LIFT 2007
Sugata Mitra: Kids can teach themselves
سگاتا مترا: بچے ایک دوسرے کو سکھاتے ہیں
Filmed:
Readability: 3.8
1,777,799 views
لفٹ 2007 میں بات کرتے ہوئے ، سگاتا مترا اپنے ' ہول اِن دا وال ' پروجیکٹ کے بارے میں بتاتے ہیں- اس پروجیکٹ میں ، چھوٹے بچوں نے خود ہی معلوم کیا کہ کمپیوٹر کس طرح چلانا ہے -- اور پھر دوسرے بچوں کو سکھایا - وہ پوچھتے ہیں کہ اور کیا چیزیں ہیں جو بچے ایک دوسرے کو سکھا سکیں ؟
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I have a tough job to do.
0
0
3000
میں ایک مشکل کام کرنے جا رہا ہوں -
00:19
You know, when I looked at the profile of the audience here,
1
3000
6000
آپ کو بتاؤں، جب میں نے یہاں موجود
لوگوں کے بارے میں معلوم کیا ،
لوگوں کے بارے میں معلوم کیا ،
00:25
with their connotations and design, in all its forms,
2
9000
7000
انکی سوچ اور نظریے کے بارے میں
جو ایک دوسرے سے بہت مختلف ہیں ،
جو ایک دوسرے سے بہت مختلف ہیں ،
00:32
and with so much and so many people working
3
16000
2000
اور اس میں اتنے زیادہ لوگ
جو اتنے زیادہ کام کر رھے ہیں
جو اتنے زیادہ کام کر رھے ہیں
00:34
on collaborative and networks, and so on, that I wanted to tell you,
4
18000
5000
مختلف قسم کے اشتراک اور گروپ میں،
تو میں نے چاہا کہ میں آپکو بتا سکوں ،
تو میں نے چاہا کہ میں آپکو بتا سکوں ،
00:39
I wanted to build an argument for primary education
5
23000
5000
کہ میں پرایمری تعلیم کی تعمیرنو کے لئے
00:44
in a very specific context.
6
28000
2000
اپنا پلان ایک خاص مقصدیت
کے ساتھ پیش کرنا چاہتا ہوں -
کے ساتھ پیش کرنا چاہتا ہوں -
00:46
In order to do that in 20 minutes, I have to bring out four ideas --
7
30000
4000
یہ سب 20 منٹ میں مکمل کرنے کے لئے،
-- مجھے آپ کے سامنے چار تصور پیش کرنے ہیں
-- مجھے آپ کے سامنے چار تصور پیش کرنے ہیں
00:50
it's like four pieces of a puzzle.
8
34000
3000
یہ ایک ایسی پہیلی کی طرح ہے جس کے چار حصے ہیں -
00:53
And if I succeed in doing that,
9
37000
3000
اور اگر میں اسکو صحیح طرح سے پیش کر سکا تو ،
00:56
maybe you would go back with the thought
10
40000
3000
شاید آپ اس احساس کے ساتھ واپس جائیں گے
00:59
that you could build on, and perhaps help me do my work.
11
43000
3000
کہ ہاں! اس پر کام ہو سکتا ہے، اور یہ ایک
طرح سے میری اس کام میں مدد ہو جاۓ گی -
طرح سے میری اس کام میں مدد ہو جاۓ گی -
01:06
The first piece of the puzzle is remoteness
12
50000
3000
پہیلی کے پہلے حصے کا تعلق دوری (فاصلے) سے ہے
01:09
and the quality of education.
13
53000
2000
اور اس سے تعلیمی معیار پر کیا اثرات ہو سکتے ہیں -
01:11
Now, by remoteness, I mean two or three different kinds of things.
14
55000
5000
دوری سے میری مراد، دو یا تین مختلف قسم کی چیزیں ہیں -
01:16
Of course, remoteness in its normal sense, which means
15
60000
3000
اور پہلی مراد، تو دوری کے عام معنی ہی ہیں، یعنی
01:19
that as you go further and further away
16
63000
3000
آپ جتنا دور سے دور ہوتے جاییں گے
01:22
from an urban center, you get to remoter areas.
17
66000
5000
شہروں سے جتنا دور ہونگے،
اسکو ہم اسی حساب سے دوری کہیں گے -
اسکو ہم اسی حساب سے دوری کہیں گے -
01:27
What happens to education?
18
71000
3000
تو اس دوری سے تعلیم پر کیا اثرات ہونگے؟
01:30
The second, or a different kind of remoteness
19
74000
2000
اس سے دوسری مراد، مختلف قسم کی دوری ہے
01:32
is that within the large metropolitan areas all over the world,
20
76000
5000
کہ بڑے بڑے شہروں کے بیچ میں بھی
دوریاں ہوتی ہیں، اور یہ پوری دنیا میں ہے ،
دوریاں ہوتی ہیں، اور یہ پوری دنیا میں ہے ،
01:37
you have pockets, like slums, or shantytowns, or poorer areas,
21
81000
5000
انکو آپ کچی آبادیاں، جھونپڑیاں، یا سلمز کہتے ہیں ،
01:42
which are socially and economically remote
22
86000
4000
جو کہ معاشی اور معاشرتی سطح پر شہروں کے اندر ہو کر بھی
01:46
from the rest of the city, so it's us and them.
23
90000
3000
شہروں سے دور ہوتے ہیں،
اور دونوں میں واضح فرق ہوتا ہے -
اور دونوں میں واضح فرق ہوتا ہے -
01:49
What happens to education in that context?
24
93000
2000
تو یہاں پر تعلیم کے ساتھ کیا ہوتا ہے؟
01:51
So keep both of those ideas of remoteness.
25
95000
8000
تو جب ہم بات کو آگے چلائیںگے، تو آپ نے
ان دونوں دوری کے نظریات کو یاد رکھنا ہے -
ان دونوں دوری کے نظریات کو یاد رکھنا ہے -
01:59
We made a guess. The guess was that schools in remote areas
26
103000
3000
ہم نے ایک مفروضہ قائم کیا، اور
مفروضہ یہ تھا کہ جو سکول دور ہیں
مفروضہ یہ تھا کہ جو سکول دور ہیں
02:02
do not have good enough teachers.
27
106000
3000
وہاں پر اچھے ٹیچرز میسر نہیں ہیں -
02:05
If they do have, they cannot retain those teachers.
28
109000
2000
اور اگر انکے پاس اچھے ٹیچرز آ بھی جاییں
تو وہ زیادہ عرصہ وہاں نہیں رہیں گے -
تو وہ زیادہ عرصہ وہاں نہیں رہیں گے -
02:07
They do not have good enough infrastructure.
29
111000
3000
پھر انکے پاس بنیادی ضروریات پوری نہیں ہوتی ہیں -
02:10
And if they had some infrastructure,
30
114000
2000
اگر کسی طرح سے یہ ضروریات پوری کر دی جائیں تو پھر ،
02:12
they have difficulty maintaining it.
31
116000
2000
انکو قائم رکھنا ، سنبھالنا ایک مسئلہ ہے -
02:14
But I wanted to check if this is true. So what I did last year was
32
118000
5000
اپنے اس مفروضے کو جانچنے کے لیے
میں نے پچھلے سال یہ کیا کہ
میں نے پچھلے سال یہ کیا کہ
02:19
we hired a car, looked up on Google,
33
123000
5000
ہم نے ایک کار کرایہ پر لی،
اور گوگل کے نقشہ کی مدد سے ،
اور گوگل کے نقشہ کی مدد سے ،
02:24
found a route into northern India from New Delhi
34
128000
5000
انڈیا کے شمال میں دہلی سے ایک راستے کو چنا
02:29
which, you know, which did not cross any big cities
35
133000
5000
آپکو شاید اندازہ ہو، کہ اس رستے کے بیچ کوئی بڑا شہر نہیں تھا
02:34
or any big metropolitan centers. Drove out about 300 kilometers,
36
138000
6000
نہ کوئی میٹروپولیٹن تھا, ہم نے 300 میل کا فاصلہ طے کیا ،
02:40
and wherever we found a school, administered a set of standard tests,
37
144000
5000
اور ہمیں جہاں بھی سکول ملا ہم
نے وہاں چند مخصوص ٹیسٹ کیے ،
نے وہاں چند مخصوص ٹیسٹ کیے ،
02:45
and then took those test results and plotted them on a graph.
38
149000
6000
اور پھر ہم نے ان ٹیسٹوں کو جانچا اور انکا موازنہ کیا -
02:51
The graph was interesting, although you need to consider it carefully.
39
155000
4000
اس سے چند دلچسپ نتایچ سامنے آے،
اس کو ذرا غور سے دیکھنا پڑے گا -
اس کو ذرا غور سے دیکھنا پڑے گا -
02:55
I mean, this is a very small sample; you should not generalize from it.
