LIFT 2007
Sugata Mitra: Kids can teach themselves
수가타 미트라: 아이들이 스스로를 가르치는 방법
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LIFT2007 컨퍼런스에서 수가타 박사는 그의 '벽속의 구멍' 프로젝트에 대해 이야기합니다. 이 프로젝트에서 아이들은 스스로 PC를 사용하는 방법을 이해하고, 자기 또래들을 가르칩니다. 수가타 박사는 또 다른 것에서도 아이들은 스스로를 가르칠 수 있지 않느냐고 묻습니다
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
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I have a tough job to do.
0
0
3000
저는 좀 험한 일을 하고 있습니다.
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You know, when I looked at the profile of the audience here,
1
3000
6000
여기 오신 여러분들의 프로필을 보았을 때
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with their connotations and design, in all its forms,
2
9000
7000
다양한 방면의 내재된 능력과 목적을 가지고 계신 것과
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and with so much and so many people working
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16000
2000
정말 많은 분들이 상호 협력관계와
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on collaborative and networks, and so on, that I wanted to tell you,
4
18000
5000
네트워크 안에서 일하시는 것을 보고,
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I wanted to build an argument for primary education
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23000
5000
여러분과 말씀을 나누고 싶었습니다.
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in a very specific context.
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28000
2000
매우 특별한 초등 교육에 대한 논의를 나누고 싶었지요.
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In order to do that in 20 minutes, I have to bring out four ideas --
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30000
4000
20분 동안 여러분과 이야기를 나누기 위해,
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it's like four pieces of a puzzle.
8
34000
3000
네 조각의 퍼즐과도 같은 네 가지 아이디어를 가지고 왔습니다.
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And if I succeed in doing that,
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37000
3000
이 특별한 초등교육에 대해 여러분의 공감을 이끌어낼 수 있다면
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maybe you would go back with the thought
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40000
3000
아마 여러분이 돌아가실 때, 이 사업을 시작해야겠다거나
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that you could build on, and perhaps help me do my work.
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43000
3000
적어도 제 사업을 도와야겠다는 마음이 드실 겁니다.
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The first piece of the puzzle is remoteness
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50000
3000
퍼즐의 첫번째 조각은 바로 소외지역과
01:09
and the quality of education.
13
53000
2000
교육의 질의 상관관계입니다.
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Now, by remoteness, I mean two or three different kinds of things.
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55000
5000
소외지역은 두세 가지의 의미를 가지고 있습니다.
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Of course, remoteness in its normal sense, which means
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60000
3000
물론, 소외지역이라는 것은 상식적으로
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that as you go further and further away
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63000
3000
도시의 중심에서 점점 멀어질 수록
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from an urban center, you get to remoter areas.
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66000
5000
점점 소외된 지역인 것이지요.
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What happens to education?
18
71000
3000
그럼 교육은 어떻게 될까요?
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The second, or a different kind of remoteness
19
74000
2000
두번 째 또는 다른 의미의 종류의 소외지역은
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is that within the large metropolitan areas all over the world,
20
76000
5000
전 세계 도심 지역 내에 존재합니다.
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you have pockets, like slums, or shantytowns, or poorer areas,
21
81000
5000
슬럼가나 판자촌, 빈민가 같은 지역이 있습니다.
01:42
which are socially and economically remote
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86000
4000
사회적으로 그리고 경제적으로
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from the rest of the city, so it's us and them.
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90000
3000
도시의 다른 곳과 동떨어져 있어서 함께 살지만 다른 곳이지요.
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What happens to education in that context?
24
93000
2000
이런 환경 속의 교육은 어떨까요?
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So keep both of those ideas of remoteness.
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95000
8000
그래서 이 두 소외지역의 관점을 가지고
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We made a guess. The guess was that schools in remote areas
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103000
3000
이렇게 가정할 수 있습니다. 소외지역에 있는 학교는
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do not have good enough teachers.
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106000
3000
충분히 좋은 교사들이 없다고 말입니다.
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If they do have, they cannot retain those teachers.
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109000
2000
만약 있다고 해도 그 교사들을 붙잡아 둘 수는 없을 것입니다
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They do not have good enough infrastructure.
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111000
3000
충분한 기반시설이 없기 때문이죠.
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And if they had some infrastructure,
30
114000
2000
만약 기반시설이 조금 있다고 해도
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they have difficulty maintaining it.
31
116000
2000
유지하기는 어렵습니다.
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But I wanted to check if this is true. So what I did last year was
32
118000
5000
저는 이 가정이 사실인지 확인을 하고 싶었습니다.
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we hired a car, looked up on Google,
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123000
5000
그래서 작년에 차를 한 대 준비한 뒤
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found a route into northern India from New Delhi
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128000
5000
뉴델리를 출발하여 북인도 방향으로 가는 경로를 구글에서 찾아
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which, you know, which did not cross any big cities
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133000
5000
어떤 대도시나
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or any big metropolitan centers. Drove out about 300 kilometers,
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138000
6000
큰 도심을 거치지 않고, 약 300km 마다 있는
02:40
and wherever we found a school, administered a set of standard tests,
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144000
5000
학교를 발견할 때마다 한 가지 표준 시험을 실시했고,
02:45
and then took those test results and plotted them on a graph.
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149000
6000
그 시험 결과를 바탕으로 그래프를 그렸습니다.
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The graph was interesting, although you need to consider it carefully.
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155000
4000
신중히 결과를 분석해야겠지만, 그래프는 흥미로웠습니다.
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I mean, this is a very small sample; you should not generalize from it.
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159000
4000
비록 실험의 표본이 매우 적어 결과를 일반화시킬 수는 없었지만
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But it was quite obvious, quite clear,
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163000
2000
그래프는 꽤나 명확하고 분명하게 보여주고 있었습니다.
03:01
that for this particular route that I had taken,
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165000
4000
제가 선택했던 이 특정 경로에 대해서
03:05
the remoter the school was, the worse its results seemed to be.
