TED2009
Pattie Maes + Pranav Mistry: Meet the SixthSense interaction
페티 메이즈, 미래를 바꿀 "식스 센스", 웨어러블 테크를 시연하다.
Filmed:
Readability: 4.4
11,289,293 views
프라나브 미스트리에 의해 시작되고, MIT의 페티 메이즈 랩이 선보인 된 이번 프로젝트의 시연은 TED의 큰 화제거리였다. 바로 실제 생활 환경과 정보의 완벽한 상호작용을 가능케 할 프로젝터가 장착된 착용 장치(wearable device)이다. 영화 "마이너리티 리포트"에서 보았던 것 또는 그 이상의 것들이 현실로 이루어 지는 것을 상상해 보자.
Pattie Maes - Researcher
As head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another. Full bioPranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
As head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another. Full bioPranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I've been intrigued by this question
0
0
2000
저는 우리가 과연 식스센스를
00:14
of whether we could evolve or develop a sixth sense --
1
2000
3000
개발해 낼 수 있을까라는 질문에 흥미를 가져왔습니다.
00:17
a sense that would give us seamless access
2
5000
6000
우리가 쉽고 완벽하게
00:23
and easy access to meta-information
3
11000
3000
메타 정보나 어딘가에 존재하는
00:26
or information that may exist somewhere
4
14000
3000
관련 정보에 접근하여
00:29
that may be relevant to help us make the right decision
5
17000
3000
우리를 지나치는 여러 문제에 대해 올바를 결정을
00:32
about whatever it is that we're coming across.
6
20000
3000
내릴 수 있도록 도와줄 능력을 말이죠.
00:35
And some of you may argue,
7
23000
3000
여러분 중 몇몇은 아마
00:38
well, don't today's cell phones do that already?
8
26000
3000
그런 건 핸드폰으로 이미 할수 있지 않냐고 반문할 지 모릅니다.
00:41
But I would say no.
9
29000
2000
하지만 전 그렇지 않다고 생각합니다.
00:43
When you meet someone here at TED --
10
31000
2000
당신이 여기 TED에서 누군가를 만난다고 가정해보죠.
00:45
and this is the top networking place, of course, of the year --
11
33000
3000
최고의 교류의 장이라고 할 수 있는 이 곳에서 말이죠.
00:48
you don't shake somebody's hand
12
36000
2000
아마 당신은 그 사람과 악수부터 나눈 후
00:50
and then say, "Can you hold on for a moment
13
38000
3000
이렇게 말하지는 않을 거에요 "당신이 누구인지
00:53
while I take out my phone and Google you?"
14
41000
2000
핸드폰으로 검색할 동안 잠시만 기다려주시겠어요?"
00:55
Or when you go to the supermarket
15
43000
4000
혹은 수퍼마켓에서 장을 보러 가서
00:59
and you're standing there in that huge aisle
16
47000
2000
수 많은 종류의 휴지 더미 앞에 서있는
01:01
of different types of toilet papers,
17
49000
3000
당신을 상상해보세요.
01:04
you don't take out your cell phone, and open a browser,
18
52000
4000
아마 당신은 이 중 어떤 휴지를 사는 것이
01:08
and go to a website to try to decide
19
56000
2000
가장 친환경적인 지를 확인하려고
01:10
which of these different toilet papers
20
58000
3000
휴대폰을 꺼내 브라우져를 켜고
01:13
is the most ecologically responsible purchase to make.
21
61000
3000
어떤 웹 사이트에 들어가지는 않을 겁니다.
01:16
So we don't really have easy access
22
64000
3000
그러고 보면,우리는 최적의 결정과
01:19
to all this relevant information
23
67000
2000
그에 따른 다음 행동을 결정기 위한
01:21
that can just help us make optimal decisions
24
69000
3000
모든 관련 정보에 쉽게 접근하지 못한다고
01:24
about what to do next and what actions to take.
25
72000
3000
할 수 있습니다.
01:27
And so my research group at the Media Lab
26
75000
4000
그래서, 미디어 랩의 제 리서치 그룹에서
01:31
has been developing a series of inventions
27
79000
4000
몇 가지 발명품을 개발하고 있는데요.
