TED2018
Kashmir Hill and Surya Mattu: What your smart devices know (and share) about you
Kashmir Hill e Surya Mattu: O que os dispositivos inteligentes sabem (e partilham) sobre nós
Filmed:
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Quando os nossos aparelhos inteligentes falam connosco, com quem mais falam? Kashmir Hill e Surya Mattu quiseram saber — por isso, encheram o apartamento dos Hill com 18 aparelhos diferentes, ligados à Internet, e criaram um "router" especial para detetar quantas vezes eles contactavam com os servidores e ver o que estavam a transmitir. Os resultados foram surpreendentes — e um pouco assustadores. Saibam mais sobre o que os dados dos vossos aparelhos inteligentes revelam sobre o vosso comportamento quando dormem, as vossas preferências de programas da TV e até os vossos hábitos quanto à lavagem dos dentes — e como as empresas de tecnologia podem usar essas informações para criarem o vosso perfil.
(Esta palestra contém linguagem para adultos)
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Kashmir Hill: O ano passado,
no meu aniversário,
no meu aniversário,
00:12
Kashmir Hill: So for my
birthday last year,
birthday last year,
0
912
2135
00:15
my husband got me an Amazon Echo.
1
3071
1993
o meu marido deu-me um Amazon Echo.
00:17
I was kind of shocked, actually,
2
5595
1540
Eu fiquei um pouco admirada
00:19
because we both work
in privacy and security.
in privacy and security.
3
7159
3234
porque trabalhamos ambos
com privacidade e segurança.
com privacidade e segurança.
00:22
(Laughter)
4
10417
1336
(Risos)
00:24
And this was a device that would sit
in the middle of our home
in the middle of our home
5
12688
3389
E aquilo era um aparelho
que se punha no meio da casa,
que se punha no meio da casa,
00:28
with a microphone on,
6
16101
1436
com um microfone incorporado,
00:29
constantly listening.
7
17561
1649
sempre a escutar.
00:31
We're not alone, though.
8
19696
1254
Mas não éramos os únicos.
00:32
According to a survey by NPR
and Edison Research,
and Edison Research,
9
20974
2881
Segundo uma sondagem
da NPR e da Edison Research,
da NPR e da Edison Research,
00:35
one in six American adults
now has a smart speaker,
now has a smart speaker,
10
23879
4079
um em seis norte-americanos adultos
têm hoje um alta-voz inteligente,
têm hoje um alta-voz inteligente,
00:39
which means that they have
a virtual assistant at home.
a virtual assistant at home.
11
27982
2881
ou seja, têm em casa
um assistente virtual.
um assistente virtual.
00:42
Like, that's wild.
12
30887
1198
É um pouco estranho.
00:44
The future, or the future dystopia,
is getting here fast.
is getting here fast.
13
32109
4116
O futuro, ou a distopia futura,
está a chegar rapidamente.
está a chegar rapidamente.
00:48
Beyond that, companies are offering us
all kinds of internet-connected devices.
all kinds of internet-connected devices.
14
36778
4507
Além disso, as empresas oferecem-nos
todo o tipo de dispositivos
ligados à Internet.
ligados à Internet.
00:53
There are smart lights, smart locks,
smart toilets, smart toys,
smart toilets, smart toys,
15
41309
4968
Há luzes inteligentes,
fechaduras inteligentes,
fechaduras inteligentes,
casas de banho inteligentes,
brinquedos inteligentes,
brinquedos inteligentes,
00:58
smart sex toys.
16
46301
1311
objetos sexuais inteligentes.
01:00
Being smart means the device
can connect to the internet,
can connect to the internet,
17
48323
2691
Inteligente significa que
pode ligar-se à Internet,
pode ligar-se à Internet,
pode recolher informações,
01:03
it can gather data,
18
51038
1176
01:04
and it can talk to its owner.
19
52238
1902
e pode falar com o seu possuidor.
01:06
But once your appliances can talk to you,
20
54966
2714
Mas, se esses dispositivos
podem falar connosco,
podem falar connosco,
01:09
who else are they going to be talking to?
21
57704
2145
com quem mais estarão a falar?
