TED2009
Pattie Maes + Pranav Mistry: Meet the SixthSense interaction
పట్టి మేస్ ప్రదర్శించిన "ఆరో ఇంద్రియం", సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో ఒక కొత్త విప్లవం?
Filmed:
Readability: 4.4
11,289,293 views
ప్రణవ్ మిస్త్రీ ఆధ్వర్యంలో పట్టీ మేస్ ప్రయోగశాలలో అభివృద్ధి చేయబడిన ఈ పరికరం టెడ్ లో కలకలం సృష్టించింది. ప్రొజెక్టర్ తో కూడిన ఈ పరికరాన్ని మెడలో వేసుకోవచ్చు. కావలిసిన సమాచారాన్ని క్షణాల్లో మన ముందు ఉంచుతుంది. మైనారిటీ రిపోర్ట్ సినిమాను ఊహించుకోండి.
Pattie Maes - Researcher
As head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another. Full bioPranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
As head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another. Full bioPranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I've been intrigued by this question
0
0
2000
ఈ ప్రశ్న నన్ను ఆశ్చర్య పరిచింది!
00:14
of whether we could evolve or develop a sixth sense --
1
2000
3000
పంచ ఇంద్రియాలాగా ఆరో ఇంద్రియాన్ని మనం తయారు చేయగలమా?
00:17
a sense that would give us seamless access
2
5000
6000
కళ్ళు చూపుని ఇచ్చినట్టు ఈ ఇంద్రియం మనకి
00:23
and easy access to meta-information
3
11000
3000
ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని
00:26
or information that may exist somewhere
4
14000
3000
ఎక్కడ ఉన్నా
00:29
that may be relevant to help us make the right decision
5
17000
3000
ఎటువంటి వాటి గురించి అయినా
00:32
about whatever it is that we're coming across.
6
20000
3000
సులభంగా అందుబాటులోకి తేవాలి
00:35
And some of you may argue,
7
23000
3000
మీలో కొందరు ఇలా వాదించవచ్చు
00:38
well, don't today's cell phones do that already?
8
26000
3000
ఈ కాలం సెల్ ఫోన్స్ అలా చేయలేవా?
00:41
But I would say no.
9
29000
2000
నేను మాత్రం చేయలేము అని చెబుతాను.
00:43
When you meet someone here at TED --
10
31000
2000
ఇక్కడ టెడ్ లో మీరు ఎవరినైనా కలిసినప్పుడు --
00:45
and this is the top networking place, of course, of the year --
11
33000
3000
అందులోను గొప్ప పరిచయాలు చేసుకోవడానికి అనువైన టెడ్ లో
00:48
you don't shake somebody's hand
12
36000
2000
నమస్కారం చేసి
00:50
and then say, "Can you hold on for a moment
13
38000
3000
"మీరు కొంచెం ఆగితే నేను మిమ్మల్ని
00:53
while I take out my phone and Google you?"
14
41000
2000
గూగుల్ చేస్తాను అని అడగరు కదా?"
00:55
Or when you go to the supermarket
15
43000
4000
అలాగే మీరు మార్కెట్కి వెళ్ళారు అనుకోండి
00:59
and you're standing there in that huge aisle
16
47000
2000
అక్కడ మీరు రకరకాల
01:01
of different types of toilet papers,
17
49000
3000
వస్తువులు చూస్తారు
01:04
you don't take out your cell phone, and open a browser,
18
52000
4000
అప్పుడు మీరు సెల్ ఫోన్ తీసి
01:08
and go to a website to try to decide
19
56000
2000
వెబ్సైటుకి వెళ్లి
01:10
which of these different toilet papers
20
58000
3000
వీటిలో
01:13
is the most ecologically responsible purchase to make.
21
61000
3000
ఏది పర్యావరణానికి హాని చేయనిదో చూస్తారా?
01:16
So we don't really have easy access
22
64000
3000
అంటే నిజానికి మనం
01:19
to all this relevant information
23
67000
2000
తర్వాత ఏమి చేయాలో
01:21
that can just help us make optimal decisions
24
69000
3000
నిర్ణయించుకోవడానికి కావలిసిన సమాచారం
01:24
about what to do next and what actions to take.
