TEDIndia 2009
Anil Gupta: India's hidden hotbeds of invention
Anil Gupta: ukryte źródła innowacji w Indiach
Filmed:
Readability: 3.7
764,089 views
Anil Gupta wyszukuje i wspiera niedocenianych wynalazców z całego świata: tubylczych przedsiębiorców, których geniusz, ukryty przez biedę, mógłby zmienić życie wielu ludzi. Pokazuje, jak Pszczela Sieć pomaga im ustanowić niezbędne związki i połączenia - a także zyskać uznanie, na jakie zasługują.
Anil Gupta - Innovation advocate
Anil Gupta created the Honey Bee Network to support grassroots innovators who are rich in knowledge, but not in resources. Full bio
Anil Gupta created the Honey Bee Network to support grassroots innovators who are rich in knowledge, but not in resources. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I bring to you
0
1000
2000
Przekazuję wam
00:19
a message from
1
4000
2000
wiadomość od
00:22
tens of thousands of people --
2
7000
2000
dziesiątek tysięcy ludzi
00:25
in the villages, in the slums,
3
10000
2000
z wiosek i slumsów
00:27
in the hinterland of the country --
4
12000
2000
w głębi kraju,
00:29
who have solved problems
5
14000
2000
którzy rozwiązali swoje problemy
00:31
through their own genius,
6
16000
2000
dzięki własnemu geniuszowi,
00:33
without any
7
18000
2000
bez żadnej
00:35
outside help.
8
20000
2000
pomocy z zewnątrz.
00:37
When our home minister announces
9
22000
3000
Kiedy nasz minister spraw wewnętrznych ogłosił
00:40
a few weeks ago
10
25000
3000
kilka tygodni temu
00:43
a war on
11
28000
2000
wojnę przeciwko
00:45
one third of India,
12
30000
2000
jednej trzeciej Indii,
00:47
about 200 districts that he mentioned
13
32000
3000
a około 200 z wymienionych przez niego dystryktów
00:50
were ungovernable,
14
35000
2000
było poza kontrolą rządową,
00:52
he missed the point.
15
37000
2000
nie wziął pod uwagę faktu,
00:55
The point that we have been stressing
16
40000
2000
faktu na który zwracamy uwagę
00:57
for the last 21 years,
17
42000
2000
od 21 lat,
00:59
the point that
18
44000
2000
faktu, że
01:01
people may be economically poor,
19
46000
2000
ludzie mogą być ekonomicznie biedni,
01:03
but they're not poor in the mind.
20
48000
3000
ale nie są biedni umysłowo.
01:06
In other words,
21
51000
2000
Innymi słowy
01:08
the minds on the margin
22
53000
2000
umysły na marginesie
01:10
are not the marginal minds.
23
55000
3000
nie są umysłami marginalnymi.
01:13
That is the message,
24
58000
2000
Z tą ideą zaczęliśmy
01:15
which we started 31 years ago.
25
60000
2000
już 31 lat temu.
01:17
And what did it start?
26
62000
2000
Co wtedy się narodziło?
01:19
Let me just tell you, briefly, my personal journey,
27
64000
2000
Pozwólcie mi krótko opowiedzieć moją osobistą podróż,
01:21
which led me to come to this point.
28
66000
3000
która przywiodła mnie aż tutaj.
01:24
In '85, '86, I was in Bangladesh
29
69000
2000
W latach '85 i '86 przebywałem w Bangladeszu,
01:26
advising the government and the research council there
30
71000
2000
doradzając rządowi i radzie badań naukowych
01:28
how to help scientists work on the lands,
31
73000
2000
jak pomóc naukowcom pracować
01:30
on the fields of the poor people,
32
75000
3000
na polach biednych ludzi
01:33
and how to develop research technologies,
33
78000
2000
i jak rozwijać technologie
01:35
which are based on the knowledge of the people.
34
80000
3000
oparte na ludowej mądrości.
01:39
I came back in '86.
35
84000
3000
Wróciłem w '86.
01:42
I had been tremendously invigorated
36
87000
2000
Niezwykle podbudowała mnie
01:44
by the knowledge and creativity that I found in that country,
37
89000
2000
wiedza i kreatywność, na jaką natrafiłem w tym kraju,
01:46
which had 60 percent landlessness
38
91000
2000
gdzie tylko 40 procent ludzi posiada ziemię,
01:48
but amazing creativity.
39
93000
3000
ale i gdzie drzemią ogromne pokłady pomysłowości.
01:51
I started looking at my own work:
40
96000
2000
Zacząłem przyglądać się własnej pracy.
01:53
The work that I had done
41
98000
2000
I praca, którą wykonywałem
01:55
for the previous 10 years,
42
100000
2000
przez ostatnie 10 lat
01:57
almost every time,
43
102000
2000
niemal za każdym razem
01:59
had instances of knowledge
44
104000
2000
zawierała elementy
02:01
that people had shared.
45
106000
2000
mądrości ludowej.
02:03
Now, I was paid in dollars as a consultant,
46
108000
3000
Teraz, gdy jako doradcy płacono mi w dolarach,
02:06
and I looked at my income tax return
47
111000
2000
spojrzałem na zwrot mojego podatku
02:08
and tried to ask myself: "Is there a line in my return,
48
113000
3000
i zadałem sobie pytanie: "Czy w tym zwrocie
02:11
which shows how much of this income has gone
49
116000
2000
jest pozycja, która mówi, jaka część mojego dochodu
02:13
to the people whose knowledge
50
118000
2000
trafiła do ludzi, których mądrość
02:15
has made it possible?
51
120000
2000
umożliwiła jego osiągnięcie?"
02:17
Was it because I'm brilliant
52
122000
2000
Czy dostaję to wynagrodzenie za to, że
02:19
that I'm getting this reward, or because of the revolution?
53
124000
3000
jestem geniuszem, czy [niejasne]?
02:22
Is it that I write very well?
54
127000
2000
Za to, że świetnie piszę?
02:24
Is it that I articulate very well?
55
129000
2000
Za to, że świetnie się wyrażam?
02:26
Is it that I analyze the data very well?
56
131000
2000
Za to, że świetnie analizuję dane?
02:28
Is it because I'm a professor, and, therefore,
57
133000
2000
Za to, że jestem profesorem i stąd
02:30
I must be entitled to this reward from society?"
58
135000
3000
mam prawo do tego wynagrodzenia od społeczeństwa?
02:33
I tried to convince myself that, "No, no,
59
138000
2000
Wmawiałem sobie: "Nie, nie,
02:35
I have worked for the policy changes.
60
140000
2000
pracowałem dla zmian w polityce.
02:37
You know, the public policy will become
61
142000
2000
Wiecie, polityka będzie bardziej
02:39
more responsive to the needs of the poor,
62
144000
2000
odpowiadać potrzebom biednych,
02:41
and, therefore I think it's okay."
63
146000
2000
dlatego uważam, że to w porządku."
02:43
But it appeared to me
64
148000
3000
Wtedy dotarło do mnie,
02:46
that all these years that I'd been working on exploitation --
65
151000
3000
że przez te wszystkie lata moja praca była oparta
02:49
exploitation by landlords,
66
154000
2000
na wyzysku, wyzysku przez posiadaczy ziemskich,
02:51
by moneylenders, by traders --
67
156000
3000
przez kredytodawców, przez handlowców,
02:54
gave me an insight that
68
159000
2000
wtedy uświadomiłem sobie,
02:56
probably I was also an exploiter,
69
161000
2000
że ja pewnie też byłem wyzyskiwaczem,
02:58
because there was no line in my income tax return
70
163000
2000
ponieważ w moim zwrocie podatku nie było
03:00
which showed this income accrued
71
165000
2000
żadnej pozycji, która pokazywałaby, że ten dochód
03:02
because of the brilliance of the people --
72
167000
2000
wynika z błyskotliwości zwykłych ludzi,
03:04
those people who have shared their knowledge and good faith and trust with me --
73
169000
2000
tych ludzi, którzy oferowali mi swoją wiedzę, dobrą wiarę i zaufanie,
03:06
and nothing ever went back to them.
