TED@BCG San Francisco
Anne Milgram: Why smart statistics are the key to fighting crime
Anne Milgram: Statistica inteligentă e cheia în lupta cu infracţionalitatea
Filmed:
Readability: 4.4
1,034,735 views
Când ea a devenit procuror general în New Jersey în 2007, Anne Milgram a descoperit rapid cateva lucruri uimitoare: nu numai că echipa ei nu ştia pe cine să pună în inchisoare, dar nu aveau nici un mod de a înţelege dacă deciziile lor chiar făceau spaţiul public mai în siguranţă. Aşa a început misiunea ei inspiraţională ce încă continuă de a aduce analiza datelor şi statistica în sistemul de justiţie penală din SUA.
Anne Milgram - Criminal justice reformer
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime. Full bio
Anne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
In 2007, I became the attorney general
0
843
2591
În 2007, am devenit procurorul general
00:15
of the state of New Jersey.
1
3434
1725
al statului New Jersey.
00:17
Before that, I'd been a criminal prosecutor,
2
5159
2280
Înainte de asta am fost procuror penal,
00:19
first in the Manhattan district attorney's office,
3
7439
2681
prima dată în biroul avocaţilor din districtul Manhattan,
00:22
and then at the United States Department of Justice.
4
10120
2650
şi apoi în Departamentul de Justiţie al Statelor Unite.
00:24
But when I became the attorney general,
5
12770
2201
Dar când am devenit procurorul general
00:26
two things happened that changed
the way I see criminal justice.
the way I see criminal justice.
6
14971
3895
s-au întâmplat două lucruri care mi-au schimbat perspectiva asupra justiţiei criminale.
00:30
The first is that I asked what I thought
7
18866
2030
Primul este că puneam întrebări
00:32
were really basic questions.
8
20896
2186
pe care eu le credeam elementare.
00:35
I wanted to understand who we were arresting,
9
23082
2856
Am vrut să înţeleg cine erau cei pe care îi arestam,
00:37
who we were charging,
10
25938
1664
pe cine acuzam,
00:39
and who we were putting in our nation's jails
11
27602
2128
şi pe cine puneam noi în
00:41
and prisons.
12
29730
1416
închisorile naţiunii noastre.
00:43
I also wanted to understand
13
31146
1648
De asemenea, am vrut să înţeleg
00:44
if we were making decisions
14
32794
1329
dacă luam decizii
00:46
in a way that made us safer.
15
34123
2518
care ne aduceau siguranţă.
00:48
And I couldn't get this information out.
16
36641
3252
Nu am putut obţine aceste informaţii.
00:51
It turned out that most big criminal justice agencies
17
39893
3357
S-a dovedit că agenţiile de justiţie penală,
00:55
like my own
18
43250
1302
ca cea pe care o conduceam,
00:56
didn't track the things that matter.
19
44552
2382
nu urmăreau lucrurile care contează.
00:58
So after about a month of being incredibly frustrated,
20
46934
3318
Astfel după aproximativ o lună de frustrare,
01:02
I walked down into a conference room
21
50252
1971
am intrat într-o sală de conferinţe
01:04
that was filled with detectives
22
52223
1890
plină cu detectivi
01:06
and stacks and stacks of case files,
23
54113
2782
şi grămezi şi mormane de cazuri de dosare,
01:08
and the detectives were sitting there
24
56895
1176
şi detectivii stăteau acolo
01:10
with yellow legal pads taking notes.
25
58071
2234
cu carneţele galbene luând notiţe.
01:12
They were trying to get the information
26
60305
1586
Încercau să obţină informaţiile
01:13
I was looking for
27
61891
1218
pe care le căutam eu
01:15
by going through case by case
28
63109
2045
trecând prin fiecare caz
01:17
for the past five years.
29
65154
1898
din ultimii cinci ani.
01:19
And as you can imagine,
30
67052
1653
Şi, după cum vă puteţi imagina,
01:20
when we finally got the results, they weren't good.
31
68705
2643
când în sfârşit am obţinut rezultatele, ele nu au fost bune.
01:23
It turned out that we were doing
32
71348
1655
S-a dovedit că noi rezovam
01:25
a lot of low-level drug cases
33
73003
2020
o mulţime de cazuri de nivel scăzut care implicau droguri
01:27
on the streets just around the corner
34
75023
1475
de pe străzile chiar de după colț
01:28
from our office in Trenton.
35
76498
2268
de la sediul nostru din Trenton.
01:30
The second thing that happened
36
78766
1467
Al doilea lucru care s-a întâmplat,
01:32
is that I spent the day in the Camden,
New Jersey police department.
New Jersey police department.