25
72000
3000
అందుబాటులో లేదు
01:27
And so my research group at the Media Lab
26
75000
4000
అందుకని మీరు మీ ప్రవర్తనలో మార్పులు చేసుకోవలిసిన
01:31
has been developing a series of inventions
27
79000
4000
అవసరం లేకుండా ఈ సమాచారాన్ని సులభంగా అందుబాటులోకి
01:35
to give us access to this information
28
83000
3000
తేవడానికి కావలిసిన నూతనకల్పితాలను
01:38
in a sort of easy way,
29
86000
2000
మీడియా ల్యాబ్ లోని నా పరిశోధన బృందం
01:40
without requiring that the user changes any of their behavior.
30
88000
5000
అభివృద్ధి చేస్తుంది.
01:45
And I'm here to unveil
31
93000
2000
మా నూతన ప్రయత్నం,
01:47
our latest effort,
32
95000
3000
మరియు ఇప్పటి వరకు జరిగిన ప్రయత్నాలలో బాగా సఫలం చెందినది,
01:50
and most successful effort so far,
33
98000
2000
ఇంకా చేయాల్సింది చాలా ఉన్నప్పటికి
01:52
which is still very much a work in process.
34
100000
2000
ఆవిష్కరించడానికి ఇక్కడికి వచ్చాను.
01:54
I'm actually wearing the device right now
35
102000
3000
నిజానికి ఈ పరికరాన్ని నేను ఇప్పుడు వేసుకుని ఉన్నాను.
01:57
and we've sort of cobbled it together
36
105000
3000
మాములుగా దొరికే వస్తువులను
02:00
with components that are off the shelf --
37
108000
3000
ఉపయోగించి దీన్ని తయారుచేసాము.
02:03
and that, by the way, only cost 350 dollars
38
111000
3000
పైగా దీన్ని వెల ఇప్పుడు
02:06
at this point in time.
39
114000
2000
మూడు వందల యాభై డాలర్లు మాత్రమే.
02:08
I'm wearing a camera, just a simple webcam,
40
116000
4000
నేను ఓ వెబ్ కెమెరా మరియు బురుజుతో
02:12
a portable, battery-powered projection system with a little mirror.
41
120000
6000
నడిచే, సులువుగా తీసుకెలగలిగే చిన్న అద్దంతో కూడిన ప్రొజెక్షన్ పరికరం వేసుకుని ఉన్నాను.
02:18
These components communicate to my cell phone in my pocket
42
126000
4000
ఈ పరికరాలు నా జేబులోని
02:22
which acts as the communication and computation device.
43
130000
4000
సెల్ ఫోన్ తో మాట్లాడతాయి.
02:26
And in the video here we see my student Pranav Mistry,
44
134000
4000
మనం ఈ వీడియోలో ఈ ఆలోచన
02:30
who's really the genius who's been implementing
45
138000
3000
రూపుదాల్చడానికి కష్టపడుతున్న
02:33
and designing this whole system.
46
141000
2000
నా విద్యార్థి ప్రణవ్ మిస్త్రిని చూస్తున్నారు.
02:35
And we see how this system
47
143000
2000
తను ఏ ఉపరిభాగం దగ్గరికైనా
02:37
lets him walk up to any surface
48
145000
4000
నడిచి, తన ముందు ప్రోజెక్టైన
02:41
and start using his hands to interact with the information
49
149000
4000
సమాచారాన్ని చేతులతో పరిశోధించడానికి ఈ పరికరం
02:45
that is projected in front of him.
50
153000
2000
ఎలా వీలు కలిగిస్తుందో చూస్తున్నాము.
02:47
The system tracks the four significant fingers.
51
155000
4000
విశేషమైన నాలుగు వ్రేలను ఈ సాధనం అనుసరిస్తుంది.
02:51
In this case, he's wearing simple marker caps
52
159000
4000
గుర్తించడానికి ఉపయోగపడే మూతలను తను వేసుకుని
02:55
that you may recognize.
