TED2003
George Dyson: The birth of the computer
George Dyson a számítógép születéséről
Filmed:
Readability: 4.1
970,297 views
George Dyson történész a modern számítógép születéséről mesél történeteket -- a 16. századi eredetétől kezdve a korai számítógép mérnökök vidám naplóbejegyzéseiig.
George Dyson - Historian of science
In telling stories of technologies and the individuals who created them, George Dyson takes a clear-eyed view of our scientific past -- while illuminating what lies ahead. Full bio
In telling stories of technologies and the individuals who created them, George Dyson takes a clear-eyed view of our scientific past -- while illuminating what lies ahead. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Last year, I told you the story, in seven minutes, of Project Orion,
0
0
4000
Tavaly 7 percben az Orion Projektről beszéltem Önöknek,
00:16
which was this very implausible technology
1
4000
2000
ami ez a nagyon valószínűtlen technológia volt,
00:18
that technically could have worked,
2
6000
4000
aminek technikailag működnie kellett volna,
00:22
but it had this one-year political window where it could have happened.
3
10000
4000
de volt egy egyéves politikai ablaka, amelyben meg kellett volna valósulnia.
00:26
So it didn't happen. It was a dream that did not happen.
4
14000
2000
Hát nem valósult meg. Ez egy álom volt, ami nem valósult meg.
00:28
This year I'm going to tell you the story of the birth of digital computing.
5
16000
5000
Ebben az évben a digitális számítógép születéséről fogok mesélni.
00:33
This was a perfect introduction.
6
21000
2000
Ez tökéletes bevezetés volt.
00:35
And it's a story that did work. It did happen,
7
23000
2000
És ez egy olyan történet, ami működött. Megvalósult,
00:37
and the machines are all around us.
8
25000
2000
és a gépek itt vannak körülöttünk.
00:39
And it was a technology that was inevitable.
9
27000
4000
Ez egy elkerülhetetlen technológia volt.
00:43
If the people I'm going to tell you the story about,
10
31000
2000
Ha azok az emberek, akikről mesélni fogok,
00:45
if they hadn't done it, somebody else would have.
11
33000
2000
nem csinálták volna meg, megcsinálta volna valaki más.
00:47
So, it was sort of the right idea at the right time.
12
35000
4000
Tehát ez egy jó ötlet volt, jó időben.
00:51
This is Barricelli's universe. This is the universe we live in now.
13
39000
3000
Ez Barricelli univerzuma. Ez az az univerzum, amelyben most élünk.
00:54
It's the universe in which these machines
14
42000
2000
Ez az az univerzum, amelyben ezek a gépek
00:56
are now doing all these things, including changing biology.
15
44000
6000
csinálják ezeket a dolgokat, többek között a biológia megváltoztatását.
01:02
I'm starting the story with the first atomic bomb at Trinity,
16
50000
5000
A Trinity-ben készült első atombombával kezdem a történetet.
01:07
which was the Manhattan Project. It was a little bit like TED:
17
55000
2000
Ez volt a Manhattan terv. Ez egy kicsit olyan volt, mint a TED:
01:09
it brought a whole lot of very smart people together.
18
57000
3000
rengeteg nagyon okos embert hozott össze.
01:12
And three of the smartest people were
19
60000
2000
A legokosabb emberek közül három
01:14
Stan Ulam, Richard Feynman and John von Neumann.
20
62000
4000
Stan Ulam, Richard Feynman és John von Neumann volt.
01:18
And it was Von Neumann who said, after the bomb,
21
66000
2000
Von Neumann volt az, aki a bomba után azt mondta,
01:20
he was working on something much more important than bombs:
22
68000
4000
hogy ő valami sokkal fontosabb dolgon dolgozik, mint a bombák:
01:24
he's thinking about computers.
23
72000
2000
ő a számítógépeken gondolkodik.
01:26
So, he wasn't only thinking about them; he built one. This is the machine he built.
24
74000
4000
Nemcsak gondolkodott rajtuk; épített is egyet. Ez az a gép.
01:30
(Laughter)
25
78000
4000
(Nevetés)
01:34
He built this machine,
26
82000
2000
Megépítette ezt a gépet,
01:36
and we had a beautiful demonstration of how this thing really works,
27
84000
3000
és gyönyörű bemutatót kaptunk arról, hogyan működik ez a dolog
01:39
with these little bits. And it's an idea that goes way back.
28
87000
3000
ezekkel a kis bitekkel. Ez egy régebbre visszanyúló ötlet.
01:42
The first person to really explain that
29
90000
3000
Az első ember, aki ezt elmagyarázta,
01:45
was Thomas Hobbes, who, in 1651,
30
93000
3000
Thomas Hobbes volt, aki 1651-ben
01:48
explained how arithmetic and logic are the same thing,
31
96000
3000
kifejtette, mennyiben azonos az aritmetika és a logika,
01:51
and if you want to do artificial thinking and artificial logic,
32
99000
3000
és ha az ember mesterséges gondolkodást vagy logikát akar létrehozni,
01:54
you can do it all with arithmetic.
33
102000
2000
ezt az aritmetikával teheti meg.
01:56
He said you needed addition and subtraction.
34
104000
4000
Azt mondta, hogy ehhez összeadásra és kivonásra van szükség.
02:00
Leibniz, who came a little bit later -- this is 1679 --
35
108000
4000
Leibniz egy kicsit később -- 1679-ben --
02:04
showed that you didn't even need subtraction.
36
112000
2000
kimutatta, hogy még kivonás sem kell.
02:06
You could do the whole thing with addition.
37
114000
2000
Az egészet meg lehet oldani összeadással.
02:08
Here, we have all the binary arithmetic and logic
38
116000
3000
Íme, megvan az összes bináris aritmetika és logika,
02:11
that drove the computer revolution.
39
119000
2000
ami elhozta a számítógépes forradalmat.
02:13
And Leibniz was the first person to really talk about building such a machine.
