TED2007
Hans Rosling: New insights on poverty
هانس راسلینگ بینش جدیدی در مورد فقیر به نمایش می گذارد.
Filmed:
Readability: 3.1
3,769,031 views
هانس راسلینگ پژوهشگر از ابزار جالبش استفاده می کند تا که نشان بدهد چگونه کشورهای فقیر خودشان را از فقز نجات می دهند. او "دلار ستریت" را نمونه قرار می دهد و تفاوت درآمد هر خانوار در نقاط مختلف را مقایسه می کند و سپس او کارهای عجیبی می کند (با استفاده از اطلاعات فوق- توضیح مترجم)
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I told you three things last year.
0
0
2000
پار سال من سه چیز به شما گفتم.
00:27
I told you that the statistics of the world
1
2000
3000
من گفتم که امار دنیا
00:30
have not been made properly available.
2
5000
3000
درست مطرح نشده است.
00:33
Because of that, we still have the old mindset
3
8000
2000
و به این خاطر ما همچنان طرز تفکر قدیمی خود را در باره
00:35
of developing in industrialized countries, which is wrong.
4
10000
3000
توسعه و صنعتی سازی کشورها داریم ، که البته این تفکر غلط است.
00:39
And that animated graphics can make a difference.
5
14000
4000
و نمودارهای گرافیکی تحریک کننده می تواند تغییرات فراونای را به وجود بیاورد.
00:44
Things are changing
6
19000
2000
همه چیز در حال عوض شدن است.
00:46
and today, on the United Nations Statistic Division Home Page,
7
21000
4000
و امروز، در قسمت آمار وب سایت سازمان ملل متحد،
00:50
it says, by first of May, full access to the databases.
8
25000
3000
می گوید که از اول ماه می میلادی ، امکان دسترسی کامل به مرکز آمار (دیتابیس)وجود خواهد داشت.
00:55
(Applause)
9
30000
3000
تشویق حضار
00:58
And if I could share the image with you on the screen.
10
33000
4000
و اگر بتوانم این تصویر را بر روی پرده به شما نشان بدهم،
01:03
So three things have happened.
11
38000
1000
خوب، سه اتفاق رخ داده است.
01:04
U.N. opened their statistic databases,
12
39000
3000
سازمان ملل متحد امکان دسترسی به انبار داده (دیتا بیس) سازمان را به وجود آورده است.
01:07
and we have a new version of the software
13
42000
4000
و ما یک نسخه جدید از یک نرم افزار داریم
01:11
up working as a beta on the net,
14
46000
2000
که امکان کار کردن آن لاین روی شبکه اینترنت را دارد،
01:13
so you don't have to download it any longer.
15
48000
2000
معنی این است که دیگر لازم نیست که خودتان نرم افزار را دانلود کنید.
01:16
And let me repeat what you saw last year.
16
51000
2000
و اجازه بدهید که من چیزی را که شما پارسال دیده اید ، تکرار کنم.
01:18
The bubbles are the countries.
17
53000
1000
این حباب ها کشورهای مختلف هستند.
01:19
Here you have the fertility rate -- the number of children per woman --
18
54000
4000
اینجا نرخ باروری را داریم -- تعداد تولد هر نوزاد بر تعداد زنان --
01:23
and there you have the length of life in years.
19
58000
3000
و در آنجا شما طول عمر در هر سال را دارید.
01:27
This is 1950 -- those were the industrialized countries,
20
62000
3000
این سال 1950 است و آنها کشورهای صنعتی شده هستند،
01:30
those were developing countries.
21
65000
1000
و اینها کشورهای در حال توسعه هستند.
01:31
At that time there was a "we" and "them."
22
66000
2000
در آن زمان گروه "ما" و "آنها" وجود داشت.
01:33
There was a huge difference in the world.
23
68000
2000
اختلاف بسیار بزرگی در دنیا بود.
01:35
But then it changed, and it went on quite well.
24
70000
4000
اما بعد این عوض شد و روند خیلی بهتری در پیش گرفته شد.
01:39
And this is what happens.
25
74000
1000
و این چیزی بود که به وقوع پیوست.
01:41
You can see how China is the red, big bubble.
26
76000
3000
می توانید ببنید که چین دایره قرمز و بزرگ است؛
01:44
The blue there is India.
27
79000
1000
آن دایره آبی موجود کشور هند است.
01:45
And they go over all this -- I'm going to try to be
28
80000
3000
من سعی می کنم
01:48
a little more serious this year in showing you
29
83000
2000
جدی تر باشم امسال وقتی که بشما نشان می دهم که
01:50
how things really changed.
30
85000
2000
واقعا چگونه تغییرات به وجود آمده است.
01:53
And it's Africa that stands out as the problem down here, doesn't it?
31
88000
3000
و در اینجا کشور آفریقا به عنوان یک مکشل اساسی برجا مانده است. آیا اینگونه نیست ؟
01:56
Large families still, and the HIV epidemic
32
91000
3000
هنوز خانواده های پر جمعیت و بزرگ و بیماری های مسری اچ آی وی ( ایدز)
01:59
brought down the countries like this.
33
94000
2000
سطح پیشرفت کشورهای آفریقایی را اینگونه پایین آورده است.
02:01
This is more or less what we saw last year,
34
96000
3000
این چیزی است که کم و زیاد ما سال گذشته دیده ایم ،
02:04
and this is how it will go on into the future.
35
99000
2000
و این چیزی است که در آینده به وقوع خواهد پیوست.
02:07
And I will talk on, is this possible?
36
102000
2000
و من در این مورد صحبت خواهم کرد، آیا این امکان وجود دارد ؟
02:09
Because you see now, I presented statistics that don't exist.
37
104000
3000
چرا که شما می توانید ببینید، من آماری را ارایه کرده ام که وجود ندارد.
02:13
Because this is where we are.
38
108000
2000
به این دلیل که ما اینجا هستیم.
02:15
Will it be possible that this will happen?
39
110000
3000
آیا این امکان وجود دارد که این اتفاق رخ بدهد ؟
02:19
I cover my lifetime here, you know?
40
114000
2000
من خودم را بیمه عمر خواهم کرد، می دانید؟
02:21
I expect to live 100 years.
41
116000
2000
من انتظار دارم که صد سال زندگی کنم.
02:23
And this is where we are today.
42
118000
2000
و این جایی است که ما در حال حاضر قرار داریم.
