TEDxCaltech
Colin Camerer: When you're making a deal, what's going on in your brain?
Colin Camerer: Neurowetenschap, speltheorie en apen.
Filmed:
Readability: 3.9
1,516,785 views
Als twee mensen een deal proberen te maken - of ze nu samenwerken of elkaar tegenwerken - wat gebeurt er dan echt in hun hersenen? Gedragseconoom Colin Camerer laat aan de hand van onderzoek zien hoe beperkt wij in staat zijn om goed te voorspellen wat anderen denken. Hij presenteert ook een verrassend onderzoek dat laat zien dat chimpansees hier misschien nog wel beter in zijn dan wij. (Opgenomen bij TEDxCalTech.)
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to talk about the strategizing brain.
0
562
2253
Ik ga het hebben over het strategische brein.
00:14
We're going to use an unusual combination of tools
1
2815
2238
We gebruiken een ongewone combinatie
van speltheorie en neurowetenschappen
van speltheorie en neurowetenschappen
00:17
from game theory and neuroscience
2
5053
2013
We gebruiken een ongewone combinatie
van speltheorie en neurowetenschappen
van speltheorie en neurowetenschappen
00:19
to understand how people interact socially when value is on the line.
3
7066
2967
om te begrijpen hoe sociale interactie werkt
als het om waarden gaat.
als het om waarden gaat.
00:22
So game theory is a branch of, originally, applied mathematics,
4
10033
3971
Speltheorie is oorspronkelijk
een tak van toegepaste wiskunde,
een tak van toegepaste wiskunde,
00:26
used mostly in economics and political science, a little bit in biology,
5
14004
2986
vooral gebruikt in economie en politicologie,
soms in biologie.
soms in biologie.
00:28
that gives us a mathematical taxonomy of social life
6
16990
3289
Het biedt ons een wiskundige taxonomie
van het maatschappelijk leven
van het maatschappelijk leven
00:32
and it predicts what people are likely to do
7
20279
2131
en het voorspelt wat mensen gaan doen
en geloven dat anderen zullen doen
en geloven dat anderen zullen doen
00:34
and believe others will do
8
22410
1194
en het voorspelt wat mensen gaan doen
en geloven dat anderen zullen doen
en geloven dat anderen zullen doen
00:35
in cases where everyone's actions affect everyone else.
9
23604
3390
wanneer ieders acties
gevolgen hebben voor alle anderen.
gevolgen hebben voor alle anderen.
00:38
That's a lot of things: competition, cooperation, bargaining,
10
26994
3478
Dan gaat het dus om:
competitie, coöperatie, onderhandelen,
competitie, coöperatie, onderhandelen,
00:42
games like hide-and-seek, and poker.
11
30472
3291
spellen zoals verstoppertje en poker.
00:45
Here's a simple game to get us started.
12
33763
2239
Om te beginnen een eenvoudig spel.
00:48
Everyone chooses a number from zero to 100,
13
36002
2162
Iedereen kiest een getal tussen 0 en 100,
00:50
we're going to compute the average of those numbers,
14
38164
2446
we berekenen het gemiddelde van die getallen,
00:52
and whoever's closest to two-thirds of the average wins a fixed prize.
15
40610
4194
en wie het dichtst bij twee derde
van het gemiddelde zit, wint een prijs.
van het gemiddelde zit, wint een prijs.
00:56
So you want to be a little bit below the average number,
16
44804
2269
Dus wil je een beetje onder het gemiddelde zitten,
00:59
but not too far below, and everyone else wants to be
17
47073
2236
maar niet te veel,
en alle anderen willen dat ook.
en alle anderen willen dat ook.
01:01
a little bit below the average number as well.
18
49309
1945
maar niet te veel,
en alle anderen willen dat ook.
en alle anderen willen dat ook.
01:03
Think about what you might pick.
19
51254
2579
Bedenk wat je zou kiezen.
01:05
As you're thinking, this is a toy model of something like
20
53833
3271
Dit is een soort spelversie van
aandelen verkopen in een stijgende markt.
aandelen verkopen in een stijgende markt.
01:09
selling in the stock market during a rising market. Right?
21
57104
2812
Dit is een soort spelversie van
aandelen verkopen in een stijgende markt.
aandelen verkopen in een stijgende markt.
01:11
You don't want to sell too early, because you miss out on profits,
22
59916
2225
Je wilt niet te vroeg verkopen,
want dan loop je winst mis,
want dan loop je winst mis,
01:14
but you don't want to wait too late
23
62141
2180
maar je wilt niet te lang wachten.
01:16
to when everyone else sells, triggering a crash.
24
64321
2401
Tot iedereen verkoopt,
en er een crash optreedt.
en er een crash optreedt.
01:18
You want to be a little bit ahead of the competition, but not too far ahead.
25
66722
2879
Je wilt de concurrentie net voor zijn,
maar niet te veel.
maar niet te veel.
01:21
Okay, here's two theories about how people might think about this,
26
69601
3613
Twee theorieën over hoe mensen hierover nadenken,
en dan kijken we naar de gegevens.
en dan kijken we naar de gegevens.
01:25
and then we'll see some data.
27
73214
1396
Twee theorieën over hoe mensen hierover nadenken,
en dan kijken we naar de gegevens.
en dan kijken we naar de gegevens.
01:26
Some of these will sound familiar because you probably are
28
74610
2191
Het komt misschien bekend voor omdat je ook
zo denkt. Ik gebruik mijn breintheorie om te zien.
zo denkt. Ik gebruik mijn breintheorie om te zien.
01:28
thinking that way. I'm using my brain theory to see.
29
76801
3799
Het komt misschien bekend voor omdat je ook
zo denkt. Ik gebruik mijn breintheorie om te zien.
zo denkt. Ik gebruik mijn breintheorie om te zien.
01:32
A lot of people say, "I really don't know what people are going to pick,
30
80600
3110
Veel mensen zeggen:
"Ik weet niet wat mensen zullen kiezen,
"Ik weet niet wat mensen zullen kiezen,
01:35
so I think the average will be 50."
31
83710
1673
dus ik denk dat het gemiddelde 50 is."
01:37
They're not being really strategic at all.
32
85383
1911
Dit is niet erg strategisch.
01:39
"And I'll pick two-thirds of 50. That's 33." That's a start.