53
163000
2000
ఉండడాన్ని మీరు గమనించే ఉంటారు.
02:57
But if you want a more stylish version
54
165000
2000
ఠీవిగా కనపడేది కావాలనుకుంటే
02:59
you could also paint your nails in different colors.
55
167000
4000
మీ గోరులకు వేర్వేరు రంగులు వేసుకోవచ్చు.
03:03
And the camera basically tracks these four fingers
56
171000
4000
మెడలో వేసుకున్న కెమెరా ఆ నాలుగు వ్రేలను అనుసరిస్తూ
03:07
and recognizes any gestures that he's making
57
175000
3000
తను చేసే సంకేతాలను అర్థం చేసుకుంటుంది.
03:10
so he can just go to, for example, a map of Long Beach,
58
178000
5000
ఉదాహరణకు సముద్రం ఒడ్డు దగ్గరికి వెళ్లి చేతి సంకేతాలతో
03:15
zoom in and out, etc.
59
183000
2000
కెమెరాను జూమ్ చేయగలము.
03:17
The system also recognizes iconic gestures
60
185000
3000
అలాగే ఫోటో తీయమని మనం చేసే
03:20
such as the "take a picture" gesture,
61
188000
3000
సైగను గుర్తించి
03:23
and then takes a picture of whatever is in front of you.
62
191000
3000
మన ముందు ఏది ఉంటే దాని ఫోటో తీస్తుంది.
03:26
And when he then walks back to the Media Lab,
63
194000
4000
అదే విధంగా, ఏదైనా ఉపరిభాగం దగ్గరికి
03:30
he can just go up to any wall
64
198000
2000
వెళ్లి, మనం తీసిన ఫొటోలన్ని
03:32
and project all the pictures that he's taken,
65
200000
3000
ప్రొజెక్ట్ చేసి, వాటిని
03:35
sort through them and organize them,
66
203000
2000
మన చేతి సైగలతో
03:37
and re-size them, etc.,
67
205000
2000
క్రమ పద్ధతిలో ఏర్పాటు చేసుకోవడం,
03:39
again using all natural gestures.
68
207000
3000
పరిమాణం మార్చుకోవడం లాంటివి చేసుకోవచ్చు.
03:42
So, some of you most likely were here two years ago
69
210000
4000
మీరు కనక రెండేళ్ళ క్రితం ఇక్కడికి వచ్చి ఉండుంటే,
03:46
and saw the demo by Jeff Han
70
214000
5000
జెఫ్ఫ్ హన్ డెమో చేసిన
03:51
or some of you may think, "Well, doesn't this look like the Microsoft Surface Table?"
71
219000
3000
మైక్రోసాఫ్ట్ సర్ఫేస్ టేబుల్ లాగా ఉన్నదే అని అనుకోవచ్చు.
03:54
And yes, you also interact using natural gestures,
72
222000
5000
అక్కడ కూడా మీ చేతి సంకేతాలతో
03:59
both hands, etc.
73
227000
2000
అన్ని చేస్తూ ఉంటారు.
04:01
But the difference here is that you can use any surface,
74
229000
3000
కాని ఇక్కడ మీరు ఏ ఉపరిభాగాన్నైనా
04:04
you can walk to up to any surface,
75
232000
3000
వాడచ్చు, ఆఖరికి ఇంకేమి
04:07
including your hand if nothing else is available
76
235000
3000
లేకపోతే మీ చేతి మీద సమాచారాన్ని
04:10
and interact with this projected data.
77
238000
3000
ప్రొజెక్ట్ చేసుకుని వాడుకోవచ్చు.
04:13
The device is completely portable,
78
241000
3000
ఈ సాధనాన్ని సులువుగా ఎక్కడికైనా తీసుకెళ్ళచ్చు.
04:16
and can be ...
79
244000
2000
అంతే కాకుండా ...
04:18
(Applause)
80
246000
7000
(చప్పట్లు)
04:25
So one important difference is that it's totally mobile.
81
253000
4000
ఒక ముఖ్యమైన తేడా ఏమిటంటే దీన్ని సులభంగా ఎక్కడికైనా తీసుకెళ్ళచ్చు.