37
80233
3674
am petrecut o zi în Departamentul de poliţie Camden, New Jersey.
01:35
Now, at that time, Camden, New Jersey,
38
83907
1887
Pe atunci, Camden, New Jersey,
01:37
was the most dangerous city in America.
39
85794
2652
era oraşul cel mai periculos din America.
01:40
I ran the Camden Police
Department because of that.
Department because of that.
40
88446
3827
Am rămas la Departamentul de poliţie Camden din cauza asta.
01:44
I spent the day in the police department,
41
92273
2112
Am petrecut ziua în Departamentul de poliţie,
01:46
and I was taken into a room
with senior police officials,
with senior police officials,
42
94385
2726
şi am fost dus într-o cameră cu oficiali înalţi ai poliţiei,
01:49
all of whom were working hard
43
97111
1675
toţi aceştia lucrau din greu
01:50
and trying very hard to reduce crime in Camden.
44
98786
3257
şi încercau din greu să reducă fărădelegile din Camden.
01:54
And what I saw in that room,
45
102043
1826
Am văzut în acea cameră,
01:55
as we talked about how to reduce crime,
46
103869
2245
în timp ce vorbeam despre cum să reducem criminalitatea,
01:58
were a series of officers with a
lot of little yellow sticky notes.
lot of little yellow sticky notes.
47
106114
3859
o serie de ofiţeri cu carneţele galbene.
02:01
And they would take a yellow sticky
and they would write something on it
and they would write something on it
48
109973
2846
Luau o foaie şi scriau ceva pe ea
02:04
and they would put it up on a board.
49
112823
1799
şi o puneau pe o tablă.
02:06
And one of them said,
"We had a robbery two weeks ago.
"We had a robbery two weeks ago.
50
114622
2171
Unul dintre ei a spus: „Am avut un jaf acum două săptămâni.
02:08
We have no suspects."
51
116793
1711
Nu avem niciun suspect."
02:10
And another said, "We had a shooting in this neighborhood last week. We have no suspects."
52
118504
5027
Şi altul a spus: „Am avut o serie de împuşcături în acest cartier săptămâna trecută. Nu avem niciun suspect."
02:15
We weren't using data-driven policing.
53
123531
2583
Nu foloseam baza de date a poliţiei.
02:18
We were essentially trying to fight crime
54
126114
2042
Încercam, în esenţă, să luptăm împotriva fărădelegilor
02:20
with yellow Post-it notes.
55
128156
2527
cu notiţe galbene „Post-it".
02:22
Now, both of these things made me realize
56
130683
2135
Aceste doua lucruri m-au făcut să realizez
02:24
fundamentally that we were failing.
57
132818
3251
clar că eşuam.
02:28
We didn't even know who was
in our criminal justice system,
in our criminal justice system,
58
136069
3123
Nu ştiam cine era în sistemul nostru de justiţie penală,
02:31
we didn't have any data about
the things that mattered,
the things that mattered,
59
139192
3235
nu aveam date despre lucrurile care contau,
02:34
and we didn't share data or use analytics
60
142427
2568
nu distribuiam date, nu foloseam statistici
02:36
or tools to help us make better decisions
61
144995
2151
sau sisteme de optimizare a deciziilor.
02:39
and to reduce crime.
62
147146
2003
şi pentru a reduce ilegalitățile.
02:41
And for the first time, I started to think
63
149149
2224
Pentru prima dată, am început să mă gândesc
02:43
about how we made decisions.
64
151373
1910
cum luam decizii.
02:45
When I was an assistant D.A.,
65
153283
1397
Când eram asistent D.A.,
02:46
and when I was a federal prosecutor,
66
154680
1870
şi procuror federal,
02:48
I looked at the cases in front of me,
67
156550
1746
m-am uitat la cazurile din faţa mea,
02:50
and I generally made decisions based on my instinct
68
158296
2626
şi, în general, luam decizii bazate pe instinctul meu
02:52
and my experience.
69
160922
1692
şi experienţa mea.
02:54
When I became attorney general,
70
162614
1659
Când am devenit procuror general,
02:56
I could look at the system as a whole,
71
164273
1639
am putut să privesc sistemul ca pe un întreg,
02:57
and what surprised me is that I found
72
165912
1818
şi m-a surprins
02:59
that that was exactly how we were doing it
73
167730
1905
că aceasta era modul exact cum o faceam
03:01
across the entire system --
74
169635
2303
în întregul sistem--
03:03
in police departments, in prosecutors's offices,
75
171938
2401
în departamentele de poliţie, în birourile procurorilor,
03:06
in courts and in jails.
76
174339
2800
în instanţele de judecată şi în închisori.
03:09
And what I learned very quickly
77
177139
2197
Şi am înțeles foarte repede
03:11
is that we weren't doing a good job.