33
87294
3352
"En ik neem twee derde van 50. Dat is 33."
Dat is een begin.
Dat is een begin.
01:42
Other people who are a little more sophisticated,
34
90646
1892
Andere mensen die het iets slimmer benaderen
01:44
using more working memory,
35
92538
1476
met behulp van meer werkgeheugen,
01:46
say, "I think people will pick 33 because they're going to pick a response to 50,
36
94014
3904
zeggen: "Ik denk dat mensen 33 kiezen,
omdat ze uitgaan van 50,
omdat ze uitgaan van 50,
01:49
and so I'll pick 22, which is two-thirds of 33."
37
97918
2968
en dus kies ik 22, dat is twee derde van 33."
01:52
They're doing one extra step of thinking, two steps.
38
100886
2479
Ze doen een extra denkstap, twee stappen.
01:55
That's better. And of course, in principle,
39
103365
2617
Dat is beter.
01:57
you could do three, four or more,
40
105982
1827
In principe zou je er drie of vier kunnen doen.
01:59
but it starts to get very difficult.
41
107809
1869
Maar het wordt lastig.
02:01
Just like in language and other domains, we know that it's hard for people to parse
42
109678
2592
Op het gebied van taal is het ook moeilijk
voor mensen om zinnen te ontleden
voor mensen om zinnen te ontleden
02:04
very complex sentences with a kind of recursive structure.
43
112270
3634
die heel complex zijn
en een herhalende structuur hebben.
en een herhalende structuur hebben.
02:07
This is called a cognitive hierarchy theory, by the way.
44
115904
1734
Dit heet een cognitieve hiërarchie-theorie.
02:09
It's something that I've worked on and a few other people,
45
117638
2556
Ik heb hier met enkele anderen aan gewerkt.
02:12
and it indicates a kind of hierarchy along with
46
120194
2220
Het geeft een soort hiërarchie weer
02:14
some assumptions about how many people stop at different steps
47
122414
2254
en aannames over hoeveel mensen
bij verschillende stappen stoppen
bij verschillende stappen stoppen
02:16
and how the steps of thinking are affected
48
124668
1884
en hoe de denkstappen beïnvloed worden
02:18
by lots of interesting variables and variant people, as we'll see in a minute.
49
126552
3696
door verschillende variabelen en mensen,
zoals we zo zullen zien.
zoals we zo zullen zien.
02:22
A very different theory, a much more popular one, and an older one,
50
130248
3386
Een heel andere theorie,
veel populairder en ouder,
veel populairder en ouder,
02:25
due largely to John Nash of "A Beautiful Mind" fame,
51
133634
3540
vooral dankzij John Nash,
bekend van 'A beautiful mind',
bekend van 'A beautiful mind',
02:29
is what's called equilibrium analysis.
52
137174
2240
heet evenwichtsanalyse.
02:31
So if you've ever taken a game theory course at any level,
53
139414
2454
Dus als je ooit iets hebt geleerd over speltheorie
02:33
you will have learned a little bit about this.
54
141868
1713
zal dit bekend voorkomen.
02:35
An equilibrium is a mathematical state in which everybody
55
143581
2855
Een evenwicht is een wiskundig concept waarin iedereen heeft beredeneerd wat iedereen zal doen.
02:38
has figured out exactly what everyone else will do.
56
146436
2449
Een evenwicht is een wiskundig concept waarin iedereen heeft beredeneerd wat iedereen zal doen.
02:40
It is a very useful concept, but behaviorally,
57
148885
2007
Het is een zeer nuttig concept, maar qua gedrag
02:42
it may not exactly explain what people do
58
150892
2003
kan het niet precies uitleggen wat mensen doen
02:44
the first time they play these types of economic games
59
152895
2735
de eerste keer dat ze
dit soort economische spellen doen
dit soort economische spellen doen
02:47
or in situations in the outside world.
60
155630
2333
of in situaties in de buitenwereld.
02:49
In this case, the equilibrium makes a very bold prediction,
61
157963
2338
In dit geval maakt het evenwicht
een gedurfde voorspelling,
een gedurfde voorspelling,
02:52
which is everyone wants to be below everyone else,
62
160301
2860
namelijk dat iedereen
lager wil zijn dan de rest,
lager wil zijn dan de rest,
02:55
therefore they'll play zero.
63
163161
2291
en dus kiezen ze nul.
02:57
Let's see what happens. This experiment's been done many, many times.
64
165452
3009
Laten we eens kijken wat er gebeurt.
Dit experiment is al vaak uitgevoerd,
Dit experiment is al vaak uitgevoerd,
03:00
Some of the earliest ones were done in the '90s
65
168461
1883
voor het eerst in de jaren 90
03:02
by me and Rosemarie Nagel and others.
66
170344
2645
door mij en Rosemarie Nagel en anderen.
03:04
This is a beautiful data set of 9,000 people who wrote in
67
172989
2985
Dit is een mooie verzameling gegevens,
van 9.000 mensen die schreven
van 9.000 mensen die schreven
03:07
to three newspapers and magazines that had a contest.
68
175974
2880
naar drie kranten en tijdschriften
die een wedstrijd deden.
die een wedstrijd deden.
03:10
The contest said, send in your numbers
69
178854
1814
De wedstrijd hield in: stuur je getal
03:12
and whoever is close to two-thirds of the average will win a big prize.
70
180668
3155
en wie het dichtst bij twee derde
van het gemiddelde zit, wint een grote prijs.
van het gemiddelde zit, wint een grote prijs.
03:15
And as you can see, there's so much data here, you can see the spikes very visibly.
71
183823
3088
Er zijn zoveel gegevens
dat je de pieken heel goed kunt zien.
dat je de pieken heel goed kunt zien.
03:18
There's a spike at 33. Those are people doing one step.
72
186911
3381
Er is een piek bij 33.
Dat zijn de mensen die één stap doen.
Dat zijn de mensen die één stap doen.
03:22
There is another spike visible at 22.
73
190292
2497
Er is nog een piek zichtbaar op 22.
03:24
And notice, by the way, that most people pick numbers right around there.
74
192789
2292
Zie trouwens dat mensen er rondom kiezen.
03:27
They don't necessarily pick exactly 33 and 22.
75
195081
2510
Ze kiezen niet per se precies 33 en 22.
