Taste3 2008
Barry Schuler: Genomics 101
Barry Schuler의 유전체학 소개
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유전체학이란 무언가? 이것이 우리 인생에 어떤 영향을 미치게 될까? 유전체학의 큰 변화에 대한 이 흥미로운 강연에서, Barry Schuler는 이 변화로 우리는 적어도 더 건강한 삶, 더 맛있는 음식을 기대할 수 있을 것이라고 말한다. 그는 더 맛있는 와인을 만들기 위해서는 피노누아 포도에 대한 이해부터 시작되어야 한다고 얘기한다.
Barry Schuler - Entrepreneur
Barry Schuler's multimedia firm Medior built key interactive technologies for AOL, helping millions connect to the Internet through a simple, accessible interface. Now, through venture capital (and wine appreciation), he wants to do the same for genomics. Full bio
Barry Schuler's multimedia firm Medior built key interactive technologies for AOL, helping millions connect to the Internet through a simple, accessible interface. Now, through venture capital (and wine appreciation), he wants to do the same for genomics. Full bio
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What's happening in genomics,
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유전체학에서 무슨 일이 일어나고 있는 걸까요?
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and how this revolution is about to change everything we know
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그리고 이러한 큰 변화가 우리가 기존에 알고 있는 세계, 삶, 우리 자신,
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about the world, life, ourselves, and how we think about them.
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7000
7000
그것들에 대한 우리의 생각을 어떻게 바꾸고 있는걸까요?
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If you saw 2001: A Space Odyssey,
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3000
2001:A Space Odyssey 라는 영화를 보았다면
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and you heard the boom, boom, boom, boom, and you saw the monolith,
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17000
4000
붐, 붐, 붐, 붐, 하는 소리와 함께 거대한 돌기둥을 보았을 것입니다.
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you know, that was Arthur C. Clarke's representation
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4000
그 장면은 Arthur C.Clarke 이
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that we were at a seminal moment in the evolution of our species.
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우리가 인간의 진화에 있어 중요한 시기에 있다는 것을 묘사한 것입니다.
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In this case, it was picking up bones and creating a tool,
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여기서는 뼈 조각을 주워 도구를 만들어내고,
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using it as a tool, which meant that apes just, sort of,
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그 도구를 사용하며, 즉, 유인원들이
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running around and eating and doing each other
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뛰어다니며 먹고, 함께 어울리며
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figured out they can make things if they used a tool.
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도구를 사용한다면 무언가를 만들어낼 수 있다는 것을 발견한 시기였습니다.
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And that moved us to the next level.
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그리고 그 시기가 우리를 한 단계 더 올려 주었습니다.
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And, you know, we in the last 30 years in particular
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특히, 지난 30년간 우리는
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have seen this acceleration in knowledge and technology,
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지식과 기술의 빠른 변화 뿐만 아니라,
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and technology has bred more knowledge and given us tools.
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기술이 더 많은 지식과 도구를 양산해 내는 것을 지켜 봐왔습니다.
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And we've seen many seminal moments.
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그리고 우리는 매우 중요한 순간들을 보아왔습니다.
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We've seen the creation of small computers in the '70s and early '80s,
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1970년대 부터 1980년대 초에 작은 컴퓨터가 개발된 것을 시작으로
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and who would have thought back then that every single person
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당시에는 생각지도 못했을 일이 일어났습니다.
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would not have just one computer but probably 20,
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68000
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각 개인이 단순히 한 대의 컴퓨터만 가지고 있는 것이 아니라,
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in your home, and in not just your P.C. but in every device --
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5000
집에 있는 PC, 세탁기, 휴대폰 등 모든 기기들에 컴퓨터가 들어있어서
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in your washing machine, your cell phone.
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3000
거의 20대의 컴퓨터를 가지고 있는 이 상황을 당시에 누가 예상 했을까요?
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You're walking around; your car has 12 microprocessors.
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79000
4000
주위를 둘러봅시다. 차에는 12개의 마이크로프로세서가 장착되어 있습니다.
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Then we go along and create the Internet
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2000
그 이후에 인터넷이 개발되고
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and connect the world together; we flatten the world.
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세계가 하나로 이어졌습니다. 평평한 세계가 만들어진거죠.
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We've seen so much change, and we've given ourselves these tools now --
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인류는 엄청난 변화를 보아왔습니다. 인류는 스스로에게 고성능 도구들을
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these high-powered tools --
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선사했습니다.
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that are allowing us to turn the lens inward
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그 도구들은 결국 우리의 관심을 우리 속에 있는,
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into something that is common to all of us, and that is a genome.
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5000
전 인류가 공통적으로 가지고 있는 게놈으로 돌리게 하였죠.
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How's your genome today? Have you thought about it lately?
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5000
당신의 게놈은 어떤가요? 최근 게놈에 대해 생각해 본 적 있나요?
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Heard about it, at least? You probably hear about genomes these days.
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5000
들어본적은 있나요? 아마 요즘 게놈에 대해 들어본 적 있을겁니다.
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I thought I'd take a moment to tell you what a genome is.
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114000
3000
먼저 게놈이 무엇인지에 대해 이야기하죠.
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It's, sort of, like if you ask people,
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117000
2000
사람들에게 이런 질문한다고 생각해봅시다
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Well, what is a megabyte or megabit? And what is broadband?
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119000
3000
음, 메가바이트 혹은 메가비트가 무엇인가요? 브로드밴드는 무엇인가요?
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People never want to say, I really don't understand.
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122000
3000
무슨 말인지 잘 모르겠다고 대답하고 싶은 사람은 없을거에요.
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So, I will tell you right off of the bat.
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125000
1000
그래서, 제가 지금 바로 설명드릴께요.
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You've heard of DNA; you probably studied a little bit in biology.
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126000
4000
DNA 에 대해 들어보셨죠? 아마 생물학에서 약간은 공부했었을 꺼라고 생각합니다.
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A genome is really a description for
all of the DNA that is in a living organism.
all of the DNA that is in a living organism.
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130000
7000
게놈은 생물체에 있는 모든 DNA 의 집합체 입니다.
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And one thing that is common to all of life is DNA.
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또한 모든 생명체에서 공통적인 것이 DNA 입니다.
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It doesn't matter whether you're a yeast;
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당신이 이스트든,
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it doesn't matter whether you're a mouse;
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혹은 당신이 생쥐든,
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doesn't matter whether you're a fly; we all have DNA.
