TED2019
Arnav Kapur: How AI could become an extension of your mind
Arnav Kapur: Wie die KI zu einer Erweiterung Ihres Geistes werden kann
Filmed:
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Versuchen Sie, mit sich selbst zu sprechen, ohne den Mund zu öffnen, indem Sie einfach innerlich Worte sagen. Was wäre, wenn Sie so im Internet suchen und eine Antwort erhalten könnten? In der ersten öffentlichen Live-Demo seiner neuen Technologie stellt TED Fellow Arnav Kapur AlterEgo vor: ein tragbares KI-Gerät mit dem Potenzial, Sie lautlos mit einem Computersystem sprechen und Informationen von einem Computersystem erhalten zu lassen, wie eine Stimme in Ihrem Kopf. Erfahren Sie mehr über die Funktionsweise des Gerätes und die weitreichenden Auswirkungen dieser neuen Art der Mensch-Computer-Interaktion.
Arnav Kapur - Technologist
TED Fellow Arnav Kapur invents wearable AI devices that augment human cognition and give voice to those who have lost their ability to speak. Full bio
TED Fellow Arnav Kapur invents wearable AI devices that augment human cognition and give voice to those who have lost their ability to speak. Full bio
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00:13
Ever since computers were invented,
0
1917
1767
Seitdem Computer erfunden wurden,
00:15
we've been trying to make them
smarter and more powerful.
smarter and more powerful.
1
3708
3601
versuchen wir, sie intelligenter
und leistungsfähiger zu machen.
und leistungsfähiger zu machen.
00:19
From the abacus, to room-sized machines,
2
7333
2768
Vom Abakus über zimmergroße Maschinen,
00:22
to desktops, to computers in our pockets.
3
10125
2851
bis hin zu Desktops und
Computern in unseren Taschen.
Computern in unseren Taschen.
Wir entwickeln jetzt KI,
um Aufgaben zu automatisieren,
um Aufgaben zu automatisieren,
00:25
And are now designing
artificial intelligence to automate tasks
artificial intelligence to automate tasks
4
13000
3434
die menschliche Intelligenz
erfordern würde.
erfordern würde.
00:28
that would require human intelligence.
5
16458
1834
Wenn Sie die Geschichte
der Computer sehen,
der Computer sehen,
00:31
If you look at the history of computing,
6
19542
1934
wurden Computer immer
als externe Geräte behandelt,
als externe Geräte behandelt,
00:33
we've always treated computers
as external devices
as external devices
7
21500
3226
00:36
that compute and act on our behalf.
8
24750
2333
die in unserem Namen
berechnen und handeln.
berechnen und handeln.
00:40
What I want to do is I want to weave
computing, AI and internet as part of us.
computing, AI and internet as part of us.
9
28167
5892
Ich möchte Programmieren, KI
und Internet als Teil von uns sehen.
und Internet als Teil von uns sehen.
00:46
As part of human cognition,
10
34083
2560
Als Teil der menschlichen Kognition,
die uns befreit, mit der Welt
um uns herum zu interagieren.
um uns herum zu interagieren.
00:48
freeing us to interact
with the world around us.
with the world around us.
11
36667
2250
Menschliche und maschinelle Intelligenz
direkt in unseren Körper zu integrieren,
direkt in unseren Körper zu integrieren,
00:51
Integrate human and machine intelligence
12
39833
2643
00:54
right inside our own bodies to augment us,
instead of diminishing us or replacing us.
instead of diminishing us or replacing us.
13
42500
4833
um uns zu erweitern, anstatt
uns zu schwächen oder zu ersetzen.
uns zu schwächen oder zu ersetzen.
01:00
Could we combine what people do best,
such as creative and intuitive thinking,
such as creative and intuitive thinking,
14
48583
4185
Könnten wir das Beste des Menschen,
wie kreatives und intuitives Denken,
wie kreatives und intuitives Denken,
mit dem, was Computer
am besten können, kombinieren
am besten können, kombinieren
01:04
with what computers do best,
15
52792
1392
01:06
such as processing information
and perfectly memorizing stuff?
and perfectly memorizing stuff?
16
54208
3768
wie Datenverarbeitung
und perfektes Einprägen?
und perfektes Einprägen?
01:10
Could this whole be better
than the sum of its parts?
than the sum of its parts?
