TED2009
Ray Kurzweil: A university for the coming singularity
Ray Kurzweil: Un'università per la prossima singolarità
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Gli ultimi grafici di Ray Kurzweil dimostrano che il progresso tecnologico potrà solo accelerare - anche durante le recessioni. Nell'illustrare il suo nuovo progetto, l'Università della Singolarità, Kurzweil propone di studiare le nuove tecnologie e di indirizzarle a beneficio dell'umanità.
Ray Kurzweil - Inventor, futurist
Ray Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species. Full bio
Ray Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species. Full bio
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00:13
Information technology grows in an exponential manner.
0
1000
3000
Il tasso di crescita delle tecnologie informatiche è esponenziale.
00:16
It's not linear. And our intuition is linear.
1
4000
4000
Non è lineare. La nostra intuizione invece è lineare.
00:20
When we walked through the savanna a thousand years ago
2
8000
2000
Quando, migliaia di anni fa, i nostri antenati vagavano per la foresta,
00:22
we made linear predictions where that animal would be,
3
10000
2000
la loro intuizione, su dove potesse trovarsi l'animale feroce, era di tipo lineare.
00:24
and that worked fine. It's hardwired in our brains.
4
12000
3000
Tale sistema funzionava. E' cablato nei nostri cervelli.
00:27
But the pace of exponential growth
5
15000
3000
Ma è il tasso di crescita esponenziale che
00:30
is really what describes information technologies.
6
18000
3000
meglio descrive le tecnologie informatiche.
00:33
And it's not just computation.
7
21000
3000
E non si tratta di sola potenza di calcolo.
00:36
There is a big difference between linear and exponential growth.
8
24000
2000
C'è una grandissima differenza tra una crescita lineare ed esponenziale.
00:38
If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five --
9
26000
4000
Se faccio 30 incrementi lineari: 1, 2, 3, 4, 5,
00:42
I get to 30.
10
30000
2000
arrivo a 30.
00:44
If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 --
11
32000
3000
Se faccio 30 incrementi esponenziali: due quattro, otto, 16,
00:47
I get to a billion.
12
35000
2000
arrivo a un miliardo.
00:49
It makes a huge difference.
13
37000
2000
E' una differenza enorme.
00:51
And that really describes information technology.
14
39000
2000
Ciò descrive la tecnologia informatica.
00:53
When I was a student at MIT,
15
41000
2000
Quando studiavo al MIT
00:55
we all shared one computer that took up a whole building.
16
43000
2000
condividevo, assieme ai miei compagni, un computer grande come un intero edificio.
00:57
The computer in your cellphone today is a million times cheaper,
17
45000
3000
Il computer all'interno del vostro cellulare è un milione di volte più economico,
01:00
a million times smaller,
18
48000
2000
un milione di volte più piccolo,
01:02
a thousand times more powerful.
19
50000
2000
e un migliaio di volte più potente.
01:04
That's a billion-fold increase in capability per dollar
20
52000
3000
Significa un incremento di un miliardo di volte in termini di capacità per dollaro,
01:07
that we've actually experienced since I was a student.
21
55000
2000
che abbiamo sperimentato da quando ero studente.
01:09
And we're going to do it again in the next 25 years.
22
57000
3000
E succederà lo stesso nei prossimi 25 anni.
01:12
Information technology progresses
23
60000
2000
L'innovazione tecnologica si sviluppa
01:14
through a series of S-curves
24
62000
2000
attraverso una serie di curve a forma di "S"
01:16
where each one is a different paradigm.
25
64000
2000
dove ognuna rappresenta un diverso paradigma.
01:18
So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?"
26
66000
3000
La gente si chiede: "Cosa succederà quando la Legge di Moore giungerà al termine?"
01:21
Which will happen around 2020.
27
69000
2000
Ciò avverrà intorno al 2020.
01:23
We'll then go to the next paradigm.
28
71000
2000
A quel punto passeremo al paradigma successivo.
01:25
And Moore's Law was not the first paradigm
29
73000
2000
La Legge di Moore non è stato il primo paradigma
01:27
to bring exponential growth to computing.
30
75000
2000
relativo alla crescita esponenziale nell’informatica.
01:29
The exponential growth of computing started
31
77000
2000
La crescita esponenziale nella scienza dei computer è iniziata
01:31
decades before Gordon Moore was even born.
32
79000
2000
decenni prima della nascita di Gordon Moore.
01:33
And it doesn't just apply to computation.
33
81000
4000
E non è applicabile solo all’informatica.
01:37
It's really any technology where we can measure
34
85000
2000
Ma a qualunque tecnologia per la quale possiamo misurare
01:39
the underlying information properties.