78
179336
3633
că nu au faceam treabă bună.
03:14
So I wanted to do things differently.
79
182969
2016
Aşa că am vrut să facă lucrurile diferit.
03:16
I wanted to introduce data and analytics
80
184985
2197
Am vrut să introduc date, analize
03:19
and rigorous statistical analysis
81
187182
2049
şi statistici riguroase
03:21
into our work.
82
189231
1400
în munca noastră.
03:22
In short, I wanted to moneyball criminal justice.
83
190631
2970
Pe scurt, am vrut să revoluţionez justiţia penală.
03:25
Now, moneyball, as many of you know,
84
193601
2027
Moneyball, după cum știți,
03:27
is what the Oakland A's did,
85
195628
1569
este ceea ce a făcut Oakland A,
03:29
where they used smart data and statistics
86
197197
1973
când au folosit inteligent datele şi statisticile
03:31
to figure out how to pick players
87
199170
1622
pentru a alege jucătorii
03:32
that would help them win games,
88
200792
1521
care i-ar ajutasă câştige jocurile.
03:34
and they went from a system that
was based on baseball scouts
was based on baseball scouts
89
202313
2980
Au plecat de la un sistem bazat pe
cercetașii de baseball
cercetașii de baseball
03:37
who used to go out and watch players
90
205293
1860
care mergeau să urmărească şi studieze jucătorii
03:39
and use their instinct and experience,
91
207153
1637
şi își foloseau instinctul şi experienţa,
03:40
the scouts' instincts and experience,
92
208790
1743
de cercetaș
03:42
to pick players, from one to use
93
210533
1713
pentru a alege jucătorii, un sistem
03:44
smart data and rigorous statistical analysis
94
212246
2822
de date utile şi analiză statistică riguroasă
03:47
to figure out how to pick players
that would help them win games.
that would help them win games.
95
215068
3371
pentru a alege jucătorii care i-ar ajuta să câştige jocurile.
03:50
It worked for the Oakland A's,
96
218439
1798
A funcţionat pentru Oakland A,
03:52
and it worked in the state of New Jersey.
97
220237
2219
şi a funcţionat şi pentru statul New Jersey.
03:54
We took Camden off the top of the list
98
222456
2073
Am dat jos Camden din vârful listei
03:56
as the most dangerous city in America.
99
224529
2171
ca oraşul cel mai periculos din America.
03:58
We reduced murders there by 41 percent,
100
226700
3155
Am redus crimele cu 41%,
04:01
which actually means 37 lives were saved.
101
229855
2982
ceea ce înseamnă de fapt 37 vieţi salvate.
04:04
And we reduced all crime in the city by 26 percent.
102
232837
3740
Şi am redus toate infracţiunile din oraş cu 26%.
04:08
We also changed the way
we did criminal prosecutions.
we did criminal prosecutions.
103
236577
3239
Am schimbat, de asemenea, modul în care am făcut urmăririle penale.
04:11
So we went from doing low-level drug crimes
104
239816
2005
Am plecat de la infracţinile de nivel mic cu droguri
04:13
that were outside our building
105
241821
1642
din afara clădirii noastre,
04:15
to doing cases of statewide importance,
106
243463
2342
la a rezolva cazuri de importanţă naţională,
04:17
on things like reducing violence
with the most violent offenders,
with the most violent offenders,
107
245805
3158
cum ar fi reducerea violenţei celor agresivi infractori,
04:20
prosecuting street gangs,
108
248963
1858
judecarea bandelor de stradă,
04:22
gun and drug trafficking, and political corruption.
109
250821
3408
traficului de arme şi de droguri şi corupţia politică.
04:26
And all of this matters greatly,
110
254229
2502
Toate acestea conteaza foarte mult,
04:28
because public safety to me
111
256731
1945
pentru că siguranţa publică pentru mine
04:30
is the most important function of government.
112
258676
2536
este cea mai importantă funcţie a guvernului.
04:33
If we're not safe, we can't be educated,
113
261212
2298
Dacă nu suntem în siguranţă, nu putem fi educaţi,
04:35
we can't be healthy,
114
263510
1348
nu putem fi sănătoşi,
04:36
we can't do any of the other things
we want to do in our lives.
we want to do in our lives.
115
264858
2945
nu putem face nimic ce ne dorim în viaţă.
04:39
And we live in a country today
116
267803
1701
Şi astăzi trăim într-o ţară
04:41
where we face serious criminal justice problems.
117
269504
3134
unde ne confruntăm cu probleme grave de justiţie penală.
04:44
We have 12 million arrests every single year.
118
272638
3661
Avem 12 milioane de arestări în fiecare an.