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4000
파리든 상관없이 우리는 모두 DNA 를 가지고 있습니다.
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The DNA is organized in words, call them: genes and chromosomes.
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이러한 DNA 는 유전자와 염색체라는 두 녀석으로 이루어져 있습니다.
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And when Watson and Crick in the '50s
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4000
1950년대에 Watson 과 Crick 이
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first decoded this beautiful double helix that we know as the DNA molecule --
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162000
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길고 복잡한 분자인 DNA의 아름다운 이중나선 구조를
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very long, complicated molecule --
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해독했을 때,
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we then started on this journey to understand that
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우리의 DNA 에 대한 이해가 시작된겁니다.
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inside of that DNA is a language that determines the characteristics, our traits,
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우리의 성격과 특성, 우리가 무엇을 타고 났고 어떤 질병에 걸릴 수 있는지를
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what we inherit, what diseases we may get.
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DNA 속 언어가 결정함을 이해하기 시작했습니다.
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We've also along the way discovered that this is a very old molecule,
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우리는 또한 이 과정에서 DNA가 매우 오래된 분자라는 것을 발견했습니다.
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that all of the DNA in your body has been around forever,
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우리의 몸에 있는 모든 DNA 는
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since the beginning of us, of us as creatures.
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인류의 시작부터 있어왔습니다.
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There is a historical archive.
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DNA에는 역사적인 기록이 보관되어 있습니다.
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Living in your genome is the history of our species,
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당신의 게놈은 인류의 역사이자,
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and you as an individual human being, where you're from,
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각 개인이 각자 어디서 왔는지,
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going back thousands and thousands and thousands of years,
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수천년 전 으로 거슬러 올라가서
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and that's now starting to be understood.
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우리의 뿌리를 이해할 수 있도록 합니다.
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But also, the genome is really the instruction manual.
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218000
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뿐만아니라, 게놈은 일종의 매뉴얼입니다.
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It is the program. It is the code of life.
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3000
게놈은 프로그램이고, 생명에 대한 코드입니다.
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It is what makes you function;
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226000
2000
당신의 몸이 기능할 수 있게끔 해주죠.
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it is what makes every organism function.
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4000
모든 유기체를 기능할 수 있게 합니다.
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DNA is a very elegant molecule.
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DNA 는 매우 우아한 분자입니다.
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It's long and it's complicated.
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DNA는 길고, 복잡하지만
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Really all you have to know about it is that there's four letters:
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사실 DNA를 이해하기 위해선 다음 네 글자만 알면 됩니다.
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A, T, C, G; they represent the name of a chemical.
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242000
4000
A, T, C, G. 이들은 화학물질의 이름을 대변합니다.
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And with these four letters, you can create a language:
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246000
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이 네 글자의 조합으로 하나의 언어를 만들어 낼 수 있습니다.
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a language that can describe anything, and very complicated things.
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그 언어는, 어떤 복잡한 것이라도 모두 설명할 수 있습니다.
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You know, they are generally put together in pairs,
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256000
3000
네 글자는 둘씩 짝지어져 단어를 만들어냅니다.
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creating a word or what we call base pairs.
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3000
이것이 염기쌍이란 것이지요.
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And you would, you know, when you think about it,
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자, 이 네 가지 글자가
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four letters, or the representation of four things, makes us work.
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우리가 작동할 수 있도록 합니다.
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And that may not sound very intuitive,
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아마, 바로 이해하기 쉽지 않을 겁니다.
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but let me flip over to something else you know about, and that's computers.
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그렇다면 잠시 소재를 바꿔 컴퓨터에 대해 얘기해볼게요.
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Look at this screen here and, you know, you see pictures
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4000
이 스크린을 보세요, 그림이 있죠?
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and you see words, but really all there are are ones and zeros.
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282000
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그리고 단어들이 있네요. 하지만 이것들은 실제로는 0 과 1 만으로 이루어져 있습니다.
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The language of technology is binary;
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기술의 언어는 2진법입니다.
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you've probably heard that at some point in time.
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아마, 이것에 대해 들어보셨을 겁니다.
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Everything that happens in digital is converted,
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디지털에서 일어나는 모든 일은
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or a representation, of a one and a zero.
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296000
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0 과 1의 표상입니다.
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So, when you're listening to iTunes and your favorite music,
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299000
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즉, iTunes로 좋아하는 음악을 들을때,
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that's really just a bunch of ones and zeros playing very quickly.
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그것들은 단지 0 과 1 의 조합이 매우 빠르게 재생되고 있는 것입니다.
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When you're seeing these pictures, it's all ones and zeros,
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307000
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이 그림들을 보세요, 이것들은 모두 0 과 1 입니다.
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and when you're talking on your telephone, your cell phone,
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또한, 집전화나 휴대폰으로 이야기할 때
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and it's going over the network,
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그 이야기들이 회로망을 거쳐갈 때에
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your voice is all being turned into ones and zeros and magically whizzed around.
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당신의 목소리가 0 과 1 로 바뀌어 마법처럼 순식간에 이동하게 되는 것입니다.
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And look at all the complex things and wonderful things
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자 보세요, 우리가 0 과 1 로 만들어낸
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we've been able to create with just a one and a zero.
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이 모든 신기하고 복잡한 것들을 말입니다.
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Well, now you ramp that up to four, and you have a lot of complexity,
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325000
6000
자 이제, 그 둘을 네 개로 늘려 보면, 엄청 복잡하고도
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a lot of ways to describe mechanisms.
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4000
다양한 방법으로 설명해야 하는 메커니즘이 생깁니다.
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So, let's talk about what that means.
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335000
2000
어떤 의미인지 살펴봅시다.
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So, if you look at a human genome,
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337000
2000
사람의 게놈은
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they consist of 3.2 billion of these base pairs. That's a lot.
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339000
6000
3.2억개의 염기쌍으로 구성되어 있습니다. 엄청 많죠.
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And they mix up in all different fashions,
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345000
2000
염기쌍들은 각기 다른 방법으로 섞이게 되고,
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and that makes you a human being.
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347000
3000
그것이 사람을 이루게 되는 겁니다.
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If you convert that to binary, just to give you a little bit of sizing,
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350000
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그 구성을 2진수로 계산해서 크기로 비교해보면,
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we're actually smaller than the program Microsoft Office.
