TED@BCG San Francisco
Anne Milgram: Why smart statistics are the key to fighting crime
Anne Milgram: Perché le statistiche intelligenti sono la chiave per combattere il crimine.
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Quando nel 2007 è diventata procuratore generale del New Jersey, Anne Milgram ha scoperto rapidamente alcuni fatti: non solo la sua squadra non sapeva chi stavano mandando in prigione ma anche che non riusciva a capire se le sue decisioni servivano a rendere i cittadini più sicuri. Così ha iniziato la sua incoraggiante ricerca per portare l'analisi dei dati e la statistica all'interno del sistema giudiziario degli Stati Uniti.
Anne Milgram - Criminal justice reformer
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime. Full bio
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime. Full bio
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00:12
In 2007, I became the attorney general
0
843
2591
Nel 2007 sono diventata procuratore generale
00:15
of the state of New Jersey.
1
3434
1725
dello stato del New Jersey.
00:17
Before that, I'd been a criminal prosecutor,
2
5159
2280
Prima di allora ero stata pubblico ministero
00:19
first in the Manhattan district attorney's office,
3
7439
2681
prima nell'ufficio del procuratore distrettuale
di Manhattan
di Manhattan
00:22
and then at the United States Department of Justice.
4
10120
2650
e poi al Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti.
00:24
But when I became the attorney general,
5
12770
2201
Ma quando sono diventata procuratore generale
00:26
two things happened that changed
the way I see criminal justice.
the way I see criminal justice.
6
14971
3895
sono successe due cose che mi hanno fatto cambiare
il modo di vedere la giustizia penale.
il modo di vedere la giustizia penale.
00:30
The first is that I asked what I thought
7
18866
2030
La prima è stata che credevo di fare
00:32
were really basic questions.
8
20896
2186
domande davvero semplici.
00:35
I wanted to understand who we were arresting,
9
23082
2856
Volevo capire chi stavamo arrestando,
00:37
who we were charging,
10
25938
1664
chi stavamo accusando,
00:39
and who we were putting in our nation's jails
11
27602
2128
chi stavamo tenendo nelle case circondariali
00:41
and prisons.
12
29730
1416
e chi mettendo in prigione.
00:43
I also wanted to understand
13
31146
1648
Inoltre volevo capire
00:44
if we were making decisions
14
32794
1329
se stavamo prendendo decisioni
00:46
in a way that made us safer.
15
34123
2518
che ci rendessero più sicuri.
00:48
And I couldn't get this information out.
16
36641
3252
Non sono riuscita ad avere queste informazioni.
00:51
It turned out that most big criminal justice agencies
17
39893
3357
È risultato che la maggior parte
degli uffici giudiziari
degli uffici giudiziari
00:55
like my own
18
43250
1302
come il mio
00:56
didn't track the things that matter.
19
44552
2382
non tengono traccia delle cose importanti.
00:58
So after about a month of being incredibly frustrated,
20
46934
3318
Quindi, dopo un mese di frustrazione incredibile
01:02
I walked down into a conference room
21
50252
1971
sono entrata in un'aula per conferenze
01:04
that was filled with detectives
22
52223
1890
piena zeppa di investigatori
01:06
and stacks and stacks of case files,
23
54113
2782
e di montagne di pratiche,
01:08
and the detectives were sitting there
24
56895
1176
gli investigatori erano seduti lì
01:10
with yellow legal pads taking notes.
25
58071
2234
con i loro blocchi gialli a prendere appunti.
01:12
They were trying to get the information
26
60305
1586
Stavano cercando di trovare le informazioni
01:13
I was looking for
27
61891
1218
che stavo cercando
01:15
by going through case by case
28
63109
2045
guardando uno per uno i casi
01:17
for the past five years.
29
65154
1898
degli ultimi cinque anni.
01:19
And as you can imagine,
30
67052
1653
Come potete immaginare
01:20
when we finally got the results, they weren't good.
31
68705
2643
quando finalmente abbiamo avuto i risultati,
non erano buoni.
non erano buoni.
01:23
It turned out that we were doing
32
71348
1655
È risultato che stavamo seguendo
01:25
a lot of low-level drug cases
33
73003
2020
un mucchio di casi minori di droga
01:27
on the streets just around the corner
34
75023
1475
che stavano proprio dietro l'angolo
01:28
from our office in Trenton.
35
76498
2268
del nostro ufficio di Trenton.
01:30
The second thing that happened
36
78766
1467
La seconda cosa accaduta è che
01:32
is that I spent the day in the Camden,
New Jersey police department.
New Jersey police department.
37
80233
3674
ho passato un giorno al dipartimento di polizia
a Camden, New Jersey.
a Camden, New Jersey.
01:35
Now, at that time, Camden, New Jersey,
38
83907
1887
A quel tempo Camden, New Jersey,
01:37
was the most dangerous city in America.
