TED2007
Stephen Lawler: Tour Microsoft's Virtual Earth
Stephen Lawler oprowadza po Microsoft Virtual Earth
Filmed:
Readability: 4.5
338,924 views
Stephen Lawler z firmy Microsoft zaprasza na wycieczkę po Virtual Earth, gdzie wznosząc się, opadając i przelatując wśród hiperrealistycznych pejzaży miejskich możemy podziwiać oszałamiającą płynność i nadzwyczajną jakość, która wymaga zarejestrowania niesamowitych ilości danych.
Stephen Lawler - General manager of Microsoft's Virtual Earth
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more. Full bio
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
What I want to talk to you about today is
0
0
3000
Chciałbym dzisiaj opowiedzieć
00:28
virtual worlds, digital globes, the 3-D Web, the Metaverse.
1
3000
9000
o wirtualnych światach, cyfrowych globach, WWW w 3D i metawszechświecie.
00:37
What does this all mean for us?
2
12000
2000
Co to wszystko oznacza dla nas?
00:39
What it means is the Web is going to become an exciting place again.
3
14000
5000
To oznacza, że WWW znowu stanie się fascynującym miejscem.
00:44
It's going to become super exciting as we transform
4
19000
3000
Będzie niesamowicie fascynująca, gdy przejdziemy
00:47
to this highly immersive and interactive world.
5
22000
4000
do tego wszechobecnego i niezwykle interaktywnego świata
00:51
With graphics, computing power, low latencies,
6
26000
3000
grafiki, mocy obliczeniowej i małych opóźnień,
00:54
these types of applications and possibilities
7
29000
3000
gdzie tego typu aplikacje i możliwości
00:57
are going to stream rich data into your lives.
8
32000
5000
dostarczą nam strumienie bogatych danych.
01:02
So the Virtual Earth initiative, and other types of these initiatives,
9
37000
5000
Virtual Earth i inne tego typu projekty
01:07
are all about extending our current search metaphor.
10
42000
6000
to przede wszystkim rozszerzenie naszej obecnej metaforyki wyszukiwania.
01:13
When you think about it, we're so constrained by browsing the Web,
11
48000
3000
Pomyślcie o tym, jak bardzo nas ogranicza przeglądanie WWW,
01:16
remembering URLs, saving favorites.
12
51000
3000
zapamiętywanie adresów URL, zapisywanie ulubionych.
01:19
As we move to search, we rely on the relevance rankings,
13
54000
3000
W dziedzinie wyszukiwania polegamy na rankingach istotności,
01:22
the Web matching, the index crawling.
14
57000
3000
znajdowaniu pasujących stron WWW, robotach indeksujących,
01:25
But we want to use our brain!
15
60000
2000
ale przecież chcemy wykorzystać własne mózgi!
01:27
We want to navigate, explore, discover information.
16
62000
3000
Chcemy nawigować, eksplorować, odkrywać informacje.
01:30
In order to do that, we have to put you as a user back in the driver's seat.
17
65000
5000
Aby to zrobić, musimy z powrotem posadzić za kierownicą Was — użytkowników.
01:35
We need cooperation between you and the computing network and the computer.
18
70000
4000
Potrzebna jest współpraca między Wami a siecią komputerową i komputerem.
01:39
So what better way to put you back in the driver's seat
19
74000
4000
A jaki może być lepszy sposób oddania kontroli użytkownikom
01:43
than to put you in the real world that you interact in every day?
20
78000
3000
niż przeniesienie ich w świat realny, z którym mają kontakt codziennie?
01:46
Why not leverage the learnings that you've been learning your entire life?
21
81000
4000
Czemu nie wykorzystać tego, czego nauczyliście się przez całe życie?
01:50
So Virtual Earth is about starting off
22
85000
3000
Virtual Earth to taki początek
01:53
creating the first digital representation, comprehensive, of the entire world.
23
88000
5000
tworzenia pierwszej wszechstronnej cyfrowej reprezentacji całego świata.
