TED2010
Michael Shermer: The pattern behind self-deception
Майкъл Шърмър: За модела в основата на самозаблудата
Filmed:
Readability: 4.3
2,854,890 views
Майкъл Шърмър твърди, че склонността на хората да вярват в странни неща - от отвличания от извънземни до пръчки за откриване на подпочвена вода - се корени в две от най-важните за оцеляването на хората способности на мозъка. Той обяснява какви са те и как могат да ни създадат неприятности.
Michael Shermer - Skeptic
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Michael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So since I was here last in '06,
0
1000
3000
От последния път, когато бях тук, през 2006,
00:19
we discovered that global climate change
1
4000
2000
установихме, че глобалните промени в климата
00:21
is turning out to be a pretty serious issue,
2
6000
2000
се превърнаха в много сериозен проблем
00:23
so we covered that fairly extensively
3
8000
2000
Ние следим отблизо и подробно темата
00:25
in Skeptic magazine.
4
10000
2000
в списанието "Скептик".
00:27
We investigate all kinds
5
12000
2000
Проучваме всички видове
00:29
of scientific and quasi-scientific controversies,
6
14000
3000
научни и полу-научни дискусии.
00:32
but it turns out we don't have to worry about any of this
7
17000
2000
Но се оказа, че не трябва да се безпокоим за тези неща,
00:34
because the world's going to end in 2012.
8
19000
2000
защото краят на света ще дойде през 2012.
00:36
Another update:
9
21000
2000
Още нещо ново:
00:38
You will recall I introduced you guys
10
23000
2000
Сигурно ще се спомните, че ви представих
00:40
to the Quadro Tracker.
11
25000
2000
Куадро тракър.
00:42
It's like a water dowsing device.
12
27000
2000
Той е като уред за търсене на вода.
00:44
It's just a hollow piece of plastic with an antenna that swivels around.
13
29000
3000
От пластмаса е, отвътре е кух, и има антена, която се върти.
00:47
And you walk around, and it points to things.
14
32000
2000
Вие си вървите и той ви насочва към неща.
00:49
Like if you're looking for marijuana in students' lockers,
15
34000
3000
Все едно да търсите марихуана в шкафчето на студент,
00:52
it'll point right to somebody.
16
37000
2000
което е нещо нормално за някои хора.
00:54
Oh, sorry. (Laughter)
17
39000
2000
О, извинете. (Смях)
00:56
This particular one that was given to me
18
41000
2000
Точно този, който ми дадоха,
00:58
finds golf balls,
19
43000
2000
открива топки за голф,
01:00
especially if you're at a golf course
20
45000
2000
особено ако сте на курс по голф
01:02
and you check under enough bushes.
21
47000
3000
и сте търсили под достатъчно много храсти.
01:05
Well, under the category of "What's the harm of silly stuff like this?"
22
50000
3000
И така, в рубриката "Каква е вредата от глупави неща като това?"
01:08
this device, the ADE 651,
23
53000
3000
този уред - АDE 651,
01:11
was sold to the Iraqi government
24
56000
3000
е продаден на иракското правителство
01:14
for 40,000 dollars apiece.
25
59000
2000
за 40 000 долара на бройка.
01:16
It's just like this one, completely worthless,
26
61000
2000
Той е точно като другия, напълно безполезен,
01:18
in which it allegedly worked by "electrostatic
27
63000
2000
и, както се твърди, работи като "привлича
01:20
magnetic ion attraction,"
28
65000
3000
електростатични магнитни йони",
01:24
which translates to
29
69000
2000
което можем да наречем
01:26
"pseudoscientific baloney" -- would be the nice word --
30
71000
3000
"псевдонаучен балон" - едно чудесно словосъчетание -
01:29
in which you string together a bunch of words that sound good,
31
74000
2000
с което обединяваме няколко думи, които звучат добре,
01:31
but it does absolutely nothing.
32
76000
2000
но нищо не казват.
01:33
In this case, at trespass points,
33
78000
3000
В този случай, граничните точки,
01:36
allowing people to go through
34
81000
2000
позволяват на хората да преминават,
01:38
because your little tracker device said they were okay,
35
83000
3000
защото малкото устройство, казва, че е безопасно,
01:41
actually cost lives.
36
86000
3000
но реално може да погуби човешки живот.
01:44
So there is a danger to pseudoscience,
37
89000
2000
Така че има опасност при псевдонауката,
01:46
in believing in this sort of thing.
38
91000
3000
ако повярваме на такива неща.
01:49
So what I want to talk about today is belief.
39
94000
3000
И така днес искам да поговоря за вярването.
01:52
I want to believe,
40
97000
2000
Аз искам да повярвам,
01:54
and you do too.
41
99000
2000
и вие също.
01:56
And in fact, I think my thesis here is that
42
101000
2000
И на практика, мисля, че тезата ми тук е, че
01:58
belief is the natural state of things.
43
103000
2000
вярването е естественото състояние на нещата.
02:00
It is the default option. We just believe.
44
105000
2000
Това в повечето случаи се подразбира. Ние просто вярваме.
02:02
We believe all sorts of things.
45
107000
2000
Вярваме във всякакви неща.
02:04
Belief is natural;
46
109000
2000
Вярването е нещо естествено.
02:06
disbelief, skepticism, science, is not natural.
47
111000
2000
Недоверието, скептицизмът, науката, не са естествени.
02:08
It's more difficult.
48
113000
2000
Те са по-сложни.
02:10
It's uncomfortable to not believe things.
49
115000
2000
Неудобно е да не вярваш в неща.
02:12
So like Fox Mulder on "X-Files,"
50
117000
3000
И така като Фокс Мълдър от "Досиетата Х",
02:15
who wants to believe in UFOs? Well, we all do,
51
120000
3000
кой иска да вярва в НЛО? Добре, всички вярваме.
02:18
and the reason for that is because
52
123000
2000
И причината, за това е, че
02:20
we have a belief engine in our brains.
53
125000
3000
имаме двигател за вярвания в мозъка си.
02:23
Essentially, we are pattern-seeking primates.
54
128000
3000
В основата си, ние сме примати, които търсят модели.
02:26
We connect the dots: A is connected to B; B is connected to C.
55
131000
3000
Свързваме точките: А се свързва с В, В с С.
02:29
And sometimes A really is connected to B,
56
134000
3000
И понякога А наистина се свързва с Б.
02:32
and that's called association learning.
57
137000
2000
И наричаме това асоциативно учене.