17
58000
2833
Könnte das Ganze besser sein
als die Summe seiner Teile?
als die Summe seiner Teile?
01:14
We have a device
that could make that possible.
that could make that possible.
18
62167
2809
Wir haben ein Gerät,
das das ermöglichen könnte.
das das ermöglichen könnte.
01:17
It's called AlterEgo,
and it's a wearable device
and it's a wearable device
19
65000
2643
Es heißt AlterEgo, und es
ist ein tragbares Gerät,
ist ein tragbares Gerät,
01:19
that gives you the experience
of a conversational AI
of a conversational AI
20
67667
3017
das Ihnen die Erfahrung
einer Gesprächs-KI liefert,
einer Gesprächs-KI liefert,
01:22
that lives inside your head,
21
70708
1601
die in Ihrem Kopf lebt,
01:24
that you could talk to in likeness
to talking to yourself internally.
to talking to yourself internally.
22
72333
3584
mit der Sie intern in ähnlicher Weise
sprechen können wie mit sich selbst.
sprechen können wie mit sich selbst.
01:29
We have a new prototype
that we're showing here,
that we're showing here,
23
77279
2239
Wir haben einen neuen Prototyp,
den wir hier zum ersten Mal
den wir hier zum ersten Mal
01:31
for the first time at TED,
and here's how it works.
and here's how it works.
24
79542
3000
bei TED zeigen, und so funktioniert es.
01:36
Normally, when we speak,
25
84292
1267
Wenn wir normalerweise sprechen,
01:37
the brain sends neurosignals
through the nerves
through the nerves
26
85583
2810
sendet das Gehirn
Neurosignale durch die Nerven
Neurosignale durch die Nerven
01:40
to your internal speech systems,
27
88417
2142
an Ihre internen Sprachsysteme,
01:42
to activate them and your vocal cords
to produce speech.
to produce speech.
28
90583
3459
um sie zu aktivieren und Ihre
Stimmbänder zum sprechen zu bringen.
Stimmbänder zum sprechen zu bringen.
Eine der komplexesten kognitiven
und motorischen Aufgaben,
und motorischen Aufgaben,
01:47
One of the most complex
cognitive and motor tasks
cognitive and motor tasks
29
95107
2286
01:49
that we do as human beings.
30
97417
1458
die wir als Menschen ausführen.
Stellen Sie sich nun vor,
01:52
Now, imagine talking to yourself
31
100125
2059
Sie sprechen mit sich selbst, ohne zu
vokalisieren, ohne Ihren Mund zu bewegen,
vokalisieren, ohne Ihren Mund zu bewegen,
01:54
without vocalizing,
without moving your mouth,
without moving your mouth,
32
102208
2601
01:56
without moving your jaw,
33
104833
1601
ohne Ihren Kiefer zu bewegen,
01:58
but by simply articulating
those words internally.
those words internally.
34
106458
2667
sondern indem Sie diese Worte
einfach intern artikulieren.
einfach intern artikulieren.
02:02
Thereby very subtly engaging
your internal speech systems,
your internal speech systems,
35
110208
4768
Dabei werden Ihre internen Sprachsysteme,
wie z.B. Ihre Zunge und Ihr
Gaumenrücken, sehr subtil einbezogen.
Gaumenrücken, sehr subtil einbezogen.
02:07
such as your tongue
and back of your palate.
and back of your palate.
36
115000
2625
02:11
When that happens,
37
119000
1768
In diesem Fall, sendet das Gehirn
02:12
the brain sends extremely weak signals
to these internal speech systems.
to these internal speech systems.
38
120792
4392
extrem schwache Signale
an diese internen Sprachsysteme.
an diese internen Sprachsysteme.
02:17
AlterEgo has sensors,
39
125208
1726
AlterEgo hat Sensoren,
eingebettet in ein dünnes, flexibles,
transparentes Kunststoffgerät,
transparentes Kunststoffgerät,
02:18
embedded in a thin plastic,
flexible and transparent device
flexible and transparent device
40
126958
4226
das sich wie ein Aufkleber
auf Ihrem Hals befindet.
auf Ihrem Hals befindet.
02:23
that sits on your neck
just like a sticker.
just like a sticker.
