TEDxBeaconStreet
Michael Rubinstein: See invisible motion, hear silent sounds
মাইকেল রুবিনস্টেইন: অদৃশ্য নড়াচড়া দর্শন, নিঃশব্দকে শব্দাকারে শ্রবণ। ক্ষ্যাপামি? পিলে-চমকানো? আমরা ঠিক জানিনা
Filmed:
Readability: 4.1
2,075,056 views
"নড়াচড়া অণুবীক্ষণ" যন্ত্রের সাথে পরিচিত হওয়া যাক, এটি খালি চোখে দেখার অযোগ্য সূক্ষ্ম নড়াচড়া ও রঙের পরিবর্তনকে দৃশ্যমান করে তোলার উপযোগী একটি ভিডিও-প্রক্রিয়াকরন পদ্ধতি। এই নতুন প্রযুক্তির সাহায্যে নেহায়েত একটি ভিডিও থেকে কিভাবে একজনের নাড়ীর গতি ও হৃতস্পন্দন পর্যবেক্ষণ করা যায় তা ভিডিও গবেষক মাইকেল রুবিনস্টেইন একের পর এক হতবাক করে দেয়া ভিডিও ক্লিপের মাধ্যমে আমাদেরকে দেখাচ্ছেন। দেখুন কিভাবে তিনি শব্দ তরঙ্গের ধাক্কায় একটি চিপসের প্যাকেটে উদ্ভূত কম্পনকে বিবর্ধিত করে সেখান থেকে কথোপকথন পুনরুদ্ধার করছেন। প্রযুক্তির এই হত-বিহ্বলকারি এবং সাঙ্ঘাতিক ব্যবহার চোখে না দেখলে বিশ্বাস হবে না।
Michael Rubinstein - Research scientist, Google
Computer scientist Michael Rubinstein and his team have developed a "motion microscope" that can show video footage of barely perceivable movements, like breaths and heartbeats. Full bio
Computer scientist Michael Rubinstein and his team have developed a "motion microscope" that can show video footage of barely perceivable movements, like breaths and heartbeats. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So over the past few centuries,
microscopes have revolutionized our world.
microscopes have revolutionized our world.
0
1114
7492
গত কয়েক শতাব্দী ধরে, অণুবীক্ষণ যন্ত্র
আমাদের জগতে বিপ্লব ঘটিয়ে দিয়েছে।
আমাদের জগতে বিপ্লব ঘটিয়ে দিয়েছে।
00:21
They revealed to us a tiny world
of objects, life and structures
of objects, life and structures
1
9036
5216
সূক্ষ্ম বস্তু, প্রাণ এবং অবয়বসমূহের
জগতটাকে আমাদের সামনে উন্মোচিত করেছে
জগতটাকে আমাদের সামনে উন্মোচিত করেছে
00:26
that are too small for us
to see with our naked eyes.
to see with our naked eyes.
2
14252
2906
যেগুলো এতই ছোট যে খালি চোখে দেখা সম্ভব না।
00:29
They are a tremendous contribution
to science and technology.
to science and technology.
3
17158
3019
বিজ্ঞান ও প্রযুক্তিতে এর অবদান অসামান্য।
00:32
Today I'd like to introduce you
to a new type of microscope,
to a new type of microscope,
4
20177
3227
আজ আমি এক নতুন ধরনের অণুবীক্ষণ যন্ত্র
আপনাদের কাছে পেশ করতে চাই,
আপনাদের কাছে পেশ করতে চাই,
00:35
a microscope for changes.
5
23404
2578
পরিবর্তন দেখার অণুবীক্ষণ যন্ত্র।
00:37
It doesn't use optics
like a regular microscope
like a regular microscope
6
25982
2902
এটা সাধারণ অণুবীক্ষণ যন্ত্রের মত
আলোকবিদ্যা ব্যবহার করে না
আলোকবিদ্যা ব্যবহার করে না
00:40
to make small objects bigger,
7
28884
1997
ছোট জিনিসকে বড় করে দেখবার জন্য,
00:42
but instead it uses a video camera
and image processing
and image processing
8
30881
4376
বরং তার বদলে এটি ভিডিও ক্যামেরা
এবং ইমেজ প্রসেসিং ব্যবহার করে
এবং ইমেজ প্রসেসিং ব্যবহার করে
00:47
to reveal to us the tiniest motions
and color changes in objects and people,
and color changes in objects and people,
9
35257
5256
বস্তু এবং মানুষের সূক্ষ্মতম নড়াচড়া কিংবা
রং এর হেরফেরকে আমাদের সামনে তুলে ধরে,
রং এর হেরফেরকে আমাদের সামনে তুলে ধরে,
00:52
changes that are impossible
for us to see with our naked eyes.
for us to see with our naked eyes.
10
40513
3842
যে সকল তারতম্য খালি চোখে ধরা অসম্ভব।
00:56
And it lets us look at our world
in a completely new way.
in a completely new way.
11
44355
4120
এবং এটি আমাদেরকে একেবারে
নতুন ভাবে জগতকে দেখতে দেয়।
নতুন ভাবে জগতকে দেখতে দেয়।
01:00
So what do I mean by color changes?
12
48475
1910
তো, রং এর হেরফের বলতে আমরা কি বুঝি?
01:02
Our skin, for example,
changes its color very slightly
changes its color very slightly
13
50385
2832
যেমন ধরুন, আমাদের চামড়ার রং
এর সামান্য পরিবর্তন হয়
এর সামান্য পরিবর্তন হয়
01:05
when the blood flows under it.
14
53217
1997
যখন এর নীচ দিয়ে রক্ত বয়ে যায়।
01:07
That change is incredibly subtle,
15
55214
2397
পরিবর্তনটা অতীব সূক্ষ্ম,
01:09
which is why, when you
look at other people,
look at other people,
16
57611
2063
একারনে, যখন আপনি অন্য একজনের দিকে তাকান,
01:11
when you look at the person
sitting next to you,
sitting next to you,
17
59674
2251
যখন পাশে বসা কারো দিকে তাকান,
01:13
you don't see their skin
or their face changing color.
or their face changing color.
18
61925
3575
তাদের চামড়া বা মুখের রং এর
পরিবর্তনটা আপনি দেখতে পাবেন না।
পরিবর্তনটা আপনি দেখতে পাবেন না।
01:17
When we look at this video of Steve here,
it appears to us like a static picture,
it appears to us like a static picture,
19
65500
4360
স্টিভের এই ভিডিওটির দিকে তাকালে
এটাকে একটি স্থির চিত্র বলে মনে হবে,
এটাকে একটি স্থির চিত্র বলে মনে হবে,
01:21
but once we look at this video
through our new, special microscope,
through our new, special microscope,
20
69860
3860
কিন্তু এটাকে যখন আমাদের এই নতুন,
বিশেষ দূরবীক্ষণ দিয়ে দেখি,
বিশেষ দূরবীক্ষণ দিয়ে দেখি,
01:25
suddenly we see
a completely different image.
a completely different image.
21
73720
2600
তখন সহসাই আমরা একটি
সম্পূর্ণ ভিন্ন চিত্র দেখতে পাই।
সম্পূর্ণ ভিন্ন চিত্র দেখতে পাই।
01:28
What you see here are small changes
in the color of Steve's skin,
in the color of Steve's skin,
22
76320
3930
এখানে যা দেখা যাচ্ছে তা হল,
স্টিভের চামড়ার রঙের সূক্ষ্ম পরিবর্তন,
স্টিভের চামড়ার রঙের সূক্ষ্ম পরিবর্তন,
01:32
magnified 100 times
so that they become visible.
so that they become visible.