04:48
The vast majority of those arrests
119
276299
2043
Marea majoritate a acestor arestări
04:50
are for low-level crimes, like misdemeanors,
120
278342
3012
sunt pentru infracțiuni de nivel scăzut, contravenții,
04:53
70 to 80 percent.
121
281354
1734
70% - 80%.
04:55
Less than five percent of all arrests
122
283088
1991
Mai puţin de 5% din toate arestările
04:57
are for violent crime.
123
285079
1895
sunt pentru infracțiuni violente.
04:58
Yet we spend 75 billion,
124
286974
2055
Totuşi încă cheltuim 75 miliarde,
05:01
that's b for billion,
125
289029
1418
miliarde nu milioane
05:02
dollars a year on state and local corrections costs.
126
290447
4127
dolari pe an în costuri de corecţie locale și de stat.
05:06
Right now, today, we have 2.3 million people
127
294574
2841
Chiar acum avem 2,3 milioane de oameni
05:09
in our jails and prisons.
128
297415
1900
în închisorile noastre.
05:11
And we face unbelievable public safety challenges
129
299315
2796
Ne confruntăm cu probleme incredibile de siguranţă publică
05:14
because we have a situation
130
302111
1939
deoarece avem o situaţie
05:16
in which two thirds of the people in our jails
131
304050
2898
în care două treimi din oamenii din închisorile noastre
05:18
are there waiting for trial.
132
306948
1754
sunt în aşteptare pentru proces.
05:20
They haven't yet been convicted of a crime.
133
308702
2135
Încă nu au fost condamnaţi pentru o infracţiune.
05:22
They're just waiting for their day in court.
134
310837
2119
Sunt doar în aşteptarea zilei lor în instanţă.
05:24
And 67 percent of people come back.
135
312956
3548
Şi 67% din oameni vin înapoi.
05:28
Our recidivism rate is amongst
the highest in the world.
the highest in the world.
136
316504
3028
Recidivismul este printre cele mai ridicate din lume.
05:31
Almost seven in 10 people who are released
137
319532
2103
Aproape 7 din 10 oameni care sunt eliberaţi
05:33
from prison will be rearrested
138
321635
1651
din închisoare vor fi rearestaţi
05:35
in a constant cycle of crime and incarceration.
139
323286
3955
într-un ciclu constant al criminalităţii şi al încarcerării.
05:39
So when I started my job at the Arnold Foundation,
140
327241
2582
Când mi-am început munca la Fundaţia Arnold,
05:41
I came back to looking at a lot of these questions,
141
329823
2736
am considerat majoritatea acestor întrebări,
05:44
and I came back to thinking about how
142
332559
1654
şi am venit înapoi la o gândire despre cum
05:46
we had used data and analytics to transform
143
334213
2383
am folosit date şi statistici pentru a transforma
05:48
the way we did criminal justice in New Jersey.
144
336596
2584
sistemul de justiţie penală în New Jersey.
05:51
And when I look at the criminal justice system
145
339180
2144
Şi când mă uit la sistemul prezent de justiţie penală
05:53
in the United States today,
146
341324
1656
în Statele Unite azi,
05:54
I feel the exact same way that I did
147
342980
1639
mă simt la fel
05:56
about the state of New Jersey when I started there,
148
344619
2466
ca în New Jersey când am început acolo,
05:59
which is that we absolutely have to do better,
149
347085
3228
că trebuie să facem mai bine,
06:02
and I know that we can do better.
150
350313
1923
şi ştiu că putem mai bine.
06:04
So I decided to focus
151
352236
1705
Aşa că m-am decis să mă concentrez
06:05
on using data and analytics
152
353941
2217
pe utilizarea datelor şi de analiză
06:08
to help make the most critical decision
153
356158
2361
pentru a îmbunătăţi cele mai critice decizii
06:10
in public safety,
154
358519
1606
în privinţa siguranţii publice,
06:12
and that decision is the determination
155
360125
2021
anume,
06:14
of whether, when someone has been arrested,
156
362146
2535
dacă cineva a fost arestat,
06:16
whether they pose a risk to public safety
157
364681
1915
dacă prezintă risc pentru siguranţa publică
06:18
and should be detained,
158
366596
1526
trebuie să fie reţinut,
06:20
or whether they don't pose a risk to public safety
159
368122
2356
dacă nu prezintă risc pentru siguranţa publică
06:22
and should be released.
160
370478
1637
trebuie să fie eliberaţi.
06:24
Everything that happens in criminal cases
161
372115
1919
Tot ce se întâmplă în cazurile penale
06:26
comes out of this one decision.
162
374034
1772
vine din această singură decizie.
06:27
It impacts everything.
