TEDxBeaconStreet
Michael Rubinstein: See invisible motion, hear silent sounds
Μάικλ Ρουμπινστάιν: Δες αόρατη κίνηση, άκου άηχους ήχους. Ενδιαφέρον ή ανατριχιαστικό; Δεν μπορούμε να αποφασίσουμε
Filmed:
Readability: 4.1
2,075,056 views
Σας παρουσιάζουμε το «μικροσκόπιο κίνησης», ένα εργαλείο επεξεργασίας βίντεο που μπορεί να προβάλει μικροαλλαγές στην κίνηση και το χρωματισμό που είναι αδύνατο να δούμε με γυμνό μάτι. Ο ερευνητής βίντεο Μάικλ Ρουμπινστάιν μας δείχνει μερικά εκπληκτικά βιντεοκλίπ, δείχνοντας πώς αυτή η τεχνολογία μπορεί να ανιχνεύσει τον παλμό και τους χτύπους της καρδιάς ενός ατόμου απλά από ένα σύντομο απόσπασμα βίντεο. Δείτε τον να αναπαράγει μια συζήτηση από ηχητικά κύματα που αντανακλούν πάνω σε ένα σακουλάκι από τσιπς. Τις μαγευτικά εκπληκτικές και αλλόκοτες εφαρμογές αυτής της τεχνολογίας πρέπει να τις δείτε για να τις πιστέψετε.
Michael Rubinstein - Research scientist, Google
Computer scientist Michael Rubinstein and his team have developed a "motion microscope" that can show video footage of barely perceivable movements, like breaths and heartbeats. Full bio
Computer scientist Michael Rubinstein and his team have developed a "motion microscope" that can show video footage of barely perceivable movements, like breaths and heartbeats. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So over the past few centuries,
microscopes have revolutionized our world.
microscopes have revolutionized our world.
0
1114
7492
Στους πρόσφατους προηγούμενους αιώνες
μικροσκόπια άλλαξαν ριζικά τον κόσμο μας.
μικροσκόπια άλλαξαν ριζικά τον κόσμο μας.
00:21
They revealed to us a tiny world
of objects, life and structures
of objects, life and structures
1
9036
5216
Μας φανέρωσαν ένα μικρόκοσμο
αντικειμένων, ζωής και δομών
αντικειμένων, ζωής και δομών
00:26
that are too small for us
to see with our naked eyes.
to see with our naked eyes.
2
14252
2906
που είναι υπερβολικά μικρά
για να τα δούμε με γυμνό μάτι.
για να τα δούμε με γυμνό μάτι.
Αποτελούν τεράστια συμβολή
στην επιστήμη και την τεχνολογία.
στην επιστήμη και την τεχνολογία.
00:29
They are a tremendous contribution
to science and technology.
to science and technology.
3
17158
3019
Σήμερα θέλω να σας παρουσιάσω
ένα νέο είδος μικροσκοπίου,
ένα νέο είδος μικροσκοπίου,
00:32
Today I'd like to introduce you
to a new type of microscope,
to a new type of microscope,
4
20177
3227
ένα μικροσκόπιο προβολής αλλαγών.
00:35
a microscope for changes.
5
23404
2578
Δεν βασίζεται στους φακούς,
όπως τα κανονικά μικροσκόπια,
όπως τα κανονικά μικροσκόπια,
00:37
It doesn't use optics
like a regular microscope
like a regular microscope
6
25982
2902
για να μεγεθύνει τα πράγματα,
00:40
to make small objects bigger,
7
28884
1997
αλλά μέσω μιας βιντεοκάμερας
και επεξεργασίας εικόνας
και επεξεργασίας εικόνας
00:42
but instead it uses a video camera
and image processing
and image processing
8
30881
4376
00:47
to reveal to us the tiniest motions
and color changes in objects and people,
and color changes in objects and people,
9
35257
5256
μας φανερώνει μικροσκοπικές κινήσεις και
αλλαγές χρώματος πραγμάτων και ανθρώπων,
αλλαγές χρώματος πραγμάτων και ανθρώπων,
00:52
changes that are impossible
for us to see with our naked eyes.
for us to see with our naked eyes.
10
40513
3842
που είναι αδύνατο να διακρίνουμε
δια γυμνού οφθαλμού.
δια γυμνού οφθαλμού.
00:56
And it lets us look at our world
in a completely new way.
in a completely new way.
11
44355
4120
Μας επιτρέπει να δούμε τον κόσμο μας
από εντελώς νέα προοπτική.
από εντελώς νέα προοπτική.
Τι εννοώ λέγοντας αλλαγές χρωματισμού;
01:00
So what do I mean by color changes?
12
48475
1910
Για παράδειγμα,
το δέρμα μας αλλάζει ελαφρά χρώμα
το δέρμα μας αλλάζει ελαφρά χρώμα
01:02
Our skin, for example,
changes its color very slightly
changes its color very slightly
13
50385
2832
01:05
when the blood flows under it.
14
53217
1997
όταν το αίμα ρέει κάτω από αυτό.
Αυτή η αλλαγή εκπληκτικά αδιόρατη,
01:07
That change is incredibly subtle,
15
55214
2397
01:09
which is why, when you
look at other people,
look at other people,
16
57611
2063
γι' αυτό όταν κοιτάζετε άλλους ανθρώπους,
01:11
when you look at the person
sitting next to you,
sitting next to you,
17
59674
2251
όταν κοιτάζετε τον διπλανό σας,
01:13
you don't see their skin
or their face changing color.
or their face changing color.
18
61925
3575
δεν βλέπετε το δέρμα ή
το πρόσωπό του ν' αλλάζει χρώμα.
το πρόσωπό του ν' αλλάζει χρώμα.
01:17
When we look at this video of Steve here,
it appears to us like a static picture,
it appears to us like a static picture,
19
65500
4360
Βλέποντας τον Στιβ σ' αυτό το βίντεο,
μοιάζει σαν μια στατική εικόνα,
μοιάζει σαν μια στατική εικόνα,
01:21
but once we look at this video
through our new, special microscope,
through our new, special microscope,
20
69860
3860
αλλά όταν δούμε το βίντεο
μέσα από το νέο ειδικό μικροσκόπιο
μέσα από το νέο ειδικό μικροσκόπιο
01:25
suddenly we see
a completely different image.
a completely different image.