39
85794
2652
era la città più pericolosa d'America.
01:40
I ran the Camden Police
Department because of that.
Department because of that.
40
88446
3827
Sono stata lì proprio per questo.
01:44
I spent the day in the police department,
41
92273
2112
Ho passato la giornata al dipartimento di polizia,
01:46
and I was taken into a room
with senior police officials,
with senior police officials,
42
94385
2726
e mi hanno portata in una stanza
dove c'erano ufficiali anziani,
dove c'erano ufficiali anziani,
01:49
all of whom were working hard
43
97111
1675
tutta gente che lavorava sodo
01:50
and trying very hard to reduce crime in Camden.
44
98786
3257
per provare a ridurre il crimine a Camden.
01:54
And what I saw in that room,
45
102043
1826
Quello che ho visto nella stanza,
01:55
as we talked about how to reduce crime,
46
103869
2245
mentre discutevamo su come ridurre il crimine,
01:58
were a series of officers with a
lot of little yellow sticky notes.
lot of little yellow sticky notes.
47
106114
3859
era una serie di poliziotti con un sacco
di bigliettini adesivi gialli.
di bigliettini adesivi gialli.
02:01
And they would take a yellow sticky
and they would write something on it
and they would write something on it
48
109973
2846
Prendevano un bigliettino giallo,
ci scrivevano qualcosa
ci scrivevano qualcosa
02:04
and they would put it up on a board.
49
112823
1799
e poi lo attaccavano su una lavagna.
02:06
And one of them said,
"We had a robbery two weeks ago.
"We had a robbery two weeks ago.
50
114622
2171
Uno di loro diceva,
"Abbiamo avuto una rapina due settimane fa.
"Abbiamo avuto una rapina due settimane fa.
02:08
We have no suspects."
51
116793
1711
Non ci sono sospetti."
02:10
And another said, "We had a shooting in this neighborhood last week. We have no suspects."
52
118504
5027
Un'altro: "C'è stata una sparatoria nella zona l'altra settimana. Non ci sono sospetti."
02:15
We weren't using data-driven policing.
53
123531
2583
Non stavamo usando metodi basati sui dati.
02:18
We were essentially trying to fight crime
54
126114
2042
In pratica stavamo cercando
di combattere il crimine
di combattere il crimine
02:20
with yellow Post-it notes.
55
128156
2527
con dei Post-it gialli.
02:22
Now, both of these things made me realize
56
130683
2135
Entrambe queste cose mi hanno fatto capire
02:24
fundamentally that we were failing.
57
132818
3251
che fondamentalmente ci stavamo sbagliando.
02:28
We didn't even know who was
in our criminal justice system,
in our criminal justice system,
58
136069
3123
Non sapevamo neanche
chi c'era nel nostro sistema giudiziario,
chi c'era nel nostro sistema giudiziario,
02:31
we didn't have any data about
the things that mattered,
the things that mattered,
59
139192
3235
non avevamo alcun dato sulle cose importanti
02:34
and we didn't share data or use analytics
60
142427
2568
e non scambiavamo informazioni,
non usavamo l'analisi dei dati
non usavamo l'analisi dei dati
02:36
or tools to help us make better decisions
61
144995
2151
o strumenti per prendere decisioni migliori
02:39
and to reduce crime.
62
147146
2003
e per ridurre il crimine.
02:41
And for the first time, I started to think
63
149149
2224
Per la prima volta ho iniziato a pensare
02:43
about how we made decisions.
64
151373
1910
a come prendevamo le decisioni.
02:45
When I was an assistant D.A.,
65
153283
1397
Quando ero assistente del procuratore distrettuale
02:46
and when I was a federal prosecutor,
66
154680
1870
e quando ero pubblico ministero,
02:48
I looked at the cases in front of me,
67
156550
1746
esaminavo in casi che avevo davanti
02:50
and I generally made decisions based on my instinct
68
158296
2626
e in genere prendevo decisioni
sulla base del mio istinto
sulla base del mio istinto
02:52
and my experience.
69
160922
1692
e sulla mia esperienza.
02:54
When I became attorney general,
70
162614
1659
Quando sono diventata procuratore generale
02:56
I could look at the system as a whole,
71
164273
1639
ho potuto vedere il sistema nel suo insieme,
02:57
and what surprised me is that I found
72
165912
1818
e mi sono sorpresa a scoprire
02:59
that that was exactly how we were doing it
73
167730
1905
che funzionava esattamente allo stesso modo,
03:01
across the entire system --
74
169635
2303
in tutto il sistema.
03:03
in police departments, in prosecutors's offices,
75
171938
2401
Nei dipartimenti di polizia,
negli uffici dei pubblici ministeri,
negli uffici dei pubblici ministeri,
03:06
in courts and in jails.