01:35
to give us access to this information
28
83000
3000
우리가 기존의 행동 양식을 바꾸지 않고
01:38
in a sort of easy way,
29
86000
2000
이러한 정보에 보다 쉽게
01:40
without requiring that the user changes any of their behavior.
30
88000
5000
접근할 수 있도록 하기 위한 것들이죠.
01:45
And I'm here to unveil
31
93000
2000
오늘 여러분께 보여드릴 것은
01:47
our latest effort,
32
95000
3000
저희들의 가장 최근의 성과물로
01:50
and most successful effort so far,
33
98000
2000
지금껏 가장 성공적인 결과물이자,
01:52
which is still very much a work in process.
34
100000
2000
여전히 발전 중인 작업물입니다.
01:54
I'm actually wearing the device right now
35
102000
3000
사실 제가 이미 그 장비를 착용하고 있는데요.
01:57
and we've sort of cobbled it together
36
105000
3000
밖에서 당장 살 수 있는 몇가지
02:00
with components that are off the shelf --
37
108000
3000
부품들을 조립해서 만든거죠.
02:03
and that, by the way, only cost 350 dollars
38
111000
3000
고작 350달러 밖에 들이지 않고
02:06
at this point in time.
39
114000
2000
말이에요.
02:08
I'm wearing a camera, just a simple webcam,
40
116000
4000
제가 차고 있는 것은 평범한 웹캠과,
02:12
a portable, battery-powered projection system with a little mirror.
41
120000
6000
거울이 부착된 배터리로 작동하는 포터블 프로젝터입니다.
02:18
These components communicate to my cell phone in my pocket
42
126000
4000
이것들은 통신과 컴퓨팅을 담당하는 제 주머니 속 휴대폰과
02:22
which acts as the communication and computation device.
43
130000
4000
커뮤니케이션 하도록 되어 있습니다.
02:26
And in the video here we see my student Pranav Mistry,
44
134000
4000
비디오 속에 제 학생인 프라나브 미스트리 군이 나오고 있는데요.
02:30
who's really the genius who's been implementing
45
138000
3000
이 친구가 바로 이 모든 걸 고안하고
02:33
and designing this whole system.
46
141000
2000
실현해 낸 진짜 천재입니다.
02:35
And we see how this system
47
143000
2000
그가 어떻게 이 시스템을 이용해
02:37
lets him walk up to any surface
48
145000
4000
주변 물체의 표면에 정보를 투영하고
02:41
and start using his hands to interact with the information
49
149000
4000
자신의 손으로 정보를 조정할 수 있는지
02:45
that is projected in front of him.
50
153000
2000
보고 계십니다.
02:47
The system tracks the four significant fingers.
51
155000
4000
이 시스템은 네 개의 손가락을 추적하죠.
02:51
In this case, he's wearing simple marker caps
52
159000
4000
여기서 그는 손가락에 여러분이 잘 아는
02:55
that you may recognize.
53
163000
2000
마커펜의 뚜껑을 착용하고 있습니다.♪
02:57
But if you want a more stylish version
54
165000
2000
좀 더 멋진 것을 원한다면,
02:59
you could also paint your nails in different colors.
55
167000
4000
손톱을 다른 색으로 칠해도 좋겠죠.
03:03
And the camera basically tracks these four fingers
56
171000
4000
기본적으로 카메라는 이렇게 표시된 네 손가락을 추적하며,
03:07
and recognizes any gestures that he's making
57
175000
3000
그가 만들어 내는 움직임을 인식하죠.
03:10
so he can just go to, for example, a map of Long Beach,
58
178000
5000
예를 들어, 그는 이 곳 롱 비치의 지도를 볼 수 있습니다.
03:15
zoom in and out, etc.
59
183000
2000
줌 인 또는 줌 아웃 등도 가능하지요.
03:17
The system also recognizes iconic gestures
60
185000
3000
이 시스템은 또 몇 가지 상징적인 움직임을 인식합니다.
03:20
such as the "take a picture" gesture,
61
188000
3000
이를테면, 사진 촬영 동작을 취하면
03:23
and then takes a picture of whatever is in front of you.
62
191000
3000
당신 앞에 보이는 것을 사진에 담을 수 있죠.