02:34
We find patterns, we make those connections,
58
139000
3000
Откриваме модели, намираме връзките,
02:37
whether it's Pavlov's dog here
59
142000
2000
независимо дали кучето на Павлов е тук,
02:39
associating the sound of the bell with the food,
60
144000
3000
за да асоциира звука от звънеца с храна,
02:42
and then he salivates to the sound of the bell,
61
147000
2000
и след това винаги да отделя слюнка при звука от звънеца,
02:44
or whether it's a Skinnerian rat,
62
149000
2000
или става въпрос за белия плъх на Скинър,
02:46
in which he's having an association
63
151000
2000
при който той открива връзка
02:48
between his behavior and a reward for it,
64
153000
2000
между поведението му и наградите, които получава,
02:50
and therefore he repeats the behavior.
65
155000
2000
и затова повтаря определено поведение.
02:52
In fact, what Skinner discovered
66
157000
2000
На практика, това, което Скинър открива
02:54
is that, if you put a pigeon in a box like this,
67
159000
3000
е, че ако сложите гълъб в кутия като тази,
02:57
and he has to press one of these two keys,
68
162000
2000
и той трябва да натисне един от тези два ключа,
02:59
and he tries to figure out what the pattern is,
69
164000
2000
и се опитва да открие какъв е моделът,
03:01
and you give him a little reward in the hopper box there --
70
166000
2000
и вие му давате малка награда през тази кутийка тук.
03:03
if you just randomly assign rewards
71
168000
3000
Ако давате наградите на случаен принцип
03:06
such that there is no pattern,
72
171000
2000
сякаш няма никакъв модел,
03:08
they will figure out any kind of pattern.
73
173000
2000
те ще намеря някакъв модел.
03:10
And whatever they were doing just before they got the reward,
74
175000
2000
И каквото и да правят точно преди да получат наградата,
03:12
they repeat that particular pattern.
75
177000
2000
те ще повтарят този модел на поведение.
03:14
Sometimes it was even spinning around twice counterclockwise,
76
179000
3000
Понякога може да е да се завърти два пъти обратно на часовниковата стрелка,
03:17
once clockwise and peck the key twice.
77
182000
3000
един път по посока на часовниковата стрелка и да клъвне ключа два пъти.
03:20
And that's called superstition,
78
185000
2000
И това се нарича суеверие.
03:22
and that, I'm afraid,
79
187000
2000
И е нещо, което се страхувам, че
03:24
we will always have with us.
80
189000
2000
ще притежаваме завинаги.
03:26
I call this process "patternicity" --
81
191000
2000
Наричам този процес "съставяне на модел",
03:28
that is, the tendency to find meaningful patterns
82
193000
2000
това е тенденцията да намираме смислени модели
03:30
in both meaningful and meaningless noise.
83
195000
3000
както сред смисления, така и сред безсмисления шум.
03:33
When we do this process, we make two types of errors.
84
198000
3000
Когато преминаваме през този процес, допускаме два вида грешки.
03:36
A Type I error, or false positive,
85
201000
2000
Грешка от типа I или фалшиво позитивна,
03:38
is believing a pattern is real
86
203000
2000
е когато вярваме, че моделът е истински,
03:40
when it's not.
87
205000
2000
а той не е.
03:42
Our second type of error is a false negative.
88
207000
2000
Вторият вид грешка е фалшиво негативна.
03:44
A Type II error is not believing
89
209000
2000
Грешката от вид II е да не повярваме,
03:46
a pattern is real when it is.
90
211000
3000
че моделът е истински, когато той е.
03:49
So let's do a thought experiment.
91
214000
2000
И така нека направим един експеримент.
03:51
You are a hominid three million years ago
92
216000
2000
Вие сте хоминид от преди три милиона години,
03:53
walking on the plains of Africa.
93
218000
3000
който се разхожда из равнините на Африка.
03:56
Your name is Lucy, okay?
94
221000
2000
Името ви е Луси, нали?
03:58
And you hear a rustle in the grass.
95
223000
2000
И чувате шум в тревата.
04:00
Is it a dangerous predator,
96
225000
2000
Дали това е опасен хищник
04:02
or is it just the wind?
97
227000
2000
или е от вятъра?
04:04
Your next decision could be the most important one of your life.
98
229000
3000
Следващото ви решение, може да е най-важното в живота ви.
04:07
Well, if you think that the rustle in the grass is a dangerous predator
99
232000
3000
Добре, ако решите, че шумът в тревата е от опасен хищник
04:10
and it turns out it's just the wind,
100
235000
2000
и се окаже, че е от вятъра,
04:12
you've made an error in cognition,
101
237000
2000
вие сте допуснали грешка при разпознаването,
04:14
made a Type I error, false positive.
102
239000
2000
грешка вид I, фалшиво позитивна.
04:16
But no harm. You just move away.
103
241000
2000
Но няма щети. Просто си продължавате.
04:18
You're more cautious. You're more vigilant.
104
243000
2000
Вие сте по-предпазливи. Вие сте по-бдителни.
04:20
On the other hand, if you believe that the rustle in the grass is just the wind,
105
245000
2000
От друга страна, ако повярвате, че шумът в тревата е от вятъра,
04:22
and it turns out it's a dangerous predator,
106
247000
3000
а се окаже, че е от опасен хищник,
04:25
you're lunch.
107
250000
2000
вие се превръщате в негов обяд.
04:27
You've just won a Darwin award.
108
252000
2000
Вие току-що печелите наградата Дарвин.
04:29
You've been taken out of the gene pool.
109
254000
2000
Вие сте извън генетичното разнообразие.
04:31
Now the problem here is that
110
256000
2000
И проблемът тук е, че
04:33
patternicities will occur whenever the cost
111
258000
2000
съставянето на модела ще се случи всеки път, когато цената
04:35
of making a Type I error
112
260000
2000
от допускане на грешка вид I
04:37
is less than the cost of making a Type II error.
113
262000
2000
е по-малка от цената за допускане на грешка от втория вид.
04:39
This is the only equation in the talk by the way.
114
264000
2000
Това е единственото уравнение в цялата ми презентация.
04:41
We have a pattern detection problem
115
266000
2000
Ние имаме проблем за откриване на модела,
04:43
that is assessing the difference between a Type I and a Type II error
116
268000
3000
което означава, че оценяването на разликите между двата вида грешки
04:46
is highly problematic,
117
271000
2000
е много проблематично,
04:48
especially in split-second, life-and-death situations.
118
273000
3000
особено в ситуации на живот и смърт, когато трябва да "цепим секундата".
