Dina Katabi: A new way to monitor vital signs (that can see through walls)
دیتا قَتابی: روشی نوین برای نظارت بر علائم حیاتی افراد (که میتواند از میان دیوار هم بگذرد)
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
very much fascinated by Star Wars,
جنگ ستارگان بودم
is this notion of the Force,
مفهوم «نیرو» شده بودم
all people and all objects
به هم وصل میکند
that you can't even see.
که نمیبینید هم حس کنید.
I would be sitting at home,
در خانه نشسته بودم،
trying to feel the Force,
نگران نباشید.
and started working on wireless signals.
کار روی امواج بیسیم را آغاز کردم.
or cellular systems,
یا شبکههای تلفن همراه میشد،
kept nagging me,
فکرم را مشغول کردهبود؛
که با خود میگفتم:
they are like the Force."
شبیه همان «نیرو» باشند.»
they travel through space,
and walls and occlusions,
because our bodies are full of water,
چون بدن ما پر از آب است،
just sense these minute reflections,
که بتواند این انعکاسهای ریز را حس کند،
that I cannot see.
که نمیتوانم ببینم را رصد کنم.
on building such a device,
به ساخت چنین دستگاهی کردیم
some of our early results.
به شما نشان دهم.
در حالت ایستاده میبینید
in the other office, behind the wall,
پشت دیوار قرار دهیم،
to monitor him as he moves.
using wireless signals.
او را دنبال میکند.
is tracking his movements very accurately,
نقطه قرمز حرکات او را با دقت دنبال میکند،
with the surrounding wireless signals.
که بدنش با امواج رادیویی مجاورش دارد.
that we can sense people
که ما بتوانیم حضور اشخاص را بفهمیم
any wearables, through walls,
از میان دیوارها تعقیب کنیم
to think about is radar.
have seen this picture.
این تصویر را دیدهاید.
comes back to you,
به شما برمیگردد،
wireless power at somebody.
موج رادیویی بر کسی بتابانید
like if they were in a microwave.
سرخ خواهید کرد.
to deal with very weak signals,
با امواج بسیار ضعیف هم کار کنید،
has to be very sensitive.
باید بسیار حساس باشد.
unlike the sky, where it's empty --
که برخلاف آسمان، که خالی است --
that you can catch there.
که بتوانید آن را پیدا کنید.
and people there are.
not only reflects off the person,
off the floor, the ceiling,
off me and then off you,
then off the floor.
در این آشفتگی تشخیص دهید.
have evolved a lot,
فناوریهای رادیویی تکامل زیادی یافتهاند،
became much more powerful,
very sensitive radios
رادیوهای بسیار حساسی بسازیم
و جزئی را دریافت کنند.
of machine learning recently,
machine-learning models
تا مدلهای یادگیری ماشینی
and interpret them
و آنها را تفسیر کنند
in the environment.
در محیط چه اتفاقی افتادهاست را بسازیم.
the radio is like the ear of our device
که رادیو مانند گوش دستگاه ماست
is like the brain,
a very powerful device.
را تشکیل میدهند.
using wireless signals?
به وسیله امواج رادیویی بفهمیم؟
very dear to my heart,
on some physiological signal
روی علائم فیزیکی میکنید
که مال خودتان افتضاح است.
فردی را تشخیص میدهیم،
sees him as he walks to bed,
به سمت تختخواب رهگیری میکند،
رختخواب میایستد،
is what people call actigraphy.
تست فعالیت شبانه روز میگویند.
that we can actually get sleep
the change in the brain waves
that as we go to sleep,
که وقتی به خواب میرویم،
and we enter different stages:
و ما وارد مراحلی میشویم:
and REM, or rapid eye movement.
و REM یا حرکت سریع چشم.
related to sleep disorders,
مرتبط هستند،
to various diseases.
are associated with depression.
مربوط به بیماری افسردگی است.
are associated with Alzheimer's.
ارتباط دارد.
to the hospital,
electrodes on their head,
روی سر او قرار میدهند،
that I can do the same thing
که همه اینها را
on the person's body?
روی بدن فرد انجام دهم؟
wireless signal,
انعکاسها را تحلیل میکند
throughout the night.
when this person is dreaming.
چه زمانی فرد درحال خواب دیدن است.
while you are sitting like that,
staying at a steady level
در یک سطح ثابت باقی ماندند
روی موج قبلی را میبینید؟
and show you a live demo.
