TED2007
Stephen Lawler: Tour Microsoft's Virtual Earth
Стівен Лолер представляє віртуальну планету Microsoft Virtual Earth
Filmed:
Readability: 4.5
338,924 views
Стівен Лолер з Майкрософт демонструє запаморочливий огляд системи Virtual Earth, з приголомшливою легкістю пролітаючи надреальні міські пейзажі вздовж і впоперек - прекрасне досягнення, що потребувало зведення в єдине колосального об'єму даних.
Stephen Lawler - General manager of Microsoft's Virtual Earth
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more. Full bio
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
What I want to talk to you about today is
0
0
3000
Сьогодні я хочу поговорити про віртуальні світи,
00:28
virtual worlds, digital globes, the 3-D Web, the Metaverse.
1
3000
9000
цифрові планети, трьохвимірні мережі, метавсесвіти.
00:37
What does this all mean for us?
2
12000
2000
Що це все означає для нас?
00:39
What it means is the Web is going to become an exciting place again.
3
14000
5000
Це означає, що всесвітня павутина знову стає цікавим місцем.
00:44
It's going to become super exciting as we transform
4
19000
3000
Мережа стає мегацікавою по мірі перенесення в трьохвимірний інтерактивний світ,
00:47
to this highly immersive and interactive world.
5
22000
4000
що оточує користувача, з вражаючою графікою,
00:51
With graphics, computing power, low latencies,
6
26000
3000
обчислювальною потужністю, малим часом очікування,
00:54
these types of applications and possibilities
7
29000
3000
такі додатки та можливості
00:57
are going to stream rich data into your lives.
8
32000
5000
нададуть цінний потік інформації кожному користувачеві.
01:02
So the Virtual Earth initiative, and other types of these initiatives,
9
37000
5000
Проект Virtual Earth, як і інші подібні починання,
01:07
are all about extending our current search metaphor.
10
42000
6000
спрямований на переосмислення нашої теперішньої метафори пошуку.
01:13
When you think about it, we're so constrained by browsing the Web,
11
48000
3000
Адже, якщо задуматися, блукаючи по мережі ми сильно обмежені:
01:16
remembering URLs, saving favorites.
12
51000
3000
потрібно запам'ятовувати URL адреси, зберігати вибрані сайти.
01:19
As we move to search, we rely on the relevance rankings,
13
54000
3000
Використовуючи пошук, ми вимушені покладатися на рейтинг релевантності,
01:22
the Web matching, the index crawling.
14
57000
3000
на збіг підрядків, систему індексування,
01:25
But we want to use our brain!
15
60000
2000
але ж хочеться користуватися своїми мізками!
01:27
We want to navigate, explore, discover information.
16
62000
3000
Нам хочеться самим досліджувати, вивчати, відкривати для себе інформацію.
01:30
In order to do that, we have to put you as a user back in the driver's seat.
17
65000
5000
Для цього необхідно пересадити користувача назад у водійське сидіння.
01:35
We need cooperation between you and the computing network and the computer.
18
70000
4000
Необхідне співробітництво між користувачем, комп'ютерною мережею і комп'ютером.
01:39
So what better way to put you back in the driver's seat
19
74000
4000
А чи можна знайти кращий спосіб передати вам керування, аніж
01:43
than to put you in the real world that you interact in every day?
20
78000
3000
помістити вас у реальний світ, з яким ви взаємодієте щодня?
01:46
Why not leverage the learnings that you've been learning your entire life?
21
81000
4000
Чому б не використати знання, яких ви набули протягом усього життя?
01:50
So Virtual Earth is about starting off
22
85000
3000
Система Virtual Earth - це початок,
01:53
creating the first digital representation, comprehensive, of the entire world.
23
88000
5000
це перше всестороннє цифрове представлення всього світу.
01:58
What we want to do is mix in all types of data.
24
93000
3000
Наша ціль - з'єднати всі типи даних.
02:01
Tag it. Attribute it. Metadata. Get the community to add local depth,
25
96000
5000
Створити теги, характеристики, метадані. А спільнота користувачів розширюватиме їх
02:06
global perspective, local knowledge.
26
101000
3000
до глобальної перспективи, застосовуючи знання про локальне.
02:09
So when you think about this problem,
27
104000
2000
Уявіть собі, наскільки це
02:11
what an enormous undertaking. Where do you begin?
28
106000
4000
колосальний проект. Звідки ж його почати?
02:15
Well, we collect data from satellites, from airplanes,
29
110000
4000
Ми займаємося збором даних від супутників, з повітряних суден,
02:19
from ground vehicles, from people.
30
114000
3000
з наземних засобів пересування, від людей.
02:22
This process is an engineering problem,
31
117000
5000
Процес полягає у розв'язанні як інженерних завдань, так і
02:27
a mechanical problem, a logistical problem, an operational problem.
32
122000
4000
механічних проблем, задач логістики, операційних задач.
02:31
Here is an example of our aerial camera.
33
126000
2000
Ось, наприклад, наша камера для аерозйомки.