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169000
5000
학교가 외지면 외질수록, 시험 결과는 좋지 않은 것처럼 보였습니다.
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That seemed a little damning,
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174000
2000
다소 비관적이었죠.
03:12
and I tried to correlate it with things like infrastructure,
45
176000
5000
학교의 기반시설의 수준과는 어떤 상관관계가 있는지를 알아보려고 했습니다.
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or with the availability of electricity, and things like that.
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181000
3000
전기공급의 가용성과 같은 것들 말이죠
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To my surprise, it did not correlate.
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184000
3000
그런데 놀랍게도 이것들은 서로 상관관계가 없었습니다
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It did not correlate with the size of classrooms.
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187000
3000
교실의 크기와도 아무런 상관관계가 없었습니다
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It did not correlate with the quality of the infrastructure.
49
190000
5000
학교기반시설의 질적 수준과도 관련이 없었구요
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It did not correlate with the poverty levels. It did not correlate.
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195000
4000
가난함의 수준도 마찬가지였습니다. 아무런 상관관계가 없었습니다
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But what happened was that when I administered a questionnaire
51
199000
4000
하지만 제가 교사들에게 단 하나의 문항이 있는
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to each of these schools, with one single question for the teachers -- which was,
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203000
4000
설문지를 주었을 때 일어난 일이 있습니다. 그 질문은,
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"Would you like to move to an urban, metropolitan area?" --
53
207000
5000
"당신은 도시, 대도시 지역으로 이동하고 싶습니까?"
03:48
69 percent of them said yes. And as you can see from that,
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212000
5000
69퍼센트 정도가 그렇다고 대답했습니다, 그리고 여기 보시듯이
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they say yes just a little bit out of Delhi,
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217000
6000
델리에서 조금만 떨어진 지역에서는 그렇다고 답했고,
03:59
and they say no when you hit the rich suburbs of Delhi --
56
223000
3000
델리의 부유한 교외에서는 그렇지 않다고 답했습니다.
04:02
because, you know, those are relatively better off areas --
57
226000
3000
그 곳은 상대적으로 나은 지역이기 때문이지요.
04:05
and then from 200 kilometers out of Delhi, the answer is consistently yes.
58
229000
4000
델리로부터 200km 떨어진 곳에서는 그렇다는 답이 압도적입니다.
04:09
I would imagine that a teacher who comes or walks into class
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233000
3000
매일 교실로 걷거나 오면서 다른 학교에 있었으면 좋겠다는
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every day thinking that, I wish I was in some other school,
60
236000
4000
생각을 하는 교사들을 떠올릴 수 있습니다.
04:16
probably has a deep impact on what happens to the results.
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240000
4000
아마도 결과에 큰 영향을 미치겠지요.
04:20
So it looked as though teacher motivation and teacher migration
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244000
5000
그래서 교사들의 마음가짐과 적응력이
04:25
was a powerfully correlated thing with what was happening in primary schools,
63
249000
5000
초등학교에서 일어나는 현상에 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있었습니다.
04:30
as opposed to whether the children have enough to eat,
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254000
3000
어린이들이 음식을 충분히 섭취하는지,
04:33
and whether they are packed tightly into classrooms
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257000
2000
교실이 너무 과밀하지는 않는가 하는 문제보다 더 큰 영향을 끼칩니다.
04:35
and that sort of thing. It appears that way.
66
259000
4000
그런 종류의 문제는 그 방식대로 나타날 뿐입니다.
04:39
When you take education and technology, then I find in the literature that,
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263000
5000
교육과 기술의 문제에 있어 보고서를 찾아보면,
04:44
you know, things like websites, collaborative environments --
68
268000
3000
웹사이트나 협조적인 환경 같은 것
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you've been listening to all that in the morning --
69
271000
2000
-- 여러분이 오전에 들은 모든 것들은 --
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it's always piloted first in the best schools, the best urban schools,
70
273000
6000
항상 최고의 학교, 최고의 도시 학교에 가장 먼저 적용됩니다,
04:55
and, according to me, biases the result.
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279000
3000
그리고 제 연구에 의하면, 결과는 한쪽에 치우쳤습니다.
04:58
The literature -- one part of it, the scientific literature --
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282000
4000
보고서, 특히 과학분야 보고서는
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consistently blames ET as being over-hyped and under-performing.
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286000
5000
교육공학이 과장된 반면 실적은 저조하다고 꾸준히 비판합니다.
05:07
The teachers always say, well, it's fine, but it's too expensive for what it does.
74
291000
6000
교사들은 항상 교육공학은 좋지만 너무 비싸다고 늘 얘기합니다.
05:13
Because it's being piloted in a school where the students are already getting,
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297000
3000
그것은 학생들이 이미 제공받고 있는 분야에 교육공학을 적용하기 때문입니다.
05:16
let's say, 80 percent of whatever they could do.
76
300000
3000
80퍼센트를 할 수 있는 학교가 있다고 칩시다.
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You put in this new super-duper technology, and now they get 83 percent.
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303000
4000
새로운 교육공학을 적용해서 83퍼센트가 되었습니다.
05:23
So the principal looks at it and says,
78
307000
2000
교장이 와서 보고서는 이렇게 말하겠지요.
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3 percent for 300,000 dollars? Forget it.
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309000
3000
3퍼센트를 늘리기 위해 삼십만불을 투자한다고요? 말도 안되는 소리군요.
05:28
If you took the same technology and piloted it into one of those remote schools,
80
312000
5000
만약 같은 기술을 30퍼센트 정도의 성취를 보이는
05:33
where the score was 30 percent, and, let's say, took that up to 40 percent --
81
317000
5000
소외된 지역의 학교에 적용해서 40퍼센트의 성취를 올렸다 치면,
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that will be a completely different thing.
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322000
2000
완전히 다른 얘기가 되겠지요.