و به شما یک آزمایش زنده نشان دهم.
to monitor Zach's breathing.
برای رسم نمودار تنفس زَک استفاده کنیم.
that you see here is the device,
دستگاه است
که آیا او به خوبی نفس میکشد؟
in the video with the other guy,
که در ویدئو با فرد دیگر انجام دادیم.
his inhale-exhale motion.
دم و بازدم او را به نمودار ببریم.
are Zach breathing.
at a steady level,
ثابت باقی ماندهاست
physiological signals for you,
برای شما نظارت کند،
about this device
بدون دستگاههای پوشیدنی انجام میدهد،
without any wearables,
to change his behavior
تا رفتارش را تغییر بدهد
or charge anything special.
یا هزینه چیز خاصی را بپردازد.
more information about their patients,
درباره بیمارانشان بدانند
in chronic diseases,
مانند بیماری مزمن انسدادی ریه
and even depression.
are very important.
of health care in the US
در ایالات متحده
about chronic diseases
درباره بیماریهای مزمن جالب است
to the hospital and the emergency room,
و اورژانس رفتن او شود،
chronic disease patients in their home,
در خانه بیماران کنترل کنیم،
heartbeat, mobility, sleep --
ضربان قلب، تحرک و خواب را متوجه شویم
before they occur
پیش از اینکه اتفاق بیفتند متوجه شویم
with multiple doctors
در حال حاضر با چندین پزشک
with many patients.
با بیماران بسیاری آزمایش کردهایم.
که بیماری مزمن انسدادی ریه داشتند،
with patients that have COPD,
بصورت عملی آزمایش کردهایم.
on improving their life,
and the Force in Star Wars,
و نیرویی که در جنگ ستارگان بود
very much fascinated,
health care with this new force.
we deployed is actually my aunt.
خالهام بود.
in the audience
loved ones who have chronic diseases.
یا عزیزانی دارید که بیماریهای مزمن دارند.
تصور کنید
that has a chronic disease patient,
که بیمار دارای بیماری مزمن وجود دارد
sitting in the background
از خانه قرار دارد
of this chronic disease patient,
نظارت میکند
in the physiological signal
آنگونه که امروز میشناسیم متحول کند،
as we know it today,
chronic diseases
از بیماریهای مزمن را بهتر کند
like the ethical framework around this?
this technology from being used
از استفاده این دستگاه
types of applications?
a very important question, of course,
بسیار مهمی است،
about the Dark Side of the Force?
درباره نیمه تاریک این تکنولوژی توضیح بده؟
فناوریهایی داریم
from trying to use this device
میخواهند از این دستگاه
بدون رضایتشان استفاده کنند را بگیرد.
by doing certain movements,
با انجام اعمال مشخص ثابت کنید
who you are asking the device to monitor.
شما را زیر نظر داشته باشد.
that we integrate to prevent misuse,
که نه تنها از سو استفاده جلوگیری میکند
for policy, like everything else,
وجود دارد، مانند هر چیز دیگری
we can control any misuse.
میتوانیم هر سوءاستفادهای را کنترل کنیم.
ABOUT THE SPEAKER
Dina Katabi - TechnologistDina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs.
Why you should listen
Dina Katabi designs new wireless devices that use machine learning to sense people through walls and occlusions. Her devices look like a Wi-Fi box. They transmit a low-power wireless signal and capture its reflections as it bounces off people and objects. They analyze those reflections to learn how people walk, measure their gait and detect elderly falls. The device can also measure a person's breathing, heart rate and sleep quality using wireless signals, without any sensor on the person's body. Katabi is working with medical doctors to use her technology to detect health emergencies and provide a better understanding of chronic diseases such as Alzheimer's and Parkinson's.
Katabi is the Andrew & Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at MIT. She is also the director of the MIT's Center for Wireless Networks and Mobile Computing, a member of the National Academy of Engineering and a recipient of the MacArthur Fellowship. Her research has been recognized by the ACM Prize in Computing, the ACM Grace Murray Hopper Award, the SIGCOMM Test-of-Time Award, the IEEE William R. Bennett prize, the Faculty Research Innovation Fellowship, a Sloan Fellowship and multiple best paper awards. Several startups have been spun out of her lab, such as PiCharging and Emerald.
Dina Katabi | Speaker | TED.com