76
174339
2800
nei tribunali e nelle prigioni.
03:09
And what I learned very quickly
77
177139
2197
Ho capito subito
03:11
is that we weren't doing a good job.
78
179336
3633
che non stavamo facendo un buon lavoro.
03:14
So I wanted to do things differently.
79
182969
2016
Volevo fare le cose diversamente.
03:16
I wanted to introduce data and analytics
80
184985
2197
Volevo introdurre dati e ragionamenti
03:19
and rigorous statistical analysis
81
187182
2049
ed un'analisi statistica rigorosa
03:21
into our work.
82
189231
1400
nel nostro lavoro.
03:22
In short, I wanted to moneyball criminal justice.
83
190631
2970
In pratica volevo fare Moneyball
con la giustizia penale.
con la giustizia penale.
03:25
Now, moneyball, as many of you know,
84
193601
2027
Moneyball, come molti di voi sapranno,
03:27
is what the Oakland A's did,
85
195628
1569
è quello che fecero gli Oakland Athletics
03:29
where they used smart data and statistics
86
197197
1973
quando usarono dati mirati e statistiche
03:31
to figure out how to pick players
87
199170
1622
per scegliere i giocatori
03:32
that would help them win games,
88
200792
1521
che li avrebbero fatti vincere.
03:34
and they went from a system that
was based on baseball scouts
was based on baseball scouts
89
202313
2980
Passarono da un sistema basato su informatori
03:37
who used to go out and watch players
90
205293
1860
che tenevano d'occhio i giocatori di baseball
03:39
and use their instinct and experience,
91
207153
1637
e usavano l'istinto e l'esperienza,
03:40
the scouts' instincts and experience,
92
208790
1743
l'istinto ed esperienza dei talent scout,
03:42
to pick players, from one to use
93
210533
1713
per scegliere i giocatori, all'uso
03:44
smart data and rigorous statistical analysis
94
212246
2822
di dati intelligenti e dell'analisi statistica
03:47
to figure out how to pick players
that would help them win games.
that would help them win games.
95
215068
3371
per scegliere i giocatori
che li avrebbero fatti vincere.
che li avrebbero fatti vincere.
03:50
It worked for the Oakland A's,
96
218439
1798
Ha funzionato per gli Oakland Athletics
03:52
and it worked in the state of New Jersey.
97
220237
2219
e ha funzionato nello stato del New Jersey.
03:54
We took Camden off the top of the list
98
222456
2073
Abbiamo tolto Camden dalla cima della lista
03:56
as the most dangerous city in America.
99
224529
2171
come città più pericolosa d'America.
03:58
We reduced murders there by 41 percent,
100
226700
3155
Abbiamo ridotto gli omicidi del 41 per cento,
04:01
which actually means 37 lives were saved.
101
229855
2982
che in pratica significa 37 vite salvate.
04:04
And we reduced all crime in the city by 26 percent.
102
232837
3740
Abbiamo ridotto il crimine in città del 26 per cento.
04:08
We also changed the way
we did criminal prosecutions.
we did criminal prosecutions.
103
236577
3239
Abbiamo anche cambiato il modo
di fare le indagini.
di fare le indagini.
04:11
So we went from doing low-level drug crimes
104
239816
2005
Siamo così passati da reati minori per droga
04:13
that were outside our building
105
241821
1642
che accadevano appena fuori dal'ufficio
04:15
to doing cases of statewide importance,
106
243463
2342
a seguire casi di rilevanza statale
04:17
on things like reducing violence
with the most violent offenders,
with the most violent offenders,
107
245805
3158
su cose come ridurre la violenza
delle persone più aggressive
delle persone più aggressive
04:20
prosecuting street gangs,
108
248963
1858
combattere le bande di strada,
04:22
gun and drug trafficking, and political corruption.
109
250821
3408
il traffico di armi e droga e la corruzione politica.
04:26
And all of this matters greatly,
110
254229
2502
Tutto ciò ha una grande importanza,
04:28
because public safety to me
111
256731
1945
perché per me garantire la sicurezza pubblica
04:30
is the most important function of government.
112
258676
2536
è la funzione più importante del governo.
04:33
If we're not safe, we can't be educated,
113
261212
2298
Se non siamo sicuri non possiamo essere istruiti,
04:35
we can't be healthy,
114
263510
1348
non possiamo pensare alla salute,
04:36
we can't do any of the other things
we want to do in our lives.
we want to do in our lives.
115
264858
2945
non possiamo fare le cose che vorremmo
nella nostra vita.
nella nostra vita.
04:39
And we live in a country today
116
267803
1701
Oggi viviamo in un paese
04:41
where we face serious criminal justice problems.
117
269504
3134
che affronta problemi seri di giustizia criminale.
04:44
We have 12 million arrests every single year.
