TED2018
Dina Katabi: A new way to monitor vital signs (that can see through walls)
Dina Katabi: Hayati bulguları izlemenin yeni bir yolu (duvarların arkasından görebilen)
Filmed:
Readability: 4.2
1,513,020 views
MIT'de, Dina Katabi ve takımı hastanın hayati bulgularının hastanede (hatta evde) giyecek ve kocaman, bipleyen cihazlar olmadan izlenebileceği yeni bir yöntem üzerinde cesurca çalışıyor. Bonus: bu cihaz duvarın arkasını görebiliyor. Aklı baştan alan konuşma ve gösteriyle Katabi, sağlık çalışanları ve hastalar için hayati bulguların güvenilir kaydını oluşturan, insanlardan yansıyan Wi-Fi gibi sinyallerin yansımalarını yakalayan bir sistemin ön izlemesini yapıyor. Ve TED yöneticisi Helen Walters ile birlikte insanların rızası olmadan kendilerinin izlenmemesi için ne gibi güvenlik önlemlerinin alındığını kısa bir soru-cevap şeklinde tartışıyor.
Dina Katabi - Technologist
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs. Full bio
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
When I was a kid,
0
1150
1175
Çocukluğumda,
00:14
I was, like many of you in this room,
very much fascinated by Star Wars,
very much fascinated by Star Wars,
1
2349
4900
buradaki herkes gibi
Yıldız Savaşları'na hayrandım
Yıldız Savaşları'na hayrandım
ve beni en çok büyüleyen şey ise
Güç kavramıydı.
Güç kavramıydı.
00:19
and what fascinated me the most
is this notion of the Force,
is this notion of the Force,
2
7273
4476
00:23
this energy that connects
all people and all objects
all people and all objects
3
11773
3110
Bu enerji tüm insanları ve nesneleri
birbirine bağlar
birbirine bağlar
00:26
and allows you to feel people
that you can't even see.
that you can't even see.
4
14907
3418
ve göremediğin zaman bile
insanları hissetmeni sağlar.
insanları hissetmeni sağlar.
Hatırlıyorum da birçok gece
evde otururken
evde otururken
00:30
And I remember many nights,
I would be sitting at home,
I would be sitting at home,
5
18753
3088
00:33
just, like, concentrating and focusing,
trying to feel the Force,
trying to feel the Force,
6
21865
3970
konsantre olup ve odaklanıp
Güç'ü hissetmeye çalışırdım
Güç'ü hissetmeye çalışırdım
00:38
and I didn't feel anything, don't worry.
7
26624
2563
endişelenmeyin, hiçbir şey hissetmezdim.
00:41
(Laughter)
8
29211
1857
(Gülüşmeler)
00:43
And later in life, I became a scientist.
9
31092
2850
Daha sonrasında bir bilim insanı oldum.
00:45
I joined the MIT faculty
and started working on wireless signals.
and started working on wireless signals.
10
33966
4713
MIT'de öğretim üyesi oldum
ve kablosuz sinyaller üzerinde
çalışmaya başladım.
çalışmaya başladım.
00:51
These are things like Wi-Fi
or cellular systems,
or cellular systems,
11
39184
3143
Bunlar Wi-Fi veya hücresel sistemler
gibi bir şey.
gibi bir şey.
00:54
and I did a lot of work in that domain.
12
42351
2352
Bu alanda birçok çalışmalarım oldu.
00:57
But then, again, this Force thing
kept nagging me,
kept nagging me,
13
45489
4589
Daha sonra bu Güç kavramı başımın etini
tekrar yemeye başladı.
tekrar yemeye başladı.
01:02
and at some point, I was just like,
14
50102
1925
Bir noktada düşündüm ki
01:04
"Wait a minute, these wireless signals --
they are like the Force."
they are like the Force."
15
52051
4652
"Bir dakika, bu kablosuz sinyaller
Güç'e benziyor."
Güç'e benziyor."
01:08
So if you think about it,
16
56727
1194
Düşünürseniz, kablosuz sinyaller
boşluk boyunca yol alır.
boşluk boyunca yol alır.
01:09
wireless signals,
they travel through space,
they travel through space,
17
57945
2631
01:12
they go through obstacles
and walls and occlusions,
and walls and occlusions,
18
60600
3480
Engeller, duvarlar ve oklüzyonlar içinden
geçerler ve bazıları ise
geçerler ve bazıları ise
01:16
and some of them,
19
64104
1241
01:17
they reflect off our bodies,
because our bodies are full of water,
because our bodies are full of water,
20
65369
4150
vücudumuzu yansıtır
çünkü vücutlarımız su doludur.
çünkü vücutlarımız su doludur.
Bazı anlık yansımalarla
bu sinyaller geri gelir.
bu sinyaller geri gelir.
01:21
and some of these minute reflections,
21
69543
2206
01:23
they come back.