163
375806
1496
Afecteză totul.
06:29
It impacts sentencing.
164
377302
1350
Afecteză procesul condamnării.
06:30
It impacts whether someone gets drug treatment.
165
378652
1901
Afectează dacă primeşte sau nu tratament medicamentos.
06:32
It impacts crime and violence.
166
380553
2323
Afecteză crima şi violenţa.
06:34
And when I talk to judges around the United States,
167
382876
1937
Şi când vorbesc cu judecătorii din jurul Statelor Unite,
06:36
which I do all the time now,
168
384813
1928
ceea ce fac tot timpul acum,
06:38
they all say the same thing,
169
386741
1837
toți spun acelaşi lucru,
06:40
which is that we put dangerous people in jail,
170
388578
3107
punem oamenii periculoşi în închisoare,
06:43
and we let non-dangerous, nonviolent people out.
171
391685
3525
și lăsăm pe cei nepericuloşi, nonviolenţi afară.
06:47
They mean it and they believe it.
172
395210
2233
Iau în serios şi cred în decizie.
06:49
But when you start to look at the data,
173
397443
1733
Dar când te uiţi la date,
06:51
which, by the way, the judges don't have,
174
399176
2464
care, apropo, judecătorii nu le au,
06:53
when we start to look at the data,
175
401640
1612
când ne uităm la date,
06:55
what we find time and time again,
176
403252
2418
găsim mereu
06:57
is that this isn't the case.
177
405670
1982
că nu se întamplă așa.
06:59
We find low-risk offenders,
178
407652
1681
Gasim infractorii cu risc scăzut,
07:01
which makes up 50 percent of our
entire criminal justice population,
entire criminal justice population,
179
409333
3714
50% din întreaga populaţie din justiţia criminală,
07:05
we find that they're in jail.
180
413047
2399
pe aceştia îi găsim în închisoare.
07:07
Take Leslie Chew, who was a Texas man
181
415446
2486
Să-l luăm pe Leslie Chew din Texas
07:09
who stole four blankets on a cold winter night.
182
417932
2884
care a furat patru pături într-o noapte rece de iarnă.
07:12
He was arrested, and he was kept in jail
183
420816
2595
A fost arestat şi reţinut în închisoare
07:15
on 3,500 dollars bail,
184
423411
2053
pe o cauțiune de 3.500 de dolari,
07:17
an amount that he could not afford to pay.
185
425464
2776
sumă pe care nu si-o putea permite.
07:20
And he stayed in jail for eight months
186
428240
2588
A rămas în închisoare opt luni
07:22
until his case came up for trial,
187
430828
2065
până când cazul lui a ajuns la proces,
07:24
at a cost to taxpayers of more than 9,000 dollars.
188
432893
3905
la un cost al contribuabililor de peste 9.000 $.
07:28
And at the other end of the spectrum,
189
436798
1997
Iar la celălalt capăt al spectrului,
07:30
we're doing an equally terrible job.
190
438795
2282
facem o treaba la fel de proastă.
07:33
The people who we find
191
441077
1572
Oamenii pe care îi găsim
07:34
are the highest-risk offenders,
192
442649
2019
sunt infractorii cu cel mai mare risc,
07:36
the people who we think have the highest likelihood
193
444668
2497
cei care credem că au cea mai mare probabilitate
07:39
of committing a new crime if they're released,
194
447165
1952
de comitere a unei noi infracţiuni dacă sunt eliberaţi,
07:41
we see nationally that 50 percent of those people
195
449117
2950
vedem la nivel naţional că 50% dintre acei oameni
07:44
are being released.
196
452067
1974
sunt eliberaţi.
07:46
The reason for this is the way we make decisions.
197
454041
3174
Cauza este modul în care luăm deciziile.
07:49
Judges have the best intentions
198
457215
1709
Judecătorii au cele mai bune intenţii
07:50
when they make these decisions about risk,
199
458924
1952
când iau aceste decizii cu privire la risc,
07:52
but they're making them subjectively.
200
460876
2484
dar ei le fac subiectiv.
07:55
They're like the baseball scouts 20 years ago
201
463360
2146
Sunt ca observatorii de baseball acum 20 de ani
07:57
who were using their instinct and their experience
202
465506
2131
care foloseau instinctul lor şi experienţa lor
07:59
to try to decide what risk someone poses.
203
467637
2679
să decidă ce risc ridică cineva.
08:02
They're being subjective,
204
470316
1530
Fiind subiectivi,
08:03
and we know what happens
with subjective decision making,
with subjective decision making,
205
471846
3060
şi ştim ce se întâmplă cu deciziile făcute subiectiv,
08:06
which is that we are often wrong.
206
474906
2743
de cele mai multe ori le facem greşit.