02:25
Now could we look here instead at the economic situation in the world?
43
120000
7000
خوب ، لطفا نگاه کنید، اینجا ما وضعیت اقتصادی دنیا را داریم.
02:33
And I would like to show that against child survival.
44
128000
5000
و من مایلم متقابلا نرخ بقای کودکان را نیز نشان دهم.
02:38
We'll swap the axis.
45
133000
1000
ما محور ها را عوض می کنیم:
02:40
Here you have child mortality -- that is, survival --
46
135000
4000
اینجا شما میزان مرگ و میر کودکان را دارید و ... -- این نرخ بقا است --
02:44
four kids dying there, 200 dying there.
47
139000
2000
در این نمودار چهار بچه خواهند مرد و ..... در این نمودار دویست بچه خواهند مرد.
02:47
And this is GDP per capita on this axis.
48
142000
2000
و بر روی این محور، عدد سرانه تولید ناخالص داخلی می بینم.
02:50
And this was 2007.
49
145000
3000
و این ۲۰۰۷ بود.
02:53
And if I go back in time, I've added some historical statistics --
50
148000
4000
و اگر من زمان را در این نمودار به عقب برگردانم ، تعدادی آمار تاریخی را نیز اضافه می کنم.
02:57
here we go, here we go, here we go -- not so much statistics 100 years ago.
51
152000
6000
اینجا را می بینیم ، اینجا را می بینیم ، اینجا را می بینیم ، و البته مقدار زیادی آمار از زمان صد سال گذشته موجود نیست
03:03
Some countries still had statistics.
52
158000
2000
بعضی از کشورها هنوز امار داشتند.
03:05
We are looking down in the archive,
53
160000
2000
ما داریم در آرشیو خودمان نگاه می کنیم ،
03:07
and when we are down into 1820,
54
162000
4000
و زمانی که به سال 1820 می رسیم ،
03:11
there is only Austria and Sweden that can produce numbers.
55
166000
4000
فقط اتریش و سوئد امکان ارایه آمار را دارند.
03:15
(Laughter)
56
170000
3000
خنده حضار
03:18
But they were down here. They had 1,000 dollars per person per year.
57
173000
4000
آما آمار آنها نیز پایین بوده اند ، آنها نرخ هزار دلار در سال برای هر نفر را داشته اند.
03:22
And they lost one-fifth of their kids before their first birthday.
58
177000
3000
و آنها یک پنجم کودکان را قبل از تولد توزاد از دست می داده اند.
03:26
So this is what happens in the world, if we play the entire world.
59
181000
3000
خوب ، این چیزی است که در دنیا اتفاق می افتد ، اگر ما کشورهای دنیا را بررسی کنیم ،
03:29
How they got slowly richer and richer,
60
184000
3000
چگونه اندک اندک ثروتمندتر می شوند،
03:32
and they add statistics.
61
187000
1000
و امار اضافه می کنند.
03:33
Isn't it beautiful when they get statistics?
62
188000
2000
آیا زمانی که آمار ارایه می کنند ، جالب نیست ؟
03:35
You see the importance of that?
63
190000
2000
شما اهمیت انرا می بییند؟
03:37
And here, children don't live longer.
64
192000
2000
و اینجا ، بچه ها مدت طولانی تری زنده نیستند.
03:39
The last century, 1870, was bad for the kids in Europe,
65
194000
4000
قرن گذاشته،خصوصا سال ۱۸۷۰، برای بچه ها در اروپا زمان بسیار بدی بوده است،
03:43
because most of this statistics is Europe.
66
198000
2000
چرا که اغلب این آمار از اروپا است.
03:45
It was only by the turn of the century
67
200000
3000
و فقط در اواخر قرن بوده است که
03:48
that more than 90 percent of the children survived their first year.
68
203000
3000
بیش از نود درصد اطفال بعد از سال اول تولد زنده می مانده اند.
03:51
This is India coming up, with the first data from India.
69
206000
3000
این آمار هند است که نشان داده می شود، با اولین آمار موجود از هند.
03:54
And this is the United States moving away here, earning more money.
70
209000
5000
و این امریکا است که در حال دور شدن است ، و بیشتر پول در می آورد.
03:59
And we will soon see China coming up in the very far end corner here.
71
214000
5000
و به زودی چین را می بینیم که از این گوشه بسیار دور به بالا رفته و به این گوشه می رسد.
04:04
And it moves up with Mao Tse-Tung getting health,
72
219000
2000
و با سیستم درمانی مایوتسه تونگ(بنیانگذار چین کومنیستی) بالا می رود ،
04:06
not getting so rich.
73
221000
1000
ولی زیاد ثروت نمیشود.
04:07
There he died, then Deng Xiaoping brings money.
74
222000
3000
آنجا مایو می میرد و دینگ ژایوپینگ (رییس جمهور بعدی چین) افزایش ثروت را برای پین به ارمعان می آورد،
04:10
It moves this way over here.
75
225000
1000
و این به این سمت بالا می رود.
04:12
And the bubbles keep moving up there,
76
227000
2000
و دایره ها هنوز به طرف بالا می روند،
04:14
and this is what the world looks like today.
77
229000
2000
و این است که دنیا اینگونه به شکل کنونی در می آید.
04:16
(Applause)
78
231000
6000
تشویق حضار
04:22
Let us have a look at the United States.
79
237000
3000
بیایید به آمار آمریکا نگاهی بیاندازیم ،
04:25
We have a function here -- I can tell the world, "Stay where you are."
80
240000
3000
در این نرم افزار ما یک دستورالعمل(فانکشن) داریم، من می توانم به دنیا بگویم :"همان جایی که هستی بمان"
04:29
And I take the United States -- we still want to see the background --
81
244000
3000
من آمار آمریکا را برمی دارم ، -- اما ما همچنان می خواهیم آمار دیگر کشورها را در پیش زمینه ببینم--
04:32
I put them up like this, and now we go backwards.
82
247000
3000
من اینها را بالا قرار می دهم ، و به سمت گذشته حرکت می کنیم.
04:35
And we can see that the United States
83
250000
3000
و می توانیم ببینیم که ایالت متحده آمریکا
04:38
goes to the right of the mainstream.
84
253000
3000
به سمت راست مسیر اصلی می رود.
04:41
They are on the money side all the time.