118
272638
3661
Ci sono ogni anno 12 milioni di arresti,
04:48
The vast majority of those arrests
119
276299
2043
la maggioranza dei quali
04:50
are for low-level crimes, like misdemeanors,
120
278342
3012
per reati minori, come le infrazioni,
04:53
70 to 80 percent.
121
281354
1734
tra il 70 e l'80 per cento.
04:55
Less than five percent of all arrests
122
283088
1991
Meno del 5 per cento di tutti gli arresti
04:57
are for violent crime.
123
285079
1895
è per crimini violenti.
04:58
Yet we spend 75 billion,
124
286974
2055
Eppure spendiamo 75 miliardi di dollari all'anno,
05:01
that's b for billion,
125
289029
1418
si miliardi,
05:02
dollars a year on state and local corrections costs.
126
290447
4127
per costi di recupero locali e statali.
05:06
Right now, today, we have 2.3 million people
127
294574
2841
Proprio adesso, oggi, ci sono 2,3 milioni di persone
05:09
in our jails and prisons.
128
297415
1900
nelle case circondariali ed in prigione.
05:11
And we face unbelievable public safety challenges
129
299315
2796
Noi fronteggiamo incredibili sfide
di sicurezza pubblica
di sicurezza pubblica
05:14
because we have a situation
130
302111
1939
perché abbiamo una situazione
05:16
in which two thirds of the people in our jails
131
304050
2898
dove due terzi delle persone in cella
05:18
are there waiting for trial.
132
306948
1754
sono in attesa di processo.
05:20
They haven't yet been convicted of a crime.
133
308702
2135
Non sono ancora state giudicate per un reato.
05:22
They're just waiting for their day in court.
134
310837
2119
Sono in attesa della loro udienza in tribunale.
05:24
And 67 percent of people come back.
135
312956
3548
E il 67 per cento delle persone torna in prigione.
05:28
Our recidivism rate is amongst
the highest in the world.
the highest in the world.
136
316504
3028
Il nostro tasso di recidiva è tra i più alti al mondo.
05:31
Almost seven in 10 people who are released
137
319532
2103
Quasi sette persone su 10 che vengono rilasciate
05:33
from prison will be rearrested
138
321635
1651
dalla prigione verranno arrestate di nuovo.
05:35
in a constant cycle of crime and incarceration.
139
323286
3955
in un ciclo costante di crimine e carcere.
05:39
So when I started my job at the Arnold Foundation,
140
327241
2582
Quando ho iniziato a lavorare
alla Fondazione Arnold,
alla Fondazione Arnold,
05:41
I came back to looking at a lot of these questions,
141
329823
2736
ho rifatto queste considerazioni
05:44
and I came back to thinking about how
142
332559
1654
e ho ripensato a come
05:46
we had used data and analytics to transform
143
334213
2383
avevamo usato dati e analisi per trasformare
05:48
the way we did criminal justice in New Jersey.
144
336596
2584
il modo di fare giustizia nel New Jersey.
05:51
And when I look at the criminal justice system
145
339180
2144
E quando guardo l'odierno sistema giudiziario
05:53
in the United States today,
146
341324
1656
degli Stati Uniti,
05:54
I feel the exact same way that I did
147
342980
1639
mi sento esattamente come quando
05:56
about the state of New Jersey when I started there,
148
344619
2466
ho iniziato nello stato del New Jersey
05:59
which is that we absolutely have to do better,
149
347085
3228
e cioè che bisogna assolutamente fare meglio
06:02
and I know that we can do better.
150
350313
1923
e io so che si può.
06:04
So I decided to focus
151
352236
1705
Così ho deciso di concentrarmi
06:05
on using data and analytics
152
353941
2217
sull'uso dei dati e dell'analisi
06:08
to help make the most critical decision
153
356158
2361
per supportare la decisione più critica
06:10
in public safety,
154
358519
1606
nel campo della sicurezza pubblica,
06:12
and that decision is the determination
155
360125
2021
cioè stabilire se
06:14
of whether, when someone has been arrested,
156
362146
2535
qualcuno che è stato arrestato
06:16
whether they pose a risk to public safety
157
364681
1915
è un rischio per la sicurezza pubblica
06:18
and should be detained,
158
366596
1526
e deve stare in detenzione,
06:20
or whether they don't pose a risk to public safety
159
368122
2356
oppure se non rappresenta un rischio
per la sicurezza pubblica
per la sicurezza pubblica
06:22
and should be released.
160
370478
1637
e dovrebbe essere rilasciato.
06:24
Everything that happens in criminal cases
161
372115
1919
Tutto quello che succede nei casi criminali
06:26
comes out of this one decision.
162
374034
1772
dipende da questa singola decisione.
06:27
It impacts everything.
163
375806
1496
Ha impatto su tutto.
06:29
It impacts sentencing.