41
131208
2209
02:27
These sensors pick up
on these internal signals
on these internal signals
42
135542
2642
Diese Sensoren nehmen
diese internen Signale auf,
diese internen Signale auf,
die tief in der Mundhöhle,
02:30
sourced deep within the mouth cavity,
43
138208
1893
direkt von der Hautoberfläche aus,
erzeugt werden.
erzeugt werden.
02:32
right from the surface of the skin.
44
140125
1708
02:35
An AI program running in the background
45
143910
1858
Ein im Hintergrund laufendes KI-Programm
02:37
then tries to figure out
what the user's trying to say.
what the user's trying to say.
46
145792
3309
versucht dann herauszufinden,
was der Benutzer zu sagen versucht.
was der Benutzer zu sagen versucht.
02:41
It then feeds back an answer to the user
47
149125
3393
Es gibt dann eine Antwort an den Benutzer
02:44
by means of bone conduction,
48
152542
1767
mittels Knochenleitung zurück,
02:46
audio conducted through the skull
into the user's inner ear,
into the user's inner ear,
49
154333
3643
Audio, das durch den Schädel in das
Innenohr des Benutzers geleitet wird,
Innenohr des Benutzers geleitet wird,
02:50
that the user hears,
50
158000
1268
das der Benutzer hört,
überlagert auf das natürliche Gehör
des Benutzers in der Umgebung,
des Benutzers in der Umgebung,
02:51
overlaid on top of the user's
natural hearing of the environment,
natural hearing of the environment,
51
159292
3101
02:54
without blocking it.
52
162417
1250
ohne es zu blockieren.
02:58
The combination of all these parts,
the input, the output and the AI,
the input, the output and the AI,
53
166542
3809
Die Kombination all dieser Teile,
der Eingabe, der Ausgabe und der KI,
der Eingabe, der Ausgabe und der KI,
03:02
gives a net subjective experience
of an interface inside your head
of an interface inside your head
54
170375
3809
ergibt eine subjektive Nettoerfahrung
einer Schnittstelle in Ihrem Kopf,
einer Schnittstelle in Ihrem Kopf,
03:06
that you could talk to
in likeness to talking to yourself.
in likeness to talking to yourself.
55
174208
3125
mit der Sie wie mit sich
selbst sprechen können.
selbst sprechen können.
03:11
Just to be very clear, the device
does not record or read your thoughts.
does not record or read your thoughts.
56
179750
3976
Damit das klar ist, das Gerät liest
Ihre Gedanken nicht oder nimmt sie auf.
Ihre Gedanken nicht oder nimmt sie auf.
Es zeichnet bewusste Informationen
auf, die Sie kommunizieren möchten
auf, die Sie kommunizieren möchten
03:15
It records deliberate information
that you want to communicate
that you want to communicate
57
183750
2934
03:18
through deliberate engagement
of your internal speech systems.
of your internal speech systems.
58
186708
3060
durch bewusstes Einsatz
Ihrer internen Sprachsysteme.
Ihrer internen Sprachsysteme.
Die Leute wollen nicht gelesen werden,
sie wollen schreiben.
sie wollen schreiben.
03:21
People don't want to be read,
they want to write.
they want to write.
59
189792
2726
03:24
Which is why we designed the system
60
192542
1934
Deshalb haben wir
das System so konzipiert,
das System so konzipiert,
03:26
to deliberately record
from the peripheral nervous system.
from the peripheral nervous system.
61
194500
3708
dass es bewusst aus peripheren
Nervensystem aufnimmt.
Nervensystem aufnimmt.
03:31
Which is why the control
in all situations resides with the user.
in all situations resides with the user.
62
199750
3500
Deshalb liegt die Steuerung in
allen Situationen beim Benutzer.
allen Situationen beim Benutzer.
Ich möchte hier eine Sekunde innehalten
und Ihnen eine Live-Demo zeigen.
und Ihnen eine Live-Demo zeigen.
03:37
I want to stop here for a second
and show you a live demo.
and show you a live demo.
63
205042
2750
03:40
What I'm going to do is,
I'm going to ask Eric a question.
I'm going to ask Eric a question.
64
208875
2809
Ich werde Eric eine Frage stellen.
03:43
And he's going to search
for that information
for that information
65
211708
2101
Er wird nach dieser Information suchen,
03:45
without vocalizing, without typing,
without moving his fingers,
without moving his fingers,
66
213833
3893
ohne zu vokalisieren, ohne zu tippen,
ohne seine Finger zu bewegen,
ohne seine Finger zu bewegen,
ohne seinen Mund zu bewegen.