04:29
Another even more important difference is that in mass production
82
257000
4000
ఇంకా ముఖ్యమైన తేడా ఏమిటంటే లక్షల సంఖ్యలో వీటిని
04:33
this would not cost more tomorrow than today's cell phones
83
261000
4000
తయారు చేసినప్పుడు ఇప్పటి సెల్ ఫోన్ కన్నా ఇది రేపు ఎక్కువ ఖరీదు చెయ్యదు.
04:37
and would actually not sort of be a bigger packaging --
84
265000
4000
పైగా ఇంత పెద్దగా ఉండదూ -
04:41
could look a lot more stylish
85
269000
2000
ఇంకా ఠీవిగా
04:43
than this version that I'm wearing around my neck.
86
271000
3000
ఉంటుంది.
04:46
But other than letting some of you live out your fantasy
87
274000
6000
మేము ఈ పరికరం గురించి ఇంత ఉవ్విళ్లూరడానికి కారణం
04:52
of looking as cool as Tom Cruise in "Minority Report,"
88
280000
4000
మిమ్మల్ని మైనారిటీ రిపోర్ట్ సినిమాలోని టామ్ క్రుఇసే లాగా ఉండడానికి
04:56
the reason why we're really excited about this device
89
284000
4000
వీలు కల్పించడమే కాకుండా
05:00
is that it really can act as one of these sixth-sense devices
90
288000
6000
ఆరో ఇంద్రియంగా ఇది
05:06
that gives you relevant information
91
294000
3000
మీ ముందు ఉన్న వాటి గురించి
05:09
about whatever is in front of you.
92
297000
2000
మీకు కావలిసిన సమాచారాన్ని అందిస్తుంది.
05:11
So we see Pranav here going into the supermarket
93
299000
5000
ఇక్కడ మనం ప్రణవ్ మార్కెట్కి వెళ్లి,
05:16
and he's shopping for some paper towels.
94
304000
3000
కాగితపు తువాల్లు కోసం వెతకడం చూస్తున్నాము.
05:19
And, as he picks up a product the system can recognize
95
307000
3000
ఇప్పుడు తను చేతిలోకి తీసుకున్న
05:22
the product that he's picking up,
96
310000
2000
వస్తువును ఈ సాధనం
05:24
using either image recognition or marker technology,
97
312000
4000
ఆకారాన్ని గుర్తించే పరిజ్ఞానం లేక మార్కర్ పరిజ్ఞానం ద్వారా గుర్తించి
05:28
and give him the green light or an orange light.
98
316000
3000
ఆకుపచ్చ రంగునైనా లేక నారింజ రంగునైనా ఇస్తుంది.
05:31
He can ask for additional information.
99
319000
3000
ఇంకా సమాచారం కావాలంటే తను అడగచ్చు.
05:34
So this particular choice here
100
322000
4000
కనుక ఇక్కడ తనకి కావలసినట్టు
05:38
is a particularly good choice, given his personal criteria.
101
326000
4000
తను కొనుకున్నాడు.
05:42
Some of you may want the toilet paper with the most bleach in it
102
330000
4000
మీలో కొంత మంది పర్యావరణానికి హాని చేయనిది కాకుండా బాగా
05:46
rather than the most ecologically-responsible choice.
103
334000
3000
తెల్లనిది కావలనుకోవచ్చు.
05:49
(Laughter)
104
337000
3000
(నవ్వులు)
05:52
If he picks up a book in the bookstore,
105
340000
3000
అలాగే తను పుస్తకాల కొట్టుకి వెళ్లి, ఏదైనా పుస్తకం
05:55
he can get an Amazon rating --
106
343000
2000
తీసుకుంటే, ఆ పుస్తకం యొక్క అమెజాన్ రేటింగ్
05:57
it gets projected right on the cover of the book.
107
345000
2000
పుస్తకపు అట్ట మీద ప్రొజెక్ట్ చేస్తుంది.
05:59
This is Juan's book, our previous speaker,
108
347000
5000
ఇక్కడ మీరు చూస్తుంది ఇంతక ముందు మాట్లాడిన జుయన్ యొక్క పుస్తకం.