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355000
4000
우리는 사실 Microsoft Office 프로그램보다 작답니다.
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It's not really all that much data.
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그리 많은 양의 데이터가 아니죠.
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I will also tell you we're at least as buggy.
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363000
3000
또 한 가지 말씀드리면, 우리는 모두 벌레투성이입니다.
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(Laughter)
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366000
3000
(웃음)
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This here is a bug in my genome
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369000
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여기 이것이 제 게놈에 있는 벌레입니다.
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that I have struggled with for a long, long time.
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373000
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꽤 오랜시간 저를 괴롭혀왔던 벌레죠.
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When you get sick, it is a bug in your genome.
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378000
5000
만약에 당신이 아프면, 당신 게놈에 있는 벌레문제입니다.
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In fact, many, many diseases we have struggled with for a long time,
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383000
5000
사실, 꽤 오랜기간 동안 인간이 가지고 있는 상당수의 질병이
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like cancer, we haven't been able to cure
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388000
3000
아직 치료방법이 없습니다. 암 같은 질병말이지요.
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because we just don't understand how it works at the genomic level.
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391000
4000
이는 유전체 수준에서 질병이 어떻게 작용하는지 아직 모르기 때문입니다.
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We are starting to understand that.
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395000
2000
이제 연구가 시작되고 있습니다.
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So, up to this point we tried to fix it
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397000
2000
지금까지는 이 질병들을 고치기 위해
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by using what I call shit-against-the-wall pharmacology,
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399000
4000
제가 '맨땅에 헤딩하는 의약품' 이라고 부르는 방법이 사용되었습니다.
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which means, well, let's just throw chemicals at it,
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그냥 화학 약품을 부어보자~식이었죠.
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and maybe it's going to make it work.
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2000
사실, 어느정도 먹히긴 했습니다.
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But if you really understand why does a cell go from normal cell to cancer?
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408000
7000
그러나 만약, 정상세포가 암세포로 왜 변하는지 알게된다면 어떨까요?
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What is the code?
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415000
2000
그 암호는 무엇일까요?
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What are the exact instructions that are making it do that?
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417000
4000
정확히 어떤 지령을 받고 암세포로 변하는 걸까요?
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then you can go about the process of trying to fix it and figure it out.
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421000
4000
그걸 알게 된다면 질병을 고치는 방법을 알게 되는거죠.
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So, for your next dinner over a great bottle of wine, here's a few factoids for you.
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425000
5000
여러분의 즐거운 저녁식사를 위한 재미난 이야기를 하나 해 드리죠.
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We actually have about 24,000 genes that do things.
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430000
4000
우리는 24,000 개의 일하는 유전자를 가지고 있습니다.
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We have about a hundred, 120,000 others
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434000
4000
이밖에도 우리는 12만개의 유전자를 더 가지고 있습니다.
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that don't appear to function every day,
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438000
3000
이들은 매일 일하지는 않지만
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but represent this archival history of how we used to work as a species
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441000
5000
수만년 전부터 인류가 어떻게 존재해 왔는지 그 역사를
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going back tens of thousands of years.
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446000
3000
보여주는 유전자를 가지고 있지요.
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You might also be interested in knowing
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449000
2000
흥미로운 점은,
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that a mouse has about the same amount of genes.
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451000
2000
쥐가 가지고 있는 유전자수가 똑같다는거에요.
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They recently sequenced Pinot Noir, and it also has about 30,000 genes,
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453000
7000
최근 피노누아 포도의 유전자를 해독했는데, 이 또한 3만 여개의 유전자를 가지고 있습니다.
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so the number of genes you have may not necessarily represent the complexity
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460000
4000
이는 결국, 특정 종의 복잡성이나 진화의 수준은
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or the evolutionary order of any particular species.
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464000
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유전자수와 상관이 없다는 뜻입니다.
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Now, look around: just look next to your neighbor,
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자, 주위를 둘러보세요. 바로 옆이나,
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look forward, look backward. We all look pretty different.
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472000
2000
앞이나, 뒤를 보세요. 우리는 모두 다르게 생겼습니다.
08:10
A lot of very handsome and pretty people here, skinny, chubby,
126
474000
4000
잘생긴 사람, 예쁜 사람, 마른 사람, 통통한 사람, 다른 인종, 다른 문화.
08:14
different races, cultures. We are all 99.9% genetically equal.
127
478000
8000
모두 다릅니다. 그런데 우리는 모두 유전적으로 99.9% 동일합니다.
08:22
It is one one-hundredth of one percent of genetic material
128
486000
4000
1%의 100분의 1 에 해당하는 유전자의 성질이
08:26
that makes the difference between any one of us.
129
490000
3000
우리 모두를 다르게 만드는 것입니다.
08:29
That's a tiny amount of material,
130
493000
2000
정말 엄청 작은 숫자이지만,
08:31
but the way that ultimately expresses itself
131
495000
4000
결과적으로 그것이
08:35
is what makes changes in humans and in all species.
132
499000
5000
인류와 다른 모든 종들을 다르게 만드는 핵심입니다.
08:40
So, we are now able to read genomes.
133
504000
3000
이제 우리는 게놈에 대해 이해할 수 있게 되었습니다.
08:43
The first human genome took 10 years, three billion dollars.
134
507000
5000
첫번째 게놈 연구는 10년간 3억 달러가 소요되었습니다.
08:48
It was done by Dr. Craig Venter.
135
512000
3000
Craig Venter 박사에 의해서 진행되었습니다.
08:51
And then James Watson's -- one of the co-founders of DNA --
136
515000
4000
그 후, DNA 공동 발견자인 James Watson 이
08:55
genome was done for two million dollars, and in just two months.
137
519000
4000
2달간 2만 달러를 들여 게놈 분석을 하였습니다.
08:59
And if you think about the computer industry
138
523000
2000
컴퓨터 산업에 대해 생각해봅시다.
09:01
and how we've gone from big computers to little ones
139
525000
3000
우리는 그 큰 컴퓨터가 얼마나 작은 사이즈로 발전해왔는지,
09:04
and how they get more powerful and faster all the time,
140
528000
4000
성능과 속도가 얼마나 향상되었는지 보아왔습니다.
09:08
the same thing is happening with gene sequencing now:
141
532000
2000
그리고 같은 일이 유전자 서열연구에 일어나고 있습니다.