21
73720
2600
ξαφνικά βλέπουμε
μια εντελώς διαφορετική εικόνα.
μια εντελώς διαφορετική εικόνα.
Εδώ βλέπετε μικρές αλλαγές
στο χρώμα του δέρματος του Στιβ,
στο χρώμα του δέρματος του Στιβ,
01:28
What you see here are small changes
in the color of Steve's skin,
in the color of Steve's skin,
22
76320
3930
01:32
magnified 100 times
so that they become visible.
so that they become visible.
23
80250
4436
μεγαλωμένες 100 φορές
ώστε να γίνουν ορατές.
ώστε να γίνουν ορατές.
Μπορούμε πραγματικά να δούμε
τον ανθρώπινο παλμό.
τον ανθρώπινο παλμό.
01:36
We can actually see a human pulse.
24
84686
3267
Μπορούμε να δούμε
πόσο γρήγορα χτυπάει η καρδιά του,
πόσο γρήγορα χτυπάει η καρδιά του,
01:39
We can see how fast
Steve's heart is beating,
Steve's heart is beating,
25
87953
3227
αλλά και τον πραγματικό τρόπο
που το αίμα ρέει στο πρόσωπό του.
που το αίμα ρέει στο πρόσωπό του.
01:43
but we can also see the actual way
that the blood flows in his face.
that the blood flows in his face.
26
91180
5355
Και θα το κάνουμε όχι μόνο
για να οπτικοποιήσουμε τον σφυγμό
για να οπτικοποιήσουμε τον σφυγμό
01:48
And we can do that not just
to visualize the pulse,
to visualize the pulse,
27
96544
2631
01:51
but also to actually
recover our heart rates,
recover our heart rates,
28
99175
3471
αλλά για να μπορέσουμε τελικά
να μετρήσουμε την καρδιακή μας συχνότητα.
01:54
and measure our heart rates.
29
102646
1793
Μπορούμε να το κάνουμε με απλές κάμερες
και χωρίς να ακουμπήσουμε τον ασθενή.
και χωρίς να ακουμπήσουμε τον ασθενή.
01:56
And we can do it with regular cameras
and without touching the patients.
and without touching the patients.
30
104439
4453
02:00
So here you see the pulse and heart rate
we extracted from a neonatal baby
we extracted from a neonatal baby
31
108892
5617
Εδώ βλέπετε το σφυγμό και την καρδιακή
συχνότητα ενός νεογέννητου μωρού
συχνότητα ενός νεογέννητου μωρού
από βίντεο που τραβήξαμε
με μια κανονική DSLR κάμερα
με μια κανονική DSLR κάμερα
02:06
from a video we took
with a regular DSLR camera,
with a regular DSLR camera,
32
114509
2881
02:09
and the heart rate measurement we get
33
117390
1816
και η τιμή μέτρησης που παίρνουμε
είναι το ίδιο ακριβής όσο αυτή
από το κανονικό όργανο σε ένα νοσοκομείο.
από το κανονικό όργανο σε ένα νοσοκομείο.
02:11
is as accurate as the one you'd get
with a standard monitor in a hospital.
with a standard monitor in a hospital.
34
119206
4811
02:16
And it doesn't even have to be
a video we recorded.
a video we recorded.
35
124017
2642
Και δεν χρειάζεται να είναι βίντεο
που τραβήξαμε εμείς.
που τραβήξαμε εμείς.
02:18
We can do it essentially
with other videos as well.
with other videos as well.
36
126659
2995
Μπορούμε να το κάνουμε και με άλλα βίντεο.
Έτσι πήρα ένα απόσπασμα
από την ταινία του Μπάτμαν
από την ταινία του Μπάτμαν
02:21
So I just took a short clip
from "Batman Begins" here
from "Batman Begins" here
37
129654
3901
απλά για να δείξω το σφυγμό
του Κρίστιαν Μπέιλ.
του Κρίστιαν Μπέιλ.
02:25
just to show Christian Bale's pulse.
38
133555
1904
02:27
(Laughter)
39
135459
1822
(Γέλια)
02:29
And you know, presumably
he's wearing makeup,
he's wearing makeup,
40
137281
2123
Πιθανότατα είναι μακιγιαρισμένος
02:31
the lighting here is kind of challenging,
41
139404
1953
και ο φωτισμός δεν διευκολύνει
02:33
but still, just from the video,
we're able to extract his pulse
we're able to extract his pulse
42
141357
2951
και όμως, μόνο από το βίντεο,
μπορούμε να πάρουμε το σφυγμό
μπορούμε να πάρουμε το σφυγμό
και να τον δείξουμε αρκετά καλά.
02:36
and show it quite well.
43
144308
2018
02:38
So how do we do all that?
44
146326
1920
Πώς τα καταφέραμε αυτά;
02:40
We basically analyze the changes
in the light that are recorded
in the light that are recorded
45
148246
4598
Βασικά αναλύουμε τις αλλαγές χρωματισμού
στο καταγεγραμμένο φως
στο καταγεγραμμένο φως
σε κάθε εικονοστοιχείο
σε όλη τη διάρκεια του βίντεο
σε όλη τη διάρκεια του βίντεο
02:44
at every pixel in the video over time,
46
152844
2271
02:47
and then we crank up those changes.
47
155115
1798
και μετά ενισχύουμε τις αλλαγές.
Τις μεγαλώνουμε
ώστε να μπορούμε να τις δούμε.
ώστε να μπορούμε να τις δούμε.
02:48
We make them bigger
so that we can see them.
so that we can see them.
48
156913
2162
02:51
The tricky part is that those signals,
49
159075
1902
Το δύσκολο σημείο είναι
ότι αυτά τα σήματα,
ότι αυτά τα σήματα,
02:52
those changes that we're after,
are extremely subtle,
are extremely subtle,
50
160977
2933
οι αλλαγές που αναζητάμε
είναι σχεδόν αδιόρατες,
είναι σχεδόν αδιόρατες,
02:55
so we have to be very careful
when you try to separate them
when you try to separate them
51
163910
2779
έτσι πρέπει να είμαστε πολύ προσεκτικοί
στο διαχωρισμό από τον θόρυβο
στο διαχωρισμό από τον θόρυβο
02:58
from noise that always exists in videos.
52
166689
3831
που πάντα υπάρχει στα βίντεο.