22
71773
1258
01:25
And if, just if, I had a device that can
just sense these minute reflections,
just sense these minute reflections,
23
73055
6971
Eğer,
eğer bu anlık yansımaları
hissedebilen bir cihaza
hissedebilen bir cihaza
sahip olsaydım
01:32
then I would be able to feel people
that I cannot see.
that I cannot see.
24
80050
2984
o zaman göremediğim insanları
hissedebilir olacaktım.
hissedebilir olacaktım.
01:36
So I started working with my students
on building such a device,
on building such a device,
25
84444
3753
Böylece öğrencilerimle birlikte böyle
bir cihaz yapmak için çalışmalara başladım
bir cihaz yapmak için çalışmalara başladım
01:40
and I want to show you
some of our early results.
some of our early results.
26
88221
3310
ve size ilk sonuçlardan bazılarını
göstermek istiyorum.
göstermek istiyorum.
01:44
So here, you see my student standing,
27
92584
2283
İşte burada, öğrencimin
ayakta durduğunu görüyorsunuz
ayakta durduğunu görüyorsunuz
01:46
and here is our device.
28
94891
1977
ve şuradaki ise cihazımız.
01:48
And we are going to put the device
in the other office, behind the wall,
in the other office, behind the wall,
29
96892
5610
Cihazı duvarın arkasındaki ofise koyacağız
01:54
and we are going
to monitor him as he moves.
to monitor him as he moves.
30
102526
2817
ve öğrencinin hareketlerini
monitörleyeceğiz.
monitörleyeceğiz.
01:57
This red dot is tracking him
using wireless signals.
using wireless signals.
31
105367
4079
Bu kırmızı nokta kablosuz sinyallerle
öğrenciyi takip ediyor.
öğrenciyi takip ediyor.
02:02
And as you can see, the red dot
is tracking his movements very accurately,
is tracking his movements very accurately,
32
110760
4784
Gördüğünüz üzere, kırmızı nokta
öğrencinin hareketlerini
öğrencinin hareketlerini
yalnızca vücudunu çevreleyen sinyallerin
vücutla nasıl etkileştiğine bağlı olarak
vücutla nasıl etkileştiğine bağlı olarak
02:07
purely based on how his body interacts
with the surrounding wireless signals.
with the surrounding wireless signals.
33
115568
4754
oldukça doğru bir şekilde takip ediyor.
02:13
Pretty accurate, isn't it?
34
121631
1704
Oldukça doğru, değil mi?
Hiçbir giyilebilir cihaz yok.
02:16
He has no wearables, nothing.
35
124702
1873
02:18
(Applause)
36
126599
2814
(Alkış)
02:21
Now you might be wondering,
37
129437
1745
Şimdi merak ediyorsunuz
02:23
how is it possible
that we can sense people
that we can sense people
38
131206
3182
insanları hiçbir giyilebilir cihaz olmadan
duvar arkasından
02:26
and track them, without
any wearables, through walls,
any wearables, through walls,
39
134412
3846
nasıl hissedebiliyoruz?
02:30
and the easiest analogy
to think about is radar.
to think about is radar.
40
138282
3366
Akla gelebilecek en kolay
benzetme radar.
benzetme radar.
02:33
I'm sure many of you
have seen this picture.
have seen this picture.
41
141672
2093
Eminim ki çoğunuz
bu resmi görmüşsünüzdür.
bu resmi görmüşsünüzdür.
02:35
You transmit a wireless signal to the sky,
42
143789
2158
Bir kablosuz sinyali
gökyüzüne iletirsiniz,
gökyüzüne iletirsiniz,
02:37
it reflects off some airplane,
comes back to you,
comes back to you,
43
145971
2968
bazı uçaklardan yansır ve size geri gelir.
Bu sayede uçakları belirlersiniz.
02:40
and you start detecting these airplanes.
44
148963
2341
02:44
But if it were just radar,
45
152328
1944
Eğer bu sadece bir radar olsaydı
02:46
then we would have this 50 years ago.
46
154296
2253
buna 50 yıl önceden sahip olmuş olacaktık.
02:49
So it's not just radar.
47
157272
1706
Yani bu sadece radar değil.
02:51
There are two key differences.
48
159285
2190
2 farklı ana farklılık var.
02:54
So the first difference, of course --
49
162229
1763
Tabii ki ilk farklılık
radar gibi bir kablosuz gücü
birine gönderemezsin.
birine gönderemezsin.
02:56
you can't, like radar, just blast
wireless power at somebody.
wireless power at somebody.
50
164016
3519
02:59
You're going to fry them
like if they were in a microwave.
like if they were in a microwave.
51
167559
2727
Yoksa sanki onları
mikrodalga fırındalarmış gibi kızartırsın.
mikrodalga fırındalarmış gibi kızartırsın.
03:02
Don't do that.
52
170310
1150
Bunu yapmayın.
03:04
So it means that you have to be able
to deal with very weak signals,
to deal with very weak signals,
53
172595
5065
Bu, çok zayıf sinyallerle
başa çıkman gerektiğini
başa çıkman gerektiğini
ve cihazının çok hassas olması
gerektiği anlamına geliyor.
gerektiği anlamına geliyor.
