TEDxPeachtree
Paul Root Wolpe: It's time to question bio-engineering
Paul Root Wolpe: è tempo di mettere in discussione la bio-ingegneria
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A TEDxPeachtree, il bioetico Paul Root Wolpe descrive una impressionante serie di recenti esperimenti di bioingegneria, dagli animali ibridati ai topi con orecchie umane. Si chiede: è arrivata l'ora di porre delle regole?
Paul Root Wolpe - Ethicist
Paul Root Wolpe examines the ethical implications of new science -- genetic modification, neuroscience and other breakthroughs that stretch our current philosophy to the breaking point. He's the chief bioethicist at NASA, among other appointments. Full bio
Paul Root Wolpe examines the ethical implications of new science -- genetic modification, neuroscience and other breakthroughs that stretch our current philosophy to the breaking point. He's the chief bioethicist at NASA, among other appointments. Full bio
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Today I want to talk about design,
0
0
2000
Oggi voglio parlare di design
00:17
but not design as we usually think about it.
1
2000
3000
ma non del design come lo intendiamo noi.
00:20
I want to talk about what is happening now
2
5000
2000
Voglio parlare di cosa sta accadendo
00:22
in our scientific, biotechnological culture,
3
7000
3000
nella cultura scientifica, biotecnologica
00:25
where, for really the first time in history,
4
10000
3000
dove, per la prima volta nella storia,
00:28
we have the power to design bodies,
5
13000
2000
abbiamo il potere di progettare corpi,
00:30
to design animal bodies,
6
15000
2000
progettare corpi di animali,
00:32
to design human bodies.
7
17000
3000
progettare corpi umani.
00:35
In the history of our planet,
8
20000
4000
Nella storia del nostro pianeta
00:39
there have been three great waves of evolution.
9
24000
3000
ci sono state tre grandi ondate evolutive.
00:42
The first wave of evolution
10
27000
2000
La prima ondata evolutiva
00:44
is what we think of as Darwinian evolution.
11
29000
3000
è quella che chiamiamo evoluzione darwiniana.
00:47
So, as you all know,
12
32000
2000
Quindi, come sapete,
00:49
species lived in particular ecological niches
13
34000
2000
le specie vivevano in precise nicchie ecologiche
00:51
and particular environments,
14
36000
2000
e precisi ambienti
00:53
and the pressures of those environments
15
38000
2000
e le pressioni di quegli ambienti
00:55
selected which changes,
16
40000
2000
selezionavano quali cambiamenti,
00:57
through random mutation in species,
17
42000
2000
attraverso mutazioni casuali delle specie,
00:59
were going to be preserved.
18
44000
2000
venivano preservati.
01:01
Then human beings stepped out
19
46000
3000
Poi gli esseri umani uscirono
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of the Darwinian flow of evolutionary history
20
49000
3000
dalla corrente darwiniana della storia evolutiva
01:07
and created the second great wave of evolution,
21
52000
4000
e crearono la seconda ondata evolutiva
01:11
which was we changed the environment
22
56000
3000
in cui abbiamo cambiato l'ambiente
01:14
in which we evolved.
23
59000
2000
in cui ci evolviamo.
01:16
We altered our ecological niche
24
61000
3000
Abbiamo alterato la nostra nicchia ecologica
01:19
by creating civilization.
25
64000
2000
creando la civilizzazione.
01:21
And that has been the second great --
26
66000
2000
E questa fu la seconda grande
01:23
couple 100,000 years, 150,000 years --
27
68000
3000
- 200 mila, 150 mila anni fa -
01:26
flow of our evolution.
28
71000
2000
corrente della nostra evoluzione.
01:28
By changing our environment,
29
73000
2000
Cambiando il nostro ambiente
01:30
we put new pressures
30
75000
2000
abbiamo imposto nuove pressioni
01:32
on our bodies to evolve.
31
77000
2000
ai nostri corpi perché si evolvessero.
01:34
Whether it was through settling down in agricultural communities,
32
79000
3000
Con lo stanziarsi delle comunità agricole,
01:37
all the way through modern medicine,
33
82000
3000
fino alla moderna medicina,
01:40
we have changed our own evolution.
34
85000
3000
abbiamo cambiato la nostra stessa evoluzione.
01:43
Now we're entering a third great wave
35
88000
3000
Ora stiamo entrando in una terza grande ondata
01:46
of evolutionary history,
36
91000
2000
della storia evolutiva
01:48
which has been called many things:
37
93000
2000
che è stata definita in vari modi:
01:50
"intentional evolution,"
38
95000
2000
evoluzione intenzionale,
01:52
"evolution by design" --
39
97000
2000
evoluzione tramite la progettazione
01:54
very different than intelligent design --
40
99000
2000
-molto diversa dalla progettazione intelligente-
01:56
whereby we are actually now
41
101000
3000
attraverso cui stiamo realmente
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intentionally designing and altering
42
104000
4000
intenzionalmente progettando e alterando
02:03
the physiological forms that inhabit our planet.
43
108000
3000
le forme fisiologiche che abitano il nostro pianeta.
02:06
So I want to take you through a kind of whirlwind tour of that
44
111000
3000
Vi voglio far fare una specie di rapido giro
02:09
and then at the end talk a little bit
45
114000
2000
e alla fine parlare un po'
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about what some of the implications are for us
46
116000
3000
di quali saranno le implicazioni per noi
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and for our species, as well as our cultures,
47
119000
3000
e per le nostre specie, e per le nostre culture,
02:17
because of this change.
48
122000
2000
di questo cambiamento.
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Now we actually have been doing it for a long time.
49
124000
3000
Effettivamente lo facciamo da molto tempo.
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We started selectively breeding animals
50
129000
3000
Abbiamo iniziato con l'allevamento selettivo
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many, many thousands of years ago.
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132000
3000
migliaia e migliaia di anni fa.
