TEDxBeaconStreet
Michael Rubinstein: See invisible motion, hear silent sounds
Michael Rubinstein: Melihat gerakan yang tak nampak, Mendengar suara yang sunyi. Keren? Seram? Kita tidak bisa putuskan
Filmed:
Readability: 4.1
2,075,056 views
Temuilah "mikroskop gerak", sebuah alat pemrosesan video yang memperbesar perubahan kecil pada gerakan dan warna yang tidak mungkin dilihat dengan mata telanjang. Peneliti video Michael Rubinstein memutar adegan-adegan mencengangkan yang menampilkan bagaimana teknologinya dapat melacak denyut nadi seseorang dan detak jantung. Saksikan ketika dia menciptakan kembali sebuah percakapan dengan memperkuat gerakan dari gelombang suara yang memantul dari bungkus keripik. Aplikasi yang sangat menginspirasi dan menyeramkan dari teknologi ini, Anda harus melihat untuk percaya
Michael Rubinstein - Research scientist, Google
Computer scientist Michael Rubinstein and his team have developed a "motion microscope" that can show video footage of barely perceivable movements, like breaths and heartbeats. Full bio
Computer scientist Michael Rubinstein and his team have developed a "motion microscope" that can show video footage of barely perceivable movements, like breaths and heartbeats. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
So over the past few centuries,
microscopes have revolutionized our world.
microscopes have revolutionized our world.
0
1114
7492
Selama beberapa abad ini, mikroskop
telah mengubah dunia kita.
telah mengubah dunia kita.
Mikroskop telah menampakkan dunia tentang
objek, kehidupan dan struktur yang kecil
objek, kehidupan dan struktur yang kecil
00:21
They revealed to us a tiny world
of objects, life and structures
of objects, life and structures
1
9036
5216
Yang terlalu kecil untuk dilihat
dengan mata telanjang.
dengan mata telanjang.
00:26
that are too small for us
to see with our naked eyes.
to see with our naked eyes.
2
14252
2906
Mikroskop adalah kontribusi yang besar
bagi sains dan teknologi
bagi sains dan teknologi
00:29
They are a tremendous contribution
to science and technology.
to science and technology.
3
17158
3019
Hari ini saya akan memperkenalkan
jenis baru dari mikroskop
jenis baru dari mikroskop
00:32
Today I'd like to introduce you
to a new type of microscope,
to a new type of microscope,
4
20177
3227
Sebuah mikroskop untuk perubahan.
00:35
a microscope for changes.
5
23404
2578
Dia tidak menggunakan optik
seperti mikroskop pada umumnya
seperti mikroskop pada umumnya
00:37
It doesn't use optics
like a regular microscope
like a regular microscope
6
25982
2902
Untuk membuat objek kecil lebih besar,
00:40
to make small objects bigger,
7
28884
1997
Tetapi dia menggunakan kamera
video dan pengolahan gambar
video dan pengolahan gambar
00:42
but instead it uses a video camera
and image processing
and image processing
8
30881
4376
00:47
to reveal to us the tiniest motions
and color changes in objects and people,
and color changes in objects and people,
9
35257
5256
Untuk menampakkan gerakan terkecil
dan perubahan warna pada objek dan manusia
dan perubahan warna pada objek dan manusia
Perubahan yang tidak mungkin
dilihat dengan mata telanjang
dilihat dengan mata telanjang
00:52
changes that are impossible
for us to see with our naked eyes.
for us to see with our naked eyes.
10
40513
3842
Dan dia bisa membuat kita melihat
dunia dengan cara yang berbeda
dunia dengan cara yang berbeda
00:56
And it lets us look at our world
in a completely new way.
in a completely new way.
11
44355
4120
Jadi apa yang saya maksud
dengan perubahan warna?
dengan perubahan warna?
01:00
So what do I mean by color changes?
12
48475
1910
Kulit kita, contohnya, berubah
warna sangat sedikit
warna sangat sedikit
01:02
Our skin, for example,
changes its color very slightly
changes its color very slightly
13
50385
2832
Ketika darah mengalir dibawahnya.
01:05
when the blood flows under it.
14
53217
1997
01:07
That change is incredibly subtle,
15
55214
2397
Perubahan itu sangat tidak kentara,
01:09
which is why, when you
look at other people,
look at other people,
16
57611
2063
Sehingga ketika Anda melihat orang lain,
01:11
when you look at the person
sitting next to you,
sitting next to you,
17
59674
2251
Ketika Anda melihat orang
duduk disebelah anda,
duduk disebelah anda,
01:13
you don't see their skin
or their face changing color.
or their face changing color.
18
61925
3575
Anda tidak melihat kulit atau wajah
mereka berubah warna.
mereka berubah warna.
01:17
When we look at this video of Steve here,
it appears to us like a static picture,
it appears to us like a static picture,
19
65500
4360
Ketika kita melihat video tentang Steve ini,
tampak gambar ini seperti statis
tampak gambar ini seperti statis
01:21
but once we look at this video
through our new, special microscope,
through our new, special microscope,
20
69860
3860
Tapi ketika kita melihat video menggunakan
mikroskop kita yang baru dan spesial,
mikroskop kita yang baru dan spesial,
01:25
suddenly we see
a completely different image.
a completely different image.
21
73720
2600
Tiba-tiba kita melihat gambar
yang sangat berbeda.
yang sangat berbeda.
01:28
What you see here are small changes
in the color of Steve's skin,
in the color of Steve's skin,
22
76320
3930
Apa yang anda lihat ini adalah
perubahan kecil dari kulit Steve
perubahan kecil dari kulit Steve
01:32
magnified 100 times
so that they become visible.
so that they become visible.