03:49
without moving his mouth.
67
217750
1268
03:51
Simply by internally asking that question.
68
219042
2892
Einfach durch internes
Stellen dieser Frage.
Stellen dieser Frage.
03:53
The AI will then figure out the answer
and feed it back to Eric,
and feed it back to Eric,
69
221958
3185
Dann wird AI die Antwort suchen
und Eric ein Feedback geben,
und Eric ein Feedback geben,
03:57
through audio, through the device.
70
225167
1625
durch Audio, durch das Gerät.
03:59
While you see a laptop
in front of him, he's not using it.
in front of him, he's not using it.
71
227917
3101
Sie sehen zwar einen Laptop
vor ihm, aber er benutzt ihn nicht.
vor ihm, aber er benutzt ihn nicht.
04:03
Everything lives on the device.
72
231042
2351
Alles ist im Gerät.
Er braucht nur dieses Sticker-Gerät,
um mit KI und Internet zu interagieren.
um mit KI und Internet zu interagieren.
04:05
All he needs is that sticker device
to interface with the AI and the internet.
to interface with the AI and the internet.
73
233417
3791
04:11
So, Eric, what's the weather
in Vancouver like, right now?
in Vancouver like, right now?
74
239458
3959
Also, Eric, wie ist das Wetter
jetzt in Vancouver?
jetzt in Vancouver?
04:22
What you see on the screen
75
250917
1684
Was Sie auf dem Bildschirm sehen,
04:24
are the words that Eric
is speaking to himself right now.
is speaking to himself right now.
76
252625
4517
sind die Worte, über die Eric
gerade nachdenkt.
gerade nachdenkt.
04:29
This is happening in real time.
77
257166
1500
Dies geschieht in Echtzeit.
04:31
Eric: It's 50 degrees
and rainy here in Vancouver.
and rainy here in Vancouver.
78
259875
3393
Eric: Es sind 10 Grad und es
regnet hier in Vancouver.
regnet hier in Vancouver.
Arnav Kapur: Die KI hat
die Antwort gesendet,
die Antwort gesendet,
04:35
Arnav Kapur: What happened is
that the AI sent the answer
that the AI sent the answer
79
263292
2726
im Audioformat über das Gerät an Eric.
04:38
through audio, through
the device, back to Eric.
the device, back to Eric.
80
266042
2250
04:41
What could the implications
of something like this be?
of something like this be?
81
269125
2542
Welche Konsequenzen könnte so etwas haben?
04:44
Imagine perfectly memorizing things,
82
272542
3351
Stellen Sie sich vor, Sie
merken sich perfekt Dinge,
merken sich perfekt Dinge,
04:47
where you perfectly record information
that you silently speak,
that you silently speak,
83
275917
2953
bei denen Sie Informationen,
die Sie stillschweigend sprechen,
die Sie stillschweigend sprechen,
perfekt aufzeichnen und dann
später beliebig abhören können,
später beliebig abhören können,
04:50
and then hear them later when you want to,
84
278894
2040
04:52
internally searching for information,
85
280958
2393
indem Sie intern nach
Informationen suchen,
Informationen suchen,
04:55
crunching numbers at speeds computers do,
86
283375
2601
große Zahlenbeträge in
Computergeschwindigkeit abrufen,
Computergeschwindigkeit abrufen,
04:58
silently texting other people.
87
286000
1917
lautlos anderen Leuten schreiben.
05:00
Suddenly becoming multilingual,
88
288917
2309
Plötzlich werden Sie mehrsprachig,
05:03
so that you internally
speak in one language,
speak in one language,
89
291250
2268
sodass Sie intern
in einer Sprache sprechen
in einer Sprache sprechen
und die Übersetzung in Ihrem
Kopf in einer anderen hören.
Kopf in einer anderen hören.
05:05
and hear the translation
in your head in another.
in your head in another.
90
293542
2666
05:09
The potential could be far-reaching.
91
297125
2125
Das Potenzial könnte weitreichend sein.
Es gibt Millionen von Menschen
auf der ganzen Welt,
auf der ganzen Welt,
05:12
There are millions of people
around the world
around the world
92
300708
2101
05:14
who struggle with using natural speech.