02:30
And if you think of dogs for example,
52
135000
2000
Pensate ai cani per esempio,
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dogs are now intentionally-designed creatures.
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137000
4000
i cani sono creature progettate intenzionalmente.
02:36
There isn't a dog on this earth that's a natural creature.
54
141000
3000
Non esiste un cane che sia una creatura naturale.
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Dogs are the result
55
144000
2000
I cani sono il risultato
02:41
of selectively breeding traits that we like.
56
146000
3000
di tratti di allevamento selettivo che ci piacciono.
02:44
But we had to do it the hard way in the old days
57
149000
3000
Ma in passato l'abbiamo dovuto fare nel modo più difficile
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by choosing offspring that looked a particular way
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152000
2000
scegliendo la discendenza che sembrava migliore
02:49
and then breeding them.
59
154000
2000
e allevandola.
02:51
We don't have to do it that way anymore.
60
156000
2000
Non dobbiamo più fare così.
02:53
This is a beefalo.
61
158000
3000
Questo è un beefalo.
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A beefalo is a buffalo-cattle hybrid.
62
161000
4000
Un beefalo è un ibrido tra in bisonte e il manzo.
03:00
And they are now making them,
63
165000
2000
E li stanno facendo ora
03:02
and someday, perhaps pretty soon,
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167000
2000
e un giorno, forse molto presto
03:04
you will have beefalo patties
65
169000
2000
avrete sformati di beefalo
03:06
in your local supermarket.
66
171000
3000
nei vostri supermercati.
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This is a geep,
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174000
2000
Questa è una caprecora,
03:11
a goat-sheep hybrid.
68
176000
3000
un ibrido tra la capra e la pecora.
03:14
The scientists that made this cute little creature
69
179000
3000
Gli scienziati che hanno creato questa bella creatura
03:17
ended up slaughtering it and eating it afterwards.
70
182000
3000
hanno finito per macellarla e mangiarsela.
03:20
I think they said it tasted like chicken.
71
185000
3000
Credo che abbiano detto che sapeva di pollo.
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This is a cama.
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188000
2000
Questo è un cama.
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A cama is a camel-llama hybrid,
73
190000
4000
Un cama è un ibrido tra il cammello e il lama,
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created to try to get the hardiness of a camel
74
194000
3000
creato per ottenere la robustezza di un cammello
03:32
with some of the personality traits
75
197000
2000
con alcuni tratti della personalità
03:34
of a llama.
76
199000
2000
del lama.
03:36
And they are now using these in certain cultures.
77
201000
3000
E ora li stanno usando in certe culture.
03:40
Then there's the liger.
78
205000
2000
Poi c'è il ligre.
03:42
This is the largest cat in the world --
79
207000
3000
È il felino più grande del mondo
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the lion-tiger hybrid.
80
210000
2000
l'ibrido tra il leone e la tigre.
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It's bigger than a tiger.
81
212000
2000
È più grande di una tigre.
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And in the case of the liger,
82
214000
2000
E nel caso del ligre,
03:51
there actually have been one or two that have been seen in the wild.
83
216000
3000
ne sono davvero stati avvistati uno o due allo stato selvatico.
03:54
But these were created by scientists
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219000
3000
Ma queste sono state create dagli scienziati
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using both selective breeding and genetic technology.
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222000
3000
usando l'allevamento selettivo e la tecnologia genetica.
04:00
And then finally, everybody's favorite,
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225000
3000
E infine, il preferito di tutti
04:03
the zorse.
87
228000
2000
il zebrallo.
04:05
None of this is Photoshopped. These are real creatures.
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230000
3000
Non è Photoshop; sono creature vere.
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And so one of the things we've been doing
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233000
2000
Quindi una delle cose che stiamo facendo
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is using genetic enhancement,
90
235000
3000
è usare il progresso genetico
04:13
or genetic manipulation,
91
238000
2000
o la manipolazione genetica
04:15
of normal selective breeding
92
240000
3000
del normale allevamento selettivo
04:18
pushed a little bit through genetics.
93
243000
2000
spinto un po' più avanti attraverso la genetica.
04:20
And if that were all this was about,
94
245000
3000
E se fosse tutto qui
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then it would be an interesting thing.
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248000
2000
sarebbe una cosa interessante.
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But something much, much more powerful
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250000
3000
Ma qualcosa di molto, molto più potente
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is happening now.
97
253000
3000
sta accadendo ora.
04:31
These are normal mammalian cells
98
256000
3000
Queste sono normali cellule di mammifero
04:34
genetically engineered with a bioluminescent gene
99
259000
3000
manipolate geneticamente con un gene bioluminescente
04:37
taken out of deep-sea jellyfish.
100
262000
2000
estratto da meduse degli abissi.
04:39
We all know that some deep-sea creatures glow.
101
264000
4000
Sappiamo tutti che certe creature degli abissi si illuminano.
04:43
Well, they've now taken that gene, that bioluminescent gene,
102
268000
3000
Hanno preso quel gene, quel gene bioluminescente
04:46
and put it into mammal cells.
103
271000
2000
e l'hanno impiantato in cellule di mammifero.
04:48
These are normal cells.
104
273000
2000
Queste sono cellule normali.
04:50
And what you see here
105
275000
2000
E quello che vedete qui
04:52
is these cells glowing in the dark
106
277000
2000
sono queste cellule che si illuminano al buio
04:54
under certain wavelengths of light.
107
279000
3000
sotto certe lunghezze d'onda della luce.
04:57
Once they could do that with cells, they could do it with organisms.
108
282000
3000
Se si può fare con le cellule, si può fare con gli organismi.
05:00
So they did it with mouse pups,
109
285000
4000
Quindi l'hanno fatto con i topolini,
05:04
kittens.
110
289000
2000
i gattini.