40
121000
4000
Leibniz volt az első, aki tényleg ilyen gép megépítéséről beszélt.
02:17
He talked about doing it with marbles,
41
125000
2000
Arról beszélt, hogy golyókkal kellene ezt megvalósítani,
02:19
having gates and what we now call shift registers,
42
127000
2000
amelyeknek kapui lennének, és amit ma léptető regiszternek hívunk,
02:21
where you shift the gates, drop the marbles down the tracks.
43
129000
3000
ahol áthelyezzük a kapukat, ledobná a golyókat a nyomvonalról.
02:24
And that's what all these machines are doing,
44
132000
2000
És ezek a gépek mind ezt csinálják,
02:26
except, instead of doing it with marbles,
45
134000
2000
csak nem golyókkal,
02:28
they're doing it with electrons.
46
136000
2000
hanem elektronokkal.
02:30
And then we jump to Von Neumann, 1945,
47
138000
4000
És most ugorjunk Von Neumann-hoz, 1945-be,
02:34
when he sort of reinvents the whole same thing.
48
142000
2000
amikor ő valahogy újra feltalálta ugyanezt a dolgot.
02:36
And 1945, after the war, the electronics existed
49
144000
3000
1945, a háború után, az elektronika azért létezett,
02:39
to actually try and build such a machine.
50
147000
3000
hogy ténylegesen kipróbáljanak és megépítsenek egy ilyen gépet.
02:42
So June 1945 -- actually, the bomb hasn't even been dropped yet --
51
150000
4000
Szóval 1945 júniusa -- a bombát még nem dobták le --
02:46
and Von Neumann is putting together all the theory to actually build this thing,
52
154000
4000
és Von Neumann összerakja az egész elméletet, hogy megépítse ezt a dolgot,
02:50
which also goes back to Turing,
53
158000
2000
ami Turinghoz nyúlik vissza,
02:52
who, before that, gave the idea that you could do all this
54
160000
3000
aki, még azelőtt, azt az ötletet adta, hogy meg lehet csinálni ezt az egészet
02:55
with a very brainless, little, finite state machine,
55
163000
4000
egy agy nélküli, kicsi, véges állapotú géppel,
02:59
just reading a tape in and reading a tape out.
56
167000
3000
egy szalag be- és kiolvasásával.
03:02
The other sort of genesis of what Von Neumann did
57
170000
3000
Von Neumann másik fajta eredménye
03:05
was the difficulty of how you would predict the weather.
58
173000
4000
az időjárás előrejelzésének a bonyolultsága volt.
03:09
Lewis Richardson saw how you could do this with a cellular array of people,
59
177000
4000
Lewis Richardson látta, hogy lehet ezt megtenni emberek lépsejtszerű elrendezésével,
03:13
giving them each a little chunk, and putting it together.
60
181000
3000
mindegyiknek adni egy kis darabot, majd összerakni az eredményt.
03:16
Here, we have an electrical model illustrating a mind having a will,
61
184000
3000
Íme, itt van egy elektronikus modell, ami egy elmét reprezentál, melynek akarata van,
03:19
but capable of only two ideas.
62
187000
2000
de csak két gondolatra képes.
03:21
(Laughter)
63
189000
1000
(Nevetés)
03:22
And that's really the simplest computer.
64
190000
3000
És ez tényleg a legegyszerűbb számítógép.
03:25
It's basically why you need the qubit,
65
193000
2000
Alapvetően ezért van szükségünk a kvantumbitre,
03:27
because it only has two ideas.
66
195000
2000
mert csak két gondolata van.
03:29
And you put lots of those together,
67
197000
2000
És ha ezt mind összerakjuk,
03:31
you get the essentials of the modern computer:
68
199000
3000
megkapjuk a modern számítógép alapvető követelményeit:
03:34
the arithmetic unit, the central control, the memory,
69
202000
3000
az aritmetikai egységet, a központi egységet, a memóriát,
03:37
the recording medium, the input and the output.
70
205000
3000
a rögzítő közeget, az inputot és az outputot.
03:40
But, there's one catch. This is the fatal -- you know,
71
208000
4000
De van egy csapda. Ez a sors -- tudják,
03:44
we saw it in starting these programs up.
72
212000
3000
ezt ezeknek a programoknak az elindításánál láttuk.
03:47
The instructions which govern this operation
73
215000
2000
Az utasításoknak, amelyek ezt a műveletet irányítják,
03:49
must be given in absolutely exhaustive detail.
74
217000
2000
teljesen aprólékos részleteket kell megadniuk.
03:51
So, the programming has to be perfect, or it won't work.
75
219000
3000
Tehát a programozásnak tökéletesnek kell lennie, máskülönben nem működik.
03:54
If you look at the origins of this,
76
222000
2000
Ha megnézzük ennek az eredetét,
03:56
the classic history sort of takes it all back to the ENIAC here.
77
224000
4000
a klasszikus történelem visszavisz minket az ENIAC-hoz.
04:00
But actually, the machine I'm going to tell you about,
78
228000
2000
De valójában az a gép, amiről beszélni fogok,
04:02
the Institute for Advanced Study machine, which is way up there,
79
230000
3000
az Institute for Advanced Study gépe, ami ott fent van,
04:05
really should be down there. So, I'm trying to revise history,
80
233000
2000
de igazából lent kellene lennie. Én megpróbálom kijavítani a történelmet,
04:07
and give some of these guys more credit than they've had.
81
235000
3000
és több elismerést adni néhány fickónak közülük, mint amennyit kaptak.
04:10
Such a computer would open up universes,
82
238000
2000
Egy ilyen számítógép olyan univerzumokat nyit meg,
04:12
which are, at the present, outside the range of any instruments.
83
240000
4000
amelyek jelenleg kívül esnek bármilyen műszer hatókörén.
04:16
So it opens up a whole new world, and these people saw it.
84
244000
3000
Szóval ez egy teljesen új világot nyit meg, és ezek az emberek látták ezt.