74
171000
2000
a do których nigdy nic nie wróciło.
03:08
So much so, that much of my work till that time
75
173000
2000
Do takiego stopnia, że większość mojej dotychczasowej pracy
03:10
was in the English language.
76
175000
2000
była spisana po angielsku.
03:12
The majority of the people from whom I learned didn't know English.
77
177000
3000
Większość ludzi, od których się uczyłem, nie znała angielskiego.
03:15
So what kind of a contributor was I?
78
180000
2000
Więc czym ja się przysłużyłem?
03:17
I was talking about social justice,
79
182000
2000
Tyle mówiłem o sprawiedliwości społecznej,
03:19
and here I was, a professional
80
184000
2000
a sam byłem ekspertem,
03:21
who was pursuing the most unjust act --
81
186000
2000
dokonującym tak niesprawiedliwej rzeczy,
03:23
of taking knowledge from the people, making them anonymous,
82
188000
3000
jak czerpanie wiedzy od ludzi, pozostawiając ich anonimowymi,
03:26
getting rent from that knowledge
83
191000
2000
bogacąc się na tej wiedzy
03:28
by sharing it and doing consultancy, writing papers and
84
193000
2000
poprzez dzielenie się nią, pisanie prac,
03:30
publishing them in the papers,
85
195000
2000
publikowanie ich w gazetach,
03:32
getting invited to the conferences,
86
197000
2000
dostawanie zaproszeń na konferencje
03:34
getting consultancies and whatever have you.
87
199000
3000
udzielanie konsultacji i wiele innych.
03:37
So then, a dilemma rose in the mind that,
88
202000
2000
Stąd pojawił się w moim umyśle dylemat,
03:39
if I'm also an exploiter, then this is not right;
89
204000
3000
że jeśli do tego jestem wyzyskiwaczem, to coś jest nie w porządku,
03:42
life cannot go on like that.
90
207000
3000
nie mogę robić tak dalej.
03:45
And this was a moment of great pain and trauma
91
210000
3000
I był to moment wielkiego bólu i traumy,
03:48
because I couldn't live with it any longer.
92
213000
3000
bo nie mogłem już dłużej z tym żyć.
03:52
So I did a review of
93
217000
2000
Dlatego zrobiłem przegląd konfliktów wartości
03:54
ethical dilemma and value conflicts and management research,
94
219000
2000
i dylematów etycznych w naukach społecznych i badaniach nad zarządzaniem,
03:56
wrote, read about 100 papers.
95
221000
3000
napisałem i przeczytałem około 100 prac.
03:59
And I came to the conclusion that
96
224000
2000
I doszedłem do wniosku, że
04:01
while dilemma is unique,
97
226000
2000
choć dylemat nie jest jednorodny,
04:03
dilemma is not unique; the solution had to be unique.
98
228000
3000
rozwiązanie musiało takie być.
04:06
And one day -- I don't know what happened --
99
231000
2000
I pewnego dnia - nie wiem, co się stało -
04:08
while coming back from the office towards home,
100
233000
3000
wracając z biura do domu,
04:11
maybe I saw a honey bee
101
236000
2000
być może zauważyłem pszczołę,
04:13
or it occurred to my mind that if I only could be like the honey bee,
102
238000
3000
a może po prostu wpadło mi do głowy, że gdybym był jak pszczoła,
04:16
life would be wonderful.
103
241000
2000
życie byłoby takie wspaniałe.
04:18
What the honey bee does: it pollinates,
104
243000
3000
Co robi pszczoła? Zapyla,
04:21
takes nectar from the flower,
105
246000
2000
zbiera nektar z kwiatu,
04:23
pollinates another flower, cross-pollinates.
106
248000
2000
zapyla inny kwiat, zapyla krzyżowo.
04:25
And when it takes the nectar,
107
250000
2000
A kiedy zbiera nektar,
04:27
the flowers don't feel shortchanged.
108
252000
3000
kwiaty nie tracą na tej wymianie.
04:30
In fact, they invite the honey bees
109
255000
2000
W rzeczywistości same zapraszają pszczoły
04:32
through their colors,
110
257000
2000
swoimi ponętnymi kolorami.
04:35
and the bees don't keep all the honey for themselves.
111
260000
3000
A pszczoły nie zostawiają całego miodu dla siebie.
04:38
These are the three guiding principles of the Honey Bee Network:
112
263000
3000
Oto trzy główne zasady Pszczelej Sieci:
04:42
that whenever we learn something from people
113
267000
2000
jeżeli uczymy się czegoś od ludzi,
04:44
it must be shared with them in their language.
114
269000
3000
musimy się tym z nimi podzielić w ich języku.
04:47
They must not remain anonymous.
115
272000
2000
Nie mogą pozostać anonimowi.
04:49
And I must tell you that after 20 years,
116
274000
3000
I muszę wam powiedzieć, że po 20 latach
04:52
I have not made one percent of change
117
277000
3000
nie osiągnąłem nawet jednego procenta zmiany
04:55
in the professional practice of this art.
118
280000
2000
w postępowaniu zawodowym naukowców.
04:57
That is a great tragedy -- which I'm carrying still with me
119
282000
2000
To wielka tragedia, którą w sobie noszę
04:59
and I hope that all of you will carry this with you --
120
284000
2000
i mam nadzieję, że wy będziecie ją nosili w sobie,
05:01
that the profession still legitimizes publication
121
286000
3000
że w nauce wciąż dopuszcza się publikację
05:04
of knowledge of people without attributing them
122
289000
3000
mądrości ludzi bez powołania się na nich,
05:07
by making them anonymous.
123
292000
2000
pozostawiając ich anonimowymi.
05:09
The research guidelines of U.S. National Academy of Sciences
124
294000
2000
Wytyczne badań amerykańskiej National Academy of Sciences,
05:11
or Research Councils of the U.K.
125
296000
2000
czy Research Councils Zjednoczonego Królestwa,
05:13
or of Indian Councils of Science Research
126
298000
2000
czy hinduskich Rad Badań Naukowych,
05:15
do not require
127
300000
2000
nie wymagają, aby tym, czego
05:17
that whatever you learn from people, you must share back with them.
128
302000
3000
uczy się od ludu, dzielić się potem z nim.
05:20
We are talking about an accountable society,
129
305000
2000
Mówimy tutaj o odpowiedzialnym społeczeństwie,
05:22
a society that is fair and just,
130
307000
2000
o społeczeństwie uczciwym i sprawiedliwym.
05:24
and we don't even do justice in the knowledge market.
131
309000
2000
Nie zachowujemy się sprawiedliwie nawet na rynku wiedzy,
05:26
And India wants to be a knowledge society.
132
311000
2000
a Indie chcą być społeczeństwem opartym na wiedzy.
05:28
How will it be a knowledge society?
133
313000
2000
Jak mają zostać społeczeństwem opartym na wiedzy?
05:30
So, obviously, you cannot have two principles of justice,
134
315000
2000
Nie można mieć dwóch systemów sprawiedliwości,
05:32
one for yourself and one for others.
135
317000
2000
jednego dla siebie i drugiego dla innych.
05:34
It must be the same.
136
319000
2000
Musi istnieć tylko jeden.
05:36
You cannot discriminate.
137
321000
2000
Nie można dyskryminować.
05:38
You cannot be in favor of your own values,
138
323000
2000
Nie możesz postępować zgodnie z pewnymi wartościami,
05:40
which are at a distance from
139
325000
2000
które są odległe od tych,
05:42
the values that you espouse.
140
327000
3000
z którymi się obnosisz.