05:06
And by the way, the reason the kittens here are orange and these are green
111
291000
4000
A proposito, questi gattini sono arancioni e questi verdi
05:10
is because that's a bioluminescent gene from coral,
112
295000
3000
perché questo è un gene bioluminescente del corallo
05:13
while this is from jellyfish.
113
298000
3000
mentre questo è della medusa.
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They did it with pigs.
114
301000
3000
L'hanno fatto con i maiali,
05:19
They did it with puppies.
115
304000
2000
l'hanno fatto con i cagnolini,
05:21
And, in fact,
116
306000
2000
e, di fatto,
05:23
they did it with monkeys.
117
308000
2000
l'hanno fatto con le scimmie.
05:25
And if you can do it with monkeys --
118
310000
2000
E se lo puoi fare con le scimmie
05:27
though the great leap in trying to genetically manipulate
119
312000
3000
-sebbene il balzo più grande nella manipolazione genetica
05:30
is actually between monkeys and apes --
120
315000
2000
sia proprio tra scimmie e primati-
05:32
if they can do it in monkeys,
121
317000
2000
se lo possono fare con le scimmie
05:34
they can probably figure out how to do it in apes,
122
319000
2000
forse possono scoprire come farlo con i primati
05:36
which means they can do it in human beings.
123
321000
4000
che significa che lo possono fare con gli esseri umani.
05:40
In other words, it is theoretically possible
124
325000
3000
In altre parole, è teoricamente possibile
05:43
that before too long we will be biotechnologically capable
125
328000
3000
che presto saremo biotecnologicamente capaci
05:46
of creating human beings
126
331000
3000
di creare esseri umani
05:49
that glow in the dark.
127
334000
3000
che si illuminano al buio.
05:54
Be easier to find us at night.
128
339000
2000
Sarà più facile trovarsi di notte.
05:56
And in fact, right now in many states,
129
341000
3000
E di fatto, proprio ora in molti stati,
05:59
you can go out and you can buy bioluminescent pets.
130
344000
3000
puoi uscire e comprarti un animale bioluminescente.
06:02
These are zebra fish. They're normally black and silver.
131
347000
3000
Questi sono pesci zebra. Normalmente sono bianchi e argento.
06:05
These are zebra fish that have been genetically engineered
132
350000
3000
Questi sono pesci zebra modificati geneticamente
06:08
to be yellow, green, red,
133
353000
2000
per essere gialli, verdi, rossi
06:10
and they are actually available now in certain states.
134
355000
3000
e si possono davvero comprare ora in certi stati.
06:13
Other states have banned them.
135
358000
2000
Altri stati li hanno vietati.
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Nobody knows what to do with these kinds of creatures.
136
360000
3000
Nessuno sa cosa farsene di questo tipo di creature.
06:18
There is no area of the government -- not the EPA or the FDA --
137
363000
3000
Non esiste un ente del governo -né l'EPA né l'FDA-
06:21
that controls genetically-engineered pets.
138
366000
4000
che controlli gli animali geneticamente modificati.
06:25
And so some states have decided to allow them,
139
370000
3000
Quindi alcuni stati hanno deciso di permetterli
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some states have decided to ban them.
140
373000
4000
altri hanno deciso di vietarli.
06:32
Some of you may have read
141
377000
2000
Alcuni di voi avranno letto
06:34
about the FDA's consideration right now
142
379000
2000
della recente preoccupazione dell'FDA
06:36
of genetically-engineered salmon.
143
381000
3000
sul salmone geneticamente modificato.
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The salmon on top
144
384000
2000
Quello di sopra
06:41
is a genetically engineered Chinook salmon,
145
386000
2000
è un salmone di Chinook geneticamente modificato
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using a gene from these salmon
146
388000
2000
usando un gene di questi salmoni
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and from one other fish that we eat,
147
390000
2000
e di un altro pesce che mangiamo
06:47
to make it grow much faster
148
392000
2000
per farlo crescere più velocemente
06:49
using a lot less feed.
149
394000
2000
usando meno cibo.
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And right now the FDA is trying to make a final decision
150
396000
3000
E ora la FDA sta prendendo una decisione definitiva
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on whether, pretty soon, you could be eating this fish --
151
399000
3000
se presto potremo mangiare questo pesce,
06:57
it'll be sold in the stores.
152
402000
2000
se sarà venduto nei negozi.
06:59
And before you get too worried about it,
153
404000
2000
E prima che vi preoccupiate,
07:01
here in the United States,
154
406000
2000
qui negli Stati Uniti
07:03
the majority of food you buy in the supermarket
155
408000
2000
la maggior parte del cibo che comprate al supermercato
07:05
already has genetically-modified components to it.
156
410000
4000
ha già componenti geneticamente modificati.
07:09
So even as we worry about it,
157
414000
2000
Quindi anche se ci preoccupiamo
07:11
we have allowed it to go on in this country -- much different in Europe --
158
416000
3000
lo abbiamo permesso in questo paese -in Europa è molto diverso-
07:14
without any regulation,
159
419000
2000
senza nessuna normativa
07:16
and even without any identification on the package.
160
421000
3000
e senza nessuna identificazione sulla confezione.
07:20
These are all the first cloned animals
161
425000
3000
Questi sono i primi animali clonati
07:23
of their type.
162
428000
2000
della loro specie.
07:25
So in the lower right here,
163
430000
2000
Qui in basso a destra
07:27
you have Dolly, the first cloned sheep --
164
432000
2000
abbiamo Dolly, la prima pecora clonata
07:29
now happily stuffed in a museum in Edinburgh;
165
434000
3000
ora felicemente impagliata in un museo di Edimburgo;
07:32
Ralph the rat, the first cloned rat;
166
437000
3000
il topo Ralph, il primo topo clonato;
07:35
CC the cat, for cloned cat;
167
440000
3000
il gatto CC, che sta per gatto clonato
07:38
Snuppy, the first cloned dog --
168
443000
2000
Snuppy, il primo cane clonato
07:40
Snuppy for Seoul National University puppy --
169
445000
3000
Snuppy da Seoul National University puppy,
07:43
created in South Korea
170
448000
2000
creato in Corea del sud
07:45
by the very same man that some of you may remember
171
450000
2000
dall'uomo che alcuni di voi ricorderanno
07:47
had to end up resigning in disgrace
172
452000
2000
per essersi dimesso con disonore
07:49
because he claimed he had cloned a human embryo, which he had not.