93
302833
2476
die nicht sprechen können.
05:17
People with conditions such as ALS,
or Lou Gehrig's disease,
or Lou Gehrig's disease,
94
305333
3310
Menschen mit Erkrankungen
wie ALS oder Lou Gehrig-Krankheit,
wie ALS oder Lou Gehrig-Krankheit,
05:20
stroke and oral cancer,
95
308667
1684
Schlaganfall und Mundkrebs,
05:22
amongst many other conditions.
96
310375
1708
unter vielen anderen Erkrankungen.
Für sie ist Kommunikation ein mühsamer,
langsamer und anstrengender Prozess.
langsamer und anstrengender Prozess.
05:25
For them, communicating is
a painstakingly slow and tiring process.
a painstakingly slow and tiring process.
97
313917
3625
05:30
This is Doug.
98
318667
1601
Hier ist Doug.
Doug wurde vor etwa 12 Jahren
mit ALS diagnostiziert
mit ALS diagnostiziert
05:32
Doug was diagnosed with ALS
about 12 years ago
about 12 years ago
99
320292
2309
05:34
and has since lost the ability to speak.
100
322625
1917
und hat seitdem die Fähigkeit
zu sprechen verloren.
zu sprechen verloren.
05:37
Today, he uses an on-screen keyboard
101
325292
1976
Heute benutzt er eine Bildschirmtastatur,
05:39
where he types in individual letters
using his head movements.
using his head movements.
102
327292
3351
auf der er mit seinen Kopfbewegungen
einzelne Buchstaben eingibt.
einzelne Buchstaben eingibt.
Es dauert mehrere Minuten,
einen einzelnen Satz zu kommunizieren.
einen einzelnen Satz zu kommunizieren.
05:42
And it takes several minutes
to communicate a single sentence.
to communicate a single sentence.
103
330667
2916
Wir gingen zu Doug
und fragten ihn, was die
und fragten ihn, was die
05:46
So we went to Doug and asked him
104
334583
1851
05:48
what were the first words
he'd like to use or say, using our system.
he'd like to use or say, using our system.
105
336458
4334
ersten Worte waren, die er mit unserem
System verwenden oder sagen möchte.
System verwenden oder sagen möchte.
05:54
Perhaps a greeting, like,
"Hello, how are you?"
"Hello, how are you?"
106
342292
2851
Vielleicht eine Begrüßung wie
"Hallo, wie geht es Ihnen?"
"Hallo, wie geht es Ihnen?"
Oder darauf hinweisen,
dass er Hilfe bei etwas brauchte.
dass er Hilfe bei etwas brauchte.
05:57
Or indicate that he needed
help with something.
help with something.
107
345167
2208
Was Doug sagte, dass er
unser System nutzen wollte,
unser System nutzen wollte,
06:01
What Doug said that he wanted
to use our system for
to use our system for
108
349125
2434
ist das alte System neu zu starten, da
das alte System immer wieder abstürzte.
das alte System immer wieder abstürzte.
06:03
is to reboot the old system he had,
because that old system kept on crashing.
because that old system kept on crashing.
109
351583
3643
06:07
(Laughter)
110
355250
1750
(Lachen)
Das hätten wir nie vorhersehen können.
06:10
We never could have predicted that.
111
358083
1709
Ich werde Ihnen einen Clip zeigen, in dem
Doug unser System zum ersten Mal benutzt.
Doug unser System zum ersten Mal benutzt.
06:12
I'm going to show you a short clip of Doug
using our system for the first time.
using our system for the first time.
112
360917
3750
(Stimme) Starten Sie den Computer neu.
06:22
(Voice) Reboot computer.
113
370417
1625
AK: Was Sie gerade dort gesehen haben,
06:26
AK: What you just saw there
114
374375
1309
06:27
was Doug communicating or speaking
in real time for the first time
in real time for the first time
115
375708
3601
war Doug, der zum ersten Mal in
Echtzeit kommunizierte oder sprach,
Echtzeit kommunizierte oder sprach,
seit er die Fähigkeit verlor zu sprechen.
06:31
since he lost the ability to speak.