01:58
What we want to do is mix in all types of data.
24
93000
3000
Chcemy zmiksować wszelkiego typu dane.
02:01
Tag it. Attribute it. Metadata. Get the community to add local depth,
25
96000
5000
Otagować je, przypisać im atrybuty, metadane. Nakłonić społeczność do dodawania wymiaru lokalnego
02:06
global perspective, local knowledge.
26
101000
3000
— perspektywa globalna i lokalna wiedza.
02:09
So when you think about this problem,
27
104000
2000
A kiedy zastanowicie się nad tym problemem,
02:11
what an enormous undertaking. Where do you begin?
28
106000
4000
pomyślicie: to ogromne przedsięwzięcie. Od czego mamy zacząć?
02:15
Well, we collect data from satellites, from airplanes,
29
110000
4000
Cóż, zbieramy dane z satelitów, z samolotów,
02:19
from ground vehicles, from people.
30
114000
3000
z pojazdów naziemnych, od ludzi.
02:22
This process is an engineering problem,
31
117000
5000
Ten proces to problem inżynierski,
02:27
a mechanical problem, a logistical problem, an operational problem.
32
122000
4000
problem mechaniczny, logistyczny i operacyjny.
02:31
Here is an example of our aerial camera.
33
126000
2000
To jest, na przykład, nasza kamera lotnicza.
02:33
This is panchromatic. It's actually four color cones.
34
128000
3000
Panchromatyczna. Ma obiektywy dla czterech kolorów.
02:36
In addition, it's multi-spectral.
35
131000
2000
Jest ponadto multispektralna.
02:38
We collect four gigabits per second of data,
36
133000
4000
Zbieramy 4 gigabity danych na sekundę.
02:42
if you can imagine that kind of data stream coming down.
37
137000
2000
Wyobraźcie sobie taki strumień napływających danych.
02:44
That's equivalent to a constellation of 12 satellites at highest res capacity.
38
139000
6000
To tyle, co układ 12 satelitów pracujących w najwyższej rozdzielczości.
02:50
We fly these airplanes at 5,000 feet in the air.
39
145000
4000
Te samoloty latają 1,5 km nad ziemią.
02:54
You can see the camera on the front. We collect multiple viewpoints,
40
149000
3000
Tu widzicie kamerę na dziobie. Zbieramy wiele punktów widzenia,
02:57
vantage points, angles, textures. We bring all that data back in.
41
152000
6000
punktów obserwacyjnych, kątów widzenia, tekstur. Wprowadzamy wszystkie te dane.
03:03
We sit here -- you know, think about the ground vehicles, the human scale --
42
158000
4000
My siedzimy tutaj — mówię o pojazdach naziemnych, ludzkiej skali,
03:07
what do you see in person? We need to capture that up close
43
162000
2000
o tym, co widzimy na własne oczy. Musimy to uchwycić z bliska,
03:09
to establish that what it's like-type experience.
44
164000
4000
aby stworzyć tę perspektywę „jak tam jest”.
03:13
I bet many of you have seen the Apple commercials,
45
168000
4000
Na pewno dużo z Was widziało reklamy Apple,
03:17
kind of poking at the PC for their brilliance and simplicity.
46
172000
6000
takie nabijanie się z PeCetów — oczywiście z ich genialności i prostoty.
03:23
So a little unknown secret is --
47
178000
2000
Mamy taki mały sekret:
03:25
did you see the one with the guy, he's got the Web cam?
48
180000
4000
Widzieliście tą o facecie z kamerką internetową na głowie?
03:29
The poor PC guy. They're duct taping his head. They're just wrapping it on him.
49
184000
4000
Biedny facet-PC, oklejają mu głowę taśmą, obwijają mu ją dookoła.
03:33
Well, a little unknown secret is his brother actually works on the Virtual Earth team.
50
188000
4000
Nasz mały sekret to fakt, że jego brat pracuje w zespole Virtual Earth.
03:37
(Laughter). So they've got a little bit of a sibling rivalry thing going on here.