Με κάποιες έξυπνες τεχνικές
επεξεργασίας εικόνας
επεξεργασίας εικόνας
03:02
So we use some clever
image processing techniques
image processing techniques
53
170520
2995
03:05
to get a very accurate measurement
of the color at each pixel in the video,
of the color at each pixel in the video,
54
173515
3994
παίρνουμε ακριβή μέτρηση του χρώματος
κάθε εικονοστοιχείου στο βίντεο,
κάθε εικονοστοιχείου στο βίντεο,
μετά τον τρόπο που αλλάζει το χρώμα
κατά τη διάρκεια
κατά τη διάρκεια
03:09
and then the way the color
changes over time,
changes over time,
55
177509
2670
03:12
and then we amplify those changes.
56
180179
2693
και κατόπιν ενισχύουμε τις αλλαγές.
Τις μεγαλώνουμε για να φτιάξουμε
αυτά τα ενισχυμένα ή μεγεθυμένα βίντεο
αυτά τα ενισχυμένα ή μεγεθυμένα βίντεο
03:14
We make them bigger to create those types
of enhanced videos, or magnified videos,
of enhanced videos, or magnified videos,
57
182872
3980
που όντως δείχνουν αυτές τις αλλαγές.
03:18
that actually show us those changes.
58
186852
2172
03:21
But it turns out we can do that
not just to show tiny changes in color,
not just to show tiny changes in color,
59
189024
4238
Αλλά τελικά μπορούμε να το κάνουμε
όχι μόνο για τις μικρές αλλαγές στο χρώμα
όχι μόνο για τις μικρές αλλαγές στο χρώμα
03:25
but also tiny motions,
60
193262
2241
αλλά επίσης για μικροσκοπικές κινήσεις,
03:27
and that's because the light
that gets recorded in our cameras
that gets recorded in our cameras
61
195503
3576
και αυτό επειδή το φως
που καταγράφεται από την κάμερα
που καταγράφεται από την κάμερα
03:31
will change not only if the color
of the object changes,
of the object changes,
62
199079
2810
αλλάζει, όχι μόνο
με την αλλαγή χρώματος του αντικειμένου
με την αλλαγή χρώματος του αντικειμένου
03:33
but also if the object moves.
63
201889
2368
αλλά επίσης με την κίνησή του.
Αυτή ήταν η κόρη μου όταν ήταν δύο μηνών.
03:36
So this is my daughter
when she was about two months old.
when she was about two months old.
64
204257
3636
03:39
It's a video I recorded
about three years ago.
about three years ago.
65
207893
2999
Είναι βίντεο που τράβηξα πριν τρία χρόνια.
03:42
And as new parents, we all want
to make sure our babies are healthy,
to make sure our babies are healthy,
66
210892
3208
Και ως νέοι γονείς, θέλουμε να είμαστε
σίγουροι ότι τα μωρά μας είναι υγιή,
σίγουροι ότι τα μωρά μας είναι υγιή,
03:46
that they're breathing,
that they're alive, of course.
that they're alive, of course.
67
214100
2542
ότι αναπνέουν, ότι είναι ζωντανά, φυσικά.
03:48
So I too got one of those baby monitors
68
216642
2142
Έτσι πήρα μια οθόνη μωρού
03:50
so that I could see my daughter
when she was asleep.
when she was asleep.
69
218784
2469
για να βλέπω την κόρη μου όταν κοιμόταν.
03:53
And this is pretty much what you'll see
with a standard baby monitor.
with a standard baby monitor.
70
221253
3527
Κάτι τέτοιο βλέπετε
με μια κοινή οθόνη μωρού.
με μια κοινή οθόνη μωρού.
03:56
You can see the baby's sleeping, but
there's not too much information there.
there's not too much information there.
71
224780
3682
Μπορείτε να δείτε το μωρό να κοιμάται
αλλά τίποτα περισσότερο.
αλλά τίποτα περισσότερο.
Δεν υπάρχει και κάτι να δείτε.
04:00
There's not too much we can see.
72
228474
1604
Δεν θα ήταν καλύτερα,
πιο ενημερωτικό και πιο χρήσιμο,
πιο ενημερωτικό και πιο χρήσιμο,
04:02
Wouldn't it be better,
or more informative, or more useful,
or more informative, or more useful,
73
230078
2824
αν μπορούσαμε να βλέπουμε κάτι τέτοιο.
04:04
if instead we could look
at the view like this.
at the view like this.
74
232902
2990
04:07
So here I took the motions
and I magnified them 30 times,
and I magnified them 30 times,
75
235892
6356
Εδώ πήρα τις κινήσεις
και τις ενίσχυσα κατά 30 φορές,
και τις ενίσχυσα κατά 30 φορές,
04:14
and then I could clearly see that my
daughter was indeed alive and breathing.
daughter was indeed alive and breathing.
76
242248
3826
και τότε μπορούσα ξεκάθαρα να δω
ότι η κόρη μου ζούσε και ανέπνεε.
ότι η κόρη μου ζούσε και ανέπνεε.
(Γέλια)
04:18
(Laughter)
77
246074
2253
04:20
Here is a side-by-side comparison.
78
248327
1922
Δείτε τα παράλληλα.
04:22
So again, in the source video,
in the original video,
in the original video,
79
250249
2483
Ξανά λοιπόν, στο αρχικό βίντεο
δεν μπορείτε να δείτε πολλά,
04:24
there's not too much we can see,
80
252732
1636
αλλά αφού μεγεθύνουμε την κίνηση,
η αναπνοή γίνεται πολύ πιο ορατή.
η αναπνοή γίνεται πολύ πιο ορατή.
04:26
but once we magnify the motions,
the breathing becomes much more visible.
the breathing becomes much more visible.
81
254368
3707
04:30
And it turns out, there's
a lot of phenomena
a lot of phenomena
82
258075
2070
Έτσι είναι πολλά τα φαινόμενα
04:32
we can reveal and magnify
with our new motion microscope.
with our new motion microscope.
83
260145
3623
που φανερώνουμε και μεγεθύνουμε
με το νέο μικροσκόπιο κίνησης.
με το νέο μικροσκόπιο κίνησης.
04:35
We can see how our veins and arteries
are pulsing in our bodies.
are pulsing in our bodies.
84
263768
4564
Βλέπουμε τις φλέβες και τις αρτηρίες
να πάλλονται μέσα στο σώμα μας.