173
454000
4000
per aver dichiarato di aver clonato un embrione umano, ma non era vero.
07:53
He actually was the first person
174
458000
2000
Fu in effetti il primo
07:55
to clone a dog, which is a very difficult thing to do,
175
460000
3000
ad aver clonato un cane, che è molto difficile
07:58
because dog genomes are very plastic.
176
463000
3000
perché i genomi del cane sono molto plastici.
08:01
This is Prometea, the first cloned horse.
177
466000
3000
Questo è Prometea, il primo cavallo clonato.
08:04
It's a Haflinger horse cloned in Italy,
178
469000
2000
È un avelignese clonato in Italia
08:06
a real "gold ring" of cloning,
179
471000
2000
un vero gioiello della clonazione,
08:08
because there are many horses that win important races
180
473000
3000
perché ci sono tanti cavalli che vincono corse importanti
08:11
who are geldings.
181
476000
2000
che sono castrati.
08:13
In other words, the equipment to put them out to stud
182
478000
3000
In altre parole, quello che faceva di loro degli stalloni
08:16
has been removed.
183
481000
2000
è stato rimosso.
08:18
But if you can clone that horse,
184
483000
2000
Ma se puoi clonare quel cavallo
08:20
you can have both the advantage of having a gelding run in the race
185
485000
3000
puoi avere il vantaggio di avere un castrato in una gara
08:23
and his identical genetic duplicate
186
488000
3000
e la sua identica copia genetica
08:26
can then be put out to stud.
187
491000
3000
da usare come stallone.
08:29
These were the first cloned calves,
188
494000
2000
Questi sono i primi vitelli clonati,
08:31
the first cloned grey wolves,
189
496000
2000
i primi lupi clonati.
08:33
and then, finally,
190
498000
2000
E, infine,
08:35
the first cloned piglets:
191
500000
2000
i primi maialini clonati:
08:37
Alexis, Chista, Carrel, Janie and Dotcom.
192
502000
4000
Alexis, Chista, Carrel, Janie e Puntocom.
08:41
(Laughter)
193
506000
2000
(Risate)
08:45
In addition, we've started to use cloning technology
194
510000
3000
Inoltre, abbiamo iniziato a usare la clonazione
08:48
to try to save endangered species.
195
513000
3000
per cercare di salvare le specie in via di estinzione.
08:51
This is the use of animals now
196
516000
2000
Ora utilizziamo gli animali
08:53
to create drugs and other things in their bodies
197
518000
3000
per creare farmaci e altre sostanze dentro di loro
08:56
that we want to create.
198
521000
2000
che vogliamo creare.
08:58
So with antithrombin in that goat --
199
523000
2000
Quindi con l'antitrombina in quella capra
09:00
that goat has been genetically modified
200
525000
2000
quella capra è stata modificata geneticamente
09:02
so that the molecules of its milk
201
527000
3000
in modo che le molecole del suo latte
09:05
actually include the molecule of antithrombin
202
530000
3000
includano le molecole dell'antitrombina
09:08
that GTC Genetics wants to create.
203
533000
3000
che la GTC Genetics vuole creare.
09:11
And then in addition, transgenic pigs, knockout pigs,
204
536000
3000
In aggiunta, maiali transgenici
09:14
from the National Institute of Animal Science in South Korea,
205
539000
4000
dal National Institute of Animal Science in Corea del sud,
09:18
are pigs that they are going to use, in fact,
206
543000
3000
saranno usati, di fatto,
09:21
to try to create all kinds of drugs
207
546000
4000
per provare a creare ogni tipo di farmaco
09:25
and other industrial types of chemicals
208
550000
4000
e altri prodotti chimici
09:29
that they want the blood and the milk
209
554000
2000
che vogliono che il sangue e il latte
09:31
of these animals
210
556000
2000
di questi animali
09:33
to produce for them,
211
558000
2000
producano per loro,
09:35
instead of producing them in an industrial way.
212
560000
3000
invece di produrli loro industrialmente.
09:39
These are two creatures
213
564000
2000
Queste sono due creature
09:41
that were created
214
566000
3000
che furono create
09:44
in order to save endangered species.
215
569000
2000
per salvare specie in via di estinzione.
09:46
The guar
216
571000
2000
Il gaur
09:48
is an endangered Southeast Asian ungulate.
217
573000
4000
è un ungulato del sudest asiatico in via di estinzione.
09:52
A somatic cell, a body cell,
218
577000
2000
Una cellula somatica, un corpo cellulare
09:54
was taken from its body,
219
579000
2000
è stata estratta dal suo corpo
09:56
gestated in the ovum of a cow,
220
581000
2000
gestata nell'ovulo di una mucca
09:58
and then that cow gave birth to a guar.
221
583000
4000
e poi la mucca ha partorito un gaur.
10:02
Same thing happened with the mouflon,
222
587000
2000
Qualcosa del genere è successa con il muflone
10:04
where it's an endangered species of sheep.
223
589000
3000
che è un tipo di ovino in via di estinzione.
10:07
It was gestated in a regular sheep body,
224
592000
6000
Fu gestato nel corpo di una normale pecora,
10:13
which actually raises an interesting biological problem.
225
598000
3000
e ciò solleva un interessante problema biologico.
10:16
We have two kinds of DNA in our bodies.
226
601000
2000
Nel corpo abbiamo due tipi di DNA.