51
192000
5000
(Śmiech) I oni rywalizują ze sobą, jak to rodzeństwo.
03:42
But let me tell you -- it doesn't affect his day job.
52
197000
2000
Ale muszę zaznaczyć, że to nie wpływa na jego pracę zawodową.
03:44
We think a lot of good can come from this technology.
53
199000
3000
Sądzimy, że ta technologia przyniesie wiele dobrego.
03:47
This was after Katrina. We were the first commercial fleet of airplanes
54
202000
4000
Tak było po huraganie Katrina. Byliśmy pierwszą komercyjną flotą lotniczą, która otrzymała
03:51
to be cleared into the disaster impact zone.
55
206000
3000
zgodę na loty w strefie klęski żywiołowej.
03:54
We flew the area. We imaged it. We sent in people. We took pictures of interiors,
56
209000
5000
Lataliśmy nad tym obszarem, fotografowaliśmy, wysłaliśmy ludzi, fotografowaliśmy wnętrza,
03:59
disaster areas. We helped with the first responders, the search and rescue.
57
214000
4000
obszary dotknięte klęską. Pomagaliśmy ratownikom, zespołom poszukiwawczo-ratunkowym.
04:03
Often the first time anyone saw what happened to their house was on Virtual Earth.
58
218000
5000
Wiele osób w Virtual Earth pierwszy raz zobaczyło, co się stało z ich domami.
04:08
We made it all freely available on the Web, just to --
59
223000
2000
Wszystko to udostępniliśmy bez ograniczeń w sieci, żeby...
04:10
it was obviously our chance of helping out with the cause.
60
225000
4000
Tak po prostu mogliśmy pomóc w tych działaniach.
04:14
When we think about how all this comes together,
61
229000
3000
Gdy pomyślimy o tym, jak to wszystko się łączy,
04:17
it's all about software, algorithms and math.
62
232000
4000
to chodzi tu o oprogramowanie, algorytmy i matematykę.
04:21
You know, we capture this imagery but to build the 3-D models
63
236000
3000
Rejestrujemy te zdjęcia, ale żeby zbudować modele 3D,
04:24
we need to do geo-positioning. We need to do geo-registering of the images.
64
239000
5000
potrzebujemy lokalizacji geograficznej. Musimy zarejestrować lokalizację zdjęć.
04:29
We have to bundle adjust them. Find tie points.
65
244000
2000
Musimy je masowo dopasować. Znaleźć punkty wspólne.
04:31
Extract geometry from the images.
66
246000
3000
Wydobyć ze zdjęć geometrię.
04:34
This process is a very calculated process.
67
249000
4000
Ten proces to dużo obliczeń.
04:38
In fact, it was always done manual.
68
253000
1000
Zawsze robiono to ręcznie.
04:39
Hollywood would spend millions of dollars to do a small urban corridor
69
254000
4000
Hollywood wydawało miliony dolarów na opracowanie małego korytarza przez miasto
04:43
for a movie because they'd have to do it manually.
70
258000
3000
do filmu, bo musieli robić to ręcznie.
04:46
They'd drive the streets with lasers called LIDAR.
71
261000
2000
Jeździli po ulicach z laserami LIDAR.
04:48
They'd collected information with photos. They'd manually build each building.
72
263000
4000
Zbierali informacje, korzystając ze zdjęć. Ręcznie tworzyli każdy budynek.
04:52
We do this all through software, algorithms and math --
73
267000
2000
My robimy to wszystko, korzystając z oprogramowania, algorytmów i matematyki:
04:54
a highly automated pipeline creating these cities.
74
269000
3000
zautomatyzowanej linii fabrycznej tworzącej te miasta.
04:57
We took a decimal point off what it cost to build these cities,
75
272000
3000
Zmniejszyliśmy koszt budowy tych miast do ułamka dotychczasowego
05:00
and that's how we're going to be able to scale this out and make this reality a dream.