να πάλλονται μέσα στο σώμα μας.
Βλέπουμε ότι τα μάτια μας
κινούνται συνεχώς
κινούνται συνεχώς
04:40
We can see that our eyes
are constantly moving
are constantly moving
85
268332
2628
04:42
in this wobbly motion.
86
270960
1887
σε αυτήν την ταλαντευόμενη κίνηση.
04:44
And that's actually my eye,
87
272847
1509
Αυτό είναι το δικό μου μάτι,
04:46
and again this video was taken
right after my daughter was born,
right after my daughter was born,
88
274356
3065
και αυτό το βίντεο τραβήχτηκε
μετά τη γέννηση της κόρης μου,
μετά τη γέννηση της κόρης μου,
04:49
so you can see I wasn't getting
too much sleep. (Laughter)
too much sleep. (Laughter)
89
277421
4202
έτσι βλέπετε ότι δεν κοιμόμουν και πολύ.
(Γέλια)
(Γέλια)
04:53
Even when a person is sitting still,
90
281623
2716
Ακόμη και όταν κάποιος κάθεται ακίνητος,
04:56
there's a lot of information
we can extract
we can extract
91
284339
2044
μπορούμε να εξάγουμε πολλές πληροφορίες
04:58
about their breathing patterns,
small facial expressions.
small facial expressions.
92
286383
3529
για το ρυθμό αναπνοής,
μικρές εκφράσεις του προσώπου.
μικρές εκφράσεις του προσώπου.
Ίσως μέσα από αυτές τις κινήσεις
05:01
Maybe we could use those motions
93
289912
1625
να μάθουμε κάτι
για τις σκέψεις και τα αισθήματά μας.
για τις σκέψεις και τα αισθήματά μας.
05:03
to tell us something about
our thoughts or our emotions.
our thoughts or our emotions.
94
291537
3154
05:06
We can also magnify small
mechanical movements,
mechanical movements,
95
294691
3255
Μπορούμε επίσης να μεγεθύνουμε
μικρές μηχανικές κινήσεις,
μικρές μηχανικές κινήσεις,
όπως τις δονήσεις μηχανών,
05:09
like vibrations in engines,
96
297946
1555
που θα βοηθήσουν τους μηχανικούς
να διαγνώσουν μηχανικά προβλήματα,
να διαγνώσουν μηχανικά προβλήματα,
05:11
that can help engineers detect
and diagnose machinery problems,
and diagnose machinery problems,
97
299501
3692
ή να δουν την ταλάντευση κτιρίων και δομών
από τον άνεμο ή άλλες δυνάμεις.
από τον άνεμο ή άλλες δυνάμεις.
05:15
or see how our buildings and structures
sway in the wind and react to forces.
sway in the wind and react to forces.
98
303193
4738
05:19
Those are all things that our society
knows how to measure in various ways,
knows how to measure in various ways,
99
307931
4581
Είναι όλα πράγματα που ξέρουμε ήδη
να μετράμε με διάφορους τρόπους,
να μετράμε με διάφορους τρόπους,
05:24
but measuring those motions is one thing,
100
312512
2453
αλλά το να μετράς μια κίνηση,
05:26
and actually seeing those
motions as they happen
motions as they happen
101
314965
2276
και το να βλέπεις την κίνηση σε εξέλιξη,
05:29
is a whole different thing.
102
317241
2554
είναι τελείως διαφορετικά πράγματα.
05:31
And ever since we discovered
this new technology,
this new technology,
103
319795
3041
Από τότε που ανακαλύψαμε
αυτή τη νέα τεχνολογία
αυτή τη νέα τεχνολογία
05:34
we made our code available online so that
others could use and experiment with it.
others could use and experiment with it.
104
322836
3953
κάναμε τον κώδικα διαθέσιμο στο διαδίκτυο
ώστε και άλλοι να πειραματιστούν με αυτόν.
ώστε και άλλοι να πειραματιστούν με αυτόν.
05:38
It's very simple to use.
105
326789
1875
Είναι απλός στη χρήση.
05:40
It can work on your own videos.
106
328664
2044
Δουλεύει και στα δικά σας βίντεο.
05:42
Our collaborators at Quanta Research
even created this nice website
even created this nice website
107
330708
3193
Οι συνεργάτες μας στο περιοδικό
Quantum Research διαθέτουν ιστότοπο
Quantum Research διαθέτουν ιστότοπο
05:45
where you can upload your videos
and process them online,
and process them online,
108
333901
2678
όπου μπορείς να μεταφορτώσεις βίντεο
και να το επεξεργαστείς,
και να το επεξεργαστείς,
05:48
so even if you don't have any experience
in computer science or programming,
in computer science or programming,
109
336579
3816
έτσι και χωρίς εμπειρία
σε πληροφορική ή προγραμματισμό,
σε πληροφορική ή προγραμματισμό,
μπορείς εύκολα να πειραματιστείς
με το νέο μικροσκόπιο.
με το νέο μικροσκόπιο.
05:52
you can still very easily experiment
with this new microscope.
with this new microscope.
110
340395
2936
05:55
And I'd like to show you
just a couple of examples
just a couple of examples
111
343331
2404
Θα σας δείξω μερικά παραδείγματα
του πώς το χρησιμοποίησαν κάποιοι.
05:57
of what others have done with it.
112
345735
2735
06:00
So this video was made by
a YouTube user called Tamez85.
a YouTube user called Tamez85.
113
348470
5317
Αυτό είναι βίντεο από χρήστη του YouTube
που λέγεται Tamez85.
που λέγεται Tamez85.
Δεν τον γνωρίζω,
06:05
I don't know who that user is,
114
353787
1463
αλλά αυτός ή αυτή χρησιμοποίησε τον κώδικα
06:07
but he, or she, used our code
115
355250
2345
06:09
to magnify small belly
movements during pregnancy.
movements during pregnancy.
116
357595
3715
για να μεγεθύνει μικρές κινήσεις
της κοιλιάς κατά την κύηση.
της κοιλιάς κατά την κύηση.
06:13
It's kind of creepy.
117
361310
1602
Είναι λιγάκι ανατριχιαστικό.
(Γέλια)
06:14
(Laughter)
118
362912
1613
06:16
People have used it to magnify
pulsing veins in their hands.
pulsing veins in their hands.
119
364525
4961
Κάποιοι μεγέθυναν παλλόμενες φλέβες
στα χέρια τους.