05:40
So the relative change that ET, Educational Technology, would make,
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324000
4000
따라서 ET, 즉 교육공학이 만드는 상대적인 변화가
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would be far greater at the bottom of the pyramid than at the top,
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328000
3000
피라미드 구조의 상부보다 하부에 미치는 영향이 더 클 것 입니다.
05:47
but we seem to be doing it the other way about.
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331000
3000
그러나 다른 방법으로 교육공학을 실천할 수 있어야 합니다.
05:50
So I came to this conclusion that ET should reach
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334000
3000
그래서 저는 교육공학이 다른 길보다도
05:53
the underprivileged first, not the other way about.
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337000
3000
혜택을 받지 못한 사람에게 먼저 주어져야 한다는 결론에 도달했지요.
05:56
And finally came the question of, how do you tackle teacher perception?
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340000
3000
결국은 어떻게 교사의 지각을 바꾸어야 하는지에 대한 문제에 부딫혔습니다.
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Whenever you go to a teacher and show them some technology,
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343000
2000
여러분이 교사에게 가서 비슷한 기술을 보여줄 때마다
06:01
the teacher's first reaction is,
90
345000
2000
교사들의 첫 번째 반응은
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you cannot replace a teacher with a machine -- it's impossible.
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347000
6000
기계가 교사의 역할을 대신하지 못한다는 것입니다 -- 불가능하다는 거죠.
06:09
I don't know why it's impossible, but, even for a moment,
92
353000
2000
저는 왜 이게 불가능한지 모르겠습니다, 하지만 불가능하다고
06:11
if you did assume that it's impossible -- I have a quotation from Sir Arthur C. Clarke,
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355000
5000
여러분이 생각하는 순간에도 -- 아서 C. 클라크 경의 말을 인용하면
06:16
the science fiction writer whom I met in Colombo,
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360000
4000
콜롬보에서 만난 공상 과학 작가인데,
06:20
and he said something which completely solves this problem.
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364000
4000
그는 이 문제를 완전히 해결할 무언가가 있다고 말했습니다.
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He said a teacher than can be replaced by a machine, should be.
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368000
6000
그는 교사는 기계로 대체될 수 있는 교사가 되어야 한다고 말했습니다.
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So, you know, it puts the teacher into a tough bind, you have to think.
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374000
6000
자, 아시다시피, 이것은 교사들을 강한 구속 하에 두게 됩니다, 생각해봐야 합니다.
06:36
Anyway, so I'm proposing that an alternative primary education,
98
380000
3000
어쨌거나, 저는 대안적인 초등 교육이,
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whatever alternative you want, is required where schools don't exist,
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383000
5000
어떠한 대안이든지 상관없이, 학교가 존재하지 않는 곳이나,
06:44
where schools are not good enough, where teachers are not available
100
388000
3000
학교가 좋지 못한 곳이나, 교사가 없는 곳이나,
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or where teachers are not good enough, for whatever reason.
101
391000
3000
또는 교사가 충분하지 못한 곳에 어떤 이유에서든지 필요하다고 제안합니다.
06:50
If you happen to live in a part of the world where none of this applies,
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394000
4000
만약 여러분이 위에 있는 그 어떠한 것에도 속하지 않는 지역에 산다면,
06:54
then you don't need an alternative education.
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398000
2000
대안 교육은 필요하지 않습니다.
06:56
So far I haven't come across such an area, except for one case. I won't name the area,
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400000
6000
단 하나를 제외하고는 그런 경우를 보지 못했습니다. 그 곳을 언급하지는 않겠지만
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but somewhere in the world people said, we don't have this problem,
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406000
3000
지구상의 어떤 사람들은, "우리는 아무런 문제가 없습니다,
07:05
because we have perfect teachers and perfect schools.
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409000
4000
왜냐 하면 우리는 완벽한 교사들과 학교가 있기 때문입니다."라고 말합니다.
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There are such areas, but -- anyway, I'd never heard that anywhere else.
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413000
6000
그런 곳이 있을 수 있지만, -- 어쨌거나, 저는 다른 것에 대해 들은 바가 없습니다.
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I'm going to talk about children and self-organization,
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419000
3000
어린이와 어린이들이 스스로 만드는 조직,
07:18
and a set of experiments which sort of led to this idea
109
422000
4000
그리고 대안교육이 나아가야 할 방향에 대한 아이디어를
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of what might an alternative education be like.
110
426000
4000
제공한 몇 가지 실험에 대해 말씀드리겠습니다.
07:26
They're called the hole-in-the-wall experiments.
111
430000
2000
그 실험은 "벽 속의 구멍" 실험이라 불립니다.
07:28
I'll have to really rush through this. They're a set of experiments.
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432000
5000
이 실험들은 간략히 설명드리지요. 몇 가지의 실험들이 있었는데,
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The first one was done in New Delhi in 1999.
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437000
6000
첫 번째는 1999년, 뉴델리에서 실행되었습니다.
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And what we did over there was pretty much simple.
114
443000
4000
처음에는 간단한 수준의 실험이었습니다.
07:43
I had an office in those days which bordered a slum, an urban slum,
115
447000
4000
당시 시내 빈민가 주변에 사무실이 있었는데,
07:47
so there was a dividing wall between our office and the urban slum.
116
451000
4000
우리 사무실과 빈민가 사이를 나누는 벽이 있었습니다.
07:51
They cut a hole inside that wall --
117
455000
2000
그 벽에 구멍을 하나 뚫고서,
07:53
which is how it has got the name hole-in-the-wall --
118
457000
2000
-- 바로 이 실험이 "벽 속의 구멍"이라는 이름을 가지게 된 이유입니다 --
07:55
and put a pretty powerful PC into that hole, sort of embedded into the wall
119
459000
5000
고성능 PC를 구멍 안에 넣어 그 벽에 내장시킨 후에
08:00
so that its monitor was sticking out at the other end,
120
464000
3000
모니터를 반대쪽으로 드러나게 했고,
08:03
a touchpad similarly embedded into the wall,
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467000
3000
같은 방법으로 터치패드를 벽에 부착했습니다.