01:12
I wanted to find out,
22
60331
1365
Queria descobrir,
01:13
so I went all-in and turned my
one-bedroom apartment in San Francisco
one-bedroom apartment in San Francisco
23
61720
3388
por isso, transformei
o meu T1 em São Francisco,
o meu T1 em São Francisco,
01:17
into a smart home.
24
65132
1349
numa casa inteligente.
01:18
I even connected our bed to the internet.
25
66800
3091
Até liguei a nossa cama à Internet.
01:22
As far as I know, it was just
measuring our sleeping habits.
measuring our sleeping habits.
26
70505
3302
Tanto quanto sei, só media
os nossos hábitos de dormir.
os nossos hábitos de dormir.
01:26
I can now tell you
that the only thing worse
that the only thing worse
27
74490
2081
Posso dizer-vos que a única coisa
01:28
than getting a terrible night's sleep
28
76595
1787
pior do que ter uma péssima noite
01:30
is to have your smart bed
tell you the next day
tell you the next day
29
78406
2417
é a nossa cama inteligente
dizer-nos, no dia seguinte:
dizer-nos, no dia seguinte:
01:32
that you "missed your goal
and got a low sleep score."
and got a low sleep score."
30
80847
3056
"Não alcançaste o objetivo
e tiveste uma pontuação baixa".
e tiveste uma pontuação baixa".
01:35
(Laughter)
31
83927
1380
(Risos)
01:37
It's like, "Thanks, smart bed.
32
85331
1437
"Obrigada, cama inteligente,
01:38
As if I didn't already
feel like shit today."
feel like shit today."
33
86792
2516
"como se não me sentisse miserável hoje".
01:41
(Laughter)
34
89332
1153
(Risos)
01:42
All together, I installed 18
internet-connected devices in my home.
internet-connected devices in my home.
35
90509
4536
Ao todo, instalei lá em casa
18 aparelhos ligados à Internet.
18 aparelhos ligados à Internet.
01:47
I also installed a Surya.
36
95069
2238
Também instalei um Surya.
01:49
Surya Mattu: Hi, I'm Surya.
37
97331
1381
Surya Mattu: Olá, sou o Surya.
01:50
(Laughter)
38
98736
1198
(Risos)
01:51
I monitored everything the smart home did.
39
99958
2944
Eu controlo tudo
o que a casa inteligente faz.
o que a casa inteligente faz.
01:54
I built a special router that let me look
at all the network activity.
at all the network activity.
40
102926
3929
Criei um "router" especial
que me permite observar
toda a atividade da rede.
toda a atividade da rede.
01:58
You can think of my router
sort of like a security guard,
sort of like a security guard,
41
106879
2930
O meu "router" é uma espécie
de guarda de segurança,
de guarda de segurança,
que regista compulsivamente
todos os pacotes da rede
todos os pacotes da rede
02:01
compulsively logging
all the network packets
all the network packets
42
109833
2133
02:03
as they entered and left the smart home.
43
111990
2047
à medida que entram e saem
da casa inteligente.
da casa inteligente.
02:06
KH: Surya and I are both journalists,
he's not my husband,
he's not my husband,
44
114061
2754
KH: Surya e eu somos jornalistas,
— não é o meu marido,
— não é o meu marido,
02:08
we just work together at Gizmodo.
45
116839
1676
trabalhamos juntos na Gizmodo.
02:10
SM: Thank you for clarifying.
46
118539
1389
SM: Obrigado por esclareceres.
02:11
The devices Kashmir bought --
47
119952
1402
Queríamos perceber o que
os aparelhos que Kashmir comprou
os aparelhos que Kashmir comprou
02:13
we were interested in understanding
48
121378
1692
02:15
what they were saying
to their manufacturers.
to their manufacturers.
49
123094
2111
estavam a dizer aos fabricantes.
Mas também queríamos perceber
02:17
But we were also interested
in understanding
in understanding
50
125229
2062
como as emissões digitais da casa
02:19
what the home's digital
emissions look like
emissions look like
51
127315
2370
eram vistas pelo fornecedor
de serviços da Internet.
de serviços da Internet.
02:21
to the internet service provider.