02:33
This is panchromatic. It's actually four color cones.
34
128000
3000
Це - панхроматичний прилад, в ньому - чотири колірних об'єктиви.
02:36
In addition, it's multi-spectral.
35
131000
2000
Крім того, він мультиспектральний.
02:38
We collect four gigabits per second of data,
36
133000
4000
Збір даних відбувається зі швидкістю 4 гігабайти в секунду - такий обсяг потоку даних
02:42
if you can imagine that kind of data stream coming down.
37
137000
2000
навіть уявити собі не легко.
02:44
That's equivalent to a constellation of 12 satellites at highest res capacity.
38
139000
6000
Це еквівалентно сукупності з 12-и супутників із дуже високою роздільною здатністю.
02:50
We fly these airplanes at 5,000 feet in the air.
39
145000
4000
Наші літаки літають на висоті 1500 метрів, спереду вам видно камеру.
02:54
You can see the camera on the front. We collect multiple viewpoints,
40
149000
3000
Ми збираємо зображення об'єктів з декількох кутів зору, з тих точок, звідки
02:57
vantage points, angles, textures. We bring all that data back in.
41
152000
6000
відкривається найкращий вигляд, під різними кутами, з різними текстурами. Всі дані збираються
03:03
We sit here -- you know, think about the ground vehicles, the human scale --
42
158000
4000
разом. У свою чергу, наземні засоби дають сприйняття в звичному нам масштабі -
03:07
what do you see in person? We need to capture that up close
43
162000
2000
те, що видно людині. Потрібна зйомка з близької відстані,
03:09
to establish that what it's like-type experience.
44
164000
4000
щоби передати відчуття того, як виглядає об'єкт.
03:13
I bet many of you have seen the Apple commercials,
45
168000
4000
Я впевнений, багато хто бачив рекламу від фірми Apple,
03:17
kind of poking at the PC for their brilliance and simplicity.
46
172000
6000
де вони кепкують з персонального комп'ютера (PC), очевидно через його широкі можливості та простоту.
03:23
So a little unknown secret is --
47
178000
2000
Але ось чого багато хто не знає, ...
03:25
did you see the one with the guy, he's got the Web cam?
48
180000
4000
пам'ятаєте, вони показували хлопця з веб камерою,
03:29
The poor PC guy. They're duct taping his head. They're just wrapping it on him.
49
184000
4000
і цьому бідоласі з РС примотують її до маківки?
03:33
Well, a little unknown secret is his brother actually works on the Virtual Earth team.
50
188000
4000
Так ось, мало хто знає, що його рідний брат працює в команді Virtual Earth.
03:37
(Laughter). So they've got a little bit of a sibling rivalry thing going on here.
51
192000
5000
(Сміх) Тут явно не обійшлося без почуття ревності між братами.
03:42
But let me tell you -- it doesn't affect his day job.
52
197000
2000
Але, скажу вам, що на його роботі це ніяк не позначається.
03:44
We think a lot of good can come from this technology.
53
199000
3000
Ми вважаємо, що ця технологія може принести багато користі.
03:47
This was after Katrina. We were the first commercial fleet of airplanes
54
202000
4000
Зразу після урагану Катріна наша повітряна флотилія отримала перший комерційний дозвіл
03:51
to be cleared into the disaster impact zone.
55
206000
3000
літати над зоною лиха.
03:54
We flew the area. We imaged it. We sent in people. We took pictures of interiors,
56
209000
5000
Ми відзняли всю територію з повітря, відіслали людей зробити зйомки внутрішніх
03:59
disaster areas. We helped with the first responders, the search and rescue.
57
214000
4000
зруйнованих районів. Ми допомогли працівникам пошуково-рятівних служб.
04:03
Often the first time anyone saw what happened to their house was on Virtual Earth.
58
218000
5000
Для багатьох Virtual Earth дав шанс вперше побачити, що сталося з їх будинком.
04:08
We made it all freely available on the Web, just to --
59
223000
2000
Ми безкоштовно розмістили всі знімки в мережі - для нас це була
04:10
it was obviously our chance of helping out with the cause.
60
225000
4000
можливість зробити свій внесок у загальну справу.
04:14
When we think about how all this comes together,
61
229000
3000
Все об'єднано в єдину систему, основа якої -
04:17
it's all about software, algorithms and math.
62
232000
4000
спеціальне програмне забезпечення, алгоритми та математика.
04:21
You know, we capture this imagery but to build the 3-D models
63
236000
3000
Ми отримали фото, але щоби зробити з них трьохвимірні моделі,
04:24
we need to do geo-positioning. We need to do geo-registering of the images.
64
239000
5000
потрібно встановити геопозицію, зв'язати кожен кадр з пунктом зйомки.
04:29
We have to bundle adjust them. Find tie points.
65
244000
2000
Необхідно зістикувати групи кадрів, знайти опорні точки.
04:31
Extract geometry from the images.
66
246000
3000
Необхідно перетворити зображення в геометричні об'єкти.
04:34
This process is a very calculated process.