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put it on high-speed Internet, put the Internet Explorer there,
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470000
6000
그리고 고속 인터넷을 설치하고 인터넷 익스플로러에
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put it on Altavista.com -- in those days -- and just left it there.
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476000
3000
Altivista.com -- 그 당시 검색엔진이죠 -- 을 띄워놓고 그 곳에 두었습니다.
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And this is what we saw.
124
479000
5000
그리고 이것이 우리가 본 것입니다.
08:20
So that was my office in IIT. Here's the hole-in-the-wall.
125
484000
9000
자 저기에는 IT*에 있는 제 사무실이고, 여기는 "벽 속의 구멍"이 있습니다.
08:29
About eight hours later, we found this kid.
126
493000
6000
약 8시간이 지나서 우리는 이 어린이를 발견했습니다.
08:35
To the right is this eight-year-old child who --
127
499000
5000
오른쪽은 8살이 된 어린이고
08:40
and to his left is a six-year-old girl, who is not very tall.
128
504000
5000
그 왼쪽에는 키가 조그마한 6살 여자 아이입니다.
08:45
And what he was doing was, he was teaching her to browse.
129
509000
4000
이 남자아이는 여자아이한테 인터넷 하는 방법을 가르치고 있습니다.
08:49
So it sort of raised more questions than it answered.
130
513000
5000
우리가 알게 된 것보다 더 많은 질문들이 쏟아졌습니다.
08:54
Is this real? Does the language matter,
131
518000
2000
이게 진짜인가요? 영어를 못하는데
08:56
because he's not supposed to know English?
132
520000
2000
언어가 문제되지는 않나요?
08:58
Will the computer last, or will they break it and steal it
133
522000
3000
컴퓨터가 계속 남아 있기는 할까요? 망가뜨리거나 훔치지는 않을까요?
09:01
-- and did anyone teach them?
134
525000
2000
누가 이 아이들을 가르친 건 아닌가요?
09:03
The last question is what everybody said, but you know,
135
527000
2000
마지막 질문은 모두가 얘기하는 것이지만, 아시다시피
09:05
I mean, they must have poked their head over the wall
136
529000
2000
제 말은, 그들은 벽에 머리를 박고 있어야 했습니다.
09:07
and asked the people in your office,
137
531000
2000
사무실에 있는 사람들에게
09:09
can you show me how to do it, and then somebody taught him.
138
533000
3000
어떻게 하는지를 보여달라고 물으면, 누군가가 그를 가르쳤다고 하지요.
09:12
So I took the experiment out of Delhi and repeated it,
139
536000
3000
그래서 저는 델리 바깥에서 같은 실험을 반복했습니다.
09:15
this time in a city called Shivpuri in the center of India,
140
539000
6000
이번에는 치푸리라는 인도 중앙에 있는 도시에 갔는데
09:21
where I was assured that nobody had ever taught anybody anything.
141
545000
5000
그곳은 제가 생각하기에 아무도 아무 것도 가르치지 않은 곳이었습니다.
09:26
(Laughter)
142
550000
4000
(웃음)
09:30
So it was a warm day, and the hole in the wall
143
554000
5000
따뜻한 날이었고, "벽 속의 구멍"이
09:35
was on that decrepit old building. This is the first kid who came there;
144
559000
5000
낡은 오래된 건물에 있습니다. 처음으로 한 아이가 왔습니다.
09:40
he later on turned out to be a 13-year-old school dropout.
145
564000
2000
나중에 알고보니 13살의 학교 중퇴생이었습니다.
09:42
He came there and he started to fiddle around with the touchpad.
146
566000
6000
거기에 가서는 터치 패드를 가지고 손장난을 하기 시작했습니다.
09:48
Very quickly, he noticed that when he moves his finger on the touchpad
147
572000
3000
터치패드 위에서 손가락을 움직일 때
09:51
something moves on the screen --
148
575000
1000
어떤 것이 화면에 움직인다는 걸 빠르게 알아차렸습니다.
09:52
and later on he told me, "I have never seen a television
149
576000
3000
나중에 말하길, 텔레비전에
09:55
where you can do something."
150
579000
1000
어떤 조작을 할 수 있는 것을 처음 보았다고 말하더군요.
09:56
So he figured that out. It took him over two minutes
151
580000
3000
그 아이는 결국 알아냈습니다.
09:59
to figure out that he was doing things to the television.
152
583000
3000
텔레비전에 무엇을 하고 있는지 알아내는데 2분 정도 걸렸지요.
10:02
And then, as he was doing that, he made an accidental click
153
586000
3000
그리고서는 뭔가를 하는 동안, 우연히 터치패드를 쳐서
10:05
by hitting the touchpad -- you'll see him do that.
154
589000
7000
선택을 하였습니다 -- 여기 그 장면이 보이시지요.
10:12
He did that, and the Internet Explorer changed page.
155
596000
6000
그렇게 하니깐 인터넷 익스플로러의 페이지가 바뀌었습니다.
10:18
Eight minutes later, he looked from his hand to the screen,
156
602000
4000
8분이 지나자, 그는 손에서 화면으로 시선을 옮기고,
10:22
and he was browsing: he was going back and forth.
157
606000
4000
정보를 탐색하고 있었습니다: 뒤로, 그리고 앞으로 가고 있었습니다.
10:26
When that happened, he started calling all the neighborhood children,
158
610000
5000
이 일이 일어나자, 그는 이웃 어린이들 모두를 부르기 시작합니다
10:31
like, children would come and see what's happening over here.
159
615000
7000
그가 했던 것 처럼 어린이들이 와서 무슨 일이 일어났는지 보았지요.
10:38
And by the evening of that day, 70 children were all browsing.
160
622000
4000
그 날 저녁이 될 때까지, 70명의 어린이들이 인터넷을 탐색했습니다.
10:42
So eight minutes and an embedded computer
161
626000
4000
8분과 임베디드 컴퓨터가 우리에게
10:46
seemed to be all that we needed there.