85
256000
2000
همه آنها به همیشه در سمت پول قرار دارند.
04:44
And down in 1915, the United States was a neighbor of India --
86
259000
5000
و در سال 1915 ، ایالت متحده آمریکا همسایه هند بود ....
04:50
present, contemporary India.
87
265000
2000
اکنون ، منظور هند زمان حال است.
04:52
And that means United States was richer,
88
267000
2000
و این به این معنی است که آمریکا ثروتمندتر بوده است،
04:54
but lost more kids than India is doing today, proportionally.
89
269000
4000
ولی بیشتر از هند کنونی بچه ها را از دست می داده است، متناسبا"
04:59
And look here -- compare to the Philippines of today.
90
274000
3000
اینجا را نگاه کنید، مقایسه کنید با فیلیپین امروز.
05:02
The Philippines of today has almost the same economy
91
277000
3000
فیلیپین امروز تقریبآ شرایط اقتصادی مشابه
05:06
as the United States during the First World War.
92
281000
2000
ایالت آمریکا را دارد در زمان جنگ جهانی اول.
05:08
But we have to bring United States forward quite a while
93
283000
4000
اما باید آمریکا را مقداری جلو ببریم تا
05:12
to find the same health of the United States
94
287000
3000
تا وضعیتی بهداشت و درمان شبیه ایالت متحده داشته باشیم به نسبت
05:15
as we have in the Philippines.
95
290000
1000
وشعیت بهداشتی کنونی کشور فیلیپین.
05:17
About 1957 here, the health of the United States
96
292000
3000
در رابطه با وضعیت بهداشتی آیالت متحده در سال 1957 شبیه
05:20
is the same as the Philippines.
97
295000
2000
به کشور فیلیپین است.
05:22
And this is the drama of this world which many call globalized,
98
297000
3000
و این نمایش دنیا هستش که خیلی آنرا به نام جهانی سازی می شناسند،
05:25
is that Asia, Arabic countries, Latin America,
99
300000
3000
اینکه آسیا و کشورهای عربی و امریکای لاتین،
05:28
are much more ahead in being healthy, educated,
100
303000
5000
در زمینه سیستم بهداشتی و آموزش و منابع انسانی بسیار جلودارتر هستند
05:33
having human resources than they are economically.
101
308000
3000
در نتیجه آنها اقتصادی تر هستند.
05:36
There's a discrepancy in what's happening today
102
311000
2000
در اتفاقاتی که اکنون رخ می دهد ، تناقض وجود دارد
05:38
in the emerging economies.
103
313000
2000
در اقتصادهای در حال توسعه (تناقض وجود دارد)
05:40
There now, social benefits, social progress,
104
315000
4000
اینجا اکنون، تامین اجتماعی و پیشرفت اجتماعی وجود دارد،
05:44
are going ahead of economical progress.
105
319000
3000
که جلودار پیشرفت اقتصادی است.
05:47
And 1957 -- the United States had the same economy as Chile has today.
106
322000
6000
و در سال 1957، ایالت متحده آمریکا اقتصاد شبیه کشور شیلی اکنون را داشت.
05:54
And how long do we have to bring United States
107
329000
3000
و چه قدر باید زمان آمریکا را در نمودار عقب ببریم تا
05:57
to get the same health as Chile has today?
108
332000
2000
وضعیت سیستم بهداشت و درمان شبیه شیلی امروز داشته باشد ؟
06:00
I think we have to go, there -- we have 2001, or 2002 --
109
335000
5000
فکر می کنم آنجا بریم, خوب , به سال ۲۰۰۱ یا ۲۰۰۲ ریسیدیم
06:05
the United States has the same health as Chile.
110
340000
2000
اینجا امریکا همین وضیت سیستم بهداشت و درمان شبیه شیلی دارد
06:07
Chile's catching up!
111
342000
1000
شیلی نزدیک میشه!
06:09
Within some years Chile may have better child survival
112
344000
2000
شاید در یک دوره چند ساله میزان زنده ماندن اطفال در شیلی
06:11
than the United States.
113
346000
2000
نسبت به امریکا بهتر بشود.
06:13
This is really a change, that you have this lag
114
348000
3000
این واقعا دگرگونی است که ما اثرات آن را از
06:16
of more or less 30, 40 years' difference on the health.
115
351000
5000
کم و بیش از سی یا چهل سال قبل تفاوتش را در بخش درمان می ینیم.
06:21
And behind the health is the educational level.
116
356000
2000
پشت سطح سیستم درمانی ، نظام آموزشی قرار دارد.
06:23
And there's a lot of infrastructure things,
117
358000
2000
و اینجا تعداد زیادی عوامل زیربنایی شامل
06:25
and general human resources are there.
118
360000
3000
منابع عمومی انسانی قرار دارد.
06:28
Now we can take away this --
119
363000
3000
حال با در نظر گرفتن این نکته ،
06:31
and I would like to show you the rate of speed,
120
366000
4000
من می خواهم به شما مقدار سرعت را نشان بدهم ،
06:35
the rate of change, how fast they have gone.
121
370000
3000
مقدار سرعت تغییرات ، که سریع آنها حرکت می کنند. .
06:38
And we go back to 1920, and I want to look at Japan.
122
373000
7000
برگردیم سال ۱۹۲۰، میخواهم نگاهی به ژاپن بیاندازیم.
06:46
And I want to look at Sweden and the United States.
123
381000
3000
و می خواهم سوید و ایالات متحده آمریکا را نیز نگاه کنیم.
06:49
And I'm going to stage a race here
124
384000
2000
و می خواهم اینجا یک مسابفه را به نمایش بگذارم،
06:51
between this sort of yellowish Ford here
125
386000
3000
بین این "فورد" زرد اینجا
06:54
and the red Toyota down there,
126
389000
2000
و "تویوتا" سرخ آنجا پایین،
06:56
and the brownish Volvo.
127
391000
2000
و "وُلوو" قهوه ی خواهد بود.
06:58
(Laughter)
128
393000
2000
(خنده)
07:00
And here we go. Here we go.
129
395000
2000
خوب، بریم، بریم.
07:02
The Toyota has a very bad start down here, you can see,
130
397000
3000
همانطوری که میبینیم "تویوتا" یک آغاز بسیار بدی دارد،
07:05
and the United States Ford is going off-road there.
131
400000
3000
و "فورد" امریکای خارج از جاده میره.