03:29
There's something a little bit noisy around it.
76
197591
2056
Er zit wat ruis omheen.
03:31
But you can see those spikes, and they're there.
77
199647
1478
Maar je ziet duidelijk de pieken.
03:33
There's another group of people who seem to have
78
201125
1710
Dan is er een groep die bekend lijken
03:34
a firm grip on equilibrium analysis,
79
202835
2075
met de evenwichtsanalyse,
03:36
because they're picking zero or one.
80
204910
2395
omdat ze nul of één kiezen.
03:39
But they lose, right?
81
207305
2089
Maar zij verliezen.
03:41
Because picking a number that low is actually a bad choice
82
209394
3192
Omdat een laag getal kiezen
eigenlijk een slechte keuze is
eigenlijk een slechte keuze is
03:44
if other people aren't doing equilibrium analysis as well.
83
212586
2820
als andere mensen niet
ook evenwichtanalyse toepassen.
ook evenwichtanalyse toepassen.
03:47
So they're smart, but poor.
84
215406
2112
Dus ze zijn slim, maar arm.
03:49
(Laughter)
85
217518
2088
(Gelach)
03:51
Where are these things happening in the brain?
86
219606
1969
Waar vindt dit plaats in de hersenen?
03:53
One study by Coricelli and Nagel gives a really sharp, interesting answer.
87
221575
3875
Onderzoek van Coricelli en Nagel
geeft een interessant antwoord.
geeft een interessant antwoord.
03:57
So they had people play this game
88
225450
1508
Ze lieten mensen dit spel doen
03:58
while they were being scanned in an fMRI,
89
226958
2217
terwijl ze in een fMRI werden gescand.
04:01
and two conditions: in some trials,
90
229175
2271
De twee voorwaarden: in sommige proeven
04:03
they're told you're playing another person
91
231446
1515
vertelden ze dat je tegen een ander persoon speelt
04:04
who's playing right now and we're going to match up
92
232961
1588
die ook op dit moment speelt en na afloop
wordt bekeken wie het geld wint.
wordt bekeken wie het geld wint.
04:06
your behavior at the end and pay you if you win.
93
234549
2204
die ook op dit moment speelt en na afloop
wordt bekeken wie het geld wint.
wordt bekeken wie het geld wint.
04:08
In the other trials, they're told, you're playing a computer.
94
236753
1978
In de andere proeven werd verteld
dat je tegen een computer speelt
dat je tegen een computer speelt
04:10
They're just choosing randomly.
95
238731
1634
die willekeurig kiest.
04:12
So what you see here is a subtraction
96
240365
2077
Hier zie je het verschil
04:14
of areas in which there's more brain activity
97
242442
2750
tussen gebieden waar meer hersenactiviteit is
04:17
when you're playing people compared to playing the computer.
98
245192
2976
als je tegen een mens speelt,
ten opzichte van tegen de computer.
ten opzichte van tegen de computer.
04:20
And you see activity in some regions we've seen today,
99
248168
1991
Je ziet activiteit in de gebieden die we
zojuist ook gezien hebben:
zojuist ook gezien hebben:
04:22
medial prefrontal cortex, dorsomedial, however, up here,
100
250159
3237
de mediale prefrontale cortex,
maar ook de dorsomediale, hierboven
maar ook de dorsomediale, hierboven
04:25
ventromedial prefrontal cortex,
101
253396
1851
de ventromediale prefrontale cortex
04:27
anterior cingulate, an area that's involved
102
255247
1354
de voorste cingularis, een gebied dat betrokken
04:28
in lots of types of conflict resolution, like if you're playing "Simon Says,"
103
256601
3637
is bij conflictoplossing,
zoals bij het spel 'Simon says'
zoals bij het spel 'Simon says'
04:32
and also the right and left temporoparietal junction.
104
260238
3814
en ook de rechter en linker temporopariëtale kruising.
04:36
And these are all areas which are fairly reliably known
105
264052
2466
Al deze gebieden worden in verband gebracht met
04:38
to be part of what's called a "theory of mind" circuit,
106
266518
2321
met de zogenaamde 'theory of mind'
04:40
or "mentalizing circuit."
107
268839
1901
of 'mentalizing circuit'.
04:42
That is, it's a circuit that's used to imagine what other people might do.
108
270740
3378
Dat is het gebied dat wordt gebruikt om
te voorspellen wat anderen gaan doen.
te voorspellen wat anderen gaan doen.
04:46
So these were some of the first studies to see this
109
274118
2240
Bij dit onderzoek werd dit voor het eerst
in verband gebracht met de speltheorie.
in verband gebracht met de speltheorie.
04:48
tied in to game theory.
110
276358
2033
Bij dit onderzoek werd dit voor het eerst
in verband gebracht met de speltheorie.
in verband gebracht met de speltheorie.
04:50
What happens with these one- and two-step types?
111
278391
2240
Hoe verhoudt dit zich
tot de één- en twee-stap-spelers?
tot de één- en twee-stap-spelers?
04:52
So we classify people by what they picked,
112
280631
2071
We classificeren op basis van wat mensen kiezen
en kijken naar de verschillen tussen
en kijken naar de verschillen tussen
04:54
and then we look at the difference between
113
282702
1667
We classificeren op basis van wat mensen kiezen
en kijken naar de verschillen tussen
en kijken naar de verschillen tussen
04:56
playing humans versus playing computers,
114
284369
1975
het spelen tegen mensen en tegen computers:
04:58
which brain areas are differentially active.
115
286344
1891
welke hersengebieden actief zijn.
05:00
On the top you see the one-step players.
116
288235
1752
Bovenaan zie je de één-stap-spelers.
05:01
There's almost no difference.
117
289987
1520
Er is bijna geen verschil.
05:03
The reason is, they're treating other people like a computer, and the brain is too.
118
291507
2940
Omdat ze de andere speler als een computer
behandelen, doen de hersenen dit ook.
behandelen, doen de hersenen dit ook.
05:06
The bottom players, you see all the activity in dorsomedial PFC.
119
294447
4141
Bij de onderste spelers zie je alle activiteit
in de dorsomediale prefontale cortex.
in de dorsomediale prefontale cortex.
05:10
So we know that those two-step players are doing something differently.
120
298588
2051
Dus we weten dat de twee-stap-spelers
iets anders doen.
iets anders doen.