35
87000
3000
le proprietà sottostanti dell’informazione.
01:42
Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph.
36
90000
4000
Ecco qui 49 computer storici. Li ho messi in un grafico a scala logaritmica.
01:46
The logarithmic scale hides the scale of the increase,
37
94000
4000
La scala logaritmica nasconde le variazioni assolute della crescita.
01:50
because this represents trillions-fold increase
38
98000
2000
Infatti questo grafico rappresenta una crescita di trilioni di volte
01:52
since the 1890 census.
39
100000
3000
dal primo censimento nel 1890.
01:55
In 1950s they were shrinking vacuum tubes,
40
103000
2000
Nel 1950 abbiamo iniziato a rimpicciolire le valvole,
01:57
making them smaller and smaller. They finally hit a wall;
41
105000
3000
rendendole sempre più piccole. Fino al limite.
02:00
they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum.
42
108000
2000
Oltre un certo livello non si era più in grado di rimpicciolirle e di mantenere il vuoto all’intero.
02:02
And that was the end of the shrinking of vacuum tubes,
43
110000
3000
Questo segnò la fine dell’utilizzo delle valvole.
02:05
but it was not the end of the exponential growth of computing.
44
113000
3000
Ma non segnò la fine della crescita della potenza di calcolo.
02:08
We went to the fourth paradigm, transistors,
45
116000
2000
Si passò al quarto paradigma: ai transistor,
02:10
and finally integrated circuits.
46
118000
2000
e, infine, ai circuiti integrati.
02:12
When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm;
47
120000
2000
Quando anche i circuiti integrati arriveranno al limite, passeremo al sesto paradigma:
02:14
three-dimensional self-organizing molecular circuits.
48
122000
4000
i circuiti molecolari tridimensionali auto-regolanti.
02:18
But what's even more amazing, really, than this
49
126000
3000
Ma la cosa ancora più affascinante di questo
02:21
fantastic scale of progress,
50
129000
2000
strepitoso tasso di crescita,
02:23
is that -- look at how predictable this is.
51
131000
2000
è di come ciò sia prevedibile.
02:25
I mean this went through thick and thin,
52
133000
2000
Quello che voglio dire è che qui si è passati tra alti e bassi,
02:27
through war and peace, through boom times and recessions.
53
135000
3000
tra periodi di guerra e di pace e attraverso fasi di boom e di recessioni.
02:30
The Great Depression made not a dent in this exponential progression.
54
138000
4000
La Grande Depressione non causò alcun minimo rallentamento a questa progressione esponenziale.
02:34
We'll see the same thing in the economic recession we're having now.
55
142000
4000
E lo stesso accadrà durante la recessione economica in cui ci stiamo trovando adesso.
02:38
At least the exponential growth of information technology capability
56
146000
3000
In conclusione, la crescita esponenziale dei sistemi informativi
02:41
will continue unabated.
57
149000
3000
continuerà senza sosta.
02:44
And I just updated these graphs.
58
152000
2000
Ho appena aggiornato questi grafici.
02:46
Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near."
59
154000
3000
Li avevo inseriti nel 2002 nel mio libro, "La Singolarità è vicina."
02:49
So we updated them,
60
157000
2000
Poi li ho aggiornati
02:51
so I could present it here, to 2007.
61
159000
3000
con dati al 2007 per poterli presentare qui.
02:54
And I was asked, "Well aren't you nervous?
62
162000
2000
Mi è stato chiesto: "Ma, non sei preoccupato?
02:56
Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression."
63
164000
4000
Forse questa progressione esponenziale non continuerà."
03:00
I was a little nervous
64
168000
2000
In effetti, ero un po' nervoso
03:02
because maybe the data wouldn't be right,
65
170000
2000
per paura che i dati non fossero corretti,
03:04
but I've done this now for 30 years,
66
172000
2000
ma è da trent’anni che faccio quest’analisi,
03:06
and it has stayed on this exponential progression.
67
174000
3000
e la progressione esponenziale è rimasta tale.
03:09
Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968.
68
177000
3000
Guardate questo grafico. Nel 1968 si poteva comprare un transistor per un dollaro.
03:12
You can buy half a billion today,
69
180000
2000
Oggi, è possibile acquistare mezzo miliardo di pezzi.
03:14
and they are actually better, because they are faster.
70
182000
2000
E, ovviamente, sono migliori, perché sono più veloci.
03:16
But look at how predictable this is.
71
184000
2000
Ma guardate anche come tutto questo è prevedibile.
03:18
And I'd say this knowledge is over-fitting to past data.
72
186000
3000
E direi che quest’informazione è più aderente con i dati del passato.