23
80250
4436
Diperbesar 100 kali sehingga nampak.
01:36
We can actually see a human pulse.
24
84686
3267
Kita sebenarnya bisa melihat
denyut nadi manusia.
denyut nadi manusia.
01:39
We can see how fast
Steve's heart is beating,
Steve's heart is beating,
25
87953
3227
Kita bisa melihat seberapa cepat
jantung Steve berdetak.
jantung Steve berdetak.
01:43
but we can also see the actual way
that the blood flows in his face.
that the blood flows in his face.
26
91180
5355
Tapi kita juga bisa melihat cara
darah mengalir di wajahnya.
darah mengalir di wajahnya.
01:48
And we can do that not just
to visualize the pulse,
to visualize the pulse,
27
96544
2631
Dan kita melakukannya tidak hanya
untuk melihat denyut,
untuk melihat denyut,
01:51
but also to actually
recover our heart rates,
recover our heart rates,
28
99175
3471
Tapi juga mendapatkan
detak jantung,
detak jantung,
01:54
and measure our heart rates.
29
102646
1793
Dan mengukur detak jantung kita.
01:56
And we can do it with regular cameras
and without touching the patients.
and without touching the patients.
30
104439
4453
Dan kita dapat melihatnya dengan
kamera biasa tanpa menyentuh pasien.
kamera biasa tanpa menyentuh pasien.
02:00
So here you see the pulse and heart rate
we extracted from a neonatal baby
we extracted from a neonatal baby
31
108892
5617
Disini Anda melihat denyut dan
detak jantung dari bayi yang baru lahir
detak jantung dari bayi yang baru lahir
Dari video kita yang kita ambil
menggunakan kamera DSLR biasa.
menggunakan kamera DSLR biasa.
02:06
from a video we took
with a regular DSLR camera,
with a regular DSLR camera,
32
114509
2881
Dan pengukuran detak jantung
yang kita dapatkan
yang kita dapatkan
02:09
and the heart rate measurement we get
33
117390
1816
02:11
is as accurate as the one you'd get
with a standard monitor in a hospital.
with a standard monitor in a hospital.
34
119206
4811
sama akuratnya dengan yang Anda dapat
menggunakan monitor standar rumah sakit.
menggunakan monitor standar rumah sakit.
02:16
And it doesn't even have to be
a video we recorded.
a video we recorded.
35
124017
2642
Dan ini bahkan tidak harus video rekaman.
02:18
We can do it essentially
with other videos as well.
with other videos as well.
36
126659
2995
Kita dapat melakukannya
pada video yang lain juga.
pada video yang lain juga.
02:21
So I just took a short clip
from "Batman Begins" here
from "Batman Begins" here
37
129654
3901
Jadi saya ambil adegan pendek
dari "Batman Begins" disini
dari "Batman Begins" disini
Hanya untuk menampilkan
detak jantung Christian Bale
detak jantung Christian Bale
02:25
just to show Christian Bale's pulse.
38
133555
1904
02:27
(Laughter)
39
135459
1822
(Tawa)
02:29
And you know, presumably
he's wearing makeup,
he's wearing makeup,
40
137281
2123
Dan mungkin saja dia menggunakan make up.
02:31
the lighting here is kind of challenging,
41
139404
1953
Pencahayaan disini sangat menantang,
02:33
but still, just from the video,
we're able to extract his pulse
we're able to extract his pulse
42
141357
2951
Tapi hanya dari video, kita masih
bisa mengambil denyutnya.
bisa mengambil denyutnya.
02:36
and show it quite well.
43
144308
2018
Dan nampaknya cukup baik.
02:38
So how do we do all that?
44
146326
1920
Jadi bagaimana cara kita melakukannya?
02:40
We basically analyze the changes
in the light that are recorded
in the light that are recorded
45
148246
4598
Kita pada dasarnya menganalisa
perubahan cahaya yang direkam
perubahan cahaya yang direkam
02:44
at every pixel in the video over time,
46
152844
2271
Pada setiap pixel dalam video
sepanjang waktu,
sepanjang waktu,
02:47
and then we crank up those changes.
47
155115
1798
Dan kemudian memperkuat
perubahan itu
perubahan itu
02:48
We make them bigger
so that we can see them.
so that we can see them.
48
156913
2162
Kita memperbesarnya hingga
bisa terlihat.
bisa terlihat.
02:51
The tricky part is that those signals,
49
159075
1902
Bagian yang sulit adalah signalnya
02:52
those changes that we're after,
are extremely subtle,
are extremely subtle,
50
160977
2933
Perubahan yang kita cari,
sangat tidak kentara.
sangat tidak kentara.
02:55
so we have to be very careful
when you try to separate them
when you try to separate them
51
163910
2779
Jadi kita harus sangat cermat
ketika akan memisahkannya
ketika akan memisahkannya
02:58
from noise that always exists in videos.
52
166689
3831
Dari noise yang selalu ada pada video.
03:02
So we use some clever
image processing techniques
image processing techniques
53
170520
2995
Jadi kami memakai beberapa teknik
pemrosesan gambar yang cerdas
pemrosesan gambar yang cerdas
03:05
to get a very accurate measurement
of the color at each pixel in the video,
of the color at each pixel in the video,
54
173515
3994
Untuk mendapat pengukuran akurat
dari warna pada tiap pixel di video,
dari warna pada tiap pixel di video,
03:09
and then the way the color
changes over time,
changes over time,
55
177509
2670
Dan kemudian cara warna
berubah sepanjang waktu,
berubah sepanjang waktu,
03:12
and then we amplify those changes.