05:12
Now if you were to step back and say, "What can we do with this information?"
121
300639
3096
Als we nu een stap terug doen en zeggen:
"Wat kunnen we met deze informatie?"
"Wat kunnen we met deze informatie?"
05:15
you might be able to look at brain activity and say,
122
303735
1821
Je zou kunnen kijken naar hersenactiviteit en zeggen:
05:17
"This person's going to be a good poker player,"
123
305556
1499
"Deze persoon zal een goede pokerspeler zijn",
05:19
or, "This person's socially naive,"
124
307055
1929
of "Deze persoon is sociaal naïef."
05:20
and we might also be able to study things
125
308984
1278
We zouden kunnen kijken
naar de ontwikkeling van adolescente hersenen
naar de ontwikkeling van adolescente hersenen
05:22
like development of adolescent brains
126
310262
1598
We zouden kunnen kijken
naar de ontwikkeling van adolescente hersenen
naar de ontwikkeling van adolescente hersenen
05:23
once we have an idea of where this circuitry exists.
127
311860
3354
als we eenmaal een idee hebben
waar deze circuits zich bevinden.
waar deze circuits zich bevinden.
05:27
Okay. Get ready.
128
315214
2612
Maak je klaar.
05:29
I'm saving you some brain activity,
129
317826
2123
Ik bespaar jullie wat hersenactiviteit
05:31
because you don't need to use your hair detector cells.
130
319949
2810
omdat je je haardetectorcellen
niet hoeft te gebruiken.
niet hoeft te gebruiken.
05:34
You should use those cells to think carefully about this game.
131
322759
2888
Die cellen kun je mooi gebruiken voor dit spel.
05:37
This is a bargaining game.
132
325647
1935
Het is een onderhandelingsspel.
05:39
Two players who are being scanned using EEG electrodes
133
327582
2556
Twee spelers worden gescand
met behulp van EEG-elektroden
met behulp van EEG-elektroden
05:42
are going to bargain over one to six dollars.
134
330138
2877
bij het onderhandelen over één tot zes dollar.
05:45
If they can do it in 10 seconds, they're going to actually earn that money.
135
333015
2664
Als ze dit kunnen binnen 10 seconden,
krijgen ze ook echt dat bedrag.
krijgen ze ook echt dat bedrag.
05:47
If 10 seconds goes by and they haven't made a deal, they get nothing.
136
335679
3040
Als de 10 seconden om zijn en er is geen deal,
dan krijgen ze niets.
dan krijgen ze niets.
05:50
That's kind of a mistake together.
137
338719
1683
Dat is een fout die ze samen maken.
05:52
The twist is that one player, on the left,
138
340402
2817
Echter, de speler aan de linkerkant
05:55
is informed about how much on each trial there is.
139
343219
2688
weet hoeveel er bij elke test beschikbaar is.
05:57
They play lots of trials with different amounts each time.
140
345907
2232
Ze spelen een aantal rondes
met iedere keer verschillende bedragen.
met iedere keer verschillende bedragen.
06:00
In this case, they know there's four dollars.
141
348139
2241
In dit geval weten ze dat er vier dollar is.
06:02
The uninformed player doesn't know,
142
350380
1877
De niet-geïnformeerde speler weet dit niet,
06:04
but they know that the informed player knows.
143
352257
2054
maar ze weten dat de geïnformeerde speler
het wel weet.
het wel weet.
06:06
So the uninformed player's challenge is to say,
144
354311
2059
Dus het is aan de niet-geïnformeerde speler
om te zeggen:
om te zeggen:
06:08
"Is this guy really being fair
145
356370
1470
"Is deze kerel echt te vertrouwen
06:09
or are they giving me a very low offer
146
357840
1854
of geven ze me een heel laag bod
06:11
in order to get me to think that there's only one or two dollars available to split?"
147
359694
3078
zodat ik denk dat er
maar 1 of 2 dollar beschikbaar is?"
maar 1 of 2 dollar beschikbaar is?"
06:14
in which case they might reject it and not come to a deal.
148
362772
3154
In dat geval komen ze wellicht niet tot een deal.
06:17
So there's some tension here between trying to get the most money
149
365926
2950
Er is dus een spanningsveld om
zoveel mogelijk geld te krijgen,
zoveel mogelijk geld te krijgen,
06:20
but trying to goad the other player into giving you more.
150
368876
2573
maar ook te proberen de ander
aan te sporen je meer te geven.
aan te sporen je meer te geven.
06:23
And the way they bargain is to point on a number line
151
371449
2330
Ze onderhandelen op een genummerde lijn
die gaat van nul tot zes dollar,
die gaat van nul tot zes dollar,
06:25
that goes from zero to six dollars,
152
373779
1806
Ze onderhandelen op een genummerde lijn
die gaat van nul tot zes dollar,
die gaat van nul tot zes dollar,
06:27
and they're bargaining over how much the uninformed player gets,
153
375585
2978
over hoeveel de
niet-geïnformeerde speler krijgt,
niet-geïnformeerde speler krijgt,
06:30
and the informed player's going to get the rest.
154
378563
1585
en de geïnformeerde speler krijgt de rest.
06:32
So this is like a management-labor negotiation
155
380148
2575
Zoals een bedrijf dat met een vakbond onderhandelt,
06:34
in which the workers don't know how much profits
156
382723
2733
en de werknemers weten niet
hoeveel winst het bedrijf maakt,
hoeveel winst het bedrijf maakt,
06:37
the privately held company has, right,
157
385456
2667
en de werknemers weten niet
hoeveel winst het bedrijf maakt,
hoeveel winst het bedrijf maakt,
06:40
and they want to maybe hold out for more money,
158
388123
2368
en ze willen afwachten voor meer geld,
06:42
but the company might want to create the impression
159
390491
1836
maar het bedrijf zou willen de indruk willen wekken
06:44
that there's very little to split: "I'm giving you the most that I can."
160
392327
2932
dat er heel weinig te verdelen valt:
"Ik geef wat ik kan."
"Ik geef wat ik kan."
06:47
First some behavior. So a bunch of the subject pairs, they play face to face.
161
395259
4231
Eerst over gedrag:
sommige van de spelers spelen rechtstreeks.
sommige van de spelers spelen rechtstreeks.
