TED2012
Reggie Watts: Beats that defy boxes
Reggie Watts a legszórakoztatóbb módon összezavar
Filmed:
Readability: 3.5
11,645,159 views
Reggie Watts zenéje a torzítónak is kihívást jelent. Ha kikapcsoljuk agyunkat láthatjuk, ahogyan egybeolvad a költészet és zenei műfajok keresztezik egymást ebben az emberi felfogást megmérettető előadásban.
Reggie Watts - Vocalist, beatboxer, comedian
Reggie Watts creates unpredictably brilliant performances on the spot using his voice, looping pedals and his giant brain. Full bio
Reggie Watts creates unpredictably brilliant performances on the spot using his voice, looping pedals and his giant brain. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
[Non English]
0
830
36355
[Különböző nyelveken]
00:53
... and that's one of the things that I enjoy most
1
37185
3293
... és ez az egyik dolog, amit én legjobban szeretek
00:56
about this convention.
2
40478
3249
ebben a konvencióban.
00:59
It's not so much, as so little as to do with what everything is.
3
43727
7611
Nem is annyira, mint oly kevésbé van köze mindenhez.
01:07
(Laughter)
4
51338
3390
(Nevetés)
01:10
But it is within our self-interest
5
54728
2134
De a saját érdekünk
01:12
to understand the topography of our lives
6
56862
2716
hogy megértsük életünk topográfiáját
01:15
unto ourselves.
7
59578
2018
magunkkal kapcsolatosan.
01:17
(Laughter)
8
61596
4454
(Nevetés)
01:21
The future states
9
66050
1720
A jövőbeliek azt állítják
01:23
that there is no time
10
67770
1783
hogy az idő nem más
01:25
other than the collapsation of that sensation
11
69553
3732
mint annak az érzésnek elapasztásának
01:29
of the mirror of the memories in which we are living.
12
73285
2850
emléke tükre, amelyben élünk.
01:32
(Laughter)
13
76135
3172
(Nevetés)
01:35
Common knowledge,
14
79307
1478
Köztudott,
01:36
but important nonetheless.
15
80785
2469
mégis fontos.
01:39
(Laughter)
16
83254
2365
(Nevetés)
01:41
As we face fear in these times,
17
85619
2529
Ahogy a félelemmel szembenézünk ezekben az időkben,
01:44
and fear is all around us,
18
88148
2366
és a félelem mindenhol körülvesz,
01:46
we also have anti-fear.
19
90514
2200
ugyanúgy rendelkezünk anti-félelemmel.
01:48
It's hard to imagine or measure.
20
92714
2951
Nehezen elképzelhető vagy mérhető.
01:51
The background radiation is simply too static
21
95665
3119
A háttérsugárzás egyszerűen túl statikus ahhoz,
01:54
to be able to be seen under the normal spectral analysis.
22
98784
3527
hogy látható legyen a rendes spektrumanalízis során.
01:58
But we feel as though there are times
23
102311
3482
De úgy érezzük, mintha lennének olyan időszakok
02:01
when a lot of us -- you know what I'm say'n?
24
105793
2477
amikor sokunk -- értik a dumát?
02:04
But -- you know what I'm say'n?
25
108270
1867
De -- ugye értik miről dumálok?
02:06
Cuz, like, as a hip hop thing, you know what I'm say'n,
26
110137
2334
Mer’ hiphop dologként, arról dumálok,
02:08
TED be rock'n -- you know what I'm say'n.
27
112471
2515
hogy a TED frankó lenne -- értik amiről dumálok?
02:10
Like so I wrote a song,
28
114986
2237
Izé, ezért írtam egy dalt,
02:13
and I hope you guys dig it.
29
117223
2181
remélem vágják a témát.
02:15
It's a song about people
30
119404
2118
Ez egy dal emberekről
02:17
and sasquatches --
31
121522
2515
és jetikről --
02:19
(Laughter)
32
124037
2634
(Nevetés)
02:22
-- and other French science stuff.
33
126671
2838
-- és más francia tudományos izékről.
02:25
That's French science.
34
129509
1399
Íme a francia tudomány.
02:26
Okay, here we go.
35
130908
3987
Rendben, kezdem.