40
159000
4000
یہ چند مخصوص سکولوں سے حاصل کردہ نتایج ہیں ؛
انکو تمام سکولوں پر تعمیل نہیں کیا جانا چاہیے -
انکو تمام سکولوں پر تعمیل نہیں کیا جانا چاہیے -
02:59
But it was quite obvious, quite clear,
41
163000
2000
لیکن نتائج کافی واضح، اور صاف تھے ،
03:01
that for this particular route that I had taken,
42
165000
4000
اور ہم نے جو طریقہ اختیار کیا تھا ،
03:05
the remoter the school was, the worse its results seemed to be.
43
169000
5000
اس میں جو سکول جتنا دور تھا،
اسکے نتایج اتنے ہی خراب تھے -
اسکے نتایج اتنے ہی خراب تھے -
03:10
That seemed a little damning,
44
174000
2000
یہ بہت برا شگون لگ رہا تھا -
03:12
and I tried to correlate it with things like infrastructure,
45
176000
5000
تو ہم نے اسکو چند چیزوں کے ساتھ جوڑنا شروع کیا،
جیسے بنیادی ضروری چیزوں کی موجودگی ،
جیسے بنیادی ضروری چیزوں کی موجودگی ،
03:17
or with the availability of electricity, and things like that.
46
181000
3000
یا بجلی کا ہونا یا نہ ہونا، اور اسی طرح کی چیزیں -
03:20
To my surprise, it did not correlate.
47
184000
3000
تو میرے لئے حیران کن چیز یہ تھی کہ
ان چیزوں سے انکا تعلق نہیں بن رہا تھا -
ان چیزوں سے انکا تعلق نہیں بن رہا تھا -
03:23
It did not correlate with the size of classrooms.
48
187000
3000
کلاس روم کے سایز سے فرق نہیں پڑ رہا تھا -
03:26
It did not correlate with the quality of the infrastructure.
49
190000
5000
ضروری اشیاء کی موجودگی یا انکے معیار سے
فرق نہیں پڑ رہا تھا -
فرق نہیں پڑ رہا تھا -
03:31
It did not correlate with the poverty levels. It did not correlate.
50
195000
4000
اور نہ اسکا تعلق غربت سے بن رہا تھا،
جی ھاں غربت سے بھی نہیں -
جی ھاں غربت سے بھی نہیں -
03:35
But what happened was that when I administered a questionnaire
51
199000
4000
لیکن جب میں ان سکولوں میں ایک سوالنامہ بھیجا
03:39
to each of these schools, with one single question for the teachers -- which was,
52
203000
4000
اس میں ٹیچرز سے ایک سوال پوچھا گیا تھا، اور وہ یہ تھا کہ،
03:43
"Would you like to move to an urban, metropolitan area?" --
53
207000
5000
"کیا آپ شہروں میں جا کر پڑھانا پسند کریں گے " --
03:48
69 percent of them said yes. And as you can see from that,
54
212000
5000
تو 69 فیصد کا جواب ہاں میں تھا،
اور جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ھیں،
اور جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ھیں،
03:53
they say yes just a little bit out of Delhi,
55
217000
6000
انکا جواب تھا، دہلی سے تھوڑا باہر ،
03:59
and they say no when you hit the rich suburbs of Delhi --
56
223000
3000
اور دہلی کے امیر حصوں سے ٹیچرز کا جواب نہیں میں تھا --
04:02
because, you know, those are relatively better off areas --
57
226000
3000
اور وجہ آپ جانتے ہیں، کیونکہ وہ نسبتا بہتر علاقے میں ہیں --
04:05
and then from 200 kilometers out of Delhi, the answer is consistently yes.
58
229000
4000
اور دہلی سے 200 کلومیٹر باہر والوں
کا جواب مستقل طور پر ہاں میں ہی تھا -
کا جواب مستقل طور پر ہاں میں ہی تھا -
04:09
I would imagine that a teacher who comes or walks into class
59
233000
3000
آپ ذرا ایسے ٹیچر کے بارے میں
سوچیے جو روزانہ جب کلاس میں آۓ
سوچیے جو روزانہ جب کلاس میں آۓ
04:12
every day thinking that, I wish I was in some other school,
60
236000
4000
تو اسکی سوچ اور خواہش یہ ہو کہ
کاش وہ کسی اور علاقے میں پڑھا رہا ہوتا ،
کاش وہ کسی اور علاقے میں پڑھا رہا ہوتا ،
04:16
probably has a deep impact on what happens to the results.
61
240000
4000
تو ظاہر ہے اس سوچ کا اس کلاس کے
نتائج پر بہت گہرا اثر ہوتا ہو گا -
نتائج پر بہت گہرا اثر ہوتا ہو گا -
04:20
So it looked as though teacher motivation and teacher migration
62
244000
5000
اور اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ
اساتذہ کی ترغیب اور نقل مکانی کی خواہشات کا
اساتذہ کی ترغیب اور نقل مکانی کی خواہشات کا
04:25
was a powerfully correlated thing with what was happening in primary schools,
63
249000
5000
ہمارے پرائمری سکول میں تعلیم کے معیار سے گہرا تعلق ہے ،
04:30
as opposed to whether the children have enough to eat,
64
254000
3000
بجاۓ اسکے کہ اس چیز سے تعلق ثابت کیا جائے کہ
بچوں کو کھانے کےلیے کتنا مل رہا ہے ،
بچوں کو کھانے کےلیے کتنا مل رہا ہے ،
04:33
and whether they are packed tightly into classrooms
65
257000
2000
یا کلاس روم میں بٹھاۓ گۓ بچوں کی تعداد سے
04:35
and that sort of thing. It appears that way.
66
259000
4000
یا اس طرح کی کوئی اور چیز- اور بظاہر یہ نتیجہ درست لگتا ہے -
04:39
When you take education and technology, then I find in the literature that,
67
263000
5000
جب ہم تعلیم اور ٹیکنالوجی کی بات کرتے ہیں ،
تو ہمارا ادب ہمیں یہ بتاتا ہےکہ
تو ہمارا ادب ہمیں یہ بتاتا ہےکہ
04:44
you know, things like websites, collaborative environments --
68
268000
3000
چیزیں جو ہم عام طور پر جانتے ہیں،
جیسے ویب ساتیٹس، اشتراکی ماحول وغیرہ --
جیسے ویب ساتیٹس، اشتراکی ماحول وغیرہ --
04:47
you've been listening to all that in the morning --
69
271000
2000
آپ صبح سے اس طرح کی کافی باتیں سن چکے ہیں --
04:49
it's always piloted first in the best schools, the best urban schools,
70
273000
6000
اس طرح کی تمام چیزوں کا آغاز
بہتریں سکولوں سے کیا جاتا ہے ،
بہتریں سکولوں سے کیا جاتا ہے ،
04:55
and, according to me, biases the result.
71
279000
3000
اور میرے خیال میں جو رزلٹ دکھاۓ جاتے ہیں،
انکے نتائج صحیح زاویہ سے نہیں بتاۓ جاتے -
انکے نتائج صحیح زاویہ سے نہیں بتاۓ جاتے -
04:58
The literature -- one part of it, the scientific literature --
72
282000
4000
ہمارا ادب -- خاص طور پر ساتینسی ادب والا حصہ --
05:02
consistently blames ET as being over-hyped and under-performing.
73
286000
5000
ہمیں ہمیشہ بتاتا ہے کہ تعلیمی ٹیکنالوجی کو بڑھا چڑھا
کر پیش کیا جاتا ہے، حالانکہ اسکی کارکردگی کم ہوتی ہے -
کر پیش کیا جاتا ہے، حالانکہ اسکی کارکردگی کم ہوتی ہے -
05:07
The teachers always say, well, it's fine, but it's too expensive for what it does.
74
291000
6000
ٹیچرز کا خیال ہے کہ اس سے جو کام لیا جاتا ہے ، اس کے
اخراجات اس کے حاصل کردہ نتائج سےکہیں زیادہ ہیں -
اخراجات اس کے حاصل کردہ نتائج سےکہیں زیادہ ہیں -
05:13
Because it's being piloted in a school where the students are already getting,
75
297000
3000
کیونکہ اس کا تجربہ وہاں کیا جاتا ہے جہاں طلباء پہلے سے ہی ،
05:16
let's say, 80 percent of whatever they could do.
76
300000
3000
بہتر نتائج حاصل کر رہے ہیں، مثلا ایسی جگہیں
جہاں وہ جتنا کر سکتے ہیں اسکا 80 فیصد کر رہے ہیں -
جہاں وہ جتنا کر سکتے ہیں اسکا 80 فیصد کر رہے ہیں -
05:19
You put in this new super-duper technology, and now they get 83 percent.
