TED2009
Ray Kurzweil: A university for the coming singularity
Ray Kurzweil: O universitate pentru singularitatea viitoare
Filmed:
Readability: 4.9
1,025,725 views
Ultimele grafice ale lui Ray Kurzweil arată că progresele ameţitoare ale tehnologiei o să se accelereze doar -- recesiune sau nu. El dezvăluie noul lui proiect, Singularity University, pentru a studia tehnologiile care apar şi a le ghida spre beneficiul umanităţii.
Ray Kurzweil - Inventor, futurist
Ray Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species. Full bio
Ray Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Information technology grows in an exponential manner.
0
1000
3000
Tehnologia informaţiei se dezvoltă într-o manieră exponenţială.
00:16
It's not linear. And our intuition is linear.
1
4000
4000
Nu este liniară. Şi intuiţia noastră este liniară.
00:20
When we walked through the savanna a thousand years ago
2
8000
2000
Când am mers prin savană acum o mie de ani
00:22
we made linear predictions where that animal would be,
3
10000
2000
am făcut predicţii liniare despre unde o să fie acel animal
00:24
and that worked fine. It's hardwired in our brains.
4
12000
3000
Şi a funcţionat bine. Este întipărit în creierele noastre.
00:27
But the pace of exponential growth
5
15000
3000
Dar ritmul creşterii exponenţiale
00:30
is really what describes information technologies.
6
18000
3000
este cel care descrie de fapt tehnologiile informaţiei.
00:33
And it's not just computation.
7
21000
3000
Şi este vorba nu numai de estimare.
00:36
There is a big difference between linear and exponential growth.
8
24000
2000
Este o mare diferenţă între creşterea liniară şi cea exponenţială.
00:38
If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five --
9
26000
4000
Dacă fac 30 paşi în mod liniar, unu, doi, trei, patru, cinci,
00:42
I get to 30.
10
30000
2000
ajung la 30.
00:44
If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 --
11
32000
3000
Dacă fac 30 paşi în mod exponenţial, doi, patru, opt, 16,
00:47
I get to a billion.
12
35000
2000
Ajung la un miliard.
00:49
It makes a huge difference.
13
37000
2000
Este cu totul altceva.
00:51
And that really describes information technology.
14
39000
2000
Şi aceasta descrie într-adevăr tehnologia informaţiei.
00:53
When I was a student at MIT,
15
41000
2000
Când am fost student la MIT
00:55
we all shared one computer that took up a whole building.
16
43000
2000
împărţeam cu toţii un calculator care ocupa o clădire întreagă.
00:57
The computer in your cellphone today is a million times cheaper,
17
45000
3000
Calculatorul din telefoanele voastre mobile astăzi este de un milion de ori mai ieftin,
01:00
a million times smaller,
18
48000
2000
de un milion de ori mai mic,
01:02
a thousand times more powerful.
19
50000
2000
şi de o mie de ori mai puternic.
01:04
That's a billion-fold increase in capability per dollar
20
52000
3000
Aceasta este o creştere de un miliard de ori în capacitate per dolar
01:07
that we've actually experienced since I was a student.
21
55000
2000
pe care am experimentat-o de fapt de când am fost eu student.
01:09
And we're going to do it again in the next 25 years.
22
57000
3000
Şi o să o experimentăm din nou în următorii 25 de ani.
01:12
Information technology progresses
23
60000
2000
Tehnologia informaţiei progresează
01:14
through a series of S-curves
24
62000
2000
printr-o serie de curbe S.
01:16
where each one is a different paradigm.
25
64000
2000
unde fiecare reprezintă o paradigmă diferită.
01:18
So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?"
26
66000
3000
Aşadar oamenii spun, "Ce o să se întâmple când Legea lui Moore o să ajungă la sfârşit?"
01:21
Which will happen around 2020.
27
69000
2000
Ceea ce o să se întâmple în jurul anului 2020.
01:23
We'll then go to the next paradigm.
28
71000
2000
Atunci o să trecem la următoarea paradigmă.
01:25
And Moore's Law was not the first paradigm
29
73000
2000
Şi Legea lui Moore nu a fost prima paradigmă
01:27
to bring exponential growth to computing.