06:51
We have some other data where they play across computers.
162
399490
1836
Anderen speelden via een computer.
06:53
That's an interesting difference, as you might imagine.
163
401326
1738
Dat is een interessant verschil,
zoals je je kunt voorstellen.
zoals je je kunt voorstellen.
06:55
But a bunch of the face-to-face pairs
164
403064
2202
Maar sommige van de rechtstreekse paren
06:57
agree to divide the money evenly every single time.
165
405266
3693
besloten om het geld elke keer eerlijk te delen.
07:00
Boring. It's just not interesting neurally.
166
408959
2906
Saai.
Neuraal niet gezien niet interessant.
Neuraal niet gezien niet interessant.
07:03
It's good for them. They make a lot of money.
167
411865
2514
Het is voordelig voor hen, zij verdienen veel geld.
07:06
But we're interested in, can we say something about
168
414379
2672
Maar wat wij willen weten, is:
kunnen we iets zeggen over
kunnen we iets zeggen over
07:09
when disagreements occur versus don't occur?
169
417051
2536
wanneer al dan niet een meningsverschil optreedt?
07:11
So this is the other group of subjects who often disagree.
170
419587
2357
Dit is de groep waarbij vaak meningsverschillen zijn.
07:13
So they have a chance of -- they bicker and disagree
171
421944
2768
Zij hebben een kans - ze ruziën veel
07:16
and end up with less money.
172
424712
1307
en eindigen met minder geld.
07:18
They might be eligible to be on "Real Housewives," the TV show.
173
426019
3917
Zij kunnen meedoen aan 'Real housewives',
dat tv-programma.
dat tv-programma.
07:21
You see on the left,
174
429936
1936
Je ziet het aan de linkerkant:
07:23
when the amount to divide is one, two or three dollars,
175
431872
2664
als het bedrag 1, 2 of 3 dollar is,
07:26
they disagree about half the time,
176
434536
1648
zijn ze het de helft van de keren niet eens,
07:28
and when the amount is four, five, six, they agree quite often.
177
436184
2192
als het bedrag 4,5, of 6 is,
zijn ze het best vaak eens.
zijn ze het best vaak eens.
07:30
This turns out to be something that's predicted
178
438376
1874
Het blijkt dat dit te voorspellen is
07:32
by a very complicated type of game theory
179
440250
2204
door een zeer gecompliceerde vorm van speltheorie.
07:34
you should come to graduate school at CalTech and learn about.
180
442454
2809
Je zou aan CalTech moeten studeren
en hierover moeten leren.
en hierover moeten leren.
07:37
It's a little too complicated to explain right now,
181
445263
2172
Het is iets te ingewikkeld om nu zo uit te leggen,
07:39
but the theory tells you that this shape kind of should occur.
182
447435
3416
maar volgens deze theorie
zou je deze vorm moeten zien.
zou je deze vorm moeten zien.
07:42
Your intuition might tell you that too.
183
450851
2216
Intuïtief zou je dat ook denken.
07:45
Now I'm going to show you the results from the EEG recording.
184
453067
2240
Nu zal ik de EEG-resultaten laten zien.
07:47
Very complicated. The right brain schematic
185
455307
2353
Heel ingewikkeld. De rechterhersenen
07:49
is the uninformed person, and the left is the informed.
186
457660
2863
staan voor de niet geïnformeerde persoon,
de linker voor de geïnformeerde.
de linker voor de geïnformeerde.
07:52
Remember that we scanned both brains at the same time,
187
460523
2800
Vergeet niet dat wij beide hersenen
op hetzelfde moment hebben gescand,
op hetzelfde moment hebben gescand,
07:55
so we can ask about time-synced activity
188
463323
2392
dus we kijken naar synchrone activiteit in dezelfde of verschillende gebieden op hetzelfde moment,
07:57
in similar or different areas simultaneously,
189
465715
3224
dus we kijken naar synchrone activiteit in dezelfde of verschillende gebieden op hetzelfde moment,
08:00
just like if you wanted to study a conversation
190
468939
2264
zoals wanneer je een gesprek wilt onderzoeken
08:03
and you were scanning two people talking to each other
191
471203
1936
en je twee mensen scant
die met elkaar praten:
die met elkaar praten:
08:05
and you'd expect common activity in language regions
192
473139
2360
dan verwacht je gelijke activiteit in de taalgebieden
08:07
when they're actually kind of listening and communicating.
193
475499
2385
op het moment dat ze luisteren en communiceren.
08:09
So the arrows connect regions that are active at the same time,
194
477884
3927
De pijlen verbinden de gebieden
die tegelijk actief waren.
die tegelijk actief waren.
08:13
and the direction of the arrows flows
195
481811
2040
De richting van de pijlen geeft aan
welke regio's eerst actief waren
welke regio's eerst actief waren
08:15
from the region that's active first in time,
196
483851
2480
De richting van de pijlen geeft aan
welke regio's eerst actief waren
welke regio's eerst actief waren
08:18
and the arrowhead goes to the region that's active later.
197
486331
3568
en de pijlpunt gaat richting het gebied
dat later actief is.
dat later actief is.
08:21
So in this case, if you look carefully,
198
489899
2216
In dit geval, als je goed kijkt,
08:24
most of the arrows flow from right to left.
199
492115
1857
gaan de meeste pijlen van links naar rechts.
08:25
That is, it looks as if the uninformed brain activity
200
493972
3280
Het lijkt er dus op dat het niet-geïnformeerde brein
eerst activiteit vertoont,
eerst activiteit vertoont,
08:29
is happening first,
201
497252
1959
Het lijkt er dus op dat het niet-geïnformeerde brein
eerst activiteit vertoont,
eerst activiteit vertoont,
08:31
and then it's followed by activity in the informed brain.
202
499211
3515
en dat het gevolgd wordt door activiteit
in het geïnformeerde brein.
in het geïnformeerde brein.
08:34
And by the way, these were trials where their deals were made.
203
502726
3692
Dit zijn trouwens tests waarbij ze
tot een deal kwamen.
tot een deal kwamen.
08:38
This is from the first two seconds.
204
506418
1780
Dit is van de eerste 2 seconden.