23
80250
4436
দৃশ্যমান করার জন্য এগুলোকে
১০০ গুন বিবর্ধিত করা হয়েছে।
১০০ গুন বিবর্ধিত করা হয়েছে।
01:36
We can actually see a human pulse.
24
84686
3267
আমরা আসলে এখানে মানুষের
নাড়ীর স্পন্দন দেখতে পাচ্ছি।
নাড়ীর স্পন্দন দেখতে পাচ্ছি।
01:39
We can see how fast
Steve's heart is beating,
Steve's heart is beating,
25
87953
3227
স্টিভের হৃদস্পন্দন কত দ্রুত চলছে
তা আমরা দেখতে পাচ্ছি।
তা আমরা দেখতে পাচ্ছি।
01:43
but we can also see the actual way
that the blood flows in his face.
that the blood flows in his face.
26
91180
5355
আবার একই সাথে তা র মুখমণ্ডলের রক্ত
সঞ্চালনের প্রকৃত চিত্রটাও দেখতে পাচ্ছি।
সঞ্চালনের প্রকৃত চিত্রটাও দেখতে পাচ্ছি।
01:48
And we can do that not just
to visualize the pulse,
to visualize the pulse,
27
96544
2631
এবং এটা করি, কেবল নাড়ীর স্পন্দন
দৃশ্যমান করার জন্য নয়,
দৃশ্যমান করার জন্য নয়,
01:51
but also to actually
recover our heart rates,
recover our heart rates,
28
99175
3471
প্রকৃতপক্ষে হৃদস্পন্দনের হারকে
অনুধাবন করার জন্যেও করি,
অনুধাবন করার জন্যেও করি,
01:54
and measure our heart rates.
29
102646
1793
এবং হৃদস্পন্দনের হার মাপার জন্যেও করি।
01:56
And we can do it with regular cameras
and without touching the patients.
and without touching the patients.
30
104439
4453
আর সাধারন ক্যামেরা ব্যবহার করেই আমরা এটি
করতে পারি এবং রোগীর শরীর স্পর্শ না করেই।
করতে পারি এবং রোগীর শরীর স্পর্শ না করেই।
02:00
So here you see the pulse and heart rate
we extracted from a neonatal baby
we extracted from a neonatal baby
31
108892
5617
সুতরাং দেখতে পাচ্ছেন, এখানে আমরা একটি
নবজাতকের হৃদস্পন্দনের হার বের করেছি
নবজাতকের হৃদস্পন্দনের হার বের করেছি
02:06
from a video we took
with a regular DSLR camera,
with a regular DSLR camera,
32
114509
2881
সাধারন একটি ডি এস এল আর
ক্যামেরায় তোলা ভিডিও থেকে
ক্যামেরায় তোলা ভিডিও থেকে
02:09
and the heart rate measurement we get
33
117390
1816
এবং হৃদস্পন্দনের হার যা বের করেছি
02:11
is as accurate as the one you'd get
with a standard monitor in a hospital.
with a standard monitor in a hospital.
34
119206
4811
তা হাসপাতালে পর্যবেক্ষণ করা প্রমিত
পরিমাপের মত একই মাত্রায় নিখুঁত।
পরিমাপের মত একই মাত্রায় নিখুঁত।
02:16
And it doesn't even have to be
a video we recorded.
a video we recorded.
35
124017
2642
এবং এমনকি এটি আমাদের ধারনকৃত
ভিডিও না হলেও চলবে
ভিডিও না হলেও চলবে
02:18
We can do it essentially
with other videos as well.
with other videos as well.
36
126659
2995
প্রকৃতপক্ষে অন্য ভিডিও দিয়েও
এই কাজটি করতে পারি
এই কাজটি করতে পারি
02:21
So I just took a short clip
from "Batman Begins" here
from "Batman Begins" here
37
129654
3901
তাই, এখানে আমি "Batman Begins"
ছবিটা থেকে একটি ক্লিপ নিয়েছি,
ছবিটা থেকে একটি ক্লিপ নিয়েছি,
02:25
just to show Christian Bale's pulse.
38
133555
1904
ক্রিস্টিয়ান বেলের
নাড়ীর স্পন্দন দেখাতে।
নাড়ীর স্পন্দন দেখাতে।
02:27
(Laughter)
39
135459
1822
(হাসির রোল)
02:29
And you know, presumably
he's wearing makeup,
he's wearing makeup,
40
137281
2123
এবং আপনি হয়তো জানেন যে সে মেক-আপ নিয়ে আছে,
02:31
the lighting here is kind of challenging,
41
139404
1953
এই আলোর কারনে কাজটি বেশ দুরূহ হয়ে যাচ্ছে,
02:33
but still, just from the video,
we're able to extract his pulse
we're able to extract his pulse
42
141357
2951
তা সত্ত্বেও, কেবল এই ভিডিও থেকেই আমরা
তাঁর নাড়ীর স্পন্দন বের করেছি
তাঁর নাড়ীর স্পন্দন বের করেছি
02:36
and show it quite well.
43
144308
2018
এবং খুব ভালোভাবেই এটা দেখাতে পারছি।
02:38
So how do we do all that?
44
146326
1920
বেশ, তাহলে আমরা কিভাবে এগুলো করতে পারছি?
02:40
We basically analyze the changes
in the light that are recorded
in the light that are recorded
45
148246
4598
আমরা মূলতঃ আলোর হেরফের
বিশ্লেষণ করছি এই ধারণকৃত
বিশ্লেষণ করছি এই ধারণকৃত
02:44
at every pixel in the video over time,
46
152844
2271
ভিডিওর প্রতিটি পিক্সেলে, সময়ের সাপেক্ষে,
02:47
and then we crank up those changes.
47
155115
1798
এবং এই হেরফেরকেই একটু চাগিয়ে দিয়েছি,
02:48
We make them bigger
so that we can see them.
so that we can see them.
48
156913
2162
দেখার সুবিধার্থে এগুলোকে
আমরা বড় করেছি,
আমরা বড় করেছি,
02:51
The tricky part is that those signals,
49
159075
1902
কঠিন বিষয়টি হল, এই সংকেতগুলোর,
02:52
those changes that we're after,
are extremely subtle,
are extremely subtle,
50
160977
2933
যে হেরফের গুলো নিয়ে আমাদের
কারবার, সেগুলো খুবই সূক্ষ্ম,
কারবার, সেগুলো খুবই সূক্ষ্ম,
02:55
so we have to be very careful
when you try to separate them
when you try to separate them
51
163910
2779
তাই আমাদেরকে খুবই যত্নবান হতে হবে,
যখন এদেরকে আলাদা করবেন,
যখন এদেরকে আলাদা করবেন,
02:58
from noise that always exists in videos.
52
166689
3831
ভিডিওগুলোতে সর্বদা-বিদ্যমান
এই গোলমালের ভ্রান্তি থেকে।
এই গোলমালের ভ্রান্তি থেকে।
03:02
So we use some clever
image processing techniques
image processing techniques
53
170520
2995
তাই আমরা কিছু চাতুর্য্যময়
ইমেজ-প্রোসেসিং কৌশল ব্যবহার করেছি,
ইমেজ-প্রোসেসিং কৌশল ব্যবহার করেছি,
03:05
to get a very accurate measurement
of the color at each pixel in the video,
of the color at each pixel in the video,
54
173515
3994
যাতে করে, অত্যন্ত নিখুঁত পরিমাপ পাওয়া যায়,
ভিডিওটির প্রতিটি পিক্সেলের রং এর,
ভিডিওটির প্রতিটি পিক্সেলের রং এর,
03:09
and then the way the color
changes over time,
changes over time,
55
177509
2670
এবং সময়ের সাথে এই রং বদলানোর ধরনের,
03:12
and then we amplify those changes.