05:45
So, fairness to one and to the other
141
330000
2000
Tak więc uczciwość wobec siebie i wobec innych
05:47
is not divisible.
142
332000
2000
jest niepodzielna.
05:49
Look at this picture.
143
334000
2000
Spójrzcie na ten obrazek.
05:51
Can you tell me where has it been taken from,
144
336000
2000
Możecie mi powiedzieć, gdzie je zrobiono,
05:53
and what is it meant for? Anybody?
145
338000
3000
czemu ma służyć?
05:56
I'm a professor; I must quiz you. (Laughter)
146
341000
3000
Jestem profesorem, muszę was odpytać.
06:00
Anybody? Any guess at all?
147
345000
3000
Ktokolwiek? Ktoś spróbuje?
06:03
Pardon? (Audience Member: Rajasthan.)
148
348000
2000
Słucham? (z publiczności: Rajasthan.)
06:05
Anil Gupta: But what has it been used for? What has it been used for?
149
350000
2000
Ale do czego się go używa? Gdzie je umieszczono?
06:07
(Murmuring)
150
352000
2000
(szmer)
06:09
Pardon?
151
354000
2000
Słucham?
06:11
You know, you're so right. We must give him a hand,
152
356000
3000
Trafił pan w sedno. Nagrodźmy tego pana prawami.
06:14
because this man knows how insensitive our government is.
153
359000
3000
Bo on wie, jak nieczuły jest nasz rząd.
06:17
Look at this. This is the site of the government of India.
154
362000
2000
Spójrzcie na to. Oto strona rządu Indii.
06:19
It invites tourists
155
364000
2000
Zaprasza turystów,
06:21
to see the shame of our country.
156
366000
2000
by obejrzeli hańbę naszego kraju.
06:23
I'm so sorry to say that.
157
368000
2000
Przykro mi to mówić.
06:25
Is this a beautiful picture
158
370000
2000
To zdjęcie jest piękne,
06:27
or is it a terrible picture?
159
372000
2000
czy może straszne?
06:29
It depends upon how you look at the life of the people.
160
374000
3000
To zależy od tego, jak się patrzy na ludzkie życie.
06:32
If this woman has to carry water on her head
161
377000
2000
Jeśli ta kobieta musi nosić wodę na głowie
06:34
for miles and miles and miles,
162
379000
2000
przez wiele kilometrów,
06:36
you cannot be celebrating that.
163
381000
3000
nie można tego celebrować.
06:39
We should be doing something about it.
164
384000
2000
Powinniśmy coś z tym zrobić.
06:41
And let me tell you, with all the science and technology at our command,
165
386000
3000
Uświadomcie sobie, że przy całej dostępnej nam nauce i technologii,
06:44
millions of women still carry water on their heads.
166
389000
3000
miliony kobiet wciąż noszą wodę na głowie.
06:47
And we do not ask this question.
167
392000
2000
A my nie zadajemy sobie pytań takich jak to:
06:49
You must have taken tea in the morning.
168
394000
3000
Na pewno piliście rano herbatę.
06:52
Think for a minute.
169
397000
2000
Zastanówcie się przez chwilę.
06:54
The leaves of the tea, plucked from the bushes;
170
399000
3000
Liście herbaty, zbierane z krzewów.
06:57
you know what the action is? The action is:
171
402000
2000
Wiecie, jak wygląda ta czynność?
06:59
The lady picks up a few leaves, puts them in the basket on the backside.
172
404000
3000
Kobieta zrywa kilka liści, wkłada je do kosza na plecach.
07:02
Just do it 10 times;
173
407000
2000
Zróbcie to 10 razy
07:04
you will realize the pain in this shoulder.
174
409000
2000
i poczujecie w ramieniu, jaki to ból.
07:06
And she does it a few thousand times
175
411000
2000
A ona robi to po kilka tysięcy razy
07:08
every day.
176
413000
2000
każdego dnia.
07:11
The rice that you ate in the lunch, and you will eat today,
177
416000
3000
Ryż, który zjedliście na obiad i który dziś zjecie,
07:14
is transplanted by women
178
419000
2000
jest zbierany przez kobiety
07:16
bending in a very awkward posture,
179
421000
2000
zgięte w bardzo niewygodnej pozycji,
07:18
millions of them,
180
423000
2000
miliony kobiet, każdego roku,
07:20
every season, in the paddy season,
181
425000
2000
w porze zbierania ryżu,
07:22
when they transplant paddy
182
427000
3000
kiedy przesadzają ryż
07:25
with their feet in the water.
183
430000
2000
ze stopami w wodzie.
07:27
And feet in the water will develop fungus,
184
432000
2000
Na zanurzonych stopach pojawia się
07:29
infections,
185
434000
2000
grzybica, infekcje.
07:31
and that infection pains
186
436000
2000
Ta infekcja boli,
07:33
because then other insects bite that point.
187
438000
3000
bo inne insekty ją gryzą.
07:36
And every year,
188
441000
2000
Każdego roku
07:38
99.9 percent of the paddy is transplanted manually.
189
443000
3000
99,9 procent ryżu jest przesadzanego ręczne.
07:41
No machines have been developed.
190
446000
2000
Nie skonstruowano do tego celu żadnych maszyn.
07:43
So the silence of scientists,
191
448000
2000
Tak więc cisza naukowców,
07:45
of technologists, of public policy makers,
192
450000
3000
wynalazców, polityków, tych, którzy chcą coś zmienić,
07:48
of the change agent, drew our attention that this is not on, this is not on;
193
453000
3000
zwróciła naszą uwagę na fakt, że niczego się w tym kierunku nie robi,
07:51
this is not the way society will work.
194
456000
2000
że tak nie może działać społeczeństwo.
07:53
This is not what our parliament would do. You know,
195
458000
3000
Tego nie zrobiłby nasz parlament.
07:56
we have a program for employment:
196
461000
2000
W Indiach jest program przeciwko bezrobociu.
07:58
One hundred, 250 million people
197
463000
2000
Dzięki niemu 250 milionów ludzi
08:00
have to be given jobs for 100 days by this great country.
198
465000
3000
ma dostać pracę na 100 dni od tego wspaniałego państwa.
08:03
Doing what? Breaking stones, digging earth.
199
468000
3000
Co mają robić? Rozłupywać kamienie, kopać w ziemi.
08:06
So we asked a question to the parliament:
200
471000
3000
Więc zadaliśmy parlamentowi pewne pytanie:
08:09
Do poor have heads?
201
474000
3000
czy biedni mają głowy?
08:12
Do poor have legs, mouth and hands, but no head?
202
477000
3000
Czy biedni nie mają głów, tylko nogi, usta i ręce?
08:15
So Honey Bee Network builds upon the resource in which poor people are rich.
203
480000
3000
Stąd Pszczela Sieć opiera się na tych zasobach, w które biedni ludzie są bogaci.
08:18
And what has happened?
204
483000
2000
I co się stało?
08:20
An anonymous, faceless, nameless person
205
485000
3000
Osoba anonimowa, bez twarzy i nazwiska,
08:23
gets in contact with the network,
206
488000
2000
wchodzi w kontakt z siecią
08:25
and then gets an identity.
207
490000
2000
i nagle zyskuje tożsamość.
08:27
This is what Honey Bee Network is about.
208
492000
2000
Na tym właśnie polega Pszczela Sieć.
08:29
And this network grew voluntarily,
209
494000
2000
Ta sieć rosła dobrowolnie,
08:31
continues to be voluntary,
210
496000
2000
nadal jest dobrowolna
08:33
and has tried to map the minds
211
498000
2000
i próbuje połączyć umysły
08:35
of millions of people
212
500000
2000
milionów kreatywnych ludzi
08:37
of our country and other parts of the world who are creative.
213
502000
3000
w naszym kraju i innych częściach świata.
