
2000
(진행자) 여기 앞으로 오세요.
17:56
Okay, now I'm going to ask you to pucker up.
457
1061000
2000
이제, 입술을 내미세요.
17:58
Pucker up big and lean in just a little bit, okay?
458
1063000
3000
입술을 많이 내미시고, 약간 앞으로 기대시고... 좋습니다.
18:06
(Music)
459
1071000
4000
(음악)
18:10
(Laughter)
460
1075000
5000
(웃음)
18:19
(Laughter)
461
1084000
3000
(웃음)
18:30
Woman: Okay.
462
1095000
2000
좋습니다.
18:32
And, Jennifer, how did that feel?
463
1097000
2000
제니퍼, 느낌이 어땠나요?
18:34
Jennifer: Good.
464
1099000
2000
좋아요.
18:36
(Laughter)
465
1101000
7000
(웃음)
18:43
Girl: Oh my God!
466
1108000
2000
이런 세상에!
18:45
(Laughter)
467
1110000
4000
(웃음)
18:50
Michael Shermer: Thank you very much. Thank you. Thanks.
468
1115000
3000
마이클 셔머: 고맙습니다. 고맙습니다. 고마와요
ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - SkepticMichael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.
Why you should listen
As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.
Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.
He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.
Michael Shermer | Speaker | TED.com