30
75000
2000
care să aducă creştere exponenţială în domeniul calculatoarelor.
01:29
The exponential growth of computing started
31
77000
2000
Creşterea exponenţială în domeniul calculatoarelor a început
01:31
decades before Gordon Moore was even born.
32
79000
2000
cu decenii înainte ca Gordon Moore să se fi născut.
01:33
And it doesn't just apply to computation.
33
81000
4000
Şi nu se aplică numai domeniului calculatoarelor.
01:37
It's really any technology where we can measure
34
85000
2000
Este vorba de fapt despre orice tehnologie unde putem măsura.
01:39
the underlying information properties.
35
87000
3000
proprietăţile informaţiei fundamentale.
01:42
Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph.
36
90000
4000
Aici avem 49 calculatoare faimoase. Le-am pus într-un grafic logaritmic.
01:46
The logarithmic scale hides the scale of the increase,
37
94000
4000
Scara logaritmică ascunde proporţia creşterii.
01:50
because this represents trillions-fold increase
38
98000
2000
Pentru că aceasta reprezintă o creştere de trilioane de ori
01:52
since the 1890 census.
39
100000
3000
de la statisticile din 1890.
01:55
In 1950s they were shrinking vacuum tubes,
40
103000
2000
În 1950 micşorau tuburi vidate,
01:57
making them smaller and smaller. They finally hit a wall;
41
105000
3000
făcându-le din ce în ce mai mici. În final au atins un punct limită.
02:00
they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum.
42
108000
2000
Nu au putut să mai micşoreze tubul vidat şi să păstreze vidul.
02:02
And that was the end of the shrinking of vacuum tubes,
43
110000
3000
Şi acesta a fost sfârşitul micşorării tuburilor vidate.
02:05
but it was not the end of the exponential growth of computing.
44
113000
3000
Dar nu a fost sfârşitul creşterii exponenţiale din domeniul calculatoarelor.
02:08
We went to the fourth paradigm, transistors,
45
116000
2000
Am mers la cea de-a patra paradigmă, tranzistoarele,
02:10
and finally integrated circuits.
46
118000
2000
şi în final circuitele integrate.
02:12
When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm;
47
120000
2000
Când aceasta va ajunge la final o să mergem la cea de-a şasea paradigmă,
02:14
three-dimensional self-organizing molecular circuits.
48
122000
4000
circuitele moleculare tridimensionale care se auto-organizează.
02:18
But what's even more amazing, really, than this
49
126000
3000
Dar ceea ce este şi mai uimitor, realmente, decât acestă
02:21
fantastic scale of progress,
50
129000
2000
fantastică scară a progresului,
02:23
is that -- look at how predictable this is.
51
131000
2000
este aspectul ei predictibil.
02:25
I mean this went through thick and thin,
52
133000
2000
Vreau să spun că aceasta a trecut prin vremuri bune şi rele,
02:27
through war and peace, through boom times and recessions.
53
135000
3000
prin război şi pace, prin vremuri de prosperitate şi recesiune.
02:30
The Great Depression made not a dent in this exponential progression.
54
138000
4000
Marea Depresiune Economică nu a provocat nici o fluctuaţie în progresia exponenţială.
02:34
We'll see the same thing in the economic recession we're having now.
55
142000
4000
O să observăm acelaşi lucru în criza economică pe care o avem acum.
02:38
At least the exponential growth of information technology capability
56
146000
3000
Cel putin creşterea exponenţială a capabilităţii tehnologiei informaţiei
02:41
will continue unabated.
57
149000
3000
o să continue neabătută.
02:44
And I just updated these graphs.
58
152000
2000
Şi tocmai am actualizat aceste grafice.
02:46
Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near."
59
154000
3000
Pentru că le-am avut până la 2002 în cartea mea, "Singularitatea este aproape".
02:49
So we updated them,
60
157000
2000
Deci le-am actualizat
02:51
so I could present it here, to 2007.
61
159000
3000
pentru a putea prezenta aici, până la anul 2007.
02:54
And I was asked, "Well aren't you nervous?
62
162000
2000
Şi am fost întrebat, "Ei bine nu eşti agitat?
02:56
Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression."