77
303000
4000
آپ ایسے سکول میں اس جدید ترین ٹیکنالوجی کا استعمال
کریں تو یہ رزلٹ 80 سے 83 فیصد پر چلا جاۓ گا -
کریں تو یہ رزلٹ 80 سے 83 فیصد پر چلا جاۓ گا -
05:23
So the principal looks at it and says,
78
307000
2000
تو ہیڈ ماسٹر رزلٹ دیکھ کر تو یہی کہے گا،
05:25
3 percent for 300,000 dollars? Forget it.
79
309000
3000
3 فیصد بہتری کےلیے 3 لاکھ ڈالر،
چھوڑو بھائی -
چھوڑو بھائی -
05:28
If you took the same technology and piloted it into one of those remote schools,
80
312000
5000
لیکن اگر آپ اسی تجربے کو ایک
دور دراز کے سکول میں استعمال کریں ،
دور دراز کے سکول میں استعمال کریں ،
05:33
where the score was 30 percent, and, let's say, took that up to 40 percent --
81
317000
5000
جہاں آپ اگر 30 فیصد کے رزلٹ کو 40 فیصد تک لے جائیں --
05:38
that will be a completely different thing.
82
322000
2000
تو نتیجہ بالکل مختلف ہوگا -
05:40
So the relative change that ET, Educational Technology, would make,
83
324000
4000
تو تعلیمی ٹیکنالوجی جو فرق ڈال سکتی ہے ،
05:44
would be far greater at the bottom of the pyramid than at the top,
84
328000
3000
تو یہ فرق پیرامڈ کے نیچے والے حصے میں کافی زیادہ
ہو گا، اسکے کے اسکو اوپر والے حصے کے بجاۓ ،
ہو گا، اسکے کے اسکو اوپر والے حصے کے بجاۓ ،
05:47
but we seem to be doing it the other way about.
85
331000
3000
لیکن ھم اسکو ہمیشہ اوپر والے حصے میں
(امیرعلاقے کے سکولوں) میں استعمال کرتے ہیں -
(امیرعلاقے کے سکولوں) میں استعمال کرتے ہیں -
05:50
So I came to this conclusion that ET should reach
86
334000
3000
تو تعلیمی ٹیکنالوجی کے بارے میں میری راے یہ ہے کہ
05:53
the underprivileged first, not the other way about.
87
337000
3000
یہ امیر کے بجاے غریب اور دور دراز کے
علاقوں میں پہلے استعمال ہونی چاہیے -
علاقوں میں پہلے استعمال ہونی چاہیے -
05:56
And finally came the question of, how do you tackle teacher perception?
88
340000
3000
اور آخری سوال یہ ھے کہ آپ
اساتذہ کی سوچ کا کیا کریں گے؟
اساتذہ کی سوچ کا کیا کریں گے؟
05:59
Whenever you go to a teacher and show them some technology,
89
343000
2000
جب بھی آپ کسی استاد کو جا کر
نئی ٹیکنالوجی دکھائیں تو ،
نئی ٹیکنالوجی دکھائیں تو ،
06:01
the teacher's first reaction is,
90
345000
2000
استاد کا پہلا ردعمل ہوتا ہے ،
06:03
you cannot replace a teacher with a machine -- it's impossible.
91
347000
6000
ایک مشین ٹیچر کا متبادل نہیں ہو سکتی ہے، یہ ناممکن ہے -
06:09
I don't know why it's impossible, but, even for a moment,
92
353000
2000
یہ ناممکن کیوں ہے، اسکو تھوڑی
دیر کے لیے سائیڈ پر کر دیں ،
دیر کے لیے سائیڈ پر کر دیں ،
06:11
if you did assume that it's impossible -- I have a quotation from Sir Arthur C. Clarke,
93
355000
5000
اگر آپ نے یہ فرض کر لیا کہ یہ ناممکن ہے تو میں
آپکو سر آرتھر سی - کلارک کی ایک زریں قول سناتا ہوں ،
آپکو سر آرتھر سی - کلارک کی ایک زریں قول سناتا ہوں ،
06:16
the science fiction writer whom I met in Colombo,
94
360000
4000
ایک سائینس فکشن کے مصنف جن
سے میری ملاقات کولمبو میں ہوئی ،
سے میری ملاقات کولمبو میں ہوئی ،
06:20
and he said something which completely solves this problem.
95
364000
4000
انہوں نے جو کہا وہ اس مسئلے کو مکمل طور
پر حل کر دینے کے لیے کافی ہے -
پر حل کر دینے کے لیے کافی ہے -
06:24
He said a teacher than can be replaced by a machine, should be.
96
368000
6000
انہوں نے کہا کہ ایسے ٹیچروں کو جنہیں مشین
سے تبدیل کیا جاسکتا ہے ، انہیں کردینا چاہیے -
سے تبدیل کیا جاسکتا ہے ، انہیں کردینا چاہیے -
06:30
So, you know, it puts the teacher into a tough bind, you have to think.
97
374000
6000
تو یہ بیان ایک ٹیچرکو مشکل میں ڈال دیتا ہے،
اور اسکو سوچنے پر مجبور کر دیتا ہے -
اور اسکو سوچنے پر مجبور کر دیتا ہے -
06:36
Anyway, so I'm proposing that an alternative primary education,
98
380000
3000
تو میں یہ کہہ رہا ہوں کہ ہمیں
ایک متبادل پرائمری تعلیم چاہیے ،
ایک متبادل پرائمری تعلیم چاہیے ،
06:39
whatever alternative you want, is required where schools don't exist,
99
383000
5000
کوئی بھی متبادل جو آپ کو پسند آئے، ان
جگہوں پر جہاں پرائمری سکول نہیں ہیں ،
جگہوں پر جہاں پرائمری سکول نہیں ہیں ،
06:44
where schools are not good enough, where teachers are not available
100
388000
3000
جہاں سکولوں کی کارکردگی اچھی نہیں ہے،
اور جہاں پر ٹیچر میسر نہیں ہیں
اور جہاں پر ٹیچر میسر نہیں ہیں
06:47
or where teachers are not good enough, for whatever reason.
101
391000
3000
یا جہاں کسی بھی وجہ سے ٹیچر کا معیار اچھا نہیں ہے -
06:50
If you happen to live in a part of the world where none of this applies,
102
394000
4000
اور اگر آپ کسی ایسی جگہ پر ہیں جہاں
اس طرح کے کوئی بھی مسائل نہیں ہیں تو ،
اس طرح کے کوئی بھی مسائل نہیں ہیں تو ،
06:54
then you don't need an alternative education.
103
398000
2000
تو پھر متبادل پرائمری نظام تعلیم آپکی ضرورت نہیں ہے -
06:56
So far I haven't come across such an area, except for one case. I won't name the area,
104
400000
6000
آج تک مجھے کسی ایسی جگہ کا علم نہیں جو ان پرابلم سے بالکل
مبرا ہو، سواے ایک جگہ کے، میں اس جگہ کا نام نہیں لونگا ،
مبرا ہو، سواے ایک جگہ کے، میں اس جگہ کا نام نہیں لونگا ،
07:02
but somewhere in the world people said, we don't have this problem,
105
406000
3000
لیکن اس دنیا میں ایک ایسی جگہ ہے،
ہمیں اسطرح کا کویی پرابلم نہیں ہے ،
ہمیں اسطرح کا کویی پرابلم نہیں ہے ،
07:05
because we have perfect teachers and perfect schools.
106
409000
4000
کیونکہ انکے بقول انکے پاس بہترین
ٹیچر اور بہترین سکول موجود ہیں -
ٹیچر اور بہترین سکول موجود ہیں -
07:09
There are such areas, but -- anyway, I'd never heard that anywhere else.
107
413000
6000
چلیں ایسے بھی کچھ علاقے ہیں، لیکن اسکے
علاوہ میں نے یہ بات کہیں نہیں سنی -
علاوہ میں نے یہ بات کہیں نہیں سنی -
07:15
I'm going to talk about children and self-organization,
108
419000
3000
اب میں بچوں اور انکی خود انتظامی
کے بارے میں بات کرونگا ،
کے بارے میں بات کرونگا ،
07:18
and a set of experiments which sort of led to this idea
109
422000
4000
اور چند ایسے تجربات کا ذکر ہو گا،
جن سے میں اس آئیڈیا تک پہنچا
جن سے میں اس آئیڈیا تک پہنچا
07:22
of what might an alternative education be like.
110
426000
4000
کہ یہ متبادل تعلیم ہوگی کیسی -
07:26
They're called the hole-in-the-wall experiments.
111
430000
2000
ہم انکو دیوار میں سوراخ والے تجربات کہتے ہیں -
07:28
I'll have to really rush through this. They're a set of experiments.