07:08
And the Volvo is doing quite fine.
132
403000
1000
و"وُلوو" خوب پیش می رود.
07:09
This is the war. The Toyota got off track, and now
133
404000
2000
اینجا جنگ است. "تویوتا" از مسیر خارج می شود و الان
07:11
the Toyota is coming on the healthier side of Sweden --
134
406000
3000
"تویوتا" جای سوئد را میگیره --
07:14
can you see that?
135
409000
1000
می توانید ببییند این را ؟
07:15
And they are taking over Sweden,
136
410000
1000
و اکنون از سوید رد می شوند و سبقت می گیرند،
07:16
and they are now healthier than Sweden.
137
411000
2000
و اکنون از سوید رد شده اند.
07:18
That's the part where I sold the Volvo and bought the Toyota.
138
413000
2000
و اینجا زمانی است که من ولو را فروختم و تویوتا خریدم.
07:20
(Laughter)
139
415000
3000
(خنده)
07:23
And now we can see that the rate of change was enormous in Japan.
140
418000
4000
حالا میتونیم ببینیم که میزان تغییر در ژاپن بسیار بزرگ بود.
07:27
They really caught up.
141
422000
2000
آنها واقعا خودشان را رساندند.
07:29
And this changes gradually.
142
424000
2000
و این تغییر به صورت یکنواخت و همیشگی وجود داشته است.
07:31
We have to look over generations to understand it.
143
426000
3000
ما باید به چند نسل توجه کنیم تا آن را بفهمیم.
07:34
And let me show you my own sort of family history --
144
429000
5000
اگر اجازه باشد، تاریخ خانوادهء خودم را به شما نشان می دهم --
07:39
we made these graphs here.
145
434000
2000
نمودار ها اینجا طراحی کردیم.
07:41
And this is the same thing, money down there, and health, you know?
146
436000
4000
و این یک چیز مشابه است، پول این زیر قرار دارد و بهداشت اینجا ، می بینید ؟
07:45
And this is my family.
147
440000
2000
این خانواده ام است.
07:48
This is Sweden, 1830, when my great-great-grandma was born.
148
443000
4000
این سوئد, سال ۱۸۳۰ وفتی مادر بزرگ مادر بزرگ من به دنیا آمد.
07:53
Sweden was like Sierra Leone today.
149
448000
2000
در آن زمان سوئد مثل سیرالئون امروزی بود.
07:56
And this is when great-grandma was born, 1863.
150
451000
3000
و این زمانی که مادربزرگ مادربزرگ من تولد شده، ۱۸۶۳.
08:00
And Sweden was like Mozambique.
151
455000
2000
و سوئد شبیه کشور موزامبیک بود.
08:02
And this is when my grandma was born, 1891.
152
457000
2000
و در سال ۱۸۹۱ مادر بزرگم به دنیا آمد.
08:04
She took care of me as a child,
153
459000
2000
او از من به مانند یک بچه مواظبت می کرد،
08:06
so I'm not talking about statistic now --
154
461000
2000
لذا الان من در مورد آمار حرف نمی زنم ،
08:08
now it's oral history in my family.
155
463000
2000
حالا در مورد شجره نامه خانواده ام صحبت می کنم.
08:11
That's when I believe statistics,
156
466000
1000
فقط در آن صورت آماری قبول می کنم،
08:12
when it's grandma-verified statistics.
157
467000
3000
که توسط مادربزرگم تایید شده باشد،
08:15
(Laughter)
158
470000
3000
(خنده)
08:18
I think it's the best way of verifying historical statistics.
159
473000
3000
و فکر می کنم این روش بهترین روش تایید یک آمار تاریخی باشد،
08:21
Sweden was like Ghana.
160
476000
1000
سوئد مثل کشور غنا بود.
08:22
It's interesting to see the enormous diversity
161
477000
3000
و دیدن تنوع گسترده بسیار جذاب است
08:25
within sub-Saharan Africa.
162
480000
2000
در قسمت جنوبی صحرای آفریقا.
08:28
I told you last year, I'll tell you again,
163
483000
2000
پار سال به شما گفتم، و الان دوباره تکرار می کنم،
08:30
my mother was born in Egypt, and I -- who am I?
164
485000
3000
مادرم در مصر به دنیا آمده و من-- من چه شخصی هستم؟
08:33
I'm the Mexican in the family.
165
488000
1000
من یک مکزیکی در خانواده هستم،
08:35
And my daughter, she was born in Chile,
166
490000
2000
و دخترم متولد شیلی است.
08:37
and the grand-daughter was born in Singapore,
167
492000
2000
و نوه دختری من در سنگاپور به دنیا آمده است،
08:39
now the healthiest country on this Earth.
168
494000
2000
که اکنون سالمترین کشور از نظر سلامت بهداشتی در دنیا است.
08:41
It bypassed Sweden about two to three years ago,
169
496000
2000
و سنگاپور دو یا سه سال قبل سوید را پشت سر گذاشت،
08:43
with better child survival.
170
498000
2000
با نرخ بهتر زنده ماندن بهتر نوزدادن.
08:45
But they're very small, you know?
171
500000
1000
اما همانطوری که می دانید کشور بسیار کوچکی است.
08:46
They're so close to the hospital we can never
172
501000
2000
آنها آنقدر نزدیک به بیمارستان هستند که ما هرگز
08:48
beat them out in these forests.
173
503000
1000
نمی توانیم آنها را از آن جنگل بیرون بکشیم.
08:49
(Laughter)
174
504000
3000
(خنده)
08:52
But homage to Singapore.
175
507000
1000
با احترام به سنگاپور،
08:53
Singapore is the best one.
176
508000
2000
سنگاپور یکی از بهترین ها است ، در حال حاضر.
08:55
Now this looks also like a very good story.
177
510000
4000
اکنون این داستن بسیار خوبی به نظر می آید.
08:59
But it's not really that easy, that it's all a good story.
178
514000
4000
اما این واقعا داستان ساده ای نیست، همه انها داستان های خوبی هستند.
09:03
Because I have to show you one of the other facilities.
179
518000
3000
چراکه من باید یک امکانات دیگری نیز به شما نشان بدهم.
09:06
We can also make the color here represent the variable --
180
521000
5000
ما می توانیم از رنگ برای نمایش متغییر ها استفاده کنیم --
09:11
and what am I choosing here?