03:26
And when he then walks back to the Media Lab,
63
194000
4000
이번에는 그가 미디어 랩으로 걸어가
03:30
he can just go up to any wall
64
198000
2000
벽면에 방금 전에 찍은
03:32
and project all the pictures that he's taken,
65
200000
3000
모든 사진을 띄우고, 사진들을
03:35
sort through them and organize them,
66
203000
2000
분류하거나 정리할 수 있습니다.
03:37
and re-size them, etc.,
67
205000
2000
크기 조정이나 다른 것도 가능하죠.
03:39
again using all natural gestures.
68
207000
3000
이 모든 것을 자연스런 동작으로 해냈습니다.
03:42
So, some of you most likely were here two years ago
69
210000
4000
아마 여러분은 재작년에 이 곳에서
03:46
and saw the demo by Jeff Han
70
214000
5000
Jeff Han이 시연하는 것을 보셨을 텐데요.
03:51
or some of you may think, "Well, doesn't this look like the Microsoft Surface Table?"
71
219000
3000
여러분 중 몇몇은 "이거 마이크로소프트의 Surface 랑 같은 거 아냐?"라고 생각하겠죠.
03:54
And yes, you also interact using natural gestures,
72
222000
5000
그렇습니다. 그들도 양손의 자연스런 움직임
03:59
both hands, etc.
73
227000
2000
같은 것을 인식하죠.
04:01
But the difference here is that you can use any surface,
74
229000
3000
하지만, 이번에는 모든 표면을 사용할 수 있다는 점이 다릅니다.
04:04
you can walk to up to any surface,
75
232000
3000
당신은 눈 앞에 보이는 어떤 표면도 이용할 수 있죠.
04:07
including your hand if nothing else is available
76
235000
3000
적당한 대상이 없다면, 당신의 손을 이용할 수도 있어요.
04:10
and interact with this projected data.
77
238000
3000
투사된 데이터를 쉽게 조작할 수 있죠.
04:13
The device is completely portable,
78
241000
3000
이 장비는 어디든 휴대할 수 있고,
04:16
and can be ...
79
244000
2000
또...
04:18
(Applause)
80
246000
7000
(박수)
04:25
So one important difference is that it's totally mobile.
81
253000
4000
완전한 모바일 기기라는 중요한 차이를 가지고 있죠.
04:29
Another even more important difference is that in mass production
82
257000
4000
무엇보다 중요한 차이점은, 이 제품을 대량 생산할 경우
04:33
this would not cost more tomorrow than today's cell phones
83
261000
4000
현재 휴대폰 보다도 적은 비용으로 생산할 수 있으며,
04:37
and would actually not sort of be a bigger packaging --
84
265000
4000
제가 지금 목에 착용하고 있는 제품보다는
04:41
could look a lot more stylish
85
269000
2000
훨씬 작은 크기에
04:43
than this version that I'm wearing around my neck.
86
271000
3000
멋진 모양새를 지니게 될 것이라는 점입니다.
04:46
But other than letting some of you live out your fantasy
87
274000
6000
하지만 사실 당신이 "마이너리티 리포트"의
04:52
of looking as cool as Tom Cruise in "Minority Report,"
88
280000
4000
톰크루즈가 되는 판타지를 이루도록 하는 것 말고도,
04:56
the reason why we're really excited about this device
89
284000
4000
우리가 이 장비에 상당한 흥미를 느끼는 이유는,
05:00
is that it really can act as one of these sixth-sense devices
90
288000
6000
이 장비가 당신에게 필요한 정보를 제공하는 "식스 센스" 장치로
05:06
that gives you relevant information
91
294000
3000
활용될 수 있다는 점이죠.
05:09
about whatever is in front of you.
92
297000
2000
당신 앞에 무엇이 있든 말이죠.
05:11
So we see Pranav here going into the supermarket
93
299000
5000
여기 프라나브가 수퍼마켓으로 들어가는군요.
05:16
and he's shopping for some paper towels.
94
304000
3000
그는 휴지를 좀 사려고 합니다.
05:19
And, as he picks up a product the system can recognize
95
307000
3000
그가 물건을 집어들면, 시스템이
05:22
the product that he's picking up,
96
310000
2000
영상 인식이나 마커 기술을 이용해
05:24
using either image recognition or marker technology,
97
312000
4000
그가 손에 집어든 제품을 인식합니다.