03:21
I've been making these forward-looking predictions for about 30 years.
73
189000
4000
Ho fatto queste previsioni lungimiranti per circa 30 anni.
03:25
And the cost of a transistor cycle,
74
193000
2000
ll costo di un singolo ciclo del transistor,
03:27
which is a measure of the price performance of electronics,
75
195000
2000
che è un indice della performance dei prezzi nell'elettronica,
03:29
comes down about every year.
76
197000
2000
scende circa ogni anno.
03:31
That's a 50 percent deflation rate.
77
199000
2000
Significa un tasso di deflazione del 50 per cento.
03:33
And it's also true of other examples,
78
201000
2000
Lo stesso dicasi per altri esempi
03:35
like DNA data or brain data.
79
203000
2000
come i dati sul DNA o sul cervello.
03:37
But we more than make up for that.
80
205000
2000
Ma riusciamo a fare anche di più.
03:39
We actually ship more than twice as much
81
207000
2000
In realtà riusciamo a trasferire più del doppio
03:41
of every form of information technology.
82
209000
2000
di ogni altra forma di tecnologia dell'informazione.
03:43
We've had 18 percent growth in constant dollars
83
211000
3000
Nell’ultimo mezzo secolo si è registrata una crescita del 18 per cento
03:46
in every form of information technology for the last half-century,
84
214000
3000
a valore costante del dollaro, in ogni forma di innovazione tecnologica.
03:49
despite the fact that you can get twice as much of it each year.
85
217000
4000
Nonostante il fatto che sia possibile ottenere una crescita doppia ogni anno.
03:53
This is a completely different example.
86
221000
2000
Questo è un esempio completamente diverso.
03:55
This is not Moore's Law.
87
223000
2000
Qui non si tratta della legge di Moore.
03:57
The amount of DNA data
88
225000
2000
Il numero di dati che è stato mappato sul DNA
03:59
we've sequenced has doubled every year.
89
227000
2000
è raddoppiato ogni anno,
04:01
The cost has come down by half every year.
90
229000
3000
e il costo si è ridotto della metà.
04:04
And this has been a smooth progression
91
232000
2000
Questo è stato uno sviluppo graduale
04:06
since the beginning of the genome project.
92
234000
2000
dall'inizio del progetto genoma.
04:08
And halfway through the project, skeptics said,
93
236000
2000
A metà del progetto, gli scettici dicevano:
04:10
"Well, this is not working out. You're halfway through the genome project
94
238000
3000
"Questo progetto sarà un fallimento. Siete a metà strada del progetto genoma
04:13
and you've finished one percent of the project."
95
241000
2000
ma avete completato l'un per cento dell’analisi."
04:15
But that was really right on schedule.
96
243000
2000
In realtà il progetto stava rispettando i tempi.
04:17
Because if you double one percent seven more times,
97
245000
2000
Infatti se si raddoppia l’un per cento per altre sette volte,
04:19
which is exactly what happened,
98
247000
2000
che è ciò che è successo,
04:21
you get 100 percent. And the project was finished on time.
99
249000
3000
si arriva al 100%. Il progetto fu infatti completato in tempo.
04:24
Communication technologies:
100
252000
2000
Le tecnologie di comunicazione:
04:26
50 different ways to measure this,
101
254000
2000
50 diversi modi per misurarle.
04:28
the number of bits being moved around, the size of the Internet.
102
256000
3000
Il numero di bit trasferiti, ovvero la dimensione di Internet.
04:31
But this has progressed at an exponential pace.
103
259000
2000
Tale valore è progredito ad un ritmo esponenziale.
04:33
This is deeply democratizing.
104
261000
2000
Questa è profonda democrazia.
04:35
I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines,"
105
263000
3000
Più di 20 anni fa nel mio libro "L'era delle macchine intelligenti"
04:38
when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away
106
266000
3000
scrivevo che l'Unione Sovietica, proprio mentre stava diventando potente, sarebbe stata annientata
04:41
by this growth of decentralized communication.
107
269000
4000
da questa crescita della comunicazione decentrata.
04:45
And we will have plenty of computation as we go through the 21st century
108
273000
3000
Nel corso del 21° secolo avremo ampie disponibilità di potenza di calcolo
04:48
to do things like simulate regions of the human brain.
109
276000
4000
per poter, ad esempio, simulare alcune regioni del cervello umano.
04:52
But where will we get the software?
110
280000
2000
Ma dove troveremo il software?
04:54
Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud."
111
282000
3000
Alcuni critici dicono: "Oh, il software è bloccato."
04:57
But we are learning more and more about the human brain.