στα χέρια τους.
06:21
And you know it's not real science
unless you use guinea pigs,
unless you use guinea pigs,
120
369486
3782
Και φυσικά δεν κάνεις επιστήμη
χωρίς ινδικά χοιρίδια,
χωρίς ινδικά χοιρίδια,
06:25
and apparently this guinea pig
is called Tiffany,
is called Tiffany,
121
373268
3390
έτσι αυτό το ινδικό χοιρίδιο
είναι η Τίφανυ,
είναι η Τίφανυ,
και ο χρήστης του Youtube ισχυρίζεται
ότι είναι το πρώτο τρωκτικό
ότι είναι το πρώτο τρωκτικό
06:28
and this YouTube user claims
it is the first rodent on Earth
it is the first rodent on Earth
122
376658
2949
06:31
that was motion-magnified.
123
379607
2688
στο οποίο εφαρμόστηκε μεγέθυνση κίνησης.
06:34
You can also do some art with it.
124
382295
2188
Μπορείς να κάνεις και τέχνη με αυτό.
06:36
So this video was sent to me
by a design student at Yale.
by a design student at Yale.
125
384483
3018
Αυτό το βίντεο στάλθηκε από
φοιτήτρια σχεδίου του Γιέιλ.
φοιτήτρια σχεδίου του Γιέιλ.
06:39
She wanted to see
if there's any difference
if there's any difference
126
387501
2137
Ήθελε να διαπιστώσει αν υπάρχει διαφορά
στο πώς κινούνται οι συμφοιτητές της.
06:41
in the way her classmates move.
127
389638
1522
06:43
She made them all stand still,
and then magnified their motions.
and then magnified their motions.
128
391160
4209
Τους έβαλε να σταθούν όλοι ακίνητοι
και μετά μεγέθυνε τις κινήσεις τους.
και μετά μεγέθυνε τις κινήσεις τους.
06:47
It's like seeing
still pictures come to life.
still pictures come to life.
129
395369
3378
Είναι σαν να βλέπεις σταθερές εικόνες
να ζωντανεύουν.
να ζωντανεύουν.
06:50
And the nice thing with
all those examples
all those examples
130
398747
2433
Το ωραίο με όλα αυτά τα παραδείγματα
είναι ότι δεν έχουν καμία σχέση μ' εμάς.
06:53
is that we had nothing to do with them.
131
401180
2296
Εμείς απλά διαθέσαμε αυτό το νέο εργαλείο,
ένα νέο τρόπο να δούμε τον κόσμο,
ένα νέο τρόπο να δούμε τον κόσμο,
06:55
We just provided this new tool,
a new way to look at the world,
a new way to look at the world,
132
403476
3854
και κατόπιν οι άνθρωποι βρήκαν νέες,
ενδιαφέρουσες και δημιουργικές χρήσεις.
ενδιαφέρουσες και δημιουργικές χρήσεις.
06:59
and then people find other interesting,
new and creative ways of using it.
new and creative ways of using it.
133
407330
5132
Αλλά δεν σταματήσαμε εκεί.
07:04
But we didn't stop there.
134
412462
1764
Με αυτό το εργαλείο,
όχι μόνο βλέπεις τον κόσμο αλλιώς,
όχι μόνο βλέπεις τον κόσμο αλλιώς,
07:06
This tool not only allows us
to look at the world in a new way,
to look at the world in a new way,
135
414226
3251
07:09
it also redefines what we can do
136
417477
2368
αλλά επίσης εκτείνει τις δυνατότητές μας
και διευρύνει τα όρια του τι μπορούμε
να κάνουμε με μια κάμερα.
να κάνουμε με μια κάμερα.
07:11
and pushes the limits of what
we can do with our cameras.
we can do with our cameras.
137
419845
3181
Έτσι ως επιστήμονες,
αρχίσαμε να αναρωτιόμαστε
αρχίσαμε να αναρωτιόμαστε
07:15
So as scientists, we started wondering,
138
423026
2229
07:17
what other types of physical phenomena
produce tiny motions
produce tiny motions
139
425255
3785
ποια άλλα είδη φυσικών φαινομένων
παράγουν μικροκινήσεις
παράγουν μικροκινήσεις
07:21
that we could now use
our cameras to measure?
our cameras to measure?
140
429040
2903
που θα μπορούσαμε να μετρήσουμε
με μια κάμερα;
με μια κάμερα;
07:23
And one such phenomenon
that we focused on recently is sound.
that we focused on recently is sound.
141
431943
4001
Ένα φαινόμενο στο οποίο
πρόσφατα εστιάσαμε είναι ο ήχος.
πρόσφατα εστιάσαμε είναι ο ήχος.
07:27
Sound, as we all know,
is basically changes
is basically changes
142
435944
2105
Ξέρουμε ότι ο ήχος είναι
αλλαγές στην ατμοσφαιρική πίεση
που ταξιδεύουν μέσω του αέρος.
που ταξιδεύουν μέσω του αέρος.
07:30
in air pressure that
travel through the air.
travel through the air.
143
438049
2183
07:32
Those pressure waves hit objects
and they create small vibrations in them,
and they create small vibrations in them,
144
440232
3621
Τα κύματα πίεσης προσκρούουν
σε αντικείμενα και προκαλούν δονήσεις,
σε αντικείμενα και προκαλούν δονήσεις,
07:35
which is how we hear
and how we record sound.
and how we record sound.
145
443853
2532
και έτσι ακούμε και καταγράφουμε τον ήχο.
07:38
But it turns out that sound
also produces visual motions.
also produces visual motions.
146
446385
3668
Ο ήχος όμως προφανώς παράγει
επίσης οπτικές κινήσεις.
επίσης οπτικές κινήσεις.
07:42
Those are motions
that are not visible to us
that are not visible to us
147
450053
2833
Είναι κινήσεις αόρατες μεν σ' εμάς
αλλά με τη σωστή επεξεργασία
είναι ορατές σε μια κάμερα.
είναι ορατές σε μια κάμερα.
07:44
but are visible to a camera
with the right processing.
with the right processing.
148
452886
3001
Παραθέτω δύο παραδείγματα.
07:47
So here are two examples.
149
455887
1573
Ο υποφαινόμενος επιδεικνύω
τα ωδικά μου προσόντα.
τα ωδικά μου προσόντα.