116
379333
1834
06:34
There are millions of people
117
382125
1559
Es gibt Millionen von Menschen,
06:35
who might be able to communicate
in real time like Doug,
in real time like Doug,
118
383708
3393
die in Echtzeit kommunizieren
können wie Doug,
können wie Doug,
mit anderen Menschen, mit ihren
Freunden und mit ihren Familien.
Freunden und mit ihren Familien.
06:39
with other people, with their friends
and with their families.
and with their families.
119
387125
3000
Meine Hoffnung ist es, ihnen helfen,
ihre Gedanken und Ideen auszudrücken.
ihre Gedanken und Ideen auszudrücken.
06:43
My hope is to be able to help them
express their thoughts and ideas.
express their thoughts and ideas.
120
391125
3458
06:48
I believe computing, AI and the internet
121
396875
2226
Ich glaube, dass Computer,
KI und das Internet
KI und das Internet
06:51
would disappear into us
as extensions of our cognition,
as extensions of our cognition,
122
399125
3726
als Erweiterungen unserer Kognition
in uns verschwinden können,
in uns verschwinden können,
06:54
instead of being external
entities or adversaries,
entities or adversaries,
123
402875
3601
anstatt externe Entitäten
oder Gegner zu sein,
oder Gegner zu sein,
die den menschlichen
Einfallsreichtum verstärken,
Einfallsreichtum verstärken,
06:58
amplifying human ingenuity,
124
406500
2309
07:00
giving us unimaginable abilities
and unlocking our true potential.
and unlocking our true potential.
125
408833
3875
uns unvorstellbare Fähigkeiten geben
und unser wahres Potenzial erschließen.
und unser wahres Potenzial erschließen.
07:05
And perhaps even freeing us
to becoming better at being human.
to becoming better at being human.
126
413833
3834
Vielleicht sogar befreien,
damit wir bessere Menschen werden.
damit wir bessere Menschen werden.
07:10
Thank you so much.
127
418500
1268
Ich danke Ihnen vielmals.
07:11
(Applause)
128
419792
5767
(Beifall)
Shoham Arad: Kommen Sie mal her.
07:17
Shoham Arad: Come over here.
129
425583
1375
07:23
OK.
130
431083
1250
Okay.
07:25
I want to ask you a couple of questions,
they're going to clear the stage.
they're going to clear the stage.
131
433917
3517
Ich möchte Ihnen ein paar Fragen
stellen, sie werden die Bühne räumen.
stellen, sie werden die Bühne räumen.
07:29
I feel like this is amazing,
it's innovative,
it's innovative,
132
437458
3518
Ich finde das unglaublich,
es ist innovativ,
es ist innovativ,
07:33
it's creepy, it's terrifying.
133
441000
3476
es ist gruselig, es ist beängstigend.
07:36
Can you tell us what I think ...
134
444500
2059
Können Sie uns sagen, was ich denke....
07:38
I think there are some
uncomfortable feelings around this.
uncomfortable feelings around this.
135
446583
2726
Ich denke, es gibt einige
unbequeme Gefühle dabei.
unbequeme Gefühle dabei.
07:41
Tell us, is this reading your thoughts,
136
449333
2310
Sagen Sie uns, liest das Ihre Gedanken,
wird es in fünf Jahren sein,
07:43
will it in five years,
137
451667
1267
07:44
is there a weaponized version of this,
what does it look like?
what does it look like?
138
452958
2917
gibt es eine bewaffnete Version
davon, wie sieht es aus?
davon, wie sieht es aus?
07:48
AK: So our first design principle,
before we started working on this,
before we started working on this,
139
456833
3268
AK: Unser erstes Konstruktionsprinzip,
bevor wir damit begannen,
bevor wir damit begannen,
07:52
was to not render ethics
as an afterthought.
as an afterthought.
140
460125
3518
war nicht Ethik
an zweite Stelle zu setzen.
an zweite Stelle zu setzen.
07:55
So we wanted to bake ethics
right into the design.
right into the design.
141
463667
3434
Deshalb wollten wir Ethik
in das Projekt integrieren.
in das Projekt integrieren.
Wir haben das Design umgedreht.
07:59
We flipped the design.