112
285000
2000
Ma stiamo imparando sempre più cose sul cervello umano.
04:59
Spatial resolution of brain scanning is doubling every year.
113
287000
3000
La risoluzione spaziale tridimensionale della scansione cerebrale raddoppia ogni anno.
05:02
The amount of data we're getting about the brain is doubling every year.
114
290000
3000
La quantità di dati che stiamo ottenendo sul cervello raddoppia ogni anno.
05:05
And we're showing that we can actually turn this data
115
293000
3000
Stiamo dimostrando che si può effettivamente trasformare quest’insieme di dati
05:08
into working models and simulations of brain regions.
116
296000
3000
sulle regioni del cervello in modelli e simulazioni funzionanti.
05:11
There is about 20 regions of the brain that have been modeled,
117
299000
2000
Su circa 20 aree del cervello sono stati riprodotti modelli,
05:13
simulated and tested:
118
301000
2000
simulazioni e test:
05:15
the auditory cortex, regions of the visual cortex;
119
303000
3000
nella corteccia uditiva, nelle regioni della corteccia visiva,
05:18
cerebellum, where we do our skill formation;
120
306000
2000
nel cervelletto, dove sviluppiamo la nostra abilità
05:20
slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking.
121
308000
4000
e negli strati di corteccia cerebrale, dove generiamo il nostro pensiero razionale.
05:24
And all of this has fueled
122
312000
2000
Tutto questo ha alimentato
05:26
an increase, very smooth and predictable, of productivity.
123
314000
3000
una crescita, molto regolare e prevedibile della produttività.
05:29
We've gone from 30 dollars to 130 dollars
124
317000
2000
A parità di valore del dollaro, siamo passati da 30 a 130 dollari
05:31
in constant dollars in the value of an average hour of human labor,
125
319000
4000
in termini di valore medio di un'ora di lavoro umano,
05:35
fueled by this information technology.
126
323000
3000
grazie a questo sistema informativo.
05:38
And we're all concerned about energy and the environment.
127
326000
3000
Oggi si fa un gran parlare dell'energia e dell'ambiente.
05:41
Well this is a logarithmic graph.
128
329000
2000
Bene, questo è un grafico logaritmico.
05:43
This represents a smooth doubling,
129
331000
2000
Rappresenta un raddoppio,
05:45
every two years, of the amount of solar energy we're creating,
130
333000
4000
ogni due anni, della quantità di energia solare che stiamo generando.
05:49
particularly as we're now applying nanotechnology,
131
337000
2000
Soprattutto quando applichiamo la nanotecnologia,
05:51
a form of information technology, to solar panels.
132
339000
3000
una forma di innovazione tecnologica, ai pannelli solari.
05:54
And we're only eight doublings away
133
342000
2000
Siamo lontani solo otto raddoppi
05:56
from it meeting 100 percent of our energy needs.
134
344000
2000
per raggiungere il 100 per cento del nostro fabbisogno energetico.
05:58
And there is 10 thousand times more sunlight than we need.
135
346000
4000
Sulla terra arriva 10.000 volte più luce solare di quanta ne abbiamo bisogno.
06:02
We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us.
136
350000
5000
Alla fine ci immedesimeremo con questa tecnologia. E’ già molto prossima a noi.
06:07
When I was a student it was across campus, now it's in our pockets.
137
355000
3000
Quando ero studente, occupava un intero campus.
06:10
What used to take up a building now fits in our pockets.
138
358000
3000
Quello che prima occupava un intero edificio, oggi entra nelle nostre tasche.
06:13
What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years.
139
361000
3000
Ciò che si mette nelle nostre tasche entrerà in una cellula di sangue tra 25 anni.
06:16
And we will begin to actually deeply influence
140
364000
4000
Cominceremo ad influenzare profondamente
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our health and our intelligence,
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la nostra salute e la nostra intelligenza,
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as we get closer and closer to this technology.
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mentre ci avvicineremo sempre più a questa tecnologia.
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Based on that we are announcing, here at TED,
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In merito a ciò, sto per annunciare, qui al TED,
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in true TED tradition, Singularity University.
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nella tradizione TED, L'Università della Singolarità.
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It's a new university
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Si tratta di una nuova università
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that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience,
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fondata da Peter Diamandis, che è qui con noi tra il pubblico,
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and myself.
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e dal sottoscritto.
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It's backed by NASA and Google,
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L’istituto è sostenuto dalla NASA, da Google,
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and other leaders in the high-tech and science community.
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e da altri leader high-tech e della comunità scientifica.