09:10
we are on the cusp of being able to sequence human genomes
142
534000
4000
현재 게놈의 서열 연구가 두 시간에서 두 시간 반 사이에
09:14
for about 5,000 dollars in about an hour or a half-hour;
143
538000
5000
5000 달러로 가능한 시대의 막바지에 와 있습니다.
09:19
you will see that happen in the next five years.
144
543000
2000
앞으로 5년 안에 현실에서 일어 날 것입니다.
09:21
And what that means is, you are going to walk around
145
545000
2000
어떤 의미이냐구요? 앞으로 우리는
09:23
with your own personal genome on a smart card. It will be here.
146
547000
6000
각자의 게놈 정보가 담긴 카드를 가지고 다니게 될 것입니다. 이것 처럼요.
09:29
And when you buy medicine,
147
553000
2000
약을 살때,
09:31
you won't be buying a drug that's used for everybody.
148
555000
3000
모두를 위해 사용되는 약은 더 이상 사지 않아도 됩니다.
09:34
You will give your genome to the pharmacist,
149
558000
3000
약사에게 당신의 게놈 정보를 건네주면,
09:37
and your drug will be made for you
150
561000
2000
당신을 위해서 만들어진 약을 받게 될 것이고,
09:39
and it will work much better than the ones that were --
151
563000
2000
그 약은 지금 사용하고 있는 약 보다 훨씬 효과가 좋을 것입니다.
09:41
you won't have side effects.
152
565000
2000
부작용도 없을테고요.
09:43
All those side effects, you know, oily residue and, you know,
153
567000
3000
광고에 나오는 기름 잔여물과 같은 부작용에 대해서는
09:46
whatever they say in those commercials: forget about that.
154
570000
4000
걱정하지 않아도 됩니다.
09:50
They're going to make all that stuff go away.
155
574000
2000
그런 부작용은 다 사라질 것이에요.
09:52
What does a genome look like?
156
576000
3000
그럼, 게놈은 어떻게 생겼을까요?
09:55
Well, there it is. It is a long, long series of these base pairs.
157
579000
6000
여기있습니다. 기다란 염기쌍으로 이루어져있습니다.
10:01
If you saw the genome for a mouse or for a human it would look no different than this,
158
585000
4000
쥐의 게놈이나 사람의 게놈의 모양은 이것과 별반 다르지 않습니다.
10:05
but what scientists are doing now is
159
589000
2000
과학자들은 현재,
10:07
they're understanding what these do and what they mean.
160
591000
4000
게놈이 어떤 역할을 하는지, 어떤 의미인지 분석하고 있습니다.
10:11
Because what Nature is doing is double-clicking all the time.
161
595000
4000
왜냐하면, 자연은 끊임없이 빠르게 일을 실행하고 있기 때문입니다.
10:15
In other words, the first couple of sentences here,
162
599000
4000
무슨말이냐구요? 여기 보이는 이 문장들이
10:19
assuming this is a grape plant:
163
603000
2000
포도의 유전자라고 가정했을때 이 문장들은
10:21
make a root, make a branch, create a blossom.
164
605000
4000
뿌리를 만들고, 가지를 만들고, 꽃을 피우게 하는 염기서열입니다.
10:25
In a human being, down in here it could be:
165
609000
4000
이 아래쪽을 사람이라고 한다면,
10:29
make blood cells, start cancer.
166
613000
4000
혈액 세포를 만들으라는, 혹은 암세포를 시작하라는 의미일 수 있습니다.
10:33
For me it may be: every calorie you consume, you conserve,
167
617000
7000
제 경우엔, 섭취한 모든 칼로리는 지방으로 저장하라는 뜻일 수 있겠죠.
10:40
because I come from a very cold climate.
168
624000
3000
왜냐하면 저는 매우 추운 지방에서 왔거든요.
10:43
For my wife: eat three times as much and you never put on any weight.
169
627000
4000
하지만 제 부인이라면, 세 배나 먹고도 살이 찌지 않는다는 암호일거에요.
10:47
It's all hidden in this code,
170
631000
2000
이 모든 것들이 이 코드안에 숨겨져 있습니다.
10:49
and it's starting to be understood at breakneck pace.
171
633000
4000
그리고, 정신없이 빠른 속도로 분석되고 있지요.
10:54
So, what can we do with genomes now that we can read them,
172
638000
3000
결국, 게놈으로 무엇을 할 수 있을까요? 이제는 게놈을 읽을 수 있고
10:57
now that we're starting to have the book of life?
173
641000
2000
성경 속 생명책과 같은 것을 갖기 시작했는데 말이죠. (*생명책=구원받을 자들이 기록된 책)
10:59
Well, there's many things. Some are exciting.
174
643000
3000
매우 다양한 일을 할 수 있답니다. 어떤 이들은 정말 신날꺼구요,
11:02
Some people will find very scary. I will tell you a couple of things
175
646000
4000
어떤 이들은 소름돋을 수도 있습니다. 몇 가지 이야기를 해보죠.
11:06
that will probably make you want to projectile puke on me, but that's okay.
176
650000
4000
어쩌면 이 얘기를 듣고 제게 구토를 하고 싶을 수도 있습니다, 괜찮아요.
11:10
So, you know, we now can learn the history of organisms.
177
654000
4000
아시다시피, 우리는 이제 유기체의 역사를 알 수 있습니다.
11:14
You can do a very simple test: scrape your cheek; send it off.
178
658000
3000
간단한 테스트 한 번이면 됩니다. 볼을 한 번 긁은 후, 보내버리면 끝이에요.
11:17
You can find out where your relatives come from;
179
661000
3000
당신의 친족들이 어디서 왔는지 알 수 있고,
11:20
you can do your genealogy going back thousands of years.
180
664000
3000
몇 천년 전 부터의 계보를 알 수도 있습니다.
11:23
We can understand functionality. This is really important.
181
667000
3000
기능에 대해서도 알 수 있는데, 이거 정말 중요하죠.
11:26
We can understand, for example, why we create plaque in our arteries,
182
670000
5000
예를 들어, 동맥경화는 왜 일어나는지,
11:31
what creates the starchiness inside of a grain,
183
675000
4000
곡식의 탄수화물은 어떻게 생성되는지,
11:35
why does yeast metabolize sugar and produce carbon dioxide.
184
679000
7000
이스트는 왜 당의 대사작용을 통해 이산화탄소를 발생시키는지에 대해 이해할 수 있습니다.