04:19
The guy who was supposed to build this machine
85
247000
2000
Akinek meg kellett volna építenie ezt a gépet,
04:21
was the guy in the middle, Vladimir Zworykin, from RCA.
86
249000
3000
a középen álló fickó, Vladimir Zworykin az RCA-től.
04:24
RCA, in probably one of the lousiest business decisions
87
252000
3000
Az RCA, valószínűleg minden idők egyik legpocsékabb üzleti döntésében
04:27
of all time, decided not to go into computers.
88
255000
3000
úgy határozott, hogy nem száll be a számítógépüzletbe.
04:30
But the first meetings, November 1945, were at RCA's offices.
89
258000
5000
Az első értekezlet azonban az RCA székházában volt 1945 novemberében.
04:35
RCA started this whole thing off, and said, you know,
90
263000
4000
Az RCA indította útnak ezt az egész dolgot, és azt mondta,
04:39
televisions are the future, not computers.
91
267000
3000
a jövő a televízióé, nem a számítógépé.
04:42
The essentials were all there --
92
270000
2000
Az alapvető dolgok mind megvoltak --
04:44
all the things that make these machines run.
93
272000
4000
mindaz, ami működteti ezeket a gépeket.
04:48
Von Neumann, and a logician, and a mathematician from the army
94
276000
3000
Von Neumann és egy logikus, meg egy matematikus a hadseregből
04:51
put this together. Then, they needed a place to build it.
95
279000
2000
rakta össze. Aztán szükségük volt egy helyre, ahol megépíthetik.
04:53
When RCA said no, that's when they decided to build it in Princeton,
96
281000
4000
Amikor az RCA nemet mondott, úgy döntöttek, hogy Princetonban építik meg,
04:57
where Freeman works at the Institute.
97
285000
2000
ahol Freeman dolgozik.
04:59
That's where I grew up as a kid.
98
287000
2000
Itt nőttem fel.
05:01
That's me, that's my sister Esther, who's talked to you before,
99
289000
4000
Ez én vagyok, ez a nővérem, Esther, aki már korábban tartott itt előadást,
05:05
so we both go back to the birth of this thing.
100
293000
3000
szóval mindketten visszamegyünk ennek a dolognak a születéséhez.
05:08
That's Freeman, a long time ago,
101
296000
2000
Ő Freeman, hosszú idővel ezelőtt,
05:10
and that was me.
102
298000
1000
és ez voltam én.
05:11
And this is Von Neumann and Morgenstern,
103
299000
3000
Ő Von Neumann és Morgenstern,
05:14
who wrote the "Theory of Games."
104
302000
2000
aki a "Játékelmélet"-et írta.
05:16
All these forces came together there, in Princeton.
105
304000
4000
Ezek az erők itt gyűltek össze, Princetonban.
05:20
Oppenheimer, who had built the bomb.
106
308000
2000
Oppenheimer, aki a bombát építette.
05:22
The machine was actually used mainly for doing bomb calculations.
107
310000
4000
A gépet valójában főleg bomba számításokra használták.
05:26
And Julian Bigelow, who took
108
314000
2000
Julian Bigelow, aki átvette
05:28
Zworkykin's place as the engineer, to actually figure out, using electronics,
109
316000
4000
Zworykin helyét mérnökként, aki az elektronikát használva kiszámolta,
05:32
how you would build this thing. The whole gang of people who came to work on this,
110
320000
3000
hogyan lehet ezt a dolgot megépíteni. Ez az egész embercsoport, akik idejöttek dolgozni,
05:35
and women in front, who actually did most of the coding, were the first programmers.
111
323000
5000
és az előtérben lévő nők, akik a kódolás nagy részét csinálták, ők voltak az első programozók.
05:40
These were the prototype geeks, the nerds.
112
328000
4000
Ők voltak a kockafejek, az okostojások prototípusai.
05:44
They didn't fit in at the Institute.
113
332000
2000
Nem illettek az Intézetbe.
05:46
This is a letter from the director, concerned about --
114
334000
3000
Itt egy levél az igazgatótól, amelyben aggódik --
05:49
"especially unfair on the matter of sugar."
115
337000
3000
"Különösen a tisztességtelen cukor-ügy miatt."
05:52
(Laughter)
116
340000
1000
(Nevetés)
05:53
You can read the text.
117
341000
1000
Elolvashatják a szöveget.
05:54
(Laughter)
118
342000
6000
(Nevetés)
06:00
This is hackers getting in trouble for the first time.
119
348000
4000
Ők az első bajba került hackerek.
06:04
(Laughter).
120
352000
5000
(Nevetés)
06:09
These were not theoretical physicists.
121
357000
2000
Ők nem elméleti fizikusok voltak.
06:11
They were real soldering-gun type guys, and they actually built this thing.
122
359000
5000
Ők igazi forrasztópisztolyos típusú fickók voltak, és ők építették ezt a dolgot.
06:16
And we take it for granted now, that each of these machines
123
364000
2000
Ma már természetesnek vesszük, hogy ezen gépek mindegyikében
06:18
has billions of transistors, doing billions of cycles per second without failing.
124
366000
5000
több milliárd tranzisztor van, másodpercenként több milliárd műveletet hajtanak végre hiba nélkül.
06:23
They were using vacuum tubes, very narrow, sloppy techniques
125
371000
4000
Vákuumcsöveket használtak, nagyon alapos technikát,
06:27
to get actually binary behavior out of these radio vacuum tubes.
126
375000
5000
hogy ezekből a rádió vákuumcsövekből bináris viselkedést váltsanak ki.
06:32
They actually used 6J6, the common radio tube,
127
380000
3000
6J6-ot használtak, a közönséges rádiócsövet,
06:35
because they found they were more reliable than the more expensive tubes.
128
383000
4000
mert a drágább csöveknél megbízhatóbbnak találták.
06:39
And what they did at the Institute was publish every step of the way.
129
387000
4000
Amit az Intézetben csináltak, annak minden lépését nyilvánosságra hozták.