162
630000
4000
필요한 것의 전부인 것처럼 보입니다.
10:50
So we thought that this is what was happening:
163
634000
3000
우리는 어떤 일이 일어났는지 생각했습니다:
10:53
that children in groups can self-instruct themselves
164
637000
3000
어린이들의 집단이 그들 스스로 컴퓨터와
10:56
to use a computer and the Internet. But under what circumstances?
165
640000
8000
인터넷을 가르칠 수 있다는 것입니다. 하지만 어떤 상황입니까?
11:04
At this time there was a -- the main question was about English.
166
648000
6000
이 때 중요한 질문은 영어에 관한 것입니다.
11:10
People said, you know, you really ought to have this in Indian languages.
167
654000
4000
사람들은 제가 인도어로 이 실험을 해야 한다고 말합니다,
11:14
So I said, have what, shall I translate the Internet
168
658000
3000
그리서 저는 내가 인터넷을 인도어로
11:17
into some Indian language? That's not possible.
169
661000
3000
번역해야 하나요? 불가능합니다.
11:20
So, it has to be the other way about.
170
664000
2000
다른 방법이 필요합니다.
11:22
But let's see, how do the children tackle the English language?
171
666000
4000
하지만 자, 어떻게 어린이들이 영어의 문제를 해결할까요?
11:26
I took the experiment out to northeastern India,
172
670000
3000
저는 이 실험을 인도 북동부의
11:29
to a village called Madantusi,
173
673000
2000
마단투시라는 마을에서 진행했습니다
11:31
where, for some reason, there was no English teacher,
174
675000
4000
그곳에는 사정에 의해 영어 교사가 없어서
11:35
so the children had not learned English at all.
175
679000
3000
어린이들이 영어를 전혀 배우지 못했습니다.
11:38
And I built a similar hole-in-the-wall.
176
682000
4000
그리고 저는 비슷한 "벽 속의 구멍"을 설치했습니다.
11:42
One big difference in the villages, as opposed to the urban slums:
177
686000
2000
마을의 큰 한 가지 다른 점은, 도시 빈민가에 비해
11:44
there were more girls than boys who came to the kiosk.
178
688000
4000
남자애들보다 여자애들이 더 많이 왔다는 것입니다.
11:48
In the urban slums, the girls tend to stay away.
179
692000
4000
도시 빈민가에서는, 여자애들은 가까이 오지 않으려 했지요.
11:52
I left the computer there with lots of CDs -- I didn't have any Internet --
180
696000
5000
많은 CD와 컴퓨터를 설치했습니다. 그 동네에는 인터넷이 연결되지 않았거든요.
11:57
and came back three months later.
181
701000
4000
그리고 3달 뒤에 돌아와 봤더니
12:01
So when I came back there, I found these two kids,
182
705000
4000
8살과 12살 된
12:05
eight- and 12-year-olds, who were playing a game on the computer.
183
709000
4000
어린이들이 컴퓨터에 있는 게임을 하고 있었습니다.
12:09
And as soon as they saw me they said,
184
713000
4000
저를 보자마자 하는 얘기가
12:13
"We need a faster processor and a better mouse."
185
717000
3000
더 좋은 성능의 컴퓨터와 마우스가 필요해요, 라더군요.
12:16
(Laughter)
186
720000
4000
(웃음)
12:20
I was real surprised.
187
724000
2000
저는 매우 놀랐습니다.
12:22
You know, how on earth did they know all this?
188
726000
3000
이 아이들이 이런 것을 도대체 어떻게 알게 되었을까요?
12:25
And they said, "Well, we've picked it up from the CDs."
189
729000
2000
아이들은 CD에서 이런 것들을 알게되었다고 말했습니다.
12:27
So I said, "But how did you understand what's going on over there?"
190
731000
3000
그래서 물었지요, 저 너머에서 일어나고 있는 것을 어떻게 이해한거지?
12:30
So they said, "Well, you've left this machine
191
734000
2000
아이들은 말하길, 음, 아저씨가 이 기계를 놓고 갔는데
12:32
which talks only in English, so we had to learn English."
192
736000
3000
영어 밖에 안되길래 영어를 배울 수 밖에 없었어요.
12:35
So then I measured, and they were using 200 English words with each other
193
739000
4000
그래서 측정해 보았더니 아이들은 200개의 영어 단어를 사용하고 있더군요.
12:39
-- mispronounced, but correct usage --
194
743000
3000
발음은 정확하지 않았지만 바르게 사용하고 있습니다.
12:42
words like exit, stop, find, save, that kind of thing,
195
746000
6000
출구, 정지, 찾다, 저장하다 같은 단어들을
12:48
not only to do with the computer but in their day-to-day conversations.
196
752000
3000
컴퓨터에서만 사용하지 않고 일상 대화에서도 사용하고 있었습니다.
12:51
So, Madantusi seemed to show that language is not a barrier;
197
755000
4000
자, 마단투시의 사례는 언어가 장벽이 되지 않는다는 것을 보여줍니다.
12:55
in fact they may be able to teach themselves the language
198
759000
2000
사실 아이들은 정말 원한다면 스스로
12:57
if they really wanted to.
199
761000
3000
언어를 서로 가르치고 배울 수 있을 것입니다.
13:00
Finally, I got some funding to try this experiment out
200
764000
5000
마지막으로, 저는 이 실험의 결과가 재현 가능한지
13:05
to see if these results are replicable, if they happen everywhere else.
201
769000
4000
확인하기 위해 지원했습니다. 어디에서나 가능한지 말이죠.
13:09
India is a good place to do such an experiment in,
202
773000
3000
인도는 이러한 실험을 하기에 좋은 장소입니다
13:12
because we have all the ethnic diversities, all the -- you know,
203
776000
3000
왜냐면 인도는 다양한 인종이 사는 곳이기 때문입니다,
13:15
the genetic diversity, all the racial diversities,
204
779000
3000
아시다시피, 유전적 다양성과 인종의 다양성,
13:18
and also all the socio-economic diversities.