56
180179
2693
আর এরপরে আমরা এই পরিবর্তন
গুলোকে বহুগুণে পরিবর্ধিত করি।
গুলোকে বহুগুণে পরিবর্ধিত করি।
03:14
We make them bigger to create those types
of enhanced videos, or magnified videos,
of enhanced videos, or magnified videos,
57
182872
3980
এই ধরনের বর্ধিত কিংবা বিবর্ধিত ভিডিওগুলি তৈরি
করার জন্য আমরা এগুলোকে আরও বড় করে তুলি,
করার জন্য আমরা এগুলোকে আরও বড় করে তুলি,
03:18
that actually show us those changes.
58
186852
2172
যা আসলে আমাদেরকে এই পরিবর্তনগুলো দেখায়।
03:21
But it turns out we can do that
not just to show tiny changes in color,
not just to show tiny changes in color,
59
189024
4238
কিন্তু দেখা যাচ্ছে যে, এভাবে শুধু রঙের
সূক্ষ্ম তারতম্য দেখানোই নয়,
সূক্ষ্ম তারতম্য দেখানোই নয়,
03:25
but also tiny motions,
60
193262
2241
পাশাপাশি সূক্ষ্ম নাড়াচাড়া গুলোও দেখানো যায়,
03:27
and that's because the light
that gets recorded in our cameras
that gets recorded in our cameras
61
195503
3576
আর এটা একারণেই যে, আমাদের
ক্যামেরায় ধারণকৃত আলোকরশ্মি
ক্যামেরায় ধারণকৃত আলোকরশ্মি
03:31
will change not only if the color
of the object changes,
of the object changes,
62
199079
2810
শুধু যে বস্তুর রঙের হেরফেরের
ফলে পরিবর্তিত হয়, এমনটি নয়,
ফলে পরিবর্তিত হয়, এমনটি নয়,
03:33
but also if the object moves.
63
201889
2368
এছাড়া বস্তুর নাড়াচাড়ার ফলেও পরিবর্তিত হয়।
03:36
So this is my daughter
when she was about two months old.
when she was about two months old.
64
204257
3636
তাই, এটি আমার মেয়ে,
যখন তার বয়স প্রায় দুই মাস।
যখন তার বয়স প্রায় দুই মাস।
03:39
It's a video I recorded
about three years ago.
about three years ago.
65
207893
2999
আমি প্রায় তিন বছর আগে
এই ভিডিওটি ধারন করেছিলাম।
এই ভিডিওটি ধারন করেছিলাম।
03:42
And as new parents, we all want
to make sure our babies are healthy,
to make sure our babies are healthy,
66
210892
3208
এবং নতুন পিতামাতা হিসাবে আমরা চাচ্ছিলাম
আমাদের বাচ্চারা সুস্থ্য থাকুক,
আমাদের বাচ্চারা সুস্থ্য থাকুক,
03:46
that they're breathing,
that they're alive, of course.
that they're alive, of course.
67
214100
2542
অর্থাৎ তাদের শ্বাস-প্রশ্বাস চলছে,
তাঁরা জীবিত, অবশ্যই।
তাঁরা জীবিত, অবশ্যই।
03:48
So I too got one of those baby monitors
68
216642
2142
তাই আমিও এরকম একটা
বেবি-মনিটর জোগাড় করেছিলাম,
বেবি-মনিটর জোগাড় করেছিলাম,
03:50
so that I could see my daughter
when she was asleep.
when she was asleep.
69
218784
2469
যেন আমি আমার ঘুমন্ত মেয়েকে দেখতে পারি।
03:53
And this is pretty much what you'll see
with a standard baby monitor.
with a standard baby monitor.
70
221253
3527
এবং একটি গড়-পড়তা বেবি মনিটরে যা
দেখতে পাবেন সেটি মোটামুটি এরকম।
দেখতে পাবেন সেটি মোটামুটি এরকম।
03:56
You can see the baby's sleeping, but
there's not too much information there.
there's not too much information there.
71
224780
3682
আপনি ঘুমন্ত শিশুটিকে দেখতে পাবেন, কিন্তু
এখানে খুব বেশী কোন বার্তা পাওয়া যাচ্ছে না।
এখানে খুব বেশী কোন বার্তা পাওয়া যাচ্ছে না।
04:00
There's not too much we can see.
72
228474
1604
এখানে খুব বেশী কিছু দেখতে পাচ্ছি না।
04:02
Wouldn't it be better,
or more informative, or more useful,
or more informative, or more useful,
73
230078
2824
এটা কি ভালো হতো, কিংবা আরও বার্তাবহ
হতো, কিংবা আরও উপকারী হতো,
হতো, কিংবা আরও উপকারী হতো,
04:04
if instead we could look
at the view like this.
at the view like this.
74
232902
2990
যদি আমরা এভাবে দৃশ্য গুলি
ওভাবে না দেখে এভাবে দেখতাম?
ওভাবে না দেখে এভাবে দেখতাম?
04:07
So here I took the motions
and I magnified them 30 times,
and I magnified them 30 times,
75
235892
6356
তাই, এখানে আমি নাড়াচাড়া গুলোকে
নিলাম এবং ৩০ গুন বিবর্ধিত করলাম,
নিলাম এবং ৩০ গুন বিবর্ধিত করলাম,
04:14
and then I could clearly see that my
daughter was indeed alive and breathing.
daughter was indeed alive and breathing.
76
242248
3826
আর এখন স্পষ্টভাবে দেখতে পাচ্ছি, আমার মেয়ে
নিশ্চিতভাবেই জীবিত এবং শ্বাস-প্রশ্বাস নিচ্ছে।
নিশ্চিতভাবেই জীবিত এবং শ্বাস-প্রশ্বাস নিচ্ছে।
04:18
(Laughter)
77
246074
2253
(হাসির রোল)
04:20
Here is a side-by-side comparison.
78
248327
1922
এখানে একটি পাশাপাশি তুলনামূলক চিত্র।
04:22
So again, in the source video,
in the original video,
in the original video,
79
250249
2483
তাই আবার, আদি ভিডিওটিতে, মূল ভিডিওটিতে,
04:24
there's not too much we can see,
80
252732
1636
দেখার মত খুব বেশী কিছু নেই,
04:26
but once we magnify the motions,
the breathing becomes much more visible.
the breathing becomes much more visible.
81
254368
3707
কিন্তু এই নড়াচড়া কে বিবর্ধিত করলে
তার নিশ্বাস-প্রশ্বাস অনেক বেশী দৃশ্যমান হয়।
তার নিশ্বাস-প্রশ্বাস অনেক বেশী দৃশ্যমান হয়।
04:30
And it turns out, there's
a lot of phenomena
a lot of phenomena
82
258075
2070
এবং দেখা যাচ্ছে, আরও অনেক ঘটনা আছে
04:32
we can reveal and magnify
with our new motion microscope.
with our new motion microscope.
83
260145
3623
যেগুলো আমরা আমাদের এই নতুন অণুবীক্ষণ
যন্ত্র দিয়ে দৃশ্যমান ও বিবর্ধিত করতে পারি।
যন্ত্র দিয়ে দৃশ্যমান ও বিবর্ধিত করতে পারি।
04:35
We can see how our veins and arteries
are pulsing in our bodies.
are pulsing in our bodies.