03:09
and that means that your device
has to be very sensitive.
has to be very sensitive.
54
177684
3126
03:14
The second difference is that,
unlike the sky, where it's empty --
unlike the sky, where it's empty --
55
182144
4131
İkinci farklılık ise gökyüzünün aksine
herhangi bir boşlukta
herhangi bir boşlukta
şanslıysanız
yakalayabileceğiniz bir uçak vardır.
yakalayabileceğiniz bir uçak vardır.
03:18
if you are lucky, there is one airplane
that you can catch there.
that you can catch there.
56
186299
3144
03:21
Like, look at the room
57
189467
1342
Odaya bakın,
03:22
and look how many objects
and people there are.
and people there are.
58
190833
2888
ne kadar çok nesne
ve insan olduğuna bakın.
ve insan olduğuna bakın.
03:25
So in indoor environments, the signal
not only reflects off the person,
not only reflects off the person,
59
193745
3937
Kapalı ortamlarda sinyal
sadece insanı yansıtmaz.
sadece insanı yansıtmaz.
03:29
if reflects off the person,
off the floor, the ceiling,
off the floor, the ceiling,
60
197706
3793
İnsanı, zemini, tavanı
ve çevredeki diğer insanları yansıtır.
03:33
off other people around,
61
201523
2222
03:35
and you get very complex reflections
62
203769
1983
Aynı sinyal benden ve sizden, daha sonra
tavandan ve sonra zeminden yansıdığında
tavandan ve sonra zeminden yansıdığında
03:37
where the same signal reflects
off me and then off you,
off me and then off you,
63
205776
2731
çok karmaşık yansımalar elde edersiniz.
03:40
and then off the ceiling,
then off the floor.
then off the floor.
64
208531
2238
03:42
And you have to make sense of that mess.
65
210793
3169
Sonuç olarak bu karmaşayı
anlamlandırmak zorunda kalırsınız.
anlamlandırmak zorunda kalırsınız.
03:47
But we were lucky.
66
215993
1849
Fakat biz şanslıydık.
03:49
We were coming at the right time.
67
217866
2492
Doğru zamanda geliyorduk.
03:53
So two things helped us.
68
221252
1872
Bize iki şey yardım etti.
03:55
The first thing is radiotechnologies
have evolved a lot,
have evolved a lot,
69
223148
4056
İlk şey radyo teknolojileri çok gelişti.
03:59
and over the last decade,
70
227228
1775
Son on yıl içinde radyo teknolojisi
çok güçlü hâle geldi.
çok güçlü hâle geldi.
04:01
radio technology
became much more powerful,
became much more powerful,
71
229027
2310
04:03
so we were able to build
very sensitive radios
very sensitive radios
72
231361
3737
Böylece,
zayıf ve anlık radyo frekansı sinyallerini
04:07
that can sense weak and minute RF signals.
73
235122
3357
sezebilen radyolar yapabildik.
04:11
The second thing: machine learning.
74
239725
3039
İkinci şey ise makine öğrenmesi.
04:14
So you keep hearing about machine learning
75
242788
2000
Makine öğrenmesini duymaya
devam ediyorsunuz
devam ediyorsunuz
04:16
and there was a revolution
of machine learning recently,
of machine learning recently,
76
244812
2961
ve son zamanlarda
makine öğrenmesiyle ilgili
makine öğrenmesiyle ilgili
derin öğrenme adında bir devrim yaşandı.
04:19
in deep learning,
77
247797
1151
04:20
and that allowed us to build
machine-learning models
machine-learning models
78
248972
3769
Bu öğrenme,
kablosuz sinyalleri algılayabilen,
yorumlayabilen
yorumlayabilen
04:24
that can understand wireless signals
and interpret them
and interpret them
79
252765
3547
bu sayede çevrede neler olduğunu bilebilen
makine-öğrenme modelleri
makine-öğrenme modelleri
04:28
so they would know what happened
in the environment.
in the environment.
80
256336
3505
yapmamızı sağladı.
04:31
So if you think of it,
the radio is like the ear of our device
the radio is like the ear of our device
81
259865
3810
Düşünürseniz radyo, cihazın kulağı gibi
04:35
and the machine learning
is like the brain,
is like the brain,
82
263699
2579
makine öğrenmesi ise beyin gibi
ikisi birlikte ise çok güçlü bir cihaz.
04:38
and together, they have
a very powerful device.
a very powerful device.
83
266302
3823
04:44
So what else can we sense about people
using wireless signals?
using wireless signals?
84
272108
5023
Peki insanlara dair
kablosuz sinyalleri kullanarak
başka neleri algılayabiliriz?
04:50
Sleep.
85
278458
1151
Uykuyu.
Aslında uyku, benim için çok değerli
04:51
Sleep, actually, is something
very dear to my heart,
very dear to my heart,
86
279633
2429
04:54
because my sleep is a disaster.
87
282086
1927
çünkü benim uykum tam bir felâket.