08:41
They could be creative in terms of education,
214
506000
2000
Mogą być kreatywni w dziedzinie edukacji;
08:43
they may be creative in terms of culture,
215
508000
2000
mogą być kreatywni w dziedzinie kultury;
08:45
they may be creative in terms of institutions;
216
510000
2000
mogą być kreatywni w dziedzinie instytucji;
08:47
but a lot of our work is in the field of technological creativity,
217
512000
2000
jednak mnóstwo do zrobienia jest na polu kreatywności technologicznej,
08:49
the innovations,
218
514000
2000
innowacji,
08:51
either in terms of contemporary innovations,
219
516000
2000
albo odnośnie współczesnych innowacji,
08:53
or in terms of traditional knowledge.
220
518000
3000
albo tradycyjnej wiedzy.
08:56
And it all begins with curiosity.
221
521000
2000
A to wszystko wywodzi się z pewnej ciekawostki.
08:58
It all begins with curiosity.
222
523000
2000
To wszystko wywodzi się z pewnej ciekawostki.
09:00
This person, whom we met -- and you will see it on the website,
223
525000
2000
Ta osoba, którą spotkaliśmy i możecie to zobaczyć na stronie
09:02
www.sristi.org -- this tribal person,
224
527000
3000
www.sristi.org, ten członek plemienia,
09:05
he had a wish.
225
530000
2000
miał marzenie.
09:07
And he said, "If my wish gets fulfilled" --
226
532000
3000
I powiedział: "Jeśli moje marzenie się spełni
09:10
somebody was sick and he had to monitor --
227
535000
3000
- a opiekował się pewnym chorym -
09:13
"God, please cure him.
228
538000
2000
Boże, wylecz go.
09:15
And if you cure him, I will get my wall painted."
229
540000
3000
A jeśli go wyleczysz, pomaluję ścianę."
09:18
And this is what he got painted.
230
543000
2000
I ją pomalował.
09:20
Somebody was talking yesterday about Maslowian hierarchy.
231
545000
2000
Ktoś mówił wczoraj o piramidzie Maslowa.
09:22
There could be nothing more wrong than
232
547000
2000
Nie ma nic bardziej mylnego
09:24
the Maslowian model of hierarchy of needs
233
549000
2000
niż piramida potrzeb Maslowa,
09:26
because the poorest people in this country can get enlightenment.
234
551000
3000
ponieważ biedni ludzie w tym kraju mogą osiągnąć oświecenie.
09:29
Kabir, Rahim, all the great Sufi saints,
235
554000
3000
Kabir, Rahim, wszyscy święci sufizmu
09:32
they were all poor people,
236
557000
2000
byli biednymi ludźmi,
09:34
and they had a great reason. (Applause)
237
559000
2000
obdarzonymi wielkim umysłem.
09:36
Please do not ever think that
238
561000
2000
Nie myślcie nigdy przypadkiem,
09:38
only after meeting your physiological needs and other needs
239
563000
2000
że dopiero po zaspokojeniu potrzeb fizjologicznych i innych
09:40
can you be thinking about your spiritual needs or your enlightenment.
240
565000
3000
możecie myśleć o potrzebach duchowych i oświeceniu.
09:43
Any person anywhere is capable
241
568000
2000
Każdy człowiek, w każdym miejscu, jest w stanie
09:45
of rising to that highest point of attainment,
242
570000
3000
odnieść ten największy sukces
09:48
only by the resolve that they have in their mind that they must achieve something.
243
573000
3000
dzięki samemu postanowieniu, że muszą coś osiągnąć.
09:51
Look at this.
244
576000
2000
Spójrzcie na to.
09:53
We saw it in Shodh Yatra. Every six months we walk
245
578000
2000
Widzieliśmy to w Shodh Yatra. Co pół roku wędrujemy
09:55
in different parts of the country.
246
580000
2000
przez różne części kraju.
09:57
I've walked about 4,000 kilometers in the last 12 years.
247
582000
2000
Przeszedłem około 4 000 km przez ostanie 12 lat.
09:59
So on the wayside
248
584000
2000
Pewnego razu na poboczu
10:01
we found these dung cakes,
249
586000
2000
znaleźliśmy te kawałki gnoju,
10:03
which are used as a fuel.
250
588000
2000
które używane są jako paliwo.
10:05
Now, this lady, on the wall of the dung cake heap,
251
590000
3000
Ta pani na ścianie sterty gnoju
10:08
has made a painting.
252
593000
2000
narysowała obraz.
10:10
That's the only space she could express her creativity.
253
595000
2000
To jedyne miejsce, na którym mogła wyrazić swą kreatywność.
10:12
And she's so marvelous.
254
597000
2000
Jest naprawdę wspaniała.
10:14
Look at this lady, Ram Timari Devi,
255
599000
2000
Spójrzcie na tę panią, Ram Timari Devi
10:16
on a grain bin. In Champaran, we had a Shodh Yatra
256
601000
2000
na pojemniku na zboże w Champaran, też znaleźliśmy to w Shodh Yatra.
10:18
and we were walking
257
603000
2000
Szliśmy przez
10:20
in the land where Gandhiji went
258
605000
2000
tereny, które odwiedził Gandhi,
10:22
to hear about the tragedy, pain
259
607000
2000
by zobaczyć tragedię i ból
10:24
of indigo growers.
260
609000
2000
plantatorów indygo.
10:26
Bhabi Mahato in Purulia and Bankura.
261
611000
2000
Bhabi Mahat w Purulii w Bankurze.
10:28
Look at what she has done.
262
613000
2000
Zobaczcie, co wykonała.
10:30
The whole wall is her canvas. She's sitting there with a broom.
263
615000
3000
Ta cała ściana to jej obraz. Siedzi tam z miotłą.
10:33
Is she an artisan or an artist?
264
618000
2000
Jest rzemieślnikiem czy artystką?
10:35
Obviously she's an artist; she's a creative person.
265
620000
2000
Zdecydowanie jest artystką; jest osobą kreatywną.
10:37
If we can create markets for these artists,
266
622000
3000
Jeśli uda nam się stworzyć rynki dla tych artystów,
10:40
we will not have to employ them for digging earth and breaking stones.
267
625000
3000
nie będziemy musieli zatrudniać ich do kopania ziemi, czy rozłupywania kamieni.
10:43
They will be paid for what they are good at, not what they're bad at.
268
628000
3000
Będą dostawali płacę za to, w czym są dobrzy, a nie za to, w czym są słabi.
10:46
(Applause)
269
631000
4000
(aplauz)
10:51
Look at what Rojadeen has done.
270
636000
2000
Zobaczcie, co zrobił Rojadeen.
10:53
In Motihari in Champaran,
271
638000
2000
W Motihari w Champaran
10:55
there are a lot of people who sell tea on the shack
272
640000
2000
jest wielu ludzi, którzy sprzedają herbatę w chatach,
10:57
and, obviously, there's a limited market for tea.
273
642000
3000
a rynek herbaty jest oczywiście ograniczony.
11:00
Every morning you have tea, as well as coffee.
274
645000
2000
Każdego ranka pijemy herbatę czy kawę.
11:02
So he thought, why don't I convert
275
647000
2000
Wpadł zatem na pomysl, dlaczego by nie przerobić
11:04
a pressure cooker into a coffee machine?
276
649000
2000
kuchenki ciśnieniowej na ekspres do kawy.
11:06
So this is a coffee machine. Just takes a few hundred rupees.
277
651000
2000
Mamy więc ekspres do kawy, potrzeba tylko kilkuset rupii.
11:08
People bring their own cooker,
278
653000
2000
Ludzie przynoszą własną kuchenkę,
11:10
he attaches a valve and a steam pipe,
279
655000
3000
on podłącza do niej zawór i rurę parową
11:13
and now he gives you espresso coffee. (Laughter)
280
658000
2000
i podaje espresso.
11:15
Now, this is a real, affordable
281
660000
3000
I to jest prawdziwy, tani
11:18
coffee percolator that works on gas.