112
432000
5000
مجھے ان تجربات کے بیان کو جلدی جلدی
بتانا ہو گا، یہ تجربات کا مکمل سیٹ ہے -
بتانا ہو گا، یہ تجربات کا مکمل سیٹ ہے -
07:33
The first one was done in New Delhi in 1999.
113
437000
6000
پہلا تجربہ 1999 میں دہلی میں کیا گیا تھا -
07:39
And what we did over there was pretty much simple.
114
443000
4000
اور جو ہم نے وہاں پہ کیا وہ بہت سادہ سی چیز تھی -
07:43
I had an office in those days which bordered a slum, an urban slum,
115
447000
4000
اس وقت میرا آفس ایک کچی آبادی کے ساتھ تھا،
07:47
so there was a dividing wall between our office and the urban slum.
116
451000
4000
تو ہمارے آفس اور کچی آبادی کے
درمیان صرف ایک دیوار تھی -
درمیان صرف ایک دیوار تھی -
07:51
They cut a hole inside that wall --
117
455000
2000
تو دیوار میں ایک سوراخ کیا گیا --
07:53
which is how it has got the name hole-in-the-wall --
118
457000
2000
اسی وجہ سے اس تجربے کا نام “دیوار میں سوراخ“ پڑگیا --
07:55
and put a pretty powerful PC into that hole, sort of embedded into the wall
119
459000
5000
تو اس سوراخ میں ایک اچھے والا کمپیوٹر رکھ دیا گیا،
ایسے جیسے وہ کمپیوٹر وہی اگا ہو
ایسے جیسے وہ کمپیوٹر وہی اگا ہو
08:00
so that its monitor was sticking out at the other end,
120
464000
3000
اس طرح سے کہ کمپیوٹر کا مانیٹر دیوار کے
دوسری طرف باھر کو نکلا ہوا تھا،
دوسری طرف باھر کو نکلا ہوا تھا،
08:03
a touchpad similarly embedded into the wall,
121
467000
3000
اسی طرح ایک حساسیت کا آلہ (ٹچ پیڈ)
بھی استعمال کے لیے رکھا گیا،
بھی استعمال کے لیے رکھا گیا،
08:06
put it on high-speed Internet, put the Internet Explorer there,
122
470000
6000
اسکو ہائی اسپیڈ انٹر نیٹ دیا اور
ایک انٹر نیٹ ایکسپلورر رکھ دیا ،
ایک انٹر نیٹ ایکسپلورر رکھ دیا ،
08:12
put it on Altavista.com -- in those days -- and just left it there.
123
476000
3000
اور ان دنوں کے مشہور -- الٹا وسٹا ڈاٹ کام --
پررکھ کر، اور اسکو وہاں پر چھوڑ دیا -
پررکھ کر، اور اسکو وہاں پر چھوڑ دیا -
08:15
And this is what we saw.
124
479000
5000
اور یہ ہے وہ ، جو ہم نے وہاں دیکھا -
08:20
So that was my office in IIT. Here's the hole-in-the-wall.
125
484000
9000
تو یہ میرا آئی-آئی-ٹی کا آفس تھا -
یہ دیوار میں سوراخ ہے -
یہ دیوار میں سوراخ ہے -
08:29
About eight hours later, we found this kid.
126
493000
6000
تقریبا آٹھ گھنٹے کے بعد ہمیں یہ بچہ ملا -
08:35
To the right is this eight-year-old child who --
127
499000
5000
دائیں طرف ایک آٹھ سالہ بچہ ہے --
08:40
and to his left is a six-year-old girl, who is not very tall.
128
504000
5000
اور بائیں طرف چھ سالہ بچی ہے جو کہ قد میں چھوٹی ہے -
08:45
And what he was doing was, he was teaching her to browse.
129
509000
4000
اور یہ لڑکا کر کیا رھا تھا، یہ اسکو براؤزنگ سکھا رہا تھا -
08:49
So it sort of raised more questions than it answered.
130
513000
5000
اس تجربے نے مزید سوالات پیدا کردیے -
08:54
Is this real? Does the language matter,
131
518000
2000
کیا یہ حقیقت ہے ؟ کیا زبان سے فرق پڑتا ہے ،
08:56
because he's not supposed to know English?
132
520000
2000
کیونکہ اس لڑکے کو انگریزی نہیں آتی تھی ؟
08:58
Will the computer last, or will they break it and steal it
133
522000
3000
کیا کمپیوٹر رہے گا ، یا یہ اس کو توڑ دینگے ، یا چوری کر لینگے؟
09:01
-- and did anyone teach them?
134
525000
2000
-- اور کیا کسی نے انکو سکھایا ہے؟
09:03
The last question is what everybody said, but you know,
135
527000
2000
اور آخری سوال جو سب نے پوچھا، شاید آپ کے ذہن میں ہو گا،
09:05
I mean, they must have poked their head over the wall
136
529000
2000
کہ کیا انہوں نے کبھی اس دیوار کے اوپر جھانکا
09:07
and asked the people in your office,
137
531000
2000
اور آپ کے آفس کے لوگوں سے کوئی رہنمائی لی ،
09:09
can you show me how to do it, and then somebody taught him.
138
533000
3000
جیسے کیا آپ مجھے سکھا سکتے ہیں ،
اور پھر کسی نے انکو سکھا دیا -
اور پھر کسی نے انکو سکھا دیا -
09:12
So I took the experiment out of Delhi and repeated it,
139
536000
3000
تو پھر میں اس تجربے کو دہلی سے باہر
لے گیا اور اسکو مختلف جگہ پر دہرایا ،
لے گیا اور اسکو مختلف جگہ پر دہرایا ،
09:15
this time in a city called Shivpuri in the center of India,
140
539000
6000
اس دفعہ یہ تجربہ ہم نے وسطی انڈیا
کے ایک شہر شیوپوری میں کیا ،
کے ایک شہر شیوپوری میں کیا ،
09:21
where I was assured that nobody had ever taught anybody anything.
141
545000
5000
جہاں پر مجھے یقین دلایا گیا تھا کہ کسی نے
کبھی بھی کسی کو کچھ نہیں سکھایا -
کبھی بھی کسی کو کچھ نہیں سکھایا -
09:26
(Laughter)
142
550000
4000
( ہنسی )
09:30
So it was a warm day, and the hole in the wall
143
554000
5000
تو یہ ایک گرم دن تھا، اور دیوار میں سوراخ والی دیوار
09:35
was on that decrepit old building. This is the first kid who came there;
144
559000
5000
ایک شکستہ عمارت میں تھا ، اور
یہ پہلا بچہ تھا جو وہاں پر آیا تھا ؛
یہ پہلا بچہ تھا جو وہاں پر آیا تھا ؛
09:40
he later on turned out to be a 13-year-old school dropout.
145
564000
2000
بعد میں پتہ چلا کہ وہ ایک 13 سالہ
لڑکا تھا، جس نے اسکول چھوڑ دیا تھا -
لڑکا تھا، جس نے اسکول چھوڑ دیا تھا -
09:42
He came there and he started to fiddle around with the touchpad.
146
566000
6000
وہ وہاں پر آیا اور اس نے ٹچ پیڈ
سے کھیلنا شروع کر دیا تھا -
سے کھیلنا شروع کر دیا تھا -
09:48
Very quickly, he noticed that when he moves his finger on the touchpad
147
572000
3000
اور جلد ہی اسکو احساس ہوا کہ جب وہ ٹچ پیڈ پر انگلی پھیرتا ہے
09:51
something moves on the screen --
148
575000
1000
تو کمپیوٹر اسکرین پر بھی حرکت ہوتی ہے --
09:52
and later on he told me, "I have never seen a television
149
576000
3000
بعد میں اس نے مجھے بتایا کہ " میں نے کبھی ٹیلیویژن نہیں دیکھا تھا
09:55
where you can do something."
150
579000
1000
جس پر کچھ کیا جاسکتا ہو -"
09:56
So he figured that out. It took him over two minutes
151
580000
3000
تو اس نے یہ اپنے آپ ہی سیکھا تھا -
اس کام میں اسکو دو منٹ لگے تھے
اس کام میں اسکو دو منٹ لگے تھے
09:59
to figure out that he was doing things to the television.
152
583000
3000
یہ جاننے میں کہ وہ اسکرین پر ٹچ پیڈ کی
مدد سے حرکت کنٹرول کر سکتا ہے -
مدد سے حرکت کنٹرول کر سکتا ہے -
10:02
And then, as he was doing that, he made an accidental click
153
586000
3000
اور پھر یہی کرتے ہوے، حادثاتی طور پر اس نے کلک کر دیا
10:05
by hitting the touchpad -- you'll see him do that.
154
589000
7000
کلک جو ٹچ پیڈ کو چھونے سے ہوئی- اسکو آپ ابھی دیکھو گے -
10:12
He did that, and the Internet Explorer changed page.