04:56
(Laughter)
88
284037
1348
(Gülüş)
04:57
So one thing is when you start working
on some physiological signal
on some physiological signal
89
285409
3229
Bir fizyolojik sinyal üzerinde
çalıştığınızda
çalıştığınızda
05:00
and you discover that yours sucks.
90
288662
2659
fark ettiğiniz şey
sizinkinin tam bir felâket olması.
sizinkinin tam bir felâket olması.
05:03
(Laughter)
91
291908
3095
(Gülüşmeler)
05:07
So you can see why we can capture sleep,
92
295344
2126
Uykuyu niçin yakalayabildiğimizi
görebilirsiniz
görebilirsiniz
05:09
because the person walks and the device
sees him as he walks to bed,
sees him as he walks to bed,
93
297494
3266
çünkü bir kişi yürür ve cihaz
o kişiyi yatağa yürüyormuş gibi görür
o kişiyi yatağa yürüyormuş gibi görür
05:12
when he stops tossing around in bed,
94
300784
2275
yatağın etrafında kıpırdanmayı
bıraktığı zaman
bıraktığı zaman
05:15
when he steps out of bed,
95
303083
1841
05:16
and that measure of sleep
is what people call actigraphy.
is what people call actigraphy.
96
304948
3698
yataktan çıktığı zaman ortaya çıkan
bu uyku ölçümüne Aktigrafi denir.
05:20
It's based on motion.
97
308670
1254
Bu, hareket üzerine kuruludur.
05:23
But it turned out
that we can actually get sleep
that we can actually get sleep
98
311087
3294
Daha önemli bir seviyede uyuyabileceğimizi
05:26
at a much more important level.
99
314405
2387
ortaya çıkardı.
05:28
We can understand
the change in the brain waves
the change in the brain waves
100
316816
3564
Uyurken meydana gelen
beyin dalgalarındaki değişimi
anlayabiliyoruz.
anlayabiliyoruz.
05:32
that occur during sleep.
101
320404
1548
05:35
So, many of you probably know
that as we go to sleep,
that as we go to sleep,
102
323403
2953
Birçoğunuz biliyordur ki
uyumaya başladığımızda
uyumaya başladığımızda
05:38
our brainwaves change
and we enter different stages:
and we enter different stages:
103
326380
3373
beyin dalgalarımız değişir
ve farklı evrelere gireriz.
ve farklı evrelere gireriz.
Bu evreler uyanık, hafif uyku, derin uyku
ve REM ya da hızlı göz hareketidir.
ve REM ya da hızlı göz hareketidir.
05:41
awake, light sleep, deep sleep
and REM, or rapid eye movement.
and REM, or rapid eye movement.
104
329777
4069
05:46
These stages are of course
related to sleep disorders,
related to sleep disorders,
105
334267
4334
Bu evreler uyku düzensizliği
ile ilgili olmalarına karşın
ile ilgili olmalarına karşın
çeşitli hastalıklar ile de ilgilidir.
05:50
but they are also related
to various diseases.
to various diseases.
106
338625
3110
Örneğin,
05:53
So for example, disturbances in REM
are associated with depression.
are associated with depression.
107
341759
5461
REM'deki bir hastalık, depresyonla ilgili.
Derin uykudaki rahatsızlıklar
Alzheimer ile ilgili.
Alzheimer ile ilgili.
05:59
Disturbances in deep sleep
are associated with Alzheimer's.
are associated with Alzheimer's.
108
347718
3928
06:04
So if you want to get sleep staging,
109
352614
2539
Bugün, uyku evrelemesini almak isterseniz
06:07
today, you will send the person
to the hospital,
to the hospital,
110
355177
2310
bir kişiyi hastaneye gönderirsiniz,
başına elektrotlar bağlarlar
başına elektrotlar bağlarlar
06:09
they put all of these
electrodes on their head,
electrodes on their head,
111
357511
2554
ve bu şekilde uyumasını isterler.
06:12
and they ask them to sleep like that.
112
360089
1830
06:13
(Laughter)
113
361943
2060
(Gülüşmeler)
06:16
It's not really a happy experience.
114
364027
2935
Gerçekten de iyi bir tecrübe değil.
06:20
So what if I tell you
that I can do the same thing
that I can do the same thing
115
368155
2936
Eğer birinin vücuduna elektrot bağlamadan
aynı şeyleri yapabileceğimi söyleseydim
ne olurdu?
ne olurdu?
06:23
but without any of these electrodes
on the person's body?
on the person's body?
116
371115
3167
06:27
So here is our device,
117
375596
1872
İşte cihazımız burada
çok düşük güçte kablosuz sinyal gönderiyor
06:29
transmitting very low power
wireless signal,
wireless signal,
118
377492
2762
06:32
analyzes the reflections using AI
119
380278
2112
yapay zekâ kullanarak yansımaları
analiz ediyor
analiz ediyor
06:34
and spits out the sleep stages
throughout the night.
throughout the night.
120
382414
3166
gece boyunca uyku evrelerini
ortaya çıkarıyor.
ortaya çıkarıyor.