63
164000
4000
Poate nu prea a continuat în aceeaşi progresie exponenţială."
03:00
I was a little nervous
64
168000
2000
Am fost puţin agitat
03:02
because maybe the data wouldn't be right,
65
170000
2000
pentru că poate datele nu o să fie corecte,
03:04
but I've done this now for 30 years,
66
172000
2000
dar sunt 30 de ani de când fac acest lucru,
03:06
and it has stayed on this exponential progression.
67
174000
3000
şi a continuat în această progresie exponenţială.
03:09
Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968.
68
177000
3000
Priviţi la acest grafic aici. Puteai cumpăra un tranzistor pentru un dolar în 1968.
03:12
You can buy half a billion today,
69
180000
2000
Poţi cumpăra jumătate de miliard astăzi.
03:14
and they are actually better, because they are faster.
70
182000
2000
Şi sunt de fapt mai bune, pentru că sunt mai rapide.
03:16
But look at how predictable this is.
71
184000
2000
Dar uitaţi-vă la cât de predictibil este.
03:18
And I'd say this knowledge is over-fitting to past data.
72
186000
3000
Şi aş spune că aceste cunoştiinţe se potrivesc cu datele din trecut.
03:21
I've been making these forward-looking predictions for about 30 years.
73
189000
4000
Fac aceste predicţii anticipative de aproximativ 30 de ani.
03:25
And the cost of a transistor cycle,
74
193000
2000
Şi costul unui ciclu al tranzistorului,
03:27
which is a measure of the price performance of electronics,
75
195000
2000
care este o măsură a preţului performanţei electronicelor,
03:29
comes down about every year.
76
197000
2000
scade aproape în fiecare an.
03:31
That's a 50 percent deflation rate.
77
199000
2000
Aceasta este o rată de 50% a scăderii.
03:33
And it's also true of other examples,
78
201000
2000
Şi este adevărat de asemenea şi în cazul altor exemple
03:35
like DNA data or brain data.
79
203000
2000
precum date despre ADN sau creier.
03:37
But we more than make up for that.
80
205000
2000
Dar compensăm acest lucru mai mult decât este nevoie.
03:39
We actually ship more than twice as much
81
207000
2000
De fapt producem mai mult decât dublu
03:41
of every form of information technology.
82
209000
2000
din fiecare varietate de tehnologie a informaţiei.
03:43
We've had 18 percent growth in constant dollars
83
211000
3000
Am avut o creştere de 18% în dolari ficşi
03:46
in every form of information technology for the last half-century,
84
214000
3000
în fiecare varietate de tehnologie a informaţiei pentru ultima jumătate de secol.
03:49
despite the fact that you can get twice as much of it each year.
85
217000
4000
În ciuda faptului că se poate obţine de două ori mai mult în fiecare an.
03:53
This is a completely different example.
86
221000
2000
Acesta este un exemplu complet diferit.
03:55
This is not Moore's Law.
87
223000
2000
Aceasta nu este Legea lui Moore.
03:57
The amount of DNA data
88
225000
2000
Cantitate de date ADN
03:59
we've sequenced has doubled every year.
89
227000
2000
pe care le-am descifrat s-a dublat în fiecare an.
04:01
The cost has come down by half every year.
90
229000
3000
Costul a scăzut cu jumătate în fiecare an.
04:04
And this has been a smooth progression
91
232000
2000
Şi aceasta a fost o evoluţie lentă
04:06
since the beginning of the genome project.
92
234000
2000
de la începutul proiectului genomului.
04:08
And halfway through the project, skeptics said,
93
236000
2000
Şi la jumătatea proiectului, scepticii au zis,
04:10
"Well, this is not working out. You're halfway through the genome project
94
238000
3000
"Aceasta nu funcţionează. Suntem la jumătatea proiectului genomului
04:13
and you've finished one percent of the project."
95
241000
2000
şi aţi terminat 1% din proiect."
04:15
But that was really right on schedule.
96
243000
2000
Dar se încadrau de fapt exact în grafic.
04:17
Because if you double one percent seven more times,
97
245000
2000
pentru că dacă dublezi 1 procent de încă 7 ori,
04:19
which is exactly what happened,
98
247000
2000
ceea ce este exact ce s-a întâmplat,
04:21
you get 100 percent. And the project was finished on time.