76
275000
4000
i dzięki temu będziemy móc to rozwinąć na większą skalę i uczynić tę rzeczywistość snem.
05:04
We think about the user interface.
77
279000
2000
Pamiętamy o interfejsie użytkownika.
05:06
What does it mean to look at it from multiple perspectives?
78
281000
3000
Co oznacza spojrzenie z wielu perspektyw?
05:09
An ortho-view, a nadir-view. How do you keep the precision of the fidelity of the imagery
79
284000
5000
Widok ortogonalny, widok z nadiru. Jak zachować precyzję i dokładność zdjęć,
05:14
while maintaining the fluidity of the model?
80
289000
4000
jednocześnie utrzymując płynność modelu?
05:18
I'll wrap up by showing you the --
81
293000
2000
Jako podsumowanie pokażę Wam...
05:20
this is a brand-new peek I haven't really shown into the lab area of Virtual Earth.
82
295000
4000
nowy, wcześniej nie prezentowany efekt prac laboratorium Virtual Earth.
05:24
What we're doing is -- people like this a lot,
83
299000
3000
Zajmujemy się... ludzie to uwielbiają:
05:27
this bird's eye imagery we work with. It's this high resolution data.
84
302000
3000
te zdjęcia z lotu ptaka, które wykorzystujemy. To te dane o wysokiej rozdzielczości.
05:30
But what we've found is they like the fluidity of the 3-D model.
85
305000
4000
Ale odkryliśmy, że ludzie lubią płynność modelu 3D.
05:34
A child can navigate with an Xbox controller or a game controller.
86
309000
4000
Dziecko może tu nawigować, używając kontrolera Xboxa czy pada do gier.
05:38
So here what we're trying to do is we bring the picture and project it into the 3-D model space.
87
313000
5000
Tak więc, próbujemy rzutować obraz w przestrzeń trójwymiarowego modelu.
05:43
You can see all types of resolution. From here, I can slowly pan the image over.
88
318000
6000
Widzicie wszelkie rozdzielczości. Stąd mogę powoli przesunąć obraz.
05:49
I can get the next image. I can blend and transition.
89
324000
3000
Mogę wziąć następne zdjęcie. Mogę je zmieszać i zrobić przejście.
05:52
By doing this I don't lose the original detail. In fact, I might be recording history.
90
327000
5000
Nie tracę przy tym szczegółowości oryginału. Prawdę mówiąc, może rejestruję historię.
05:57
The freshness, the capacity. I can turn this image.
91
332000
3000
Świeżość, moc. Mogę obrócić ten obraz.
06:00
I can look at it from multiple viewpoints and angles.
92
335000
3000
Mogę go obejrzeć z różnych punktów widzenia, pod różnymi kątami.
06:03
What we're trying to do is build a virtual world.
93
338000
3000
Próbujemy zbudować świat wirtualny.
06:06
We hope that we can make computing a user model you're familiar with,
94
341000
5000
Mamy nadzieję, że stworzymy dla pracy z komputerem model, który już dobrze znacie,
06:11
and really derive insights from you, from all different directions.
95
346000
4000
i naprawdę uzyskamy od Was wiedzę z najróżniejszych kierunków.
06:15
I thank you very much for your time.
96
350000
2000
Dziękuję bardzo za uwagę.
06:17
(Applause)
97
352000
1000
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Stephen Lawler - General manager of Microsoft's Virtual EarthStephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more.
Why you should listen
Microsoft's Stephen Lawler offers a tour of Virtual Earth that not only reveals the power and potential of the software itself, but also gives a global glimpse of the new virtual frontier of digital globes, the 3D Web and the metaverse.
Lawler also explores the enormous effort it takes to create the fluid blending and shifting between the multiple views and resolutions of Virtual Earth. From the satellites and airplanes that gather photo data for a top-down view to the ground vehicles and headgear-wearing pedestrians who canvas the ground for an eye-level perspective -- all of it represents a monumental effort of logistics and mechanics.
Stephen Lawler | Speaker | TED.com