04:51
So the default position
119
276000
2000
Така че зададената позиция е
04:53
is just: Believe all patterns are real --
120
278000
2000
да вярваме, че всичи модели са реални.
04:55
All rustles in the grass are dangerous predators
121
280000
3000
"Всеки шум в храстите е от опасни хищници
04:58
and not just the wind.
122
283000
2000
и не е следствие на вятъра."
05:00
And so I think that we evolved ...
123
285000
2000
Така мисля, че сме се развили...
05:02
there was a natural selection for the propensity for our belief engines,
124
287000
3000
съществува естествен подбор в склонността на нашия мотор на вярването,
05:05
our pattern-seeking brain processes,
125
290000
2000
в мисловните ни процеси за търсене на модели,
05:07
to always find meaningful patterns
126
292000
2000
така че винаги да намираме смислени модели
05:09
and infuse them with these sort of
127
294000
2000
и да ги запълваме с този вид
05:11
predatory or intentional agencies that I'll come back to.
128
296000
3000
хищнически или съзнателни средства, към които ще се върна отново.
05:14
So for example, what do you see here?
129
299000
2000
Например, какво виждате тук?
05:16
It's a horse head, that's right.
130
301000
2000
Глава на кон, нали така.
05:18
It looks like a horse. It must be a horse.
131
303000
2000
Прилича на кон. Трябва да е кон.
05:20
That's a pattern.
132
305000
2000
Това е модел.
05:22
And is it really a horse?
133
307000
2000
А дали наистина е кон?
05:24
Or is it more like a frog?
134
309000
3000
Или прилича повече на жаба?
05:27
See, our pattern detection device,
135
312000
2000
Виждате ли, нашето устройство за намиране на модела,
05:29
which appears to be located in the anterior cingulate cortex --
136
314000
3000
което най-вероятно се намира в предната част на мозъчната кора -
05:32
it's our little detection device there --
137
317000
3000
то е малкото ни устройство за откриване -
05:35
can be easily fooled, and this is the problem.
138
320000
2000
и лесно може да бъде заблудено, което е проблем.
05:37
For example, what do you see here?
139
322000
2000
Например, какво виждате тук?
05:39
Yes, of course, it's a cow.
140
324000
3000
Да, разбира се. Това е крава.
05:42
Once I prime the brain -- it's called cognitive priming --
141
327000
3000
След като инструктирам мозъка - нарича се когнитивно инструктиране -
05:45
once I prime the brain to see it,
142
330000
2000
след като инструктирам мозъка да го види,
05:47
it pops back out again even without the pattern that I've imposed on it.
143
332000
3000
Той прави същото отново, дори и без модела, който съм му показал.
05:50
And what do you see here?
144
335000
2000
И така, какво виждате тук?
05:52
Some people see a Dalmatian dog.
145
337000
2000
Някои хора виждат далматинец.
05:54
Yes, there it is. And there's the prime.
146
339000
2000
Да, ето го. И това е инструктиране.
05:56
So when I go back without the prime,
147
341000
2000
И когато св върна без да ви инструктирам,
05:58
your brain already has the model
148
343000
2000
вашият мозък вече разполага с модел
06:00
so you can see it again.
149
345000
2000
и вие можете да го видите отново.
06:02
What do you see here?
150
347000
3000
Какво виждате тук?
06:05
Planet Saturn. Yes, that's good.
151
350000
2000
Планетата Сатурн. Да, много добре.
06:07
How about here?
152
352000
3000
А тук?
06:10
Just shout out anything you see.
153
355000
3000
Просто кажете, каквото сте видели.
06:14
That's a good audience, Chris.
154
359000
2000
Това е страхотна аудитория, Крис.
06:16
Because there's nothing in this. Well, allegedly there's nothing.
155
361000
3000
Защото няма нищо на тази картина. Добре, иззглежда, че няма нищо.
06:19
This is an experiment done by Jennifer Whitson
156
364000
3000
Това е експеримент, направен от Дженифър Уитсън
06:22
at U.T. Austin
157
367000
2000
от Тексаския университет в Аустин,
06:24
on corporate environments
158
369000
2000
върху корпоративната околна среда
06:26
and whether feelings of uncertainty and out of control
159
371000
3000
и дали чувствата на несигурност и неспособност да поемат контрола,
06:29
makes people see illusory patterns.
160
374000
2000
какрат хората да виждат измамни модели.
06:31
That is, almost everybody sees the planet Saturn.
161
376000
3000
Това е, почти всеки вижда планетата Сатурн.
06:34
People that are put in a condition of feeling out of control
162
379000
3000
Хората, които са в положение, в което чувстват, че губят контрол,
06:37
are more likely to see something in this,
163
382000
2000
са по-склонни да видят нещо на тази картина,
06:39
which is allegedly patternless.
164
384000
3000
в която почти няма как да се открие модел.
06:42
In other words, the propensity to find these patterns
165
387000
3000
С други думи, склонността да намираме модели
06:45
goes up when there's a lack of control.
166
390000
3000
се увеличава, когато липсва усещане за контрол.
06:48
For example, baseball players are notoriously superstitious
167
393000
3000
Например бейзболистите са известни със суеверността си,
06:51
when they're batting,
168
396000
2000
когато батират,
06:53
but not so much when they're fielding.
169
398000
2000
но не са толкова суеверни, когато бягат по игрището.
06:55
Because fielders are successful
170
400000
2000
Защото играчите на терена са успешни
06:57
90 to 95 percent of the time.
171
402000
2000
в 90 до 95 процента от времето.
06:59
The best batters fail seven out of 10 times.
172
404000
3000
Най-добрите батъри се провалят в 7 от 10 пъти.
07:02
So their superstitions, their patternicities,
173
407000
2000
Така че суеверията им, моделите,
07:04
are all associated with feelings of lack of control
174
409000
3000
всички те се асоциират с усещането за липса на контрол
07:07
and so forth.
175
412000
2000
и така нататък.
07:10
What do you see in this particular one here, in this field?
176
415000
3000
Какво виждате на тази конкретна картина, ето тук?
07:13
Anybody see an object there?
177
418000
2000
Някой вижда ли предмет?
07:15
There actually is something here,
178
420000
2000
Всъщност има нещо,
07:17
but it's degraded.
179
422000
2000
но качеството на изображението е влошено.