02:30
♫ I've been trying inside ♫
36
134895
7377
♫ Megpróbáltam magamtól ♫
02:38
♫ I know that I'm in trouble by myself ♫
37
142288
16825
♫ Tudom, hogy egyedül vagyok a bajban ♫
02:55
♫ But every time it gets me ♫
38
159113
4731
♫ De minden egyes alkalommal ha zűr van ♫
02:59
♫ [unclear] ♫
39
163844
7269
♫ [zavaros] ♫
03:09
(Music)
40
173183
30006
(Zene)
03:39
♫ And I've been trying to be the one that you believe in ♫
41
203189
5501
♫ És én megpróbáltam az lenni akiben hiszel ♫
03:44
♫ And you're the one that I want to be so saucy ♫
42
208690
5216
♫ És te vagy az akivel szívesen kevernék ♫
03:49
♫ And you're the one I want to [unclear], baby ♫
43
213906
4815
♫ És te vagy az egyetlen akit [zavaros], baby ♫
03:54
♫ And you can do anything ♫
44
218721
2465
♫ És bármit megtehetsz ♫
03:57
♫ as long as you don't get hurt along the way back ♫
45
221186
3603
♫ mindaddig, amíg nem fáj az ha visszajössz hozzám ♫
04:00
♫ If I survive, I'm gonna tell you what is wrong ♫
46
224789
4596
♫ ha túlélem, meg fogom mondani, mi zavart ♫
04:05
♫ Because if you were [unclear] ♫
47
229385
5683
♫ Mert ha voltál [zavaros] ♫
04:10
♫ And I think that you're looking like a [unclear] ♫
48
235068
5753
♫ És úgy gondolom, olyan vagy mint egy [zavaros] ♫
04:16
♫ I give you what I want to be ♫
49
240821
5285
♫ azt adom neked, ami lenni akarok ♫
04:22
(Music)
50
246106
15269
(Zene)
04:37
And it's like, you could use as many of those things that you want.
51
261375
3886
És ez olyan, hogy annyi ilyesmit használhatunk, amennyit akarunk.
04:41
(Applause)
52
265261
5552
(Taps)
04:46
And the computer models,
53
270813
1302
És nem számít,
04:48
no matter how many that you have
54
272115
1617
hogy hány számítógépes modellt
04:49
and how many people that you use,
55
273732
1517
és embert alkalmazunk,
04:51
are never going to be able to arrive at the same conclusions.
56
275249
3232
soha nem fogjuk tudni levonni ugyanazt a következtetést.
04:54
Four years ago I worked with a few people at the Brookings Institute,
57
278481
4287
Négy évvel ezelőtt dolgoztam néhány emberrel a Brookings Institute-ban,
04:58
and I arrived at a conclusion.
58
282768
2118
és levontam egy következtetést.
05:00
(Laughter)
59
284886
7458
(Nevetés)
05:08
Tomorrow is another day.
60
292344
2289
Holnap eljön egy másik nap.
05:10
(Laughter)
61
294633
1935
(Nevetés)
05:12
Not just any day,
62
296568
2017
Nem akármelyik nap,
05:14
but it is a day.
63
298585
2035
hanem egy nap.
05:16
It will get here, there's no question.
64
300620
3120
El fog jönni, efelől semmi kétség.
05:19
And the important thing to remember
65
303740
2486
De a legfontosabb megemlíteni,
05:22
is that this simulation is a good one.
66
306226
3682
hogy ez a szimuláció jól sikerült.
05:25
It's believable, it's tactile.
67
309908
2832
Hihető és kézzelfogható.
05:28
You can reach out -- things are solid.
68
312740
2069
Kinyújthatjuk a karunkat -- szilárd dolgok vesznek körül.
05:30
You can move objects from one area to another.
69
314809
2349
A tárgyakat áthelyezhetjük egyik helyről a másikra.
05:33
You can feel your body.
70
317158
2417
Érezzük saját testbéli jelenlétünket.
05:35
You can say, "I'd like to go over to this location,"
71
319575
2000
Mondjuk hogy át szeretnénk menni erre a helyre,
05:37
and you can move this mass of molecules through the air
72
321575
3089
és a molekuláink tömegét a levegőn át,
05:40
over to another location at will.
73
324664
2831
saját akaratunk szerint átterelhetjük máshová.
05:43
(Laughter)
74
327495
3106
(Nevetés)
05:46
That's something you live inside of every day.
75
330601
4368
Ez létezésünk mindennapos felépítése.
05:50
Now with the allocation and the understanding of
76
334969
3001
Mindeközben az elhelyezkedésünkkel és a felfogás
05:53
the lack of understanding,
77
337970
1300
hiányának felfogásával,
05:55
we enter into a new era of science
78
339270
2347
belépünk a tudomány egy új korszaka kapuján,
05:57
in which we feel nothing more
79
341617
2960
ahol nem érzünk többet,
06:00
than so much so as to say
80
344577
2049
mint azt,
06:02
that those within themselves,
81
346626
2250
hogy vannak akik önmaguk kapcsán,
06:04
comporary or non-comporary,
82
348876
2718
kormparálva vagy sem,
06:07
will figuratively figure
83
351594
2067
képletesen elképzelik
06:09
into the folding of our non-understanding
84
353661
3100
a nem-felfogás
06:12
and our partial understanding
85
356761
1861
és a részes felfogás kapcsolódását
06:14
to the networks of which we all draw our source
86
358622
3287
azokra a hálózatokra, amelyekből mindannyian kiforrunk
06:17
and conclusions from.