11:43
We can also look at, at a grander scale, what creates problems,
185
687000
3000
또한 조금 더 크게 보면, 어떤 점이 문제를 만드는지,
11:46
what creates disease, and how we may be able to fix them.
186
690000
4000
무엇이 질병을 발생시키고 어떻게 치료할 수 있는지 알 수 있습니다.
11:50
Because we can understand this,
187
694000
2000
이런것들을 알게 되면
11:52
we can fix them, make better organisms.
188
696000
3000
더 좋은 유기체를 만들 수 있습니다.
11:55
Most importantly, what we're learning
189
699000
2000
가장 중요한 점은, 바로 자연이 우리에게
11:57
is that Nature has provided us a spectacular toolbox.
190
701000
5000
가장 멋진 공구박스를 제공해준다는 점입니다.
12:02
The toolbox exists.
191
706000
2000
맞아요, 공구박스는 존재합니다.
12:04
An architect far better and smarter than us has given us that toolbox,
192
708000
5000
우리보다 훨씬 똑똑하고 괜찮은 창조주가 그 공구박스를 우리에게 주었고,
12:09
and we now have the ability to use it.
193
713000
3000
인류는 이제 그것을 이용할 수 있는 능력을 갖게 되었습니다.
12:12
We are now not just reading genomes; we are writing them.
194
716000
4000
이제 게놈을 읽을 수 있을 뿐만 아니라 쓸 수도 있게 됐습니다.
12:16
This company, Synthetic Genomics, I'm involved with,
195
720000
2000
제가 일하는 Synthetic Genomics 란 회사는
12:18
created the first full synthetic genome for a little bug,
196
722000
4000
작은 세균의 게놈 전체를 만들어냈습니다.
12:22
a very primitive creature called Mycoplasma genitalium.
197
726000
3000
미코플라즈마 제니탈리움이라고 불리우는 매우 원시적인 세균이죠.
12:25
If you have a UTI, you've probably -- or ever had a UTI --
198
729000
4000
방광염에 걸렸었거나, 혹은 걸린 상태라면
12:29
you've come in contact with this little bug.
199
733000
3000
이 작은 세균에 감염되신 겁니다.
12:32
Very simple -- only has about 246 genes --
200
736000
3000
246개의 유전자로 이루어진 매우 간단한 세균이지만,
12:35
but we were able to completely synthesize that genome.
201
739000
6000
저희는, 이 게놈을 완벽히 합성해낼 수 있었습니다.
12:42
Now, you have the genome and you say to yourself,
202
746000
3000
그렇다면 여러분은 이 게놈을 가지고 스스로에게 이렇게 질문 할 수도 있습니다.
12:45
So, if I plug this synthetic genome -- if I pull the old one out and plug it in --
203
749000
5000
만약 내가 합성된 게놈을 집어 넣을 수 있다면, 오래된 것을 꺼내고 새로운 게놈을 집어 넣을 수 있다면,
12:50
does it just boot up and live?
204
754000
2000
알아서 적응을 하고 살 수 있는 건가?
12:52
Well, guess what. It does.
205
756000
3000
물론, 살 수 있답니다.
12:56
Not only does it do that; if you took the genome -- that synthetic genome --
206
760000
6000
단순히 그것 뿐만이 아니에요. 만약 합성된 게놈을
13:02
and you plugged it into a different critter, like yeast,
207
766000
3000
이스트 같은 다른 생물에 집어 넣는다면
13:05
you now turn that yeast into Mycoplasma.
208
769000
4000
이스트를 미코플라즈마로 바꾸게 할 수 있는 겁니다.
13:09
It's, sort of, like booting up a PC with a Mac O.S. software.
209
773000
5000
이건 마치 일반 PC를 MAC OS 프로그램으로 부팅하는 것과 같은 겁니다.
13:14
Well, actually, you could do it the other way.
210
778000
2000
물론, 다른 방법도 있어요.
13:16
So, you know, by being able to write a genome
211
780000
4000
게놈을 읽어내고
13:20
and plug it into an organism,
212
784000
3000
생물체에 집어 넣을 수 있다는 것은,
13:23
the software, if you will, changes the hardware.
213
787000
5000
결국 소프트웨어로 하드웨어를 바꾸는 격인거죠.
13:28
And this is extremely profound.
214
792000
2000
이 점은 정말 중요합니다.
13:30
So, last year the French and Italians announced
215
794000
3000
작년에, 프랑스와 이탈리아가
13:33
they got together and they went ahead and they sequenced Pinot Noir.
216
797000
4000
함께 피노누아 포도의 게놈을 해독했다고 발표하였습니다.
13:37
The genomic sequence now exists for the entire Pinot Noir organism,
217
801000
6000
피노누아 종의 전체 염기서열이 모두 밝혀졌습니다.
13:43
and they identified, once again, about 29,000 genes.
218
807000
4000
29,000 여개의 유전자를 발견했습니다.
13:47
They have discovered pathways that create flavors,
219
811000
3000
이를 통해 맛을 만들어내는 경로를 찾았습니다.
13:50
although it's very important to understand
220
814000
2000
물론,
13:52
that those compounds that it's cranking out
221
816000
3000
쏟아져 나오는 그 화합물들이
13:55
have to match a receptor in our genome, in our tongue,
222
819000
3000
우리의 혀에 있는 게놈의 수용기와 매치가 되어야
13:58
for us to understand and interpret those flavors.
223
822000
3000
그 맛을 알 수 있기는 합니다.
14:01
They've also discovered that
224
825000
2000
프랑스와 이탈리아는 또한
14:03
there's a heck of a lot of activity going on producing aroma as well.
225
827000
4000
향을 만들어 내기 위한 엄청난 양의 활동들과,
14:07
They've identified areas of vulnerability to disease.
226
831000
3000
질병에 취약한 지점도 알아냈습니다.
14:10
They now are understanding, and the work is going on,
227
834000
4000
이를 통해,
14:14
exactly how this plant works, and we have the capability to know,
228
838000
4000
피노누아에 대해 전체를 알 수 있는 능력 즉,
14:18
to read that entire code and understand how it ticks.
229
842000
4000
코드 전체를 읽어내고, 어떻게 작동하는 지에 대해 알 수 있는 능력을 갖게 되었습니다.
14:22
So, then what do you do?