56
180179
2693
Dan kemudian kami memperkuat perubahan itu
03:14
We make them bigger to create those types
of enhanced videos, or magnified videos,
of enhanced videos, or magnified videos,
57
182872
3980
Kami memperbesarnya untuk menciptakan
video yang ditingkatkan atau diperbesar
video yang ditingkatkan atau diperbesar
03:18
that actually show us those changes.
58
186852
2172
yang sebenarnya menampilkan
perubahan tersebut
perubahan tersebut
03:21
But it turns out we can do that
not just to show tiny changes in color,
not just to show tiny changes in color,
59
189024
4238
Tapi ternyata tidak hanya untuk
menampilkan perubahan kecil pada warna
menampilkan perubahan kecil pada warna
03:25
but also tiny motions,
60
193262
2241
Tapi juga gerakan kecil.
03:27
and that's because the light
that gets recorded in our cameras
that gets recorded in our cameras
61
195503
3576
Dan itu karena cahaya yang
terekam oleh kamera kami
terekam oleh kamera kami
03:31
will change not only if the color
of the object changes,
of the object changes,
62
199079
2810
akan berubah tidak hanya jika
warna dari objek berubah,
warna dari objek berubah,
03:33
but also if the object moves.
63
201889
2368
Tapi juga jika objek bergerak.
03:36
So this is my daughter
when she was about two months old.
when she was about two months old.
64
204257
3636
Jadi ini adalah putri saya ketika dia
berusia sekitar dua bulan.
berusia sekitar dua bulan.
03:39
It's a video I recorded
about three years ago.
about three years ago.
65
207893
2999
Ini adalah video yang saya rekam
sekitar tiga tahun yang lalu.
sekitar tiga tahun yang lalu.
03:42
And as new parents, we all want
to make sure our babies are healthy,
to make sure our babies are healthy,
66
210892
3208
Dan sebagai orang tua baru, kami ingin
memastikan bayi kami sehat,
memastikan bayi kami sehat,
03:46
that they're breathing,
that they're alive, of course.
that they're alive, of course.
67
214100
2542
Bahwa mereka bernafas,
bahwa mereka hidup,
bahwa mereka hidup,
Jadi saya juga mendapat
salah satu monitor bayi
salah satu monitor bayi
03:48
So I too got one of those baby monitors
68
216642
2142
Agar saya dapat melihat putri saya
ketika dia tidur.
ketika dia tidur.
03:50
so that I could see my daughter
when she was asleep.
when she was asleep.
69
218784
2469
03:53
And this is pretty much what you'll see
with a standard baby monitor.
with a standard baby monitor.
70
221253
3527
Dan inilah yang akan Anda lihat dengan
monitor bayi standar.
monitor bayi standar.
03:56
You can see the baby's sleeping, but
there's not too much information there.
there's not too much information there.
71
224780
3682
Anda bisa melihat bayi tidur, tapi
tidak banyak informasi di sana
tidak banyak informasi di sana
04:00
There's not too much we can see.
72
228474
1604
Tidak banyak yang bisa kita lihat
04:02
Wouldn't it be better,
or more informative, or more useful,
or more informative, or more useful,
73
230078
2824
Tidakkah lebih baik, lebih
informatif, atau lebih berguna
informatif, atau lebih berguna
04:04
if instead we could look
at the view like this.
at the view like this.
74
232902
2990
Jika kita dapat melihat
tampilan seperti ini.
tampilan seperti ini.
04:07
So here I took the motions
and I magnified them 30 times,
and I magnified them 30 times,
75
235892
6356
Jadi di sini saya mengambil gerakannya
dan memperbesarnya 30 kali.
dan memperbesarnya 30 kali.
04:14
and then I could clearly see that my
daughter was indeed alive and breathing.
daughter was indeed alive and breathing.
76
242248
3826
Sehingga saya bisa melihat dengan jelas
bahwa putri saya hidup dan bernafas.
bahwa putri saya hidup dan bernafas.
04:18
(Laughter)
77
246074
2253
(Tawa)
04:20
Here is a side-by-side comparison.
78
248327
1922
Inilah perbandingan berpasangannya
04:22
So again, in the source video,
in the original video,
in the original video,
79
250249
2483
Jadi sekali lagi, di video asal,
di video yang asli,
di video yang asli,
04:24
there's not too much we can see,
80
252732
1636
Tidak banyak yang bisa kita lihat,
04:26
but once we magnify the motions,
the breathing becomes much more visible.
the breathing becomes much more visible.
81
254368
3707
Tapi ketika kita memperbesar gerakannya,
Pernafasannya menjadi lebih terlihat.
Pernafasannya menjadi lebih terlihat.
04:30
And it turns out, there's
a lot of phenomena
a lot of phenomena
82
258075
2070
Dan ternyata, ada banyak fenomena
04:32
we can reveal and magnify
with our new motion microscope.
with our new motion microscope.
83
260145
3623
yang dapat kita ungkap dan perbesar
dengan mikroskop gerak baru kami.
dengan mikroskop gerak baru kami.
04:35
We can see how our veins and arteries
are pulsing in our bodies.
are pulsing in our bodies.
84
263768
4564
Kita bisa melihat bagaimana vena
dan arteri berdenyut pada tubuh kita.
dan arteri berdenyut pada tubuh kita.
04:40
We can see that our eyes
are constantly moving
are constantly moving
85
268332
2628
Kita bisa melihat bahwa mata kita
terus bergerak
terus bergerak
04:42
in this wobbly motion.