52
129709
2265
02:23
We were seeing what the ISP could see,
but more importantly,
but more importantly,
53
131998
2842
Víamos o que o fornecedor
da Internet podia ver
da Internet podia ver
mas, sobretudo, o que podia vender.
02:26
what they could sell.
54
134864
1181
02:28
KH: We ran the experiment for two months.
55
136069
2143
KH: Fizemos a experiência
durante dois meses.
durante dois meses.
02:30
In that two months,
56
138236
1167
Nesses dois meses,
02:31
there wasn't a single hour
of digital silence in the house --
of digital silence in the house --
57
139427
2877
não houve uma única hora
de silêncio digital em casa
de silêncio digital em casa
— nem sequer quando
estivemos fora uma semana.
estivemos fora uma semana.
02:34
not even when we went away for a week.
58
142328
1932
02:36
SM: Yeah, it's so true.
59
144284
1174
SM: Sim, é verdade.
02:37
Based on the data, I knew when
you guys woke up and went to bed.
you guys woke up and went to bed.
60
145482
3016
Eu sabia quando vocês acordavam,
quando iam para a cama,
quando iam para a cama,
até sabia quando a Kashmir
lavava os dentes.
lavava os dentes.
02:40
I even knew when Kashmir
brushed her teeth.
brushed her teeth.
61
148522
2039
02:42
I'm not going to out your brushing habits,
62
150585
2024
Não vou revelar os teus hábitos
02:44
but let's just say it was very clear to me
when you were working from home.
when you were working from home.
63
152633
3629
mas, para mim, era claro
quando estavam a trabalhar em casa.
quando estavam a trabalhar em casa.
02:48
KH: Uh, I think you just outed them
to, like, a lot of people here.
to, like, a lot of people here.
64
156286
3212
KH: Acho que os revelaste aqui
a muita gente.
a muita gente.
02:51
SM: Don't be embarrassed,
it's just metadata.
it's just metadata.
65
159522
2346
SM: Não fiques envergonhada,
são só metadados.
são só metadados.
02:54
I knew when you turned on your TV
and how long you watched it for.
and how long you watched it for.
66
162472
3143
Eu sabia quando ligavam a TV
e quanto tempo a estavam a ver.
e quanto tempo a estavam a ver.
02:57
Fun fact about the Hill household:
67
165639
1629
Uma coisa engraçada na família Hill:
02:59
they don't watch a lot of television,
68
167292
1794
não veem muita televisão
03:01
but when they do,
it's usually in binge mode.
it's usually in binge mode.
69
169110
2268
mas, quando veem,
é habitualmente numa maratona.
é habitualmente numa maratona.
03:03
Favorite shows include
"Difficult People" and "Party Down."
"Difficult People" and "Party Down."
70
171402
2779
Os programas preferidos incluem
"Difficult People" e "Party Down".
"Difficult People" e "Party Down".
03:06
KH: OK, you're right,
I loved "Party Down."
I loved "Party Down."
71
174205
2039
KH: Tens razão. Adoro o "Party Down".
03:08
It's a great show,
and you should definitely watch it.
and you should definitely watch it.
72
176268
2547
É um ótimo programa
e todos deviam vê-lo.
e todos deviam vê-lo.
Mas o "Difficult People"
era do meu marido, Trevor.
era do meu marido, Trevor.
03:10
But "Difficult People"
was all my husband, Trevor.
was all my husband, Trevor.
73
178839
2444
03:13
And Trevor was actually a little upset
that you knew about his binges,
that you knew about his binges,
74
181307
3603
Trevor até ficou um bocado
aborrecido por tu saberes a mania dele
aborrecido por tu saberes a mania dele
03:16
because even though he'd been the one
to connect the TV to the router,
to connect the TV to the router,
75
184934
3334
porque, embora fosse ele
quem ligou a TV ao "router",
quem ligou a TV ao "router",
03:20
he forgot that the TV was watching us.
76
188292
2447
esqueceu-se que a TV
estava a vigiar-nos.
estava a vigiar-nos.
03:23
It's actually not the first time
that our TV has spied on us.
that our TV has spied on us.
77
191109
3293
Aliás, não foi a primeira vez
que a nossa TV nos espiou.
que a nossa TV nos espiou.