07:49
This is me demonstrating
my great singing skills.
my great singing skills.
150
457460
2614
07:53
(Singing)
151
461064
1634
(Τραγούδι)
07:54
(Laughter)
152
462698
1436
(Γέλια)
Τράβηξα υψηλής ταχύτητας βίντεο
τον λάρυγγά μου ενώ μουρμούριζα.
τον λάρυγγά μου ενώ μουρμούριζα.
07:56
And I took a high-speed video
of my throat while I was humming.
of my throat while I was humming.
153
464134
2986
07:59
Again, if you stare at that video,
154
467120
1764
Επαναλαμβάνω ότι, και να δείτε το βίντεο
δεν θα δείτε και πολλά,
δεν θα δείτε και πολλά,
08:00
there's not too much
you'll be able to see,
you'll be able to see,
155
468884
2076
αλλά αφού το μεγεθύνουμε επί 100
μπορούμε να δούμε κινήσεις και κυματισμούς
μπορούμε να δούμε κινήσεις και κυματισμούς
08:02
but once we magnify the motions 100 times,
we can see all the motions and ripples
we can see all the motions and ripples
156
470960
4332
08:07
in the neck that are involved
in producing the sound.
in producing the sound.
157
475292
3274
στο λαιμό που έχουν σχέση
με την παραγωγή του ήχου.
με την παραγωγή του ήχου.
Το σήμα βρίσκεται μέσα στο βίντεο.
08:10
That signal is there in that video.
158
478566
2740
08:13
We also know that singers
can break a wine glass
can break a wine glass
159
481306
2670
Επίσης ξέρουμε ότι ο τραγουδιστής
μπορεί να σπάσει ποτήρι
μπορεί να σπάσει ποτήρι
08:15
if they hit the correct note.
160
483976
1463
με τη σωστή νότα.
Εδώ θα παίξουμε μια νότα
08:17
So here, we're going to play a note
161
485439
1765
που είναι στη συχνότητα αντήχησης
εκείνου του ποτηριού,
εκείνου του ποτηριού,
08:19
that's in the resonance
frequency of that glass
frequency of that glass
162
487204
2526
08:21
through a loudspeaker that's next to it.
163
489730
2048
από ένα ηχείο δίπλα σε αυτό.
Όταν παίξουμε τη νότα
και τη μεγεθύνουμε 250 φορές
και τη μεγεθύνουμε 250 φορές
08:23
Once we play that note
and magnify the motions 250 times,
and magnify the motions 250 times,
164
491778
4419
08:28
we can very clearly see
how the glass vibrates
how the glass vibrates
165
496197
2338
μπορούμε να δούμε καθαρά
πώς δονείται το ποτήρι
πώς δονείται το ποτήρι
08:30
and resonates in response to the sound.
166
498535
3570
και αντηχεί ανάλογα με τον ήχο.
08:34
It's not something you're used
to seeing every day.
to seeing every day.
167
502105
2420
Δεν είναι κάτι που βλέπεις καθημερινά.
Αλλά μας έβαλε σε σκέψεις.
Μας έβαλε μια εξωφρενική ιδέα.
Μας έβαλε μια εξωφρενική ιδέα.
08:36
But this made us think.
It gave us this crazy idea.
It gave us this crazy idea.
168
504525
3529
08:40
Can we actually invert this process
and recover sound from video
and recover sound from video
169
508054
5608
Μπορούμε να αναστρέψουμε τη διαδικασία
και να ανακτήσουμε τον ήχο από το βίντεο
και να ανακτήσουμε τον ήχο από το βίντεο
08:45
by analyzing the tiny vibrations
that sound waves create in objects,
that sound waves create in objects,
170
513662
4035
αναλύοντας τις μικροδονήσεις που προκαλούν
τα ηχητικά κύματα πάνω στα αντικείμενα
τα ηχητικά κύματα πάνω στα αντικείμενα
08:49
and essentially convert those
back into the sounds that produced them.
back into the sounds that produced them.
171
517697
4777
και κατ' ουσίαν να τις μετατρέψουμε πάλι
στον ήχο που τις προκάλεσε.
στον ήχο που τις προκάλεσε.
Έτσι μπορούμε να μετατρέψουμε
καθημερινά αντικείμενα σε μικρόφωνα.
καθημερινά αντικείμενα σε μικρόφωνα.
08:54
In this way, we can turn
everyday objects into microphones.
everyday objects into microphones.
172
522474
4457
08:58
So that's exactly what we did.
173
526931
2232
Και αυτό ακριβώς κάναμε.
Εδώ είναι ένα άδειο σακουλάκι από τσιπς
που βρισκόταν στο τραπέζι,
που βρισκόταν στο τραπέζι,
09:01
So here's an empty bag of chips
that was lying on a table,
that was lying on a table,
174
529163
2816
09:03
and we're going to turn that
bag of chips into a microphone
bag of chips into a microphone
175
531979
2825
και εμείς θα το μετατρέψουμε σε μικρόφωνο
καταγράφοντάς το με βιντεοκάμερα
09:06
by filming it with a video camera
176
534804
1591
09:08
and analyzing the tiny motions
that sound waves create in it.
that sound waves create in it.
177
536395
3228
και αναλύοντας τις μικροκινήσεις
που τα ηχητικά κύματα προκαλούν σε αυτό.
που τα ηχητικά κύματα προκαλούν σε αυτό.
09:11
So here's the sound
that we played in the room.
that we played in the room.
178
539623
2796
Ορίστε και ο ήχος που παίξαμε στο δωμάτιο.
09:14
(Music: "Mary Had a Little Lamb")
179
542419
4434
(Μουσική: «Αρνάκι άσπρο και παχύ»)
09:22
And this is a high-speed video
we recorded of that bag of chips.
we recorded of that bag of chips.
180
550007
3025
Αυτό είναι το υψηλής ταχύτητας βίντεο
με το σακουλάκι των τσιπς.
με το σακουλάκι των τσιπς.
09:25
Again it's playing.
181
553032
1274
Παίζει ξανά.
09:26
There's no chance you'll be able
to see anything going on in that video
to see anything going on in that video
182
554306
3342
Δεν υπάρχει περίπτωση
να δείτε να συμβαίνει κάτι στο βίντεο
να δείτε να συμβαίνει κάτι στο βίντεο
απλά κοιτώντας το,
09:29
just by looking at it,
183
557648
1058
αλλά εδώ είναι ο ήχος
που μπορέσαμε να ανακτήσουμε
που μπορέσαμε να ανακτήσουμε
09:30
but here's the sound we were able
to recover just by analyzing
to recover just by analyzing
184
558706
2984
αναλύοντας τις μικροκινήσεις στο βίντεο.