86
270960
1887
Dengan gerakan yang bergoyang.
04:44
And that's actually my eye,
87
272847
1509
Dan sebenarnya itu mata saya
04:46
and again this video was taken
right after my daughter was born,
right after my daughter was born,
88
274356
3065
Dan lagi video ini diambil tepat
ketika putri saya lahir.
ketika putri saya lahir.
04:49
so you can see I wasn't getting
too much sleep. (Laughter)
too much sleep. (Laughter)
89
277421
4202
Jadi bisa Anda lihat bahwa
saya kurang tidur. (Tawa)
saya kurang tidur. (Tawa)
04:53
Even when a person is sitting still,
90
281623
2716
Bahkan ketika seseorang duduk diam,
04:56
there's a lot of information
we can extract
we can extract
91
284339
2044
Ada banyak informasi
yang bisa kita ambil
yang bisa kita ambil
04:58
about their breathing patterns,
small facial expressions.
small facial expressions.
92
286383
3529
Tentang pola pernafasannya,
ekspresi wajah yang kecil
ekspresi wajah yang kecil
Mungkin kita bisa menggunakan
gerakan itu
gerakan itu
05:01
Maybe we could use those motions
93
289912
1625
05:03
to tell us something about
our thoughts or our emotions.
our thoughts or our emotions.
94
291537
3154
Untuk memberi tahu pikiran atau emosi kita
05:06
We can also magnify small
mechanical movements,
mechanical movements,
95
294691
3255
Kita juga bisa memperbesar
gerakan mekanis yang kecil,
gerakan mekanis yang kecil,
05:09
like vibrations in engines,
96
297946
1555
seperti getaran pada mesin,
05:11
that can help engineers detect
and diagnose machinery problems,
and diagnose machinery problems,
97
299501
3692
Yang dapat membantu teknisi mendeteksi
dan mendiagnosa masalah mesin.
dan mendiagnosa masalah mesin.
05:15
or see how our buildings and structures
sway in the wind and react to forces.
sway in the wind and react to forces.
98
303193
4738
Atau melihat bagaimana bangunan bergoyang
oleh angin dan bereaksi terhadap daya
oleh angin dan bereaksi terhadap daya
05:19
Those are all things that our society
knows how to measure in various ways,
knows how to measure in various ways,
99
307931
4581
Semua hal yang masyarakat tahu bagaimana
cara mengukurnya dengan beragam cara
cara mengukurnya dengan beragam cara
05:24
but measuring those motions is one thing,
100
312512
2453
Tapi mengukur gerakan itu
adalah sesuatu.
adalah sesuatu.
05:26
and actually seeing those
motions as they happen
motions as they happen
101
314965
2276
Dan melihat gerakan sebenarnya
secara langsung,
secara langsung,
05:29
is a whole different thing.
102
317241
2554
Adalah sesuatu yang sangat berbeda.
05:31
And ever since we discovered
this new technology,
this new technology,
103
319795
3041
Dan sejak kami menemukan
teknologi baru ini,
teknologi baru ini,
05:34
we made our code available online so that
others could use and experiment with it.
others could use and experiment with it.
104
322836
3953
Kami membagikan kode ini online agar
orang lain bisa memakai dan bereksperimen
orang lain bisa memakai dan bereksperimen
05:38
It's very simple to use.
105
326789
1875
Ini sangatlah mudah
untuk digunakan.
untuk digunakan.
05:40
It can work on your own videos.
106
328664
2044
Ini dapat bekerja pada videomu sendiri
05:42
Our collaborators at Quanta Research
even created this nice website
even created this nice website
107
330708
3193
Kolaborasi kami dengan Quanta Research
bahkan menciptakan website
bahkan menciptakan website
05:45
where you can upload your videos
and process them online,
and process them online,
108
333901
2678
Dimana Anda bisa mengunggah video
dan memprosesnya online
dan memprosesnya online
05:48
so even if you don't have any experience
in computer science or programming,
in computer science or programming,
109
336579
3816
Bahkan jika Anda tidak memiliki pengalaman
dalam ilmu komputer atau pemrograman,
dalam ilmu komputer atau pemrograman,
05:52
you can still very easily experiment
with this new microscope.
with this new microscope.
110
340395
2936
Anda masih bisa bereksperimen
dengan mikroskop yang baru ini.
dengan mikroskop yang baru ini.
05:55
And I'd like to show you
just a couple of examples
just a couple of examples
111
343331
2404
Dan saya akan memberikan
beberapa contoh
beberapa contoh
05:57
of what others have done with it.
112
345735
2735
Tentang orang lain telah
lakukan dengan kode ini.
lakukan dengan kode ini.
06:00
So this video was made by
a YouTube user called Tamez85.
a YouTube user called Tamez85.
113
348470
5317
Video ini dibuat oleh user Youtube
bernama Tamez85
bernama Tamez85
06:05
I don't know who that user is,
114
353787
1463
Saya tidak tahu siapa dia,
06:07
but he, or she, used our code
115
355250
2345
Tapi dia menggunakan kode kami
06:09
to magnify small belly
movements during pregnancy.
movements during pregnancy.
116
357595
3715
Untuk memperbesar gerakan perut
yang kecil selama masa kehamilan.
yang kecil selama masa kehamilan.
06:13
It's kind of creepy.
117
361310
1602
Hal ini sedikit menyeramkan.
06:14
(Laughter)
118
362912
1613
(Tawa)
06:16
People have used it to magnify
pulsing veins in their hands.
pulsing veins in their hands.