05:28
and give him the green light or an orange light.
98
316000
3000
그리곤 그에게 녹색이나 오렌지색 사인을 보내죠
05:31
He can ask for additional information.
99
319000
3000
그는 추가 정보를 요구할 수도 있습니다.
05:34
So this particular choice here
100
322000
4000
덕분에 그는 선택의 기로에서
05:38
is a particularly good choice, given his personal criteria.
101
326000
4000
그의 기준에 부합하는 최선의 선택을 할 수 있죠.
05:42
Some of you may want the toilet paper with the most bleach in it
102
330000
4000
여러분 중 어떤 분들은 환경 친화적인 제품보다는
05:46
rather than the most ecologically-responsible choice.
103
334000
3000
표백이 잘 된 화장지를 선호할 지도 모르겠군요.
05:49
(Laughter)
104
337000
3000
(웃음)
05:52
If he picks up a book in the bookstore,
105
340000
3000
이번엔 그가 서점에서 책을 집어들자,
05:55
he can get an Amazon rating --
106
343000
2000
아마존의 점수가 제공됩니다.
05:57
it gets projected right on the cover of the book.
107
345000
2000
그것도 책의 표지에 바로 비춰지네요.
05:59
This is Juan's book, our previous speaker,
108
347000
5000
이전 강사였던 후안이 쓴 책인데,
06:04
which gets a great rating, by the way, at Amazon.
109
352000
2000
아마존에서 꽤 좋은 평점을 받았었죠.
06:06
And so, Pranav turns the page of the book
110
354000
3000
프라나브가 책을 펼치자
06:09
and can then see additional information about the book --
111
357000
3000
이번에는 그 책에 대한 추가 정보가 나타납니다.
06:12
reader comments, maybe sort of information by his favorite critic, etc.
112
360000
7000
독자 의견이나, 그가 가장 좋아하는 비평가가 제공한 정보 같은 것들이죠.
06:19
If he turns to a particular page
113
367000
2000
책의 특정 페이지를 펼치면
06:21
he finds an annotation by maybe an expert of a friend of ours
114
369000
4000
전문가 뺨치는 식견을 지닌 친구들의 주석도 볼 수 있습니다.
06:25
that gives him a little bit of additional information
115
373000
2000
물론 그에겐 좋은 추가 정보들이죠.
06:27
about whatever is on that particular page.
116
375000
3000
그 페이지에 어떤 내용이 있던 말입니다.
06:30
Reading the newspaper --
117
378000
2000
신문을 볼 때는,
06:32
it never has to be outdated.
118
380000
3000
날짜 지난 뉴스를 볼까 염려할 필요가 없죠.
06:35
(Laughter)
119
383000
2000
(웃음)
06:37
You can get video annotations of the event that you're reading about
120
385000
4000
당신이 읽고 있는 사건과 관련된 동영상이나,
06:41
You can get the latest sports scores etc.
121
389000
4000
최신 운동 경기의 점수 등을 알 수 있으니까요.
06:45
This is a more controversial one.
122
393000
3000
이건 논란의 여지가 있을 수 있는데요.
06:48
(Laughter)
123
396000
1000
(웃음)
06:49
As you interact with someone at TED,
124
397000
3000
당신이 TED에서 누군가와 마주칠 때,
06:52
maybe you can see a word cloud of the tags,
125
400000
4000
당신은 태그 클라우드를 볼 수 있습니다.
06:56
the words that are associated with that person
126
404000
2000
그 사람과 관련된 단어들로
06:58
in their blog and personal web pages.
127
406000
3000
그들의 블로그나 개인 웹페이지에서 나온 것들이죠.
07:01
In this case, the student is interested in cameras, etc.
128
409000
5000
이 학생은 카메라 같은 것들에 관심이 있네요.
07:06
On your way to the airport,
129
414000
2000
공항에 가는 길에는,
07:08
if you pick up your boarding pass, it can tell you that your flight is delayed,
130
416000
4000
보딩패스를 집어 들어, 당신이 탑승할 비행기가 지연되지 않았는지,
07:12
that the gate has changed, etc.