181
526000
1000
خوب , چی دارم انتخاب می کنم؟
09:12
Carbon-dioxide emission, metric ton per capita.
182
527000
4000
آلودگی دی اکسید کربن با واحد تن بر هر نفر.
09:17
This is 1962, and United States was emitting 16 tons per person.
183
532000
5000
این سال ۱۹۶۲ است و امریکا به ازا هر نفر شانزده تن مواد آلاینده به جو می فرسند.
09:22
And China was emitting 0.6,
184
537000
2000
و چین تنها شش صد کلیو مواد آلاینده به ازا هرنفر به جو می فرستند.
09:24
and India was emitting 0.32 tons per capita.
185
539000
4000
و این رقم برای هند سیصد و بیست کیلو است.
09:28
And what happens when we moved on?
186
543000
3000
و چه اتفاقی می افتد وقتی که ما به سمت جلو حرکت می کنیم ؟
09:31
Well, you see the nice story of getting richer
187
546000
2000
خوب ،شما می توانید آن داستان زیبا ثرتمندتر شدن و
09:33
and getting healthier --
188
548000
1000
سلامت تر شدن را ببینیم --
09:34
everyone did it at the cost of emission of carbon dioxide.
189
549000
5000
همه این رویه را طی کرده اند به قیمت تولید آلاینده دی اکسید کربن.
09:39
There is no one who has done it so far.
190
554000
3000
و هیچ کسی نیست که این کار ر انجام نداده باشد.
09:42
And we don't have all the updated data
191
557000
3000
و ما به تمام داده های به روز دسترسی نداریم
09:45
any longer, because this is really hot data today.
192
560000
3000
به دلیل اینکه این اطلاعات واقعا اطلاعات داغی هستند.
09:48
And there we are, 2001.
193
563000
2000
و اینجا ما در سال 2001 هستیم.
09:51
And in the discussion I attended with global leaders, you know,
194
566000
4000
و در بحثی که با حضور رهبران جهانی داشتم، همانطوری که می دانید،
09:55
many say now the problem is that the emerging economies,
195
570000
4000
بسیاری می گویند که مشکل نمایان شدن اقتصادهای جدید است،
09:59
they are getting out too much carbon dioxide.
196
574000
3000
آنها مقدار زیادی دی اکسید کربن تولید می کنند.
10:02
The Minister of the Environment of India said,
197
577000
2000
وزیر امور محیط زیست هند گفت:
10:04
"Well, you were the one who caused the problem."
198
579000
3000
"این شما بودید که مشکل را به وجود آوردید.
10:07
The OECD countries -- the high-income countries --
199
582000
3000
کشورهای OECD ، کشورهایی با درامد بالا--
10:10
they were the ones who caused the climate change.
200
585000
2000
آنها کسانی هستند که مشکل تغییرات آب و هوایی را به وجود آوردند.
10:13
"But we forgive you, because you didn't know it.
201
588000
2000
ولی شما را می بخشیم به خاطر که شما نمی دانستید.
10:15
But from now on, we count per capita.
202
590000
3000
ولی از این به بعد ، ما بر حسب تعداد جمعیت (سرانه )، محاسبه می کنیم.
10:18
From now on we count per capita.
203
593000
2000
از این به بعد سرانه می شماریم.
10:20
And everyone is responsible for the per capita emission."
204
595000
3000
و هر کشوری به نسبت جمعیتش مسول خواهد بود."
10:23
This really shows you, we have not seen good economic
205
598000
3000
این به صورت واضح نشان می دهد که ما اقتصاد خوبی ندیده ایم
10:26
and health progress anywhere in the world
206
601000
2000
و یا پیشرفت سیستم درمانی در هیچ جای دنیا
10:28
without destroying the climate.
207
603000
4000
بدون اینکه محیط زیست را نابود کند.
10:33
And this is really what has to be changed.
208
608000
2000
و این چیزی است که باید حتما عوض شود.
10:36
I've been criticized for showing you a too positive image of the world,
209
611000
3000
من مورد انتقاد قرار گرفته ام که چرا تصاویر بسیار خوشبینانه ای از دنیا نشان می دهم،
10:39
but I don't think it's like this.
210
614000
2000
اما من فکر نمی کنم که اینگونه باشد.
10:41
The world is quite a messy place.
211
616000
2000
دنیا یک جای مرتب و منظمی نیست.
10:43
This we can call Dollar Street.
212
618000
2000
به این میتوانیم "دلار ستریت" بگویم.
10:45
Everyone lives on this street here.
213
620000
2000
هر کس در این خیابن زندگی می کند.
10:47
What they earn here -- what number they live on --
214
622000
3000
چه مقدار درآمد کسب می کند ، همان مقدار شماره خانه ای خواهد بود که درآن زندگی می کند.
10:50
is how much they earn per day.
215
625000
1000
این چیزی است که چه مقدار در روز درآمد کسب می کنند.
10:51
This family earns about one dollar per day.
216
626000
3000
این خانواده روزی یک دلار کسب می کنند.
10:55
We drive up the street here,
217
630000
1000
ما حرکت در طول این خیابان را ادامه می دهیم{منظور همان دلار استرین است}
10:56
we find a family here which earns about two to three dollars a day.
218
631000
4000
خانواده ای پیدا می کنیم که روزانه بین دو و سه دلار می گیرد.
11:00
And we drive away here -- we find the first garden in the street,
219
635000
3000
و بعد از آن به اینجا رانندگی می کنیم -- و اولین باغ را پیدا میکنیم.
11:03
and they earn 10 to 50 dollars a day.
220
638000
2000
دست مزد خانواده های اینجا ۱۰ تا ۵۰ دلار است.
11:05
And how do they live?
221
640000
2000
چه جوری زندگی میکنند؟
11:07
If we look at the bed here, we can see
222
642000
3000
اگر به رختخواب نگاه کنیم می بنیم
11:10
that they sleep on a rug on the floor.
223
645000
3000
که روی قالی بر روی زمین می خوابند.
11:13
This is what poverty line is --
224
648000
2000
این خط فقر است ،
11:15
80 percent of the family income is just to cover the energy needs,
225
650000
3000
هشتاد در صد درآمد خانواده به جهت هزینه مصرف می شود ،
11:18
the food for the day.
226
653000
2000
برای هزنیه غذای روزانه.
11:20
This is two to five dollars. You have a bed.