10:18
We have our nucleic DNA
227
603000
2000
Abbiamo il DNA nucleico
10:20
that everybody thinks of as our DNA,
228
605000
2000
che tutti pensano sia il DNA,
10:22
but we also have DNA in our mitochondria,
229
607000
2000
ma abbiamo anche il DNA nei mitocondri
10:24
which are the energy packets of the cell.
230
609000
3000
che sono i pacchetti energia delle cellule.
10:27
That DNA is passed down through our mothers.
231
612000
3000
Questo DNA ci viene trasmesso dalle nostre madri.
10:30
So really, what you end up having here
232
615000
3000
Dunque, ciò che alla fine otteniamo
10:33
is not a guar and not a mouflon,
233
618000
2000
non è né un gaur né un muflone
10:35
but a guar
234
620000
2000
ma un gaur
10:37
with cow mitochondria,
235
622000
2000
con i mitocondri di una mucca,
10:39
and therefore cow mitochondrial DNA,
236
624000
2000
quindi il DNA mitocondriale della mucca
10:41
and a mouflon with another species of sheep's
237
626000
3000
e un muflone con il DNA mitocondriale
10:44
mitochondrial DNA.
238
629000
2000
di un'altra specie ovina.
10:46
These are really hybrids, not pure animals.
239
631000
3000
Questi sono ibridi veri, non animali puri.
10:49
And it raises the question of how we're going to define animal species
240
634000
3000
Questo solleva la questione su come definire le specie animali
10:52
in the age of biotechnology --
241
637000
2000
nell'era della biotecnologia,
10:54
a question that we're not really sure yet
242
639000
3000
una questione che ancora non sappiamo
10:57
how to solve.
243
642000
2000
come risolvere.
10:59
This lovely creature
244
644000
2000
Questa deliziosa creatura
11:01
is an Asian cockroach.
245
646000
3000
è uno scarafaggio asiatico.
11:04
And what they've done here
246
649000
2000
Quello che hanno fatto qui
11:06
is they've put electrodes in its ganglia and its brain
247
651000
4000
è stato mettergli degli elettrodi nei gangli e nel cervello,
11:10
and then a transmitter on top,
248
655000
2000
e sopra un trasmettitore,
11:12
and it's on a big computer tracking ball.
249
657000
2000
e sta su una grande trackball di un computer.
11:14
And now, using a joystick,
250
659000
2000
Ora, usando un joystick,
11:16
they can send this creature
251
661000
2000
possono mandare questa creatura
11:18
around the lab
252
663000
2000
per il laboratorio
11:20
and control whether it goes left or right,
253
665000
2000
e decidere se va a destra o a sinistra,
11:22
forwards or backwards.
254
667000
2000
avanti o indietro.
11:24
They've created a kind of insect bot,
255
669000
2000
Hanno creato una specie di robot,
11:26
or bugbot.
256
671000
2000
o robot-insetto.
11:28
It gets worse than that -- or perhaps better than that.
257
673000
3000
E andiamo peggiorando - o forse migliorando.
11:31
This actually is one of DARPA's very important --
258
676000
3000
Questo è uno dei progetti del DARPA
11:34
DARPA is the Defense Research Agency --
259
679000
2000
-l'Agenzia per i progetti di ricerca per la difesa-
11:36
one of their projects.
260
681000
2000
uno dei più importanti.
11:38
These goliath beetles
261
683000
2000
Questi scarafaggi Goliath
11:40
are wired in their wings.
262
685000
2000
sono connessi tramite le ali.
11:42
They have a computer chip strapped to their backs,
263
687000
2000
Hanno un chip legato sulla schiena
11:44
and they can fly these creatures around the lab.
264
689000
4000
e possono far volare queste creature per il laboratorio.
11:48
They can make them go left, right. They can make them take off.
265
693000
2000
Possono farli andare a destra, a sinistra. Farli decollare.
11:50
They can't actually make them land.
266
695000
2000
Non possono farli atterrare.
11:52
They put them about one inch above the ground,
267
697000
2000
Li mettono a un paio di centimetri da terra
11:54
and then they shut everything off and they go pfft.
268
699000
2000
e spengono tutto e fanno "Puff".
11:56
But it's the closest they can get to a landing.
269
701000
3000
Ma è il migliore atterraggio che possono fare.
12:00
And in fact, this technology has gotten so developed
270
705000
3000
E di fatto, questa tecnologia si è talmente sviluppata
12:03
that this creature --
271
708000
2000
che questa creatura ...
12:05
this is a moth --
272
710000
2000
- questa è una falena.
12:07
this is the moth in its pupa stage,
273
712000
2000
Questa è la falena allo stadio di pupa
12:09
and that's when they put the wires in
274
714000
2000
e qui è quando la collegano
12:11
and they put in the computer technology,
275
716000
3000
e ci mettono la tecnologia informatica.
12:14
so that when the moth actually emerges as a moth,
276
719000
3000
Quindi quando la falena emerge
12:17
it is already prewired.
277
722000
3000
è già collegata.
12:20
The wires are already in its body,
278
725000
3000
I cavi sono già nel suo corpo
12:23
and they can just hook it up to their technology,
279
728000
3000
devono solo collegarla ai loro sistemi
12:26
and now they've got these bugbots
280
731000
2000
e ottengono i loro robot-insetto
12:28
that they can send out for surveillance.
281
733000
2000
che possono usare per la vigilanza.
12:30
They can put little cameras on them
282
735000
2000
Possono inserire delle piccole fotocamere
12:32
and perhaps someday deliver
283
737000
2000
e forse un giorno offrire
12:34
other kinds of ordinance
284
739000
2000
altri generi di artiglieria
12:36
to warzones.
285
741000
3000
in zone di guerra.
12:39
It's not just insects.
286
744000
2000
Non esistono solo insetti.
