TED2007
Stephen Lawler: Tour Microsoft's Virtual Earth
Стивен Лолер представляет виртуальную планету Microsoft Virtual Earth
Filmed:
Readability: 4.5
338,924 views
Стивен Лоулер из Майкрософт демонстрирует головокружительный обзор системы Virtual Earth, с ошеломляющей гладкостью пролетая сверхреальные городские пейзажи вдоль и поперёк – замечательное достижение, требующее сведения воедино колоссального объёма данных.
Stephen Lawler - General manager of Microsoft's Virtual Earth
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more. Full bio
Stephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
What I want to talk to you about today is
0
0
3000
Сегодня я хочу поговорить о: виртуальных мирах,
00:28
virtual worlds, digital globes, the 3-D Web, the Metaverse.
1
3000
9000
цифровых планетах, трёхмерных сетях, мета-вселенных.
00:37
What does this all mean for us?
2
12000
2000
Что всё это для нас значит?
00:39
What it means is the Web is going to become an exciting place again.
3
14000
5000
Это значит, что всемирная паутина вновь станет интересным местом.
00:44
It's going to become super exciting as we transform
4
19000
3000
Сеть станет супер увлекательной по мере переноса в окружающий пользователя
00:47
to this highly immersive and interactive world.
5
22000
4000
трехмерный интерактивный мир с потрясающей графикой,
00:51
With graphics, computing power, low latencies,
6
26000
3000
вычислительной мощью, низким временем отклика,
00:54
these types of applications and possibilities
7
29000
3000
приложений с возможностями предоставить
00:57
are going to stream rich data into your lives.
8
32000
5000
богатейший поток данных каждому пользователю.
01:02
So the Virtual Earth initiative, and other types of these initiatives,
9
37000
5000
Проект Virtual Earth, как и другие подобные ему начинания,
01:07
are all about extending our current search metaphor.
10
42000
6000
направлены на переосмысление нашей нынешней метафоры поиска.
01:13
When you think about it, we're so constrained by browsing the Web,
11
48000
3000
Ведь если подумать, бродя по сети мы сильно ограничены:
01:16
remembering URLs, saving favorites.
12
51000
3000
нужно запоминать URL адреса, сохранять избранные сайты.
01:19
As we move to search, we rely on the relevance rankings,
13
54000
3000
При использовании поиска мы вынуждены полагаться на рейтинги релевантности,
01:22
the Web matching, the index crawling.
14
57000
3000
на совпадение подстрок, систему индексирования,
01:25
But we want to use our brain!
15
60000
2000
но ведь хочется-то пользоваться своими мозгами!
01:27
We want to navigate, explore, discover information.
16
62000
3000
Нам хочется самим исследовать, изучать, открывать для себя информацию.
01:30
In order to do that, we have to put you as a user back in the driver's seat.
17
65000
5000
Для этого надо пересадить пользователя обратно в водительское кресло.
01:35
We need cooperation between you and the computing network and the computer.
18
70000
4000
Необходимо сотрудничество между пользователем, компьютерной сетью и компьютером.
01:39
So what better way to put you back in the driver's seat
19
74000
4000
А можно ли найти способ передать вам управление лучший, чем
01:43
than to put you in the real world that you interact in every day?
20
78000
3000
поместить вас в реальный мир, с которым вы взаимодействуете каждый день?
01:46
Why not leverage the learnings that you've been learning your entire life?
21
81000
4000
Почему бы не использовать знания, которые вы обрели в течение всей жизни?
01:50
So Virtual Earth is about starting off
22
85000
3000
Система Virtual Earth – это начало,
01:53
creating the first digital representation, comprehensive, of the entire world.
23
88000
5000
это первое всестороннее цифровое представление всего мира.
01:58
What we want to do is mix in all types of data.
24
93000
3000
Наша цель – соединить все типы данных.
02:01
Tag it. Attribute it. Metadata. Get the community to add local depth,
25
96000
5000
Создать тэги, характеристики, метаданные. А сообщество пользователей расширят их
02:06
global perspective, local knowledge.
26
101000
3000
в глубину на местах: [по принципу] перспектива – глобальна, знания – локальны.
02:09
So when you think about this problem,
27
104000
2000
Представьте себе, насколько это
02:11
what an enormous undertaking. Where do you begin?
28
106000
4000
колоссальный проект. Откуда же надо начинать?
02:15
Well, we collect data from satellites, from airplanes,
29
110000
4000
Мы занимаемся сбором данных со спутников, с воздушных судов,
02:19
from ground vehicles, from people.
30
114000
3000
с наземных средств передвижения, от людей.
02:22
This process is an engineering problem,
31
117000
5000
Процесс состоит в решении как инженерных задач, так и
02:27
a mechanical problem, a logistical problem, an operational problem.
32
122000
4000
механических проблем, задач логистики, операционных задач.
02:31
Here is an example of our aerial camera.
33
126000
2000
Вот, например, наша камера для аэросъёмки.