205
782000
2000
그리고 또한 사회, 경제적 다양성이 있습니다.
13:20
So, I could actually choose samples to cover a cross section
206
784000
5000
그래서 저는 전 세계를 실질적으로 포괄할 수 있는
13:25
that would cover practically the whole world.
207
789000
4000
단면을 위한 표본을 찾아야 했습니다.
13:29
So I did this for almost five years, and this experiment
208
793000
4000
그래서 저는 이 실험을 5년 동안 진행했고,
13:33
really took us all the way across the length and breadth of India.
209
797000
3000
이 실험은 인도의 모든 곳에서 이루어졌습니다.
13:36
This is the Himalayas. Up in the north, very cold.
210
800000
3000
여기는 히말라야입니다. 북쪽에 있는 아주 추운 곳이지요.
13:39
I also had to check or invent an engineering design
211
803000
3000
야외에서 사용할 수 있도록 공학적 디자인을
13:42
which would survive outdoors, and I was using regular, normal PCs,
212
806000
4000
확인하거나 발명해야 했습니다. 일반적인 표준의 PC를 사용했기에
13:46
so I needed different climates, for which India is also great,
213
810000
3000
서로 다른 기후에 대응해야 했습니다. 이런 면에서 인도는 역시 대단한 것이
13:49
because we have very cold, very hot, and so on.
214
813000
3000
아주 춥거나 아주 더운 기후가 모두 있기 때문입니다.
13:52
This is the desert to the west. Near the Pakistan border.
215
816000
12000
이곳은 서부의 파키스탄 국경 근처에 있는 사막입니다.
14:04
And you see here a little clip of -- one of these villages --
216
828000
4000
그리고 여러분은 이 마을 중 한 곳에서의 장면인데
14:08
the first thing that these children did was to find a website
217
832000
3000
첫 번째로 이 어린이들이 한 것은 영어 낱말을 배우기 위해
14:11
to teach themselves the English alphabet.
218
835000
4000
웹 사이트를 찾는 것이었습니다.
14:15
Then to central India -- very warm, moist, fishing villages,
219
839000
4000
그리고 인도 중부로 갑니다. 아주 따뜻하고 습한 어업 마을입니다.
14:19
where humidity is a very big killer of electronics.
220
843000
4000
습한 기후 때문에 전기 제품이 자주 망가지는 곳입니다.
14:23
So we had to solve all the problems we had
221
847000
3000
우리는 모든 문제를
14:26
without air conditioning and with very poor power,
222
850000
2000
에어컨과 매우 부족한 전력을 가지고 해결해야 했습니다,
14:28
so most of the solutions that came out used little blasts of air
223
852000
5000
해결책으로 작은 송풍기를 적당한 위치에 놓아
14:33
put at the right places to keep the machines running.
224
857000
3000
기계를 계속 작동시킬 수 있게 했지요.
14:36
I want to just cut this short. We did this over and over again.
225
860000
5000
이 짧은 영상을 보시지요. 이런 과정을 수 차례 반복했습니다.
14:41
This sequence is also nice. This is a small child, a six-year-old,
226
865000
4000
이 장면 또한 좋습니다. 여기 6살 된 작은 어린이가,
14:45
telling his eldest sister what to do.
227
869000
2000
누나에게 어떻게 하는 지를 설명하고 있습니다.
14:47
And this happens very often with these computers,
228
871000
2000
어린 아이가 더 나이 많은 아이에게
14:49
that the younger children are found teaching the older ones.
229
873000
6000
컴퓨터를 가르치는 상황은 매우 자주 발생합니다.
14:55
What did we find? We found that six- to 13-year-olds can self-instruct
230
879000
5000
우리가 알 수 있는 것은 무엇인가요? 6살에서 13살 정도의 어린이들이
15:00
in a connected environment,
231
884000
2000
접속된 환경에서 우리가 측정할 수 있는
15:02
irrespective of anything that we could measure.
232
886000
5000
모든 것을 스스로 가르치고 배울 수 있다는 것을 발견했습니다.
15:07
So if they have access to the computer, they will teach themselves, including intelligence.
233
891000
5000
아이들이 컴퓨터를 접할 수 있다면, 정보와 함께 스스로 가르치고 배울 수 있습니다.
15:12
I couldn't find a single correlation with anything, but it had to be in groups.
234
896000
5000
개인으로서는 상관 관계를 발견할 수 없었지만 집단에서는 찾을 수 있었습니다.
15:17
And that may be of great, you know, interest to this group,
235
901000
4000
이 집단에 대한 관심은 아마 대단할 겁니다
15:21
because all of you are talking about groups.
236
905000
2000
왜냐면 여러분 모두가 집단에 대해 이야기하고 있으니까요.
15:23
So here was the power of what a group of children can do,
237
907000
4000
어른의 개입을 배제할 때, 어린이들의 집단이
15:27
if you lift the adult intervention.
238
911000
3000
할 수 있는 능력을 보여줍니다.
15:30
Just a quick idea of the measurements.
239
914000
4000
측정 방법에 대해서는
15:34
We took standard statistical techniques, so I'm going to not talk about that.
240
918000
4000
일반적인 통계방식을 사용했기 때문에 이야기하지 않겠습니다.
15:38
But we got a clean learning curve,
241
922000
3000
하지만 측정 결과 학교에서 얻을 수 있는
15:41
almost exactly the same as what you would get in a school.
242
925000
3000
학습 곡선과 거의 같은 명확한 학습 곡선을 얻을 수 있었습니다.
15:44
I'll leave it at that,
243
928000
2000
여기까지만 말씀드리겠습니다.
15:46
because, I mean, it sort of says it all, doesn't it?
244
930000
3000
왜냐면 이것이 전부를 설명하는 것이기 때문입니다, 그렇지 않습니까?
15:49
What could they learn to do?
245
933000
2000
그들이 무엇을 배울 수 있을까요?