119
364525
4961
Orang telah menggunakannya untuk
memperbesar vena yang berdenyut di tangan.
memperbesar vena yang berdenyut di tangan.
06:21
And you know it's not real science
unless you use guinea pigs,
unless you use guinea pigs,
120
369486
3782
Dan ini bukanlah sains sebenarnya kecuali
Anda menggunakan kelinci percobaan.
Anda menggunakan kelinci percobaan.
06:25
and apparently this guinea pig
is called Tiffany,
is called Tiffany,
121
373268
3390
Dan rupanya, kelinci percobaan
ini bernama Tiffany.
ini bernama Tiffany.
06:28
and this YouTube user claims
it is the first rodent on Earth
it is the first rodent on Earth
122
376658
2949
Dan user YouTube ini menyatakan,
dia pengerat pertama di bumi
dia pengerat pertama di bumi
06:31
that was motion-magnified.
123
379607
2688
Yang gerakannya diperbesar.
06:34
You can also do some art with it.
124
382295
2188
Anda juga bisa membuat seni dengan ini.
06:36
So this video was sent to me
by a design student at Yale.
by a design student at Yale.
125
384483
3018
Video ini dikirim kepada saya
oleh mahasiswa desain di Yale
oleh mahasiswa desain di Yale
06:39
She wanted to see
if there's any difference
if there's any difference
126
387501
2137
Dia ingin melihat apakah
ada perbedaan
ada perbedaan
06:41
in the way her classmates move.
127
389638
1522
Cara teman sekelasnya bergerak
06:43
She made them all stand still,
and then magnified their motions.
and then magnified their motions.
128
391160
4209
Dia membuat mereka berdiri diam,
dan memperbesar gerakannya
dan memperbesar gerakannya
06:47
It's like seeing
still pictures come to life.
still pictures come to life.
129
395369
3378
Ini seperti melihat gambar
menjadi hidup.
menjadi hidup.
06:50
And the nice thing with
all those examples
all those examples
130
398747
2433
Dan hal bagus dengan semua contoh di atas,
06:53
is that we had nothing to do with them.
131
401180
2296
Adalah kami tidak melakukan
apapun dengannya.
apapun dengannya.
06:55
We just provided this new tool,
a new way to look at the world,
a new way to look at the world,
132
403476
3854
Kami hanya menyediakan alat baru,
cara baru untuk melihat dunia,
cara baru untuk melihat dunia,
06:59
and then people find other interesting,
new and creative ways of using it.
new and creative ways of using it.
133
407330
5132
Dan orang-orang menemukan cara menarik,
baru dan kreatif untuk menggunakannya
baru dan kreatif untuk menggunakannya
07:04
But we didn't stop there.
134
412462
1764
Tapi kami tidak berhenti disana.
07:06
This tool not only allows us
to look at the world in a new way,
to look at the world in a new way,
135
414226
3251
Alat ini tidak hanya membuat kita
melihat dunia dengan cara berbeda,
melihat dunia dengan cara berbeda,
07:09
it also redefines what we can do
136
417477
2368
Ini juga mengartikan ulang
apa yang bisa kita lakukan
apa yang bisa kita lakukan
07:11
and pushes the limits of what
we can do with our cameras.
we can do with our cameras.
137
419845
3181
Dan menembus batas apa yang bisa
kita lakukan dengan kamera kita.
kita lakukan dengan kamera kita.
07:15
So as scientists, we started wondering,
138
423026
2229
Jadi sebagai ilmuwan, kami mulai penasaran
07:17
what other types of physical phenomena
produce tiny motions
produce tiny motions
139
425255
3785
Tentang jenis fenomena fisik lain apa
yang menghasilkan gerakan kecil
yang menghasilkan gerakan kecil
07:21
that we could now use
our cameras to measure?
our cameras to measure?
140
429040
2903
Yang bisa kami ukur dengan kamera kami?
07:23
And one such phenomenon
that we focused on recently is sound.
that we focused on recently is sound.
141
431943
4001
Dan fenomena yang kami fokuskan
akhir-akhir ini adalah suara.
akhir-akhir ini adalah suara.
07:27
Sound, as we all know,
is basically changes
is basically changes
142
435944
2105
Suara, seperti kita ketahui,
adalah perubahan
adalah perubahan
07:30
in air pressure that
travel through the air.
travel through the air.
143
438049
2183
Pada tekanan udara yang mengalir di udara.
07:32
Those pressure waves hit objects
and they create small vibrations in them,
and they create small vibrations in them,
144
440232
3621
Gelombang tekanan tersebut membentur obyek
dan menciptakan getaran kecil
dan menciptakan getaran kecil
07:35
which is how we hear
and how we record sound.
and how we record sound.
145
443853
2532
Yang sebagaimana kita dengar
dan merekam suara.
dan merekam suara.
07:38
But it turns out that sound
also produces visual motions.
also produces visual motions.
146
446385
3668
Tapi ternyata suara juga
menghasilkan gerakan visual.
menghasilkan gerakan visual.
07:42
Those are motions
that are not visible to us
that are not visible to us
147
450053
2833
Gerakan-gerakan yang tidak
terlihat oleh kita
terlihat oleh kita
07:44
but are visible to a camera
with the right processing.
with the right processing.
148
452886
3001
Tapi nampak pada kamera dengan
pemrosesan yang benar.
pemrosesan yang benar.
07:47
So here are two examples.
149
455887
1573
Berikut adalah dua contoh.
07:49
This is me demonstrating
my great singing skills.
my great singing skills.