08:09
What we need in this space
207
477649
1383
Ceea ce avem nevoie în acest spaţiu
08:11
are strong data and analytics.
208
479032
2552
sunt date şi analize întemeiate.
08:13
What I decided to look for
209
481584
1747
Ceea ce am ales pentru a căuta
08:15
was a strong data and analytic risk assessment tool,
210
483331
2836
a fost un instrument de evaluare a riscului folosind date statistice,
08:18
something that would let judges actually understand
211
486167
2764
ceva care ar permite judecătorii să înţeleagă
08:20
with a scientific and objective way
212
488931
2259
ştiinţific şi obiectiv
08:23
what the risk was that was posed
213
491190
1647
ce risc era reprezentat
08:24
by someone in front of them.
214
492837
1610
de cineva în faţa lor.
08:26
I looked all over the country,
215
494447
1649
M-am uitat peste tot în ţară,
08:28
and I found that between five and 10 percent
216
496096
1942
şi am constatat că 5- 10%
08:30
of all U.S. jurisdictions
217
498038
1329
din toate jurisdicţiile din SUA
08:31
actually use any type of risk assessment tool,
218
499367
2978
folosesc orice tip de instrument de evaluarea riscului,
08:34
and when I looked at these tools,
219
502345
1625
şi când m-am uitat la aceste instrumente,
08:35
I quickly realized why.
220
503970
1860
mi-am dat repede seama de ce.
08:37
They were unbelievably expensive to administer,
221
505830
2690
Erau incredibil de scumpe pentru a fi administrate,
08:40
they were time-consuming,
222
508520
1528
consumau timp,
08:42
they were limited to the local jurisdiction
223
510048
2107
erau limitate la jurisdicţia locală
08:44
in which they'd been created.
224
512155
1430
în care au fost create.
08:45
So basically, they couldn't be scaled
225
513585
1793
Deci, practic, nu puteau fi scalate
08:47
or transferred to other places.
226
515378
2209
sau transferate în alte locuri.
08:49
So I went out and built a phenomenal team
227
517587
2237
Aşa că am ieşit şi am construit o echipă fenomenală
08:51
of data scientists and researchers
228
519824
2044
de analiști, cercetători
08:53
and statisticians
229
521868
1626
şi statisticieni
08:55
to build a universal risk assessment tool,
230
523494
2845
pentru a construi un instrument de evaluare al riscului,
08:58
so that every single judge in
the United States of America
the United States of America
231
526339
2393
astfel încât fiecare judecător din Statele Unite
09:00
can have an objective, scientific measure of risk.
232
528732
4324
să poată avea un metodă obiectivă şi ştiinţifică de măsurare a riscului.
09:05
In the tool that we've built,
233
533056
1658
În instrumentul pe care l-am construit,
09:06
what we did was we collected 1.5 million cases
234
534714
2868
am colectat 1.5 milioane de cazuri
09:09
from all around the United States,
235
537582
1698
de peste tot din Statele Unite,
09:11
from cities, from counties,
236
539280
1644
din oraşe, regiuni,
09:12
from every single state in the country,
237
540924
1511
din fiecare stat din ţară,
09:14
the federal districts.
238
542435
1746
de la districtele federale.
09:16
And with those 1.5 million cases,
239
544181
2189
Cu aceste 1,5 milioane de cazuri,
09:18
which is the largest data set on pretrial
240
546370
1940
cel mai mare set de date preventive pentru procese
09:20
in the United States today,
241
548310
1805
din Statele Unite azi,
09:22
we were able to basically find that there were
242
550115
1865
am reușit să găsim în esenţă
09:23
900-plus risk factors that we could look at
243
551980
3322
peste 900 factori de risc l-a care ne puteam uita
09:27
to try to figure out what mattered most.
244
555302
2866
pentru a înțelege ce contează cel mai mult.
09:30
And we found that there were nine specific things
245
558168
2081
Şi am constatat că au fost nouă lucruri specifice
09:32
that mattered all across the country
246
560249
2235
care contau peste tot în ţară
09:34
and that were the most highly predictive of risk.
247
562484
2977
predictive de risc.
09:37
And so we built a universal risk assessment tool.
248
565461
3705
Aşa am construit un instrument universal de evaluare de risc.
09:41
And it looks like this.
249
569166
1445
Şi arată cam aşa.