12:41
This is the ratbot, or the robo-rat
287
746000
2000
Questo è un robot topo, o un topo-robot
12:43
by Sanjiv Talwar at SUNY Downstate.
288
748000
3000
realizzato da Sanjiv Talwar al SUNY Downstate.
12:46
Again, it's got technology --
289
751000
2000
Anche lui, ha la tecnologia,
12:48
it's got electrodes going into its left and right hemispheres;
290
753000
3000
ha gli elettrodi tra l'emisfero destro e il sinistro,
12:51
it's got a camera on top of its head.
291
756000
3000
ha una telecamera sulla testa.
12:54
The scientists can make this creature
292
759000
2000
Gli scienziati possono farlo
12:56
go left, right.
293
761000
2000
andare a destra, a sinistra.
12:58
They have it running through mazes, controlling where it's going.
294
763000
3000
Lo mettono nei labirinti, controllando dove va.
13:01
They've now created an organic robot.
295
766000
4000
Hanno creato un robot organico.
13:05
The graduate students
296
770000
2000
Gli studenti laureati
13:07
in Sanjiv Talwar's lab
297
772000
2000
del laboratorio di Sanjiv Talwar
13:09
said, "Is this ethical?
298
774000
2000
chiedono "È etico?
13:11
We've taken away the autonomy of this animal."
299
776000
3000
Abbiamo tolto l'autonomia a questo animale".
13:14
I'll get back to that in a minute.
300
779000
2000
Tornerò su questo tra un minuto.
13:16
There's also been work done with monkeys.
301
781000
3000
C'è stato anche del lavoro con le scimmie.
13:19
This is Miguel Nicolelis of Duke.
302
784000
3000
Questo è Miguel Nicolelis di Duke.
13:22
He took owl monkeys,
303
787000
2000
Ha preso delle scimmie notturne,
13:24
wired them up
304
789000
2000
le ha collegate,
13:26
so that a computer watched their brains while they moved,
305
791000
2000
e un computer guardava il loro cervello mentre si muovevano,
13:28
especially looking at the movement of their right arm.
306
793000
2000
soprattutto il movimento del braccio destro.
13:30
The computer learned what the monkey brain did
307
795000
2000
Il computer imparava quello che faceva il cervello della scimmia
13:32
to move its arm in various ways.
308
797000
2000
per muovere il braccio in vari modi.
13:34
They then hooked it up to a prosthetic arm,
309
799000
3000
Quindi l'hanno collegato a un braccio artificiale
13:37
which you see here in the picture,
310
802000
2000
che vedete qui nella foto,
13:39
put the arm in another room.
311
804000
2000
hanno messo il braccio in un'altra stanza.
13:41
Pretty soon, the computer learned, by reading the monkey's brainwaves,
312
806000
3000
Il computer ha imparato, leggendo le onde cerebrali della scimmia,
13:44
to make that arm in the other room
313
809000
2000
a far fare al braccio dell'altra stanza
13:46
do whatever the monkey's arm did.
314
811000
3000
quello che faceva il braccio della scimmia.
13:49
Then he put a video monitor
315
814000
2000
Poi ha messo un monitor,
13:51
in the monkey's cage
316
816000
2000
nella gabbia della scimmia,
13:53
that showed the monkey this prosthetic arm,
317
818000
2000
che mostrava il braccio artificiale alla scimmia,
13:55
and the monkey got fascinated.
318
820000
2000
e la scimmia è rimasta incantata.
13:57
The monkey recognized that whatever she did with her arm,
319
822000
2000
La scimmia ha capito che ciò che faceva il suo braccio
13:59
this prosthetic arm would do.
320
824000
2000
lo faceva anche quello artificiale.
14:01
And eventually she was moving it and moving it,
321
826000
3000
Continuava a muoverlo
14:04
and eventually stopped moving her right arm
322
829000
2000
e alla fine ha smesso di muovere il suo braccio
14:06
and, staring at the screen,
323
831000
2000
e, fissando lo schermo,
14:08
could move the prosthetic arm in the other room
324
833000
3000
ha mosso il braccio artificiale nell'altra stanza
14:11
only with her brainwaves --
325
836000
2000
solo con le sue onde cerebrali;
14:13
which means that monkey
326
838000
2000
ciò vuol dire che quella scimmia
14:15
became the first primate in the history of the world
327
840000
3000
è diventata il primo primate della storia
14:18
to have three independent functional arms.
328
843000
3000
ad avere tre braccia funzionali indipendenti.
14:22
And it's not just technology
329
847000
2000
E non è solo la tecnologia
14:24
that we're putting into animals.
330
849000
2000
che stiamo mettendo negli animali.
14:26
This is Thomas DeMarse at the University of Florida.
331
851000
3000
Questo è Thomas DeMarse dell'Università della Florida.
14:29
He took 20,000 and then 60,000
332
854000
2000
Ha preso 20 mila e poi 60 mila
14:31
disaggregated rat neurons --
333
856000
3000
neuroni disaggregati di ratto
14:34
so these are just individual neurons from rats --
334
859000
3000
- cioè singoli neuroni di ratto -
14:37
put them on a chip.
335
862000
2000
e li ha messi in un chip.
14:39
They self-aggregated into a network,
336
864000
3000
Si sono auto-aggregati in una rete,
14:42
became an integrated chip.
337
867000
3000
diventando un chip integrato.
14:45
And he used that
338
870000
2000
E lo ha usato
14:47
as the IT piece
339
872000
2000
come componente IT
14:49
of a mechanism which ran a flight simulator.
340
874000
3000
di un meccanismo che azionava un simulatore di volo.
14:52
So now we have organic computer chips
341
877000
3000
Quindi ora abbiamo chip organici
14:55
made out of living, self-aggregating neurons.
342
880000
3000
fatti di neuroni autoaggreganti viventi.