07:19
While you're thinking about that,
180
424000
2000
Докато мислите върху това,
07:21
this was an experiment done by Susan Blackmore,
181
426000
2000
това е експеримент, направен от Сюзан Блакмор,
07:23
a psychologist in England,
182
428000
2000
психолог в Англия,
07:25
who showed subjects this degraded image
183
430000
2000
която показва на различни хора тази картина с влошено качество
07:27
and then ran a correlation between
184
432000
2000
и след това установява връзка между
07:29
their scores on an ESP test:
185
434000
2000
резултатите от теста за екстрасенство и това
07:31
How much did they believe in the paranormal,
186
436000
2000
до каква степен вярват в паранормалното,
07:33
supernatural, angels and so forth.
187
438000
3000
свръхестественото, ангели и пр.
07:36
And those who scored high on the ESP scale,
188
441000
3000
И тези, които показват високи резултатите на теста за екстрасенство
07:39
tended to not only see
189
444000
2000
са склонни, не само да виждат
07:41
more patterns in the degraded images
190
446000
2000
повече модели във влошената картина,
07:43
but incorrect patterns.
191
448000
2000
но и да виждат неверни модели.
07:45
Here is what you show subjects.
192
450000
2000
Ето какво се показва на участниците в изследването.
07:47
The fish is degraded 20 percent, 50 percent
193
452000
3000
Рибата е влошена на 20 процента, на 50 процента
07:50
and then the one I showed you,
194
455000
2000
и след това тази, която ви показах,
07:52
70 percent.
195
457000
2000
на 70 процента.
07:54
A similar experiment was done by another [Swiss] psychologist
196
459000
2000
Подобен експеримент е направен и от друг (швейцарски) психолог
07:56
named Peter Brugger,
197
461000
2000
- Питър Бръгър,
07:58
who found significantly more meaningful patterns
198
463000
3000
който установява,че значително повече значими модели
08:01
were perceived on the right hemisphere,
199
466000
2000
биват възприети от дясното полукълбо,
08:03
via the left visual field, than the left hemisphere.
200
468000
3000
през лявото визуално поле, отколкото от лявото полукълбо.
08:06
So if you present subjects the images such
201
471000
2000
Така че ако представяте пред групата изображения като това
08:08
that it's going to end up on the right hemisphere instead of the left,
202
473000
3000
ще се озоват в дясното вместо в лявото полукълбо,
08:11
then they're more likely to see patterns
203
476000
2000
а участниците ще са по-склонни да видят модели,
08:13
than if you put it on the left hemisphere.
204
478000
2000
отколкото ако наблегнете на лявото полукълбо.
08:15
Our right hemisphere appears to be
205
480000
2000
Точно в дясното ни полукълбо е мястото,
08:17
where a lot of this patternicity occurs.
206
482000
2000
където се проявява най-вече склонността ни да намираме модели.
08:19
So what we're trying to do is bore into the brain
207
484000
2000
И така ние се опитваме да проникнем в мозъка,
08:21
to see where all this happens.
208
486000
2000
където всичко това се случва.
08:23
Brugger and his colleague, Christine Mohr,
209
488000
3000
Бръгър и колегата му - Кристин Мор,
08:26
gave subjects L-DOPA.
210
491000
2000
дават на участниците в експеримента L-DOPA.
08:28
L-DOPA's a drug, as you know, given for treating Parkinson's disease,
211
493000
3000
L-DOPA е лекарство, както знаете, което се използва за лечение на Паркинсон,
08:31
which is related to a decrease in dopamine.
212
496000
3000
болест, свързана с намаляване на допамина.
08:34
L-DOPA increases dopamine.
213
499000
2000
L-DOPA увеличава нивото на допамина.
08:36
An increase of dopamine caused
214
501000
2000
А увеличаването на допамина кара
08:38
subjects to see more patterns
215
503000
2000
участниците да виждат повече модели,
08:40
than those that did not receive the dopamine.
216
505000
2000
отколкото онези участници, които не са взели допамин.
08:42
So dopamine appears to be the drug
217
507000
2000
И така се оказва, че допаминът е лекарството,
08:44
associated with patternicity.
218
509000
2000
което асоциираме със склонността си да намираме модели.
08:46
In fact, neuroleptic drugs
219
511000
2000
На практика, невролептичните лекарства,
08:48
that are used to eliminate psychotic behavior,
220
513000
2000
които се използват за лечение на психози,
08:50
things like paranoia, delusions
221
515000
2000
неща като параноя, заблуди
08:52
and hallucinations,
222
517000
2000
и халюцинации,
08:54
these are patternicities.
223
519000
2000
засилват склонността ни да намираме модели.
08:56
They're incorrect patterns. They're false positives. They're Type I errors.
224
521000
3000
Това са неверни модели. Те са фалшиво позитивни. Те са от първия вид.
08:59
And if you give them drugs
225
524000
2000
И ако има дадете лекарства,
09:01
that are dopamine antagonists,
226
526000
2000
които са противоположни на допамина,
09:03
they go away.
227
528000
2000
те изчезват.
09:05
That is, you decrease the amount of dopamine,
228
530000
2000
Това е, намалявате нивото на допамина,
09:07
and their tendency to see
229
532000
2000
и склонността им да виждат
09:09
patterns like that decreases.
230
534000
2000
модели като този намалява.
09:11
On the other hand, amphetamines like cocaine
231
536000
3000
От друга страна, амфетамините като кокаина,
09:14
are dopamine agonists.
232
539000
2000
се състезават с допамина.
09:16
They increase the amount of dopamine.
233
541000
2000
Те повишават допаминовите нива.
09:18
So you're more likely to feel in a euphoric state,
234
543000
3000
И е по-вероятно да изпаднете в еуфория,
09:21
creativity, find more patterns.
235
546000
2000
да сте креативен, и да виждате повече модели.
09:23
In fact, I saw Robin Williams recently
236
548000
2000
На практика, видях наскоро Робин Уилямс
09:25
talk about how he thought he was much funnier
237
550000
2000
да говори затова как си е мислел, че е бил много по-смешен,
09:27
when he was doing cocaine, when he had that issue, than now.
238
552000
3000
когато е вземал кокаин, отколкото сега.
09:30
So perhaps more dopamine
239
555000
2000
Така че може би повече допамин
09:32
is related to more creativity.
240
557000
2000
води до повече креативност.
09:34
Dopamine, I think, changes
241
559000
2000
Допаминът, според мен, променя
09:36
our signal-to-noise ratio.
242
561000
2000
съотношението сигнал-шум.
09:38
That is, how accurate we are
243
563000
2000
Тоест, колко сме точни
09:40
in finding patterns.
244
565000
2000
при откриването на модели.
09:42
If it's too low, you're more likely to make too many Type II errors.