08:40
We haven't finished analyzing this data,
205
508198
1980
We zijn nog niet klaar met het analyseren
van deze gegevens,
van deze gegevens,
08:42
so we're still peeking in, but the hope is
206
510178
1900
dus we zitten nog te turen,
maar onze hoop is
maar onze hoop is
08:44
that we can say something in the first couple of seconds
207
512078
2564
dat we op basis van die eerste seconden
08:46
about whether they'll make a deal or not,
208
514642
1723
kunnen zeggen of ze een deal gaan maken of niet.
08:48
which could be very useful in thinking about avoiding litigation
209
516365
2043
Dit zou bruikbaar kunnen zijn in
het voorkomen van rechtszaken
het voorkomen van rechtszaken
08:50
and ugly divorces and things like that.
210
518408
1928
en pijnlijke echtscheidingen etc.
08:52
Those are all cases in which a lot of value is lost
211
520336
2883
Dat zijn zaken waarbij veel verloren gaat
08:55
by delay and strikes.
212
523219
2976
door vertraging en stakingen.
08:58
Here's the case where the disagreements occur.
213
526195
2030
Dit zijn de gevallen waarbij ze het niet eens werden.
09:00
You can see it looks different than the one before.
214
528225
2173
Je ziet dat het er anders uitziet dan de vorige.
Er zijn veel meer pijlen.
Er zijn veel meer pijlen.
09:02
There's a lot more arrows.
215
530398
2249
Je ziet dat het er anders uitziet dan de vorige.
Er zijn veel meer pijlen.
Er zijn veel meer pijlen.
09:04
That means that the brains are synced up
216
532647
1511
Dit geeft aan dat de hersenen meer
gelijktijdige activiteit vertonen,
gelijktijdige activiteit vertonen,
09:06
more closely in terms of simultaneous activity,
217
534158
2552
Dit geeft aan dat de hersenen meer
gelijktijdige activiteit vertonen,
gelijktijdige activiteit vertonen,
09:08
and the arrows flow clearly from left to right.
218
536710
2010
en de pijlen gaan duidelijk van links naar rechts.
09:10
That is, the informed brain seems to be deciding,
219
538720
2242
Dat wil zeggen dat
het geïnformeerde brein beslist:
het geïnformeerde brein beslist:
09:12
"We're probably not going to make a deal here."
220
540962
2288
"We gaan waarschijnlijk geen deal bereiken."
09:15
And then later there's activity in the uninformed brain.
221
543250
3225
En dan komt later de activiteit
in de niet-geïnformeerde hersenen.
in de niet-geïnformeerde hersenen.
09:18
Next I'm going to introduce you to some relatives.
222
546475
2503
Nu ga ik jullie voorstellen aan een paar verwanten.
09:20
They're hairy, smelly, fast and strong.
223
548978
2261
Ze zijn harig, stinkend, snel en sterk.
09:23
You might be thinking back to your last Thanksgiving.
224
551239
3190
Je denkt nu misschien aan je laatste Thanksgiving.
09:26
Maybe if you had a chimpanzee with you.
225
554429
2693
Misschien als je een chimpansee op bezoek had.
09:29
Charles Darwin and I and you broke off from the family tree
226
557122
3461
Charles Darwin en jij en ik
vertakten van de stamboom
vertakten van de stamboom
09:32
from chimpanzees about five million years ago.
227
560583
2259
van de chimpansee, zo'n 5 miljoen jaar geleden.
09:34
They're still our closest genetic kin.
228
562842
1968
Ze zijn nog steeds onze dichtstbijzijnde
genetische verwanten.
genetische verwanten.
09:36
We share 98.8 percent of the genes.
229
564810
1737
Wij delen 98,8% van onze genen.
09:38
We share more genes with them than zebras do with horses.
230
566547
2800
We delen meer genen met hen
dan zebra's delen met paarden.
dan zebra's delen met paarden.
09:41
And we're also their closest cousin.
231
569347
1717
En we zijn ook hun naaste neef.
09:43
They have more genetic relation to us than to gorillas.
232
571064
3002
Zij staan genetisch dichter bij ons dan gorilla's.
09:46
So how humans and chimpanzees behave differently
233
574066
2528
Dus hoe mensen en chimpansees
zich verschillend gedragen,
zich verschillend gedragen,
09:48
might tell us a lot about brain evolution.
234
576594
2455
kan ons veel vertellen over de evolutie van het brein.
09:51
So this is an amazing memory test
235
579049
2601
Dit is een ongelooflijke geheugentest
09:53
from Nagoya, Japan, Primate Research Institute,
236
581650
2816
uit het primatenonderzoeksinsitituut
in Nagoya, Japan,
in Nagoya, Japan,
09:56
where they've done a lot of this research.
237
584466
1778
waar ze veel van dit soort onderzoek doen.
09:58
This goes back quite a ways. They're interested in working memory.
238
586244
2340
Dit gaat vrij ver terug.
Zij zijn geïnteresseerd in werkgeheugen.
Zij zijn geïnteresseerd in werkgeheugen.
10:00
The chimp is going to see, watch carefully,
239
588584
1772
De chimp gaat kijken, let goed op,
10:02
they're going to see 200 milliseconds' exposure
240
590356
2202
ze worden 200 milliseconden blootgesteld
10:04
— that's fast, that's eight movie frames —
241
592558
1994
— dat is snel, dat zijn acht filmframes —
10:06
of numbers one, two, three, four, five.
242
594552
1951
aan de getallen 1, 2, 3, 4 of 5.
10:08
Then they disappear and they're replaced by squares,
243
596503
1998
Dan verdwijnen ze en verschijnen er vierkanten,
10:10
and they have to press the squares
244
598501
1755
en ze moeten drukken op de vierkanten
10:12
that correspond to the numbers from low to high
245
600256
2321
die overeenkomen met de getallen
van laag naar hoog
van laag naar hoog
10:14
to get an apple reward.
246
602577
1339
om een appel te krijgen als beloning.
10:15
Let's see how they can do it.
247
603916
4771
Laten we eens kijken hoe ze het kunnen doen.
10:28
This is a young chimp. The young ones
248
616391
1493
Dit is een jonge chimp. De kleintjes
10:29
are better than the old ones, just like humans.
249
617884
2783
zijn beter dan de oude, net als bij mensen.
10:32
And they're highly experienced, so they've done this
250
620667
1592
Ze zijn zeer ervaren. Ze hebben dit al
duizenden en duizenden keren gedaan.
duizenden en duizenden keren gedaan.