230
846000
2000
그럼 이제 무엇을 할까요?
14:24
Knowing that we can read it, knowing that we can write it, change it,
231
848000
4000
간단한 채취를 통해 게놈을 읽을 수 있고, 쓸수 있고, 바꿀 수 있다는
14:28
maybe write its genome from scratch. So, what do you do?
232
852000
4000
사실을 알게 된 이제, 무엇을 할까요?
14:32
Well, one thing you could do is what some people might call Franken-Noir.
233
856000
4000
그 중 하나는, 피노누아를 변형하는거죠! 누군가는 프랑켄누아라고 부를 수 있겠죠.
14:36
(Laughter)
234
860000
3000
(웃음)
14:39
We can build a better vine.
235
863000
2000
이제 더 좋은 품질의 포도를 생산할 수 있습니다.
14:41
By the way, just so you know:
236
865000
2000
그런데 말이죠, 당신이 알고 있는대로,
14:43
you get stressed out about genetically modified organisms;
237
867000
4000
사람들은 유전자 변형 생물 때문에 스트레스를 받습니다만
14:47
there is not one single vine in this valley or anywhere
238
871000
3000
이 동네 혹은 어디에서든 유전자가 변형되지 않은
14:50
that is not genetically modified.
239
874000
2000
포도나무는 단 한 그루도 없습니다.
14:52
They're not grown from seeds; they're grafted into root stock;
240
876000
3000
그것들은 씨앗으로부터 자라나는 대신, 뿌리줄기에서 접목 되었습니다.
14:55
they would not exist in nature on their own.
241
879000
2000
그들 스스로는 이 자연에서 존재할 수 없는 것들 입니다.
14:57
So, don't worry about, don't stress about that stuff. We've been doing this forever.
242
881000
4000
그러니 그것들에 대해 걱정하지도 말고, 스트레스를 받지도 마세요. 계속 해오던 일이니까요.
15:01
So, we could, you know, focus on disease resistance;
243
885000
3000
결국, 질병 저항성에 초점을 맞추어야 합니다.
15:04
we can go for higher yields without necessarily having
244
888000
4000
그렇게 되면 엄청난 농업 기술이나 추가 비용없이
15:08
dramatic farming techniques to do it, or costs.
245
892000
3000
높은 수확량을 얻을 수 있게 됩니다.
15:11
We could conceivably expand the climate window:
246
895000
3000
상상컨대, 기후의 범위를 더 넓혀서,
15:14
we could make Pinot Noir grow maybe in Long Island, God forbid.
247
898000
5000
롱아일랜드에서 피노누아를 재배할 수도 있을꺼에요, 사실 어림도 없겠지만.
15:19
(Laughter)
248
903000
3000
(웃음)
15:23
We could produce better flavors and aromas.
249
907000
3000
더 좋은 맛과 향을 만들어 낼 수도 있습니다.
15:26
You want a little more raspberry, a little more chocolate here or there?
250
910000
3000
라스베리, 초콜릿 향과 맛을 더 원하세요?
15:29
All of these things could conceivably be done,
251
913000
3000
이 모든 일들이 가능하게 될 것입니다.
15:32
and I will tell you I'd pretty much bet that it will be done.
252
916000
3000
저 스스로 정말 된다고 믿고 있어요.
15:35
But there's an ecosystem here.
253
919000
2000
이때, 우리가 생각해봐야 할 것이 생태계입니다.
15:37
In other words, we're not, sort of, unique little organisms running around;
254
921000
5000
생태계에 생명체가 우리만 존재하는 것이 아닙니다.
15:42
we are part of a big ecosystem.
255
926000
2000
우린 그저 큰 생태계의 일부일 뿐이죠.
15:44
In fact -- I'm sorry to inform you --
256
928000
3000
이런 말을 해서 죄송하지만,
15:47
that inside of your digestive tract is about 10 pounds of microbes
257
931000
4000
우리의 소화관에는 온 몸을 휘젓고 다니는
15:51
which you're circulating through your body quite a bit.
258
935000
3000
10 파운드 정도의 미생물이 있습니다.
15:54
Our ocean's teaming with microbes;
259
938000
3000
해양에는 미생물들이 살고 있습니다.
15:57
in fact, when Craig Venter went and sequenced the microbes in the ocean,
260
941000
5000
사실, Craig Venter 가 해양에 서식하는 미생물들의 유전자를 해독하기 시작한
16:02
in the first three months tripled the known species on the planet
261
946000
4000
첫 세 달 동안, 기존에 지구상에 20피트 깊이의 바다에 산다고
16:06
by discovering all-new microbes in the first 20 feet of water.
262
950000
3000
알려진 미생물의 세 배가 발견 되었습니다.
16:09
We now understand that those microbes have more impact on our climate
263
953000
4000
그러한 미생물들이 우리의 환경에 더 큰 영향을 주고
16:13
and regulating CO2 and oxygen than plants do,
264
957000
4000
이산화탄소와 산소를 조절한다는 것을 알 수 있습니다.
16:17
which we always thought oxygenate the atmosphere.
265
961000
2000
심지어 그런 역할을 한다고 생각했던 식물보다 훨씬 더 말이죠.
16:19
We find microbial life in every part of the planet:
266
963000
4000
우리는 지구 모든 곳에서 미생물의 존재를 찾을 수 있습니다.
16:23
in ice, in coal, in rocks, in volcanic vents; it's an amazing thing.
267
967000
8000
놀랍게도 얼음, 석탄, 바위 심지어 화산의 분출구에서도 찾을 수 있습니다.
16:31
But we've also discovered, when it comes to plants, in plants,
268
975000
5000
식물로 관심을 돌려볼까요.
16:36
as much as we understand and are starting to understand their genomes,
269
980000
4000
우리가 이제 막 게놈에 대해 이해하기 시작한 식물은
16:40
it is the ecosystem around them,
270
984000
3000
그 자체로 생태계의 하나 입니다.
16:43
it is the microbes that live in their root systems,
271
987000
3000
뿌리시스템에는 미생물이 살아서
16:46
that have just as much impact on the character of those plants
272
990000
4000
식물의 신진 대사 경로 만큼
16:50
as the metabolic pathways of the plants themselves.
273
994000
4000
식물의 성격 형성에 큰 역할을 하고 있습니다.
16:54
If you take a closer look at a root system,
274
998000
3000
뿌리 시스템을 조금 더 자세히 들여다 보면,
16:57
you will find there are many, many, many diverse microbial colonies.