06:38
So we know, for example,
when this person is dreaming.
when this person is dreaming.
121
386647
3582
Örneğin bu kişinin ne zaman
rüya gördüğünü bilebiliyoruz.
rüya gördüğünü bilebiliyoruz.
06:44
Not just that ...
122
392333
1150
Sadece bu değil.
06:46
we can even get your breathing
while you are sitting like that,
while you are sitting like that,
123
394691
3087
Siz öyle otururken size dokunmadan
nefesinizi anlayabiliyoruz.
nefesinizi anlayabiliyoruz.
06:49
and without touching you.
124
397802
1573
06:51
So he is sitting and reading
125
399399
1602
İşte oturuyor ve okuyor
06:53
and this is his inhales, exhales.
126
401025
2945
bunlar da nefes alış-verişi.
06:55
We asked him to hold his breath,
127
403994
1991
Nefesini tutmasını istedik
06:58
and you see the signal
staying at a steady level
staying at a steady level
128
406009
2866
işte görüyorsunuz ki sinyal
düzenli bir seviyede
düzenli bir seviyede
çünkü nefes verdi.
07:00
because he exhaled.
129
408899
1151
07:02
He did not inhale.
130
410074
1150
Nefes almadı.
07:05
And I want to zoom in on the signal.
131
413279
2484
Sinyali yakınlaştırmak istiyorum.
07:07
And this is the same signal as before.
132
415787
2063
İşte bu, öncekiyle aynı sinyal.
07:09
These are the inhales,
133
417874
1681
Bunlar nefes alışları
07:11
these are the exhales.
134
419579
1644
bunlar ise nefes verişleri.
07:13
And you see these blips on the signal?
135
421247
2087
Sinyaldeki vurmaları görüyor musunuz?
07:15
These are not noise.
136
423358
1311
Bunlar ses değil.
07:17
They are his heartbeats.
137
425159
1779
Kalp atışları.
07:19
And you can see them beat by beat.
138
427971
1801
Her bir atışı görebiliyorsunuz.
07:23
So I want to stop here for a moment
and show you a live demo.
and show you a live demo.
139
431439
4221
Burada biraz durup canlı bir gösteriyi
göstermek istiyorum.
göstermek istiyorum.
07:27
Zach is going to help me with the demo,
140
435684
2071
Zach gösteride bana yardım edecek.
07:29
and we're going to use the device
to monitor Zach's breathing.
to monitor Zach's breathing.
141
437779
4755
Cihazı Zach'in nefes alışverişini
izlemek için kullanacağız.
07:35
So this white box
that you see here is the device,
that you see here is the device,
142
443272
3768
Gördüğünüz beyaz kutu bizim cihazımız
07:39
and Zach is turning it on ...
143
447064
2341
Zach şu anda onu açıyor.
07:43
and I see that he breathes well.
144
451581
2541
Görüyorum ki oldukça iyi
nefes alıp veriyor.
nefes alıp veriyor.
07:46
So we're going to do exactly what we did
in the video with the other guy,
in the video with the other guy,
145
454146
4602
Diğer videodaki kişiye yaptıklarımızın
aynısını yapacağız.
aynısını yapacağız.
07:50
so the wireless signal is going through,
146
458772
2691
Kablosuz sinyal yol alıyor
07:53
it's touching Zach's body,
147
461487
1650
Zach'in vücuduna dokunuyor
07:55
and it's reflecting back to the device,
148
463161
2223
cihaza geri yansıyor
07:57
and we want to monitor his breathing,
his inhale-exhale motion.
his inhale-exhale motion.
149
465408
3371
Zach'in nefes alış-veriş hareketini
izlemek istiyoruz.
izlemek istiyoruz.
08:00
So we see the inhales, exhales --
150
468803
2523
İşte nefes alış ve verişini görüyoruz
08:03
so see, these ups and downs
are Zach breathing.
are Zach breathing.
151
471350
4373
gördüğümüz yükseklik ve alçaklıklar
Zach'in nefes alışverişi.
Zach'in nefes alışverişi.
08:10
Inhaling, exhaling.
152
478191
2151
Nefes alışı, nefes verişi.
08:12
(Applause)
153
480366
5602
(Alkış)
08:17
So, he can breathe.
154
485992
2152
Nefes alabiliyor.
08:20
(Laughter)
155
488168
1421
(Gülüş)
08:21
Zach, can you hold your breath, please?
156
489613
2198
Zach nefesini tutabilir misin lütfen?
08:25
OK, so now he's holding his breath,
157
493216
3063
Tamam, şimdi nefesini tutuyor
08:28
so you see the signal stays
at a steady level,
at a steady level,
158
496303
2254
görüyorsunuz ki sinyal sabit bir seviyede
08:30
and these are his heartbeats.
159
498581
1626
bunlar da kalp atışları.
08:32
Beat, beat, beat, beat, beat.
160
500231
3476
Küt, küt, küt, küt, küt.