131
420000
3000
탑승구가 바뀌지는 않았는지 등을 확인할 수 있습니다.
07:15
And, if you need to know what the current time is
132
423000
3000
만일 현재 시간이 궁금하다면
07:18
it's as simple as drawing a watch --
133
426000
4000
간단히 당신 팔에 시계를
07:22
(Laughter)
134
430000
1000
(웃음)
07:23
(Applause)
135
431000
1000
(박수)
07:24
on your arm.
136
432000
2000
그리면 됩니다.
07:26
So that's where we're at so far
137
434000
4000
여기까지가, 지금 껏 저희가
07:30
in developing this sixth sense
138
438000
4000
개발한 식스센스입니다.
07:34
that would give us seamless access to all this relevant information
139
442000
4000
우리가 일상 생활 중 때때로 필요한 관련 정보에
07:38
about the things that we may come across.
140
446000
3000
쉽게 접근 할 수 있게 해줄 기술이죠.
07:41
My student Pranav, who's really, like I said, the genius behind this.
141
449000
4000
말씀 드렸듯이, 대단한 천재이자 제 학생인 프라나브야말로,
07:45
(Applause) (Standing ovation)
142
453000
23000
(박수)
08:08
He does deserve a lot of applause
143
476000
3000
가장 많은 박수를 받아야할 사람입니다.
08:11
because I don't think he's slept much in the last three months, actually.
144
479000
4000
최근 삼 개월간 잠도 제대로 못잔 걸로 알고 있고,
08:15
And his girlfriend is probably not very happy about him either.
145
483000
3000
그의 여자친구도 그다지 좋아하진 않았다니까요.
08:18
But it's not perfect yet, it's very much a work in progress.
146
486000
5000
하지만 이 기술이 아직 완성된 것은 아닙니다.
08:23
And who knows, maybe in another 10 years
147
491000
3000
어쩜 10년 후 쯤에는 뇌에 이식된
08:26
we'll be here with the ultimate sixth sense brain implant.
148
494000
5000
궁극의 식스센스를 들고 서게 될 지도 모르죠.
08:31
Thank you.
149
499000
1000
감사합니다.
08:32
(Applause)
150
500000
4000
(박수)
ABOUT THE SPEAKERS
Pattie Maes - ResearcherAs head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another.
Why you should listen
Pattie Maes was the key architect behind what was once called "collaborative filtering" and has become a key to Web 2.0: the immense engine of recommendations -- or "things like this" -- fueled by other users. In the 1990s, Maes' Software Agents program at MIT created Firefly, a technology (and then a startup sold to Microsoft) that let users choose songs they liked, and find similar songs they'd never heard of, by taking cues from others with similar taste. This brought a sea change in the way we interact with software, with culture and with one another.
Now Maes is working on a similarly boundary-breaking initiative. She founded Fluid Interfaces Group, also part of the MIT Media Lab, to rethink the ways in which humans and computers interact, partially by redefining both human and computer. In Maes' world (and really, in all of ours), the computer is no longer a distinct object, but a source of intelligence that's embedded in our environment. By outfitting ourselves with digital accessories, we can continually learn from (and teach) our surroundings. The uses of this tech -- from healthcare to home furnishings, warfare to supermarkets -- are powerful and increasingly real.
Pattie Maes | Speaker | TED.com
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data.
Why you should listen
When Pranav Mistry was a PhD student in the Fluid Interfaces Group at MIT's Media Lab, he worked with lab director Pattie Maes to create some of the most entertaining and thought-provoking interfaces the world had ever seen. And not just computer interfaces, mind you -- these are ways to help the digital and the actual worlds interface. Imagine: intelligent sticky notes, Quickies, that can be searched and can send reminders; a pen that draws in 3D; and TaPuMa, a tangible public map that can act as Google of physical world. And of course the legendary SixthSense, which is now open sourced
Before his studies at MIT, he worked with Microsoft as a UX researcher; he's a graduate of IIT. Now, as director of research at Samsung Research America, Mistry heads the Think Tank Team, an interdisciplinary group of researchers that hunts for new ways to mix digital informational with real-world interactions. As an example, Mistry launched the company's smartwatch, the Galaxy Gear, in 2013.
Pranav Mistry | Speaker | TED.com