84
263768
4564
শরীরের মধ্যে আমাদের শিরা ও ধমনী সমূহ
কিভাবে স্পন্দিত হচ্ছে তা দেখতে পারছি।
কিভাবে স্পন্দিত হচ্ছে তা দেখতে পারছি।
04:40
We can see that our eyes
are constantly moving
are constantly moving
85
268332
2628
আমরা দেখতে পাচ্ছি যে,
আমাদের চোখ ক্রমাগত নড়ছে
আমাদের চোখ ক্রমাগত নড়ছে
04:42
in this wobbly motion.
86
270960
1887
এই রকম টলোমলো ধরনের নড়াচড়া।
04:44
And that's actually my eye,
87
272847
1509
এবং এগুলি আসলে আমারই চোখ,
04:46
and again this video was taken
right after my daughter was born,
right after my daughter was born,
88
274356
3065
এবং আবার, এই ভিডিওটি আমার মেয়ের
জন্মের অব্যবহিত পরে ধারনকৃত,
জন্মের অব্যবহিত পরে ধারনকৃত,
04:49
so you can see I wasn't getting
too much sleep. (Laughter)
too much sleep. (Laughter)
89
277421
4202
দেখতেই পাচ্ছেন, আমি খুব একটা ঘুমাতে পারিনি।
(হাসির রোল)
(হাসির রোল)
04:53
Even when a person is sitting still,
90
281623
2716
এমনকি একজন মানুষ যখন নিথর হয়ে বসে থাকেন,
04:56
there's a lot of information
we can extract
we can extract
91
284339
2044
তখনও আমরা সেখান থেকে প্রচুর তথ্য পেতে পারি
04:58
about their breathing patterns,
small facial expressions.
small facial expressions.
92
286383
3529
তার শ্বাস-প্রশ্বাসের ধরন সম্পর্কে,
মুখের সামান্য অভিব্যাক্তি সম্পর্কে।
মুখের সামান্য অভিব্যাক্তি সম্পর্কে।
05:01
Maybe we could use those motions
93
289912
1625
এসব নড়াচড়াকে ব্যবহার করে আমরা হয়তো
05:03
to tell us something about
our thoughts or our emotions.
our thoughts or our emotions.
94
291537
3154
আমাদের ভাবনা কিংবা অনুভুতি সম্পর্কে জানতে পারবো।
05:06
We can also magnify small
mechanical movements,
mechanical movements,
95
294691
3255
সূক্ষ্ম যান্ত্রিক নড়াচড়াকেও আমরা বিবর্ধিত করতে পারি,
05:09
like vibrations in engines,
96
297946
1555
যেমন ইঞ্জিন সমুহের কম্পন,
05:11
that can help engineers detect
and diagnose machinery problems,
and diagnose machinery problems,
97
299501
3692
যা যন্ত্রের সমস্যা গুলো চিহ্নিত ও বিশ্লেষণ
করতে ইঞ্জিনিয়ারদেরকে সাহায্য করবে,
করতে ইঞ্জিনিয়ারদেরকে সাহায্য করবে,
05:15
or see how our buildings and structures
sway in the wind and react to forces.
sway in the wind and react to forces.
98
303193
4738
কিংবা দালান ও স্থাপনা সমূহ বাতাসে কিভাবে কাঁপে
ও বল প্রয়োগে কি প্রতিক্রিয়া করে তা দেখাবে।
ও বল প্রয়োগে কি প্রতিক্রিয়া করে তা দেখাবে।
05:19
Those are all things that our society
knows how to measure in various ways,
knows how to measure in various ways,
99
307931
4581
এই ব্যাপার গুলোকে পরিমাপ করার নানান
পদ্ধতি মানব সমাজের জানা আছে,
পদ্ধতি মানব সমাজের জানা আছে,
05:24
but measuring those motions is one thing,
100
312512
2453
কিন্তু এই নড়াচড়াকে পরিমাপ করা এক জিনিস,
05:26
and actually seeing those
motions as they happen
motions as they happen
101
314965
2276
আর এই নড়াচড়া গুলোকে বাস্তবে ঘটতে দেখাটা
05:29
is a whole different thing.
102
317241
2554
একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন জিনিস।
05:31
And ever since we discovered
this new technology,
this new technology,
103
319795
3041
এবং এই নতুন প্রযুক্তি আবিষ্কার করার পর থেকেই
05:34
we made our code available online so that
others could use and experiment with it.
others could use and experiment with it.
104
322836
3953
আমরা এর কোড অনলাইনে উন্মুক্ত করে দিয়েছি
যেন অন্যরা এটি ব্যবহার ও পরীক্ষা করতে পারে।
যেন অন্যরা এটি ব্যবহার ও পরীক্ষা করতে পারে।
05:38
It's very simple to use.
105
326789
1875
এটি ব্যবহার করা একেবারেই সোজা।
05:40
It can work on your own videos.
106
328664
2044
এটি আপনার নিজের ভিডিও নিয়েও কাজ করতে পারে।
05:42
Our collaborators at Quanta Research
even created this nice website
even created this nice website
107
330708
3193
এমন কি কোয়ান্টা রিসার্চ এর সহযোগীরা
এই দারুন ওয়েব সাইটটি বানিয়েছেন
এই দারুন ওয়েব সাইটটি বানিয়েছেন
05:45
where you can upload your videos
and process them online,
and process them online,
108
333901
2678
যেখানে আপনার ভিডিওটি আপলোড
করে অনলাইনেই প্রসেস করতে পারবেন
করে অনলাইনেই প্রসেস করতে পারবেন
05:48
so even if you don't have any experience
in computer science or programming,
in computer science or programming,
109
336579
3816
তাই, এমনকি কম্পিউটার বিজ্ঞান কিংবা
প্রোগ্রামিং এর কোন অভিজ্ঞতা না থাকলেও
প্রোগ্রামিং এর কোন অভিজ্ঞতা না থাকলেও
05:52
you can still very easily experiment
with this new microscope.
with this new microscope.
110
340395
2936
আপনি অবলীলায় এই অণুবীক্ষণ নিয়ে
পরীক্ষা-নিরিক্ষা করতে পারবেন
পরীক্ষা-নিরিক্ষা করতে পারবেন
05:55
And I'd like to show you
just a couple of examples
just a couple of examples
111
343331
2404
এবং আমি আপনাদেরকে
গোটা দুই উদাহরন দেখাতে চাই,
গোটা দুই উদাহরন দেখাতে চাই,
05:57
of what others have done with it.
112
345735
2735
যে, অন্যরা এটি দিয়ে কি করেছে।
06:00
So this video was made by
a YouTube user called Tamez85.
a YouTube user called Tamez85.
113
348470
5317
দেখুন, Tamez85 নামের একজন ইউটিউব
ব্যবহারকারী এই ভিডিওটা বানিয়েছেন।
ব্যবহারকারী এই ভিডিওটা বানিয়েছেন।
06:05
I don't know who that user is,
114
353787
1463
এই ব্যবহারকারীকে আমি জানি না,
06:07
but he, or she, used our code
115
355250
2345
কিন্তু তিনি আমাদের কোড ব্যবহার করেছেন
06:09
to magnify small belly
movements during pregnancy.
movements during pregnancy.
116
357595
3715
গর্ভকালীন পেটের সামান্য নড়াচড়াকে বিবর্ধিত করার জন্য।
06:13
It's kind of creepy.
117
361310
1602
এটি রীতিমত রোমাঞ্চকর ।
06:14
(Laughter)
118
362912
1613
(হাসির রোল)
06:16
People have used it to magnify
pulsing veins in their hands.
pulsing veins in their hands.