67
249000
4000
Це - насичений розрахунками процес. По суті, це завжди
04:38
In fact, it was always done manual.
68
253000
1000
робилось вручну.
04:39
Hollywood would spend millions of dollars to do a small urban corridor
69
254000
4000
Голлівуд звичайно тратить мільйони на створення міського пейзажу однієї вулиці,
04:43
for a movie because they'd have to do it manually.
70
258000
3000
тому що їм все доводиться робити вручну. Їх метод -
04:46
They'd drive the streets with lasers called LIDAR.
71
261000
2000
проїхати з лазерним приладом LIDAR по вулицях,
04:48
They'd collected information with photos. They'd manually build each building.
72
263000
4000
зібрати інформацію з фотографій і вручну зіставити образ кожної споруди.
04:52
We do this all through software, algorithms and math --
73
267000
2000
Ми досягаємо того ж за допомогою програмного забезпечення, алгоритмів і математики.
04:54
a highly automated pipeline creating these cities.
74
269000
3000
Ми створили високоавтоматизовану поточну лінію для створення образів міст.
04:57
We took a decimal point off what it cost to build these cities,
75
272000
3000
Нам вдалося значно зменшити вартість створення таких образів,
05:00
and that's how we're going to be able to scale this out and make this reality a dream.
76
275000
4000
і тепер ми можемо збільшувати масштаби і зробити із реальності казку.
05:04
We think about the user interface.
77
279000
2000
При створенні інтерфейсу користувача,
05:06
What does it mean to look at it from multiple perspectives?
78
281000
3000
ми задаємось питанням: Що означає дивитись на об'єкт з різних точок зору?
05:09
An ortho-view, a nadir-view. How do you keep the precision of the fidelity of the imagery
79
284000
5000
Адже є такі точки, як зеніт і надир. І тут виникає проблема точності та надійності
05:14
while maintaining the fluidity of the model?
80
289000
4000
образу при збереженні плавності моделі.
05:18
I'll wrap up by showing you the --
81
293000
2000
На завершення я вам покажу абсолютно нове,
05:20
this is a brand-new peek I haven't really shown into the lab area of Virtual Earth.
82
295000
4000
ще ніде не представлене, напрацювання лабораторії Virtual Earth
05:24
What we're doing is -- people like this a lot,
83
299000
3000
Ось що ми створюємо - і це дуже вражаюче -
05:27
this bird's eye imagery we work with. It's this high resolution data.
84
302000
3000
вид з висоти пташиного польоту. Ми використовуємо знімки з високою роздільною здатністю.
05:30
But what we've found is they like the fluidity of the 3-D model.
85
305000
4000
Виявилось, що плавність трьохвимірної моделі дає дуже хороший ефект.
05:34
A child can navigate with an Xbox controller or a game controller.
86
309000
4000
З цим може справитися навіть дитина, з допомогою ігрового контролера X-box.
05:38
So here what we're trying to do is we bring the picture and project it into the 3-D model space.
87
313000
5000
Ми прагнемо вкласти образ всередину проекції на простір трьохвимірної моделі.
05:43
You can see all types of resolution. From here, I can slowly pan the image over.
88
318000
6000
Використовуються всі типи роздільності. Тут можна поступово зрушувати образ,
05:49
I can get the next image. I can blend and transition.
89
324000
3000
переходити до наступного, плавно зливати образи.
05:52
By doing this I don't lose the original detail. In fact, I might be recording history.
90
327000
5000
Деталі при цьому не втрачаються. Можна навіть записати історію руху.
05:57
The freshness, the capacity. I can turn this image.
91
332000
3000
Тут і свіжість, і простір. Можна повернути картину.
06:00
I can look at it from multiple viewpoints and angles.
92
335000
3000
Можна дивитися з різних сторін та різних кутів зору.
06:03
What we're trying to do is build a virtual world.
93
338000
3000
Ми прагнемо створити віртуальний світ.
06:06
We hope that we can make computing a user model you're familiar with,
94
341000
5000
І ми надіємося, що в нас вийде зробити зрозумілу для користувача модель,
06:11
and really derive insights from you, from all different directions.
95
346000
4000
щоб отримувати від вас нові різнопланові ідеї.
06:15
I thank you very much for your time.
96
350000
2000
Дякую за вашу увагу.
06:17
(Applause)
97
352000
1000
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Stephen Lawler - General manager of Microsoft's Virtual EarthStephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more.
Why you should listen
Microsoft's Stephen Lawler offers a tour of Virtual Earth that not only reveals the power and potential of the software itself, but also gives a global glimpse of the new virtual frontier of digital globes, the 3D Web and the metaverse.
Lawler also explores the enormous effort it takes to create the fluid blending and shifting between the multiple views and resolutions of Virtual Earth. From the satellites and airplanes that gather photo data for a top-down view to the ground vehicles and headgear-wearing pedestrians who canvas the ground for an eye-level perspective -- all of it represents a monumental effort of logistics and mechanics.
Stephen Lawler | Speaker | TED.com