15:00
Finally, Mussa-Ivaldi of Northwestern
343
885000
3000
Infine, Mussa-Ivaldi della Northwestern
15:03
took a completely intact,
344
888000
2000
ha preso un cervello di lampreda
15:05
independent lamprey eel brain.
345
890000
3000
intatto e indipendente.
15:08
This is a brain from a lamprey eel.
346
893000
2000
Questo è un cervello di lampreda.
15:10
It is living --
347
895000
2000
È vivo,
15:12
fully-intact brain in a nutrient medium
348
897000
3000
un cervello intatto in un mezzo nutritivo,
15:15
with these electrodes going off to the sides,
349
900000
3000
con degli elettrodi che escono dai lati.
15:18
attached photosensitive sensors to the brain,
350
903000
3000
Ha collegato dei sensori fotosensibili al cervello,
15:21
put it into a cart --
351
906000
2000
l'ha messo in un carrello,
15:23
here's the cart, the brain is sitting there in the middle --
352
908000
3000
questo è il carrello, il cervello sta qui nel mezzo,
15:26
and using this brain as the sole processor for this cart,
353
911000
3000
e ha usato il cervello come unico processore per il carrello.
15:29
when you turn on a light and shine it at the cart,
354
914000
2000
Se accendete la luce e la puntate sul carrello,
15:31
the cart moves toward the light;
355
916000
2000
il carrello si muove verso la luce;
15:33
when you turn it off, it moves away.
356
918000
2000
quando la spegnete, si allontana.
15:35
It's photophilic.
357
920000
2000
È fotofilo.
15:37
So now we have a complete
358
922000
3000
Quindi ora abbiamo un completo
15:40
living lamprey eel brain.
359
925000
2000
cervello vivente di lampreda.
15:42
Is it thinking lamprey eel thoughts,
360
927000
2000
Pensa i pensieri della lampreda,
15:44
sitting there in its nutrient medium?
361
929000
2000
qui nel suo mezzo nutritivo?
15:46
I don't know,
362
931000
2000
Non lo so,
15:48
but in fact it is a fully living brain
363
933000
4000
ma di fatto è un cervello totalmente vivo
15:52
that we have managed to keep alive
364
937000
3000
che siamo riusciti a tenere vivo
15:55
to do our bidding.
365
940000
3000
per eseguire i nostri ordini.
15:58
So, we are now at the stage
366
943000
3000
Quindi, siamo ora allo stadio
16:01
where we are creating creatures
367
946000
2000
in cui creiamo creature
16:03
for our own purposes.
368
948000
2000
per i nostri scopi.
16:05
This is a mouse created by Charles Vacanti
369
950000
3000
Questo è un topo creato da Charles Vacanti
16:08
of the University of Massachusetts.
370
953000
3000
della University of Massachussetts.
16:11
He altered this mouse
371
956000
3000
Ha alterato questo topo
16:14
so that it was genetically engineered
372
959000
2000
di modo che fosse geneticamente modificato
16:16
to have skin that was less immunoreactive to human skin,
373
961000
3000
e avesse una pelle meno immunoreattiva alla pelle umana,
16:19
put a polymer scaffolding of an ear under it
374
964000
4000
ci ha messo un'impalcatura polimero di un orecchio
16:23
and created an ear that could then be taken off the mouse
375
968000
3000
e ha creato un orecchio che possa essere tolto dal topo
16:26
and transplanted onto a human being.
376
971000
2000
e impiantato in un essere umano.
16:28
Genetic engineering
377
973000
2000
L'ingegneria genetica
16:30
coupled with polymer physiotechnology
378
975000
2000
unita alla fisiotecnologia dei polimeri
16:32
coupled with xenotransplantation.
379
977000
2000
unita allo xenotrapianto.
16:34
This is where we are in this process.
380
979000
3000
Ecco dove siamo arrivati.
16:37
Finally, not that long ago,
381
982000
3000
Infine, non molto tempo fa,
16:40
Craig Venter created the first artificial cell,
382
985000
3000
Craig Venter ha creato la prima cellula artificiale,
16:43
where he took a cell, took a DNA synthesizer,
383
988000
2000
ha preso una cellula, preso un sintetizzatore di DNA,
16:45
which is a machine,
384
990000
2000
che è una macchina,
16:47
created an artificial genome,
385
992000
2000
ha creato un genoma artificiale,
16:49
put it in a different cell --
386
994000
3000
l'ha messo in un'altra cellula
16:52
the genome was not of the cell he put it in --
387
997000
3000
-il genoma non era della cellula in cui l'ha messo-
16:55
and that cell then reproduced
388
1000000
2000
e quella cellula si è riprodotta
16:57
as the other cell.
389
1002000
2000
come l'altra cellula.
16:59
In other words,
390
1004000
2000
In altre parole,
17:01
that was the first creature in the history of the world
391
1006000
2000
è la prima creatura della storia
17:03
that had a computer as its parent --
392
1008000
2000
che ha un computer come padre;
17:05
it did not have an organic parent.
393
1010000
3000
non ha un padre biologico.
17:08
And so, asks The Economist:
394
1013000
3000
Dunque, chiede "The Economist":
17:11
"The first artificial organism and its consequences."
395
1016000
3000
"Il primo organismo artificiale e le sue conseguenze".
17:14
So you may have thought
396
1019000
2000
Quindi voi potreste pensare
17:16
that the creation of life
397
1021000
2000
che la creazione della vita
17:18
was going to happen in something that looked like that.
398
1023000
3000
avvenga in un posto più o meno così.
17:21
(Laughter)
399
1026000
2000
(Risate)
17:23
But in fact, that's not what Frankenstein's lab looks like.
400
1028000
3000
Ma di fatto, il laboratorio di Frankenstein è ben diverso.
17:26
This is what Frankenstein's lab looks like.
401
1031000
2000
Il laboratorio di Frankenstein è così.