99
249000
3000
obţii 100 procente. Şi proiectul a fost finalizat la timp.
04:24
Communication technologies:
100
252000
2000
Tehnologiile comunicaţiei:
04:26
50 different ways to measure this,
101
254000
2000
există 50 de metode diferite să măsori acest lucru.
04:28
the number of bits being moved around, the size of the Internet.
102
256000
3000
Numărul de biţi transportaţi, mărimea Internetului.
04:31
But this has progressed at an exponential pace.
103
259000
2000
Dar aceasta a evoluat într-un ritm exponenţial.
04:33
This is deeply democratizing.
104
261000
2000
Este intens democratizat.
04:35
I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines,"
105
263000
3000
Am scris, acum mai mult de 20 de ani în "Epoca maşinilor inteligente",
04:38
when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away
106
266000
3000
când Uniunea Sovietică devenea puternică, că o să fie eliminată
04:41
by this growth of decentralized communication.
107
269000
4000
de această creştere a comunicării descentralizate.
04:45
And we will have plenty of computation as we go through the 21st century
108
273000
3000
Şi o să avem destulă putere de calcul pe parcursul secolului 21
04:48
to do things like simulate regions of the human brain.
109
276000
4000
pentru a face lucruri precum simularea unor regiuni ale creierului uman.
04:52
But where will we get the software?
110
280000
2000
Dar de unde o să luam softul?
04:54
Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud."
111
282000
3000
Unii critici spun, "Oh, ei bine softul este împotmolit."
04:57
But we are learning more and more about the human brain.
112
285000
2000
Dar învătăm din ce în ce mai mult despre creierul uman.
04:59
Spatial resolution of brain scanning is doubling every year.
113
287000
3000
Rezoluţia spaţială a scanării creierului se dublează în fiecare an.
05:02
The amount of data we're getting about the brain is doubling every year.
114
290000
3000
Cantitatea de date pe care o obţinem despre creier se dublează în fiecare an.
05:05
And we're showing that we can actually turn this data
115
293000
3000
Şi arătăm că putem de fapt să transformăm aceste date
05:08
into working models and simulations of brain regions.
116
296000
3000
în modele funcţionale şi simulări ale regiunilor creierului.
05:11
There is about 20 regions of the brain that have been modeled,
117
299000
2000
Sunt în jur de 20 regiuni ale creierului care au fost modelate,
05:13
simulated and tested:
118
301000
2000
simulate şi testate:
05:15
the auditory cortex, regions of the visual cortex;
119
303000
3000
cortexul auditiv, regiuni ale cortexului vizual,
05:18
cerebellum, where we do our skill formation;
120
306000
2000
cerebelul, unde are loc formarea aptitudinilor,
05:20
slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking.
121
308000
4000
bucăţi din cortexul cerebral, unde are loc gândirea raţională.
05:24
And all of this has fueled
122
312000
2000
Şi toate acestea au susţinut
05:26
an increase, very smooth and predictable, of productivity.
123
314000
3000
şi sporit, foarte lent şi predictibil, productivitatea.
05:29
We've gone from 30 dollars to 130 dollars
124
317000
2000
Am ajuns de la 30 de dolari la 130 de dolari
05:31
in constant dollars in the value of an average hour of human labor,
125
319000
4000
în dolari ficşi în valoarea unei ore medii de muncă a oamenilor,
05:35
fueled by this information technology.
126
323000
3000
alimentată de această tehnologie a informaţiei.
05:38
And we're all concerned about energy and the environment.
127
326000
3000
Şi suntem cu toţii preocupaţi de energie şi de mediu.
05:41
Well this is a logarithmic graph.
128
329000
2000
Ei bine acesta este un grafic logaritmic.
05:43
This represents a smooth doubling,
129
331000
2000
Aceasta reprezintă o dublare lentă,
05:45
every two years, of the amount of solar energy we're creating,
130
333000
4000
la fiecare doi ani, a cantităţii de energie solară pe care o creăm.
05:49
particularly as we're now applying nanotechnology,
131
337000
2000
În mod special pentru că acum aplicăm nanotehnologia,
05:51
a form of information technology, to solar panels.