245
567000
3000
Ако е твърде ниско, е по-вероятно да направите повече грешки от втория тип.
09:45
You miss the real patterns. You don't want to be too skeptical.
246
570000
2000
Изпускате истинския модел. Не искате да сте прекалено скептични.
09:47
If you're too skeptical, you'll miss the really interesting good ideas.
247
572000
3000
Ако сте много скептични, ще изпуснете наистина интересни и добри идеи.
09:51
Just right, you're creative, and yet you don't fall for too much baloney.
248
576000
3000
Ако е точно, вие сте креативни, без да изпадате в безсмислици.
09:54
Too high and maybe you see patterns everywhere.
249
579000
3000
Прекалено високо и почвате да виждате модели навсякъде.
09:57
Every time somebody looks at you, you think people are staring at you.
250
582000
3000
Всеки път, когато някой ви погледне, вие си мислите, че ви зяпат.
10:00
You think people are talking about you.
251
585000
2000
Мислите, че си говорят за вас.
10:02
And if you go too far on that, that's just simply
252
587000
2000
И ако продължите твърде дълго така, това
10:04
labeled as madness.
253
589000
2000
се нарича просто "лудост".
10:06
It's a distinction perhaps we might make
254
591000
2000
Има една разлика, която е добре да отбележим,
10:08
between two Nobel laureates, Richard Feynman
255
593000
2000
между двама Нобелови лауреати - Ричард Файнман
10:10
and John Nash.
256
595000
2000
и Джон Наш.
10:12
One sees maybe just the right number
257
597000
2000
Едният може би вижда правилния брой
10:14
of patterns to win a Nobel Prize.
258
599000
2000
модели за спечелване на Нобелова награда.
10:16
The other one also, but maybe too many patterns.
259
601000
2000
Другият също, но може би прекалено много модели.
10:18
And we then call that schizophrenia.
260
603000
3000
И ние тогава наричаме това шизофрения.
10:21
So the signal-to-noise ratio then presents us with a pattern-detection problem.
261
606000
3000
И така съотношението сигнал-шум ни изправя пред проблем за откриване на модели.
10:24
And of course you all know exactly
262
609000
2000
И, разбира се, всички знаете точно
10:26
what this is, right?
263
611000
2000
какво означава това, нали.
10:28
And what pattern do you see here?
264
613000
2000
И какъв модел виждате тук?
10:30
Again, I'm putting your anterior cingulate cortex to the test here,
265
615000
3000
Отново, подлагам на тест задната част на мозъчната кора,
10:33
causing you conflicting pattern detections.
266
618000
3000
карайки ви да откривате противоположни модели.
10:36
You know, of course, this is Via Uno shoes.
267
621000
2000
Знаете, разбира се, това са обувки Via Uno.
10:38
These are sandals.
268
623000
3000
Това са сандали.
10:41
Pretty sexy feet, I must say.
269
626000
3000
Доста секси крак, трябва да споделя.
10:44
Maybe a little Photoshopped.
270
629000
2000
Може би малко Photoshop.
10:46
And of course, the ambiguous figures
271
631000
2000
И, разбира се, неясните фигури,
10:48
that seem to flip-flop back and forth.
272
633000
2000
които сякаш се появяват и изчезват.
10:50
It turns out what you're thinking about a lot
273
635000
2000
Оказва се, че това, за което сте си мислили, оказва
10:52
influences what you
274
637000
2000
силно влияние върху онова, което вие
10:54
tend to see.
275
639000
2000
сте склонни да видите.
10:56
And you see the lamp here, I know.
276
641000
2000
И виждате лампата тук, сигурен съм.
10:58
Because the lights on here.
277
643000
3000
Защото светлините са включени тук.
11:01
Of course, thanks to the environmentalist movement
278
646000
2000
Разбира се, благодарение на екологичните движения
11:03
we're all sensitive to the plight of marine mammals.
279
648000
3000
всички сме чувствителни към опазването на морските бозайници.
11:06
So what you see in this particular ambiguous figure
280
651000
3000
И така, това, което виждате точно на тази неясна фигура, е,
11:09
is, of course, the dolphins, right?
281
654000
2000
разбира се, делфини. Нали така.
11:11
You see a dolphin here,
282
656000
2000
Виждате тук делфин.
11:13
and there's a dolphin,
283
658000
2000
И тук има делфин.
11:15
and there's a dolphin.
284
660000
2000
И още един делфин.
11:17
That's a dolphin tail there, guys.
285
662000
3000
Това е опашка на делфин, хора.
11:20
(Laughter)
286
665000
3000
(Смях)
11:25
If we can give you conflicting data, again,
287
670000
3000
Ако можем да ви дадем противоречиви факти, отново,
11:28
your ACC is going to be going into hyperdrive.
288
673000
3000
вашата способност да си направите точна сметка ще отлети в космоса.
11:31
If you look down here, it's fine. If you look up here, then you get conflicting data.
289
676000
3000
Ако отново погледнете тук долу, всичко е наред. Ако погледнете горе, получавате противоречиви данни.
11:34
And then we have to flip the image
290
679000
2000
И след това трябва да обърнем картинката,
11:36
for you to see that it's a set up.
291
681000
2000
за да видите, че е наред.
11:40
The impossible crate illusion.
292
685000
2000
Невъзможното създава илюзия.
11:42
It's easy to fool the brain in 2D.
293
687000
2000
Лесно е да объркаш мозъка с 2D.
11:44
So you say, "Aw, come on Shermer, anybody can do that
294
689000
2000
И казвате: "О, я стига, Шърмър, всеки може да го направи
11:46
in a Psych 101 text with an illusion like that."
295
691000
2000
в начален курс по психология и с илюзия като тази."
11:48
Well here's the late, great Jerry Andrus'
296
693000
2000
Добре, ето една от последните творби на великия Джери Андрюс
11:50
"impossible crate" illusion in 3D,
297
695000
3000
"невъзможният сандък" - 3D илюзия,
11:53
in which Jerry is standing inside
298
698000
2000
в която Джери стои вътре
11:55
the impossible crate.
299
700000
2000
в невъзможния сандък.
11:57
And he was kind enough to post this
300
702000
2000
И той бе много любезен да сподели това
11:59
and give us the reveal.
301
704000
2000
и да ни разкрие загадката.
12:01
Of course, camera angle is everything. The photographer is over there,
302
706000
3000
Разбира се, ъгълът на камерата е всичко. Фотографът е там някъде.
12:04
and this board appears to overlap with this one, and this one with that one, and so on.