08:35
(Applause)
161
503731
1001
(Alkış)
08:36
OK, Zach, you can breathe again.
162
504756
2167
Tamam Zach tekrar nefes alabilirsin.
08:38
(Laughter)
163
506947
1889
(Gülüşmeler)
08:40
We don't want accidents here.
164
508860
1420
Burada kaza istemiyoruz.
08:42
(Laughter)
165
510304
1001
(Gülüşmeler)
08:43
OK, thank you.
166
511329
1150
Tamam teşekkür ederim.
(Alkış)
08:45
(Applause)
167
513756
5936
08:51
So as you can see, we have this device
168
519716
2761
Gördüğünüz üzere
birçok fizyolojik sinyali izleyebilen
bir cihazımız var.
bir cihazımız var.
08:54
that can monitor so many
physiological signals for you,
physiological signals for you,
169
522501
3540
08:58
and what is really interesting
about this device
about this device
170
526065
2960
Bu cihazın asıl ilginç özelliği ise
hiçbir giyilebilir cihaza ihtiyaç duymadan
09:01
is that it does all this
without any wearables,
without any wearables,
171
529049
2563
bir kişiden davranışını değiştirmesini
istemeden
istemeden
09:03
without asking the person
to change his behavior
to change his behavior
172
531636
2698
veya hiçbir şey giymesini istemeden
09:06
or to wear anything
or charge anything special.
or charge anything special.
173
534358
2492
veya hiçbir özel talimat yüklemeden
her şeyi yapabilmesidir.
her şeyi yapabilmesidir.
09:09
And that got doctors very excited,
174
537739
2968
Bu özellik, doktorları heyecanlandırır.
09:12
because doctors,
175
540731
1151
Çünkü doktorlar
09:13
they always want to know
more information about their patients,
more information about their patients,
176
541906
2957
özellikle evde
doğru kronik hastalıklar hakkında
09:16
particularly at home,
177
544887
1170
akciğer hastalıkları gibi,
kronik obstrüktif akciğer hastalığı gibi
kronik obstrüktif akciğer hastalığı gibi
09:18
and this is particularly true
in chronic diseases,
in chronic diseases,
178
546081
2634
kalp yetmezliği veya Alzheimer
hatta depresyon hakkında
hatta depresyon hakkında
09:20
like pulmonary diseases, like COPD,
179
548739
4155
hastaları hakkında her zaman
daha çok bilgiye sahip olmak ister.
daha çok bilgiye sahip olmak ister.
09:24
or heart failure or Alzheimer's
and even depression.
and even depression.
180
552918
4524
09:29
All of these chronic diseases
are very important.
are very important.
181
557466
2317
Tüm bu kronik hastalıklar çok önemli.
09:31
In fact -- perhaps you know --
182
559807
2468
Doğrusu, belki biliyorsunuzdur
09:34
two-thirds of the cost
of health care in the US
of health care in the US
183
562299
2880
Amerika'da sağlık hizmetleri maliyetinin
üçte ikisi,
üçte ikisi,
09:37
is due to chronic diseases.
184
565203
1984
kronik hastalıklardan dolayıdır.
09:39
But what is really interesting
about chronic diseases
about chronic diseases
185
567545
2531
Kronik hastalıklarla ilgili
asıl ilginç olan şey,
asıl ilginç olan şey,
09:42
is that when the person, for example,
186
570100
1820
örneğin bir kişinin problemi kişiyi
hastaneye ve acil servise yönlendiriyorsa
hastaneye ve acil servise yönlendiriyorsa
09:43
has a problem that leads
to the hospital and the emergency room,
to the hospital and the emergency room,
187
571944
4737
bu problemin tek bir gecede oluşmaması.
09:48
this problem doesn't happen overnight.
188
576705
2315
09:51
Actually, things happen gradually.
189
579044
2079
Aslında problem kademeli olarak
ortaya çıkar.
ortaya çıkar.
09:53
So if we can monitor
chronic disease patients in their home,
chronic disease patients in their home,
190
581147
3722
Eğer kronik rahatsızlığı olan hastaların
nefes alışverişlerini, kalp atışlarını,
hareketliliğini, uykusunu izleyebilirsek
hareketliliğini, uykusunu izleyebilirsek
09:56
we can detect changes in their breathing,
heartbeat, mobility, sleep --
heartbeat, mobility, sleep --
191
584893
4261
acil durumları önceden tespit edebilir,
10:01
and we can detect emergencies
before they occur
before they occur
192
589178
4182
doktorun erken tedavi yapabilmesini sağlar
10:05
and have the doctor intervene earlier
193
593384
2317
hastaneye yatırılmalarının
önüne geçebiliriz.
önüne geçebiliriz.
10:07
so that we can avoid hospitalization.
194
595725
2063
10:10
And indeed, today we are working
with multiple doctors
with multiple doctors
195
598645
4102
Doğrusu bugün
birçok doktorla
birçok doktorla
farklı hastalık kategorilerinde
çalışma yapıyoruz.
çalışma yapıyoruz.