06:43
Reports were issued, so that this machine was cloned
130
391000
3000
Jelentéseket adtak ki, azért, hogy ezt a gépet klónozhassák
06:46
at 15 other places around the world.
131
394000
3000
15 másik helyen a világban.
06:49
And it really was. It was the original microprocessor.
132
397000
4000
Így is történt. Ez volt az eredeti mikroprocesszor.
06:53
All the computers now are copies of that machine.
133
401000
2000
Minden mai számítógép ennek a gépnek a másolata.
06:55
The memory was in cathode ray tubes --
134
403000
3000
A memória katódsugárcsövekben volt --
06:58
a whole bunch of spots on the face of the tube --
135
406000
3000
egy egész csomó pötty a cső külsején --
07:01
very, very sensitive to electromagnetic disturbances.
136
409000
3000
nagyon-nagyon érzékeny az elektromágneses zavarokra.
07:04
So, there's 40 of these tubes,
137
412000
2000
40 darab ilyen cső van,
07:06
like a V-40 engine running the memory.
138
414000
3000
mint egy V-40-es motor futtatja a memóriát.
07:09
(Laughter)
139
417000
1000
(Nevetés)
07:10
The input and the output was by teletype tape at first.
140
418000
5000
Az input és az output először távíró szalaggal történt.
07:15
This is a wire drive, using bicycle wheels.
141
423000
2000
Ez egy kerékpárkereket használó vezetékes meghajtó.
07:17
This is the archetype of the hard disk that's in your machine now.
142
425000
5000
Ez annak a hard discnek az archetípusa, ami ma a számítógépünkben van.
07:22
Then they switched to a magnetic drum.
143
430000
2000
Aztán átváltottak mágnesdobra.
07:24
This is modifying IBM equipment,
144
432000
2000
Ez a módosított IBM-berendezés,
07:26
which is the origins of the whole data-processing industry, later at IBM.
145
434000
4000
amely az egész adatfeldolgozó-ipar kiindulópontja később az IBM-nél.
07:30
And this is the beginning of computer graphics.
146
438000
3000
Ez pedig a számítógépes grafika kezdete.
07:33
The "Graph'g-Beam Turn On." This next slide,
147
441000
3000
A "Graph'g-Beam Turn On." A következő dia,
07:36
that's the -- as far as I know -- the first digital bitmap display, 1954.
148
444000
7000
az -- már amennyire tudom -- az első digitális bitmap kijelző, 1954-ből.
07:43
So, Von Neumann was already off in a theoretical cloud,
149
451000
3000
Tehát Von Neumann már egy elméleti felhőben járt,
07:46
doing abstract sorts of studies of how you could build
150
454000
3000
elvont tanulmányféléket írt arról, hogyan lehetne
07:49
reliable machines out of unreliable components.
151
457000
3000
megbízható gépeket építeni megbízhatatlan alkatrészekből.
07:52
Those guys drinking all the tea with sugar in it
152
460000
2000
Azok a fickók, akik mind cukorral itták a teájukat,
07:54
were writing in their logbooks, trying to get this thing to work, with all
153
462000
4000
írták a naplójukat, megpróbálták működésre bírni ezt a dolgot
07:58
these 2,600 vacuum tubes that failed half the time.
154
466000
3000
ezzel a 2,600 vákuumcsővel, amelyek az idő felében nem működtek.
08:01
And that's what I've been doing, this last six months, is going through the logs.
155
469000
5000
Az utóbbi hat hónapban végignéztem a naplókat.
08:06
"Running time: two minutes. Input, output: 90 minutes."
156
474000
3000
"Futási idő: két perc. Input, output: 90 perc."
08:09
This includes a large amount of human error.
157
477000
3000
Ez rengeteg emberi hibát tartalmaz.
08:12
So they are always trying to figure out, what's machine error? What's human error?
158
480000
3000
Úgyhogy állandóan azt próbálták meg kitalálni, mi a gépi hiba? Mi az emberi hiba?
08:15
What's code, what's hardware?
159
483000
2000
Mi a kódhiba, mi a hardverhiba?
08:17
That's an engineer gazing at tube number 36,
160
485000
2000
Ez egy mérnök, aki a 36-os csövet bámulja,
08:19
trying to figure out why the memory's not in focus.
161
487000
2000
megpróbál rájönni, miért nincs a memória a fókuszban.
08:21
He had to focus the memory -- seems OK.
162
489000
3000
Fókuszálnia kellett a memóriát -- úgy tűnik, ez rendben van.
08:24
So, he had to focus each tube just to get the memory up and running,
163
492000
4000
Mindegyik csövet fókuszálnia kellett, hogy beindítsa és futtassa a memóriát,
08:28
let alone having, you know, software problems.
164
496000
2000
nem is szólva a szoftverproblémákról.
08:30
"No use, went home." (Laughter)
165
498000
2000
"Nincs értelme, hazamentem." (Nevetés)
08:32
"Impossible to follow the damn thing, where's a directory?"
166
500000
3000
"Lehetetlen követni ezt az átkozottat, hol van egy könyvtár?"
08:35
So, already, they're complaining about the manuals:
167
503000
2000
Már a kézikönyv miatt panaszkodnak:
08:37
"before closing down in disgust ... "
168
505000
4000
"mielőtt undorral becsuknám ... "
08:41
"The General Arithmetic: Operating Logs."
169
509000
2000
"Az általános aritmetika: működési napló."
08:43
Burning lots of midnight oil.
170
511000
3000
Késő éjszakába nyúló munka.
08:46
"MANIAC," which became the acronym for the machine,
171
514000
2000
A "MANIAC," ami a gép betűszava volt,
08:48
Mathematical and Numerical Integrator and Calculator, "lost its memory."
172
516000
3000
Matematikai és Numerikus Integrátor és Kalkulátor, "elvesztette a memóriáját."
08:51
"MANIAC regained its memory, when the power went off." "Machine or human?"