150
457460
2614
Ini saya sedang mendemonstrasikan
keahlian menyanyi saya
keahlian menyanyi saya
07:53
(Singing)
151
461064
1634
(Bernyanyi)
07:54
(Laughter)
152
462698
1436
(Tawa)
07:56
And I took a high-speed video
of my throat while I was humming.
of my throat while I was humming.
153
464134
2986
Dan saya merekam video berkecepatan
tinggi waktu saya bernyanyi
tinggi waktu saya bernyanyi
07:59
Again, if you stare at that video,
154
467120
1764
Dan jika Anda menatap video tersebut,
08:00
there's not too much
you'll be able to see,
you'll be able to see,
155
468884
2076
Tidak banyak yang bisa Anda lihat,
08:02
but once we magnify the motions 100 times,
we can see all the motions and ripples
we can see all the motions and ripples
156
470960
4332
Tapi jika kita memperbesar gerakannya
100 kali, kita bisa lihat gerak dan riak
100 kali, kita bisa lihat gerak dan riak
08:07
in the neck that are involved
in producing the sound.
in producing the sound.
157
475292
3274
Pada leher yang terlibat dalam
menghasilkan suara.
menghasilkan suara.
08:10
That signal is there in that video.
158
478566
2740
Sinyal-sinyal itu ada pada video.
08:13
We also know that singers
can break a wine glass
can break a wine glass
159
481306
2670
Kami juga tahu bahwa penyanyi bisa
memecahkan gelas wine
memecahkan gelas wine
08:15
if they hit the correct note.
160
483976
1463
Jika mengenai nada yang tepat
08:17
So here, we're going to play a note
161
485439
1765
Jadi, kami akan memainkan sebuah nada
08:19
that's in the resonance
frequency of that glass
frequency of that glass
162
487204
2526
Yang beresonansi dengan kaca
08:21
through a loudspeaker that's next to it.
163
489730
2048
Melalui pengeras suara di sebelahnya
08:23
Once we play that note
and magnify the motions 250 times,
and magnify the motions 250 times,
164
491778
4419
Ketika kami memainkan nada itu
dan memperbesar gerakannya 250 kali,
dan memperbesar gerakannya 250 kali,
08:28
we can very clearly see
how the glass vibrates
how the glass vibrates
165
496197
2338
Kita dapat melihat dengan jelas
kaca itu bergetar
kaca itu bergetar
08:30
and resonates in response to the sound.
166
498535
3570
Dan beresonansi dalam merespon suara
08:34
It's not something you're used
to seeing every day.
to seeing every day.
167
502105
2420
Ini bukan sesuatu yang Anda
biasa lihat setiap hari
biasa lihat setiap hari
08:36
But this made us think.
It gave us this crazy idea.
It gave us this crazy idea.
168
504525
3529
Tapi ini membuat kita berpikir.
Hal ini memberikan kita ide gila.
Hal ini memberikan kita ide gila.
08:40
Can we actually invert this process
and recover sound from video
and recover sound from video
169
508054
5608
Bisakah kita membalik proses ini
dan mendapatkan suara dari video
dan mendapatkan suara dari video
08:45
by analyzing the tiny vibrations
that sound waves create in objects,
that sound waves create in objects,
170
513662
4035
Dengan menganalisa getaran kecil
yang dibuat gelombang suara pada obyek,
yang dibuat gelombang suara pada obyek,
08:49
and essentially convert those
back into the sounds that produced them.
back into the sounds that produced them.
171
517697
4777
Dan mengubahnya kembali
menjadi suara yang membuatnya?
menjadi suara yang membuatnya?
08:54
In this way, we can turn
everyday objects into microphones.
everyday objects into microphones.
172
522474
4457
Dengan cara ini, kita bisa merubah
obyek sehari-hari menjadi mikrofon.
obyek sehari-hari menjadi mikrofon.
08:58
So that's exactly what we did.
173
526931
2232
Jadi itulah yang kami lakukan.
Ini adalah bungkus kosong
kripik di atas meja
kripik di atas meja
09:01
So here's an empty bag of chips
that was lying on a table,
that was lying on a table,
174
529163
2816
Dan kami akan mengubahnya
menjadi mikrofon
menjadi mikrofon
09:03
and we're going to turn that
bag of chips into a microphone
bag of chips into a microphone
175
531979
2825
Dengan cara memfilmkannya
dengan kamera video
dengan kamera video
09:06
by filming it with a video camera
176
534804
1591
09:08
and analyzing the tiny motions
that sound waves create in it.
that sound waves create in it.
177
536395
3228
Dan menganalisa gerakan kecil
yang dibuat oleh gelombang suara
yang dibuat oleh gelombang suara
09:11
So here's the sound
that we played in the room.
that we played in the room.
178
539623
2796
Inilah suara yang kami mainkan
dalam ruangan itu.
dalam ruangan itu.
09:14
(Music: "Mary Had a Little Lamb")
179
542419
4434
(Musik "Mary Had a Little Lamb")
Dan ini adalah video berkecepatan tinggi
yang kami rekam dari bungkus kripik itu.
yang kami rekam dari bungkus kripik itu.
09:22
And this is a high-speed video
we recorded of that bag of chips.
we recorded of that bag of chips.
180
550007
3025
09:25
Again it's playing.
181
553032
1274
lagi, Ini dimainkan
09:26
There's no chance you'll be able
to see anything going on in that video
to see anything going on in that video
182
554306
3342
Tidak mungkin Anda bisa melihat
apapun yang terjadi pada video itu
apapun yang terjadi pada video itu
hanya dengan melihatnya.