227
655000
3000
این بین دو تا پنج دلار است، شما تخت خواب دارید.
11:23
And here it's a much nicer bedroom, you can see.
228
658000
2000
و اینجا اتاق پذیرایی زیباتری است، همانطوری که می بینید.
11:26
I lectured on this for Ikea, and they wanted to see
229
661000
2000
در این مورد برای "آیکیا" سخنرانی دادم و آنها می خواستند ببینند
11:28
the sofa immediately here.
230
663000
2000
آن مبل فوراً اینجا باشد.
11:30
(Laughter)
231
665000
2000
(خنده)
11:32
And this is the sofa, how it will emerge from there.
232
667000
4000
و این مبل است، و چه جوری از انجا پیدایش می شود.
11:36
And the interesting thing, when you go around here in the photo panorama,
233
671000
3000
چیزی جالب این است که وقتی به چشمنداز این عکس نگاه می کنید ،
11:39
you see the family still sitting on the floor there.
234
674000
2000
خانواده هنوز روی زمین نشسته است،
11:41
Although there is a sofa,
235
676000
2000
گرچه سوفا انجا است.
11:43
if you watch in the kitchen, you can see that
236
678000
2000
اگر آشپزخانه را تماشا کنین، متوجه می شوید که
11:45
the great difference for women does not come between one to 10 dollars.
237
680000
5000
فرق عمده ای برای درآمد بین یک تا ده دلار برای زنان به وجود نمی آید.
11:50
It comes beyond here, when you really can get
238
685000
2000
افزون بر آن است، وقتی قادر می شوید
11:52
good working conditions in the family.
239
687000
3000
وضیت کار خوب در خانواده تاسیس کنید.
11:55
And if you really want to see the difference,
240
690000
2000
و اگر هنوز کنجکاو تا فرق جدی را ببینید،
11:57
you look at the toilet over here.
241
692000
2000
به دستشوئی نگاه می کنین.
11:59
This can change. This can change.
242
694000
2000
قابل تغییر است، قابل تغییر است.
12:01
These are all pictures and images from Africa,
243
696000
3000
این عکس ها همه از افریقا اند
12:04
and it can become much better.
244
699000
2000
و می تواند بهبود زیادی ببینید.
12:07
We can get out of poverty.
245
702000
2000
میتوانیم از فقر بیرون بیایم.
12:09
My own research has not been in IT or anything like this.
246
704000
3000
تحقیقات من در مورد علوم آی تی یا چیزی شبیه آن نیست.
12:12
I spent 20 years in interviews with African farmers
247
707000
3000
من بیست سال را صرف مصاحبه با کشاورزان آفریقایی کرده ام
12:15
who were on the verge of famine.
248
710000
3000
با کشاورزانی که در آستانه قحطی بوده اند.
12:18
And this is the result of the farmers-needs research.
249
713000
2000
و این نتیجه تحقی من در مورد نیاز کشاورزان است.
12:20
The nice thing here is that you can't see
250
715000
2000
و چیزی که زیبا است و شما نمی توانید ببینید
12:22
who are the researchers in this picture.
251
717000
2000
پژوهشگرانی که در این تصویر هستند،
12:24
That's when research functions in poor societies --
252
719000
3000
وقتی که وظیفه تحقیق برای اجتماع است --
12:27
you must really live with the people.
253
722000
2000
باید در داخل جامعه مورد تحقیق زندگی کنید.
12:31
When you're in poverty, everything is about survival.
254
726000
4000
اگر فقیر باشید همه چیز مربوط به زنده مانی است.
12:35
It's about having food.
255
730000
2000
درباره ی تهیه غذا است.
12:37
And these two young farmers, they are girls now --
256
732000
2000
این دو کشاورز جوان، دختر اند --
12:39
because the parents are dead from HIV and AIDS --
257
734000
4000
به خاطر که پدر مادرشان شان از اچ آی وی مردند --
12:43
they discuss with a trained agronomist.
258
738000
2000
حالا با یک زراعت شناس بحث میکنند.
12:45
This is one of the best agronomists in Malawi, Junatambe Kumbira,
259
740000
4000
این یکی از باهوشترین زراعت شناسان در کشور مالاوی است، "جوناتمبه کوبیرا"،
12:49
and he's discussing what sort of cassava they will plant --
260
744000
2000
و دارد بحث می کنند در مورد کاشتن یک نوع منهوت ---
12:51
the best converter of sunshine to food that man has found.
261
746000
4000
که برترین تبدیل کننده شعاع خورشیدی به غذا است که مردم پیدا کردند.
12:55
And they are very, very eagerly interested to get advice,
262
750000
3000
و با اشتیاق و علاقه ی زیادی به اگاهی گوش می دهند،
12:58
and that's to survive in poverty.
263
753000
3000
برای اینکه با وجود فقیری جان خودشان از دست ندهند.
13:01
That's one context.
264
756000
1000
اون یک منونه است.
13:02
Getting out of poverty.
265
757000
2000
نجات از فقیری.
13:04
The women told us one thing. "Get us technology.
266
759000
3000
زنان تنها یک چیز گفتند: " فن آوری برای ما تهیه کنید.
13:07
We hate this mortar, to stand hours and hours.
267
762000
3000
برای این هاون تنفر داریم، ساعت بر ساعت می ایستیم.
13:10
Get us a mill so that we can mill our flour,
268
765000
3000
آسیاب را بگیرید تا بتوانیم آرد مان را آسیاب کنیم،
13:13
then we will be able to pay for the rest ourselves."
269
768000
3000
و برای باقیه خود مان می پردازیم."
13:16
Technology will bring you out of poverty,
270
771000
3000
فن آوری شما را از فقیری نجات می دهد،
13:19
but there's a need for a market to get away from poverty.
271
774000
4000
ولی هنوز به یک بازار احتیاج دارد.
13:23
And this woman is very happy now, bringing her products to the market.
272
778000
3000
و این زن خیلی راضی شده چون میتوانه محصول خودش را به بازار بیآورد.
13:26
But she's very thankful for the public investment in schooling
273
781000
2000
هم برای سرمایه گذاری عمومی در آموزش سپاس می گذاره
13:28
so she can count, and won't be cheated when she reaches the market.
274
783000
3000
تا میتواند حساب کند و در بازاز فریب نخورد.