No ano passado, a empresa
que a fabricou, a VIZIO,
que a fabricou, a VIZIO,
03:26
The company that made it, VIZIO,
78
194426
1699
03:28
paid a 2.2 million-dollar settlement
to the government just last year,
to the government just last year,
79
196149
4333
pagou uma indemnização
de 2,2 milhões de dólares ao governo,
de 2,2 milhões de dólares ao governo,
porque tinha estado a recolher
informações, segundo a segundo,
informações, segundo a segundo,
03:32
because it had been collecting
second-by-second information
second-by-second information
80
200506
3357
03:35
about what millions of people
were watching on TV, including us,
were watching on TV, including us,
81
203887
3468
sobre o que milhões de pessoas
viam na TV, incluindo nós.
viam na TV, incluindo nós.
03:39
and then it was selling that information
to data brokers and advertisers.
to data brokers and advertisers.
82
207379
3705
E, depois, vendiam essas informações
a negociantes de dados e a anunciantes.
a negociantes de dados e a anunciantes.
03:43
SM: Ah, classic surveillance economy move.
83
211108
3222
SM: Ah, um clássico movimento
da economia de vigilância.
da economia de vigilância.
03:46
The devices Kashmir bought
almost all pinged their servers daily.
almost all pinged their servers daily.
84
214775
3866
Quase todos os dispositivos
que a Kashmir comprou
que a Kashmir comprou
contactavam o servidor, diariamente.
03:50
But do you know which device
was especially chatty?
was especially chatty?
85
218665
2396
Mas sabem qual era o mais falador?
03:53
The Amazon Echo.
86
221085
1294
O Amazon Echo.
03:54
It contacted its servers
every three minutes,
every three minutes,
87
222403
2428
Contactava o servidor
de três em três minutos,
de três em três minutos,
03:56
regardless of whether
you were using it or not.
you were using it or not.
88
224855
2198
quer o estivessem a usar, quer não.
03:59
KH: In general, it was disconcerting
89
227077
2183
KH: Em geral, era desconcertante
04:01
that all these devices were having
ongoing conversations
ongoing conversations
90
229284
2984
que todos aqueles dispositivos
estivessem a conversar
estivessem a conversar
de um modo que, para mim, era invisível.
04:04
that were invisible to me.
91
232292
1626
04:05
I mean, I would have had
no idea, without your router.
no idea, without your router.
92
233942
2587
Quer dizer, não teria a menor ideia,
sem o "router".
sem o "router".
04:08
If you buy a smart device,
you should probably know --
you should probably know --
93
236553
3468
Se comprarem um dispositivo inteligente,
provavelmente deverão saber
provavelmente deverão saber
04:12
you're going to own the device,
94
240045
2111
que vão possuir um dispositivo,
mas, em geral, a empresa
vai ser dona dos vossos dados.
vai ser dona dos vossos dados.
04:14
but in general, the company
is going to own your data.
is going to own your data.
95
242180
3420
04:17
And you know, I mean,
maybe that's to be expected --
maybe that's to be expected --
96
245624
2572
Talvez não seja de admirar,
04:20
you buy an internet-connected device,
it's going to use the internet.
it's going to use the internet.
97
248220
3507
compramos um aparelho ligado à Internet,
que vai usar a Internet.
que vai usar a Internet.
04:24
But it's strange to have these devices
98
252189
1842
Mas é estranho ter estes aparelhos
04:26
moving into the intimate space
that is the home
that is the home
99
254055
2658
a movimentar-se no espaço íntimo
que é a nossa casa,
que é a nossa casa,
04:28
and allowing companies to track
our really basic behavior there.
our really basic behavior there.
100
256737
3443
e a permitir que as empresas acompanhem
o nosso comportamento básico.
o nosso comportamento básico.
04:32
SM: So true.
101
260204
1159
SM: É verdade.
04:33
Even the most banal-seeming data
can be mined by the surveillance economy.
can be mined by the surveillance economy.
102
261387
3539
A economia de vigilância pode usar
os dados mais banais.
os dados mais banais.
Por exemplo, a quem interessa
saber quantas vezes lavamos os dentes?
saber quantas vezes lavamos os dentes?