09:29
just by looking at it,
183
557648
1058
09:30
but here's the sound we were able
to recover just by analyzing
to recover just by analyzing
184
558706
2984
Tapi ini adalah suara yang didapat
hanya dengan menganalisa
hanya dengan menganalisa
09:33
the tiny motions in that video.
185
561690
2183
gerakan kecil dalam video.
09:35
(Music: "Mary Had a Little Lamb")
186
563873
2809
(Musik : "Mary Had a Little Lamb")
09:52
I call it -- Thank you.
187
580985
1486
Saya menyebutnya -- Terimakasih
09:54
(Applause)
188
582471
5225
(Tepuk tangan)
10:01
I call it the visual microphone.
189
589878
2345
Saya menyebutnya mikrofon visual.
10:04
We actually extract audio signals
from video signals.
from video signals.
190
592223
3390
Kami sebenarnya mengekstrak
sinyal audio dari sinyal video
sinyal audio dari sinyal video
10:07
And just to give you a sense
of the scale of the motions here,
of the scale of the motions here,
191
595613
3181
Dan hanya untuk memberikan
skala gerakan disini,
skala gerakan disini,
10:10
a pretty loud sound will cause that bag
of chips to move less than a micrometer.
of chips to move less than a micrometer.
192
598799
5336
Suara indah yang kuat akan membuat bungkus
kripik bergerak kurang dari 1 mikrometer
kripik bergerak kurang dari 1 mikrometer
10:16
That's one thousandth of a millimeter.
193
604135
2739
Itu seperseribu dari satu milimeter.
10:18
That's how tiny the motions are
that we are now able to pull out
that we are now able to pull out
194
606874
3561
Sekecil itulah gerakan yang
sekarang dapat kita tarik
sekarang dapat kita tarik
10:22
just by observing how light
bounces off objects
bounces off objects
195
610435
3243
Hanya dengan melihat bagaimana
cahaya memantul pada obyek
cahaya memantul pada obyek
10:25
and gets recorded by our cameras.
196
613678
2136
Dan terekam oleh kamera kami
10:27
We can recover sounds
from other objects, like plants.
from other objects, like plants.
197
615814
3250
Kami dapat mendapatkan kembali
suara dari obyek lain, seperti tanaman
suara dari obyek lain, seperti tanaman
10:31
(Music: "Mary Had a Little Lamb")
198
619064
6316
(Musik : "Mary Had a Little Lamb")
Dan kami juga bisa mendapatkan
kembali percakapan
kembali percakapan
10:39
And we can recover speech as well.
199
627214
1997
10:41
So here's a person speaking in a room.
200
629211
2577
Jadi ini adalah seseorang yang
sedang berbicara di ruangan
sedang berbicara di ruangan
10:43
Voice: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
201
631788
4203
Suara : Mary memiliki sebuah domba
yang bulunya seputih salju
yang bulunya seputih salju
10:47
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.
that lamb was sure to go.
202
635991
4230
Dan kemanapun Mary pergi,
Domba itu juga ikut pergi
Domba itu juga ikut pergi
10:52
Michael Rubinstein: And here's
that speech again recovered
that speech again recovered
203
640221
2759
Dan ini percakapan tersebut
yang diambil kembali
yang diambil kembali
10:54
just from this video
of that same bag of chips.
of that same bag of chips.
204
642980
3274
dari video bungkus kripik yang sama
10:58
Voice: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
205
646254
4831
Mary mempunyai seekor domba
yang bulunya seputih salju
yang bulunya seputih salju
11:03
and everywhere that Mary went,
that lamb was sure to go.
that lamb was sure to go.
206
651085
4859
Dan kemanapun Mary pergi,
Domba itu juga ikut pergi
Domba itu juga ikut pergi
11:07
MR: We used "Mary Had a Little Lamb"
207
655944
2346
Kami menggunakan "Mary Had a Little Lamb"
11:10
because those are said to be
the first words
the first words
208
658290
2123
Karena katanya itu adalah
kata-kata pertama
kata-kata pertama
11:12
that Thomas Edison spoke
into his phonograph in 1877.
into his phonograph in 1877.
209
660413
4161
yang Thomas Edison bicarakan
pada fonografnya di tahun 1877
pada fonografnya di tahun 1877
11:16
It was one of the first sound
recording devices in history.
recording devices in history.
210
664574
3228
Itu adalah salah satu alat perekam suara
pertama dalam sejarah.
pertama dalam sejarah.
11:19
It basically directed the sounds
onto a diaphragm
onto a diaphragm
211
667802
3327
Itu pada dasarnya mengarahkan
suara pada diafragma
suara pada diafragma
11:23
that vibrated a needle that essentially
engraved the sound on tinfoil
engraved the sound on tinfoil
212
671129
4079
Yang menggetarkan jarum yang mengukir
suara pada kertas timah
suara pada kertas timah
11:27
that was wrapped around the cylinder.
213
675208
2275
Yang dibungkus mengelilingi silinder
11:29
Here's a demonstration of recording and
replaying sound with Edison's phonograph.
replaying sound with Edison's phonograph.
214
677483
5943
Ini adalah demonstrasi rekaman dan putar
ulang suara dari fonograf Edison
ulang suara dari fonograf Edison
11:35
(Video) Voice: Testing,
testing, one two three.
testing, one two three.
215
683426
3020
Testing, Testing, satu dua tiga
11:38
Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
216
686446
3413
Mary memiliki seekor domba
yang bulunya seputih salju
yang bulunya seputih salju
11:41
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.
the lamb was sure to go.