303
709000
3000
И сякаш тази дъска се застъпва с тази, тази с тази, и т.н.,
12:07
But even when I take it away,
304
712000
2000
но дори и когато я махна,
12:09
the illusion is so powerful because of how are brains are wired
305
714000
2000
илюзията е толкова силна, защото показва как е изграден мозъка ни
12:11
to find those certain kinds of patterns.
306
716000
3000
и успява да намери определени модели.
12:14
This is a fairly new one
307
719000
2000
Това е сравнително ново,
12:16
that throws us off because of the conflicting patterns
308
721000
2000
и ни връща в началото, заради противоречивите модели и
12:18
of comparing this angle with that angle.
309
723000
3000
сравняваме този ъгъл с онзи ъгъл.
12:21
In fact, it's the exact same picture side by side.
310
726000
3000
На практика, точна на същата картина едни до други.
12:24
So what you're doing is comparing that angle
311
729000
2000
И така вие сравнявате този ъгъл
12:26
instead of with this one, but with that one.
312
731000
2000
вместо с този, с другия.
12:28
And so your brain is fooled.
313
733000
2000
И така вашият мозък е измамен.
12:30
Yet again, your pattern detection devices are fooled.
314
735000
2000
И отново устройството ви за откриване на модели е измамено.
12:32
Faces are easy to see
315
737000
2000
Лицата лесно се виждат,
12:34
because we have an additional evolved
316
739000
2000
защото имаме допълнително разработен
12:36
facial recognition software
317
741000
2000
софтуер за разпознаване на лица
12:38
in our temporal lobes.
318
743000
3000
в темпоралния дял на мозъчната кора.
12:41
Here's some faces on the side of a rock.
319
746000
3000
Ето няколко лица на тази скала.
12:44
I'm actually not even sure if this is -- this might be Photoshopped.
320
749000
3000
Не съм съвсем сигурен дали е - но може би е обработено с Photoshop.
12:47
But anyway, the point is still made.
321
752000
2000
Това няма значение в случая.
12:49
Now which one of these looks odd to you?
322
754000
2000
Кое от тях ви изглежда странно?
12:51
In a quick reaction, which one looks odd?
323
756000
2000
Ако трябва бързо да отговорите, кое е странно?
12:53
The one on the left. Okay. So I'll rotate it
324
758000
2000
Това отляво. Окей. Сега ще го обърна
12:55
so it'll be the one on the right.
325
760000
2000
и то ще отиде отдясно.
12:57
And you are correct.
326
762000
2000
И вие сте прави.
12:59
A fairly famous illusion -- it was first done with Margaret Thatcher.
327
764000
3000
Изключително популярна илюзия - за първи път е направена с Маргарет Тачър.
13:02
Now, they trade up the politicians every time.
328
767000
2000
Сега, го правят постоянно с политици.
13:04
Well, why is this happening?
329
769000
2000
Добре, защо се случва така?
13:06
Well, we know exactly where it happens,
330
771000
2000
Ние знаем точно къде се случва,
13:08
in the temporal lobe, right across, sort of above your ear there,
331
773000
3000
в темпоралния дял на мозъчната кора, точно тук, някъде над ухото ви.
13:11
in a little structure called the fusiform gyrus.
332
776000
3000
Във вретеновидната гънка на мозъка.
13:14
And there's two types of cells that do this,
333
779000
2000
И има два вида клетки, които правят това,
13:16
that record facial features either globally,
334
781000
3000
които записват елементи от лицето независимо дали са глобални,
13:19
or specifically these large, rapid-firing cells,
335
784000
2000
или конкретно тези големи, бързо-изгарящи клетки,
13:21
first look at the general face.
336
786000
2000
първо се вглеждат в цялото лице.
13:23
So you recognize Obama immediately.
337
788000
2000
И веднага разпознавате Обама.
13:25
And then you notice something quite
338
790000
2000
И след това забелзвате нещо малко,
13:27
a little bit odd about the eyes and the mouth.
339
792000
2000
нещо странно в очите и устата.
13:29
Especially when they're upside down,
340
794000
2000
Особено, когато го обърнем наобратно.
13:31
you're engaging that general facial recognition software there.
341
796000
3000
Вие използвате този софтуер за разпознаване на лица, ето тук.
13:34
Now I said back in our little thought experiment,
342
799000
3000
Сега да се върнем към нашия малък мисловен експеримент,
13:37
you're a hominid walking on the plains of Africa.
343
802000
2000
в който вие сте хоминид, разхождащ се из Африка.
13:39
Is it just the wind or a dangerous predator?
344
804000
3000
Дали това е просто вятър или опасен хищник?
13:42
What's the difference between those?
345
807000
2000
Каква е разликата?
13:44
Well, the wind is inanimate;
346
809000
2000
Добре, вятърът е неодушевен;
13:46
the dangerous predator is an intentional agent.
347
811000
2000
а опасният хищник е съзнателно средство.
13:48
And I call this process agenticity.
348
813000
2000
И аз наричам този процес средство.
13:50
That is the tendency to infuse patterns
349
815000
2000
Това е тенденцията да се преплитат модели
13:52
with meaning, intention and agency,
350
817000
2000
със значение, намерение и средства,
13:54
often invisible beings from the top down.
351
819000
3000
често невидими същества, ако погледне отгоре надолу.
13:57
This is an idea that we got
352
822000
2000
Това е идеята, която имаме
13:59
from a fellow TEDster here, Dan Dennett,
353
824000
2000
от TEDster - Дан Денет,
14:01
who talked about taking the intentional stance.
354
826000
2000
който говори за приемането на съзнателна позиция.
14:03
So it's a type of that expanded to explain, I think, a lot of different things:
355
828000
3000
Това е от онези неща, които могат да се използват за обяснение на различни неща,
14:06
souls, spirits, ghosts, gods, demons, angels,
356
831000
3000
душа, дух, духове, божества, демони, ангели,
14:09
aliens, intelligent designers,
357
834000
2000
извънземни, създатели на интелект,
14:11
government conspiracists
358
836000
2000
правителствени конспиратори
14:13
and all manner of invisible agents
359
838000
2000
и всякакъв вид невидими агенти
14:15
with power and intention, are believed
360
840000
2000
с власт и умисъл, се вярва,
14:17
to haunt our world and control our lives.
361
842000
2000
че обитават нашия свят и контролират живота ни.
14:19
I think it's the basis of animism
362
844000
2000
Мисля, че това е в основата на анимизъма
14:21
and polytheism and monotheism.