04:36
For example, who cares
how often you brush your teeth?
how often you brush your teeth?
103
264950
2575
04:39
Well, as it turns out, there's a dental
insurance company called Beam.
insurance company called Beam.
104
267549
3526
Acontece que há uma companhia
de seguros, chamada Beam.
de seguros, chamada Beam.
04:43
They've been monitoring their customers'
smart toothbrushes since 2015 --
smart toothbrushes since 2015 --
105
271099
3835
Têm monitorizado as escovas de dentes
dos seus clientes, desde 2015
dos seus clientes, desde 2015
04:46
for discounts on their
premiums, of course.
premiums, of course.
106
274958
2579
para descontos sobre os prémios, claro.
04:49
KH: We know what
some of you are thinking:
some of you are thinking:
107
277561
2259
KH: Sabemos o que devem estar a pensar:
04:51
this is the contract of the modern world.
108
279844
2654
É este o contrato do mundo moderno.
04:54
You give up a little privacy,
109
282522
1427
Abdicamos de um pouco de privacidade
04:55
and you get some convenience
or some price breaks in return.
or some price breaks in return.
110
283973
3218
e, em troca, obtemos qualquer coisa cómoda
ou um desconto nos preços.
ou um desconto nos preços.
04:59
But that wasn't my experience
in my smart home.
in my smart home.
111
287514
2341
Mas a minha experiência
numa casa inteligente
numa casa inteligente
05:01
It wasn't convenient, it was infuriating.
112
289879
3674
não foi cómoda, foi irritante.
05:05
I'll admit, I love my smart vacuum,
113
293577
2492
Confesso, adoro
o meu aspirador inteligente,
o meu aspirador inteligente,
mas muitas outras coisas
lá em casa iam-me pondo maluca.
lá em casa iam-me pondo maluca.
05:08
but many other things in the house
drove me insane:
drove me insane:
114
296093
2405
05:10
we ran out of electrical outlets,
115
298522
2396
As tomadas elétricas não chegavam
05:12
and I had to download
over a dozen apps to my phone
over a dozen apps to my phone
116
300942
3379
e tive que carregar no telemóvel
dezenas de aplicações
dezenas de aplicações
para controlar tudo.
05:16
to control everything.
117
304345
1327
05:17
And then every device had its own log-in,
118
305696
2089
Cada aparelho tinha
o seu próprio "log in",
o seu próprio "log in",
05:19
my toothbrush had a password ...
119
307809
2363
a minha escova de dentes
tinha uma "password".
tinha uma "password".
05:22
(Laughter)
120
310196
1737
(Risos)
05:23
And smart coffee, especially,
was just a world of hell.
was just a world of hell.
121
311957
4128
O café inteligente, em especial,
era um inferno.
era um inferno.
05:28
SM: Wait, really? Cloud-powered
coffee wasn't really working for you?
coffee wasn't really working for you?
122
316109
3928
SM: A sério? O café alimentado
pela nuvem não funcionou bem?
pela nuvem não funcionou bem?
05:32
KH: I mean, maybe I'm naive,
but I thought it was going to be great.
but I thought it was going to be great.
123
320061
3238
KH: Talvez eu seja ingénua,
julgava que ia ser tudo ótimo,
julgava que ia ser tudo ótimo,
05:35
I thought we'd just wake up in the morning
and we'd say, "Alexa, make us coffee."
and we'd say, "Alexa, make us coffee."
124
323323
4019
julgava que bastava acordar de manhã
e dizer: "Alexa, faz-nos o café".
e dizer: "Alexa, faz-nos o café".
05:39
But that's not how it went down.
125
327366
1873
Mas não foi o que aconteceu.
05:41
We had to use this really particular,
brand-specific phrase to make it work.
brand-specific phrase to make it work.
126
329263
4651
Tínhamos que usar uma frase
específica, para a coisa funcionar:
específica, para a coisa funcionar:
05:45
It was, "Alexa, ask the Behmor
to run quick start."
to run quick start."
127
333938
4608
"Alexa, pede ao Behmor
para correr depressa".
para correr depressa".