282
663000
2000
ekspres do kawy, który pracuje na gaz.
11:20
(Applause)
283
665000
2000
(aplauz)
11:22
Look at what Sheikh Jahangir has done.
284
667000
3000
Zobaczcie, czego dokonał Sheikh Jahangir.
11:25
A lot of poor people do not have
285
670000
2000
Wielu ludzi nie posiada
11:27
enough grains to get ground.
286
672000
2000
wystarczającej liczby ziaren, by można je było zmielić.
11:29
So this fellow is bringing
287
674000
2000
Więc ten gość przynosi
11:31
a flour-grinding machine on a two-wheeler.
288
676000
2000
na wózku maszynę mielącą mąkę,
11:33
If you have 500 grams, 1000, one kilogram,
289
678000
3000
Jeśli masz 500 gram, kilogram,
11:36
he will grind it for it for you; the flourmill will not grind such a small quantity.
290
681000
3000
on ci to zmieli; młyn zaś nie zmieli tak małej ilości,
11:39
Please understand the problem of poor people.
291
684000
2000
Proszę zrozumieć problem biednych ludzi.
11:41
They have needs which
292
686000
2000
Zaspokojenie ich potrzeb
11:43
have to be met efficiently
293
688000
2000
musi być efektywne i skuteczne
11:45
in terms of energy, in terms of cost, in terms of quality.
294
690000
3000
pod względem energii, kosztów, jakości.
11:48
They don't want second-standard, second-quality outputs.
295
693000
3000
Oni nie chcą gorszego standardu, jakości usług.
11:51
But to be able to give them high-quality output
296
696000
2000
Ale by zapewnić im wysoką jakość usług,
11:53
you need to adapt technology to their needs.
297
698000
2000
trzeba najpierw zaadaptować technologię do ich potrzeb.
11:55
And that is what Sheikh Jahangir did.
298
700000
2000
I to właśnie zrobił Sheikh Jahangir.
11:57
But that's not enough, what he did. Look at what he did here.
299
702000
2000
Ale to nie wszystko, czego dokonał. Spójrzcie, na co wpadł tutaj.
12:02
If you have clothes, and you don't have enough time to wash them,
300
707000
3000
Jeśli masz ubrania i brakuje ci czasu, by je uprać,
12:05
he brought a washing machine
301
710000
2000
on przyjeżdża z pralką
12:07
to your doorstep, mounted on a two-wheeler.
302
712000
2000
na wózku, pod twoje drzwi.
12:09
So here's a model where
303
714000
2000
Widzimy tutaj,
12:11
a two-wheeler washing machine ...
304
716000
2000
jak pralka na kółkach
12:13
He is washing your clothes and drying them at your doorstep.
305
718000
2000
pozwala prać i suszyć ubrania przed twoimi drzwiami.
12:15
(Applause)
306
720000
2000
(aplauz)
12:17
You bring your water, you bring your soap,
307
722000
3000
Przynieś tylko wodę i mydło.
12:20
I wash the clothes for you. Charge 50 paisa, one rupee
308
725000
3000
Ja wypiorę dla ciebie ubrania za 50 paisa,
12:23
for you per lot,
309
728000
2000
jedna rupia dla ciebie.
12:25
and a new business model can emerge.
310
730000
2000
W ten sposób powstaje nowy model biznesu.
12:27
Now, what we need is, we need
311
732000
2000
A teraz potrzebujemy ludzi,
12:29
people who will be able to scale them up.
312
734000
2000
którzy będą mogli ten wprowadzić na większą skalę.
12:31
Look at this.
313
736000
2000
Spójrzcie na to.
12:33
It looks like a beautiful photograph.
314
738000
2000
Wygląda na piękną fotografię.
12:35
But you know what it is? Can anybody guess what it is?
315
740000
2000
Ale czy wiecie, co to jest? Ktoś zgadnie?
12:37
Somebody from India would know, of course.
316
742000
2000
Ktoś z Indii na pewno będzie wiedział.
12:39
It's a tawa.
317
744000
3000
To tawa.
12:42
It's a hot plate made of clay.
318
747000
3000
Naczynie do podgrzewania jedzenia wykonane z gliny.
12:46
Now, what is the beauty in it?
319
751000
3000
Gdzie tkwi jego piękno.
12:49
When you have a non-stick pan,
320
754000
2000
Patelnia, do której nie przylepia się jedzenie,
12:51
it costs about,
321
756000
2000
kosztuje mniej więcej,
12:53
maybe, 250 rupees,
322
758000
2000
jakieś 250 rupii,
12:55
five dollars, six dollars.
323
760000
2000
pięć, sześć dolarów.
12:57
This is less than a dollar
324
762000
2000
To jest warte mniej niż dolara.
12:59
and this is non-stick;
325
764000
2000
I jest nieprzylepne.
13:01
it is coated with one of these
326
766000
2000
Pokryte jest materiałem,
13:03
food-grade materials.
327
768000
2000
którego można używać do przetwórstwa pożywienia.
13:05
And the best part is that,
328
770000
2000
A najciekawsze jest to,
13:07
while you use a costly non-stick pan,
329
772000
2000
że używając drogiej, nieprzylepnej patelni,
13:09
you eat the so-called Teflon
330
774000
2000
zjada się tak zwany teflon,
13:11
or Teflon-like material
331
776000
2000
czy inny, podobny materiał.
13:13
because after some time the stuff disappears. Where has it gone?
332
778000
2000
Bo po jakimś czasie znika on z powierzchni. Gdzie się podział?
13:15
It has gone in your stomach. It was not meant for that. (Laughter)
333
780000
3000
W waszych brzuchach. A nie po to został użyty.
13:18
You know? But here
334
783000
2000
A w tym przypadku,
13:20
in this clay hot plate,
335
785000
3000
używając tego naczynia,
13:23
it will never go into your stomach.
336
788000
2000
żadne tworzywo nie zawędruje do waszego brzucha,
13:25
So it is better, it is safer;
337
790000
2000
a więc: jest lepsze; jest bezpieczniejsze;
13:27
it is affordable, it is energy-efficient.
338
792000
3000
jest w rozsądnej cenie; jest energooszczędne.
13:30
In other words, solutions by the poor people need not be cheaper,
339
795000
3000
Innymi słowy, rozwiązania stosowane przez biednych ludzi nie muszą być tanie,
13:33
need not be, so-called, jugaad, need not be some kind of makeshift arrangement.
340
798000
3000
nie muszą być tak zwanym jugaad, nie muszą być jakąś prowizorką.
13:36
They have to be better, they have to be more efficient,
341
801000
2000
Muszą być lepsze, muszą być bardziej wydajne,
13:38
they have to be affordable.
342
803000
2000
muszą być dostępne w rozsądnej cenie.
13:40
And that is what Mansukh Bhai Prajapati has done.
343
805000
2000
I właśnie tego dokonał Mansukh Bhai Prajapati.
13:42
He has designed this plate with a handle.
344
807000
3000
Zaprojektował to naczynie z rączką.
13:45
And now with one dollar,
345
810000
2000
Dzięki temu, zaledwie z jednym dolarem
13:47
you can afford a better alternative
346
812000
2000
można pozwolić sobie na lepszą alternatywę
13:49
than the people market is offering you.
347
814000
2000
niż oferuje ci [niejasne] rynek.
13:51
This lady, she developed
348
816000
2000
Ta pani opracowała
13:53
a herbal pesticide formulation.
349
818000
2000
formułę na środek owadobójczy z ziół.
13:55
We filed the patent for her,
350
820000
2000
Złożyliśmy za nią podanie o rejestrację patentu,
13:57
the National Innovation Foundation.
351
822000
2000
jako Narodowa Fundacja Innowacji.