10:14
in different disease categories.
196
602771
1959
10:16
So I'm really excited
197
604754
1183
Çok heyecanlıyım
10:17
because we have deployed the device
with many patients.
with many patients.
198
605961
2684
çünkü cihazı birçok hastaya uyguladık.
Bir akciğer hastalığı olan
10:20
We have deployed the device
with patients that have COPD,
with patients that have COPD,
199
608669
3332
kronik obstrüktifi olan hastalara,
10:24
which is a pulmonary disease,
200
612025
1507
Alzheimer'ı olanlara
10:25
patients that have Alzheimer's,
201
613556
2055
depresyon ve endişesi olan hastalara
10:27
patients that have depression and anxiety
202
615635
2293
Parkinson hastalarına uyguladık.
10:29
and people that have Parkinson's.
203
617952
1715
10:32
And we are working with the doctors
on improving their life,
on improving their life,
204
620798
2883
Yaşamlarını iyileştirmek
ve hastalığı daha iyi anlamak için
ve hastalığı daha iyi anlamak için
10:35
understanding the disease better.
205
623705
1841
doktorlar ile çalışıyoruz.
10:38
So when I started, I told you
206
626718
2571
Size en başta
Yıldız Savaşları'ndan
10:41
that I'm really fascinated with Star Wars
and the Force in Star Wars,
and the Force in Star Wars,
207
629313
5420
ve Yıldız Savaşları'ndaki Güç'ten
etkilendiğimi söylemiştim.
etkilendiğimi söylemiştim.
10:46
and indeed, I'm still
very much fascinated,
very much fascinated,
208
634757
3326
Doğrusu hâlen çok etkileniyorum
üstelik şimdi bir yetişkin olarak
10:50
even now, as a grown-up, with Star Wars,
209
638107
2006
Yıldız Savaşları'nın
yeni filmini bekliyorum.
yeni filmini bekliyorum.
10:52
waiting for the next movie.
210
640137
2295
10:54
But I'm very fascinated now and excited
211
642456
5269
Gerçekten
kablosuz sinyallerin bu yeni Güç'ünden
10:59
about this new Force of wireless signals,
212
647749
3798
ve bu kablosuz sinyallerin yeni gücünün
sağlık hizmetlerini değiştirebilme
potansiyelinden
potansiyelinden
11:03
and the potential of changing
health care with this new force.
health care with this new force.
213
651571
4006
etkilendim ve heyecanlandım.
11:07
One of the patients with whom
we deployed is actually my aunt.
we deployed is actually my aunt.
214
655601
2944
Cihazı uyguladığımız hastalardan biri
aslında teyzem.
aslında teyzem.
11:10
She has heart failure,
215
658569
2151
Kalp yetmezliği var.
11:12
and I'm sure many of you guys
in the audience
in the audience
216
660744
3708
Eminim ki buradaki izleyicilerden çoğunun
ebeveyni, dedesi, büyükannesi
11:16
have parents, grandparents,
loved ones who have chronic diseases.
loved ones who have chronic diseases.
217
664476
4688
kronik hastalıkları olan
sevdiği kişiler var.
sevdiği kişiler var.
11:21
So I want you to imagine with me a future
218
669188
2858
Benimle birlikte bir gelecek
hayal etmenizi istiyorum.
hayal etmenizi istiyorum.
11:24
where in every home
that has a chronic disease patient,
that has a chronic disease patient,
219
672070
2882
Kronik hastası olan her evde
bu cihaz gibi arkada bir yerde
duran bir cihazın olduğu,
duran bir cihazın olduğu,
11:26
there is a device like this device
sitting in the background
sitting in the background
220
674976
3125
sessiz bir şekilde
11:30
and just monitoring passively
221
678125
2365
11:32
sleep, breathing, the health
of this chronic disease patient,
of this chronic disease patient,
222
680514
4666
kronik hastalığı olan hastanın
uyku, nefes alışverişini izleyebilen
uyku, nefes alışverişini izleyebilen
11:37
and before an emergency occurs,
223
685204
2124
ve bir acil durum meydana gelmeden
fizyolojik sinyaldeki bozulmayı algılayan
11:39
it would detect the degradation
in the physiological signal
in the physiological signal
224
687352
3023
doktora haber veren ve böylece hastaneye
yatırılmaların
yatırılmaların
11:42
and alert the doctor
225
690399
1500
11:43
so that we can avoid hospitalization.
226
691923
2063
önüne geçebildiğimiz bir gelecek.
11:46
This can change health care
as we know it today,
as we know it today,
227
694652
3127
Bugün bildiğimiz
sağlık hizmetlerini değiştirebilir
sağlık hizmetlerini değiştirebilir
11:49
improve how we understand
chronic diseases
chronic diseases
228
697803
3000
hastalıkları anlamamızı geliştirebilir
11:52
and also save many lives.
229
700827
1769
ve birçok hayatı kurtarabiliriz.
11:54
Thank you.
230
702898
1151
Teşekkür ederim.