02:33
This is panchromatic. It's actually four color cones.
34
128000
3000
Это – панхроматический прибор, в нём – четыре цветовых объектива.
02:36
In addition, it's multi-spectral.
35
131000
2000
Кроме того, он мультиспектральный.
02:38
We collect four gigabits per second of data,
36
133000
4000
Сбор данных идёт со скоростью 4 гигабита в секунду – такой поток поступающих данных
02:42
if you can imagine that kind of data stream coming down.
37
137000
2000
даже представить себе нелегко.
02:44
That's equivalent to a constellation of 12 satellites at highest res capacity.
38
139000
6000
Это эквивалентно скоплению 12-и спутников высочайшей разрешающей способности.
02:50
We fly these airplanes at 5,000 feet in the air.
39
145000
4000
Наши самолёты летают на высоте 1500 метров, спереди вам видна камера.
02:54
You can see the camera on the front. We collect multiple viewpoints,
40
149000
3000
Мы собираем изображения объектов с нескольких точек зрения, с тех точек, откуда
02:57
vantage points, angles, textures. We bring all that data back in.
41
152000
6000
открывается наилучший вид, с разных углов, с разными текстурами. Все данные собираются
03:03
We sit here -- you know, think about the ground vehicles, the human scale --
42
158000
4000
воедино. В свою очередь, наземные средства дают восприятие в привычном нам масштабе -
03:07
what do you see in person? We need to capture that up close
43
162000
2000
то, что видно человеку. Нужна съёмка с близкого расстояния,
03:09
to establish that what it's like-type experience.
44
164000
4000
чтобы передать чувство того, как выглядит объект.
03:13
I bet many of you have seen the Apple commercials,
45
168000
4000
Я уверен, многие видели рекламу от фирмы Apple,
03:17
kind of poking at the PC for their brilliance and simplicity.
46
172000
6000
где они подшучивают над РС, очевидно от избытка ума и простоты.
03:23
So a little unknown secret is --
47
178000
2000
Но вот чего многие не знают, …
03:25
did you see the one with the guy, he's got the Web cam?
48
180000
4000
помните они показывали парня с веб камерой,
03:29
The poor PC guy. They're duct taping his head. They're just wrapping it on him.
49
184000
4000
и как этому бедняге с РС приматывают её на макушку?
03:33
Well, a little unknown secret is his brother actually works on the Virtual Earth team.
50
188000
4000
Так вот, мало кто знает, что его родной брат работает в команде Virtual Earth.
03:37
(Laughter). So they've got a little bit of a sibling rivalry thing going on here.
51
192000
5000
(Смех) Тут явно не обошлось без чувства ревности между братьями.
03:42
But let me tell you -- it doesn't affect his day job.
52
197000
2000
Но, скажу вам, что на его работе это никак не сказывается.
03:44
We think a lot of good can come from this technology.
53
199000
3000
Мы считаем, что эта технология может принести много пользы.
03:47
This was after Katrina. We were the first commercial fleet of airplanes
54
202000
4000
Сразу после урагана Катрина наша воздушная флотилия получило первое же разрешение
03:51
to be cleared into the disaster impact zone.
55
206000
3000
для коммерческой фирмы летать над зоной бедствия.
03:54
We flew the area. We imaged it. We sent in people. We took pictures of interiors,
56
209000
5000
Мы отсняли всю территорию с воздуха, послали людей сделать съёмки внутренних,
03:59
disaster areas. We helped with the first responders, the search and rescue.
57
214000
4000
поврежденных районов. Мы помогли сотрудникам поисково-спасательных служб.
04:03
Often the first time anyone saw what happened to their house was on Virtual Earth.
58
218000
5000
Для многих Virtual Earth дал шанс в первый раз увидеть, что стало с родным домом.
04:08
We made it all freely available on the Web, just to --
59
223000
2000
Мы бесплатно разместили все снимки в сети – для нас это была
04:10
it was obviously our chance of helping out with the cause.
60
225000
4000
возможность сделать свой вклад в общее дело.
04:14
When we think about how all this comes together,
61
229000
3000
Всё объединено в единую систему, основа которой –
04:17
it's all about software, algorithms and math.
62
232000
4000
специальное программное обеспечение, алгоритмы и математика.
04:21
You know, we capture this imagery but to build the 3-D models
63
236000
3000
Мы получили снимки, но чтобы сделать из них трёхмерные модели,
04:24
we need to do geo-positioning. We need to do geo-registering of the images.
64
239000
5000
нужно установить гео-позицию, связать каждый кадр с пунктом съёмки.
04:29
We have to bundle adjust them. Find tie points.
65
244000
2000
Необходимо состыковывать группы кадров, находить опорные точки.
04:31
Extract geometry from the images.
66
246000
3000
Необходимо преобразовать изображения в геометрические объекты.
04:34
This process is a very calculated process.
67
249000
4000
Это – насыщенный вычислениями процесс. По сути, это всегда
04:38
In fact, it was always done manual.