119
364525
4961
লোকজন তাদের হাতের নাড়ীর স্পন্দনকে
বিবর্ধিত করার জন্য এটা ব্যবহার করেছে
বিবর্ধিত করার জন্য এটা ব্যবহার করেছে
06:21
And you know it's not real science
unless you use guinea pigs,
unless you use guinea pigs,
120
369486
3782
আর আমরা জানি যে, গিনিপিগ ব্যবহার না
করা পর্যন্ত এটাকে চোস্ত বিজ্ঞান বলা যাবে না,
করা পর্যন্ত এটাকে চোস্ত বিজ্ঞান বলা যাবে না,
06:25
and apparently this guinea pig
is called Tiffany,
is called Tiffany,
121
373268
3390
এবং আপাতত এই গিনিপিগটিকে টিফনী নামে ডাকা হয়,
06:28
and this YouTube user claims
it is the first rodent on Earth
it is the first rodent on Earth
122
376658
2949
এই ইউটিউব ব্যবহারকারীর দাবী,
এটি বিশ্বের প্রথম ইঁদুর গোত্রীয় প্রাণী
এটি বিশ্বের প্রথম ইঁদুর গোত্রীয় প্রাণী
06:31
that was motion-magnified.
123
379607
2688
যার নড়াচড়াকে বিবর্ধিত করা হয়েছে।
06:34
You can also do some art with it.
124
382295
2188
এটির সাহায্যে আপনিও
এরকম শিল্পকর্ম বানাতে পারবেন
এরকম শিল্পকর্ম বানাতে পারবেন
06:36
So this video was sent to me
by a design student at Yale.
by a design student at Yale.
125
384483
3018
দেখুন, ইয়েলের এক ডিজাইনের ছাত্রী
এই ভিডিওটি আমার কাছে পাঠিয়েছে।
এই ভিডিওটি আমার কাছে পাঠিয়েছে।
06:39
She wanted to see
if there's any difference
if there's any difference
126
387501
2137
সে দেখতে চেয়েছিল, কোন পার্থক্য আছে কিনা
06:41
in the way her classmates move.
127
389638
1522
তার সহপাঠীদের নড়াচড়ার ধরণে।
06:43
She made them all stand still,
and then magnified their motions.
and then magnified their motions.
128
391160
4209
সে সবাইকে স্থাণুর মত দাড় করিয়ে
তাদের নড়াচড়াকে বিবর্ধিত করল
তাদের নড়াচড়াকে বিবর্ধিত করল
06:47
It's like seeing
still pictures come to life.
still pictures come to life.
129
395369
3378
এটা স্থির চিত্রকে সজীব হয়ে উঠতে দেখার মত,
06:50
And the nice thing with
all those examples
all those examples
130
398747
2433
আর এই সবগুলি উদাহরনের চমৎকার দিকটি হচ্ছে
06:53
is that we had nothing to do with them.
131
401180
2296
যে, এগুলি নিয়ে আমাদেরকে কিছুই করতে হয়নি।
06:55
We just provided this new tool,
a new way to look at the world,
a new way to look at the world,
132
403476
3854
আমরা কেবল একটি নতুন উপায় যুগিয়েছি মাত্র,
জগতকে দেখার একটি নতুন উপায়,
জগতকে দেখার একটি নতুন উপায়,
06:59
and then people find other interesting,
new and creative ways of using it.
new and creative ways of using it.
133
407330
5132
আর তখন লোকজন এটাকে ব্যাবহারের আরও মজাদার,
নতুন ও অভিনব সব উপায় খুঁজে বের করল।
নতুন ও অভিনব সব উপায় খুঁজে বের করল।
07:04
But we didn't stop there.
134
412462
1764
কিন্তু আমরা এখানেই থেমে যাইনি।
07:06
This tool not only allows us
to look at the world in a new way,
to look at the world in a new way,
135
414226
3251
এই যন্ত্রের সাহায্যে জগতকে শুধু নতুন ভাবে দেখা ই নয়,
07:09
it also redefines what we can do
136
417477
2368
আমাদের সক্ষমতাকে এটি নতুন করে সংজ্ঞায়িত করে
07:11
and pushes the limits of what
we can do with our cameras.
we can do with our cameras.
137
419845
3181
আর ক্যামেরা নিয়ে করা আমাদের
কর্মকাণ্ডের পরিধি অনেকগুন বাড়িয়ে দেয়।
কর্মকাণ্ডের পরিধি অনেকগুন বাড়িয়ে দেয়।
07:15
So as scientists, we started wondering,
138
423026
2229
তাই বিজ্ঞানী হিসেবে আমরা কৌতূহলী হলাম,
07:17
what other types of physical phenomena
produce tiny motions
produce tiny motions
139
425255
3785
বস্তুজগতের আর কোন ঘটনায় সূক্ষ্ম নড়াচড়ার উৎপত্তি হয়
07:21
that we could now use
our cameras to measure?
our cameras to measure?
140
429040
2903
যেগুলোকে আমরা আমাদের ক্যামেরা দিয়ে পরিমাপ করতে পারি?
07:23
And one such phenomenon
that we focused on recently is sound.
that we focused on recently is sound.
141
431943
4001
আর শব্দ হল সেই রকম একটি ঘটনা, যার প্রতি
সম্প্রতি আমাদের মনোযোগ কেন্দ্রিভুত হয়েছে।
সম্প্রতি আমাদের মনোযোগ কেন্দ্রিভুত হয়েছে।
07:27
Sound, as we all know,
is basically changes
is basically changes
142
435944
2105
শব্দ, আমরা জানি যে, মূলতঃ এটি হচ্ছে পরিবর্তন,
07:30
in air pressure that
travel through the air.
travel through the air.
143
438049
2183
বাতাসের চাপের, যা বাতাসের মাধ্যমে পরিবাহিত হয়।
07:32
Those pressure waves hit objects
and they create small vibrations in them,
and they create small vibrations in them,
144
440232
3621
এই চাপ-তরঙ্গ কোন বস্তুকে আঘাত করলে
সেই বস্তুটিতে সূক্ষ্ম কম্পন তৈরি হয়,
সেই বস্তুটিতে সূক্ষ্ম কম্পন তৈরি হয়,
07:35
which is how we hear
and how we record sound.
and how we record sound.
145
443853
2532
ঠিক একারণেই আমরা শব্দ শুনতে পারি
এবং রেকর্ড করতে পারি।
এবং রেকর্ড করতে পারি।
07:38
But it turns out that sound
also produces visual motions.
also produces visual motions.
146
446385
3668
কিন্তু দেখা গেল, শব্দের দ্বারা দৃশ্যমান নড়াচড়াও তৈরি হয়।
07:42
Those are motions
that are not visible to us
that are not visible to us
147
450053
2833
এই নড়াচড়াগুলো আমরা দেখতে পাই না
07:44
but are visible to a camera
with the right processing.
with the right processing.
148
452886
3001
কিন্তু যথাযথ প্রক্রিয়া সম্পন্ন ক্যামেরাগুলো
এই নড়াচড়া দেখতে পায়।
এই নড়াচড়া দেখতে পায়।
07:47
So here are two examples.
149
455887
1573
তো, দুটো উদাহরণ দেখা যাক,
07:49
This is me demonstrating
my great singing skills.
my great singing skills.
150
457460
2614
এটি আমি, আমার দুর্দান্ত
সংগীত প্রতিভার প্রমান দিচ্ছি।
সংগীত প্রতিভার প্রমান দিচ্ছি।
07:53
(Singing)
151
461064
1634
(সংগীত)
07:54
(Laughter)
152
462698
1436
(হাসির রোল)
07:56
And I took a high-speed video
of my throat while I was humming.
of my throat while I was humming.