363
846000
3000
и политеизма и монотеизма.
14:24
It's the belief that aliens are somehow
364
849000
2000
Това е вярването, че извънземните са някак си
14:26
more advanced than us, more moral than us,
365
851000
2000
по-развити от нас, по-морални от нас,
14:28
and the narratives always are
366
853000
2000
и разказите винаги ги представят като
14:30
that they're coming here to save us and rescue us from on high.
367
855000
3000
спасители, които идват да ни помогнат отгоре.
14:33
The intelligent designer's always portrayed
368
858000
2000
Интелигентният творец винаги е представян
14:35
as this super intelligent, moral being
369
860000
3000
като супер интелигентно, морално същество,
14:38
that comes down to design life.
370
863000
2000
което слиза долу да създаде нов живот.
14:40
Even the idea that government can rescue us --
371
865000
2000
Дори и идеята, че правителството може да ни спаси.
14:42
that's no longer the wave of the future,
372
867000
2000
Това вече не е вълната на бъдещето.
14:44
but that is, I think, a type of agenticity:
373
869000
2000
Но си мисля, че е вид средство,
14:46
projecting somebody up there,
374
871000
2000
което ни проектира създание там горе,
14:48
big and powerful, will come rescue us.
375
873000
2000
голямо и силно, което ще дойде да ни спаси.
14:50
And this is also, I think, the basis of conspiracy theories.
376
875000
2000
А това според мен е и в основата на теорията на конспирацията.
14:52
There's somebody hiding behind there pulling the strings,
377
877000
3000
Има някой скрит отзад, който дърпа конците,
14:55
whether it's the Illuminati
378
880000
2000
без значение дали са Илюминатите
14:57
or the Bilderbergers.
379
882000
2000
или Билдербергерите.
14:59
But this is a pattern detection problem, isn't it?
380
884000
2000
Но това е проблем, свързан с откриването на модели, нали?
15:01
Some patterns are real and some are not.
381
886000
2000
Някои модели да истински, други не.
15:03
Was JFK assassinated by a conspiracy or by a lone assassin?
382
888000
3000
Дали Кенеди е убит от конспирацията или от самотен убиец?
15:06
Well, if you go there -- there's people there on any given day --
383
891000
3000
Добре, ако сте стигнали до тук - там има хора всеки божи ден -
15:09
like when I went there, here -- showing me where the different shooters were.
384
894000
3000
като когато пристигнах тук - и ми показаха къде са различните стрелци.
15:12
My favorite one was he was in the manhole.
385
897000
3000
Моят фаворит бе в шахтата.
15:15
And he popped out at the last second, took that shot.
386
900000
3000
И изскочи в последния момент и направи този изстрел.
15:18
But of course, Lincoln was assassinated by a conspiracy.
387
903000
2000
Но, разбира се, Линкълн бе убит от конспирацията.
15:20
So we can't just uniformly dismiss
388
905000
2000
Така че не можем просто да отхвърлим
15:22
all patterns like that.
389
907000
2000
всички модели.
15:24
Because, let's face it, some patterns are real.
390
909000
2000
Защото, нека си го кажем, някои модели за истински.
15:26
Some conspiracies really are true.
391
911000
2000
Някои конспирации наистина съществуват.
15:30
Explains a lot, maybe.
392
915000
2000
Това обяснява много, може би.
15:32
And 9/11 has a conspiracy theory. It is a conspiracy.
393
917000
3000
Има конспиративна теория и за 11 септември. Това си е конспирация.
15:35
We did a whole issue on it.
394
920000
2000
Направихме цяло издание по темата.
15:37
Nineteen members of Al Queda plotting to fly planes into buildings
395
922000
2000
19 членове на Алкайда се разпределиха в самолети, които се врязаха в сгради,
15:39
constitutes a conspiracy.
396
924000
2000
а това си е конспирация.
15:41
But that's not what the "9/11 truthers" think.
397
926000
2000
Но това не е, което "честните хора" мислят за 11 септември.
15:43
They think it was an inside job by the Bush administration.
398
928000
3000
Те смятат, че в работа на вътрешни хора от администрацията на Буш.
15:46
Well, that's a whole other lecture.
399
931000
2000
Но това е една цяла друга лекция.
15:48
You know how we know that 9/11
400
933000
2000
Но нали знаете как разбрахме, че 11 септември
15:50
was not orchestrated by the Bush administration?
401
935000
2000
не е бил режисиран от администрацията на Буш?
15:52
Because it worked.
402
937000
2000
Защото планът успя.
15:54
(Laughter)
403
939000
3000
(Смях)
15:57
(Applause)
404
942000
3000
(Ръкопляскания)
16:00
So we are natural-born dualists.
405
945000
2000
И така ние сме родени дуалисти.
16:02
Our agenticity process comes from
406
947000
2000
Процесът ни за уточняване на средствата произлиза от
16:04
the fact that we can enjoy movies like these.
407
949000
2000
факта, че можем да се наслаждаваме на филми като тези.
16:06
Because we can imagine, in essence,
408
951000
2000
Защото можем да си представим, в известен смисъл,
16:08
continuing on.
409
953000
2000
какво е продължението.
16:10
We know that if you stimulate the temporal lobe,
410
955000
2000
Знаем, че ако стимулираме темпоралния дял от мозъка,
16:12
you can produce a feeling of out-of-body experiences,
411
957000
2000
можем да предизвикаме усещане, което е извън тялото,
16:14
near-death experiences,
412
959000
2000
почти смъртносни изживявания,
16:16
which you can do by just touching an electrode to the temporal lobe there.
413
961000
3000
които можете да предизвикате само като опрете електрод до темпоралния дял на мозъка, тук.
16:19
Or you can do it through loss of consciousness,
414
964000
2000
Или можете да го направите като загубите съзнание,
16:21
by accelerating in a centrifuge.
415
966000
2000
като се въртите в центрофуга.
16:23
You get a hypoxia, or a lower oxygen.
416
968000
3000
Получавате хипоксия, или липса на кислород.
16:26
And the brain then senses
417
971000
2000
И тогава мозъкът, усеща
16:28
that there's an out-of-body experience.
418
973000
2000
преживяване извън тялото.
16:30
You can use -- which I did, went out and did --
419
975000
2000
Можете да използвате - както направих аз, да си сложите и махнете -
16:32
Michael Persinger's God Helmet,
420
977000
2000
Божият шлем на Майкъл Пърсингър,
16:34
that bombards your temporal lobes with electromagnetic waves.