87
361909
1716
és következtetünk.
06:19
(Laughter)
88
363625
1566
(Nevetés)
06:21
So, as I say before the last piece,
89
365191
4235
Szóval, elmondanám az utolsó szám előtt,
06:25
feel not as though it is a sphere we live on,
90
369426
3382
hogy felfoghatjuk úgy is, hogy a gömb amin élünk
06:28
rather an infinite plane which has the illusion
91
372808
4565
egy végtelen síkfelület, amelynek az illúziójából fakad
06:33
of leading yourself back to the point of origin.
92
377373
3283
hogy a kiindulási ponthoz visszavezet.
06:36
(Laughter)
93
380656
1282
(Nevetés)
06:37
Once we understand that all the spheres in the sky
94
381938
1835
Ha megértjük, hogy az összes gömb az égen
06:39
are just large infinite planes,
95
383773
1873
csak terjedelmes végtelen síkfelület,
06:41
it will be plain to see. Ha Ha Ha.
96
385646
4415
akkor az síker élmény lesz. Ha Ha Ha.
06:45
This is my final piece.
97
390061
2090
Ez az utolsó szám.
06:48
And just remember
98
392151
1801
És csak tartsuk észben
06:49
everything you are --
99
393952
1498
azt aminek születtünk --
06:51
it's more important to realize
100
395450
2602
fontosabb felismerni
06:53
the negative space,
101
398052
2436
a negatív teret,
06:56
as music is only the division of space;
102
400488
3249
mert a zene csak a tér felosztása;
06:59
it is the space we are listening to divided as such,
103
403737
3117
ez a tér az amit hallgatunk csak felosztva,
07:02
which gives us the information
104
406854
1900
ami valami más információhoz
07:04
comparison to something other
105
408754
1200
képest
07:05
that gives us the idea of what the idea that wants to be transmitted
106
409954
3533
megadja azt az elképzelést, hogy a továbbított ötletnek
07:09
wants to be.
107
413487
1733
mi a szándéka.
07:11
So please, without further ado.
108
415220
1368
Ezért kérem, minden további nélkül.
07:12
(Applause)
109
416588
2093
(Taps)
07:14
Thank you.
110
418681
1100
Köszönöm.
07:15
(Applause)
111
419781
4054
(Taps)
07:19
This is a fun one.
112
423835
2183
Ez egy szórakoztató rész.
07:21
It goes like this.
113
426018
1234
Így hangzik.
07:23
(Music)
114
427252
25910
(Zene)
07:49
Okay, for the last piece I'd like to do,
115
453162
2111
Jól van,
07:51
this one goes very similar to this.
116
455273
3002
az utolsó szám nagyon hasonlít erre.
07:54
I hope you guys recognize it.
117
458275
1397
Remélem felismerik.
07:55
Here we go.
118
459672
1362
Tehát,
08:00
Okay, that still works. Okay, good.
119
464841
2665
rendben ez még mindig működik. Oké, akkor jó.
08:03
All right, here we go.
120
467506
1368
Jól van, mehet.
08:04
(Laughter)
121
468874
3417
(Nevetés)
08:08
(Music)
122
472306
11435
(Zene)
08:19
Here we go.
123
483741
1239
Ez az.
08:20
(Music)
124
484980
8746
(Zene)
08:29
♫ Yeah, yo, yo, yo ♫
125
493726
3260
♫ Yeah, yo, yo, yo ♫
08:32
(Music)
126
496986
47999
(Zene)
09:20
Thank you. Enjoy the rest. Thank you.
127
544985
2649
Köszönöm. További kellemes időtöltést! Köszönöm.
09:23
(Applause)
128
547634
12354
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Reggie Watts - Vocalist, beatboxer, comedianReggie Watts creates unpredictably brilliant performances on the spot using his voice, looping pedals and his giant brain.
Why you should listen
The winner of TED's Full Spectrum auditions, Reggie Watts works on the edge of improv performance -- at a place where you can almost visibly see his brain moving, as he pulls spoken and musical snippets from the sonosphere and blends them into a stream-of-consciousness flow. On screen, Reggie has appeared on The Conan O’Brien Show, Late Night with Jimmy Fallon, HBO’s The Yes Men Save the World, Comedy Central’s Michael and Michael Have Issues and PBS’ Electric Company. Last summer, he opened nightly on Conan O'Brien’s sold-out North American “Prohibited From Being Funny on Television” tour.
Reggie Watts | Speaker | TED.com