153
464134
2986
এবং গলা সাধার সময়ে আমার কণ্ঠদেশের
একটি হাই-স্পীড ভিডিও ধারন করলাম।
একটি হাই-স্পীড ভিডিও ধারন করলাম।
07:59
Again, if you stare at that video,
154
467120
1764
এখানেও, ভিডিওটি ভাল করে দেখলেও,
08:00
there's not too much
you'll be able to see,
you'll be able to see,
155
468884
2076
আপনি খুব বেশি একটা কিছু দেখতে পাবেন না,
08:02
but once we magnify the motions 100 times,
we can see all the motions and ripples
we can see all the motions and ripples
156
470960
4332
কিন্তু যখন এর নড়াচড়াকে ১০০ গুন বিবর্ধিত করি,
তখন সব নড়াচড়া ও কম্পন দৃশ্যমান হয়ে যায়,
তখন সব নড়াচড়া ও কম্পন দৃশ্যমান হয়ে যায়,
08:07
in the neck that are involved
in producing the sound.
in producing the sound.
157
475292
3274
ঘাড়ে অবস্থিত এগুলো শব্দ উৎপাদনের কাজে নিয়োজিত।
08:10
That signal is there in that video.
158
478566
2740
এই ভিডিওতে এর নিদর্শন দেখা যাচ্ছে।
08:13
We also know that singers
can break a wine glass
can break a wine glass
159
481306
2670
আমরা এও জানি, অনেকে গান গেয়ে
কাঁচের পানপাত্র ভাঙতে সক্ষম,
কাঁচের পানপাত্র ভাঙতে সক্ষম,
08:15
if they hit the correct note.
160
483976
1463
যদি তিনি উপযুক্ত সুরটা ধরেন।
08:17
So here, we're going to play a note
161
485439
1765
তাই এখানে আমরা একটি সুর বাজাতে যাচ্ছি
08:19
that's in the resonance
frequency of that glass
frequency of that glass
162
487204
2526
এটির কম্পাঙ্ক এই গ্লাসের অনুনাদ-কম্পাঙ্কের সমান
08:21
through a loudspeaker that's next to it.
163
489730
2048
পাশে রাখা একটি লাউড-স্পীকার থেকে আসছে।
08:23
Once we play that note
and magnify the motions 250 times,
and magnify the motions 250 times,
164
491778
4419
যখন সুরটা বাজালাম এবং তার
কম্পনের মাত্রা ২৫০ গুন বিবর্ধিত করলাম,
কম্পনের মাত্রা ২৫০ গুন বিবর্ধিত করলাম,
08:28
we can very clearly see
how the glass vibrates
how the glass vibrates
165
496197
2338
গ্লাসটি কিভাবে কাঁপছে তা আমরা
খুব পরিস্কার ভাবেই দেখতে পাচ্ছি
খুব পরিস্কার ভাবেই দেখতে পাচ্ছি
08:30
and resonates in response to the sound.
166
498535
3570
এবং এই শব্দের প্রতিক্রিয়ায়
সেটির অনুরণন ও দেখতে পাচ্ছি।
সেটির অনুরণন ও দেখতে পাচ্ছি।
08:34
It's not something you're used
to seeing every day.
to seeing every day.
167
502105
2420
এটি এমন কিছু নয় যা আপনি হরহামেশা দেখতে পাবেন।
08:36
But this made us think.
It gave us this crazy idea.
It gave us this crazy idea.
168
504525
3529
কিন্তু এটি আমাদের ভাবনার খোরাক যুগিয়েছে।
এটি আমাদেরকে এই ক্ষ্যাপাটে বুদ্ধিটা দিয়েছে।
এটি আমাদেরকে এই ক্ষ্যাপাটে বুদ্ধিটা দিয়েছে।
08:40
Can we actually invert this process
and recover sound from video
and recover sound from video
169
508054
5608
আমরা কি পুরো প্রক্রিয়াটা উল্টো দিকে চালাতে
পারি এবং ভিডিও দেখে শব্দ উদ্ধার করতে পারি,
পারি এবং ভিডিও দেখে শব্দ উদ্ধার করতে পারি,
08:45
by analyzing the tiny vibrations
that sound waves create in objects,
that sound waves create in objects,
170
513662
4035
শব্দ তরঙ্গের ধাক্কায় বস্তুতে উৎপন্ন
সূক্ষ্ম সেই সব কম্পন বিশ্লেষণ করে?
সূক্ষ্ম সেই সব কম্পন বিশ্লেষণ করে?
08:49
and essentially convert those
back into the sounds that produced them.
back into the sounds that produced them.
171
517697
4777
এবং মুলত যে শব্দ থেকে এই কম্পনসমুহ উৎপন্ন
হয়েছিল সেই শব্দেই পুন-রূপান্তর করতে পারি?
হয়েছিল সেই শব্দেই পুন-রূপান্তর করতে পারি?
08:54
In this way, we can turn
everyday objects into microphones.
everyday objects into microphones.
172
522474
4457
এভাবে আমরা নিত্য নৈমিত্তিক জিনিসপত্র গুলোকে
এক একটা মাইক্রোফোনে পরিনত করতে পারি।
এক একটা মাইক্রোফোনে পরিনত করতে পারি।
08:58
So that's exactly what we did.
173
526931
2232
এবং ঠিক এই কাজটাই আমরা করেছি।
09:01
So here's an empty bag of chips
that was lying on a table,
that was lying on a table,
174
529163
2816
দেখুন, এখানে টেবিলের উপরে
চিপসের একটি খালি প্যাকেট পরে আছে,
চিপসের একটি খালি প্যাকেট পরে আছে,
09:03
and we're going to turn that
bag of chips into a microphone
bag of chips into a microphone
175
531979
2825
এবং আমরা এই চিপসের প্যাকেটটিকে
মাইক্রোফোনে পরিনত করতে যাচ্ছি,
মাইক্রোফোনে পরিনত করতে যাচ্ছি,
09:06
by filming it with a video camera
176
534804
1591
এটিকে ভিডিও ক্যামেরায় ধারন করে
09:08
and analyzing the tiny motions
that sound waves create in it.
that sound waves create in it.
177
536395
3228
এবং শব্দ তরঙ্গের ফলে উদ্ভুত
সূক্ষ্ম নড়াচড়াকে বিশ্লেষণ করে।
সূক্ষ্ম নড়াচড়াকে বিশ্লেষণ করে।
09:11
So here's the sound
that we played in the room.
that we played in the room.
178
539623
2796
এটি হচ্ছে সেই শব্দ যা আমরা
এই ঘরের ভিতরে বাজিয়েছিলাম,
এই ঘরের ভিতরে বাজিয়েছিলাম,
09:14
(Music: "Mary Had a Little Lamb")
179
542419
4434
(সঙ্গীতঃ "মেরী হ্যাড আ লিটল ল্যাম্ব")
09:22
And this is a high-speed video
we recorded of that bag of chips.
we recorded of that bag of chips.
180
550007
3025
এবং এটি সেই চিপসের প্যাকেটের
ধারণকৃত হাইস্পিড ভিডিও।
ধারণকৃত হাইস্পিড ভিডিও।
09:25
Again it's playing.
181
553032
1274
এটিকে আবারও চালাই।
09:26
There's no chance you'll be able
to see anything going on in that video
to see anything going on in that video
182
554306
3342
এই ভিডিওতে যা কিছু ঘটছে
আপনার তা দেখার কোন সম্ভাবনাই নেই,
আপনার তা দেখার কোন সম্ভাবনাই নেই,
09:29
just by looking at it,
183
557648
1058
যদি শুধু এটি দেখতে থাকেন,
09:30
but here's the sound we were able
to recover just by analyzing
to recover just by analyzing
184
558706
2984
কিন্তু এখানে এই সেই শব্দ যা আমরা পুনরুদ্ধার করেছি
09:33
the tiny motions in that video.