275
1001000
4000
매우 다양한 종류의 미생물 군락을 볼 수 있습니다.
17:01
This is not big news to viticulturists;
276
1005000
2000
이건 포도 농사꾼에게는 별 큰 뉴스꺼리가 아닙니다.
17:03
they have been, you know, concerned with water and fertilization.
277
1007000
4000
그들은 물과 비료, 그리고
17:07
And, again, this is, sort of, my notion of shit-against-the-wall pharmacology:
278
1011000
6000
제가 아까도 말했던 '맨땅에 헤딩하는 의약품' 등 이 그들의 주요 관심사죠.
17:13
you know certain fertilizers make the plant more healthy so you put more in.
279
1017000
4000
어떤 비료는 더 주면 줄수록 식물을 조금 더 튼튼하게 합니다.
17:17
You don't necessarily know with granularity
280
1021000
4000
어떤 인자가 각각의 맛과 성질을 결정하는지
17:21
exactly what organisms are providing what flavors and what characteristics.
281
1025000
6000
정확히 알 필요가 없었습니다.
17:27
We can start to figure that out.
282
1031000
3000
이제 하나씩 짚어봅시다.
17:30
We all talk about terroir; we worship terroir;
283
1034000
3000
다들 테루아에 관심이 많죠.
17:33
we say, Wow, is my terroir great! It's so special.
284
1037000
3000
와우, 이곳 테루아는 완벽해.
17:36
I've got this piece of land and it creates terroir like you wouldn't believe.
285
1040000
4000
이곳을 보세요, 당신이 믿지 못할 만한 테루아를 만들어냈어요! 라고들 이야기합니다.
17:40
Well, you know, we really, we argue and debate about it --
286
1044000
4000
사실, 사람들은 무엇이 좋은 테루아를 만드는지에 대해 논쟁합니다.
17:44
we say it's climate, it's soil, it's this. Well, guess what?
287
1048000
3000
테루아는 기후와 연관있어, 아니야 토양이야. 생각해 보세요, 뭘까요?
17:47
We can figure out what the heck terroir is.
288
1051000
3000
테루아의 핵심이 무엇인지 한 번 볼까요?
17:50
It's in there, waiting to be sequenced.
289
1054000
3000
바로 저것입니다.
17:53
There are thousands of microbes there.
290
1057000
2000
수천종의 미생물이 있습니다.
17:55
They're easy to sequence: unlike a human,
291
1059000
2000
인류와 다르게 해독하기가 쉽죠.
17:57
they, you know, have a thousand, two thousand genes;
292
1061000
2000
1000~2000개 정도의 유전자를 가지고 있어서
17:59
we can figure out what they are.
293
1063000
2000
그들을 파악하기 쉽습니다.
18:01
All we have to do is go around and sample, dig into the ground, find those bugs,
294
1065000
7000
우리가 할 일은 단지, 땅을 돌아다니며 표본 조사를 하는 겁니다. 땅을 파서 벌레들을 찾아내고,
18:08
sequence them, correlate them to the kinds of characteristics we like and don't like --
295
1072000
5000
유전자를 해독하여 우리에게 이로운 점과 그렇지 않은 점과의 연관성을 찾아낸 후에
18:13
that's just a big database -- and then fertilize.
296
1077000
3000
-아마 꽤 큰 데이터베이스가 되겠죠-비로소 비료를 주는 것입니다.
18:16
And then we understand what is terroir.
297
1080000
3000
그렇게 되면, 테루아가 정확히 어떻게 이루어지는지 알겠죠.
18:20
So, some people will say, Oh, my God, are we playing God?
298
1084000
2000
아마 어떤 사람들은 이렇게 말할 껍니다. 세상에, 지금 신 노릇을 하는 거에요?
18:22
Are we now, if we engineer organisms, are we playing God?
299
1086000
5000
생각해보세요, 생물체를 조작하면 신 노릇을 하는 건가요?
18:27
And, you know, people would always ask James Watson --
300
1091000
3000
정치적으로 항상 옳지많은 않았던 James Watson 에게도
18:30
he's not always the most politically correct guy ...
301
1094000
2000
이렇게 물을 꺼에요.
18:32
(Laughter)
302
1096000
1000
(웃음)
18:33
... and they would say, "Are, you know, are you playing God?"
303
1097000
5000
"당신 지금, 신 노릇을 하는 거에요?"
18:38
And he had the best answer I ever heard to this question:
304
1102000
3000
이 질문에 그는, 제가 생각지도 못했던 최고의 답을 하였습니다.
18:41
"Well, somebody has to."
305
1105000
2000
"글쎄요, 누군가는 해야하겠죠."
18:43
(Laughter)
306
1107000
3000
(웃음)
18:46
I consider myself a very spiritual person,
307
1110000
4000
저는 제 스스로를 꽤나 종교적인 사람으로 여깁니다.
18:50
and without, you know, the organized religion part,
308
1114000
3000
물론, 조직화된 종교 부분은 제외하고 말이죠.
18:53
and I will tell you: I don't believe there's anything unnatural.
309
1117000
4000
자연스럽지 않은 것은 없다고 믿습니다.
18:57
I don't believe that chemicals are unnatural.
310
1121000
4000
화학적인 것이 자연스럽지 않다는 것은 더더욱 믿지 않죠.
19:01
I told you I'm going to make some of you puke.
311
1125000
2000
제 얘기를 누군가는 불편하게 여길 수도 있다고 처음에 말씀드렸었죠.
19:03
It's very simple: we don't invent molecules, compounds.
312
1127000
4000
사실은 매우 간단합니다. 우리는 분자나 화합물을 만들어내지 않습니다.
19:07
They're here. They're in the universe.
313
1131000
2000
그들은 그냥 이 우주에 있습니다.
19:09
We reorganize things, we change them around,
314
1133000
3000
우리는 단지 그것들을 재조직하고, 바꾸는 작업을 할 뿐이지,
19:12
but we don't make anything unnatural.
315
1136000
3000
자연스럽지 않은 것을 만들어내지는 않습니다.
19:15
Now, we can create bad impacts --
316
1139000
2000
실제로, 우리는 매우 안 좋은 영향을 일으킬 수 있습니다.
19:17
we can poison ourselves; we can poison the Earth --
317
1141000
2000
우리 스스로를, 그리고 지구를 오염되게 만들수 있습니다.