05:51
And this was just, like,
really hard to remember
really hard to remember
128
339222
3342
Era um pouco difícil de lembrar,
05:54
first thing in the morning,
129
342588
1334
logo no início da manhã,
05:55
before you have had your caffeine.
130
343946
1703
antes de tomarmos a cafeína.
05:57
(Laughter)
131
345673
1103
(Risos)
E, segundo parece,
era difícil de pronunciar
era difícil de pronunciar
05:58
And apparently, it was hard to say,
132
346800
1690
06:00
because the Echo Dot
that was right next to our bed
that was right next to our bed
133
348514
3063
porque o Echo Dot
que estava mesmo ao lado da cama
que estava mesmo ao lado da cama
06:03
just couldn't understand us.
134
351601
1611
não conseguia perceber-nos.
06:05
So we would basically start every day
by screaming this phrase at the Echo Dot.
by screaming this phrase at the Echo Dot.
135
353704
4621
Por isso, começávamos o dia
a gritar esta frase para o Echo Dot.
a gritar esta frase para o Echo Dot.
06:10
(Laughter)
136
358349
1173
(Risos)
06:11
And Trevor hated this.
137
359546
1466
Trevor detestava isso.
06:13
He'd be like, "Please, Kashmir,
138
361339
1748
Dizia: "Por favor, Kashmir,
06:15
just let me go to the kitchen and push
the button to make the coffee run."
the button to make the coffee run."
139
363111
3669
"deixa-me ir à cozinha
e carregar no botão para fazer o café".
e carregar no botão para fazer o café".
06:19
And I'd be like, "No, you can't!
140
367379
2087
E eu: "Não! Não podes!
06:21
We have to do it the smart way!"
141
369490
2409
"Temos que fazer as coisas
de modo inteligente!"
de modo inteligente!"
06:23
(Laughter)
142
371923
1916
(Risos)
06:25
I'm happy to report that our marriage
survived the experiment,
survived the experiment,
143
373863
3043
Felizmente, o nosso casamento
sobreviveu à experiência,
sobreviveu à experiência,
mas esteve por um fio.
06:28
but just barely.
144
376930
1560
SM: Se decidirem tornar
inteligente a vossa casa,
inteligente a vossa casa,
06:30
SM: If you decide to make your home smart,
145
378514
2047
06:32
hopefully, you’ll find it
less infuriating than Kashmir did.
less infuriating than Kashmir did.
146
380585
2849
talvez achem a experiência
menos irritante do que a Kashmir.
menos irritante do que a Kashmir.
06:35
But regardless, the smart things you buy
147
383458
2087
Mas as coisas inteligentes que comprarem
06:37
can and probably are used
to target and profile you.
to target and profile you.
148
385569
3095
podem e, provavelmente, serão usadas
para criarem um vosso perfil.
para criarem um vosso perfil.
06:41
Just the number of devices you have
can be used to predict
can be used to predict
149
389141
3040
Até o número de aparelhos
que têm pode ser usado para prever
que têm pode ser usado para prever
se são ricos ou pobres.
06:44
how rich or poor you are.
150
392205
1422
06:45
Facebook's made this tech,
and they've also patented it.
and they've also patented it.
151
393651
2767
O Facebook criou esta tecnologia
e também a patentearam.
e também a patentearam.
06:48
KH: All the anxiety you currently feel
every time you go online,
every time you go online,
152
396442
3686
KH: Toda a ansiedade que sentimos hoje
sempre que entramos "online",
sempre que entramos "online",
06:52
about being tracked,
153
400152
1306
por sermos monitorados
06:53
is about to move into your living room.
154
401482
2301
vai invadir a nossa sala
06:55
Or into your bedroom.
155
403807
1579
ou o nosso quarto.
06:57
There's this sex toy called the We-Vibe.
156
405950
2222
Há um objeto sexual chamado We-Vibe,
Podem perguntar porque é
que um vibrador está ligado à Internet
que um vibrador está ligado à Internet
07:00
You might wonder why
a sex toy connects to the internet,
a sex toy connects to the internet,
157
408577
2667
07:03
but it's for two people
who are in a long-distance relationship,
who are in a long-distance relationship,
158
411268
3436
mas é por causa de duas pessoas
que têm uma relação à distância,
que têm uma relação à distância,
07:06
so they can share their love from afar.