10:34
thousands and thousands of time.
251
622259
1432
Ze zijn zeer ervaren. Ze hebben dit al
duizenden en duizenden keren gedaan.
duizenden en duizenden keren gedaan.
10:35
Obviously there's a big training effect, as you can imagine.
252
623691
2884
Ze zijn natuurlijk zeer getraind,
zoals je je voor kunt stellen.
zoals je je voor kunt stellen.
10:39
(Laughter)
253
627928
1344
(Gelach)
10:41
You can see they're very blasé and kind of effortless.
254
629272
1935
Ze doen het heel blasé en zonder enige moeite.
10:43
Not only can they do it very well, they do it in a sort of lazy way.
255
631207
3928
Ze kunnen het niet alleen heel goed,
maar ze doen het ook op een luie manier.
maar ze doen het ook op een luie manier.
10:47
Right? Who thinks you could beat the chimps?
256
635135
3435
Wie denkt dat hij de chimps kan verslaan?
10:50
Wrong. (Laughter)
257
638570
1596
Mis!
(Gelach)
(Gelach)
10:52
We can try. We'll try. Maybe we'll try.
258
640166
2438
We kunnen het een keer proberen.
10:54
Okay, so the next part of this study
259
642604
2590
Het volgende deel van het onderzoek
10:57
I'm going to go quickly through
260
645194
1596
dat ik snel ga doorlopen,
10:58
is based on an idea of Tetsuro Matsuzawa.
261
646790
2692
is gebaseerd op een idee van Tetsuro Matsuzawa.
11:01
He had a bold idea that -- what he called the cognitive trade-off hypothesis.
262
649482
3029
Hij had een gedurfd idee
dat hij de cognititeve inruilhypothese noemde.
dat hij de cognititeve inruilhypothese noemde.
11:04
We know chimps are faster and stronger.
263
652511
1292
We weten dat chimps sneller en sterker zijn.
11:05
They're also very obsessed with status.
264
653803
1680
Ze zijn ook zeer geobsedeerd door status.
11:07
His thought was, maybe they've preserved brain activities
265
655483
2956
Zijn idee was dat ze wellicht
hersenactiviteiten opgeslagen hebben
hersenactiviteiten opgeslagen hebben
11:10
and they practice them in development
266
658439
2168
en deze oefenen met het oog op ontwikkelingen
11:12
that are really, really important to them
267
660607
1851
die heel erg belangrijk voor hen zijn
11:14
to negotiate status and to win,
268
662458
2210
om status te bemachtigen,
11:16
which is something like strategic thinking during competition.
269
664668
2998
net zoiets als strategisch denken
tijdens een wedstrijd.
tijdens een wedstrijd.
11:19
So we're going to check that out
270
667666
1580
Dit gaan we controleren
11:21
by having the chimps actually play a game
271
669246
2430
door de chimps een spel te laten spelen
11:23
by touching two touch screens.
272
671676
2638
door het aanraken van twee schermen.
11:26
The chimps are actually interacting with each other through the computers.
273
674314
2440
De chimps hebben interactie met elkaar
via de computers.
via de computers.
11:28
They're going to press left or right.
274
676754
1608
Ze drukken op links of rechts.
11:30
One chimp is called a matcher.
275
678362
2113
De ene chimp heet de 'matcher'.
11:32
They win if they press left, left,
276
680475
1983
Deze wint als hij op links, links drukt
11:34
like a seeker finding someone in hide-and-seek, or right, right.
277
682458
3169
zoals bij verstoppertje, of rechts-rechts.
11:37
The mismatcher wants to mismatch.
278
685627
1228
De 'mismatcher' wil het omgekeerde.
11:38
They want to press the opposite screen of the chimp.
279
686855
3076
Zij willen op het tegengestelde drukken
ten opzichte van de andere chimp.
ten opzichte van de andere chimp.
11:41
And the rewards are apple cube rewards.
280
689931
2544
De beloning zijn blokjes appel.
11:44
So here's how game theorists look at these data.
281
692475
2528
Hier zie je hoe speltheoretici deze gegevens zien.
11:47
This is a graph of the percentage of times
282
695003
1614
Dit is een grafiek van het percentage van de tijd
11:48
the matcher picked right on the x-axis,
283
696617
2618
dat de 'matcher' rechts koos op de x-as,
11:51
and the percentage of times they predicted right
284
699235
1516
en het percentage van de keren dat
de 'mismatcher' rechts koos op de y-as.
de 'mismatcher' rechts koos op de y-as.
11:52
by the mismatcher on the y-axis.
285
700751
2868
en het percentage van de keren dat
de 'mismatcher' rechts koos op de y-as.
de 'mismatcher' rechts koos op de y-as.
11:55
So a point here is the behavior by a pair of players,
286
703619
3200
Dus een punt is hier het gedrag van de twee spelers,
11:58
one trying to match, one trying to mismatch.
287
706819
2216
de een probeert gelijke te krijgen,
de ander verschillende.
de ander verschillende.
12:01
The NE square in the middle -- actually NE, CH and QRE --
288
709035
3280
Het vierkant met NE
- of eigenlijk met NE, CH en QRE
- of eigenlijk met NE, CH en QRE
12:04
those are three different theories of Nash equilibrium, and others,
289
712315
2456
zijn drie verschillende theorieën van Nash-evenwicht
12:06
tells you what the theory predicts,
290
714771
2424
die zeggen wat de theorie voorspelt,
12:09
which is that they should match 50-50,
291
717195
2272
namelijk dat het altijd 50-50 zou moeten zijn,
12:11
because if you play left too much, for example,
292
719467
2168
want als je bijvoorbeeld te vaak links kiest,
12:13
I can exploit that if I'm the mismatcher by then playing right.
293
721635
2716
kan ik dat als 'mismatcher' misbruiken
door dan rechts te spelen.
door dan rechts te spelen.
12:16
And as you can see, the chimps, each chimp is one triangle,
294
724351
2764
Elke chimpansee is een driehoek,
12:19
are circled around, hovering around that prediction.
295
727115
3847
en zweeft rondom die voorspelling.
12:22
Now we move the payoffs.
296
730962
1774
Nu kijken we naar de beloning.