19:19
but that's just a natural outcome of a mistake we made.
318
1143000
4000
하지만 그것은 우리가 저지른 실수에 대한 당연한 결과 입니다.
19:23
So, what's happening today is, Nature is presenting us with a toolbox,
319
1147000
4000
현재, 자연은 우리에게 툴박스같은 존재입니다.
19:27
and we find that this toolbox is very extensive.
320
1151000
4000
매우 비싼 툴박스 인거죠.
19:31
There are microbes out there that actually make gasoline, believe it or not.
321
1155000
4000
믿거나 말거나, 가솔린을 만들어내는 미생물이 있습니다.
19:35
There are microbes, you know -- go back to yeast.
322
1159000
2000
이스트같은 미생물을 생각해 봅시다.
19:37
These are chemical factories;
323
1161000
2000
미생물들은 화학 공장입니다.
19:39
the most sophisticated chemical factories are provided by Nature,
324
1163000
4000
자연이 제공할 수 있는 가장 복잡한 화학 공장인거죠.
19:43
and we now can use those.
325
1167000
3000
그리고, 이제 우리가 그것들을 사용할 수 있습니다.
19:46
There also is a set of rules.
326
1170000
2000
물론, 일종의 규칙이 있습니다.
19:48
Nature will not allow you to --
327
1172000
3000
자연이 모든 것을 용납하지는 않습니다.
19:51
we could engineer a grape plant, but guess what.
328
1175000
2000
우리는 포도나무를 조작해 만들어낼 수는 있지만,
19:53
We can't make the grape plant produce babies.
329
1177000
2000
우리는 포도나무가 새끼를 생산하도록 만들수 없습니다.
19:55
Nature has put a set of rules out there.
330
1179000
3000
자연은 일련의 규칙을 만들어 두었습니다.
19:58
We can work within the rules; we can't break the rules;
331
1182000
3000
우리는 그 규칙을 지키며 일해야 합니다.
20:01
we're just learning what the rules are.
332
1185000
2000
그저 그 규칙들이 무엇인지 배워가야 하는거죠.
20:03
I just ask the question, if you could cure all disease --
333
1187000
4000
한 가지 질문을 드리겠습니다.
20:07
if you could make disease go away,
334
1191000
2000
만약 우리가, 작용 메커니즘을 이해한 것을 바탕으로
20:09
because we understand how it actually works,
335
1193000
2000
모든 질병을 사라지게 하고,
20:11
if we could end hunger by being able to create nutritious, healthy plants
336
1195000
5000
척박한 토양에서도 잘 자라는 영양소 많은 식물들을 만들어내어
20:16
that grow in very hard-to-grow environments,
337
1200000
3000
모든 기아 문제를 해결하고,
20:19
if we could create clean and plentiful energy --
338
1203000
3000
뿐만 아니라 깨끗하고 풍부한 에너지를 생산해낸다면 어떨까요?
20:22
we, right in the labs at Synthetic Genomics,
339
1206000
3000
Synthetic Genomics 연구실에는
20:25
have single-celled organisms that are taking carbon dioxide
340
1209000
4000
이산화탄소를 흡수하여 가솔린과 같은 물질을 생산해 내는
20:29
and producing a molecule very similar to gasoline.
341
1213000
4000
단세포 생물이 있습니다.
20:33
So, carbon dioxide -- the stuff we want to get rid of -- not sugar, not anything.
342
1217000
5000
즉, 설탕이나 그런 것들이 아닌, 우리가 항상 없애고 싶어하는 이산화탄소와
20:38
Carbon dioxide, a little bit of sunlight,
343
1222000
3000
약간의 햇빛이 있으면
20:41
you end up with a lipid that is highly refined.
344
1225000
5000
잘 정제된 지질을 얻게 됩니다.
20:46
We could solve our energy problems; we can reduce CO2,;
345
1230000
4000
우리는 지금의 에너지 문제를 해결할 수 있습니다. CO2 를 줄일수도,
20:50
we could clean up our oceans; we could make better wine.
346
1234000
3000
바다를 깨끗하게 할 수도, 더 맛 좋은 와인을 만들 수도 있습니다.
20:53
If we could, would we?
347
1237000
3000
할 수 있을까요?
20:56
Well, you know, I think the answer is very simple:
348
1240000
3000
제 생각에, 답은 매우 간단합니다.
20:59
working with Nature, working with this tool set that we now understand,
349
1243000
5000
자연이 인간에게 선사한 공구박스를 활용하는 것이
21:04
is the next step in humankind's evolution.
350
1248000
3000
인류 진화의 다음 단계입니다.
21:07
And all I can tell you is, stay healthy for 20 years.
351
1251000
4000
마지막으로 말씀드리는 것은, 앞으로 20년만 건강하게 살아계세요.
21:11
If you can stay healthy for 20 years, you'll see 150, maybe 300.
352
1255000
3000
그렇다면, 150 세 혹은 300 세 까지 사는 것이 가능한 세상을 보게 될 것입니다.
21:14
Thank you.
353
1258000
2000
감사합니다.
ABOUT THE SPEAKER
Barry Schuler - EntrepreneurBarry Schuler's multimedia firm Medior built key interactive technologies for AOL, helping millions connect to the Internet through a simple, accessible interface. Now, through venture capital (and wine appreciation), he wants to do the same for genomics.
Why you should listen
If in the mid-'90s tech revolution you found yourself intimidated by command lines (or computers in general), chances are you had your first encounter with email through America Online. Above those first-month-free CDs, the main appeal was its easy-as-a-microwave interface, which Barry Schuler and his team at Medior designed. While the other techies were complaining of eternal September, Schuler remained a populist, passionate about spreading accessibility to the next generation of services that he foresaw changing the world. (Earlier, he had developed and marketed color desktop apps for Apple.)
Schuler later served as AOL's CEO when it acquired Time Warner. But now, as high-tech democratization continues, Schuler wants to direct the momentum toward genomics. As managing director of Draper Fisher Jurvetson, he's funding next-thing projects in tech, and he also serves on the board of Synthetic Genomics. A lover of wine (and a proponent of using genetics to enhance wine grapes), he owns Meteor Vineyard in Napa Valley. He's currently CEO of Raydiance, which is developing laser technology for healthcare use.
Barry Schuler | Speaker | TED.com