13:59
And who knows? Somebody will license this technology
352
824000
3000
I, kto wie, być może ktoś wykupi licencję na tę technologię
14:02
and develop marketable products,
353
827000
3000
i na jej podstawie wypuści na rynek swoje produkty,
14:05
and she would get revenue.
354
830000
2000
a ona uzyska z tego dochód.
14:07
Now, let me mention one thing:
355
832000
2000
Wspomnę jeszcze jedną rzecz.
14:09
I think we need a polycentric model of development,
356
834000
2000
Uważam, że potrzebujemy policentrycznego modelu rozwoju,
14:11
where a large number of initiatives in different parts of the country,
357
836000
3000
w którym duża liczba inicjatyw w różnych częściach kraju,
14:14
in different parts of the world,
358
839000
2000
w różnych częściach świata,
14:16
would solve the needs of locality
359
841000
2000
potrafiłaby rozwiązać problemy społeczności lokalnej
14:18
in a very efficient and adaptive manner.
360
843000
2000
w bardzo wydajny i łatwy do zaadaptowania sposób.
14:20
Higher the local fit,
361
845000
2000
Im ściślejsze lokalne związki,
14:22
greater is the chance of scaling up.
362
847000
2000
tym większa szansa na zwiększenie skali.
14:24
In the scaling up,
363
849000
2000
Przy zwiększaniu skali,
14:26
there's an inherent inadequacy
364
851000
2000
dane rozwiązanie nieuchronnie przestaje
14:28
to match the needs of the local people,
365
853000
3000
zaspokajać potrzeby społeczności lokalnej
14:31
point by point, with the supply that you're making.
366
856000
2000
w poszczególnych aspektach, co spowodowane jest rosnącą produkcją.
14:33
So why are people willing to adjust with that mismatch?
367
858000
3000
Więc czemu ludzie chcą dostosowywać się do tego niedopasowania?
14:36
Things can scale up, and they have scaled up.
368
861000
3000
Produkcja może osiągać dużą skalę, czego doświadczyliśmy w wielu przypadkach.
14:39
For example, cell phones: We have 400 million cellphones in this country.
369
864000
3000
Chociażby komórki: w tym kraju jest 400 milionów komórek.
14:42
Now, it is possible that I use only two buttons on the cellphone,
370
867000
3000
Mogę spokojnie korzystać z komórki, używając tylko dwóch przycisków
14:45
only three options on the cellphone.
371
870000
2000
i trzech opcji.
14:47
It has 300 options, I'm paying for 300; I'm using only three
372
872000
3000
Dostępnych jest zaś 300; płacę za 300; używam trzech,
14:50
but I'm willing to live with it, therefore it is scaling up.
373
875000
3000
jednak nie przeszkadza mi to, stąd też możliwe jest zwiększenie skali.
14:53
But if I had to get a match to match,
374
878000
2000
Ale gdybym miał jakąś inną potrzebę,
14:55
obviously, I would need a different design of a cellphone.
375
880000
3000
potrzebowałbym innego typu komórki.
14:58
So what we're saying is that scalability
376
883000
2000
Chcemy w ten sposób przekazać, że możliwość zwiększenia skali
15:00
should not become an enemy of sustainability.
377
885000
2000
nie powinna być wrogiem zrównoważenia.
15:02
There must be a place in the world
378
887000
2000
Na świecie musi być miejsce
15:04
for solutions that are only relevant for a locality,
379
889000
3000
dla rozwiązań odnoszących się tylko do lokalności
15:07
and yet, one can be able to fund them.
380
892000
3000
i by mimo tego ludzi było stać na wprowadzenie ich.
15:11
One of the greatest studies that we've been finding is
381
896000
2000
Jedną z najciekawszych rzeczy, jakie odkryliśmy,
15:13
that many times investors would ask this question --
382
898000
2000
jest fakt, że wielu inwestorów zadawało takie pytanie:
15:15
"What is a scalable model?" --
383
900000
2000
"Jaki model pozwala na zwiększanie produkcji?"
15:17
as if the need of a community, which is only
384
902000
2000
Tak jak gdyby potrzeby społeczności,
15:19
located in a space and time
385
904000
2000
umiejscowionej w miejscu i czasie
15:21
and has those needs only located in those places,
386
906000
3000
i z potrzebami ograniczonymi tylko do tego miejsca,
15:24
has no legitimate right to get them for free
387
909000
2000
nie miały żadnego prawa do zaspokojenia ich,
15:26
because it's not part of a larger scale.
388
911000
2000
jako że nie są częścią większej skali.
15:28
So either you sub-optimize your needs to a larger scale
389
913000
2000
Więc albo ograniczasz swoje potrzeby i dostosowujesz je
15:30
or else you remain out.
390
915000
2000
do większej skali, albo masz problem.
15:32
Now, the eminent model, the long-tail model
391
917000
3000
Znakomity model długiego ogona
15:35
tells you that small sales
392
920000
2000
pokazuje, że niewielka sprzedaż
15:37
of a large number of books, for example,
393
922000
2000
dużej liczby, na przykład, książek,
15:39
having only a few copies sold
394
924000
2000
z której każda schodzi tylko w kilku egzemplarzach,
15:41
can still be a viable model.
395
926000
2000
może być opłacalna.
15:43
And we must find a mechanism where
396
928000
2000
Musimy znaleźć mechanizm,
15:45
people will pool in the portfolio, will invest in the portfolio,
397
930000
3000
dzięki któremu ludzie mogą rozszerzać inwestycje,
15:48
where different innovations will go to
398
933000
2000
w którym różne innowacje pójdą w kierunku
15:50
a small number of people in their localities,
399
935000
2000
niewielkiej liczby ludzi z lokalnych społeczności,
15:52
and yet, the overall platform of the model will become viable.
400
937000
2000
a mimo to [niejasne] z modelu będzie opłacalne.
15:54
Look at what he is doing.
401
939000
2000
Zobaczcie, co robi ta osoba.
15:56
Saidullah Sahib is an amazing man.
402
941000
3000
Saidullahsahib to niesamowity człowiek.
15:59
At the age of 70,
403
944000
2000
W wieku 70 lat
16:01
he is linking up something very creative.
404
946000
3000
tworzy coś bardzo kreatywnego.
16:04
(Music)
405
949000
5000
(muzyka)
16:10
Saidullah Sahib: I couldn't wait for the boat.
406
955000
3000
Saidullahsahib: Nie mogłem czekać na łódkę.
16:17
I had to meet my love.
407
962000
3000
Musiałem spotkać się z moją miłością.
16:27
My desperation made me an innovator.
408
972000
3000
Moja desperacja obudziła we mnie kreatywność.
16:38
Even love needs help from technology.
409
983000
5000
Nawet miłość potrzebuje pomocy ze strony technologii.
16:47
Innovation is the light of my wife, Noor.
410
992000
3000
Innowacja jest prawem mojej żony, Noor.
16:51
New inventions are the passion of my life.
411
996000
3000
Nowe wynalazki są pasją mojego życia.
16:57
My technology.
412
1002000
2000
Moja technologia.
17:00
(Applause)
413
1005000
6000
(aplauz)
17:06
AG: Saidulluh Sahib is
414
1011000
2000
AG: Saidullahsahib jest
17:08
in Motihari, again in Champaran.
415
1013000
2000
w Motihari, znów w Champaran.
17:10
Wonderful human being,
416
1015000
3000
Wspaniała istota ludzka,
17:13
but he stills sells, at this age,
417
1018000
3000
która jednak ciągle, w swoim wieku, sprzedane
17:16
honey on a cycle to earn his livelihood,
418
1021000
2000
miód na rowerze, by zarobić na utrzymanie,
17:18
because we haven't been able to convince the water park people,
419
1023000
3000
bo nie byliśmy w stanie przekonać ludzi z parku wodnego,
17:21
the lake people, in [unclear] operations.
420
1026000
3000
tych zarządzających jeziorem, [niejasne] korporacji.