17:28
This is a DNA synthesizer,
402
1033000
2000
Questo è un sintetizzatore di DNA,
17:30
and here at the bottom
403
1035000
2000
e qui sul fondo
17:32
are just bottles of A, T, C and G --
404
1037000
2000
ci sono boccette di A, T, C e G,
17:34
the four chemicals
405
1039000
2000
i quattro composti
17:36
that make up our DNA chain.
406
1041000
2000
che formano la nostra catena del DNA.
17:38
And so, we need to ask ourselves some questions.
407
1043000
3000
Quindi, dobbiamo porci delle domande.
17:41
For the first time in the history of this planet,
408
1046000
3000
Per la prima volta nella storia del nostro pianeta,
17:44
we are able to directly design organisms.
409
1049000
3000
possiamo progettare direttamente degli organismi.
17:47
We can manipulate the plasmas of life
410
1052000
2000
Possiamo manipolare il plasma della vita
17:49
with unprecedented power,
411
1054000
3000
con un potere senza precedenti.
17:52
and it confers on us a responsibility.
412
1057000
2000
Questo ci conferisce una responsabilità.
17:54
Is everything okay?
413
1059000
2000
Va tutto bene?
17:56
Is it okay to manipulate and create
414
1061000
2000
Va bene manipolare e creare
17:58
whatever creatures we want?
415
1063000
2000
qualunque creatura vogliamo?
18:00
Do we have free reign
416
1065000
2000
Abbiamo campo libero
18:02
to design animals?
417
1067000
2000
per progettare animali?
18:04
Do we get to go someday to Pets 'R' Us
418
1069000
3000
Finiremo per andare al negozio di animali
18:07
and say, "Look, I want a dog.
419
1072000
2000
e dire "Voglio un cane.
18:09
I'd like it to have the head of a Dachshund,
420
1074000
3000
Lo vorrei con la testa di un bassotto,
18:12
the body of a retriever,
421
1077000
2000
il corpo di un retriever,
18:14
maybe some pink fur,
422
1079000
2000
magari con qualche pelo rosa,
18:16
and let's make it glow in the dark"?
423
1081000
2000
e facciamolo brillare al buio".
18:18
Does industry get to create creatures
424
1083000
2000
L'industria finirà per creare creature
18:20
who, in their milk, in their blood, and in their saliva
425
1085000
3000
che, nel loro latte, sangue, saliva,
18:23
and other bodily fluids,
426
1088000
2000
e altri fluidi del corpo
18:25
create the drugs and industrial molecules we want
427
1090000
3000
creano i farmaci e le molecole industriali che vogliamo,
18:28
and then warehouse them
428
1093000
2000
che poi immagazzineremo
18:30
as organic manufacturing machines?
429
1095000
3000
come macchine per la produzione biologica?
18:33
Do we get to create organic robots,
430
1098000
3000
Finiremo per creare robot biologici,
18:36
where we remove the autonomy from these animals
431
1101000
3000
per togliere l'autonomia agli animali
18:39
and turn them just into our playthings?
432
1104000
3000
e trasformarli nei nostri giocattoli?
18:42
And then the final step of this,
433
1107000
3000
E poi l'ultimo passo,
18:45
once we perfect these technologies in animals
434
1110000
2000
quando perfezioneremo queste tecniche con gli animali
18:47
and we start using them in human beings,
435
1112000
2000
e inizieremo ad usarle con gli esseri umani,
18:49
what are the ethical guidelines
436
1114000
2000
quali saranno le linee guida etiche
18:51
that we will use then?
437
1116000
3000
che useremo?
18:54
It's already happening. It's not science fiction.
438
1119000
3000
Sta già accadendo; non è fantascienza.
18:57
We are not only already using these things in animals,
439
1122000
3000
Non solo stiamo già usando queste cose sugli animali,
19:00
some of them we're already beginning to use
440
1125000
3000
stiamo già iniziando ad usarne qualcuna
19:03
on our own bodies.
441
1128000
2000
sui nostri corpi.
19:05
We are now taking control of our own evolution.
442
1130000
3000
Stiamo prendendo il controllo sulla nostra evoluzione.
19:08
We are directly designing
443
1133000
2000
Stiamo progettando direttamente
19:10
the future of the species of this planet.
444
1135000
3000
il futuro delle specie del pianeta.
19:13
It confers upon us an enormous responsibility
445
1138000
3000
Questo ci dà un'immensa responsabilità
19:16
that is not just the responsibility
446
1141000
2000
che non è solo la responsabilità
19:18
of the scientists and the ethicists
447
1143000
2000
di scienziati e studiosi di etica
19:20
who are thinking about it and writing about it now.
448
1145000
2000
che ne stanno parlando e scrivendo in questo momento.
19:22
It is the responsibility of everybody
449
1147000
3000
È responsabilità di tutti
19:25
because it will determine what kind of planet and what kind of bodies
450
1150000
3000
perché determinerà che tipo di pianeta e che tipo di corpi
19:28
we will have in the future.
451
1153000
2000
avremo in futuro.
19:30
Thanks.
452
1155000
2000
Grazie.
19:32
(Applause)
453
1157000
4000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Paul Root Wolpe - EthicistPaul Root Wolpe examines the ethical implications of new science -- genetic modification, neuroscience and other breakthroughs that stretch our current philosophy to the breaking point. He's the chief bioethicist at NASA, among other appointments.
Why you should listen
Paul Root Wolpe directs the Center for Ethics at Emory University, where he works on the biggest issues most of us face in our life-long ethical journey: death and dying, new reproductive technologies, and new medical and scientific breakthroughs that are not covered in our traditional ethics (what would the Bible say about growing a human ear on a mouse?).
He's also the chief bioethicist at NASA, where he advises on the medical experiments that happen during space travel.
Read the TED Blog's Q&A with Paul Root Wolpe >>
Read Wolpe's lively TED Conversation thread >>
Paul Root Wolpe | Speaker | TED.com