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And our goal was to assemble the leaders,
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Il nostro obiettivo è quello di far confluire i dirigenti,
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both teachers and students,
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sia insegnanti che studenti,
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in these exponentially growing information technologies,
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verso queste innovazioni tecnologiche a crescita esponenziale,
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and their application.
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e nelle loro applicazioni.
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But Larry Page made an impassioned speech
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Larry Page, in un appassionato discorso
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at our organizing meeting,
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tenuto durante un incontro presso la nostra università.
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saying we should devote this study
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ha dichiarato che avremmo dovuto dedicare il nostro tempo
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to actually addressing some of the major challenges facing humanity.
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allo studio delle grandi sfide dell'umanità.
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And if we did that, then Google would back this.
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Se lo avessimo fatto Google ci avrebbe sostenuto.
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And so that's what we've done.
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E così è ciò che abbiamo fatto.
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The last third of the nine-week intensive summer session
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L'ultimo terzo delle nove settimane intensive, della sessione estiva,
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will be devoted to a group project to address
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sarà dedicato a un progetto di gruppo per affrontare
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some major challenge of humanity.
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alcune delle principali sfide dell'umanità.
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Like for example, applying the Internet,
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Come ad esempio, utilizzare Internet,
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which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa,
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che è ormai presente ovunque, nelle zone rurali della Cina o dell’Africa,
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to bringing health information
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per fornire informazioni sanitarie
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to developing areas of the world.
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ai paesi in via di sviluppo.
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And these projects will continue past these sessions,
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Questi progetti continueranno, anche dopo questa sessione,
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using collaborative interactive communication.
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utilizzando la comunicazione collaborativa interattiva.
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All the intellectual property that is created and taught
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Tutti i diritti di proprietà intellettuale che saranno creati e insegnati
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will be online and available,
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saranno online, disponibili
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and developed online in a collaborative fashion.
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e sviluppabili in modalità collaborativa.
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Here is our founding meeting.
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Ecco l’incontro tra i fondatori.
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But this is being announced today.
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Oggi posso annunciare che
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It will be permanently headquartered in Silicon Valley,
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la sede definitiva sarà nella Silicon Valley,
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at the NASA Ames research center.
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presso il centro di ricerca Ames della NASA.
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There are different programs for graduate students,
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Ci saranno diversi programmi per studenti laureati
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for executives at different companies.
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e per dirigenti di società.
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The first six tracks here -- artificial intelligence,
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I primi sei filoni: intelligenza artificiale,
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advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology --
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tecnologie avanzate di informatica, biotecnologie e nanotecnologie
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are the different core areas of information technology.
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sono i diversi ambiti chiave dell’innovazione tecnologica.
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Then we are going to apply them to the other areas,
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Inoltre li applicheremo ad altri settori,
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like energy, ecology,
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come l'energia, l'ecologia,
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policy law and ethics, entrepreneurship,
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il diritto e l’etica in politica e l'imprenditoria,
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so that people can bring these new technologies to the world.
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cosicché i partecipanti potranno trasferire queste nuove tecnologie nel mondo.
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So we're very appreciative of the support we've gotten
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Quindi, siamo molto grati per il sostegno che abbiamo ricevuto
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from both the intellectual leaders, the high-tech leaders,
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sia dai leader intellettuali, che da quelli high-tech,
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particularly Google and NASA.
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in particolare da Google e da NASA.
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This is an exciting new venture.
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Questa è una nuova ed eccitante avventura.
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And we invite you to participate. Thank you very much.
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E vi invito tutti a partecipare. Grazie mille.
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(Applause)
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ABOUT THE SPEAKER
Ray Kurzweil - Inventor, futuristRay Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species.
Why you should listen
Inventor, entrepreneur, visionary, Ray Kurzweil's accomplishments read as a startling series of firsts -- a litany of technological breakthroughs we've come to take for granted. Kurzweil invented the first optical character recognition (OCR) software for transforming the written word into data, the first print-to-speech software for the blind, the first text-to-speech synthesizer, and the first music synthesizer capable of recreating the grand piano and other orchestral instruments, and the first commercially marketed large-vocabulary speech recognition.
Yet his impact as a futurist and philosopher is no less significant. In his best-selling books, which include How to Create a Mind, The Age of Spiritual Machines, The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology, Kurzweil depicts in detail a portrait of the human condition over the next few decades, as accelerating technologies forever blur the line between human and machine.
In 2009, he unveiled Singularity University, an institution that aims to "assemble, educate and inspire leaders who strive to understand and facilitate the development of exponentially advancing technologies." He is a Director of Engineering at Google, where he heads up a team developing machine intelligence and natural language comprehension.
Ray Kurzweil | Speaker | TED.com