06:04
which gets a great rating, by the way, at Amazon.
109
352000
2000
దీనికి అమెజాన్ ఘనమైన రేటింగ్ని ఇవ్వడం మీరు చూడచ్చు.
06:06
And so, Pranav turns the page of the book
110
354000
3000
ప్రణవ్ పుస్తకం తెరవగానే
06:09
and can then see additional information about the book --
111
357000
3000
ఆ పుస్తకం గురించి మరికొంత సమాచారం చూడచ్చు -
06:12
reader comments, maybe sort of information by his favorite critic, etc.
112
360000
7000
పుస్తకం చదివినవాళ్ళు చేసిన వ్యాఖ్యలు, అలాగే తనకి ఇష్టమైన విమర్శకుడు
06:19
If he turns to a particular page
113
367000
2000
రాసిన పునర్విమర్శ, ఇంకొక పుట తిప్పగానే
06:21
he finds an annotation by maybe an expert of a friend of ours
114
369000
4000
తన స్నేహితుడి అభిప్రాయం
06:25
that gives him a little bit of additional information
115
373000
2000
ఈ విధంగా ఆ పుస్తకంలో ఉన్నవాటి గురించి
06:27
about whatever is on that particular page.
116
375000
3000
మరికొంత సమాచారం తెలుసుకోవచ్చు.
06:30
Reading the newspaper --
117
378000
2000
అలాగే పత్రిక చదువుతునప్పుడు - ఎప్పటివో కాకుండా
06:32
it never has to be outdated.
118
380000
3000
అప్పుడు జరుతున్న సంఘటనలు గురించి తెలుసుకోవచ్చు.
06:35
(Laughter)
119
383000
2000
(నవ్వులు)
06:37
You can get video annotations of the event that you're reading about
120
385000
4000
మీరు చదువుతున్న సంఘటనకు సంభందించిన వీడియోలు చూడచ్చు.
06:41
You can get the latest sports scores etc.
121
389000
4000
అప్పుడు జరుగుతున్న క్రికెట్ మ్యాచ్లో పరుగులు తెలసుకోవచ్చు.
06:45
This is a more controversial one.
122
393000
3000
ఇది వాదించ దగ్గది.
06:48
(Laughter)
123
396000
1000
(నవ్వులు)
06:49
As you interact with someone at TED,
124
397000
3000
అలాగే మీరు టెడ్ లో ఎవరితోనైనా మాట్లడుతునప్పుడు
06:52
maybe you can see a word cloud of the tags,
125
400000
4000
వాళ్ళకి సంబంధించిన
06:56
the words that are associated with that person
126
404000
2000
విషయాలు చూడచ్చు
06:58
in their blog and personal web pages.
127
406000
3000
వాళ్ళ బ్లాగ్స్ , వెబ్ పేజీలు.
07:01
In this case, the student is interested in cameras, etc.
128
409000
5000
ఇక్కడ, ఆ విద్యార్థికి కెమెరాలు అంటే ఇష్టం.
07:06
On your way to the airport,
129
414000
2000
మీరు విమానాశ్రయానికి వెళ్తునప్పుడు,
07:08
if you pick up your boarding pass, it can tell you that your flight is delayed,
130
416000
4000
మీ టికెట్ తీసి చూసినప్పుడు, మీ విమానం రావలిసిన సమయానికే వస్తుందో
07:12
that the gate has changed, etc.
131
420000
3000
లేదో , వాతావరణం ఎలా ఉంది మొదలగునవి తెలుసుకోవచ్చు.
07:15
And, if you need to know what the current time is
132
423000
3000
మీరు ఇప్పుడు సమయం ఎంత అయిందో తెలుసుకోవాలంటే
07:18
it's as simple as drawing a watch --
133
426000
4000
మీ చేతి మీద ఒక గడియారం
07:22
(Laughter)
134
430000
1000
(నవ్వులు)
07:23
(Applause)
135
431000
1000
(చప్పట్లు)
07:24
on your arm.
136
432000
2000
గీస్తే చాలు.