09:42
As you'll see, we put some information in,
250
570611
2612
După cum veţi vedea, am pus unele informaţii,
09:45
but most of it is incredibly simple,
251
573223
2013
dar cea mai mare parte e simplă,
09:47
it's easy to use,
252
575236
1432
este uşor de utilizat,
09:48
it focuses on things like the
defendant's prior convictions,
defendant's prior convictions,
253
576668
2969
se concentrează pe lucruri de genul condamnările anterioare ale pârâtului,
09:51
whether they've been sentenced to incarceration,
254
579637
1979
dacă a fost condamnat la închisoare,
09:53
whether they've engaged in violence before,
255
581616
2264
dacă a fost prezentat în cazuri de violenţă anterior,
09:55
whether they've even failed to come back to court.
256
583880
2393
dacă ei au reuşit să nu se mai întoarcă înapoi în instanță.
09:58
And with this tool, we can predict three things.
257
586273
2500
Cu acest instrument, putem prezice trei lucruri.
10:00
First, whether or not someone will commit
258
588773
1853
În primul rând, dacă sau nu cineva va comite
10:02
a new crime if they're released.
259
590626
1565
o nouă crimă dacă sunt eliberaţi.
10:04
Second, for the first time,
260
592191
1664
În al doilea rând, pentru prima dată,
10:05
and I think this is incredibly important,
261
593855
1861
şi cred că acest lucru este incredibil de important,
10:07
we can predict whether someone will commit
262
595716
1923
putem prezice dacă cineva va comite
10:09
an act of violence if they're released.
263
597639
1834
un act de violenţă dacă sunt eliberaţi.
10:11
And that's the single most important thing
264
599473
1887
E cel mai important lucru
10:13
that judges say when you talk to them.
265
601360
1807
pe care judecătorii îl spun atunci când vorbesc cu ei.
10:15
And third, we can predict whether someone
266
603167
1828
Şi în al treilea rând, putem prezice dacă cineva
10:16
will come back to court.
267
604995
1990
va veni înapoi la tribunal.
10:18
And every single judge in the
United States of America can use it,
United States of America can use it,
268
606985
3033
Fiecare judecător din Statele Unite îl poate utiliza,
10:22
because it's been created on a universal data set.
269
610018
3812
pentru că a fost creat pe baza unui set universal de date.
10:25
What judges see if they run the risk assessment tool
270
613830
2609
Ce văd judecătorii dacă folosesc instrumentul de evaluare a riscului:
10:28
is this -- it's a dashboard.
271
616439
2120
un tablou de bord.
10:30
At the top, you see the New Criminal Activity Score,
272
618559
2848
În partea de sus, apare Noul Scor de Activitate Penală,
10:33
six of course being the highest,
273
621407
1929
şase desigur, fiind cel mai înalt,
10:35
and then in the middle you
see, "Elevated risk of violence."
see, "Elevated risk of violence."
274
623336
2403
şi apoi la mijloc se vede „Risc ridicat de violenţă."
10:37
What that says is that this person
275
625739
1746
Ceea ce spune este că această persoană
10:39
is someone who has an elevated risk of violence
276
627485
2060
are un risc crescut de violenţă
10:41
that the judge should look twice at.
277
629545
1885
la care judecătorul ar trebui să se uite de două ori.
10:43
And then, towards the bottom,
278
631430
1336
În partea de jos,
10:44
you see the Failure to Appear Score,
279
632766
1968
veţi vedea scorul de nerevenire în instanță,
10:46
which again is the likelihood
280
634734
1392
probabilitatea
10:48
that someone will come back to court.
281
636126
3013
ca cineva să se întoarcă la tribunal.
10:51
Now I want to say something really important.
282
639139
2213
Acum vreau să spun ceva cu adevărat important.
10:53
It's not that I think we should be eliminating
283
641352
2727
Nu cred că ar trebui să fie eliminate
10:56
the judge's instinct and experience
284
644079
2244
experienţa şi instinctul judecătorului
10:58
from this process.
285
646323
1604
de la acest proces.
10:59
I don't.
286
647927
1058
Nu.
11:00
I actually believe the problem that we see
287
648985
2007
Cred că problema pe care o vedem
11:02
and the reason that we have
these incredible system errors,
these incredible system errors,
288
650992
2854
pentru care avem aceste erori de sistem incredibile
11:05
where we're incarcerating
low-level, nonviolent people
low-level, nonviolent people
289
653846
3087
era că noi încarceram oamenii cu risc mic, nonviolenţi
11:08
and we're releasing high-risk, dangerous people,
290
656933
3172
şi eliberăm oamenii cu risc ridicat, periculoşi,
11:12
is that we don't have an objective measure of risk.
291
660105
2723
este că nu avem o măsură obiectivă de măsurare a riscului.
11:14
But what I believe should happen
292
662828
1300
Dar ceea cred că
11:16
is that we should take that
data-driven risk assessment
data-driven risk assessment
293
664128
2800
ar trebui să luăm evaluarea riscurilor bazate pe date
11:18
and combine that with the
judge's instinct and experience
judge's instinct and experience
294
666928
3041
şi să o combinăm cu instinctul şi experienţa judecătorului
11:21
to lead us to better decision making.