164
377302
1350
Ha impatto sulle sentenze.
06:30
It impacts whether someone gets drug treatment.
165
378652
1901
Ha impatto su un possibile trattamento terapeutico.
06:32
It impacts crime and violence.
166
380553
2323
Ha impatto sul crimine e sulla violenza.
06:34
And when I talk to judges around the United States,
167
382876
1937
Quando parlo con i giudici in giro
per gli Stati Uniti,
per gli Stati Uniti,
06:36
which I do all the time now,
168
384813
1928
cosa che faccio continuamente,
06:38
they all say the same thing,
169
386741
1837
mi dicono tutti la stessa cosa,
06:40
which is that we put dangerous people in jail,
170
388578
3107
cioè che mettiamo in cella le
persone pericolose
persone pericolose
06:43
and we let non-dangerous, nonviolent people out.
171
391685
3525
e lasciamo fuori quelle non pericolose
e non violente.
e non violente.
06:47
They mean it and they believe it.
172
395210
2233
Ne sono convinti e ci credono.
06:49
But when you start to look at the data,
173
397443
1733
Ma quando si iniziano a guardare i dati
06:51
which, by the way, the judges don't have,
174
399176
2464
che i giudici, tra l'altro, non hanno,
06:53
when we start to look at the data,
175
401640
1612
se guardiamo i dati
06:55
what we find time and time again,
176
403252
2418
quello che constatiamo ogni volta
06:57
is that this isn't the case.
177
405670
1982
è che non è così.
06:59
We find low-risk offenders,
178
407652
1681
Troviamo malviventi a basso rischio,
07:01
which makes up 50 percent of our
entire criminal justice population,
entire criminal justice population,
179
409333
3714
che sono il 50 per cento
di tutta la nostra popolazione carceraria,
di tutta la nostra popolazione carceraria,
07:05
we find that they're in jail.
180
413047
2399
e scopriamo che sono in cella.
07:07
Take Leslie Chew, who was a Texas man
181
415446
2486
Prendete Leslie Chew, un uomo texano,
07:09
who stole four blankets on a cold winter night.
182
417932
2884
che aveva rubato quattro coperte
in una fredda notte d'inverno.
in una fredda notte d'inverno.
07:12
He was arrested, and he was kept in jail
183
420816
2595
Fu arrestato e messo in cella,
07:15
on 3,500 dollars bail,
184
423411
2053
con una cauzione di 3500 dollari,
07:17
an amount that he could not afford to pay.
185
425464
2776
una somma che non poteva pagare.
07:20
And he stayed in jail for eight months
186
428240
2588
È stato in cella per otto mesi
07:22
until his case came up for trial,
187
430828
2065
fino a che il suo caso è arrivato al giudice,
07:24
at a cost to taxpayers of more than 9,000 dollars.
188
432893
3905
con un costo per i contribuenti di più di 9000 dollari.
07:28
And at the other end of the spectrum,
189
436798
1997
Ma anche all'altro estremo
07:30
we're doing an equally terrible job.
190
438795
2282
stiamo facendo un lavoro terribile.
07:33
The people who we find
191
441077
1572
Le persone che risultano
07:34
are the highest-risk offenders,
192
442649
2019
essere criminali ad alto rischio,
07:36
the people who we think have the highest likelihood
193
444668
2497
quelle che riteniamo verosimilmente
siano le più propense
siano le più propense
07:39
of committing a new crime if they're released,
194
447165
1952
a commettere un nuovo crimine se rilasciate,
07:41
we see nationally that 50 percent of those people
195
449117
2950
vediamo che a livello nazionale
il 50 per cento di queste
il 50 per cento di queste
07:44
are being released.
196
452067
1974
viene rilasciato.
07:46
The reason for this is the way we make decisions.
197
454041
3174
La ragione è nel modo
in cui prendiamo le decisioni.
in cui prendiamo le decisioni.
07:49
Judges have the best intentions
198
457215
1709
I giudici hanno le migliori intenzioni
07:50
when they make these decisions about risk,
199
458924
1952
quando prendono decisioni sul rischio,
07:52
but they're making them subjectively.
200
460876
2484
ma le prendono in modo soggettivo.
07:55
They're like the baseball scouts 20 years ago
201
463360
2146
Sono come gli informatori del baseball
di 20 anni fa,
di 20 anni fa,
07:57
who were using their instinct and their experience
202
465506
2131
che usavano istinto ed esperienza,
07:59
to try to decide what risk someone poses.
203
467637
2679
per provare a decidere
il rischio associato a qualcuno.
il rischio associato a qualcuno.
08:02
They're being subjective,
204
470316
1530
Loro sono soggettivi
08:03
and we know what happens
with subjective decision making,
with subjective decision making,
205
471846
3060
e sappiamo cosa succede
quando si prendono decisioni in questo modo,
quando si prendono decisioni in questo modo,
08:06
which is that we are often wrong.