09:33
the tiny motions in that video.
185
561690
2183
09:35
(Music: "Mary Had a Little Lamb")
186
563873
2809
(Μουσική: «Αρνάκι άσπρο και παχύ»)
Εγώ το λέω -- Ευχαριστώ.
09:52
I call it -- Thank you.
187
580985
1486
(Χειροκρότημα)
09:54
(Applause)
188
582471
5225
10:01
I call it the visual microphone.
189
589878
2345
Εγώ το λέω οπτικό μικρόφωνο.
Πράγματι εξάγουμε ηχητικά σήματα
μέσα από οπτικά σήματα.
μέσα από οπτικά σήματα.
10:04
We actually extract audio signals
from video signals.
from video signals.
190
592223
3390
Και για να αντιληφθείτε
το μέγεθος της κίνησης εδώ,
το μέγεθος της κίνησης εδώ,
10:07
And just to give you a sense
of the scale of the motions here,
of the scale of the motions here,
191
595613
3181
10:10
a pretty loud sound will cause that bag
of chips to move less than a micrometer.
of chips to move less than a micrometer.
192
598799
5336
ένας πολύ δυνατός ήχος θα κινήσει
το σακουλάκι λιγότερο από ένα μικρόμετρο.
το σακουλάκι λιγότερο από ένα μικρόμετρο.
Είναι το ένα εκατομμυριοστό του μέτρου.
10:16
That's one thousandth of a millimeter.
193
604135
2739
10:18
That's how tiny the motions are
that we are now able to pull out
that we are now able to pull out
194
606874
3561
Τόσο μικροσκοπικές είναι οι κινήσεις
που μπορούμε πλέον να εξάγουμε
που μπορούμε πλέον να εξάγουμε
10:22
just by observing how light
bounces off objects
bounces off objects
195
610435
3243
απλά παρατηρώντας
πώς το φως αναπηδά στα αντικείμενα
πώς το φως αναπηδά στα αντικείμενα
10:25
and gets recorded by our cameras.
196
613678
2136
και καταγράφεται στην κάμερα.
Μπορούμε να ανακτήσουμε ήχο
από άλλα αντικείμενα, όπως τα φυτά.
από άλλα αντικείμενα, όπως τα φυτά.
10:27
We can recover sounds
from other objects, like plants.
from other objects, like plants.
197
615814
3250
10:31
(Music: "Mary Had a Little Lamb")
198
619064
6316
(Μουσική: «Αρνάκι άσπρο και παχύ»)
Ανακτούμε επίσης και λόγο.
10:39
And we can recover speech as well.
199
627214
1997
Εδώ ένας άνθρωπος μιλάει
μέσα σ' ένα δωμάτιο.
μέσα σ' ένα δωμάτιο.
10:41
So here's a person speaking in a room.
200
629211
2577
10:43
Voice: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
201
631788
4203
Φωνή: Αρνάκι άσπρο και παχύ,
της μάνας του καμάρι,
της μάνας του καμάρι,
10:47
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.
that lamb was sure to go.
202
635991
4230
εβγήκε εις την εξοχή,
και στο χλωρό χορτάρι.
και στο χλωρό χορτάρι.
10:52
Michael Rubinstein: And here's
that speech again recovered
that speech again recovered
203
640221
2759
Μάικλ Ρουμπινστάιν:
Και πάλι ο ήχος που ανακτήθηκε
Και πάλι ο ήχος που ανακτήθηκε
10:54
just from this video
of that same bag of chips.
of that same bag of chips.
204
642980
3274
μέσω βίντεο
από το ίδιο σακουλάκι των τσιπς.
από το ίδιο σακουλάκι των τσιπς.
10:58
Voice: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
205
646254
4831
Φωνή: Αρνάκι άσπρο και παχύ,
της μάνας του καμάρι,
της μάνας του καμάρι,
11:03
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.
that lamb was sure to go.
206
651085
4859
εβγήκε εις την εξοχή,
και στο χλωρό χορτάρι.
και στο χλωρό χορτάρι.
11:07
MR: We used "Mary Had a Little Lamb"
207
655944
2346
ΜΡ: Χρησιμοποιήσαμε το «Αρνάκι»
11:10
because those are said to be
the first words
the first words
208
658290
2123
επειδή υποτίθεται ότι ήταν τα πρώτα λόγια
11:12
that Thomas Edison spoke
into his phonograph in 1877.
into his phonograph in 1877.
209
660413
4161
που είπε ο Τόμας Έντισον
στο φωνόγραφο το 1877.
στο φωνόγραφο το 1877.
11:16
It was one of the first sound
recording devices in history.
recording devices in history.
210
664574
3228
Ήταν μια από τις πρώτες συσκευές
καταγραφής ήχου στην ιστορία.
καταγραφής ήχου στην ιστορία.
11:19
It basically directed the sounds
onto a diaphragm
onto a diaphragm
211
667802
3327
Βασικά κατεύθυνε τους ήχους
σ' ένα διάφραγμα
σ' ένα διάφραγμα
11:23
that vibrated a needle that essentially
engraved the sound on tinfoil
engraved the sound on tinfoil
212
671129
4079
το οποίο δονούσε μια βελόνα
που χάραζε τον ήχο πάνω σε αλουμινόχαρτο
που χάραζε τον ήχο πάνω σε αλουμινόχαρτο
11:27
that was wrapped around the cylinder.
213
675208
2275
τυλιγμένο γύρω από ένα κύλινδρο.
11:29
Here's a demonstration of recording and
replaying sound with Edison's phonograph.
replaying sound with Edison's phonograph.
214
677483
5943
Μια επίδειξη καταγραφής και αναπαραγωγής
ήχου με το φωνόγραφο του Έντισον.
ήχου με το φωνόγραφο του Έντισον.
11:35
(Video) Voice: Testing,
testing, one two three.
testing, one two three.
215
683426
3020
(Βίντεο) Φωνή:
Δοκιμή, δοκιμή, ένα δύο τρία.
Δοκιμή, δοκιμή, ένα δύο τρία.