173
519000
6000
"A MANIAC visszanyerte a memóriáját, amikor elment az áram." "Gépi vagy emberi?"
08:57
"Aha!" So, they figured out it's a code problem.
174
525000
3000
"Aha!" Szóval rájöttek, hogy kódprobléma.
09:00
"Found trouble in code, I hope."
175
528000
2000
"Hibát találtam a kódban, remélem."
09:02
"Code error, machine not guilty."
176
530000
3000
"Kódhiba, nem a gép a bűnös."
09:05
"Damn it, I can be just as stubborn as this thing."
177
533000
3000
"A fenébe, lehet, hogy ugyanolyan makacs vagyok, mint ez a gép."
09:08
(Laughter)
178
536000
5000
(Nevetés)
09:13
"And the dawn came." So they ran all night.
179
541000
2000
"Eljött a hajnal." Tehát egész éjjel működtek.
09:15
Twenty-four hours a day, this thing was running, mainly running bomb calculations.
180
543000
4000
Ez a gép napi 24 órában futott, főleg bomba számításokat végezve.
09:19
"Everything up to this point is wasted time." "What's the use? Good night."
181
547000
5000
"Eddig a pontig minden csak elvesztegetett idő." "Mi haszna? Jó éjszakát."
09:24
"Master control off. The hell with it. Way off." (Laughter)
182
552000
4000
"Mester kontroll ki. A pokolba vele. Eljárás ki." (Nevetés)
09:28
"Something's wrong with the air conditioner --
183
556000
2000
"Valami baj van a légkondival --
09:30
smell of burning V-belts in the air."
184
558000
3000
égő ékszíj szaga van a levegőben."
09:33
"A short -- do not turn the machine on."
185
561000
2000
"Rövidzárlat -- nem szabad bekapcsolni a gépet."
09:35
"IBM machine putting a tar-like substance on the cards. The tar is from the roof."
186
563000
5000
"Az IBM-gép kátrányszerű anyagot rak a kártyákra. A kátrány a tetőről származik."
09:40
So they really were working under tough conditions.
187
568000
2000
Hát igazán nehéz körülmények között dolgoztak.
09:42
(Laughter)
188
570000
1000
(Nevetés)
09:43
Here, "A mouse has climbed into the blower
189
571000
2000
Itt pedig: "Egy egér bemászott a ventillátorba
09:45
behind the regulator rack, set blower to vibrating. Result: no more mouse."
190
573000
4000
a szabályozó állvány mögött, és rezgésre állította a ventillátort. Eredmény: nincs több egér."
09:49
(Laughter)
191
577000
5000
(Nevetés)
09:54
"Here lies mouse. Born: ?. Died: 4:50 a.m., May 1953."
192
582000
7000
"Itt nyugszik az egér. Született: ?. Meghalt: 1953 májusában, hajnali 4:50-kor."
10:01
(Laughter)
193
589000
1000
(Nevetés)
10:02
There's an inside joke someone has penciled in:
194
590000
2000
Van egy belső vicc, amit valaki ceruzával írt be:
10:04
"Here lies Marston Mouse."
195
592000
2000
"Itt nyugszik Marston Egér."
10:06
If you're a mathematician, you get that,
196
594000
2000
Aki matematikus, az érti,
10:08
because Marston was a mathematician who
197
596000
1000
mivel Marston matematikus volt, aki
10:09
objected to the computer being there.
198
597000
3000
tiltakozott az ellen, hogy ott legyen a számítógép.
10:12
"Picked a lightning bug off the drum." "Running at two kilocycles."
199
600000
4000
"Villámlási hibát fedeztem fel a dobban." "Két kilocikluson fut."
10:16
That's two thousand cycles per second --
200
604000
2000
Ez kétezer ciklus másodpercenként --
10:18
"yes, I'm chicken" -- so two kilocycles was slow speed.
201
606000
3000
"igen, tapasztalatlan vagyok" -- tehát két kilociklus másodpercenként lassú volt.
10:21
The high speed was 16 kilocycles.
202
609000
3000
A nagy sebesség 16 kilociklus volt.
10:24
I don't know if you remember a Mac that was 16 Megahertz,
203
612000
3000
Nem tudom, emlékeznek-e arra a Mac-re, ami 16 Megahertz-es volt,
10:27
that's slow speed.
204
615000
2000
ami alacsony sebesség.
10:29
"I have now duplicated both results.
205
617000
3000
"Most mindkét eredményt megdupláztam.
10:32
How will I know which is right, assuming one result is correct?
206
620000
3000
Honnan fogom tudni, melyik a helyes, feltéve, hogy helyes az egyik?
10:35
This now is the third different output.
207
623000
2000
Ez már a harmadik különböző output.
10:37
I know when I'm licked."
208
625000
2000
Tudom, mikor győztek le."
10:39
(Laughter)
209
627000
2000
(Nevetés)
10:41
"We've duplicated errors before."
210
629000
2000
"Korábban megdupláztuk a hibákat."
10:43
"Machine run, fine. Code isn't."
211
631000
3000
"Fut a gép, nagyszerű. A kód nem."
10:46
"Only happens when the machine is running."
212
634000
2000
"Ez csak akkor történik, ha a gép fut."
10:48
And sometimes things are okay.
213
636000
4000
Néha a dolgok rendben mentek.
10:52
"Machine a thing of beauty, and a joy forever." "Perfect running."
214
640000
4000
"A számítógép szép dolog, és állandó öröm." "Tökéletes futás."
10:56
"Parting thought: when there's bigger and better errors, we'll have them."
215
644000
4000
"Záró gondolat: ha vannak nagyobb és jobb hibák, megkapjuk őket."
11:00
So, nobody was supposed to know they were actually designing bombs.
216
648000
3000
Állítólag senki sem tudta, hogy tulajdonképpen bombákat terveznek.
11:03
They're designing hydrogen bombs. But someone in the logbook,
217
651000
2000
Hidrogénbombákat terveztek. De a naplóba valaki
11:05
late one night, finally drew a bomb.