206
474906
2743
spesso sono sbagliate.
08:09
What we need in this space
207
477649
1383
Quello che serve In questo momento
08:11
are strong data and analytics.
208
479032
2552
sono dati significativi ed analisi.
08:13
What I decided to look for
209
481584
1747
Ho deciso di cercare
08:15
was a strong data and analytic risk assessment tool,
210
483331
2836
uno strumento potente di analisi
e di valutazione del rischio,
e di valutazione del rischio,
08:18
something that would let judges actually understand
211
486167
2764
qualcosa che potesse aiutare i giudici a capire
08:20
with a scientific and objective way
212
488931
2259
in modo scientifico ed oggettivo
08:23
what the risk was that was posed
213
491190
1647
il tipo di rischio che rappresentava
08:24
by someone in front of them.
214
492837
1610
chi gli stava di fronte.
08:26
I looked all over the country,
215
494447
1649
Ho cercato in tutto il paese
08:28
and I found that between five and 10 percent
216
496096
1942
e ho scoperto che tra il cinque e il 10 per cento
08:30
of all U.S. jurisdictions
217
498038
1329
di tutte le giurisdizioni negli USA
08:31
actually use any type of risk assessment tool,
218
499367
2978
in realtà usa qualche strumento
di valutazione del rischio.
di valutazione del rischio.
08:34
and when I looked at these tools,
219
502345
1625
Quando ho guardato questi strumenti
08:35
I quickly realized why.
220
503970
1860
ho capito subito perché.
08:37
They were unbelievably expensive to administer,
221
505830
2690
Erano incredibilmente costosi da gestire,
08:40
they were time-consuming,
222
508520
1528
erano lenti,
08:42
they were limited to the local jurisdiction
223
510048
2107
erano limitati alla giurisdizione locale
08:44
in which they'd been created.
224
512155
1430
per la quale erano stati creati.
08:45
So basically, they couldn't be scaled
225
513585
1793
In pratica non potevano essere adattati
08:47
or transferred to other places.
226
515378
2209
o trasferiti in altri posti.
08:49
So I went out and built a phenomenal team
227
517587
2237
Allora ho formato una squadra fenomenale
08:51
of data scientists and researchers
228
519824
2044
di esperti di dati, ricercatori
08:53
and statisticians
229
521868
1626
e statistici
08:55
to build a universal risk assessment tool,
230
523494
2845
per creare uno strumento universale
di valutazione del rischio
di valutazione del rischio
08:58
so that every single judge in
the United States of America
the United States of America
231
526339
2393
in modo che ogni giudice
degli Stati Uniti d'America
degli Stati Uniti d'America
09:00
can have an objective, scientific measure of risk.
232
528732
4324
potesse avere una misura del rischio
scientifica ed oggettiva.
scientifica ed oggettiva.
09:05
In the tool that we've built,
233
533056
1658
Nel nostro strumento
09:06
what we did was we collected 1.5 million cases
234
534714
2868
abbiamo raccolto un milione e mezzo di casi
09:09
from all around the United States,
235
537582
1698
da tutti gli Stati Uniti,
09:11
from cities, from counties,
236
539280
1644
da città, da contee,
09:12
from every single state in the country,
237
540924
1511
da ogni singolo stato del paese,
09:14
the federal districts.
238
542435
1746
dai distretti federali.
09:16
And with those 1.5 million cases,
239
544181
2189
Con questo milione e mezzo di casi,
09:18
which is the largest data set on pretrial
240
546370
1940
che oggi è il più grande archivio
di indagini preliminari
di indagini preliminari
09:20
in the United States today,
241
548310
1805
degli Stati Uniti,
09:22
we were able to basically find that there were
242
550115
1865
in pratica abbiamo scoperto che c'erano più
09:23
900-plus risk factors that we could look at
243
551980
3322
di 900 fattori di rischio che potevamo considerare
09:27
to try to figure out what mattered most.
244
555302
2866
per stabilire quello che ci importava di più.
09:30
And we found that there were nine specific things
245
558168
2081
Abbiamo trovato che c'erano nove fattori specifici
09:32
that mattered all across the country
246
560249
2235
che contavano davvero in tutto il paese
09:34
and that were the most highly predictive of risk.
247
562484
2977
che erano quelli più importanti
per la previsione del rischio.
per la previsione del rischio.
09:37
And so we built a universal risk assessment tool.
248
565461
3705
Quindi abbiamo creato uno strumento
di valutazione universale.
di valutazione universale.
09:41
And it looks like this.
249
569166
1445
Ed è fatto così.