132
339000
3000
o formă a tehnologiei informaţiei, panourilor solare.
05:54
And we're only eight doublings away
133
342000
2000
Şi suntem la numai 8 dublări depărtare
05:56
from it meeting 100 percent of our energy needs.
134
344000
2000
de satisfacerea a 100% din nevoile noastre de energie.
05:58
And there is 10 thousand times more sunlight than we need.
135
346000
4000
Şi există de 10 mii de ori mai multă lumină solară decât avem nevoie.
06:02
We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us.
136
350000
5000
În cele din urmă ne vom contopi cu această tehnologie. Este deja foarte aproape de noi.
06:07
When I was a student it was across campus, now it's in our pockets.
137
355000
3000
Când eram student era în cealaltă parte a campusului. Acum încape în buzunarele noastre.
06:10
What used to take up a building now fits in our pockets.
138
358000
3000
Ceea ce obişnuia să ocupe o clădire încape acum în buzunarele noastre.
06:13
What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years.
139
361000
3000
Ceea ce acum încape în buzunarele noastre o să încapă într-o celulă sanguină în 25 de ani.
06:16
And we will begin to actually deeply influence
140
364000
4000
Şi o să începem să influenţăm într-adevăr intens
06:20
our health and our intelligence,
141
368000
2000
sănătatea şi inteligenţa noastră,
06:22
as we get closer and closer to this technology.
142
370000
4000
pe măsură ce ne apropiem din ce în ce mai mult de această tehnologie.
06:26
Based on that we are announcing, here at TED,
143
374000
3000
Bazat pe acest fapt anunţăm, aici la TED,
06:29
in true TED tradition, Singularity University.
144
377000
3000
în tradiţia TED veritabilă, Universitatea Singularity.
06:32
It's a new university
145
380000
2000
Este o universitate nouă
06:34
that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience,
146
382000
2000
care este fondată de Peter Diamandis, care este aici în audienţă,
06:36
and myself.
147
384000
2000
şi de către mine.
06:38
It's backed by NASA and Google,
148
386000
2000
Este susţinută de NASA şi Google,
06:40
and other leaders in the high-tech and science community.
149
388000
4000
şi alţi lideri din comunitatea ştiinţifică şi high-tech.
06:44
And our goal was to assemble the leaders,
150
392000
3000
Şi scopul nostru a fost să adunăm liderii,
06:47
both teachers and students,
151
395000
2000
atât profesorii cât şi studenţii,
06:49
in these exponentially growing information technologies,
152
397000
2000
în aceste tehnologii informaţionale cu o creştere exponenţială,
06:51
and their application.
153
399000
2000
şi aplicaţiile lor.
06:53
But Larry Page made an impassioned speech
154
401000
2000
Dar Larry Page a ţinut un discurs plin de pasiune
06:55
at our organizing meeting,
155
403000
2000
la întâlnirea noastră organizatorică,
06:57
saying we should devote this study
156
405000
5000
spunând că ar trebui să dedicăm acest studiu
07:02
to actually addressing some of the major challenges facing humanity.
157
410000
4000
abordării concrete a unora dintre provocările majore cu care se confruntă umanitatea.
07:06
And if we did that, then Google would back this.
158
414000
2000
Şi dacă facem acest lucru, atunci Google o să sprijine acest proiect.
07:08
And so that's what we've done.
159
416000
2000
Aşa că asta este ceea ce am făcut.
07:10
The last third of the nine-week intensive summer session
160
418000
4000
Ultimele 3 din cele nouă săptămâni de cursuri intensive de vară
07:14
will be devoted to a group project to address
161
422000
2000
o să fie dedicate unui proiect de grup care să abordeze
07:16
some major challenge of humanity.
162
424000
2000
unele dintre marile provocări ale umanităţii.
07:18
Like for example, applying the Internet,
163
426000
2000
Ca de exemplu, punerea în practică a Internetului,
07:20
which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa,
164
428000
5000
care este acum omniprezent, în zonele rurale ale Chinei sau în Africa,
07:25
to bringing health information
165
433000
2000
pentru a aduce informaţii despre sănătate
07:27
to developing areas of the world.