15:51
Basic Windows functions, browsing, painting, chatting and email,
246
935000
5000
기본적인 윈도우 기능, 인터넷 탐색하기, 그림 그리기, 채팅, 이메일 보내기,
15:56
games and educational material, music downloads, playing video.
247
940000
3000
게임들과 교육적 자료, 음악 다운로드, 비디오 보는 것 등입니다.
15:59
In short, what all of us do.
248
943000
2000
간단히 말해, 우리 모두가 하는 것이지요.
16:01
And over 300 children will become computer literate
249
945000
4000
그리고 300명이 넘는 어린이들이 컴퓨터에 대해 알게 되고
16:05
and be able to do all of these things in six months with one computer.
250
949000
5000
한 대의 컴퓨터로 6개월 안에 언급한 모든 것을 할 수 있게 되었습니다.
16:10
So, how do they do that?
251
954000
1000
어떻게 했을까요?
16:11
If you calculated the actual time of access,
252
955000
2000
실제 접근 시간을 계산한다면,
16:13
it would work out to minutes per day,
253
957000
2000
아마 하루에 몇 분 정도밖에 안되겠지만,
16:15
so that's not how it's happening.
254
959000
2000
그런 식으로 계산되지 않습니다.
16:17
What you have, actually, is there is one child operating the computer.
255
961000
5000
사실은, 한 아이가 컴퓨터를 조작하고 있을 때
16:22
And surrounding him are usually three other children,
256
966000
2000
주위에는 보통 세 명의 다른 어린이들이
16:24
who are advising him on what they should do.
257
968000
4000
무엇을 해야 하는지를 그 아이에게 알려주고 있습니다.
16:28
If you test them, all four will get the same scores in whatever you ask them.
258
972000
4000
시험해보면, 네 명의 모든 어린이들이 질문하는 것마다 같은 점수를 얻을 것입니다.
16:32
Around these four are usually a group of about 16 children,
259
976000
4000
이 네 명 주위에는 보통 16명의 어린이 집단이
16:36
who are also advising, usually wrongly,
260
980000
3000
컴퓨터에서 일어나는 모든 것에 대해
16:39
about everything that's going on on the computer.
261
983000
3000
조언을 -- 대부분은 잘못된 -- 합니다.
16:42
And all of them also will clear a test given on that subject.
262
986000
5000
그 아이들 모두 그 주제와 관련된 시험을 통과하지요.
16:47
So they are learning as much by watching as they learn by doing.
263
991000
4000
직접 하는 것만큼 보는 것만으로도 많은 것을 배웁니다.
16:51
It seems counter-intuitive to adult learning,
264
995000
3000
성인들의 학습과는 대치되는 것으로 보이지만,
16:54
but remember, eight-year-olds live in a society
265
998000
2000
생각해보세요, 여덟 살난 어린이가 사회에서
16:56
where most of the time they are told, don't do this,
266
1000000
4000
가장 많이 듣는 것은 이거 하지 말라는 말입니다
17:00
you know, don't touch the whiskey bottle.
267
1004000
2000
예를 들어 위스키 병을 만지지 마세요, 라고 하겠지요.
17:02
So what does the eight-year-old do?
268
1006000
2000
그러면 8살난 어린이가 무엇을 할까요?
17:04
He observes very carefully how a whiskey bottle should be touched.
269
1008000
4000
그저 어떻게 하면 위스키 병을 만질 수 있는지 아주 주의깊게 관찰합니다.
17:08
And if you tested him,
270
1012000
1000
그리고 만약 그 아이를 시험해보면,
17:09
he would answer every question correctly on that topic.
271
1013000
2000
아이는 그 주제에 대해 모두 정확하게 답할것입니다.
17:11
So, they seem to be able to acquire very quickly.
272
1015000
6000
그래서 아이들이 빨리 습득할 수 있는 것처럼 보입니다.
17:17
So what was the conclusion over the six years of work?
273
1021000
3000
6년 넘게 진행한 이 실험의 결론은 무엇일까요?
17:20
It was that primary education can happen on its own,
274
1024000
4000
초등 교육은 학생들에 의해,
17:24
or parts of it can happen on its own.
275
1028000
2000
또는 학생들의 집단에 의해 이루어질 수 있다는 것입니다.
17:26
It does not have to be imposed from the top downwards.
276
1030000
4000
위에서부터 아래로 강요되지 않았습니다.
17:30
It could perhaps be a self-organizing system, so that was
277
1034000
6000
이것은 아마도 자기 조직적인 시스템일 것입니다.
17:36
the second bit that I wanted to tell you,
278
1040000
2000
그리고 두 번째로 여러분에게 말씀 드리고 싶은 것은,
17:38
that children can self-organize and attain an educational objective.
279
1042000
4000
어린이들은 자가 조직적이고 교육적인 목표에 도달할 수 있습니다.
17:42
The third piece was on values, and again, to put it very briefly,
280
1046000
6000
세 번째는 매우 간단히 도달할 수 있는 가치입니다,
17:48
I conducted a test over 500 children spread across all over India,
281
1052000
4000
저는 인도의 모든 곳에서 500 명이 넘는 어린이들에 대한 시험을 계획했습니다.
17:52
and asked them -- I gave them about 68 different
282
1056000
3000
그리고 아이들에게 물었습니다. 68 개의 서로 다른
17:55
values-oriented questions and simply asked them their opinions.
283
1059000
4000
가치 지향적인 문제들을 주고 그들의 의견을 간단히 물었지요.
17:59
We got all sorts of opinions. Yes, no or I don't know.
284
1063000
4000
모든 종류의 의견을 얻었습니다. 찬성, 반대, 또는 모르겠다.
18:03
I simply took those questions where I got 50 percent yeses and 50 percent noes --
285
1067000
6000
저는 단지 이 질문들을 물었고, 반은 그렇다, 반은 아니다의 답을 얻었습니다.
18:09
so I was able to get a collection of 16 such statements.
286
1073000
4000
저는 16개의 답변을 얻을 수 있었습니다.