09:42
As you'll see, we put some information in,
250
570611
2612
Come vedete, ci mettiamo dentro
qualche informazione,
qualche informazione,
09:45
but most of it is incredibly simple,
251
573223
2013
ma la maggior parte è davvero semplice,
09:47
it's easy to use,
252
575236
1432
è facile da usare,
09:48
it focuses on things like the
defendant's prior convictions,
defendant's prior convictions,
253
576668
2969
si concentra su cose
come le sentenze precedenti dell'accusato,
come le sentenze precedenti dell'accusato,
09:51
whether they've been sentenced to incarceration,
254
579637
1979
se era stato condannato al carcere,
09:53
whether they've engaged in violence before,
255
581616
2264
se era mai stato coinvolto prima in atti violenti,
09:55
whether they've even failed to come back to court.
256
583880
2393
se era stato portato nuovamente in tribunale.
09:58
And with this tool, we can predict three things.
257
586273
2500
Con questo strumento
possiamo prevedere tre cose.
possiamo prevedere tre cose.
10:00
First, whether or not someone will commit
258
588773
1853
La prima, se qualcuno commetterà
10:02
a new crime if they're released.
259
590626
1565
un nuovo crimine una volta rilasciato.
10:04
Second, for the first time,
260
592191
1664
La seconda, per la prima volta,
10:05
and I think this is incredibly important,
261
593855
1861
e credo che sia incredibilmente importante,
10:07
we can predict whether someone will commit
262
595716
1923
possiamo prevedere se qualcuno commetterà
10:09
an act of violence if they're released.
263
597639
1834
un atto violento se rilasciato.
10:11
And that's the single most important thing
264
599473
1887
Questa è la cosa più importante
10:13
that judges say when you talk to them.
265
601360
1807
secondo i giudici quando ci parli.
10:15
And third, we can predict whether someone
266
603167
1828
Terzo, possiamo prevedere se qualcuno
10:16
will come back to court.
267
604995
1990
tornerà dal giudice.
10:18
And every single judge in the
United States of America can use it,
United States of America can use it,
268
606985
3033
Ogni giudice negli Stati Uniti d'America può usarlo,
10:22
because it's been created on a universal data set.
269
610018
3812
perché è stato creato su una base di dati universale.
10:25
What judges see if they run the risk assessment tool
270
613830
2609
Quando i giudici utilizzano
lo strumento di valutazione del rischio
lo strumento di valutazione del rischio
10:28
is this -- it's a dashboard.
271
616439
2120
vedono questo: è un cruscotto.
10:30
At the top, you see the New Criminal Activity Score,
272
618559
2848
In cima vedete il punteggio di
Nuova Attività Criminale,
Nuova Attività Criminale,
10:33
six of course being the highest,
273
621407
1929
naturalmente sei è il più alto,
10:35
and then in the middle you
see, "Elevated risk of violence."
see, "Elevated risk of violence."
274
623336
2403
e nel mezzo abbiamo un
"Rischio elevato di violenza".
"Rischio elevato di violenza".
10:37
What that says is that this person
275
625739
1746
Questo vuole dire che quella persona
10:39
is someone who has an elevated risk of violence
276
627485
2060
ha un rischio elevato di violenza
10:41
that the judge should look twice at.
277
629545
1885
e che il giudice dovrebbe guardare bene quel caso.
10:43
And then, towards the bottom,
278
631430
1336
Poi, verso il basso,
10:44
you see the Failure to Appear Score,
279
632766
1968
vedete il punteggio
sulla eventualità di non comparire
sulla eventualità di non comparire
10:46
which again is the likelihood
280
634734
1392
che è la probabilità
10:48
that someone will come back to court.
281
636126
3013
che qualcuno ritorni in tribunale.
10:51
Now I want to say something really important.
282
639139
2213
Adesso voglio dire una cosa molto importante.
10:53
It's not that I think we should be eliminating
283
641352
2727
Non penso che dovremmo eliminare
10:56
the judge's instinct and experience
284
644079
2244
l'istinto e l'esperienza del giudice
10:58
from this process.
285
646323
1604
da questo processo.
10:59
I don't.
286
647927
1058
Non lo penso.
11:00
I actually believe the problem that we see
287
648985
2007
In realtà credo che il problema che vediamo
11:02
and the reason that we have
these incredible system errors,
these incredible system errors,
288
650992
2854
ed il motivo di questi incredibili errori di sistema,
11:05
where we're incarcerating
low-level, nonviolent people
low-level, nonviolent people
289
653846
3087
in cui incarceriamo persone non violente
a basso rischio
a basso rischio
11:08
and we're releasing high-risk, dangerous people,
290
656933
3172
e rilasciamo persone pericolose ad alto rischio,
11:12
is that we don't have an objective measure of risk.
291
660105
2723
sia che non abbiamo
una misura oggettiva del rischio.
una misura oggettiva del rischio.