142
467125
1268
08:00
Instead of reading
from the brain directly,
from the brain directly,
143
468417
2059
Anstatt direkt aus dem Gehirn zu lesen,
lesen wir aus dem
freiwilligen Nervensystem,
freiwilligen Nervensystem,
08:02
we're reading from
the voluntary nervous system
the voluntary nervous system
144
470500
2226
mit dem Sie willentlich agieren müssen,
um mit dem Gerät zu kommunizieren,
um mit dem Gerät zu kommunizieren,
08:04
that you deliberately have to engage
to communicate with the device,
to communicate with the device,
145
472750
3191
08:07
while still bringing the benefits
of a thinking or a thought device.
of a thinking or a thought device.
146
475965
3204
während Sie die Vorteile eines
Denk- oder Gedankengeräts nutzen.
Denk- oder Gedankengeräts nutzen.
08:11
The best of both worlds in a way.
147
479183
1626
Das Beste aus beiden Welten.
SA: Okay, ich denke, es gibt noch
viel mehr Fragen an Sie.
viel mehr Fragen an Sie.
08:12
SA: OK, I think people are going to have
a lot more questions for you.
a lot more questions for you.
148
480833
3601
Sie haben auch
von einem "Aufkleber" gesprochen.
von einem "Aufkleber" gesprochen.
08:16
Also, you said that it's a sticker.
149
484458
1685
08:18
So right now it sits just right here?
150
486167
1976
Also sitzt er jetzt genau hier?
08:20
Is that the final iteration,
151
488167
1684
Ist das die letzte Ausgabe,
08:21
what the final design you hope looks like?
152
489875
3333
das endgültige Design,
das Sie sich erhofft haben?
das Sie sich erhofft haben?
08:26
AK: Our goal is for the technology
to disappear completely.
to disappear completely.
153
494167
4726
AK: Unser Ziel ist die Technologie
komplett verschwinden zu lassen.
komplett verschwinden zu lassen.
08:30
SA: What does that mean?
154
498917
1267
SA: Was bedeutet das?
AK: Wenn Sie es tragen,
sollte ich es nicht sehen können.
sollte ich es nicht sehen können.
08:32
AK: If you're wearing it,
I shouldn't be able to see it.
I shouldn't be able to see it.
155
500208
2643
Sie wollen keine Technologie
auf Ihrem Gesicht, sondern im Hintergrund
auf Ihrem Gesicht, sondern im Hintergrund
08:34
You don't want technology on your face,
you want it in the background,
you want it in the background,
156
502875
3351
08:38
to augment you in the background.
157
506250
1643
um Sie zu erweitern.
08:39
So we have a sticker version
that conforms to the skin,
that conforms to the skin,
158
507917
2601
Es gibt eine Sticker-Version, die sich
an die Haut anpasst und so aussieht,
an die Haut anpasst und so aussieht,
08:42
that looks like the skin,
159
510542
1267
08:43
but we're trying to make
an even smaller version
an even smaller version
160
511833
2268
aber wir versuchen eine noch
kleinere Version zu machen,
kleinere Version zu machen,
08:46
that would sit right here.
161
514125
1292
die genau hier sitzen würde.
08:49
SA: OK.
162
517167
1266
SA: OK.
Wenn Sie Arnav eine Frage stellen möchten,
08:50
I feel like if anyone has any questions
they want to ask Arnav,
they want to ask Arnav,
163
518457
2976
wird er die ganze Woche hier sein.
08:53
he'll be here all week.
164
521457
1269
08:54
OK, thank you so much, Arnav.
165
522750
1433
OK, vielen Dank, Arnav.
08:56
AK: Thanks, Shoham.
166
524207
1376
AK: Danke, Shoham.
ABOUT THE SPEAKER
Arnav Kapur - TechnologistTED Fellow Arnav Kapur invents wearable AI devices that augment human cognition and give voice to those who have lost their ability to speak.
Why you should listen
At the MIT Media Lab, Arnav Kapur is inventing a device called Alter Ego, which lets users converse with machines, AI assistants and other people by articulating words internally. Utilizing bone conduction to transmit and receive streams of information, the result is a totally discreet and completely internal method of communication.
As Kapur says: "This work is about enabling people and extending human intelligence. Can we weave artificial intelligence and computing into the human condition, as an extension of our cognition -- combining human creativity and intuition with the power of AI, computation and information? Can we build technology that enables us, not distracts us; that augments us, instead of replacing us; that disappears into the background of the human experience, raising us to new levels of curiosity and creativity?"
Arnav Kapur | Speaker | TED.com