218
653000
2000
végül, egy késő éjszaka lerajzolt egy bombát.
11:07
So, that was the result. It was Mike,
219
655000
2000
Ez volt az eredmény. Mike,
11:09
the first thermonuclear bomb, in 1952.
220
657000
3000
az első termonukleáris bomba 1952-ben.
11:12
That was designed on that machine,
221
660000
2000
Ezt azon a gépen tervezték,
11:14
in the woods behind the Institute.
222
662000
2000
az Intézet mögötti erdőkben.
11:16
So Von Neumann invited a whole gang of weirdos
223
664000
4000
Tehát Von Neumann meghívott egy egész csapat különc embert
11:20
from all over the world to work on all these problems.
224
668000
3000
a világ minden részéből, hogy ezeken a problémákon dolgozzanak.
11:23
Barricelli, he came to do what we now call, really, artificial life,
225
671000
4000
Barricelli azért jött, hogy azt csinálja, amit most mesterséges életnek hívunk,
11:27
trying to see if, in this artificial universe --
226
675000
3000
megpróbálta megtudni, hogy ebben a mesterséges univerzumban --
11:30
he was a viral-geneticist, way, way, way ahead of his time.
227
678000
3000
Ő vírus genetikus volt, jóval megelőzte a korát.
11:33
He's still ahead of some of the stuff that's being done now.
228
681000
3000
Még mindig megelőz néhány olyan dolgot, amin most dolgoznak.
11:36
Trying to start an artificial genetic system running in the computer.
229
684000
5000
Megpróbált egy mesterséges genetikai rendszert futtatni a számítógépen.
11:41
Began -- his universe started March 3, '53.
230
689000
3000
Elkezdődött -- az univerzuma '53 március 3-án kezdődött.
11:44
So it's almost exactly -- it's 50 years ago next Tuesday, I guess.
231
692000
5000
Ez majdnem pontosan -- 50 éve lesz jövő kedden, azt hiszem.
11:49
And he saw everything in terms of --
232
697000
2000
Mindent úgy látott --
11:51
he could read the binary code straight off the machine.
233
699000
2000
egyenesen a gépből olvasta ki a bináris kódot.
11:53
He had a wonderful rapport.
234
701000
2000
Csodálatos összhangban volt.
11:55
Other people couldn't get the machine running. It always worked for him.
235
703000
3000
Mások be sem tudták indítani a gépet. Neki mindig működött.
11:58
Even errors were duplicated.
236
706000
2000
Még a hibák is megduplázódtak.
12:00
(Laughter)
237
708000
1000
(Nevetés)
12:01
"Dr. Barricelli claims machine is wrong, code is right."
238
709000
3000
"Dr. Barricelli azt állítja, a gép a rossz, a kód jó."
12:04
So he designed this universe, and ran it.
239
712000
3000
Szóval megtervezte ezt az univerzumot és futtatta.
12:07
When the bomb people went home, he was allowed in there.
240
715000
3000
Amikor a bombás emberek hazamentek, őt bent hagyták.
12:10
He would run that thing all night long, running these things,
241
718000
3000
Egész éjjel futtatta ezeket a dolgokat,
12:13
if anybody remembers Stephen Wolfram,
242
721000
2000
ha valaki emlékszik Stephen Wolframra,
12:15
who reinvented this stuff.
243
723000
2000
aki újra felfedezte ezt a dolgot.
12:17
And he published it. It wasn't locked up and disappeared.
244
725000
2000
És publikálta. Nem zárták el, nem tűnt el.
12:19
It was published in the literature.
245
727000
2000
Publikálták a szakirodalomban.
12:21
"If it's that easy to create living organisms, why not create a few yourself?"
246
729000
3000
"Ha ilyen könnyű élő szervezeteket létrehozni, miért ne alkotna saját maga néhányat?"
12:24
So, he decided to give it a try,
247
732000
2000
Tehát úgy döntött, megpróbálja,
12:26
to start this artificial biology going in the machines.
248
734000
4000
elindítva ezt a mesterséges biológiát a gépekben.
12:30
And he found all these, sort of --
249
738000
2000
Úgy találta, ezek egyfajta --
12:32
it was like a naturalist coming in
250
740000
2000
olyan volt, mintha egy természettudós bejönne,
12:34
and looking at this tiny, 5,000-byte universe,
251
742000
3000
és nézné ezt a pici, ötezer bájtos univerzumot,
12:37
and seeing all these things happening
252
745000
2000
és látná megtörténni ezeket a dolgokat,
12:39
that we see in the outside world, in biology.
253
747000
3000
amiket a kinti világban, a biológiában látunk.
12:42
This is some of the generations of his universe.
254
750000
6000
Ez az univerzumának néhány generációja.
12:48
But they're just going to stay numbers;
255
756000
2000
De ezek még mindig csak számok maradnak;
12:50
they're not going to become organisms.
256
758000
2000
nem válnak szervezetekké.
12:52
They have to have something.
257
760000
1000
Kell nekik valami.
12:53
You have a genotype and you have to have a phenotype.
258
761000
2000
Az embernek van genotípusa és kell, hogy legyen fenotípusa.
12:55
They have to go out and do something. And he started doing that,
259
763000
3000
Ki kell menniük és csinálniuk kell valamit. És ő elkezdte ezt csinálni,
12:58
started giving these little numerical organisms things they could play with --
260
766000
3000
elkezdett olyan dolgokat adni ezeknek a kis numerikus szervezeteknek, amikkel játszhattak --
13:01
playing chess with other machines and so on.
261
769000
2000
sakkozhattak más gépekkel, stb.
13:03
And they did start to evolve.
262
771000
2000
És elkezdtek fejlődni.
13:05
And he went around the country after that.
263
773000
2000
Ezután ő körbejárta az országot.
13:07
Every time there was a new, fast machine, he started using it,
264
775000
4000
Mindig amikor volt egy új, gyors gép, elkezdte használni,
13:11
and saw exactly what's happening now.