68
253000
1000
делалось вручную.
04:39
Hollywood would spend millions of dollars to do a small urban corridor
69
254000
4000
Голливуд обычно тратит миллионы на создание городского пейзажа одной улицы,
04:43
for a movie because they'd have to do it manually.
70
258000
3000
потому что им приходится всё делать вручную. Их метод –
04:46
They'd drive the streets with lasers called LIDAR.
71
261000
2000
проехать с лазерным прибором LIDAR по улицам,
04:48
They'd collected information with photos. They'd manually build each building.
72
263000
4000
собрать информацию с фотографий и вручную составить образ каждого здания.
04:52
We do this all through software, algorithms and math --
73
267000
2000
Мы достигаем этого же с помощью ПО, алгоритмов и математики.
04:54
a highly automated pipeline creating these cities.
74
269000
3000
Мы создали высоко автоматизированную поточную линию для создания образов городов.
04:57
We took a decimal point off what it cost to build these cities,
75
272000
3000
Нам удалось сократить стоимость создания таких образов на порядок,
05:00
and that's how we're going to be able to scale this out and make this reality a dream.
76
275000
4000
и теперь мы можем увеличить масштабы и сделать из реальности сказку.
05:04
We think about the user interface.
77
279000
2000
При создании пользовательского интерфейса, мы
05:06
What does it mean to look at it from multiple perspectives?
78
281000
3000
задаёмся вопросом: Что значит смотреть на объект с разных точек зрения?
05:09
An ortho-view, a nadir-view. How do you keep the precision of the fidelity of the imagery
79
284000
5000
Ведь есть такие точки, как зенит и надир. И тут возникает проблема точности и надёжности
05:14
while maintaining the fluidity of the model?
80
289000
4000
образа при сохранении плавности модели.
05:18
I'll wrap up by showing you the --
81
293000
2000
В завершение я вам покажу совершенно новую,
05:20
this is a brand-new peek I haven't really shown into the lab area of Virtual Earth.
82
295000
4000
ещё не нигде не представленную, наработку лаборатории Virtual Earth
05:24
What we're doing is -- people like this a lot,
83
299000
3000
Вот что мы создаём – и это очень впечатляюще –
05:27
this bird's eye imagery we work with. It's this high resolution data.
84
302000
3000
вид с высоты птичьего полёта. Мы используем съёмки высокого разрешения.
05:30
But what we've found is they like the fluidity of the 3-D model.
85
305000
4000
Оказалось, что плавность трёхмерной модели даёт очень хороший эффект.
05:34
A child can navigate with an Xbox controller or a game controller.
86
309000
4000
С этим может управиться даже ребёнок, с помощью игрового контроллера X-box.
05:38
So here what we're trying to do is we bring the picture and project it into the 3-D model space.
87
313000
5000
Мы стремимся вложить образ внутрь проекции на пространство трёхмерной модели.
05:43
You can see all types of resolution. From here, I can slowly pan the image over.
88
318000
6000
Используются все типы разрешения. Тут можно постепенно сдвигать образ,
05:49
I can get the next image. I can blend and transition.
89
324000
3000
переходить к следующему, плавно сливать образы.
05:52
By doing this I don't lose the original detail. In fact, I might be recording history.
90
327000
5000
Детали при этом не теряются. Можно даже записать историю движения.
05:57
The freshness, the capacity. I can turn this image.
91
332000
3000
Тут и свежесть, и простор. Можно повернуть картину.
06:00
I can look at it from multiple viewpoints and angles.
92
335000
3000
Можно смотреть с разных сторон и различных углов зрения.
06:03
What we're trying to do is build a virtual world.
93
338000
3000
Мы стремимся создать виртуальный мир.
06:06
We hope that we can make computing a user model you're familiar with,
94
341000
5000
И мы надеемся, что у нас получится сделать понятную пользователю модель,
06:11
and really derive insights from you, from all different directions.
95
346000
4000
чтобы получать от него идеи со всех направлений.
06:15
I thank you very much for your time.
96
350000
2000
Благодарю за ваше внимание.
06:17
(Applause)
97
352000
1000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Stephen Lawler - General manager of Microsoft's Virtual EarthStephen Lawler and the Virtual Earth team have created an addictively interactive 3D world that is poised to reinvent our view of advertising, gaming, weather/traffic reporting, instant messaging and more.
Why you should listen
Microsoft's Stephen Lawler offers a tour of Virtual Earth that not only reveals the power and potential of the software itself, but also gives a global glimpse of the new virtual frontier of digital globes, the 3D Web and the metaverse.
Lawler also explores the enormous effort it takes to create the fluid blending and shifting between the multiple views and resolutions of Virtual Earth. From the satellites and airplanes that gather photo data for a top-down view to the ground vehicles and headgear-wearing pedestrians who canvas the ground for an eye-level perspective -- all of it represents a monumental effort of logistics and mechanics.
Stephen Lawler | Speaker | TED.com