185
561690
2183
ভিডিওটিতে লুকানো সূক্ষ্ম কম্পন বিশ্লেষণ করে।
09:35
(Music: "Mary Had a Little Lamb")
186
563873
2809
(সঙ্গীতঃ "মেরী হ্যাড আ লিটল ল্যাম্ব")
09:52
I call it -- Thank you.
187
580985
1486
আমি এটিকে ডাকি -- ধন্যবাদ --
09:54
(Applause)
188
582471
5225
(করতালি)
10:01
I call it the visual microphone.
189
589878
2345
আমি এটিকে দৃষ্টিলব্ধ মাইক্রোফোন বলে ডাকি।
10:04
We actually extract audio signals
from video signals.
from video signals.
190
592223
3390
আমরা আসলে ভিডিওর সংকেত দেখে
শব্দ সংকেত বের করে আনি।
শব্দ সংকেত বের করে আনি।
10:07
And just to give you a sense
of the scale of the motions here,
of the scale of the motions here,
191
595613
3181
এবং আপনাদেরকে এখানে এই নড়াচড়ার
মাত্রা সম্পর্কে একটু ধারনা দিচ্ছি,
মাত্রা সম্পর্কে একটু ধারনা দিচ্ছি,
10:10
a pretty loud sound will cause that bag
of chips to move less than a micrometer.
of chips to move less than a micrometer.
192
598799
5336
একটি বিকট শব্দের ধাক্কাতেও চিপসের এই
প্যাকেটটি এক মাইক্রোমিটারের কম নড়বে,
প্যাকেটটি এক মাইক্রোমিটারের কম নড়বে,
10:16
That's one thousandth of a millimeter.
193
604135
2739
এটি এক মিলিমিটারের হাজার ভাগের এক ভাগ।
10:18
That's how tiny the motions are
that we are now able to pull out
that we are now able to pull out
194
606874
3561
এমনই সূক্ষ্ম এই নড়াচড়া, যেগুলোকে
আমরা এখন ধরতে সক্ষম হচ্ছি,
আমরা এখন ধরতে সক্ষম হচ্ছি,
10:22
just by observing how light
bounces off objects
bounces off objects
195
610435
3243
বস্তুগুলো থেকে আলো কিভাবে
প্রতিফলিত হচ্ছে, কেবলমাত্র তা পর্যবেক্ষন
প্রতিফলিত হচ্ছে, কেবলমাত্র তা পর্যবেক্ষন
10:25
and gets recorded by our cameras.
196
613678
2136
এবং ক্যামেরায় ধারন করার মাধ্যমে।
10:27
We can recover sounds
from other objects, like plants.
from other objects, like plants.
197
615814
3250
আমরা অন্যান্য বস্তু থেকেও শব্দ
পুনরুদ্ধার করতে পারি, যেমন গাছ।
পুনরুদ্ধার করতে পারি, যেমন গাছ।
10:31
(Music: "Mary Had a Little Lamb")
198
619064
6316
(সঙ্গীতঃ "মেরী হ্যাড আ লিটল ল্যাম্ব")
10:39
And we can recover speech as well.
199
627214
1997
এবং এমনকি আমরা কথাও পুনরুদ্ধার করতে পারি।
10:41
So here's a person speaking in a room.
200
629211
2577
দেখুন, ঘরের ভিতরে একজন কথা বলছেন।
10:43
Voice: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
201
631788
4203
কন্ঠস্বরঃ মেরী হ্যাড আ লিটল ল্যাম্ব
হুজ ফ্লীচ ওয়াজ হোয়াইট এজ স্নোও
হুজ ফ্লীচ ওয়াজ হোয়াইট এজ স্নোও
10:47
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.
that lamb was sure to go.
202
635991
4230
এন্ড এভরিহোয়ার দ্যাট মেরী ওয়েন্ট,
দ্যাট ল্যাম্ব ওয়াজ শিওর টু গোও।
দ্যাট ল্যাম্ব ওয়াজ শিওর টু গোও।
10:52
Michael Rubinstein: And here's
that speech again recovered
that speech again recovered
203
640221
2759
মাইকেল রুবিনস্টেইনঃ এবং এখানে সেই পুনরুদ্ধার করা কন্ঠস্বর,
10:54
just from this video
of that same bag of chips.
of that same bag of chips.
204
642980
3274
স্রেফ এই চিপসের প্যাকেটের ভিডিও থেকে উদ্ধার করা।
10:58
Voice: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
205
646254
4831
কন্ঠস্বরঃ মেরী হ্যাড আ লিটল ল্যাম্ব
হুজ ফ্লীচ ওয়াজ হোয়াইট এজ স্নোও
হুজ ফ্লীচ ওয়াজ হোয়াইট এজ স্নোও
11:03
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.
that lamb was sure to go.
206
651085
4859
এন্ড এভরিহোয়ার দ্যাট মেরী ওয়েন্ট,
দ্যাট ল্যাম্ব ওয়াজ শিওর টু গোও।
দ্যাট ল্যাম্ব ওয়াজ শিওর টু গোও।
11:07
MR: We used "Mary Had a Little Lamb"
207
655944
2346
মা রুঃ আমরা "মেরী হ্যাড আ লিটল
ল্যাম্ব" ব্যবহার করেছি
ল্যাম্ব" ব্যবহার করেছি
11:10
because those are said to be
the first words
the first words
208
658290
2123
কারন, কথিত আছে যে এগুলোই সেই প্রথম শব্দমালা
11:12
that Thomas Edison spoke
into his phonograph in 1877.
into his phonograph in 1877.
209
660413
4161
যা ১৮৭৭ সালে টমাস এডিসন তার
ফনোগ্রাফ যন্ত্রে ধারন করেছিলেন।
ফনোগ্রাফ যন্ত্রে ধারন করেছিলেন।
11:16
It was one of the first sound
recording devices in history.
recording devices in history.
210
664574
3228
এটি ছিল ইতিহাসের প্রথম
শব্দ ধারন যন্ত্রগুলির একটি।
শব্দ ধারন যন্ত্রগুলির একটি।
11:19
It basically directed the sounds
onto a diaphragm
onto a diaphragm
211
667802
3327
এটি মুলতঃ শব্দকে একটি
ডায়াফ্রাম এর দিকে ধাবিত করতো,
ডায়াফ্রাম এর দিকে ধাবিত করতো,
11:23
that vibrated a needle that essentially
engraved the sound on tinfoil
engraved the sound on tinfoil
212
671129
4079
যেটি একটি সূঁচকে প্রকম্পিত করত যা রাংতার উপরে এই শব্দ তরঙ্গকে খোদাই করেছিল,
11:27
that was wrapped around the cylinder.
213
675208
2275
রাংতাটি একটি বেলনের গায়ে মোড়ানো ছিল।
11:29
Here's a demonstration of recording and
replaying sound with Edison's phonograph.
replaying sound with Edison's phonograph.
214
677483
5943
এখানে এডিসনের ফনোগ্রাফ যন্ত্রে শব্দ ধারন
এবং সেটিকে পুনরায় বাজানোর প্রদর্শনী হচ্ছে।
এবং সেটিকে পুনরায় বাজানোর প্রদর্শনী হচ্ছে।
11:35
(Video) Voice: Testing,
testing, one two three.
testing, one two three.
215
683426
3020
(ভিডিও) কণ্ঠস্বরঃ টেস্টিং, টেস্টিং, ওয়ান টু থ্রি।
11:38
Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
216
686446
3413
মেরী হ্যাড আ লিটল ল্যাম্ব
হুজ ফ্লীচ ওয়াজ হোয়াইট এজ স্নোও
হুজ ফ্লীচ ওয়াজ হোয়াইট এজ স্নোও
11:41
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.
the lamb was sure to go.