295
669969
2958
pentru a ne conduce la decizii mai bune.
11:24
The tool went statewide in Kentucky on July 1,
296
672927
3303
Instrumentul a ajuns la nivel statal în Kentucky în 1 iulie,
11:28
and we're about to go up in a
number of other U.S. jurisdictions.
number of other U.S. jurisdictions.
297
676230
3351
şi noi suntem pe cale să-l aplicăm la un număr de alte jurisdicţii din SUA.
11:31
Our goal, quite simply, is that every single judge
298
679581
2591
Scopul nostru, pur şi simplu, este ca fiecare judecător
11:34
in the United States will use a data-driven risk tool
299
682172
2192
din Statele Unite să utilizeze un instrument de baze de date a riscului
11:36
within the next five years.
300
684364
2091
în următorii cinci ani.
11:38
We're now working on risk tools
301
686455
1352
Noi lucrăm acum la instrumente de risc
11:39
for prosecutors and for police officers as well,
302
687807
3284
pentru procurori şi ofiţerii de poliţie de asemenea,
11:43
to try to take a system that runs today
303
691091
2700
pentru a lua un sistem prezent
11:45
in America the same way it did 50 years ago,
304
693791
2796
în America în acelaşi fel cum s-a făcut 50 de ani în urmă,
11:48
based on instinct and experience,
305
696587
2097
bazat pe instinct şi experienţă,
11:50
and make it into one that runs
306
698684
1855
şi să-l transformăm într-unul care rulează
11:52
on data and analytics.
307
700539
2469
pe baza datelor şi a analizei.
11:55
Now, the great news about all this,
308
703008
1921
Vestea cea mare despre toate acestea,
11:56
and we have a ton of work left to do,
309
704929
1617
avem multe care ne-a ramas de făcut,
11:58
and we have a lot of culture to change,
310
706546
1857
o mulţime de concepte de schimbat,
12:00
but the great news about all of it
311
708403
1746
dar vestea mare despre toate acestea
12:02
is that we know it works.
312
710149
1868
este că acum ştim că funcţionează.
12:04
It's why Google is Google,
313
712017
2153
Datorită unui astfel de sistem Google e Google,
12:06
and it's why all these baseball teams use moneyball
314
714170
2462
şi pentru că toate aceste echipe de baseball folosesc moneyball
12:08
to win games.
315
716632
1781
pentru a câştiga jocuri.
12:10
The great news for us as well
316
718413
1737
Vestea importantă
12:12
is that it's the way that we can transform
317
720150
1896
este că acesta este modul în care putem transforma
12:14
the American criminal justice system.
318
722046
2321
sistemul american de justiţie penală.
12:16
It's how we can make our streets safer,
319
724367
2357
Așa putem face străzile noastre mai sigure,
12:18
we can reduce our prison costs,
320
726724
2299
putem reduce costurile noastre de închisoare,
12:21
and we can make our system much fairer
321
729023
2067
şi putem face sistemul nostru mult mai corect
12:23
and more just.
322
731090
1725
şi chiar mai mult.
12:24
Some people call it data science.
323
732815
2162
Unii oameni o numesc ştiinţa datelor.
12:26
I call it moneyballing criminal justice.
324
734977
2301
Eu o numesc regândirea justiţiei penale.
12:29
Thank you.
325
737278
1804
Vă mulţumesc.
12:31
(Applause)
326
739082
4093
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Anne Milgram - Criminal justice reformerAnne Milgram is committed to using data and analytics to fight crime.
Why you should listen
Anne Milgram is focused on reforming systems through smart data, analytics and technology. She is currently a Professor of Practice and Distinguished Scholar in Residence at New York University School of Law, where she is building a Criminal Justice Innovation Lab, dedicated to using data and technology to transform the American criminal justice system. She also teaches seminars on criminal justice policy and human trafficking. Milgram began her career as a criminal prosecutor, serving in state, local and federal prosecution offices. She then became the Attorney General of the State of New Jersey, where she served as the Chief Law Enforcement Officer for the State and oversaw the Camden Police Department.
Though her work, Milgram seeks to bring the best of the modern world -- data, technology and analytics -- to bear in an effort to transform outdated systems and practices. Milgram is centered on creating a paradigm shift in how we think about innovation and reform in the criminal justice system and beyond.
Milgram graduated summa cum laude from Rutgers University and holds a Master of Philosophy in social and political theory from the University of Cambridge. She received her law degree from New York University School of Law.
Anne Milgram | Speaker | TED.com