07:26
So that's where we're at so far
137
434000
4000
మీరు చూసే వస్తువులు గురించి
07:30
in developing this sixth sense
138
438000
4000
కావలిసిన సమాచారాన్ని
07:34
that would give us seamless access to all this relevant information
139
442000
4000
ఇచ్చే ఈ ఆరో ఇంద్రియం అభివృద్ధి
07:38
about the things that we may come across.
140
446000
3000
ఇంత వరుకు వచ్చింది.
07:41
My student Pranav, who's really, like I said, the genius behind this.
141
449000
4000
మీరు ఇక్కడ చూస్తుంది దీన్ని అభివృద్ధి వెనక ఉన్న నా విద్యార్ధి ప్రణవ్.
07:45
(Applause) (Standing ovation)
142
453000
23000
(చప్పట్లు)
08:08
He does deserve a lot of applause
143
476000
3000
అతన్ని మెచ్చుకోవచ్చు.
08:11
because I don't think he's slept much in the last three months, actually.
144
479000
4000
ఎందుకంటే ఈ మూడు నెలల్లో నాకు తెలిసి అతను నిద్రపోలేదు.
08:15
And his girlfriend is probably not very happy about him either.
145
483000
3000
అతని ప్రేయసి కూడా దీని గురించి అంత సంతోషంగా లేదు.
08:18
But it's not perfect yet, it's very much a work in progress.
146
486000
5000
ఇంతక ముందు చెప్పినట్టు, దీన్ని ఇంకా అభివృద్ధి చేయాల్సి ఉంది.
08:23
And who knows, maybe in another 10 years
147
491000
3000
ఏమో ఇంకో పది ఏళ్లలో
08:26
we'll be here with the ultimate sixth sense brain implant.
148
494000
5000
మెదడులో అమర్చగలిగే పరికరంతో మేము ఇక్కడికి రావచ్చు.
08:31
Thank you.
149
499000
1000
ధన్యవాదములు.
08:32
(Applause)
150
500000
4000
(చప్పట్లు)
ABOUT THE SPEAKERS
Pattie Maes - ResearcherAs head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another.
Why you should listen
Pattie Maes was the key architect behind what was once called "collaborative filtering" and has become a key to Web 2.0: the immense engine of recommendations -- or "things like this" -- fueled by other users. In the 1990s, Maes' Software Agents program at MIT created Firefly, a technology (and then a startup sold to Microsoft) that let users choose songs they liked, and find similar songs they'd never heard of, by taking cues from others with similar taste. This brought a sea change in the way we interact with software, with culture and with one another.
Now Maes is working on a similarly boundary-breaking initiative. She founded Fluid Interfaces Group, also part of the MIT Media Lab, to rethink the ways in which humans and computers interact, partially by redefining both human and computer. In Maes' world (and really, in all of ours), the computer is no longer a distinct object, but a source of intelligence that's embedded in our environment. By outfitting ourselves with digital accessories, we can continually learn from (and teach) our surroundings. The uses of this tech -- from healthcare to home furnishings, warfare to supermarkets -- are powerful and increasingly real.
Pattie Maes | Speaker | TED.com
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data.
Why you should listen
When Pranav Mistry was a PhD student in the Fluid Interfaces Group at MIT's Media Lab, he worked with lab director Pattie Maes to create some of the most entertaining and thought-provoking interfaces the world had ever seen. And not just computer interfaces, mind you -- these are ways to help the digital and the actual worlds interface. Imagine: intelligent sticky notes, Quickies, that can be searched and can send reminders; a pen that draws in 3D; and TaPuMa, a tangible public map that can act as Google of physical world. And of course the legendary SixthSense, which is now open sourced
Before his studies at MIT, he worked with Microsoft as a UX researcher; he's a graduate of IIT. Now, as director of research at Samsung Research America, Mistry heads the Think Tank Team, an interdisciplinary group of researchers that hunts for new ways to mix digital informational with real-world interactions. As an example, Mistry launched the company's smartwatch, the Galaxy Gear, in 2013.
Pranav Mistry | Speaker | TED.com