265
779000
2000
és pontosan látta, hogy mi történik.
13:13
That the programs, instead of being turned off -- when you quit the program,
266
781000
6000
Hogy a programok, ahelyett, hogy kikapcsoltak volna -- amikor az ember kilép a programból,
13:19
you'd keep running
267
787000
2000
amit futtatott,
13:21
and, basically, all the sorts of things like Windows is doing,
268
789000
4000
és amit alapvetően az összes olyan dolog, mint a Windows is csinál,
13:25
running as a multi-cellular organism on many machines,
269
793000
2000
többsejtű szervezetként futottak sok gépen,
13:27
he envisioned all that happening.
270
795000
1000
lelki szemeivel látta mindazt, ami történik.
13:28
And he saw that evolution itself was an intelligent process.
271
796000
3000
Látta, hogy maga az evolúció egy intelligens folyamat.
13:31
It wasn't any sort of creator intelligence,
272
799000
3000
Ez nem valamiféle intelligencia-teremtő volt,
13:34
but the thing itself was a giant parallel computation
273
802000
3000
hanem a dolog maga egy hatalmas párhuzamos számítás volt,
13:37
that would have some intelligence.
274
805000
2000
aminek intelligenciája volt.
13:39
And he went out of his way to say
275
807000
2000
És mindent elkövetett, hogy elmondja,
13:41
that he was not saying this was lifelike,
276
809000
3000
ő nem azt mondja, hogy ez életszerű,
13:44
or a new kind of life.
277
812000
2000
vagy egy újfajta élet.
13:46
It just was another version of the same thing happening.
278
814000
3000
Ez csak egy másik változata annak, ahogy ugyanaz a dolog megtörténik.
13:49
And there's really no difference between what he was doing in the computer
279
817000
3000
Valójában nincs különbség aközött, amit ő a számítógépben csinált
13:52
and what nature did billions of years ago.
280
820000
3000
és amit a természet csinált évmilliárdokkal ezelőtt.
13:55
And could you do it again now?
281
823000
2000
Meg tudnánk ezt most újra csinálni?
13:57
So, when I went into these archives looking at this stuff, lo and behold,
282
825000
4000
Amikor bementem ezekbe a levéltárakba, hogy megnézzem ezeket a dolgokat, micsoda meglepetés,
14:01
the archivist came up one day, saying,
283
829000
2000
a levéltáros egy nap odajött és azt mondta:
14:03
"I think we found another box that had been thrown out."
284
831000
3000
"Azt hiszem, találtunk egy másik dobozt, amit kidobtak."
14:06
And it was his universe on punch cards.
285
834000
2000
És ez az ő univerzuma volt lyukkártyákon.
14:08
So there it is, 50 years later, sitting there -- sort of suspended animation.
286
836000
6000
Szóval itt van, 50 évvel később, ott ül -- egyfajta felfüggesztett elevenség.
14:14
That's the instructions for running --
287
842000
2000
Ezek a futtatási utasítások --
14:16
this is actually the source code
288
844000
2000
ez tulajdonképpen a forráskódja
14:18
for one of those universes,
289
846000
2000
az egyik univerzumnak,
14:20
with a note from the engineers
290
848000
2000
a mérnökök megjegyzésével,
14:22
saying they're having some problems.
291
850000
1000
hogy valami problémájuk volt.
14:23
"There must be something about this code that you haven't explained yet."
292
851000
5000
"Biztosan van valami ezzel a kóddal kapcsolatban, amit még nem magyarázott el."
14:28
And I think that's really the truth. We still don't understand
293
856000
3000
Azt hiszem, ez az igazság. Még mindig nem értjük,
14:31
how these very simple instructions can lead to increasing complexity.
294
859000
4000
ezek a nagyon egyszerű utasítások hogy vezethettek növekvő komplexitáshoz.
14:35
What's the dividing line between
295
863000
2000
Mi a határvonal,
14:37
when that is lifelike and when it really is alive?
296
865000
4000
az életszerű és a valóban élő között?
14:41
These cards, now, thanks to me showing up, are being saved.
297
869000
4000
Ezek a kártyák, annak köszönhetően, hogy én felbukkantam, megmenekültek.
14:45
And the question is, should we run them or not?
298
873000
2000
A kérdés az, futtassuk őket vagy ne?
14:47
You know, could we get them running?
299
875000
2000
Tudnánk-e őket futtatni?
14:49
Do you want to let it loose on the Internet?
300
877000
1000
Akarják, hogy elengedjem ezt az interneten?
14:50
These machines would think they --
301
878000
2000
Ezek a gépek arra gondolnának --
14:52
these organisms, if they came back to life now --
302
880000
3000
ezek a szervezetek, ha most visszatérnének az életbe --,
14:55
whether they've died and gone to heaven, there's a universe.
303
883000
2000
vajon meghaltak és a mennybe kerültek-e, ez egy univerzum.
14:57
My laptop is 10 thousand million times
304
885000
5000
A laptopom tízezer milliószor
15:02
the size of the universe that they lived in when Barricelli quit the project.
305
890000
5000
nagyobb, mint az az univerzum, amiben akkor éltek, amikor Barricelli kilépett a projektből.
15:07
He was thinking far ahead, to
306
895000
2000
Ő jóval előre gondolkodott, arról
15:09
how this would really grow into a new kind of life.
307
897000
3000
hogyan fog ez átmenni egy újfajta életbe.
15:12
And that's what's happening!
308
900000
2000
És ez történik!
15:14
When Juan Enriquez told us about
309
902000
2000
Amikor Juan Enriquez arról beszélt nekünk,
15:16
these 12 trillion bits being transferred back and forth,
310
904000
4000
hogy ezt a 12 trillió bitet ide-oda szállítják,
15:20
of all this genomics data going to the proteomics lab,
311
908000
4000
arról, hogy ez az összes genomikai adat a proteomikai laborba kerül,
15:24
that's what Barricelli imagined:
312
912000
2000
ez az, amit Barricelli elképzelt:
15:26
that this digital code in these machines
313
914000
3000
hogy ez a digitális kód ezekben a gépekben
15:29
is actually starting to code --
314
917000
2000
tényleg elkezd kódolni --
15:31
it already is coding from nucleic acids.