18:13
These were areas where the children were clearly confused,
287
1077000
4000
이것들은 어린이들이 확실히 혼동하는 영역이었습니다,
18:17
because half said yes and half said no.
288
1081000
2000
왜냐 하면 반은 찬성하고 반은 반대했기 때문이죠.
18:19
A typical example being, "Sometimes it is necessary to tell lies."
289
1083000
4000
전형적인 예로 가끔은 거짓말을 할 필요성이 있습니다.
18:23
They don't have a way to determine which way to answer this question;
290
1087000
5000
그들은 질문에 답하는 방법을 결정하지 않았습니다;
18:28
perhaps none of us do.
291
1092000
3000
아마 우리들도 그렇지 않을 겁니다.
18:31
So I leave you with this third question.
292
1095000
2000
그럼 이 세 번째 질문을 가지고 마치려 합니다.
18:33
Can technology alter the acquisition of values?
293
1097000
4000
기술이 가치의 습득을 바꾸 수 있습니까?
18:37
Finally, self-organizing systems,
294
1101000
2000
마지막으로 말씀드릴
18:39
about which, again, I won't say too much
295
1103000
2000
스스로 형성하는 조직 시스템에 관해서는
18:41
because you've been hearing all about it.
296
1105000
4000
이미 다 말씀드렸기 때문에 더 이상 말씀드리지 않겠습니다.
18:45
Natural systems are all self-organizing:
297
1109000
2000
자연의 시스템은 모두 자기 조직적입니다:
18:47
galaxies, molecules, cells, organisms, societies --
298
1111000
3000
은하, 분자, 세포, 기관, 그리고 사회 --
18:50
except for the debate about an intelligent designer.
299
1114000
2000
지적 설계자에 대한 논쟁을 제외하고는 말입니다.
18:52
But at this point in time, as far as science goes,
300
1116000
3000
그러나 지금 이 순간, 과학적인 생각으로는,
18:55
it's self-organization.
301
1119000
2000
이것은 자기 조직입니다.
18:57
But other examples are traffic jams, stock market, society
302
1121000
3000
하지만 교통 체증, 주식 시장, 사회, 그리고 재해 복구와
19:00
and disaster recovery, terrorism and insurgency.
303
1124000
6000
테러나 반란 같은 다른 예가 있습니다.
19:06
And you know about the Internet-based self-organizing systems.
304
1130000
4000
여러분은 인터넷 기반의 자기 조직 시스템을 알고 있을 테지요.
19:10
So here are my four sentences then.
305
1134000
2000
네 가지 결론이 있습니다.
19:12
Remoteness affects the quality of education.
306
1136000
4000
소외된 정도는 교육의 질에 영향을 끼칩니다.
19:16
Educational technology should be introduced into remote areas first,
307
1140000
6000
교육 공학은 소외된 지역에 우선 소개되어야 하고
19:22
and other areas later.
308
1146000
3000
그렇지 않은 곳에는 나중에 소개되어야 합니다.
19:25
Values are acquired; doctrine and dogma are imposed --
309
1149000
6000
가치는 습득되고, 서로 반대되는
19:31
the two opposing mechanisms.
310
1155000
2000
원칙과 가설이 주어져야 합니다.
19:33
And learning is most likely a self-organizing system.
311
1157000
5000
그리고 학습은 자기 조직적 시스템에 가깝습니다.
19:38
If you put all the four together, then it gives -- according to me --
312
1162000
5000
만약 여러분이 이 4개를 함께 묶는다면
19:43
it gives us a goal, a vision, for educational technology.
313
1167000
4000
교육 기술을 위한 목표나 비전을 얻을 수 있을 것입니다.
19:47
An educational technology and pedagogy that is digital, automatic,
314
1171000
6000
디지털적이고, 자동적이며 내결함성과 최소한의 간섭을 가지고
19:53
fault-tolerant, minimally invasive, connected and self-organized.
315
1177000
6000
연결적이며 스스로 조직되는 교육 기술과 교육학 또한 그것입니다
19:59
As educationists, we have never asked for technology; we keep borrowing it.
316
1183000
4000
교육자로서 우리는 절대 기술을 요구하지 않았습니다. 우리는 계속 차용하고 있습니다.
20:03
PowerPoint is supposed to be considered a great educational technology,
317
1187000
4000
파워포인트는 강력한 교육 기술로 간주됩니다,
20:07
but it was not meant for education, it was meant for making boardroom presentations.
318
1191000
4000
하지만 이것은 교육을 위한 것이 아닌, 회의실에서 발표를 하기 위한 것입니다.
20:11
We borrowed it. Video conferencing. The personal computer itself.
319
1195000
4000
우리는 화상 회의와 개인용 컴퓨터 자체를 빌렸습니다.
20:15
I think it's time that the educationists made their own specs,
320
1199000
3000
저는 교육자들이 그들의 전문성을 만들 때가 되었다고 생각됩니다,
20:18
and I have such a set of specs. This is a brief look at that.
321
1202000
4000
그리고 저는 그 전문적인 것들을 가지고 있습니다. 보기엔 간단해 보입니다.
20:22
And such a set of specs should produce the technology
322
1206000
4000
그리고 그 전문적인 것을 이용해서 원격성과 가치,
20:26
to address remoteness, values and violence.
323
1210000
3000
그리고 강렬함을 전달해야 합니다.
20:29
So I thought I'd give it a name -- why don't we call it "outdoctrination."
324
1213000
6000
그래서 저는 제가 이것에 이름을 지어야겠다고 생각했습니다. "탈원리적"이라 부르면 어떨까요.
20:35
And could this be a goal for educational technology in the future?
325
1219000
5000
그리고 이것이 미래 교육 기술의 목표가 될 것입니다
20:40
So I want to leave that as a thought with you.
326
1224000
3000
저는 여러분과 함께 생각하면서 마치고자 합니다.
20:43
Thank you.
327
1227000
1000
감사합니다.
20:44
(Applause)
328
1228000
6000
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com