12:24
We're actually going to make the left, left payoff for the matcher a little bit higher.
297
732736
3443
We gaan de links-links beloning
voor de 'matcher' iets verhogen.
voor de 'matcher' iets verhogen.
12:28
Now they get three apple cubes.
298
736179
1520
Ze krijgen nu drie blokjes appel.
12:29
Game theoretically, that should actually make the mismatcher's behavior shift,
299
737699
2800
Volgens speltheorie zou dit de strategie
van de 'mismatcher' moeten veranderen.
van de 'mismatcher' moeten veranderen.
12:32
because what happens is, the mismatcher will think,
300
740499
1590
Want de 'mismatcher' zal denken:
12:34
oh, this guy's going to go for the big reward,
301
742089
1810
"Hij gaat voor de grote beloning,
dus kies ik voor rechts, zodat hij ze niet krijgt."
dus kies ik voor rechts, zodat hij ze niet krijgt."
12:35
and so I'm going to go to the right, make sure he doesn't get it.
302
743899
3065
"Hij gaat voor de grote beloning,
dus kies ik voor rechts, zodat hij ze niet krijgt."
dus kies ik voor rechts, zodat hij ze niet krijgt."
12:38
And as you can see, their behavior moves up
303
746964
1665
Zoals je ziet gaat hun gedrag omhoog
12:40
in the direction of this change in the Nash equilibrium.
304
748629
3448
in de richting van deze wijziging
in het Nash-evenwicht.
in het Nash-evenwicht.
12:44
Finally, we changed the payoffs one more time.
305
752077
2314
Uiteindelijk hebben we de beloning
nog één keer aangepast,
nog één keer aangepast,
12:46
Now it's four apple cubes,
306
754391
1192
nu vier blokjes appel,
en hun gedrag ging weer dichter naar het evenwicht.
en hun gedrag ging weer dichter naar het evenwicht.
12:47
and their behavior again moves towards the Nash equilibrium.
307
755583
2172
nu vier blokjes appel,
en hun gedrag ging weer dichter naar het evenwicht.
en hun gedrag ging weer dichter naar het evenwicht.
12:49
It's sprinkled around, but if you average the chimps out,
308
757755
2035
Ze zitten er omheen verspreid,
maar als je het gemiddelde neemt
maar als je het gemiddelde neemt
12:51
they're really, really close, within .01.
309
759790
2190
zitten ze echt heel dichtbij, binnen 0,01.
12:53
They're actually closer than any species we've observed.
310
761980
3199
Dichterbij dan elke andere soort
die wij onderzocht hebben.
die wij onderzocht hebben.
12:57
What about humans? You think you're smarter than a chimpanzee?
311
765179
3193
Hoe zit het met mensen?
Je denkt dat je slimmer bent dan een chimpansee?
Je denkt dat je slimmer bent dan een chimpansee?
13:00
Here's two human groups in green and blue.
312
768372
3567
Dit zijn twee menselijke groepen,
groen en blauw.
groen en blauw.
13:03
They're closer to 50-50. They're not responding to payoffs as closely,
313
771939
3744
Zij zitten dichter bij 50-50.
Ze reageren minder sterk op de beloning,
Ze reageren minder sterk op de beloning,
13:07
and also if you study their learning in the game,
314
775683
1450
en als je kijkt naar hun leergedrag,
zijn ze minder gevoelig voor eerdere beloningen.
zijn ze minder gevoelig voor eerdere beloningen.
13:09
they aren't as sensitive to previous rewards.
315
777133
1985
en als je kijkt naar hun leergedrag,
zijn ze minder gevoelig voor eerdere beloningen.
zijn ze minder gevoelig voor eerdere beloningen.
13:11
The chimps are playing better than the humans,
316
779118
1364
De chimps spelen beter dan de mens,
in de zin van vasthouden aan speltheorie.
in de zin van vasthouden aan speltheorie.
13:12
better in the sense of adhering to game theory.
317
780482
2423
De chimps spelen beter dan de mens,
in de zin van vasthouden aan speltheorie.
in de zin van vasthouden aan speltheorie.
13:14
And these are two different groups of humans
318
782905
1419
Dit zijn twee verschillende groepen mensen
uit Japan en Afrika.
Ze zitten heel mooi dicht bij elkaar.
uit Japan en Afrika.
Ze zitten heel mooi dicht bij elkaar.
13:16
from Japan and Africa. They replicate quite nicely.
319
784324
3196
Dit zijn twee verschillende groepen mensen
uit Japan en Afrika.
Ze zitten heel mooi dicht bij elkaar.
uit Japan en Afrika.
Ze zitten heel mooi dicht bij elkaar.
13:19
None of them are close to where the chimps are.
320
787520
3235
Geen van hen in de buurt van de chimpansees.
13:22
So here are some things we learned today.
321
790755
1755
Dit is wat we vandaag geleerd hebben.
13:24
People seem to do a limited amount of strategic thinking
322
792510
1938
Voor het strategisch denken, maken mensen
maar beperkt gebruik van de 'theory of mind'.
maar beperkt gebruik van de 'theory of mind'.
13:26
using theory of mind.
323
794448
1811
Voor het strategisch denken, maken mensen
maar beperkt gebruik van de 'theory of mind'.
maar beperkt gebruik van de 'theory of mind'.
13:28
We have some preliminary evidence from bargaining
324
796259
1917
We hebben enkele voorlopige bewijzen
uit onderhandelingen
uit onderhandelingen
13:30
that early warning signs in the brain might be used to predict
325
798176
2492
dat vroegtijdige waarschuwing in de hersenen
gebruikt kunnen worden om te voorspellen
gebruikt kunnen worden om te voorspellen
13:32
whether there will be a bad disagreement that costs money,
326
800668
2226
of het op onenigheid eindigt, wat geld kost.
13:34
and chimps are better competitors than humans,
327
802894
1840
En chimpansees zijn betere strategen dan mensen,
volgens de speltheorie.
volgens de speltheorie.
13:36
as judged by game theory.
328
804734
2464
En chimpansees zijn betere strategen dan mensen,
volgens de speltheorie.
volgens de speltheorie.
13:39
Thank you.
329
807198
1857
Bedankt.
13:41
(Applause)
330
809055
3573
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economistColin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.
Why you should listen
Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.
Colin Camerer | Speaker | TED.com