13:31
She wants her kid to be healthy, so she can go to the market
275
786000
3000
می خواست بچه اش سالم بماند که او بتواند به بازار برود
13:34
and doesn't have to stay home.
276
789000
2000
و مجبور نیست در خانه بماند.
13:36
And she wants the infrastructure -- it is nice with a paved road.
277
791000
3000
و او زیرساخت می خواهد -- چه خوب است با یک خیابان سنگفرش شده.
13:39
It's also good with credit.
278
794000
2000
با وجود اعتبار خوشبخت اند.
13:41
Micro-credits gave her the bicycle, you know.
279
796000
3000
با قرضهای کوچک دوچرخه خرید.
13:44
And information will tell her when to go to market with which product.
280
799000
3000
و اطلاعات بش می گوید که با کدام محصول و کی به بازار برود.
13:47
You can do this.
281
802000
2000
شما می توانید این کار بکنید.
13:49
I find my experience from 20 years of Africa is that
282
804000
3000
تجربه ۲۰ ساله من از افریقا این بود که
13:52
the seemingly impossible is possible.
283
807000
3000
هیچی غیر ممکن نیست.
13:55
Africa has not done bad.
284
810000
2000
افریقا خوب انجام داده.
13:57
In 50 years they've gone from a pre-Medieval situation
285
812000
3000
در طول ۵۰ سال از وضعیت قرون وسطی
14:00
to a very decent 100-year-ago Europe,
286
815000
3000
به وضعیت آروپا ۱۰۰ سال پیش تبدیل شده،
14:03
with a functioning nation and state.
287
818000
3000
با مملکتهای که کار می کنند.
14:06
I would say that sub-Saharan Africa has done best in the world
288
821000
3000
من میگم که آفریقای سیاه از تمام کشورهای دنیا بیشتر پیشرفت کرده
14:09
during the last 50 years.
289
824000
1000
در طول ۵۰ سال گذشته.
14:10
Because we don't consider where they came from.
290
825000
2000
چون که ما متوجه نمی شویم که وضیعت قبلی شان چه قدر خراب بود.
14:12
It's this stupid concept of developing countries
291
827000
3000
این طرز فکری احمقانه کشورهای در حال توسعه
14:15
that puts us, Argentina and Mozambique together 50 years ago,
292
830000
3000
که ما موزامبیک و آرژانتین باهم می گذاره ۵۰ سال پیش،
14:18
and says that Mozambique did worse.
293
833000
2000
و می گوید که موزامبیک بدتر انجام داده.
14:21
We have to know a little more about the world.
294
836000
2000
ما باید یکم بیشتر راجع به دنیا بدانیم.
14:23
I have a neighbor who knows 200 types of wine.
295
838000
3000
من یک همسایه دارم که ۲۰۰ نوع شرب می داند.
14:26
He knows everything.
296
841000
1000
او همه چیز را می دونه.
14:27
He knows the name of the grape, the temperature and everything.
297
842000
2000
نام انگور و درجه حررت و غیره را می دونه.
14:29
I only know two types of wine -- red and white.
298
844000
3000
من دو نوع شرب می شناسم - قرمز و سفید.
14:32
(Laughter)
299
847000
2000
(خنده)
14:34
But my neighbor only knows two types of countries --
300
849000
2000
اما همسایم فقد دو نوع کشور می شناسد --
14:36
industrialized and developing.
301
851000
2000
صنعتی و در حال توسعه.
14:38
And I know 200, I know about the small data.
302
853000
3000
و من ۲۰۰ نوع می شناسم، من داده های ریز را می دانم .
14:41
But you can do that.
303
856000
1000
ولی شما می تونین ان کار را بکنین.
14:42
(Applause)
304
857000
5000
(تحسین)
14:47
But I have to get serious. And how do you get serious?
305
862000
2000
ولی الان باید جدی بشوم. و چجوری من جدی می شوم؟
14:49
You make a PowerPoint, you know?
306
864000
2000
یک "پاور پاینت" می سازم.
14:51
(Laughter)
307
866000
5000
(خنده)
14:56
Homage to the Office package, no?
308
871000
2000
احترام برای برنامهای "آفیس"؟
15:00
What is this, what is this, what am I telling?
309
875000
2000
این چیست، این چیست، من چی مگم؟
15:02
I'm telling you that there are many dimensions of development.
310
877000
3000
دارم می گم که توسعه چند بُعد دارد.
15:05
Everyone wants your pet thing.
311
880000
2000
هر کس علاقه خودش دارد.
15:07
If you are in the corporate sector, you love micro-credit.
312
882000
3000
اگر در بخس اقتصادی هستید، اعتبار میکرو را دوست دارید.
15:10
If you are fighting in a non-governmental organization,
313
885000
2000
اگر در یک سازمان غیر دولتی تلاش می کنید،
15:12
you love equity between gender.
314
887000
3000
مساوات بین جنس را پشتیبانی می کنید.
15:15
Or if you are a teacher, you'll love UNESCO, and so on.
315
890000
2000
اگر معلم باشید از یونسکو خوشتان می آید و غیره.
15:17
On the global level, we have to have more than our own thing.
316
892000
2000
در سطح جهانی، ما باید بیشتر باهم کار کنیم.
15:19
We need everything.
317
894000
2000
به همه چیز احتایج داریم.
15:21
All these things are important for development,
318
896000
2000
همه این چیزها برای توسعه مهم هستند،
15:23
especially when you just get out of poverty
319
898000
2000
مخصوصآ وقتی که اخیرآ از فقیری در میای
15:25
and you should go towards welfare.
320
900000
3000
و باید به طرف رفاه بروی.
15:28
Now, what we need to think about
321
903000
2000
حالا، ما باید به فکره
15:30
is, what is a goal for development,
322
905000
3000
حدف توسعه چیست،
15:33
and what are the means for development?
323
908000
1000
و راه توسعه چیست؟
15:34
Let me first grade what are the most important means.
324
909000
3000
بزار اول مهم ترین چیزها را مقایسه بکنم.
15:38
Economic growth to me, as a public-health professor,
325
913000
2000
برای من رشد اقتصادی، به عنوان استاد بهداشت عمومی،
15:40
is the most important thing for development
326
915000
4000
برای توسعه از همه چیز مهمتر است،
15:44
because it explains 80 percent of survival.
327
919000
2000
چون که ۸۰ در صد میزان بقا را توضیح می دهد.