155
596000
6000
اس نے یہ کیا تو انٹر نیٹ ایکسپلورر پرصفحہ تبدیل ہوگیا -
10:18
Eight minutes later, he looked from his hand to the screen,
156
602000
4000
اور آٹھ منٹ بعد وہ اپنے ہاتھ کی مدد سے ،
10:22
and he was browsing: he was going back and forth.
157
606000
4000
براؤزنگ کر رہا تھا : آگے اور پیچھے جا رہا تھا -
10:26
When that happened, he started calling all the neighborhood children,
158
610000
5000
اور جب یہ ہو گیا تو اس نے ارد گرد
سے بچوں کو اکٹھا کرنا شروع کردیا ،
سے بچوں کو اکٹھا کرنا شروع کردیا ،
10:31
like, children would come and see what's happening over here.
159
615000
7000
اور بچے اکٹھے ہوگئے، یہ دیکھنے
کے لیے کہ وہاں کیا ہورہا تھا -
کے لیے کہ وہاں کیا ہورہا تھا -
10:38
And by the evening of that day, 70 children were all browsing.
160
622000
4000
اور اسی شام 70 بچے وہاں براؤزنگ کر رہے تھے -
10:42
So eight minutes and an embedded computer
161
626000
4000
تو آٹھ منٹ اور ایک دیوار میں لگے ہوۓ ایک کمپیوٹر
10:46
seemed to be all that we needed there.
162
630000
4000
کام کے لیے بظاہر یہی دو چیزیں ہیں جو ہمیں چاہیے -
10:50
So we thought that this is what was happening:
163
634000
3000
تو ہم نے سوچا اچھا تو یہ ہو سکتا ہے :
10:53
that children in groups can self-instruct themselves
164
637000
3000
کہ بچے جو گروپ میں ہوں
وہ اپنے آپ کو سکھا سکتے ہیں
وہ اپنے آپ کو سکھا سکتے ہیں
10:56
to use a computer and the Internet. But under what circumstances?
165
640000
8000
کمپیوٹر اور انٹر نیٹ استعمال
کرنا - لیکن کن حالات میں ؟
کرنا - لیکن کن حالات میں ؟
11:04
At this time there was a -- the main question was about English.
166
648000
6000
اس وقت بڑا سوال انگلش سے متعلق تھا --
11:10
People said, you know, you really ought to have this in Indian languages.
167
654000
4000
لوگ ہمیں یہ مشورہ دے رہے تھے، ٹھیک ہے،
لیکن زبان تو ہندی (مقامی) ہی ہونی چاہیے -
لیکن زبان تو ہندی (مقامی) ہی ہونی چاہیے -
11:14
So I said, have what, shall I translate the Internet
168
658000
3000
تو میرا جواب تھا کہ، تو کیا اب
میں انٹر نیٹ کا ترجمہ کرواؤں
میں انٹر نیٹ کا ترجمہ کرواؤں
11:17
into some Indian language? That's not possible.
169
661000
3000
کسی بھارتی زبان میں؟ یہ تو ناممکن ہے -
11:20
So, it has to be the other way about.
170
664000
2000
تو اسکا مطلب تھا کہ اس کا کوئی اور حل ڈھونڈنا ہوگا -
11:22
But let's see, how do the children tackle the English language?
171
666000
4000
لیکن اب دیکھنا یہ تھا کہ بچے انگلش زبان
کو کیسے سیکھیں اور استعمال کریں گے ؟
کو کیسے سیکھیں اور استعمال کریں گے ؟
11:26
I took the experiment out to northeastern India,
172
670000
3000
میں اس تجربے کو شمال مشرقی انڈیا میں لے گیا ،
11:29
to a village called Madantusi,
173
673000
2000
ایک گاؤں جس کا نام "مدن تسی" تھا ،
11:31
where, for some reason, there was no English teacher,
174
675000
4000
جہاں پر کسی وجہ سے کوئی
انگلش ٹیچر تھا ہی نہیں تھا ،
انگلش ٹیچر تھا ہی نہیں تھا ،
11:35
so the children had not learned English at all.
175
679000
3000
اس وجہ سے بچوں نے انگریزی
کبھی نہیں سیکھی تھی -
کبھی نہیں سیکھی تھی -
11:38
And I built a similar hole-in-the-wall.
176
682000
4000
اور یہاں بھی وہی دیوار میں
سوراخ والا تجربہ دہرایا گیا -
سوراخ والا تجربہ دہرایا گیا -
11:42
One big difference in the villages, as opposed to the urban slums:
177
686000
2000
تو گاؤں اور شہروں کی کچی آبادیوں میں
کیے جانے والے تجربے کا فرق یہ تھا کہ :
کیے جانے والے تجربے کا فرق یہ تھا کہ :
11:44
there were more girls than boys who came to the kiosk.
178
688000
4000
یہاں پر صرف لڑکے نہیں، بلکہ اس کیاسک
پر لڑکیوں کی تعداد لڑکوں سے زیادہ تھی -
پر لڑکیوں کی تعداد لڑکوں سے زیادہ تھی -
11:48
In the urban slums, the girls tend to stay away.
179
692000
4000
شہروں کی کچی آبادیوں میں لڑکیاں عام طور پر کم آرہی تھیں -
11:52
I left the computer there with lots of CDs -- I didn't have any Internet --
180
696000
5000
وہاں میں نے کمپیوٹر کو بہت ساری سی ڈیز
کے ساتھ چھوڑا، کیونکہ انٹر نیٹ نہیں تھا --
کے ساتھ چھوڑا، کیونکہ انٹر نیٹ نہیں تھا --
11:57
and came back three months later.
181
701000
4000
اور میں تین ماہ کے بعد واپس آیا -
12:01
So when I came back there, I found these two kids,
182
705000
4000
تو جب میں واپس آیا ، تو میں نے
ان دو بچوں کو وہاں پر دیکھا ،
ان دو بچوں کو وہاں پر دیکھا ،
12:05
eight- and 12-year-olds, who were playing a game on the computer.
183
709000
4000
جنکی عمریں 8 اور 12 سال تھیں، اور
وہ کمپیوٹر پر گیمز کھیل رہے تھے -
وہ کمپیوٹر پر گیمز کھیل رہے تھے -
12:09
And as soon as they saw me they said,
184
713000
4000
اور جونہی انہوں نے مجھے دیکھا تو بولے ،
12:13
"We need a faster processor and a better mouse."
185
717000
3000
" ہمیں ایک بہتر ماؤس اور تیز پروسیسر چاہیے -"
12:16
(Laughter)
186
720000
4000
( ہنسی )
12:20
I was real surprised.
187
724000
2000
میں واقعی حیران رہ گیا تھا -
12:22
You know, how on earth did they know all this?
188
726000
3000
ان کو یہ باتیں آخر کہاں سے معلوم ہوئیں ؟
12:25
And they said, "Well, we've picked it up from the CDs."
189
729000
2000
" تو انہوں نے کہا، ہمیں یہ معلومات سی-ڈی سے ملی ہیں -"
12:27
So I said, "But how did you understand what's going on over there?"
190
731000
3000
تو میں نے کہا، " لیکن تمہیں یہ کس نے بتایا کہ اس کے اندر کیا ہوتا ہے؟ "
12:30
So they said, "Well, you've left this machine
191
734000
2000
انہوں نے کہا، " آپ نے یہ جو مشین یہاں پر چھوڑی تھی
12:32
which talks only in English, so we had to learn English."
192
736000
3000
یہ تو صرف انگلش میں ہی بات کرتی ہے،
تو ہمیں مجبوراً انگلش سیکھنا پڑی -"
تو ہمیں مجبوراً انگلش سیکھنا پڑی -"
12:35
So then I measured, and they were using 200 English words with each other
193
739000
4000
پھر میں نے اس چیز کو جانچا، اور وہ لوگ
انگلش کے 200 الفاظ آپس میں بول رہے تھے
انگلش کے 200 الفاظ آپس میں بول رہے تھے
12:39
-- mispronounced, but correct usage --
194
743000
3000
-- بولنے کا طریقہ غلط تھا ، مگر استعمال درست --
12:42
words like exit, stop, find, save, that kind of thing,
195
746000
6000
انکے الفاظ میں نکلو، رکو،
ڈھونڈو، محفوظ کرو، وغیرہ ،
ڈھونڈو، محفوظ کرو، وغیرہ ،
12:48
not only to do with the computer but in their day-to-day conversations.