17:24
And we have not been able to convince the fire brigade people
421
1029000
2000
Nie udało się nam również przekonać strażaków
17:26
in Mumbai -- where there was a flood a few years ago
422
1031000
2000
z Mumbaju, gdzie kilka lat temu przyszła powódź
17:28
and people had to walk 20 kilometers, wading in the water --
423
1033000
3000
i ludzie musieli iść 20 kilometrów, brnąc przez wodę,
17:31
that, look, you should have this cycle in your fire brigade office
424
1036000
2000
że powinni mieć w swoim oddziale taki rower,
17:33
because you can then go to those lanes
425
1038000
2000
bo dzięki niemu możecie dotrzeć do miejsc,
17:35
where your buses will not go, where your transport will not go.
426
1040000
3000
do których nie dojadą wozy, czy inne środki transportu.
17:38
So we have not yet cracked the problem
427
1043000
2000
Zatem jeszcze nie udało się nam
17:40
of making it available as a rescue device,
428
1045000
3000
zrobić z tego roweru środka ratowniczego,
17:43
as a vending device during the floods in eastern India,
429
1048000
2000
czy też środka transportu niezbędnych artykułów w czasie powodzi
17:45
when you have to deliver things to people
430
1050000
2000
we wschodnich Indiach, kiedy trzeba je dostarczać
17:47
in different islands
431
1052000
2000
do ludzi pozostawionych
17:49
where they're marooned.
432
1054000
2000
na różnych wyspach.
17:51
But the idea has a merit. The idea has a merit.
433
1056000
3000
Ta idea ma swoją wartość; idea ma swoją wartość.
17:54
What has Appachan done? Appachan, unfortunately, is no more,
434
1059000
3000
Czego dokonał Appachan? Niestety nie ma go już wśród nas,
17:57
but he has left behind a message.
435
1062000
2000
jednak pozostawił on po sobie wiadomość,
17:59
A very powerful message
436
1064000
2000
bardzo potężną wiadomość.
18:04
Appachan: I watch the world wake up every day.
437
1069000
3000
Appachan: "Codziennie patrzę, jak wstaje świat."
18:07
(Music)
438
1072000
3000
(muzyka)
18:22
It's not that a coconut fell on my head,
439
1087000
2000
Nie wpadłem na ten pomysł
18:24
and I came upon this idea.
440
1089000
2000
przypadkiem, przez spadającego kokosa.
18:31
With no money to fund my studies,
441
1096000
3000
Bez pieniędzy na opłacenie studiów
18:34
I scaled new heights.
442
1099000
3000
osiągnąłem nowe wysokości.
18:38
Now, they call me the local Spiderman.
443
1103000
3000
Teraz nazywają mnie miejscowym Spidermanem.
18:50
My technology.
444
1115000
2000
Moja technologia.
18:52
(Applause)
445
1117000
3000
(aplauz)
18:55
AG: Many of you
446
1120000
2000
AG: Wielu z was może
18:57
might not realize and believe
447
1122000
3000
nie zdawać sobie sprawy bądź nie wierzyć,
19:00
that we have sold this product internationally --
448
1125000
2000
ale ten towar sprzedawaliśmy za granicą.
19:02
what I call a G2G model,
449
1127000
2000
To co nazywam modelem G2G:
19:04
grassroots to global.
450
1129000
2000
od zwykłych ludzi na cały świat.
19:06
And a professor in the University of Massachusetts,
451
1131000
2000
A profesor z Uniwersytetu Massachusetts,
19:08
in the zoology department,
452
1133000
2000
z wydziału zoologii,
19:10
bought this climber because she wanted
453
1135000
3000
kupiła to urządzenie, ponieważ chciała
19:13
to study the insect diversity
454
1138000
2000
zbadać zróżnicowanie owadów
19:15
of the top of the tree canopy.
455
1140000
3000
pośród korony drzew.
19:18
And this device makes it possible
456
1143000
2000
A to urządzenie umożliwia jej
19:20
for her to take samples from a larger number of palms,
457
1145000
2000
pobieranie próbek z większej liczby palm,
19:22
rather than only a few,
458
1147000
2000
a nie jak dotychczas tylko z kilku,
19:24
because otherwise she had to make a big platform
459
1149000
2000
ponieważ bez niego musiała ustawiać cegły,
19:26
and then climb her [unclear] would climb on that.
460
1151000
2000
na które wspinali się jej studenci.
19:28
So, you know, we are advancing the frontiers of science.
461
1153000
2000
W ten sposób poszerzamy granice nauki.
19:30
Remya Jose has developed ...
462
1155000
2000
Remya Jose rozwinęła
19:32
you can go to the YouTube and find India Innovates
463
1157000
2000
- możecie wejść na Youtube i znaleźć India Innovates,
19:34
and then you will find these videos.
464
1159000
2000
gdzie zamieszczone są te wszystkie filmy
19:36
Innovation by her when she was in class 10th:
465
1161000
2000
- jej innowacja, której dokonała w 10. klasie:
19:38
a washing machine-cum-exercising machine.
466
1163000
2000
pralka połączona z przyrządem do ćwiczeń.
19:40
Mr. Kharai who is a physically challenged person,
467
1165000
3000
Pan Kharai, który jest niepełnosprawny fizycznie,
19:43
one and a half foot height, only.
468
1168000
2000
ma tylko 45cm wzrostu.
19:45
But he has modified a two-wheeler so that he can get autonomy
469
1170000
3000
Tak zmodyfikował swój motocykl, że dzięki temu może działać samodzielnie,
19:48
and freedom and flexibility.
470
1173000
3000
swobodnie i elastycznie.
19:51
This innovation is from the slums of Rio.
471
1176000
3000
Ta innowacja pochodzi ze slumsów Rio.
19:54
And this person, Mr. Ubirajara.
472
1179000
2000
Ta osoba to Pan Ubirajara.
19:56
We were talking about, my friends in Brazil,
473
1181000
2000
Razem z przyjaciółmi z Brazylii rozmawialiśmy,
19:58
how we scale up this model in China and Brazil.
474
1183000
2000
w jaki sposób rozszerzyć jej produkcję w Chinach i Brazylii.
20:00
And we have a very vibrant network in China, particularly,
475
1185000
3000
W Chinach mamy zresztą nadzwyczaj aktywną społeczność,
20:03
but also emerging in Brazil and other parts of the world.
476
1188000
3000
a rosną też kolejne w Brazylii i innych częściach świata.
20:06
This stand on the front wheel, you will not find on any cycle.
477
1191000
3000
Tego urządzenia na przednim kole nie znajdziecie na innych rowerach.
20:09
India and China have the largest number of cycles.
478
1194000
2000
W Indiach i Chinach używa się największej liczby rowerów.
20:11
But this innovation emerged in Brazil.
479
1196000
3000
Ale to z Brazylii pochodzi ta innowacja.
20:14
The point is, none of us should be parochial,
480
1199000
3000
Chodzi mi o to, że nie możemy być na tyle zaściankowi,
20:17
none of us should be so nationalistic to believe
481
1202000
2000
na tyle nacjonalistyczni, by wierzyć,
20:19
that all good ideas will come only from our country.
482
1204000
2000
że wszystkie dobre pomysły mogą pochodzić tylko z naszego kraju.
20:21
No, we have to have the humility to learn
483
1206000
3000
Nie, musimy być wystarczająco pokorni, by doceniać i korzystać
20:24
from knowledge of economically poor people, wherever they are.
484
1209000
3000
z wiedzy ekonomicznie biednych ludzi, skądkolwiek są.
20:27
And look at this whole range of cycle-based innovations:
485
1212000
3000
Zwróćcie uwagę na ten szereg innowacji opartych na rowerze:
20:30
cycle that's a sprayer, cycle that
486
1215000
2000
rower przerobiony na spryskiwacz, rower, który
20:32
generates energy from the shocks on the road.