159
414728
2920
e, assim, podem partilhar
o seu amor, de longe.
o seu amor, de longe.
07:10
Some hackers took a close look at this toy
160
418259
2116
Uns "hackers" investigaram este objeto
07:12
and saw it was sending
a lot of information
a lot of information
161
420399
2075
e descobriram que ele envia
muitas informações
muitas informações
07:14
back to the company that made it --
162
422498
2462
para a empresa que o fabrica
07:16
when it was used,
how long it was used for,
how long it was used for,
163
424984
2966
— quando é usado, durante quanto tempo,
07:19
what the vibration settings were,
how hot the toy got.
how hot the toy got.
164
427974
3706
quais eram as definições das vibrações,
até que ponto o objeto aquecia.
até que ponto o objeto aquecia.
07:23
It was all going into a database.
165
431704
2189
Ia tudo parar a uma base de dados.
07:25
So I reached out to the company,
166
433917
2749
Então, eu fui àquela empresa e disse:
07:28
and I said, "Why are you collecting
this really sensitive data?"
this really sensitive data?"
167
436690
3302
"Porque é que estão a recolher
estes dados tão sensíveis?"
estes dados tão sensíveis?"
07:32
And they said, "Well, it's great
for market research."
for market research."
168
440369
3386
E eles disseram: "São ótimos
para a pesquisa de mercado".
para a pesquisa de mercado".
07:36
But they were data-mining
their customers' orgasms.
their customers' orgasms.
169
444592
2929
Mas eram dados recolhidos
a partir dos orgasmos dos clientes.
a partir dos orgasmos dos clientes.
07:39
And they weren't telling them about it.
170
447545
1921
E eles não estavam informados disso.
07:41
I mean, even if
you're cavalier about privacy,
you're cavalier about privacy,
171
449490
2222
Mesmo que vocês sejam
indiferentes à privacidade,
indiferentes à privacidade,
07:43
I hope that you would admit
that's a step too far.
that's a step too far.
172
451736
2595
espero que reconheçam
que é um abuso.
que é um abuso.
SM: Eu prefiro manter
os meus estúpidos objetos sexuais.
os meus estúpidos objetos sexuais.
07:46
SM: This is why I want
to keep my sex toys dumb.
to keep my sex toys dumb.
173
454680
2508
07:49
KH: That's great.
174
457212
1166
KH: Acho ótimo. Ficamos
encantados por saber isso.
encantados por saber isso.
07:50
We're all very glad to know that.
175
458402
1666
(Risos)
07:52
(Laughter)
176
460092
1448
SM: É um dado que tenho
o gosto de partilhar.
o gosto de partilhar.
07:53
SM: A data point I'm willing to share.
177
461564
2034
07:55
(Laughter)
178
463622
1723
(Risos)
Os aparelhos que a Kashmir comprou
vão desde o útil ao irritante.
vão desde o útil ao irritante.
07:57
The devices Kashmir bought
range from useful to annoying.
range from useful to annoying.
179
465369
2970
08:00
But the thing they all had in common
180
468363
1793
Mas o que todos têm em comum
é a partilha dos dados
com as empresas que os fabricaram,
com as empresas que os fabricaram,
08:02
was sharing data with
the companies that made them.
the companies that made them.
181
470180
2699
08:04
With email service providers
and social media,
and social media,
182
472903
2308
com os fornecedores de "email"
e com as redes sociais.
e com as redes sociais.
08:07
we've long been told that if it's free,
you're the product.
you're the product.
183
475235
2958
Sempre nos disseram que eram grátis,
o produto somos nós.
o produto somos nós.
08:10
But with the internet of things, it seems,
184
478217
2007
Mas com a Internet,
parece que, mesmo pagando,
continuamos a ser o produto.
continuamos a ser o produto.
08:12
even if you pay, you're still the product.
185
480248
2008
08:14
So you really have to ask:
186
482280
1245
Temos que perguntar:
08:15
Who's the true beneficiary
of your smart home,
of your smart home,
187
483549
2185
Quem é o beneficiário
da casa inteligente?
da casa inteligente?