196
752000
3000
یہ الفاظ وہ نہ صرف کمپیوٹر کے حوالے سے، بلکہ
روزمرہ کی گفتگو میں بھی استعمال کر رہے تھے -
روزمرہ کی گفتگو میں بھی استعمال کر رہے تھے -
12:51
So, Madantusi seemed to show that language is not a barrier;
197
755000
4000
تو مدن-تسی کا تجربہ ظاھر کر رہا تھا، کہ
انگلش زبان سکھلائی میں رکاوٹ نہیں ہے ؛
انگلش زبان سکھلائی میں رکاوٹ نہیں ہے ؛
12:55
in fact they may be able to teach themselves the language
198
759000
2000
حقیقت تو یہ تھی، کہ وہ اپنے آپ
کو انگلش سکھانے کے قابل تھے
کو انگلش سکھانے کے قابل تھے
12:57
if they really wanted to.
199
761000
3000
اگر وہ ایسا کرنا چاہتے تو -
13:00
Finally, I got some funding to try this experiment out
200
764000
5000
اور آخرکار، مزید تجربات کے لیے مزید پیسوں کا انتظام ہو گیا
13:05
to see if these results are replicable, if they happen everywhere else.
201
769000
4000
کہ دیکھ سکوں کہ کیا، یہ نتائج مزید کسی
جگہ بھی حاصل کیے جا سکتے ہیں -
جگہ بھی حاصل کیے جا سکتے ہیں -
13:09
India is a good place to do such an experiment in,
202
773000
3000
انڈیا ایسے تجربوں کے لیے سازگار جگہ ہے ،
13:12
because we have all the ethnic diversities, all the -- you know,
203
776000
3000
کیونکہ یہاں پر بہت زیادہ نسلی تنوع
پائی جاتی ہے، جتنی آپ سوچ سکتے ہو ،
پائی جاتی ہے، جتنی آپ سوچ سکتے ہو ،
13:15
the genetic diversity, all the racial diversities,
204
779000
3000
عام طور پر پائی جانے والی تنوع
کے علاوہ یہاں نسلی تنوع بھی ہے ،
کے علاوہ یہاں نسلی تنوع بھی ہے ،
13:18
and also all the socio-economic diversities.
205
782000
2000
اسی طرح معاشی اور معاشرتی تنوع بھی ہے -
13:20
So, I could actually choose samples to cover a cross section
206
784000
5000
اس لیے میں تجربات کے لیے نمونے لے سکتا تھا
13:25
that would cover practically the whole world.
207
789000
4000
جو پوری دنیا کا احاطہ کرسکتے تھے -
13:29
So I did this for almost five years, and this experiment
208
793000
4000
یوں ہم نے یہ تجربات تقریباً پاتچ سال تک کیے، اور یہ تجربہ
13:33
really took us all the way across the length and breadth of India.
209
797000
3000
ہمیں انڈیا کے کونےکونے میں لے کرگیا -
13:36
This is the Himalayas. Up in the north, very cold.
210
800000
3000
یہ انڈیا کے شمال میں ہمالیہ کے پہاڑ ہیں، یہاں بہت ٹھنڈ ہوتی ہے -
13:39
I also had to check or invent an engineering design
211
803000
3000
مجھے دیکھ بھال اور نیا ڈیزائن ایجاد کرنا پڑا
13:42
which would survive outdoors, and I was using regular, normal PCs,
212
806000
4000
جو کہ باہر کے اثرات برداشت کرسکے ،
میں عام ، سادہ کمپیوٹر استعمال کر رہا تھا ،
میں عام ، سادہ کمپیوٹر استعمال کر رہا تھا ،
13:46
so I needed different climates, for which India is also great,
213
810000
3000
مجھے مختلف موسموں کے خیال
رکھنا تھا ، جو انڈیا کو بڑا بناتے ہیں ،
رکھنا تھا ، جو انڈیا کو بڑا بناتے ہیں ،
13:49
because we have very cold, very hot, and so on.
214
813000
3000
کیونکہ ہمارے پاس سخت گرم اور سخت سرد موسوم ہیں-
13:52
This is the desert to the west. Near the Pakistan border.
215
816000
12000
یہ مغرب کی طرف صحرا ھے- پاکستان کی سرحد کے قریب -
14:04
And you see here a little clip of -- one of these villages --
216
828000
4000
اور یہ جو کلپ آپ دیکھ رھے ھیں --
یہ انہیں گاؤں میں سے ایک کا ھے --
یہ انہیں گاؤں میں سے ایک کا ھے --
14:08
the first thing that these children did was to find a website
217
832000
3000
پہلا کام جو ان بچوں نے کیا وہ ویب سائٹ ڈھونڈنا تھا
14:11
to teach themselves the English alphabet.
218
835000
4000
تاکہ وہ اپنے آپ کو انگلش کے حروف سکھا سکیں -
14:15
Then to central India -- very warm, moist, fishing villages,
219
839000
4000
پھر وسطی انڈیا، بہت گرم، مرطوب، مچھیروں کے گاؤں ،
14:19
where humidity is a very big killer of electronics.
220
843000
4000
جہاں نمی الیکٹرانک کی چیزوں کی سب سے بڑی دشمن ہے -
14:23
So we had to solve all the problems we had
221
847000
3000
اور ہمیں ان تمام مسئلوں کو حل کرنا تھا
14:26
without air conditioning and with very poor power,
222
850000
2000
وہ بھی بغیر ایرکنڈیشنر اور بہت ہی کم بجلی کے ساتھ ،
14:28
so most of the solutions that came out used little blasts of air
223
852000
5000
تو ہمارا حل یہ تھا کہ ہم ہوا کے چھوٹے جھونکے پیدا کریں
14:33
put at the right places to keep the machines running.
224
857000
3000
جنکے ذریعے سے ہم اپنی مشینوں کو چلتی ہوئی حالت میں رکھیں -
14:36
I want to just cut this short. We did this over and over again.
225
860000
5000
بات کو مختصر کرتا ہوں -
ہم نے اس تجربے کو بار بار دہرایا -
ہم نے اس تجربے کو بار بار دہرایا -
14:41
This sequence is also nice. This is a small child, a six-year-old,
226
865000
4000
یہ بھی اچھی ویڈیو ہے - یہ ایک چھ سالہ بچہ ہے ،
14:45
telling his eldest sister what to do.
227
869000
2000
جو اپنی بڑی بہن کو بتا رہا ہے کہ کیا کرنا ہے -
14:47
And this happens very often with these computers,
228
871000
2000
اور یہ ان کمپیوٹرز کے ساتھ اکثر ہوا ،
14:49
that the younger children are found teaching the older ones.
229
873000
6000
کہ چھوٹے بچے بڑے بچوں کو سکھاتے ہوئے ملے -
14:55
What did we find? We found that six- to 13-year-olds can self-instruct
230
879000
5000
ہم نے کیا نتیجہ اخذ کیا؟ ہمیں معلوم ہوا کہ 6 سے
13 سال کے بچے اپنے آپ کو پڑھا سکتے ھیں
13 سال کے بچے اپنے آپ کو پڑھا سکتے ھیں
15:00
in a connected environment,
231
884000
2000
ایک منسلک ماحول میں ،
15:02
irrespective of anything that we could measure.
232
886000
5000
ہمارے کسی بھی چیز کو جانچنے سے قطع نظر -
15:07
So if they have access to the computer, they will teach themselves, including intelligence.
233
891000
5000
تو اگر انکو کمپیوٹر مل جاۓ تو وہ اپنے آپ
کو، بشمول ذہانت، سکھا سکتے ہیں -
کو، بشمول ذہانت، سکھا سکتے ہیں -
15:12
I couldn't find a single correlation with anything, but it had to be in groups.
234
896000
5000
مجھے اس کا کسی اور چیز کے ساتھ تعلق نظر نہیں آیا،
مگر یہ سارا کام گروپ میں ہونا ضروری ہے -
مگر یہ سارا کام گروپ میں ہونا ضروری ہے -
15:17
And that may be of great, you know, interest to this group,
235
901000
4000
یہ اچھا ہے لیکن گروپ کی اس
میں دلچسپی ہونا ضروری ہے ،
میں دلچسپی ہونا ضروری ہے ،
15:21
because all of you are talking about groups.
236
905000
2000
کیونکہ آپ سب گروپ کے بارے میں گفتگو کر رہے ہیں -
15:23
So here was the power of what a group of children can do,
237
907000
4000
تو یہ ایک بچوں کے گروپ کی طاقت
تھی، کہ وہ کیا کیا کر سکتے ھیں ،
تھی، کہ وہ کیا کیا کر سکتے ھیں ،
15:27
if you lift the adult intervention.
238
911000
3000
اگر آپ بالغوں کی نگرانی ہٹا دیں -
15:30
Just a quick idea of the measurements.
239
914000
4000
اس کو جانچنے کا نتیجہ پیش ہے -
15:34
We took standard statistical techniques, so I'm going to not talk about that.