15:47
Governance. To have a government which functions --
328
922000
3000
اداره امور. داشتن یک دولت که توابع دارد --
15:50
that's what brought California out of the misery of 1850.
329
925000
4000
و آن بود که کالیفرنیا را از بدبختی در آورد در سال ۱۸۵۰.
15:54
It was the government that made law function finally.
330
929000
3000
دولت بود که آخرسر قانونین حل کرد.
15:58
Education, human resources are important.
331
933000
2000
درس خوب است.
16:00
Health is also important, but not that much as a mean.
332
935000
4000
سلامتی هم خوب است.
16:04
Environment is important.
333
939000
2000
محیط زیست مهم است.
16:06
Human rights is also important, but it just gets one cross.
334
941000
2000
حقوق انسانی هم مهم است، اما فقد یک نخته می گیره.
16:08
Now what about goals? Where are we going toward?
335
943000
3000
خوب در مورد احداف چیست؟ به دنبال چی می کنیم؟
16:11
We are not interested in money.
336
946000
2000
ما به پول توجه نمی کنیم.
16:13
Money is not a goal.
337
948000
1000
پول هدف نیست.
16:14
It's the best mean, but I give it zero as a goal.
338
949000
3000
بهترین وسیله هستش اما از نظر احداف مان هیچ اهمیت ندارد.
16:18
Governance, well it's fun to vote in a little thing,
339
953000
3000
اداره اموری به وجود که رای دادن خوش می گذرد
16:21
but it's not a goal.
340
956000
2000
هنوز هدف نیست.
16:23
And going to school, that's not a goal, it's a mean.
341
958000
4000
و رفتن به مدرسه یگ حدف نیست -- یک وسیله است.
16:27
Health I give two points. I mean it's nice to be healthy
342
962000
2000
سلامتی دو نقته می دهم. خوب است که سالم باشی.
16:29
-- at my age especially -- you can stand here, you're healthy.
343
964000
2000
مخصوصاّ در سن خودم -- اینجا می ایستی، سالم هستی.
16:31
And that's good, it gets two plusses.
344
966000
2000
این خوبه دو نقته می گیرد.
16:33
Environment is very, very crucial.
345
968000
2000
محیط زیست فوق العده مهم است.
16:35
There's nothing for the grandkid if you don't save up.
346
970000
2000
اگر پس انداز نکنین برای نوه مان هیچی نیست.
16:37
But where are the important goals?
347
972000
2000
ولی احداف مهم کجا هستند؟
16:39
Of course, it's human rights.
348
974000
2000
حتماّ حقوق انسانی است.
16:41
Human rights is the goal,
349
976000
2000
حقوق انسانی حدف است،
16:43
but it's not that strong of a mean for achieving development.
350
978000
3000
ولی ویسیله قوی نیست که توسعه کند.
16:47
And culture. Culture is the most important thing, I would say,
351
982000
4000
و فرهنگ. شاید فرهنگ از همه مهمتر باشد
16:51
because that's what brings joy to life.
352
986000
2000
چون زندگی را غنی می سازد.
16:53
That's the value of living.
353
988000
2000
این ارزش زندگی کردن است.
16:55
So the seemingly impossible is possible.
354
990000
3000
پس آنچه ظاهرآّ غیر ممکن است، امکان پذیر است.
16:58
Even African countries can achieve this.
355
993000
2000
حتی کشورهایا افریقائی میتوانند این کار رو بکنند.
17:01
And I've shown you the shot where the seemingly impossible is possible.
356
996000
6000
و عکس به شما نشان دادم که کاری که ظاهرآ غیر ممکن است، امکان پذیر است.
17:07
And remember, please remember my main message,
357
1002000
4000
یادتون باشه، پیغام اصلی من را فراموش نکنین،
17:11
which is this: the seemingly impossible is possible.
358
1006000
3000
و این است که: کاری که ظاهرآ غیر ممکن است، امکان پذیر است.
17:14
We can have a good world.
359
1009000
2000
ما می تونیم دنیا خوبی داشت باشیم.
17:16
I showed you the shots, I proved it in the PowerPoint,
360
1011000
3000
عکسها را به شما نشان دادم، با پاور پاینت ثابت کردم،
17:19
and I think I will convince you also by culture.
361
1014000
6000
و فکر می کنم که شما را از فرهنگ متقاعد بشین.
17:25
(Laughter)
362
1020000
4000
(خنده)
17:29
(Applause)
363
1024000
1000
(تحسین)
17:30
Bring me my sword!
364
1025000
2000
شمشیرم رو بیارین!
17:36
Sword swallowing is from ancient India.
365
1031000
5000
شمشیر خوری از هند باستان می آید.
17:41
It's a cultural expression that for thousands of years
366
1036000
5000
هزاران سال است که این نمایش فرهنگی
17:46
has inspired human beings to think beyond the obvious.
367
1041000
6000
باعث شد که انسان ها فراتر از مفهوم خود شان تصور کنند.
17:52
(Laughter)
368
1047000
2000
(خنده)
17:54
And I will now prove to you that the seemingly impossible is possible
369
1049000
5000
حالا کاری که ظاهرآ غیر ممکن است، امکان پذیر است برای شما ثابت می کنم.
17:59
by taking this piece of steel -- solid steel --
370
1054000
3000
این تکه فلز می گیرم -- فلز سفت --
18:03
this is the army bayonet from the Swedish Army, 1850,
371
1058000
3000
این سرنیزه ارتش از ارتش سوئد، از سال ۱۸۵۰،
18:06
in the last year we had war.
372
1061000
2000
در آخرین سالی که ما جنگ داشتیم.
18:09
And it's all solid steel -- you can hear here.
373
1064000
3000
فلز تیز-- که صدایش را اینجا می شنوین.
18:12
And I'm going to take this blade of steel,
374
1067000
6000
و این تیغه فلز در دستم می گیرم
18:18
and push it down through my body of blood and flesh,
375
1073000
5000
و داخل بدن جسمی ام را فرو می کنم،
18:23
and prove to you that the seemingly impossible is possible.
376
1078000
4000
و به شما کاری که ظاهرآ غیر ممکن است، امکان پذیر است ثابت می کنم.
18:28
Can I request a moment of absolute silence?
377
1083000
4000
خواهش می کنم یک لحظه همه کاملآ ساکت بشوین.
18:43
(Applause)
378
1098000
22000
(تحسین)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com