421
979000
2000
след което да бомбардирате темпоралния дял на мозъка си с електромагнитни вълни.
16:36
And you get a sense of out-of-body experience.
422
981000
3000
И получавате усещане за преживявания извън тялото.
16:39
So I'm going to end here with a short video clip
423
984000
2000
Аз ще спра дотук с кратко видео,
16:41
that sort of brings all this together.
424
986000
2000
което обобщава всичко казано досега.
16:43
It's just a minute and a half.
425
988000
2000
Само минута и половина е.
16:45
It ties together all this into the power of expectation and the power of belief.
426
990000
3000
И обединява всичко в силата на очакването и силата на вярването.
16:48
Go ahead and roll it.
427
993000
2000
Нека го видим.
16:50
Narrator: This is the venue they chose for their fake auditions
428
995000
3000
Разказвач: Това е мястото, което избраха за техните фалшиви прослушвания
16:53
for an advert for lip balm.
429
998000
2000
за реклама за балсам за устни.
16:55
Woman: We're hoping we can use part of this
430
1000000
2000
Жена: Надяваме се, че ще можем да използваме част от това
16:57
in a national commercial, right?
431
1002000
2000
за национална реклама, нали така?
16:59
And this is test on some lip balms
432
1004000
2000
А това е тест за някои балсами за устни,
17:01
that we have over here.
433
1006000
2000
които имаме тук.
17:03
And these are our models who are going to help us,
434
1008000
2000
А това са нашите модели, които ще ни помогат,
17:05
Roger and Matt.
435
1010000
2000
Роджър и Мат.
17:07
And we have our own lip balm,
436
1012000
2000
И имаме и нашия собствен балсам за устни,
17:09
and we have a leading brand.
437
1014000
2000
и разполагаме с водеща марка.
17:11
Would you have any problem
438
1016000
2000
Ще има ли проблем
17:13
kissing our models to test it?
439
1018000
2000
да целунете нашите модели, за да го тествате?
17:15
Girl: No.
440
1020000
2000
Момиче: Не.
17:17
Woman: You wouldn't? (Girl: No.) Woman: You'd think that was fine.
441
1022000
2000
Жена: Нямате? (Момиче: Не.) Жена: Добре е според вас.
17:19
Girl: That would be fine. (Woman: Okay.)
442
1024000
2000
Момиче: Да, добре е. (Жена: Окей.)
17:21
So this is a blind test.
443
1026000
3000
И така това е сляп тест.
17:24
I'm going to ask you to go ahead
444
1029000
2000
Ще ви помоля да минете напред
17:26
and put a blindfold on.
445
1031000
2000
и да си завържете очите.
17:29
Kay, now can you see anything? (Girl: No.)
446
1034000
3000
Кей, нали нищо не виждаш? (Момиче: Не.)
17:32
Pull it so you can't even see down. (Girl: Okay.)
447
1037000
2000
Сложи си превръзката, така че да не виждаш и надолу. (Момиче: Окей.)
17:34
Woman: It's completely blind now, right?
448
1039000
2000
Жена: Сега нищо не виждаш, нали?
17:36
Girl: Yes. (Woman: Okay.)
449
1041000
2000
Момиче: Да. (Жена: Окей.)
17:38
Now, what I'm going to be looking for in this test
450
1043000
3000
Сега, това, което ме интересува в този тест
17:41
is how it protects your lips,
451
1046000
3000
е как нашият продукт предпазва устните ти,
17:44
the texture, right,
452
1049000
2000
вкусът, нали така,
17:46
and maybe if you can discern any flavor or not.
453
1051000
3000
и може би дали можеш да различиш някакъв вкус или не.
17:49
Girl: Okay. (Woman: Have you ever done a kissing test before?)
454
1054000
3000
Момиче: Окей. (Жена: Участвали ли сте в тест с целувки преди?)
17:52
Girl: No.
455
1057000
2000
Момиче: Не.
17:54
Woman: Take a step here.
456
1059000
2000
Жена: Направете една крачка.
17:56
Okay, now I'm going to ask you to pucker up.
457
1061000
2000
Окей, сега искам да се наведете.
17:58
Pucker up big and lean in just a little bit, okay?
458
1063000
3000
Наведете си и минете малко напред. Точно така.
18:06
(Music)
459
1071000
4000
(Музика)
18:10
(Laughter)
460
1075000
5000
(Смях)
18:19
(Laughter)
461
1084000
3000
(Смях)
18:30
Woman: Okay.
462
1095000
2000
О'кей.
18:32
And, Jennifer, how did that feel?
463
1097000
2000
И, Дженифър, как се почувства?
18:34
Jennifer: Good.
464
1099000
2000
Дженифър: Добре.
18:36
(Laughter)
465
1101000
7000
(Смях)
18:43
Girl: Oh my God!
466
1108000
2000
Момиче: О, Боже.
18:45
(Laughter)
467
1110000
4000
(Смях)
18:50
Michael Shermer: Thank you very much. Thank you. Thanks.
468
1115000
3000
Майкъл Шърмър: Много ви благодаря. Благодаря ви. Благодаря.
ABOUT THE SPEAKER
Michael Shermer - SkepticMichael Shermer debunks myths, superstitions and urban legends -- and explains why we believe them. Along with publishing Skeptic Magazine, he's author of Why People Believe Weird Things and The Mind of the Market.
Why you should listen
As founder and publisher of Skeptic Magazine, Michael Shermer has exposed fallacies behind intelligent design, 9/11 conspiracies, the low-carb craze, alien sightings and other popular beliefs and paranoias. But it's not about debunking for debunking's sake. Shermer defends the notion that we can understand our world better only by matching good theory with good science.
Shermer's work offers cognitive context for our often misguided beliefs: In the absence of sound science, incomplete information can powerfully combine with the power of suggestion (helping us hear Satanic lyrics when "Stairway to Heaven" plays backwards, for example). In fact, a common thread that runs through beliefs of all sorts, he says, is our tendency to convince ourselves: We overvalue the shreds of evidence that support our preferred outcome, and ignore the facts we aren't looking for.
He writes a monthly column for Scientific American, and is an adjunct at Claremont Graduate University and Chapman University. His latest book is The Believing Brain: From Ghosts and Gods to Politics and Conspiracies—How We Construct Beliefs and Reinforce Them as Truths. He is also the author of The Mind of the Market, on evolutionary economics, Why Darwin Matters: Evolution and the Case Against Intelligent Design, and The Science of Good and Evil. And his next book is titled The Moral Arc of Science.
Michael Shermer | Speaker | TED.com