Somos nós ou a empresa que nos espia?
08:17
you or the company mining you?
188
485758
1629
08:19
KH: Look, we're a tech savvy crowd here.
189
487411
1952
KH: A maioria das pessoas aqui
08:21
I think most of us know
that these things connect to the internet
that these things connect to the internet
190
489387
3112
sabe que estas coisas
estão ligadas à Internet
estão ligadas à Internet
e enviam dados para o exterior.
08:24
and send data out.
191
492523
1163
08:25
And fine, maybe you're OK with living
in that commercial panopticon,
in that commercial panopticon,
192
493710
4018
Ok, talvez vocês não se importem
em viver neste pan-ótico comercial,
em viver neste pan-ótico comercial,
mas há quem se importa.
08:29
but others aren't.
193
497752
1397
Precisamos de empresas
que alterem o "design" destes aparelhos
que alterem o "design" destes aparelhos
08:31
We need the companies to rethink
the design of these devices
the design of these devices
194
499173
2841
08:34
with our privacy in mind,
195
502038
1515
tendo em vista a privacidade,
08:35
because we're not all willing
to participate in "market research,"
to participate in "market research,"
196
503577
3111
porque nem todos estamos dispostos
a participar na "pesquisa de mercado",
a participar na "pesquisa de mercado",
08:38
just because a device we bought
has a Wi-Fi connection.
has a Wi-Fi connection.
197
506712
2893
só porque um aparelho que comprámos
tem uma ligação Wi-fi.
tem uma ligação Wi-fi.
08:42
And I have to tell you,
198
510014
1198
Devo dizer-vos,
08:43
even when you're aware,
generally, this is happening,
generally, this is happening,
199
511236
2582
mesmo que tenham consciência
de que isto está a acontecer,
de que isto está a acontecer,
08:45
it's really easy to forget that normal
household items are spying on you.
household items are spying on you.
200
513842
4394
é fácil esquecer que objetos caseiros
normais estão a espiar-nos.
normais estão a espiar-nos.
É fácil esquecer que estão a observar-nos,
08:50
It's easy to forget
these things are watching you,
these things are watching you,
201
518664
2350
08:53
because they don't look like cameras.
202
521038
2047
porque não têm ar de câmaras.
08:55
They could look like ...
203
523109
1429
Podem ter o ar de...
08:56
well, they could look like a dildo.
204
524562
2544
bom, podem ser como um dildo.
08:59
Thank you.
205
527780
1152
Obrigada.
09:00
(Applause)
206
528956
3686
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKERS
Kashmir Hill - Technology journalistKashmir Hill writes about privacy and technology.
Why you should listen
Kashmir Hill is a senior reporter for the Gizmodo Media Group. As she writes: "I started out in journalism blogging at what was essentially an online tabloid for lawyers. Then I got interested in privacy, and that forced me to write about Facebook and eventually about other technologies; along the way people started describing me as a technology journalist instead of a legal blogger.
"I've always wanted my writing to be approachable for a lay audience, so I usually use humor, a first-person approach or, ideally, both. So I've hacked a smart home, lived in a monitored one, created a fake business and bought it a fake reputation, worked as a crowdsourced girlfriend, lived on Bitcoin and spent a whole week WRITING IN CAPS LOCK. The best way to prepare people for future possible tech dystopias is for me to live in them and report back."
Kashmir Hill | Speaker | TED.com
Surya Mattu - Artist, investigative journalist, engineer
Think of Surya Mattu as a data detective. As he writes: "I am interested in figuring out the ways in which algorithmic systems harm people."
Why you should listen
Surya Mattu is a data reporter on Gizmodo's Special Projects Desk and an R&D journalism resident at Eyebeam NYC. As he writes: "My practice combines art, investigative journalism, engineering and creative technology. The aim is to reverse-engineer the specific ways in which the tools or technology we create are imbued with the ethics of the culture in which they're created. Currently, I am a data reporter. Previously, I was a contributing researcher at ProPublica, where I worked on "Machine Bias," a series that aims to highlight how algorithmic systems can be biased and discriminate against people."
Surya Mattu | Speaker | TED.com