217
689859
3669
এন্ড এভরিহোয়ার দ্যাট মেরী ওয়েন্ট,
দ্যাট ল্যাম্ব ওয়াজ শিওর টু গোও।
দ্যাট ল্যাম্ব ওয়াজ শিওর টু গোও।
11:45
Testing, testing, one two three.
218
693528
2740
টেস্টিং, টেস্টিং, ওয়ান টু থ্রি।
11:48
Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
219
696268
4156
মেরী হ্যাড আ লিটল ল্যাম্ব
হুজ ফ্লীচ ওয়াজ হোয়াইট এজ স্নোও
হুজ ফ্লীচ ওয়াজ হোয়াইট এজ স্নোও
11:52
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.
the lamb was sure to go.
220
700424
5224
এন্ড এভরিহোয়ার দ্যাট মেরী ওয়েন্ট,
দ্যাট ল্যাম্ব ওয়াজ শিওর টু গোও।
দ্যাট ল্যাম্ব ওয়াজ শিওর টু গোও।
11:57
MR: And now, 137 years later,
221
705648
4017
মা রুঃ আর এখন, ১৩৭ বছর পরে,
12:01
we're able to get sound
in pretty much similar quality
in pretty much similar quality
222
709665
4087
আমরা প্রায় একই মানের শব্দ উদ্ধার করতে সক্ষম
12:05
but by just watching objects
vibrate to sound with cameras,
vibrate to sound with cameras,
223
713752
4079
কিন্তু, কেবলমাত্র শব্দের কারনে বস্তুর
কম্পনকে ক্যামেরার সাহায্যে পর্যবেক্ষন করে,
কম্পনকে ক্যামেরার সাহায্যে পর্যবেক্ষন করে,
12:09
and we can even do that when the camera
224
717831
1934
এবং এটি করতে পারি, এমনকি যদি ক্যামেরাটি
12:11
is 15 feet away from the object,
behind soundproof glass.
behind soundproof glass.
225
719765
4234
থাকে বস্তুটির থেকে ১৫ ফুট দূরে,
শব্দ নিরোধক কাঁচের দেয়ালের ওপাশে।
শব্দ নিরোধক কাঁচের দেয়ালের ওপাশে।
12:15
So this is the sound that we were
able to recover in that case.
able to recover in that case.
226
723999
3220
তো, এক্ষেত্রে যে শব্দমালা আমরা
পুনরুদ্ধার করতে পেরেছি তা হল,
পুনরুদ্ধার করতে পেরেছি তা হল,
12:19
Voice: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
227
727219
5294
কন্ঠস্বরঃ মেরী হ্যাড আ লিটল ল্যাম্ব
হুজ ফ্লীচ ওয়াজ হোয়াইট এজ স্নোও
হুজ ফ্লীচ ওয়াজ হোয়াইট এজ স্নোও
12:24
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.
the lamb was sure to go.
228
732513
4759
এন্ড এভরিহোয়ার দ্যাট মেরী ওয়েন্ট,
দ্যাট ল্যাম্ব ওয়াজ শিওর টু গোও।
দ্যাট ল্যাম্ব ওয়াজ শিওর টু গোও।
12:29
MR: And of course, surveillance is
the first application that comes to mind.
the first application that comes to mind.
229
737404
3630
মা রুঃ আর হ্যাঁ, নজরদারি - এই প্রায়োগিক
দিকটি ই সবার আগে আমাদের মনে উঁকি দিয়েছে।
দিকটি ই সবার আগে আমাদের মনে উঁকি দিয়েছে।
12:33
(Laughter)
230
741034
2995
(হাসির রোল)
12:36
But it might actually be useful
for other things as well.
for other things as well.
231
744029
4056
কিন্তু অন্য অনেক ক্ষেত্রেও এটি উপযোগী হতে পারে।
12:40
Maybe in the future, we'll be able
to use it, for example,
to use it, for example,
232
748085
2840
হয়তো আগামিতে এটিকে আমরা
ব্যবহার করতে পারবো, যেমন ধরুন,
ব্যবহার করতে পারবো, যেমন ধরুন,
12:42
to recover sound across space,
233
750925
2252
শূন্যস্থানের ওপাশের শব্দকেও
পুনরুদ্ধার করতে পারবো,
পুনরুদ্ধার করতে পারবো,
12:45
because sound can't travel
in space, but light can.
in space, but light can.
234
753177
3576
কারন শূন্যস্থানের ভিতর দিয়ে শব্দ
যেতে পারে না, কিন্তু আলো যেতে পারে।
যেতে পারে না, কিন্তু আলো যেতে পারে।
12:48
We've only just begun exploring
235
756753
2404
আমরা কেবল অন্বেষণ শুরু করেছি মাত্র,
12:51
other possible uses
for this new technology.
for this new technology.
236
759157
3019
এই নতুন প্রযুক্তির সম্ভাব্য অন্যান্য ব্যাবহারের।
12:54
It lets us see physical processes
that we know are there
that we know are there
237
762176
2832
এটি সেসব বস্তুগত প্রক্রিয়া দেখাচ্ছে
যে গুলো আমাদের জানা
যে গুলো আমাদের জানা
12:57
but that we've never been able
to see with our own eyes until now.
to see with our own eyes until now.
238
765008
3556
অথচ সেগুলো আজ পর্যন্ত আমরা
আমাদের চোখে দেখতে পারিনি।
আমাদের চোখে দেখতে পারিনি।
13:00
This is our team.
239
768564
1204
এই যে এখানে আমাদের দলটি।
13:01
Everything I showed you today
is a result of a collaboration
is a result of a collaboration
240
769768
2879
আজকে এখানে যা কিছু আপনাদেরকে
দেখালাম তা সবই এঁদের সহযোগিতার ফল,
দেখালাম তা সবই এঁদের সহযোগিতার ফল,
13:04
with this great group
of people you see here,
of people you see here,
241
772647
2191
এই যে অসাধারন ব্যক্তিবর্গকে এখানে দেখছেন,
13:06
and I encourage you and welcome you
to check out our website,
to check out our website,
242
774838
3167
এবং আমাদের ওয়েবসাইট ঘুরে আসতে উৎসাহ দিচ্ছি আর সাদর আমন্ত্রন জানাচ্ছি,
13:10
try it out yourself,
243
778005
1446
নিজে চেষ্টা করে দেখুন,
13:11
and join us in exploring
this world of tiny motions.
this world of tiny motions.
244
779451
2972
এবং আমাদের সাথে যোগ দিয়ে সূক্ষ্ম
নড়াচড়ার জগতটাকে উন্মোচন করুন।
নড়াচড়ার জগতটাকে উন্মোচন করুন।
13:14
Thank you.
245
782423
1625
ধন্যবাদ।
13:16
(Applause)
246
784048
1254
(করতালি)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Rubinstein - Research scientist, GoogleComputer scientist Michael Rubinstein and his team have developed a "motion microscope" that can show video footage of barely perceivable movements, like breaths and heartbeats.
Why you should listen
Michael Rubinstein zooms in on what we can't see and mangnifies it by thirty or a hundred times. His "motion microscope," developed at MIT with Microsoft and Quanta Research, picks up on subtle motion and color changes in videos and blows them up for the naked eye to see. The result: fun, cool, creepy videos.
Rubinstein is a research scientist at a new Cambridge-based Google lab for computer vision research. He has a PhD in computer science and electrical engineering from MIT.
Michael Rubinstein | Speaker | TED.com