240
918000
4000
ہم نے معیاری اعداد و شمار کے طریقے اپناۓ ،
تو میں اس کے بارے میں بات نہیں کروں گا -
تو میں اس کے بارے میں بات نہیں کروں گا -
15:38
But we got a clean learning curve,
241
922000
3000
البتہ ہمیں ایک صاف ' لرننگ کروْ ' نظر آئی ،
15:41
almost exactly the same as what you would get in a school.
242
925000
3000
تقریبا ویسے ہی تھی، جیسے آپ
ایک سکول میں حاصل کرتے ہیں -
ایک سکول میں حاصل کرتے ہیں -
15:44
I'll leave it at that,
243
928000
2000
میں اس بات کو یہاں چھوڑتا ہوں ،
15:46
because, I mean, it sort of says it all, doesn't it?
244
930000
3000
کیونکہ یہ سب کچھ واضح
طور پر بتا دیتی ہے ، ہے ناں؟
طور پر بتا دیتی ہے ، ہے ناں؟
15:49
What could they learn to do?
245
933000
2000
اس سے بچے کیا کیا کرنا سیکھ سکتے تھے؟
15:51
Basic Windows functions, browsing, painting, chatting and email,
246
935000
5000
ونڈوز کے بنیادی کام، براؤزنگ،
پینٹنگ، چیٹنگ اور ای-میل ،
پینٹنگ، چیٹنگ اور ای-میل ،
15:56
games and educational material, music downloads, playing video.
247
940000
3000
گیمز، تعلیمی مواد، موسیقی کا ڈاون لوڈ، اور وڈیو گمیز کھیلنا -
15:59
In short, what all of us do.
248
943000
2000
مختصرطور پر، جو کچھ ھم سارے کرتے ہیں -
16:01
And over 300 children will become computer literate
249
945000
4000
اور 300 سے زائد بچے کمپیوٹر
کو استعمال کرنا جان جاییں گے
کو استعمال کرنا جان جاییں گے
16:05
and be able to do all of these things in six months with one computer.
250
949000
5000
اور یہ سارا کچھ کرنا جان جائیں گے
چھ ماہ میں ایک کمپیوٹر سے -
چھ ماہ میں ایک کمپیوٹر سے -
16:10
So, how do they do that?
251
954000
1000
تو وہ یہ کیسے کرتے ھیں ؟
16:11
If you calculated the actual time of access,
252
955000
2000
اگر آپ انکے استعمال کا حساب لگائیں ،
16:13
it would work out to minutes per day,
253
957000
2000
یہ ایک دن کے چند منٹ بنتے ہیں ،
16:15
so that's not how it's happening.
254
959000
2000
تو یہ اس طرح نہیں ہورہا -
16:17
What you have, actually, is there is one child operating the computer.
255
961000
5000
اصل میں ، ایک بچہ ہے جو کہ کمپیوٹر چلا رہا ہے -
16:22
And surrounding him are usually three other children,
256
966000
2000
اور عام طور پر اس کے گرد 3 بچے ہوتے ہیں ،
16:24
who are advising him on what they should do.
257
968000
4000
جو اس کو بتاتے ہیں کہ اس کو کیا کرنا ہے -
16:28
If you test them, all four will get the same scores in whatever you ask them.
258
972000
4000
اگر آپ ان کا امتحان لیں تو سب کے نتائج
برابر ہوں گے ، چاہے جو آپ پوچھیں -
برابر ہوں گے ، چاہے جو آپ پوچھیں -
16:32
Around these four are usually a group of about 16 children,
259
976000
4000
اور ان چار بچوں کے گرد، 16 بچے ہوتے ہیں ،
16:36
who are also advising, usually wrongly,
260
980000
3000
جو مشورے دے رہے ہوتے ہیں ،
جو عام طور پر غلط ہوتے ہیں ،
جو عام طور پر غلط ہوتے ہیں ،
16:39
about everything that's going on on the computer.
261
983000
3000
اس ہر چیز کے بارے میں جو
کمپیوٹر پر ہورہی ہوتی ہے -
کمپیوٹر پر ہورہی ہوتی ہے -
16:42
And all of them also will clear a test given on that subject.
262
986000
5000
اور یہ سب، اس موضوع پر، امتحان پاس کرلینگے -
16:47
So they are learning as much by watching as they learn by doing.
263
991000
4000
تو یہ جتنا دیکھ کر سیکھ رہے ہیں ،
اتنا ہی وہ کرکے سیکھ رہے ہیں -
اتنا ہی وہ کرکے سیکھ رہے ہیں -
16:51
It seems counter-intuitive to adult learning,
264
995000
3000
ایسا محسوس ہوتا ہے کہ یہ بالغوں کے
سیکھنے کے عمل سے مختلف ہے ،
سیکھنے کے عمل سے مختلف ہے ،
16:54
but remember, eight-year-olds live in a society
265
998000
2000
لیکن یاد رکھیے ، آٹھ سالہ بچے ایسے معاشرے میں رہتے ہیں
16:56
where most of the time they are told, don't do this,
266
1000000
4000
جہاں ان کو کہا جاتا ہے، ایسا مت کرو ،
17:00
you know, don't touch the whiskey bottle.
267
1004000
2000
جیسے ، وسکی کی بوتل کو نہ چھوؤ -
17:02
So what does the eight-year-old do?
268
1006000
2000
پھر آٹھ سالہ بچہ کیا کرتا ھے؟
17:04
He observes very carefully how a whiskey bottle should be touched.
269
1008000
4000
وہ بڑے غور سے دیکھتا ہے کہ وسکی
کی بوتل کو کس طرح چھونا چاہیے -
کی بوتل کو کس طرح چھونا چاہیے -
17:08
And if you tested him,
270
1012000
1000
اور اگر آپ اس کا امتحان لیں ،
17:09
he would answer every question correctly on that topic.
271
1013000
2000
وہ اس موضوع پر ، ہر سوال کا درست جواب دیگا -
17:11
So, they seem to be able to acquire very quickly.
272
1015000
6000
تو لگتا یہ ہے کہ وہ بڑی جلدی سیکھ لیتے ہیں -
17:17
So what was the conclusion over the six years of work?
273
1021000
3000
تو 6 سال کے کام کا کیا نتیجہ حاصل ہوا؟
17:20
It was that primary education can happen on its own,
274
1024000
4000
یہ کہ پرایمری سطح کی تعلیم اپنے آپ ہو سکتی ہے ،
17:24
or parts of it can happen on its own.
275
1028000
2000
یا کم از کم اس کے کچھ حصّے اپنے آپ ہو سکتے ہیں -
17:26
It does not have to be imposed from the top downwards.
276
1030000
4000
اس کو اوپر سے نافذ نہیں کیا جا سکتا -
17:30
It could perhaps be a self-organizing system, so that was
277
1034000
6000
یہ شاید ایک خود منظّم سسٹم ہو سکتا ہے ،
17:36
the second bit that I wanted to tell you,
278
1040000
2000
اور یہ وہ دوسری بات تھی جو میں آپ کو بتانا چاہتا تھا ،
17:38
that children can self-organize and attain an educational objective.
279
1042000
4000
کہ بچے اپنے آپ کو خود منظّم کرسکتے ہیں
اور ایک تعلیمی مقصد حاصل کرسکتے ہیں -
اور ایک تعلیمی مقصد حاصل کرسکتے ہیں -
17:42
The third piece was on values, and again, to put it very briefly,
280
1046000
6000
اور تیسری چیز اقدار تھے، اور پھر مختصر بیان کروں تو ،
17:48
I conducted a test over 500 children spread across all over India,
281
1052000
4000
میں نے پورے انڈیا میں 500 بچوں کا ایک ٹیسٹ لیا ،
17:52
and asked them -- I gave them about 68 different
282
1056000
3000
اور ان سے پوچھا -- ان کو 68 مختلف قسم کے
17:55
values-oriented questions and simply asked them their opinions.
283
1059000
4000
اقدار سے متعلق سوالات دیے اور
ان سے ان کا نقطہء نظر پوچھا تھا -
ان سے ان کا نقطہء نظر پوچھا تھا -
17:59
We got all sorts of opinions. Yes, no or I don't know.
284
1063000
4000
ہمیں مختلف آراء ملیں - ہاں ، نہیں یا معلوم نہیں -
18:03
I simply took those questions where I got 50 percent yeses and 50 percent noes --
285
1067000
6000
تو میں نے ان سوالوں کو لیا جن میں سے 50 فیصد
کا جواب ہاں میں تھا اور 50 فیصد کا نہیں میں --
کا جواب ہاں میں تھا اور 50 فیصد کا نہیں میں --
18:09
so I was able to get a collection of 16 such statements.
286
1073000
4000
تو میں نے اس طرح کے 16 بیانات اکٹھے کیے -
18:13
These were areas where the children were clearly confused,
287
1077000
4000
یہ وہ چیزیں تھیں، جن پر بچے واضح طور پر الجھن میں تھے ،
18:17
because half said yes and half said no.