11:14
But what I believe should happen
292
662828
1300
Ma credo che si debbano
11:16
is that we should take that
data-driven risk assessment
data-driven risk assessment
293
664128
2800
combinare la valutazione del rischio
proveniente dai dati
proveniente dai dati
11:18
and combine that with the
judge's instinct and experience
judge's instinct and experience
294
666928
3041
con l'istinto e l'esperienza del giudice
11:21
to lead us to better decision making.
295
669969
2958
per guidarci verso decisioni migliori.
11:24
The tool went statewide in Kentucky on July 1,
296
672927
3303
Lo strumento è stato introdotto nel Kentucky
il 1° di luglio,
il 1° di luglio,
11:28
and we're about to go up in a
number of other U.S. jurisdictions.
number of other U.S. jurisdictions.
297
676230
3351
e lo stiamo portando in altre giurisdizioni
degli Stati Uniti.
degli Stati Uniti.
11:31
Our goal, quite simply, is that every single judge
298
679581
2591
Il nostro obiettivo, molto semplicemente,
è che ogni giudice
è che ogni giudice
11:34
in the United States will use a data-driven risk tool
299
682172
2192
negli Stati Uniti possa usare
uno strumento di valutazione del rischio
uno strumento di valutazione del rischio
11:36
within the next five years.
300
684364
2091
entro i prossimi cinque anni.
11:38
We're now working on risk tools
301
686455
1352
Adesso stiamo lavorando su strumenti di rischio
11:39
for prosecutors and for police officers as well,
302
687807
3284
anche per i pubblici ministeri e ufficiali di polizia,
11:43
to try to take a system that runs today
303
691091
2700
per cercare di cambiare un sistema
11:45
in America the same way it did 50 years ago,
304
693791
2796
che in America funziona come 50 anni fa,
11:48
based on instinct and experience,
305
696587
2097
basato su istinto ed esperienza,
11:50
and make it into one that runs
306
698684
1855
e farne uno che funziona
11:52
on data and analytics.
307
700539
2469
su dati ed analisi.
11:55
Now, the great news about all this,
308
703008
1921
La grande notizia in tutto questo,
11:56
and we have a ton of work left to do,
309
704929
1617
anche se c'è ancora un sacco di lavoro da fare
11:58
and we have a lot of culture to change,
310
706546
1857
e dobbiamo modificare ancora molto la cultura,
12:00
but the great news about all of it
311
708403
1746
ma la grande notizia è che
12:02
is that we know it works.
312
710149
1868
sappiamo che funziona.
12:04
It's why Google is Google,
313
712017
2153
È perché Google è Google,
12:06
and it's why all these baseball teams use moneyball
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714170
2462
ed è perché tutte le squadre di baseball
usano Moneyball
usano Moneyball
12:08
to win games.
315
716632
1781
per vincere gli incontri.
12:10
The great news for us as well
316
718413
1737
La grande notizia per noi è anche
12:12
is that it's the way that we can transform
317
720150
1896
che così possiamo trasformare
12:14
the American criminal justice system.
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722046
2321
il sistema giudiziario americano.
12:16
It's how we can make our streets safer,
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724367
2357
Così possiamo rendere più sicure le nostre strade,
12:18
we can reduce our prison costs,
320
726724
2299
possiamo ridurre i costi di incarcerazione,
12:21
and we can make our system much fairer
321
729023
2067
e possiamo rendere il nostro sistema più equo
12:23
and more just.
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731090
1725
e più giusto.
12:24
Some people call it data science.
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732815
2162
Qualcuno lo chiama scienza dei dati.
12:26
I call it moneyballing criminal justice.
324
734977
2301
Io lo chiamo l'arte di vincere per la giustizia.
12:29
Thank you.
325
737278
1804
Grazie.
12:31
(Applause)
326
739082
4093
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Anne Milgram - Criminal justice reformerAnne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime.
Why you should listen
Anne Milgram is focused on reforming systems through smart data, analytics and technology. She is currently a Professor of Practice and Distinguished Scholar in Residence at New York University School of Law, where she is building a Criminal Justice Innovation Lab, dedicated to using data and technology to transform the American criminal justice system. She also teaches seminars on criminal justice policy and human trafficking. Milgram began her career as a criminal prosecutor, serving in state, local and federal prosecution offices. She then became the Attorney General of the State of New Jersey, where she served as the Chief Law Enforcement Officer for the State and oversaw the Camden Police Department.
Though her work, Milgram seeks to bring the best of the modern world -- data, technology and analytics -- to bear in an effort to transform outdated systems and practices. Milgram is centered on creating a paradigm shift in how we think about innovation and reform in the criminal justice system and beyond.
Milgram graduated summa cum laude from Rutgers University and holds a Master of Philosophy in social and political theory from the University of Cambridge. She received her law degree from New York University School of Law.
Anne Milgram | Speaker | TED.com