487
1217000
2000
generuje energię z wstrząsów na drodze.
20:34
I can't change the condition of the road,
488
1219000
1000
Nie mogę poprawić stanu drogi;
20:35
but I can make the cycle run faster.
489
1220000
2000
mogę za to jechać szybciej.
20:37
That is what Kanak Das has done.
490
1222000
2000
To osiągnął Kanakdas.
20:39
And in South Africa,
491
1224000
2000
Do Republiki Południowej Afryki
20:41
we had taken our innovators,
492
1226000
2000
wysłaliśmy naszych innowatorów,
20:43
and many of us had gone there share with the colleagues in South Africa
493
1228000
3000
a wielu z nas pojechało tam wyjaśniać miejscowym kolegom,
20:46
as to how innovation can become
494
1231000
2000
w jaki sposób innowacja może
20:48
a means of liberation
495
1233000
2000
stać się środkiem wyzwolenia
20:50
from the drudgery that people have.
496
1235000
2000
od ciężkiej harówy.
20:52
And this is a donkey cart which they modified.
497
1237000
2000
Tu widzimy zmodyfikowany przez nich wóz ciągnięty przez osła.
20:54
There's an axle here, of 30, 40 kg,
498
1239000
2000
Ta oś, ważąca jakieś 30, 40kg,
20:56
serving no purpose.
499
1241000
2000
nie służyła zupełnie do niczego.
20:58
Remove it, the cart needs one donkey less.
500
1243000
3000
Usunąwszy ją okazało się, że do wozu potrzeba o jednego osła mniej.
21:01
This is in China. This girl needed a breathing apparatus.
501
1246000
3000
Jesteśmy w Chinach. Ta dziewczynka potrzebowała respiratora.
21:04
These three people in the village
502
1249000
2000
Tych troje ludzi w wiosce
21:06
sat down and decided to think,
503
1251000
2000
zebrało się i zaczęło zastanawiać się:
21:08
"How do we elongate the life of this girl of our village?"
504
1253000
2000
"Jak możemy przedłużyć życie tej dziewczynki z naszej wioski?"
21:10
They were not related to her, but they tried to find out,
505
1255000
2000
Nie byli z nią spokrewnieni, ale chcieli znaleźć jakiś sposób.
21:12
"How can we use ... "
506
1257000
3000
Używając rury od pralki i roweru
21:15
They used a cycle, they put together a breathing apparatus.
507
1260000
3000
skonstruowali respirator.
21:18
And this breathing apparatus now saved the life,
508
1263000
2000
Ów respirator uratował życie dziewczynki,
21:20
and she's very welcome.
509
1265000
2000
która jest za to niezwykle wdzięczna.
21:22
There's a whole range of innovations that we have.
510
1267000
2000
Mamy mnóstwo przykładów najróżniejszych innowacji.
21:24
A car, which runs on compressed air
511
1269000
3000
Samochód na sprężone powietrze,
21:27
with six paisa per kilometer.
512
1272000
2000
którego eksploatacja kosztuje sześć paisa na kilometr.
21:29
Assam, Kanak Gogoi.
513
1274000
2000
Assam, Kanak Gogoi.
21:31
And you would not find this car in U.S. or Europe,
514
1276000
2000
Nie dostaniecie takiego samochodu w Stanach czy w Europie,
21:33
but this is available in India.
515
1278000
2000
ale jest dostępny w Indiach.
21:35
Now, this lady, she used to do the winding of the yarn
516
1280000
3000
Ta pani nawijała przędzę
21:38
for Pochampally Saree.
517
1283000
2000
dla pochampali sari.
21:40
In one day, 18,000 times,
518
1285000
2000
W ciągu dnia musiała
21:42
she had to do this winding
519
1287000
2000
nawijać 18 000 razy,
21:44
to generate two sarees.
520
1289000
2000
by uszyć dwa sari.
21:46
This is what her son has done after seven years of struggle.
521
1291000
3000
Oto co zrobił jej syn po siedmiu latach trudów.
21:49
She said, "Change your profession."
522
1294000
2000
Ona powiedziała: "Zmień zawód."
21:51
He said, "I can't. This is the only thing I know, but I'll invent a machine,
523
1296000
2000
On odparł: "Nie mogę. Znam się tylko na tym, ale wymyślę maszynę,
21:53
which will solve your problem."
524
1298000
2000
która rozwiąże twój problem."
21:55
And this is what he did, a sewing machine in Uttar Pradesh.
525
1300000
2000
I rzeczywiście, stworzył maszynę do szycia w Uttar Pradesh.
21:57
So, this is what SRISTI is saying:
526
1302000
2000
Takie słowa mówi Sristi:
21:59
"Give me a place to stand, and I will move the world."
527
1304000
3000
"Daj mi miejsce do oparcia się, a poruszę świat."
22:02
I will just tell you that we are also doing a competition among children
528
1307000
3000
Powiem wam jeszcze, że organizujemy też
22:05
for creativity, a whole range of things.
529
1310000
3000
konkurs kreatywności dla dzieci, jak i wiele innych rzeczy.
22:08
We have sold things all over the world,
530
1313000
2000
Sprzedawaliśmy różne rzeczy na całym świecie,
22:10
from Ethiopia to Turkey to U.S. to wherever.
531
1315000
3000
od Etiopii przez Turcję, po USA, wszędzie.
22:13
Products have gone to the market, a few.
532
1318000
2000
Niektóre produkty wkroczyły na rynek.
22:15
These are the people whose knowledge made
533
1320000
2000
To ludzie, których wiedza umożliwiła
22:17
this Herbavate cream for eczema possible.
534
1322000
2000
opracowanie kremu Herbavate przeciw egzemie.
22:19
And here, a company which licensed this herbal pesticide
535
1324000
2000
A tutaj firma, która wykupiła licencję na pestycyd z ziół,
22:21
put a photograph of the innovator on the packing
536
1326000
2000
umieściła na opakowaniu zdjęcie innowatorów.
22:23
so that every time a user uses it,
537
1328000
2000
Dzięki temu za każdym razem, gdy ktoś go używa,
22:25
it asks the user, "You can also be an innovator.
538
1330000
2000
przekazuje wiadomość: "Ty też możesz być innowatorem.
22:27
If you have an idea, send it back to us."
539
1332000
3000
Jeśli masz pomysł, prześlij go nam."
22:30
So, creativity counts, knowledge matters,
540
1335000
3000
Podsumowując, kreatywność jest ważna, wiedza ma znaczenie,
22:33
innovations transform, incentives inspire.
541
1338000
3000
innowacje zmieniają świat, bodźce inspirują.
22:36
And incentives: not just material, but also non-material incentives.
542
1341000
3000
Bodźce nie tylko materialne, ale i niematerialne.
22:39
Thank you.
543
1344000
2000
Dziękuję.
22:41
(Applause)
544
1346000
6000
(aplauz)
ABOUT THE SPEAKER
Anil Gupta - Innovation advocateAnil Gupta created the Honey Bee Network to support grassroots innovators who are rich in knowledge, but not in resources.
Why you should listen
Looking to the poor of India, business professor Anil Gupta saw innovations and talent that were not being supported. In response, he started the Honey Bee Network and began searching the country with colleagues, often on foot, finding a myriad of inventions developed out of necessity. These discoveries are documented and often shared with the global community, just as pollen is gathered by the honeybee to the benefit of both. Since 1988, the network's database of original inventions has grown to over 12,000, and its newsletter is now published in eight languages and distributed to 75 countries.
Gupta also worked with the government of India to establish the National Innovation Foundation, which holds national competitions to encourage new inventors and helps sustain them through the National Micro Venture Innovation Fund. Through his efforts, Gupta has uncovered groundbreakingly useful devices such as a pedal-operated washing machine, a micro-windmill battery charger, a hoe powered by a bicycle, and many more.
Anil Gupta | Speaker | TED.com