217
689859
3669
Dan kemanapun Mary pergi,
domba itu juga ikut pergi
domba itu juga ikut pergi
11:45
Testing, testing, one two three.
218
693528
2740
Testing, testing, satu dua tiga.
11:48
Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
219
696268
4156
Mary memiliki seekor domba
yang bulunya seputih salju
yang bulunya seputih salju
11:52
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.
the lamb was sure to go.
220
700424
5224
Dan kemanapun Mary pergi,
domba itu juga ikut pergi
domba itu juga ikut pergi
11:57
MR: And now, 137 years later,
221
705648
4017
Dan sekarang, 137 tahun kemudian,
12:01
we're able to get sound
in pretty much similar quality
in pretty much similar quality
222
709665
4087
Kita dapat mengambil suara dengan
kualitas yang hampir sama
kualitas yang hampir sama
12:05
but by just watching objects
vibrate to sound with cameras,
vibrate to sound with cameras,
223
713752
4079
Tapi hanya dengan melihat obyek
bergetar terhadap suara dengan kamera
bergetar terhadap suara dengan kamera
Dan kita bahkan dapat melakukannya
ketika kamera
ketika kamera
12:09
and we can even do that when the camera
224
717831
1934
12:11
is 15 feet away from the object,
behind soundproof glass.
behind soundproof glass.
225
719765
4234
berada 15 kaki jauhnya dari obyek,
di belakang kaca kedap suara
di belakang kaca kedap suara
12:15
So this is the sound that we were
able to recover in that case.
able to recover in that case.
226
723999
3220
Jadi ini adalah suara yang bisa
kita peroleh kembali pada kasus itu
kita peroleh kembali pada kasus itu
12:19
Voice: Mary had a little lamb
whose fleece was white as snow,
whose fleece was white as snow,
227
727219
5294
Mary memiliki seekor domba kecil
yang bulunya seputih salju
yang bulunya seputih salju
12:24
and everywhere that Mary went,
the lamb was sure to go.
the lamb was sure to go.
228
732513
4759
Dan kemanapun Mary pergi,
domba itu juga ikut pergi
domba itu juga ikut pergi
12:29
MR: And of course, surveillance is
the first application that comes to mind.
the first application that comes to mind.
229
737404
3630
Dan tentu saja, pengawasan adalah
aplikasi pertama yang terpikirkan
aplikasi pertama yang terpikirkan
12:33
(Laughter)
230
741034
2995
(Tawa)
12:36
But it might actually be useful
for other things as well.
for other things as well.
231
744029
4056
Tapi mungkin ini juga beguna
untuk hal yang lain
untuk hal yang lain
Mungkin di masa depan, kami bisa
menggunakannya, seperti,
menggunakannya, seperti,
12:40
Maybe in the future, we'll be able
to use it, for example,
to use it, for example,
232
748085
2840
12:42
to recover sound across space,
233
750925
2252
Untuk mendapatkan suara
dari luar angkasa
dari luar angkasa
Karena suara tidak bisa pergi ke
luar angkasa, tapi cahaya bisa
luar angkasa, tapi cahaya bisa
12:45
because sound can't travel
in space, but light can.
in space, but light can.
234
753177
3576
12:48
We've only just begun exploring
235
756753
2404
Kami hanya mulai mengeksplorasi
12:51
other possible uses
for this new technology.
for this new technology.
236
759157
3019
Penggunaan lain yang mungkin
untuk teknologi ini
untuk teknologi ini
12:54
It lets us see physical processes
that we know are there
that we know are there
237
762176
2832
Ini bisa membuat kita melihat proses
yang kita tahu ada
yang kita tahu ada
12:57
but that we've never been able
to see with our own eyes until now.
to see with our own eyes until now.
238
765008
3556
Tapi belum pernah bisa kita lihat
dengan mata kita hingga saat ini.
dengan mata kita hingga saat ini.
13:00
This is our team.
239
768564
1204
Inilah tim kami.
13:01
Everything I showed you today
is a result of a collaboration
is a result of a collaboration
240
769768
2879
Semua yang saya tunjukkan pada Anda
hari ini adalah hasil kolaborasi
hari ini adalah hasil kolaborasi
13:04
with this great group
of people you see here,
of people you see here,
241
772647
2191
Dengan grup orang-orang hebat
yang Anda lihat disini
yang Anda lihat disini
13:06
and I encourage you and welcome you
to check out our website,
to check out our website,
242
774838
3167
Dan saya mendorong dan menyambut
Anda untuk mengunjungi website kami
Anda untuk mengunjungi website kami
13:10
try it out yourself,
243
778005
1446
Cobalah sendiri,
13:11
and join us in exploring
this world of tiny motions.
this world of tiny motions.
244
779451
2972
Dan bergabunglah dengan kami
menjelajahi dunia gerakan kecil
menjelajahi dunia gerakan kecil
13:14
Thank you.
245
782423
1625
Terimakasih.
13:16
(Applause)
246
784048
1254
(Tepuk Tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Michael Rubinstein - Research scientist, GoogleComputer scientist Michael Rubinstein and his team have developed a "motion microscope" that can show video footage of barely perceivable movements, like breaths and heartbeats.
Why you should listen
Michael Rubinstein zooms in on what we can't see and mangnifies it by thirty or a hundred times. His "motion microscope," developed at MIT with Microsoft and Quanta Research, picks up on subtle motion and color changes in videos and blows them up for the naked eye to see. The result: fun, cool, creepy videos.
Rubinstein is a research scientist at a new Cambridge-based Google lab for computer vision research. He has a PhD in computer science and electrical engineering from MIT.
Michael Rubinstein | Speaker | TED.com