11:56
(Applause)
231
704073
5134
(Alkış)
Helen Walters: Dina, çok teşekkür ederiz.
12:01
Helen Walters: Dina, thank you so much.
232
709231
1887
Zach, sana da
teşekkür ederiz.
teşekkür ederiz.
12:03
Thank you too, Zach.
233
711142
1151
12:04
So glad you're breathing.
234
712317
1311
Nefes alabildiğine çok sevindik.
12:05
So Dina, this is amazing.
235
713652
2697
Dina, bu inanılmaz.
12:08
The positive applications are incredible.
236
716373
3028
Olumlu uygulamalar olağanüstü.
12:11
What is the framework, though,
like the ethical framework around this?
like the ethical framework around this?
237
719425
3995
Bu uygulamanın etik yapısı nedir?
12:15
What are you doing to prevent
this technology from being used
this technology from being used
238
723444
2880
Bu uygulamanın daha az olumlu uygulamalar
için kullanılmasını
için kullanılmasını
12:18
for other, perhaps less positive
types of applications?
types of applications?
239
726348
3769
önlemek için neler yapıyorsun?
12:22
Dina Katabi: Yeah, this is
a very important question, of course,
a very important question, of course,
240
730141
3055
Dina Katabi: Evet, tabii ki
bu çok önemli bir soru.
bu çok önemli bir soru.
Yanlış kullanım hakkında
12:25
like, what about misuse,
241
733220
1169
veya tahmin ediyorum ki
12:26
or what about, I guess you could say,
about the Dark Side of the Force?
about the Dark Side of the Force?
242
734413
3622
Güç'ün Karanlık Taraf'ını
kastettiğini düşünüyorum.
kastettiğini düşünüyorum.
12:30
HW: Right, right.
243
738059
1174
HW: Evet evet.
(Gülüşmeler)
12:31
(Laughter)
244
739257
2087
12:33
DK: So we actually have technologies
245
741368
3499
DK: Aslında
bir teknolojimiz var.
12:36
that prevent people
from trying to use this device
from trying to use this device
246
744891
4277
Birinin rızası olmadan
cihazın kullanılamayacağını sağladığımız
12:41
to monitor somebody without their consent.
247
749192
2354
bir teknolojimiz var.
12:43
Because the device understands space,
248
751570
2253
Çünkü cihaz mekânı algılayabiliyor
12:45
it will ask you to prove,
by doing certain movements,
by doing certain movements,
249
753847
3421
mekânın sahibi olduğunu
ve cihaza izlemesi için izin verenin
sen olduğunu
sen olduğunu
12:49
that you have access to the space
250
757292
1755
belli hareketlerle kanıtlamanı istiyor.
12:51
and you are the person
who you are asking the device to monitor.
who you are asking the device to monitor.
251
759071
3300
12:54
So technology-wise,
252
762395
2190
İşte akıllı teknoloji sayesinde
12:56
we have technology
that we integrate to prevent misuse,
that we integrate to prevent misuse,
253
764609
3388
suistimalin önüne geçen teknolojimiz var.
13:00
but also, I think there is a role
for policy, like everything else,
for policy, like everything else,
254
768021
3890
Ayrıca diğer her şey gibi burada da
politikanın bir rolü var
politikanın bir rolü var
13:03
and hopefully, with the two of them,
we can control any misuse.
we can control any misuse.
255
771935
5436
ve
umutla, bu ikisiyle birlikte
herhangi bir yanlış kullanımı
kontrol edebiliriz.
kontrol edebiliriz.
13:09
HW: Amazing. Thank you so much.
256
777395
1557
HW: Olağanüstü.
Teşekkür ederiz.
Teşekkür ederiz.
13:10
DK: Thank you.
257
778976
1151
DK: Teşekkür ederim.
13:12
(Applause)
258
780151
3769
(Alkış)
ABOUT THE SPEAKER
Dina Katabi - TechnologistDina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs.
Why you should listen
Dina Katabi designs new wireless devices that use machine learning to sense people through walls and occlusions. Her devices look like a Wi-Fi box. They transmit a low-power wireless signal and capture its reflections as it bounces off people and objects. They analyze those reflections to learn how people walk, measure their gait and detect elderly falls. The device can also measure a person's breathing, heart rate and sleep quality using wireless signals, without any sensor on the person's body. Katabi is working with medical doctors to use her technology to detect health emergencies and provide a better understanding of chronic diseases such as Alzheimer's and Parkinson's.
Katabi is the Andrew & Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at MIT. She is also the director of the MIT's Center for Wireless Networks and Mobile Computing, a member of the National Academy of Engineering and a recipient of the MacArthur Fellowship. Her research has been recognized by the ACM Prize in Computing, the ACM Grace Murray Hopper Award, the SIGCOMM Test-of-Time Award, the IEEE William R. Bennett prize, the Faculty Research Innovation Fellowship, a Sloan Fellowship and multiple best paper awards. Several startups have been spun out of her lab, such as PiCharging and Emerald.
Dina Katabi | Speaker | TED.com