166
435000
3000
pentru zonele în curs de dezvoltare ale lumii.
07:30
And these projects will continue past these sessions,
167
438000
3000
Şi aceste proiecte vor continua dincolo de aceste cursuri,
07:33
using collaborative interactive communication.
168
441000
3000
folosind comunicarea interactivă colaborativă.
07:36
All the intellectual property that is created and taught
169
444000
4000
Întreaga proprietate intelectuală care este creată şi învăţată
07:40
will be online and available,
170
448000
2000
o să fie online şi disponibilă,
07:42
and developed online in a collaborative fashion.
171
450000
3000
şi dezvoltată online într-o manieră colaborativă.
07:45
Here is our founding meeting.
172
453000
2000
Aici este întâlnirea noastră de la înfiinţare.
07:47
But this is being announced today.
173
455000
2000
Dar acest lucru este anunţat astăzi.
07:49
It will be permanently headquartered in Silicon Valley,
174
457000
3000
O sa fie stabilit permanent în Silicon Valley,
07:52
at the NASA Ames research center.
175
460000
2000
la centru de cercetare NASA Ames.
07:54
There are different programs for graduate students,
176
462000
2000
Sunt programe diferite pentru studenţi absolvenţi,
07:56
for executives at different companies.
177
464000
3000
pentru directori ale unor companii.
07:59
The first six tracks here -- artificial intelligence,
178
467000
2000
Primele 6 domenii sunt inteligenţa artificială,
08:01
advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology --
179
469000
3000
tehnologii avansate de calcul, biotehnologie, nanotehnologie
08:04
are the different core areas of information technology.
180
472000
4000
sunt diferitele domenii centrale ale tehnologiei informaţiei.
08:08
Then we are going to apply them to the other areas,
181
476000
2000
Apoi le vom aplica celorlalte domenii,
08:10
like energy, ecology,
182
478000
3000
precum energie, ecologie,
08:13
policy law and ethics, entrepreneurship,
183
481000
2000
legea şi etica politică, antreprenoriat,
08:15
so that people can bring these new technologies to the world.
184
483000
4000
pentru ca oamenii să poată aduce aceste noi tehnologii lumii.
08:19
So we're very appreciative of the support we've gotten
185
487000
5000
Aşadar suntem foarte recunoscători pentru suportul primit
08:24
from both the intellectual leaders, the high-tech leaders,
186
492000
2000
atât de la liderii intelectuali cât şi de la liderii high-tech,
08:26
particularly Google and NASA.
187
494000
2000
în mod special Google şi NASA.
08:28
This is an exciting new venture.
188
496000
2000
Aceasta este o companie nouă şi excitantă.
08:30
And we invite you to participate. Thank you very much.
189
498000
3000
Şi vă invităm să participaţi. Vă mulţumesc foarte mult.
08:33
(Applause)
190
501000
3000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Ray Kurzweil - Inventor, futuristRay Kurzweil is an engineer who has radically advanced the fields of speech, text and audio technology. He's revered for his dizzying -- yet convincing -- writing on the advance of technology, the limits of biology and the future of the human species.
Why you should listen
Inventor, entrepreneur, visionary, Ray Kurzweil's accomplishments read as a startling series of firsts -- a litany of technological breakthroughs we've come to take for granted. Kurzweil invented the first optical character recognition (OCR) software for transforming the written word into data, the first print-to-speech software for the blind, the first text-to-speech synthesizer, and the first music synthesizer capable of recreating the grand piano and other orchestral instruments, and the first commercially marketed large-vocabulary speech recognition.
Yet his impact as a futurist and philosopher is no less significant. In his best-selling books, which include How to Create a Mind, The Age of Spiritual Machines, The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology, Kurzweil depicts in detail a portrait of the human condition over the next few decades, as accelerating technologies forever blur the line between human and machine.
In 2009, he unveiled Singularity University, an institution that aims to "assemble, educate and inspire leaders who strive to understand and facilitate the development of exponentially advancing technologies." He is a Director of Engineering at Google, where he heads up a team developing machine intelligence and natural language comprehension.
Ray Kurzweil | Speaker | TED.com