315
919000
3000
ez már kódol a nukleinsavakból.
15:34
We've been doing that since, you know, since we started PCR
316
922000
3000
Azóta csináljuk, tudják, amióta a PCR-t elkezdtük,
15:37
and synthesizing small strings of DNA.
317
925000
6000
és kis DNS-szálakat szintetizálunk.
15:43
And real soon, we're actually going to be synthesizing the proteins,
318
931000
3000
És nagyon hamar a fehérjéket fogjuk szintetizálni,
15:46
and, like Steve showed us, that just opens an entirely new world.
319
934000
5000
és ahogy Steve megmutatta, ez egy teljesen új világot nyit meg.
15:51
It's a world that Von Neumann himself envisioned.
320
939000
3000
Ez egy olyan világ, amilyet maga Von Neumann álmodott meg.
15:54
This was published after he died: his sort of unfinished notes
321
942000
3000
Ezt a halála után publikálták: az egyik befejezetlen jegyzete
15:57
on self-reproducing machines,
322
945000
2000
az önreprodukáló gépekről,
15:59
what it takes to get the machines sort of jump-started
323
947000
3000
mi kell ahhoz, hogy ezeket a gépeket valahogyan elindítsuk oda,
16:02
to where they begin to reproduce.
324
950000
2000
ahol elkezdenek szaporodni.
16:04
It took really three people:
325
952000
2000
Ehhez igazán három ember kellett:
16:06
Barricelli had the concept of the code as a living thing;
326
954000
3000
Barricellinek megvolt az elképzelése a kódról mint élő dologról;
16:09
Von Neumann saw how you could build the machines --
327
957000
3000
Von Neumann látta, hogyan lehet megépíteni a gépeket --
16:12
that now, last count, four million
328
960000
3000
most, az utolsó számítás szerint négymillió
16:15
of these Von Neumann machines is built every 24 hours;
329
963000
3000
Von Neumann-gép épül naponta;
16:18
and Julian Bigelow, who died 10 days ago --
330
966000
4000
és Julian Bigelow, aki tíz nappal ezelőtt halt meg --
16:22
this is John Markoff's obituary for him --
331
970000
3000
ez itt John Markoff's nekrológja róla --
16:25
he was the important missing link,
332
973000
2000
ő volt a fontos hiányzó láncszem,
16:27
the engineer who came in
333
975000
2000
a mérnök, aki bejött,
16:29
and knew how to put those vacuum tubes together and make it work.
334
977000
3000
és tudta, hogy kell azokat a vákuumcsöveket összerakni és működtetni.
16:32
And all our computers have, inside them,
335
980000
2000
Minden számítógépünkben megvan
16:34
the copies of the architecture that he had to just design
336
982000
4000
egy kópiája annak az architektúrának, amit neki kellett megterveznie
16:38
one day, sort of on pencil and paper.
337
986000
3000
egy nap, papírral és ceruzával.
16:41
And we owe a tremendous credit to that.
338
989000
2000
Hatalmas elismeréssel tartozunk érte.
16:43
And he explained, in a very generous way,
339
991000
4000
Ő elmagyarázta, nagyon általánosan
16:47
the spirit that brought all these different people to
340
995000
2000
a szellemet, ami összehozta ezeket a különböző embereket
16:49
the Institute for Advanced Study in the '40s to do this project,
341
997000
3000
az "Institute for Advanced Study"-ban a negyvenes években, hogy megcsinálják ezt a projektet,
16:52
and make it freely available with no patents, no restrictions,
342
1000000
3000
és ingyenesen elérhetővé tegyék, szabadalmak nélkül, korlátozások nélkül,
16:55
no intellectual property disputes to the rest of the world.
343
1003000
3000
szellemi tulajdonviták nélkül a világ többi része számára.
16:58
That's the last entry in the logbook
344
1006000
3000
Ez az utolsó bejegyzés a naplóban,
17:01
when the machine was shut down, July 1958.
345
1009000
3000
amikor a gépet lekapcsolták 1958 júliusában.
17:04
And it's Julian Bigelow who was running it until midnight
346
1012000
3000
Julian Bigelow futtatta éjfélig,
17:07
when the machine was officially turned off.
347
1015000
2000
amikor a gépet hivatalosan kikapcsolták.
17:09
And that's the end.
348
1017000
2000
És itt a vége.
17:11
Thank you very much.
349
1019000
2000
Nagyon köszönöm.
17:13
(Applause)
350
1021000
1000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
George Dyson - Historian of scienceIn telling stories of technologies and the individuals who created them, George Dyson takes a clear-eyed view of our scientific past -- while illuminating what lies ahead.
Why you should listen
The development of the Aleutian kayak, its adaptation by Russians in the 18th and 19th centuries, and his own redevelopment of the craft in the 1970s was chronicled in George Dyson’s Baidarka: The Kayak of 1986. His 1997 Darwin Among the Machines: The Evolution of Global Intelligence (“the last book about the Internet written without the Internet”) explored the history and prehistory of digital computing and telecommunications as a manifestation of the convergent destiny of organisms and machines.
Project Orion: The True Story of the Atomic Spaceship, published in 2002, assembled first-person interviews and recently declassified documents to tell the story of a path not taken into space: a nuclear-powered spaceship whose objective was to land a party of 100 people on Mars four years before we landed two people on the Moon. Turing's Cathedral: The Origins of the Digital Universe, published in 2012, illuminated the transition from numbers that mean things to numbers that do things in the aftermath of World War II.
Dyson’s current project, Analogia, is a semi-autobiographical reflection on how analog computation is re-establishing control over the digital world.
George Dyson | Speaker | TED.com