11:38
Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
216
686446
3413
Αρνάκι άσπρο και παχύ,
της μάνας του καμάρι,
της μάνας του καμάρι,
11:41
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.
the lamb was sure to go.
217
689859
3669
εβγήκε εις την εξοχή,
και στο χλωρό χορτάρι.
και στο χλωρό χορτάρι.
11:45
Testing, testing, one two three.
218
693528
2740
Δοκιμή, δοκιμή, ένα δύο τρία.
11:48
Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
219
696268
4156
Αρνάκι άσπρο και παχύ,
της μάνας του καμάρι,
της μάνας του καμάρι,
11:52
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.
the lamb was sure to go.
220
700424
5224
εβγήκε εις την εξοχή,
και στο χλωρό χορτάρι.
και στο χλωρό χορτάρι.
11:57
MR: And now, 137 years later,
221
705648
4017
ΜΡ: Σήμερα, μετά από 137 χρόνια,
12:01
we're able to get sound
in pretty much similar quality
in pretty much similar quality
222
709665
4087
μπορούμε να έχουμε ήχο παρόμοιας ποιότητας
12:05
but by just watching objects
vibrate to sound with cameras,
vibrate to sound with cameras,
223
713752
4079
αλλά απλά παρακολουθώντας με κάμερα
αντικείμενα που πάλλονται λόγω του ήχου,
αντικείμενα που πάλλονται λόγω του ήχου,
12:09
and we can even do that when the camera
224
717831
1934
ακόμη κι αν η κάμερα είναι 15 μέτρα μακριά
12:11
is 15 feet away from the object,
behind soundproof glass.
behind soundproof glass.
225
719765
4234
και πίσω από ηχομονωτικό τζάμι.
12:15
So this is the sound that we were
able to recover in that case.
able to recover in that case.
226
723999
3220
Αυτό τον ήχο καταφέραμε να πάρουμε
σ' αυτή την περίπτωση.
σ' αυτή την περίπτωση.
12:19
Voice: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
227
727219
5294
Φωνή: Αρνάκι άσπρο και παχύ,
της μάνας του καμάρι,
της μάνας του καμάρι,
12:24
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.
the lamb was sure to go.
228
732513
4759
εβγήκε εις την εξοχή,
και στο χλωρό χορτάρι.
και στο χλωρό χορτάρι.
12:29
MR: And of course, surveillance is
the first application that comes to mind.
the first application that comes to mind.
229
737404
3630
ΜΡ: Και φυσικά η παρακολούθηση
είναι η πρώτη εφαρμογή που σκεφτόμαστε.
είναι η πρώτη εφαρμογή που σκεφτόμαστε.
12:33
(Laughter)
230
741034
2995
(Γέλια)
12:36
But it might actually be useful
for other things as well.
for other things as well.
231
744029
4056
Μπορεί όμως να χρησιμεύσει
και σε άλλα πράγματα.
και σε άλλα πράγματα.
12:40
Maybe in the future, we'll be able
to use it, for example,
to use it, for example,
232
748085
2840
Ίσως στο μέλλον να μπορέσουμε
να το χρησιμοποιήσουμε
να το χρησιμοποιήσουμε
για να ανακτήσουμε ήχο
διαμέσου του διαστήματος,
διαμέσου του διαστήματος,
12:42
to recover sound across space,
233
750925
2252
12:45
because sound can't travel
in space, but light can.
in space, but light can.
234
753177
3576
επειδή ο ήχος δεν ταξιδεύει στο διάστημα,
αλλά το φως ταξιδεύει.
αλλά το φως ταξιδεύει.
12:48
We've only just begun exploring
235
756753
2404
Μόλις αρχίσαμε να εξερευνούμε
12:51
other possible uses
for this new technology.
for this new technology.
236
759157
3019
άλλες πιθανές χρήσεις
αυτής της τεχνολογίας.
αυτής της τεχνολογίας.
Μας επιτρέπει να δούμε φυσικές διεργασίες
που ξέρουμε ότι υπάρχουν,
που ξέρουμε ότι υπάρχουν,
12:54
It lets us see physical processes
that we know are there
that we know are there
237
762176
2832
12:57
but that we've never been able
to see with our own eyes until now.
to see with our own eyes until now.
238
765008
3556
αλλά δεν μπορούσαμε έως τώρα
να δούμε με τα μάτια μας.
να δούμε με τα μάτια μας.
13:00
This is our team.
239
768564
1204
Αυτή είναι η ομάδα μας.
13:01
Everything I showed you today
is a result of a collaboration
is a result of a collaboration
240
769768
2879
Όλα όσα είδατε σήμερα
είναι προϊόν συνεργασίας
είναι προϊόν συνεργασίας
αυτής της θαυμάσιας ομάδας ανθρώπων
που βλέπετε εδώ,
που βλέπετε εδώ,
13:04
with this great group
of people you see here,
of people you see here,
241
772647
2191
και σας προσκαλώ και παρακινώ
να επισκεφτείτε τον ιστοχώρο μας,
να επισκεφτείτε τον ιστοχώρο μας,
13:06
and I encourage you and welcome you
to check out our website,
to check out our website,
242
774838
3167
13:10
try it out yourself,
243
778005
1446
να το δοκιμάσετε και οι ίδιοι
13:11
and join us in exploring
this world of tiny motions.
this world of tiny motions.
244
779451
2972
και μαζί μας να εξερευνήσετε
τον κόσμο της μικροκίνησης.
τον κόσμο της μικροκίνησης.
13:14
Thank you.
245
782423
1625
Σας ευχαριστώ.
(Χειροκρότημα)
13:16
(Applause)
246
784048
1254
ABOUT THE SPEAKER
Michael Rubinstein - Research scientist, GoogleComputer scientist Michael Rubinstein and his team have developed a "motion microscope" that can show video footage of barely perceivable movements, like breaths and heartbeats.
Why you should listen
Michael Rubinstein zooms in on what we can't see and mangnifies it by thirty or a hundred times. His "motion microscope," developed at MIT with Microsoft and Quanta Research, picks up on subtle motion and color changes in videos and blows them up for the naked eye to see. The result: fun, cool, creepy videos.
Rubinstein is a research scientist at a new Cambridge-based Google lab for computer vision research. He has a PhD in computer science and electrical engineering from MIT.
Michael Rubinstein | Speaker | TED.com