288
1081000
2000
کیونکہ ان میں سے آدھے بچوں نے ہاں میں
اور آدھے بچوں نے نہیں میں جواب دیا -
اور آدھے بچوں نے نہیں میں جواب دیا -
18:19
A typical example being, "Sometimes it is necessary to tell lies."
289
1083000
4000
اور اسکی ایک مثال یہ ہے،
" کبھی کبھی جھوٹ بولنا ضروری ہوتا ہے -"
" کبھی کبھی جھوٹ بولنا ضروری ہوتا ہے -"
18:23
They don't have a way to determine which way to answer this question;
290
1087000
5000
ان کے پاس کوئی طریقہ نہیں ہے کہ معلوم
کریں کہ اس کا جواب کس طرح دینا ہے؛
کریں کہ اس کا جواب کس طرح دینا ہے؛
18:28
perhaps none of us do.
291
1092000
3000
شاید ہم سب کے پاس نہیں ہے -
18:31
So I leave you with this third question.
292
1095000
2000
تو میں آپ کو اس تیسرے
سوال کے ساتھ چھوڑتا ہوں -
سوال کے ساتھ چھوڑتا ہوں -
18:33
Can technology alter the acquisition of values?
293
1097000
4000
کیا ٹیکنالوجی ہماری اقدار کےحصول
کے معاملے کو تبدیل کر سکتی ہے؟
کے معاملے کو تبدیل کر سکتی ہے؟
18:37
Finally, self-organizing systems,
294
1101000
2000
اور آخر میں، خود انتظامی سسٹم ،
18:39
about which, again, I won't say too much
295
1103000
2000
جس کے بارے میں میں پھر مزید کچھ نہیں کہونگا
18:41
because you've been hearing all about it.
296
1105000
4000
کیونکہ آپ نے اس کے بارے میں سب سنتے ہونگے -
18:45
Natural systems are all self-organizing:
297
1109000
2000
تمام قدرتی نظام خود انتظامی ہوتے ہیں :
18:47
galaxies, molecules, cells, organisms, societies --
298
1111000
3000
کہکشاییں، مالیکیول، سیل، مخلوقات، اور معاشرے --
18:50
except for the debate about an intelligent designer.
299
1114000
2000
سواۓ اس کے جس میں ایک ذہین ڈیزاینر پر بحث ہے -
18:52
But at this point in time, as far as science goes,
300
1116000
3000
لیکن اب تک، جہاں تک سائنس کا تعلق ھے ،
18:55
it's self-organization.
301
1119000
2000
خود انتظامی ہے -
18:57
But other examples are traffic jams, stock market, society
302
1121000
3000
لیکن دوسری مثالیں ٹریفک جام، اسٹاک مارکیٹ، معاشرے
19:00
and disaster recovery, terrorism and insurgency.
303
1124000
6000
حادثات کے بعد کے انتظامات، دہشت گردی
اور ریاستوں کے اندر کے خلفشار ہیں -
اور ریاستوں کے اندر کے خلفشار ہیں -
19:06
And you know about the Internet-based self-organizing systems.
304
1130000
4000
اور انٹر نیٹ کے خود انتظامی سسٹمز کا تو آپ کو معلوم ہوگا -
19:10
So here are my four sentences then.
305
1134000
2000
تو پھر یہ میرے چار جملے ہیں -
19:12
Remoteness affects the quality of education.
306
1136000
4000
دوری سے تعلیم کا معیار متاثر ہوتا ہے -
19:16
Educational technology should be introduced into remote areas first,
307
1140000
6000
تعلیمی ٹیکنالوجی کو پہلے دور دراز
علاقوں میں متعارف کیا جانا چاہیے ،
علاقوں میں متعارف کیا جانا چاہیے ،
19:22
and other areas later.
308
1146000
3000
اور باقی کے علاقوں کو بعد میں -
19:25
Values are acquired; doctrine and dogma are imposed --
309
1149000
6000
اقدار اختیار کیے جاتے ہیں، نظریے اور اصول نافذ کیے جاتے ہیں --
19:31
the two opposing mechanisms.
310
1155000
2000
یہ دو ایک دوسرے کے الٹ طریقہ کار ہیں -
19:33
And learning is most likely a self-organizing system.
311
1157000
5000
اور سیکھنا ، بہت ممکن ہے کہ ،
ایک خود انتظامی سسٹم ہے -
ایک خود انتظامی سسٹم ہے -
19:38
If you put all the four together, then it gives -- according to me --
312
1162000
5000
اور اگر آپ ان چاروں کو اکٹھا کردیں،
تو میرے نظریہ کے مطابق --
تو میرے نظریہ کے مطابق --
19:43
it gives us a goal, a vision, for educational technology.
313
1167000
4000
یہ ، تعلیمی ٹیکنالوجی کا
ایک مقصد دیتا ہے، ایک تصوّر دیتا ہے -
ایک مقصد دیتا ہے، ایک تصوّر دیتا ہے -
19:47
An educational technology and pedagogy that is digital, automatic,
314
1171000
6000
ایک ایسی تعلیمی اور درسی
ٹیکنالوجی جو ڈیجیٹل ہو، خودکار ہو،
ٹیکنالوجی جو ڈیجیٹل ہو، خودکار ہو،
19:53
fault-tolerant, minimally invasive, connected and self-organized.
315
1177000
6000
جو غلطی کو برداشت کرے، کم سے کم
مداخلت کرے، منسلک ہو، اور خودانتظامی ہو -
مداخلت کرے، منسلک ہو، اور خودانتظامی ہو -
19:59
As educationists, we have never asked for technology; we keep borrowing it.
316
1183000
4000
تعلیمی ماہرین کے طور پر ہم نے کبھی ٹیکنالوجی
کو مانگا نہیں، ہم نے ہمیشہ اسکو ادھار لیتے ہیں -
کو مانگا نہیں، ہم نے ہمیشہ اسکو ادھار لیتے ہیں -
20:03
PowerPoint is supposed to be considered a great educational technology,
317
1187000
4000
پاور پواینٹ کو ایک بہت اہم
تعلیمی ٹیکنالوجی مانا جاتا ہے ،
تعلیمی ٹیکنالوجی مانا جاتا ہے ،
20:07
but it was not meant for education, it was meant for making boardroom presentations.
318
1191000
4000
لیکن اسکا مقصد تعلیمی نہیں تھا، بلکہ یہ تو
بورڈروم پریزنٹیشنز بنانے کے لیے تھا -
بورڈروم پریزنٹیشنز بنانے کے لیے تھا -
20:11
We borrowed it. Video conferencing. The personal computer itself.
319
1195000
4000
ہم نے اسکو ادھار لیا - وڈیو کانفرنسنگ - کمپیوٹر بھی -
20:15
I think it's time that the educationists made their own specs,
320
1199000
3000
میں سوچتا ہوں اب وقت آ چکا ہے کہ تعلیمی
ماہر اپنی ضروریات کی وضاحت کریں ،
ماہر اپنی ضروریات کی وضاحت کریں ،
20:18
and I have such a set of specs. This is a brief look at that.
321
1202000
4000
اور اسطرح کی ضروریات کی وضاحتوں کا ایک
سیٹ میرے پاس ہے - اسکا یہ مختصر بیان ہے -
سیٹ میرے پاس ہے - اسکا یہ مختصر بیان ہے -
20:22
And such a set of specs should produce the technology
322
1206000
4000
اور اسطرح کی ضروریات کی وضاحتوں
کے سیٹ کو وہ ٹیکنالوجی پیدا کرنی چاہیے
کے سیٹ کو وہ ٹیکنالوجی پیدا کرنی چاہیے
20:26
to address remoteness, values and violence.
323
1210000
3000
جو دوری، اقدار اور تشدد کو حل کرے -
20:29
So I thought I'd give it a name -- why don't we call it "outdoctrination."
324
1213000
6000
تو میں نے سوچا کہ میں اس کو ایک نام دوں --
تو کیوں نہ ہم اس کو " آؤٹ ڈاکٹرینیشن " کہیں -
تو کیوں نہ ہم اس کو " آؤٹ ڈاکٹرینیشن " کہیں -
20:35
And could this be a goal for educational technology in the future?
325
1219000
5000
اور کیا یہ مستقبل میں تعلیمی
ٹیکنالوجی کا مقصد ہوسکتا ہے؟
ٹیکنالوجی کا مقصد ہوسکتا ہے؟
20:40
So I want to leave that as a thought with you.
326
1224000
3000
اور میں آپ کو اسی سوچ کے
ساتھ چھوڑ کر جانا چاہتا ہوں -
ساتھ چھوڑ کر جانا چاہتا ہوں -
20:43
Thank you.
327
1227000
1000
شکریہ -
20:44
(Applause)
328
1228000
6000
(تالیاں)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com